IT时代周刊：IBM在华迟发“云计算”路线图0

IT时代周刊：IBM在华迟发“云计算”路线图0

在“大象”的转型过程中，软件业务部门从一个昔日的新手，渐渐转变成一个身手老练且极具竞争力的部门。这其中，从2006年起开始布局的云计算无疑是IBM至关重要的一步棋。

或许是对“智慧地球”的过度执著，以至于作为云计算的先行者，IBM仍让外界感觉它在这方面有些落伍。现在，“蓝色巨人”要开始扭转这一并不准确的认知。

8月23日，IBM大中华区董事长兼首席执行总裁钱大群在上海宣布成立大中华区云计算事业部。他向《IT时代周刊》表示，该事业部将整合IBM软件、硬件、服务、研发等各部门的资源，发挥整合优势，提供端到端的云计算解决方案，以此强化对中国市场的布局。这是2008年以来，IBM在中国推出“智慧地球”战略后，第一次在中国专门设立云计算业务部门。同时，钱大群还发布了IBM 的“云计算”路线图。

截至目前，业界仍对云计算在现阶段所能发挥的实际作用存有争议，但未来人们必定生活在“云世界”，却是各方共识。所以，在过去的两三年里，微软、亚马逊、谷歌、惠普和戴尔等IT巨头各自展现“肌肉”，频频在公开场合标榜自己的公共云、私有云、社区云和混合云，甚至连与“云”不沾边的苹果都在今年早些时候发布了iCloud云计划。业界在对这些公司评头论足的时候，也不禁心生猜疑：IBM在云计算方面到底作何打算？

事实上，IBM是云计算最早期的倡导者，在很多年前，IBM就开始提出网格运算等当时在市场上看起来似乎还很新的概念，这是云计算的雏形。

IBM很早就开始在公司内部实施云计算战略，并已经从云计算的实施中受益，IBM在公司内部建立了很多云计算平台，其中的BlueInsight，是全球最大的业务分析私有云技术，为IBM节省了数千万美元。

看似一向在云市场“低调”的IBM这次发出了强有力的声音，根据钱大群提供的数字，IBM仅2010年就在全球实施了2000个私有云项目，IBM云平台已拥有1900万个用户，全球财富500强企业中，80%使用了IBM的云计算服务。此外，IBM还在全球投资建立了5个云中心和12个备份云。

既然取得了如此辉煌的业绩，IBM为何迟至今日才隆重公开自己的云战略路线图？并且，在业界仍存争议的前提下，IBM能把云计算概念解释清楚吗？和竞争对手相比，IBM云计算的优势和劣势又在哪里？

彭明盛“拯救”了云计算

熟悉IT历史的人才会知道，是IBM董事长彭明盛对谷歌的一次“意外”访问而令云计算有了生路。

2006年，网格计算（云计算的前身）正大行其道，谷歌全球运行的计算机网络已形成集群，谷歌内部把这种大规模计算机集群称作“云”。那年秋天，谷歌的青年工程师比希利亚向时任谷歌CEO的恩里克·施密特提出了一个想法：利用自己20%的时间（谷歌分配给员工用于独立开发项目的时间），回到学校启动一门课程，引导学生们进行“云”系统的编程开发。施密特通过了这个计划，并在谷歌内部将其命名为“谷歌101”。

2006年11月底，比希利亚开始在自己的母校华盛顿大学推广“谷歌101”计划。2007年的整个春天，有关这门课程的消息不胫而走，其他大学的院系也开始要求参与。

这为比希利亚出了一个难题，扩大“谷歌101”计划的规模，就意味着“云”集群的规模将要以几何级数递增。但谷歌公司并不准备彻底放手让学生们随意访问运营着自己106亿美元业务的计算机集群。“云”技术的推广面临夭折。

然而，突访谷歌大厦的彭明盛帮助比希利亚解决了烦恼。

据称，彭明盛和他所率领的IBM团队在与施密特以及包括比希利亚在内的十几名谷歌工程师座谈交流时，他们在白板上写写画画，讨论着“云计算”。

IBM一直希望部署“云”系统来为企业客户提供数据和服务。与此同时，在彭明盛的领导下，IBM已经成为Linux系统等开源软件的领先倡导者。这是“蓝色巨人”在软件战役中的重点，尤其可在对抗微软的战斗中发挥重要作用。如果谷歌和IBM在“云”上合作，它们将有机会共创“云计算”的未来。

当彭明盛结束访问离开谷歌时，比希利亚和IBM公司的丹尼斯·全被指派去组建谷歌-IBM的联合大学“云”的原型。在接下来的3个月中，他们在谷歌总部并肩作战。

2007年2月，他们在加州山景城向高层领导，同时通过视频向位于纽约阿蒙克的IBM总部人员首次展示项目原型。一位工作人员用手机从“云”集群中下载数据的场景让大家赞叹不已。同年10月，谷歌与IBM联合宣布将把全球多所大学纳入类似谷歌的“云计算”平台。至此，“云计算”在全球业内迅速成为热门话题，IBM和谷歌也走上了各自的“云计算”之路。

诸侯“云端”争霸

在2007年11月15日，IBM推出了自己的云计算技术——“蓝云”（BlueCloud）架构。这也是IBM最早的云计算解决方案。

一直紧盯IBM动向的微软迅速跟了过来。微软CEO史蒂夫·鲍尔默于2008年4月22日提出了“LiveMesh”计划，迈出了从PC领域转型到云计算最为野心勃勃的一步，他还在2008年10月召开的微软专业开发者大会上宣布启动Azure 云计算服务。同一时期，亚马逊在自己于2006年初成立网络服务部门（AWS）的基础上，也逐渐建立了一个为各类企业提供云计算基础架构网络服务的平台。

至此，四大巨头云集云计算市场，诸侯争霸战全面展开，各方的市场野心也得以尽显。

和微软、IBM以及亚马逊等主要提供面向企业的云服务模式相比，谷歌的云计算目标并不只在于个人用户，它的野心在于覆盖从个人用户至企业用户的广大空间。谷歌还积极地与其他云计算企业合作。

在开发者看来，谷歌的云计算技术实际上是针对谷歌特定的网络应用程序而定制的。所以，虽然谷歌可以说是云计算的最大实践者，但是，谷歌的云计算平台是私有环境，特别是谷歌的云计算基础设施还没有开放出来。

与谷歌不同的是，IBM并没有基于云计算提供外部可访问的网络应用程序。有专业人士向本刊记者指出，这主要是由于IBM并不是一个网络公司，而是一个IT服务公司。IBM的蓝云计算平台是“即买即用”的，它包括一系列的云计算产品，使得计算不仅仅局限在本地机器或远程服务器集群。

从2008年起，IBM的云计算产品和服务扩展到亚洲、欧洲、非洲和美洲市场。同时，IBM又投资200亿美元用于并购、开发云计算终端，推出网络软件等，摆出了一副志在必得的架势。IBM在公共云、私有云和混合云等领域的发力一个不落。近两年来，IBM的“智慧”战略如火如荼，“智慧的云计算”也是其“智慧战略”的重要组成部分，其云智慧正不断向云计算领域延伸。

不过，在微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟眼里，微软的云平台比IBM 更加前卫，他认为“云+端、软件+服务”的模式才是微软对云计算的最佳诠释。他曾向本刊记者指出：“云服务做得再好，还是需要…端?体现应用，就是用户体验，要做到云端共赢。”

在微软内部，云计算平台WindowsAzure被认为是WindowsNT之后，16

年来最重要的产品，关乎微软的未来。史蒂夫·鲍尔默就曾多次公开表示，云计算是微软的又一次机遇。他认为，与其他云计算厂商相比，微软在用户上有着明显的优势。

对于各方面的综合实力，亚马逊云计算部门高级经理杰夫·巴尔看得比较清楚，他认为，谷歌有最强大的互联网用户资源，微软有全球最强大的开发者资源，而亚马逊的优势就是非IT优势：正因为其遍布全美的物流、仓储系统，美国第三大零售商Target才选择了AWS服务。前述专业人士认为，亚马逊和IBM的云策略都有像使用水、电、气一样的“随需应变”的共性。

不过，亚马逊的弹性计算云服务也和IBM的云计算服务平台不一样，亚马逊不销售物理的云计算服务平台，没有类似于“蓝云”一样的计算平台。亚马逊只将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台之上，用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例，用户仅需要为自己所使用的计算平台实例付费，运行结束后计费也随之结束。

时代周刊翻译

…Back to Sleep?: Why Are 2,500 U.S. Babies Still Dying of SIDS Each Year? ‘用背部睡觉’：为什么美国每年都有2500个婴儿死于婴儿猝死综合症 Putting babies on their back to sleep has dramatically reduced the number of SIDS deaths, but thousands of babies still die each year. A look at the key risk factors. 让婴儿用背部睡觉戏剧性的减少了婴儿猝死综合症的死亡数量，但每年还是有上千数量的婴儿死亡。这有一种对于关键的风险因素的看法。 There?s no doubt that the Back to Sleep campaign launched in 1994 to get parents to stop putting babies to sleep on their tummies has been a success. In the 1970s and 1980s, the rate of infant deaths per 1,000 live births was 1.5; it?s now 0.5. 无需置疑的是，1994年发起的用背部睡觉的运动，旨在阻止父母让婴儿用肚子睡觉是成功的。在20世纪70到80年代，婴儿死亡率为每一千名安全出生婴儿中有1.5，现在是0.5。 Within a generation, most babies are now put to bed on their backs, and yet 2,500 U.S. infants still die each year in the U.S. Researchers trying to understand why have noticed a curious byproduct of the trend toward back-sleeping: as fewer babies were being put to sleep on their bellies, more babies were documented engaging in other pediatric no-nos — sleeping with their parents, for example — which is another risk factor for SIDS. 在一代人中，大部分婴儿现在都用背部放在床上，但美国每年依然有2500个婴儿死亡。研究员正试图弄明白为什么人们会注意到用背部睡觉这种趋势的奇怪的副产品：越来越少的婴儿用腹部睡觉，越来越多的婴儿被证明参与到了一些儿科禁止的事情中——例如，和父母一起睡——这是婴儿猝死综合症的另一个风险因素。 A study published Monday in the journal Pediatrics takes a look at how risk factors for SIDS have evolved over the years. In an analysis of the 954 babies who died suddenly and unexpectedly in San Diego County between 1991 and 2008 — 568 of these deaths were attributed to SIDS — researchers found that

2015国内十大云计算-解决方案案例

2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。

建设方案： 通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在： 据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到1.3万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了持卡用户活跃度和粘性。 作为第一批使用阿里云的银行，吴江农商行不仅在业务模式上有所创新，而且在IT技术上也保持与时俱进。通过推出快捷支付，向用户提供了更加优质的服务，使用户有了更好的消费和支付体验，同时，开发和IT成本也有了极大的降低，避免了硬件重复建设和运维难度，而且云计算的弹性优势可以帮银行从容应对IT架构的挑战。

智慧交通云计算解决方案

智慧交通云计算解决方案

目录 1智慧交通云方案 (4) 1.1背景 (4) 1.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (4) 1.1.2 智能交通研究现状 (5) 1.1.3 云计算技术及发展现状 (6) 1.2构想 (7) 1.2.1智能交通云构思 (7) 1.2.2智能交通云的用途 (8) 1.2.2.1 交通信息实时发布 (8) 1.2.2.2 智能公交 (8) 1.2.2.3 智能信号控制 (9) 1.2.2.4 应对突急事件 (9) 1.2.2.5 车辆运营调度 (10) 1.2.3智能交通云与智慧 (10) 1.2.4 建设智能交通云的意义 (11) 1.3总体方案 (12) 1.3.1 总体架构 (12) 1.3.1.1 总体设计 (12) 1.3.1.2系统联网拓扑结构 (13) 1.3.1.3 系统层次图 (14) 1.3.2 感知层 (15) 1.3.2.1 RFID (15) 1.3.2.2交通卡口系统 (17) 1.3.2.3 道路监控视频智能识别 (20) 1.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (23) 1.3.3 存储层 (26) 1.3.3.1 云存储概述 (27) 1.3.3.2 分布式云存储构架 (27) 1.3.3.3 智能交通云存储建议 (28) 1.3.4 处理层 (31) 1.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (31) 1.3.4.2 cProc云处理平台架构 (31) 1.3.4.3 cProc云处理平台优势 (33) 1.3.5 认知层 (34) 1.3.5.1实时视频智能识别 (34) 1.3.5.2行为识别 (37) 1.3.5.3语义分析 (38) 1.3.6 应用层 (41) 1.3.6.1 交通规划 (41)

云计算解决方案

方案简介 随着互联网技术的发展，越来越多的应用面向云计算。云计算是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池为用户按需服务。云计算是IT服务提供方式的一种改变，它在对数据中心呈几何倍数增长的情况下，有望显著提高效率和灵活性。许多云计算部署依赖于计算机集群，包括计算、网络互联、存储等，如图1-3。图1-4为具体一个云计算应用的拓扑部署。 图1-3 图 1-4 上述图1-4，描述了一个云计算应用，其主要业务应用在经分系统中支持Oracle Rac，和分布式话单分析等，其中配置的集群服务器节点共有32台刀片服务器，每个结点内置40Gb InfiniBand QDR HCA 卡网卡，连接到MIS5030 IB交换机中。多台业务应用服务器连接到核心GE万兆交换机中。以

太网与IB网的连接通过MBX 5020 完成。MBX 5020有4个IB口，每个IB 可连接3个GE口，从而实现了计算结点与以太网服务器的通讯。 VSA 服务器：VSA为存储加速软件，配置了2个服务器，每个服务器内置一块HCA（IB）卡和两块HBA（FC）卡，以及一块512GB SSD固态盘。VSA服务器作为网关设备，实现了IB到FC的转换。 HCA卡：40Gb InfiniBand QDR HCA 网卡。 HBA卡：8Gb FC卡。 SSD固态盘：采用CFD-SATAE电子盘产品，持续读写能力达200MB/s，用于加载VSA软件做缓存用。 VSA连接着FC交换机与后端的FC存储。 上述拓扑图中，实现了IB、Ethernet、FC网络的整合互通，应用在不同的云计算需求网络部署中。 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）。 如何去分析这些数据，挖掘其内在价值，就需要分布式计算来支撑海量数据的分析工作。 早先那种多线程，多任务分解的日志分析设计，是分布式计算的一个单机版缩略，如何将这种单机的工作进行分拆，变成协同工作的集群，就是分布式计算框架设计所涉及的。 分布式计算运用在多场景，大数据量的分布式处理，是云计算服务中其业务内容必须用到的。 InfiniBand是针对对带宽延迟要求比较高的领域设计的一种网络，现阶段主流带宽是40Gb/s，网络中端到端延迟可以控制在us级别，InfiniBand 网络采用集中管理，支持网络划分，QOS等功能，扩展方便，可达数千个节点，经验证，适用于MPI， ORACLE RAC，HADOOP等的应用。 1.2 节点系统 云计算核心是计算能力的集中和规模性突破，云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看，云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算能力： 大型服务器 一是高性能的、稳定可靠的高端计算，主要处理紧耦合计算任务，这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由8路以上的大服务器提供。 上述图1-4，描述了这种情况的一个云计算应用的拓扑； 高密度服务器 二是面向众多普通应用的通用型计算，用于提供低成本计算解决方案，这种计算对硬件要求较低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，以有效降低数据中心运营商的运营成本和终端用户的使用成本； 高性能计算HPC 三是面向科学计算、生物工程等业务，提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算，其硬件基础是高性能集群。 1.3 网络系统 网络互联技术是云计算中的关键因素，需要满足5个关键因素对网络的需求： ?高带宽/低延迟 ?整合型以太网 ?支持多种类作业任务 ?扩展性和可管理性

路线坐标计算方法

第三章纵断面设计 思考题 1.纵断面设计成果包括哪些内容？ 2.简述纵坡设计的步骤； 3.竖曲线上的设计高如何计算？ 4.如何进行平、纵组合？ 5. 习题 一、填空题 1．在公路路线纵断面图上，有两条主要的线：一条是_____；另一条是___________。 2.纵断面设计就是根据汽车的_________、__________、___________和__________，以及当地气候、地形、地物、地质、水文、土质条件、排水要求、工程量等来研究这条空间线形的纵坡布置。 3．纵断面的设计线是由_________和____________组成的。 4．纵坡度表征匀坡路段纵坡度的大小，它是以路线________和__________之间的百分数来量度的，即i=h／l(%)。 5．理想的纵坡应当________平缓，各种车辆都能最大限度以接近__________速度行驶。6．汽车在公路上行驶，要受到_______阻力、________阻力、__________阻力和________阻力等四种行车阻力的作用。 7．最大纵坡的确定主要根据汽车的_______、__________、__________，并要保证________________。 8．最小坡长通常以计算行车速度行驶__________的行程来作规定。 9．设置爬坡车道的目的主要是为了提高高速公路和一级公路的________，以免影响_________的车辆行驶。 10．纵断面线型的布置包括_______的控制，__________和_________的决定。 11．纵断面图上设计标高指的是____________的设计标高。 12．转坡点是相邻纵坡设计线的___________，两转坡点之间的水平距离称为___________。13．调整纵坡线的方法有抬高、降低、_________、__________纵坡线和__________纵坡度等。 14．凸形竖曲线的最小长度和半径主要根据___________和____________来选取其中较大者。15．凹形竖曲线的最小长度和半径主要根据_________和_________来选取其中较大者。16．纵断面设计图反映路线所经中心________和________之间的关系。 17．竖曲线范围内的设计标高必须改正，按公式h=l2／2R计算，l代表距________的距离，竖曲线上任一点l值在转坡点前从竖曲线_______标起，在转坡点后从竖曲线__________标起。 18．凸形竖曲线的标高改正值为__________，凹形竖曲线为_________；设计标高=未设竖曲线的标高________________。 19．当路面为表处(_f=0.02)，解放牌汽车用Ⅲ档，以30km／h不减速行驶(D=0.083)时，可爬升的最大纵坡为____________。 20．在确定竖曲线半径大小时，《规范》规定当条件受限制时，方可采用_________最小值，

线路坐标计算公式(带偏移)

1.直线坐标计算 直线上一点坐标公式如下： COS αl X X A ?+= SIN αl Y Y A ?+= X A ：直线上一点A 的X 坐标（待求点里程-A 点里程必须大于零） Y A ：直线上一点A 的Y 坐标（待求点里程-A 点里程必须大于零） l : 待求点里程-A 点里程 α：直线方位角（A 点至待求点的方位角） 2.圆曲线坐标计算 圆曲线上一点坐标计算公式如下： )90K πR 180l K COS(αR )90K COS(αR X X 起起起??-?+?+??+?+= )90K πR 180l K SIN(αR )90K SIN(αR Y Y 起 起起??-?+?+??+?+= 切线方位角πR 180l K α起 ?+=,起始方位角β+=ZH 起αα X 起：圆曲线起点处的X 坐标 Y 起：圆曲线起点处的Y 坐标 α起：圆曲线起点处的切线方位角 R ：圆曲线半径 l ：待求点里程-圆曲线起点里程 K ：右转取1，左转取-1 偏移： K1：右转取1，左转取-1，K2：右转取-1，左转取+1， 3.带有圆曲线的缓和曲线（缓和曲线为完整缓和曲线）坐标计算： （1）曲线要素的计算： ①切线角：π 1802R l β11??=，π 1802R l β22??= ②内移值：24R l p 211=，24R l p 222= ③切线增值：23111240R l 2l m -=，2 3 222240R l 2l m -= ④切线长：sin α p p m 2 αtan )p (R T 21111--+?+= sin α p p m 2α tan )p (R T 21 222-++?+= ⑤曲线长:2121l l 180πR )ββ(αL ++? ??--= ⑥外矢距：R OS E -+=1 112α)/C p (R )90K2πR 180l K1COS(αE)-R （)90K COS(αR X X 起 起起??+?+?+??+?+=

路线中桩坐标计算

路线逐桩坐标计算 高等级公路路线设计中，必须计算各点位的逐桩坐标，以作为路线施工放样的依据，也是公路交工和峻工验收时检测中线偏位的依据，故坐标计算能力，已是道路桥梁工程技术专业学生的必备技能。 1、路线交点偏角、交点间距、曲线要素及主点桩计算 如图所示，设路线起点坐标), , ( YJ XJ JD任一交点i的坐标为 , ,... 3,2,1 ), , (n i YJ XJ JD i i i =则相邻两交点之间的 坐标增量： 1 ,1 1 ,1 - - - - - = ? - = ? i i i i i i i i YJD YJD Y XJD XJD X 路线交点坐标计算： i i i i i i i i Y YJD YJD X XJD XJD ,1 1 ,1 1 - - - - ? + = ? + = 交点间距：2 ,1 2 ,1 ,1 ) ( ) ( i i i i i i Y X S - - - ? + ? = 象限角 i,1 i i,1 i ,1X Y arctan - - -? ? = i i θ 象限角与方位角A之间关系 i i i i i i i i i i A Y X ,1 ,1 ,1 ,1 ,1 ,0 ,0 - - - - - = > ? > ?θ θ位于第一象限， 时， i i i i i i i i i i A Y X ,1 ,1 ,1 ,1 ,1 180 ,0 ,0 - - - - - = > ? < ?θ θ－ 位于第二象限， 时， i i i i i i i i i i A Y X ,1 ,1 ,1 ,1 ,1 180 ,0 ,0 - - - - - + = < ? < ?θ θ 位于第三象限， 时， i i i i i i i i i i A Y X ,1 ,1 ,1 ,1 ,1 360 ,0 ,0 - - - - - = < ? > ?θ θ－ 位于第四象限， 时， 路线偏角 i α等于后方位角减前方位角： 1 2 θ θ α- =

云计算安全解决方案

云计算安全解决方案 目录 云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (3) 2?云计算的安全体系架构 (4)

3?云计算面临的安全隐患 (5)

3.1云平台的安全隐患 (5) 3.2应用服务层的安全隐患 (6) 3.3基础设施层的安全隐患 (6) 4?云计算的安全解决方案 (7) 4.1确保云平台的安全 (7) 4.2确保应用服务层的安全 (8) 4.3确保基础设施层的安全 (9) 5.云计算安全的未来展望 (11)

1. 云计算的特点 超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有 100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务 器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2. 云计算的安全体系架构 云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是

戴尔云计算解决方案

戴尔自从三年前启动了战略2.0转型以来，启动一系列创新研发和并购动作，尤其在云计算方面取得了骄人的成绩，包括架构即服务、平台即服务和软件即服务方面。在今年4月戴尔宣布IT进入“虚拟时代”（Virtual Era），发布了全新解决方案、系统和服务，以帮助更多客户构建高效、高性价比的云计算和超大规模数据中心基础设施。 通过简化（Simplify）、标准化（Standardize）和自动化（Automate），戴尔交付开放的（Open）、经济的（Affordable）和可靠的（Capable）的价值。戴尔基于工业标准的开放式的解决方案和服务，使各种规模的客户在不付出性能、可靠性代价或浪费现有投资的基础上整合新兴技术，释放了客户的潜力，使他们可以充分拥抱高科技的“虚拟时代”，达到更高的效率水平，提高业务服务水平。目标是帮助客户组织把数据管理成本从70%降低到50%，让组织投资更多地应用到战略决策。 戴尔高效企业生态系统云战略（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3） 戴尔公司今年4月在北京宣布了高效企业生态系统（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3）的云计算企业战略，旨在通过高效企业生态系统实现高效企业，提高企业核心竞争力。E3有四个基本组成部分： 智能基础设施（Intelligent Infrastructure） 提供智能化的带嵌入式管理功能的客户机、服务器、存储和网络设备，如PowerEdge C云服务器和支持弹性扩展的Equallogic存储等。用户可以自动化实现经常而复杂的任务，减少总拥有成本。通过全新的动态管理模式在分钟级别响应变更请求。 简化基础设施管理（Simplified Infrastructure Management） 简化端到端基础设施管理，提供开放的设施管理解决方案，如戴尔的Scalent （Advanced Infrastructure Management，简称AIM）、VMware vCenter和微软System Center 等，实现单一管理员配置资源和一键式按需添加新功能。 简化应用和工作负载管理（Streamlined Applications and Workload Management） 简化客户机和服务器工作负载管理，利用诸如Quest、VizionCore虚拟架构管理方案。最终用户自助为新项目创建并分配工作负载，实现应用级别的监控，从而帮助主动发现潜在问题。 智能数据管理（Intelligent Data Management） 智能化信息数据管理解决方案，比如戴尔DX6000对象存储、重复数据删除产品 Dell|EMC DD、DL2100等。降低数据存储的管理成本、占地空间和机房功率的要求，方便客户挖掘数据价值，并且制定管理和保留策略。 戴尔高效企业生态系统

dell的云计算解决方案

dell 的云计算解决方案| dell 自从三年前启动了战略2.0 转型以来，启动一系列创新研发和并购动作，尤其在云计算方面取得了骄人的成绩，包括架构即服务、平台即服务和软件即服务方面。在今年4 月戴尔宣布IT 进入“虚拟时代” (Virtual Era)，发布了全新解决方案、系统和服务，以帮助更多客户构建高效、高性价比的云计算和超大规模数据中心基础设施。通过简化( Simplify )、标准化( Standardize )和自动化( Automate )，戴尔交付开放的(Open)、经济的(Affordable )和可靠的(Capable)的价值。戴尔基于工业标准的开放式的解决方案和服务，使各种规模的客户在不付出性能、可靠性代价或浪费现有投资的基础上整合新兴技术，释放了客户的潜力，使他们可以充分拥抱高科技的“虚拟时代”，达到更高的效率水平，提高业务服务水平。目标是帮助客户组织把数据管理成本从70%降低到50%，让组织投资更多地应用到战略决策。 戴尔高效企业生态系统云战略( Efficient Enterprise Ecosystem ，简称E3) 戴尔公司今年4 月在北京宣布了高效企业生态系统( Efficient Enterprise Ecosystem ，简称 E3)的云计算企业战略，旨在通过高效企业生态系统实现高效企业，提高企业核心竞争力。E3有四个基本组成部分： 智能基础设施( Intelligent Infrastructure ) 提供智能化的带嵌入式管理功能的客户机、服务器、存储和网络设备，女口PowerEdge C云服务器和支持弹性扩展的Equallogic 存储等。用户可以自动化实现经常而复杂的任务，减少总拥有成本。通过全新的动态管理模式在分钟级别响应变更请求。 简化基础设施管理( Simplified Infrastructure Management ) 简化端到端基础设施管理，提供开放的设施管理解决方案，如戴尔的Scalent (Advanced Infrastructure Management ，简称AIM)、VMware vCenter 和微软System Center 等，实现单一管理员配置资源和一键式按需添加新功能。 简化应用和工作负载管理( Streamlined Applications and Workload Management ) 简化客户机和服务器工作负载管理，利用诸如Quest 、VizionCore 虚拟架构管理方案。最终用户自助为新项目创建并分配工作负载，实现应用级别的监控，从而帮助主动发现潜在问题。 智能数据管理( Intelligent Data Management ) 智能化信息数据管理解决方案，比如戴尔DX6000对象存储、重复数据删除产品Dell|EMC DD DL2100等。降低数据存储的管理成本、占地空间和机房功率的要求，方便客户挖掘数据价值，并且制定管理和保留策略。 跟其他专有厂商打造的专有性解决方案不同，戴尔 E 3是一个开放的平台，将包括英特尔、VMware微软、EMC博科等众多合作伙伴的标准化产品技术集成在一起。 戴尔的云计算策略非常清晰，在E3的总体战略，分为laaS (基础架构即服务)、SaaS (软 件即服务)、PaaS (平台即服务)三个方面不同的解决方案，让我们一一介绍。

云计算解决方案

云计算平台解决方案 ——软件开发测试云平台

一、业务挑战 (1) 二、云计算软件开发平台解决方案 (2) 2.1 云计算整合架构 (2) 2.1.1 虚拟化平台 (2) 2.1.2 云服务管理平台 (3) 2.2 云计算网络结构 (4) 2.2.1 网络设计原则 (4) 2.2.2 核心网络设计 (4) 2.3 存储与备份 (5) 三、用户价值分析 (6) 四、设备清单 (10) 4.1 基础设施及网络部分 (10) 4.2 服务器 (10) 4.3 云计算软件 (11)

一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

目录

云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

高速公路线路(缓和曲线、竖曲线、圆曲线、匝道)坐标计算公式

高速公路的一些线路坐标、高程计算公式(缓和曲线、竖曲线、圆曲线、匝道) 一、缓和曲线上的点坐标计算 已知：①缓和曲线上任一点离ZH点的长度：l ②圆曲线的半径：R ③缓和曲线的长度：l0 ④转向角系数：K(1或－1) ⑤过ZH点的切线方位角：α ⑥点ZH的坐标：xZ，yZ 计算过程： 说明：当曲线为左转向时，K=1，为右转向时，K=-1， 公式中n的取值如下：

当计算第二缓和曲线上的点坐标时，则：l为到点HZ的长度 α为过点HZ的切线方位角再加上180° K值与计算第一缓和曲线时相反 xZ，yZ为点HZ的坐标 切线角计算公式： 二、圆曲线上的点坐标计算 已知：①圆曲线上任一点离ZH点的长度：l ②圆曲线的半径：R ③缓和曲线的长度：l0 ④转向角系数：K(1或－1) ⑤过ZH点的切线方位角：α ⑥点ZH的坐标：xZ，yZ 计算过程：

说明：当曲线为左转向时，K=1，为右转向时，K=-1，公式中n的取值如下： 当只知道HZ点的坐标时，则： l为到点HZ的长度 α为过点HZ的切线方位角再加上180° K值与知道ZH点坐标时相反 xZ，yZ为点HZ的坐标 三、曲线要素计算公式

公式中各符号说明： l——任意点到起点的曲线长度（或缓曲上任意点到缓曲起点的长度）l1——第一缓和曲线长度 l2——第二缓和曲线长度 l0——对应的缓和曲线长度 R——圆曲线半径 R1——曲线起点处的半径

R2——曲线终点处的半径 P1——曲线起点处的曲率 P2——曲线终点处的曲率 α——曲线转角值 四、竖曲线上高程计算 已知：①第一坡度：i1(上坡为“＋”，下坡为“－”) ②第二坡度：i2(上坡为“＋”，下坡为“－”) ③变坡点桩号：SZ ④变坡点高程：HZ ⑤竖曲线的切线长度：T ⑥待求点桩号：S 计算过程：

时代周刊翻译

Statement of William H. Overholt1 Asia Policy Chair Director, Center for Asia Pacific Policy The RAND Corporation Before the U.S.-China Economic and Security Review Commission May 19, 2005 Summary China has transformed itself from the world’s greatest opponent of Globalization and greatest disrupter of the global institutions we created, into a committed member of those institutions and advocate of globalization. It is now a far more open economy than Japan and it is globalizing its institutions to a degree not seen in a big country since Meiji Japan. Adoption of the rule of law, of commitment to competition, of widespread use of English, of foreign education, and of many foreign laws and institutions are not just updating Chinese institutions but transforming Chinese civilization. 中国已经由以前世界上最大的全球化反对国和全球各机构的打扰者转变成全球化的提倡者和那些机构坚定的成员国之一。它现在是一个远比

品高云计算解决方案V6.0

1品高云操作系统产品方案 本项目采用的云操作系统BingoCloud OS产品实现对云资源管理和云业务管理，实现异构虚拟化支持和统一的云业务管理门户。 1.1功能架构图 BingoCloud功能架构图如下所示，从底向上分别包括云控制器&虚拟化层、各类云服务&接口、云管控中心（运维管理功能）和自助服务界面。 品高云操作系统整体包括以下模块，分别是： （1）数据中心硬件 充分利用品高云操作系统内部的高性能计算资源、最大限度地避免重复建设与资源浪费，品高云操作系统需要对数据中心的服务器、存储设备、网络设备进行统一调度管理，以实现资源的优化配置、充分共享。 （2）资源池系统 利用品高云操作系统的虚拟化技术，将底层IT基础硬件设备进行虚拟化处理，借助品高云操作系统控制器对虚拟资源进行统一纳管，屏蔽底层各类硬件环境的复杂性，构建统一的虚拟化云资源池，为上层的业务管理系统和公共服务平

台的运行、HPC高性能计算提供必须的计算、存储和网络资源。 （3）自助化云服务系统 在虚拟化层基础上，品高云操作系统对虚拟资源进行能力封装，提供了多项自动化的云服务，包括基础能力（虚拟机、存储卷、网络资源等）、应用支撑能力（应用自动化部署、数据库服务、负载均衡服务等）、辅助能力（HPC、大数据处理、3D渲染等）等，品高云操作系统用户可以通过这些服务满足各种场景下的IT需求。该层是整个品高云操作系统的核心部分，直接决定着云数据中心的能力大小。 （4）自助服务平台 品高云操作系统为业务部门各用户提供了自助服务门户。品高云操作系统管理员只需要为每个用户分配一定的资源配额（例如10VCPU、20G内存、200G 存储空间等），用户就可以自助登录到品高云操作系统界面，使用品高云操作系统提供的各项功能进行应用部署、HPC计算等工作。 （5）API 品高云操作系统的构建需要遵循标准化的原则，目前界面云计算公认的成熟标准的AWS标准化接口，品高云操作系统平台兼容AWS超过200个API，并且所有的API均对外开放，品高云操作系统用户可以利用这些API进行能力扩展开发。 （6）云管控中心 云管控中心提供运维管理门户供管理人员通过界面的方式实现对品高云操作系统各类资源进行高效调配、全面监控、日常维护、用户管理，并能够将品高云操作系统资源的使用情况形成报表导出。 1.2资源池系统 资源池系统是品高云操作系统的核心层相当于云操作系统的底层，其主要负责将硬件资源转化为可编程的逻辑单元，可被上层服务系统灵活调度与使用。资源池中的资源通过云控制器、集群控制器和节点控制自上向下的三层架构进行调度。而针对资源池中具体资源则通过计算、存储和网络三个子系统进行管理和控制。

《时代周刊》年度十大佳片

【转摘】《时代周刊》年度十大佳片 影像蒙太奇发布于：2006-01-17 15:56 1945 1 Fighting Lady, The 女斗士；战斗夫人 2 Tree Grows in Brooklyn, A 布鲁克林的一棵树；长春树 3 生死有命；勃里姆上校 4 Clock, The 时钟 5 Battle Of San Pietro, The；san pietro 圣．彼得洛 6 Southerner, the 大地之光；南方人 7 Anchors Aweigh 起锚 8 True Glory, The 真正的光荣 9 House on 92nd Street, The 原子谍报 10 Lost Weekend, The 失去的周末 1946 1 Open City 不设访城市 2 Henry V 亨利五世 3 Anna And The King Of Siam 安娜与暹罗国王 4 Brief Encounter 相逢恨晚 5 Killers, The 杀人者 6 Jolson Story, The 一代歌王 7 Margie 梅琪 8 My Darling Clementine 荒野大决斗；三叉口 9 Best Years Of Our Lives, the 黄金时代 10 It’s A Wonderful Life 奇妙的生活 1947 1 Odd Man Out 虎胆忠魂 2 Boomerang! 正义的呼声 3 Ivan Groznyj I ；Ivan the Terrible, Part One 伊凡雷帝 4 Monsieur Verdoux 杀人狂时代；凡尔杜先生；杀人的喜剧 5 Great Expectations 孤星血泪 6 Crossfire 杀人犯；交叉火网 7 ShoeShine 擦鞋童 8 Gentleman’s Agreement 君子协定

美国时代周刊公布2011年五十大最佳发明

北京时间月日消息，时代周刊年度大最佳发明揭晓，一种堪称感冒杀手地药物入选榜单首位，苹果上地一项语音控制功能、英特尔芯片、在人机大战中战胜人类地超级电脑沃森、美国新火星探测器好奇号、波音梦想飞机等科技成果入选. 以下是具体名单： .感冒杀手 我们认为不可能做到，但美国麻省理工学院地科学家不信邪，正在研发一种可能治愈感冒地药物.这种药物被称之为“双链激活地切冬酶寡聚体”()，消灭病毒地效率与对抗细菌地抗生素不相上下.是一种经过基因改造地分子，通过诱导遭病毒入侵地细胞“自杀”，达到治疗目地.在实验室测试中，这种药物能够有效杀死种病毒，包括导致感冒地鼻病毒、流感病毒、登革热病毒以及脊髓灰质炎病毒.资料个人收集整理，勿做商业用途 芯片 年爆发了一场技术革命，除了高科技界外，几乎没有人注意到这一点.月，英特尔公司演示了他们所说地三门晶体管.这是一种三维晶体管，电子不仅沿着平沟道移动，同时也沿着一个凸起鳍状结构地个面移动.为何要关注这项发明？因为在年，英特尔地首批基于新型晶体管地芯片将上市，性能提高大约，耗电量则降低一半左右.摩尔定律再一次取得成功.资料个人收集整理，勿做商业用途 .从脂肪中提取干细胞 吸脂术过程中从腹部和大腿吸出地所有脂肪会有什么归宿呢？以前地答案是：它会被扔掉.新答案是：它将被植入心脏细胞里，用来弥补心脏病发作造成地组织死亡.脂肪包含干细胞，能在实验室器皿里把它转变成心肌，因此研究人员已经开发出从吸脂术样本里提取干细胞，并赋予它们新细胞身份地方法.这种细胞现在已经在心脏病发作患者身上进行试验.由于它们是用患者自己地脂肪制成地，因此它们有望在不引起任何组织排异地情况下，修复受损部位.资料个人收集整理，勿做商业用途 .疟疾疫苗 疟疾是发展中国家最致命地一种疾病，每年有大约万人被疟疾夺去性命.但是经过年地研究，英国葛兰素史克公司()地科学家乔科恩和他地科研组已经发现一种疟疾疫苗候选对象.或称目前仍处于试验阶段，不过迄今为止它已经显示出巨大地成功.在非洲个国家进行地第三阶段功效试验，使儿童感染疟疾地概率降低了一半.如果试验以这个速度进行，最早将在年打入市场.资料个人收集整理，勿做商业用途 .人造树叶 如果将地表一小时内获取地太阳能全部储存起来，便可满足全球一年地能源需求，可惜地是，只有极少量太阳能储存起来，以备以后使用.大自然采用光和作用解决这个问题，通过光和作用，叶子可以将太阳能转换成稳定地化学能.麻省理工学院教授丹尼尔诺塞卡正在研制一