计算机密码学实验报告

院系：计算机科学学院

专业：网络工程产业班

年级： 2013 课程名称：信息安全

学号： 201321093022 姓名：刘浏

指导教师：孟博

2016年 6 月 6 日

明文为：INFORMA TION SECURITY

可以清楚地看见签名的信息、公钥产生的值（未完全截图）、私钥的值，以及私

代码如下所示：

代码如下所示：

强迫症大学生心理健康期末论文

目录 Contents 一、概述 (02) 1、强迫症的定义 (02) 2、强迫症的发病率 (02) 3、强迫症的症状表现 (03) 二、强迫症的主要病因和病理机制 (04) 1、强迫症的病因以及影响因素 (04) 2、有关强迫症的病因以及病理机制的部分假说 (06) 三、强迫症的高危发病人群、预防措施以及治疗方法 (07) 1、强迫症的高危发病人群 (07) 2、强迫症的预防 (08) 3、强迫症的治疗 (09) 四、笔者对强迫症的一些看法和观点 (10) 1、完美型人格就是强迫症吗？ (10) 2、怎样判断身边的人是否有强迫症倾向 (11) 3、怎样与身边的强迫性人格者或强迫症患者相处 (12) 五、参考文献 (12)

一、概述 定义：心理障碍（狭义）[1] 狭义的心理障碍，又称心理失常，属于心理病理学范畴，是心理状态和心理能量的衰退或丧失，以及心理能力下降的表现。因此，心理障碍是以心理疾病的某种症状出现的，当这种心理疾病症状单独出现时，就是心理障碍，其中包括认知过程、情绪情感过程、意志行为等方面的心理障碍，它们都严重地损害人的能力。 1、强迫症的定义[1][2][3][5] 强迫症是以强迫症状为中心的一组神经症，是焦虑症的一种，也是最为常见的焦虑障碍和思维障碍之一。患者主观上感到有某种不可抗拒和被迫无奈的强迫观念或意向、强迫情绪或强迫行为的存在。它们或是单一的出现，或是夹杂在一起出现。强迫症最主要的特征是同时存在有意识的“强迫”和有意识的“抗拒强迫”。患者虽然认识到它们是不恰当的或者毫无意义的，或是同其人格不相容的，并且强烈地希望将这些观念或动作排除，但又难以将其排除。一些患者因此还会导致严重的心理冲突并伴有强烈的焦虑和恐惧。有时为了减轻焦虑会做出一些仪式性的动作。 强迫症多见于青少年期或成年早期。 定义：神经症[1] 神经症也称神经官能症或精神神经症。这是一组没有查出任何器质性原因的精神障碍，是由于精神因素造成的常见病。其病态表现比较复杂，且患者大多还能应付必须面对的现实问题，所以在日常生活中，除了部分有明显躯体症状的患者外，绝大部分患者是以痛苦的主观体验为主。尽管这种主观的痛苦体验有时可能达到十分严重的程度，然而却难以被大多数人所觉察和理解。神经症常见的类型有抑郁症、焦虑症、恐怖症、强迫症、疑病症、神经衰弱等。 2、强迫症的发病率[2]

数据挖掘实验报告资料

大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日

摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。 关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度

1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)

1.引言 随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解， 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。

模式识别第二次上机实验报告

北京科技大学计算机与通信工程学院 模式分类第二次上机实验报告 姓名：XXXXXX 学号：00000000 班级：电信11 时间：2014-04-16

一、实验目的 1．掌握支持向量机（SVM）的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等； 二、实验内容 2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为： label index1:value1 index2:value2 ... 其中对于分类来说label为类标识，指定数据的种类；对于回归来说label为目标值。（我主要要用到回归） Index是从1开始的自然数，value是每一维的特征值。 该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成，也可以使用网络上的FormatDataLibsvm.xls来完成。FormatDataLibsvm.xls使用说明： 先将数据按照下列格式存放（注意label放最后面）： value1 value2 label value1 value2 label 然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格，接着工具->宏执行行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。将该数据存放到文本文件中进行下一步的处理。 3.对数据进行归一化。 该过程要用到libsvm软件包中的svm-scale.exe Svm-scale用法： 用法：svmscale [-l lower] [-u upper] [-y y_lower y_upper] [-s save_filename] [-r restore_filename] filename （缺省值：lower = -1，upper = 1，没有对y进行缩放）其中，-l：数据下限标记；lower：缩放后数据下限；-u：数据上限标记；upper：缩放后数据上限；-y：是否对目标值同时进行缩放；y_lower为下限值，y_upper为上限值；（回归需要对目标进行缩放，因此该参数可以设定为–y -1 1 ）-s save_filename：表示将缩放的规则保存为文件save_filename；-r restore_filename：表示将缩放规则文件restore_filename载入后按此缩放；filename：待缩放的数据文件（要求满足前面所述的格式）。缩放规则文件可以用文本浏览器打开，看到其格式为： y lower upper min max x lower upper index1 min1 max1 index2 min2 max2 其中的lower 与upper 与使用时所设置的lower 与upper 含义相同；index 表示特征序号；min 转换前该特征的最小值；max 转换前该特征的最大值。数据集的缩放结果在此情况下通过DOS窗口输出，当然也可以通过DOS的文件重定向符号“>”将结果另存为指定的文件。该文件中的参数可用于最后面对目标值的反归一化。反归一化的公式为： （Value-lower）*（max-min）/(upper - lower)+lower 其中value为归一化后的值，其他参数与前面介绍的相同。 建议将训练数据集与测试数据集放在同一个文本文件中一起归一化，然后再将归一化结果分成训练集和测试集。 4.训练数据，生成模型。 用法：svmtrain [options] training_set_file [model_file] 其中，options（操作参数）：可用的选项即表示的涵义如下所示-s svm类型：设置SVM 类型，默

大学生心理健康期末论文

大学生心理健康期末论文 课题——大学生心理行为的自我调控 学生：何佑纲学号：20134344 班级：交运四班

随着经济社会的发展、高校教育规模的不断扩大以及社会竞争压力的日益增加，在高校大学生群体中负面个体事件也时有发生。社会和教育工作者都认识到大学生在知识储备之外，更应该在个体人格发展中不断优化和提升，尤其是自我心理调控在人格发展中占据基础性地位，它的水平的高低会直接影响甚至决定其他行为能力的养成和培养目标的实现，对大学生适应社会环境、培养健康的心理状态也有着重要的作用。 作为当代大学生，我们要做到与时俱进，全面发展，各方面素质都要跟上时代的要求，包括我们内在的素质，也就是我们的心理素质。而心理自我调控则是心理素质中必不可少的一环，想要培养自己的心理自我调控能力，我们必须要知其然，即心理自我调控能力的准确定义是什么。 查阅诸多资料文献后，我总结的对心理自我调控的能力的定义有两种，第一：个体能够根据主体意图与外部环境，自觉对自己的心理活动和外在反应施加影响，实现自身知、情、意、行的动态平衡。在这一过程中个体通过自我觉察、认知判断与调节控制等作用于个体发展，从而产生一种自觉行为，呈现出相应的外在行为状态，这种相应的外在行为状态就是自我心理调控行为，这是一个觉察、调整、适应的过程。它是个体基本生存的需要，是在人类与环境的互动过程中，在生存发展与环境的促进作用下达成平衡的行为。 第二：自我心理调控，又可称为“自我调控”，一般是

指人类个体根据目标对自己的心理和行为自觉进行调节和控制，对外界环境主动的适应与把握的过程，包括自我调节和自我控制。它强调在个体在达成主观意图和适应情境需要的过程中，实现个体心理过程与行为习惯的动态平衡及和谐统一。自我调节是自我心理调控行为的内部机制，实现个体自身知、情、意的协调一致；自我控制是自我心理调控行为的外部表现，是逐渐由不适应到适应的一个动态过程。 了解了自我心理调控行为的定义，我们只是对它有了一个初步的认知，在我们直接论述如何培养大学生心理自我调控能力之前，我们必须知道培养它到底对我们当代大学生有何意义，这样才能使我们更全面更深刻的体会自我心理调控行为，才能在平常的学习生活中更好的去践行。 首先它有助于大学生人格发展目标的实现。 自我心理调控行为是人格形成和完善的基础，在大学生人格培育过程中占据基础地位，是心理成长的过程，是长大成熟的标志，也是大学生顺利完成大学生活的保障。拥有良好的自我心理调控行为可以让学生形成正确的认知，拥有切实可行的目标并付诸实践，同时能够正确的应对压力问题与情绪问题，形成良好的心理状态，保证学习、生活、工作的顺利展开。自我心理调控水平的高低，直接影响其他行为培养的实现程度。 初入大学，有些学生面临着不适应环境、期待过高等问题，导致一时间无法开始正常的大学生活，产生一些逃避行为，消极

【精品实验报告】软件体系结构设计模式实验报告

【精品实验报告】软件体系结构设计模式实验报告软件体系结构 设计模式实验报告 学生姓名: 所在学院: 学生学号: 学生班级: 指导老师: 完成日期: 一、实验目的 熟练使用PowerDesigner和任意一种面向对象编程语言实现几种常见的设计模式，包括组合模式、外观模式、代理模式、观察者模式和策略模式，理解每一种设计模式的模式动机，掌握模式结构，学习如何使用代码实现这些模式，并学会分析这些模式的使用效果。 二、实验内容 使用PowerDesigner和任意一种面向对象编程语言实现组合模式、外观模式、代理模式、观察者模式和策略模式，包括根据实例绘制模式结构图、编写模式实例实现代码，运行并测试模式实例代码。 (1) 组合模式 使用组合模式设计一个杀毒软件(AntiVirus)的框架，该软件既可以对某个文件夹(Folder)杀毒，也可以对某个指定的文件(File)进行杀毒，文件种类包括文本文件TextFile、图片文件ImageFile、视频文件VideoFile。绘制类图并编程模拟实现。 (2) 组合模式 某教育机构组织结构如下图所示: 北京总部 教务办公室湖南分校行政办公室 教务办公室长沙教学点湘潭教学点行政办公室

教务办公室行政办公室教务办公室行政办公室 在该教育机构的OA系统中可以给各级办公室下发公文，现采用 组合模式设计该机构的组织结构，绘制相应的类图并编程模拟实现，在客户端代码中模拟下发公文。(注:可以定义一个办公室类为抽象叶子构件类，再将教务办公室和行政办公室作为其子类;可以定义一个教学机构类为抽象容器构件类，将总部、分校和教学点作为其子类。) (3) 外观模式 某系统需要提供一个文件加密模块，加密流程包括三个操作，分别是读取源文件、加密、保存加密之后的文件。读取文件和保存文件使用流来实现，这三个操作相对独立，其业务代码封装在三个不同的类中。现在需要提供一个统一的加密外观类，用户可以直接使用该加密外观类完成文件的读取、加密和保存三个操作，而不需要与每一个类进行交互，使用外观模式设计该加密模块，要求编程模拟实现。参考类图如下: reader = new FileReader();EncryptFacadecipher = new CipherMachine();writer = new FileWriter();-reader: FileReader-cipher: CipherMachine-writer: FileWriter +EncryptFacade () +fileEncrypt (String fileNameSrc,: voidString plainStr=reader.read(fileNameSrc); String fileNameDes)String

模式识别实验报告

模式识别实验报告

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实验报告 实验课程名称：模式识别 姓名：王宇班级： 20110813 学号： 2011081325 实验名称规范程度原理叙述实验过程实验结果实验成绩 图像的贝叶斯分类 K均值聚类算法 神经网络模式识别 平均成绩 折合成绩 注：1、每个实验中各项成绩按照5分制评定，实验成绩为各项总和 2、平均成绩取各项实验平均成绩 3、折合成绩按照教学大纲要求的百分比进行折合 2014年 6月

实验一、 图像的贝叶斯分类 一、实验目的 将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解。 二、实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 三、实验原理 概念： 阈值化分割算法是计算机视觉中的常用算法，对灰度图象的阈值分割就是先确定一个处于图像灰度取值范围内的灰度阈值，然后将图像中每个像素的灰度值与这个阈值相比较。并根据比较的结果将对应的像素划分为两类，灰度值大于阈值的像素划分为一类，小于阈值的划分为另一类，等于阈值的可任意划分到两类中的任何一类。 最常用的模型可描述如下：假设图像由具有单峰灰度分布的目标和背景组成，处于目标和背景内部相邻像素间的灰度值是高度相关的，但处于目标和背景交界处两边的像素灰度值有较大差别，此时，图像的灰度直方图基本上可看作是由分别对应于目标和背景的两个单峰直方图混合构成。而且这两个分布应大小接近，且均值足够远，方差足够小，这种情况下直方图呈现较明显的双峰。类似地，如果图像中包含多个单峰灰度目标，则直方图可能呈现较明显的多峰。 上述图像模型只是理想情况，有时图像中目标和背景的灰度值有部分交错。这时如用全局阈值进行分割必然会产生一定的误差。分割误差包括将目标分为背景和将背景分为目标两大类。实际应用中应尽量减小错误分割的概率，常用的一种方法为选取最优阈值。这里所谓的最优阈值，就是指能使误分割概率最小的分割阈值。图像的直方图可以看成是对灰度值概率分布密度函数的一种近似。如一幅图像中只包含目标和背景两类灰度区域，那么直方图所代表的灰度值概率密度函数可以表示为目标和背景两类灰度值概率密度函数的加权和。如果概率密度函数形式已知，就有可能计算出使目标和背景两类误分割概率最小的最优阈值。 假设目标与背景两类像素值均服从正态分布且混有加性高斯噪声，上述分类问题可以使用模式识别中的最小错分概率贝叶斯分类器来解决。以1p 与2p 分别表示目标与背景的灰度分布概率密度函数，1P 与2P 分别表示两类的先验概率，则图像的混合概率密度函数可用下式表示为

社会心理学期末论文 大学生从众心理文献述评

大学生从众心理文献述评

【摘要】：本文采用了文献分析法,对近年来发表的有关大学生从众心理的研究文献进行了分析。本文主要从具体表现、分类、成因分析等方面对从众这种社会心理现象在大学生身上产生的影响进行研究和综述。 【关键词】：大学生；从众心理；文献述评 1前言 在社会生活中，人们往往会因为社会群体压力，放弃自己的意见，选择和大多数人保持一致，这种“随大流”的现象就是从众心理。从众( conformity) 是指个人的观念与行为由于群体直接或隐含的引导或压力向与多数人相一致的方向变化的现象。[1]人类生活的社会高度相互作用，作为社会人，每个人都会不同程度地受到这种来自群体的“无形的压力”的影响，所以，从众心理是一种普遍的社会心理现象。 大学生处于人生发展成熟的重要时期，处于这个阶段的青少年学生面临着重要的学习和就业的挑战，也肩负者祖国未来建设者的重要使命。本文旨在通过文献分析的方法，对从众这种社会心理现象在大学生身上产生的影响进行分析。主要从具体表现，影响因素，建议策略等方面进行文献述评。 通过从“中国知网”“万方知识数据平台”和“谷歌学术”等数据库，以“大学生从众”进行篇名搜索，可以发现，关于“大学生从众心理效应”的研究，最早的文献记录的是1988年的《试论大学生的从众心理及其教育》，从此至1999年，该领域的相关文献都非常少。中国知网中，2001年至今（2015年）共129篇相关文献记录，根据不同年份的篇数进行统计,可以发现对于大学生从众心理的研究总体呈攀升趋势。（图1）本文主要从具体表现及分类，成因分析及影响因素等方面对“大学生从众心理”进行文献述评。

设计模式实验报告

实验一单例模式的应用 1 实验目的 1) 掌握单例模式（Singleton）的特点 2) 分析具体问题，使用单例模式进行设计。 2 实验内容和要求 很多应用项目都有配置文件，这些配置文件里面定义一些应用需要的参数数据。 通常客户端使用这个类是通过new一个AppConfig的实例来得到一个操作配置文件内容的对象。如果在系统运行中，有很多地方都需要使用配置文件的内容，系统中会同时存在多份配置文件的内容，这会严重浪费内存资源。 事实上，对于AppConfig类，在运行期间，只需要一个对象实例就够了。那么应该怎么实现呢？用C#控制台应用程序实现该单例模式。绘制该模式的UML 图。 3 实验代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace AppConfig { publicclass Singleton { privatestatic Singleton instance; private Singleton() {

} publicstatic Singleton GetInstance() { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } class Program { staticvoid Main(string[] args) { Singleton singletonOne = Singleton.GetInstance(); Singleton singletonTwo = Singleton.GetInstance(); if (singletonOne.Equals(singletonTwo)) { Console.WriteLine("singletonOne 和 singletonTwo 代表的是同一个实例"); } else { Console.WriteLine("singletonOne 和 singletonTwo 代表的是不同实例"); } Console.ReadKey(); } } } 4 实验结果

监督分类实验报告

实验报告题目：监督分类 姓名： 学号： 日期：

一、实验目的 理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，运用ERDAS软件达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。 二、监督分类原理 监督分类（supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。 1）平行六面体法 在多波段遥感图像分类过程中，对于被分类的每一个类别，在各个波段维上都要选取一个变差范围的识别窗口，形成一个平行六面体，如果有多个类别，则形成多个平行六边形，所有属于各个类别的多维空间点也分别落入各自的多维平行六面体空间。 2）最小距离法 使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离，除非用户指定了标准差和距离的阈值，否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。 3）最大似然法 假定每个波段中的每类的统计都呈现正态分布，并将计算出给定象元都被归到概率最大的哪一类里。 4）马氏距离法 是一个方向灵敏的距离分类器，分类时将使用到统计信息，与最大似然法有些类似，但是她假定了所有类的协方差都相等，所以它是一种较快的分类方法。 三、实验步骤及结果 1、定义分类模板

定义分类模板包括分类模板的生成、管理、评价和编辑等，功能主要由分类模板编辑器（Signature Editor）完成，具体步骤包括： 1）打开需要分类的影像 本实验所处理的遥感图像打开如下图所示。 图1 原始遥感图像 2）打开分类模板编辑器 3）调整属性文字 在分类编辑窗口中的分类属性表中有很多字段，可以对不需要的字段进行调整。 4）选取样本 基于先验知识，需要对遥感图像选取训练样本，包括产生AOI、合并、命名，从而建立样本。考虑到同类地物颜色的差异，因此在采样过程中对每一地类的采样点（即AOI）不少于10个。选取样本包括产生AOI和建立分类模板两个步骤。 （1）产生AOI的方法有很多种，本实验采用应用查询光标扩展方法。 （2）建立分类模板 ①在分类模板编辑窗口，单击按钮，将多边形AOI区域加载到分类模板属性表中。在同样颜色的区域多绘制一些AOI，分别加载到分类模板属性表中。本实验中每一颜色

大学生心理学大作业论文

《大学生心理学》小学期期末作业（2011年7月） 自我个性（人格）分析 学号：________2_______________ 姓名：________耿亮_______________ 班级：__________英1001_____________ 2011年7月6日

自我个性（人格）分析 一、什么是人格 1、个性的定义 现代心理学一般认为，个性就是个体在物质活动和交往活动中形成的具有社会意义的稳定的心理特征系统。所谓个性就是个别性、性，就是一个人在思想、性格、品质、意志、、态度等不同于其他人的特质，这个特质表现于外就是他的方式、行为方式和情感方式等等，任何人都是有个性的，也只能是一种个性化的存在，个性化是人的存在方式。 简单的说，个性就是一个人的整体，即具有一定的心理特征的。个性一词最 初来源于拉丁语Personal，开始是指演员所戴的，后来指演员——一个具有特殊性格 的人。一般来说，个性就是的简称，在西方又称。 个性，在中的解释是：一个区别于他人的，在不同环境中显现出来的，相对稳定的，影响人的外显和内隐性行为模式的心理特征的总和。 由于个性结构较为复杂，因此，许多心理学者从自己研究的角度提出个性的定义，美国心理学家(G．W．Allport)曾综述过50多个不同的定义。如美国心理学家 认为：“人格是的全部品质。”人格心理学家卡特尔认为：“人格是一种倾向，可借以 预测一在给定的环境中的所作所为，它是与个体的外显与内隐行为联系在一起的。” 心理学家认为：“在心理学中个性就是指个体在对象活动和交往活动中获得的，并表 明在个体中表现社会关系水平和性质的系统的社会品质。” 2.个性的结构 从构成方式上讲，个性其实是一个系统，其由三个子系统组成： 1）个性倾向性 ——指人对社会环境的态度和行为的积极特征，它是推动人进行活动的动力系统，是个性结构中最活跃的因素。决定着人对周围世界认识和态度的选择和趋向，决定人追求什么。包括需要、动机、兴趣、理想、信念、世界观等。个性倾向性是人的个 性结构中最活跃的因素，它是一个人进行活动的基本动力，决定着人对现实的态度，决定着人对认识活动的对象的趋向和选择。个性倾向性是个性系统的动力结构。它 较少受生理、遗传等先天因素的影响，主要是在后天的培养和社会化过程中形成的。个性倾向性中的各个成分并非孤立存在的，而是互相联系、互相影响和互相制约的。其中，需要又是个性倾向性乃至整个个性积极性的源泉，只有在需要的推动下，个性才能形成和发展。动机、兴趣和信念等都是需要的表现形式。而世界观属于最高指导地位，它指引着和制约着人的思想倾向和整个心理面貌，它是人的言行的总动力和总动机。由此可见，个性倾向性是以人的需要为基础、以世界观为指导的动力系统。 2）个性心理特征 ——指人的多种心理特点的一种独特结合。所谓个性心理特征，就是个体在其心理活动中经常地、稳定地表现出来的特征，主要是指人的能力、气质和性格。其中能力，能力指人顺利完成某种活动的一种心理特征。能力总是和人完成一定的活动相联系在一起的。离开了具体活动既不能表现人的能力，也不能发展人的能力；气质，一部分取决于先天因素，大部分取决于一个人所处的环境及后天的教育，就像各种不同阶级有着不同气质的人一样；性格。性格指一个人对人对己对事物（客观现实）的基本态度及相适应的习惯化的行为方式中比较稳定的独特的心理特征的综合。气质无好坏、对错之分，而性格有。 3）自我意识

深圳大学大学生心理健康期末论文

深圳大学考试答题纸 (以论文、报告等形式考核专用) 二○一○～二○一一学年度第 1 学期 课程编号23126016 课程名称大学生心理健康主讲教师胡纪泽评分 学号姓名肖 专业年级计算机与软件学院三年级 题目：我对心理障碍的认识及处理方式 [摘要]通过一个学期的学习，我学到了许多关于心理健康的知识，本论文主要介绍了而我对心理障碍的认识和用案例分析及应该如何处理。最后得出结论：心理障碍问题在我们生活中是普遍存在的，只有加强对心理障碍的认识及其处理方式，才能有效地去应付和解决心理健康问题。 [关键字] 心理障碍认识处理方式 正文： 选修了大学生心理健康这门课后，我觉得受益匪浅，因为以前没有接触过有关心理学方面的课程，这门课让我学到很多东西。甚至可以说是很玄妙的知识，学完之后觉得心理学其实和生活是息息相关的，平时在生活中很多细节都被我们忽视掉了，其实许多都是可以运用心理知识分析的。随着生活节奏的加快，人们的心理压力越来越大，心理障碍的人越来越多，可是很多人都没有意识到自己是心理障碍问题，因为他们并没有接触过关于心理学方面的知识。这应该引起重视，有幸我学到了这门课程，了解到相关方面的问题。下面我来谈谈用从这门课中所学到的知识，来总结自己对心理障碍的认识及处理方式。 心理障碍是由各种不良刺激引起的心理异常现象。我们可以从一个人

行为上的偏离程度来判断这个人的“障碍”程度。就是说，如果一个人的行为表现，偏离社会生活的规范程度越厉害，那么他的“障碍”程度也就越深。这种“障碍”主要原因是在后天生活经验当中，一些不良的适应形成习惯而造成的，而由于先天因素遗传所造成的“心理障碍”较为少见。心理障碍是多种多样的，常见的有以下几种类型： （1）适应性障碍。主要是由于环境的原因造成的心理和行为失调。通常表现为不能正常地适应工作、生活和学习，不能正常地发挥自己的能力，不能正常地进行人际交往等。 （2）焦虑性障碍。焦虑是一种不明原因的害怕，是不能达到目标和不能克服障碍时表现的紧张不安，心烦意乱，忧心忡忡；经常怨天尤人，自忧自怜，毫无缘由地悲叹不已；碰上一点小事，往往坐立不安；遇到一点紧张的心理压力，便会慌张地不知所措，注意力难以集中，难以完成工作任务，并伴有身体不适感，如出汗、口干、心悸、嗓子有堵塞感、失眠等。 （3）抑郁性障碍。主要表现是情绪持续低落，郁郁寡欢，悲观厌世，心理功能下降，自我评价降低，不愿与人交往，情绪呆板，总以"灰色"的心情看待一切，对什么都不感兴趣，自罪自责，内心体验多不幸、苦闷、无助、无望，总感到活着没有意思。 （4）恐怖性障碍。患有恐怖性障碍的人，接触到特定的处境，事物或与人交往时具有强烈的恐怖情绪，主动地采取回避的方式来消除焦虑不安的情绪。如恐高症、利器恐怖、动物恐怖、广场恐怖及社交恐怖等。其中社交恐怖较为常见，主要表现就是赤面恐怖，也就是在众人而前脸红，面部表情惊恐失措，不敢正视对方，害怕别人看透自己的心思而难堪，心理产生紧张不安、心慌、胸闷等症状。

软件设计模式与软件体系结构实验报告

《软件体系结构》大作业（1） 学院：软件学院 课程名称：软件体系结构 专业班级： 学生姓名：学号： 学生姓名：学号： 指导教师： 完成时间：年月日 评分表 1、叙述各小组成员完成本题目的分工协作情况。 小组中的每个成员都先理解题目要求及涉及的设计模式，并一起完成代码编写。另外，组长负责文档制作。 2、评分表 序号姓名评分是否组长 1 2 作业正文需要包括以下内容： 1、作业题目内容的详细描述。 2、完成本题目所采用的软件设计模式名称及画出相应的类图，或者是所采用的 软件体系结构名称及画出相应的体系结构图。

3、画出完成本题目所设计程序的设计类图；如还有其他图，也一并画出。 4、完成本题目所设计的程序代码。 5、程序运行的典型界面截图

1、作业题目内容的详细描述。 【作业2.1-1】例2.3为使用工厂方法模式设计的汽车保险管理应用程序实例。现在需要 扩展例2.3的设计图，添加一个名为LuxuryCarInsurance的类，并且需要编写此类和其他需要添加的类的代码，详细要求参见光盘的相应作业部分。 【作业2.1-1】在例2.4中，设计并且实现了豪华（Super）和中等（Medium）别墅（House）与公寓（Condo）的查询。要求在该设计的基础上，增加一个新的类SemiDetacher（半独立式楼宇），并且编写代码，实现相应的查询功能，详细要求参见光盘的相应作业部分。 2、完成本题目所采用的软件设计模式名称及画出相应的类图，或者是所采用的软件体系结构名称及画出相应的体系结构图。 【作业2.1-1】采用的是工厂方法模式 【作业2.1-2】采用的是抽象方法模式

实验报告格式

《客户关系管理》课程实验实训报告

集团、卢森堡剑桥集团、亚洲创业投资基金（原名软银中国创业基金）共同投资成立。 当当网成立于1999年11月，以图书零售起家，已发展成为领先的在线零售商：中国最大图书零售商、高速增长的百货业务和第三方招商平台。当当网致力于为用户提供一流的一站式购物体验，在线销售的商品包括图书音像、服装、孕婴童、家居、美妆和3C数码等几十个大类，在库图书超过90万种，百货超过105万种。当当网的注册用户遍及全国32个省、市、自治区和直辖市。注册用户遍及全国32个省、市、自治区和直辖市。当当网于美国时间2010年12月8日在纽约证券交易所正式挂牌上市，是中国第一家完全基于线上业务、在美国上市的B2C网上商城。 当当网于2010年12月8日在纽约证券交易所正式挂牌上市，是中国第一家完全基于线上业务、在美国上市的B2C网上商城。2012年，当当网的活跃用户数达到1570万，订单数达到5420万。 2014年2月28日，当当和1号店已经签订合作协议，当当将在1号店销售图书，1号店将在当当平台上销售食品和日用百货。 公司创建： 当当网由李国庆和俞渝创立，李国庆先生任当当网CEO，俞渝女士目任当当网董事长。二人是夫妻，联手创业，早已在业内传为佳话。 李国庆毕业于北大，两次创业，均以出版为主体。在图书出版领域摸爬滚打了10年，很了解中国传统的图书出版和发行方面的所有环节。俞渝是纽约大学学金融MBA毕业的，在华尔街做融资，有过几个很成功的案例。她在美国生活了整整10年，投资者非常信任她，又有共同语言。 1996年，李国庆和俞渝邂逅，然后在纽约结婚，当当的故事也就开了头。两人从谈恋爱开始，就经常一起思考，一起聊亚马逊的商业模型与传统贸易手段的根本区别。后来夫妇俩常探讨在图书这个行业中间赚钱最关键的环节是什么，有着多年图书出版运营经验的李国庆说肯定是出版社和读者的直接联系。于是他们一起去找风险投资商，说服了IDG、LCHG（卢森堡剑桥集团，该集团公司拥有欧洲最大的出版集团）共同投资，目标锁定在凭借发达国家现代图书市场的运作模式和成熟的管理经验，结合当今世界最先进的计算机技术和网络技术，用来推动中国图书市场的“可供书目”信息事业，及“网上书店”的门户建设，成为中国最大的图书资讯集成商和供应商。 公司历史： 1999年11月，网站进入运营。 2000年2月，当当网首次获得风险投资。 2000年11月，当当网周年店庆大酬宾，在网民中引起巨大反响。 2001年6月，当当网开通网上音像店。 2001年7月，当当网日访问量超过50万（Unique Visitor），成为最繁忙的图书、音像店。 2003年4月，在“非典”肆虐之时，当当网坚持高速运转，满足读者对精神食粮的需求，被文化部等四家政府部门首推为“网上购物”优秀网站。 2003年6月，当当网、新浪网、SOHO、网通等公司举办“中国精神”活动，呼唤开放乐观的民族精神，引起轰动的社会反响。 2004年2月，当当网获得第二轮风险投资，著名风险投资机构老虎基金投资当当1100万美元。 2004年3月，当当网开通期刊频道。

心理课期末论文

对外经济贸易大学 2015 — 2016学年第一学期期末考试 论文题目 大学本该焦虑 课程代码及课序号 ETH107 课程名称心理健康与自我成长 学 号201560022 姓 名陈致远 学院 英语学院 专 业 翻译（英语经贸方向） 考试时间

大学本该焦虑 201560022 陈致远 摘要： 讲述初入大学自己面临的焦虑，以及解决方法。结合自己的学期目标，表达了对这一学期心理课的感受与收获。 关键词： 初入大学焦虑学期目标心理课 进入大学的第一个学期即将要结束了，回想起大学刚入学时的我，真是如同白驹过隙般。 体会了一学期的大学生活过后，现在的我觉得大学生活总是充满机遇与挑战，大学生活是忙碌而又充实的。但在这第一个学期里，有时会出现的迷茫与无措，也令我困惑不已。通过心理课的学习，加上不断的学习与进步，我会渐渐学会正确看待这些负面情绪，也慢慢学会调整自己的状态让自己很好的融入大学生活之中。 这一学期最为困惑的一个时期是在11月份中上旬，也许是大学的生活渐渐步入正轨，失去了刚入学时的期待与新奇，我开始迷茫起来。主要的导火索是学校同意召开的选课讲座。那场在图书馆报告厅举办的选课讲座非常精彩，主要介绍了我们作为大一新生面对即将选课需要掌握的技能。讲座结束后，除了对对外经贸大学选课系统的复杂程度之膜拜，更是有对对外经贸大学致力于学生的全面发展之良苦用心的感动，经管法类选课的自由让我又开心又忧虑，一时间觉得即将面对的选课可能会影响我大二时的辅修或者双学位的选择，再进一步说，未来的就业方向和人生发展也会受之影响，于是乎，我陷入了无尽的忧虑中。虽然当时里选课还有一个月的时间，但我却为自己无法确定自己人生的目标与方向而暗自神伤，居然开始对自己一直以来所做的决定充满怀疑。 在我心目中，每个大学生都应具有对自己人生与理想非常清晰的轮廓，而我居然没办法确定。有句名言这么说，没有目标的生活就像没有方向的船，任何方向吹来的风都是逆风。我瞬间觉得自己现在所做的一切是没有意义的。为了解决这个困扰我的问题，我选择了很多方法解决。 我先选择与同学们交流，发现同学们都有对自己或多或少，或长期或短暂的

设计模式实验报告

计算机科学与技术学院 实验报告 课程名称：软件设计模式 专业：计算机科学与技术班级：班 学号： 姓名：

实验一单例模式的应用 1 实验目的 1) 掌握单例模式（Singleton）的特点 2) 分析具体问题，使用单例模式进行设计。 2 实验内容和要求 很多应用项目都有配置文件，这些配置文件里面定义一些应用需要的参数数据。 通常客户端使用这个类是通过new一个AppConfig的实例来得到一个操作配置文件内容的对象。如果在系统运行中，有很多地方都需要使用配置文件的内容，系统中会同时存在多份配置文件的内容，这会严重浪费内存资源。 事实上，对于AppConfig类，在运行期间，只需要一个对象实例就够了。那么应该怎么实现呢？用C#控制台应用程序实现该单例模式。绘制该模式的UML图。 [代码截图]： namespace实验一_单例模式_ { class Program { static void Main(string[] args) { AppConfig appc1 = AppConfig.GetAppConfig(); AppConfig appc2 = AppConfig.GetAppConfig(); appc1.SetParameterA("hello"); appc2.SetParameterA("hi"); if (appc1.Equals(appc2)){ Console.WriteLine("appc1 和 appc2 代表的是同一个实例"); } else{ Console.WriteLine("appc1 和 appc2 代表的是不同实例"); } Console.WriteLine(appc1.GetParameterA()); Console.WriteLine(appc2.GetParameterA()); Console.ReadKey();

贝叶斯分类实验报告doc

贝叶斯分类实验报告 篇一：贝叶斯分类实验报告 实验报告 实验课程名称数据挖掘 实验项目名称贝叶斯分类 年级 XX级 专业信息与计算科学 学生姓名 学号 1207010220 理学院 实验时间： XX 年 12 月 2 日 学生实验室守则 一、按教学安排准时到实验室上实验课，不得迟到、早退和旷课。 二、进入实验室必须遵守实验室的各项规章制度，保持室内安静、整洁，不准在室内打闹、喧哗、吸烟、吃食物、随地吐痰、乱扔杂物，不准做与实验内容无关的事，非实验用品一律不准带进实验室。 三、实验前必须做好预习（或按要求写好预习报告），未做预习者不准参加实验。四、实验必须服从教师的安排和指导，认真按规程操作，未经教师允许不得擅自动用仪器设备，特别是与本实验无关的仪器设备和设施，如擅自动用

或违反操作规程造成损坏，应按规定赔偿，严重者给予纪律处分。 五、实验中要节约水、电、气及其它消耗材料。 六、细心观察、如实记录实验现象和结果，不得抄袭或随意更改原始记录和数据，不得擅离操作岗位和干扰他人实验。 七、使用易燃、易爆、腐蚀性、有毒有害物品或接触带电设备进行实验，应特别注意规范操作，注意防护；若发生意外，要保持冷静，并及时向指导教师和管理人员报告，不得自行处理。仪器设备发生故障和损坏，应立即停止实验，并主动向指导教师报告，不得自行拆卸查看和拼装。 八、实验完毕，应清理好实验仪器设备并放回原位，清扫好实验现场，经指导教师检查认可并将实验记录交指导教师检查签字后方可离去。 九、无故不参加实验者，应写出检查，提出申请并缴纳相应的实验费及材料消耗费，经批准后，方可补做。 十、自选实验，应事先预约，拟订出实验方案，经实验室主任同意后，在指导教师或实验技术人员的指导下进行。 十一、实验室内一切物品未经允许严禁带出室外，确需带出，必须经过批准并办理手续。 学生所在学院：理学院专业：信息与计算科学班级：信计121

模式识别实验报告(一二)

信息与通信工程学院 模式识别实验报告 班级： 姓名： 学号： 日期：2011年12月

实验一、Bayes 分类器设计 一、实验目的： 1.对模式识别有一个初步的理解 2.能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识 3.理解二类分类器的设计原理 二、实验条件： matlab 软件 三、实验原理： 最小风险贝叶斯决策可按下列步骤进行： 1)在已知 ) (i P ω， ) (i X P ω，i=1,…，c 及给出待识别的X 的情况下，根据贝叶斯公式计 算出后验概率： ∑== c j i i i i i P X P P X P X P 1 ) ()() ()()(ωωωωω j=1,…，x 2)利用计算出的后验概率及决策表，按下面的公式计算出采取i a ,i=1,…，a 的条件风险 ∑== c j j j i i X P a X a R 1 )(),()(ωω λ,i=1,2,…,a 3)对(2)中得到的a 个条件风险值) (X a R i ,i=1,…，a 进行比较，找出使其条件风险最小的 决策k a ，即()() 1,min k i i a R a x R a x == 则 k a 就是最小风险贝叶斯决策。 四、实验内容 假定某个局部区域细胞识别中正常（1ω）和非正常（2ω）两类先验概率分别为 正常状态：P （1ω）=； 异常状态：P （2ω）=。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为x ： 已知先验概率是的曲线如下图：

)|(1ωx p )|(2ωx p 类条件概率分布正态分布分别为（-2，）（2,4）试对观察的结果 进行分类。 五、实验步骤： 1.用matlab 完成分类器的设计，说明文字程序相应语句，子程序有调用过程。 2.根据例子画出后验概率的分布曲线以及分类的结果示意图。 3.最小风险贝叶斯决策，决策表如下： 结果,并比较两个结果。 六、实验代码 1.最小错误率贝叶斯决策 x=[ ] pw1=; pw2=; e1=-2; a1=; e2=2;a2=2; m=numel(x); %得到待测细胞个数 pw1_x=zeros(1,m); %存放对w1的后验概率矩阵 pw2_x=zeros(1,m); %存放对w2的后验概率矩阵