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湖北省武汉市粮食类农作物产量情况数据分析报告2019版

序言

武汉市粮食类农作物产量情况数据分析报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对武汉市粮食类农作物产量情况进行剖析和阐述。

武汉市粮食类农作物产量情况数据分析报告同时围绕关键指标即粮食产量，稻谷产量，小麦产量，玉米产量，薯类产量，大豆产量等，对武汉市粮食类农作物产量情况进行了全面深入的分析和总结。

武汉市粮食类农作物产量情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天

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武汉市粮食类农作物产量情况数据分析报告可以帮助投资决策者效益最大化，是了解武汉市粮食类农作物产量情况的重要参考渠道。本报告数据来源于中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等权威部门，数据客观、精准。

第一节武汉市粮食类农作物产量情况现状概况 (1)

第二节武汉市粮食产量指标分析 (3)

一、武汉市粮食产量现状统计 (3)

二、全省粮食产量现状统计 (3)

三、武汉市粮食产量占全省粮食产量比重统计 (3)

四、武汉市粮食产量（2016-2018）统计分析 (4)

五、武汉市粮食产量（2017-2018）变动分析 (4)

六、全省粮食产量（2016-2018）统计分析 (5)

七、全省粮食产量（2017-2018）变动分析 (5)

八、武汉市粮食产量同全省粮食产量（2017-2018）变动对比分析 (6)

第三节武汉市稻谷产量指标分析 (7)

一、武汉市稻谷产量现状统计 (7)

二、全省稻谷产量现状统计分析 (7)

三、武汉市稻谷产量占全省稻谷产量比重统计分析 (7)

四、武汉市稻谷产量（2016-2018）统计分析 (8)

五、武汉市稻谷产量（2017-2018）变动分析 (8)

六、全省稻谷产量（2016-2018）统计分析 (9)

七、全省稻谷产量（2017-2018）变动分析 (9)

八、武汉市稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比分析 (10)

第四节武汉市小麦产量指标分析 (11)

一、武汉市小麦产量现状统计 (11)

二、全省小麦产量现状统计分析 (11)

三、武汉市小麦产量占全省小麦产量比重统计分析 (11)

四、武汉市小麦产量（2016-2018）统计分析 (12)

五、武汉市小麦产量（2017-2018）变动分析 (12)

六、全省小麦产量（2016-2018）统计分析 (13)

七、全省小麦产量（2017-2018）变动分析 (13)

八、武汉市小麦产量同全省小麦产量（2017-2018）变动对比分析 (14)

第五节武汉市玉米产量指标分析 (15)

一、武汉市玉米产量现状统计 (15)

二、全省玉米产量现状统计 (15)

三、武汉市玉米产量占全省玉米产量比重统计 (15)

四、武汉市玉米产量（2016-2018）统计分析 (16)

五、武汉市玉米产量（2017-2018）变动分析 (16)

六、全省玉米产量（2016-2018）统计分析 (17)

七、全省玉米产量（2017-2018）变动分析 (17)

八、武汉市玉米产量同全省玉米产量（2017-2018）变动对比分析 (18)

第六节武汉市薯类产量指标分析 (19)

一、武汉市薯类产量现状统计 (19)

二、全省薯类产量现状统计 (19)

三、武汉市薯类产量占全省薯类产量比重统计 (19)

四、武汉市薯类产量（2016-2018）统计分析 (20)

五、武汉市薯类产量（2017-2018）变动分析 (20)

六、全省薯类产量（2016-2018）统计分析 (21)

七、全省薯类产量（2017-2018）变动分析 (21)

八、武汉市薯类产量同全省薯类产量（2017-2018）变动对比分析 (22)

第七节武汉市大豆产量指标分析 (23)

一、武汉市大豆产量现状统计 (23)

二、全省大豆产量现状统计分析 (23)

三、武汉市大豆产量占全省大豆产量比重统计分析 (23)

四、武汉市大豆产量（2016-2018）统计分析 (24)

五、武汉市大豆产量（2017-2018）变动分析 (24)

六、全省大豆产量（2016-2018）统计分析 (25)

七、全省大豆产量（2017-2018）变动分析 (25)

八、武汉市大豆产量同全省大豆产量（2017-2018）变动对比分析 (26)

图表目录

表1：武汉市粮食类农作物产量情况现状统计表 (1)

表2：武汉市粮食产量现状统计表 (3)

表3：全省粮食产量现状统计表 (3)

表4：武汉市粮食产量占全省粮食产量比重统计表 (3)

表5：武汉市粮食产量（2016-2018）统计表 (4)

表6：武汉市粮食产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)

表7：全省粮食产量（2016-2018）统计表 (5)

表8：全省粮食产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)

表9：武汉市粮食产量同全省粮食产量（2017-2018）变动对比统计表 (6)

表10：武汉市稻谷产量现状统计表 (7)

表11：全省稻谷产量现状统计表 (7)

表12：武汉市稻谷产量占全省稻谷产量比重统计表 (7)

表13：武汉市稻谷产量（2016-2018）统计表 (8)

表14：武汉市稻谷产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)

表15：全省稻谷产量（2016-2018）统计表 (9)

表16：全省稻谷产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)

表17：武汉市稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） .10

表18：武汉市小麦产量现状统计表 (11)

表19：全省小麦产量现状统计分析表 (11)

表20：武汉市小麦产量占全省小麦产量比重统计表 (11)

表21：武汉市小麦产量（2016-2018）统计表 (12)

表22：武汉市小麦产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)

表23：全省小麦产量（2016-2018）统计表 (13)

表24：全省小麦产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)

表25：武汉市小麦产量同全省小麦产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..14 表26：武汉市玉米产量现状统计表 (15)

表27：全省玉米产量现状统计表 (15)

表28：武汉市玉米产量占全省玉米产量比重统计表 (15)

表29：武汉市玉米产量（2016-2018）统计表 (16)

表30：武汉市玉米产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)

表31：全省玉米产量（2016-2018）统计表 (17)

表32：全省玉米产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)

表33：武汉市玉米产量同全省玉米产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..18 表34：武汉市薯类产量现状统计表 (19)

表35：全省薯类产量现状统计表 (19)

表36：武汉市薯类产量占全省薯类产量比重统计表 (19)

表37：武汉市薯类产量（2016-2018）统计表 (20)

表38：武汉市薯类产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)

表39：全省薯类产量（2016-2018）统计表 (21)

表40：全省薯类产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)

表41：武汉市薯类产量同全省薯类产量（2017-2018）变动对比统计表 (22)

表42：武汉市大豆产量现状统计表 (23)

表43：全省大豆产量现状统计表 (23)

表44：武汉市大豆产量占全省大豆产量比重统计表 (23)

表45：武汉市大豆产量（2016-2018）统计表 (24)

表46：武汉市大豆产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)

表47：全省大豆产量（2016-2018）统计表 (25)

表48：全省大豆产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)

表49：武汉市大豆产量同全省大豆产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） .26

农作物田间产量测定方法

农作物田间产量测定方法农作物在田间实际产量测定工作中，要贯彻执行公平、公正、科学、求实的原则，以确保测定结果准确、真实、可靠。一、田间产量测定人员的组成要由3—5人相关人员组成测定小组。二、产量测定前的准备工作产量测定工具：卷尺、种子袋、标签、镰刀、绳子；记录设备：录像机、照相机、田间记录本。三、田间产量测定及调查 1、基本情况调查首先了解和弄清所选调查田地的农户姓名、作物、品种、种植面积等基本信息。其次还要知道作物播种的时间、播种量、播种方法，使用肥料、农药的种类和数量。 2、取点频率的确定

注：大于10公顷的每增加1公顷递增2点。 3、田间取点技术为保证测定的准确性必须科学的使用取点方法。如果取点方法不当，必然会使测定结果产生误差。因此，取点要力求做到合理，具有足够的代表性，不要有任何主观偏见以减少测定误差，进而使我们的测定工作能够反映出测定目标的真实性。地头、边行、缺苗断垄的地方因植株生长特殊，不具有代表性，应避免取点。为了取点不出现人为错误，应采取随机抛物法取点。样区点的确定一般采用对角线方法。四、水稻、玉米、大豆的田间测产方法通常情况下以测产面积定取样点，每个取样点取1平方米作物（按1垄或1行延长米取）。水稻一般是30cm×13cm 的行、株距，那么单行取为延长米约为1平方米；玉米、大豆垄距一般为65cm，单行取延长米约为1平方米。按照标准定点取样后，脱粒晾晒至标准水分，去除杂物后称重，然后换算成亩产量。范例： 1、实际产量计算公式：亩产=每平方米重×667

测产某水稻田2晌，共采5点每点1平方米，5点共得产量公斤，平均每平方米为公斤，那么平均亩产=公斤×667（平方米），即实际测得产量为公斤/每亩。 2、理论产量 ①水稻：1平方米500株，每株平均80粒，千粒重为 24.5克。计算公式：平方米株数×每株粒数×千粒重÷1000 平方米粒重=500×80×24.5g÷1000=980g 每平方米产量=980g÷500g=市斤 ②大豆：1平方米23株，每株98粒，百粒重19克。计算公式：平方米株数×每株平均粒数×百粒重÷100 平方米粒重=23×98×19g÷100=428.26g 每平方米产量=428.26g÷500g=市斤 ③玉米：1平方米6株，每株粒数（按14行×每行32粒）448粒，百粒重35克。计算公式：平方米株数×每株平均粒数×百粒重÷100 平方米粒重=6×（14×32）×35g÷100= 每平方米产量=940.8g÷500=市斤

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告规划设计/投资分析/实施方案

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了IDC需求的不断增加。近年来，各国5G技术的发展和商用化的推广将进一步促进IDC行业爆发增长。未来，IDC行业将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。该IDC设备项目计划总投资10201.37万元，其中：固定资产投资7582.04万元，占项目总投资的74.32%；流动资金2619.33万元，占项目总投资的25.68%。达产年营业收入25582.00万元，总成本费用20319.60万元，税金及附加203.11万元，利润总额5262.40万元，利税总额6191.36万元，税后净利润3946.80万元，达产年纳税总额2244.56万元；达产年投资利润率51.59%，投资利税率60.69%，投资回报率38.69%，全部投资回收期4.08年，提供就业职位433个。本文件内容所承托的权益全部为项目承办单位所有，本文件仅提供给项目承办单位并按项目承办单位的意愿提供给有关审查机构为投资项目的审批和建设而使用，持有人对文件中的技术信息、商务信息等应做出保密

性承诺，未经项目承办单位书面允诺和许可，不得复制、披露或提供给第三方，对发现非合法持有本文件者，项目承办单位有权保留追偿的权利。 ...... IDC是数字化转型的基础设施，国内方面，我们认为在新基建的推动下，IDC行业有望迎来内生动力（云计算）和外部驱动力（产业政策）的共振。我们认为零售型业务和定制型业务长期来看皆具备发展潜力，不同公司基于各自禀赋有望走出自己的最佳成长路径。重点推荐：数据港、光环新网、奥飞数据；建议关注：宝信软件等。

全国农作物秸秆资源调查与评价报告

全国农作物秸秆资源调查与评价报告篇一：农作物秸秆资源调查与评价报告农作物秸秆资源调查与评价报告二〇〇九年八月十四日目录 1. 前言调查与评价的目的和意义．调查任务承担单位调查区域调查时间 2. 调查区域的自然环境和社会经济特征基本情况经济发展状况种植业发展状况畜牧业发展状况交通运输状况 3. 调查过程 4. 样品采集分析和数据处理方法草谷比的测定收集系数的测定可利用系数 5. 秸秆资源量评价理论资源量可收集资源量可利用资源量秸秆资源评价 6. 秸秆经济性评价 7. 秸秆资源未来发展趋势预测 8. 不确定性分析 9. 结论和建议结论建议 1. 前言调查与评价的目的和意义根据农业行业标准《农作物秸秆资源调查与评价技术规范》，对**省农作物秸秆进行深入系统地调查与评价，获得**省主要农作物（水稻、玉米、油菜、小麦）秸秆资源总量、分布、利用途径等情况，对**省农作物秸秆资源进行全面、科学的评价，

以指导**省农作物秸秆的开发利用工作，为**省开展秸秆资源综合利用提供基础信息，同时为制定秸秆综合利用规划提供可靠依据。篇二：农业部全国农作物秸秆资源调查与评价工作方案全国农作物秸秆资源调查与评价工作方案为落实国务院办公厅关于开展秸秆资源调查的意见，加快推进秸秆综合利用，实现秸秆的资源化、商品化，促进资源节约、环境保护和农民增收，特制定全国农作秸秆资源调查与评价工作方案如下：一、调查与评价工作目标通过调查稻谷、小麦、玉米、薯类、油料和棉花等农作物秸秆资源的产量、分布、收集方式和利用途径等，对秸秆资源进行全面、科学的评价，摸清我国作物秸秆资源状况，并分析未来发展趋势，为开展秸秆综合利用和农业资源总体评价工作提供基础信息，同时为制定各级秸秆综合利用专项规划和秸秆利用项目评估提供依据。二、调查对象和内容（一）调查对象本次调查以县为单位进行，逐级汇总。主要调查与评价稻谷、小麦、玉米、薯类、油料和棉花等大宗农作物以及被调查区域的优势农作物品种。（二）调查与评价内容

2019年度农田建设补助资金

2019年度农田建设补助资金绩效自评报告一、绩效目标分解下达情况（一）中央下达预算和绩效目标情况。为加快推进我市高标准农田建设，巩固和提高粮食生产能力，2019年中央资金下达我市农田建设补助资金预算1.9亿元，绩效目标为建设高标准农田19万亩，每亩补助标准1500元。（二）省内资金安排、分解下达预算和绩效目标情况青岛市下发了《关于编报2019年高标准农田建设项目计划和实施方案的通知》（青农字〔2019〕44号），将2019年建设任务及预算分解至区市，其中平度市8万亩、莱西市5万亩、即墨区3万亩、胶州市2万亩及西海岸新区1万亩。二、绩效目标完成情况分析（一）资金投入情况分析。 1.项目资金到位情况分析。2019年6月3日，青岛市财政局下发了《关于下达2019年农业生产发展等中央财政农业转移支付资金预算（第二批）的通知》（青财农〔2019〕17号），下达高标准农田建设项目区市农田建设中央补助资金预算1.9亿元。2018年12月20日，青岛市财政局下发了《关于提前下达2019年农业综合开发市本级补助的通知》（青财农发指〔2018〕9号），提前下达2019年高标准农田建设补助资金1.3055亿元,

由区（市）结合项目进度统筹安排使用。 2.项目资金执行情况分析。根据农业农村部《农田建设项目管理办法》（农业农村部令2019年第4号）有关要求，农田建设项目建设期一般为1至2 年。我市高标准农田建设项目都跨年实施，各项目区市2019年度高标准农田建设项目建设期一般至2020年9月完工，项目区市都按照财政部、农业农村部《农田建设补助资金管理办法》（财农〔2019〕46号）相关规定使用资金，农田建设财政资金支付严格按照国库集中支付制度的有关规定执行。 3.项目资金管理情况分析。青岛市农村农村局出台了《青岛市农田建设项目管理办法》（青农规〔2020〕1号），切实加强项目管理和资金监管，把制度建设覆盖到项目操作每一个关键环节。严格执行区市申报、专家评审、事中督导、竣工验收等管理程序，主动公开公示，接受群众监督。项目资金依据项目实施进度，及时结算和足额拨付各项资金，未发现挤占、截留、挪用项目资金问题。（二）总体绩效目标完成情况分析。青岛市2019年国家下达高标准农田建设任务为19万亩,共涉及西海岸新区、即墨区、胶州市、平度市、莱西市五个区（市），项目投资28500万元，中央财政资金19000万元，青岛市本级财政资金9500万元。截至2019年底，全市新建高标准农田32.5万亩（以往年度结转建设任务在当年完成的任务），任务完成率

农作物产量保险

1、前言中国是一个农业大国，农村人口占大多数，农村存在巨大的潜在保险需求，这是一个不容忽视的大市场。但是自从20世纪80年代恢复办理农村保险业务以来，各保险险种长期处于不景气和亏损状态，这使得保险公司对农村市场望而却步。的确，农业保险风险大，保险经营复杂，保费较高又使农民无力承担，这几乎成了一个无法调和的矛盾。中国保险业发展以来没有挖掘出农村保险市场的巨大潜力，也绝非偶然，而是由很多主客观因素决定的。首先，农民目前还是比较认同储蓄这种风险自留的方式。其次，从保险业整体发展状况来看，保险公司的管理存在种种问题。再次，适合于农村的保险产品少，保费高，而人们又往往存在侥幸心理。与中国年轻的保险行业相比，国外同行的资金实力雄厚，技术水平高，并且也在虎视眈眈的看着中国巨大的保险市场。如果我们的民族保险业不及早占领农村市场，国外公司很可能捷足先登。到时候，后悔晚矣！保险公司应该从长远利益考虑，尽快推出让农民喜闻乐见的产品。这也需要社会各界尤其是政府的支持和配合，逐步缩小与城市保险的差距，让农村保险真的能保障农民利益，分摊农民风险！ 2、设计内容 2.1、保险名称农作物产量保险 2.2、保险险种定义农作物产量保险是以农民的农作物的产量损失作为保险标的，即保险对象，以农作物实际产量低于合同预定产量为保险事故，即保险金的给付条件的一种财产保险。 2.3、设计背景农业是一个靠天吃饭的产业，也是一个弱质的产业。这些年在社会各界的关心指导下农民增收有了进一步的发展。近年国家实施了粮食保护价格，帮助农民应对粮食价格波动问题，为解决农民种粮、卖粮问题探路。但只解决农业的市场风险还不够，农业生产还面临生产风险，其中就包括自然风险。农业生产与天气变化紧密相关，不利的天气条件会减少农作物的产量、降低农作物质量，甚至会导致农作物绝收。 2004年全国农作物洪涝受灾面积是11590万亩，成灾面积6280万亩，受灾人口有1.17亿人，直接经济损失超过600亿。 2006年夏天，四川遭遇60年一遇的特大旱灾，一个又一个令人痛心的灾害纪录接连发生。全省17个市(州)，132个县，3124个乡出现了旱情，受灾人口4816.954

2019年武汉大学教育学考研经验——未来已来,将至已至

2019年武汉大学教育学考研经验 ——未来已来，将至已至文｜张XY/凯程网课学员武汉大学教育学硕士教育学原理专业 “不是看到希望才去努力，而是在努力中找寻希望” 从前，作为新晋考研小白，看着师兄师姐们的考研经验贴，既敬佩又羡慕，想着有一天等自己考上了也来写一写，这个机会终于来啦。那么现在开始进入正题，先简单介绍一下自己。我是一名15级应届生，本科就读于北方一985学校英语专业，跨考武汉大学教育学原理(学硕)，19年考研初试401分，其中政治76分，英语一71分，646教育学综合254分。初试专业排名第二，最终成绩专业排名第三(19教原只招收四个人)。下面，我想从以下几个方面谈一谈自己的考研经验。一、关于学校和专业关于选学校和专业。作为英语专业的我，选择跨考教育原因有三个: 首先，教育学跨专业"门槛低"(至于为啥加引号，看到第二部分的时候你就明白了）还不用学数学呀，不然大兄弟你为啥不选择无机化学光电系统？其次，不能丢了梦想，我从小学开始就想要成为一名教师了，嗯，为祖国浇灌花朵的那种。再次，英语只是一种工具，它可以让我睁开眼睛去看更广阔的世界，但需要与具体学科结合才能发挥出英专人的优势。关于选学校，我一直非常认同徐影老师的观点:要结合自身情况和学校特点。比如说，你的本科是985，也想要在教育这条道路上走得更远，那么，排名前三的师范学校(北师大，华东师范，华中师范)你值得拥有，要相信自己值得(这一点非常重要)。如果你本科是211或者既不是985也不是211，那么学姐建议你选择其他理工科类或综合性985高校的教育学，这些学校教育学的竞争压力会小一些。无论你更在意地理位置，学院专业排名或是学历。

主要农作物产量改良的主要途径及现状

主要农作物产量改良的主要途径及现状我国主要农作物产量现状：从粮食分品种看，我国粮食作物有稻谷、小麦、玉米、大豆和薯类五个主要品种，此外还有高梁、谷子等杂粮作物，在我国主要粮食作物品种中，产量一直居于首位的稻谷，占粮食总产量的 40%左右，小麦产量位居第二位，玉米产量位于第三位。1949年全国稻谷总产量仅有4865万吨，到1978年全国稻谷总产量达到1.37亿吨，比1949年增长 1.8倍，1998年全国稻谷产量已达1.98亿吨，比1978年增长 45.1%，比1949年增长3.1倍。稻谷产量稳居世界第一位。与稻谷生产情况相比，我国小麦和玉米生产发展速度更快，从1949年到1998年的50年里，我国小麦和玉米分别增长 6.8倍和9.7倍，年均增产196万吨和246万吨。与其它国家相比，我国小麦产量也居世界第一位，玉米产量仅次于美国，位居世界第二位。受品种结构调整和市场需求的影响，建国以来，我国大豆和薯类产量虽有增长，但增长幅度明显低于前三个品种。到1998年，大豆和薯类产量分别达到1500万吨和3600万吨，分别比建国初期增长1.98倍和2.66倍。我国的农作物产量之所以一直在不断地增加，是因为当今科技的不断进步，而要使农作物产量经过改良而提高必须依赖于作物的遗传改良，随着我国人口数量不断地增加，我国粮食供应竟会愈加紧张，所以必须借助科技的力量不断将农作物的产量提上去，那就是遗传育种技术。那么作物产量改良主要途径有哪些呢？一、引种引种是指从外地或外国引进作物新品种或新品系，通过适应性试验鉴定后直接在生产上推广的方法。引种并不是一项简单的工作，必须遵循引种的一般规律和一切经过试验的原则。为了保证引种效果，避免浪费和减少损失，引种必须有目标有计划的进行。首先是引种计划的制订和引种材料的收集。引种前应根据当地的相关发展产业的需要，结合当地自燃经济条件、栽培条件以及现有作物品种存在的问题，确定所要引种的作物种类和品种。引种材料收集是必须分析其选育系谱、生态类型、遗传特性、产量水平和抗病虫能力等，然后从生育期上估计引入品种是否适合本地耕作制度。然后是引种材料必须严格检疫。因为引种将危害性病虫引入的惨痛事例在世界其他各国及我国曾多次发生。为防止危害性病虫害随着引入种子和其他材料而传入我国和引种地区，必须加强对引种作物和种子的检疫。其次是要引种实验，它包括观察试验、品种比较试验和区域试验、生产试验。最后将进入最后阶段引进品种的审定和推广。二、杂交育种杂交育种是指用基因型不同的亲本材料通过有性杂交获得杂种，继而对杂种后代进行筛选，以培育符合生产要求的新品种的育种方法。

2020年国家粮食补贴政策内容解读

2020年国家粮食补贴政策内容解读 1、耕地地力保护补贴 2、农机购置补贴补贴对象为按规定程序购买农业机械、直接从事农业生产的个人和农业生产经营组织。实行自主购机、定额补贴、县级结算、直补到卡(户)的补贴方式。各省对粮食烘干仓储、深松整地、免耕播种、高效植保、节水灌溉、高效施肥机具和秸秆还田离田、残膜回收、畜禽粪污资源化处理与病死畜禽无害化处理等支持绿色发展的机具要实行敞开补贴。 3、玉米生产者补贴在辽宁、吉林、黑龙江省和内蒙古自治区实施。补贴资金采取“一折(卡)通”等形式兑付给玉米生产者。具体补贴范围、补贴依据、补贴标准由各省(自治区)人民政府按照中央要求、结合本地实际具体确定。鼓励各省(自治区)将补贴资金向优势产区集中。粮食收购政策发布一、最低收购价涉及4个品种： ①小麦最低收购价为1.18元/斤(三等); ②早汕稻最低收购价为1.3元/斤(三等); ③中晚汕稻最低收购价为1.36元/斤(三等); ④粳稻最低收购价为1.5元/斤(三等)。附：2017年粮食最低收购价实行省份和参与企业实行省份：包括河北、河南、山东、江苏、湖北、安微六省在内的小麦主产区;早稻主产区，即江西、安徽、湖北、湖南、广西五省。中晚稻主

产区，即辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西、四川11省(区)。参与企业： ②上述省份地方储备粮管理公司(或单位)。 ③北京、天津、上海、浙江、福建、广东、海南等7个主销区省级地方储备粮管理公司(或单位)。二、鼓励多元市场主体积极参与粮食收购 ①国家将引导各地通过订单收购、加工收购、打造品牌等措施，进一步活跃市场、促进流通。一、农业支持保护补贴政策(30-230元/亩) 二、农机购置补贴政策三、马铃薯补贴(每亩补贴100元) 四、耕地轮作休耕试点政策轮作区(东北冷凉区、北方农牧交错区)补贴标准为150元/亩;休耕区补贴为：河北省黑龙港地下水漏斗区季节性休耕试点每年每亩补助500元，湖南省长株潭重金属污染区全年休耕试点每年每亩补助1300元(含治理费用)，贵州省和云南省两季作物区全年休耕试点每年每亩补助1000元，甘肃省一季作物区全年休耕试点每年每亩补助800元。五、测土配方施肥补助政策六、粮棉油高产高效创建中央财政按照主产省主要粮食作物(水稻、小麦、玉米)创建县补助600万元、其他作物创建县400万元。项目县对运用绿色高产高效技术模式的农户和新型经营组织，在种子、肥料、农药、农膜等物化投入进行补助，具体补助标准由项目县政府制定。七、农机深松整地作业补助(20-40元/亩之间)

2019年农资归纳直补实施方案

2014年农资归纳直补实施方案一、补助的基本原则（一）调集农人开展粮食生产的积极性,进一步完善农资归纳直补方针，顾全大局2014年柴油、化肥等农资价格变化对农人种粮估计增支的影响，鼓舞多产粮、产好粮，促进粮食增产和农人增收。（二）统筹考虑柴油、化肥等农资价格变化对种粮农人估计增支要素合理分配，有利于农业结构调整，稳固和扩展农业结构调整效果。（三）安稳补助面积，进步补助规范，完善实现方法。二、补助的规模和目标依据省粮食直补方针，我县粮食直补及农资归纳直补的补助规模原则上为全县适合栽培粮食的区域（包含国有农场）。补助目标为补助区域规模内的农户。三、粮食直补及归纳直补的补助规范我县粮食直补及农资归纳直补的单位补助规范是依据全县粮食直补资金及农资归纳直补资金总额和全县农业税计税面积别离断定的。2014年省分我县直补资金总额为2221万元,其间：粮食直补资金为247万元；农资归纳直补资金为1974万元。依据我县补助面积，断定我县2014年粮食直补规范为11.71元/亩，农资归纳直补规范为93.56元/亩。四、各乡（镇）粮食直补及归纳直补资金总额和补助规范的

断定（一）粮食直补及农资归纳直补规范一致按县断定的规范履行。（二）乡（镇）粮食直补资金及农资归纳直补资金总额的断定。依据乡（镇）核定上报的应予补助的土地面积与县断定的补助规范，核算该乡（镇）粮食直补资金及农资归纳直补资金总额。核算公式为：乡（镇）粮食直补资金总额=县断定的补助规范×该乡（镇）上报的应予补助土地面积。乡（镇）农资归纳直补资金总额=县断定的补助规范×该乡（镇）上报的应予补助的土地面积。五、对农户粮食直补及农资归纳直补资金额的断定（一）种粮农户粮食直补及农资归纳直补资金额，依据该农户应予补助的实践栽培面积和单位面积补助规范核算。农户享用的直补面积依据农村税费变革时核定农业税计税土地面积扣除其间的按规则转为非犁地的土地面积、退耕还林土地面积，再加上新增犁地（包含承揽的团体机动地）的实践栽培面积断定。农户承揽地转租转包的，原则上对承租（包）者进行补助。原承租（包）合同有约好的，尊重农人志愿，按承租（包）合同的约好补助。农户粮食直补资金额的核算公式为：种粮农户粮食直补资金额=该户应予补助的实践栽培面积×

粮食直补政策及具体实施方法

粮食直补政策及具体实施方法为提高农民的种粮积极性，国家从2004年开始对种粮农民实施粮食直补政策，这一政策的实施受到了广大农民的欢迎。对种粮农民实行直接补贴是党和国家的一项利民工程，涉及到千家万户，直接关系到老百姓的切身利益。对种粮农民直接补贴包括粮食直补和农资综合补贴，我们平时统称“粮食直补”。其中：农资综合补贴是指统筹考虑柴油、化肥等农业生产资料价格变动对农民种粮的增支影响，由政府对种粮农民给予适当补助，以有效保护农民种粮收益，调动农民种粮的积极性，促进粮食增产。具体的补贴政策要求有：一、补贴时间：从2004年开始至今二、补贴粮食作物的范围及对象：当年实际种植小麦、玉米、谷子等除薯类作物外的粮食作物。全县13个乡（镇）、10万余户种粮农户。三、补贴标准：单位：元/亩

四、补贴资金的发放程序： 1、农业局负责粮食直补面积的统计、核实。各乡（镇）政府以村为单位，对农户种植的小麦、玉米、谷子及杂粮的亩数进行核实，造册登记，在村务公开栏内公示一周，并对公示内容进行照相存档，上报县农业局一份。公示无异议后，由乡（镇）政府统一汇总上报县农业局和财政局。上报造册登记表要加盖乡（镇）政府、村委会公章，要有乡（镇）长、村委会主任及具体承办人签章。同时，农业局汇总全县粮补面积数据，上报县长、分管县长。 2、财政局负责粮补资金的拨付下发。财政局根据县领导的批示，按时将粮补款拨付县信用联社，并督促其及时下拨各乡（镇）信用社，要求联社每旬报送直补资金发放进度，同时上报市财政局经建科《粮食直补旬报表》。五、补贴资金的兑付 2004年和2005年我县实行的资金兑现方式为：各乡（镇）财政所在各信用社开设粮食直补专户，由财政局将直补资金直接拨付各乡（镇）粮补专户，种粮农户凭本人身份证、《粮食补贴通知书》到财政所领取种粮直补资金。 2006年我县在对前两年工作分析总结的基础上，找出了存在的主要问题：一是直补资金发放环节过多，手续繁杂，给农民领取造成诸多不便；二是部分资金被挤占、挪用或抵扣了税费，难以落实到农户手中；三是个别乡（镇）和村干部虚报粮食面积、冒领直补资金。针对以上问题，我们改变了兑付方式，由财政所发放直补资金改为信用社直接发放，即农户凭本人身份证或户口本、《直补通知单》直接到信用社领取即可。 2007年根据晋财建（2007）77号《山西省2007年对种粮农民直接补贴实施办法》和晋财建（2007）228号《关于加强对种粮农民补贴资金管理实现全省直补资

武汉大学动力与机械学院2019年硕士研究生入学考试复试名单

序号考试编号姓名报考专业政治理论外国语业务课一业务课二总分学习方式备注1104869208008033王镇机械制造及其自动化6763125129384全日制优秀营员2104869208008043雷宇机械电子工程6476120145405全日制优秀营员3104869208020460肖童车辆工程6967131131398全日制4104869208008051陈上动力机械及工程6865129133395全日制5104869208020480王威翰控制理论与控制工程6773115143398全日制6104869208020479张瑞大控制理论与控制工程6160120146387全日制7104869208008062董毕承应用化学6277121137397全日制8104869208008059别萱化学工艺6372125130390全日制9104869208008116曹健铖机械工程6882126143419全日制10104869208008103张婷机械工程6278126147413全日制11104869208020511张宇航机械工程6579135134413全日制12104869208020524魏豪机械工程6679127138410全日制13104869208008101蓝树玉机械工程6680135128409全日制优秀营员14104869208020504梁一恒机械工程6573130141409全日制15104869208020506丁苏杭机械工程6574126144409全日制16104869208020544刘彬机械工程6876124140408全日制17104869208008122周梦萱机械工程6967128140404全日制18104869208008104周天林机械工程6978133123403全日制19104869208008080倪伟光机械工程6880114135397全日制20104869208008105庄天意机械工程6485114134397全日制优秀营员21104869208008109曹文誉机械工程6578126128397全日制22104869208008106苏蕾机械工程6167136130394全日制23104869208008121胡顺杰机械工程6583107139394全日制

2018年数据中心IDC行业分析报告

2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月

目录一、巨头军备竞赛，数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心：云计算时代的IT资源载体 (5) （1）从成本中心到生产力，计算资源云化大势所趋 (6) （2）核心+边缘：超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) （1）云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) （2）技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛，行业进入需求扩张新周期 (11) （1）公有云增长超预期，巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) （2）我国云计算巨头迅速跟进，IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长，巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴：专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) （1）IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) （2）专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性：头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控：降低客户自建成本风险 (19)

③准确预判行业趋势，实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) （1）数据中心选址：一线热数据，三线冷数据 (28) （2）数据中心结构型过剩：三线城市上架率不足 (29) （3）一线城市供需失衡，未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业：光环新网 (33) （1）IDC机柜毛利率稳中有升，机柜数量2018年迎来释放期 (34) （2）云服务牌照如期落地，AWS业务合规启程，公司打开更大成长空间 (34)

2019粮食直补发放时间是什么时候

2019粮食直补发放时间是什么时候粮食补贴的发放时间和农作物的成熟时间有直接关系，一般情况下，对于粮食成熟较早的华中地区，发放时间为3到5月份，而对于粮食成熟较晚的华东地区，要等到6月份。目前发放完成的地区有云南的曲靖和吉林的部分地区，其他地区的农民恐怕要再等下，不过确定的是最晚发放时间为6月底。每到丰收的季节，农民最关心的就是粮食补贴的问题了。农民朋友最近在劳动之余，一定要多关注村里的通知和公告，及时的去查询自己的一卡通账户是否可用，以保证能及时的领到补贴。而粮食直补发放时间是什么时候？我们一起来看看。一、粮食补贴的发放时间粮食补贴的发放时间和农作物的成熟时间有直接关系，一般情况下，对于粮食成熟较早的华中地区，发放时间为3到5月份，而对于粮食成熟较晚的华东地区，要等到6月份。目前发放完成的地区有云南的曲靖和吉林的部分地区，其他地区的农民恐怕要再等下，不过确定的是最晚发放时间为6月底。

二、粮食补贴的发放金额根据相关规定，粮食补贴是农民的耕地面积乘以每亩地的补贴金额。简单地说，农民种植面积越大，补贴就越多。小麦每亩地补贴110元，青贮等每亩地补贴70元，玉米每亩地补贴105元。其他农作物每亩地100元！三、、粮食补贴的发放方式粮食补贴主要采取一卡通和现金两种发放方式。具体的发放方式农民要咨询当地相关部门。四、粮食补贴对象现在的粮食补贴对象是土地承包人，包括蔬菜和草地。有不少农民问，粮食补贴到底补给承包人还是耕种人，国家规定，承包权再谁，补贴给谁，当然要是合同中声明给耕地人，那就另说。五、发放标准变化农业的发展一直都是广泛被国家重视，就是为了提高农民种地的积极性，所以才有了很多项农业补贴。不过现在，有很多农民工兄弟外出打工家里的土地都闲置了，也就造成了农村土地资源的浪费。今年，对于农村这种耕地被荒废的情况，也是很难领取到粮食补贴的。

农作物概述主要内容农作物的概念及分类农作物的产量及构成因素

农作物概述主要内容 1.农作物的概念及分类 2.农作物的产量及构成因素 3.农作物栽培主要措施第一章农作物概念及分类本章需要掌握的重点是农作物的概念掌握和农作物分类，难点是农作物分类，技能点是熟练区分粮食作物与经济作物。一、农作物的概念分广义和狭义（一）农作物概念狭义：即农田作物，也叫大田作物或“庄稼”：指具有经济价值的，被人们种植在大田中的植物。广义：人类栽培的，有利用价值的各种植物。例如：五谷杂粮（二）农作物与野生植物区别：是否经过人工的驯化和栽培。二、农作物的分类，农作物种类很多，他们分属于植物学上不同的科、属、种。通常按照以下分类法分类（一）按作物用途和植物学系统相结合的方法主要分为: 粮食作物、经济作物、饲料及绿肥作物和药用作物。 1.粮食作物：包括禾谷类作物、豆类作物和薯类作物（1）禾谷类作物多数属于禾本科，主要农作物有水稻、麦类（小麦、大麦、燕麦、黑麦）、玉米、谷子、高粱等。（2）豆类作物属豆科，主要农作物有大豆、豌豆、绿豆、小豆、蚕豆、小扁豆、鹰嘴豆、饭豆等（3）薯类作物属于植物学上不同的科、属。主要农作物有甘薯、马铃薯、木薯、豆薯、芋、菊芋、山药、蕉藕等。 2.经济作物：包括纤维作物、油料作物、糖料作物、嗜好性作物和其他作物。（1）纤维作物主要有棉花、大麻、亚麻、洋麻、黄麻、苎麻、蕉麻、菠萝麻等。（2）油料作物主要有花生、油菜、芝麻、向日葵、蓖麻、苏子、红花等，有时大豆也归于此类。前四种主要是食用油料作物，后面几种是工业用油料作物。四大油料作物：花生、大豆、芝麻、棉花。（3）糖料作物: 主要有甘蔗和甜菜，甜叶菊和芦粟等。甘蔗主要是在南方种植，甜菜主要是东北，华北等地种植较多,甜叶菊济宁也有种植。（4）嗜好性作物主要有烟草、茶叶、薄荷、咖啡、啤酒花、可可等，此外还有一些挥发性香料作物，如香茅草等。（5）其他作物主要有桑、橡胶、席草、芦苇等。 3.饲料和绿肥作物：包括旱生的豆科、禾本科饲料、绿肥作物及水生型饲料、绿肥作物。（1）豆科绿肥作物：主要有苜蓿、苕子、紫云英、草木犀、田菁（菁）、三叶草、沙打旺等。（2）禾本科饲料、绿肥作物：主要有苏丹草、黑麦草、雀麦草等

武汉大学2017年优秀研究生公示名单

武汉大学2016-2017学年度优秀研究生名单一、文学院（共69名）陈舒楠杨帅李越张星星黄盼马春景刘玉杰孙盼盼邓盼冉晨刘晓吴晨骅罗先海沈闪陈晓宇王美心谭昭彭琪淋聂环程谢飞邓诗悦许娜唐晓庆汪伟颋徐书林吴莹严五代白艳波夏小珊敖宁赵淑敏扈琛王成晨施丽英邱晨樊星王婧苏丁旺刘文嘉马麟李雅欣窦琪玥黄凯伦刘宇余克勤丁岑白婧周星宇唐佳乔杭媛袁姝玥孙凡晰王方王婷程鸿翁荣江吴天蓓李沛霖洪思慧刘婉仪罗丹李晗菲向瑞雪吴莹莹江姝王思张素苗李云杰张盼杰二、历史学院（共41名）谢坤姚磊王云燕李超谢盛李瑞居尉侯凯刘小龙洪玲艳张骏杰毛钦赵春光王汉东王丹桂齐娟张庆陈伟杨海清黄帮柱彭尧嘉刘菲雯杨磊刘欢刘彩红胡清波黄瑶郭伦曹振禹高婷婷王旭东赵敏张雨薇司孝林赵凯祺陈思齐董存留周静怡谭雨蓉王凯迪张淼李政澄三、哲学学院（共66名）王颖辉黄丹阳彭澧王光洁马克呼国平陈可依郑文搏詹岚吴江玲周泽恩彭虎苗宇武敬刘意李晴晴李彤武星丽卢影王天雨陈亮升曾允刘津韦芳婧刘颖王少芳张晓密姚胜陈杰王琴张义凤张乔生骆元静杨蕾许元博王轶鸣郑棪方杨冬冬马兵孙志强喻素珍张振范婷尚贵君胡乐凯李晓敏喻卿张南王堂生孙伟幸玉芳孙颖涛王晶陈维扬汪光晔魏东方庄严李涛陈亚立吕威李欣吴晓烨汪俭倩郜一芝张晓燕

四、艺术学院（共11名）陈矿熊鹰胡家翀任志成王鹤翔杨秀刚刘凯姜欣荣罗秋韵黄可佳史鑫涛五、外国语言文学学院（共47名）廖衡刘早王青成珍缘周静宜金美娟童威黄芳芳李琼璐李童悦子窦静刘婷婷刘微梁丹璐滕珂圯刘苗徐晨晨春英刘鲁蓉宋敏邓雪纯罗爽陈杭程陈炜炜李慕贤丛政郝念东张汝琦韩弦君应典郭梦华王鑫婧陈晓侃刘青孙静漪侯泽静汪美芳唐斌夏艳刘鑫段雪晶唐灵杰左蓉黄佳美洪昕王熙侬谭龙灵六、新闻与传播学院（共63名）陈星赵红勋战令琦吕铠张婵杨烨杨頔郭慧玲王子尧钟婧圆陈昕怡代小佩吴思李慧敏宋任智徐恬温婧耿书培赵璐阳杨雪姜韬闫泽茹杨娟肖迪秦子茜刘馨玫刘惟真叶琼胡颖娟沈宏宇王玥李硕李阳雪何进进徐青青周夏萍周佳玥李聪何芳周敏刘禹王晓婉许孝媛郭赵一晗侯彤童李泽华邹文雪王婉贞卢俊雅聂迪雪笛吴梦婧石婷梁骥杨琳李磊宋晓旭高程杨金万禹杉黄欣悦赵月郑作龙七、信息管理学院（共72名）杨海娟魏明坤魏绪秋方爱华刘荻娜夏宇罗梅芬段先娥何乃东巴志超曾粤亮杨吕乐唐国庆苗淼陈玄凝吕琳露方婧李梦琳刘芳明周知宋宁远马亚雪吴林程磊董晶赵海平宋美琦董雨刘晶王嘉昀杨文任文华汪沁胡孙婕陆柳杏赵鸿玉原源吴子晗黄程松王一鸣王涵徐志武彭鑫李颖庭宋扬扬聂瑞林焱李楠宋雅倩任珂赵婉颖秦垒谢志成贾聪聪张良晗邸铭李娜叶艳曹芬芳谢鑫常大伟王蕊刘福珍贺超城潘建鹏周咏欧阳博段斌斌孙成刘韬程立雪韦佳岑

2018年数据中心市场调研分析报告

目录第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起，推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) （1）OTT-TV 视频流量快速增加 (9) （2）新兴在线娱乐（视频直播）模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍，人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上，超大型数据中心逐年增加，单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上，欧美商业化数据中心主要集中在中心城市，第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度，北美市场规模最大，亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度，美国市场规模最大，中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上，美国以扩建和改建为主，中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心，光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化，内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求，脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵，产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队，40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构，受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创，开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展，DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产，强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势，积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的，业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源，不断新增机柜，巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网，进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS，充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技，切入SaaS 市场 (55)

2020种田大户补贴政策以及补贴的标准

2020种田大户补贴政策以及补贴的标准一、一般补贴。国家今年把种粮直补、农资综合、良种补贴进行整合，作为农业支持保护补贴统一发放，平均补贴资金在120元/亩左右。二、规模经营补贴。针对从事粮食规模经营的合作社、大户和家庭农场，全国各地的补贴标准不同，一般在40-80元/亩之间。三、农机补贴。 2015年农机补贴申报对象是农民、合作社和家庭农场，一般农机单机补贴额最高5万元，100马力以上大型拖拉机等最高15万元…… 四、中央财政现代农业生产发展项目补助对象：农民专业合作社、家庭农场、农业产业化龙头企业等资金申报额度(以江苏省为例)：对农民专业合作组织、家庭农场、专业大户承担，并且直接受益的项目，省以上财政按不超过生产设施建设及专业化服务总投入的1/3给予补助，资金直补农户或农民专业合作组织;对龙头企业承担的项目，省以上财政按不超过企业总投入的20%给予奖励。对生产基地路、桥、水、电等公共基础设施建设环节，以财政投入为主。实施优质稻米产业的地区，中央财政资金补助不低于300万元。五、粮棉油高产创建农业高产创建是农业部从2008年起实施的一项稳定发展粮棉油糖生产的重要举措，集中支持水稻、小麦、玉米、油菜、马铃薯5大作物。

项目申报要求：土地一万亩以上，鼓励支持整市(地)、整县(市)、整乡(镇)整建制申报。项目资金额度：原则上每个粮棉油糖高产创建万亩示范片安排补助资金16万元，各地可根据实际情况，适当调整补助标准。提示：该项目要求10000亩起报，东北、内蒙和新疆的合作社可以重点看一下，其他地区合作社可以联合申报。六、农业综合开发一般产业化经营项目扶持范围为：农产品、经济林及设施农业种植、畜禽水产养殖等种植养殖基地，农产品加工、储藏保鲜、产地批发市场等流通设施。资金补助对象：农民专业合作社、家庭农场、农业产业化龙头企业等。资金额度：龙头企业项目中央财政补助资金规模为100万元至 300万元;农民专业合作社项目中央财政补助资金规模为50万元至150万元。七、高标准农田建设项目高标准农田建设内容包括土地平整、土壤改良、灌溉与排水、田间道路、农田防护与生态环境保持、农田输配电和其他等工程内容。支持对象：国有农场、农业产业化龙头企业、农民专业合作社、股份合作社以及专业大户、家庭农场等各类农业经营主体。支持方式：贴息、补助和贷款，其中补助全国标准平均为每亩1500元，个别地区，如湖南，平均每亩2500元至3000元农民种地补贴政策百科。村的基本农田补贴只要是种地的农民都可以享受到，按照一亩地多少钱的标准来执行，这也就意味着农户家里的田地越多获得的基本农田补贴越多。不过每个地方经济发展不一样，指定的补贴标准也不太一样。一般的地区按照50元/亩的标准进行补贴，而一些发达地区的补贴标准高达180元/亩。

2016年数据中心行业分析报告(完美版)

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年3月

2015年数据中心行业分析报告数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来，随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展，数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。近几年，随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展，我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约7132万平方米，总机房面积约400万平方米。 IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示，2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个，市场总规模达到92亿美元，IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率，2015年该市场规模将达到约157亿美元。一、发展: 三个阶段 IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段： 1、2000年前后

数据中心的概念随互联网进入中国，第一次掀起了建设数据中心的热潮。但是由于互联网在中国尚未普及，在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性，用户对数据中心尚未产生有效的需求。在2001年的互联网泡沫破灭之后，数据中心的发展很快进入了蛰伏期。 2、2004年至2008年随着互联网的普及和我国信息化建设的发展，无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入，从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程，作为重要的IT基础设施，数据中心迎来了快速发展的黄金期。 3、2008年至今互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟，移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现，数据中心的数量不断增加，规模不断扩大。与此同时，行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力，建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。