文献综述
研究生《文献检索》考核作业
论文题目
Circuit testing and diagnosing technology
姓名杨宁学号 s2*******
所在院、系信息与通信工程学院
E-mail sunyni@https://www.wendangku.net/doc/1512155811.html,_完成日期2011年12月26日成绩 __________
课题名称
中文：电路系统检测与诊断技术
英文：Circuit Testing and Diagnosing Technology
课题研究背景
电子电路的故障检测与诊断，是指当电子电路发生故障时，根据故障现象，通过分析确定故障部位，找到故障元件的检测过程。电路简单，其故障也比较简单。而较大规模的、复杂系统中的元件出现故障时，要检测出故障元件就比较困难。随着现代自动化技术水平的不断提高，各类工程系统的规模和复杂性日益俱增，系统的维护、修理和调试已变得相当困难，维护一个系统的费用甚至高于设计一个系统的费用。在系统的维护中，不能及时发现和修复故障，不仅会导致设备损坏，甚至会造成停工停产，部门瘫痪，从而带来极大的经济报失。因此系统的可靠性与安全性已引起社会各界的高度重视。这里，电路故障检测和诊断技术则为提高系统的可靠性、可维修性和有效性开辟了新的路径。然而，古老的人工测试手段不仅对技术人员的素质有很高的要求，而且测试的速度慢，修复时间长，经济效益也低，又不能实现在线诊断，随着电路的日趋复杂，根本无法胜任这一任务。计算机科学的迅猛发展和日益普及，为故障诊断提供了有效的工具，使之借助计算机的自动故障诊断应运而生，并立即显示出其广阔的应用前景。
课题分析
电路的故障诊断技术是一门实用性很强的学科。但目前因为它还没有形成完善、系统的理论体系，特别是模拟电路和数模混合电路的故障诊断技术，随着电子技术的发展，对领域的要求会越来越高，因此对本课题的研究是很有必要的。近年来，计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展，促进了故障诊断技术的不断发展，特别是电子设备故障诊断的人工智能技术得到了广泛的重视。那么这就要求我们在已有了的故障诊断算法基础之上进一步优化，将一些新的理论和技术融合到故障诊断中，同时还要研究新的算法，使系统能够较准确的获取故障信息，以减少误诊、漏诊等不希望发生的现象出现，从而在最大程度
上保证诊断的有效性和降低测试代价。
数据库选择
CNKI中国期刊全文数据库；重庆维普中文科技期刊数据库；万方数据资源；Science Direct；Springer ；WSN数据库；Ieee Xplore；国家科技图书文献中心西文期刊库。
检索时限 2001年至今
制定检索策略
1）中文关键词：故障诊断检测；模拟电路；数字电路；数模混合电路
英文关键词：Fault diagnosis detection; analog circuit; digital circuit; the digital-analog mix electric circuit
2）检索式：电路检测；模拟电路；数字电路；数模混合电路
检索结果
国内部分相关期刊文献13篇
国外部分相关期刊文献7篇
一、中文文献：
（1）篇名：电子电路的故障检测
作者：王为民，段华炜，姬铁兰
摘要：检测电路故障的方法，应根据电路的简繁程度、装配方法、仪器设备的装备情况来决定。为方便检测电子电路的故障，简要介绍了常用方法，包括直接观察法、参数测试法、信号寻迹法、对分法、分割测试法、对比法、替代法及电容器旁路法。
出处：科技情报开发与经济2004年14卷5期
（2）篇名：基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
作者：王承
摘要：模拟电路故障诊断一直是一项富有挑战性的研究课题。客观世界号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。随着超深亚微米半导体技术的进展，推动了系统芯片S(OC)以及模拟和数字混合信号电路的涌现，模拟测试领域出现了许多新的理论课题，采用常规或传统的故障诊断理论和方法难以解决。以神经网络为代表的计算智能技术为模拟电路故障诊断提供了一条有
效途径，目前倍受学术界的关注。本论文以现代测试技术、信号处理、信息融合和可测性分析等理论为基础，以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线，深入研究了模拟电路的故障特征提取和故障诊断方法。
出处：电子科技大学学报2008（11）
（3）篇名：基于小波神经网络的模拟电路故障诊断.
作者：金瑜, 陈光福, 刘红.
摘要：本文对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法。该法利用小波空间中函数的多分辨率分解思想, 构造了一种激励函数为具有
紧支撑集的尺度函数和小波函数的小波神经网络。这种小波神经网络隐层节
点数的选取有理论根据, 解决了传统神经网络隐层节点数难以确定的问题。分别用本文提出的小波神经网络和传统BP网络对实例电路进行故障诊断, 结
果发现, 小波网络比传统BP网络方法不仅学习收敛速度快, 而且有效地避免
了局部最小值问题。
出处：仪器仪表学报2007(09)
（4）篇名：非线性模拟动态电路故障诊断的频域方法
作者：谢宏；何怡刚
摘要：提出了用Volterra频域核作为故障特征对弱非线性定常动态网络进行故障诊断的方法, 利用计算方法求出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核, 并输入给BP神经网络, 利用BPNN的分类功能建立故障字典, 用对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类来实现故障诊断。给出了各阶频域核的统一递推算式, 讨论了Volterra频域核的测量, 并给出了故障诊断实例。更多还原
出处：仪器仪表学报.2006年05期
（5）篇名：影响实用化实时测温系统测温精度的几个因素
作者：施德恒，刘玉芳，孙金锋，朱遵略
摘要：基于Kirchhoff定律 , 利用半导体激光器及钽酸锂热释电探测器设计了一种实用化的实时测温系统 .从待测目标表面的红外辐射特性、待测表面周围的其它辐射体、大气的透射特性以及测温系统本身这四个方面出发 , 对影响该系统测温精度的因素进行了详尽分析 , 并提出了提高测温精度的相应措施 .
实验结果表明 , 在测温范围 6 73～14 73K内 , 温度测量的不确定度在 0 .3%以内 , 符合设计要求 .
出处：红外与毫米波学报2004年05期
（6）篇名：基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断
作者：彭刚, 彭敏放, 何怡刚
摘要：提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库, 构造了一类模糊神经网络, 通过训练调整网络权值, 使故障诊断模糊规则库的分类更加精确, 并通过仿真实验验证了该方法的有效性。
出处：微电子学与计算机. 2006(08)
（7）篇名：可校准电压的电光探测技术
作者：刘鸿飞
摘要：本论文介绍了集成电路芯片特性的检测分析和故障诊断的几种测量技术, 针对这几种技术在实际应用中存在的问题, 本论文首次设计制作成功一种极化聚合物薄膜电场探测器, 籍助参考电极的作用可校准微带传输线中的电压信号幅度;首次用实验验证极化聚合物薄膜电场探测器对电场变化的空间分辨率可以达到0.5μm;在本实验室首次研制成功DR-1/Silica复合电光薄膜, 其电光系数在室温下长期不变, 在80℃下经1000小时未见衰减, 这种稳定性在国内至今未见报导, 可用于电光探测器的制作。本论文阐述了利用外加电场使有机电光材料获得宏观非线性取向的原理;并给出了其电光效应的原理;并结合正面入射式电光探测系统阐述并推导了其实现标定电压测量的工作原理。利用有限差分法模拟计算了集成电路共面波导信号线与接地线的不同布线对空间电势分布的影响。
出处：吉林大学 2006年 10期
（8）篇名：模拟电路故障诊断监测系统研究
作者：祝捷
摘要：随着近代电子科学技术的快速发展, 人们对电路系统的稳定性和可维护性提出了越来越苛刻的要求。在过去一段时间里由于工艺的不断精进, 电
路系统的设计不断趋于复杂, 但是电路系统的维修技术却没有得到相应的进步, 特别是模拟电路方面, 因而如何对模拟电路的故障进行及时且有效的诊断和监测成为了一个急待解决的课题。如今需要有一套实用的模拟电路故障诊断算法, 实现模拟电路故障的自动检测、定位、定值并且自动提出诊断监测结果的报告。本文详细介绍了一种可用于模拟电路故障诊断和监测的通用算法, 并讲述运用Linux操作系统在嵌入式开发板上实现了故障诊断和监测的过程。在理论算法上, 本文提出了角度故障模型的概念, 详细分析了角度故障模型的原理, 并利用滤波电路建立角度故障字典, 分析最佳测点, 提出最佳诊断策略。角度故障模型可以很好的反映线性模拟电路故障的特征, 它把无限多的固定参数故障转化为有限几个角度故障模型, 对于线性模拟电路的故障诊断很有价值。但现有的诊断方法采用预定的门限值来处理容差问题, 而门限值的确定是一个难题。本文证明了角度故障模型是线性模拟电路中故障元件的单调函数, 并据此提出了采用角度最大值、最小值构成的故障特征角度区间来处理电路的容差问题。针对故障监测的特点, 本文也提出了将启发式图搜索的思想放入故障监测中, 以便可以在中等规模或大规模集成电路中找到最佳测点及相应的故障字典。由于容差问题需要多次调用Pspice仿真, 本文还实现了采用Matlab与VC程序自动调用Pspice仿真引擎的程序, 这大大的减少了仿真计算时间。在实践上, 搭建一套模拟电路故障诊断监测的验证系统, 该系统有两部分组成:第一部分在计算机上, 主要针对滤波电路, 利Pspice的仿真模块实现仿真, 并用VC++开发仿真软件建立故障字典;第二部分是在嵌入式系统开发针对模拟电路的便携式故障诊断测试平台。
出处：电子科技大学.2007年
（9）篇名：基于AdaBoost集成网络的模拟电路单软故障诊断
作者：刘红, 陈光
摘要：基于神经网络的模拟电路故障诊断方法中会遇到网络训练误差很小甚至为零的情况下测试误差依然存在甚至很大的情况, 这是由于神经网络的推广性能较差而造成的。针对模拟电路的神经网络故障分类器推广性能较差的问题, 提出了将基于AdaBoost的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的新方法。通过对集成网络的诊断误差进行偏差-方差分析, 说明可重复取样的
AdaBoost技术可以降低集成网络中各成员网络的相关性以减少方差, 从而使模拟电路故障诊断的集成网络系统的推广误差降低, 使模拟电路故障诊断率得以提高。利用PSPICE的仿真数据和从实际电路获取的实测数据进行实验, 实验结果均证明了该方法的有效性。
出处：仪器仪表学报. 2010(04)
（10）篇名：基于斜率故障模型的模拟电路软故障字典法
作者：汪鹏, 杨士元
摘要：提出了一种新的模拟电路故障字典法。与传统方法不同, 该方法利用两个节点电压之间的关系函数作为故障特征。对于线性模拟电路, 节点电压关系函数为一次函数, 函数的斜率可以作为故障模型, 同时可以诊断硬故障和参数(软)故障。由于模拟电路存在容差, 最小直线距离法可以用于处理电路中的容差问题。
出处：微计算机信息. 2006(31)
（11）篇名：模拟电路故障诊断测试节点优选新算法
作者：汪鹏, 杨士元
摘要：采用故障特征函数描述模拟电路故障字典法中的模糊集, 提出了节点故障隔离度和条件故障隔离度的概念, 用其描述节点对故障的区分能力.给出了测试节点优选的数学模型, 并在此基础上给出了新的测试节点优选算法.最后给出了新算法的应用实例.
出处：计算机学报. 2006(10)
（12）篇名：数字电路故障诊断及故障仿真技术的研究
作者：王涛
摘要：电子世界正在兴起一场深刻的革命, 这场革命以大规模集成电路和微处理器系统为标志。近来又发展了超大规模集成电路( VLSI) , 使许多传统的测试理论、方法、和技术正在为之改观。在现代测试技术中相应地开拓出一个新的测试领域, 即数字域测试。故障仿真技术从开始兴起以来, 就在测试域, 特别是数字测试域占据了一个重要的位置。电子线路在使用过程中发生故障是不可避免的。对于发生故障的电路板, 在实践中, 我们总是想尽办法来找出它的故障所在, 进而对以后的维修提供参考本文针对电子电路在使用过程
中发生的故障, 对几种测试方法进行了深入的研究, 主要讲述的是测试向量的生成算法以及使用故障仿真的方法判断测试向量在故障检测过程中的故障覆盖率, 进行电路系统可测试设计验证。测试向量生成算法包括: 伪穷举法, D 算法, 主要通路敏化法, 故障字典法。故障仿真的方法包括: 并行故障仿真和演绎故障仿真。
出处：电子科技大学 2005
（13）篇名：模拟电路故障诊断故障字典法研究
作者：王宏
摘要：本课题属于自选预研。故障诊断技术是近40年发展以来的以适应工程实际需要而形成的多学科交叉的一门综合学科。随着现代科学技术的发展, 现代航空装备的结构越来越复杂, 规模也越来越庞大, 为了提高系统的安全性和可靠性, 故障诊断技术越来越受到人们的重视, 成为各界研究的热点方向之一。一般电子电路的故障诊断可分为模拟电路故障诊断和数字电路故障诊断。数字技术的广泛应用和高速发展, 使得数字电路的故障诊断研究取得了空前的发展。对于模拟电路由于其元件具有容差并存在非线性等原因, 使得模拟电路的故障诊断较数字电路的故障诊断复杂得多, 其发展比较缓慢, 应用也不够广泛。但是, 在一个完整的系统中, 数字电路并不能完全取代模拟电路, 所以对模拟电路故障诊断的研究已成为新的研究热点。故障字典法作为模拟电路故障诊断方法中最典型最具有实用价值的方法, 本课题针对具有容差的电路, 将经典的故障字典法与模式识别中的理论方法相结合, 对字典法中的模糊集划分, 节点优选等关键技术进行了研究, 将贝叶斯决策应用到对节点状态模糊集的划分当中, 将故障编码法应用到节点优选以及故障隔离中, 完成字典的编制, 实验表明, 该字典提高了故障字典对具有容差的电路硬故障的诊断能力。最后本文对如何在保证诊断精度的前提下减少测前工作的计算量, 提出了新的见解, 使故障字典在实际应用中具有更好的可操作性。
出处：西安电子科技大学 2007
二、外文文献：
（1）Title: Optimization-based multifrequency test generation for analog circuits
Authors: A.Abderrahman, B.Kaminska, E.Cerny
Abstract:A robust test set for analog circuits has to detect faults under maximal masking effects due to variations of circuit parameters in their tolerance box. In this paper we propose an optimization based multifrequency test generation method for detecting parametric faults in linear analog circuits. Given a set of performances and a frequency range, our approach selects the test frequencies that maximize the absorbability on a circuit performance of a parameter deviation under the worst masking effects of normal variations of the other parameters. Experimental results are provided and validated by HSpice simulations to illustrate the proposed approach.
Title source: Journal of Electronic Testing, Volume1, Issue 3, October 2001, Pages 211-211
（２）Title：A Low-Cost BIST Architecture for Linear Histogram Testing of ADCs
Authors：F. Azais, S. Bernard, Y. Bertrand, M. Renovell
Abstract: This paper investigates the viability of an ADC BIST scheme for implementing the histogram test technique. An original approach is developed to extract the ADC parameters from the histogram with a minimum area overhead. In particular, it is shown that the choice of a triangle-wave input signal combined with an appropriate time decomposition technique of the test procedure permits to drastically reduce the required on-chip hardware circuitry.
Title source:Journal of Electronic Testing, Volume 48,Issue 7,March 2005,Pages 1316—1329
（３）Title: Wavelet transform modulus maxima based fractal correlation analysis
Authors: D. C. Lin, A. Sharif
Abstract: The wavelet transform modulus maxima (WTMM) used in the singularity analysis of one fractal function is extended to study the fractal correlation of two multiracial functions. The technique is developed in the framework of joint partition function analysis (JPFA) proposed by Meneveau et al. [C. Meneveau, K.R. Sreenivasan, Phys. Rev.
A 41, 894 (1990)] and is shown to be equally effective. In addition, we show that another leading approach developed for the same purpose, namely, relative multiracial analysis, can be considered as a special case of JPFA at a particular parameter setting.
Title source：The European Physical Journal B Volume 4,Issue 3,March 2007,Pages 483—491
(4) Title：Ensembles of Neural Networks for Fault Diagnosis in Analog Circuits
Authors：M. A. El-Gamal, M. D. A. Mohamed
Abstract：A new neural network-based analog fault diagnosis strategy is introduced. Ensemble of neural networks is constructed and trained for efficient and accurate fault classification of the circuit under test (CUT). In the testing phase, the outputs of the individual ensemble members are combined to isolate the actual CUT fault. Prominent techniques for producing the ensemble are utilized, analyzed and compared. The created ensemble exhibit high classification accuracy even if the CUT has overlapping fault classes which cannot be isolated using a unitary neural network. Each neural classifier of the ensemble focuses on a particular region in the CUT measurement space. As a result, significantly better generalization performance is achieved by the ensemble as compared to any of its individual neural nets. Moreover, the selection of the proper architecture of the neural classifiers is simplified. Experimental results demonstrate the superior performance of the developed approach.
Title source： Journal of Electronic Testing
（5）Title：Fault Diagnosis of Analog Circuits Using Bayesian Neural Networks with Wavelet Transform as Preprocessor
Authors：Farzan Mehran
Abstract：We have developed an analog circuit fault diagnostic system based on Bayesian neural networks using wavelet transform, normalization and principal component analysis as preprocessors. Our proposed system uses these preprocessing techniques to extract optimal features from the output(s) of an analog circuit. These features are then used to train and test a neural network to identify faulty components using Bayesian learning of network weights. For sample circuits simulated using SPICE, our neural network can correctly classify faulty components with 96% accuracy.
Title source：Journal of Electronic Testing，2008, 29(1)
（6）Title：Genetically Evolved Neural Networks for Fault Classification in Analog Circuits
Authors：M. A. El-Gamal
Abstract：A new fault classification system for analog circuits
is presented. The proposed system utilizes the pattern recognition potential of neural networks and the population-based search strategy
of genetic algorithms in detecting and isolating faults in analog circuits. Features that characterize the circuit behavior under fault-free and fault situations are first simulated or measured. An unsupervised fault-grouping algorithm that estimates the overlaps between different faults in the features space is then introduced. Accordingly, a suitable training set is constructed and employed to train a population of genetically evolved neural networks to recognize circuit faults. A two-phase analog fault classification strategy is
also developed. Experimental results demonstrate the high classification accuracy of the proposed system
Title source：Neural Computing & Applications,Vol.33,Issue 10,pp.1950-1957（2001）
（7）Title：Fast algorithms for selection of test nodes of an analog circuit using a generalized fault dictionary approach
Authors：S. N. Rao Pinjala
Abstract：Selection of test nodes is an important phase of the fault dictionary approach. It is demonstrated in this paper that the techniques used for this purpose in other approaches of analog fault diagnosis like fault analysis and fault verification are not in general suitable for the fault dictionary approach. The ambiguity set is a simple and effective concept for choosing test nodes in the context of dictionaries. These sets are formed such that each faulty condition lies in only one ambiguity set. Deviating from this thinking, overlapping ambiguity sets are proposed in this paper, giving rise to a generalized fault dictionary. These sets use information more fully and hence reduce the number of test nodes. The concept of hashing is applied in this paper for selecting test nodes. This gives a linear time algorithm (linear in the number of fault voltage specifications and it is times faster than the existing methods. It is not possible to select test nodes faster than this. This technique can also be used to select test nodes by the process of elimination of nodes. This is also linear in per node elimination. Even a group of nodes can be eliminated or selected within the same computation. This freedom is not possible with the existing methods.
Title source：Circuits, Systems, and Signal Processing
检索结果分析
从检索结果来看，故障诊断检测技术是近40年发展以来的以适应工程实际需要而形成的多学科交叉的一门综合学科。随着现代科学技术的发展, 现代机器设
备的结构越来越复杂, 规模也越来越庞大, 为了提高系统的安全性和可靠性, 故障检测诊断技术越来越受到人们的重视, 成为各界研究的热点方向之一。一般电子电路的故障诊断可分为模拟电路故障诊断，数字电路故障诊断，混合电路故障诊断。数字技术的广泛应用和高速发展, 使得数字电路的故障诊断研究取得了空前的发展。对于模拟电路和混合电路由于其元件具有容差并存在非线性等原因, 使得俩者较数字电路的故障诊断复杂得多, 其发展比较缓慢, 应用也不够广泛。但是, 在一个完整的系统中, 数字电路并不能完全取代这俩者, 所以对其的研究已成为新的研究热点
电路系统检测与诊断技术综述
摘要
随着近代电子科学技术的快速发展, 人们对电路系统的稳定性和可维护性提出了越来越苛刻的要求。在过去一段时间里由于工艺的不断精进, 电路系统的设计不断趋于复杂, 但是电路系统的维修检测技术得到相应的进步，本文简单介绍并评价了控制系统电路；模拟电路；数字电路；数模混合电路电路系统故障检测技术发展现状及趋势。
关键词：电路故障诊断；数字电路；模拟电路
研究意义
随着科学，电子技术的发展，对电路领域的要求会越来越高，因此对本课题的研究是很有必要的。近年来，计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展，促进了故障诊断检测技术的不断发展，特别是电子设备故障诊断的人工智能技术得到了广泛的重视。那么这就要求我们在已有了的故障诊断算法基础之上进一步优化，将一些新的理论和技术融合到故障诊断中，同时还要研究新的算法，使系统能够较准确的获取故障信息，以减少误诊、漏诊等不希望发生的现象出现，从而在最大程度上保证诊断的有效性和降低测试代价。
研究现状
一、控制系统故障诊断
控制系统故障诊断技术是一门应用型的边缘学科，它的基础理论是现代控制论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能、人工神经网络以及相应的应用学科。
1971年美国麻省理工学院Beard博士首先提出了用解析冗余代替硬件冗余，并通过系统自组织使系统闭环稳定，通过比较器的输出得到系统故障信息的思想，标志着这门技术的开端。80年代是控制系统故障诊断理论蓬勃发展的一个阶段，使用的故障诊断方法主要是基于观测器/滤波器方法或是系统辨识和参数估计方法。90年代以后，人们对于控制系统故障诊断理论的研究更加深入，各种方法相互渗透和融合，近年来使用神经网络、模糊逻辑及组合的故障诊断方法在明显地增加，对于非线性系统的故障诊断也有了更多的研究。
我国对控制系统故障诊断的研究相对较晚，与国外研究水平相比还有差距。但近年来我国对故障诊断技术非常重视。如清华大学自动化系从1983年起就已经开始了这方面的研究工作。据不完全统计，我国至少已有几十人在这一学术方向上取得了工学博士学位。
系统故障诊断的基本原理是对比测试法：利用系统可检测量或结构知识或先验经验建立系统正常运行时的一个标准或规则，然后对实际系统的可检测量进行分析，与标准进行比较，来判断系统是否发生故障，或直接进行故障判断。
故障诊断技术发展至今，已提出了大量的方法，所有的故障诊断方法大致可以划分以下几种。
二、数字电路故障诊断
诊断技术发展到现在，数字电路的故障诊断目前已经比较成熟，并已投入实用，因为数字电路的离散特性，其可测性问题相对较简单些，但是目前的这些理论和方法较之于实际面临的问题，仍然有许多不足，特别是对复杂的大规模非线性系统故障诊断方法的研究更有待深入地探索。数字电路常见的故障模式
1、固定型故障(stuck faults)
若故障使电路中的某引线的逻辑电平固定在逻辑高电平上则称固定1故障，简记为S-a-1;若固定在逻辑低电平上则称固定0故障，简记为S-a-0。固定型故障又分为单固定型故障(Single Stuck-at Fault,简称SSA故障)和多固定型故障(Multiple Stuck-at Fault,简称MSA故障)。
2、固定开路故障(s-op)
若故障使CMOS门电路的输出端处于高阻状态，则称该故障为固定开路故障。固定开路故障是一种发生在CMOS电路中的特殊故障，与经典的固定故障不等效，它将使故障门变为时序电路。
3、桥接故障(bridge fault)
若电路中两根或多根信号线无意中连接在一起了，就造成了桥接故障。按照信号线的种类的不同，又可将之分为元件输入端之间的桥接故障和输入端与输出端反馈式桥接故障，反馈式桥接故障比较复杂，发生这类故障时有可能把组合电路改变成时序电路，甚至使电路发生振荡而趋于不稳定。
4、间歇性故障((intermittent faults)
间歇性故障是可重复出现的非固定型故障。主要是由于元件参数的变化、接插件的不可靠、焊点的虚焊和松动以及其它环境因素等引起的。间歇性故障的影响是随机的，而不是确定的，因此一般采用概率分析的方法对它作模型化。
5、时滞故障(delay faults)
时滞故障主要考虑电路中信号的动态状况，即电路中各元件的时延变化，脉冲信号边沿参数的变化等。这类故障主要导致时序配合上的错误，对时序电路影响较大。
数字电路故障诊断方法有
1、布尔差分法
布尔差分法是由Sellers等人提出的,它通过对数字电路布尔方程式的差分运算来研究故障的传播，从而求得故障测试集的一般表达式。
布尔表达式为：y=y(x1,x2,…,x i,…, xn)
2、D算法
D算法是由Roth等人提出的，它克服了一维敏化法的局限，采用多维敏化的思想同时敏化从故障位置到电路的所有输出端的全部通路。它用5个值(0, 1, x, D, D)来描述电路中的各节点的状态.算法由故障激活、故障驱赶和线相容等步骤组成.只要所考虑的故障可测,用D算法就一定能求得故障的测试。
3、PODEM算法
PODEM算法由Goel于1981年提出,它是经典算法的发展,是一个完全算法,它面向故障,适用于任何组合电路,该算法把测试码自动生成问题归结为一个状态,空间搜索问题。算法是D算法的发展,它的基本原理是沿着敏化通路传递故障效应。
4、FAN算法
PODEM算法显著地减少了判决与回溯的次数,但它仍然存在回溯的问题.为加速测试生成, Fujiwara等提出了FAN算法,该算法在减少回溯次数,降低每一次回溯的时间以及对扇出点都做了细致处理。
三、模拟电路故障诊断
相对于数字电路故障诊断而言，模拟电路的故障诊断则进展甚慢，究其原因主要是模拟电路本身的特性决定了它的诊断要困难和复杂得多。70年代以来，
虽然有不少的理论工作者投入到模拟电路故障诊断的研究中，发表过数千篇论文，但主要解决的是线性网络在无容差或小容差情况下的诊断理论和方法。近年来在非线性问题上也取得了一些长足的进展，但不具实用性。
按照模拟电路故障的特点，可将模拟电路故障分为以下几种类型：
1、软故障：又称为渐变故障，是指组件的参数值随着时间或环境条件超过了预定的容差范围而造成的故障，它们均未使设备完全失效，一般仅引起系统性能的异常或恶化。
2、硬故障：又称为突变故障，是指由于组件的参数突然发生大的变化，如开路、短路、损坏、失效等而产生的故障。电路中发生硬故障，经常导致系统严重失效，甚至瘫痪。
3、永久性故障：永久性故障：是指一旦出现就长期存在的故障，任何时刻进行检测均可发现此类故障，例如开路、短路等。
4、间歇性故障：是指某种特定条件下才出现或随机、存在时间短暂的故障现象，例如接触不良等。
5、单故障与多故障：若某一时刻仅有一个组件发生故障，称为单故障;若同
时有两个或两个以上的组件发生故障，则称为多故障。
6、质变故障：元件发生故障后，其性质发生了变化。比如电阻变成电容等。
模拟电路的测试诊断方法有很多种，目前文献中介绍的诊断方法大都是采用对被诊断电路进行现场测试之先于或后于电路模拟的方法来分类。利用此法分为两类:一是测前模拟法，一是测后模拟法。
四、数模混合电路故障
对于数模混合电路，诊断其故障更加困难，因为待诊断电路是数模混合的，所以既不能直接搬用模拟电路的故障诊断方法，也不能直接套用数字电路的各种诊断方法。目前对于数模混合电路的测试常采用类似模拟电路测试的方法，如字典法，但字典法一般只能处理单故障和硬故障。
1、故障字典法
同模拟电路的故障字典法类似，都是先建立故障字典，然后在实时诊断时，只要获取电路的实时特征，就可以从故障字典中查出此时对应的故障，从而完成故障定位。但目前在数模混合电路的测试中，主要是用直流域和时域的字典法来
诊断，所以一般只能处理单故障和硬故障，较难处理多故障和软故障。同时，故障字典的建立需要大量实践经验的积累，也是其不可避免的缺点。
2、人工神经网络法
所谓人工神经网络是指依照生理学上的真实人脑神经网络的结构和功能，以及若干基本特性而形成的某种理论抽象，它是简化和模拟的一种信息处理系统，是高度并行、高度相互连接的动态系统。神经网络技术特别适合处理那些故障诊断中无法用显性公式表示的、具有复杂非线性关系的情况、能够出色解决那些传统模式识别方法难以圆满解决的由于非线性、反馈回路和容差等引起的问题。它以分布的方式存储信息，利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性的映射利用全局并行处理实现从输入空间到输出空间的非线性信息变换，有效解决了复杂系统故障诊断中存在的故障知识获取的“瓶颈”、知识推理的“组合爆炸”等问题。
3、利用噪声检测技术
近年来得到的大量研究结果表明，对于大多数电子器件，噪声是导致器件失效的各种潜在缺陷的敏感反映，噪声检测方法有着灵敏、普适、快速和非破坏性的突出优点，正在发展成为一种新型的电子器件可靠性表征工具。然而，这一方法存在有相当多的问题，如:噪声来源的多样化使得单靠噪声测量难以得到器件寿命或失效率的精确数据等，还有待于进一步的深入研究。
4、将磁场映像技术应用到故障诊断中
这种方法的依据是电路板通电后，其上方磁场分布是电路中交变电流的辐射电磁场和周围环境磁场影响的合成。电路板元器件发生故障时，必引起电流模式发生改变，从而导致磁场分布也发生变化。这种根据电路板附近磁场分布变化对电路板进行故障诊断的技术称之为基于磁场映像的印刷电路板（PCB）故障诊断技术。该技术无需与电路板直接接触就可以测得其磁场分布的数据，省去了各种测试夹具和连接装置，降低了测试设备对电路的干扰，给在线测试和诊断带来一定的方便和安全性，也是测试技术的最新发展方向。
5、运用离散事件系统理论
离散事件系统(DES)是20世纪80年代初建立的一类具有代表性的人造系统模型，对其最早的研究可以追溯到排队现象和排队网络的研究。它作为现实系统
的一种抽象，有着广泛的应用意义，可以模拟多种不同类型的实际系统。
结论
近十年来，关于电路检测诊断技术方法的研究不曾间断，是一个研究热点。随着现代对电路检测要求越来越高，而模拟电路，数模混合电路的故障诊断及检测技术则进展甚慢，究其原因主要其电路本身的特性决定了它的诊断要困难和复杂得多。因此要不断完善对现有技术的改进，同时还要加紧对电路检测新技术研究。
参考文献
[1]王为民，段华炜，姬铁兰电子电路的故障检测科技情报开发与经济
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大数据文献综述
信息资源管理文献综述 题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。
关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念.......................................................... 大数据定义...................................................... 大数据来源...................................................... 传统数据库和大数据的比较........................................ 大数据技术.......................................................... 大数据的存储与管理.............................................. 大数据隐私与安全................................................ 大数据在信息管理层面的应用.......................................... 大数据在宏观信息管理层面的应用.................................. 大数据在中观信息管理层面的应用.................................. 大数据在微观信息管理层面的应用.................................. 大数据背景下我国信息资源管理现状分析................................ 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日
我国上市公司现金股利政策影响因素的文献综述
我国上市公司现金股利政策影响因素的文献综述 会计研一20101311 黄晓纯 股利政策一直是理论界及实务界研讨的问题，现金股利又是股利分配的主要方式，对现金股利的行为研究非常重要，特别是自米勒和莫迪利安尼1961年提出股利与企业价值无关理论以来，学术界不断对他们的理论提出挑战。用代理理论解释股利政策是现代股利理论研究中的主流观点。学者对现金股利政策影响因素的研究大多集中内部因素、外部因素和股东意愿方面，其中在公司内部因素颇多，多采用实证研究，多选取一些可量化的指标上，如盈利能力、资本成本、现金流量、控股股东、上年的现金股利、资本结构、流动比率、市盈率、主营业务收入增长率、应收账款周转率等。 刘淑莲，胡燕鸿（2003）以上市公司派现能力和投资机会的角度分析现金分红决策的影响因素为切入点，以2002年6月深沪两地上市的1179公司中，按照25%的比例共随机选取了在2000年底以前上市的299家公司作为样本，并剔除该年已经被ST、PT的股票。提出派现能力假设和投资机会假设，选取了每股收益、净资产收益率、每股经营净现金流量、每股股权自由现金流量、每股净现金流量、每股红利、股利与经营现金流量比例、股利与股权自由现金流量比例、资产负债率、非流通股比例、资产总额12个变量，分析了这些变量与现金分红的相关性，主要采用分类统计和回归分析方法，利用SPSS统计软件和EXCEL软件对原始数据进行加工处理，以验证我们提出的假设。首先对每股收益、股权自由现金流量、经营净现金流量、每股现金流量进行了描述性分析，又按照现金分红大小排序，分成11个子样本组，并且按照不同的股利支付比率(EPSR、FCFER)进行分类统计，发现上市公司是通过配股融资和发行新股解决分红现金不足的问题，最后将个样本的均值对个变量进行相关性检验，又得出结论中国上市公司现金分红一般不超过会计收益或账面利润，但相当一部分公司的现金分红超过其股权自由现金流量，其分红的现金来源于配股融资，且中国上市公司现金分红和决策当期的每股收益和资产规模呈正相关，与资产负债率呈负相关。在与现金流量指标的关系上，现金分红和经营现金净流量的关系相对较密切，股权自由现金流指标的解释性很差，以及相对来说，高ROE、高ONCF和高分红的公司，大多为传统产业，高ROE 和低ONCF公司中分红较少的公司一般属于高科技行业，这表明现金分红与投资收益率和投资机会有关。 尹憬（2006）以沪市2004年度发放了现金股利的492家上市公司为样本来研究影响中国上市公司现金股利发放的因素，假设股权集中度、盈利能力、上年度现金股利的发放情况、公司规模、每股净资产、负债比率为主要因素，即假设股权越分散，每股现金股利越高，以及盈利能力越强，每股现金股利越高，上年度每股现金股利越高，当年每股现金股利越高，公司规模越高，每股现金股利越高，每股净资产越高，每股现金股利越高，负债比率越高，每股现金股利越低六大假设，选取了公司第一大股东持股比例和第二大股东的持股比例之差来反映股权集中度，用每股收益和净资产收益率来反映公司的盈利能力，用03年发放过现金股利反映现金股利的持续性，用总资产的对数来表示公司的规模，每股净资产和资产负债率用相应的公式来表示，建立多元回归模型，运用多元回归方法，运用了多重共线性检验、异方差检验、以及自相关检验，在对假设作出判断的基础上，进行了原因分析，最后得出结论，接受假设盈利能力越强，每股现金股利越高，每股净资产与现金股利正相关，负债比例
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文献综述 近十年白居易诗歌平淡美研究综述 一、国内外研究现状概述 近十年来关于白居易的研究也是古代文学研究领域的一大趋势。主要集中在白居易的诗歌研究、散文研究、思想研究、生存哲学研究等4个方面。据不完全统计，近十年来关于白居易研究的著作大致有陈友琴《白居易资料汇编》（中华书局，2005年再版）、付兴竹《白居易散文研究》（中国社会科学出版社，2007年版）、刘维，焦淑清《白居易传》（辽海出版社，2009年版）、蹇长春《白居易评传》（南京大学出版社，2011年版）等4部；研究论文达4500多篇，其中硕士学位论文余篇、博士学位论文余篇。研究领域得到很大的拓展，研究视角和方法更加多元化，研究观念也较为开放自觉。近十年来白居易研究主要的研究方向体现在白居易的诗歌研究、散文研究、思想研究、生存哲学研究等4个方面。 在白居易研究的多个方面上，成就较为突出地是关于诗歌的研究。据不完全统计，十年来关于白居易诗歌方面研究的著作有乔立智《白居易诗歌词汇研究》（北京人民出版社，2012年版）、付兴林，倪超《<长恨歌>及李扬题材唐诗研究》（中国社会科学出版社，2013年版）、张中宇《白居易<长恨歌>研究--中华文史新刊，2005年版》、胡奇光《中国古代语言艺术史》（上海人民出版社，2010年版）等4部；研究论文达200篇，其中硕士学位论文50余篇，博士学位论文达4篇。涉及的研究范围很广泛，在研究视角与方法上呈现多样性，在观念上也比先前更为开放自觉。近十年来白居易诗歌研究的主要内容多体现在诗歌对后世文学的影响研究、诗歌语言词汇研究、诗歌意象研究、诗歌对外翻译研究、审美研究等5个方面。在不同程度上，都取得了相应的成果，50多篇硕博学位论文对白居易诗歌的相对应之处都进行了深入的探讨研究，整体上对全面了解白居易及其诗歌做出了较大贡献，对白居易集的
内隐情绪启动效应的文献综述
内隐情绪启动效应的文献综述 一、情绪 （一）情绪启动 近年来，当启动刺激与探测刺激具有相同的情绪色彩时，控制组与实验组的反应会有明显的不同，这种情况被称之为情绪启动。这种情绪研究的发现为情绪的研究提供了新的研究范式。现代心理学产生不久以后，Williian James于1884年提出了被后人称为情绪的外周理论，但是由于情绪本身的复杂性，以及研究方法的困难，在其后的时间里情绪研究发展缓慢，直到20世纪60年代以后，情绪研究才出现了快速发展，早期情绪研究主要涉及情绪的生理唤醒、情绪脑机能定位、情绪的生理伴随模式、情绪发生序列、情绪与体内平衡、情绪与环境、条件性情绪反应、情绪与人格发展等课题。 情绪启动（affective priming）就是指这样一种现象，当启动刺激与目标刺激有相同效价即在评价上一致时（如: 阳光母爱蟑螂死亡），与具有不同效价即在评价上不一致时（如：蟑螂母爱阳光死亡）相比，在前一种情况下，对目标刺激（母爱死亡）的加工会更快和更准确，这通常就被称为情绪启动效应。 [1] （二）内隐情绪 为我们所熟知，弗洛伊德是无意识研究的先驱之一，在他的《性学与爱情心理学》中第三章就是对无意识情绪的阐述。他认为，本能是要寻求一种与观念或情感状态的结合。原始的本能与观念的结合之后就产生认知，而原始的本能与情绪情感状态结合后，就成为外显的情绪情感，两种结合过程之中都会伴随压抑影响作用，往往就把这种原始的观念和情感称为无意识观念和无意识情绪。而且弗洛伊德把意识分为意识、前意识、和潜（无）意识，并且指出无意识对人的心理发展起到重要的作用。就像上文所提到的，在20世纪60年代后，现在心理学开始蓬勃发展，认知革命开始，而内隐学习和内隐记忆的研究也快速发展，因此内隐研究的研究范式和研究方法也相对开始成熟。在此基础上有研究表明内隐社会认知揭示了无意识认知成分参与有意识的社会认知过程。这些都为内隐情绪的研究提供了可能。 什么是内隐情绪，当今研究中尚未有一致的可被所有人认可的界定，在1999 年，Kihlstrom在《无意识心理》中明确提出“implicit emotion”这个概念，表明 内隐情绪是指某种情绪状态所导致的经验思想和行动上的变化，这种情绪状态独 立于他/她对这种情绪状态的有意识的觉知。也就是说相对于个体意识到情绪、 情感及情绪状态知觉的外显情绪，内隐情绪则是归于一个人情绪状态引发的体 验、思想或行为的改变，而这种情绪状态的引发是阈下即无意识的。 [2] 二、内隐情绪的相关研究 目前内隐情绪的研究集中在两个方面，第一方面是阈下刺激诱发内隐情绪并且因此产生的反应是被试可以觉察到的，即被试可以意识到自身的情绪反应；第二方面是阈下刺激诱发的内隐情绪并且因此产生的反应是被试不能察觉到的，即被试的内隐情绪变化是被试没有意识到的。 （一）阈下引发的内隐情绪并且有外显反应
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XXX大学 文献综述 ***届 离子液体+ 溶剂二元体系电导率、表面 张力物性研究进展 学生姓名XXX 学号XXX 院系XXX 专业XXX 指导教师XXX 填写日期XXX 离子液体 + 溶剂二元体系电导率、表面 张力物性研究进展
摘要 离子液体作为一种新型的绿色溶剂，其物理化学性质的研究受到了普遍的关注,采用离子液体与各类溶剂形成二元体系研究究引起了全世界研究者的关注。针对离子液体二元体系常规理化性质的研究有利于了解离子液体的结构特性及新型离子液体的开发。离子液体二元体系的理化性质除受到温度和离子液体本身结构的影响外，还受到二元体系中溶剂极性和各组分含量等的影响。本文综述了离子液体的电导率、表面张力的研究进展。研究发现大部分离子液体的表面张力γ随温度升高而减小，同一种离子液体浓度越高,表面张力越小，表面张力随含水量的增加而增加；离子液体在相同温度下电导率随浓度的增加而增大，相同浓度下电导率随温度的升高而增大。 关键词：离子液体；电导率；表面张力 离子液体具有与传统有机溶剂截然不同的性质和特点，其化学稳定性好、溶解性好、熔点低、不易挥发、可传热、可流动、对环境污染少，可作为绿色溶剂用于化学反应和分离过程，近年来受到了人们的广泛关注和被广泛应用，例如精细化学品合成、高分子聚合物及有关合成、分离萃取、消除环境污染、太阳能电池和燃料电池等[1]。离子液体成为国内外研究的热点之一，目前已广泛应用于催化、材料和萃取分离[2-5]等领域由于离子液体所具备的这些优点，近年来离子液体越来越多地被作为一种可设计的功能型分子，即所谓的功能化离子液体(TSIL)。功能化离子液体是指在阳离子或阴离子上引入官能团的离子液体，但其与离子液体是一个不可分割的整体。由于功能化离子液体的核心离子与官能团影响着反应过程，与溶解于其中的溶质产生相互作用，导致最终过程优化的实现，更加符合实验和工业需求而受到重视。 本文结合国内外的研究情况，不仅对离子液体+溶剂二元体系表面张力实验测定工作进展做了归纳，还对电导率方面的研究做了相应的综述。 1.离子液体+溶剂二元体系表面张力 目前，关于离子液体表面张力的研究还十分有限，表面张力是表面化学中最
文献综述的类型
文献综述是"一种在分析、比较、整理、归纳一定时空范围内有关特 定课题研究的全部或大部情报的基础上，简明的类述其中的最重要部分，并标引出处的情报研究报告"。文献综述的定义包含三个基本要素：首先，文献综述反映原始文献有一定的时间和空间范围，它反映一定时期内或是某一时期一定空间范围的原始文献的内容。其次，文献综述集中反映一批相关文献的内容。其它二次文献如题录、索引、文摘、提要等一条只能揭示一篇原始文献的外表信息或内容信息，且各条目之间没有联系，而综述一篇可集中一批相关文献，且将这批文献作为一个有机整体予以揭示，信息含量比二次文献多得多。第三，文献综述是信息分析的高级产物。书目、索引等是对原始文献的外表特征进行客观描述，不涉及文献内容，编写人员不需了解原始文献的内容，也不需具备相关学科的基础知识;提要、文摘是对原始文献的 内容作简要介绍和评价，编写人员需要具有相关学科的一些基础知识，以识别和评价原始文献;文献综述则要求编写人员对综述的主题有深 入的了解，全面、系统、准确、客观地概述某一主题的内容。运用分析、比较、整理、归纳等方法对一定范围的文献进行深度加工，对于读者具有深度的引导功能，是创造性的研究活动。 文献综述的类型可以从不同的角度对文献综述进行划分，最常见的方法是根据文献综述反映内容深度的不同即信息含量的不同划分按照文献综述信息含量的不同，可将文献综述分为叙述性综述、评论性综述和专题研究报告三类。
叙述性综述是围绕某一问题或专题，广泛搜集相关的文献资料，对其内容进行分析、整理和综合，并以精炼、概括的语言对有关的理论、观点、数据、方法、发展概况等作综合、客观的描述的信息分析产品。叙述性综述最主要特点是客观，即必须客观地介绍和描述原始文献中的各种观点和方法。一般不提出撰写者的评论、褒贬，只是系统地罗列。叙述性综述的特点使得读者可以在短时间内，花费较少的精力了解到本学科、专业或课题中的各种观点、方法、理论、数据，把握全局，获取资料。 评论性综述是在对某一问题或专题进行综合描述的基础上，从纵向或横向上作对比、分析和评论，提出作者自己的观点和见解，明确取舍的一种信息分析报告。评论性综述的主要特点是分析和评价，因此有人也将其称为分析性综述。评论性综述在综述各种观点、理论或方法的同时，还要对每种意见、每类数据、每种技术做出分析和评价，表明撰写者自己的看法，提出最终的评论结果。可以启发思路，引导读者寻找新的研究方向。 专题研究报告是就某一专题，一般是涉及国家经济、科研发展方向的重大课题，进行反映与评价，并提出发展对策、趋势预测。"是一种现实性、政策性和针对性很强的情报分析研究成果"。其最显著的特点是预测性，它在对各类事实或数据、理论分别介绍描述后，进行论证、预测的推演，最后提出对今后发展目标和方向的预测及规划。专题研究报告对于科研部门确定研究重点和学科发展方向，领导部门制定各项决策，有效实施管理起着参考和依据的作用。这一类综述主
网络对大学生的影响的文献综述
网络对大学生的影响的文献综述
网络对大学生的影响的文献综述 摘要：互联网作为媒体，集数据开放性、知识密集性、信息全面性、查找方便性等多种优点于一身，成为大学生认知自然、开阔眼界、储备知识的重要平台。在充分享受网络便利的同时，网络也给大学生带来了各种影响，其中，既有积极健康向上的影响，也存在着各种不利的影响，使我们大学生面临较为严峻的挑战。本文对近年来网络及网络文化对大学生学习生活的影响方面的主要研究成果以及研究状况进行总结，试对大学生在学习中对互联网依赖程度进行探析。 关键字：网络大学生学习影响 前言：互联网，即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网技术和现代通讯系统的高速发展、广泛运用和日益普及，使得信息传播在社会生活中发挥越来越大的作用，高校育人环境正在发生深刻的变化。网络已经成为大学生生活的重要组成部分，特别是网络环境下个性化、虚拟化、协作化的自主学习行为，是一种全新的网络学习行为，是当代大学生学习行为的新形式。对大学生网络学习行为进行调查，了解大学生网络学习者的学习行为规
律，促进大学生网络学习能力的提高具有一定的意义。 正文： 一、研究背景 网络是一个无穷无尽的文化信息源，它具有信息量大、传播速度快、交流互动性强和影响范围广的显著特点。如何正确认识与使用互联网对大学生来讲是非常重要的。校园网给在校大学生通过网络获取各种有用信息提供了便利条件，利用网络学习已经成为在校大学生学习生活中不可缺少的部分。《在校大学生网络学习行为的调查研究》、《大学生网络学习情况调查研究》、《中国在校大学生网络行为分析》等文章中对中国大学生使用网络进行学习的情况进行了调查分析，综合来说，得出的结果如下：综合起来看，网络对大学生思想关联的影响有积极的，更有消极的。这与大学生接收信息的特点有关。大学生在接收网络信息方面表现出以下特点：一是好奇心强。青年人喜爱感受新事物、新思想，并对此产生浓厚的兴趣，对一些标新立异的学说往往怀着好奇的心情去追
大数据文献综述
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (3) 大数据定义 (3) 大数据来源 (3) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (4) 大数据的存储与管理 (4)
大数据隐私与安全 (5) 大数据在信息管理层面的应用 (6) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (6) 大数据在中观信息管理层面的应用 (7) 大数据在微观信息管理层面的应用 (8) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (9) 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文：
关于影响师幼关系的因素的文献综述
关于影响师幼关系的因素的文献综述 09学前（2）邵冰青00915517 国内外学着对影响师幼关系的因素做了很多研究。幼儿自身特点、家庭、教师的特点以及幼儿和教师的互动环境都影响着师幼关系的形成。 一、与幼儿相关的影响因素 幼儿作为互动的主体，其自身的特点以及所处家庭的特点影响着互动的形成。研究表明，开朗、外向、行为积极地幼儿易与老师形成良好的互动。Fein,Gariboldi,Boni(1993)的研究结果表明，幼儿气质内向或是外向直接关系着他们和老师的互动情况。Brophy,Good认为，教师会格外关心那些与自己亲近的幼儿，而这些幼儿多是积极行动，成绩优异，能够表现自己的孩子。除了幼儿自身的气质外，幼儿与父母的亲子关系也影响着互动的结果。Erickson,Pianta(1989)指出，在进入幼儿园之前，幼儿与父母之间的情感依恋情况，影响着幼儿的学习与环境适应能力，从而影响到幼儿与教师之间的互动。 二、与老师相关的影响因素 师幼关系还受到教师自身的特征，教师的教育观念等地影响。Rimm-kaufman(2002)的研究显示，教师对儿童的敏感反应是与儿童在课堂的积极调节紧密相关的，并且儿童与更敏感的老师进行互动比与不太敏感的老师互动显示出更多的主动行为。此外，奉行“以儿童为中心”的教育观念的老师更能幼儿形成良好的互动。Kagan,Smith(1988)通过研究得出结论，奉行“儿童中心”的教师比奉行“教师中心”的教师进行互动的时间更长，频次更多，对幼儿行为更为敏感。 三、与互动环境相关的影响因素 国外新进研究表明，班额的大小会对师幼互动发生影响。Rimm-kaufman(2002)研究显示，初期被划分为勇敢的儿童在班额较大的课堂中更容易出现拒绝任务的行为，更可能讲话，更可能向教师提出请求。Blatchford(2003)研究显示，在小班教学中，教师与幼儿的互动更为流畅，更富有个性化，但在大班教学中，幼儿更可能与同伴进行互动，而与老师互动减少。此外，幼儿园处于的环境中的噪音，卫生情况也对师幼互动的形成有一定影响。贾克（2000）研究表明，幼儿园处于的地区往往噪音级别很高，容易影响幼儿的情绪，老师也更易产生怠倦感。
可行性研究文献综述
可行性研究文献综述 一、可行性研究简介 可行性研究一词源于英语feasibility study,字义就是行得通,有可能成功的意思。自20世纪30年代作为一种组织管理方法对工程项目进行评价,使美国田纳西河流域开发项目获得成功之后,可行性研究这种仅限于经济评价的报告在工业发达国家成为建设项目开发程序的一个环节。 工业项目可行性研究就是投资工业项目决策前的活动,就是在事件没有发生之前的研究,就是对事务未来发展的情况、可能遇到的问题与结果的估计,具有预测性。因此,必须进行深入的调查研究,充分的占有资料,运用切合实际的预测方法,科学的预测未来前景。 对于投资额较大,建设周期较长,内外协作配套关系较多的建设项目,可行性研究的工作期较长,为了节省投资,减少资源浪费,避免对早期就应淘汰的项目做无效研究,一般将可行性研究分为机会研究、初步可行性研究、可行性研究(有时也叫详细可行性研究)与项目评价决策四个阶段。机会研究证明效果不佳的项目,就不再进行初步可行性研究;同样,如果初步可行性研究结论不可行,则不必再进行可行性研究。 随着科学技术、市场经济与管理科学的高度发展,在不断总结过去经验的基础上,可行性研究理论也得到了不断的完善与发展,至今已成为世界公认的项目评价方法。在项目投资决策之前进行可行性研究,不但有助于减少或避免项目投资失误,而且有助于项目的顺利实施与推进,总的说来,可行性研究对于项目投资决策有着以下非常重要的作用: 作为项目建设立项的依据,作为向银行申请贷款或筹资的依据,作为工程设计与建设的依据,作为向当地政府与环保部门申请建设执照的依据,作为本工程建设补充基础资料的依据,作为项目与各有关部门签订合同或协议的依据,作为核准采用新技术、新设备研制计划的依据,作为企业安排项目计划与实施的依据。 二、国外可行性研究的发展历史 西方最早推行可行性研究方法的就是美国,通过采用这套方法,实现了对河流流域地区良好的开发与综合利用,二战后,随着现代科学技术与管理科学的高度发展,技术经济问题越来越复杂,为了开发新产品,减少投资风险,需要采用科学方法对项目实施进行预测、分析、论证。因此20世纪60年代以来,可行性研究迅速成为投资决策前的一个普遍工作阶段,并且形成了一整套系统理论的科学方法。这种方法在以世界银行为代表的国际经济组织对发展中国家的贷款或援助项目中迅速推广。 在19世纪至20世纪50年代中期,国外主要就是运用简单的财务评价方法通过对项目的收入与支出进行比较来判断项目的优劣。随着社会的发展,简单的财务评价已不能满足社会、政府与企业对项目投资决策的多元化需求。于就是,法国工程师让尔·杜比提出了“消费者剩余”的思想并在1844年发表了“公共工程效用的评价”一文。之后英国经济学家A·马歇尔正式提出了“消费者剩余”的概念,这种思想发展成为现在费用-效益分析的基础,构成了
我国产融结合效应评价文献综述
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/1512155811.html, 我国产融结合效应评价文献综述 作者：王龙祥刘扬 来源：《时代金融》2016年第08期 【摘要】在我国关于产融结合的研究中，产融结合效应评价文献占有重要地位。本文将现有相关实证研究尽可能全面地纳入分析框架，通过对效应评价指标、评价方法和主要观点的回顾和评述，为未来我国产融结合效应研究提供借鉴。 【关键词】产融结合企业绩效企业效率评价方法 一、引言 企业产融结合是产业和金融通过一定途径进行协同发展的模式[1]。在许多发达国家，产 融结合都得到实践，因产业资本和金融资本结合所产生的积极作用得到肯定；但在国际金融危机后，过度金融化也压垮了一些大型产业集团。这表明产融结合是一把双刃剑，既有正面效应，也有负面效应。 我国产融结合发端于上世纪80年代末，并于90年代后期迅速发展。学者们普遍认为实施产融结合可降低交易费用，消除企业间信息不对称，通过构建内部市场优化资源配置，为企业乃至国家经济带来积极作用。但随着德隆、农凯等企业集团相继发生严重危机，研究人员开始围绕产融结合的效应问题展开实证研究，分析我国企业实施产融结合的实际情况。本文将现有相关研究尽可能全面地纳入分析框架，通过脉络梳理，提炼精要，论其优劣，以期为我国未来产融结合效应评价建立更广阔的视野。 二、我国产融结合效应的评价指标和评价方法 现阶段我国关于产融结合效应评价的文献中，学者们大都将焦点放在产融结合有效性分析上。傅艳（2004）认为，若企业扣除资本成本后的资本收益大于零，即为有效的产融结合[2]。这一观点成为学者们在研究产融结合效应时的基本依据和出发点：若实施产融结合后企 业绩效或企业效率提高，就意味着企业获得了产融结合的正效应。 （一）企业绩效相关评价指标和评价方法 林世协（2004）以每股收益和净资产收益率作为企业绩效衡量指标，运用Wilcoxon符号秩检验进行显著性分析[3]。李革森（2004）考虑到证券市场因素和非市场因素，选用市盈率 和每股收益作为评价指标建立回归模型[4]。张庆亮和孙景同（2007）首先以每股收益和净资 产收益率作为衡量指标，分析产融结合前后的经营绩效；其次以每股收益和市盈率为被解释变量、金融参股比例为解释变量建立一元线性回归方程进行研究[5]。徐赐豪（2009）从企业发 展能力、盈利能力、偿债能力等六方面选取12项指标构建综合评价体系，运用因子分析方法
大数据文献综述
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (2) 大数据定义 (2) 大数据来源 (2) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (3) 大数据的存储与管理 (4) 大数据隐私与安全 (4) 大数据在信息管理层面的应用 (5) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (5) 大数据在中观信息管理层面的应用 (6) 大数据在微观信息管理层面的应用 (7) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (8)
前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的 大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入 库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文： 大数据概念 大数据定义 维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源 1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据，包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等
人民币汇率的影响因素——文献综述
前言 本人毕业设计的论题是《后危机时代人民币汇率波动的影响因素分析》。早前有些国内外学者对人民币汇率波动的影响因素进行了规划分析，但如今经济已经步入了“后危机时代”，国际贸易保护主义风险加剧，其波动情况值得关注，并且在美联储启动二次量化宽松政策和各国竞相压低本国汇率的外部情况下，中国人民币汇率问题再次被推到了漩涡中心。因此基于“后危机时代”这个大背景，本文的论述对今后把握人民币汇率的波动情况具有一定的指导意义。 本文根据早前国内外学者对人民币汇率的研究成果，借鉴他们的成功经验，大胆地将人民币汇率的波动情况置于“后危机时代”背景下来进行研究，对当前理论界和学术界的各种观点进行了全面梳理。本文主要查阅了近几年有关人民币汇率、汇率决定理论及人民币汇率理论的文献期刊。
1 后危机时代 1.1后危机时代的概念 所谓后危机时代（后金融危机时代），就是指随着危机的缓和，而而进入相对平稳期。但是由于固有的危机并没有，或是不可能完全解决，而使世界经济等方面仍存在这很多的不确定性和不稳定性。是缓和与未知的动荡并存的状态。 2009年下半年以来，在全球大规模的经济政策刺激下，世界经济逐渐走出衰退，开始缓慢复苏。主要世界组织和预测机构对世界经济的发展趋于乐观，连续几次上调预测结果。国际货币基金组织于2010年1月26日公布的《世界经济展望》中预测2010年全球经济增长3,9%，高于该组织2009年10月预计的3.1%；预计2011年全球经济会继续加速增长，预计增幅，预计增幅为4.3%，也高于上次预计的4.2%。其中，2010年美国增长2.7%，欧元区增长1.0%，日本增长1.7%。在金砖四国中，中国增长10.0%，印度增长7.7%，巴西增长4.7%，俄罗斯增长4.0%。全球经济正在进入好于预期的复苏期，不同发展水平的国家表现出不同的经济增长速度。预计未来几年，发达国家经济将保持平稳低速增长，发展中国家将保持平稳较快增长。国际货币基金组织（IMF）预测报告中显示，2010年发达国家和发展中国家经济增长2.1%和6.0%，2011年增速将达到2.4%和6.3%。 1.2后危机时代世界经济发展趋势 一是世界市场比危机之前变得更加拥挤。一些主要发达国家在这次危机后会提高储蓄，减少消费。 二是新兴市场将成为世界经济的主体。危机之后，发达国家将有可能出现零增长或负增长，美国、西欧经济不会衰退或者负增长，但会有一段时间的零增长。而发展中国家势头强劲，中国经济增长速度达到8%，印度明年要达到9%，拉美国家明年会有5%左右的增长。 三是发展中国家和发达国家都在回归实体经济。金融永远是和风险相联系的，过去片面强调金融，过度依赖金融。现在各国开始认识到，要积极保持和发展实体经济，才是经济的基础。
文献综述的主要方法
文献综述的主要方法 文献综述抽取某一个学科领域中的现有文献，总结这个领域研究的现状，从现有文献及过去的工作中，发现需要进一步研究的问题和角度。 文献综述是对某一领域某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量情报资料，分析综合当前该课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解和建议，从而揭示有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等，为后续研究寻找出发点、立足点和突破口。 文献综述看似简单．其实是一项高难度的工作。在国外，宏观的或者是比较系统的文献综述通常都是由一个领域里的顶级“大牛”来做的。在现有研究方法的著作中，都有有关文献综述的指导，然而无论是教授文献综述课的教师还是学习该课程的学生，大多实际上没有对其给予足够的重视。而到了真正自己来做研究，便发现综述实在是困难。 约翰W.克雷斯威尔（John W. Creswell）曾提出过一个文献综述必须具备的因素的模型。他的这个五步文献综述法倒还真的值得学习和借鉴。 克雷斯威尔认为，文献综述应由五部分组成：即序言、主题1（关于自变量的）、主题2（关于因变量的）、主题3（关于自变量和因变量两方面阐述的研究）、总结。 1. 序言告诉读者文献综述所涉及的几个部分，这一段是关于章节构成的陈述。在我看也就相当于文献综述的总述。 2. 综述主题1提出关于“自变量或多个自变量”的学术文献。在几个自变量中，只考虑几个小部分或只关注几个重要的单一变量。记住仅论述关于自变量的文献。这种模式可以使关于自便量的文献和因变量的文献分开分别综述，读者读起来清晰分明。 3. 综述主题2融合了与“因变量或多个因变量”的学术文献，虽然有多种因变量，但是只写每一个变量的小部分或仅关注单一的、重要的因变量。 4. 综述主题3包含了自变量与因变量的关系的学术文献。这是我们研究方案中最棘手的部分。这部分应该相当短小，并且包括了与计划研究的主题最为接近的研究。或许没有关于研究主题的文献，那就要尽可能找到与主题相近的部分，或者综述在更广泛的层面上提及的与主题相关的研究。 5. 在综述的最后提出一个总结，强调最重要的研究，抓住综述中重要的主题，指出为什么我们要对这个主题做更多的研究。其实这里不仅是要对文献综述进行总结，更重要的是找到你要从事的这个研究的基石（前人的肩膀），也就是你的研究的出发点。 在我看来，约翰.W.克雷斯威尔所提的五步文献综述法，第1、2、3步其实在研究实践中都不难，因为这些主题的研究综述毕竟与你的研究的核心问题有距离。难的是第4步，主题3的综述。难在哪里呢？一是阅读量不够，找不到最相
现代西方学者财政政策效应理论文献综述
第25卷第4期 吉首大学学报(社会科学版) 2004年10月Vol.25,No.4 Journal of Jishou University(Social Sciences Edition) Oct.2004经济研究 现代西方学者财政政策效应理论文献综述 匡小平,龙 军 (江西财经大学研究生部,江西南昌 330013) 摘 要:扩张性财政政策是否有利于经济增长以及在多大程度上有利于经济增长,是一个既具有重要理论意 义,更具有实践意义的重要课题,自凯恩斯理论问世以来一直是西方经济学家争论的焦点。财政政策效应的主 要指标是财政乘数,因而本综述主要讨论关于财政乘数问题的理论文献,其中主要涉及政府增加支出和减少税 收对乘数的各种影响,目的在于判断财政扩张对经济产生刺激效应的条件。由于财政政策无非是通过作用于 供给、需求和制度而产生效应,故本综述分别从财政政策的需求效应、供给效应和制度约束三方面阐明西方学 者的主要研究文献是如何解释财政乘数的决定因素的。 关键词:财政政策;经济效应;文献综述 中图分类号:F810 文献标识码: A 文章编号: 1007-4074(2004)04-0076-06 作者简介:匡小平(1962-),男,湖南双峰人,教授,经济学博士,博士生导师,研究方向为公共经济与财政政策; 龙军(1978-),男(侗族),湖南衡阳人,硕士研究生,研究方向为社会保障与财政理论政策。 财政政策对于一国经济增长有无效应、有多大效应以及效应的产生过程和实现路径如何,历来是经济学家们感兴趣的问题,也是必须认真考虑和回答的问题,对此的不同回答亦是区分不同经济学流派的重要依据。长期以来,各大经济学流派围绕这一问题展开了激烈争论,发表了大量研究文献,既有理论研究文献也有经验研究文献。对于浩如烟海的这些研究成果,即使要进行粗略浏览亦是一项费时费力的巨大工程,为此,本综述将对近年来关于扩张性财政政策对经济的刺激作用的主要理论研究文献进行阐述,以明确这一领域财政政策理论的发展轨迹,把握其目前动态,为进一步研究我国的财政政策效应(尤其是近年来实行的并将继续实行的积极财政政策)提供一个国际参照平台。之所以要将文献综述限定在扩张性财政政策对经济的刺激作用方面,除了有关文献数量过多这一原因外,另一个重要原因就是近年来人们研究重点的转移和这方面研究成果对我国具有的更大实际参考价值。如果说在20世纪80年代和90年代的大多数年份,西方学者对财政政策的讨论主要集中在导致通货膨胀和国际收支差额的高额财政赤字、财政政策的经济稳定作用,以及如何精心设计税收制度和安排支出项目以促进经济长期可持续增长的话,那么,随着日本经济陷入长期困境,印尼、韩国和泰国经济因亚洲金融危机导致严重衰退,以及最近美国和欧洲经济萎靡不振,人们的注意力已经主要转向扩张性财政政策所发挥的经济刺激作用方面了。 由于人们通常用财政乘数来说明财政政策的 收稿日期:2004-09-20
大数据外文翻译参考文献综述
大数据外文翻译参考文献综述 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 原文： Data Mining and Data Publishing Data mining is the extraction of vast interesting patterns or knowledge from huge amount of data. The initial idea of privacy-preserving data mining PPDM was to extend traditional data mining techniques to work with the data modified to mask sensitive information. The key issues were how to modify the data and how to recover the data mining result from the modified data. Privacy-preserving data mining considers the problem of running data mining algorithms on confidential data that is not supposed to be revealed even to the party
running the algorithm. In contrast, privacy-preserving data publishing (PPDP) may not necessarily be tied to a specific data mining task, and the data mining task may be unknown at the time of data publishing. PPDP studies how to transform raw data into a version that is immunized against privacy attacks but that still supports effective data mining tasks. Privacy-preserving for both data mining (PPDM) and data publishing (PPDP) has become increasingly popular because it allows sharing of privacy sensitive data for analysis purposes. One well studied approach is the k-anonymity model [1] which in turn led to other models such as confidence bounding, l-diversity, t-closeness, (α,k)-anonymity, etc. In particular, all known mechanisms try to minimize information loss and such an attempt provides a loophole for attacks. The aim of this paper is to present a survey for most of the common attacks techniques for anonymization-based PPDM & PPDP and explain their effects on Data Privacy. Although data mining is potentially useful, many data holders are reluctant to provide their data for data mining for the fear of violating individual privacy. In recent years, study has been made to ensure that the sensitive information of individuals cannot be identified easily. Anonymity Models, k-anonymization techniques have been the focus of intense research in the last few years. In order to ensure anonymization of data while at the same time minimizing the information