蠕虫的行为特征描述和工作原理分析

蠕虫的行为特征描述和工作原理分析*

郑辉＊＊　李冠一　涂菶生　

（南开大学 20-333# ，天津，300071）

E-mail: zhenghui@https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,

https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/students/doctor/spark/zhenghui.htm

摘要：本文详细讨论了计算机蠕虫和计算机病毒的异同，指出它们除了在复制和传染方面具有相似性之外，还有很多不同点，如蠕虫主要以计算机为攻击目标，病毒主

要以文件系统为攻击目标；蠕虫具有主动攻击特性，而病毒在传播时需要计算机

使用者的触发。通过详细区分它们的不同行为特征，确定了在计算机网络安全防

范体系中不同角色的责任。然后描述了蠕虫发展的历史，从中可以看到，蠕虫产

生了越来越大的危害。通过分析计算机蠕虫的工作原理、功能结构、实体组成，

提出了蠕虫的统一功能结构模型，并给出了有针对性的对计算机蠕虫攻击进行防

范的措施。最后本文分析了一些新的蠕虫技术发展趋势，指出计算机蠕虫本质上

是黑客入侵行为的自动化，更多的黑客技术将被用到蠕虫编写当中来，由此可以

看出对蠕虫攻击的防治和对抗将是长期而困难的工作。

关键词：蠕虫，计算机病毒，计算机网络安全，蠕虫定义，蠕虫历史，行为特征，功能模型

一、　引言

计算机病毒给世界范围内的计算机系统带来了不可估量的危害，给人们留下了深刻的印象。同时给人们一种误解，认为危害计算机的程序就是病毒。从而不加区分把计算机病毒（Virus）、计算机蠕虫（Worm）、木马程序（Trojan Horse）、后门程序（Backdoor）、逻辑炸弹（Logic Bomb）等等这些概念都称为计算机病毒。这种误解不仅体现在媒体的宣传中，而且体现在病毒技术研究人员的文章[1][2]中，反病毒厂商对产品的介绍说明中，甚至政府部门制定的法律法规[3]当中。这种相近概念上的误解导致不能有效的给出针对不同类型危害计算机安全的程序的有效防治措施，也为整体的计算机安全防护带来了一定困难。另外，同一程序的不同分类也不利于对其性质的进一步研究和分析。

计算机病毒和计算机蠕虫在传播、复制等特性上非常相似，尤其容易造成人们的误解。导致误解的原因有很多，一方面由于反病毒技术人员自身知识的限制，无法对这两种程序进行清楚细致的区分；另一方面虽然病毒的命名有一定的规范[4][5]，但病毒编写者在为自己的程序起名字的时候并不一定遵循这个规范，利用网络功能如电子邮件进行传播的病毒常常被病毒编写者冠以蠕虫的名字，这也给人们带来一些误导。为了照顾这种病毒的命名，曾有文献试图将蠕虫细分为活动蠕虫和邮件蠕虫[6]。由于用计算机病毒这个称谓不能涵盖所有危害计算机的程序的特征，而且容易产生误导，所以有的文献采用了含义更广泛的称谓“恶意软件”（malware）[7]来统一称呼它们。从蠕虫产生开始，十几年来，很多研究人员对蠕

*高等学校博士点学科点专项科研基金资助课题（编号：2000005516）。

**作者简介：郑辉（1972～），男，吉林伊通人，博士研究生，主要研究领域为网络与信息安全。李冠一（1978～），女，辽宁鞍山人，硕士研究生，主要研究领域为模式识别，计算机视觉与图像处理等。涂奉生（1937～），江西南昌人，博士生导师，主要研究领域为CIMS， DEDS理论，制造系统及通讯理论。

虫和病毒这两个概念进行了区分[7~14]，但描述基本都很粗略，而且不同研究人员给出的分类也不一致。本文试图明确区分这两个概念。

通过对几种典型的蠕虫程序进行分析，本文讨论了蠕虫的主要行为特征。文献[6][14]提出了蠕虫的功能结构描述，但由于对蠕虫和病毒两种程序的行为特征区分的不明确，这些功能模型结构不清晰，体系不完整。本文在参考前人工作的基础上，提出了比较清晰全面的蠕虫程序的统一功能模型来完成对蠕虫程序的功能结构描述。并进一步对蠕虫的实体结构进行了分析，依据功能结构描述和实体结构分析，给出了针对蠕虫防治的几点建议。另外，本文也对蠕虫技术的未来发展趋势进行了描述。

二、　蠕虫的定义

1、蠕虫的原始定义：

蠕虫这个生物学名词在1982年由Xerox PARC 的John F. Shoch等人最早引入计算机领域[15]，并给出了计算机蠕虫的两个最基本特征：“可以从一台计算机移动到另一台计算机”和“可以自我复制”。他们编写蠕虫的目的是做分布式计算的模型试验，在他们的文章中，蠕虫的破坏性和不易控制已经初露端倪。1988年Morris蠕虫爆发后，Eugene H. Spafford 为了区分蠕虫和病毒，给出了蠕虫的技术角度的定义，“计算机蠕虫可以独立运行，并能把自身的一个包含所有功能的版本传播到另外的计算机上。”（worm is a program that can run by itself and can propagate a fully working version of itself to other machines. ）[8]。

2、病毒的原始定义：

人们在探讨计算机病毒的定义时，常常追溯到David Gerrold在1972年的发表的科幻小说《When Harlie Was One》，但计算机病毒的技术角度的定义是由Fred Cohen在1984年给出的，“计算机病毒是一种程序，它可以感染其它程序，感染的方式为在被感染程序中加入计算机病毒的一个副本，这个副本可能是在原病毒基础上演变过来的。”（a program that can 'infect' other programs by modifying them to include a possibly evolved copy of itself.）[9]。 1988年Morris蠕虫爆发后，Eugene H. Spafford 为了区分蠕虫和病毒，将病毒的含义作了进一步的解释。“计算机病毒是一段代码，能把自身加到其它程序包括操作系统上。它不能独立运行，需要由它的宿主程序运行来激活它。”（virus is a piece of code that adds itself to other programs, including operating systems. it cannot run independently and it requires that its 'host' program be run to activate it. ）[8]。

3、蠕虫、病毒之间的区别与联系：

计算机蠕虫和计算机病毒都具有传染性和复制功能，这两个主要特性上的一致，导致二者之间是非常难区分的，尤其是近年来，越来越多的病毒采取了部分蠕虫的技术，另一方面具有破坏性的蠕虫也采取了部分病毒的技术，更加剧了这种情况。但对计算机蠕虫和计算机病毒进行区分还是非常必要的，因为通过对它们之间的区别、不同功能特性的分析，可以确定谁是对抗计算机蠕虫的主要因素、谁是对抗计算机病毒的主要因素；可以找出有针对性的有效对抗方案；同时也为对它们的进一步研究奠定初步的理论基础。

本文给出了病毒和蠕虫的一些差别，如下表（表1）：

病毒蠕虫

存在形式寄生独立个体

复制机制插入到宿主程序（文件）中自身的拷贝

传染机制宿主程序运行系统存在漏洞（vulnerability）搜索机制（传染目标）针对本地文件针对网络上的其它计算机

触发传染计算机使用者程序自身

影响重点文件系统网络性能、系统性能

计算机使用者角色病毒传播中的关键环节无关

防治措施从宿主文件中摘除为系统打补丁（Patch）

对抗主体计算机使用者、反病毒厂商系统提供商、网络管理人员

表1. 病毒和蠕虫的一些差别

4、蠕虫定义的进一步说明：

在上面提到的蠕虫原始定义和病毒原始定义中，都忽略了相当重要的一个因素，就是计算机使用者，定义中都没有明确描述计算机使用者在其整个传染机制中所处的地位。

计算机病毒主要攻击的是文件系统，在其传染的过程中，计算机使用者是传染的触发者，是传染的关键环节，使用者的计算机知识水平的高低常常决定了病毒所能造成的破坏程度。而蠕虫主要利用计算机系统漏洞（vulnerability）进行传染，搜索到网络中存在漏洞的计算

机后主动进行攻击，在传染的过程中，与计算机操作者是否进行操作无关，从而与使用者的计算机知识水平无关。

另外，蠕虫的定义中强调了自身副本的完整性和独立性，这也是区分蠕虫和病毒的重要因素。可以通过简单的观察攻击程序是否存在载体来区分蠕虫与病毒；

目前很多破坏性很强的病毒利用了部分网络功能，例如以信件作为病毒的载体，或感染Windows系统的网络邻居共享中的文件。通过分析可以知道，Windows系统的网络邻居共享本质上是本地文件系统的一种扩展，对网络邻居共享文件的攻击不能等同与对计算机系统的攻击。而利用信件作为宿主的病毒同样不具备独立运行的能力。不能简单的把利用了部分网络功能的病毒统统称为蠕虫或蠕虫病毒，因为它们不具备上面提到的蠕虫的基本特征。

通过简单的分析，可以得出结论，文献[1][2] [13]中提到的“Morris 蠕虫病毒”是蠕虫而非病毒；“Happy99蠕虫病毒”、“Mellisa网络蠕虫宏病毒”、“Lover Letter网络蠕虫病毒”、“SirCam蠕虫病毒”是病毒而非蠕虫；“NAVIDAD网络蠕虫”、“Blebla.B网络蠕虫”、“VBS_KAKWORM.A蠕虫”是病毒而非蠕虫。

三、　蠕虫发展的历史

1980年，Xerox PARC 的研究人员编写了最早的蠕虫[15]，用来尝试进行分布式计算（Distributed Computation）。整个程序由几个段（Segment）组成，这些段分布在网络中的不同计算机上，它们能够判断出计算机是否空闲，并向处于空闲状态的计算机迁移。当某个段被破坏掉时，其它段能重新复制出这个段。研究人员编写蠕虫的目的是为了辅助科学实验。

1988年11月2日，Morris 蠕虫[8][10][16~18]发作，几天之内6000台以上的Internet服务器被感染，损失超过一千万美元。它造成的影响是如此之大，使它在后来的10几年里，被反病毒厂商作为经典病毒案例，虽然它是蠕虫而非病毒；1990年，Morris蠕虫的编写者Robert T. Morris被判有罪并处以3年缓刑、1万美元罚金和400小时的社区义务劳动。Morris 蠕虫通过fingerd、sendmail、rexec/rsh三种系统服务中存在漏洞进行传播。

1989年10月16日，WANK蠕虫[34]被报告，它表现出来强烈的政治意味，自称是抗议

核刽子手的蠕虫（worms against the nuclear killers），将被攻击的DEC VMS计算机的提示信息改为“表面上高喊和平，背地里却准备战争”（You talk of times of peace for all, and then prepare for war.）。WANK蠕虫是通过系统弱口令漏洞进行传播的。

1998年5月，ADM蠕虫[19][20]被发现，它只感染Linux系统，由于程序自身的限制，它的传染效率较低。ADM蠕虫是通过域名解析服务程序BIND中的反向查询（inverse query）溢出漏洞进行传播的。

1999年9月，Millennium蠕虫[21]被报告，它可能是最没有名气的蠕虫，因为只有一个人声称自己的计算机系统被它感染，并且人们能够得到的蠕虫代码不能正常工作。Millennium蠕虫只感染Linux系统，它入侵系统后，会修补所有它利用的系统漏洞。它通过imapd、qpopper、bind、rpc.mountd四种系统服务中存在漏洞进行传播。

2001年1月，Ramen蠕虫[22]在Linux系统下发现，它的名字取自一种面条。它在15分钟内可以扫描13万个地址，早期的版本只修改被入侵计算机Web服务下的index.html文件，在利用系统漏洞入侵后会为系统修补好漏洞。但后期的版本中被加入了隐藏其踪迹的工具包（Rootkit），并在系统中留下后门。虽然它是蠕虫而非病毒，但仍被媒体称为“Linux

系统下的首例病毒”。Ramen蠕虫通过wuftpd、rpc.statd、LPRng三种系统服务中存在漏洞进行传播。

2001年3月23日，Lion（1i0n）蠕虫被发现[23][24]；它之所以引起了广泛的注意，是因为它是中国的一名黑客写出来的。根据lion蠕虫编写者的自述，他是四年制的中专生，2000年3月才第一次上网。Lion蠕虫集成了多个网上常见的黑客工具如扫描工具Pscan、后门工具t0rn、DDoS工具TFN2K等等，并把被攻击的主机上重要信息如口令文件等发往

li0nsniffer@https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,，这些信息后来在Internet上被广为传播，使曾被蠕虫攻击过的系统即使修补好系统漏洞后，仍然受到潜在的威胁。Lion蠕虫通过域名解析服务程序BIND中的TSIG漏洞进行传播。代码中有明显的对Ramen蠕虫的抄袭痕迹。

2001年4月3日，Adore蠕虫被发现[35]，它也曾被称为Red蠕虫，对系统攻击后，会向adore9000@https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,, adore9000@https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,, adore9001@https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,, adore9001@https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,等处发送系统信息，所以有计算机专家推断Adore蠕虫为中国黑客编写。经分析Adore蠕虫是基于Ramen蠕虫和Lion蠕虫写成，它综合利用了这两个蠕虫的攻击方法。Adore蠕虫通过wuftpd、rpc.statd、LPRng、BIND四种系统服务中存在漏洞进行传播。

2001年5月，cheese蠕虫[7][25]被发现，这个蠕虫号称是友好的蠕虫（friendly worm），是针对Lion蠕虫编写的，它利用Lion蠕虫留下的后门（10008端口的rootshell）进行传播。进入系统后，它会自动修补系统漏洞并清除掉Lion蠕虫留下的所有痕迹。它的出现，被认为是对抗蠕虫攻击的一种新思路，但不管怎样，它造成的网络负载也会导致网络不可用，所以对cheese蠕虫的评价毁誉参半。

2001年5月，sadmind蠕虫[26][27]被发现，也有人称之为sadmind/IIS蠕虫，它被认为是第一个同时攻击两种操作系统的蠕虫。有不确定信息表明它为中国黑客所写。它利用SUN 公司的Saloris系统（UNIX族）中的sadmind服务中的两个漏洞进行传播，同时利用微软公司IIS服务器中的Unicode解码漏洞破坏安装了IIS服务器的计算机上的主页。

2001年7月19日，CodeRed蠕虫[13][28]爆发，在爆发后的9小时内就攻击了25万台计算机。造成的损失估计超过20亿美元，随后几个月内产生了威力更强的几个变种，其中CodeRed II造成的损失估计12亿美元。由于2001年4月1日的中美撞机事件导致了2001年5月1日前后的所谓中美黑客大战，而CodeRed蠕虫产生的时间刚好是黑客大战的尾声，并且CodeRed蠕虫在被攻击的计算机的网页上留下“Hacked by Chinese!”字样，所以有计算机专家推断Code Red为中国黑客编写。CodeRed II在传染过程中，如果发现被感染的计算机使用的是中文系统，就会把攻击线程数从300增加到600，从而造成更大的破坏。根据这个特征，有计算机专家推断CodeRed II是他国技术人员对中国技术人员的一种报复。不象Morris蠕虫和Lion蠕虫那样被人评价为粗制滥造，CodeRed蠕虫用到了很多相当高级的

编程技术。CodeRed蠕虫的名字取自一种软饮料，通过微软公司的IIS服务的.ida漏洞（Indexing Service中的漏洞）进行传播。

2001年9月18日，Nimda蠕虫[29~32]被发现，不同于以前的蠕虫，Nimda开始结合病毒技术。它的定性引起了广泛的争议，NAI（著名的网络安全公司，反病毒厂商McAfee是它的子公司）把它归类为病毒，CERT（Computer Emergency Response Team）把它归类为蠕虫，https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,（国际安全组织）同时把它归入病毒和蠕虫两类。Nimda蠕虫执行代码里包含“Concept Virus (CV) 5.5, Copyright ? 2001 RP.China”，由此有计算机专家推断这个蠕虫也是中国黑客所编写的。对Nimda造成的损失评估数据从5亿美元攀升到26亿美元后，继续攀升，到现在已无法估计。自从它诞生以来到现在，无论哪里、无论以什么因素作为评价指标排出的十大病毒排行榜，它都榜上有名。Nimda蠕虫只攻击微软公司的Winx系列操作系统，它通过电子邮件、网络邻近共享文件、IE浏览器的内嵌MIME类型自动执行（Automatic Execution of Embedded MIME Types）漏洞、IIS服务器文件目录遍历（directory traversal）的漏洞、CodeRed II和sadmind/IIS蠕虫留下的后门共五种方式进行传播。其中前三种方式是病毒传播的方式。

以上列出了大部分蠕虫的简要说明。有非常多的文献提到最早的蠕虫是Creeper（爬行者）和Reaper（收割机），Creeper在计算机之间传播复制自己，Reaper在计算机之间寻找Creeper并杀死它，并在最后自杀掉；进而提到它们是Core War（磁心大战）游戏中最著名的两个例子。但实际情况正好相反，Core War游戏的设计者A. K. Dewdney在文献[33]中提到，这两个传说（folklore）中的蠕虫是他设计这个游戏的灵感来源。不像病毒一开始被制造出来就是为了破坏计算机文件系统，最原始的蠕虫是计算机工作者的助手，但随着时间的流逝，蠕虫也变成了怀有恶意的编程人员释放的杀手。从上面描述的蠕虫的发展的历史也可以看到，最近这一两年是蠕虫出现的高峰，并且造成了非常大的危害。

四、　蠕虫的行为特征

通过对蠕虫的整个工作流程进行分析，可以归纳得到它的行为特征：

1、主动攻击：蠕虫在本质上已经演变为黑客入侵的自动化工具，当蠕虫被释放（release）

后，从搜索漏洞，到利用搜索结果攻击系统，到复制副本，整个流程全由蠕虫自身主动完成。

2、行踪隐蔽：由于蠕虫的传播过程中，不象病毒那样需要计算机使用者的辅助工作（如执

行文件、打开文件、阅读信件、浏览网页等等），所以蠕虫传播的过程中计算机使用者基本上不可察觉。

3、利用系统、网络应用服务漏洞：除了最早的蠕虫在计算机之间传播是程序设计人员许可、

并在每台计算机上做了相应的配合支持机制之外，所有后来的蠕虫都是要突破计算机系统的自身防线，并对其资源进行滥用。计算机系统存在漏洞是蠕虫传播的前提，利用这些漏洞，蠕虫获得被攻击的计算机系统的相应权限，完成后继的复制和传播过程。这些漏洞有的是操作系统本身的问题，有的是应用服务程序的问题，有的是网络管理人员的配置问题。正是由于漏洞产生原因的复杂性，导致面对蠕虫的攻击防不胜防。

4、造成网络拥塞：蠕虫进行传播的第一步就是找到网络上其它存在漏洞的计算机系统，这

需要通过大面积的搜索来完成，搜索动作包括：判断其它计算机是否存在；判断特定应用服务是否存在；判断漏洞是否存在。这不可避免的会产生附加的网络数据流量。即使是不包含破坏系统正常工作的恶意代码的蠕虫，也会因为它产生了巨量的网络流量，导致整个网络瘫痪，造成经济损失。

5、降低系统性能：蠕虫入侵到计算机系统之后，会在被感染的计算机上产生自己的多个副

本，每个副本启动搜索程序寻找新的攻击目标。大量的进程会耗费系统的资源，导致系统的性能下降。这对网络服务器的影响尤其明显。

6、产生安全隐患：大部分蠕虫会搜集、扩散、暴露系统敏感信息（如用户信息等），并在

系统中留下后门。这些都会导致未来的安全隐患。

7、反复性：即使清除了蠕虫在文件系统中留下的任何痕迹，如果没有修补计算机系统漏洞，

重新接入到网络中的计算机还是会被重新感染。这个特性在Nimda蠕虫的身上表现的尤为突出，计算机使用者用一些声称可以清除Nimda的防病毒产品清除本机上的 Nimda 蠕虫副本后，很快就又重新被Nimda蠕虫所感染。

8、破坏性：从蠕虫的历史发展过程可以看到，越来越多的蠕虫开始包含恶意代码，破坏被

攻击的计算机系统，而且造成的经济损失数目越来越大。

以上描述主要针对蠕虫个体的活动行为特征，当网络中多台计算机被蠕虫感染后，将形成具有独特行为特征的“蠕虫网络”（worm network），文献[6]初步讨论了蠕虫网络的传染速度变化趋势，文献[14] 初步讨论了蠕虫网络的流量变化趋势。关于蠕虫网络的其它特征，还有待进一步的研究和讨论。

五、　蠕虫的工作原理

1、蠕虫程序的实体结构：

蠕虫程序相对于一般的应用程序，在实体结构方面体现更多的复杂性，通过对多个蠕虫程序的分析，可以粗略的把蠕虫程序的实体结构分为如下的六大部分，具体的蠕虫可能是由其中的几部分组成：

l 未编译的源代码：由于有的程序参数必须在编译时确定，所以蠕虫程序可能包含一部分未编译的程序源代码；

l 已编译的链接模块：不同的系统（同族）可能需要不同的运行模块，例如不同的硬件厂商和不同的系统厂商采用不同的运行库，这在UNIX族的系统中非常常见；

l 可运行代码：整个蠕虫可能是由多个编译好的程序组成；

l 脚本：利用脚本可以节省大量的程序代码，充分利用系统shell的功能；

l 受感染系统上的可执行程序：受感染系统上的可执行程序如文件传输等可被蠕虫作为自己的组成部分；

l 信息数据：包括已破解的口令、要攻击的地址列表、蠕虫自身的压缩包等等；

2、蠕虫程序的功能结构：

鉴于所有蠕虫都具有相似的功能结构，本文给出了蠕虫程序的统一功能模型，统一功能模型将蠕虫程序分解为基本功能模块和扩展功能模块。实现了基本功能模块的蠕虫程序就能完成复制传播流程，包含扩展功能模块的蠕虫程序则具有更强的生存能力和破坏能力。如图1所示。

图1. 蠕虫程序功能模型

基本功能由五个功能模块构成：

l 搜索模块：寻找下一台要传染的机器；为提高搜索效率，可以采用一系列的搜索算法。

l 攻击模块：在被感染的机器上建立传输通道（传染途径）；为减少第一次传染数据传输量，可以采用引导式结构。

l 传输模块：计算机间的蠕虫程序复制；

l 信息搜集模块：搜集和建立被传染机器上的信息；

l 繁殖模块：建立自身的多个副本；在同一台机器上提高传染效率、判断避免重复传染。

扩展功能又四个功能模块构成：

l 隐藏模块：隐藏蠕虫程序，使简单的检测不能发现。

l 破坏模块：摧毁或破坏被感染计算机；或在被感染的计算机上留下后门程序等等；

l 通信模块：蠕虫间、蠕虫同黑客之间进行交流，可能是未来蠕虫发展的侧重点；

l 控制模块：调整蠕虫行为，更新其它功能模块，控制被感染计算机，可能是未来蠕虫发展的侧重点；

3、蠕虫的工作流程：

蠕虫程序的工作流程可以分为扫描、攻击、现场处理、复制四部分，如图2所示，当扫描到有漏洞的计算机系统后，进行攻击，攻击部分完成蠕虫主体的迁移工作；进入被感染的系统后，要做现场处理工作，现场处理部分工作包括隐藏、信息搜集等等；生成多个副本后，重复上述流程。

图2. 蠕虫程序工作流程

六、　蠕虫技术发展的趋势

通过对蠕虫行为特征、实体结构、功能结构的分析，可以预测蠕虫技术发展的趋势将主要集中在如下几个方面：

1、与病毒技术的结合：很早的病毒编写者就提出过这样的思路[11]，现在已经变成了现实。

越来越多的蠕虫开始结合病毒技术，在攻击计算机系统之后，继续攻击文件系统，从而导致传播机制的多样化。

2、动态功能升级技术：提出动态调整蠕虫程序的思路[6]顺理成章，这样的蠕虫可以升级上

文提到的功能模型中的除控制模块外的所有功能模块，从而获得更强的生存能力和攻击能力。

3、通信技术：蠕虫之间、编写者与蠕虫之间传递信息和指令的功能将成为未来蠕虫编写的

重点技术。

4、隐身技术：操作系统内核一级的黑客攻防技术将会进一步纳入到蠕虫的功能中来隐藏蠕

虫的踪迹。

5、巨型蠕虫：蠕虫程序包含多操作系统的运行程序版本，包含丰富的漏洞库，从而具有更

强大的传染能力；

6、分布式蠕虫：数据部分同运行代码分布在不同的计算机之间，运行代码在攻击时，从数

据存放地获取攻击信息。同时，攻击代码用一定的算法来在多台计算机上寻找、复制数据的存放地。不同功能模块分布在不同的计算机之间，协调工作，产生更强的隐蔽性和攻击能力。

七、　蠕虫防治的解决方案

通过上文的阐述，计算机蠕虫防治的方案可以从两个角度来考虑：一是从它的实体结构来考虑，如果破坏了它的实体组成的一个部分，则破坏了它的完整性，使其不能正常工作，从而达到阻止它传播的目的；一是从它的功能组成来考虑，如果使其某个功能组成部分不能

正常工作，也同样达到了阻止它传播的目的。具体可以分为如下一些措施：

l 修补系统漏洞：主要由系统服务提供商负责，及时提供系统漏洞补丁程序；

l 分析蠕虫行为：通过分析特定蠕虫的行为，给出有针对性的预防措施，例如预先建立蠕虫判断目标计算机系统是否已经感染时设立的标记（Worm Condom）[8][17]。

l 重命名或删除命令解释器（Interpreter）：如Unix系统下的shell，Windows系统下的$systemroot$\System32\WScript.exe。

l 防火墙（Firewall）：禁止除服务端口外的其它端口，这将切断蠕虫的传输通道和通信通道。

l 公告：通过邮件列表等公告措施，加快、协调技术人员之间的信息交流和对蠕虫攻击的对抗工作。

l 更深入的研究：只有对蠕虫特性进行更深入的研究，才能有效的减少蠕虫带来的危害和损失。

由于蠕虫的主动攻击特性和传染时与计算机操作人员无关性，最终用户在蠕虫的防治上基本无能为力，所以系统厂商、防病毒产品厂商和网络管理员应该起到更重要的作用。另外，应该加快构建由系统厂商、防毒产品厂商、科研技术人员、用户、政府主管部门联合的一个全方位立体的防治体系。

八、　小结

讨论蠕虫的定义，有利于提取蠕虫的行为特征并对其进行有针对性的研究。从蠕虫发展的历史可以看到蠕虫给社会造成越来越大的危害。计算机蠕虫同计算机病毒一样，由原来作为程序员的玩物变成了对计算机系统造成最大威胁的攻击武器。蠕虫编写者越来越多地把黑客技术加入到蠕虫程序中来，使对蠕虫的检测、防范越来越困难。对蠕虫网络的传播特性、网络流量特性建立数学模型以及对蠕虫的危害程度进行评估等等研究工作有待加强。另外，如何利用蠕虫做有益的工作，也是进一步要研究的课题。

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[23] 左晓栋，戴英侠，“‘狮子’蠕虫分析及相关讨论”，计算机工程，第28卷第1期，2002年1月

[24] Austin Kasarda, “The Lion Worm: King of the Jungle?”,https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/malicious/lion.php

[25] CERT/CC, “CERT? Incident Note IN-2001-05”, https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/incident_notes/IN-2001-05.html

[26] Nancy L. Feder, “SADMIND/IIS Worm”, https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/threats/SADMIND.php

[27] CERT/CC, “CERT Advisory CA-2001-11 sadmind/IIS Worm”, https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/advisories/CA-2001-11.html

[28] John C. Dolak, “The Code Red Worm”, https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/malicious/code_red8.php

[29] Keith Poore, “Nimda Worm – Why is it Different?”,https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/malicious/nimda_different.php

[30] K. Tocheva et al. “F-Secure Virus Descriptions about Nimda”, https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/v-descs/nimda.shtml

[31] Eric Chien, “Symantec Security Response - W32_Nimda_A@mm.htm”,

https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/avcenter/venc/data/w32.nimda.a@mm.html

[32] CERT/CC, “CERT Advisory CA-2001-26 Nimda Worm”,https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/advisories/CA-2001-26.html

[33] A. K. Dewdney, “COMPUTER RECREATIONS-In the game called Core War hostile programs engage in a battle of bits”,

https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/info/akdewdney/First.htm

[34]CERT/CC, “CERT Advisory CA-1989-04 WANK Worm On SPAN Network”,https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/advisories/CA-1989-04.html

[35] Matt Fearnow, William Stearns, “Adore worm”,https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/y2k/adore.htm

Worm: Behavior Characteristics

Description and Principle Analysis

ZHENG Hui, LI Guan-yi, TU Feng-sheng

(20-333#, Nankai University, Tianjin 300071, China)

E-mail: zhenghui@https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,

https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html,/students/doctor/spark/zhenghui.htm

Abstract: Although computer viruses and computer worms are similar, there are some differences between them. For instance, a computer worm attacks computer system, while a

computer virus infects file system; a computer worm attacks initiatively, while a

computer virus needs the computer users’ intervention. Other differences are discussed

detailedly in this article, too. By analyzing the behavior characteristics of computer

worms, various roles in computer security framework are established. Then the worm

history is described. A uniform function model of computer worm is proposed by

analyzing its working principle, function structure, and entity structure. Several

methods of prevention and cure of worm attacking are discussed, either. At the end of

this article, we discuss the future trend of computer worm developing, and point out

that more and more intrusion technologies will be adopted in worms.

Key Words: worm, computer virus, computer network security, worm definition, worm history, behavior characteristics, function model

用户点击行为模型分析

数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测

...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)

一．概要： 这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。 二．背景和挖掘目标： 随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。 基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。 利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识

用户行为分析

网站分析 从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适，但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么，还是要在做用户细分前确定分析的目的，明确业务层面的需求。 既然要做基于用户细分的比较分析，自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向，通过比较各用户细分群体对内容需求的差异，优化内容运营，将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。 既然是基于用户细分，首先明确用户的细分规则，这里举例3类细分：流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户，基于这3类细分，对每个分类的用户购买商品进行比较分析，明确哪些商品更加符合用户的预期。 当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： 这里的指标定义应该比较明确，每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比，但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用，或者在一定程度上造成了用户的流失，只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的，这里的百分比不是直接相减的结果，而是一个差异的幅度体现，这里假设总体用户流失率为56%，那么以A商品为例，与总体比较的结果是：( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ，使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示，在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果，非常方便。

用户行为分析

一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？

用户行为分析解决方案模板

用户行为分析解决 方案

用户行为分析解决方案

目录 一. 简介 ............................... 错误!未定义书签。 1. 特点 ..................................................................... 错误!未定义书签。 2. 功能简介 ............................................................. 错误!未定义书签。 二. Webtrends网站运营分析解决方案..................... 错误!未定义书签。 1. 分析方法论.......................................................... 错误!未定义书签。 1.1. 网站运营分析的核心 ................................. 错误!未定义书签。 1.2. 传统网站运营分析的不足.......................... 错误!未定义书签。 1.3. Webtrends网站经营分析方法论 ................ 错误!未定义书签。 2. 基础数据 ............................................................. 错误!未定义书签。 2.1. Web server日志........................................... 错误!未定义书签。 2.2. 嵌入代码采集日志 ..................................... 错误!未定义书签。 2.3. 基础数据建议 ............................................. 错误!未定义书签。 3. 基本分析功能...................................................... 错误!未定义书签。 3.1. 网站综合访问情况分析.............................. 错误!未定义书签。 3.2. 网站频道、栏目和页面分析...................... 错误!未定义书签。 3.3. 广告及市场营销活动分析.......................... 错误!未定义书签。 3.4. 搜索引擎分析 ............................................. 错误!未定义书签。 3.5. 产品及服务分析 ......................................... 错误!未定义书签。 3.6. 访问来源追踪及地理分析.......................... 错误!未定义书签。 3.7. 访客行为分析 ............................................. 错误!未定义书签。 3.8. 用户群细分 ................................................. 错误!未定义书签。

淘宝用户行为数据分析(例)

淘宝用户行为数据分析报告（例）

01 分析背景 选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。 02 分析思路

03 分析过程 3.1 前提 数据来源：阿里天池。 分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。绘图工具：Excel。 对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。 3.2 整体数据 3.2.1 数据体量 3.2.2 整体数据概览 3.2.3 日均数据概览

从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。 3.3 用户分析 3.3.1 复购率和跳失率

复购率=购买次数>1的用户/所有购买用户 跳失率=点击次数为1的用户/所有点击用户 从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0，说明淘宝对用户有足够的吸引力，让用户停留。 因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。 3.3.2 用户行为分析 用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分析。

因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买；点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、加购与成交数的关系，需进一步分析。 将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成家率=有下单行为的该类用户/该类用户总人数。可以看出，有收藏加购行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。 3.3.3 用户时间分布分析 以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点

消费行为特征研究

消费者行为分析 消费者研究要解答七个问题，即市场的七个“O”

消费者购买行为的主要因素 (1)文化因素 *文化价值观，对问题的认识。 *次文化籍贯上的认同；社会上小群体（国家群体，种族 群体，宗教群体）和地理区域的风俗习惯。 *社会阶级 文化影响消费形态 (2) 社会因素 *家庭家庭成员之间的影响（父母对子女的影响； 夫妻之间的影响）；个人的雄心；自我价值*角色与地位主妇角色；社交地位；能够累加社会资本的 种种因素。 *参考团体能直接或间接影响一个人态度和行为的群体(3) 媒体因素 一般情况下，消费者购买行为受媒体报导的影响最大。 (4) 个人因素 *年龄与生命周期阶段 消费者随年龄的变化而购买不同的产品，消费者也受家庭 生命周期影响。

家庭生命周期八阶段及其购买模式 ?职业：蓝领；白领；职业群体 ?经济情况：支出与所得；储蓄与财产；接贷能力 ?生活方式：表现在个人的活动，兴趣，意见方面的方式

?人格自我观念：自信，优越感，自主，服从，善交际，防御性和适应性等。

(5) 心理因素 *动机 (Motivation) 马斯洛 (Maslow)：由需要产生。 需要的重要性依次为：生理需要，安全需要，社会需要，尊重需要（自我尊重，受肯定，地位），自我实现需要。 *认知 (Perception) 人们对相同的刺激客体会有不同的认知，主要因为选择性注意，选择性扭曲，选择性记忆。 *学习 (Learning) 学习论者认为，一个人的学习是通过驱使力，刺激物，诱因，反应和强化的相互影响而产生的。 *信念与态度 (Beliefs and attitudes) 信念指个人对某些事物所持的观点；态度指个人对某些个体或观念的持久性评价，感觉和倾向。

电子竞技市场报告用户行为特征分析

电子竞技市场报告：用户行为特征分析 中投顾问发布的《2016-2020年中国电子竞技产业深度调研及投资前景预测报告》将中国电子竞技受众将分为电子竞技用户（玩家）和电子竞技爱好者两类。 电子竞技用户是指在半年内，参与或购买过电子竞技游戏相关产品或服务的用户。 电子竞技爱好者是指在半年内，收看或浏览过各类电子竞技游戏相关视频或新闻资讯，以及参加过电子竞技游戏线下活动或比赛的用户的总和，其中也包括电子竞技用户。 1、性别分布 男性是电竞用户的绝对主力，占比高达77%。 图表2015年中国电竞用户群性别分布 注：样本：N=949；于2016年2月-2016年3月通过艾瑞iClick联机调研获得 数据来源：艾瑞咨询 2、年龄分布 在受调研的用户中，18-24岁的爱好者占比最高，达到%；其次为25-30岁的爱好者和18岁以下的爱好者，30岁以上的爱好者明显较少。年轻用户对电子竞技游戏的参与度明显高于30岁以后的成熟用户，这与游戏本身的高强度手脑并用的操作门槛息息相关，游戏内容越激烈，越具有对抗性，越容易吸引年轻的用户。 图表电子竞技爱好者年龄分布 数据来源：艾瑞咨询 3、地区分布 从城市层级分布来看，电竞用户主要在北上广深、省会/直辖市以及地级市，三个领域的用户占比总计为78%。 图表2015年中国电竞用户群城市层及分布 注：样本：N=949；于2016年2月-2016年3月通过艾瑞iClick联机调研获得 数据来源：艾瑞咨询 从省份来看，山东省、江苏省和广东省的电竞用户群规模较大，分别达到11%、9%和13%。 图表2015年中国电竞用户群Top3省份分布 注：样本：N=949；于2016年2月-2016年3月通过艾瑞iClick联机调研获得 数据来源：艾瑞咨询

用户行为分析解决方案

用户行为分析解决方案

目录 一.简介................................... 错误!未定义书签。 1.特点 (4) 2.功能简介 (4) 二.Webtrends网站运营分析解决方案 (6) 1.分析方法论 (6) 1.1.网站运营分析的核心 (6) 1.2.传统网站运营分析的不足 (6) 1.3.Webtrends网站经营分析方法论 (7) 2.基础数据 (8) 2.1.Web server日志 (8) 2.2.嵌入代码采集日志 (8) 2.3.基础数据建议 (9) 3.基本分析功能 (10) 3.1.网站综合访问情况分析 (10) 3.2.网站频道、栏目和页面分析 (12) 3.3.广告及市场营销活动分析 (14) 3.4.搜索引擎分析 (16) 3.5.产品及服务分析 (18) 3.6.访问来源追踪及地理分析 (19) 3.7.访客行为分析 (20) 3.8.用户群细分 (23) 3.9.流媒体及WAP分析 (24) 3.10.网站效能分析 (25) 3.11.网站技术分析 (26) 4.SmartView：在线展示网站访问情况 (26) 5.自定义报告及第三方数据关联 (27) 6.访客历史分析 (27) 7.二次开发接口 (28) 8.其他功能 (28) 三.总体技术方案 (31) 1.webtrends体系结构 (31) 1.1.体系结构图 (31) 1.2.系统运行机制 (32) 1.3.与网站的接口 (33) 2.B/S结构设计 (34) 3.安全管理 (34) 4.审计管理 (35) 5.回滚分析 (35) 6.备份及恢复 (35) 7.自动运行，无需人工干预 (35) 8.分布式体系 (35) 9.支持多种日志文件 (36)

网络条件下的消费者行为特征分析

网络条件下的消费行为特 征分析

摘要 随着互联网的广泛应用和电子商务的逐渐普及，人们的消费观念、消费方式和消费者的地位正在发生着显著的变化。以互联网为营销平台，传递营销信息使传统的市场营销组合策略发生巨大的变化，网络营销应运而生，这一新的营销方式无论从理论基础、手段、特点，还是营销理念、内涵方面都对传统的营销方式带来了冲击和影响，强调企业与消费者双方在互动沟通中实现各自的利益需求，是在满足消费者个性化需求的基础上实现企业利润的最大化，因此网络营销是围绕着消费者开展一切活动的，消费者的需求是企业制定营销策略的重要依据。并且，随着科学技术的进步，技术水平与管理水平的提高，社会的供求关系已经发生了逆转，消费者占主导地位的买方市场已经来临。这一现状促使企业必须去研究消费者的行为与心理，研究影响消费者行为的各种因素，以需定产，这样才能扩大产品的销售，改善经营管理的水平，提高企业的竞争力。所以，在消费者占主导地位的网络经济时代，对网络条件下的消费者行为特征研究已经成为一个重要的课题。本文主要是从网络条件下的消费者的行为特征进行分析，并且结合现实探讨了当今的我国网络营销存在的显著问题，在此基础上提出适应网络条件下消费者行为特征的市场营销策略。 关键词 网络消费者；消费行为；营销策略；网络营销

Abstract Abstract: With the wide application of the Internet and e-commerce grew in popularity, people's consumption idea, consumption patterns and consumer's position is undergoing significant changes. On Internet marketing platform, transfer the marketing information makes the traditional market marketing mix strategy change greatly, network marketing arises at the historic moment, this new marketing mode whether from the theoretical basis, methods, characteristics, or marketing idea, connotation to the traditional marketing way has made an impact and influence, emphasize both sides in the interaction between enterprises and consumers communication in realizing their own interests in satisfy consumers' requirements, and are the basis of personalized needs enterprise to realize the maximization of profit, so the network marketing is around consumers conduct all activity, the demand of consumer is enterprise developing marketing strategy is an important basis. Furthermore, along with the advancement of science and technology, the technical level and improve the level of management, supply and demand of society has happened in reverse, consumer dominant buyer's market has come. This status promote the enterprise must go to study consumer behavior and psychology, the study of various factors that influence consumer behavior, to DingChan, such ability to promote the sale of our products, improve the level of management, improve the competitiveness of enterprises. So, in consumer dominant network economy era, under the condition of network consumers' behavior characteristics has become a very important issue. This article mainly from the network condition of consumer behavior characteristics are analyzed, and the reality in China are discussed today's network marketing existence significant problems, and based on this, puts forward to adapt to network under the condition of consumer behavior characteristics of the marketing strategy. Keywords: Network consumers；Consumer behavior；Marketing strategies；Network marketing

用户行为分析

用户行为指标分析 目录 1. 了解用户，对用户进行分类 (2) 1.1了解用户的黏性、活跃度和产出 (2) 1.2对客户进行等级划分 (2) 2.分析客户留存，找出提高方法 (3) 2.1对流失客户进行调研 (3) 2.2留存率关注前两周 (4) 2.3提高前八周的留存率 (4) 2.4通过产品复购检验有效留存 (4) 3. 分析客户流量，侧面了解产品 (5) 3.1关注产品浏览情况，发现产品热销OR参数Bug (5) 3.2关注用户实时活跃度，进行有效时段的信息推送 (5) 3.3优化用户访问最多的3个界面，推介新产品 (5) 4. 分析环节转化率，优化获客渠道 (5) 4.1量化各个步骤的转化率 (6) 4.2波士顿矩阵评价获客渠道 (6) 5.行为分析中有效指标汇总 (6) 5.1基于客户的指标 (6) 5.2基于留存率的指标 (6) 5.3基于流量的指标 (7) 5.4基于转化率的指标 (7) 所有企业的运营根本是用户，用户是一个企业持续运营下去的源泉，如果没有用户，企业必将死亡。因此，用户行为分析就变成了最重要的事情，比你的招聘计划，年度规划等等重要的多。 那么，想研究用户行为单纯靠想是不行的，用户在我们的网站、app上浏览之后，唯一留下的不是脚印，而是数据。当然，前提是你的企业足够重视数据，对用户的行为数据进行了监测和留存。如果你做了这一步，恭喜你，你已经超越了60%的同行竞品。 用户行为其实涵盖了我们所有日常进行的数据分析。让用户的行为数据，指导运营、指导产品迭代更新、甚至可以指导企业内部运作和各部门的竞争。 事实上，用户行为数据分析中，最重要的就三点： 1)用户从哪来？（渠道流量、渠道转化率） 2)用户都经过了哪里？（访问路径、注册路径、停留时间、跳失率、访问深度） 3)用户为什么留下/离开？（导致流失的原因、各页面转化率、页面跳失率、各页面交互和体验、用户活跃量、用户粘性。） 只要抓住这几点，就能全面分析出当前产品的用户行为。细分下来，可以做以下分类： 1)了解用户，对用户进行分类：了解研究对象； 2)分析客户留存，找出提高方法：从结果找原因；(购买产品的客户) 3)分析客户流量，侧面了解产品：从过程找原因；(客户关注的产品) 4)分析环节转化率，优化获客渠道：从源头找原因；(客户的来源渠道)

用户行为数据分析数据挖掘BI 项目计划书

用户行为数据分析项目计划书 2011/5/4 修改记录

目录 一、项目背景 (5) 二、相关术语 (5) 1. Web数据挖掘 (5) 1)Web数据挖掘分类 (6) 2) Web数据的特点 (7) 3) 典型Web挖掘的处理流程 (7) 4) 常用的数据挖掘技术 (7) 5) Web商业智能BI（Business Intelligence） (8) 2. 网站流量统计 (10) 3. 统计指标/术语 (10) 4. 用户分析-- 网站用户的识别 (13) 5. WEB日志的作用和缺陷 (15) 6. 漏斗模型（Funnel Model） (17) 7. 目前提供此服务产品/企业 (18) 三、项目目的 (18) 四、项目需求 (18) 1. 页面统计 (18) 2. 用户行为指标 (19) 3. 潜在用户特征分析 (19) 4. 指定User Cookie的分析 (20) 5. 用户趋势分析 (20) 五、项目系统设计 (20) 六、项目详细设计 (21) 1. 数据收集 (21) 2. 数据模型 (22) 1) 统计PV量(趋势) (22) 2) 消重统计独立IP量/ IP的平均访问页面量(趋势) (22) 3) 消重统计独立UV量/ UV的平均访问页面量(趋势) (23) 4) 统计URL的访问来源Ref的量/ Ref排行(趋势) (23) 5) 统计Ref=URL的去访URL*/跳出的量/ 去访/跳出排行(趋势) (23) 6) 统计分析/预测/规律特定用户的行为(趋势) (24) 7) 统计新访客/老访客(趋势) (24) 8) 页面平均停留时间/ 页面平均时长(趋势) (24) 9) 搜索引擎列表 (24) 10) 搜索引擎关键词 (25) 11) 搜索引擎关键词(各搜索引擎) (25) 12) 老用户回头率（用户黏性） (25) 13) 新增用户增加/流失（用户黏性） (25) 14) 不活跃用户激活（用户黏性） (26) 15) 用户浏览深度（用户黏性） (26)

正向行为支持的特点分析

正向行为支持的特点分析 罗　婧3　(重庆师范大学特殊教育学院,重庆,400047) 摘要 行为问题是有特殊需求学生不被普通教育接受的最大原因,适当行为技术的 运用是形成良好行为的关键。教育理论和实践的进步,都强调正向行为支持,本文将 对正向行为支持技术进行总结并分析其不同于其他行为技术的七个特点:强调支持;相信行为的目的性、功能性;强调团队合作;给予适当的行为训练内容;注重预防;成效评估注重生活方式的改变和生活品质的提高;关注一生的规划等。关键词 正向行为支持　特点　不适当行为分类号 G 760 1　引言 在孩子出现打人、哭闹、尖叫、干扰和自伤等行 为时,教育者常用漫骂、忽视和处罚等手段企图改变行为,但现在越来越多的研究和证据表明,被如此对待后的行为不但没有停止反而更严重,孩子甚至出现厌学、叛逆等情绪问题,他们往往被过早推向社会,从而产生种种社会问题[1]。随着教育理论和教育实践的发展,不论是对“行为的认识”还是“处理方法的选择”都有了重要的改变,概括来说,就是强调“正向行为支持”。超过100篇的关于认知障碍的研究表明:首先,正向行为支持广泛适用于具有严重挑战性行为的个案;其次,正向行为支持能减少三分之二的问题行为[2]。本文将对正向行为支持的理论背景和理论特点进行分析。 2　正向行为支持理论 2.1　正向行为支持概念 正向行为支持是一种应用科学,它用教育的方 法扩大个人的行为方式、系统地改变个人生活的环境,提高个人的生活质量,并将问题行为减少[3]。它有两层含义:第一,提高个人生活质量;第二,将问题行为降到最少。它包括提高正向行为成功的可能性,提供个人在工作、社会、休闲、团体和家庭技能等方面的教育,加强和扩大一切正向行为,增加正向行为的机会。其目的一是建立社会行为准则,建立一个持久的适应其生活方式的行为,以减 少问题行为[4];二是维护对象的尊严,帮助其了解自己的感受和需求,热爱自己的生活。2.2　正向行为支持理论2.2.1　全纳教育思想 在过去的两个世纪,人们对残疾人的认识和采取的措施分为四个不同阶段:在初期的认识阶段,残疾人被排斥、被隔离,社会不承认他们的存在;之后,宗教与社会慈善团体为其办了收容所、特殊学校,但他们仍被认为是社会的负担;在20世纪中叶,世界各国在普通学校开设特殊班,注意力集中在残疾人的缺陷的补偿与矫治;第四个阶段,正常化发展阶段,正常化原则、一体化原则和全面参与社会原则成为国际社会对残疾人所采取措施和进行教育所应遵循的重要原则[5]。 1994年联合国世界特殊教育会议在西班牙颁布《萨拉曼卡宣言》,明确提出全纳教育的思想。认为对待残疾学生应机会均等、零拒绝,他们有完全参与的权利,他们有就读学区内学校的权利。 而有研究表明,行为问题是有特殊需求学生不被普通教育接受的最大障碍,远远超过障碍本身[6]。只有改变学生的行为问题,才能更好地促进全纳教育的实施,实现真正的融合。2.2.2　应用行为科学的发展 应用行为分析的发展为正向行为支持提供了重要的理论基础。从行为问题处理的历史发展来看,行为处理策略已从消除型演变为教育型,从行为改变到正向行为支持。 3罗婧,硕士在读,研究方向:特殊教育课程与教学论。E -mail :luojyjzyh @https://www.wendangku.net/doc/1a197587.html, 。 《中国特殊教育》2007年第3期(总第81期) Chinese Journal of S pecial Education (M onthly ) N o.3,2007(Serial N o.81)

会计继续教育家庭财务决定中的行为特性分析习题库

家庭财务决定中的行为特性分析课后练习 （点此刷新练习不同题目） 判断题： 1、态度是指主体对特定对象做出价值判断后的反应倾向，是对客观事物的评价性陈述。态度的成分包括了：认知、情感和行为。[题号：Qhx010472] A、对 B、错 您的回答：A 正确答案：A 题目解析：青少年时期是儿童向成人过渡的发展期，具有社会范围宽泛化的特征，心理、智力得到快速发展，开始关注周围更多的人，以及社会性事件。从阅读、社会宣传教育、亲身体验等方面积累起人生、价值等问题的知识经验。 2、本课程预测：10年后，中国的消费市场格局将会因为80后族群的财务状况变化而进入到一个全新的时代。[题号：Qhx010478] A、对 B、错 您的回答：A 正确答案：A 题目解析：本课程认为80后成长于中国经济的上升期，有着前辈们都不具备的物质生活条件，因此更敢于消费；从小集家人宠爱于一身，对他人的帮助有一定的依赖，也因此认同服务的价值，并愿意为此付费；10年后，80后在财力上进入主流人群，因此投资活动也将更趋活跃。 3、本课程认为当家庭的财务状况改善后，才应该去考虑家庭财务保障和保险的问题。[题号：Qhx010476] A、对 B、错 您的回答：B 正确答案：B

题目解析：本课程认为在雏鹰期是家庭财务保障的最重要的阶段。每个家庭必须在这个阶段做好相应的保险规划。 4、本课程认为进入空巢期后，家庭支出将大幅减少，因此可以高枕无忧。[题号：Qhx010468] A、对 B、错 您的回答：B 正确答案：B 题目解析：本课程认为进入到空巢期后的父母往往也即将退休或者已经退休，有更多的时间进行消费，支出未必一定会大幅下降；尤其是进入到退休阶段，收入大幅减少，往往还对未来的生活品质是否能得以保障感到忧虑。 5、人生观是以个体的需要为基础，对事、物的重要性进行评价的内部尺度，指一个人对周围的客观事物的意义、重要性的总评价和总看法。金钱观、幸福观和消费观是人生观的重要组成部分。[题号：Qhx010469] A、对 B、错 您的回答：B 正确答案：B 题目解析：人生观是人们对人生的目的和意义的总的看法和根本态度，它解决的是“人为什么活着和怎么活着”的问题。 单选题： 1、本课程认为，对于大多数雏鹰期客户，以下哪一项是客户必须首先要考虑的（）。[题号：Qhx010479] A、长期的投资需求，为退休规划早做准备。 B、尽早还清房贷 C、为孩子准备子女教育金 D、家庭财务保障（保险需求） 您的回答：D 正确答案：D 题目解析：本课程认为在雏鹰期是家庭财务保障的最重要的阶段。每个家庭必须在这个阶段做好相应的保险规划。

用户行为数据分析+项目计划书

用户行为数据分析项目计划书 用户行为数据分析项目计划书 2011/5/4 修改记录

用户行为数据分析项目计划书

目录 一、项目背景 (5) 二、相关术语 (5) 1. Web数据挖掘 (5) 1)Web数据挖掘分类 (6) 2) Web数据的特点 (7) 3) 典型Web挖掘的处理流程 (7) 4) 常用的数据挖掘技术 (7) 5) Web商业智能BI（Business Intelligence） (8) 2. 网站流量统计 (10) 3. 统计指标/术语 (10) 4. 用户分析-- 网站用户的识别 (13) 5. WEB日志的作用和缺陷 (15) 6. 漏斗模型（Funnel Model） (17) 7. 目前提供此服务产品/企业 (18) 三、项目目的 (18) 四、项目需求 (18) 1. 页面统计 (18) 2. 用户行为指标 (19) 3. 潜在用户特征分析 (19) 4. 指定User Cookie的分析 (20) 5. 用户趋势分析 (20) 五、项目系统设计 (20) 六、项目详细设计 (21) 1. 数据收集 (21) 2. 数据模型 (22) 1) 统计PV量(趋势) (22) 2) 消重统计独立IP量/ IP的平均访问页面量(趋势) (22) 3) 消重统计独立UV量/ UV的平均访问页面量(趋势) (23) 4) 统计URL的访问来源Ref的量/ Ref排行(趋势) (23) 5) 统计Ref=URL的去访URL*/跳出的量/ 去访/跳出排行(趋势) (23) 6) 统计分析/预测/规律特定用户的行为(趋势) (24) 7) 统计新访客/老访客(趋势) (24) 8) 页面平均停留时间/ 页面平均时长(趋势) (24) 9) 搜索引擎列表 (24) 10) 搜索引擎关键词 (25) 11) 搜索引擎关键词(各搜索引擎) (25) 12) 老用户回头率（用户黏性） (25) 13) 新增用户增加/流失（用户黏性） (25) 14) 不活跃用户激活（用户黏性） (26) 15) 用户浏览深度（用户黏性） (26)

托马斯行为测评之个性特征分析PPA

托马斯行为测评之个性特征分析PPA DISC 理论 行为特征分析PPA 始源于1928年美国哈佛大学心理学博士马斯顿的著作《正常人的情绪》，其基本理论认为：人类的行为特点是内因和外因两个维度共同作用的结果。外部维度定义为环境维度，是一个介于敌对和友好对立两极之间的连续体。内部维度为行为维度，可以表述为随着连续体而从被动向主动变化的行为反应维度。这个两维空间形成一个坐标，据此把人类行为典型的行为模式分为下列四种类型： ·支配型——在敌对的环境中变得活跃。 ·诱导型——在友好的环境中变得活跃。 ·屈从型——在友好的环境中被动服从。 ·遵从型——在敌对的环境中小心做出试探性反应来降低对抗的程度。 当然大部分人能够在不同时候表现出不同的行为类型。此外，人们也相信一个人可以通过学 习和强化形成一种特定的行为方式，从而突出其行为类型中的某些方面而忽略其他方面。 从20世纪50年代开始，不断的有学者做了一些深入的研究认证了马斯顿提出的上述假设，即行为可以用两轴/四维模型来加以测量。这些人包括：Gordon (1953), Denton (1954), LaForge (1955), Suczek (1955), Clarke (1955), Clarke (1956)。 历史上流传下来很多关于如何成功领导他人的古老法则。可以大致总结如下： 目标清楚:你必须明确自己的目标，并执著地去追求。 能力:你必须掌握有效的方法，并娴熟地加以运用。 坚持立场:你的工作必须是正义的，不能和社会认同的基本价值相冲突，能够得到团队支持，同时与自己的行为价值观保持一致。 作为现代的管理者和领导者，要创立成功的组织，我们需要一系列新的领导才能。这并不是要抛弃已知的成功法则，而是要再发现，并更加深入地理解这些关于成功的深刻见解。 彼得（Peter Scholtes）在他的《领导人手册》上提出六种新的领导才能： 1) 能够从整个系统的角度来思考问题并知道怎样领导它。 2) 能够在拟定规划和解决问题时发现工作的多个层面。 3) 理解人类学习、发展和提高的过程，并能够引导真正的学习和提高。 4) 了解人们并理解他们各自行为方式的原因。 5) 了解体制、变革、学习和人类行为的相互依赖性和相互作用。知道其中一个怎样影响其它因素。 6) 赋予组织远见和价值意义感，指导其方向和工作重点。 DISC研究对组织的价值 先根据曲线图上D(dominance，支配力), I(influence影响力), S(steadiness稳定性) 和C(compliance服从性)的高度(高出中心线)来确定他们的性格特点。然后运用下面的表格内容来更多地了解其行为的组织价值。

高净值客户群体行为特征分析及其启示

高净值客户群体行为特征分析及其 启示 全球财富管理市场起源于欧洲，发展于美洲，正迈向新兴的亚洲市场，文化渊源则来自中国，典型案例如三国时期白帝城托孤的信托架构。自2005年银监会颁布商业银行理财管理办法以来，国内以产品为导向的财富管理市场飞速发展，目下正在由以产品为导向的1.0时代向以服务为导向的2.0时代跨越。做好客户调查是实现服务导向的前提要义之一，鉴于此，我们通过对近百名高净值客户行为的调查问卷进行分析，从做好客户分层、做好品牌推广以及拓展客户需求等三个层次给出机构做好高净值客户服务的策略建议。

中国论文网/3/view-12995737.htm 数据来源及基本特征 本文以华东地区的近百名高净值客户为样本，分析高净值客户的行为特征及资产配置相关内容。为纵向比较高净值客户群体的行为特征，我们考虑高净值客户总体以及全球资产配置群体和家族企业主群体三类人群的行为差异。总体而言，高净值客户男女比例约为4比6，女性高净值客户多的原因有二：一是线下活动时填写的问卷，而线下活动的参与者多为女性；二是作为家庭CEO的女性，一般也是家族财富的管理者或打理者。全球资产配置群体中的男性占比略高于其他两类群体中的男性占比。 就高净值客户群体的婚姻状况而言，80%以上的高净值客户均是已婚已育，其中全球资产配置群体的已婚已育占比明显低于其他两类群体，潜在的原因可能在于全球资产配置群体可能多以海归的二代为主。 资产配置

资产配置目的。高净值群体资产配置的目的中，财富增值稳居榜首，其次是财富保值和品质生活等，最后是风险隔离、股权重构和移民移居等。显著的特点有三：第一，全球资产配置群体更注重财富保值、品质生活和风险隔离以及股权重构等目的；第二，家族企业主群体更注重财富传承和移民等目的；第三，风险隔离和股权重构等几乎均是由全球资产配置群体选择的。 ?Y产配置区域选择。除大陆本土外，高净值客户倾向于选择中国香港、美国和加拿大作为其主要的资产配置区域，主要特点有二：第一，新加坡和英国并非高净值客户总体倾向的投资区域选择；第二，除中国香港和美国外，家族企业主群体倾向于新加坡和英国的投资。 资产配置机构选择。商业银行是高净值客户的首选财富管理机构，其次是信托公司和证券公司以及商业银行的私人银行部等。纵向比较而言，全球资产

高净值客户群体行为特征分析及其启示

高净值客户群体行为特征分析及其启示 全球财富管理市场起源于欧洲，发展于美洲，正迈向新兴的亚洲市场，文化渊源则来自中国，典型案例如三国时期白帝城托孤的信托架构。自2005年银监会颁布商业银行理财管理办法以来，国内以产品为导向的财富管理市场飞速发展，目下正在由以产品为导向的1.0时代向以服务为导向的2.0时代跨越。做好客户调查是实现服务导向的前提要义之一，鉴于此，我们通过对近百名高净值客户行为的调查问卷进行分析，从做好客户分层、做好品牌推广以及拓展客户需求等三个层次给出机构做好高净值客户服务的策略建议。 数据来源及基本特征 本文以华东地区的近百名高净值客户为样本，分析高净值客户的行为特征及资产配置相关内容。为纵向比较高净值客户群体的行为特征，我们考虑高净值客户总体以及全球资产配置群体和家族企业主群体三类人群的行为差异。总体而言，高净值客户男女比例约为4比6，女性高净值客户多的原因有二：一是线下活动时填写的问卷，而线下活动的参与者多为女性；二是作为家庭CEO的女性，一般也是家族财富的管理者或打理者。全球资产配置群体中的男性占比略高于其他两类群体中的男性占比。

就高净值客户群体的婚姻状况而言，80%以上的高净值客户均是已婚已育，其中全球资产配置群体的已婚已育占比明显低于其他两类群体，潜在的原因可能在于全球资产配置群体可能多以海归的二代为主。 资产配置 资产配置目的。高净值群体资产配置的目的中，财富增值稳居榜首，其次是财富保值和品质生活等，最后是风险隔离、股权重构和移民移居等。显著的特点有三：第一，全球资产配置群体更注重财富保值、品质生活和风险隔离以及股权重构等目的；第二，家族企业主群体更注重财富传承和移民等目的；第三，风险隔离和股权重构等几乎均是由全球资产配置群体选择的。 ?Y产配置区域选择。除大陆本土外，高净值客户倾向于选择中国香港、美国和加拿大作为其主要的资产配置区域，主要特点有二：第一，新加坡和英国并非高净值客户总体倾向的投资区域选择；第二，除中国香港和美国外，家族企业主群体倾向于新加坡和英国的投资。 资产配置机构选择。商业银行是高净值客户的首选财富管理机构，其次是信托公司和证券公司以及商业银行的私人银行部等。纵向比较而言，全球资产配置群体倾向于选择私人银行和第三方机构，这与二者的全球资产配置能力密切相关；家族企业主体倾向于选择证券公司和私人银行，这与证