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Q代码

Second and Third Letters

AGA Lighting Facilities (L) Code Signification Uniform Abbreviated Phraseology

LA Approach lighting system (specify runway and type)

APCH LGT

LB Aerodrome beacon ABN

LC Runway center line lights (specify runway)

RWY CENTRELINE LGT

LD Landing direction indicator lights LDI LGT

LE Runway edge lights (specify runway) RWY EDGE LGT

LF Sequenced flashing lights (specify runway)

SEQUENCED FLG LGT

LH High intensity runway lights (specify runway)

HIGH INTST RWY LGT

LI Runway end identifier lights (specify runway)

RWY END ID LGT

LJ Runway alignment indicator lights (specify runway) RWY ALIGNMENT INDICATOR

LGT

LK Category II components of approach lighting system (specify runway) CATEGORY II COMPONENTS

APCH LGT

LL Low intensity runway lights (specify runway) LOW INTST RWY LGT

LM Medium intensity runway lights (specify runway)

MEDIUM INTST RWY LGT

LP Precision approach path indicator (PAPI) (specify runway)

PAPI

LR All landing area lighting facilities LDG AREA LGT FAC

LS Stopway lights (specify runway) SWY LGT

LT Threshold lights (specify runway) THR LGT

LV Visual approach slope indicator system (specify runway)

V ASIS

LW Heliport lighting HELIPORT LGT

LX Taxiway centre line lights (specify runway)TWY CENTRELINE LGT

LY Taxiway edge lights (specify runway) TWY EDGE LGT

LZ Runway touchdown zone lights RWY TDZ LGT

AGA Movement and Landing Area (M)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

AREA

MA Movement

area MOV

BEARING STRENGTH

MB Bearing strength (specify part of landing

area or movement area)

(specify

runway) CWY

MC Clearway

MD Declared distances (specify runway) DECLARED DIST

MG Taxiing guidance system TAX GUIDANCE SYSTEM

MH Runway arresting gear (specify runway) RWY ARST GEAR

AREA

area PRKG

MK Parking

DAY MARKINGS

MM Daylight markings (specify threshold,

centre line, etc.)

MN Apron APRON

MP Aircraft stands (specify) ACFT STAND

MR Runway (specify runway) RWY

MS Stopway (specify runway) SWY

runway) THR

(specify

MT Threshold

MU Runway turning bay (specify runway) RWY TURNING BAY

MW Strip (specify runway) STRIP

(specify) TWY

MX Taxiway(s)

AGA Facilities and Services(F)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

FA Aerodrome AD

BA MEASUREMENT EQPT

FB Braking action measurement equipment

(specify type)

MEASUREMENT

equipment CEILING

measurement

FC Ceiling

EQPT

DCKG SYSTEM

Docking system (specify

AGNIS.BOLDS.etc.)

RESCUE

FF Fire fighting and rescue FIRE

AND

FG Ground movement control GND MOV CTL

FH Helicopter alighting area/platform HEL ALIGHTING AREA

FL Landing direction indicator LDI

FM Meteorological service (specify type) MET

FO Fog dispersal system FOG DISPERSAL

FP Heliport HELIPORT

FS Snow removal equipment SNOW REMOV AL EQPT

FT Transmissometer (specify runway and,

TRANSMISSOMETER

where applicable, designator(s) of

transmissomenter(s))

FU Fuel availability FUEL A VBL

FW Wind direction indicator WDI

FZ Customs CUST

COM Communications and Radar Facilities (C)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

A/G FAC

CA Air/ground (specify service and

frequency)

CE En route surveillance radar RSR

Ground controlled approach

GCA

system(GCA)

CL Selective calling system (SELCAL) SELCAL

movement

radar SMR

CM Surface

PAR

CP Precision approach radar (PAR)(specify

runway)

SRE

CR Surveillance radar element of precision

approach radar system (specify

wavelength)

CS Secondary

surveillance radar (SSR) SSR

CT Terminal area surveillance radar (TAR) TAR

COM Instrument and microwave Landing System(I)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology ID DME associated with ILS ILS DME

IG Glide path (ILS)(specify runway) ILS GP

II Inner marker (ILS)(specify runway) ILS IM

IL Localizer (ILS) (specify runway) ILS LIZ

IM Middle marker (ILS)(specify runway) ILS MM

IO Outer marker (ILS) (specify runway) ILS OM

IS ILS Category I (specify runway) ILS I

IT ILS Category II (specify runway) ILS II

IU ILS Category III (specify runway) ILS III

MLS

IW Microwave landing system (MLS)

(specify runway)

IX Locator, outer (ILS) (specify runway) ILS LO

IY Locator, middle (ILS) (specify runway) ILS LM

COM Terminal and En Route Navigation Facilities(N)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology NA All radio navigation facilities (except…)ALL RDO NA V FAC

NB Non-directional radio beacon NDB

CN DECCA DECCA

ND Distance measuring equipment (DME) DME

marker FAN

MKR

NF Fan

NL Locator (specify identification) L

NM VOR/DME VOR/DME

NN TACAN TACAN

NO OMEGA OMEGA

NT VORTAC VORTAC

NV VOR VOR

NX Direction finding station (specify type

and frequency)

RAC Airspace Organization (A)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

MNM ALT

AA Minimum altitude (specify en

route/crossing/safe)

Surface Area CTR

B,C,D,or

AC Class

AD Air defense identification zone (ADIZ) ADIZ

AE Control area (CTA) CTA

AF Flight information region (FIR) FIR

AH Upper control area (UTA) UTA

AL Minimum usable flight level MNM USABLE FL

AN Area navigation route RNA V ROUTE

AO Oceanic control area (OCA) OCA

REP

AP Reporting point (specify name or Coded

designator)

AR ATS route (specify) ATS ROUTE

Airspace TMA

AT Class

AU Upper flight information region (UIR) UIR

A V Upper advisory area (UDA) UDA

AX Intersection

(INT) INT

AZ Aerodrome traffic zone (ATZ) ATZ

RAC Air Traffic and VOLMET Services (S)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

ATIS

SA Automatic terminal information service

(ATIS)

SB ATS reporting office ARO

SC Area control centre (ACC) ACC

SE Flight information service (FIS) FIS

AFIS

SF Aerodrome flight information service

(AFIS)

SL Flow control centre FLOW CTL CENTRE

control centre (OAC) OAC

area

SO Oceanic

SP Approach control service (APP) APP

SS Flight service station (FSS) FSS

ST Aerodrome control tower (TWR) TWR

SU Upper area control centre (UAC) UAC

SV VOLMET

broadcast VOLMET

SY Upper advisory service (specify) ADVISORY SER

RAC Air Traffic Procedures (P)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

STAR

Standard instrument arrival

(STAR)(specify route designator)

SID

PD Standard instrument departure (SID)

(specify route designator)

PF Flow control procedure FLOW CTL PROC

PH Holding procedure HLDG PROC

PI Instrument approach procedure (specify

INST APCH PROC

type and runway)

OCL

PL Obstacle clearance limit (specify

procedure)

PM Aerodrome operating minima (specify

OPR MINMA

procedure and amended minimum)

altitude OCA

clearance

PO Obstacle

PP Obstacle clearance height OCH

PR Radio failure procedure RADIO FAILURE PROC

ALT

altitude TRANSITION

PT Transition

MISSED APCH PROC

PU Missed approach procedure (specify

runway)

PX Minimum holding altitude (specify fix) MNM HLDG ALT

PZ ADIZ procedure ADIZ PROZ

Navigation Warnings: Airspace Restrictions (R)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

RA Airspace reservation (specify) AIRSPACE RESERV ATION

..D..

RD Danger area (specify national prefix and

number)

RO Over-flying of … (specify) OVERFLYING

..P..

RP Prohibited area (specify national prefix

and number)

..R..

RR Restricted area (specify national prefix

and number)

area TEMPO RESTRICTED

RT Temporary

restricted

Navigation Warnings: Warnings (W)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

DISPLAY

display AIR

WA Air

WB Aerobatics AEROBATICS

WC Captive balloon or kite CAPTIVE BALLOON OR KITE

WD Demolition of explosives DEMOLITION OF EXPLOSIVES (specify) EXER

WE Exercises

REFUELING

refueling AIR

WF Air

FLYING

flying GLIDER

WG Glider

TOWING

towing BANNER/TARGET

WJ Banner/target

WL Ascent of free balloon ASCENT OF FREE BALLOON

WM Missile, gun or rocket firing FRNG

WP Parachute jumping exercise (PJE) PJE

WS Burning or blowing gas BURNING OR BLOWING GAS

ACFT

WT Mass movement of aircraft MASS

MOV

WV Formation flight FORMATION FLT

WZ Model flying MODEL FLYING

Other Information (O)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology OA Aeronautical information service AIS

OB Obstacle (specify details) OBST

OE Aircraft entry requirements ACFT ENTRY RQMNTS

OL Obstacle lights on … (specify) OBST LGT

centre RCC

OR Rescue

coordination

Fourth and fifth letters

Availability (A)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology AC Withdrawn for maintenance WITHDRAWN MAINT

AD Available

for

daylight

operation A VBL DAY OPS

AF Flight checked and found reliable FLTCK OKAY

AG Operating but ground checked only,

awaiting flight check

OPR AWAITING FLTCK

AH Hours of service are now HR SER

AK Resumed

normal

operations OKAY

AM Military operations only MIL OPS ONLY

AN Available for night operation A VBL NIGHT OPS

AO Operational OPR

AP Available. prior permission required A VBL PPR

AR Available on request A VBL O/R

AS Unserviceable U/S

AU Not available (specify reason if

appropriate)

NOT A VBL

AW Completely

withdrawn WITHDRAWN

AX Previously promulgated shutdown has been cancelled PROMULGATED SHUTDOWN CNL

Changes (C)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology CA Activated ACT

CC Completed CMPL

CD Deactivated DEACTIV ATED

CE Erected ERECTED

CF Operating frequency (ies) changed to FREQ CHANGE

CG Downgraded to DOWNGRADED TO

CH Changed CHANGED

IDENT CHANGE

CI Identification or radio call sign changed

CL Realigned REALIGNED

CM Displaced DISPLACED

CO Operating OPR

CP Operating on reduced power OPR REDUCED PWR

CR Temporarily replaced by TEMPO RPLCD BY

CS Installed INSTALLED

CT On test, do not use ON TEST, DO NOT USE

Hazard Conditions (H)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology HA Braking action is … BA IS

1)poor

2)Medium/Poor

3)Medium

4)Medium/Good

5)Good

HB Braking

coefficient

is …(specify measurement

device used )

BRKG COEFFICIENT IS

HC Covered

compacted snow

to depth of COV COMPACTED SNOW DEPTH

HD Covered by dry snow to a

depth of

COV DRY SNOW DEPTH

HE Covered by water to a depth

COV WATER DEPTH

HF Totally free of snow and ice FREE OF SNOW AND ICE HG Grass cutting in progress GRASS CUTTING

HH Hazard due to (specify) HAZARD DUE

HI Covered by ice COV ICE

HJ Launch planned … (specify

balloon flight identification

or project Code name, launch

site, planned period of launch

(es)_date/time, expected

climb direction, estimate time

to pass 18,000 m (60,000 ft),

together with estimated

location)

LAUNCH PLAN

HK Migration in progress MIGRATION INPR

Marked by MARKED BY HN Covered by wet snow or slush to a depth of

COV WET SNOW DEPTH

HO Obscured by snow OBSCURED BY SNOW

HP Snow clearance in progress SNOW CLR INPR

HQ Operation cancelled… (specify balloon flight

identification or project Code

name)

OPR CNL

HR Standing water STANDING WATER HS Sanding in progress SANDING

HT Approach according to signal area only APCH ACCORDING SIGNAL

AREA ONLY

HU Launch in progress… (specify balloon flight

identification or project Code

name, launch site, date/time

of launch (es), estimated time

passing 18,000 m (60,000 ft),

or reaching cruising level if

at or below 18,000m (60,000

ft), together with estimated

location, estimated date/time

of termination of the flight,

and planned location of

ground contact when

applicable)

LAUNCH INPR

HV Work completed WORK CMPL

HW Work in progress WIP

HX Concentration of birds BIRD CONCENTRATION HY Snow banks exist (specify height )

SNOW BANKS HGT

HZ Covered by frozen ruts and ridges COV FROZEN RUTS AND

RIDGES

Limitations (L)

Code signification Uniform Abbreviated Phraseology

LA Operating on auxiliary power

supply

OPR AUX PWR

LB Reserved for aircraft based

therein

RESERVED FOR ACFT BASED

LC Closed CLSD

LD Unsafe UNSAFE

LE Operating without auxiliary

power supply

OPR WITHOUT AUX PWR

LF Interference

from INTERFEERENCE

FROM LG Operating

without

identification

OPR WITHOUT IDENT

LH Unserviceable for aircraft

heavier than

U/S ACFT HEA VIER THAN

LI Closed to IFR operations CLSD IFR OPS

LK Operating as a fixed light OPR AS F LGT

LL Usable for length of … and

width of …

USABLE LENGTH/WIDTH

LN Closed to all night operations CLSD NIGHT OPS

LP Prohibited

to PROHIBITED

LR Aircraft restricted to runways

and taxiways ACFT RESTRICTED TO RWY AND TWY

LS Subject to interruption SUBJ INTRP

LT Limited

to LIMITED

TO LV Closed to VFR operations CLSD VER OPS

LW Will take place WILL TAKE PLACE

LX Operating but caution

advised due to

OPR BUT CAUTION DUE

Other (MX) Code

signification Uniform Abbreviated Phraseology XX Where 4th and 5th letter Code does not cover the situation, use XX and

supplement by plain language

(plain language following the

NOTAM Code)

各航空公司代码查询

各航空公司代码表国内航空公司中文名称英文名称2位代码3位代码中国国际航空公司Air China CA CCA 中国北方航空公司China Northern Airlines CJ CBF 中国南方航空公司China Southern Airlines CZ CSN 中国西南航空公司China Southwest Airlines SZ CXN 中国西北航空公司China Northwest Airlines WH CWN 东方航空公司China Eastern Airlines MU CES 厦门航空公司Xiamen Airlines MF CXA 山东航空公司Shandong Airlines SC CDG 上海航空公司Shanghai Airlines FM CSF 深圳航空公司Shenzhen Airlines 4G CSJ 中国新华航空公司Chinaxinhua Airlines X2 CXH 中国航空股份公司F6 CAG 云南航空公司Yunnan Airlines 3Q CYH 新疆航空公司Xinjiang Airlines XO CXJ 四川航空公司Sichuan Airlines 3U CSC 中原航空公司Z2 CYN 武汉航空公司Wuhan Airlines WU CWU 贵州航空公司Guizhou Airlines G4 CGH 海南航空公司Hainan Airlines H4 CHH 中国通用航空公司GP CTH 南京航空公司3W CNJ 浙江航空公司ZJ CJG 长城航空公司GW CGW 福建航空公司Fujian Airlines FJ CFJ 长安航空公司2Z CGN 国际航空公司中文名称英文名称2位代码3位代码

生产流程代码含义

DF：造型冻结 (2) LF：起步生产认可 (2) NF：后继车型 (2) 0S：零批量 (2) SOP：批量投产 (3) PEP：产品开发流程 (3) B-Freigabe：采购认可 (3) VFF：预批量认可整车 (4) PVS ：批量试生产 (4) ME ：上市 (4)

DF：造型冻结德文全称：Design-Freeze 中文全称(建议)：造型冻结 DF是PEP中紧随DE后的环节。此环节意味着产品造型不能再更改，与造型相关的零件的规划认可和供应商定点也需要在此前一月完成，并在DMU样车上确定产品的可制造性，确定质量目标，提供项目财务状态等。 LF：起步生产认可德文全称：Launchfreigabe 中文全称(建议)：起步生产认可 LF是PEP中产品投产SOP一年前需要完成的重要环节。它是项目批准流程中的一个重要节点，是在项目正式开始试生产之前进行的一项认可工作，以检查是否具备起步试生产的条件。 LF要求从市场、产品和生产方面都为起步生产做好准备。前提条件列举如下： - 市场方面要准备好产品介绍； - 造型方面需要通过“配色委员会Farbkommission”确定车型颜色、内饰面料等； - 产品方面要完成细节构造、采购认可B-Freigaben、申请起步生产认可的车辆清单等。 NF：后继车型德文全称：Nachfolger 中文全称：后继车型，也指继任者后继车型一般是一款将替代目前某现生产车型的新车型。从报批流程看，需在项目的各个里程碑节点（例如：KE, BF, LF）多次上报PSK，获得批准后才能开展下一阶段工作。 0S：零批量德文全称：Null-Serie 中文全称：零批量 0S是PEP中批量投产SOP前的最后一次总演习。它按照计划的批量投产的速度和节拍进行生产，以发现批量投产条件下可能出现的问题。启动0S的前提条件列举如下： - PVS中发现的问题和产品审核发现的缺陷的整改措施得到落实； - 完成特殊零件外的零件的工程样件认可BMG；

聚类分析Matlab程序实现

2. Matlab程序 2.1 一次聚类法 X=[11978 12.5 93.5 31908;…;57500 67.6 238.0 15900]; T=clusterdata(X,0.9) 2.2 分步聚类 Step1 寻找变量之间的相似性用pdist函数计算相似矩阵，有多种方法可以计算距离，进行计算之前最好先将数据用zscore 函数进行标准化。 X2=zscore(X); %标准化数据 Y2=pdist(X2); %计算距离 Step2 定义变量之间的连接 Z2=linkage(Y2); Step3 评价聚类信息 C2=cophenet(Z2,Y2); //0.94698 Step4 创建聚类，并作出谱系图 T=cluster(Z2,6); H=dendrogram(Z2); Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法；另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 1．Matlab中相关函数介绍 1.1 pdist函数调用格式：Y=pdist(X,’metric’) 说明：用‘metric’指定的方法计算 X 数据矩阵中对象之间的距离。’ X：一个m×n的矩阵，它是由m个对象组成的数据集，每个对象的大小为n。 metric’取值如下： ‘euclidean’：欧氏距离（默认）；‘seuclidean’：标准化欧氏距离； ‘mahalanobis’：马氏距离；‘cityblock’：布洛克距离； ‘minkowski’：明可夫斯基距离；‘cosine’： ‘correlation’：‘hamming’： ‘jaccard’：‘chebychev’：Chebychev距离。 1.2 squareform函数调用格式：Z=squareform(Y,..) 说明：强制将距离矩阵从上三角形式转化为方阵形式，或从方阵形式转化为上三角形式。 1.3 linkage函数调用格式：Z=linkage(Y,’method’) 说明：用‘method’参数指定的算法计算系统聚类树。 Y：pdist函数返回的距离向量；

matlab、lingo程序代码14-模糊聚类(聚类分析)

模糊聚类 function c=fuz_hc(a,b) %模糊矩阵的合成运算程序 %输入模糊矩阵a,b，输出合成运算结果c m=size(a,1);n=size(b,2);p=size(a,2); %错误排除 if size(a,2)~=size(b,1) disp('输入数据错误！');return; end %合成运算 for i=1:m for j=1:n for k=1:p temp(k)=min(a(i,k),b(k,j)); end c(i,j)=max(temp); end end disp('模糊矩阵a与b作合成运算后结果矩阵c为：'); c % 求模糊等价矩阵 function r_d=mhdj(r) [m,n]=size(r); for i=1:n for j=1:n for k=1:n r1(i,j,k)=min(r(i,k),r(k,j)); end r1max(i,j)=r1(i,j,1); end end for i=1:n for j=1:n for k=1:n

if r1(i,j,k)>r1max(i,j) r1max(i,j)=r1(i,j,k); end end r_d(i,j)=r1max(i,j); end end %模糊聚类程序 function f=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 if lamda>1 disp('error!') %错误处理 end [n,m]=size(x); y=pdist(x); disp('欧式距离矩阵：'); dist=squareform(y) %欧氏距离矩阵 dmax=dist(1,1); for i=1:n for j=1:n if dist(i,j)>dmax dmax=dist(i,j); end end end disp('处理后的欧氏距离矩阵，其特点为每项元素均不超过1：'); sdist=dist/dmax %使距离值不超过1 disp('模糊关系矩阵：'); r=ones(n,n)-sdist %计算对应的模糊关系矩阵 t=mhdj(r); le=t-r; while all(all(le==0)==0)==1 %如果t与r相等，则继续求r乘以r r=t; t=mhdj(r); le=t-r;

检测项目名称、代码及等级

8.2 检测项目名称、代码及等级 8.2.1 本规程已规定的代码应采用两个汉字拼音首个字母组合表示，未规定的代码应采用与此相同的确定原则，但不得与已规定的代码重名。 8.2.2管道缺陷等级应按表8.2.2规定分类。表8.2.2 缺陷等级分类表等级缺陷性质 1 23 4 结构性缺陷程度轻微缺陷中等缺陷严重缺陷重大缺陷功能性缺陷程度轻微缺陷中等缺陷严重缺陷重大缺陷 8.2.3结构性缺陷的名称、代码、等级划分及分值应符合表8.2.3的规定。表8.2.3 结构性缺陷名称、代码、等级划分及分值缺陷名称缺陷代码定义等级缺陷描述分值破裂PL 管道的外部压力超过自身的承受力致使管子发生破裂。其形式有纵向、环向和复合3种 1 裂痕—当下列一个或多个情况存在时： 1）在管壁上可见细裂痕； 2）在管壁上由细裂缝处冒出少量沉积物； 3）轻度剥落。 0.5 2 裂口—破裂处已形成明显间隙，但管道的形状未受影响且破裂无脱落。 2 3 破碎—管壁破裂或脱落处所剩碎片的环向覆盖范围不大于弧长60 o。 5 4 坍塌—当下列一个或多个情况存在时： 1）管道材料裂痕、裂口或破碎处边缘环向覆盖范围大于弧长60o； 2）管壁材料发生脱落的环向范围大于弧长60o。 10 变形BX 管道受外力挤 1 变形不大于管道直径的5％。 1

压造成形状变异 2 变形为管道直径的5%~15% 。 2 3 变形为管道直径的15%~25% 。 5 4 变形大于管道直径的25％。10 腐蚀FS 管道内壁受侵蚀而流失或剥落，出现麻面或露出钢筋 1 轻度腐蚀—表面轻微剥落，管壁出现凹凸面。0.5 2 中度腐蚀—表面剥落显露粗骨料或钢筋。 2 3 重度腐蚀—粗骨料或钢筋完全显露。 5 错口CK 同一接口的两个管口产生横向偏差，未处于管道的正确位置 1 轻度错口—相接的两个管口偏差不大于管壁厚度的1/2 。 0.5 2 中度错口—相接的两个管口偏差为管壁厚度的 1/2~1之间。 2 3 重度错口—相接的两个管口偏差为管壁厚度的 1~2倍之间。 5 4 严重错口—相接的两个管口偏差为管壁厚度的 2倍以上。 10 起伏QF 接口位置偏移，管道竖向位置发生变化，在低处形成洼水 1 起伏高/管径≤20% 。0.5 2 20%<起伏高/管径≤35% 。 2 3 35%<起伏高/管径≤50% 。 5 4 起伏高/管径>50% 。10 续表8.2.3 缺陷名称缺陷代码定义等级缺陷描述分值脱节TJ 两根管道的端部未充分接合或接口脱离 1 轻度脱节—管道端部有少量泥土挤入。 1 2 中度脱节—脱节距离不大于20mm 。 3 3 重度脱节—脱节距离为20mm ~50mm 。 5 4 严重脱节—脱节距离为50mm以上。10 接口材料脱落TL 橡胶圈、沥青、水泥等类似的接口材料进入管道 1 接口材料在管道内水平方向中心线上部可见。 1 2 接口材料在管道内水平方向中心线下部可见。 3

程序代码编写规范

目录程序编写规范及约定 (3) 1编写目的 (3) 2代码编写风格 (3) 2.1单元风格 (3) 2.2语句风格 (3) 3命名规则 (3) 3.1命名约定 (3) 3.1.1标志符 (3) 3.1.2类class (3) 3.1.3枚举类型enum (4) 3.1.4委托delegate (4) 3.1.5常量const (4) 3.1.6接口interface (4) 3.1.7方法function (4) 3.1.8命名空间namespace (4) 3.1.9参数 (4) 3.1.10局部变量 (5) 3.1.11数据成员 (5) 3.1.12自定义异常类 (5) 3.1.13命名缩写 (5) 3.1.14数据库命名 (5) 3.2代码编写命名规范 (6) 3.3界面常用控件命名约定 (6) 3.4文件命名规范 (7) 3.4.1文档文件命名 (7) 3.4.2配置文件命名 (7) 3.4.3程序文件命名 (7)

程序编写规范及约定 1编写目的为了使编写代码具有可读性、可理解性、可维护性，对程序编写人员代码实行统一风格，使得程序代码能够以名称反映含义、以形式反映结构。此文档可供程序代码编写人员及代码维护人员使用。 2代码编写风格 2.1单元风格 2.2语句风格 3命名规则 3.1命名约定 Pascal和Camel命名约定：编程的命名方式主要有Pascal和Camel两种（Pascal：每个单词的首字母大写，例如ProductType；Camel：首个单词的首字母小写，其余单词的首字母大写，例如productType） 3.1.1标志符规则：Pascal、Camel 实例与描述：例子说明 3.1.2类class 规则：Pascal 实例与描述：Application

MATLAB实现FCM 聚类算法

本文在阐述聚类分析方法的基础上重点研究FCM 聚类算法。FCM 算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。最后基于MATLAB实现了对图像信息的聚类。第 1 章概述聚类分析是数据挖掘的一项重要功能，而聚类算法是目前研究的核心，聚类分析就是使用聚类算法来发现有意义的聚类，即“物以类聚” 。虽然聚类也可起到分类的作用，但和大多数分类或预测不同。大多数分类方法都是演绎的，即人们事先确定某种事物分类的准则或各类别的标准，分类的过程就是比较分类的要素与各类别标准，然后将各要素划归于各类别中。确定事物的分类准则或各类别的标准或多或少带有主观色彩。为获得基于划分聚类分析的全局最优结果，则需要穷举所有可能的对象划分，为此大多数应用采用的常用启发方法包括：k-均值算法，算法中的每一个聚类均用相应聚类中对象的均值来表示；k-medoid 算法，算法中的每一个聚类均用相应聚类中离聚类中心最近的对象来表示。这些启发聚类方法在分析中小规模数据集以发现圆形或球状聚类时工作得很好，但当分析处理大规模数据集或复杂数据类型时效果较差，需要对其进行扩展。而模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)聚类方法，属于基于目标函数的模糊聚类算法的范畴。模糊C均值聚类方法是基于目标函数的模糊聚类算法理论中最为完善、应用最为广泛的一种算法。模糊c均值算法最早从硬聚类目标函数的优化中导出的。为了借助目标函数法求解聚类问题，人们利用均方逼近理论构造了带约束的非线性规划函数，以此来求解聚类问题，从此类内平方误差和WGSS(Within-Groups Sum of Squared Error)成为聚类目标函数的普遍形式。随着模糊划分概念的提出，Dunn [10] 首先将其推广到加权WGSS 函数，后来由Bezdek 扩展到加权WGSS 的无限族，形成了FCM 聚类算法的通用聚类准则。从此这类模糊聚类蓬勃发展起来，目前已经形成庞大的体系。第 2 章聚类分析方法 2-1 聚类分析聚类分析就是根据对象的相似性将其分群，聚类是一种无监督学习方法，它不需要先验的分类知识就能发现数据下的隐藏结构。它的目标是要对一个给定的数据集进行划分，这种划分应满足以下两个特性：①类内相似性：属于同一类的数据应尽可能相似。②类间相异性：属于不同类的数据应尽可能相异。图2.1是一个简单聚类分析的例子。

排队论经典程序MM1代码

修理店仿真报告一．问题： ①修理店空闲的概率； ②店内有三个顾客的概率； ③店内至少有一个顾客的概率； ④在店内顾客的平均数； ⑤顾客在店内的平均逗留时间； ⑥顾客必须在店内消耗15分钟以上的概率。二．求解问题的方法： ①修理店空闲的概率: (sim_time-area_server_status) / sim_time); ②店内有三个顾客的概率: area_3_in_q/sim_time); ③店内至少有一个顾客的概率: abv_1/sim_time); ④在店内顾客的平均数: area_num_in_h/sim_time); ⑤顾客在店内的平均逗留时间: (total_of_delays+total_of_server)/ num_custs_delayed ); ⑥顾客必须在店内消耗15分钟以上概率: abv_15/num_custs_delayed); 三。求解过程中计算统计量的方法： ①area_server_status += server_status * time_since_last_event;

②//店内有三个顾客的概率 if(server_status == BUSY) //服务台忙,则有队列中有两个顾客 if(num_in_q == 2) area_3_in_q += time_since_last_event; ③//店内至少有一个顾客的概率 if(server_status == BUSY) //服务台忙,则店内至少有一个顾客 abv_1 += time_since_last_event; ④//在店内顾客的平均数 if(server_status == BUSY) //服务台忙,总的顾客数为排队顾客数加一 area_num_in_h += (num_in_q+1) * time_since_last_event; ⑤total_of_server += time_next_event[2]-sim_time;//总的服务时间加一个服务时间为新的服务总时间 delay = sim_time - time_arrival[1];//排队时间=当前时间-这个人来的时间 total_of_delays += delay; ⑥//离开时总的消耗时间大于15,必须在店内消耗15分钟以上的顾客数加一 if((delay+time_next_event[2]-sim_time)>15)

matlab模糊聚类程序

3.数据标准化（1）数据矩阵设论域12345678910,1112U={,,,,,,,,,,}x x x x x x x x x x x x 为被分类的对象，每个对象又由指标123456789Y={,,,,,,,,}y y y y y y y y y 表示其性状即12345678910,1112x ={,,,,,,,,,,}i i i i i i i i i i i i i x x x x x x x x x x x x (i=1,2,…,12)于是得到原是数据矩阵 7 5 2 5 0 1 3 4 2 12 17 8 21 9 2 38 4 37 83 29 59 65 37 20 54 13 26 53 13 31 36 21 A= 23 12 18 14 178 69 112 78 104 36 94 31 47 23 25 36 11 12 11 24 6 16 101 32 53 52 86 52 41 38 94 28 6 7 8 8 2 0 3 29 169 51 58 72 49 30 48 37 146 327 91 126 92 89 69 79 29 49 93 27 54 64 24 17 23 11 49 18 7 9 5 1 2 18 3 8 ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? （2）数据标准化将模糊矩阵的每一个数据压缩到[0,1]上，采用平移.极差变换进行数据标准化 1i n 1i n 1i n A(i,k)-{A(i,k)}B(i,k)={A(i,k)}-{A(i,k)} min max min ≤≤≤≤≤≤ (k=1,2,…,m) 运用matlab 编程由函数F_jisjbzh.m 【见附录3.4】的标准化矩阵是附录3.4 function [X]=F_JISjBzh(cs,X) %模糊聚类分析数据标准化变换 %X 原始数据矩阵；cs=0，不变换；cs=1，标准差变换 %cs=2,极差变换 if(cs==0) return ;end [n,m]=size(X);% 获得矩阵的行列数 if(cs==1) % 平移极差变换 for(k=1:m) xk=0; for(i=1:n) xk=xk+X(i,k);end xk=xk/n;sk=0; for(i=1:n) sk=sk+(X(i,k)-xk)^2;end sk=sqrt(sk/n);

过程塑造(三)代码是最终目的

过程塑造: （三）代码是最终目的 2003 年 4 月 01 日林星 (iamlinx@https://www.wendangku.net/doc/116881227.html,) 项目经理过程的最终目的是代码，开发过程中的所有活动都围绕着这一目的而展开。如果没有最后的用于交付的代码，软件就无法成为软件。因此，必须保证过程能够产出代码，而且是优秀的代码。意图无论哪一种过程，其最终目的都是为了产生出可执行、并且可用的软件。因此软件过程中的各种活动应该围绕着快速、准确的实现这一目的而展开的。示例维力亚软件公司是一家合资公司，由于有外资背景，公司内部很早就引入了软件工程，并严格的对人员角色进行分工。包括领域建模人员、架构设计师、高级程序员、程序员、界面设计师等等多种角色。每个人各司其职，充分发挥出了分工的特点。但是随着公司开发项目的逐渐增多，这种方式也显露出其弊端来。每个人的主要目标都是为了通过评审，而有时候，就算是通过评审的工件，依然可能存在问题。但这时候扯皮就出现了。项目中存在的一些中空地带。以及交错地带，常常发生无人问津的情况。开发过程的效率开始下降，开发成本开始上升。问题虽然不是一下子出现的，但是已经逐渐变得严重起来了。上下文我们在进行过程设计，或引入一个过程理论的时候，有没有思考过该过程的每一个阶段、每一个活动的目的是什么，它们对生成最后的软件有什么样的帮助，这些帮助对于我们所在的组织有意义吗。很多情况下，我们并没有这么做，或者随着软件过程的定型，就不再思考这类的问题。一开始并没有什么了不起的，但是当软件过程演变成了一种政治体系的时候，那么问题就会慢慢严重起来。问题如何让过程围绕着产出软件的核心目标而不断演进？方法从上一篇介绍的内容中，我们知道软件过程的每一个阶段都是知识转换的过程，知识转换的终点就是软件。问题在于，我们如何保证这种转换的效率呢？现代软件的发展的趋势是重用。我们开发一个软件已经很少会从最底层开始编写了。我们使用各种各样的技术和平台。包括数据库、分布式体系、UI机制、业务元素等等。因此现在的软件编写往

sql server存储过程详细代码(超赞!)

use jxgl --首先判断有没有已经建立up_getallstudents存储过程，有则先删除 if exists (select name from sysobjects where name='up_getallstudents'and type ='p') drop procedure up_getallstudents --编写存储过程up_getallstudents,用于获取学生表students的所有记录 create procedure up_getallstudents as select*from students --使用execute执行存储过程up_getallstudents exec up_getallstudents --也可写成 execute up_getallstudents --编写一个存储过程up_insertstudent,完成学生表students数据的插入 --1、不带默认值的参数 create procedure up_insertstudent @sid varchar(15),@sname varchar(30),@ssex char(10), @sbirth datetime,@sbirthplace varchar(300) as begin insert into students (stu_id,stu_name,stu_sex,stu_birth,stu_birthplace) values (@sid,@sname,@ssex,@sbirth,@sbirthplace) end exec up_insertstudent'200712110111','肖玉峰','男','1975-02-05','山东省滕州市木石镇' --等同于 exec up_insertstudent @sname='肖玉峰',@sid='200712110111',@ssex='男',@sbirth= '1975-02-05',@sbirthplace='山东省滕州市木石镇' drop procedure up_insertstudent delete students where stu_name='肖玉峰'

中间代码生成具体实验过程含代码

实验三中间代码生成学号：1152185；姓名：马小军实验目的 1.了解并掌握中间代码的生成过程和作用 2.了解并掌握四元式 3.体会属性文法在中间代码生成过程中的作用。实验环境 Windows7操作系统vs2010编程环境实验内容从文件中读入表达式，输出其四元式的结果序列本程序只能生成赋值语句及算数表达式中间代码的四元式不能生成逻辑表达式及其他复杂语句中间代码的四元式实验原理三、以逆波兰式为例的实验设计思想及算法 (1)首先构造一个运算符栈，此运算符在栈内遵循越往栈顶优先级越高的原则。 (2)从左至右扫描该算术表达式，从第一个字符开始判断，如果该字符数字，则分析到该数字串的结束并将该数字存入数组。 (3)如果不是数字，该字符则是运算符，此时需比较优先关系。做法如下：将该字符与运算符栈顶的运算符的优先关系相比较。如果，该字符优先关系高于此运算符栈顶的运算符，则将该运算符入栈。倘若不是的话，则将此运算符栈顶的运算符从栈中弹出，将该字符入栈。 (4)重复上述操作(2)-(3)直至扫描完整个简单算术表达式，确定所有字符都得到正确处理，我们便可以将中缀式表示的简单算术表达式转化为四元式。下面给出算法流程图

实验步骤打开并运行软件根据提示输入要分析的源程序（文件目录下有写好的文件源文件1.txt输入即可）运行输出结果例如将以下源文件放入test.txt 运行结果 a:=b*c+b*d 思考同样的思路对算法进行适当改动就可以生成其它形式的中间代码【其他部分】设计原理和算法思想参考《程序设计语言编译原理》第三版国防工业出版社作者陈火旺等

matlab实现Kmeans聚类算法

matlab实现Kmeans聚类算法 1.简介： Kmeans和应用于混合高斯模型的受限EM算法是一致的。高斯混合模型广泛用于数据挖掘、模式识别、机器学习、统计分析。Kmeans 的迭代步骤可以看成E步和M步，E：固定参数类别中心向量重新标记样本，M：固定均值只考虑（估计）了均值，而没有估计类别的方差，所以聚类的结构比较适合于特征协方差相等的类别。 Kmeans在某种程度也可以看成Meanshitf的特殊版本，Meanshift 是所以Meanshift可以用于寻找数据的多个模态（类别），利用的是梯度上升法。在06年的一篇CVPR文章上，证明了Meanshift方法是牛顿拉夫逊算法的变种。Kmeans和EM算法相似是指混合密度的形式已知（参数形式已知）情况下，利用迭代方法，在参数空间中搜索解。而Kmeans和Meanshift相似是指都是一种概率密度梯度估计的方法，不过是Kmean选用的是特殊的核函数（uniform kernel），而与混合概率密度形式是否已知无关，是一种梯度求解方式。 k-means是一种聚类算法，这种算法是依赖于点的邻域来决定哪些点应该分在点，也可以对高维的空间（3维，4维，等等）的点进行聚类，任意高维的空间都可以。上图中的彩色部分是一些二维空间点。上图中已经把这些点分组了，并使用了不同的颜色对各组进行了标记。这就是聚类算法要做的事情。这个算法的输入是： 1：点的数据（这里并不一定指的是坐标，其实可以说是向量）

2：K，聚类中心的个数（即要把这一堆数据分成几组）所以，在处理之前，你先要决定将要把这一堆数据分成几组，即聚成几类。但并不是在所有情况下，你都事先就能知道需要把数据聚成几类的。意味着使用k-means就不能处理这种情况，下文中会有讲解。把相应的输入数据，传入k-means算法后，当k-means算法运行完后，该算法的输出是： 1：标签（每一个点都有一个标签，因为最终任何一个点，总会被分到某个类，类的id号就是标签） 2：每个类的中心点。标签，是表示某个点是被分到哪个类了。例如，在上图中，实际上有4中“标签”，每个“标签”使用不同的颜色来表示。所有黄色点我们可以用标签以看出，有3个类离的比较远，有两个类离得比较近，几乎要混合在一起了。当然，数据集不一定是坐标，假如你要对彩色图像进行聚类，那么你的向量就可以是(b,g,r)，如果使用的是hsv颜色空间，那还可以使用(h,s,v),当然肯定可以有不同的组合例如(b*b,g*r,r*b) ，(h*b,s*g,v*v)等等。在本文中，初始的类的中心点是随机产生的。如上图的红色点所示，是本文随机产生的初始点。注意观察那两个离得比较近的类，它们几乎要混合在一起，看看算法是如何将它们分开的。类的初始中心点是随机产生的。算法会不断迭代来矫正这些中心点，并最终得到比较靠5个中心点的距离,选出一个距离最小的(例如该点与第2个中心点的距离是5个距离中最小的),那么该点就归属于该类.上图是点的归类结果示意图. 经过步骤3后,每一个中心center(i)点都有它的”管辖范围”,由于这个中心点不一定是这个管辖范围的真正中心点,所以要重新计算中心点,计算的方法有很多种,最简单的一种是,直接计算该管辖范围内所有点的均值,做为心的中心点new_center(i). 如果重新计算的中心点new_center(i)与原来的中心点center(i)的距离大于一定的阈值（该阈值可以设定），那么认为算法尚未收敛，使用new_center(i)代替center(i)（如图，中心点从红色点

航空公司代码的记忆方法

航班号的含义随着生活水平的提高，乘坐飞机出行已经越来越普遍。无论是出门远行，还是接送亲友，相信您对航班号一定不会陌生。根据航班号，您才知道航班的起降时间。如果您乘坐的飞机由北京飞往西安，航班号为CA1206，您了解它所代表的含义吗？: `' e1 b( U, x) k7 \# E) ` 我国国内航班号的编排是由航空公司的两字代码加4位数字组成，航空公司代码由民航总局规定公布。后面四位数字的第一位代表航空公司的基地所在地区，第二位代表航班基地外终点所在地区，其中数字1代表华北、2为西北、3为华南、4为西南、5为华东、6为东北、8为厦门、9为新疆，第三、第四位表示航班的序号，单数表示由基地出发向外飞的航班，双数表示飞回基地的回程航班。! ]! ~ Z4 _/ P( Y 以CA1206为例，CA是中国国际航空公司的代码，第一位数字1表示华北地区，国航的基地在北京；第二位数字2表示西北，西安属西北地区；后两位06为航班序号，末位6是双数，表示该航班为回程航班。) {" W9 j! I( z* I+ x 再比如CZ3151，深圳──北京航班，CZ为南方航空公司的代码，第一位数字3表示华南地区，南航的基地在广州；1表示华北，北京属于华北地区；51为航班序号，单数为去程航班。国际航班号的编排，是由航空公司代码3位数字组成。第一位数字表示航空公司，后两位为航班序号，与国内航班号相同的是单数为去程，双数为回程。例如MU508，由东京飞往北京，是中国东方航空公司承运的回程航班。

3 j6 c' W" X1 Y- m9 t% V$ g D' a n 5 Q. _) Z 6 V- G, `) Y" | q 各航空公司代码的记忆方法： 6 U" U. L8 k4 F/ }. c. a! z 公司全称中国国际航空股份有限公司航班代码 CA / _. ?# @9 g* \6 I( K- V （CA――“查”的近似拼音――国航：国际航班通常都查的很严。）公司全称深圳航空有限责任公司4 A& Q( B. `8 x/ b g% _ 航班代码 ZH （ZH――“圳”的拼音首字母――深圳；）* ~7 J* F% v2 A- O6 ] % t0 l! B7 @$ L8 N& ]5 ]9 w9 B 公司全称中国南方航空股份有限公司$ B) }/ q5 H5 j' a; n9 F/ X; u 航班代码 CZ & A9 x7 \: `# p' [+ o7 s" J& F; T （CZ――“辞职”的拼音首字母――南方：很多人辞职到南方闯荡。） ; M7 ^: `5 Y; d, j! u 公司全称. v" O v, |* ] 中国海南航空股份有限公司! H0 D9 U) v+ v2 D* K1 ^ 航班代码 HU + J2 F, h# S7 C+ `4 U- y （HU――“湖”的拼音――海南：海南有很多海，但是却没有湖。）: b& y! R( v"

聚类分析matlab程序设计代码

function varargout = lljuleifenxi(varargin) % LLJULEIFENXI MATLAB code for lljuleifenxi.fig % LLJULEIFENXI, by itself, creates a new LLJULEIFENXI or raises the existing % singleton*. % % H = LLJULEIFENXI returns the handle to a new LLJULEIFENXI or the handle to % the existing singleton*. % % LLJULEIFENXI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in LLJULEIFENXI.M with the given input arguments. % % LLJULEIFENXI('Property','Value',...) creates a new LLJULEIFENXI or raises the % existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are % applied to the GUI before lljuleifenxi_OpeningFcn gets called. An % unrecognized property name or invalid value makes property application % stop. All inputs are passed to lljuleifenxi_OpeningFcn via varargin. % % *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one % instance to run (singleton)". % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Edit the above text to modify the response to help lljuleifenxi % Last Modified by GUIDE v2.5 07-Jan-2015 18:18:25 % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @lljuleifenxi_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @lljuleifenxi_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end % End initialization code - DO NOT EDIT % --- Executes just before lljuleifenxi is made visible. function lljuleifenxi_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputFcn. % hObject handle to figure % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

oracle存储过程代码

/****************************存储过程*******************************/ //序列 create sequence id start with 1 increment by 1 nomaxvalue nocycle cache 10 / //后台添加文章信息 CREATE OR REPLACE PROCEDURE InsertArticle( title in varchar2, first_id in number, author in varchar2, img in varchar2, content in long ) AS BEGIN INSERT INTO article (id,title,first_id,author,img,ntime,content) V ALUES (id.nextval,title,first_id,author,img,sysdate,content); END InsertArticle; / //后台文章的修改 create or replace procedure updateArticle( tit in varchar2, firstid in number, aut in varchar2, im in varchar2, cont in long, idd in number ) is begin update article set title=tit,first_id=firstid,author=aut,img=im,content=cont where id=idd; end updateArticle; //后台文章删除 create or replace procedure deleteArticle(idd in number) is begin delete from article

复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码上课讲义

复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的M A T L A B源代码

复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码申明：文章来自百度用户carrot_hy 复杂网络的代码总共是三个m文件，复制如下：第一个文件，CCM_ClusteringCoef.m function [Cp_Global, Cp_Nodal] = CCM_ClusteringCoef(gMatrix, Types) % CCM_ClusteringCoef calculates clustering coefficients. % Input: % gMatrix adjacency matrix % Types type of graph: 'binary','weighted','directed','all'(default). % Usage: % [Cp_Global, Cp_Nodal] = CCM_ClusteringCoef(gMatrix, Types) returns % clustering coefficients for all nodes "Cp_Nodal" and average clustering % coefficient of network "Cp_Global". % Example: % G = CCM_TestGraph1('nograph'); % [Cp_Global, Cp_Nodal] = CCM_ClusteringCoef(G); % Note: % 1) one node have vaule 0, while which only has a neighbour or none. % 2) The dircted network termed triplets that fulfill the follow condition % as non-vacuous: j->i->k and k->i-j,if don't satisfy with that as % vacuous, just like: j->i,k->i and i->j,i->k. and the closed triplets % only j->i->k == j->k and k->i->j == k->j.

MC过程的代码学习

添加到IE收藏夹| 只看楼主| 可打印版本| 推荐给朋友| 收藏主题| zyj8119 专家顾问(著名写手) 模拟EPI: 3 金币: 630.3 散金: 61 帖子: 1029 在线: 99.6小时虫号: 664177 注册: 2008-11-29 来自: 上海状态: 在线性别: GG 专业: 物理化学【讨论】一些简单的MC过程的代码学习已有2人参与 ★★★ 小木虫(金币+1):奖励一下，鼓励发有价值的话题 lei0736(金币+2):谢谢分享2010-09-08 19:38:26 CODE: [Copy to clipboard] -------------------------------------------------------------------------------- ljenergyMC: // -------------------- // File containing functions to implement the LJenergy // class. #include "ljenergyMC.h" // Method: setEnergy // Usage: setEnergy(); // -------------------- // The ljenergy method calculates the energy experieced // by all num atoms due to pairwise interatomic interaction. // The forces are calculated using the Lennard-Jones (6-12) // potential. The potential is truncated at a distance // rCut and long range corrections must be applied outside // the method to obtain the full contributions to the // energy.