经济预测与决策实验
重庆交通大学
学生实验报告
实验课程名称《经济预测与决策》
开课实验室B01机房
学院2014 级物流管理专业四班
学生姓名陈立新学号631404090402
开课时间2015 至2016 学年第二学期
实验一一元线性回归预测
一、实验目的
通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。
二、实验内容
已知某市货物运输量Y（万吨），GDP（亿元，1980年不变价）1985年-1998年的样本观测值见下表：
1. 用Excel直接计算一元线性回归模型的参数，要求写出计算过程。
2. 计算可决系数，并根据可决系数分析模型的优劣。
3. 计算F统计量，根据显著性水平α=0.05作F检验。
4. 假如2000年某市以1980为不变价国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。
三、实验步骤
xi^2 yi^2 xi*yi b^ a^
26143.66 333026001 2950681 26.95415 12596.27
29264.94 343175625 3169072 26.95415 12596.27
33881.76 338560000 3386888 26.95415 12596.27
37927.56 278656249 3250962 26.95415 12596.27
39148.58 241584849 3075338 26.95415 12596.27
43493.1 253733041 3321993 26.95415 12596.27
48867.52 335182864 4047166 26.95415 12596.27
60969.49 307020484 4326532 26.95415 12596.27
76618.24 468289600 5989952 26.95415 12596.27
100096.3 565631089 7524466 26.95415 12596.27
132146.8 577921600 8739021 26.95415 12596.27
172648.6 582401689 10027503 26.95415 12596.27
216951 629508100 11686420 26.95415 12596.27
259182.8 600495025 12475496 26.95415 12596.27
1277340 5.855E+09 83971489 377.3581 176347.7 20169 280.933 91238.6 418227587 5997963
16954.48 1675777 10330372 0.781002 3684754.5
17207.31 1736302 8769059 σ^2 2701327
17557.72 709443 6816567.9 2927060 3127844.9
17845.59 1328454 5396261.5 σ12079597
17929.41 5694969 5013828.9 1710.865 21395911
18217.55 5237476 3806472.1 F 17973966
18554.75 60885.4 2604420.9 42.79505 3461726
19251.78 2992152 840499.47 7004340.3
20057.17 2505339 12409.435 2165102
21124.02 7070180 912879.98 13064094
22394.64 2707218 4955370.1 14987959
23795.98 113580 13158119 15716694
25150.97 3717.18 24824282 24220459
26318.62 3289226 37823126 18804613
282360 3.5E+07 125263669 160388387
四、实验结果
可决系数=0.781002
yi=12596.27+26.95415xi
a^=12596.27
b^=26.95
F=42.79505
F(0.05)=4.75
F>F(0.05)方程显著
σ=1710.865
x=620的预测
29307.837
值
t0.05(12) 2.18
预测区间24722.718 33892.96
五、实验小结
通过实验,我掌握了一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握了一元线性回归的点预测和区间预测。
实验二多元线性回归预测
一、实验目的
通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握多元线性回归的点预测和区间预测。
二、实验内容
已知某服装公司的利润与销售额和经营费用有关，现有如下统计数据：
1. 根据上面的数据，用Excel中的数据分析直接进行回归。
2. 写出该二元线性回归模型。
3. 写出复相关系数、调整后的可决系数、标准误差，简单判别该预测模型的优劣。
4. 写出F统计量和斜率系数的t统计量，根据显著性水平α=0.05,作F检验和t检验。
5.据估计，未来一年销售额可达460万元，经营费用可控制在100万元，试预测未来一年的利润。若置信水平为5%，利润可能范围是多少？
三、实验步骤
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.95910151
R Square 0.919875707
Adjusted R
Square 0.905307654
标准误差 1.418315633
观测值14
方差分析
df SS MS F Significance
F
回归分析 2 254.0407599 127.0204 63.1433513 9.35E-07 残差11 22.12781157 2.011619
总计13 276.1685714
Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
Intercept 21.31605153 8.626069435 2.47112 0.031059634 2.330201 40.3019 X Variable 1 0.109054091 0.010531302 10.35523 5.21028E-07 0.085875 0.132233 X Variable 2 -0.38786783 0.107699802 -3.60138 0.004159867 -0.62491 -0.15082
RESIDUAL OUTPUT
观测值预测 Y 残差标准残差
1 13.91949835 -1.619498348 -1.24132
2 14.92875858 1.07124142
3 0.821088
3 15.78803041 -0.088030406 -0.06747
4 19.07458952 2.12541048 1.629091
5 19.47900148 -1.579001479 -1.21028
6 18.3260874
7 0.473912529 0.363246
7 17.29571233 -1.895712328 -1.45303
8 17.33159587 1.668404134 1.278803
9 18.65980028 1.340199716 1.02724
10 19.80486824 -1.404868235 -1.07681
11 21.77031327 0.029686728 0.022754
12 23.52979124 0.570208761 0.437055
13 26.39431467 -0.794314671 -0.60883
14 29.8976383 0.102361696 0.078458
四、实验结果
2．Y=0.109X1-0.388X2+21.316
3．复相关系数0.95910151
调整后的可决系数0.905307654
标准误差1.418315633
4．F统计量63.1433513
斜率系数的t统计量t1=10.35523 t2=-3.60138
F(1,12)=4.75
F=63.1433513>F(1,12),方程显著
t0.0512=2.18
t1>2.18，显著
t2<2.18,不显著
5.Y=460*0.109-0.388*100+21.316=32.656
(28.898,36.414)
五、实验小结
通过实验我掌握了多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握了多元线性回归的点预测和区间预测。
实验三非线性回归预测
一、实验目的
通过实验掌握非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握非线性回归的点预测和区间预测。
二、实验内容：
1. 对下表所给数据，在Excel中作xy散点图，观察xy的数据适
合哪几类曲线？
2. 若数据适合二次多项式曲线和幂函数曲线，分别用多元线性回
归模型参数估计的方法估计二次多项式模型和幂函数模型的参数，并比较和分析两种模型的优劣。
3. 选择上述模型中更优秀者进行预测。若2011年的销售量为500
千吨，预测当年的利润并给出置信度为95%的区间预测。
三、实验步骤
由散点图可以看出，数据适合二次多项式曲线和幂函数曲线
二次多项式的回归模型分析
幂函数的回归模型分析
四、实验结果
二次多项式的参数
a=0.004 b=0.90 c=-38.48 检验：对于常数c，p=0.17>0.05 不显著
对于x1的系数a,p<0.05 显著
对于x2的系数b,p<0.05 显著
幂函数的参数
常数a,p<0.05 显著
X的指数b,p<0.05 显著
比较之下，幂函数模型更好
3.预测区间（499.81，500.19）
五、实验小结
通过实验我掌握了非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握了非线性回归的点预测和区间预测方法。
实验四带虚变量的回归预测
一、实验目的
通过实验掌握带虚变量的回归预测的数学模型、参数估计、误差分析和检验。
二、实验内容
1.下表是我国城镇居民家庭抽样调查资料，作散点图，分析该数据
的特征。
2.建立带虚变量的线性回归模型，通过多元线性回归的显著性检验t
检验，确定一个最合适的预测模型。
3.若某中等收入户人均收入为2808元/年，预测其彩电拥有量。
三、实验步骤
四、实验结果
T（0.05）8=2.31
7.964〉2.31，所以显著
-7.009〈2.31，所以不显著
9.506〉2.31，所以显著
Y=52.615+0.013X+38.603D-0.010DX
若某中等收入户人均收入为2808元/年，
Y=52.615+0.013X，X=2808，Y=89.119
其彩电拥有为89.119
五、实验小结
根据散点图，在图中两变量的关系还是比较直观的，大致可以判断散点图由两条直线组成，所以引入一个虚变量，设定第一条直线的D 为0，第二条直线的D为1，第一条直线由五个点组成，第二条直线也由五个点组成。
通过实验我掌握了带虚变量的回归预测的数学模型、参数估计、误差分析和检验。
实验五时间序列的分解预测法
一、实验目的
通过实验掌握乘法模型的时间序列分解预测法。
二、实验内容
1. 对下表所给数据，首先作折线图，观察数据的线性和季节性特
2.按照乘法模型的时间序列分解预测法预测第21、22、23季度的销售量，写出计算步骤。
三、实验步骤
由散点图可知，销售量随季节呈现规律性的波动
四、实验结果
y21=（20.07+2.27*21）*0.9245=62.63
y22=（20.07+2.27*22）*1.131=79.18
y23=（20.07+2.27*23）*1.116=80.66
五、实验小结
通过实验我掌握乘法模型的时间序列分解预测法
经济预测与决策案例分析
经济预测与决策案例分 析 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-
案例分析一（一元线性回归模型） 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据:
excel预测与决策分析实验报告
《EXCEL预测与决策分析》 实验报告册 2014- 2015 学年第学期 班级： 学号： 姓名： 授课教师：实验教师： 实验学时：实验组号： 信息管理系
目录 实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3) 实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7) 实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9) 实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12) 实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15) 实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17) 实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)
实验一网上书店数据库的创建及其查询 【实验环境】 ?Microsoft Office Access 2003； ?Microsoft Office Query 2003。 【实验目的】 1.实验1-1: ?理解数据库的概念； ?理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； ?了解数据库创建方法。 2.实验1-2： ?理解DOBC的概念； ?掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。 3.实验1-3： ?掌握复杂的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。 【实验步骤】 实验1-1 一、表的创建和联系的建立 步骤1：创建空数据库“xddbookstore”。 步骤2：数据库中表结构的定义。 步骤3：保存数据表。 步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。 步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。 二、付款方式表的数据输入 步骤1：选中需要输入数据的表（如付款方式表）。 步骤2：输入数据。 三、订单表的数据导入 在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中，包含了响当当数据库所有表的数据。可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。 步骤1：选择要导入的文件。 步骤2：规定要导入的数据表。 步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。 步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是新表或现有的表。 步骤5：完成数据导入工作。 实验1-2 一、建立odbc数据源 在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前，必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下： 步骤1：启动microsoft office query应用程序。 步骤2：进入“创建新数据源”对话框。
经济预测与决策复习题
经济预测与决策复习题 一、选择题 1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ B ） A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测 2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ C ） A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定 3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ A ） A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6 4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ D ） A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性 5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ B ） A、m-1次多项式曲线模型 B、m次多项式曲线模型 C、m+1次多项式曲线模型 D、m+2次多项式曲线模型 6、下列哪一种说法正确（ A ） A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1 C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1 7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（ A ） A、最大最小决策准则 B、最大最大决策准则 C、最小最大后悔值决策准则 D、等概率决策准则 8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。假设第i个元素与第j个元素相比极端重要，则元素a为（ D ）ij A、1 B、5 C、1/9 D、9 9、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。如果从外购买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。则螺丝的盈亏平衡点产量为（ C ）A、6000 B、10000 C、15000 D、20000 10、以下支付矩阵的纳什均衡是（ B ） 左中右 上（2，0）（2，5）（1，3） 下（2，1 ），（03 21（，）） A、 D（下，中）、（下，右）（上，中）（上，左） B、 C、 二、填空题、围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家 1从而进行集体判断预测的方法被称为产生许多有创造性的设想，们创造性思维的连锁反
统计决策与预测实验报告
湘南学院实验报告 课程名称：统计预测和决策 专业班级：经济统计学一班 姓名：吴丽媛 学号： 201414430148 指导教师：谷玉 实验日期： 2017.3.28
实验一：多元统计分析 一、实验目的及要求 客观事物的变化往往受多种因素的影响，此时就要用到多元回归分析，借以说明多种因素之间的关系,利用EXCEL软件进行多元回归分析，建立函数模型。 二、实验设备 2007版EXCEL软件 三、实验内容 分析喜欢某种牌号牙膏的居民百分比与该地区居民的人均年收入 和教育指数的关系 四、实验步骤（包含数据及详细过程） 1.加载数据分析 第一步：打开2007excel，点击左上角的按钮，如图所示。 第二步：点击右下角的，如图所示。
第三步：点击左侧的加载项，如图所示。 第四步：点击最下面的“转到”，如图所示，然后选中“分析数据库”，点击“确定”。 2.输入数据，如下图
3.数据分析 第一步：点击excel2007中工具栏的“数据”，然后点击“数据分析”，弹出数据分析的对话框，如图所示。 第二步：选中“回归”，点击确定，弹出对话框，如图所示。 第三步：“Y值输入区域”为$B$2:$B$11，“X值输入区域”$C$2:$D$11，选择“置信度”为95%，“新工作表组”，“残差”和“标准残差”。如图所示，点击确定。 五、实验结果与解释 结果如图所示。
实验结果解释：由如上图的输出结果可知，第一部分为汇总统计，MultipleR 指复相关系数，RSquare 指判定系数，Adjusted 指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df 指自由度，SS 指平方和，MS 指均方，F 指 F 统计量， significance of F 指p 值；第三部分包括：Intercept 指截距，Coefficient 指系数， tstat 指t 统计量。由2 R =0.6682，可知此回归模型只能解释喜欢该品牌牙膏的百分比变差的66.82%， 该模型的方程为：218118.20168.44492.13x x y ++=∧.
经济预测与决策论文
基于马尔科夫链的企业经济预测与决策 2009 级MPM班魏锟2009211053063 摘要：讨论了我国企业的发展现状及趋势，针对企业中常见的经济问题，建立相应的马尔科夫链模型，并运用马尔科夫链的相关理论为企业的经济活动进行了定量的研究，同时也阐述了马尔科夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明。实例表明，马尔科夫链模型及方法在企业经济活动分析中是可行和适用的，可广泛应用于解决企业中常见的预测及决策问题。 关键词：马尔科夫链；市场预测；平均利润预测；转移概率矩阵 1 引言 马尔科夫链最初由俄国数学家Markov 于1906年的研究而得名,Kolmogorov，Feller 和Doob 等数学家继续发展了这一理论，它是随机过程的重要组成部分，同时它在自然科学、工程技术、金融及经济管理等各领域中都有着广泛的应用[1]。随着我过社会主义市场经济的不断发展，科学技术的进步，经济管理体制改革的深入和企业经营机制的转变，企业不仅要利用经济活动分析这一管理经济的重要方法，分析企业的生产经营活动，而且还要分析企业的经济环境，了解国内外市场情况和社会需求的变化，以便随着其不断变化，及时调整生产经营活动，增强竞争力，从而使企业能够适应商品经济的要求而健康发展。因此，企业的经济活动分析在企业的经营管理中发挥着日益重要的作用，它对事后实事求是地分析、总结企业完成的经济活动和事前科学地预测、判断企业未来的经济活动都是必不可少的[2]。一般情况下，经济预测的定量方法要用到数学模型，而定性方法则不需要。马尔可夫链为经济领域中运用数学模型对定性问题进行预测提供了一种思路，丰富了经济预测方法的内容。企业是一个动态变化的
经济预测与决策技术
第1 页共9 页经济预测与决策考试形式：闭卷考试时量：150分钟总分：100分一．单选题1*15=15分 1.经济预测的第一步是（）A A.确定预测目的，制定计划 B.搜集审核资料 C.建立预测模型 D.评价预测成果 2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）B A.长期经济预测 B.中期经济预测 C.短期经济预测 D.近期经济预测 3.（）回归模型中，因变量与自变量的关系是呈直线型的。C A.多元 B.非线性 C.线性 D.虚拟变量 4.以下哪种检验方法的零假设为：B1=B2=…=Bm=0？B A.r检验 B.F检验 C.t检验 D.DW检验 5.以数年为周期，涨落相间的波浪式起伏变动称为（）D A.长期趋势 B.季节变动 C.不规则变动 D.循环变动 6.一组数据中出现次数最多的变量值，称为（）A A.众数 B.中位数 C.算术平均数 D.调和平均数 7. 通过一组专家共同开会讨论，进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产生“思维共振”，达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为（） A A.头脑风暴法B.德尔菲法C.PERT预测法D.趋势判断预测法 8.（）起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。B A.定性预测法 B.回归分析法 C.马尔科夫预测法 D.判别分析预测法 9.抽样调查的特点不包括（）D A.经济性 B.时效性 C.适应性 D.全面性 10.下图是哪种多项式增长曲线（）B A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式 D.三次多项式 11.根据历年各月的历史资料，逐期计算环比加以平均，求出季节指数进行预测的方法称为（）C A.平均数趋势整理法 B.趋势比率法 C.环比法 D.温特斯法 12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同，分为（）D A.宏观经济决策和微观经济决策 B.高层、中层和基层决策 C.定性决策和定量决策 D.战术决策和战略决策 13.（）是从最好情况出发，带有一定冒险性质，反映了决策者冒进乐观的态度。B A.最大最小决策准则 B.最大最大决策准则 C.最小最小后悔值决策准则 D.等概率决策准则 14.如果某企业规模小，技术装备不良，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（）A A.最大最小决策准则 B.最大最大决策准则 C.最小最小后悔值决策准则 D.等概率决策准则 15. 经济决策的决定程序为（）A ①评价优选方案②搜集资料确定方案③实施验证④发现问题，确定目标 A.④②①③ B.②④①③ C.④①③② D.④②③① 二．多选题1*15=15分 1.经济预测的基本原则（）ABCD A.实事求是 B.用联系和发展的观点看问题C.坚持连贯性和类推性原则D.正确选择和运用预测方法 2.按预测的时态不同，可以分为以下几种：（）CD A.宏观经济预测 B.微观经济预测 C.静态经济预测 D.动态经济预测 3.德尔菲预测法的特点包括（）ABC A.匿名性 B.反馈性 C.集中性 D.真实性
统计预测和决策(2015最全版)
一、名词解释 第一章 ①预测：根据过去和现在估计预测未来。 ②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。 第二章 ①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。 ②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。 ③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。 ④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。 第三章 ①残差：预测值与真实值的离差 ②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。 ③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。 ④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。 ⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标 ⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。 ⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。 第四章 ①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 ②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。 ③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。 ④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。同时与各类模型差分特点进行比较，选择合适的模型。 ⑤标准误差：预测值与真实值的离差平方和的平均数的平方根。 ⑥ 第五章 ①一次移动平均法：收集一组观测值，计算这组观测值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 ②一次指数平滑法：利用前一期的预测值Ft代替Xt-N得到预测的通式：Ft+1=aXt+(1-a)Ft.
决策天地实验报告
决策天地实验报告 篇一：决策天地工商管理模拟实验报告 工商管理培训模拟实验 学校 班级 学生姓名 指导教师河南科技大学工商管理091赵洋洋田广通实验报告 工商管理培训模拟实验报告 一、实验目的 1．在模拟过程中学习制定各种经营战略和销售策略。 2．根据不同的经济形势和销售预测报告改变经营战略。 3．连续模拟七个周期，使模拟者在短期内找出规律，做出成功的企业决策。 二、实验内容及步骤 系统可连续运行七个周期。所有七个周期模拟完成之后，各企业可获得评价总表和综合评分。依此作出相应的图表可帮助（学员）模拟参加者从整体上对已实施的经营战略和决策进行剖析，从中找出规律，领会企业成功的秘诀。 第一周期的竞争结果数据、评价总表数据及企业报告报表分析、打印完后，即可转入到第二周期的决策模拟（以后各周期过程相同）。
重复上述过程，直至所有七个周期模拟过程全部完成。最后一个周期完成后，在主菜单中选择“显示评价总表”，并在下一屏中选择“报表打印评价总表数据”后，即可打印出所有企业、七个周期的主要决策数据、竞争结果数据和综合评价数据。 总结性发言主要内容可围绕： 1. 本企业在模拟过程开始时制订是何种经营战略和销售策略？ 答：这次模拟试验中在经营中我采取是成本领先战略，通过 降低成本来获得高的收益，我一般产品的成本稳定在750——850之间。在销售上我采取的是适当增加广告的投入来扩大产品的宣传，从而增大产品的销量。 2. 七个周期过程结束后，实施情况和原打算有无偏差？ 答：有偏差。到最后一期原材料和附件的库存还有结余，造成了资源的浪费、企业最后的盈利没有达到原先预期的标准、在原材料的使用和人员的安排上也没有做到成本的最小化，使人员和机器数不协调。 3. 若有偏差的话，造成的主要原因是什么？是本企业决策失误， 还是受其他企业决策影响？
经济预测与决策案例分析
案例分析一（一元线性回归模型） 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据: 表1-1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
经济预测与决策(决策部分)
一、选择题 1、在实际决策中，要取得完全信息（B）。 A．是很容易的 B．是不可能的 C．是没有必要的 D．是能做到的 2、在决策方案选择中以“令人满意”准则代替“最优化”原则（A）。 A．具有实践意义 B．不具有实践意义 C．降低了决策标准 D．是不科学的 3、在个人决策和集体决策两种决策中，具有决策速度快、效率高特点的是（A）。 A．个人决策 B．集体决策 C．个人决策和集体决策 D．不能肯定 4、决策在融合各门相关科学理论与方法的基础上，形成多种不同的作用形式和具体分析方法，体现了经营决策的（D）。 A．指导思想的科学性 B．程序的完整性 C．内容的复杂性 D．方法的多样性 5、在决策中，决策的科学性原则体现在（D）。 A．决策程序上
B．决策方法上 C．决策方案实施上 D．以上都对、 6、决策过程有固定的程式和标准方法的是（ A ）。 A．确定型决策 B．未确定型决策 C．风险型决策 D．个人决策 7、在非确定型决策时，为了充分利用收益函数所提供的全部信息，决策者应该采取的决策准则是（ C）。 A.最小最大原则 B.最大最大原则 C.等概率准则 D. 准则 8、敏感度分析的目的是（B ）。 A、揭示决策方案如何受某些因素的影响 B、找到影响决策方案的因素 C、了解决策者对信息的感应度 D、提高决策的质的分析水平 9、在转折点上，最佳方案损益期望值与非最佳方案损益期望值（A ）。 A. 相等 B. 前者大于后者 C. 后者大于前者 D. 不能确定 10、借助决策树分析法评价、分析、计算某种方法获得信息的价值（B ）。 A、是不可能的 B、是可以做到的 C、是不必要的 D、可操作性差 11、某企业有三种扩大生产方案，产品的市场需求量有三等，其收益情况如下表： 如果决策根据悲观准则则应选择方案（ C ）。
《经济预测与决策》实验报告
实验一一元线性回归预测 一、实验目的 通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。 二、实验内容 1．对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、标准差、t统计量。 2．分析模型的优劣，α=0.05,作他检验。 3．若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。
三、实验步骤 1.用excel做回归于测 四、实验结果 1.有上图可知，一元线性回归模型的参数估计a为5807.16，b为0.32、可决系数为0.219、标准差为808.64、t统计量为1.98. 2.可决系数越大，回归方程就拟合得越好，相反越差，由题意知，可决系数较小，所以拟合得不好 由查表得F α=4.60，tα=2.15，又由上图可知，
F检验： F=3.93< F α=4.60,故回归方程不显著。 T检验： t=1.98 第2章定性预测方法 定性预测，是预测人员根据自己的经验，理论水平和掌握的实际情况，对经济发展前景性质、程度做出判断。但有时可以提出数量估计，其特点为：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。在掌握的数据不多，不够准确或无法用数字描述进行定量分析时，定性预测是一种行之有效的预测方法。如新企业，新产品生产经营的发展前景，由于缺少生产资料，以采用定性预测方法为宜。又如党和国家方针政策的变化，消费者心理的变化对市场供需变化的影响，均无法定量描述，只能通过判断方法，进行定性预测。通过定性预测，提出有预见性的建议，可以为政府和企业进行经济决策，及管理提供依据，在我国得到广泛应用。 由于定性预测主要靠预测人员经验和判断能力，易受主观因素的影响，为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题： 1）应加强经济调查，掌握各种情况，对目标分析预测更加接近实际。 2）进行有数据有情况的分析判断，使定性分析数量化，提高说服力。 3）应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。 §专家调查法——德尔菲法 专家调查法是经济预测组织者通过向专家作调查，收集专家对预测意见的方法。 德尔菲法，是上世纪四十年代末期由美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计的。一九五零年就已开始使用。早期主要应用于科学技术预测方面，从六十年代中期以来，逐渐被广泛应用于预测商业和整个国民经济的发展方面。特别是在缺乏详细的充分的统计资料，无法采用其它更精确的预测方法时，这种方法具有独特优势。一般常用它和其它方法相互配合进行长期预测。 德尔菲法是由预测机构或人员采用通讯的方式和各个专家单独联系，征询对预测问题的答案，并把各专家的答案进行汇总整理，再反馈给专家征询意见。如此反复多次，最后由预测组织者综合专家意见，做出预测结论。 德尔菲法的主要过程是： 1）确定预测题目 预测题目是预测所要研究和解决的课题，即是预测的中心和目的。预测题目应根据党和国家的经济政策和经济任务来确定。应该选择那些有研究价值的或者对本单位、本地区今后发展有重要影响的课题。题目要具体明确。 第一章经济预测的基本原理 1.什么叫经济预测? 经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。 2.经济预测与决策有什么关系? 经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依 据经济预测的结果而确定的。 3.什么叫宏观经济预测? 宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。 4.什么叫微观经济预测? 微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。 5.什么叫定性经济预测? 定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。 6.什么叫定量经济预测? 定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。 7.预测的基本要素有哪些? 信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。 第四章判断预测技术 1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同? 直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。 P1-P3=0.11>0 故该公司各厂明年投资的总趋势增加。 5. 甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700 甲预测的销售量的方差为 2=[（800-600）/6 ]2=1111.11 δ 甲 =33.33 δ 甲 乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643 乙预测的销售量的方差为 2=[(750-550)/6]2=1111.11 δ 乙 δ =33.33 乙 丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708 =41.67 丙预测的销售量的方差为δ 丙 推销员的销路预测是 (700+643+708)/3=684 其预测值的方差为 δ2=（δ甲2+δ乙2+δ丙2）/9=439.85 δ=20.97 故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4% 6. 柜台A, 2Φ[(450-400)/δA]-1=90% )=0.95 所以，Φ(50/δ A 50/δA =1.65 =50/1.65=30.30 所以，δ A 由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30 同理， 专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51 专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72 决策支持系统 实验报告 实验名称：电子表格决策分析实验 姓名：学号：专业：信息管理与信息系统班级：指导教师： 实验成绩： 批阅教师签字： 实验二电子表格决策分析实验（3个学时） 【实验目的】 1.了解决策支持系统模型的基础知识。 2.掌握EXCEL提供的函数的使用方法。 3.掌握在EXCEL中进行模型开发与决策分析的方法。 【实验内容】 1.理解模型的概念和类别。 2.练习使用EXCEL的投资决策函数：NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。 3.根据要求构建投资指标决策分析模型，并用以进行决策分析。 【实验步骤】 1.理解模型的概念和类别步骤： （1）查阅EXCEL帮助，对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式 （2）总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型 2. 掌握EXCEL提供的函数的使用方法 （1）完成实验教材“6.3.3使用EXCEL的投资决策函数”节的适用于进行现金流分析的Excel 函数示例实验：NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。 （2）对数据分析结果进行讨论。 3. 根据要求构建投资指标决策分析模型，并用以进行决策分析 （1）完成实验教程“6.3.4构建投资指标决策分析模型”节建模试验 （2）对模型进行方案试错与优化 （3）通过模型对投资方案进行灵敏度分析 （4）总结最佳方案及其灵敏度 （5）根据以上步骤完成实验教程第6章练习题 4.写实验报告，字数>800字 【实验过程及结果分析】 1.理解模型的概念和类别步骤： （1）查阅EXCEL帮助，对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式。 Excel对模型实现的支持方式体现在建立模型与模型分析、数据访问与管理以及用户界面与可视建模三个方面。 1) 建立模型与模型分析。Excel具有灵活的建模能力和对所建模型进行What-if分析的功 能，利用公式、大量的内建财务统计函数、以及ＶＢＡ语言建立案例数值模型，并利用模拟运算表、方案管理器等功能模型对“如果决策变量如此变化的话，目标变量将如何变化“进行分析。Excel利用单变量求解功能求解“为了使目标变量达到某个特定的目标值，决策变量应该如何变化"的问题。此外，Excel具有大量内建函数，操作者可以利用Excel提供的各种函数公式，通过确定参数的数值，按特定的顺序或结构自动执行复杂计算，大大简化了计算模型建立的过程，并有助于提高模型的准确性，特别是Excel 的财务函数、统计函数等对于财务分析相关模型的建立有很大帮助。 2) 数据访问与管理。Excel具有十分强大的数据分析功能，并且与各种数据库具有良好的 接口。Excel不仅可以创建OLAP多维数据集的数据源，然后使用该数据源进行分析，也可以借助于ODBC工具，直接访问各种由dBase、FoxPro、Access或者SQLServer 等生成的外部数据库。因而Excel可以通过简单的操作从具有不同结构的数据库中获取所需要的数据，利用数据分析功能直接进行一些复杂的计算、统计工作等，给模型的实现提供了强大的数据支持。 3) 用户界面与可视建模。Excel不仅具有良好的图形显示能力，而且允许用户利用Excel 本身的菜单、工具条、对话框等手段方便地进行操作和建立个性化系统界面。这些功能与其他功能相结合，决策者可以在决策模型的基础上经过简单操作制作高质量的动态图形，将抽象的决策模型与直观生动的图形完美结合，一定程度上实现可视建模与分析，从而使模型以最有效的方法帮助决策者进行各种必要的决策分析。例如：利用Excel 的数据透视表功能，可以十分方便地从大量数据中提取有用的综合统计信息， （2）总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型 excel其中比较常见的模型有以下几类： 1)预测与决策模型，包括：项目投资决策、风险性决策、不确定性决策、多目标决策 分析。 2)决策树模型。 3)数学规划模型，包括：线性规划模型和非线性规划模型。Excel通过其规划求解功 能将最优化算法的能力加入到对工作表数据进行操纵的能力之中，使得Excel特别 适合建立线性规划、非线性规划等各种优化模型。运用Excel规划求解的基本原理 经济预测与决策 考试形式：闭卷考试时量：150分钟总分：100分 一．单选题1*15=15分 1.经济预测的第一步是（）A A.确定预测目的，制定计划 B.搜集审核资料 C.建立预测模型 D.评价预测成果 2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）B A.长期经济预测 B.中期经济预测 C.短期经济预测 D.近期经济预测 3.（）回归模型中，因变量与自变量的关系是呈直线型的。C A.多元 B.非线性 C.线性 D.虚拟变量 4.以下哪种检验方法的零假设为：B1=B2=…=Bm=0？B A.r检验 B.F检验 C.t检验 D.DW检验 5.以数年为周期，涨落相间的波浪式起伏变动称为（）D A.长期趋势 B.季节变动 C.不规则变动 D.循环变动 6. 一组数据中出现次数最多的变量值，称为（）A A.众数 B.中位数 C.算术平均数 D.调和平均数 7. 通过一组专家共同开会讨论，进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产生“思维共振”，达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为（）A A.头脑风暴法 B.德尔菲法 C.PERT预测法 D.趋势判断预测法 8.（）起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。B A.定性预测法 B.回归分析法 C.马尔科夫预测法 D.判别分析预测法 9.抽样调查的特点不包括（）D A.经济性 B.时效性 C.适应性 D.全面性 10.下图是哪种多项式增长曲线（）B A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式 D.三次多项式 11.根据历年各月的历史资料，逐期计算环比加以平均，求出季节指数进行预测的方法称为（）C A.平均数趋势整理法 B.趋势比率法 C.环比法 D.温特斯法 12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同，分为（）D A.宏观经济决策和微观经济决策 B.高层、中层和基层决策 C.定性决策和定量决策 D.战术决策和战略决策 13.（）是从最好情况出发，带有一定冒险性质，反映了决策者冒进乐观的态度。B A.最大最小决策准则 一、单选题（请将正确选项填写在括号内。每空1分，共14） 1.在经营管理决策中，凡决策问题涉及两个或两个以上的决策称为（）。 A．静态决策或单阶段决策 B．动态决策或多阶段决策 C．风险型决策 D．未确定型决策 2.风险型决策中最佳方案与非最佳方案概率转折点上的概率值是（）。 A．转折概率 B．主观概率 C．客观概率 D．概率点 3.风险型决策法中，各自然状态的概率值（）。 A．是相等的 B．不需要 C．是可以估算的 D．是不可以估算的 4.风险型决策中每个可行方案在执行中会出现（）。 A、2种可能的结果 B、1种必然结果 C、几种可能结果 D、随机情况 5.未确定型决策中各种自然状态的出现可能性（概率）（）。 A、已知 B、可计算出 C、未知 D、为零 6.风险型决策中各种自然状态未来出现概率（）。 A、无法判断估计 B、可做主观判断估计 C、不能计算 D、为零 7.在实践中，“最优方案”选择是（）。 A、完全可以实现的 B、很难实现的 C、没有理论依据 D、没有量化分析手段 8.决策中，决策者对未来情况判断和掌握提越准确，决策就越（）。 A、容易 B、困难 C、有把握 D、无把握 9.决策是一个系统的逻辑分析和综合判断过程，必须按一定步骤进行，体现了经营决策( )。 A、指导思想的科学性 B、程序的完整性 C、内容的复杂性 D、方法的多样性 10.在经营决策中，决策者对待风险的态度（）。 A、可以描述 B、无法描述 C、不必描述 D、用公式描述 11.未确定型决策对各种自然状态发生的概率“一视同仁”的思想是（）。 A、乐观分析方法 B、主观分析方法 C、等可能分析法 D、悲观分析法 12.决策中的动态规划法可以做到（）。 A．划分决策的阶段 B．实现各阶段的最优决策 C．实现整体最优决策方案 D．以上都对 课内实验报告 课程名：预测与决策 任课教师：张立凡 专业：市场营销 学号：B09110530 姓名：郑荣翔 2011/2012学年第 2 学期 南京邮电大学经济与管理学院 《 预测与决策 》课程实验第 1 次实验报告 实验内容及基本要求： 实验项目名称： 一元线性回归在Excel 中的实现 实验内容及要求： 1、熟悉Excel 有关命令的使用方法 2、利用Excel 掌握有关菜单的功能 3、掌握一元线性回归在Excel 中实现的基本方法，熟悉Excel 的有关操作 实验步骤： 1、进入Excel 程序。 2、一元线性回归的输入形式： n x y 1 11.6 8.5 2 14.1 11.1 3 17.1 13.6 4 19.6 15.8 5 22.1 17. 6 6 25.6 20.5 7 33.6 27. 8 8 40.5 33.5 9 47.8 39.2 绘出散点图： 散点图 010203040 500 20 40 60 货币收入 购买力 y 线性 (y) 3、一元线性回归的计算资料： 计算2x 、2y 及xy ，分别在“D2、E2、F2”单元格通过相对引用输入计算公式并向下复制。 n x y x 2 y 2 xy 1 11.6 8.5 134.56 72.25 98.6 2 14.1 11.1 198.81 123.21 156.51 3 17.1 13.6 292.41 184.96 232.56 4 19.6 15.8 384.16 249.64 309.68 5 22.1 17.6 488.41 309.76 388.96 6 25.6 20.5 655.36 420.25 524.8 7 33.6 27.8 1128.96 772.84 934.08 8 40.5 33.5 1640.25 1122.25 1356.75 9 47.8 39.2 2284.84 1536.64 1873.76 在“A11” 单元格输入求和公式并向右复制计算∑x 、∑y 、∑2x 、∑2y 及∑xy 。 n x y x 2 y 2 xy 1 11.6 8.5 134.56 72.25 98.6 2 14.1 11.1 198.81 123.21 156.51 3 17.1 13.6 292.41 184.96 232.56 4 19.6 15.8 384.16 249.64 309.68 5 22.1 17.6 488.41 309.76 388.96 6 25.6 20.5 655.36 420.25 524.8 7 33.6 27.8 1128.96 772.84 934.08 8 40.5 33.5 1640.25 1122.25 1356.75 9 47.8 39.2 2284.84 1536.64 1873.76 合计 232 187.6 7207.76 4791.8 5875.7 4、一元线性回归系数的计算： x b y a x x n y x xy n b 22-=--= ∑∑∑∑∑)( b==(A50*F51-B51*C51)/(A50*D51-B51*B51) a=C51/A50-B52*B51/A50 b= 0.847206 a= -0.99464 按bX a Y +=?（Y=-0.99464+0.847206X ）计算估计值： 经济预测与决策 德尔菲法应用案例 某公司研制出一种新兴产品?现在市场上还没有相似产品出现?因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测?以决定产量。于是?该公司成立专家小组?并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家?预测全年可能的 销售量。8 位专家提出个人判断?经过三次反馈得到结果?如下表所示。 专家第一次判断第二次判断第三次判断 编号最低最可最高最最可最高最最可最高销售能销售低能销低能销售量销售量销销售售量销销售量 1 500 750 900 600 750 900 550 750 900 量售量售量2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 量量3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 专家第一次判断第二次判断第三次判断 编号最低最可最高最低最可最高最低最可最高 销售能销售销售能销销能销售 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 量销售量量销售售量售量销 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 量量量 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均345 500 725 390 550 775 415 570 770 数解答: 在预测时?最终一次判断是综合前几次的反馈做出的?因此?在预测时一般以最后一次判断为主。如果按照8 位专Excel在经济预测与决策模型分析中的应用-定性预测方法[1]
《经济预测与决策》课后习题
电子表格决策分析实验报告
预测与决策试卷及答案
经济预测与决策12894
预测与决策实验报告
经济预测与决策