《日月潭的传说》王桥小学 王佳靓

《日月潭的传说》第一课时教案

王桥小学王佳靓

教学目标：

1. 能正确、流利地朗读课文；通过默读课文，能讲下这个故事。

2. 能正确认识生词14个。

3. 知道故事的整个情节，知道大尖哥和水社姐为了让大家重见光明，救出了太阳和月亮。

4. 能用联系上下文和展开想象的方法理解“一筹莫展、挺身而出、披荆斩棘”的意思。能抓住关键词句，联系上下文朗读感悟大尖哥和水社姐的形象，体会他们舍生忘死、除邪惩恶、为民造福的高贵品质教学重难点：1.联系上下文，能抓住关键词句，理解词语的意思。2联系上下文朗读感悟大尖哥和水社姐的形象，体会他们舍生忘死、除邪惩恶、为民造福的高贵品质。

教学过程：

一．让我来认识认识你：

通过相互认识，巧妙的检查学生对本课生词的正确读音。

躲阿社冒

漆黑聚集剪刀荆棘

青山环抱绿树葱茏翻山越岭千辛万苦

又累又饿一筹莫展降伏恶龙为民造福纠正生字读音，漆：本身有“黑”的意思，形声字，左形右声。

荆棘：是一种带刺的植物。

找生自读，教师检查，通过此方法认识学生。

二、“传说”导入

出示：沉香救母、哪吒闹海、大禹治水、后羿射日。

学生相互谈这些熟悉的故事。

“传说”：老百姓在民间口口相传有关于某个人某个事的传奇性故事。

导入：今天我们来学习一篇有关于“日月潭”的传说

三、走进美丽的“日月潭”

1、谁能当小导游用文中的语言给大家介绍一下“日月潭”

顺势出示“青山环抱绿树葱茏”根据欣赏图片进行理解。2、默读思考：课文哪几个小节写了这个动人的传说？

（2-5小节）

3、自主学习：

自由朗读课文2-5小节，思考：大尖哥和水社姐做了哪些事情让你很感动？

自学时请用“_____”画出相关句子，并能够正确、流利的朗读出来。

Tip：（1）第三小节重点理解“就在人们一筹莫展的时候，年轻的渔民大尖哥和水社姐挺身而出，要去降伏恶龙。

挺身而出：让学生做动作，体会大尖哥和水社姐勇敢的举动。

一筹莫展：抓住文中“就在_____的时候”让学生体会就在大家没有办法，有了办法没人去做的时候，这二人挺身而出，说明他们舍己为人，舍生忘死的精神。

通过“挺身而出”和“一筹莫展”进行对比，更能突出二人的舍生忘死。

四、走出文本，师生共同讲故事

教师抓住课文每一小节的第一句话，顺势配合着动作，师生共同讲故事。

“很久很久以前……”

“为了降伏恶龙，拯救日月，人们聚集在一起商量办法。”

“大尖哥和水社姐手拿砍刀，高举火把，来到阿里山。”

“大尖哥和水社姐又累又饿，便用龙肉来充饥。”

对表演优秀学生奖励“金剪刀”和“金斧头”鼓励学生：在今后的学习道路上，披荆斩棘，获得最后的成功。

五、识字写字

冒：上下结构，注意上面的曰（yue）不要写成“日”，并且中间横不能碰着两边。

漆：左右结构，形声字，左边代表意思，右边代表读音。书写时，右下角不要写成“小”或“水”。

教师范写，学生描红、临写

六、遥望潭水，企盼日月

当我们低头练字之后，不妨眺望远方，给眼镜一个休息的时间。看，人们因为大尖哥和水社姐的英勇付出，住在这里的百姓每天伴着潭边的红日，日出而作，日落而息，下节课我们继续学习，他们是如何“为民造福”的。

下课，同学们再见。

算法设计及分析递归算法典型例题

算法递归典型例题 实验一：递归策略运用练习 三、实验项目 1．运用递归策略设计算法实现下述题目的求解过程。 题目列表如下： （1）运动会开了N天，一共发出金牌M枚。第一天发金牌1枚加剩下的七分之一枚，第二天发金牌2枚加剩下的七分之一枚，第3天发金牌3枚加剩下的七分之一枚，以后每天都照此办理。到了第N天刚好还有金牌N枚，到此金牌全部发完。编程求N和M。 （2）国王分财产。某国王临终前给儿子们分财产。他把财产分为若干份，然后给第一个儿子一份，再加上剩余财产的1/10；给第二个儿子两份，再加上剩余财产的1/10；……；给第i 个儿子i份，再加上剩余财产的1/10。每个儿子都窃窃自喜。以为得到了父王的偏爱，孰不知国王是“一碗水端平”的。请用程序回答，老国王共有几个儿子？财产共分成了多少份？ 源程序： （3）出售金鱼问题：第一次卖出全部金鱼的一半加二分之一条金鱼；第二次卖出乘余金鱼的三分之一加三分之一条金鱼；第三次卖出剩余金鱼的四分之一加四分之一条金鱼；第四次卖出剩余金鱼的五分之一加五分之一条金鱼；现在还剩下11条金鱼，在出售金鱼时不能把金鱼切开或者有任何破损的。问这鱼缸里原有多少条金鱼？ （4）某路公共汽车，总共有八站，从一号站发轩时车上已有n位乘客，到了第二站先下一半乘客，再上来了六位乘客；到了第三站也先下一半乘客，再上来了五位乘客，以后每到一站都先下车上已有的一半乘客，再上来了乘客比前一站少一个……，到了终点站车上还有乘客六人，问发车时车上的乘客有多少？ （5）猴子吃桃。有一群猴子摘来了一批桃子，猴王规定每天只准吃一半加一只（即第二天吃剩下的一半加一只，以此类推），第九天正好吃完，问猴子们摘来了多少桃子？ （6）小华读书。第一天读了全书的一半加二页，第二天读了剩下的一半加二页，以后天天如此……，第六天读完了最后的三页，问全书有多少页？ （7）日本著名数学游戏专家中村义作教授提出这样一个问题：父亲将2520个桔子分给六个儿子。分完后父亲说：“老大将分给你的桔子的1/8给老二；老二拿到后连同原先的桔子分1/7给老三；老三拿到后连同原先的桔子分1/6给老四；老四拿到后连同原先的桔子分1/5给老五；老五拿到后连同原先的桔子分1/4给老六；老六拿到后连同原先的桔子分1/3给老大”。结果大家手中的桔子正好一样多。问六兄弟原来手中各有多少桔子？ 四、实验过程 （一）题目一：…… 1.题目分析 由已知可得，运动会最后一天剩余的金牌数gold等于运动会举行的天数由此可倒推每一 天的金牌剩余数，且每天的金牌数应为6的倍数。 2.算法构造 设运动会举行了N天， If(i==N)Gold[i]=N; Else gold[i]=gold[i+1]*7/6+i;

算法设计与分析试卷A及答案

考试课程： 班级： 姓名： 学号： ------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------

考试课程： 班级： 姓名： 学号： ------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------

参考答案 一、填空 1、空间复杂度 时间复杂度 2、回溯法 3、递归算法 4、渐进确界或紧致界 5、原问题的较小模式 递归技术 6、问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度 7、②③④① 8、问题的最优解包含其子问题的最优解 9、局部最优 10、正确的 三、简答题 1、高级语言更接近算法语言，易学、易掌握，一般工程技术人员只需要几周时间的培训就可以胜任程序员的工作； 高级语言为程序员提供了结构化程序设计的环境和工具，使得设计出来的程序可读性好，可维护性强，可靠性高； 高级语言不依赖于机器语言，与具体的计算机硬件关系不大，因而所写出来的程序可植性好、重用率高； 把繁杂琐碎的事务交给编译程序，所以自动化程度高，开发周期短，程序员可以集中时间和精力从事更重要的创造性劳动，提高程序质量。 2、 ①不能保证最后求得的解是最佳的；即多半是近似解。（少数问题除外） ②策略容易发现（关键：提取清楚问题中的维度）， 而且运用简单，被广泛运用。 ③策略多样，结果也多样。 ④算法实现过程中，通常用到辅助算法：排序 3、解：① 因为：;01 -10n n )1-10n n (lim 22 2=+-+→∞n n 由渐近表达式的定义易知： 1-10n n 2 2+是n ;的渐近表达式。 ② 因为：;0n 1/ 5/n 1414)n 1/ 5/n 14(lim 22=++-++∞→n 由渐近表达式的定义易知： 14是14+5/n+1/ n 2的渐近表达式。 4、 找出最优解的性质，并刻划其结构特征。 递归地定义最优值。 以自底向上的方式计算出最优值。 根据计算最优值时得到的信息，构造最优解。 四、算法设计题 1、按照单位效益从大到小依次排列这7个物品为：FBGDECA 。将它们的序号分别记为1～7。则可生产如下的状态空间搜索树。其中各个节点处的限界函数值通过如下方式求得：【排序1分】 5x =6x =7x =

压紧机构

压滤机的压紧装置蔡忠群压滤机：在过滤介质一侧施加机械力实现过滤的机械。 压滤机是集机电液于一体，具有现代技术水平先进的过离机械产品，它主要由机架部分，过滤部分，压紧部分，电气控制部分，（自动拉板部分）。 压紧部分：手动压紧、机械压紧、液压压紧。 一．手动压紧：主要是以螺旋式机械千斤顶推动压紧板将滤板压紧。螺旋式机械千斤顶是千斤顶当中比较常用的一种。 千斤顶，是一种起重高度小(小于1m)的最简单的起重设备。它有机械式和液压式两种。机械式千斤顶又有齿条式与螺旋式两种，由于起重量小，操作费力，一般只用于机械维修工作，在修桥过程中不适用。液压式千斤顶结构紧凑，工作平稳，有自锁作用，故使用广泛。其缺点是起重高度有限，起升速度慢。千斤顶主要用于厂矿、交通运输等部门作为车辆修理及其它起重、支撑等工作。其结构轻巧坚固、灵活可靠，一人即可携带和操作。千斤顶作为一种使用范围广泛的工具，采用了最优质的材料铸造，保证了千斤顶的质量和使用寿命。 千斤顶分为机械千斤顶和液压千斤顶两种，原理各有不同。从原理上来说，液压千斤顶所基于的原理为帕斯卡原理，即：液体各处的压强是一致的，这样，在平衡的系统中，比较小的活塞上面施加的压力比较小，而大的活塞上施加的压力也比较大，这样能够保持液体的静止。所以通过液体的传递，可以得到不同端上的不同的压力，这样就可以达到一个变换的目的。我们所常见到的液压千斤顶就是利用了这个原理来达到力的传递。机械千斤顶采用机械原理，以往复扳动手柄，拔爪即推动棘轮间隙回转，

小伞齿轮带动大伞齿轮、使举重螺杆旋转从而使升降套筒获得起升或下降，而达到起重拉力的功能。但不如液压千斤顶简易。 按结构特征分千斤顶的结构和技术规格 可分为齿条千斤顶、螺旋（机械）千斤顶和液压（油压）千斤顶3种。 (1). 齿条千斤顶: 由人力通过杠杆和齿轮带动齿条顶举重物。起重量一般不超过20吨，可长期支持重物，主要用在作业条件不方便的地方或需要利用下部的托爪提升重物的场合，如铁路起轨作业。 (2).螺旋千斤顶:采用螺杆或由螺杆推动的升降套筒作为刚性顶举件的千斤顶。即用刚性顶举件作为工作装置，通过顶部托座或底部托爪在行程内顶升重物的轻小起重设备。头部经特殊热处理，梅花形防滑面设计，使产品在使用中不易产生滑脱、顶弯、折断等现象。螺旋千斤顶顶为进一步降低外形高度和增大顶举距离，可做成多级伸缩式的。普通螺旋千斤顶靠螺纹自锁作用支持重物，构造简单，但传动效率低，返程慢。自降螺旋千斤顶的螺纹无自锁作用，但装有制动器。放松制动器，重物即可自行快速下降，缩短返程时间，但这种千斤顶构造较复杂。螺旋千斤顶能长期支持重物，最大起重量已达100吨，应用较广。下部装上水平螺杆后，还能使重物做小距离横移。螺旋千斤顶按其结构和使用场所分为：①普通型螺旋千斤顶，其代号的表征字母为ql。②普通高型螺旋千斤顶，其代号的表征字母为qlg。③普通低型螺旋千斤顶，其代号的表征字母为qld。④钩式螺旋千斤顶,其代号的表征字母为qlg。⑤剪式螺旋千斤顶,其代号的表征字母为qlj。⑥自落式螺旋千斤顶,其代号的表征字母为qlz。 (3). 液压千斤顶: 由人力或电力驱动液压泵，通过液压系统传动，用缸体或活塞作为顶举件。液压千斤顶可分为整体式和分离式。整体式的泵与液压缸联成一体；分离式的泵与液压缸分离，中间用高压软管相联。液压千斤顶结构紧凑，能平稳顶升重物，起重量最大达1000吨，行程1米，传动效率较高，故应用较广；但易漏油，不宜长期支持重物。如长期支撑需选用自锁千斤顶，螺旋千斤顶和液压千斤顶为进一步降低外形高度或增大顶举距离，可做成多级伸缩式。液压千斤顶除上述基本型式外，按同样原理可改装成滑升模板千斤顶、液压升降台、张拉机等，用于各种特殊施工场合。液压千斤顶按其结构、用途分为如下两种：①立式螺纹连接结构的液压千斤顶其代号的表征字母为qyl。②立卧两用液压千斤顶，其代号的表征字母为qw。 可分类为分离式千斤顶，卧式千斤顶，爪式千斤顶，同步千斤顶，一

算法设计与分析考试题及答案

1.一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算，此外，算法还应具有以下五个重要特性:_________,________,________,__________,__________。 2.算法的复杂性有_____________和___________之分，衡量一个算法 好坏的标准是______________________。 3.某一问题可用动态规划算法求解的显着特征是 ____________________________________。 4.若序列X={B,C,A,D,B,C,D}，Y={A,C,B,A,B,D,C,D}，请给出序列X 和Y的一个最长公共子序列_____________________________。 5.用回溯法解问题时，应明确定义问题的解空间，问题的解空间至少应包含___________。 6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________，先求解___________，然后从这些____________的解得到原问题的解。 7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为_____________。 背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________。 9.动态规划算法的两个基本要素是___________和___________。? 10.二分搜索算法是利用_______________实现的算法。 二、综合题（50分） 1.写出设计动态规划算法的主要步骤。 2.流水作业调度问题的johnson算法的思想。

算法设计与分析课程设计(完整版)

HUNAN CITY UNIVERSITY 算法设计与分析课程设计 题目：求最大值与最小值问题 专业： 学号： 姓名： 指导教师： 成绩： 二0年月日

一、问题描述 输入一列整数，求出该列整数中的最大值与最小值。 二、课程设计目的 通过课程设计，提高用计算机解决实际问题的能力，提高独立实践的能力，将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，锻炼分析解决实际问题的能力。提高适应实际，实践编程的能力。在实际的编程和调试综合试题的基础上，把高级语言程序设计的思想、编程巧和解题思路进行总结与概括，通过比较系统地练习达到真正比较熟练地掌握计算机编程的基本功，为后续的学习打下基础。了解一般程序设计的基本思路与方法。 三、问题分析 看到这个题目我们最容易想到的算法是直接比较算法：将数组的第 1 个元素分别赋给两个临时变量：fmax:=A[1]; fmin:=A[1]; 然后从数组的第 2 个元素 A[2]开始直到第 n个元素逐个与 fmax 和 fmin 比较，在每次比较中，如果A[i] > fmax，则用 A[i]的值替换 fmax 的值；如果 A[i] < fmin，则用 A[i]的值替换 fmin 的值；否则保持 fmax（fmin）的值不变。这样在程序结束时的fmax、fmin 的值就分别是数组的最大值和最小值。这个算法在最好、最坏情况下，元素的比较次数都是 2(n-1)，而平均比较次数也为 2(n-1)。 如果将上面的比较过程修改为：从数组的第 2 个元素 A[2]开始直到第 n 个元素，每个 A[i]都是首先与 fmax 比较，如果 A[i]>fmax,则用 A[i]的值替换 fmax 的值；否则才将 A[i]与 fmin 比较，如果 A[i] < fmin，则用 A[i]的值替换 fmin 的值。 这样的算法在最好、最坏情况下使用的比较次数分别是 n-1 和 2(n-1),而平均比较次数是 3(n-1)/2,因为在比较过程中，将有一半的几率出现 A[i]>fmax 情况。

机械压紧手动拉板结构及原理

机械压紧手动拉板型结构及工作原理 1、机架部分 机架是由固定压板、活动压板、横梁、支架、大小脚组成。 （1）固定压板：它与小脚连接，除起到支承横梁的重要作用外，中间有进料孔，也可作为进气、进洗涤水的通道，暗流还具有出液通道。 （2）活动压板：是用来压紧滤板的。活动压板两侧装有滚轮，供其前后运动时支撑、定位，在压紧或拉开时，滚轮应处于滚动状态。 （3）横梁：它是滤板的运动导轨及支承件。 2、压紧机构 本压滤机采用机械压紧方式 机械传动压紧是采用电力机械驱动来压紧滤板的。在电力机械驱动下，丝杠带动活动压 板向前压紧全部滤板，向后则带动活动压板复位。 压紧机构是电动机、针轮减速机、主从动齿轮、平面轴承、丝杠螺母、丝杠、卡板等组成，它们固定在电机支架上，丝杠前端通过六角端盖固定在活动压板中心。当电机正转时，通过针轮减速机及齿轮的减速，带动丝杠螺母转动，从而带动丝杠向前推动活动压板向固定压板方向前进，使各滤板逐步形成压紧状态，随着丝杠不断的向前，压紧力越来越大，同时电机驱动电流相应增大，当压紧力达到一定程度时，电机驱动电流也将上升到过流继电器预先调定值，使过流继电器动作，电机停转。由于丝杠及丝杠螺母螺旋升角λ＜4.5°小于摩擦角将产生自锁，保证滤板在工作中始终处于压紧状态。松开时，只需电机反转，当活动压板后退到检测感应区时，活动压板停止后退。 3、过滤机构 厢式压滤机的过滤机构由滤板、滤布所组成； 当滤板压紧后，物料进入滤板的滤室内，固体颗粒被滤布截留在滤室内，液体则穿过滤布顺着滤板沟槽进入出液通道，排出机外。

操作程序及使用方法 本系列压滤机运行前必须对泵站加足液压油，并确认各部位正常后按以下程序进行操作： 下 一 次 工 作 循 环 1．压紧滤板 （1）机械压紧：接通总电源，按下“滤板压紧”按钮，活动压板将在丝杠的推动作用下，把全部滤板压向固定压板一端，并施以预定的压紧力。 （2）液压压紧：接通总电源，按下“压板压紧”按钮，启动油泵。活动压板将在活塞杆的推动作用下，把全部滤板压向固定压板一侧，达到预定的压紧力。 2．进料过滤 滤板压紧后，检查各管路阀门开闭状况，确认无误后，启动进料泵。用储槽进料时，开启进料阀时，应缓慢调节到位。浆液即通过固定压板上的进料孔进入各滤室，在规定的压力范围

算法设计与分析

算法设计与分析实验报告 姓名：888 学号：129074999 老师：许精明

实验1：杨辉三角 解法思路： 根据杨辉三角中除最外层（不包括杨辉三角底边）的数为1外，其余的数都是它肩上两个数之和这一性质，用数组输出杨辉三角。 根据杨辉三角的第n行恰好是C(n,0)~C(n,n)，可以不用数组输出，而用动态规划。这里的C表示组合。 注：由于为了便于控制输出格式，程序中的最大输出行确定的较小，但程序本身并没有错误。若要输出更多行，需要增加控制输出格式的语句。 解法一：数组 #include void print(int *row,int n) { int i; for(i=1;i

当前企业产权交易存在的主要问题及对策 王佳越

当前企业产权交易存在的主要问题及对策王佳越 发表时间：2018-01-28T21:28:53.817Z 来源：《基层建设》2017年第32期作者：王佳越杨希 [导读] 摘要：在社会主义市场经济体制下，如何深化企业改革，使之逐步建立起产权明晰，权责明确，政企分开，管理科学的现代企业制度，已成为摆在我们面前的一项紧迫任务。 山西省长治市产权交易市场山西长治 046000 摘要：在社会主义市场经济体制下，如何深化企业改革，使之逐步建立起产权明晰，权责明确，政企分开，管理科学的现代企业制度，已成为摆在我们面前的一项紧迫任务。建立现代企业制度，加快企业改革的步伐，有一系列深层次的问题需要解决，其中关键问题之一就是加快企业存量资产的流动和重新组合，促进社会资源的合理配置。 关键词：企业产权交易；问题；对策 产权的自由流动、交易，是企业经营活动的基本内容之一，也是我国当前改革国有企业管理体制、构建现代企业制度的前提条件。因此，研究和探索企业产权交易中存在的问题及对策，对于推动我国现代企业制度的建立，通过市场资源的优化配置实现企业的融资发展和国家的融资建设，以及企业资产运作的保值、增值，具有十分现实和深远的意义。 1当前企业产权交易中存在的主要问题 1.1对企业产权交易问题的认识尚存在不同看法 当前对于什么是产权，资产与产权的关系，谁是企业产权主体，企业产权主体与企业产权交易主体的关系是什么样的，企业产权交易对象和交易双方的权利和义务，场内交易与场外交易等等，在认识上尚未达成共识，从而导致实践中出现一些混乱。 1.2市场发育滞后 企业产权交易市场同商品市场、生产资料市场、金融市场相比，不但发育滞后，而且很不规范。这主要表现在以下几方面： 一是交易混乱无序。对于企业产权交易市场的组建、审批、隶属、组织形态、业务范围围、上市标准、收费制度等等，尚无统一法律和政策加以明确规定，结果是各地方随心所欲，自由发挥。 二是交易不规范。不仅现行交易所的硬件设施落后，而且交易行为极不规范。如交易中心以盈利为目标，进行公司制运作；交易前不进行资产评估，或者虽进行评估但很不严格；有的在产权主体还不明确、产权还未界定之前就进行交易；有的国有企业未经产权主体批准就转让了产权；有的股份公司未经股东大会批准就出售其产权；有的搞私下交易、人情交易、关系交易等，随意性颇大。 三是市场的封闭性和发展不平衡。由于新的产权关系未形成，传统的体制严重制约了产权交易的发展。产权交易不但受地区限制，而且也受部门、行业的限制，交易双方很难自由进入市场。股份制企业、乡镇企业、私营企业由于其产权明晰、债权债务关系明确、简单而易于进行产权交易（以上海为例，在上海城乡产权交易所上市交易的首批220家企业性质上基本属于以上类别企业），国有企业特别是国有大中型企业则较难进入产权交易市场。另外，各交易市场的上市品种、交易量、技术装备水平、辐射力、影响力、活跃程度等等，存在很大差异。 1.3管理缺乏法律依据，政策措施不配套 虽然各地各部门先后出台了一些政策或法规性文件，但还未形成全国统一规范的企业产权交易法规，致使企业产权交易的原则及规则、交易各方的法律责任、税费标准等没有明确的统一的法律规定。此外，产权交易涉及到的社会保障、税收、财务、信贷等方面的问题，也没有相适应的配套政策措施。 1.4交易机构过多过滥、低效运作 在产权交易热的驱使下，各地产权交易中介机构一哄而上，交易中心林立，其中很多是盲目、投机、赶潮的心态驱动的，置产权交易的发展现状于不顾。结果出现了“大场小市”，甚至“有场无市”的局面；另一方面，企业产权交易还处于“各自为政”，信息不灵的状态，往往出现买主找不到卖主、卖主又找不到买主的现象。不少产权交易市场处于低效运作状态中。 2发展企业产权交易的对策建议 2.1要建立健全产权交易信息网络系统 在进一步加快产权交易市场的发展过程中，要逐步形成全国性的交易网络体系，及时收集和发布产权转让信息，确定交易价格，协调卖方，买方关系，为买卖双方牵线搭桥，提供咨询服务，形成产权交易的竞争机制，让市场真正活起来。各产权交易市场通过网络为自己的挂牌企业寻找“婆家”。 2.2完善企业产权交易的信息传导机制 产权交易的信息传导，使企业可以根据自身需要，采取多种方式进行交易信息传递。可以通过在产权交易市场进行登记，表达交易意向；也可以直接在公众媒体上发布需求或转让信息。同时企业之间也可以进行信息交流，获取信息后再进入市场进行交易等。发挥政府、市场、企业与媒体的功能，完善信息传导机制，弱化信息不对称、信息交换难的问题。政府在产权交易信息传导中起宏观指导作用。 2.3开展多种交易方式 目前我国产权市场的交易方式主要有：拍卖、招标和协议转让。对转让标的物比较简单、有多名产权受让意向者的产权交易，适合采取公开拍卖方式出让产权；对转让标的物相对复杂、有多名受让产权意向者的产权交易，宜通过以公开招标、投标的形式，最后由评标委员会评出最优标者成交的交易方式；协议转让是产权交易双方通过协商确定交易内容和价格，完成产权交易过程，一般用于交易主体比较单一、明确，而交易对象比较复杂的情况。由于目前产权交易市场主要交易对象是非标准化单位的整体或部分股权，所以交易方式将仍然以协议转让为主，以拍卖和招标为辅，实际操作中可以灵活运用。 2.4采取政府监管和市场监管相结合的监管模式 当前产权交易市场的发展方向还没有成型，应该将产权交易市场的监管纳入证监会的体系当中，形成证监会统一监管，产权市场自律监管相结合的监管模式，监管重心在于规则的统一和信息的披露。由产权交易市场制定企业挂牌、再融资的标准，交易的规则和程序，以及主办券商信息披露规则和程序等。 2.5健全企业产权交易制度，规范企业产权交易行为 国家应根据近些年来企业资产重组、产权交易发展的实践，尽快拟定并出台相关的企业产权交易管理法律、法规、制度等，对企业产

算法设计与分析第2版王红梅胡明习题答案

算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题 答案 习题1 1. 图论诞生于七桥问题。出生于瑞士的伟大数学家欧拉（Leonhard Euler ，1707—1783） 提出并解决了该问题。七桥问题是这样描述的：一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡（现在叫加里宁格勒，在波罗的海南岸）城中全部的七座桥后回到起点，且每座桥只经过一次， 图 1.7是这条河以及河上的两个岛和七座桥的 草图。请将该问题的数据模型抽象出来，并判 断此问题是否有解。 七桥问题属于一笔画问题。 输入：一个起点 输出：相同的点 1， 一次步行 2， 经过七座桥，且每次只经历过一次 3， 回到起点 该问题无解：能一笔画的图形只有两类：一类是所有的点都是偶点。另一类是只有二个奇点的图形。 2．在欧几里德提出的欧几里德算法中（即最初的欧几里德算法）用的不是除法而是减法。请用伪代码描述这个版本的欧几里德算法 1.r=m-n 2.循环直到r=0 2.1 m=n 2.2 n=r 2.3 r=m-n 3 输出m 3．设计算法求数组中相差最小的两个元素（称为最接近数）的差。要求分别给出伪代码和C ++描述。 //采用分治法 //对数组先进行快速排序 //在依次比较相邻的差 图1.7 七桥问题

#include using namespace std; int partions(int b[],int low,int high) { int prvotkey=b[low]; b[0]=b[low]; while (low=prvotkey) --high; b[low]=b[high]; while (low

算法设计与分析学习总结

算法分析与设计 学习总结 题目:算法分析与设计学习总结 学院信息科学与工程学院专业2013级计算机应用技术 届次 学生姓名 学号2０１31１0６57 二○一三年一月十五日

算法分析与设计学习总结 本学期通过学习算法分析与设计课程，了解到:算法是一系列解决问题的清晰指令,代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。算法能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂性和时间复杂度来衡量。算法可以使用自然语言、伪代码、流程图等多种不同的方法来描述。计算机系统中的操作系统、语言编译系统、数据库管理系统以及各种各样的计算机应用系统中的软件，都必须使用具体的算法来实现。算法设计与分析是计算机科学与技术的一个核心问题。 设计的算法要具有以下的特征才能有效的完成设计要求，算法的特征有：（1）有穷性。算法在执行有限步后必须终止。(2)确定性。算法的每一个步骤必须有确切的定义。(3)输入。一个算法有0个或多个输入,作为算法开始执行前的初始值，或初始状态。(4）输出。一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。 (5)可行性。在有限时间内完成计算过程。 算法设计的整个过程,可以包含对问题需求的说明、数学模型的拟制、算法的详细设计、算法的正确性验证、算法的实现、算法分析、程序测试和文档资料的编制。算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法和并行算法。 经典的算法主要有: 1、穷举搜索法 穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验，bing从中找出那些符合要求的候选解作为问题的解。 穷举算法特点是算法简单，但运行时所花费的时间量大。有些问题所列举书来的情况数目会大得惊人，就是用高速计算机运行,其等待运行结果的时间也将使人无法忍受。我们在用穷举算法解决问题是，应尽可能将明显不符合条件的情况排除在外，以尽快取得问题的解。 2、迭代算法 迭代法是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或方程组)的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为ｆ(ｘ)=0,用某种数学方法导出等价的形式x=g(x),然后按以下步骤执行： （1）选一个方程的近似根，赋给变量x0。 (2)将ｘ0的值保存于变量x1，然后计算g(x1),并将结果存于变量x0。 (3）当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时，重复步骤（２）的计算。 若方程有根，并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛,则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。 3、递推算法 递推算法是利用问题本身所具有的一种递推关系求问题解的一种方法。它把问题分成若干步，找出相邻几步的关系,从而达到目的。 4、递归算法 递归算法是一种直接或间接的调用自身的算法。 能采用递归描述的算法通常有这样的特征：为求解规模为ｎ的问题，设法将它分解成规模较小的问题，然后从这些小问题的解方便地构造出大问题的解，并且这些规模较小的问题也能采用同样的分解和综合方法,分解成规模更小的问题,并从这些更小问题的解构造出规模

算法设计与分析基础习题参考答案

习题1.1 5..证明等式gcd(m,n)=gcd(n,m mod n)对每一对正整数m,n都成立. Hint: 根据除法的定义不难证明: 如果d整除u和v, 那么d一定能整除u±v; 如果d整除u,那么d也能够整除u的任何整数倍ku. 对于任意一对正整数m,n,若d能整除m和n,那么d一定能整除n和r=m mod n=m-qn；显然，若d 能整除n和r，也一定能整除m=r+qn和n。 数对(m,n)和(n,r)具有相同的公约数的有限非空集，其中也包括了最大公约数。故gcd(m,n)=gcd(n,r) 6.对于第一个数小于第二个数的一对数字,欧几里得算法将会如何处理?该算法在处理这种输入的过程中,上述情况最多会发生几次? Hint: 对于任何形如0<=m

算法设计与分析复习题

一、选择题（多选） 1.算法必须满足哪些条件？ 算法是指解决问题的一种方法或一个过程。算法是若干指令的有穷序列，满足条件： (1)输入：有零个或多个由外部提供的量作为算法的输入。 (2)输出：算法产生至少一个量作为输出。 (3)确定性：组成算法的每条指令是清晰，无歧义的。 (4)有限性：算法中每条指令的执行次数是有限的，执行每条指令的时间也是有限的。 2.哪些问题比较适合用递归算法？ 阶乘函数、Fibonacci数列、Ackerman函数、排列问题、整数划分问题、Hanoi塔问题分治策略（是高级的递归算法）：（1）二分搜索技术、（2）大整数的乘法、（3）Strassen 矩阵乘法、（4）棋盘覆盖、（5）合并排序、（6）快速排序、（7）线性时间选择、（8）最接近点对问题、（9）循环赛日程表 3. 哪些问题比较适合用贪心算法？ （1）活动安排问题（2）最优装载问题（3）哈夫曼编码（4）单源最短路径（5）最小生成树（6）多机调度问题 4. 哪些问题比较适合用回溯法？ （1）装载问题（2）批处理作业调度（3）符号三角形问题（4）n后问题（5）0-1背包问题（6）最大团问题（7）图的m着色问题（8）旅行售货员问题（9）圆排列问题（10）电路板排列问题（11）连续邮资问题 二、概念题 1.递归的概念是什么？ 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。用函数自身给出定义的函数称为递归函数。2.什么是0-1背包问题？ 给定n种物品和一个背包：物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。选择装入背包的物品，对于每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包，不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i，最终要使得装入背包中物品的总价值最大。该问题被称为0-1背包问题。 3.什么是哈夫曼编码，它有什么优缺点？ 由哈夫曼提出构造最优前缀码的贪心算法，由此产生的编码方案称为哈夫曼编码。哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩。用于数据的无损耗压缩。其压缩率通常在20%～90%之间。 优点：给出现频率高的字符较短的编码，出现频率较低的字符以较长的编码，可以大大缩短总码长。 缺点：依赖于信源的统计特性，必须先统计得到信源的概率特性才能编码，而实际应用中，通常可在经验基础上预先提供Huffman码表，此时其性能有所下降。 4.什么是图的m着色问题？ 给定一个无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2的顶点着有不同颜色。这个问题是图的m可着色判定问题。若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个顶点着不同颜色，则称现这个数m为该图的色数。求一个图的色数m的问题称为图的m可着色优化问题。 5.什么是单源最短路径问题？

算法设计与分析的经典问题

【题目1】N皇后问题(八皇后问题的扩展) 【题目2】排球队员站位问题 【题目3】把自然数Ｎ分解为若干个自然数之和 【题目4】把自然数Ｎ分解为若干个自然数之积 【题目5】马的遍历问题 【题目6】加法分式分解 【题目7】地图着色问题 【题目8】在n*n的正方形中放置长为2,宽为1的长条块 【题目9】找迷宫的最短路径。（广度优先搜索算法） 【题目10】火车调度问题 【题目11】农夫过河 【题目12】七段数码管问题。 【题目13】把1-8这8个数放入下图8个格中,要求相邻的格(横,竖,对角线)上填的数不连续 【题目14】在4×4的棋盘上放置8个棋,要求每一行,每一列上只能放置2个 【题目15】迷宫问题.求迷宫的路径.(深度优先搜索法) 【题目16】一笔画问题 【题目17】城市遍历问题 【题目18】棋子移动问题 【题目19】求集合元素问题（1,2x+1,3X+1类) 【题目1】N皇后问题(含八皇后问题的扩展，规则同八皇后)：在N*N的棋盘上，放置N个皇后，要求每一横行，每一列，每一对角线上均只能放置一个皇后，问可能的方案及方案数。 const max=8; var i,j:integer; a:array[1..max] of 0..max; {放皇后数组} b:array[2..2*max] of boolean;{/对角线标志数组} c:array[-(max-1)..max-1] of boolean; {\对角线标志数组} col:array[1..max] of boolean; {列标志数组} total:integer; {统计总数} procedure output; {输出} var i:integer; begin write('No.':4,'[',total+1:2,']'); for i:=1 to max do write(a[i]:3);write(' '); if (total+1) mod 2 =0 then writeln; inc(total); end; function ok(i,dep:integer):boolean; {判断第dep行第i列可放否} begin ok:=false; if ( b[i+dep]=true) and ( c[dep-i]=true) {and (a[dep]=0)} and (col[i]=true) then ok:=true

算法设计与分析(详细解析(含源代码))

常用算法设计方法 要使计算机能完成人们预定的工作，首先必须为如何完成预定的工作设计一个算法，然后再根据算法编写程序。计算机程序要对问题的每个对象和处理规则给出正确详尽的描述，其中程序的数据结构和变量用来描述问题的对象，程序结构、函数和语句用来描述问题的算法。算法数据结构是程序的两个重要方面。 算法是问题求解过程的精确描述，一个算法由有限条可完全机械地执行的、有确定结果的指令组成。指令正确地描述了要完成的任务和它们被执行的顺序。计算机按算法指令所描述的顺序执行算法的指令能在有限的步骤内终止，或终止于给出问题的解，或终止于指出问题对此输入数据无解。 通常求解一个问题可能会有多种算法可供选择，选择的主要标准是算法的正确性和可靠性，简单性和易理解性。其次是算法所需要的存储空间少和执行更快等。 算法设计是一件非常困难的工作，经常采用的算法设计技术主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法等等。另外，为了更简洁的形式设计和藐视算法，在算法设计时又常常采用递归技术，用递归描述算法。 一、迭代法 迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0，用某种数学方法导出等价的形式x=g(x)，然后按以下步骤执行： （1）选一个方程的近似根，赋给变量x0； （2）将x0的值保存于变量x1，然后计算g(x1)，并将结果存于变量x0； （3）当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时，重复步骤（2）的计算。 若方程有根，并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛，则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。上述算法用C程序的形式表示为： 【算法】迭代法求方程的根 { x0=初始近似根； do { x1=x0； x0=g(x1)；/*按特定的方程计算新的近似根*/ } while ( fabs(x0-x1)>Epsilon)； printf(“方程的近似根是%f\n”，x0)； } 迭代算法也常用于求方程组的根，令 X=（x0，x1，…，x n-1） 设方程组为：

计算机算法设计与分析课程设计

成绩评定表

课程设计任务书

摘要 算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。 分治法字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。在一个2^k*2^k的棋盘上，恰有一个放歌与其他方格不同，且称该棋盘为特殊棋盘。 回溯法的基本做法是深度优先搜索，是一种组织得井井有条的、能避免不必要重复搜索的穷举式搜索算法。数字拆分问题是指将一个整数划分为多个整数之和的问题。利用回溯法可以很好地解决数字拆分问题。将数字拆分然后回溯，从未解决问题。 关键词：分治法，回溯法，棋盘覆盖，数字拆分 目录 1分治法解决期盼覆问题错误!未定义书签。 问题描述错误!未定义书签。 问题分析错误!未定义书签。 算法设计错误!未定义书签。 算法实现错误!未定义书签。 结果分析错误!未定义书签。 算法分析错误!未定义书签。 2回溯法解决数字拆分问题错误!未定义书签。 问题描述错误!未定义书签。 问题分析错误!未定义书签。 算法设计错误!未定义书签。 算法实现错误!未定义书签。 结果分析错误!未定义书签。 参考文献错误!未定义书签。

1分治法解决期盼覆问题 问题描述 在一个2k×2k（k≥0）个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其他方格不同，称该方格为特殊方格。显然，特殊方格在棋盘中出现的位置有4k中情形，因而有4k中不同的棋盘，图（a）所示是k=2时16种棋盘中的一个。棋盘覆盖问题要求用图（b）所示的4中不同形状的L型骨牌覆盖给定棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且热河亮哥L型骨牌不得重复覆盖 问题分析 用分治策略，可以设计解决棋盘问题的一个简介算法。 当k>0时，可以将2^k *2^k棋盘分割为4个2^k-1 * 2^k-1子棋盘。由棋盘覆盖问题得知，特殊方格必位于4个较小的子棋盘中，其余3个子棋盘中无特殊方格。为了将3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘可以将一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，所以，这3个子棋盘上被L型覆盖的方格就成为给棋盘上的特殊方格，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归的使用这种分割，直至棋盘简化为1*1棋盘为止。 。 算法设计 将2^k x 2^k的棋盘，先分成相等的四块子棋盘，其中特殊方格位于四个中的一个，构造剩下没特殊方格三个子棋盘，将他们中的也假一个方格设为特殊方格。如果是： 左上的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘右下角的那个方格假设为特殊方格 右上的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘左下角的那个方格假设为特殊方格 左下的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘右上角的那个方格假设为特殊方格 右下的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘左上角的那个方格假设为特殊方格 当然上面四种，只可能且必定只有三个成立，那三个假设的特殊方格刚好构成一个L型骨架，我们可以给它们作上相同的标记。这样四个子棋盘就分别都和原来的大棋盘类似，我们就可以用递归算法解决。 。 算法实现 #include<> int tile=1; int board[100][100]; void chessBoard(int tr, int tc, int dr, int dc, int size) { if(size==1) return; int t=tile++; int s=size/2; if(dr

算法设计与分析(简略版)

中国地质大学研究生课程论文封面 课程名称算法设计与分析 教师姓名 XXXXXX 研究生姓名侉哥 研究生学号 1201666666 研究生专业 XXXXXXXXXXXXX 所在院系计算机学院 类别: A.博士 B.硕士√ C.进修生 日期: 2016.1.12

《算法设计与分析》课程报告 本学期，我选修了XXX教授的《算法分析与算法设计》这门课程。课堂上，戴老师条理清晰、深入浅出地为我们讲解了算法复杂度、分支算法、贪心算法、动态规划算法、基本检索与周游方法、回溯算法和分支-限界法等知识内容。此外，还为我们介绍了NP-难度和NP-完全的问题。 第一章导引与基本数据结构 老师首先引入编程实现两矩阵相乘和编程实现求证平行四边形两个例子，举例说明现阶段计算机算法可以解决的问题（计算问题）和不可以解决（几何证明）的问题。 接着老师指出算法是指计算的方法，而计算是基于规则的变换，物理角度可以理解为是基于规则的物理状态的变换，也可以理解为是基于规则的信息的变换。接着老师讲解了算法的三个重要特性：无二义性、能解性、有限性。当然算法的特性还包括输入和输出。 之后老师讲解了算法设计与分析的含义，讲了计算模型的假设和两个重要的量：问题的规模和频率计数。也就是空间复杂度和时间复杂度的分析方法，根据时间复杂度，算法一般可以分为多项式时间复杂度（P算法）和指数时间复杂度（NP算法）。 多项式时间内可以执行完成的算法是P算法，例如时间复杂度为： O(1)