基于相关系数法的数控机床评价模型

改善营养性贫血功能评价方法

改善营养性贫血功能评价方法 （征求意见稿） 保健食品评价试验项目、试验原则及结果判定 Items, Principles and Result Assessment 改善营养性贫血功能 1 试验项目 1.1 动物实验 1.1.1 体重 1.1.2 血红蛋白 1.1.3红细胞比积/红细胞游离原卟啉 1.2 人体试食试验 1.2.1 血红蛋白 1.2.2 血清铁蛋白 1.2.3 红细胞游离原卟啉/红细胞运铁蛋白饱和度 2 试验原则 2.1 动物实验和人体试食试验所列指标均为必做项目。 2.2 针对儿童的人体试食试验，只测血红蛋白和红细胞内游离原卟啉。 2.3 在进行人体试食试验时，应对受试样品的食用安全性作进一步的观察。 3 结果判定 3.1 动物实验：血红蛋白指标阳性，红细胞游离原卟啉/红细胞压积二项指标一项指标阳性，可判定该受试样品改善营养性贫血功能动物实验结果为阳性。 3.2人体试食试验 3.2.1针对改善儿童营养性贫血功能的，血红蛋白和红细胞内游离原卟啉二项指标阳性，可判定该受试样品具有改善营养性贫血功能作用。 3.2.2针对改善成人营养性贫血功能的，血红蛋白指标阳性，血清铁蛋白、红细胞内游离原卟啉/血清运铁蛋白饱和度二项指标一项指标阳性，可判定该受试样品具有改善营养性贫血功能作用。

改善营养性贫血功能检验方法 Method for the Assessment of Improving Nutritional Anaemia Function 1.动物实验 1.1 原理 用低铁饲料喂饲动物可形成实验性缺铁性贫血模型，再给予受试样品，观察其对血液细胞学、血液生化学等指标的影响，可判定该受试样品对改善动物营养性贫血的作用。 1.2 实验动物 健康初断乳大鼠，单一性别，每组大鼠8-12只。 1.3 低铁饲料 配方： 成分添加量 g/kg 玉米淀粉529.5 蛋清蛋白* 200.0 蔗糖100.0 玉米油（无添加剂）70.0 纤维素50.0 混合矿物盐(AIN-93G-MX) 35.0 混合维生素(AIN-93G-VX) 10.0 L-胱氨酸氯化胆碱3.0 2.5 * 亦可使用EDTA处理的酪蛋白 AIN-93G混合矿物盐配方 矿物质添加量 g or mg/kg mix Calcium carbonate anhydrous 357.00 Potassium phosphate monobasic 196.00 Potassium citrate, tripotassium monohydrate 70.78 Sodium chloride 74.00 Potassium sulfate 46.60 Magnesium oxide 24.00 Zinc carbonate 1.65 Sodium meta-silicater9H2O 1.45 Manganous carbonate 0.63 Cupric carbonate 0.30 Chromium potassium sulfater12H2O 0.275 Boric acid (17.5% B), mg 81.50 Sodium fluoride (45.24% F), mg 63.50 Nickel carbonate (45% Ni), mg 31.80 Lithium chloride (16.38% Li), mg 17.40 Sodium selenate anhydrous(41.79% Se), mg 10.25

数控机床编程实例图纸程序

“创业杯”数控车床技能大赛试题3 用数控车床完成 图示零件的加工， 此零件为配合件， 配合锥面用涂色

法检查，要求锥体接触面积不小于50%，零件材料为45钢。 评分标准

各工序刀具的切削参数

参考程序 O0001 (大件左端程序) N10 G21 G40 G97 G99 M03 S500 T0101; N20 G00 X60.0 Z10.0 M08;

N40 G71 P50 Q180 U0.3 W0.2 F0.2; N50 G00 G42 X26.0 ; N60 G01 Z0.0; N70 G01 X27.99 Z-1.0; N80 G01 W-8.0; N90 X31.0; N100 X35.0 W-20.0; N110 X40.0; N120 X41.99 W-1.0; N130 W-20.0; N140 X46.0; N150 X47.985 W-1.0; N160 Z-58.0; N170 X52.0; N180 Z-155.0; N190 G00 X70.0 Z50.0; N200 G21 G40 G97 G99 M03 S1000 T0202; N210 G00 X60.0 Z10.0; N220 G70 P50 Q180 F0.1; N230 G00 X70.0 Z50.0; N240 G21 G40 G97 G99 M03 S300 T0303; N250 G00 X60.0 Z-155.0; N260 G01 X4.0 F0.15; N270 G01 X60.0; N280 G00 Z50.0 M05; N290 M09; N300 M30; O0002 (大件右端程序) N10 G21 G40 G97 G99 M03 S500 T0101; N20 G00 X60.0 Z10.0 M08; N30 G71 U2.0 R1.0; N40 G71 P50 Q150 U0.3 W0.2 F0.2; N50 G42 G00 X20.0; N60 G01 Z0.0;

自回归移动平均模型

第二章 自回归移动平均模型 一些金融时间序列的变动往往呈现出一定的平稳特征，由Box 和Jenkins 创立的ARMA 模型就是借助时间序列的随机性来描述平稳序列的相关性信息，并由此对时间序列的变化进行建模和预测。 第一节 ARMA 模型的基本原理 ARMA 模型由三种基本的模型构成：自回归模型（AR ，Auto-regressive Model ），移动平均模型（MA ，Moving Average Model ）以及自回归移动平均模型（ARMA ，Auto-regressive Moving Average Model ）。 2.1.1 自回归模型的基本原理 1．AR 模型的基本形式 AR 模型的一般形式如下： t p t p t t t y y y y εφφφ+++++=---Λ2211c 其中，c 为常数项， p φφφΛ21, 模型的系数，t ε为白噪声序列。我们称上述方程为p 阶自回归模型，记为AR(p )。 2．AR 模型的平稳性 此处的平稳性是指宽平稳，即时间序列的均值，方差和自协方差均与时刻无关。即若时间序列}{t y 是平稳的，即μ= )(t y E ，2)(σ=t y Var ，2),(s s t t y y Cov σ=-。 为了描述的方便，对式（2.1）的滞后项引入滞后算子。若1-=t t x y ，定义算子“L ”，使得1 -==t t t x Lx y ， L 称为滞后算子。由此可知，k t t k x x L -=。 对于式子（2.1），可利用滞后算子改写为： t t p p t t t y L y L Ly y εφφφ+++++=Λ221c 移项整理，可得： t t p p y L L L εφφφ+=----c )1(221Λ

第19讲：功能价值V的计算及分析

3. 功能价值V的计算及分析 （1）功能成本法(绝对值法) 一般可采用表2.4.7进行定量分析。 【例】某产品目标成本为800万元，该产品分为四个功能区，各功能区重要性系数和功能现实成本如下： 则该产品功能的改进顺序应为（）。 A.F1-F2-F3-F4 B.F2-F1-F4-F3 C.F1-F4-F3-F2 D.F2-F3-F4-F1 答案：D 【解题思路】计算各个功能的有关指标计算如下： 一般情况下，当成本改善期望值△C大于零时，△C大者为优先改进对象。 根据上述计算公式，【 F C 价值 价值系 成本 评 数V= 现实 2.4.5 】功能的价值系数计算结果有以下三种情况： 1）V＝1功能现实成本等于功能评价值。一般无需改进。

2）V＜1功能现实成本大于功能评价值。表明评价对象的现实成本偏高，而功能要求不高。这时，一种可能是由于存在着过剩的功能，另一种可能是功能虽无过剩，但实现功能的条件或 方法不佳，以致使实现功能的成本大于功能的实际需要。这两种情况都应列入功能改进 的范围，并且以剔除过剩功能及降低现实成本为改进方向，使成本与功能比例趋于合理。3）V＞1功能现实成本低于功能评价值，表明该部件功能比较重要，但分配的成本较少。此时，应进行具体分析，功能与成本的分配可能已较理想，或者有不必要的功能，或者应该提 高成本。 （2）功能指数法(相对值法) 价值指数的计算结果有以下三种情况： ＝1此时评价对象的功能比重与成本比重大致平衡，合理匹配，可以认为功能的现实成本是1）V i 比较合理的。 ＜1此时评价对象的成本比重大于其功能比重，表明相对于系统内的其他对象而言，目前所2）V i 占的成本偏高，从而会导致该对象的功能过剩。应将评价对象列为改进对象，改善方向 主要是降低成本。 ＞l此时评价对象的成本比重小于其功能比重。出现这种结果的原因可能有三种： 3）V i 第一，由于现实成本偏低，不能满足评价对象实现其应具有的功能要求，致使对象功能偏低，这种情况应列为改进对象，改善方向是增加成本； 第二，对象目前具有的功能已经超过其应该具有的水平，也即存在过剩功能，这种情况也应列为改进对象，改善方向是降低功能水平； 第三，对象在技术、经济等方面具有某些特征，在客观上存在着功能很重要而需要消耗的成本却很少的情况，这种情况一般不列为改进对象。 4. 确定VE对象的改进范围 确定对象改进范围的原则如下： （1）F／C值低的功能区域。 （2）C－F值大的功能区域。成本改善期望值的表达式为：

第八章统计回归模型

第八章 统计回归模型 回归分析是研究一个变量Y 与其它若干变量X 之间相关关系的一种数学工具.它是在一组试验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系.粗略的讲，可以理解为用一种确定的函数关系去近似代替比较复杂的相关关系.这个函数称为回归函数. 回归分析所研究的主要问题是如何利用变量X 、Y 的观察值(样本)，对回归函数进行统计推断，包括对它进行估计及检验与它有关的假设等. 回归分析包含的内容广泛.此处将讨论多项式回归、多元线性回归、非线性回归以及逐步回归. 一、多项式回归 (1) 一元多项式回归 一元多项式回归模型的一般形式为εβββ++++=m m x x y ...10. 如果从数据的散点图上发现y 与x 呈现较明显的二次(或高次)函数关系，则可以选用一元多项式回归. 1. 用函数polyfit 估计模型参数，其具体调用格式如下： p=polyfit(x,y,m) p 返回多项式系数的估计值；m 设定多项式的最高次数；x ，y 为对应数据点值. [p,S]=polyfit(x,y,m) S 是一个矩阵，用来估计预测误差. 2. 输出预估值与残差的计算用函数polyval 实现，其具体调用格式如下： Y=polyval(p,X) 求polyfit 所得的回归多项式在X 处的预测值Y . [Y ,DELTA]=polyval(p,X,S) p ，S 为polyfit 的输出，DELTA 为误差估计.在线性回归模型中，Y ±DELTA 以50%的概率包含函数在X 处的真值. 3. 模型预测的置信区间用polyconf 实现，其具体调用格式如下： [Y ,DELTA]=polyconf(p,X,S,alpha) 求polyfit 所得的回归多项式在X 处的预测值Y 及预测值的显著性为1-alpha 的置信区间Y±DELTA ，alpha 缺省时为0.05. 4. 交互式画图工具polytool ，其具体调用格式如下： polytool(x,y,m)； polytool(x,y,m,alpha)； 用m 次多项式拟合x ，y 的值，默认值为1，alpha 为显著性水平，默认值为0.05. 例1 观测物体降落的距离s 与时间t 的关系，得到数据如下表，求s . 解 根据数据的散点图，应拟合为一条二次曲线.选用二次模型，具体代码如下： %%%输入数据

数控机床生产项目可行性研究报告

大型数控机床生产项目可行性研究报告 XXXXXX有限公司

目录 第一章总论 (1) 第一节项目背景 (1) 第二节项目概况 (8) 第二章市场需求分析 (11) 第一节中国数控机床发展方向及企业投资情况 (11) 第二节项目优势分析 (14) 第三节市场需求预测 (16) 第三章建设规模与产品方案 (21) 第一节建设规模 (21) 第二节产品方案 (21) 第四章场址选择 (22) 第一节场址现状 (22) 第二节场址基础设施配套条件 (22) 第五章技术方案、设备方案和工程方案 (23) 第一节技术方案 (23) 第二节主要设备方案 (23) 第三节工程方案 (24) 第六章主要原材料供应 (26) 第七章总图运输与公用辅助工程 (27) 第一节总图布置 (27)

第二节场内外运输工程 (28) 第三节公用辅助工程 (29) 第八章节能节水措施 (31) 第一节节能措施 (31) 第二节节水措施 (32) 第九章环境影响评价 (32) 第一节项目场址环境现状 (32) 第二节项目建设与运营对环境的影响 (32) 第三节环境保护措施 (33) 第四节环境影响评价 (33) 第十章劳动安全卫生消防 (34) 第一节危害因素和危害程度 (34) 第二节安全措施 (34) 第三节消防设施 (35) 第十一章组织机构与人力资源配置 (35) 第一节组织机构 (35) 第二节人力资源配置 (37) 第十二章项目实施进度 (38) 第十三章投资估算和资金筹措 (39) 第一节投资估算 (39) 第二节资金筹措方式与来源 (44) 第三节投资及资金使用计划 (44)

多层次自回归模型

多层次自回归模型 多层次自回归模型是用来衡量两个或多个不同个体P所包含的多个随时间变化的变量 x之间的交互影响的模型。例如，在推特中 .i p 包括社会网络和内容网络，每个网络有自身的特性，如度中心性、聚类系数、中介中心性等，通过这个模型，可以测量社会网络的度中心性对内容网络的度中心性、聚类系数、中介中心性的影响。 对于时间序列数据，可以用自回归模型进行模拟。自回归模型是一个可以追溯到P时间单位的回归模型，并可以进行预测。这种模式被定义为AR（p），其中所述参数p确定模型的阶。 AR（自回归）模型为： 自回归模型的目的是将作为先前的观察值的加权和作为估算的观察值。该模型计算出的统计-显著系数可以确定随时间变化的变量之间的影响。 因为多层次回归模型只考虑t-1时刻的自变量对t时刻的因变量的影响，所以AR（1）（一阶）自回归模型为 然而，在回归分析中，变量往往源于不同的等级。所谓多层回归模型是一种以适当的方式来模拟这种多层次数据的模型。因此，测量时间是被嵌套个体下的基本单元，是一个群集单元。 该模型适用于以下层次嵌套结构：在不同时间点，不同属性被重

复测量，但所有这些测量值属于不同的个体。如果采用一个简单的自回归模型来处理这样的数据，将忽略个体之间的差异，只计算出所谓的固定效应，因为不能假设所有的特殊群集的影响都作为协变量包含在分析中。 多层次回归模型的优点是在固定效应中加入了随机影响，还考虑了个体差异的影响。在研究中，反复测量在不同天不同个体的不同属性，这样的数据具有层次嵌套结构。 多层次自回归模型可以定义如下： (t)(t 1)(t)(t 1)(t),,,()()T T i p i i p i i p p i p x a b X c X εε--=++++ （3） 在这个等式中，(t)(t)(t),,(x ,,x )T p i p m p x = 代表一个向量， 包含了在时间t 个体p 的变量。进一步的，1(,,)T i i im a a a = 代表固定效应系数，1(,,)T i i im b b b = 代表随机效应系数。假设(t)i ε和(t),i p ε分别为固定效应和随机效应的高斯 噪声。它具有零均值和方差2εσ。为了比较相互之间的固定效应，在随 机效应回归方程中的变量需要被线性变换来表示标准值。

数控机床项目可行性报告

数控机床项目 可行性报告 规划设计/投资方案/产业运营

摘要说明— 机床是将金属毛坯加工成机器零件的机器，是制造机器的机器，亦称 工作母机或工具机。数控机床是数字控制机床（ComputerNumericalControl，CNC）的简称，是一种装有程序控制系统的 自动化机床，该系统能逻辑地处理具有控制编码或其他符号编码指令规定 的程序，并将其译码，从而使机床动作并加工零件。简而言之，数控机床 就是在计算机帮助下使用数字技术控制的机床，它能自动加工出所需零件 的形状与尺寸。与普通机床相比，数控机床具有自动化程度高、加工精度高、质量稳定、适应性强等特点。 该数控机床项目计划总投资3413.15万元，其中：固定资产投资 2982.65万元，占项目总投资的87.39%；流动资金430.50万元，占项目总 投资的12.61%。 达产年营业收入3415.00万元，总成本费用2641.21万元，税金及附 加62.38万元，利润总额773.79万元，利税总额942.90万元，税后净利 润580.34万元，达产年纳税总额362.56万元；达产年投资利润率22.67%，投资利税率27.63%，投资回报率17.00%，全部投资回收期7.38年，提供 就业职位56个。 报告内容：总论、项目建设背景及必要性分析、市场调研分析、建设 规划方案、选址可行性分析、土建方案说明、项目工艺先进性、项目环保

分析、安全卫生、项目风险评估分析、项目节能、项目实施安排、项目投资计划方案、经济评价、综合评价结论等。 规划设计/投资分析/产业运营

数控机床项目可行性报告目录 第一章总论 第二章项目建设背景及必要性分析第三章建设规划方案 第四章选址可行性分析 第五章土建方案说明 第六章项目工艺先进性 第七章项目环保分析 第八章安全卫生 第九章项目风险评估分析 第十章项目节能 第十一章项目实施安排 第十二章项目投资计划方案 第十三章经济评价 第十四章招标方案 第十五章综合评价结论

扬州数控加工中心生产建设项目可行性研究报告

扬州数控加工中心生产建设项目可行性研究报告 规划设计/投资分析/实施方案

承诺书 申请人郑重承诺如下： “扬州数控加工中心生产建设项目”已按国家法律和政策 的要求办理相关手续，报告内容及附件资料准确、真实、有效，不存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为，将愿意承担相关法 律法规的处罚以及由此导致的所有后果。 公司法人代表签字： xxx科技发展公司（盖章） xxx年xx月xx日

项目概要 加工中心是一种多工序复合加工数控机床，并正向高速、高精度和5 轴联动方向发展。由于其生产效率高、柔性好、一机多用和易于加工复杂 的曲线、曲面零件等特点，早已成为工业发达国家军民机械工业的主力加 工设备。由于机床行业对国防军工和制造业竞争力的关键作用，我国已将 机床行业提高到了战略性位置，把发展大型、精密、高速数控设备和功能 部件列为国家重要的振兴目标之一。 近年来，受益于国家振兴装备制造业的大环境和强劲的市场需求拉动，国内铣床工具行业出现了技术长足发展、投资热情高涨的局面。十二五规 划已将振兴装备制造业作为推进工业结构优化升级的主要内容，数控铣床 则成为振兴装备制造业的重点之一。未来，我国将重点发展高速、精密、 复合数控金切铣床;重型数控金切铣床;数控特种加工铣床;大型数控成形冲 压设备及数控铣床的相关部件等。 该数控加工中心项目计划总投资5088.87万元，其中：固定资产 投资3510.65万元，占项目总投资的68.99%；流动资金1578.22万元，占项目总投资的31.01%。 达产年营业收入10548.00万元，总成本费用8367.71万元，税金 及附加94.46万元，利润总额2180.29万元，利税总额2575.48万元，税后净利润1635.22万元，达产年纳税总额940.26万元；达产年投资

什么是功能评价

通过功能分析与整理明确必要功能后，价值工程的下一步工作就是功能评价。功能评价，即评定功能的价值，是指找出实现功能的最低费用作为功能的目标成本（又称功能评价值），以功能目标成本为基准，通过与功能现实成本的比较，求出两者的比值（功能价值）和两者的差异值（改善期望值），然后选择功能价值低、改善期望值大的功能作为价值工程活动的重点对象。功能评价工作可以更准确选择价值工程研究对象，制定目标成本有利于提高价值工程工作效率、增加工作人员的信心。 功能评价的基本工作步骤是： 1、计算功能现实成本，将零件成本按功能进行分配。 2、求功能评价值，一般以功能货币价值形式计算。 3、计算功能价值和改善期望值，选择研究对象。 功能评价使用的公式为： V=F/C 其中，V--功能价值 F--功能评价值 C--功能现实成本 当V=1时，表示实现功能的现实成本与其最低成本相适应，这种状态已经理想。 当V>1时，说明实现功能的现实成本低于最低成本，这种情况要做具体分析，可能状态已很理想，可能要适当提高成本。 当V<1时，说明现实成本高于最低成本，应当列为价值工程活动的重点对象。（F-C）为改善期望值，即成本降低幅度，F为目标成本。 功能评价的方法主要有：经验估算法、功能重要性系数法、最合适区域法、理论价值标准法、实际价值标准法、逻辑判断法、实际统计值评价法等。下面介绍其中的几种。 一、经验估算法 这种方法是由价值工程人员以及一些邀请的有经验的技术人员、专家对实现某一功能的几个方案进行成本估算，取成本最低的为目标成本。在要求精度不高的情况下，这是一种简便有效的方法。 二、理论价值标准法

有些功能成本可以根据物理学、材料力学和其它的工程计算方法进行计算，直接求出实现该功能的最低成本，进行功能评价。价值标准法比较科学可靠，应用简便，不需要评价的特殊技巧及熟练程度。但是该方法仅限于能够用物理学、材料力学等工程计算公式计算的，而且用理论公式计算往往考虑不到实际情况，所以作为研究对象的现实目标成本还要进一步结合市场行情、企业状况、国家政策等综合考虑。 三、实际价值标准法 实际价值标准法，是指广泛收集企业内外实现同样功能的已有产品资料，从中选择成本最低的产品作为价值标准。 实际价值标准法的实施步骤如下： 1、广泛收集企业内外实现同样功能的已有产品资料，包括其功能、功能的实现程度、产品成本资料以及实现功能的约束条件（如可靠性、操作性、质量、维修性等）。 2、将所收集的产品资料按功能实现程度进行分类并排列顺序。 3、根据实际价值标准决定产品目标成本。 采用实际价值标准法制定目标成本的价值标准现实存在，有说服力。但是现在的产品功能真的尽善尽美了吗？仍有可能存在过剩功能或功能不足，而且产品的功能与成本是不断变化的，所以选择实际价值标准时，一定要注意变化的情况，进行适当修正。 四、逻辑判断法 逻辑判断法也是一种相对评分方法，对研究对象各个功能区域进行功能评分，进行逻辑判断活动给出功能评价系数。这种方法可以在强制确定法和DARE 法的基础上进行。其评价步骤为： 1、进行定性评价，由上而下依次排出各零件功能重要程度的顺序。 2、自上而下进行对比，分析功能之间的关系，给出逻辑判断。 3、暂定最下一项的功能分值为某一数值，按照逻辑判断的数量界限依次打分。 4、每一功能的功能值除以得分总合，即得该零件功能评价系数。逻辑流程判断法确定的功能评价系数，更能准确反映各个零件功能的实际情况，按功能评价系数分配的目标成本比较切合实际。但功能评价时逻辑判断有一定主观色彩。 五、实际统计值评价法

保健功能评价方法功能评价方法

附件8： 减肥功能评价方法 试验项目、试验原则及结果判定 Items, Principles and Result Assessment 1 试验项目 1.1 动物实验 1.1.1 体重、体重增重 1.1.2 摄食量、摄入总热量 1.1.3 体内脂肪重量（睾丸周围脂肪垫、肾周围脂肪垫） 1.1.4 脂/体比 1.2 人体试食试验 1.2.1 体重 1.2.2 腰围、臀围 1.2.3 体内脂肪含量 2 试验原则 2.1 动物实验和人体试食试验所列指标均为必做项目。 2.2 动物实验中大鼠肥胖模型法和预防大鼠肥胖模型法任选其一。 2.3 减少体内多余脂肪，不单纯以减轻体重为目标。 2.4 引起腹泻或抑制食欲的受试样品不能作为减肥功能食品。 2.5 每日营养素摄入量应基本保证机体正常生命活动的需要。 2.6 对机体健康无明显损害。 2.7 实验前应对同批受试样品进行违禁药物的检测。 2.8 以各种营养素为主要成分替代主食的减肥功能受试样品可以不进行动物实验，仅进行人体试食试验。 2.9 不替代主食的减肥功能试验，应对试食前后的受试者膳食和运动状况进行观察。 2.10 替代主食的减肥功能试验，除开展不替代主食的设计指标外，还应设立身体活动、情绪、工作能力等测量表格，排除服用受试样品后无相应的负面影响产生。结合替代主食的受试样品配方，对每日膳食进行营养学评估。 2.11 在进行人体试食试验时，应对受试样品的食用安全性作进一步的观察。 3 结果判定 3.1 动物实验： 实验组的体重或体重增重低于模型对照组，体内脂肪重量或脂/体比低于模型对照组，差异有显著性，摄食量不显著低于模型对照组，可判定该受试样品动物减肥功能实验结果阳性。

数控机床项目可行性报告

数控机床项目可行性报告 xxx科技发展公司

摘要 机床是将金属毛坯加工成机器零件的机器，是制造机器的机器，亦称工作母机或工具机。数控机床是数字控制机床（ComputerNumericalControl，CNC）的简称，是一种装有程序控制系统的自动化机床，该系统能逻辑地处理具有控制编码或其他符号编码指令规定的程序，并将其译码，从而使机床动作并加工零件。简而言之，数控机床就是在计算机帮助下使用数字技术控制的机床，它能自动加工出所需零件的形状与尺寸。与普通机床相比，数控机床具有自动化程度高、加工精度高、质量稳定、适应性强等特点。 项目建设要符合国家“综合利用”的原则。项目承办单位要充分利用国家对项目产品生产提供的各种有利条件，综合利用企业技术资源，充分发挥当地社会经济发展优势、人力资源优势，区位发展优势以及配套辅助设施等有利条件，尽量降低项目建设成本，达到节省投资、缩短工期的目的。 该数控机床项目计划总投资16501.62万元，其中：固定资产投资12038.40万元，占项目总投资的72.95%；流动资金4463.22万元，占项目总投资的27.05%。 达产年营业收入42007.00万元，总成本费用31881.20万元，税金及附加332.78万元，利润总额10125.80万元，利税总额11855.24万元，税后净利润7594.35万元，达产年纳税总额4260.89万元；达产年投资利润

率61.36%，投资利税率71.84%，投资回报率46.02%，全部投资回收期3.67年，提供就业职位569个。 项目概述、项目建设必要性分析、市场研究、产品规划分析、选址可行性研究、工程设计方案、工艺可行性分析、环境保护概述、项目安全卫生、风险评价分析、节能情况分析、项目实施计划、项目投资方案、盈利能力分析、项目总结、建议等。

第七章分布滞后模型与自回归模型答案(最新整理)

第七章 分布滞后模型与自回归模型 一、判断题 1. 无限分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型。（ F ） 2. 局部调整模型变换后得到的一阶自回归模型可以应用 OLS 法估计。（ T ） 3. 估计自回归模型的问题仅在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机扰动项相关。（F ） 4. 自回归模型的产生背景都是相同的。（ F ） 5. 库伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机扰动项相关问题。（ T ） 二、单项选择题 1. 设无限分布滞后模型为Y t = + 0 X t + 1 X t-1 +2X t-2 + + U t ，且该模型满足 Koyck 变换的假定，则长期影响系数为（ C ）。 A. B. 1+ C. 1- D. 不确定 2. 对于分布滞后模型，时间序列的序列相关问题，就转化为（ B ）。 A ．异方差问题 B ．多重共线性问题 C ．多余解释变量 D ．随机解释变量 3．在分布滞后模型Y t =+ 0 X t + 1 X t -1 + 2 X t -2 + + u t 中，短期影响乘数为（ D ）。 A. 1 1- B. 1 C. 1- D. 4. 对于自适应预期模型变换后的自回归模型，估计模型参数应采用( D ) 。 A. 普通最小二乘法 B ．间接最小二乘法 C ．二阶段最小二乘法 D ．工具变量法 5. 经过库伊克变换后得到自回归模型，该模型参数的普通最小二乘估计量是 ( D ) 。 A. 无偏且一致 B ．有偏但一致 C ．无偏但不一致 D ．有偏且不一致 6．下列属于有限分布滞后模型的是（ D ）。 A ． Y t =+ 0 X t + 1Y t -1 + 2Y t -2 + + u t B ． Y t =+ 0 X t + 1Y t -1 + 2Y t -2 + + k Y t -k + u t C ． Y t =+ 0 X t + 1 X t -1 + 2 X t -2 + + u t D ． Y t =+ 0 X t + 1 X t -1 + 2 X t -2 + + k X t -k + u t 7. 消费函数模型C ?t = 400 + 0.5I t + 0.3I t -1 + 0.1I t -2 ，其中 I 为收入，则当期收入 I t 对未来 消费C t +2 的影响是： I t 增加一单位， C t +2 增加（ C ）。 A ．0.5 个单位 B ．0.3 个单位 C ．0.1 个单位 D ．0.9 个单位

Eviews之变系数回归模型

EVIEWS 之变系数回归模型 1 变系数回归模型 前面讨论的是变截距模型，并假定不同个体的解释变量的系数是相同的，然而在现实中变化的经济结构或者不同的经济背景等不可观测的反映个体差异的因素会导致经济结构的参数随着横截面个体的变化而变化，即解释变量对被解释变量的影响要随着截面的变化而变化。这时要考虑系数随着横截面个体的变化而变化的变系数模型。 1.变系数回归模型原理 变系数模型一般形式如下： ,1,2,,,1,2,,it i it i it y x u i N t T αβ=++==（1） 其中：it y 为因变量，it x 为1k ?维解释变量向量，N 为截面成员个数，T 为每个截面成员的观测时期总数。参数i α表示模型的常数项，i β为对应于解释变量的系数向量。随机误差项it u 相互独立，且满足零均值、等方差的假设。 在式子（1）中所表示的变系数模型中，常数项和系数向量都是随着截面个体变化而变化，因此将该模型改写为： it it i it y x u λ=+ （2） 其中：1(1)(1,)it it k x x ?+=，'(,)i i i λαβ= 模型的矩阵形式为： u X Y +?= （3） 其中：11N NT y Y y ?????=??????；121i i i iT T y y y y ???????=??????；????????????=N X X X X 00000021；1121112 22212i i ki i i ki i iT iT kiT T k x x x x x x x x x x ???????=??????，12(1)1N N k λλλ+????????=??????，11N NT u u u ?????=??????，121i i i iT T u u u u ???????=??????

数控车床编程实例详解(30个例子)(1)

车床编程实例一 半径编程 图3.1.1 半径编程 %3110 （主程序程序名） N1 G92 X16 Z1 （设立坐标系，定义对刀点的位置） N2 G37 G00 Z0 M03 （移到子程序起点处、主轴正转） N3 M98 P0003 L6 （调用子程序，并循环6 次） N4 G00 X16 Z1 （返回对刀点） N5 G36 （取消半径编程） N6 M05 （主轴停） N7 M30 （主程序结束并复位） %0003 （子程序名） N1 G01 U-12 F100 （进刀到切削起点处，注意留下后面切削的余量）N2 G03 U7.385 W-4.923 R8（加工R8 园弧段）N3 U3.215 W-39.877 R60 （加工R60 园弧段） N4 G02 U1.4 W-28.636 R40（加工切R40 园弧段） N5 G00 U4 （离开已加工表面） N6 W73.436 （回到循环起点Z 轴处） N7 G01 U-4.8 F100 （调整每次循环的切削量） N8 M99 （子程序结束，并回到主程序）

直线插补指令编程 图3.3.5 G01 编程实例 %3305 N1 G92 X100 Z10 （设立坐标系，定义对刀点的位置） N2 G00 X16 Z2 M03 （移到倒角延长线，Z 轴2mm 处） N3 G01 U10 W-5 F300 （倒3×45°角） N4 Z-48 （加工Φ26 外圆） N5 U34 W-10 （切第一段锥） N6 U20 Z-73 （切第二段锥） N7 X90 （退刀） N8 G00 X100 Z10 （回对刀点） N9 M05 （主轴停） N10 M30 （主程序结束并复位） 车床编程实例三 圆弧插补指令编程 %3308 N1 G92 X40 Z5 （设立坐标系，定义对刀点的位置） N2 M03 S400 (主轴以400r/min 旋转） N3 G00 X0 （到达工件中心） N4 G01 Z0 F60 （工进接触工件毛坯） N5 G03 U24 W-24 R15 （加工R15 圆弧段） N6 G02 X26 Z-31 R5 （加工R5 圆弧段） N7 G01 Z-40 （加工Φ26 外圆） N8 X40 Z5 （回对刀点） N9 M30 （主轴停、主程序结束并复位 图3.3.8 G02/G03 编程实例

高档数控机床项目可行性研究报告

高档数控机床项目可行性研究报告 泓域咨询丨规划设计·投资分析

第一章项目绪论 一、项目名称及建设单位 （一）项目名称 高档数控机床项目 （二）项目建设单位 某某有限公司 二、项目拟建地址及用地指标 （一）项目拟建地址 该项目选址在某某工业园区。 （二）项目用地性质及用地规模 1、该项目计划在某某工业园区建设，用地性质为工业用地。 2、项目拟定建设区域属于工业项目建设占地规划区，建设区总用地面积56667.0 平方米（折合约85.0 亩），代征地面积510.0 平方米，净用地面积56157.0 平方米（折合约84.2 亩），土地综合利用率100.0%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照高档数控机床行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，

符合高档数控机床制造和经营的规划建设需要。 （三）项目用地控制指标 1、该项目实际用地面积56157.0 平方米，建筑物基底占地面积38523.8 平方米，计容建筑面积63401.4 平方米，其中：规划建设生产车间51552.1 平方米，仓储设施面积7075.8 平方米（其中：原辅材料库房4267.9 平方米，成品仓库2807.9 平方米），办公用房2471.0 平方米，职工宿舍1403.9 平方米，其他建筑面积（含部分公用工程和辅助工程）898.6 平方米；绿化面积3706.4 平方米，场区道路及场地占地面积13926.9 平方米，土地综合利用面积56157.1 平方米；土地综合利用率100.0%。 2、该工程规划建筑系数68.6%，建筑容积率1.1 ，绿化覆盖率6.6%，办公及生活用地所占比重5.2%，固定资产投资强度3525.0 万元/公顷，场区土地综合利用率100.0%；根据测算，该项目建设完全符合《工业项目建设用地控制指标》（国土资发【2008】24号）文件规定的具体要求。 三、项目建设的理由 建设“制造强国”的战略清晰，战术也需有力。要始终把创

平稳自回归模型的系数估计与应用

第31卷 第15期2009年8月 武 汉 理 工 大 学 学 报 JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Vo l.31 N o.15 A ug.2009 DOI:10.3963/j.issn.1671-4431.2009.15.036 平稳自回归模型的系数估计与应用 张子杰1,张 晖2,高淑荣 1 (1.河北工程技术高等专科学校,沧州061001;2.中国铁路物资总公司,北京100032) 摘 要: 在自然科学及经济学的很多领域,需对以往记录的数据进行时序分析,确定出随机模型,然后对未来可能出现的结果进行预报。A R (n ,0)是适应范围较广的一类模型,使用时必须由样本对参数作出估计。文中对A R (n ,0)模型的参数估计公式进行推导,并用一个实例给出A R (3,0)模型在预报问题中的应用。关键词: 时间序列; AR 模型; 自相关函数; 自回归方程中图分类号: T B 114 文献标识码: A 文章编号:1671-4431(2009)15-0135-03 Paper Makes Estimation and Application on Coefficient for Stable Automatic Regression Model ZH AN G Zi -j ie 1,ZHAN G H ui 2,GAO Shu -rong 1 (1.Hebei Engineering and T echnical College,Cang zhou 061001,China;2.China Railw ay M ater ials Co mmercial Co rp,Beijing 100032,China) Abstract : In many fields of natur al science and economics,the previous recorded data are needed to have time -sequence analysis so as to determine the random model.T hen the predictio n is made on the would -be result.A R (n,0)is a w idely applied model,which makes estimation on coefficient by means of sample if applicable.T his is a deduction on the estimation formula for the coefficient o f A R (n,0)model and shows ho w A R (3,0)model is applied to prediction by means of ex ample.. Key words: t ime series; AR model; sel-f relative function; autor eg ressive equation 收稿日期:2009-03-26.作者简介:张子杰(1954-),男,副教授.E -mail:zhangzijie01@https://www.wendangku.net/doc/1611731897.html, 1 问题的提出 在时序分析中,设X t 为平稳时间序列,称 X t -U 1X t-1-U 2X t-2-,-U n X t -n =a t (1) 为n 阶平稳自回归模型[1],记为A R (n ,0),称U 1、U 2,U n 为自回归系数。 A R (n ,0)模型是用概率统计的方法分析随时间变化的随机数据序列,描述平稳时间序列X t 自身某一时刻和前n 个时刻的相互关系。由于它形式简单,用这种模型对数据进行拟合是比较方便的。同时它还便 于分析数据的结构和内在性质,也便于在最小方差意义下进行最佳预报。因此,它的应用范围是广泛的。但在使用模型解决实际问题时,应首先确定模型的系数。在相关文献中,易查阅到自相关函数满足yule -w alker 方程[2],但未提及由样本确定自回归系数问题。 2 AR (n,0)模型的系数估计 为方便起见,不妨设X c t 为中心化的平稳时间序列,则自回归模型A R (n ,0)可改写为

贵阳数控加工中心生产建设项目可行性研究报告

贵阳数控加工中心生产建设项目可行性研究报告 规划设计/投资分析/实施方案

贵阳数控加工中心生产建设项目可行性研究报告 加工中心是一种多工序复合加工数控机床，并正向高速、高精度和5轴联动方向发展。由于其生产效率高、柔性好、一机多用和易于加工复杂的曲线、曲面零件等特点，早已成为工业发达国家军民机械工业的主力加工设备。由于机床行业对国防军工和制造业竞争力的关键作用，我国已将机床行业提高到了战略性位置，把发展大型、精密、高速数控设备和功能部件列为国家重要的振兴目标之一。 该数控加工中心项目计划总投资15721.28万元，其中：固定资产投资14053.11万元，占项目总投资的89.39%；流动资金1668.17万元，占项目总投资的10.61%。 达产年营业收入16627.00万元，总成本费用13128.09万元，税金及附加292.19万元，利润总额3498.91万元，利税总额4273.71万元，税后净利润2624.18万元，达产年纳税总额1649.53万元；达产年投资利润率22.26%，投资利税率27.18%，投资回报率16.69%，全部投资回收期7.49年，提供就业职位287个。 重视施工设计工作的原则。严格执行国家相关法律、法规、规范，做好节能、环境保护、卫生、消防、安全等设计工作。同时，认真贯彻“安

全生产，预防为主”的方针，确保投资项目建成后符合国家职业安全卫生的要求，保障职工的安全和健康。 ...... 加工中心是由机械设备与数控系统组成的适用于加工复杂零件的高效率自动化机床。数控加工中心是目前世界上产量最高、应用最广泛的数控机床之一。它的综合加工能力较强，工件一次装夹后能完成较多的加工内容，加工精度较高，就中等加工难度的批量工件，其效率是普通设备的5～10倍，特别是它能完成许多普通设备不能完成的加工，对形状较复杂，精度要求高的单件加工或中小批量多品种生产更为适用。

数控车床编程实例100

数控车床编程实例 例1．G01直线插补指令编程如下图所示 安装装仿形工件 请设置安装装仿形工件,各点坐标参考如下(X向余量4mm) 坐标点X(直径)Z圆弧半径圆弧顺逆A00 B300 C30-48 D64-58 E84-73 F84-150 0-150 FUNAC数控车编程如下: O9001

N10G50 X100 Z10 （设立坐标系，定义对刀点的位置） N20G00 X16 Z2 M03 （移到倒角延长线，Z 轴2mm 处）N30G01 U10 W-5 G98 F120 （倒3×45°角） N40Z-48 （加工Φ26 外圆） N50U34 W-10 （切第一段锥） N60U20 Z-73 （切第二段锥） N70X90 （退刀） N80G00 X100 Z10 （回对刀点） N90M05 （主轴停） N100M30 （主程序结束并复位） //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 华中数控车床编程如下: %9001 N10G92 X100 Z10 （设立坐标系，定义对刀点的位置） N20G00 X16 Z2 M03 （移到倒角延长线，Z 轴2mm 处）N30G01 U10 W-5 F300 （倒3×45°角） N40Z-48 （加工Φ26 外圆） N50U34 W-10 （切第一段锥） N60U20 Z-73 （切第二段锥） N70X90 （退刀） N80G00 X100 Z10 （回对刀点） N90M05 （主轴停） N100M30 （主程序结束并复位）