自适应滤波器LMS算法的DSP实现

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自适应滤波器ＬＭＳ算法的ＤＳＰ实现

作者：马俊段新文赵建飞

来源：《现代电子技术》2008年第13期

摘要：滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法,并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型,具有较强的稳健性。

关键词：自适应滤波器；LMS算法；

Realization ofAdaptiveFilter LMS Algorithm by DSP

(Qinghai Normal University,Xining,810008,China)

Abstract：Filter is widely used in digital signal processing.For the conventional filter has a fixed filter coefficients,optimal filtering can not be achieved in some signal processing system.The design and the software algorithms of the adaptive filter is realized.The filter has been tested and adopted in DSP.Experiments show that the realization method of the filter is simple.Th is filter doesn′t rely on model,and has strong stability.

Keywords：adaptive filter;LMS algorithm;DSP;FIR

1 引言

在数字信号处理中,滤波技术占有极其重要的地位。数字滤波与模拟滤波相比具有许多优点,如：可以满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,可以避免模拟滤波器无法克服的电压漂移,温度漂移和噪声等问题。

在一些数字信号处理场合,因无法预知信号和噪声的特性,加上常规滤波器［1,2］具有固定的滤波器系数,对这种数字信号不能实现最优滤波。因此需要一种具有跟踪信号和噪声变化,并且能使得滤波器的动态特性随着信号和噪声的变化而变化的自适应滤波器,以达到最优滤波效

果。众所周知,DSP在实现数字滤波［3］上具有稳定性好、精确度高、不受环境影响、灵活性好等特点。因此选择DSP来完成自适应滤波器的设计和编程,以提高滤波器的效率。