云计算、大数据培训中心建设方案
云计算、大数据培训中心建设方案
目录
一、建设背景 (3)
1.市场概括 (3)
2.国家政策 (4)
3.某省现状 (5)
4.问题与挑战 (5)
二、建设意义 (6)
1.为某省大数据产业发展提供人才支撑 (6)
2.为某省大数据产业发展提供学术依据 (6)
3.为某省省职业教育课程升级提供指导方向 (7)
三、建设原则 (7)
1.高可靠 (7)
2.高安全 (7)
3.先进性 (8)
4.易扩展 (8)
5.易管理 (8)
四、建设特色 (8)
1.人才培养创新——基于大数据平台的现代化实训教学模式 (9)
2.科研创新——大数据研究促进科研成果产业孵化 (9)
3.教学模式创新——智慧云平台提升教师知识传授效率 (10)
4.教务技术创新——基于互联网的实验学科设备管理 (10)
5.产业推动创新——大数据研究与区域经济发展互动双赢 (11)
6.社会效应、经济效应分析 (11)
五、建设规划 (12)
1.总体思路 (12)
2.目标人群 (13)
3.建设规模 (13)
4.组织架构 (14)
5.培训教材知识分布 (15)
6.培训中心实验室建设 (17)
1.实验室的建设原则 (17)
2.培训中心网络拓扑图 (18)
3.实验室硬件架构 (18)
4.实验室软件架构 (19)
7.实验室建设清单 (19)
8.教材编写 (21)
9.讲师培训课程 (21)
1.培训周期 (21)
2.培训课程 (22)
10.认证中心 (23)
11.培训费用 (23)
六、建设价值 (23)
1.打造某省大数据人才培养的摇篮 (23)
2.树立行业典范 (24)
3.建立行业交流平台 (24)
一、建设背景
1.市场概括
当云计算市场的火热之际，另外一个名词也渐入人们的视野：大数据！大数据与云计算就好比一枚硬币的正反面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。从进入IT 时代以来，我们就积累了海量的数据，这些数据不断急速增加，这些数据具备巨大的商业价值，互联网+时代已经来临。在此背景下，“数据为王”已呼之
欲出大数据时代早已到来，《大
数据时代》的作者维克托·迈
尔·舍恩伯格说，世界的本质就
是数据，大数据将开始一次重大
的时代转型。其实早在1980年，
美国著名未来学者托夫勒便在
《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。作为云计算领域的重要延伸，大数据正在引领信息革命进入新的时代。根据国际著名调查公司IDC统计显示，我国公有云计算市场规模正以超过30%的年均复合增长率快速增长，2015年云计算市场规模达到1900亿元。由此可见作为大数据的重要支撑平台，在中国的建设已经取得长足的进步。而大数据的出现将切实的帮助到云计算实行“化云为雨”。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner 在一篇报告中指出，60%的受访企业都表示他们正在或是即将开展大数据工作。在中国云计算、移动互联网等快速发展背景下，中国大数据服务市场未来增长迅猛。根据EnfoDesk易观智库发布的《中国大数据整体市场趋势预测报告2014-2017》数据显示，2014年进入大数据应用市场的快速增长期，增长速度将接近30%。预计2016年国内大数据市场规模总量将突破100亿人民币。2015年5月，习近平在给国际教育信息化大会的贺信中说，“当今世界，科技进步日
新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、
生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。大数据应用涵盖多个方面，从企业管理、市场竞争分析到政府决策指导、民生焦点问题分析一应俱全。可以说大数据是未来智慧城市建设的重要依据，具有巨大的市场应用前景。
2.国家政策
2015年1月30日，国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发5号），以促进云计算创新发展，积极培育信息产业新业态。加大对云计算骨干企业的培育扶持力度，要求到2020年形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。
2015年7月1日，国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发40号），明确提出“大力提升公共云服务能力，引导行业信息化应用向云计算平台迁移”，同时“加大政府部门采购云计算服务的力度，探索基于云计算的政务信息化建设运营新机制。”
2015年8月30日，国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发50号），指出“充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施，注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资”
3.某省现状
某省省政府相继出台了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《某省省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》《贵阳大数据产业行动计划》等相关政策文件，鼓励发展云计算、大数据市场；并由贵阳市政府印发《支持互联网金融产业发展的若干政策措施（试行）的通知》，要求每年安排不低于5000万元的专项资金，用于互联网金融基础配套设施建设，以及企业和人才的各项奖励补贴。吸引了众多企业落户某省；并由省政府牵头成立“大数据产业专家咨询委员会”，招纳了行业内知名专家学者；组织“大数据商业模式”、“大数据贵阳宣言”等高峰论坛；2014年10月15日，由某省省政府主导，联合阿里巴巴集团、中软国际公司、浪潮集团、中国联通合作等知名企业联合打造“云上某省”系统平台正式开通运行，这是某省为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业发展，自主搭建的云计算基础设施。其计算超过12万核计算资源、100PB存储资源、500TB内存资源的服务能力。
2015年6月17日，习近平总书记参观贵阳市大数据广场、大数据应用展示中心，听取某省大数据产业发展、规划和实际应用情况介绍。表示“我听懂了，某省发展大数据确实有道理。”
4.问题与挑战
某省大数据时代来势如此迅猛，得到了国家、省政府大力支持，取得了全国瞩目的成绩，一夜之间大家都在谈大数据、做大数据、用大数据。行业的迅速崛起自然造成了专业人才的短缺。从广义上讲，大数据人才就是大数据科学家和大
数据工程师，因此大数据人才的培养就是数据科学家和数据工程师的培养。大数据人才需要具备与前几代数据分析人员不一样的技能和本领，他们需要有能力处理当前多种多样的数据以辨别数据的有效性从而得出分析结果。大数据人才所需的知识或经验主要包括数学、统计学、数据分析、数据可视化、商业分析和自然语言处理等领域。同时也要求人才具有独立获取知识的能力、较强的实践能力、创新意识和业务理解能力。从目前已经开设“数据科学”学位的院校如哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学等来看，当前的大数据人才培养计划更多地停留在理论层面的学位培养，而某省想要发展自己的大数据必须培养一批专业的技能型人才，专业技能人才对于某省大数据实际商业运作的价值意义更加重大。
二、建设意义
1.为某省大数据产业发展提供人才支撑
建立云计算、大数据培训中心结合国际实验室建设理念和某省大数据市场人才需求，集实训软件与实训课程、教学工具与研究资源、实验室管理与信息共享、学术交流与成果转化等功能于一体，通过综合教育实训，达到培养具备复合专业技能的实用性人才的目的。某省云计算、大数据培训中心的实用性和特色化决定了教育培训成果的提升和企事业单位相关人才综合能力的提高，对未来教师的教学理念、教案设计和教学方法有着深远重大的影响，对某省发展云计算、大数据市场提供了坚实的人才支撑。
2.为某省大数据产业发展提供学术依据
建立云计算、大数据培训中心通过搭建实验系统和统筹各类资源，以高校和研究机构为中心，结合学校相关专业发展需求和大数据人才培养的发展趋势进行一系列的实验教学，力争打造一个极具影响力、竞争力的实验室。同时积极开展
地区产业配套大数据战略课题的研究，使大数据培训中心融入大数据产业链，将大数据培训中心研究成果综合应用到企业的实际业务中，使大数据培训中心成为地区性乃至全国性大数据产学研基地。
3.为某省省职业教育课程升级提供指导方向
建立云计算、大数据培训中心需要围绕此中心，构建对应的课程体系、专业教师、教材、认证体系等相关资源，这为未来某省省职业教育课程体系升级提供了指导的方向，不仅仅是为企事业单位培养相关人才，同时以学校为主体，帮助教育行业培养一批专业的教室队伍、建议以大数据为核心的课程和教材体系。为职业教育发展探索出新的方向。
三、建设原则
作为某省省大数据人才培养基地，云计算、大数据培训中心建设应该符合以下目标：
1.高可靠
应采用高可靠的产品和技术，充分考虑系统的应变能力、容错能力和纠错能力，确保整个基础设施运行稳定、可靠。当今，关键业务应用的可用性与性能要求比任何时候都更为重要。
2.高安全
基础设计的安全性，涉及到核心数据安全。应按照端到端访问安全、网络分层安全两个维度对安全体系进行设计规划，从局部安全、全局安全到智能安全，将安全理念渗透到整个大数据培训中心网络中。
3.先进性
大数据培训中心中的数据中心将长期支撑企业的业务发展，大数据培训中心建设需要考虑后续的机会成本，采用主流的、先进的技术和产品，建立高性能，大容量存储的数据中心。
4.易扩展
随着信息化的发展，企业内通信网络的建立和全面覆盖，未来的业务范围会更多更广，业务系调整与扩展再所难免，因此其数据中心必须能够适应业务系统的频繁调整，同时在性能上应至少能够满足未来5～10年的业务发展。对于设备的选择和协议的部署，应遵循业界标准，保证良好的互通性和互操作性，支持业务的快速部署。
5.易管理
大数据培训中心是IT技术最为密集的地方，其设备繁多，各种协议和应用部署越来越复杂，对运维人员的要求也越来越高，单独依赖运维人员个人的技术能力和业务能力是无法保证业务运行的持续性的。因此大数据培训中心需要提供完善的运维管理平台，对培训中心IT资源进行全局掌控，减少日常的运维的人为故障。同时一旦出现故障，能够借助工具直观、快速定位。
四、建设特色
某省云计算、大数据培训中心建设以智慧云技术、大数据分析技术功能平台构成大数据培训中心的稳固基础，以企业真实数据分析应用和科研创新、战略合作企业需求融合实现大数据培训中心的资源创新和科研成果转化，以区域特色和业内知名企业协同创新全面提升培训中心的品牌形象和整体特色，几者共同融合，构成云计算、大数据培训中心的优势特色，详细介绍如下：
图：云计算、大数据培训中心项目发展特色
1. 人才培养创新——基于大数据平台的现代化实训教学模
式
采用全新的理念、全新的技术、全新的科研教学模式将使培训中心在大数据科学研究、大数据培训方面领先业界，在此基础上与大数据企业、大数据产业联盟的交流合作将推动大数据研究水平与人才水平的提升，而大数据产业应用合作开发将使云计算、大数据培训中心成为行业应用权威机构。某省云计算、大数据培训中心通过融通“泛行业”数据资料，创造一种真实的商业运作环境，在高度仿真的商业运营环境下实现大数据人才的职业培训，通过理论+实操方式提高大数据人才的职业技能。
2. 科研创新——大数据研究促进科研成果产业孵化
传统的研究更多的是理论研究和实证研究，而某省云计算、大数据培训中心，通过数据库的“大数据”建设和“泛行业”业务融通，可为培训讲师和高层次学员提供数据库、行业信息模拟分析实验平台，
为其提供科研必备的底层数据与商
业实战研究实时模拟环境，将实证及理论研究与实验模拟相结合，摆脱陈旧的模式化教育。同时，通过培训中心大数据分析和可视化软件的应用、协同创新以及大数据产业链融入，大大提升科研创新能力，推动大数据科学方向科研产业化水平快速提升，让培训中心成为行业产品和人才的孵化器。
3.教学模式创新——智慧云平台提升教师知识传授效率
通过云平台构架及各功能模块的智能集成，利用云平台教学实验资源获取的便捷性，某省云计算、大数据培训中心将突破传统计算机科学课程孤立教学的局限，形成一个高仿真的、全流程的大数据科学教学环境。创新实验云平台的设计充分考虑当前移动教学的发展趋势，为了贴近当代大学生智能移动终端的使用习惯，云平台将构建APPSTORE，可以实现学生的个性化订阅；同时充分考虑学生随时随地的实验学习需要，云平台打造一个开放的实验学习环境，为学生移动学习、开放学习创造可能，以学生为中心，调动学生积极性与主观能动性，促进学生自主学习与自我学习，实现教学模式创新。
在创新性云平台架构的基础下，云计算、大数据培训中心拥有以下优点：在教学方面，培训中心培养的学员能满足未来大数据收集、大数据分析和挖掘、大数据可视化分析等等方面的人才需求；在科研方面，综合大数据与行业实况互通创新商业模式、管理模式、营销模式等等的课题研究能全面适应大数据产业在相关行业如电信、制造业等的发展形势，满足产业的大数据发展要求。通过教学、科研与产业应用开发的大数据业务融通，实现泛行业、大数据、大平台相互融合的创新模式，提高讲师知识传授效率。
4.教务技术创新——基于互联网的实验学科设备管理
云计算、大数据培训中心利用先进的云计算技术及大数据技术，打造一个可以将服务器、存储、网络基础设施和实验系统软件高度统一管理的创新实验云平台，构建统一的数据中心，打破传统实验室各自为政造成的信息孤岛局面，实现资源的互联、互通，满足学院师生对教学与科研的资源、教学、实验、评价与科
研一体化的服务需求。而且实验云平台可以突破时空阻隔、设备阻隔，利用各种移动终端就可以为学院的师生提供大数据教学与研究的服务，能很好地调动学生的学习积极性，随时随地满足师生们的教学需求。
5.产业推动创新——大数据研究与区域经济发展互动双赢
云计算、大数据培训中心将大数据相关课题研究与当地经济发展战略联系起来，为区域经济发展提供大数据理论创新、技术和人才支持，实现区域经济发展的大数据科学技术研究课题创新。中心可在以下领域对区域经济发展进行服务，如：在电信行业、消费行业、互联网行业等进行数据处理问题研究，对区域经济产品数据统计与挖掘进行研究，对区域经济地域贡献率进行研究，对人才配套机制、地区社保、区域疾病控制中心预防医学数据进行研究等等。通过服务区域经济发展，实验室将成为各大高校在其所在地的大数据机制研究交流与人才服务机构，形成特色经济区域与学院紧密交流合作、长期良性循环创新模式。
6.社会效应、经济效应分析
云计算、大数据培训中心的建立，可以帮助某省省打造一个围绕着云计算、大数据等新型产业交流的平台，平台除具有为某省大数据发展提供专业人才之外，亦可以囊括业内专家聚集于此，成为某省推广大数据产业对外的窗口，配合广泛的宣传，平台可以辐射全国乃至亚太地区，提升某省省对外开放的高端形象。
云计算、大数据培训中心的建立，除具有广泛的社会效应之外，还有巨大的经济效应，按照某省省目前的产业升级规划，目前具有近2千家围绕云计算、大数据企业，目前这些发展都离不开本地人才的支撑，培训中心简称将源源不断为这些企业和政府行政单位提供人才储备，预计每年为某省培养1000人左右的专业人才。未来，随着产业格局的形成，培训中心可以全面对市民开放，提升市民对云计算、大数据等高端产业的理解，将某省发展新型产业的历史路程，一点一滴展现给普通市民。
五、建设规划
1.总体思路
基于云计算、大数据培训中心的建设目标与层次，中心采用国际领先的云计算技术与大数据技术，实现各行业数据运作相互关联，交互发展，构筑跨领域的大数据应用与数据科学平台实体到虚拟的融合，模拟数据融通及联结社会生产生活的各个层面，深化数据科学内涵，扩张大数据外延，实现资源的高效配置。
培训中心以云平台为基础构架，大数据为核心资源，行业数据分析与挖掘为应用方向，采用云计算、云存储、流媒体、移动互联等高新技术，结合当地经济发展特色，引入大数据企业合作机制，最终建设为集教学、科研、培训、交流、协同发展作与产业应用于一体的云计算、大数据培训中心。
区域特色，校企联盟
基础数据数据分析和发掘数据可视化
大数据云计算
图：培训中心建设方案总体思路
2.目标人群
目标人群设定应针对某省省大数据整体发展路线设定，根据产业发展状况灵活调整培训思路和培训目标，需要遵循市场方向，同时还要做到领先市场；时刻保持培训中心的先进性。主要针对人员有四类：
1.行政事业单位相关办事人员
2.行政事业单位信息中心负责人
3.相关企业技术人员、管理人员
4.在校大学生
3.建设规模
根据某省省实际情况，云计算、大数据培训中心初期建设规模应该一次性容纳300-500人的培训中心，2000平米场地，场地由政府制定或者选用学校现有场地作为实际培训场地。根据学员结构特点采用分班制，30-50人/班，具体如下：
4. 组织架构
为具体落实培训中心的职责，全面推广培训中心，落实职业培养机制，为某省大数据提供人才支撑为宗旨，培训中心应以省政府牵头成立并挂牌，下设若干职能部门，可以采用兼任或者聘用机制，网罗一批行业内知名专家学者、知名企业作为培训中心的技术支撑力量，保证培训中心顺畅运行。其架构图如下：
省政府领导：由省委领导牵头，授培训中心院长职位，总领培训中心大政方针、指导方向；
培训中心主任：培训中心总负责人，负责培训中心建设、统筹、人员、行政等工作；
讲师：构建10名云计算、大数据方面专业讲师，为培训中心主要师资力量；
专家委员会：以云计算、大数据领域的院士、教授牵头，构建一批专家学者，为培训中心建设、培训体系、培训教材提供素材，并联合编写专业教材，并不定期举行专家讲堂、行业峰会；
知名企业专家：以云计算、大数据行业知名企业CEO/CIO 为主体，聘用为中心外聘专家，为培训中心建设、行业发展方向提供指导；
省政府领导讲师队伍专家委员会知名企业专家后勤队伍财务中心认证中心
培训中心主任主任助理
后勤队伍：培训中心建立日常运行，需要一批专业的后勤队伍支撑，此队伍主要负责日常事物办理、不定期举行行业峰会、专家讲堂等事物；
财务中心：主要负责培训中心日常费用的划拨，账目开销，以及认证费用收取；
认证中心：培训中心一旦建立以后，对所培训的学院需要办法专业证书，认证中心主要负责对云计算、大数据培训学员进行考试认证，并颁发培训证书，鼓励学员学习；
5.培训教材知识分布
6.培训中心实验室建设
1.实验室的建设原则
平台的构建是整个云计算、大数据实验室规划的重要环节，其实用性和先进性直接影响整个云计算、大数据教学的效果。
实验室主要由桌面云计算平台、云计算实训平台、大数据实训平台组成。三套平台不仅可以互相独立使用，而且能够互相连接，形成一个大的教、学、实操统一的大平台，满足讲师教学的环境需求以及学员学习和实践的需求。
2. 培训中心网络拓扑图
根据实验室的需求和目标，进行对平台网络进行规划结构图，充分满足实验室的可用性和扩展性 3. 实验室硬件架构 桌面云资源池区教学资源老师端
学生VM 桌面池
云计算简述 虚拟化技术
网络技术与安全 云存储技术 分布式技术
大数据概念
云管理安装 云节点安装 网络配置
虚拟机管理 大数据原理 大数据采集系统
智能运维 远程监控
分布式存储管理 大数据挖掘 分布式数据库管理
4.实验室软件架构
平台说明介绍：
A．桌面云计算平台（教学平台+学员桌面云平台）
该平台包括云计算教学和大数据教学管理单元、云计算教学和大数据教学计算单元、云计算虚拟存储单元和云计算分发单元、大数据展示单元。供讲师进行云计算、大数据教学、大数据基础软件部署、云计算应用软件部署等使用。
B．大数据实验平台
大数据实验平台提供学员亲自搭建大数据系统、实际操作大数据系统、并提供相应的实时数据，通过大数据分析平台，对数据进行实际分析。让学员深刻认识大数据、掌握大数据；实现学员实际手动能力的培养。
7.实验室建设清单