大数据库原理(王珊)知识点整理
目录
1.1.1 四个基本概念 (1)
数据(Data) (1)
数据库(Database,简称DB) (1)
长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)
基本特征 (1)
数据库管理系统(DBMS) (1)
数据定义功能 (1)
数据组织、存储和管理 (1)
数据操纵功能 (1)
数据库的事务管理和运行管理 (1)
数据库的建立和维护功能(实用程序) (1)
其它功能 (1)
数据库系统(DBS) (1)
1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (1)
数据管理 (1)
数据管理技术的发展过程 (1)
人工管理特点 (1)
文件系统特点 (1)
1.1.3 数据库系统的特点 (2)
数据结构化 (2)
整体结构化 (2)
数据库中实现的是数据的真正结构化 (2)
数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (2)
数据独立性高 (2)
物理独立性 (2)
逻辑独立性 (2)
数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (2)
数据由DBMS统一管理和控制 (2)
1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (2)
1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (3)
数据的完整性约束条件: (3)
1.2.7 关系模型 (3)
关系数据模型的优缺点 (3)
1.3.1 数据库系统模式的概念 (3)
型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (3)
值(Value)：是型的一个具体赋值 (3)
模式（Schema） (3)
实例（Instance） (3)
1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (3)
外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (3)
模式[Schema]（也称逻辑模式） (3)
内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (3)
1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 (3)
外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (3)
模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (4)
1.4 数据库系统的组成 (4)
数据库管理员(DBA)职责： (4)
2.1.1 关系 (4)
域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (4)
候选码(Candidate key) (4)
全码(All-key) (4)
主码(P rimary key) (4)
主属性 (4)
2.2.1基本关系操作 (4)
2.3.1 关系的三类完整性约束 (4)
实体完整性和参照完整性： (4)
用户定义的完整性： (4)
2.3.2 实体完整性:主码不为空 (4)
2.3.4 用户定义的完整性 (4)
2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (5)
象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (5)
悬浮元组 (5)
外连接 (5)
左外连接 (5)
右外连接 (5)
除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] (5)
3.1.2 SQL的特点 (5)
1.综合统一 (5)
2.高度非过程化 (5)
3.面向集合的操作方式 (5)
4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (5)
5. 语言简洁，易学易用 (5)
3.3.1 模式的定义与删除 (5)
CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (5)
DROP SCHEMA <模式名>
CASCADE(级联) (5)
RESTRICT(限制) (5)
3.3.2 基本表的定义、删除与修改 (5)
CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (5)
ALTER TABLE <表名> (6)
DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (6)
RESTRICT：删除表是有限制的。 (6)
CASCADE：删除该表没有限制。 (6)
3.3.3 索引的建立与删除 (6)
CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名> (6)
3.4 数据查询 (6)
字符匹配: (6)
空值查询：IS NULL 或 IS NOT NULL ![“IS”不能用“=”代替] (6)
ORDER BY子句 (6)
聚集函数： (6)
GROUP BY子句分组： (6)
HAVING短语与WHERE子句的区别：![作用对象不同] (6)
自身连接： (7)
外连接与普通连接的区别: (7)
子查询的限制:不能使用ORDER BY子句 (7)
不相关子查询： (7)
相关子查询： (7)
一、带有IN谓词的子查询：此为不相关子查询 (7)
二、带有比较运算符的子查询 (7)
三、带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询 (7)
四、带有EXISTS谓词的子查询 (7)
4.1.2 安全标准简介：TCSEC标准、CC标准 (8)
4.2.2 存取控制 (8)
4.2.3 自主存取控制方法 (8)
4.2.4 授权与回收 (8)
1、WITH GRANT OPTION: 指定：可以再授予；没有指定：不能传播；不允许循环授权8
2、GRANT ALL PRIVILIGES (8)
3、对属性列的授权时必须明确指出相应属性列名 (8)
1、 FROM USER CASCADE;系统收回直接或间接从USER处获得的权限 (8)
4.2.5 数据库角色：是被命名的一组与数据库操作相关的权限，角色是权限的集合 (8)
4.2.6 强制存取控制方法 (8)
4.3 视图机制 (9)
4.4 审计（Audit） (9)
5.2.1 关系模型的参照完整性定义 (9)
5.3 用户定义的完整性 (9)
5.4 完整性约束命名子句 (9)
6.2.4 2NF若R∈1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R∈2NF。 (10)
6.2.5 3NF若R∈3NF，则每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。 (10)
6.2.6 BC范式（BCNF）每一个决定属性因素都包含码。 (10)
7.1.1 数据库设计的特点,数据库建设的基本规律： (10)
7.1.2 数据库设计方法 (10)
7.1.3 数据库设计的基本步骤 (10)
7.2.3 数据字典：进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果 (10)
1.1.1 四个基本概念
数据(Data)
是数据库中存储的基本对象，数据库中的数据具有永久储存、有组织和可共享三个特点。
数据(Data)的定义：描述事物的符号记录
数据库(Database,简称DB)
长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、
基本特征
数据按一定的数据模型组织、描述和储存、可为各种用户共享、冗余度较小
数据独立性较高、易扩展、
数据库管理系统(DBMS)
数据定义功能
提供数据定义语言(DDL)、定义数据库中的数据对象
数据组织、存储和管理
分类组织、存储和管理各种数据、确定组织数据的文件结构和存取方式
实现数据之间的联系、提供多种存取方法提高存取效率
数据操纵功能
提供数据操纵语言(DML)、实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改) 数据库的事务管理和运行管理
数据库在建立、运行和维护时由DBMS统一管理和控制、
保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用、发生故障后的系统恢复数据库的建立和维护功能(实用程序)
数据库初始数据装载转换、数据库转储、介质故障恢复、数据库的重组织、
性能监视分析等
其它功能
DBMS与网络中其它软件系统的通信、两个DBMS系统的数据转换、
异构数据库之间的互访和互操作、
数据库系统(DBS)
数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员(DBA)组成的储存、管理、处理和维护数据的系统。
1.1.2 数据管理技术的产生和发展
数据管理
定义：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题
数据管理技术的发展过程
人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)
文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)
数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)
人工管理特点
数据的管理者：用户（程序员），数据不保存
数据面向的对象：某一应用程序
数据的共享程度：无共享、冗余度极大
数据的独立性：不独立，完全依赖于程序
数据的结构化：无结构
数据控制能力：应用程序自己控制
文件系统特点
数据的管理者：文件系统，数据可长期保存
数据面向的对象：某一应用程序
数据的共享程度：共享性差、冗余度大
数据的结构化：记录内有结构,整体无结构
数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序
数据控制能力：应用程序自己控制
1.1.3 数据库系统的特点
数据结构化
整体数据的结构化是数据库的主要特征之一
整体结构化
不再仅仅针对某一个应用，而是面向全组织
不仅数据内部结构化，整体是结构化的，数据之间具有联系
数据库中实现的是数据的真正结构化
数据的结构用数据模型描述，无需程序定义和解释、数据可以变长、
数据的最小存取单位是数据项、
数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高
数据共享的好处是减少数据冗余，节约存储空间、避免数据之间的不相容性与不一致性、使系统易于扩充、
数据独立性高
物理独立性
指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。
逻辑独立性
指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。
数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的
数据由DBMS统一管理和控制
DBMS提供的数据控制功能
(1)数据的安全性（Security）保护
保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
(2)数据的完整性（Integrity）检查
将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。
(3)并发（Concurrency）控制
对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。
(4)数据库恢复（Recovery）
将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
数据模型应满足三方面要求：
能比较真实地模拟现实世界、容易为人所理解、便于在计算机上实现。
概念模型也称信息模型
它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。
逻辑模型主要包括[网状模型、层次模型、(已淘汰)]
关系模型和面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象
描述数据在系统内部的表示方式、存取方法，在磁盘磁带上的存储方式和存取方法。
1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件
数据结构：描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系是对系统静态特性的描述。
数据操作：对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则
数据操作的类型：查询、更新(包括插入、删除、修改)
数据的完整性约束条件:
是一组完整性规则的集合包括参照完整性，实体完整性、数据和用户自定义完整性。
数据模型应该反映和规定其必须遵守的基本的和通用的完整性约束条件。
例如在关系模型中，任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个不变性条件。
1.2.7 关系模型
关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表。元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组属性(Attribute)：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名
主码(Key)：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
域(Domain)：属性的取值范围。分量：元组中的一个属性值。
关系模式：对关系的描述，一般表示为关系名（属性1，属性2，…，属性n）
数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即若干元组的集合。
关系数据模型的优缺点
优点：建立在严格的数学概念的基础上、关系模型概念单一，实体与实体之间的联系都用关系表示、关系模型的存取路径对用户透明，具有更高的数据独立性更好的安全保密性、简化程序员的工作和数据库开发建立的工作。
缺点：存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型。
1.3.1 数据库系统模式的概念
型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明
值(Value)：是型的一个具体赋值
模式（Schema）
数据库逻辑结构和特征的描述、型的描述、反映数据的结构及其联系、模式相对稳定、实例（Instance）
模式的一个具体值、反映数据库某一时刻的状态、同一个模式可以有很多实例、
实例随数据库中的数据的更新而变动、
1.3.2 数据库系统的三级模式结构
外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式），
数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。一个数据库可以有多个外模式，每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据。
模式[Schema]（也称逻辑模式）
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，一个数据库只有一个模式。
内模式[Internal Schema]（也称存储模式）
数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的组织方式。一个数据库只有一个内模式。
1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性
模式：描述的是数据的全局逻辑结构
外模式：描述的是数据的局部逻辑结构
外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性
当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映象，使外模式保持不变应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。
模式/内模式映象：保证数据的物理独立性
定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库的存储结构改变时，数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变。
应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。
这两层映像保证了数据库系统中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
1.4 数据库系统的组成
数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）
数据库管理员(DBA)职责：
1.决定数据库中的信息内容和结构
2.决定数据库的存储结构和存取策略
3.定义数据的安全性要求和完整性约束条件
4.监控数据库的使用和运行
5. 数据库的改进和重组
2.1.1 关系
域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合
候选码(Candidate key)
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码
全码(All-key)
最极端的情况：关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码（All-key）主码(P rimary key)
若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key）
主属性
候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute）
不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性（ Non-Prime attribute）
或非码属性（Non-key attribute）
2.2.1基本关系操作
常用的关系操作
查询：选择、投影、连接、除、并、交、差
数据更新：插入、删除、修改
![查询的表达能力是其中最主要的部分]选择、投影、并、差、笛卡尔积是5种基本操作
关系操作的特点
集合操作方式：操作的对象和结果都是集合，一次一集合的方式
2.3.1 关系的三类完整性约束
实体完整性和参照完整性：
称为关系的两个不变性，是关系模型必须满足的完整性约束条件，由关系系统自动支持用户定义的完整性：
应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束
2.3.2 实体完整性:主码不为空
若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值
2.3.3 参照完整性：外码要么为空要么为被参照表的主码值
2.3.4 用户定义的完整性
关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，不
需要应用程序承担这一功能
2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除
象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算
给定一个关系R（X，Z），X和Z为属性组。
当t[X]=x时，x在R中的象集（Images Set）为：Zx={ t[Z] | t ∈ R，t[X]=x }
它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合。
悬浮元组
不存在公共属性上相等的元组
外连接
如果把舍弃的元组也保存在结果关系中，而在其他属性上填空值(Null)，这种连接
就叫做外连接（OUTER JOIN）。
左外连接
如果只把左边关系R中要舍弃的元组保留就叫做左外连接(LEFT OUTER JOIN) 右外连接
如果只把右边关系S中要舍弃的元组保留就叫做右外连接(RIGHT OUTER JOIN)。
除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值]
设关系R ÷ S的结果为关系T，则T包含所有[在R但不在S]中的属性及其值，
且T的元组与S的元组的所有组合都在R中。
3.1.2 SQL的特点
1.综合统一
集数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML），数据控制语言（DCL）功能于一体。
2.高度非过程化
SQL只要提出“做什么”，无须指明“怎么做”。
存取路径的选择以及SQL的操作过程由系统自动完成。
3.面向集合的操作方式
操作对象、查找结果、一次插入、删除、更新操作的对象都可以是元组的集合。
4.以同一种语法结构提供多种使用方式
SQL是独立的语言，又是嵌入式语言。
5.语言简洁，易学易用
3.3.1 模式的定义与删除
CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>
[<表定义子句>|<视图定义子句>|<授权定义子句>];
在CREATE SCHEMA中可以接受CREATE TABLE，CREATE VIEW和GRANT子句。
定义模式实际上定义了一个命名空间
在这个空间中可以定义该模式包含的数据库对象，例如基本表、视图、索引等。
DROP SCHEMA <模式名>
CASCADE(级联)
删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部删除
RESTRICT(限制)
如果该模式中定义了下属的数据库对象（表、视图等），则拒绝该删除语句的执行。
当该模式中没有任何下属的对象时才能执行。
3.3.2 基本表的定义、删除与修改
CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ]
[,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件>] ]……);
ALTER TABLE <表名>
[ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ]
[ DROP <完整性约束名> ]
[ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ];
DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE];
RESTRICT：删除表是有限制的。
欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用
如果存在依赖该表的对象，则此表不能被删除
CASCADE：删除该表没有限制。
在删除基本表的同时，相关的依赖对象一起删除
3.3.3 索引的建立与删除
CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…);
采用B+树或HASH索引由RDBMS决定，索引是关系数据库内部实现技术，属于内模式CREATE INDEX语句定义索引时，可以定义索引是唯一索引、非唯一索引或聚簇索引、PRIMARY KEY、UNIQUE[每一个索引值对应唯一数据记录]、CLUSTER[一表一聚簇]、3.4 数据查询
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>] …
FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名> ] …
[ WHERE <条件表达式> ]
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ];
消除取值重复的行:如果没有指定DISTINCT关键词，则缺省为ALL
字符匹配:
[NOT] LIKE’<匹配串>’[ESCAPE’ <换码字符>’]，匹配串为固定字符串。
%[任意长度字符]，_[单个任意字符]，匹配串为含通配符的字符串。
ESCAPE '\' 表示“\”为换码字符，使用换码字符将通配符转义为普通字符。
空值查询：IS NULL 或 IS NOT NULL ![“IS”不能用“=”代替]
ORDER BY子句
可以按一个或多个属性列排序，升序：ASC；降序：DESC；[缺省值为升序] 当排序列含空值时
ASC：排序列为空值的元组最后显示；DESC：排序列为空值的元组最先显示；
聚集函数：
计数:COUNT([DISTINCT|ALL] *); COUNT([DISTINCT|ALL] <列名>);
计算总和：SUM([DISTINCT|ALL] <列名>) 计算平均值：AVG([DISTINCT|ALL] <列名>)
最大最小值：MAX([DISTINCT|ALL] <列名>); MIN([DISTINCT|ALL] <列名>);
GROUP BY子句分组：
细化聚集函数的作用对象
未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果
对查询结果分组后，聚集函数将分别作用于每个组
作用对象是查询的中间结果表。按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组。
HAVING短语与WHERE子句的区别：![作用对象不同]
WHERE子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组
HAVING短语作用于组，从中选择满足条件的组。
自身连接：
一个表与其自己进行连接，需要给表起别名以示区别
由于所有属性名都是同名属性，因此必须使用别名前缀
SELECT https://www.wendangku.net/doc/1c11050497.html,o，SECOND.Cpno
FROM Course FIRST，Course SECOND
WHERE FIRST.Cpno = https://www.wendangku.net/doc/1c11050497.html,o;
外连接与普通连接的区别:
普通连接操作只输出满足连接条件的元组
外连接操作以指定表为连接主体，将主体表中不满足连接条件的元组一并输出
SELECT Student.Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept，Cno，Grade
FROM Student LEFT OUT JOIN SC ON (Student.Sno=SC.Sno);
子查询的限制:不能使用ORDER BY子句
不相关子查询：
子查询的查询条件不依赖于父查询由里向外逐层处理。
每个子查询在上一级查询处理前求解，它的结果用于建立其父查询的查找条件。相关子查询：
子查询的查询条件依赖于父查询。
首先取外层查询中表的一个元组，根据它与内层查询相关的属性值处理内层查询，若WHERE子句返回值为真，则取此元组放入结果表，再取外层表的下一个元组，重复这一过程，直至外层表全部检查完为止。
一、带有IN谓词的子查询：此为不相关子查询
二、带有比较运算符的子查询
当能确切知道内层查询返回单值时，可用比较运算符（>，<，=，>=，<=，!=或< >）。
与ANY或ALL谓词配合使用![子查询一定要跟在比较符之后]
三、带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询
ANY：任意一个值；ALL：所有值；
1.RDBMS执行此查询时，首先处理子查询，找出满足条件的项构成一个集合
2.处理父查询
四、带有EXISTS谓词的子查询
1. EXISTS谓词子查询找到的提交
存在量词?
带EXISTS谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值”true”或逻辑假值”false”。
若内层查询结果非空，则外层的WHERE子句返回真值
若内层查询结果为空，则外层的WHERE子句返回假值
由EXISTS引出的子查询，其目标列表达式通常都用* ，
因为带EXISTS的子查询只返回真值或假值，给出列名无实际意义。
2. NOT EXISTS谓词子查询中找不到的提交
若内层查询结果非空，则外层的WHERE子句返回假值
若内层查询结果为空，则外层的WHERE子句返回真值
所有带IN谓词、比较运算符、ANY和ALL谓词的子查询都能用EXISTS子查询替换用EXISTS/NOT EXISTS实现全称量词(难点)
SQL语言中没有全称量词?（For all）
把带有全称量词的谓词转换为等价的带有存在量词的谓词：(?x)P ≡￢(? x(￢P))
4.1.2 安全标准简介：TCSEC标准、CC标准
TCSEC/TDI，从安全策略、责任、保证、文档四个方面来描述安全性级别划分的指标
4.2.2 存取控制
存取控制机制由定义用户权限和合法权限检查两部分组成
用户权限定义和合法权检查机制一起组成了DBMS的安全子系统
4.2.3 自主存取控制方法
用户权限组成：数据对象、操作类型、
定义存取权限称为授权
4.2.4 授权与回收
GRANT语句的一般格式：
GRANT <权限>[,<权限>]...
[ON <对象类型> <对象名>]
TO <用户>[,<用户>]...
[WITH GRANT OPTION];
1、 WITH GRANT OPTION: 指定：可以再授予；没有指定：不能传播；不允许循环授权
2、 GRANT ALL PRIVILIGES
ON TABLE STUDENT
TO PUBLIC; -将STUDENT表的所有权限授予所有用户
3、对属性列的授权时必须明确指出相应属性列名
REVOKE语句的一般格式为：
REVOKE <权限>[,<权限>]...
[ON <对象类型> <对象名>]
FROM <用户>[,<用户>]...;
1、FROM USER CASCADE; 系统收回直接或间接从USER处获得的权限
2、 REVOKE ALL PRIVILIGES
ON TABLE STUDENT
FROM PUBLIC; -将STUDENT表的所有用户的所有权限收回CREATE USER语句格式：
CREATE USER
DBA可CREATE [USER|SCHEMA|TABLE] + 登录数据库查询数据和操纵
RESOURCE可CREATE TABLE + 登录数据库查询数据和操纵
CONNECT可登录数据库查询数据和操纵
4.2.5 数据库角色：是被命名的一组与数据库操作相关的权限，角色是权限的集合
作用：管理数据库权限，简化用户授权过程
角色创建:CREATE ROLE <角色名>
角色授权:
GRANT <权限>[,<权限>]…
ON <对象类型>对象名
TO <角色>[,<角色>]…
4.2.6 强制存取控制方法
强制存取控制（MAC)：保证更高程度的安全性使用户不能直接感知或进行控制
主体是系统中的活动实体DBMS所管理的实际用户代表用户的各进程
客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的文件、基表、索引、视图
强制存取控制规则
(1)仅当主体的许可证级别大于或等于客体的密级时，该主体才能读取相应的客体
(2)仅当主体的许可证级别等于客体的密级时，该主体才能写相应的客体
先DAC检查，通过的数据对象再由系统进行MAC检查，通过检查的数据对象方可存取。
4.3 视图机制
主要功能是提供数据独立性，无法完全满足要求
间接实现了支持存取谓词的用户权限定义
CREATE VIEW CS_Student AS
4.4 审计（Audit）
审计日志（Audit Log）
将用户对数据库的所有操作记录在上面
DBA利用审计日志
找出非法存取数据的人、时间和内容
C2以上安全级别的DBMS必须具有
AUDIT语句：设置审计功能AUDIT ALTER,UPDATE ON SC;
NOAUDIT语句：取消审计功能NOAUDIT ALTER,UPDATE ON SC;
数据库的完整性:数据的正确性和相容性
为维护数据库的完整性，DBMS必须：
1.提供定义完整性约束条件的机制
2.提供完整性检查的方法
3.违约处理
插入或对主码列进行更新操作时，RDBMS按照实体完整性规则自动进行检查。包括：
1. 检查主码值是否唯一，如果不唯一则拒绝插入或修改
2. 检查主码的各个属性是否为空，只要有一个为空就拒绝插入或修改
5.2.1 关系模型的参照完整性定义
在CREATE TABLE中用FOREIGN KEY短语定义哪些列为外码
用REFERENCES短语指明这些外码参照哪些表的主码
5.3 用户定义的完整性
用户定义的完整性就是针对某一具体应用的数据必须满足的语义要求
RDBMS提供，而不必由应用程序承担
列值唯一 UNIQUE
用CHECK短语指定列值应该满足的条件
5.4 完整性约束命名子句
CONSTRAINT <完整性约束条件名>
[PRIMARY KEY短语
|FOREIGN KEY短语
|CHECK短语]
可以先删除原来的约束条件，再增加新的约束条件
ALTER TABLE Student
DROP CONSTRAINT C1;
ALTER TABLE Student
ADD CONSTRAINT C1 CHECK (Sno BETWEEN 900000 AND 999999);
6.1 关系数据理论问题的提出
数据依赖的类型：函数依赖、多值依赖
关系模式Student
1. 数据冗余太大
2. 更新异常
3. 插入异常
4. 删除异常
原因：由存在于模式中的某些数据依赖引起的
解决方法：通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖
6.2.4 2NF若R∈1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R∈2NF。
6.2.5 3NF若R∈3NF，则每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。
6.2.6 BC范式（BCNF）每一个决定属性因素都包含码。
7.1.1 数据库设计的特点,数据库建设的基本规律：
三分技术，七分管理，十二分基础数据，结构（数据）设计和行为（处理）设计相结合。
7.1.2 数据库设计方法
新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为若干阶段和步骤
基于E-R模型的数据库设计方法：概念设计阶段广泛采用
3NF（第三范式）的设计方法：逻辑阶段可采用的有效方法
ODL（Object Definition Language）方法：面向对象的数据库设计方法
7.1.3 数据库设计的基本步骤
需求分析：了解与分析用户需求
概念结构设计：画E-R图
逻辑结构设计：将E-R图转化为表
物理结构设计：选取存取结构和存取方法
数据库实施阶段、数据库运行和维护阶段
7.2.3 数据字典：进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果
数据字典的内容：数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程
(整理)SQLServer数据库基本知识点.
SQL Server 数据库基本知识点一、数据类型
二、常用语句 (用到的数据库Northwind) 查询语句 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询Customers 表中公司名称为“Alfreds Futterkiste”的ContactName字段和Address字段。 SELECT ContactName, Address FROM Customers WHERE CompanyName='Alfreds Futterkiste' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示Customers表中所有列的数据： SELECT * FROM Customers 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT ContactName, Address FROM Customers 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题 as 列名 列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT ContactName as 联系人名称, Address as地址 FROM Customers 4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 SELECT DISTINCT(Country) FROM Customers 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM Customers SELECT TOP 20 PERCENT * FROM Customers (二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在Orders和Customers表中同时存在CustomerID列，在查询两个表中的CustomerID时应 使用下面语句格式加以限定： select * from Orders,Customers where Orders.CustomerID =Customers.CustomerID 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名 表名别名 select * from Orders as a,Customers as b where a.CustomerID =b.CustomerID SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： select * from Customers where CustomerID in (select CustomerID from Orders where EmployeeID=4) 此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名CustomerID，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：select CustomerID from Orders where EmployeeID=4
数据库原理与应用知识总结
关系范式： 1.设有关系模式：学生修课管理(学号,姓名，所在系，性别，课程号，课程名，学分，成绩)。 设一名学生可以选修多门课程号，一门课程号可以被多名学生选修;一名学生有唯一的所在系，每门课程号有唯-的课程名和学分。 回答以下问题: (1)根据上述规定写出关系模式R的基本函数依赖; (2)找出关系模式R的候选码; (3)试问关系模式R最高已经达到第几范式?为什么? (4)将R分解成3NF模式集。 答: (1)学号> (姓名,所在系，性别) F 课程号> (课程名，学分) F (学号，课程号) >成绩F (学号，课程号) > (姓名，所在系，性别) P (2)候选码:学号，课程号 (3)存在部分函数依赖，R达到第一范式 (4) Student (学号，姓名，所在系，性别) sc (学号,课程号，成绩) Course (课程号，课程名，学分) 2.t-sql语句： （1）删除数据库drop database
（2）修改数据库alter database （3）使用SOL语句创建读者信息表，并设置读书编号的主键，读者姓名取值唯一。 Create table 读者信息表 （读者编号varchar（13）primary key， 读者姓名varchar（10）unique， 性别varchar（2）not null ， 年龄int ， 证件号码varchar （30）not null ）； （4）使用SOL语句创建图书信息表、图书馆借阅表。 Create table 图书信息表 （图书编号varchar（13）primary key， 图书名称varchar（40）not null， 作者varchar（21）not null， 译者varchar（30）， 出版社varchar（50）not null， 出版日期date not null， 图书价格money not null）； Create table 图书借阅信息表 （图书编号varchar（13）， 读书编号varchar（13），
《数据库原理》知识点总结
《数据库原理》知识点总结标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界
2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例 student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授 和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。
《数据库原理》知识点总结 (3)
目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界 2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。
注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。
军事理论考点整理
第一章中国国防 一、名词解释 1、国防:国家为防备和抵抗侵略，制止武装颠覆，保卫国家的主权、统一、领土完整和 安全所进行的军事活动，以及与军事有关的政治、经济、外交、科技、教育等方面的活动。 2、国防法规:国防法规是调整国防和武装力量建设领域各种社会关系，法律规范的总和。 3、国防建设：国防建设指的是为国家安全利益需要，提高国防能力而进行的各方面的建设。 4、国防政策：国防政策是国家在一定时期所制定的关于国防建设和国防斗争的行动准则。 5、武装力量：武装力量是国家或政治集团所拥有的各种武装组织的统称 6、国防动员：亦称战争动员，是指国家根据国防需要，使社会诸领域全部或部分由平时状态转入战争状态或紧急状态所进行的活动，简称动员。 7、人民防空：是国家根据国防需要，动员和组织人民群众采取防护措施，防范和减轻空袭危害的活动，简称人防。 二、简答题 1、国防的四大要素 （一）国防的主体即国家。 （二）国防的对象即入侵外敌与武装颠覆 （三）国防的目的即保卫国家的主权、统一、领土完整和安全。 （四）国防的手段即军事行动，以及与军事活动有关的政治，经济，外交，科技，教育等方面的活动。 2、国防的基本类型_P.1-2 扩张型（美）、自卫型（中）、联盟型（北约）、中立型（瑞士） 3、我国国防历史的主要启示_P.8-9 （一）经济发展是国防强大的基础 （二）政治昌明是国防巩固的根本 （三）国家统一和民族团结是国防强大的关键 4、我国现行的兵役制度_P.13 实行义务兵与志愿兵相结合，民兵与预备役相结合的兵役制度 5、应届高校毕业生入伍的形式_P.13 （一）作为义务兵应征入伍 （二）按军官待遇入伍 （三）作为士官应征入伍 6、全民国防教育日时间及主题_P.14-15 九月第三个星期六，今年是9月17日是第11个“全民国防教育日”。今年的“全民国防教育日”宣传活动，将围绕“依法开展国防教育，增强公民国防观念”这一主题
数据库原理(王珊)知识点整理
目录 1.1.1四个基本概念1 数据(Data)1 数据库(Database,简称DB)1 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、1 基本特征1 数据库管理系统(DBMS)1 数据定义功能1 数据组织、存储和管理1 数据操纵功能1 数据库的事务管理和运行管理1 数据库的建立和维护功能(实用程序)1 其它功能1 数据库系统(DBS)2 1.1.2 数据管理技术的产生和发展2 数据管理2 数据管理技术的发展过程2 人工管理特点2 文件系统特点2 1.1.3 数据库系统的特点3 数据结构化3 整体结构化3 数据库中实现的是数据的真正结构化3 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高3 数据独立性高3
物理独立性3 逻辑独立性3 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的3 数据由DBMS统一管理和控制3 1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型4 1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件4 数据的完整性约束条件:4 1.2.7 关系模型4 关系数据模型的优缺点5 1.3.1 数据库系统模式的概念5 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明5 值(Value)：是型的一个具体赋值5 模式（Schema）5 实例（Instance）5 1.3.2 数据库系统的三级模式结构5 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式），5 模式[Schema]（也称逻辑模式）5 内模式[Internal Schema]（也称存储模式）5 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性6 外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性6 模式/内模式映象：保证数据的物理独立性6 1.4 数据库系统的组成6 数据库管理员(DBA)职责：6 2.1.1 关系6 域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合6
数据库知识点整理(全)
UNIT 1 四个基本概念 1.数据(Data):数据库中存储的基本对象 2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。 用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据 主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序) 4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA)和用户 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 数据库系统管理数据的特点如下 (1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能 数据模型 用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。 数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述 数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述 数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制 E-R图 实体：矩形框表示 属性：椭圆形(或圆角矩形)表示 联系：菱形表示 组织层数据模型 层次模型 网状模型 关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系) 基本概念: 关系（Relation） :一个关系对应通常说的一张表 元组（记录）: 表中的一行 属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名 分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分 主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 域（Domain）：属性的取值范围。
数据库原理王珊知识点整理
目录 1.1.1 四个基本概念 (1) 数据(Data) (1) 数据库(Database,简称DB) (1) 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1) 基本特征 (1) 数据库管理系统(DBMS) (1) 数据定义功能 (1) 数据组织、存储和管理 (1) 数据操纵功能 (2) 数据库的事务管理和运行管理 (2) 数据库的建立和维护功能(实用程序) (2) 其它功能 (2) 数据库系统(DBS) (2) 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (3) 数据管理 (3)
数据管理技术的发展过程 (3) 人工管理特点 (3) 文件系统特点 (4) 1.1.3 数据库系统的特点 (4) 数据结构化 (4) 整体结构化 (4) 数据库中实现的是数据的真正结构化 (4) 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (5) 数据独立性高 (5) 物理独立性 (5) 逻辑独立性 (5) 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (5) 数据由DBMS统一管理和控制 (5) 1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (6) 1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件. 7 数据的完整性约束条件: (7)
关系数据模型的优缺点 (8) 1.3.1 数据库系统模式的概念 (8) 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (8) 值(Value)：是型的一个具体赋值 (8) 模式（Schema） (8) 实例（Instance） (8) 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (9) 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (9) 模式[Schema]（也称逻辑模式） (9) 内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (9) 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 (9) 外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (10) 模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (10) 1.4 数据库系统的组成 (10) 数据库管理员(DBA)职责： (10)
厦门大学军事理论与训练考点整理
军事理论与训练 一．名词解释 1.军事思想： 军事思想是对战争和国防基本问题的理性认识，是军事实践的经验总结和理论概括。 2.军事科学： 军事科学，亦称军事学，是研究战争的本质和规律，并用于指导战争的准备与实施的科学。 3.人民战争： 人民战争是“被压迫阶级和被压迫民族为谋求自身的解放，发动和依靠广大人民群众所进行的战争”。 4.战争观： 战争观是人民对战争本质问题的根本看法和态度。它主要回答战争是什么，即战争的基本性质和人们对战争所应采取的态度等一系列关于战争的根本问题。5.伪装： 伪装是为欺骗或迷惑对方所采取的各种隐真示假措施，是军队战斗保障的一项重要内容。 6.隐身技术： 隐身技术又称隐形技术或低可探测技术，是“减弱目标自身的反射和辐射特征信号，使其难以被探测发现的技术”。 7.侦察卫星： 卫星侦察是使用人造卫星进行的侦察。根据任务和侦察设备的不同，侦察卫星又分为照相侦察卫星、电子侦察卫星、海洋监视卫星、预警卫星和核爆炸探测卫星等。 8.国际战略力量： 国际战略力量是指在国际关系中能够独立地发挥作用，并对国际形势及国际战略的运作和发展具有巨大影响的国家或国家集团。 9.武装力量动员： 武装力量动员是国家将军队及其他武装组织由平时体制转为战时体制所采
取的措施。 10.国防： 国防，是“国家为防备和抵抗侵略，制止武装颠覆，保卫国家的主权、统一、领土完整和安全所进行的军事活动，以及与军事有关的政治、经济、外交、科技、教育等方面的活动”。 二．简答题 1.简述信息化战争的主要特征： ①武器装备的高度信息化；②战争能量释放形态的信息主导化； ③战场空间的多维一体化；④信息系统成为作战双方的主要打击目标； ⑤制信息权成为战场争夺的核心和基础； ⑥基于信息系统的体系作战能力成为战斗力的基本形态； ⑦软杀伤与硬摧毁有机结合成为作战的普遍法则。 2.简述信息化战争对国防建设的新要求： ①必须树立与信息化战争相适应的国防观念； ②必须将国防信息化建设融入国家的信息化建设之中； ③必须加强国家战略能力建设；④必须加快信息化军队建设的步伐； ⑤必须创新信息化战争理论体系。 3.简述毛泽东军事思想的理论体系： 毛泽东军事思想是一个内容十分丰富的科学体系，其基本内容主要包括： ①战争观和军事问题方法论；②人民军队思想；③人民战争思想； ④人民战争的战略战术思想；⑤国防建设思想 毛泽东军事思想的各个组成部分，是一个有机整体。战争观和军事问题方法论是毛泽东军事思想的灵魂和理论基础；人民战争思想是毛泽东军事思想的核心；人民军队是进行人民战争的骨干力量；人民战争的战略战术是进行人民战争的战法原则；国防建设思想是建国后其军事实践和理论创造的结晶。
数据库原理知识总结和期末试卷
数据库知识要点归纳 第1章数据库基础知识 1.数据库（DB）是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理数据两个特征：1.数据整体性 2.数据库中的数据具有数据共享性 2.数据库管理系统（DBMS）是专门用于管理数据库的计算机系统软件 3.数据库应用系统是在数据库管理系统（DBMS）支持下建立的计算机应用系统，简写为DBAS。数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的。 例如，以数据库为基础的财务管理系统、人事管理系统、图书管理系统,成绩查询系统等等。 4.数据库系统DBS是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。它通常由软件、数据库和数据管理员组成。 5.数据库中数据独立性数据和程序之间的依赖程度低，独立程度大的特性称为数据独立性高。1、数据的物理独立性数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。2、数据的逻辑独立性数据的逻辑独立性是指应用程序对数据全局逻辑结构的依赖程度。 6.数据库的三级模式是模式、外模式、内模式。1.模式（Schema）一个数据库只有一个模式 2.外模式（External Schema）一个数据库有多个外模式。3.内模式（Internal Schema）一个数据库只有一个内模式。 7.数据库系统的二级映象技术 第2章数据模型与概念模型 1.实体联系的类型：一对一联系（1:1）一对多联系（1:n）多对多联系（m:n） 2.E-R图描述现实世界的概念模型，提供了表示实体集、属性和联系的方法。 长方形表示实体集椭圆形表示实体集的属性菱形表示实体集间的联系 3.数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据约束条件 数据结构分为：层状结构、网状结构和关系结构 常见的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。 层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系
数据库系统概论知识点
第一章：绪论 数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据操纵功能，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。 数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。 数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。 概念模型实体，客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性，实体所具有的某一特性称为属性。 码，唯一标识实体的属性集称为码。 域，是一组具有相同数据类型的值的集合。 实体型，具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。 实体集，同一类型实体的集合称为实体集。 联系 两个实体型之间的联系一对一联系；一对多联系；多对多联系 关系模型关系，元组，属性，码，域，分量，关系模型 关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询，插入，删除和更新数据。这些操作必须满足关系完整性约束条件。关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。 数据库系统三级模式结构外模式，模式，内模式 模式：（逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个模式。
大学军事理论知识点
《战争论》的诞生标志着资产阶级军事思想的形成。《战争论》思想内容非常丰富，主要表现在战争观、战略思想、作战思想和建军思想这四个方面。 国防的目的是保卫国家的主权、统一、领土完整和安全。国防的主体是国家，任务是防备和抵抗侵略，制止武装侵略。国防的基本类型有扩张型、自卫型、联盟型、中立型。中立型国防是指中小发达国家，为了保障本国的安全，严守和平中立的国防政策。我国的政治制度和国家政策决定了我们采取自卫型的国防。 军事思想的特点：（1）鲜明的阶级性；（2）突出的时代性：（3）明显的实践性；（4）一定的继承性。 军事思想的地位作用主要体现在：（1）重要的先导作用；（2）重大的指导作用；（3）重大的威慑作用。 《军政》、《军志》这两部兵书的问世，标志着中国古代军事思想的诞生。 军事思想的是人们对战争、军队和国防的基本问题的理性知识。对军事思想研究的对象进行科学分类，军事思想的内容包括两部分： 1、军事哲学——研究军事问题的世界观和方法论。 2、军事实践的指导原则——具体指导战争、军队和国防建设的基本方 针和原则。 我国国防动员委员会主任由国务院总理兼任。我国宪法第六十二条规定，全国人民代表大会有权“决定战争和和平的问题”。我国宪法第八十条规定：中华人民共和国主席根据全国人民代表大会的决定和全国人民代表大会常务委员会的决定，有权“宣布战争状态，发布动员令”。 人民防空动员是指我国为了适应战争的需要，发动和组织人民群众防备敌人空袭、减少空袭损失、消除空袭后果所进行的活动。 国防动员实施的基本程序是：进行动员决策、发布动员令、优化动员机构、修订动员计划、组织调动国防资源、检查与评估六个基本程序。 现代伪装技术包括电子伪装和信息伪装。现代伪装技术包括电子伪装和信息伪装。目前已经采用的雷达隐身技术主要有隐身外形技术、隐身材料技术、对消技术等。目标的可探测性特征包括形状、色泽、位置、阴影、痕迹等。隐身飞机是应用隐身技术手段最多、发展最快的隐身兵器。 隐身技术又称作低可探测技术，是通过降低武器装备等目标的信号特征，使敌方探测系统难以发现、识别、跟踪和攻击，或使敌方探测系统发现、识别、跟踪和攻击的距离缩短的综合技术。 传统伪装措施有：天然伪装、植物伪装、迷彩伪装、人工遮障伪装、烟幕
数据库原理(王珊)知识点整理
目录 1.1.1四个基本概念 (1) 数据(Data) (1) 数据库(Database,简称DB) (1) 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1) 基本特征 (1) 数据库管理系统(DBMS) (1) 数据定义功能 (1) 数据组织、存储和管理 (1) 数据操纵功能 (1) 数据库的事务管理和运行管理 (1) 数据库的建立和维护功能(实用程序) (1) 其它功能 (1) 数据库系统(DBS) (1) 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (1) 数据管理 (1) 数据管理技术的发展过程 (1) 人工管理特点 (1) 文件系统特点 (1) 1.1.3 数据库系统的特点 (2) 数据结构化 (2) 整体结构化 (2) 数据库中实现的是数据的真正结构化 (2) 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (2) 数据独立性高 (2) 物理独立性 (2) 逻辑独立性 (2) 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (2) 数据由DBMS统一管理和控制 (2) 1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (2) 1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (3) 数据的完整性约束条件: (3) 1.2.7 关系模型 (3) 关系数据模型的优缺点 (3) 1.3.1 数据库系统模式的概念 (3) 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (3) 值(Value)：是型的一个具体赋值 (3) 模式（Schema） (3) 实例（Instance） (3) 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (3) 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (3) 模式[Schema]（也称逻辑模式） (3) 内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (3) 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 (3)
军事理论(考试必考知识点)
1：国防是国家为防备和抵抗侵略，制止颠覆，保卫国家主权，领土完整和安全而进行的军事活动以及与军事有关的政治经济科技教育等方面的活动。 2;国防的主体是国防的实行者，通常是国家。 3:国防必然随着国家的产生而产生，随着国家的发展而发展，最终也会随着国家的消亡而消亡。 4:捍卫国家主权，始终是国防中占第一位的根本的目的和任务。 5：我国国防手段包括军事活动以及与军事有关的政治经济外交科技教育等方面的活动。6：国防的对象，一是“侵略”二是“武装颠覆”。 7：国家的社会制度，国家的国防政策决定国防的性质。 8：现代国防类型：扩张型国防、自卫型、联盟型、中立性。 9：国防的产生时间：夏朝。 10：夏商周时期，生产力低下，人口稀少，主要实行“兵民和一”的军民制度，同时实行临时性的征兵制度。战国时期，正式实行征兵制 11：中国古代的巨大国防工程：万里长城。 12：古代兵法的基本思想逐步形成：《孙子兵法》《吴子》《六韬》《司马法》《尉缭子》《孙膑兵法》等兵书。13：国防历史的启示：经济强盛是国防强大的基础、政治昌明是国防巩固的根本、国家统一和民主的团结是国防强大的关键、科技强大是国防强大的重要保证。 14：全国人大及常务委员会制定的国防法规：《国防法》《兵役法》《军官军衔条例》等。15:第八届全国人民代表大会第五次会议于1997年3月14日审议通过《国防法》，《兵役法》于1955年颁布。16：中华人民共和国实行义务与志愿兵相结合的兵役制度。17：义务兵役现役期限为2年。 18：《兵役法》对高等院校、高级中学学生的军事训练作了如下规定：高等院校的学生在就学期间，必须接受基本军事训练。 19：《国防教育法》于2001年4月28日由第九届全国人民代表大会常务委员会第21次会议通过颁布实施，标志着中国国防教育事业走上了法制化轨道。
数据库知识点总结
期末复习顺便总结下,书本为高等教育出版社的《数据库系统概论》。 第一章知识点 数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。?1，数据库数据特点P４ 永久存储,有组织，可共享。?2,数据独立性及其如何保证Ｐ10,P34 逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。（内模式保证） 物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互（外模式保证） ３,数据模型的组成要素Ｐ13 数据结构、数据操作、完整性约束。 4,用ＥＲ图来表示概念模型P１7 实体、联系和属性。联系本身也是一种实体型,也可以有属性。 第二章 1，关系的相关概念（如关系、候选码、主属性、非主属性) P42-Ｐ４4单一的数据结构--－-关系。现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码 关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码 候选码的诸属性称为主属性 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性 2关系代数运算符Ｐ52
自然连接是在广义笛卡尔积R×Ｓ中选出同名属性上符合相等条件元组,再进行投影,去掉重复的同名属性，组成新的关系。 给定关系r(R）和s(S), Ｓ? R,则r ÷s是最大的关系t（R-S) 满足ｔx ｓ?ｒ ３,关系代数表达式 第三章
1,SQL的特点P7９-P80 1. 综合统一 ２. 高度非过程化 3. 面向集合的操作方式 4.以同一种语法结构提供多种使用方式 5. 语言简洁，易学易用 2，基本表的定义、删除和修改P8４-P8７ PRIＭARY KEY PRＩMＡRＹKEY (Sno,Ｃnｏ) ＵNIQUＥ FOREIGN ＫEＹ（Cpｎo) REFEREＮCＥS Couｒse(Cno) ＡLTER ＴABＬE <表名＞ [ ＡDＤ <新列名＞＜数据类型＞［完整性约束] ] [ DRＯP＜完整性约束名＞] ［ALＴER COLUMN<列名> <数据类型> ]; DROP TＡＢLＥ＜表名>［RESTRICＴ｜CAＳCADE］; 3,索引的建立与删除Ｐ８９－P９0 ＣREAＴE [UNＩQUE] [CLＵSTＥR] INＤEX <索引名> ＯN <表名＞(<列名>［<次序>][,<列名＞[<次序>] ］…)； 唯一索引UＮＩＱUＥ、非唯一索引或聚簇索引CLＵSTＥR
军事理论课知识点
第一部分：中国国防 选择题： 1、现代国防的主体是国家，维护国家( B ) 是国防的根本职能。 A 经济利益 B 安全利益 C 政治利益 2、( B )时期，国防思想已经上升到理论的高度，标志我国古代军事思想在这个时期已经基本形成。 A 秦朝B春秋战国 C 唐代 3、国防是( A )为防备和抵抗侵略，制止武装颠覆，保卫国家的主权、统一、领土完整和安全，而进行的军事及与军事有关的政治、经济、外交、科技、文化等方面的活动。 A国家B军队C武装集团 4、国防的( A )是由国家的社会制度和国家政策所决定的。 A性质B质量c坚固程度 5、一国的社会制度不同，其国防的要求和国防也不同，因而，国防的（C）也各不相同。A政策B目标c类型 判断对错： 6、今天的中国之所以能巍然屹立在世界的东方，并享有很高的声誉，主要是我国在政治上独立，经济上发展和军事上的不断强大？(错) 7、我国实行积极防御战略方针，坚持全民自卫原则？( 对) 8、国防领导体制是指国防领导的组织体系及相应制度？( 对) 9、世界的国防类型大致有扩张型、自卫型、联盟型和中立型四种？( 对) 10、我国的政治制度和国家政策决定了我们采取中立型国防？(错) 第二部分：信息化战争 1、什么是信息化战争？（信息化战争是信息时代的基本战争形态，是信息化军队在陆、海、空、天、信息、认知、心理等七维空间，运用信息、信息系统和信息化武器装备进行的
战争。） 2、信息化战争的基本特征？（信息资源急剧升值，信息的主导作用增强；武器装备高度信息化；作战空间超大多维；作战节奏迅疾快捷；作战要素一体化；作战指挥扁平化；作战行动精确化） 3、信息化的武器装备系统由哪三部分构成？（信息武器、单兵数字化装备和C4ISKR系统） 4、信息化战争作战行动的精确化主要体现在哪三个方面？（一是精确侦察、定位控制。二是精确打击。三是精确保障。） 5、如何加速培养国防信息化人才队伍？（一方面，要依托地方进行信息化人才的双向培养；另一方面，军事院校教学中要加大高新技术知识的比重，提高部队信息化条件下的训练水平，创造良好的信息化环境和信息化文化氛围。） 6、信息基础建设的重点应放在哪三个方面？（一是努力发展以微电子技术、计算机技术和通信技术为主体的信息技术；二是加快国家大型网络系统建设；三是大力开发各种软件技术。） 7、机械化战争和信息化战争的制胜理念有何不同？（机械化战争的制胜理念是消耗敌人、摧毁敌人，大量歼灭敌人的有生力量，而信息化战争的制胜理念是控制敌人、瘫痪敌人，通过破击敌人作战体系，达到巧战而屈人之兵的目的） 8、信息化战争中的信息作战样式有哪些？（电子战、空间战、网络战、情报战、心理战） 9、海湾战争中，多国部队发射的精确制导弹药,占发射弹药总量的多少？（9％） 10、诺曼底战役、海湾战争、阿富汗战争，哪个作战空间最大？（阿富汗战争） 第三部分：中国周边安全环境 1、中国的陆地国土面积、海洋国土面积、大国土面积分别是多少平方公里？（960万、300万、1260万） 2、中国的陆地边界和海岸线分别有多少公里？（2.2万、1.8万） 3、《联合国海洋法》规定，一国领海和专属经济区分别不超过多少海里？（12、200） 4、中国人自古以来就有强烈的“海权意识”和“海洋国土观念”，正确吗？（不对） 5、目前在我国的海洋国土中，存在争议的海区面积有多少平方公里？（100多万） 6、当前我国周边安全环境的主流是什么？（缓和与稳定）
access数据库知识点总结
SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总（含HAVING）、排序、简单子查询（不考EXIS TS）及一些输出选项。 数据库管理系统（DBMS）特点（1）数据结构化（2）数据共享性好、冗余度低、（3）数据独立性强（4）DBMS统一管理。 数据库（DB），就是相关联的数据的集合。 数据库系统(DBS)，是指在计算机中引入数据库后的系统构成，由计算机软硬件、数据库、D BMS、应用程序以及数据库管理员（DBA）和数据库用户构成。 关系模型是一种数据模型关系模型中最重要的概念就是关系。关系（Relation），直观的看，就是由行和列组成的二维表，一个关系就是一张二维表。 关系中的一列称为关系的一个属性（Attribute），一行称为关系的一个元组（Tuple）。 组称为候选键（Candidate Key），从候选键中挑选一个作为该关系的主键（Primary Key）。一个关系中存放的另一个关系的主键称为外键（Foreign Key）。并不是任何的二维表都可以称为关系。关系具有以下特点： ?关系中的每一列属性都是原子属性，即属性不可再分； ?关系中的每一列属性都是同质的，即每一个元组的该属性取值都表示同类信息； ?关系中的属性间没有先后顺序； ?关系中元组没有先后顺序； ?关系中不能有相同的元组。 关系模型，就是对一个数据处理系统中所有数据对象的数据结构的形式化描述。将一个系统中所有不同的关系模式描述出来，就建立了该系统的关系模型。 关系数据库，是依据关系模型建立的数据库，是目前各类数据处理系统中最普遍采用的数据库类型。依照关系理论设计的DBMS，称为关系DBMS。数据库设计指：对于给定的应用环境，设计构造最优的数据库结构，建立数据库及其应用系统，使之能有效地存储数据，对数据进行操作和管理，以满足用户各种需求的过程。 联系有三种类型，转化为关系模式后，与其他关系模式可进行合并优化。 1:1的联系，一般不必要单独成为一个关系模式，可以将它与联系中的任何一方实体转化成的关系模式合并(一般与元组较少的关系合并)。 1:n的联系也没有必要单独作为一个关系模式，可将其与联系中的n方实体转化成的关系模式合并。 m:n的联系必须单独成为一个关系模式，不能与任何一方实体合并。
数据库原理复习资料整理
第一章 1.四大基本概念： 数据：数据库中存储的基本对象，它是描述事物的符号记录。种类有：文字、图形、图象、声音等。特点是：数据与其语义是不可分的。 数据库：(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。其特点是：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。（特点：永久存储、有组织、可共享） 数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库管理系统的主要功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事物管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；其他功能。 数据库系统：是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 2.数据管理技术的三个阶段及其特点 人工管理阶段：特点：1、数据不保存。 2、没有软件系统对数据进行管理。 3、这一时期没有文件的概念，数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4、一组数据对应一组程序，数据是不共享的。 5、数据不具有独立性，当数据结构发生变化时，应用程序要变化。 文件系统阶段：特点：1、数据可以长期保存。 2、由文件系统管理数据。 3、数据共享性差, 冗余度大—文件是面向应用的。 4、数据独立性差—是不具有弹性的无结构的数据集合，文件之间是孤立的，不能反映事物间联系。 数据库系统阶段：特点：数据的管理者：DBMS 数据面向的对象：现实世界 数据的共享程度：共享性高 数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化：整体结构化 数据控制能力：由DBMS统一管理和控制 3、数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。 4、数据模型的组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。 数据结构是对系统静态特性的描述。 数据操作是对系统动态特性的描述。 5、概念模型： 基本概念：实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性：实体所具有的某一特性称为属性。 码：唯一标识实体的属性集称为码。 域：属性的取值范围称为该属性的域。 实体型：具有相同属性的实体具有的共同的特征和性质，即: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。
数据库基础知识答案版
数据库基础知识 （A）1．数据库（DB）、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）三者之间的关系是（）。 A）DBS包括DB和DBMS B）DBMS包括DB和DBS C）DB包括DBS和DBMS D）DBS就是DB,也就是DBMS （C）2．数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS之间的关系是（）。 A）DB包含DBS和DBMS B）DBMS包含DB和DBS C）DBS包含DB和DBMS D）没有任何关系 （B）3．DBMS的含义是：（）。 A）数据库系统 B）数据库管理系统 C）数据库管理员 D）数据库（A）4．英文缩写DBMS代表含义是（）。 A）数据库管理系统 B）数据库定义语言 C）Visual FoxPro D）数据库操作语言（A）5．数据库系统中对数据库进行管理的核心软件是（）。 A）DBMS B）DB C）OS D）DBS （C）6．数据库系统的核心是（）。 A）数据库 B）操作系统 C）数据库管理系统 D）文件 （B）7．VFP支持的数据模型是（）。 A）层次数据模型 B）关系数据模型 C）网状数据模型 D）树状数据模型（A）8．Visual FoxPro 支持的数据模型是（）。 A）关系数据库模型 B）网状数据库模型 C）线性数据库模型 D）层次数据库模型（D）9．用数据二维表来表示实体及实体之间联系的数据模型称为（）。 A）实体–联系模型 B）层次模型 C）网状模型 D）关系模型 （C）10．Visual FoxPro 是一种关系型数据库管理系统，所谓关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系 C）数据模型符合满足一定条件的二维表格式 D）数据库中各个字段之间彼此有一定的关系 （C）11．关系型数据库管理系统的关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系