SPSS管理统计 课程设计 因子分析和聚类分析
一：实验名：实验四
二：实验要求：练习上课讲过（第10-12章）的例子。（无需写实验报告）
三：实验步骤：
1、使用“网购数据”文件进行以下分析。
1.1 产生因子：商品感知风险、网页展示质量、网络安全、卖家信誉、服务质量、便捷性、所属平台质量、以往经验、网络购物意向。
实验步骤：
1）读取数据“网购数据”，依次点击analyze--data reduction—factor，弹出小窗口，将“感知风险”以及以下的四列添加到Test Variable(s)中，如图1.11所示
2）再点击score按钮，选择“save as variables”选项，如图1.12所示，点击continue 返回。
3）此时data view界面就会出现如图1.13所示列，用相同方法将其余的各组因子归类，如图1.14所示，使其增加了9列fac1_1..9 。
图1.11 因子分析主窗口
图1.12 因子分析子窗口
图1.13新增因子
实验结果：图 1.14 ，如图所示，产生“商品感知风险、网页展示质量、网络安全、卖家信誉、服务质量、便捷性、所属平台质量、以往经验、网络购物意向”9项因子
图1.14
1.2 分别对网络购物意向与商品感知风险、网页展示质量、网络安全、卖家信誉、服务质量、便捷性、所属平台质量、以往经验的相关分析。
实验步骤：
1）依次点击analyze--data reduction—factor，弹出小窗口，将“fac_1”以及以下的9列因子添加到Test Variable(s)中，如图1.21所示
2）点击descriptives按钮，弹出小窗口，选上“KMO and…sphericity ”选项，（即KMO 测度和巴特利特球体检验）如图1.22，点击continue返回。
3）点击extraction按钮，探出小窗口，在display框中选上scree plot（显示碎石图）如图1.23。点击continue返回。
4）点击score按钮，选择“save as variables”选项，下面的method小框被激活，系统默认为regression选项（回归方法），如图1.24所示，点击continue返回。
5）最后点击OK。
图 1.21 因子分析主窗口
图 1.22 有关初步描述的统计量的选择
图 1.23 因子提取对话窗口
图1.24 是否保存因子值的对话框
实验结果：如下所示：
KMO值为：0.852
表明适合进行因素分析
巴特利特球体检验值为：
386.061（自由度为36），说
明母体的相关矩阵间有共同
因素存在，适合进行因素分析图1.25 KMO测度和巴特利特球体检验表
共同因子方差，表明每个变量被解释
的方差。
Extraction列的数值越小说明该变
量不适合做因子分析，可将其排除。
图1.26共同性表
表中的数字显示：所选
的两个因子的特征根
揭示了总体方差的
65.256%，
图1.27 旋转前总得结束方差
碎石图给出了9个特征
根的大小变化，可以很明
显的看出9个因子中只
有2各因子特征根超过
1。
图1.28 碎石图
图1.29未旋转成分矩阵图1.30未旋转成分矩阵（显示部
分载荷，小于0.01的未显示）
描述了各个因子彼此之间的相关程度
各个因子与自己成完全正相关，因此
对角线上为1，其他各部分为0，说明
各个因子之间没有相关性。
图1.31因子得分协方差矩阵
1.3 “网络购物意向”为被解释变量，商品感知风险、网页展示质量、网络安全、卖家信誉、服务质量、便捷性、所属平台质量、以往经验为解释变量，建立回归模型。
实验步骤：
1）依次点击analyze—regression—linear，将fac_9（“网络购物意向”）送入到dependent 方框中作为别解释变量，将其余的fac_1..8变量送入到independent方框中，作为解释变量。如图1.32所示。
2）点击statistics按钮，弹出对话框，选上confidence intervals复选项，系统将输出
每个B（非标准化回归系数）的95%的置信区间，点击continue返回。
3）点击OK。
图1.32 线性回归主对话窗口
图1.33 选择线性回归统计量的窗口
实验结果：
R：复相关系数 0.926 图1.34 模型总体参数表
图1.35 回归的方差分析表
方差检验F：53.542
Sig：F值显著性概率
图1.36 回归系数极显著性检验表
表中常数项t的显著性概率Sig值，若>0.05，则表示常数项于0没有显著性差异，表明常数项不应该出现在方程中；若<0.05表示其系数与0有显著性差异，应该作为解释变量出现在方程中。
由此可以得出fac_2/4/5/6/8应该作为解释变量，即“网页展示质量”，“卖家信誉”，“服务质量”，“便捷性”，“以往经验”应该作为解释变量出现在方程中。
2、使用“企业聚类”文件进行聚类分析，指出企业分为4类是如何分组的。
实验步骤：
1）依次点击analyze—classify—hierarchical cluster，
2）选定变量(除“编号”，“厂家”)外，用箭头送入到右边的variables框中，如图2.1所示。
3）点击method按钮，如图2.2所示，本列接受系统默认的聚类方法，点击continue返回，4）点击statistics按钮，选中single solution按钮，并填上4，点击continue返回，并按OK。
图2.1层次聚类主对话窗口
2.2 聚类方法子对话框
2.3 选择输出的统计值子窗口
实验结果：图2.4, 图2.5，图2.6。
图2.4 ：个体被处理的情况
图2.6 ：冰状图示意
其中1，2，3，7，8，9，10，11，12，13 为第一类，4为第二类，5和14为第三类，6为第四类。
图2.5个体排名图
SPSS实验报告
SPSS实验报告要求 1、为减小文字工作量，提升实验报告要求，每次上课只需要选择一个实验写报告即可，最终上交的实验报告统一命名为实验一、二……六。每个实验下面有超过二个小实验的，只需选择二个定实验报告。 2、实验报告统一使用WORD文档，建议使用宋体五号字，统一装订后，第十八周周五上午交。 3、实验报告参照以下模板
SPSS统计分析与应用 实验报告 班级：社会工作13 学号： 姓名： 学期：2015－2016学年第二学期
实验一建立与编辑数据文件 实验时间：2016-5-26 地点：实验楼2栋4楼 一、实验目的 1、理解数据文件的原理和方法； 2、 3、 二、实验内容 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 三、实验步骤 1、建立数据文件 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 2、选择个案 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 四、实验结果 1、建立数据文件 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 2、选择个案 ****************************************************************************
spss实验心得体会.doc
spss实验心得体会 篇一：SPSS学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSspss实验心得体会)S也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。 SPSS，全称是StatisticalProductandServiceSolutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是Ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AmoS软件。关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是19.0的，虽然20.0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、
结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用的是T检验。T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。其中，单样本T检验是样本均数与总体均数的比较的T检验，用于推断样本所代表的未知总体 均数μ与已知的总体均数uo有无差别；独立样本T检验主要用于检验两个样本是否来自具有相同均值的总体，即比较两个样本的均值是否相同，要求两个样本是相互独立的；配对样本T检验中，要正确理解“配对”的含义，主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异，跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是相对简单的，关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个。 然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体，按照变异的不同来源把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分，获得不同变异来源的均值与误差均方，通过比较不同变异来源的均方与误差均方，判断各样本所属总体方差是否相等。方差
spss课程设计报告毕业用资料
课程设计 设计题目：上海公路客运量需求预测与分析课程名称：运输统计与分析 学院：交通运输工程学院 专业：交通运输 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师：
课程设计（学年论文）任务书 课程名称：运输统计与分析 适用对象：交通运输工程 一、课程设计（论文）目的 《运输统计与分析》课程设计作为独立的教学环节，是交通运输本科专业的必修课。其目的是，通过本课程设计实践，培养学生理论联系实际思想，加深统计分析基本理论与基本知识的理解，学会收集或调查行业统计数据，切实掌握各种统计分析方法，并能灵活运用统计软件在计算机上实现，正确解释和分析运行结果，培养运用各种统计分析方法解决交通运输领域内实际问题的能力。 二、课程设计（论文）题目与内容 本课程设计（论文）主要任务为：针对交通运输领域内某一主题，设计调查表调查或查询相关统计数据，根据本课程讲授内容选择一种或多种合适的统计分析方法，运用SPSS建立模型分析问题。题目自拟，但题名一般要包含主题与统计方法。且必须与交通运输相关，选题主题主要包括： 1.运输市场定位研究 2.运输需求分析与预测 3.政策或技术方法实施效果评价 4.交通行为选择 5.影响因素分析 6.聚类分析 7.服务质量评价
8. 自选 三、课程设计（论文）基本要求 报告内容原则上不少于8000字，其正文至少包括如下几个方面的内容： 1.问题背景（问题的提出、必要性与意义，该问题目前常用的分 析手段与方法，本设计采用的方法） 2.数据采集 （含数据采集方式、描述性分析、统计图表） 说明：调查分析则必须包含调查方案，其它数据原则上必须说明出处。 3.统计模型与分析 （包含模型原理、SPSS操作步骤、输出结果及分析） 4.总结 5.附录数据清单 四、课程设计（论文）时间及进度安排 1.时间:两周：2011-2012学年第二学期第十九、二十周 2.进度安排： 确定主题；调查、收集数据：2天 数据分析与预处理、描述性统计分析：2天 分析方法原理及选择：3天 SPSS操作及结果分析：4天 解决实际问题或建议：2天 撰写报告、总结：1天 （此部分同学们可以按照自己设计具体内容，详细安排）
spss课程设计
课程设计 分析探索变量salary随其他背景资料的变化规律 一、项目背景 在分类变量的统计描述与参数估计中对员工的各个属性进行了初步的统计分析，得出了一些结论，比如：男性员工较女性员工收高，非少数名族较少数民族高，受教育程度相同的人群中非少数民族占的比例更高，并且工资在20000~30000之间的比例最大等等。 在前面第八章对Employee data.sav数据进行了分析计算，但前面的分析并不完善，而且Educational Level (years)中不同的等级之间salary的关系、不同职务之间salary关系值得深入研究等等。这仅仅是意味着数据分析和报告撰写的所需数据的原料准备好了，而随后的工作是对其进行分析，将结果呈现为数据报告和分析报告。 二、分析思路 在后续的分析中，将用到前面已经获得的数据，并利用SPSS进行数据分析，计算出报告所需的汇总统计量/汇总结果，绘制所需要的统计表（图）；图形和统计表都可以用于数据描述，图形可以提供更为直观的数据信息，但操作比较复杂，二统计表阅读起来不方便，但操作简单，因此，二者要适当配合，初步分析用统计表，后续工作用统计图来直观刻画，虽然数据描述往往以单一因素分析为主，但也要考虑不同因素之间的分析可能会重复，比如工资和男女性别之间的关系与少数民族男女之间的关系可能会重复，所以使用探索描述。 三、具体操作 1．Gender和Minority Classification对Salary的影响分析 首先用均值对其进行简单的描述分析。 （1）选择“分析”→“比较均值”→“均值”菜单。 （2）在打开对话框中将“Gender”“Minority Classification”选入“自变量”列表框，将“Current Salary”选入“因变量”列表框。 （3）单击“选项”按钮，打开选项子对话框，在单元格统计量框组中选入“均值”“极大值”“全距”“极小值”，单击确定。 得到如下信息。 均值
spss课程设计报告
数理统计与数据分析课程设计报告课程设计题目：大学生购买知识付费课程影响因素的分析学生姓名(学号)： *** 学生姓名(学号)： *** 学生姓名(学号)： *** 课程设计报告评价： 最终成绩： 任课教师： *** 评阅日期：
目录 摘要 (1) 一、背景分析 (2) 二、问卷设计 (3) 三、数据分析 (3) 1、描述性分析 (3) 2、交叉表卡方检验 (4) 2.1、性别与是否会购买付费课程 (4) 2.2、学习阶段与是否会购买付费课程 (6) 3、回归分析 (7) 3.1、生活费水平与是否会购买付费课程 (7) 3.2、一星期使用学习软件的频次与是否会购买付费课程8 4、差异分析 (9) 4.1、是否了解过付费软件与是否会购买付费软件 (9) 4.2、学习阶段与一星期使用付费软件的频次 (10) 四、总结 (13) 参考文献 (14) 附录 (15)
摘要 随着移动互联网的快速发展，传统的线下学习模式已不能满足当下大学生的需要，应运而生的便是线上知识平台，随着需求的大量增加，线上知识课程平台亦在向付费类知识类课程转变。新媒体时代,网络技术的快速发展让共享经济从理论变成了现实,包括出行、房屋,人们生活的方方面面都在践行共享经济的模式。共享经济的发展潜移默化的改变了人们的生活习惯和思维方式,知识付费平台正是在知识共享的大环境下应运而生。2016 年被称为知识付费的元年,随着喜马拉雅、得到、知乎、分答的相继走红,知识付费的概念被反复讨论,电子商务的服务内容由实物发展到知识层面。知识付费作为一个新概念的推出,其带来的巨大商业潜力受到互联网行业的广泛关注。 因此，借助当下知识付费类课程的广泛上线，对某校学生对知识付费类课程用户的购买意愿及影响购买意愿的各种因素进行统计调查。 本研究主要着点为调查使用知识付费类课程的用户以及尚未使用或接触的用户对付费类课程的购买意愿，借助前人的理论基础进行假设，设计了多个影响因素，通过实际问卷调查，结合 SPSS、EXCEL、问卷星等整合数据去分析关于购买意愿的各类影响因素以及通过数据分析得出关于知识付费类课程的实质性建议。本次问卷调查，除去无效问卷，最终以150份大众数据来进行最终研究分析，以此得出影响知识付费类课程用户的购买意愿的影响因素，并与调查之前所做出的假设进行对比，结合实际情况给出最终的建议，为知识付费类课程的更加良好运行及发展提供理论支撑。 关键字：知识付费平台；影响因素；数据分析
SPSS实验报告
描述性统计分析 一、实验目得 1.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件,能更好地使用其进行数据统计分析。 2.学习描述性统计分析及其在SＰＳS中得实现,内容具体包括基本描述性统计量得定义及 计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。 3.复习权重等前章得知识。 二﹑实验内容 题目一 打开数据文件“dａｔa４-5、sａｖ”,完成以下统计分析: (1）计算各科成绩得描述统计量:平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值与最小值; (2)使用“Ｒecodｅ”命令生成一个新变量“成绩段”,其值为各科成绩得分段:90～１０0为1,８０～89为２,７0~7９为3,６０~6９为4,６０分以下为5，其值标签设为:１－优，2-良,3-中,4－及格,5-不及格。分段以后进行频数分析,统计各分数段得人数,最后生成条形图与饼图。１.解决问题得原理 因为问题涉及各科成绩,用描述性分析，第二问要先进行数据分段,其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。 2、实验步骤 针对第一问 第1步打开数据 菜单选择：“文件→打开→数据”,将“daｔａ4-8、sav”导入。 第2步文件拆分 菜单选择:“数据→拆分文件”,打开“分割文件”对话框,点击比较组按钮,将“科目”加入到“分组方式”列表框中,并确定。
第3步描述分析设置: （1）选择菜单:“分析→描述统计→描述”, 打开“描述性”对话框,将“成绩””加入到“变量”列表框中。 打开“选项”对话框，选中如下图中得各项。 点击“继续”按钮。 (4）回到“描述性”对话框,点击确定。 针对第二问 第1步频率分析设置: （1）选择菜单:“分析→描述统计→频率”， （2）打开“频率(Ｆ)”对话框，点击“合计”。再点击“继续”按钮、
spss实验报告
专业统计软件应用 实验报告 实验课程专业统计软件应用 上课时间2013 学年上半学期14 周（2013 年5 月27 日—31 日） 学生姓名杨守玲学号2011211432 班级0361102 所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳
第五章思考与练习 3.表5.20 是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。 解：解决问题的原理：独立T样本检验 提出原假设和备择假设： Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性；H1:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。 第1步单样本T 检验分析设置 （1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验（S）”，打开“单样本T 检验主对话框”，确定要进行T 检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。 第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。
第3步主要结果及分析 完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样本T 检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2 中可以看出，双尾检测概率P 值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。 4. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10 名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异(数据文件：data5-17.sav)。
SPSS课程设计 (2)
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SPSS在经济中的应用分析 摘要 经济发展,就是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。在经济理论中,我们通常用GDP来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资与工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值与影响国内生产总值的一些重要指标,如居民消费水平,财政支出,工业总产值,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS软件提供的对各个影响因素的描述性统计分析,各个影响因素之间的相关性分析,回归分析,因子分析等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 【关键词】经济发展描述统计相关性分析回归分析因子分析 引言 中国作为世界上的发展中国家,其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国内生产总值(GDP)迈过3000美元大关,已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中就是否还存在一些问题呢？就是我们需要进一步探讨与研究的。随着我国改革开放的实践与经济理论的发展,实证方法与数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析与运用对于经济理论的发展与决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析,回归分析等方法就
SPSS课程设计报告书
理工大学 课程名称：SPSS统计分析 设计题目：大学生生活费收支状况的分析与设计 ：墨霖学号： 0000000000 系别：经济与管理系专业班级：物流1302班 开始日期：2015年 9 月 7日完成日期：2015年 12月 1 日 指导教师：王辉成绩评定等级（分数）
理工大学 课程设计任务书 班级：13物流2班：墨霖学号：00000000 本表附在课程设计说明书的目录之后。
理工大学 课程设计成绩评定表班级：13物流2班：墨霖学号：00000000 本表附在课程设计任务书之后。
用SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计 摘要 步入大学的校门，就意味着我们不仅要在学习上学会独立，日常生活的各个方面也要学会独立，而日常生活离不开资金的开支，怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。大学生目前的消费情况和消费观念，不仅会影响自己日后的生活工作，而且对未来社会消费文化的构造也会产生重要的影响。大学生的生活费，这是需要我们在大学的生活中慢慢探讨并学会理财的。作为大学生，我们是社会的消费者中的一个特殊的群体，有着自己独特的消费意识和特点，同时也是未来消费者。采用spss软件对大学生生活费收支状况进行分析将会极方便读者了解到大学生的消费情况。在以下数据中，分别对大学生性别、来自哪里、每个月的生活费来源、每个月出去逛街或玩的情况及每个月的生活费等进行了分析，可以看出生活费与很多方面都有着影响。 关键词：大学生；消费观；生活费
目录 第一章原始数据的整理与录入如下 (1) 第二章统计图的制作与编辑 (3) 2.1条形图 (3) 2.2直方图 (4) 2.3饼状图 (5) 第三章基础统计分析 (6) 3.1对性别进行频数分析，并作出条形图 (6) 3.2求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差 (7) 3.3求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进行分析.. 7 3.4分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差 (8) 3.5求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果 (9) 第四章均值比较与T检验 (11) 4.1均值分析 (11) 4.2单一样本T检验 (11) 4.3独立样本T检验 (12) 4.4配对样本T检验 (13) 4.5单因素方差分析 (14) 第五章相关分析 (15) 5.1两变量相关分析 (15) 5.2偏相关分析 (16) 第六章一元线性回归分析 (17) 参考文献 (18) 附录 (20)
SPSS课程设计教案资料
S P S S课程设计
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来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，工业总产值，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的对各个影响因素的描述性统计分析，各个影响因素之间的相关性分析，回归分析，因子分析等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 【关键词】经济发展描述统计相关性分析回归分析因子分析 引言 中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）迈过3000美元大关，已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。 一、分析目的与思路 本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，主要分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，同时如果是控制某些指标，观测其他指标对经济的影响，这样就可以更好的通过控制一些影响因素来促进我国的经济发展，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。 本实验的分析思路如下，首先利用描述性统计分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述，以便对整体经济发展状况形成直观印象，然后利用相关性分析，分析不同的指标之间是否存在相关性，同时可以分析前后十年的指标描述性统计量，来分析其间主要影响经济发展的主要因素，再利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素，分析经济发展的决定因素，最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。本实验利用经济主要指标数据分析经济发展影响因素，观测了国内生产总值，全体居民消费水平，财政支
SPSS课程设计报告书
天津理工大学 课程名称：SPSS统计分析 设计题目：大学生生活费收支状况的分析与设计 ：墨霖学号： 0000000000 系别：经济与管理系专业班级：物流1302班 开始日期：2015年 9 月 7日完成日期：2015年 12月 1 日 指导教师：王辉成绩评定等级（分数）
天津理工大学 课程设计任务书 班级：13物流2班：墨霖学号：00000000 本表附在课程设计说明书的目录之后。
天津理工大学 课程设计成绩评定表班级：13物流2班：墨霖学号：00000000 本表附在课程设计任务书之后。
用SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计 摘要 步入大学的校门，就意味着我们不仅要在学习上学会独立，日常生活的各个方面也要学会独立，而日常生活离不开资金的开支，怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。大学生目前的消费情况和消费观念，不仅会影响自己日后的生活工作，而且对未来社会消费文化的构造也会产生重要的影响。大学生的生活费，这是需要我们在大学的生活中慢慢探讨并学会理财的。作为大学生，我们是社会的消费者中的一个特殊的群体，有着自己独特的消费意识和特点，同时也是未来消费者。采用spss软件对大学生生活费收支状况进行分析将会极大地方便读者了解到大学生的消费情况。在以下数据中，分别对大学生性别、来自哪里、每个月的生活费来源、每个月出去逛街或玩的情况及每个月的生活费等进行了分析，可以看出生活费与很多方面都有着影响。 关键词：大学生；消费观；生活费
目录 第一章原始数据的整理与录入如下 (1) 第二章统计图的制作与编辑 (3) 2.1条形图 (3) 2.2直方图 (4) 2.3饼状图 (5) 第三章基础统计分析 (6) 3.1对性别进行频数分析，并作出条形图 (6) 3.2求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差 (7) 3.3求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进行分析.. 7 3.4分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差 (8) 3.5求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果 (9) 第四章均值比较与T检验 (11) 4.1均值分析 (11) 4.2单一样本T检验 (11) 4.3独立样本T检验 (12) 4.4配对样本T检验 (13) 4.5单因素方差分析 (14) 第五章相关分析 (15) 5.1两变量相关分析 (15) 5.2偏相关分析 (16) 第六章一元线性回归分析 (17) 参考文献 (18) 附录 (20)
《统计实习》SPSS实验报告
《统计实习》SPSS实验报告 实验报告二 实验项目：描述性统计分析 实验目的： 1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法； 2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。 实验内容及步骤 一、数据输入 案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下： 1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入
其变量视图为： 二、探索分析 进行探索分析得出如下输出结果：浏览
由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。 由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。 男 男 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 2.00 1 . 34 2.00 1 . 89
2.00 2 . 02 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 女 女 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 2.00 1 . 23 3.00 1 . 568 1.00 2 . 0
Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 三、频率分析 进行频率分析得出如下输出结果：
由上图可知，分析变量名：肺活量。可见样本量N为6例，缺失值0例， 1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。 四、描述分析 进行描述分析得出如下输出结果： 由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。 五、交叉分析
2015SPSS课程设计
课程设计报告 课程设计题目：SPSS在经济中的应用分析 学生姓名(学号)： 课程设计报告评价： 最终成绩： 任课教师：评阅日期：
SPSS在经济中的应用分析 目录 摘要 (1) 关键字 (1) 引言 (1) 一、分析目的与思路 (1) 二、数据的选取 (1) 三、问题的提出 (2) 四、问题的分析及处理 (3) 五、实验的评价与改进 (4) 六、经济存在的问题及建议 (5) 参考文献 (5)
摘要 经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，工业总产值，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的对各个影响因素的描述性统计分析，各个影响因素之间的相关性分析，回归分析，因子分析等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 【关键词】经济发展描述统计相关性分析回归分析因子分析 引言 中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）迈过3000美元大关，已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。 一、分析目的与思路 本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，主要分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，同时如果是控制某些指标，观测其他指标对经济的影响，这样就可以更好的通过控制一些影响因素来促进我国的经济发展，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。 本实验的分析思路如下，首先利用描述性统计分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述，以便对整体经济发展状况形成直观印象，然后利用相关性分析，分析不同的指标之间是否存在相关性，同时可以分析前后十年的指标描述性统计量，来分析其间主要影响经济发展的主要因素，再利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素，分析经济发展的决定因素，最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。本实验利用经济主要指标数据分析经济发
spss课程设计
设计题目：上海公路客运量需求预测与分析 课程名称：运输统计与分析 学院：交通运输工程学院 专业：交通运输 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： ==== 2011 /2012学年第二学期==== 1
课程设计（学年论文）任务书 课程名称：运输统计与分析 适用对象：交通运输工程 一、课程设计（论文）目的 《运输统计与分析》课程设计作为独立的教学环节，是交通运输本科专业的必修课。其目的是，通过本课程设计实践，培养学生理论联系实际思想，加深统计分析基本理论与基本知识的理解，学会收集或调查行业统计数据，切实掌握各种统计分析方法，并能灵活运用统计软件在计算机上实现，正确解释和分析运行结果，培养运用各种统计分析方法解决交通运输领域内实际问题的能力。 二、课程设计（论文）题目与内容 本课程设计（论文）主要任务为：针对交通运输领域内某一主题，设计调查表调查或查询相关统计数据，根据本课程讲授内容选择一种或多种合适的统计分析方法，运用SPSS建立模型分析问题。题目自拟，但题名一般要包含主题与统计方法。且必须与交通运输相关，选题主题主要包括： 1.运输市场定位研究 2.运输需求分析与预测 3.政策或技术方法实施效果评价 4.交通行为选择 5.影响因素分析 6.聚类分析 7.服务质量评价 8. 自选 三、课程设计（论文）基本要求 2
报告内容原则上不少于8000字，其正文至少包括如下几个方面的内容： 1.问题背景（问题的提出、必要性与意义，该问题目前常用的分析手段与 方法，本设计采用的方法） 2.数据采集 （含数据采集方式、描述性分析、统计图表） 说明：调查分析则必须包含调查方案，其它数据原则上必须说明出处。 3.统计模型与分析 （包含模型原理、SPSS操作步骤、输出结果及分析） 4.总结 5.附录数据清单 四、课程设计（论文）时间及进度安排 1.时间:两周：2011-2012学年第二学期第十九、二十周 2.进度安排： 确定主题；调查、收集数据：2天 数据分析与预处理、描述性统计分析：2天 分析方法原理及选择：3天 SPSS操作及结果分析：4天 解决实际问题或建议：2天 撰写报告、总结：1天 （此部分同学们可以按照自己设计具体内容，详细安排） 3.成果提交： 要求独立完成，每人需提交1份打印的设计报告（A4）、word电子文档、数据文件（sav格式）。电子文档文件名为：学号后四位+姓名+题目，先发电子文档给指导老师，经许可后方可打印。最终成果（打印稿1份、电子文档1份）统一交班长汇总并转交指导老师；最终成果提交截止时间为第20周周五。 五、成绩评定 3
SPSS实验报告
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY SPSS实验报告 学生姓名王强 学号4303110516 指导教师邵留国 学院商学院 专业工商1101
实验一、数据集 实验目的：掌握基本的统计学理论，学会使用SPSS录入数据，建立SPSS数据集。 实验内容： 1.3：三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。建立SPSS数据集。 三十名儿童身高、体重样本数据 实验步骤： 步骤一：启动SPSS。 步骤二：选择文件，新建，数据，如图。
步骤三：切换到变量视图，定义变量。其中，性别变量需要设置值标签。如图所 示。 步骤四：切换到数据视图，按照次序依次输入数据。 步骤五：保存数据。 实验结果：
实验二：统计量描述 实验目的： （1）结合图表描述掌握各种描述性统计量的构造原理及其应用。 （2）熟练掌握运用SPSS进行统计描述的基本技能。 实验内容：大学生在校期间的各门课程考试成绩，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以及不同的课程之间，都存在着各种各样的差异，但整体上的分布状况还是有规律可循的。今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成绩数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：lytjcj.sav。试运用图表描述与统计量描述的方法，对此数据展开尽可能全面和深入的描述与分析。 实验步骤： 步骤一：打开SPSS数据，文件名：lytjcj.sav。如图。 步骤二：点击“分析”中的“描述统计”，选择“频率”，如图所示。 步骤三：弹出一个“频率”对话框，如图。
步骤四：将“统计成绩”和“经济成绩”拖入“变量”框中，点击确定。实验结果：
spss课程设计53391
设计题目：上海公路客运量需求预测与分析课程名称：运输统计与分析 学院：交通运输工程学院 专业：交通运输 班级： 学生： 学号： 指导教师： ==== 2011 /2012学年第二学期====
课程设计（学年论文）任务书 课程名称：运输统计与分析 适用对象：交通运输工程 一、课程设计（论文）目的 《运输统计与分析》课程设计作为独立的教学环节，是交通运输本科专业的必修课。其目的是，通过本课程设计实践，培养学生理论联系实际思想，加深统计分析基本理论与基本知识的理解，学会收集或调查行业统计数据，切实掌握各种统计分析方法，并能灵活运用统计软件在计算机上实现，正确解释和分析运行结果，培养运用各种统计分析方法解决交通运输领域实际问题的能力。 二、课程设计（论文）题目与容 本课程设计（论文）主要任务为：针对交通运输领域某一主题，设计调查表调查或查询相关统计数据，根据本课程讲授容选择一种或多种合适的统计分析方法，运用SPSS建立模型分析问题。题目自拟，但题名一般要包含主题与统计方法。且必须与交通运输相关，选题主题主要包括： 1.运输市场定位研究 2.运输需求分析与预测 3.政策或技术方法实施效果评价 4.交通行为选择 5.影响因素分析 6.聚类分析 7.服务质量评价 8. 自选 三、课程设计（论文）基本要求
报告容原则上不少于8000字，其正文至少包括如下几个方面的容： 1.问题背景（问题的提出、必要性与意义，该问题目前常用的分析手段与 方法，本设计采用的方法） 2.数据采集 （含数据采集方式、描述性分析、统计图表） 说明：调查分析则必须包含调查方案，其它数据原则上必须说明出处。 3.统计模型与分析 （包含模型原理、SPSS操作步骤、输出结果及分析） 4.总结 5.附录数据清单 四、课程设计（论文）时间及进度安排 1.时间:两周：2011-2012学年第二学期第十九、二十周 2.进度安排： 确定主题；调查、收集数据：2天 数据分析与预处理、描述性统计分析：2天 分析方法原理及选择：3天 SPSS操作及结果分析：4天 解决实际问题或建议：2天 撰写报告、总结：1天 （此部分同学们可以按照自己设计具体容，详细安排） 3.成果提交： 要求独立完成，每人需提交1份打印的设计报告（A4）、word电子文档、数据文件（sav格式）。电子文档文件名为：学号后四位++题目，先发电子文档给指导老师，经许可后方可打印。最终成果（打印稿1份、电子文档1份）统一交班长汇总并转交指导老师；最终成果提交截止时间为第20周周五。 五、成绩评定
SPSS课程设计报告_南邮
课程设计（I）报告 题目：SPSS的使用 班级： 姓名： 指导教师： 成绩： 年月日 南京邮电大学管理学院
课程设计指导教师成绩评定表
目录 1. SPSS系统概述 (1) 1.1 SPSS的构成 (1) 1.2 SPSS的功能 (1) 1.3 SPSS的使用方法 (2) 2.数据文件的处理 (2) 2.1数据录入和编辑 (2) 2.2新变量计算 (2) 2.3变量筛选 (2) 2.4数据文件的拆分与合并 (2) 2.5数据文件的存储与读取 (3) 3.图形绘制 (4) 3.1条形图 (4) 3.2饼图 (4) 3.3线形图 (5) 3.4直方图 (6) 3.5散点图 (6) 4.基本统计分析 (7) 4.1频数统计 (7) 4.2描述性统计 (8) 4.3总体均值 (8) 4.4总体方差 (9) 4.5总体均值的置信区间 (9) 5.回归分析 (9) 5.1一元线性回归分析 (10) 5.2多元线性回归分析 (10) 6.方差分析 (11) 6.1单因素方差分析 (12) 6.2无重复试验的双因素方差分析 (12) 6.3重复试验的双因素方差分析 (12)
1.SPSS系统概述 英文名称原为Statistical Package for Social Science,即社会科学统计软件包。涵盖了各种统计方法和模型，为统计分析用户提供全方位的统计学算法，为各种研究提供了相应的统计学方法。 提供各种表格和统计学图形，如线图、条形图和饼图等等。SPSS可以直接将表格拷贝到word文档幻灯片之中，直接进行结果的展现。 在数据录入方面，可以直接录入，也可以把excel表格数据、文本数据导入到SPSS中进行分析，避免了拷贝错误。 在结果方面，SPSS可以直接导出为word文本、网页、excel格式，也可以将表格、交互式图形作为对象粘贴到word、ppt中，并在其中再利用SPSS对他们进行编辑。 SPSS界面友好，简单易用，使得工作变得节省时间和精力。 1.1 SPSS的构成 SPSS for Windows 6.0共有7个部分，包括：Base基本统计系统、Pro.Stats专业统计系统、Adv.Stats高级统计系统、Tables制表系统、Trends趋势分析系统、Categeries项目分类分析系统和LISREL线性结构方程式模型分析系统。 1.2 SPSS的功能 SPSS能通过数据统计揭示不同事物之间的联系，发现规律， 被广泛应用于人文社会科学研究领域，具有强大的数据分析功能， 界面友好、操作简单，广泛的应用于管理决策、市场分析、医学 统计、金融等专业的统计分析。 SPSS非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获 取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的 完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及 制作研究报告中的相关图表。内含的众多技术使数据准备变得非 常简单。它可以同时打开多个数据集，方便研究时对不同数据库 进行比较分析和进行数据库转换处理。软件提供了更强大的数据 管理功能帮助用户通过SPSS使用其它的应用程序和数据库。支持Excel、文本、Dbase 、Access、SAS等格式的数据文件，通过使用ODBC的数据接口，可以直接访问以结构化查询语言（SQL）为数据访问标准的数据库管理系统，通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写入到数据库中等等。 除了一般常见的摘要统计和行列计算，SPSS提供了广泛的基本统计分析功能。 SPSS提供了一个全新的演示图形系统，能够产生更加专业的图片。它包括了以前版本软件中提供的所有图形，并且提供了新功能，使图形定制化生成更为容
SPSS课设实验报告
课程设计 学号 姓名 专业班级 指导老师 实验日期 课程名称统计软件应用课程设计 实验名称上市公司盈利能力分析 实验成绩 实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求; 二、主要仪器设备(软件); 三、实验内容及实验数据记录; 四、实验体会
1. 实验目的和要求 1）熟练掌握上市公司数据的收集与整理； 2）掌握SPSS数量分析方法（数据文件建立，数据预处理，描述统计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析） 3）能通过数据分析结果进行结果解释与分析。 2. 实验原理 以SPSS数据分析方法为前提，使用财经网站收集上市公时数据，建立数据文件，进行上市公司财务会计领域的数量分析。 3. 主要仪器设备（软件） 1）硬件配置： 使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。 2）软件环境： Windows XP或以上的操作系统，SPSS软件。 4. 实验内容及步骤 一、课程设计选题 上市公司盈利能力分析 二、数据收集与数据文件的建立 1.样本容量的确定：为了保证统计结果的准确性，在此次试验中我们选择在大样本 下进行研究 2.数据收集：在此次实验中我选择了巨潮网和新浪财经网， 根据此次实验中我选取的每股收益、企业规模固定资产总额、注册资本、固定资 产比率等数据都可以从巨潮网中找到，而新浪财经中则可以找到成本费用利润率 等补充数据，两者相结合可以使本次实验数据变量等尽可能完整。 3.数据文件的建立
1)通过数据收集我攻找到了55家公司的各项财务指标数据，共涵盖制造业、文 化娱乐业、批发零售业、农林牧渔业以及交通业等5个行业，其中上市有深 沪市、所有制也有国有非国有之分，也搜集了近七个影响企业营业能力的指 标建立数据文件。 2)打开spss软件，打开文件类型选为excel文件选择事先收集到的数据，就可 以在数据编辑器中打开该文件，并在变量视图中队行业、所有制、深沪市进 行变量类型的修改，并将所对应的值进行值标签的修改，为了后期数据分析， 此时可将编辑器中行业、所有制、深沪市进行对应值标签的修改。 三、数据预处理 1.排序（了解数据的取值情况） 如图步骤，对数据文件中对2016年净利润率进行升序排序 2.变量计算（计算更丰富的财务指标），此处选择计算流动比率=流动资产/流动负债 1)在收集数据时为了后面分析数据不会因为某项变量过大而影响总体相关性，将流 动资产、流动负债分别取了对数，此处流动比率的公式为EXP(流动资产)/EXP(流 动负债) 2)结果如图所示 3.数据选取（分别按按行业、所有制、深沪市进行数据选取）