如何更新SQLSERVER2008数据库
1、首先在“程序”打开SQL Server Management Studio
2、在弹出的“连接到服务器”对话框中输入：
密码：ranjzhi
3、在打开的控制台左侧数据库中选中“GH”，然后点击键盘Delete键
4、在弹出的“删除对象”对话框中点击“确定”，删除已有的数据库，准备更新数据库。
原数据库”
6、在弹出的“还原数据库”对话框中，填写“目标数据库”为ＧＨ，选择“还原的源”
为源设备，并点击其后的“…”按钮
7、在弹出的“指定备份”对话框中，点击“添加”按钮
8、在弹出的“定位备份文件”对话框中，找到数据库最新的更新备份文件，此次提供的备
份文件为“ghback_0830.bak”，点击“确定”
9、回到“指定备份”对话框，确定，回到“还原数据库”对话框，选中还原的数据库条目，
确定
10、系统自动还原数据库，等待完成即可。
ABAP更新数据库语法
ABAP更新数据库 Open SQL中使用INSERT、UPDATE、MODIFY和DELETE语句进行数据的更新操作，其中当SY-DBCNT返回为0，则表示操作成功，此外还将返回实际操作的数据行数。需要指明的是Open SQL本身并不进行操作权限的检查，若需要进行设定，则要在系统中创建授权对象。 一.INSERT语句 Open SQL中的INSERT语句用于向数据库中插入新条目。 1.插入单行数据： INSERT INTO dbtab VALUES wa. INSERT INTO dbtab FROM wa. wa为工作区，是与数据库具有相同结构的数据对象，一般直接基于数据库结构声明。该语句也可以将数据插入视图中，首先该视图所有字段必须来自同一个数据库表，而且在数据字典中的maintenance status属性必须设定为read and change 注：如果相同表关键字的数据条目已经存在，则不能重新插入，只能对非关键字进行更改(UPDATE，MODIFY) 2.插入多行数据 INSERT dbtab FROM TABLES itab. 其中itab是内表，包含希望插入的数据条目。 注：内表应与数据库的行结构一致。 所有条目成功插入，则SY-SUBRC返回0 使用ACCEPTING DUPLICATE可避免该错误。 INSERT dbtab FROM TABLE itab ACCEPTING DUPLICATE KEYS. ACCEPTING DUPLICATE的效果是：若出现关键字相同，返回4，并跳过其再更新所有的其他。 二.UPDATE语句 1.更新单行数据： UPDATE dbtab SET f1=g1 ... fn=gn WHERE . f表组建字段名，g为新设定的值，WHERE为确保只更新单行。 注：除f=g外还可f=f+g、f=f-g 通过工作区更改单行数据： UPDATE dbtab FROM wa. 2.更新多行数据： UPDATE dbtab SET f1=g1 ... fi=gi [WHERE ]. 也可以使用SET和WHERE子句同时更新多行数据值；此外不需要在WHERE中限定所有表关键字，该语句本身将更新所有满足条件的数据条目，若不是用WHERE子句，则将更新当前数据集团中的所有数据行。 注：如果至少有一行数据被更新SY-BUBRC返回0，否则返回4。 还可通过内表来更新多行数据： UPDATE target FROM TABLE itab. 三.MODIFY语句 MODIFY语句是SAP的Open SQL中专有语句，该语句相当于INSERT和UPDATE语句的结合。引入期的原因是当更新数据库操作时，并不确知数据库中是否遗憾相应的数据行。 1.添加或更新单行： MODIFY dbtab FROM wa. 注：操作后SY-SUBRC恒为0；SY-DBCNT为1
数据库的简单查询和连接查询
实验五：数据库的简单查询和连接查询 实验目的： 掌握简单表的数据查询、数据排序和数据联结查询的操作方法。 实验内容： 简单查询操作和连接查询操作。 实验步骤： 一. 单表查询： 1. 查询全体学生的学号和姓名: select sno, sname from student 2. 查询全体学生的所有信息: select * from student 或者select sno, sname, ssex,sage, sdept from student 3. 查询全体学生的姓名, 出生年份,和所在系, 并用小写字母表示所有系名: select sname, '出生年份为: ', year(getdate()) - sage, lower(sdept) from student 4. 给上例的结果集指定列名: select sname, '出生年份为: ' 出生, year(getdate())- sage 年份, lower(sdept) 系名from student 5. 查询选修了课程的学生的学号: select distinct sno from sc 比较: select sno from sc 6. 查询年龄在20岁以下的学生的姓名及其年龄: select sname, sage from student where sage<20 7. 查询考试成绩有不及格的学生的学号: select distinct sno from sc where grade<60 比较: select sno from sc where grade<60 8. 查询年龄在20-30岁直接的学生的姓名, 姓名, 所在系: select sname, ssex, sdept from student where sage between 20 and 30 9. 查询IS,CS,MA系的所有学生的姓名和性别: select sname, ssex from student where sdept in ('IS', 'MA','CS') 10. 查找所有姓’李’的学生的姓名, 学号和性别: select sname, sno, ssex from student where sname like '李%' 比较: 将学生表中的’95001’号学生的姓名’李勇’改为’李勇勇’, 再执行: select sname, sno, ssex from student where sname like '李_' 11. 查询没有先行课的课程的课程号cno和课程名cname: select cno, cname from course where pcno is null 二. 查询结果排序 12. 查询选修了3号课程的学生的学号和成绩, 并按分数降序排列: select sno, grade from sc where cno='3' order by grade DESC 23. 查询全体学生的情况,查询结果按所在系号升序排列, 同一系中的学生按年龄降序排列:
实用数据库教程--第5章 数据查询与更新
第5章数据查询与更新浙江工业大学张端 5.1.1 概述 5.1.2 SELECT子句 Select后列的内容 * 列名 表达式, 聚集函数 系统函数 1. * 检索存储在s_c表中所有选课信息 SELECT* FROM s_c; *表示From后表的所有列 SELECT* FROM s_c ORDER BY CNO; 检索 course 表中的所有列，并按照学分升序显示这些列。 SELECT* FROM course ORDER BY CREDIT ASC 如果按学分降序排 SELECT* FROM course ORDER BY CREDIT DESC; 2. 列名 若要仅列出课程编号和它们的学分，可使用下列语句。SELECT CNO, CREDIT FROM course ORDER BY CREDIT ASC; 指定显示列的列名，如显示课程名称，并可改列名如改为Course name或课程号。 SELECT CNAME AS'Course name' FROM course 或SELECT CNAME AS课程号 FROM course s_c表中含有同一名学生选多门课，以下示例显示了查询选课的学生学号。 SELECT DISTINCT SNO FROM s_c ORDER BY SNO; --DISTINCT表示不重复显示 SELECT 语句将从 course 表中返回 3门学分最多的课程。 SELECT TOP 3 CNO, CNAME, CREDIT FROM course ORDER BY CREDIT DESC go SELECT TOP 3 CNO, CNAME, CREDIT FROM course Go ------TOP ( expression ) [ PERCENT ] [ WITH TIES ] 其中，expression 是指定返回行数的数值表达式，如果指定了 PERCENT，则是指返回的结果集行的百分比(由 expression 指定)。 3. 聚集函数 计算学生总数。 SELECT COUNT(*) FROM student; 统计男生的人数和平均年龄。 组合使用 COUNT(*) 和选择列表中的其他聚合函数。 SELECT COUNT(*),AVG(AGE) FROM student WHERE SEX ='M'; AVG()平均, MAX, MIN, SUM(总和), COUNT(数目)
(林业数据库更新技术规范)
(林业数据库更新技术规范) 编制说明 《林业数据库更新技术规范》编制组 2018-11 目录 一任务来源 (1) 二建设目标 (1) 三编制原那么与依据 (2) (一) 编制原那么 (2) (二) 编制依据 (2) 四要紧工作过程 (2) (一) 资料收集整理，制定编制方案 (2) (二) 方案论证，明确思路和内容 (2) (三) 编制初稿，形成工作组讨论稿 (2) (四) 编制工作组讨论稿，形成征求意见稿 (3) 五标准编制的意义 (5) 六要紧内容 (5) 一任务来源 林业资源是国家经济建设的重要财富。林业数据的现势性和数据质量是林业信息化建设的生命线。缺乏这些，林业资源治理决策就失去了最差不多、最可靠的数据支撑，林业科学决策也就无从谈起。“进展现代林业，建设生态文明，促进科学进展”需要强有力的科技支撑和信息保障。随着我国信息产业的飞速进展，林业信息产业也有了迅猛进展，林业资源数据的更新速度也逐年递增，大量的数据更新治理工作需要技术治理规范来指导。国外在使用GIS治理林业时空数据方面的研究比较早，然而还没有技术规范出台。国内只在国土方面有关于数据库更新治理的规范，林业行业还没有相关的规范。为此，国家林业局科技司于2018年1月下达了编制《林业数据库更新技术规范》行业标准的工作任务，以实现林业数据库的规范化更新，从而为林业信息化建设打下扎实的基础。 二建设目标 本标准以信息化、标准化理论为指导，以林业信息化建设对标准化的需求为导向，以建立和完善林业数据库更新技术规范为工作目标，依照相关国际标准、国家标准和行业标准的进展状况，借鉴国内外相关成果和经验，确定标准制订的目标： 1、标准要对林业数据进行科学划分，同时确定林业数据库更新的差不多要求、内容、方法方式、流程、质量操纵与要求，以及成果等方面的要求。
数据库同步更新
数据库同步更新 一、两类方法实现数据库实时更新 1、简单表更新可通过创建触发器实现时时更新，如果数据量大的话，不建议此类。x 2、数据量大的话，可通过数据库复制技术实现。 二，方法概述： 复制是将数据或数据库对象从一个数据库复制和分发到另外一个数据库，并进行数据同步，从而使源数据库和目标数据库保持一致。使用复制，可以在局域网和广域网、拨号连接、无线连接和 Internet 上将数据分发到不同位置以及分发给远程或移动用户。 一组SQL SERVER2005复制有发布服务器、分发服务器、订阅服务器（图1 复制服务器之间的关系图）组成，他们之间的关系类似于书报行业的报社或出版社、邮局或书店、读者之间的关系。以报纸发行为例说明，发布服务器类似于报社，报社提供报刊的内容并印刷，是数据源；分发服务器相当于邮局，他将各报社的报刊送（分发）到订户手中;订阅服务器相当于订户，从邮局那里收到报刊。在实际的复制中，发布服务器是一种数据库实例，它通过复制向其他位置提供数据，分发服务器也是一种数据库实例，它起着存储区的作用，用于复制与一个或多个发布服务器相关联的特定数据。每个发布服务器都与分发服务器上的单个数据库（称作分发数据库）相关联。分发数据库存储复制状态数据和有关发布的元数据，并且在某些情况下为从发布服务器向订阅服务器移动的数据起着排队的作用。在很多情况下，一个数据库服务器实例充当发布服务器和分发服务器两个角色。这称为“本地分发服务器”。订阅服务器是接收复制数据的数据库实例。一个订阅服务器可以从多个发布服务器和发布接收 数据。 (图1) 复制有三种类：事务复制、快照复制、合并复制。
事务复制是将复制启用后的所有发布服务器上发布的内容在修改时传给订阅服务器，数据更改将按照其在发布服务器上发生的顺序和事务边界，应用于订阅服务器，在发布内部可以保证事务的一致性。快照复制将数据以特定时刻的瞬时状态分发，而不监视对数据的更新。发生同步时，将生成完整的快照并将其发送到订阅服务器。合并复制通常是从发布数据库对象和数据的快照开始，并且用触发器跟踪在发布服务器和订阅服务器上所做的后续数据更改和架构修改。订阅服务器在连接到网络时将与发布服务器进行同步，并交换自上次同步以来发布服务器和订阅服务器之间发生更改的所有行。 1、复制实例 这里以配置一个事务复制来说明复制配置过程。 试验在同一台机器的二个实例间进行，实例名分别是SERVER01、SERVER02 。将SERVER01配置发布服务器和分发服务器(也就是前面提到的“本地分发服务器”),SERVER02配置为 订阅服务器。在本例中将SERVER01中一个DBCoper库中person表作为发布的数据，在发布前请确保person表有主键、SQL SERVER 代理自动启动、发布数据库是日志是完整模式。第一步：完全备份SERVER01 DBCopy数据库，在SERVER02上恢复DBCopy数据库(复制前的同步，使用发布的源和目标数据一致) 第二步：在SERVER01上设置发布和分发A 在SERVER01的复制节点—>本地发布右键选择新建订阅(图2) ()(图2) B B 在新建发布向导中首先要求选择分发服务器，本例选择本机作为分发服务器，选择默认值。(图3)
数据库操作及查询
第三章数据库操作及查询§1刨建数据库表 一、表的分类：库表、自由表。 二、数据库表与自由表的区别 库表：各个表之间有关联 特点：A：长表名和长字段名。 B：每个字可以有提示和注释。 C：可以定义缺省值。 D：字段级的规则和记录级的规则。 自由表： foxbase 表，独立 三、表结构的定义 操作方法：A：表设计器 B：命令create < 表名> 四、表记录的输入 1、追加方式 2、定义结构时同时输入
五、表记录添加 1)、键盘输入 2)、从已有文件中追加 A、INSERT –SQL 命令 命令格式： INSERT INTO 表名[（字段名1[，字段名2，…]）] V ALUES（表达式1[，表达式2，…]） 功能：在表尾追加一个新记录，并直接输入记录数据。 说明：表不必事先打开，字段与表达式的类型必须相同。 例如：INSERT INTO TEACHER（BH，XM，XB，JBGZ）V ALUES （“02005”,“张华”，“女”，2021） B、APPEND 命令 格式：APPEND [BLANK] 功能：向表中追加记录 说明：使用BLANK子句能在表尾追加一条空记录。若不选取则进入全屏幕编缉方式。 C、APEND FROM 命令
格式：APPEND FROM <文件名> FIELDS <字段名表> [FOR< 条件>][[TYPE ] DELIMITED[WITH <定界符>/WITH BLANK/WITH TAB]/SDF/XLS]] 功能：在当前的表尾部追加一批记录，这些记录来自于指定的文件。 说明：1、源文件的类型可以为表、系统数据格式文件、定界格文本文件、Excel文件。 2、执行该文件时源表不用打开。 例如：先将表数据导入到EXCEL表中，然后再追加到空表中。 appe from tyty type xls 六、表的打开和关闭 1、表的打开 A: 命令 use
实验3 数据查询与更新
实验3 数据查询与更新 实验目的 1．了解查询的概念和方法； 2．掌握查询分析器的使用方法； 3．掌握SELECT语句在单表查询中的应用； 4．掌握复杂查询的使用方法； 5．掌握多表连接的方法； 6 掌握SELECT语句在多表查询中的应用。 7．掌握数据查询中的嵌套、分组、统计、计算和组合的操作方法 8. 掌握数据库的插入、修改和删除数据的操作方法，加深对标准SQL更新语句的理解。 实验内容和步骤 根据学生成绩管理数据库中的4个表，实现数据的基本查询操作,实现数据的高级查询操作和实现数据的插入、修改和删除操作。 一．数据查询 使用学生成绩管理数据库，试用SQL语句完成下列查询： 1.查询成绩表中的全部数据。 2.查询学生表中院系名称为“计算机学院”学生的姓名,年龄。 3.查询成绩表中成绩在70~80分之间的学生的学号,课程号和成绩。 4.查询学生表中计算机学院年龄在18~20之间且性别为“男”的学生的姓名和年龄。 5.查询成绩表中课程号为“12”的课程的最高分数。 6.查询学生表中计算机学院学生的最大年龄和最小年龄。 7.统计学生表中每个学院的学生人数。
8.统计成绩表中每门课程的选课人数和成绩最高分。 9.查询成绩表中每个学生的选课门数和考试总成绩,并按选课门数的升序显示结果。 10.查询成绩表中总成绩超过200分的学生,要求列出学号,总成绩。 11.查询选修了课程号为"3"的学生的姓名和所在系。 12.查询成绩在80分以上的学生的姓名,课程号和成绩,并按成绩的降序排列。 13.查询没有人选修的课程号和课程名。 14.查询选修了课程号为“10”的学生的姓名和所在系。 15.求选修了课程的学生学号。 16.求选修了“数据库应用”的学生学号和成绩，并要求对查询结果按成绩降序排列，如果成绩相同则按学号升序排列。 17.求选修“数据库应用”且成绩在80-90之间的学生学号和成绩，并将成绩乘以系数0.8输出。
数据库更新合同
数据库更新合同 甲方：xx(上海)有限公司 乙方： 鉴于甲方在中国进行会员管理的需要，鉴于乙方是数据库营销的专业咨询公司，甲、乙双方经过平等、友好协商，依据《中华人民共和国合同法》及其他相关法律、法规的规定，就甲方委托乙方进行现有数据库的清理与更新方案达成以下一致条款： 一、项目目的、内容及期限 1、项目实施目的：乙方运用自己的数据库管理规范标准及呼叫中心平台，为甲方提供符合下列要求的信息数据。 2、项目实施具体内容： A.甲方提供约会员数据（按照甲方实际提供的数据量为准），大部分数据字段包括“姓名”“联系电话”“地址”等信息，小部分数据字段包括“手机”等相关字段，完全不含有“电子邮件“的字段。 B.乙方根据甲方提供的本条款A项会员数据，提供数据整理，数据电话核实和数据更新服务，其中： 1)数据库整理字段规范：将甲方数据库中相对应的字段信息按照以下规范字段录入。
2)数据库字段清理：重点补齐字段信息包括：姓名，手机，电子邮件，地址，身份证号。 3)数据库内部去重：机器结合人工去重，标准为姓名+地址/姓名+电话，将可疑的数据进行标识后反馈给甲方确认是否为重复数据。 4)数据库字段匹配：对于甲方提供的原始数据进行“姓名”、“手机”、“身份证号”的相关信息匹配，如甲方提供的原始数据只含有“姓名”则需要最大化匹配“手机”、“身份证号”的字段信息。匹配原则为当乙方的数据库有相关字段信息且公司相同时进行最大化的匹配。 5)数据库核实：对全部匹配成功的甲方提供的原始数据信息进行电话呼叫，重点核实字段包括“姓名”、“地址”、“电话”、“电子邮件”、“身份证号”。 6)核实成功标准为电话核对过程中“姓名”、“地址”、“电话”以及“身份证号”与甲方提供的原始数据信息完全一致即表示数据核实成功。 7)数据库更新标准： “姓名”、“地址”、“电话”等信息发生变更则进行更正，“电子邮件”进行补全。 联系人更新定义：姓名，电话，地址四者更新其一即为更新成功，其中手机，电子邮件，身份证号为最大化获取。 优先次序：地址，手机，身份证号，电子邮件。 C．数据质量标准及承诺 在保证44%的接通率的情况下，清理后的数据地址准确率为90%以上，手机的准确性是在88%以上，
dbmd数据库更新工具使用手册
1数据库更新工具使用手册 1、使用环境要求 （1）安装JDK/JRE 1.7以上版本 （2）支持oralce、 mysql、 sqlserver三种数据库 2、启动 windows系统，运行dbmt\run.bat,打开浏览器，在地址栏输入localhost:9999,打开界面。第一次运行使用可能会出现如下情况： 解决方法：刷新界面，显示正常界面： 2、配置的保存与加载 对于固定的数据库，为了避免每次对比时都需要输入数据库配置信息，该工具提供了配置信息的保存和加载功能。第一次使用时，填好配置信息，点击保存配置，以后使用时直接加载配置，选择相应的配置信息，就会自动加载到页面。数据库连接信息更改时，需要重新输入配置信息并保存配置。 3、数据库比对
该功能用于在线比对两个同种类型的数据库之间的元数据（数据库结构）。 基准数据库为标准数据库，目标数据库为待同步的数据库。切记比对时不要弄反了。选择相应的数据库类型、输入地址（包含IP地址和端口号：mysql 为3306，oracle为1521）、数据库名称、用户名、密码。上述步骤，如果之前配置已保存，可直接加载配置。 配置好数据库之后，点击比对数据源，弹出同步脚本预览。升级语句为目标库需要升级的sql语句，点击同步数据库，完成目标库的元数据升级。 多余的表和多余的列为目标库比基准库多出来的语句，用户可根据需要选择保留不处理或者自行线下执行，删除多余的表或列。 4、元数据比对 该功能适用于基准数据库离线的场景。实施人员使用该功能升级项目上的目标数据库。输入配置信息后（或直接加载配置），点击元数据比对，选择相应的元数据文件（.dbmd）,弹出元数据比对结果，执行即可。
数据库中全文搜索与Like的差别
数据库中全文搜索与Like的差别 在SQL Server中，Like关键字可以实现模糊查询，即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。这里的模式可以指包含常规字符和通配符。在模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。不过通过使用通配符可以改变这个规则，如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。 另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。在可以对给定的标进行全文查询之前，数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异，但是在实现细节上有比较大的差异。作为数据库管理员需要了解这个差异，并选择合适的实现模式。 一、查询效率上的差异。 通常情况下，Like关键字的查询效率还是比较快的。特别是对于结构化的数据，Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。但是对于一些非机构化的文本数据，如果通过Like 关键字来进行模糊查询的话，则其执行效率并不是很理想。特别是对于全文查询来说，其速度要慢得多。而且随着记录数量的增多，类似的差异更明显。如在一张表中，有三百万行左右的文本数据，此时如果利用Like关键字来查找相关的内容，则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。相反，对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话，则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。故当文本数据的行数比较多时，如在一万行以上，则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话，则可以比较明显的改善数据库的查询效率。 二、对空格字符的敏感性。 在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询，则在这个关键字后面的所有字符都有意义。如现在用户使用like “abcd ”(带有两个空格)查询时，则后面的空格字符对于Like 关键字也是敏感的。也就是说，如果用户利用上面这条语句进行查询时，则被查询的内容必须也是“abcd ”(带有两个空格)这种类型的数据才会被返回。如果被查询的内容是“abcd ”(不带空格或者带有一个空格)则数据库系统会认为这与查询条件不相符合，故不会返回相关的记录。故Like关键字对于空格是比较敏感的。为此在使用Like关键字时候需要特别注意这个问题。如果用户或者程序开发人员不能够确定abcd后面到底是否有空格，则可以通过通配符拉实现。即可以利用”%abcd%”为条件语句。如此的话，无论abcd前面或者后面是否有空格，则都会被查询出来。但是全文搜索的话，通常情况下系统会把空格忽略掉。即在全文搜索功能中，系统会先对查询条件语句进行优化。如果发现空格的话，则往往会实现把空格过滤掉。故全文搜索的话，对于空格等特殊字符往往是不敏感的。 三、对于一些特殊字符的处理要求。 由于数据类型不同，其数据存储方式也不同。为此某些特殊的数据类型可能无法通过Like关键字来实现模糊查询。如对于办好char和varchar数据的模式的字符串比较可能无法通过Like关键字来实现。也就是说，Like关键字后面带的条件语句仅对字符模式有效，不能够使用Like条件语句来查询格式化的二进制数据等等。为此如果数据库管理元要采用Like 关键字，则其必须了解每种数据类型的存储方式以及导致Like关键字比较失败的原因。知己知彼，百战百胜。只有如此数据库管理员才能够避免因为在不恰当的地方采用了Like关键字而造成查询的错误。不过值得高兴的是，Like关键字支持ASCII模式匹配与Unicode模式匹配。如果Like关键字的所有参数都为ASCII字符数据类型，则Like关键字会自动采用ASCII 模式匹配。如果其中任何一个参数为Unicode数据类型，则系统会把所有的参数都转换为Unicode数据类型，并执行Unicode模式匹配。另外需要注意的是，如果Like关键字加上Unicode的数据类型则后面条件语句的空格是有效的，即比较时会考虑到后面出现的空格。
SQL数据库查询语句范例
推荐一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。Select nickname,email FROM testtable Where n ame=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINC T选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和cityta ble表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： Select username,citytable.cityid FROM usertable,citytable Where usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名表名别名
数据库实验5 数据查询及更新
实验五：数据查询及更新 一、实验目的 1.掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法； 2.掌握数据表的连接查询、嵌套查询、集合查询的使用方法。 3.掌握创建及管理视图的方法； 二、实验学时 2学时 三、实验要求 1.了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法； 2.掌握连接查询、嵌套查询和集合查询的语法规则； 3.掌握使用界面方式和命令方式创建及管理视图； 4.完成实验报告； 四、实验内容 1.以实验3数据库为基础，请使用T-SQL 语句实现进行以下操作： 1)查询选修了‘数学’或者‘大学英语’的学生学号、姓名、所在院系、选修 课程号及成绩； 2)查询与‘张力’(假设姓名唯一)年龄不同的所有学生的信息； 3)按照“学号，姓名，所在院系，已修学分”的顺序列出学生学分的获得情况。 其中已修学分为考试已经及格的课程学分之和； 4)查找选修了至少一门和张力选修课程一样的学生的学号、姓名及课程号； 5)查询只被一名学生选修的课程的课程号、课程名； 6)使用嵌套查询出选修了“数据结构”课程的学生学号和姓名； 7)使用嵌套查询查询其它系中年龄小于CS系的某个学生的学生姓名、年龄和 院系； 8)使用ANY、ALL 查询，列出其他院系中比WM系所有学生年龄小的学生的姓名； 9)使用集合查询查询选修1号课程同时选修2号课程的同学的学号与姓名； 补充题目： 1）显示选修02号课程的成绩前两名的学生学号及成绩。 2）显示选修各个课程的及格的人数，及格比率； 3）显示各个院系男女生人数，其中在结果集中列标题分别指定为“院系名称、男生人数、女生人数”； 4）列出有二门以上课程（含两门）不及格的学生的学号及该学生的平均成绩；5）显示选修课程数最多的学号及选修课程数最少的学号；
数据库未来发展趋势(更新版)
东华大学 报告名称: 数据库技术最新发展 学院： 专业： 姓名： 学号： 指导老师： 2015-12-10
1.引言 自从计算机问世以后，就有了处理数据、管理数据的需求，由此,计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已 是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有 新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次
数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前，数据库技术已相当成熟，被广泛应用于各行各业中，成为现代信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2.数据库技术的发展历程 在数据库系统出现以前，各个应用拥有自己的专用数据，通常存放在专用文件中，这些数据与其他文件中数据有大量的重复，造成了资源与人力的浪费。随着机器存储数据的日益增多，数据重复的问题越来越突出。于是人们就想到将数据集中存储、统一管理，这样就演变成数据库管理系统而形成数据库技术。 数据库的诞生以20世纪60年代IBM 推出的数据库管理产品IMS 为标志。1969年IBM 公司研制了基于层次模型数据库管理系统IMS （Information Management System），并作为商品化软件投入市场。数据库的出现，实现了数据资源的整体管理。IMS系统的推出，使得数据库概念得到了普及，也使得人们认识到数据的价值和统一管理的
数据库SQL查询例题与解答
1实验目的 1 .熟悉数据库的交互式SQL工具, 2 . 熟悉通过SQL对数据库进行操作。 3 . 完成作业的上机练习。 2 实验工具sql server 利用Sql server及其交互式查询工具-查询分析器来熟悉SQL。 3实验内容和要求 1)实验内容： 创建数据库boat，包括Sailors ，Boats，Reserves三个表，表结构如下： Sailors(sid: integer, sname: stri ng, rat ing: in teger, age: real) 船员(船员编号，姓名，级别，年龄) Boats(bid: integer, bname: stri ng, color: stri ng) 船(船编号，名称，颜色) Reserves(sid: integer, bid: integer, day: date) _____ 租赁（船员编号，船编号，日期） （注：下划线表示主键），并插入一定数据
2 ）完成下列要求： （1）查询所有船员的信息 （2）查询所有姓王的船员的信息（3 ）查询租用过103 号船的船员姓名 （4）查找租用过船只的船员编号 （5 ）查找rating>7 且年龄>25 的水手编号（6）查找租用过红船和绿船的水手名字（7 ）查找租用过红船或绿船的水手编号（8）查找最年长的水手的年龄和名字 （9 ）在18 岁以上水手中,对于每个rating 级别中最少有两个水手以上的组中最年轻水手的年龄 （10 ）查找每条红色船只被租用的次数 （11 ）把30 岁以上船员的级别调高一级 （12 ）删除所有年龄超过40 岁的船员信息 （13 ）建立年龄超过25 岁的船员的视图 （14 ）对（13 ）建立的视图，举一操作的例子（查询、删除、修改均可） 2）要求： a．建立boat 数据库的SQL 脚本，插入所有数据项的SQL 脚本（包括所有的测试数据）。b．记录完成查询要求的SQL 语句脚本。
sql 语句实现数据库数据的更新查询
实验二：简单查询和连接查询 一、实验目的：熟练掌握用SQL语句实现的简单查询和多个数据表连接查询。 二、实验内容： （一）完成下面的简单查询： ①查询所有“天津”的供应商明细； ②查询所有“红色”的14公斤以上的零件。 ③查询工程名称中含有“厂”字的工程明细。 （二）完成下面的连接查询： ①等值连接：求s表和j表的相同城市的等值连接。 ②自然连接：查询所有的供应明细，要求显示供应商、零件和工程的名称，并按照供应、工程、零件排序。 ③笛卡尔积：求s和p表的笛卡尔积 ④左连接：求j表和spj表的左连接。 ⑤右连接：求spj表和j表的右连接。 三、完成情况： 成功完成各项查询任务查询的sql语句如下： SELECT* FROM S WHERE CITY='天津'; SELECT* FROM P WHERE COLOR='红'AND WEIGHT>=14; SELECT* FROM J WHERE JNAME like'%厂'; SELECT* FROM S,J WHERE S.CITY=J.CITY; select SPJ.SNO,S.SNAME,SPJ.PNO,P.PNAME,SPJ.JNO,J.JNAME,SPJ.QTY from S,P,J,SPJ where S.SNO=SPJ.SNO AND P.PNO=SPJ.PNO AND J.JNO=SPJ.JNO
ORDER BY QTY; select* from S,P SELECT J.JNO,J.JNAME,J.CITY,SPJ.SNO,SPJ.PNO,QTY FROM J LEFT JOIN SPJ on(J.JNO=SPJ.JNO); SELECT J.JNO,J.JNAME,J.CITY,SPJ.SNO,SPJ.PNO,QTY FROM J right JOIN SPJ on(J.JNO=SPJ.JNO); SELECT J.JNO,J.JNAME,J.CITY,SPJ.SNO,SPJ.PNO,QTY FROM SPJ right JOIN J on(J.JNO=SPJ.JNO); 四、实验结果： ①查询所有“天津”的供应商明细； SNO SNAME STATUS CITY S1 精益 20 天津 S4 丰盛泰 20 天津 ②查询所有“红色”的14公斤以上的零件。 PNO PNAME COLOR WEIGHT P1 螺母红17 P4 螺丝刀红19 P6 齿轮红35 （会出现这样的情况，是因为在实验一中，执行过将所有红色零件的weight加5，所以会如此） ③查询工程名称中含有“厂”字的工程明细。 JNO JNAME CITY J3 弹簧厂天津 J4 造船厂天津 J5 机车厂唐山 J6 无线电厂常州 J7 半导体厂南京 (第一次查询结果居然为空，，，经检查，原来是模糊查询那块儿，谓词应该用like自己却忘了，还是用的=) ①等值连接：求s表和j表的相同城市的等值连接。 SNO SNAME STATUS CITY JNO JNAME CITY
SQL数据库语句大全大全(完全整理版)
SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标
数据查询与更新实验报告
信息工程学院实验报告 课程名称：《数据库原理》Array 实验项目名称：数据查询与更新 一、实验目的: （1）观察查询结果, 体会SELECT语句实际应用； （2）要求学生能够在查询分析器中使用SELECT语句进行简单查询。 （3）熟练掌握简单表的数据查询、数据排序和数据连接查询的操作方法。 （4）熟悉使用UPDATE/INSERT/DELETE/ALTER语句进行表操作； 二、实验设备与器件 Win7 +Sql server 2008 三、实验容与步骤 根据实验一所创建数据库SPJ，在查询分析器中用sql语句完成以下题目 （1）找出所有供应商的和所在城市。 （2）找出所有零件的名称、颜色、重量。 （3）找出使用供应商S1所供应零件的工程。 （4）列出所有地址在的供应商。 （5）模糊查询，找出名字包含“螺丝”两个字且颜色为红色的零件名称。 （6）统计不同城市工程项目的数量，结果显示“城市”、“工程项目数合计”。 （7）找出工程项目J2使用的各种零件的名称及其数量。 （8）找出厂商供应的所有零件。 （9）出使用产的零件的工程名称。 （10）统计不同地区供应商所供应的零件总数量，结果显示供应商地区、零件总量。（11）分类统计供应商“盛锡”，不同零件的供应量，结果显示零件名称、零件数量。（12）找出没有使用天津产的零件的工程。 （13）查询至少用了供应商S1提供的全部零件的工程号JNO。 （14）把全部红色零件的颜色改成蓝色。 （15）由S5供给J4的零件P6改为由S3供应。 （16）从供应商关系中删除供应商号是S2的记录，并从供应情况关系中删除相应的记录。（17）请将(S1，J6，P4，200)插入供应情况关系。 （18）为S表添加供应商，供应商编号：S6,供应商名称：伟星，城市：，状态暂未定。（19）为P表添加零件，零件编号：P7,零件名称：凹轮，颜色：蓝，重量：20。 （20）将S、SPJ表进行左外连接，查询结果中带有null值的表示什么含义？ （21）将SPJ、P表进行右外连接，查询结果中带有null值的表示什么含义？ （22）在P表中加入属性零件产地CITY(CHAR型)。 （23）将P表中加入属性WEIGHT改为SMALLINT型。 （24）删除刚才在P表中加入的零件产地CITY属性。 四、实验总结： （1）找出所有供应商的和所在城市。 SELECT SNAME,CITY FROM S；
图像检索与数据库
西北工业大学 得分： 学号 ___________________________ 姓名 ___________________________ 考试课程 ___________________________ 考试日期 ___________________________
图像检索与数据库 近年来, 由于现代电子技术的发展，文字情报与文字情报一样，也能够经过数字化处理制成数据库用于计算机检索。本文便是对图像数据库及其检索的初步探讨。 1、图像数据库 1.1 图像数据库的类型 数据库一般分为文献参考数据库和源数据库。前者本身并不直接提供用户所需情报, 而是起着一种指示、介绍、牵线搭桥的作用；后者提供的是可供用户直接使用的一次情报。显然图像数据库属于后一类型。目前的图像数据库按照图像情报类型可分为三类, 即图形数据库、照片数据库、绘画图案数据库。 图形数据库大多应用于自然科学、工程技术领域, 收录的是用线条来表达概念的图形资料，包括设计图、配线图、住宅草图; 地图( 如地形图、地势图、道路地图、住宅地图、指路图；天气图等）。 照片数据库在图像数据库中占有主要地位, 广泛应用于社会, 人文科学和自然科学，工程技术各领域。收录的主要内容有：报纸照片； X光片、C T 等医用诊断图；幻灯片；卫星照片、宇航照片等观测图;；资料照片、肖像、记录照片；商品广告用赠礼照片等等。日本摄影研究中心的Photo Disc Library System 光盘数据库便属此类, 它收录了日本著名摄影家的5 万多幅彩色照片, 极富观赏性。 绘画·图案数据库数量也在逐年增多, 涉及的专业领域较多。该类数据库一般收录绘画、插图、图案、CAD 、注册商标、公共设施