统计资料的类型
卫生统计资料一般分为计量资料与计数资料两大类，介于其中的还有等级资料，不同类型的资料应采用不同的分析方法。因此，搞清楚下面的定义对以后学习具体的统计方法很重要。
①计量资料：对每个观察单位的各样项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，我们把这样的资料称为计量资料，一般有度量衡等单位。如调查某地10岁女童的身体发育状况，以人为观察单位，每个人的身高（cm）、体重（kg）和血压（mmHg）等；又如以每个采样点为观察单位，测得不同采样点的二氧化碳浓度（mg/L）。
②计数资料：先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数，称为计数资料。例如对某小学全体学生进行蛔虫卵粪检，每个学生是一个观察单位，将每个学生按粪检结果阳性与阴性分组，得每组人数；又如调查某人群的血型分布，医学教|育网搜集整理按A、B、AB、O四型分组，得各血型组的人数。
③等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。例如用某药治疗若干痢疾病人，其中治愈、显效、有效、无效人数。这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半计量资料。对分辨计量资料和计数资料，原则上并不困难。通常凡是用仪器测得的数据都是计量资料，如身高、体重、肺活量、红细胞数、白细胞数、等属计量资料。通常按性质、类别分组后清点得到的数目，如男性人数、女性人数，阳性人数，阴性人数，对动物实验的各种结果的例数等都是计数资料。按等级分组资料不难确认，凡是按程度不同分多个组后清点数目，一般都属等级资料了。
统计思想有统计数据的类型
南丁格尔曾说过“若想了解上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在量测他的旨意。” 这里的上帝就是客观世界。 理、工、农、医、文，今天很难找到不使用统计的学科了，它在解决现代科学的那些最重要的和最多样化的课题中起着主导作用。现实生活中我科也离不开统计，每天晚上我们都要收听明天的天气预报，尤其注意明天下雨或下雪的概率；投资股票时，你需要了解股票场价格的信息，了解每只股票的财务信息；黄金周时，你打算出门旅行，一定要了解旅游的目的地的价格、服务以及旅游人数等。作为从事统计工作的专业人士，更需要了解和掌握统计学的基本理论和统计方法。 一、什么是统计 统计学就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。根据大百科全书对统计学的定义：统计学（statistics）是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。统计分析数据的方法大体上可分为描述统计（descriptive statistics）和推断统计（inferential statistics）两大类。 描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理的展示，如何通过对数据的综合、概括与分析，得出所关心的数据特征。 推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括参数估计和假设检验两大类。 二、统计的应用 （一）统计的应用领域 说出哪些领域应用统计，这很困难，因为几乎所有的领域都应用统计；说出哪些领域不使用统计，同样也很困难，因为几乎找不到一个不用统计的领域。因此，统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，是一种通用的数据分析语言。这里我们不想列举统计应用在一般领域如经济、管理、理工、农医的例子，因为大家已经对这些应用耳熟能详，熟视无睹了。我们只想举几个大家可能想不到的例子。 统计学应用一：从“女士品茶”中得到的统计实验设计① 这是在2003年统计出自版社出版的一本名为《女士品茶》中所讲述的故事，事情是这样的：二十世纪二十年代后期的一个夏日午后，一群风度翩翩的学者偕夫人及漂亮的女友，正在英国剑桥的户外餐桌旁，悠闲地品茶论道。席间，一位美丽的女士惊呼，午茶的调制顺序对味道有很大的影响。把茶加进牛奶里和把牛奶加进茶里，喝起来风味完全不同。出于对女性的尊重，那些学者们面带绅士的微笑，内心却不以为然，甚至是藐视，依据他们的科学头脑分析，茶和牛奶两种物质混合结果的化学成分不会因为调制顺序不同而产生不同，怎么会喝起来不一样呢？文中暗表，这个命题的假设前提是不论调制顺序如何，牛奶和茶的比例是固定的或是基本不变的。正当众学者对美丽女士的说法嗤之以鼻时，有个身材瘦小，嘴上留着灰白胡子的绅士挺身而出，抓住了这个问题。 此人便是在统计发展史上地位显赫、大名鼎鼎的费雪（Ronald Aylmer Fisher，1890-1962），伦敦人氏，英国统计学家。费雪当时显得非常兴奋，好像发现了新大陆。“让我们来检定这个命题。”说着，在众位学者的帮助下，他开始进行实验。他们设计并调制也很多杯不同的茶，有些先放茶水再加牛奶，有些先放牛奶再加茶水，然后按照既定的顺序一杯一杯拿给美丽女士品尝分辨，但她并不知道每杯茶的调法。费雪端给她第一杯茶时她品尝了一口，然后说出这杯茶是先放茶水后加的牛奶，还是先放牛奶后加的茶水。费雪记录上她
三大主流数据库对比 哪个更有优势
三大主流数据库对比哪个更有优势 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具，能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是Oracle RDBMS具有良好的开放性。 Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目，还是放弃Oracle 吧。 SQL Server SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一，它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与
数据库选型的五大要素
数据库选型的五大要素 面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。 数据库选型时，必须考虑以下五大因素： 1. 开发要求 2. 性能/成本 3. 数据库运行和管理 4. 可升级性 5. 总体拥有成本 开发要求 首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如，你是要以https://www.wendangku.net/doc/1817796884.html,访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要 使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？ 如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要, 它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然,有些关系型数据库声称支持对象开发，但实际上并不是直 接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。 另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是快速应用开发（RAD）环境吗？ 目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓 后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击，而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。 性能/成本 测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是，在特 定的操作系统上，配置了特定的数据库版本，以及在惊人的硬件条件下，每项事务的成本是多少——其中的事务可以是TPC测试中定义的任何数据库操作。 从理论上来讲，这类基准旨在提供不同产品间客观的比较值。但在现实中，这些方案又有多少能准确反映并回答你在挑选技术时所存在的疑惑？其次，所有技术厂商发布的TPC基准都会超过以前发布的结果。这样，TPC基准在更大程度上 反映的是为解决问题而投入的内存和CPU量，而不是数据库性能的任何真实表现。 以笔者多年所见，只有在真实的环境中进行实际的比较测试才可以推断出数据库的预期性能及评估所需成本。常用的方法包括平衡移植，把原来的数据转移到类似硬件上的另一套数据库，然后以真实的客户端连接这套测试对象。又或是以数据产生器针对真实的数据模型，建立出庞大的数据量，再以客户端连接作测试。 这种做法跟实验室中的做法的不同之处有以下几点：第一，试验中的硬件构架跟你预期的方案不会有太大的差别；第二，所测试的事务在宽度和深度方面跟未来计划的也差不太远；第三，如果是硬件条件一样，我们可以直接看出测试对象跟原来方案有着多少差异。
常用研究设计方案(开题报告)的写法与研究设计方案
实证研究类论文研究设计（开题报告）内容要点 一、论文题目 要求：准确地反映所研究的主要变量及其关系；对研究对象的范围有恰当的限定；表述简洁。 二、文献综述（前人研究结果） 前人有哪些与本课题有关的研究？有些什么结论？这些结论有什么一致性和分歧？研究有哪些成果和进展？在变量选取、研究方法、结果解释上还有哪些不足？最后附上参考文献（“前人的研究”可见于哪些专业杂志或专著？）。 为写好这一部分，需查阅有关文献。或上网查阅专业资料。 要求： 文献查阅完备（完备性）； 与本研究课题密切相关（相关性）； 分析有条理，概括得当，结论明确（条理性）； 指出前人研究的进展以及矛盾、疏漏或不足，为本研究提供明确的起点和数据分析的参照（参照性）。 三、问题的提出 为什么要研究这个问题。提出本研究课题的缘起是什么？ 研究的目的是什么？主要研究的问题是什么？ 本研究有什么理论与实践意义。 要求： 研究目的明确； 提出了科学问题且问题表述准确； 研究意义充分（比起前人相关研究应有所进展，有新意，有实践意义）。 四、研究内容与研究假设 研究内容是上述“研究问题”的具体化。用明确、简练的语言陈述研究的内容，一个内容要点用一句话表述。
研究假设是对所提出的问题的预想的答案，一个假设用一句话表达。 要求： 研究内容明确具体；各内容要点中包含的变量及变量关系清晰，主要变量及变量关系突出；内容有一定分量但涉及的变量不可过多，内容不可过杂；各内容要点的排列有序，有连贯性。 研究假设明确，与研究内容或问题相对应，假设应多少有一定的根据（实际经验或前人研究），不与公认的理论观点或研究结论相冲突。 对于相关型的假设应说明相关的正负； 对于因果型假设，应说明变量影响的方向； 对于差异型的假设，应说明差异大小的方向； 对于复合型的假设（涉及交互作用），应按一个自变量的各水平分别陈述简单效应的方式陈述假设。 还有其他一些形式的假设。 五、基本概念的辨析 研究涉及的几个主要变量的含义的分析。对于比较明确的变量，本部分可以简略，也可以省略。 对于有歧义的概念，应把前人对此概念的不同的论述列出，加以分析。最后应有你本人对这些概念的正面表述或认定。 要求： 能把握前人论述的要点；对 前人论述的相同点与不同点有清除的对照分析； 要有本人都这些概念的明确的认定。 六、研究的方法与程序 1.研究方法：只用一两句话交待：指出是问卷调查、访谈调查、实验法、观察法、认知神经科学有关研究方法、质性研究方法，还是其他什么方法，或几种方法的综合运用？ 2.研究对象：如果是学生，是哪个学校的学生？几年级？多少人？男女比例？如涉及多项人口学变量，可列出被试分配表。如果是实验研究，应说明被试分组的依据和方法。
分享三款主流数据库及其特点
分享三款主流数据库及其特点 1.Oracle数据库 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。 基本介绍： ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
知网、万方、维普三种主流数据库比较
知网、万方和维普三种主流数据库比较 中国知网（CNKI） 简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、 中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。 数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127 种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。
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万方数据库 简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型 的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。 搜索界面： 收费方式：
常见主流数据库的分类与详细比较
常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft
常用的课题设计研究的基本方法
研究课题怎么写 两生1 | 浏览18933 次|举报 我有更好的答案 推荐于2017-09-06 21:53:24 最佳答案 一、课题的提出： 提出一个研究课题，一般是从背景、现状和基础（或说从重要性、必要性和可能性）等三个方面去思考的。 1．背景：即我们所面对的发展了的教育形势、新的教育观念、思想、要求或教学理念、方法、手段等，对教学工 作实际产生了重要影响。 2．现状：本地区、本单位教育、教学工作的实际状况与变化了的教育背景存在着的差异中，我们必须及时加以研 究和解决的最急切的问题。 3．基础：对这方面的问题课题组成员或他人所作的探索性研究，已经取得的初步研究成果。 二、概念的界定： 指主课题（有时也包括某些子课题）名称中容易产生异议的一些重要词语的内涵，课题研究涉及的范围等。 注意：不必阐述课题研究的重要观点。 三、理论基础： 课题研究试图借鉴、应用的主要理论、学说、观点、原理，从而得出支撑本课题研究的主要研究思想和教学理念。
四、主要研究目标和内容： 通过本课题的研究试图达到的主要研究目标（课题的假设），以及主课题分解为哪几个子课题，每个子课题的具体研究任务。课题的研究目的与子课题之间应具有较合理、紧密的逻辑关系。各子课题的研究能比较完整地表明主课题的研究框架，这些子课题既相对独立，又互有联系，并有较强的可操作性，能为课题组的成员落实于教育、教学的实践之 中。 五、主要研究方法和研究对象： 1．研究方法：主要有文献资料法、行动研究法、调查研究法、个案研究法、经验总结法等，还可以运用数理统计法、检测分析法、跟踪比较法、结构功能法、观察法、追因法、归因法、历史法、实验法等研究方法加以辅助。要说明准备怎样充分发挥所采用的研究方法的工具性作用，为本课题（或某子课题）的研究服务。 2．研究对象一般是指人，大多是指学生，也有的是指教师。要说清楚研究的是本单位的全体学生还是某一部分学 生（或教师）。 六、课题研究的成果形式： 一般包括课题研究结题报告、论文集、优秀教案或活动设计汇编、个案汇编、观摩课（课件、光盘）、学生作品集、教师论文发表或获奖情况汇总等等；
分类资料的统计分析A型选择题-30页精选文档
第十章分类资料的统计分析 A型选择题 1、下列指标不属于相对数的是（） A、率 B、构成比 C、相对比 D、百分位数 E、比 2、表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比 3、下列哪种说法是错误的（） A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B、分析大样本数据时可以构在比代替率 C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D、相对数的比较应注意其可比性 E、样本率或构成比的比较应作假设检验 4、以下哪项指标不属于相对数指标( ) A．出生率
B ．某病发病率 C ．某病潜伏期的百分位数 D ．死因构成比 E ．女婴与男婴的性别比 5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数 D.麻疹疫苗接种后的阳转人数 E.年均人口数 6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ). A.该病男性易得 B.该病女性易得 C.该病男性、女性易患率相等 D.尚不能得出结论 E.以上均不对 7、某地区某重疾病在某年的发病人数为0α，以后历年为1α,2α,…，n α，则该疾病发病人数的年平均增长速度为（ ）。 A. 1 ...10+++n n ααα B. 110+??n n ααα C.n n 0 α α
D.n n 0 α α -1 E. 10 -a a n 8、按目前实际应用的计算公式，婴儿死亡率属于（ ）。 A. 相对比（比，ratio ） B. 构成比（比例，proportion ） C. 标准化率（standardized rate ） D. 率（rate ） E 、以上都不对 9、某年某地乙肝发病人数占同年传染病人数的9．8%，这种指标是 A ．集中趋势 B ．时点患病率 C ．发病率 D ．构成比 E ．相对比 10、构成比： A.反映事物发生的强度 B 、反映了某一事物内部各部分与全部构成的比重 C 、既反映A 也反映B D 、表示两个同类指标的比 E 、表示某一事物在时间顺序上的排列 11、构成比之重要特点是各组成部分的百分比总和： A.必大于1
常见主流数据库的分类与详细比较
1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS （内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、 Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle % IBM %Microsoft % Teradata % Sybase %。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明%的公司使用了Microsoft SQL Server，不过在高端领域仍然以Oracle，IBM，Teradata为主。
四种主流数据库的比较
四种主流数据库的比较 四种主流数据库的比较2010-06-11 19 08四种主流数据库的比较目前有 许多DBMS产品如DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase SQL Server、Informix、MySQL等它们在数据库市场上各自占有一席之地。下面 简要介绍几种常用的数据库管理系统。(1)DB2 DB2第一种使用使用SQL的数据 库产品。DB2于1982年首次发布现在已经可以用在许多操作系统平台上它 除了可以运行在OS/390和VM等大型机操作系统以及中等规模的AS/400系统之 外IBM还提供了跨平台(包括基于UNIX的LINUXHP-UXSun Solaris以及 SCO UnixWare还有用于个人电脑的Windows 2000系统)的DB2产品。应用程 序可以通过使用微软的ODBC接口、Java的JDBC接口或者CORBA接口代理来访 问DB2数据库。DB2有不同的版本比如DB2 Everyplace是为移动用户提供的 一个内存占用小且性能出色的版本DB2 for z/OS则是为主机系统提供的版本 Enterprise Server Edition(ESE)是一种适用于中型和大型企业的版本 Workgroup Server Edi on(W SE)主要适用于小型和中型企业它提供除大型机 连接之外的所有ESE特性而DB2 Express则是为开发人员提供的可以免费使 用的版本。IBM是最早进行关系数据库理论研究和产品开发的公司在关系数 据库理论方面一直走在业界的前列所以DB2的功能和性能都是非常优秀的 不过对开发人员的要求也比其他数据库系统更高使用不当很容易造成宕机、 死锁等问题DB2在SQL的扩展方面比较保守很多其他数据库系统支持的SQL 扩展特性在DB2上都无法使用同时DB2对数据的类型要求也非常严格在数 据类型不匹配的时候会报错而不是进行类型转换而且如果发生精度溢出、数 据超长等问题的时候也会直接报错这虽然保证了数据的正确性但是也使得 基于DB2的开发更加麻烦。因此很多开发人员称DB2为"最难用的数据库系统 "。(2)Oracle Oracle是和DB2同时期发展起来的数据库产品也是第二个采 用SQL的数据库产品。Oracle从DB2等产品中吸取到了很多优点同时又避免 了IBM的官僚体制与过度学术化大胆的引进了许多新的理论与特性所以 Oracle无论是功能、性能还是可用性都是非常好的。(3)Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是微软推出的一款数据库产品。细心的读者也 许已经发现我们前面提到了另外一个名字非常相似的Sybase SQL Server这 里的名字相似并不是一种巧合这还要从Microsoft SQL Server的发展史谈起。微软当初要进军图形化操作系统所以就开始和IBM"合作"开发OS/2最终当 然无疾而终但是微软就很快的推出了自己的新一代视窗操作系统而当微软 发现数据库系统这块新的市场的时候微软没有自己重头开发一个数据库系统 而是找到了Sybase来"合作"开发基于OS/2的数据产品当然微软达到目的以 后就立即停止和Sybase的合作了于1995年推出了自己的Microsoft SQL Server 6.0经过几年的发展终于在1998年推出了轰动一时的Microsoft SQL Server 7.0也正是这一个版本使得微软在数据库产品领域有了一席之地。正 因为这段"合作"历史所以使得Microsoft SQL Server和Sybase SQL Server 在很多地方非常类似比如底层采用的TDS协议、支持的语法扩展、函数等等。 微软在2000年推出了Microsoft SQL Server 2000这个版本继续稳固了 Microsoft SQL Server的市场地位由于Windows操作系统在个人计算机领域 的普及Microsoft SQL Server理所当然的成为了很多数据库开发人员的接触 的第一个而且有可能也是唯一一个数据库产品很多人甚至在"SQL Server"和" 数据库"之间划上了等号而且用"SQL"一次来专指Microsoft SQL Server可
数据库种类及其特点
大型数据库 一、Microsoft SQL Server 适用于入门者。 1、开放性：只能在windows上运行，没有开放性，操作系统的系统的稳定对数 据库是十分重要的，Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。 2、伸缩性：并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据 卷，伸缩性有限。 3、安全性：没有获得任何安全证书。 4、性能：多用户时性能不佳 5、客户端支持及应用模式：C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、 OLEDB、ODBC连接 6、操作性：操作简单，但只有图形界面。 7、使用风险：完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要 时间来证明。并不十分兼容。 二、Oracle 强大的功能和可配置、可管理能力。 1、开放性：能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业 标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 2、伸缩性与并行性：并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展 windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3、安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。 4、性能：性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 5、客户端支持及应用模式：多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、 JDBC、OCI等网络客户连接。 6、操作性：较复杂，同时提供GUI和命令行，在windows NT和unix下操作相
统计资料的类型
统计资料的类型1 根据是否定量划分A分类变量资料（是否高血压）B等级资料（低血压，正常，高血压）C 数值变量资料（胆固醇，RBC，等的测定值）2根据测定水平划分 X2检验应用两个及多样本率或构成比的比较,两属性变量间的关联分析,频数分布的拟合优度检验 统计工作的基本步骤设计收集资料整理和分析资料 集中趋势指标算数平均数,几何平均数,中位数,百分位数 离散趋势指标全距,四分位数间距,方差与标准差,变异系数 学过的平均数算数平均数,中位数,几何平均数 标准化应注意1标准化率仅表明对比资料的相对水平2粗率反映实际水平 应用相对数时应注意的问题1计算相对数的分母不宜过小2分析时不能以构成比代替率3正确计算平均率4相互比较时应注意可比性5样本率后构成比的比较应进行假设检验 1疾病的流行强度常用:散发,暴发流行表示 疾病的分布形式:时间,地区,人群 疾病的人群分布指人群的不同特征如年龄、性别、职业、种族、来分组年 年龄是人群中对疾病分布影响最大的因素疾病年龄分布的分析方法：横断面分析、出生队列分析 现况研究通常可分为普查和抽样调查 抽样方法1单纯随机抽样2系统抽样3分层抽样4整体抽样 误差由小到大:分层抽样→系统抽样→单纯随机抽样→整体抽样 确定研究结局：观察终点：结局出现,疾病、死亡等 终点时间: 整个工作的观察截止时间 实验性研究是流行病学研究方法之一,其包括临床实验,现场实验和社区实验三类 筛选与诊断试验的比较 筛选诊断试验 1 对象健康人或无症状的病人病人 2目的发现可疑患者对病人进行诊断 3要求高度敏度快速简便安全高度异度复杂准确性 4费用经济廉价花费较高 5处理用诊断实验确诊严密观察和及时治疗 评价指标主要包括三个方面真实性,可靠性预测值 ROC曲线将最接近图左上方那一点(A)定为临界点此出与灵敏度和特异度均较高，纵坐标为灵敏度，横坐标为特异度联合试验串联:可以提高特异度关联:可以提高灵敏度 队列研究产生的偏移领先时间偏倚前临床期长短偏倚 传染病在人群中发生流行的必须具备三个基本条件：传染源,传播途径,易感人群 传染病监测包括常规报告和哨点监测常规报告覆盖了甲乙丙3类共38种法定传染病甲类传染病：鼠疫霍乱针对传染途径的措施：预防性消毒，随时消毒，终末消毒 评价指标标准左移：Se↑Sp↓Pv+↓Pv-↑标准右移: Se↓Sp↑Pv+↑Pv-↓ 队列研究的类型1前瞻性队列研究即通常所说的队列研究2回顾性队列研究又称历史前瞻性研究3双向性队列研究普查优缺点：优：确定调查对象，简单，资料全面，没抽样误差。缺：工作量大，组织工作复杂，调查精确度下降抽样调查优缺点：优:节省人力，物力，时间，有代表性，精确度提高。缺：抽样调查的设计实施与资料分析比较复杂不适用于患病率过低的疾病 队列研究优缺点：优：1所得资料准确可靠2直接获得发病或死亡率，可计算RR和AR 3暴露在前，疾病在后，检验病因假说的能力较强4了解人群疾病的致癌史缺：1不适合与发病率很低的疾病的病因研 究2失访偏倚大3观察人数多，期限长，组织工作复杂，开支庞大4计算较繁重 大气污染的主要来源1天然污染：火山爆发,森林火灾,植物花粉2认为生产生活中产生的污染⑴工业企业①燃料的燃烧②生产过程中排放⑵交通运输⑶生活炉灶和采暖锅炉⑷其他 主要大气污染物对健康的损害㈠大气污染物对人体健康的直接危害：⒈急性中毒2慢性炎症3变态反应4致病作用5非特异性疾病多发㈡大气污染对人体健康的间接危害1导致气候改变2形成酸雨3产生温室 效应使全球气候变暖4破坏平流层臭氧层 酸雨的形成原因、危害 答：酸雨指pH值小于5.6的酸性降水，包括雨、雪、雹、雾等所有降水。形成原因：主要原因是大气中SO2、NOx 等污染物溶于水中，经过氧化、凝结而成。
主流数据库进行检索
肿瘤的发生与RAS 基因关系 姓名: 性别： 班级： 学号： 专业：
一．根据本课题要求，检索胃肿瘤的发病率与RAS基因表达缺失关系的文献。 胃肿瘤发病的原因有很多，如环境因素，遗传因素，幽门螺杆菌等都能导致胃肿瘤的发生。研究表明，RAS家族基因在胃癌组织中存在较高的表达缺失，其中抑癌基因RASSF1A 在正常组织中广泛表达, 但在人类肿瘤发生时RASSF1A 基因经常失活，在胃癌高危人群及可疑胃癌患者胃黏膜活检标本中存在表达缺失,因此有望作为胃癌早期检测的标志物。ras基因首先在Harvery鼠肉瘤病毒(Ha2MSV)和Kirsten鼠肉瘤病毒(Ki2MSV)的子代基因中被发现,在这种子代病毒中发现含有来源于宿主细胞的基因组的新基因序列,此后人们将这种宿主细胞基因称为ras 基因.1982年Weinberg和Barbacid首先从人膀胱癌细胞系中分离出一种转化基因,可使NIH3T3细胞发生恶性转化,而从正常人组织中提取的DNA则无此种作用.随后,Santos与Parada发现上述转化基因并非新型基因,而是Harvery鼠肉瘤病毒ras基因的人类同源基因,命名为H2ras.同年,Krontiris在人肺癌细胞中发现Kirsten鼠肉瘤病毒基因的同系物,称为K2ras.另一种相似的基因是在人神经母细胞瘤DNA感染NIH3T3细胞时发现的与ras类似的基因,称为N2ras,此种基因和病毒无关. ras基因激活构成癌基因,其表达产物Ras蛋白发生构型改变,功能也随之改变,与GDP的结合能力减弱,和GTP结合后不需外界生长信号的刺激便自身活化.此时Ras蛋白内在的GTP酶活性降低,或影响了GAP的活性,使Ras蛋白和GTP解离减少,失去了GTP与GDP的有节制的调节,活化状态的Ras蛋白持续地激活PLC产生第二信使,造成细胞不可控制地增殖,恶变.同时细胞凋亡减少,细胞间接触抑制增强也加速了这一过程. 研究人员Cong 对160 例患有萎缩性胃炎的患者进行随访，发现14.4% (23/160)的病人有K-ms 的突变，其中萎缩性胃炎不伴有肠化生的病人其突变率为19.4% (6/25)，提示K- ras 基因的突变可能是胃癌发生的早期事件。经 3 年的随访发现，最初无K - ras 突变的患者只有14. 6%发展为肠化生或由伴有的小肠型肠化生发展为结肠型肠化生；而最初有K - ras 突变的患者39.1%病变进一步发展。同时发现，K - ras 基因第12 位密码子C-T 颠换(GGT-TGT)的患者，有19.4% (5/17)病变发展，而同一位置有C-A 转换(CCT-ACT)的患者，60.0% (3/5)病变发展，说明K-ms 突变的位置不同其预后也不同。我国学者的研究表明在胃癌中存在H - ras 基因第12 位的点突变。同时在早期癌和癌前病变（肠化生、异型增生）组织中也检测到H - ras 基因第12 位的点突变。上述结果说明，H- ras 墓因的变异可能受环境和地域的影响。Teh 发现，正常十二指肠黏膜中存在P21 蛋白的过表达，而肠化生、异型增生、肠型胃癌等胃黏膜组织学上或多或少具有肠型上皮的特点。由此认为P21 蛋白的过表达反映了具有肠
主流的关系数据库介绍
主流的关系数据库介绍 1、DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式ORACLE 数据库 5 数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。2、Oracle Oracle公司的这一段传奇居然要从IBM开始。 1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加·考特(Edgar Frank Codd)在Communications of ACM上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文。这是数据库发展史上的一个转折。要知道，当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置。从这篇论文开始，拉开了关系型数据库软件革命的序幕。 虽然早在1970年就诞生了关系模型理论，但是市场上迟迟不见关系型数据库管理软件的推出。主要原因是很多反对者认为关系型数据库速度太慢，比不上当时的层次式数据库。 值得好笑的是，IBM虽然1973年就启动了System R的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益。再者，IBM庞大复杂的官僚机构处在决策上远不那么灵活。 1977年6月，Larry Ellison与Bob Miner和Ed Oates在硅谷共同创办了一家名为软件开发实验室（Software Development Laboratories，SDL）的计算机公司（ORACLE公司的前身）。那个时候，32岁的Larry Ellison，这个读了三家大学都没能毕业的辍学生，还只是一个普通的软件工程师。公司创立之初，Miner是总裁，Oates为副总裁，而Ellison，因为一个合同的事情，还在另一家公司上班。没多久，第一位员工Bruce Scott（用过ORACLE数据库软件的人都知道有个Scott用户,没错，就是这个Scott，至于Scott用户的密码Tiger，那是Scott养的猫的名字）加盟进来，在Miner和Oates有些厌倦了那种合同式的开发工作后，他们决定开发通用软件，不过他们还不知道自己能开发出来什么样的产品。Oates最先看到了埃德加·考特的那篇著名的论文连同其他几篇相关的文章并推荐Ellison和Miner也阅读一下。Ellison和Miner预见到数据库软件的巨大潜力（跟着IBM走，没错），于是，SDL开始策划构建可商用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。 很快他们就弄出来一个不太像样的产品，或者具体的说，更像一个Demo。根据Ellison 和Miner他们在前一家公司从事的一个由中央情报局投资的项目代码,他们把这个产品命名为ORACLE。因为他们相信，ORACLE（字典里的解释有―神谕,预言‖之意）是一切智慧的源泉。1979年，SDL更名为关系软件有限公司（Relational Software，Inc.，RSI），毕竟―软件开发实验室‖不太像一个大公司的名字。1983年，为了突出公司的核心产品，RSI再次更名为ORACLE。 ORACLE公司自86年推出版本5开始,系统具有分布数据库处理功能.88年推出版本 6,ORACLE RDBMS(V6.0)可带事务处理选项(TPO),提高了事务处理的速度.1992年推出了版本7,在ORACLE RDBMS中可带过程数据库选项(procedural database option)和