如何提高钢铁企业科技统计数据质量的研究

如何提高钢铁企业科技统计数据质量的研究摘要：企业科技统计作为企业科学决策的重要且有力支撑，是企业实现科学管理的基础性工作。本文从造成我国钢铁企业科技统计数据质量不高的原因入手，提出了企业提高科技统计数据质量的途径，从而使其能够进一步提高企业的科学决策能力。

关键词：科技统计；数据质量；科技统计体系

随着社会的飞速发展，企业对科技的依赖程度不断加强，科技统计的作用也日益明显。尤其是近年来，科技创新在企业发展中的地位日趋提升，科技统计作为监测科技进步、科技创新乃至科技活动的重要基础，其数据质量的好坏直接影响到企业科技决策的准确程度。钢铁企业作为工艺流程复杂以及装备众多，能耗严重且市场波动较为明显的企业，科技统计数据质量无疑是对对科技决策产生重要的导向作用。然而，科技统计是众多统计指标中相对复杂，难度相对较大的一项工作，如何通过有效途径来提高钢铁企业科技统计质量则是一个我们需要认真思考和值得研究的问题。

一、钢铁企业科技统计存在的问题

目前，虽然在国内大型或者特大型钢铁企业都设有自己的科技统计对应管理部门和工作单位，甚至这些部门的管理结构以及工作范围大致上也没有多少的差异，但是其运作模式基本上遵从上级管理部门的要求运作，失去了其自身的导向作用。同时，我国钢铁企业在对科技统计部门的设置和建设上面也没能从科技统计部门自

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制 论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制 前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。 正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。 从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

钢铁企业质量管理系统课程

钢铁企业质量治理系统 摘要 在经济全球化进程中,国家和地区的进出口贸易所涉及的行业和产品不断扩张。国际制造业技术水平的提升，使得我国钢铁行业市场竞争力与日俱增，欲图生存,必争质量。在企业业务处理和事务治理中，引入自动化的计算机处理技术,企业的治理会事半功倍,业务的流程更加清晰。 论文分析了课题相关领域国内外现状,介绍了ASP ．NET Ｒｅmote技术,使用ＵＭL技术建立了系统用例图模型和数据模型,采纳面向对象方法设计了系统所需要的类型，在MicroｓｏfｔViｓual Sｔｕdio 2０08集成开发环境下使用Ｃ#语言和Ｏra ｃle数据库实现了系统框架和核心功能，如系统客户端与应用服务器远程数据通信、客户端多界面文档模式、数据库分布式处理。在实现客户端多界面文档模式中,采纳面向对象思想继承Form类原有方法属性并改进，以适应系统运行环境,并通过反射技术,实现客户端界面的快速加载,以提高系统的运行效率。 通过不断的修改和测试，现有功能模块差不多实现了企业的业务需求。系统的开发、应用、实施提升了钢铁企业制造过程中

的质量治理水平。 关键词：钢铁行业；信息系统；质量治理;数据库

STＥEL ENTREPRＩSE QUALITY MANＡGEMENT ＳYSＴEM Absｔract Iｎ the process ｏｆ econｏｍic gｌobaｌization, ｔrade and imporｔ and expoｒt tradｅ couｎtrｉes ｉｎｖolved ｅxpaｎdinｇ. Mａnｕfacｔurｉng ｔecｈnology to enhaｎｃe tｈe ｉnternaｔioｎaｌ level, makiｎg Chinａ'ｓ stｅｅｌ inｄuｓtｒy ｍａrｋｅt competitiveｎｅss in ｃreasiｎg， an aｔtｅｍpt to survive，ｃomｐeｔe for quaｌｉty. In thｅ enterｐrise busineｓs procesｓ and tr ａnsactiｏｎ managemｅｎt, the intｒｏduction ｏf aｕｔoｍated ｃomputｅｒprocesｓing tｅcｈｎolｏgy, the ｃo ｍpaｎy's maｎagement ｗilｌ be more efｆｅcｔｉve, b ｕsineｓs pｒｏcesseｓｍore clearlｙ. Ｔhe papｅr aｎalyzeｓ the ｃuｒrｅnt situａｔion ａｎｄ develoｐmeｎt trｅｎｄof ｄomestｉｃ anｄ intｅrnatiｏnal iｓsueｓ rｅlaｔed fieldｓ，anaｌｙzed ｔhe ＡＳP .NEＴＲemｏte teｃｈnｏｌogy, ｔhｅ establｉshment of a system usiｎｇＵML use case diａgｒａｍｓ

统计数据质量自查报告

统计数据质量自查报告 所谓“统计“是“将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程”。而统计数据的质量，可以理解为“数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合”。下文是统计数据质量自查报告，欢迎阅读! 统计数据质量自查报告一为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20XX〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下： 一、主要检查对象 我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业(经营者)10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20XX年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。 1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。 2.粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。 3.统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业(经营者)20XX年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。 4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监 发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一： 银行监管统计数据质量管理良好标准 （试行） 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。 （一）组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。 具体标准： 银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，并有效落实数据质量问责制。 银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准： 银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。 银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置

钢铁有限责任公司质量管理部现场应急处置预案

钢铁有限责任公司 质量管理部现场应急预案

目录 1、质量管理部概况 (3) 2、第一质量检查站现场处置方案 (5) 3、第二质量检查站现场处置方案 (11) 4、原料检验室现场处置方案 (17) 4.1、验质现场事故处置方案 (17) 4.2、放射事故现场处置方案 (19) 4.3、实验室安全事故现场处置方案 (22) 5、钢板检验室现场处置方案 (26) 5.1、钢板检验室（触电事故）现场处置方案 (26) 5.2、钢板检验室（高空坠落事故）现场处置方案 (32) 5.3、钢板检验室（机械加工设备事故）现场处置方案 (36) 5.4钢板检验室（起重设备事故）现场处置方案 (41) 6、现场处置方案演练记录 (49)

1、质量管理部概况 1.1本部门主要职能： 质量管理部是公司产品质量的综合管理部门。负责入厂原燃材料的检查、检验和判定；负责产品生产过程的监督抽查；负责成品和半成品的检查、检验及质量判定；负责公司产品质量的统计分析及信息反馈；协助产品质量异议的处理及售后服务工作；负责产品质量升级、质量认证和生产认可；负责实验室管理体系的实施和改进；负责公司化学物品/器皿采购和管理。 1.2质量管理部组织机构图

1.3人员构成： 本部管理人员和工程技术人员主要分布在部机关办公楼，操作人员主要分布在第一炼钢厂、第一轧钢厂、第二炼钢厂、第二轧钢厂、原料供应部、锻造厂等单位从事质量检查检验工作。职工人员情况见下表。 1.4工作流程 原辅料入厂质量控制—生产过程工艺质量监督—成品/半成品质量检查检验—试样加工检验—产品符合性判定。 1.5检验和试验装备 实验室总建筑面积5880 m2，共拥有各类检测设备145台套。装备有国际先进水平的真空直读光谱仪、氮氢氧联合测定仪、ICP光谱仪、在线超声波探伤、试样加工中心、电子万能试验机等，快速、及时地提供检验结果。

关于统计数据质量问题的探讨

关于统计数据质量问题的探讨 发表时间：2010-11-23T10:48:48.213Z 来源：《中小企业管理与科技》2010年7月下旬刊供稿作者：高梅英 [导读] 统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败 高梅英 (哈尔滨东安发动机（集团）有限公司) 摘要：统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败。针对目前有些统计数据质量不可靠的现象，本文就作者的理解对该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。 关键词：统计数据质量准确性 1 绪论 随着社会的经济高速发展，社会对经济的关注度不断提升，统计数据所反映的社会热点及经济发展的有效程度，对人们对统计数据的质量越发开始关注，今就统计数据质量问题进行探讨。 统计数据质量的含义 统计数据的质量主要是指统计数据的准确性。准确可靠的统计数据，是进行科学决策和科学管理的重要依据；但是，有些统计指标有其自身的特殊性，需要丰富的经验及大量的数据进行估计判断，因此，在这种指标面前，估计判断的误差是衡量指标准确性的有效方式。统计数据质量包括统计数据的准确性、时效性、有效性、客观性几方面。我国历史上就有“五八”年大干生产，数据“浮夸”的现象，给国家带来巨大的历史性灾难。由此可见，提高统计数据质量是有其重要意义的。 2 我国统计数据质量现状及存在问题 建国以来，我国在统计制度方面不断完善，在统计标准、指标体系、调查方法、数据报送与处理方式等方面不断进行改革，满足社会经济对统计信息的需求，带动了统计事业的持续发展。但是，我国部分地区、部门和企业片面追求“形象工程”的现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本原则，使得统计数据的真实性受到质疑，严重阻碍了统计工作的健康发展，影响了统计数据对社会经济的正确导向，影响了国家正确地了解地方情况及制定相关政策。目前，我国统计数据质量方面存在的主要问题有： 2.1 法制观念不强。建国以来，国务院先后颁布了《统计工作试行条例》和《中华人民共和国统计法》，但由于落实不利，执法不严等客观因素导致，一些地方或单位或个人为了局部利益，虚报、篡改、伪造统计数据，为国家制定政策、企业制定规划、个人事业发展都带来了不利影响。虚假的统计数据严重的践踏了统计工作的严肃性，同时也反映出了法制观念不强，影响了统计数据质量。 2.2 基础工作不规范。普遍存在对统计工作不重视，使得从事统计工作的人员对本职工作也存在心理阴影，导致基础工作不扎实。统计工作和统计的主要区别在于，统计的职责主要是记录数据，而统计工作则不仅是记录数据，还存在数据之间的相互关联性的管理上。相关性不仅表现在数据记录的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。因此，统计工作仅就原始的记录等工作，显然已经不能满足统计工作的需要，统计数据的分析整理才是统计工作的灵魂。 2.3 指标概念存在差异。相同的统计指标名称由于所处的统计时期或是统计报表的不同而不同，为此，大大降低了统计工作的效率，给统计人员造成了一定的困扰；这对指标的准确填报带来了一定难题，因此导致数据的可靠性差，指标所反映的当前经济现象的真实性则难以确定。 2.4 数据质量监管缺失。基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。小单位可能就是2个人就实施完了制作和审核多个步骤；多数单位都在数据的准备阶段、数据录入阶段，缺乏数据审核阶段的有效监管；还有一些单位在做重要统计指标时采取自己审核加互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监管，造成统计数据质量不同层次脱离实际的偏差，给最终决策带来极大不便。 2.5 从业人员素质不高。基层统计从业人员不稳定，存在专兼职共存的状态，缺乏有效的业务培训，业务素质低，统计指标的理解不到位，统计方法不一致，责任心不强，都影响了统计数据的质量。 3 统计数据质量问题的对策和建议 为适应社会经济的快速发展，实现统计数据质量的不断提升，国家统计局一直在不断探索、努力，奋力提高国家统计的数据质量和公信力。抓住影响统计数据质量的关键，采取有效措施，最大限度地保证数据质量。 3.1 加强统计制度宣传和学习力度。大力宣传学习《统计法》，他为统计事业持续稳定发展提供了根本保障，是现代信息技术为统计工作提供了强有力的技术支撑。就如国家统计局党组书记、局长马建堂在干部任职培训班上指出的“进一步增强统计法治意识，认真学习领会《统计法》，高度敬畏《统计法》，模范遵守《统计法》，严格执行《统计法》”。使得统计人员真正了解《统计法》的内容及原则，以便可以更好的去有法可依，按法办事。 3.2 加强统计基础工作。首先要端正统计人员自身态度，认真开展本职工作；其次，理解统计报表中各指标间的逻辑关系，设计报表的原始意义及统计指标的涵义、范围、计算口径等；再次，做好原始记录。原始记录是业务核算、统计核算的基础，只有这样才能使核算结果相互衔接，口径一致，从而保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。只有这样，数字的准确性才有确切的保证。 3.3 加强统计指标的解释指导工作。随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，这就需要统计主管部门及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作；以便基层的统计人员工作时，能明确指标涵义，确保统计数据质量。 3.4 加强统计数据质量的监管。定期或不定期开展统计数据质量检查，不一定检查都要进行强有力的处罚，主要是从发现问题、解决问题的角度出发，不断完善统计数据质量的检查和监管。对于，多次只错仍犯错的单位或部门，进行必要的处罚，以警示监管的力度和决心。 研究应用新的统计技术软件，提高统计数据质量。计算机技术软件不仅清晰明了的反映统计指标的种类，实现数据的高速计算、存储、传输等功效，降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，还能从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性，有效地遏止不法事件发生的机会。 此外，可以建立考评机制，对统计数据质量不到位单位，进行专项的检查机制，责成进行学习或再教育，以加强统计数据的质量。

提高统计数据质量的对策及建议

提高统计数据质量的对策及建议 摘要：统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。 关键词：统计数据质量问题统计局 统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。现在社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。 一、我国统计数据质量管理现状及存在问题 改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。 ２.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。 ３.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。 ４.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题 统计数据质量控制统计 统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。 一、当前的统计数据质量主要问题表现 （一）质量控制规范缺位 由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。 （二）统计数据质量控制工作片面化 统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。 （三）统计数据的质量控制系统不完善 统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

钢铁企业质量管理系统

钢铁企业质量管理系统 摘要 在经济全球化进程中，国家和地区的进出口贸易所涉及的行业和产品不断扩X。国际制造业技术水平的提升，使得我国钢铁行业市场竞争力与日俱增，欲图生存，必争质量。在企业业务处理和事务管理中，引入自动化的计算机处理技术，企业的管理会事半功倍，业务的流程更加清晰。 论文分析了课题相关领域国内外现状，介绍了ASP .NET Remote技术，使用UML技术建立了系统用例图模型和数据模型，采用面向对象方法设计了系统所需要的类型，在Microsoft Visual Studio 2008集成开发环境下使用C#语言和Oracle 数据库实现了系统框架和核心功能，如系统客户端与应用服务器远程数据通信、客户端多界面文档模式、数据库分布式处理。在实现客户端多界面文档模式中，采用面向对象思想继承Form类原有方法属性并改进，以适应系统运行环境，并通过反射技术，实现客户端界面的快速加载，以提高系统的运行效率。 经过不断的修改和测试，现有功能模块基本实现了企业的业务需求。系统的开发、应用、实施提升了钢铁企业制造过程中的质量管理水平。 关键词：钢铁行业；信息系统；质量管理；数据库 STEEL ENTREPRISEQUALITY MANAGEMENT SYSTEM Abstract In the process of economic globalization, trade and import and export trade countries involved expanding. Manufacturing technology to enhance the international level, making China's steel industry market petitiveness increasing, an attempt to survive, pete for quality. In the enterprise business process and transaction

中国统计数据质量分析

摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。 关键词：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景 随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。 湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。 为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。 大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾 金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。 中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵 国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。 4 统计数据质量存在的问题 4.1 数据主观失真 （1）数据采集环节。 采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。 （2）台账、记录不全。 基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制 作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。 统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。 笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的201表和202表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。 第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前，为了能够顺利收集各区

县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个预计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择预计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性，如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。 统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误，报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要根据审核错误修改就是了，不需要太高的业务素养。其实不然，电脑并不是万能的，它只能根据程序中的公式来

对提高统计数据质量的分析

对提高统计数据质量的分析 一、当前统计数据质量方面存在的问题及原因 1．统计数据人为干扰因素增加。一些地方和单位的统计法制意识不强，没有充分认识到统计在国民经济和社会发展中的作用，对统计数据质量的严肃性认识不足，对待统计工作主观随意性大，缺乏严肃性，致使错报、漏报、迟报、虚报等不良现象时有发生。有的甚至受利益机制驱动，在与自己有切身利益关系的统计数据上做手脚、掺水分，造成统计数据严重失实。 2．统计基础工作薄弱。在现行管理体制下，基层统计部门力量弱、任务负荷重，难以担负起统计质量控制工作的重任。而有些基层单位的领导不重视统计工作，从事统计工作的专业人员的业务水平参差不齐，基层统计人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱，使统计工作缺乏准确的依据，直接影响了统计数据质量。 3．现行统计方法制度滞后。国家统计局提出的统计调查方法改革的长远目标是：建立以必要的周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，辅之以其他专项调查的统计调查方法体系。但从目前情况看，我国全面统计报表仍占主导地位，抽样调查比重很小。在经济形势瞬息万变，企业各项经营活动日益活跃的今天，全面统计报表制度已显得越来越笨重，在经济生活中变得处处被动，再加上全面统计报表自身的一些缺陷，这种报表制度在一定程度上已难以适应市场经济发展的需要，急需尽快改变。 4．现行的统计机制缺乏足够约束能力。由于各企事业单位的统计部门与上级单位的统计部门除了报表外没有隶属关系，因此在向上级单位的统计部门报送统计资料时随意性较大，而上级统计主管部门对他们的约束力不大，这就会严重影响统计数据的准确性和时效性。同时，随着统计范围、领域的不断扩大，涉及的统计调查对象日趋复杂，统计调查对象的支持和配合程度也明显下降，使得组织统计调查和搞准统计数据的难度越来越大。 5．统计立法不完善，统计执法难度大。我国《统计法》的法律条文过于笼统和原则，导致可操作性和可执行性较差，并且《统计法》对违法者的惩治力度和强度不足，很难有足够的威慑力。比如按照加拿大统计法的规定，提供虚假统计资料的行为被视为犯罪，并立刻定罪。而在我国，处罚形式只有通报批评和行政处分两种，而且罚款措施的应用面相对狭小。由于对违法者打击力度不够，导致统计信息常常出现人为失真的现象。 二、提高统计数据质量的方法和措施 导致统计数据控制难的原因很多，要解决统计数据质量不高的问题，除了依靠政府的重视及全社会的关心和支持以外，统计部门还必须坚持“一靠科技、二靠法制、三靠管理，归根到底靠人才”的指导思想，采取多种措施，综合治理，长抓不懈，标本兼治。 1．更新与完善统计指标体系，提高统计数据的适用性。统计数据的适用性是指收集的统计信息是否有用，是否符合用户的需求。由于受传统计划经济的影响，我们现行的统计指标体系还不够完善，一些反映宏观调控的统计指标还不够健全，但一些过时的不引起社会各界关注的指标仍在机械地统计着。因此，应本着

钢铁企业的质量管理方式跃进

钢铁企业的质量管理方式跃进 中国钢铁行业近年来正面临着内外环境的巨大变化，用户对产品质量的要求越来越高，尤其是汽车工业、高端家电等行业对钢材产品的质量要求日趋严格，产品的个性化需求越来越多，同时国内钢铁企业面临的行业竞争也日渐加剧。各钢铁企业都高度重视质量管理工作。但传统的质量管理方式已经难以满足当前用户对产品质量的要求，而充分利用大数据提高质量管理的效率，从而提升企业的产品竞争力，已被越来越多的钢铁企业管理者所认同。 一、目前钢铁企业质量管理普遍存在的问题 国内大部分钢铁企业的信息化系统都是分阶段、分产线和不同区域分步实施上线的，其功能不够系统和完善。客户的个性化需求无法全部在质量设计中体现；生产质量实绩数据散落于不同的信息系统内，上下工序间的质量信息不能实现贯通和共享，对产品实现过程的信息和质量信息跟踪追溯困难；对产品实现的过程质量控制缺乏有效的监控，无法进行跨工序的跟踪、传递、追溯和改进验证，过程发生异常时信息无法及时获取和采取应对措施；不能完全实现过程参数判钢，判定效率低下，代表性不强，准确度不高；研发和工艺技术人员无法完整、快速获取全工序的过程数据，系统不能为质量设计和分析改进提供支持，导致质量设计和改进的效率低、效果不理想等诸多问题。钢铁企业要实现与市场、用户的无缝衔接，提升企业的竞争力，就要对质量管理工作进行创新，提高企业在“质量设计、质量判定、质量改进”

等质量管理方面的工作效率和效果，满足客户个性化需求；有必要将散落在各产线、各系统中的生产质量数据采集并整合在一个大数据平台上，在此平台上构建一个集“客户需求识别→基于个性化需求的质量设计→过程质量监控→包含过程参数的质量判定→全工序质量分析与改进”为一体的质量管理信息化系统，以支撑生产的全流程质量管控及多业务协同。 二、建立企业级的大数据管理应用平台 建立企业级的大数据管理应用平台，即工厂数据库。根据质量管理业务的要求，建立质量数据采集规则，将产品实现过程的全部数据，包括原辅材料采购、炼钢、连铸、热轧、冷轧、产品出厂以及销售、用户使用等的产品全生命周期内的所有质量信息采集到大数据管理应用平台上，对质量数据进行集中统一管理。1.数据采集数据采集可分为过程实时数据采集和产品质量数据采集。按设定的采集要求，主要对包括企业信息化系统和现场检测仪表的数据进行自动采集。对不能自动采集的一些常见事件、状态等，在各数据采集服务设置相应的手工数据输入页面，由操作人员根据实际情况录入相应的数据。数据归集是对已收集到的生产过程数据和跟踪数据以确定的格式进行整理归集。炼钢和连铸以生产炉次号为采集主对象，以铸坯号为归集目标，记录生产炉次所对应的生产线上实时生产过程数据。热轧按批（卷）号和长度为跟踪单元进行精确地生产过程数据归集。冷轧覆盖酸洗、热镀锌以及彩涂等生产线，其数据归集以准确物料跟踪为基础，以钢卷号和带钢长度为跟踪单元，记录生产线上带钢所对应的测量点位置

关于统计数据质量问题的研究

关于统计数据质量问题的研究

【摘要】我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统。统计虽然“入世”了，但不论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是对统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比，我国的统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，使我国统计进一步与国际接轨，有必要对我国统计数据质量管理进行研究。 【关键词】统计数据；质量问题；国家统计局 统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。 一、统计数据质量的含义 传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常

用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。 二、我国统计数据质量管理现状及存在问题 改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1. 统计数据失真。统计制度不够完善是造

关于提高统计数据质量的思考

关于提高统计数据质量的思考 随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展，各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增，对统计数据质量的要求越来越高。统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认，关键取决于数据质量。从总体上看，政府统计部门公布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。但是，在一些地区、部门和单位，统计数据不实的现象也确实存在，有的甚至与实际情况还相差很远，导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。在经济社会的迅速发展的新形势下，统计工作的难度不断加大，统计工作面临新的挑战。统计数据质量是统计工作的生命，统计数据不准作为统计部门来说责无旁贷，但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题，它涉及到社会的各个层面，要彻底根治，必须从制度着手，从源头抓起。如何提高统计数据的质量，确保统计数据准确、真实、可靠，是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题，提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题，各级统计机构和统计人员责任重大，任重道远。 一、统计数据质量的现状 近年来，统计工作越来越得到各级党委政府的重视，统计地位不断提高，统计方法技术日趋先进，统计工作条件不

断改善，各级统计机构为提高统计数据质量，采取了一系列措施，并取得了比较显著的成绩。总体上来看，现有的统计数据，基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，统计调查对象的法制观念淡泊，统计执法不严、部分统计人员的业务素质较差等多种因素的影响，使搞准统计数据的难度也就日益增大，统计数据失真的潜在危险性已逐渐暴露，并日渐严重。现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报，甚至伪造、篡改统计数据的违法行为，对此，必须引起高度重视，采取有效措施加以纠正处理，尽量减少和避免统计违法行为的发生，进一步净化统计环境，提高统计数据质量，确保统计数据真实可信。 二、影响统计数据质量的主要因素 影响统计数据质量的因素很多，主要其因素有： 1、统计法制意识淡薄。在一些地方，从主管部门到基层单位，从领导到群众，很大一部分都没有充分认识到虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料与其他触犯刑律的行为一样，也是一种违法行为，也要承担法律责任。在当前这种统计法制意识淡薄的社会环境中，对不据实填报统计数据者不仅法律

统计数据质量控制问题研究-最新范文

统计数据质量控制问题研究 摘要：随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。 正文 现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道,企业的成败,取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此,信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放,确立市场经济体制,和加入WTO,企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是--必须要有一个健全的高效的信息系统,以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色,发挥重要作用。特别是对我们***系统来说,随着”大企业、大市场、大品牌”的形成,以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破,搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消,所有这些都告诉我们,***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展,必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来,我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看,我国现有的统计数据,基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须要有清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取综合治理措施,切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 一、统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低,反之,亦然。所以,准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。

公司钢铁产品质量事故管理办法(通用版)

When the lives of employees or national property are endangered, production activities are stopped to rectify and eliminate dangerous factors. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 公司钢铁产品质量事故管理办法 (通用版)

公司钢铁产品质量事故管理办法(通用版)导语：生产有了安全保障，才能持续、稳定发展。生产活动中事故层出不穷，生产势必陷于混乱、甚至瘫痪状态。当生产与安全发生矛盾、危及职工生命或国家财产时，生产活动停下来整治、消除危险因素以后，生产形势会变得更好。"安全第一" 的提法，决非把安全摆到生产之上;忽视安全自然是一种错误。 第一条为不断提高公司质量管理水平，增强广大职工的质量意识，加强钢铁产品质量事故的管理，减少和防止质量事故发生，特制定本管理办法。 第二条产品质量事故是指由于企业内部违章操作、管理不善、设备故障等原因和本单位不可抗拒的外部原因，导致产生一定数量的废品，或者因产品质量问题给用户在使用中造成一定损失和影响的事件。 第三条本管理办法是根据上级主管部门的相关钢铁产品质量管理办法和《公司事故管理制度》，结合公司的实际情况制定。 第四条本管理办法适用范围为公司技术质量部、炼铁作业部、炼钢作业部、热轧作业部、线材作业部、钢材加工作业部、供应公司、营销管理部、质量检查站。 第二章职责分工 第五条技术质量部是公司钢铁产品质量事故的归口管理部门，负责根据上级主管部门质量事故的划分标准，确定公司钢铁产品质量事