关于CrimeStat
关于CrimeStat ?
CrimeStat三是空间统计程序的犯罪事件发生地点的分析，由斯内德莱文＆Associates公司在莱文奈德博士的方向发展，这是由来自国家司法研究所（补助1997-IJ-CX-0040补助1999-IJ-CX-0044，2002-IJ-CX-0007，和2005-IJ-CX-K037）。该计划是基于Windows的，与大多数桌面GIS程序接口。其目的是要提供补充的统计工具来帮助执法机关和刑事司法的研究人员在他们的犯罪测绘工作。CrimeStat正在使用由刑事司法和其他研究人员在全国各地还有许多警察部门。最新的版本是3.3。
在'DBF'程序输入事件的地点（例如，抢劫地点），“小水电”，ASCII或使用无论是球形或投影坐标ODBC兼容的格式。它可以计算各种空间数据和图形对象到ArcGIS写道?时，MapInfo ?，冲浪为Windows ?，和其他GIS软件包。
CrimeStat分为五个部分：
数据设置
主文件 -这是利用X事件或点位置的文件和Y坐标。坐标系可以是球形的（纬度/经度）或投射。强度和权重值是允许的。每个事件可以有一个相关的时间值。
辅助文件 -这是与X和Y坐标的事件或点位置的相关文件。坐标系统必须是一样的主文件。强度和权重值是允许的。二级文件用于在风险调整后的最近邻聚类常规的主文件和内核决斗插值比较。
参考文件 -这是一个覆盖研究区域网格文件。通常情况下，它是一个普通的网格虽然不规则的。可以导入。CrimeStat可以生成栅格，如果给定X和Y为左下和右上拐角的坐标。
测量参数 -该页标识（直接，间接或网络）的使用，并指定为研究区域的面积参数距离测量的类型和街道网络的长度CrimeStat III具有利用一个网络连接的能力点。每个段可以通过旅行时间，行驶速度，行驶成本或简单的距离进行加权。这使得可以更真实地估计点之间的相互作用。
空间说明
空间分布 -统计描述的事件，如平均中心，最小距离的中心，标准差椭圆，凸包，或定向平均值的空间分布。
空间自相关 -统计描述区，包括一般的空间自相关指数之间的空间自相关量-莫兰的我，基尔的C，和G系数-奥德一般G和相关图的计算空间自相关的不同距离间隔-莫兰，基尔， G系数-奥德相关图。几个这些例程可以模拟置信区间与Monte Carlo模拟。
距离我的分析 -统计描述的事件，包括最近邻分析，线性近邻分析和Ripley的K表统计之间的距离的特性。还有指派主点到辅助点的例程，或者在最近的邻居或点在多边形，的基础上，然后通过二次点的值相加的结果。
距离分析二 -计算表示对主文件中的点之间的距离矩阵，对于初级和次级点之间的距离，并且无论是原发性或继发性文件和栅格之间的距离。
“热点”分析我 -例程进
行“热点”分析，包括模式，模糊模式，分层最近邻聚类和风险调整后的近邻层次聚类。分层最近邻热点可以作为椭圆形或凸包的输出。
“热点”分析二 -进行热点分析，包括空间和犯罪的时空分析（STAC），多个例程的K-均值聚类，安瑟伦的局部Moran和G系数-奥德本地G统计量。科学技术咨询委员会和K-均值热点可以作为椭圆形或凸包的输出。所有这些程序可以模拟置信区间与Monte Carlo模拟。
空间建模
插我 -生产事故（例 ??如，盗窃）的密度和对事件的密度比较的基础基线的密度双变量核密度估计常规的表面或轮廓估计单变量核密度估计程序（例如，盗窃相对于家庭的数量）。
插值二 -一目邦例程，用于平滑，可以应用到事件（体积），费率或可用于创建率纬向数据。此外，还有一个内插头嘴巴例程，用于内插的平滑目邦结果到网格。
时空分析 -在时间和空间上的聚类分析的工具集。这些措施包括诺克斯和曼特尔指数，这一下的时间和空间之间的关系，以及相关的漫步分析模块，分析和预测串行罪犯和时空移动平均线的行为。
西游记犯罪分析 -一个简单的刑事司法法估计给定事件的分布和移动距离的模型序列罪犯的可能位置。该例 ??程允许用户估计的行驶模型与一个校准文件，并将其应用到串行事件。它可以用来识别特定的“点”和关于旅游行为的假设分配一个可能的位置。有绘制起点和终点（犯罪人次）之间的线路的例程。
贝叶斯旅程犯罪分析 -一种先进的刑事司法法估计给定的事件而采取的一种串行罪犯的可能位置，模型的行驶距离，并表示在发生罪案和罪犯的地方生活之间的关系的起讫点矩阵。故障诊断程序分析对他们来说，他们的住所是已知的，估计这几个旅程犯罪的估计是最准确的串行罪犯。选定的方法可以应用到识别给定的事件中，约出行行为假设，以及罪犯的起源谁在相同的位置犯下的罪行而采取的一种单一的串行罪犯的一个可能的户籍所在地。
回归模型 -用于分析一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的模块。该CrimeStat回归模块既包括普通最小二乘法和泊松为基础的回归模型，从最大似然（MLE）或马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）算法估计。目前的版本包括六个不同的型号，包括OLS，泊松线性色散校正，泊松-Gamma和泊松伽玛条件自回归（CAR）的空间回归模型。该模块可以通过一个块采样的方法处理非常大的数据集。还有申请估计系数到一个新的数据集进行预测的模块。
犯罪出行需求建模
犯罪出行需求模型是在一个新的模块CrimeStat三。这是交通需求建模的应用，广泛应用于交通规划，犯罪
分析。该分析是通过区域完成。首先，犯罪的“旅行”被定义为罪犯居住地/起源的位置和作案地点之间的联系。源于每个区域犯罪数量被计算为在每个区域中结束犯罪数量。第二，该模型是在具有多个例程在每个阶段四个独立的阶段顺序运行：
出行生成 -独立的模型产生的预测原产于每个区（起源）罪行的数量以及每个区域（目的地）结束的罪案数字。CrimeStat III采用了多元泊松回归模型，采用逐步选项，创建预测。从研究区域（外部人次）外游可以被添加到原点的模型考虑到来自该地区以外的旅行。一旦建立了模型，一个均衡过程确保起源的数目等于目标的数目。
出行分布 -使用的犯罪车次始发每个区域和发生在每个区域，第二阶段使用重力模型分布车次从每个区域的每一个区域的其他车次的预测数预测数。有例程，用于计算从个人数据的实际（实测值）的分布，用于估计预测系数，并用于将所述预测系数来预测的起源和目的地。另一个例程允许与所观察到的出行分布预测出行分布的比较。
方式划分 -为每个区域到区域对旅行的预测数可以使用一个辅助函数，近似一种模式相对于其他人的效用被分成可能出行方式。
网络分配 -最后，预测车次从每个区域由旅游模式每隔区被分配到基于A *最短路径算法的一个可能途径。输出包括对各起讫点区域对和对网络链接出行总量的可能路径。这一步需要一个旅游网络，每一个出行方式。还有其他工具，用于计算传输网络从站/站的位置和测试单行道。
选项
参数可以保存和重新加载。
标签的颜色可以改变。
Monte Carlo模拟的数据可以被输出。
CrimeStat是伴随着样本数据集和一本手册，给后面的统计数据和实例的背景。该手册还讨论了应用程序CrimeStat其他分析师和研究人员开发。该方案与样本数据集是在可下载的基于Windows的压缩文件。该手册是一组以PDF文件的个别章节。他们可以在线观看或下载。如果单独下载PDF格式的章节，就应该保存在同一目录下CrimeStat程序。如果PDF文件的名称不改名，就可以直接从程序的帮助菜单访问。
CrimeStat库
该CrimeStat库（版本1.0）是组件对象允许CrimeStat的功能，可以直接编程到定制软件或系统。该CrimeStat库包括所有通过正规CrimeStat程序，包括空间的描述，热点分析，以及核密度插值程序的2.0版本中开发的例程。额外的空间自相关例程已经包括在内。该库可以输入DBF，形状和ASCII文本文件，并可以输出到Shape文件，MIF / MID文件，ASCII文本文件，和KML文件。