中国成品油仓储及油库环节深度调研报告

中国成品油行业核心运行数据分析

一、2007-2009年分地区成品油产量

分地区汽油产量

图表2007年全国

全国分地区汽油产量

单位：万吨

7月1-7月

产量同比增减变化产量同比增减变化

万吨% 万吨%

全国511.2 13 3491.3 8.7

北京市12 -16.14 89.57 -6.98

天津市13.34 6.04 87.45 4.59

河北省15.99 -22.9 122.15 -5.84

内蒙古 1.6 -52.94 25.94 -20.38

辽宁省95.46 7.95 598.83 -2.81

吉林省12.06 -8.08 96.85 10.14

黑龙江32.72 -1.06 254.82 8.91

上海市21.4 14.5 140.74 -5.01

江苏省19.88 30.7 129.94 6.2

浙江省24.06 -3.02 147.75 -5.82

安徽省7.16 -5.42 50.84 3.56

福建省9.01 1.12 59.91 -1.43

江西省 6.88 -12.47 50.42 0.64

山东省50.8 28.06 324.93 14.52

河南省13.02 26.78 86.19 9.38

湖北省16.77 11.06 103.58 -2.14

湖南省10.28 -15.88 74.53 10.51

广东省35.84 4.37 237.85 0.85

广西区 1.29 57.32 15.03 56.56

海南省19.24 137.06

四川省 3.41 39.75 25.85 64.23

陕西省35.04 15.42 264.4 11.94

甘肃省 23.42 185.61 154.37 33.98 青海省 1.16 -36.26 19.03 2.7 宁夏区 3.29 -32.58 25.52 -20.2 新疆区

26.11

10.87

167.72

15.66

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2008年全国全国分地区汽油产量分地区汽油产量

单位：万吨

地区地区

汽油产量汽油产量 比上年同期比上年同期增长增长增长（（%）

全国总计

6347.5 5.8 北京 215.5 15.4 天津 119.7 -20.1 河北 272.4 18.4 山西 0.0 0.0 内蒙古 42.0 -7.2 辽宁 1017.1 1.1 吉林 164.3 5.9 黑龙江 385.9 -3.2 上海 244.9 16.0 江苏 232.2 4.2 浙江 288.6 11.2 安徽 87.7 -1.9 福建 83.4 -15.4 江西 86.4 6.3 山东 730.0 28.6 河南 159.4 1.0 湖北 173.2 -1.4 湖南 126.3 -2.8 广东 459.5 10.1 广西 31.5 6.4 海南 244.1 2.3 重庆 0.0 0.0 四川 51.6 13.3 贵州 0.0 0.0 云南 0.0 0.0 西藏 0.0 0.0 陕西 465.0 -0.2 甘肃 289.5 4.9 青海

30.9 -5.2

宁夏 65.2 26

新疆 281.6

1.7

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2009年前三季度前三季度全国主要省市汽油产量全国主要省市汽油产量

单位：万吨

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2007年全国全国分地区分地区分地区柴油柴油柴油产量产量

单位：万吨

7月

1-7月

产量万吨

同比增减变化%

产量万吨 同比增减变化%

全国 1048.2 6.5 7113.3 6.2 北京市 22.07 29.52 116.71 -4.55 天津市 34.17 0.38 219.3 -9.34 河北省 26.23 -33.66 223.38 -11.22 内蒙古 1.88 -32.37 30.49 3.08 辽宁省 185.57 12.78 1209.88 8.17 吉林省 26.9 -11.45 195.18 -5.05 黑龙江 46.74 -7.06 365.58 5.6 上海市 57.44 6.17 378 3.98 江苏省 60.69 2.81 390.56 -9.39 浙江省 64.89 -2.87 428.33 -0.97 安徽省 17.31 0.76 108.28 -2.82 福建省 11.87 -7.98 84.78 -9.02 江西省 13.63 -18.19 102.08 -3.08 山东省 99.13 10.34 641.87 10.17 河南省 19.66 1.44 139.21 -8.45 湖北省 32.82 8.46 216.94 7.41 湖南省 18.12 -9.9 126.47 9.47 广东省 86.56 7.06 559.68 -1.52 广西区 2.31 7.44 24.84 47.16 海南省 31.61 204.78 四川省 5.35 13.35 49.84 46.46 陕西省 50.84 0.89 392.61 14.28 甘肃省 51.79 25.01 348.86 7.19 青海省 2.4 39.53 29.14 2.28 宁夏区 4.34 -38.09 33.61 -21.8 新疆区

73.92

3.83

492.92

13.8

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2008年全国全国分地区分地区分地区柴油柴油柴油产量产量

单位：万吨

地区

企业个数

12月 1-12月累计 本月

去年同月

同比±%

本月累计

去年累计

同比±% 全 国 119 10150864 11214208 -9.5 133236148 123346402 8 北 京 2 256299 381316 -32.8 3732766 2720359 37.2 天 津 3 134541 345746 -61.1 3403518 3834840 11.2 河 北 3 334857 442906 -24.4 5003553 4257716 17.5 山 西 0 0 0 － 0 0 － 内蒙古 2 33891 38544 -12.1 426634 537250 20.6 辽 宁 12 1205442 1612323 -25.2 20459230 20453785 0 吉 林 4 261290 234610 11.4 3189935 3207339 -0.5 黑龙江 7 448218 464372 -3.5 5443189 5789044 -6 上 海 2 449976 652916 -31.1 7479778 6034714 23.9 江 苏 7 542306 706755 -23.3 7280958 6956065 4.7 浙 江 3 509656 675138 -24.5 8623340 7587257 13.7 安 徽 1 71397 168008 -57.5 1779330 1882004 -5.5 福 建 2 101034 55437 82.3 1087423 1355129 19.8 江 西 1 141977 93374 52.1 1828491 1668562 9.6 山 东 26 1697868 1000238 69.7 15491572 10942032 41.6 河 南 5 247805 222052 11.6 2474968 2443675 1.3 湖 北 3 268064 323343 -17.1 3410813 3743256 -8.9 湖 南 2 172704 221579 -22.1 2311602 2287419 1.1 广 东 4 950380 1118814 -15.1 11871418 10335271 14.9 广 西 3 27216 49127 -44.6 389011 474557 18 海 南 1 240417 317990 -24.4 3448717 3590639 -4 重 庆 0 0 0 － 0 0 － 四 川 5 93357 85034 9.8 833401 807822 3.2 贵 州 0 0 0 － 0 0 － 云 南 0 0 0 － 0 0 － 西 藏 0 0 0 － 0 0 － 陕 西

4

694112

624708

11.1

7691277

7076891

8.7

甘 肃 3 516721 557049 -7.2 5947148 5973891 -0.4 青 海 1 47429 46977 1 465891 495757 -6 宁 夏 6 62806 64749 -3 853845 691482 23.5 新 疆

7

641101

711104

-9.8

8308340

8199646

1.3

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2009年1-11月全国分地区柴油产量

单位：万吨

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2007年全国全国分地区分地区分地区煤油煤油煤油产量产量

单位：万吨

7月

1-7月

产量万吨

同比增减变化%

产量万吨 同比增减变化%

全国 103 24.3 660.6 15.6 北京市 2.14 50.7 10.65 91.89 天津市 3.02 18.9 21.18 31.31 河北省 1.29 8.4 6.61 -20.17 辽宁省 19.93 8.26 112.95 -16.62 黑龙江 1.39 -2.11 14.22 19.1 上海市 11.3 24.59 78.34 22.58 江苏省 13.74 58.66 79.7 34.7 浙江省 13.9 18 92.23 15.98 福建省 0 -100 3.64 -9.23 江西省 0 -100 0.73 -8.75 山东省 3.03 7.83 22.08 14.64 河南省 3.01 135.16 19.29 59.42 湖北省 1.05 38.16 6.03 29.12 湖南省 0.83 13.7 5.3 21 广东省 17.61 14.2 119.12 23.48 海南省 3.23 18.67 四川省 0.15 -31.82 1.07 13.83 陕西省 0.05 -93.51 5.61 4.66 甘肃省 5.08 202.38 25.47 9.55 新疆区

2.27

-44.9

17.69

-13.5

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2008年全国全国分地区分地区分地区煤油煤油煤油产量产量

单位：万吨

煤油产量煤油产量（（吨）

12月 1-12月累计 地区 本月 去年同月 同比±% 本月累计 去年累计 同比±% 全 国 900836 918369 -1.9 11653601 11600395 0.5 北 京 53513 40375 32.5 852302 363925 134.2 天 津 0 16087 － 218025 351196 -37.9 河 北 7638 7849 -2.7 120965 111436 8.6 山 西 0 0 － 0 0 － 内蒙古 0 0 － 0 0 － 辽 宁 220156 224827 -2.1 2300580 2061893 11.6 吉 林 0 0 － 911 0 － 黑龙江 18127 12648 43.3 249580 235366 6 上 海 62889 98461 -36.1 1369833 1211947 13 江 苏 100171 108260 -7.5 1048142 1414744 -25.9 浙 江 107314 92480 16 1294050 1537804 -15.9 安 徽 0 0 － 0 0 － 福 建 0 1193 － 64099 55470 15.6 江 西 0 0 － 701 12944 -94.6 山 东 44780 14009 219.7 378390 350677 7.9 河 南 31438 28343 10.9 311151 387613 -19.7 湖 北 8691 14076 -38.3 157248 126223 24.6 湖 南 1809 5289 -65.8 40464 84419 -52.1 广 东 152556 151565 0.7 1885944 2048136 -7.9 广 西 0 0 － 0 0 － 海 南 27568 28138 -2 310637 327778 -5.2 重 庆 0 0 － 0 0 － 四 川 445 1035 -57 11089 14279 -22.3 贵 州 0 0 － 0 0 － 云 南 0 0 － 0 0 － 西 藏 0 0 － 0 0 － 陕 西

12353

11589

6.6

157250

113202

38.9

甘 肃 36858 45376 -18.8 495781 485324 2.2 青 海

－

－

资料来源资料来源：：国家统计局

图表 2009年1-11月全国主要省市煤油产量

单位：万吨

资料来源资料来源：：国家统计局

根据中国石油和化学工业协会的数据，2009年1-11月成品油产量达20667.7万吨，上年同期达19176.3万吨，同比增长7.8%。1-11月进口量为740.4万吨，上年同期达1402.6万吨，同比下降47.2%。2009年1-11月成品油出口量达1304.1万吨，上年同期达708.3万吨，同比上涨84.1%。

二、2007-2009年成品油进出口量

据海关统计，2007年我国进口成品油3380万吨，比上年（下同）下降7.1%，价值164.3亿美元，增长5.7%。同年，我国出口成品油1551万吨，价值91.5亿美元，分别增长25.6%和29.8%，全年成品油净进口量为1829万吨。

2008年1-12月我国成品油进口量总计为3885万吨，同比增长15%。12月当月，中国成品油进口量363万吨，同比下降66.13。单月进口量同比大降于成品油价格下调、国内市场供应充足有关。2008年1-12月我国成品油出口量为1703万吨，同比增长9.8%。2008年

12月当月，中国成品油出口量达到201万吨，环比增速达到58.3%，同比增速更是高达66.1%。随着未来两年新增产能的投产，供大于求的局面将越来越凸显，出口也将越来越大。

图表 2008年成品油成品油进进出口情况

单位：吨

12月 同比% 1-12月

同比% 出口 汽油 247,890 68.4 2,033,504 -56.2 石脑油 56,632 -61.3 1,513,720 -13 煤油 469,115 3.4 5,341,359 19.2 轻柴油 195,799 682.7 627,698 -5 燃料油 1,012,593 136.6 7,238,961 91.5 液化石油气 60,780 25

663,100 101.2 进口 汽油 7,025 -60.8 1,986,886 775.3 石脑油 226,390 496.7 772,692 -27.7 煤油 598,333 42.9 6,477,819 23.5 轻柴油 80,655 -90.1 6,242,920 285 燃料油 2,630,521 115.6 21,590,071 -10.4 液化石油气

450,128

81.8

2,580,792

-36.3

资料来源资料来源：：中国海关总署

2009年11月份中国共进口成品油238万吨，环比持平10月数量。11月中国燃料油进口约150万吨左右，环比反弹22％，出于对原油价格上涨的预期，保税船供贸易商以及进口商订购进口船供品质燃料油的热情大大增加，从而显著支撑了新加坡燃料油和委内瑞拉燃料油的进口量。11月份两大公司大宗汽柴油进口保持低位，船供、保税和小额边境贸易等汽柴油合计约25万吨；当月煤油进口量估计在40万吨左右，石脑油进口量约20万吨上下。

2009年11月份，中国共出口成品油224万吨，环比增加7.18%。今年1-11月，中国共进口成品油3366万吨，同比下滑4.43%，出口成品油2137万吨，同比上涨42.28%。

图表 2009年11月中国成品油进口表

单位：万吨

类别 2009年11月 2009年10月 月度对比月度对比 2009年1-11月 年度对比年度对比

进口 238

238 0.00% 3366 -4.43% 出口

224

209

7.18%

2137

42.28%

资料来源资料来源：：中国海关总署

三、2007-2009年成品油销量

石化协会引用的国家统计局的数据显示，2009年8月份，国内成品油销售量1878.1万吨，创2009年来月度最高，同比增长3.2%，环比增8.1%。其中，汽油销售量588.69万吨，同比增6.4%，环比增7.4%；柴油销售量1193.76万吨，同比增长0.9%，环比增长8.6%。

2007年成品油全年销量约1.68亿吨，2008年成品油全年销量约1.82亿吨，2009年成品油全年销量约1.86亿吨。

四、2007-2009年成品油价格走势分析

1. 价格变化趋势分析

2009年11月10日零时，国家发改委再次上调了国内油价，汽、柴油价格分别上调480元/吨，即0#柴油上涨0.41元/升，90#汽油上涨0.36元/升。

2009年9月29日，国家发展改革委发出通知，自9月30零时起，将汽、柴油价格每吨均下调一百九十元。

2009年7月28日，国家发展改革委发出通知，决定自7月29日零时起将汽、柴油价格每吨均降低220元，相当于汽柴油每升分别降低0.16元和0.19元。以下是本网整理的近期中国成品油历次价格调整：

2009年7月28日，发改委决定将汽、柴油价格每吨降低220元； 2009年6月1日，发改委决定将汽、柴油价格每吨每吨上调400元；

2009年3月25日，发改委决定将汽、柴油价格每吨分别提高290元和180元； 2009年1月15日，发改委决定再次降低汽、柴油价格，每吨分别降低140元和160元； 2008年12月19日，汽油出厂价每吨降低900元；柴油出厂价格每吨降低1100元； 2008年6月20日，上调汽油、柴油价格每吨1000元，上调航空煤油每吨1500元； 2007年11月1日，上调汽油、柴油和航空煤油价格每吨各500元；

2007年1月14日，下调汽油出厂价格每吨220元；下调航空煤油出厂价每吨90元；

2006年3月26日，上调汽油出厂价格每吨300元；上调柴油出厂价格每吨200元；上调航空煤油出厂价每吨300元；

2005年7月23日，上调汽油出厂价格每吨300元；上调柴油出厂价格每吨250元；上调航空煤油出厂价格每吨300元；

2005年6月25日，上调汽油出厂价格每吨200元；上调柴油出厂价格每吨150元；上调航空煤油出厂价格每吨300元；

2005年5月23日，降低汽油出厂价格每吨150元；

2005年5月10日，上调柴油出厂价格每吨150元；

2005年3月23日，上调汽油出厂价格每吨300元。

2. 影响价格变动因素分析

国内经济形势好转，这无疑是油价上涨的昀大动力，在国际原油价格不断上涨时保持原价的压力，终于在经济回暖的的状况下，让相关企业和消费者都能自行消化一部分压力，同时还能保持一定的消费需求，不会对国民经济各方面造成影响。同时国家发改委认为，适当上调国内成品油价格，有利于调动炼油企业生产积极性，保障国内市场供应，同时有利于合理引导社会消费，促进节能减排。在这样的形势下，油价有了上涨的可能性。

原油库存的逐步减少，引发了贸易商囤油的增加，在消费需求没有太大改变的情况下，供需比例失衡，供应紧张下，造成油价紧张。在这里，美元贬值成了一个很重要的促成因素，一方面主要的原因是对美元贬值的担忧，由于担心美元贬值，希望把手里的美元尽快抛出去转向购买硬通货，从投资者的角度说，不希望手里的钱减少，促成了他们进行石油的投机，石油投机也是目前油价拉升的主要动力，另外的因素，我们现在整个全球的经济有一些利好的消息出现，也包括中国出现利好的消息，比如中国的股票市场在一路攀升，由于中石油在领涨，油价上涨之后又进一步促成了中石油领涨A股，所以产生了一些互动的关系，也增强了一些投资人的信心，也是使他们更多进行石油的投机，这些因素造成目前囤积石油的增长，昀终我国在需求一定的情况下，需要支出更多去购买国际原油，也造成了了成本增加，价格有上涨的压力。

根据自2009年1月实施的成品油定价机制，国际市场原油连续22个工作日移动平均价格变化超过4%时，可相应调整国内成品油价格。9月30日国内成品油价格下调以来，国际市场油价受多种因素影响持续攀升。根据发改委的数据，10月21日WTI原油期货收盘价格为每桶81.37美元，达到近一年来的昀高水平。截止目前国际市场原油连续22个工作日移动平均价格已大幅超过4%，按现行成品油价格机制，需较大幅度上调国内成品油价格。这是从我们国家的机制上看，油价上涨随着国际油价不断上涨已成必然。

3. 未来价格走势预测

全球经济复苏预期将继续带动原油价格，石油需求也将进一步好转。加上欧美地区仍处于冬季取暖用油高峰期，2010年1月份油价有可能冲破80美元/桶，平均油价可望达到75美元/桶。在世界政治、军事格局稳定的情况下，2010年原油价格将在波动中保持上行通道，

从而带动成品油价格。

XX深度贫困地区脱贫攻坚难题的调研报告

XX深度贫困地区脱贫攻坚难题的调研报告 xx年8月，xx市四大班子领导带队，深入全市脱贫攻坚任务最繁重的深度贫困地区，集中调研了解深度贫困地区发展现状、基础设施、文化特点、产业基础、资源禀赋等情况，找准制约性发展因素，市扶贫局根据各组调研情况，深入分析，形成全市破解深度贫困地区脱贫攻坚制约性问题的工作建议，为下步工作决策提供参考依据。 xx4个县（市、特区、区）中，有3个国家 __重点县（六枝特区、盘州市、水城县）、68个贫困乡镇、615个贫困村，截至xx年10月，有建档立卡贫困人口20.34万人，贫困发生率为8%，高于全省0.4 个百分点。按照省的标准，全市深度贫困地区含1个深度贫困县（水城县），13个深度贫困乡镇（保基乡、营盘乡、青林乡、金盆乡、南开乡、保华镇、木果镇、牛场乡、关寨镇、英武镇、普田乡、陡箐镇、野钟乡）和162个贫困发生率高于20%的深度贫困村。该区域xx 年建档立卡时，有贫困人口24.6万人，通过这几年艰苦战斗，减少了10余万人，目前还有贫困人口4.03万户14.5万人，占全市现有贫困人口比重为71.36%，贫困发生率高达22.53%，高出全市有14.53个百分点，脱贫攻坚任务十分艰巨。 （一）深度贫困县域分析。通过定性、定量等指标分析水城县被列为全国189个、全省14个深度贫困县之一。全县总人口93.46万人，其中贫困人口14.52人，xx年农村居民人均可支配收入为8470

元，贫困发生率高达17.3%，高于全省9.55个百分点，高于全市9.3个百分点；全县299个行政村中贫困村182个，贫困村占比60.87%，占全市贫困村总数的29.6%，其中深度贫困村有100个（其中钟山战区29个），占全市162个深度贫困村62%。 （二）深度贫困乡镇分析。通过采取客观和发展环境两项评估指标评定，xx市在省认定省级极贫乡镇保基乡和营盘乡的基础上，认定“216” __试验区另外的11个贫困乡镇为市级的深度贫困乡镇。13个深度贫困乡镇有贫困村119个，农业人口11.06万户42万人，其中贫困人口1.45万户5.71万人，贫困发生率达13.6%，远高于全市贫困发生率5.6个百分点。 （三）深度贫困村分析。根据贫困发生率在20%以上深度贫困村认定标准，全省2760个深度贫困村，xx市162个。贫困发生率在20%-30%的有112个；30%-40%的有35个；40%-50%的有12个；50% 以上的有3个。从地理区域上分析：特别是全市的162个边旮吊等深度贫困村，重点向北分布与乌蒙山区毕节地区相连的滇桂黔石漠化地区的深度贫困村109个，占比67.3%；与乌蒙山区云南地区相连深度贫困村53个;“216” __试验区有52个，占比32.1%；北盘江流域18个乡镇中占61个，占比37.7%。这些深度贫困地区离市中心城区较远，石漠化和水土流失严重，山高坡陡谷深，人多地少，贫困人口

在深度贫困地区脱贫攻坚座谈会上的讲话

在深度贫困地区脱贫攻坚座谈会上的讲话 今天，我们召开一个深度贫困地区脱贫攻坚座谈会，研究如何做好深度贫困地区脱贫攻坚工作。攻克深度贫困堡垒，是打赢脱贫攻坚战必须完成的任务，全党同志务必共同努力。 今年2月21日，中央政治局举行第三十九次集体学习时，国务院扶贫办准备了一个专题片，反映深度贫困地区问题，看到一些地区还很落后、群众生活还很艰苦，大家感到心里沉甸甸的。因此，我想请省市县三级书记来，研究推进深度贫困地区脱贫攻坚工作。 党的十八大以来，我最关注的工作之一就是贫困人口脱贫。每到一个地方调研，我都要到贫困村和贫困户了解情况，有时还专门到贫困县调研。这次到吕梁山区后，全国11个山区集中连片特困地区，包括六盘山区、秦巴山区、武陵山区、乌蒙山区、滇桂黔石漠化区、滇西边境山区、大兴安岭南麓山区、燕山－太行山区、吕梁山区、大别山区、罗霄山区，我都走到了。XX年12月底，我就到河北保定市阜平县就扶贫攻坚工作进行考察调研，到了贫困村，访问了贫困户，并主持会议听取了河北省、保定市、阜平县扶贫开发工作的汇报。今天这个座谈会，是我主持召开的第四个跨省

区的脱贫攻坚座谈会。 第一次是XX年2月13日，我在陕西延安主持召开陕甘宁革命老区脱贫致富座谈会。在那次座谈会上，我讲到，全面建成小康社会，没有老区的全面小康，没有老区贫困人口脱贫致富，那是不完整的。各级党委和政府要增强使命感和责任感，把老区发展和老区人民生活改善时刻放在心上，加大投入支持力度，加快老区发展步伐，让老区人民都过上幸福美满的日子，确保老区人民同全国人民一道进入全面小康社会。 第二次是XX年6月18日，我在贵州贵阳主持召开涉及武陵山、乌蒙山、滇桂黔集中连片特困地区扶贫攻坚座谈会。在那次座谈会上，我提出，“十三五”的最后一年是2020年，正好是我们确定的全面建成小康社会的时间节点，全面建成小康社会最艰巨最繁重的任务在农村，特别是在贫困地区。扶贫开发工作进入啃硬骨头、攻坚拔寨的冲刺期，要把握时间节点，努力补齐短板，科学谋划好“十三五”时期扶贫开发工作，确保贫困人口到2020年如期脱贫。要在精准扶贫、精准脱贫上下更大功夫，做到扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准。要实施“四个一批”的扶贫攻坚行动计划，通过扶持生产和就业发展一批，通过移民搬迁安置一批，通过低保政策兜底一批，通过医疗救助扶持一批，实现贫困人

深度学习在癌症诊断的应用-调研报告

深度学习在癌症诊断的应用 1.神经条件随机场-肿瘤识别 2018年，百度研究院发表论文提出一种AI算法，名为“神经条件随机场”，将肿瘤识别定位准确率大幅提高。在公开数据集Camelyon16大赛测试集上，该算法的肿瘤定位FROC分数达到0.8096，超过专业病理医生水平以及由哈佛和麻省理工学院联合团队所保持的最好成绩。除了病理学切片分析方面的研究，百度还在积极探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。 一直以来，病理切片分析都是癌症诊断中的黄金标准。详尽阅读病理切片、不漏掉任何一处具有临床价值的病灶，对于肿瘤区域的准确判断乃至治疗方案的确定十分重要，尤其微转移肿瘤细胞群的发现，会极大影响病人的治疗方案和预后。在实际阅片中，原始病理切片的图片尺寸庞大，肿瘤细胞群的尺寸却十分微小。因此即便对于经验丰富的病理医生，阅片也是一项复杂、耗时的任务，如同大海捞针（如图1所示）。

图1 为了提高阅片效率，研究人员提出了许多深度学习算法来预测肿瘤区域。然而，绝大部分算法只能将每张切片剪切成大量小尺寸图块，再预测单张图块是否为肿瘤区域。但仅凭单张图块而不知周边区域的情况，也影响了预测准确度，由此产生的假阳性十分显著。 百度研究院提出一种全新的深度学习算法，一次性输入一组3x3的图块，联合预测每张图块是否有肿瘤区域。该算法可通过一种名为“条件随机场”的概率图模型来模拟图块之间的空间关系，显著提升了肿瘤区域预测的准确度，算法预测的肿瘤区域也更加平滑。对比之前的算法，“神经条件随机场”算法除了真实肿瘤区域外，几乎没有引入任何其他假阳性区域。 图2 在Camelyon16大赛的测试集上，该算法获得了高达0.8096的肿瘤定位FROC 分数，不仅显著超越了专业的病理医生水平(0.7240)，也超过了之前大赛的最好成绩(0.8074)。同时，百度研究院也在Github上开源了整套算法代码，以便其他研究人员在此基础上进行更深入的研究，促进人工智能在医学图像分析领域取得更加长足的发展。 对于提高病理切片检测效率及准确性、促进癌症诊断和治疗的发展，这种新的算法拥有巨大潜力。它让病理学家能更聚焦由算法突出的肿瘤区域，而不必搜索整个切片。当然，对算法的全面评估，也需要更大的数据集来做进一步临床研究。

贫困地区发展调研报告

贫困地区发展调研报告 篇一：2015关于加快推进贫困地区新农村建设的调研报告 2015关于加快推进贫困地区新农村建设的调研报告 建设社会主义新农村是新时期、新阶段解决“三农”问题和促进城乡协调发展的重大发展战略。建设“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的社会主义新农村是当 前农村工作的重中之重。对贫困地区而言，由于自然环境较恶劣，基础设施滞后，农村生产生活条件较差，农民文化层次相对较低等原因，建设社会主义新农村压力大、担子重、困难多、路程远。如何加快推进贫困地区新农村建设，是当前农村工作的一个重要课题。一、当前贫困地区新农村建设的主要困难和问题1．农村基础条件落后。经过多年的扶贫 攻坚，贫困地区的基础设施得到重大改善，但与较发达地区的农村相比仍然非常落后。2．农业产业化发展缓慢。贫困地区大多是农业县，人多地少，资源匮乏，缺乏现代农业 产业支撑，农业的整体实力较弱。3.农民收入水平低，资金投入严重不足。近年来，贫困 地区农村返贫现象比较突出，平均返贫率在20左右，有些地方高达70至80。另外，贫 困地区农民和其他人群收入的差距越来越大。4．农村社会事业发展不平衡。5．新农村建设的人力资源缺乏。主要原因是贫困地区青壮年劳动力大量外出，老弱病残留守，一方面导致劳力、资金和物力投入严重不足，另一方面造成参与农村政治、文化建设的人员明显减少，精神文明建设也无法保证。同时，贫困农村普遍存在党员队伍素质不高的问题，乡 村干部培训又跟不上，党的基层组织核心和战斗堡垒作用得不到充分发挥，影响了新农村 建设的顺利推进。6．群众思想观念比较落后。部分贫困地区群众的小农意识根深蒂固， 普遍存在“小富即安”心理，“等、靠、要”的思想比较突出。也有少数基层干部认为扶贫就 是给钱给物，缺乏带领群众艰苦创业、改变贫穷落后面貌的精神和办法。二、贫困地区建设新农村的建议和对策1．加强基础设施建设，夯实农村发展基础。一是加大财政投入力度。大力改善水、电、路和教育、卫生等基础设施条件，进一步提高支农资金比例，重点 解决农村通水、通路、通电、通沼气、通信息等“五通”问题；二是加大社会融资力度。大 力争取金融系统的支持，加大信贷投入。要通过特色资源 招商 ，吸引外来资金和社会资金投入新农村建设；三是加大农民筹资力度。正确引导和鼓励群 众主动筹资投劳，积极参与投资少、见效快、自己受益的小型农田水利、改厨、改厕、沼 气等建设，完善农村基础设施，提升农村生产生活质量。近年来，马山县多渠道筹集资金，先后实施了县城给水系统改造工程，实现了乡乡通柏油路的目标。完成水库除险加固工程 9个、人饮工程20个，建设生态文明村20个，建设沼气池12530座，沼气池入户率达38.2。全县农村基础设施发生了翻天覆地的变化，为建设社会主义新农村奠定了坚实的基础。2．努力培育支柱产业，提高农村发展水平。要坚持以贫困地区的特色资源为依托， 以城镇为中心，加快工业化、城镇化、市场化的进程，重点发展特色旅游业等第三产业， 拓宽农村富余劳动力进城就业渠道，缩小城乡之间的差距。要培育支柱产业、壮大特色基地、经营龙头产业、引入科学技术、完善基础建设，采取综合措施，加快转变农业增长方

(发展战略)国内外水处理技术的状态 发展方向

国内外相关技术的现状发展趋势世界上许多地区正面临着最严重的缺水。据世界银行的统计，全球80%的国家和地区都缺少民用和工业用淡水。随着资源成本不断上升和环保意识逐渐增强，许多企业开始运用绿色技术，降低碳排放，尽量减少废物产生。其中水处理技术就是其中非常重要的一项绿色技术。 根据联合国统计，到2025年，三分之二的世界人口可能会面临水资源短缺，因此水处理技术将会越来越得到重视，这包括了高效率的水资源管理和污水处理。例如：在北美尤其在加拿大，水管理及污水处理设施的面临的问题十分急切。63%的目前运行的设施都在超期运行，他们的平均运行时间已经达到18.3年。其中52%污水处理设施在超期运行。在美国的干旱地区，对海水淡化技术的需求越来越高。海水淡化技术主要局限在于效率，而随着淡水的短缺，这些局限逐渐被淡化和忽视。水处理技术的发展拥有巨大的前景，许多国家都在实施水处理的政策和项目。根据全球知名增长咨询公司的预测，至2010年，全球水资源管理和污水处理技术市场规模预计将达到3，500亿美元。 目前先进的水管理和污水处理技术及其发展趋势包括了循环用水、反渗透海水淡化和臭氧化等。例如，反渗透海水淡化技术正在迅速占领的大型设施市场，而这一领域过去主要以热工过程设备为主。

处理效率的提升和渗透膜价格的回落，促使反渗透海水淡化市场在过去5年中迅速发展，现在应用反渗透海水淡化技术的已不再是小规模的工厂，大型反渗透海水淡化厂已是司空见惯。 在污水处理方面，澳大利亚的研究人员在生物发电领域提出了一种新的旋转生物电化学接触器，这项技术能够将已经运用于污水处理行业30年的旋转生物污水处理技术的效率提高15%；此外，一种能够处理高污染废水的技术也已经问世，这种技术能够处理污染物浓度超过300，000ppm的污水，而处理成本仅有原先通过储存和化学处理方法的十分之一。这种技术目前被认为是最简单、最易于使用及经济的处理技术. 中国目前同样也面临巨大的淡水短缺和水污染的问题。作为一个人均拥有水资源量最小的国家，必须采取措施以避免未来严重危机的发生。中国北方缺水问题极度严重，因此国家启动了浩大的“南水北调”工程，整个工程耗资达到几十亿美元，预计2050年建成。污水问题同样困扰着中国，估计有3亿人口的饮用水是被污染的。2004年至2008年，污水排放量年增长率达到18%，从482亿吨增长至572亿吨。预计在2010年，中国的污水排放将达到640亿吨。中国持续的工业化、城市化进程和经济的快速增长，是导致污水排放量连年上升的主要原因；而与此相对的是，中国的污水处理厂却基本上未能实现满负荷的运行。以2008年为例，中国污水处理厂的处理污

扶贫攻坚的坚中之坚,深度贫困地区的脱贫——党课讲稿(33页)

扶贫攻坚的坚中之坚——深度贫困地区的脱贫 （党课讲稿） 前言 贫困人口脱贫是全面建成小康社会的底线任务和标志性指标，目前，脱贫攻坚的主要难点是深度贫困，聚焦深度贫困，加快推进深度贫困地区脱贫攻坚成为目前的三大任务之一。因此，需要找准导致深度贫困的主要原因，采取有针对性的脱贫攻坚举措，以确保到2020年深度贫困地区完成脱贫任务。 一、为什么要聚焦深度贫困 我们知道精准扶贫从2015年开始，到2020年我们要实现在现有标准下全部农村贫困人口的脱贫。现在恰恰是我们进行到一半的时间，今年是2018年，那么后边三年我们究竟来做什么？大家来看，这是去年2017年6月，在太原的座谈会上总书记指出的，就是说攻克深度贫困堡垒是打赢脱贫攻坚战必须完成的任务，是全党同志务必共同努力。也就是说现在当我们精准扶贫进行到了一半的时候，我们后边三年，其实最重要最重要的一个工作就是要攻克深度贫困地区的堡垒，就是解决深度贫困的问题。 为什么要来谈说现在到这个时候，我们突然谈到说一个深度贫困，我们过去在做扶贫当中没有来谈深度贫困的问题，那现在为什么来谈深度贫困呢？大家可以看一张，这是我们从1978年

到2017年底我们一个脱贫攻坚的情况，大家知道1978年我们开始进行农村改革，那个时候全国有多少人？全国按照最低最低的标准，是有2亿5000万贫困人口，占多少呢？当时农村贫困人口30%多。我们知道现在我们大家做扶贫的时候，都在说我们的2300块钱的标准，就是我们新一轮的扶贫标准，就是从2011年开始，我们确定这个标准，就是新的贫困标准是2300块钱人均收入。到现在，由于物价指数到了3000多，如果我们按照现在这个标准来看，在1978年我们农村贫困人口有多少呢？是有97.5%。换句话说，按照我们现在的标准来看，1978年农村的几乎全都是贫困户，这样一个贫困状况，我们到了现在从1978年的话，1988年1998年2008年2018年，我们大概做了40年。那中国农村发展经过了40年，40年的话，我们的贫困人口已经下降到多少了？从97.5%下降到2017年，3.1%了。那一共还有多少？，那一共还有3000多万贫困人口。但是这些贫困人口是一些什么样的贫困人口？大家可以看到，这个是我们刚才讲到就是农村贫困人口的变化，最上边那条灰的线，那就是我们新的就是2011年的标准的贫困人口线。其实我们所剩的贫困人口已经不多了。然后现在的话有很多的贫困县，贫困村，在陆陆续续的摘帽了，剩下的一些贫困人口集中在什么地方？如果说全国的农村贫困发生率只有3%点多了，到了2018年初，这是我们最新的数字，大家可以看到，然后贫困发生率超过18%的县，还有多少个的？还有110个。贫困发生率超过20%的村还有多少？还有

中国机器学习市场调研分析报告

中国机器学习市场调研分析报告

目录 第一节人机大战烽火不断，人工智能捷报频传 (5) 一、连胜60局：谷歌AlphaGo横扫中日韩棋坛 (5) 二、力克职业玩家：德州扑克成为人工智能挑战人类的新战场 (7) 第二节机器学习：人工智能的璀璨明珠 (10) 一、机器学习是人工智能的方法，深度学习是机器学习的分支 (10) 二、七十年变迁：机器学习的前世今生 (12) 三、高效性与普适性是机器学习崛起的核心优势 (15) 四、机器学习的主要应用概览 (16) 第三节机器学习的技术路径解析 (21) 一、机器学习的方式类似于人脑的思考过程 (21) 二、机器学习的关键技术支持 (22) 三、技术局限性：数据源限制、计算时间限制、硬件水平限制 (24) 四、机器学习的明天：平台化、云端化、算法商用化 (25) 第四节机器学习产业蓬勃发展，全球多领域巨头争相布局 (26) 第五节人工智能打造最强大脑：服务机器人产业生态圈再添新生机 (31) 一、服务机器人：即将走进人类生活的方方面面 (31) 二、人工智能携手云计算，服务机器人有望突破性智能升级 (33) 三、国内智能服务机器人产业格局解析 (35)

图表目录 图表1：谷歌AlphaGo对战前的学习过程 (5) 图表2：谷歌AlphaGo与李世石对战现场 (6) 图表3：谷歌AlphaGo与李世石第一场对战棋局回顾 (6) 图表4：2016年7月世界职业围棋Go Ratings排名 (7) 图表5：DeepStack与职业扑克选手较量结果（以AIVAT 和所赢得的筹码进行衡量，单位mbb/g） (8) 图表6：HUNL（heads-up no-limit，一对一无限注）公共树的一部分 (8) 图表7：卡内基梅隆大学Libratus的德州扑克人机对战现场 (10) 图表8：人工智能、机器学习、深度学习三者关系示意图 (11) 图表9：深度学习原理简化示意图 (12) 图表10：Hebb学习规则示意图 (13) 图表11：最近邻算法示意图 (13) 图表12：决策树算法示意图 (14) 图表13：随机森林模型示意图 (14) 图表14：机器学习在语音识别中的运用 (16) 图表15：语音识别的错误率变化趋势 (16) 图表16：人脸识别的面部训练数据提取示意图 (17) 图表17：人脸识别的图像信息处理过程示意图 (18) 图表18：2017年CES展上的自动驾驶汽车 (19) 图表19：自动驾驶的机器学习网络训练回路 (19) 图表20：IBM Watson系统的发展历程 (20) 图表21：机器学习与人脑思考的过程比较 (21) 图表22：CPU和GPU的逻辑架构对比 (22) 图表23：机器学习的主要算法一览 (23) 图表24：机器学习系统眼中的围棋 (24) 图表25：2016年上半年全球人工智能领域各类别公司数量 (26) 图表26：全球人工智能行业年度总投资额（单位：十亿美元） (27)

全省合作市扶贫脱贫调研报告(最新)

全市扶贫脱贫调研报告（最新） 为积极响应委党组及直属机关党委关于开展调查研究的号召，10月8日-10日，调研组一行5人前往X省X藏族自治州州府所在地X市，开展了为期3天的扶贫脱贫情况调研。实地考察了X市“全域旅游无垃圾、生态文明小康村”建设情况，还参观了乡村奶牛养殖、草料加工、羊肚菌种植等高原特色产业的运营发展情况，了解“三变”试点改革下农业专业X社在带动贫困户脱贫中发挥的积极作用。之后通过与X市发改、农办、扶贫办、统战、民族宗教等相关部门负责同志座谈，较为全面地了解了X市脱贫攻坚工作情况。 一、基本情况 X市地处X省X藏族自治州北部，国土面积2670平方公里，现辖6个乡镇4个街道，39个行政村、8个社区、258个村民小组。有藏、汉、回等18个民族，总人口9.5万人，其中，农牧村人口3.5万人，占总人口的36.8%。2002年被国务院确定为国家扶贫工作重点县（市）。2013年建档立卡贫困

村16个，贫困人口1750户9600人，贫困发生率为28%，贫困村占全市行政村的41%。近年来，在全市上下的不懈努力下，贫困人口由2013年的9600人减少到2018年8月的254人，累计减少贫困人口1716户9544人，贫困发生率降至0.8%。2018年9月底，X市成为X州“七县一市”率先通过国务院精准扶贫专项评估验收的县市。同时，其做法得到了中央有关部门的积极认可（中办正组织人员汇总其经验做法）。 二、主要做法 X是全国打赢脱贫攻坚战最困难的省份之一，具有贫困乡村个数多、贫困人口多的特点。作为深度贫困地区的X市近年来紧盯“脱贫摘帽”目标，举全市之力，集各方之智，大力开展精细精确精微的“绣花式”扶贫，农牧民生产生活条件持续改善，贫困群众脱贫致富步伐明显加快。 一是完善硬件，大力开展基础设施扶贫工程。X市统筹整合财政涉农资金1.9亿余元，配套安排市级财政资金1911万元，向生态文明小康村、贫困村、旅游专业村倾斜，用于农牧村基础设施建设1.12亿元，农业生产发展8165万元。2014年以来，投资4851万元实施危旧房改造5642户，投资5336

深部技术开采及发展趋势

采矿工程学科前沿与进展 ——深部技术开采及发展趋势 姓名： 班级：采矿1101班 学号：1111104007

深部技术开采及发展趋势 随着浅部资源的逐渐消耗殆尽，矿产资源开发向深部发展将成为一种趋势。根据矿床开采工作所面临的地压问题，可按开采深度将矿山分为以下几类。 开采深度小于300m，称浅井开采。在此深度内采矿时，一般地压显现不严重，即使发生地压活动，也属静压问题，易于处理。 开采深度300～800m，称为中深井开采。根据矿体赋存条件、矿岩的物理力学性质，在掘进或开采过程中，可能发生轻度岩爆，如岩石弹射等现象。 开采深度超过800m，为深井开采。在此深度内具有二类变形特征的岩石会发生频繁的岩爆，影响作业安全。 与浅井或中深井开采相比，深井(含超深井)开采这一特殊环境将带来一系列安全问题，主要包括岩爆(即在压力作用下，岩石发生爆裂的现象)、高温、采场闭合和地震活动等，其中尤以岩爆为丰要危害。 预计随着浅部资源町供开发量的减少，深部资源勘探技术发展获得更多深部可开采资源，这一比例将会呈逐步减小的趋势。当代露天采矿工艺的技术发展趋势是开采工艺的综合化。采剥工艺的选择，贵在因地制宜。对于范围广阔、能力巨大的大型矿山，针对不同开采深度、不同地段、不同开采对象的特点，采用不同开采工艺，并组成综合工艺，以实现优化开采效果，已成为现代露天矿山的发展趋势。将机械化、自动化、通信、计算机及优化理论等多学科交叉应用，通过研究、开发，实现露天开采生产的自动调度，生产计划和过程的优化，开拓运输系统和采装系统的优化将是露天开采常用的计划、生产管理手段；在未来几年，数字矿山技术将会得到普及。2.2 地下开采工艺地下开采虽然产量比例小，但数量多，西方国家有地下矿 365 座(2002 年数据)，其中多为小型但却高效的矿山。尽管如此，许多地下矿山十分巨大并装备有非常精致的设备和较高的自动化水平。对传统主要采矿方法的不断改进是地下开采工艺的发展趋势。如大间距集中化无底柱参数的进一步扩展，充填采矿技术中新的充填材料和充填工艺的研究，自然崩落法技术的完善与应用范围的扩展等等；针对特定矿体改进的采矿技术将会不断出现。由于易采资源耗竭，勘探深度的加深，将越来越多地开采深部矿体和难采矿体，深井开采技术、复杂难采矿体开采技术将是今后几年研究的重点，在理论研究和系统开采技术方面都将取得突破。深井开采的岩爆、矿震、冲击地压等动力灾害是深部开采中面临的突出问题，除此之外，安全技术、地质构造、采场布置与采矿方法、降温与通风、采场支护、超深竖井掘进、钢绳提升和无绳提升等都是深部开采面临的关键问题。 对此，深部开采岩爆、矿震、冲击地压等动力灾害控制、预报与防治技术，深部开采的采、掘技术，深部开采通风与降温技术将在对正在或逐步进行的深井矿山开采技术研究及理论研究的基础上获得快速发展。难采矿开采面临一系列特殊的技术难题。如松散破碎矿体顶板与围岩稳定性控制技术，流砂含水层覆盖的

加大力度推进深度贫困地区脱贫攻坚

加大力度推进深度贫困地区脱贫攻坚加快推进深度贫困地区脱贫攻坚，要按照党中央统一部署，坚持精准扶贫精准脱贫基本方略，坚持中央统筹、省负总责、市县抓落实的管理体制，坚持党政一把手负总责的工作责任制，坚持专项扶贫、行业扶贫、社会扶贫等多方力量、多种举措有机结合和互为支撑的“三位一体”大扶贫格局，以解决突出制约问题为重点，以重大扶贫工程和到村到户帮扶措施为抓手，以补短板为突破口，强化支撑保障体系，加大政策倾斜力度，集中力量攻关，万众一心克难，确保深度贫困地区和贫困群众同全国人民一道进入全面小康社会。 第一，合理确定脱贫目标。党中央对2020年脱贫攻坚的目标已有明确规定，即到2020年，稳定实现农村贫困人口不愁吃、不愁穿，义务教育、基本医疗和住房安全有保障；实现贫困地区农民人均可支配收入增长幅度高于全国平均水平，基本公共服务主要领域指标接近全国平均水平；确保我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困。深度贫困地区也要实现这个目标。同时，我们要以唯物主义的态度对待这个问题，即使到了2020年，深度贫困地区也不可能达到发达地区的发展水平。我们今天的努力是要使这些地区的群众实现“两不愁、三保障”，使这些地区基本公共服务主要领域指标接近全国平均水平。在这个问题上，我们要实事求是，不要好高骛远，不要吊高各方面胃口。 第二，加大投入支持力度。要发挥政府投入的主体和主导作用，发挥金融资金的引导和协同作用。新增脱贫攻坚资金主要用于深度贫困地区，新增脱贫攻坚项目主要布局于深度贫困地区，新增脱贫攻坚举措主要集中于深度贫困地区。各部门安排的惠民项目要向深度贫困地区倾斜，深度贫困地区新增涉农资金要集中整合用于脱贫攻坚项目。各级财政要加大对深度贫困地区的转移支付规模，增加金融投入对深度贫困地区的支持，资本市场要注意对深度贫困地区的上市企业安排，保险机构要适当降低对

区十五科技发展深度调研报告_调研报告

区十五科技发展深度调研报告_调研报告为深入实施“科教兴区”战略，加快科技创新步伐，充分发挥第一生产力对经济社会发展的巨大作用，我们××区科技局结合全区国民经济和社会发展第十一个五年规划的起草和编制工作，对全区科技发展情况进行了系统调研，通过回顾总结“十五”期间取得的成绩和存在问题，认真分析思考“十一五”期间我区科技发展的方向和工作重点。现就调研情况形成报告如下： 一、“十五”期间科技发展回顾 1、“十五”期间科技发展取得的成绩 (1)深入实施科技“四大工程”，科技创新能力逐年得到提升。 “十五”期间，全区科技进步目标管理的内容和形式不断优化，成为推动科技工作不断登上新台阶的有力抓手。五年来，全区坚持认真组织实施科技“四大工程”，2003年增加全面普及科技知识，提高全社会科学文化素质的“科普工程”，2004年又在科技“五大工程”的基础上，将科技进步目标考核体系提升为高新技术产业化目标。每年市、区领导在科技工作会议上签订目标责任书，每年全区将科技进步考核目标列入“三个文明”指标体系，年终进行自下而上的考评。五年来，全区共引进本科以上各类人才×××名，其中高层次人才××人；创办市级工程技术中心×家，认定民营科技型企业××家；开发市级以上各类科技计划项目×××项。通过五年的努力，全区企业的自主科技创新能力有了大幅度提升，五年累计专利申请量×××件，其中2005年×××件，比2000年增加×××%。科技成果鉴定××项，其中2005年××项，比2000年增加××%。

(2)大力发展高新技术，产业结构逐步得到优化。 截止2004年，全区××家企业在手生产省级高新技术产品××项。其中，近两年新认定省级高新技术企业×家，省级高新技术产品×项。高新技术产品销售收入占全区列统企业销售收入的比例，到2005年达××%，高新技术企业科研开发经费占销售收入的比重接近×%。按照区高新技术产业化目标，近两年计划并已着手通过引进、嫁接高新技术，重点建设和培育××××、×××××两个产业化特色基地。 (3)积极寻求与高校、科研单位合作，产学研联合的构架基本形成。 近年来，区委、区政府致力于搭建企业与高校、科研单位合作的平台。区政府××××年与××××××咨询中心签订合作协议，聘请两位专家为区政府科技、经济顾问，请专家组帮助，为区工业产品科技创新五年规划作咨询；××××年区政府与××大学×××××系签订合作协议；2005年与××工学院就开展全面合作进行了多次接触，学院准备每年至少在区内组织4次高新技术讲座，邀请国内著名专家、学者授课，不断拓展全区各级干部，特别是企业家的科技创新视野。 五年来，通过开展“走出去”、“请进来”等形式组织重大科技活动，先后邀请×××××、国防科工委、××大学、××大学、××大学等几十家单位的××名专家、教授来××参会；组织××多家企业分西线、南线、北线出行，走访高校、科研院所集中的北京、广州、深圳、西安、成都、哈尔滨、沈阳等地，签订正式合作协议项目61项。 (4)充分发挥政府引导作用，企业为主体的科技投入机制逐步完善。

2019年版人工智能行业市场调研分析报告

2019年版人工智能行业市场调研分析报告（部分内容） China's Industrial Market Research and Prospect Forecast Analysis Report(2019-2025) （专业、精准、高效，助力企业决策）

2015-2017年机器人产业发展综况 一、全球机器人行业规模分析 当前，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。技术创新围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入，产品在教育陪护、医疗康复、危险环境等领域的应用持续拓展，企业前瞻布局和投资并购异常活跃，全球机器人产业正迎来新一轮增长。 全球市场规模 根据调研的数据，2017年，全球机器人市场规模达到232亿美元，2012-2017年的平均增长率接近17%。其中，工业机器人147亿美元，服务机器人29亿美元，特种机器人56亿美元。 图1：2017年全球机器人规模占比 （一）工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力 目前，工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。随着性能的不断提升，以及各种应用场景的不断明晰，2012年以来，工业机器人的市场正以年均15.2%的速度快速增长。据IFR统计显示，2016年全球工业机器人销售额首次突破132亿美元，其中亚洲销售额76亿美元，欧洲销售额26.4亿美元，北美地区销售额达到17.9亿美元。中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家销售额总计占到了全球销量的3/4，这些国家对工业自动化改造的需求激

活了工业机器人市场，也使全球工业机器人使用密度大幅提升，目前在全球制造业领域，工业机器人使用密度已经超过了70台/万人。2017年，工业机器人将进一步普及，销售额有望突破147亿美元，其中亚洲仍将是最大的销售市场。 图2：2012-2020年全球工业机器人销售额及增长率 （二）服务机器人：人工智能兴起，行业迎来高速发展新机遇 随着信息技术快速发展和互联网快速普及，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能迎来第三次高速发展。与此同时，依托人工智能技术，智能公共服务机器人应用场景和服务模式正不断拓展，带动服务机器人市场规模高速增长。2017年，全球服务机器人市场达29亿美元。2020年将快速增长至69亿美元，2016-2020年的平均增速高达27.9%。2017年，全球医疗服务机器人、家用服务机器人和专用服务机器人市场规模分别为16.2亿美元、7.8亿美元和5亿美元，其中医疗服务机器人市场规模占比最高达55.9%，高于家用服务机器人29个百分点，其中智能服务机器人的比例快速提升。

推荐总结-破解深度贫困地区脱贫攻坚难题的调研报告

破解深度贫困地区脱贫攻坚难题的调 研报告 xx年8月，xx市四大班子领导带队，深入全市脱贫攻坚任务最繁重的深度贫困地区，集中调研了解深度贫困地区发展现状、基础设施、文化特点、产业基础、资源禀赋等情况，找准制约性发展因素，市扶贫局根据各组调研情况，深入分析整理，形成全市破解深度贫困地区脱贫攻坚制约性问题的工作建议，为下步工作决策提供参考依据。 一、深度贫困地区的基本情况 xx4个县（市、特区、区）中，有3个国家扶贫开发重点县（六枝特区、盘州市、水城县）、68个贫困乡镇、615个贫困村，截至xx年10月，有建档立卡贫困人口20.34万人，贫困发生率为8%，高于全省0.4个百分点。按照省的标准，全市深度贫困地区含1个深度贫困县（水城县），13个深度贫困乡镇（保基乡、营盘乡、青林乡、金盆乡、南开乡、保华镇、木果镇、牛场乡、关寨镇、英武镇、普田乡、陡箐镇、野钟乡）和162个贫困发生率高于20%的深度贫困村。该区域2014年建档立卡时，有贫困人口24.6万人，通过这几年艰苦战斗，减少了10余万人，目前还有贫困人口4.03万户14.5万人，占全市现有贫困人口比重为71.36%，贫困发生率高达22.53%，高出全市有14.53个百分点，脱贫攻坚任务十分艰巨。 （一）深度贫困县域分析。通过定性、定量等指标分析水城县被列为全国1 89个、全省14个深度贫困县之一。全县总人口93.46万人，其中贫困人口14. 52人，2017年农村居民人均可支配收入为8470元，贫困发生率高达17.3%，

高于全省9.55个百分点，高于全市9.3个百分点；全县299个行政村中贫困村182个，贫困村占比60.87%，占全市贫困村总数的29.6%，其中深度贫困村有100个（其中钟山战区29个），占全市162个深度贫困村62%。 （二）深度贫困乡镇分析。通过采取客观和发展环境两项评估指标评定，x x市在省认定省级极贫乡镇保基乡和营盘乡的基础上，认定“216”扶贫开发试验区另外的11个贫困乡镇为市级的深度贫困乡镇。13个深度贫困乡镇有贫困村119个，农业人口11.06万户42万人，其中贫困人口1.45万户5.71万人，贫困发生率达13.6%，远高于全市贫困发生率5.6个百分点。 （三）深度贫困村分析。根据贫困发生率在20%以上深度贫困村认定标准，全省2760个深度贫困村，xx市162个。贫困发生率在20%-30%的有112个；30%-40%的有35个；40%-50%的有12个；50%以上的有3个。从地理区域上分析：特别是全市的162个边旮吊等深度贫困村，重点向北分布与乌蒙山区毕节地区相连的滇桂黔石漠化地区的深度贫困村109个，占比67.3%；与乌蒙山区云南地区相连深度贫困村53个;“216”扶贫开发试验区有52个，占比32. 1%；北盘江流域18个乡镇中占61个，占比37.7%。这些深度贫困地区离市中心城区较远，石漠化和水土流失严重，山高坡陡谷深，人多地少，贫困人口总体素质较低，信息文化落后，基础设施和社会事业欠账较大，减贫进度缓慢。 二、存在的制约性问题 从此次各组调研的情况来看，深度贫困地区各级党委政府在抓脱贫攻坚过程中，严格运用市委市政府提出的“五先五后”攻坚法践行“五步工作”，围绕“一达标两不愁三保障”，在“四场硬仗”、“三改三化”、产业革命等关键指标和方法步骤上，强统筹重兼顾，加快推进各项工作，成效明显，群众认可度较高。

人工智能市场调研分析报告

人工智能市场调研分析报告

目录 第一节人工智能与深度学习 (3) 一、人工智能：让机器像人一样思考 (3) 二、机器学习：使人工智能真实发生 (4) 三、人工神经网络：赋予机器学习以深度 (4) 四、深度学习：剔除神经网络之误差 (5) 第二节深度学习的实现 (5) 一、突破局限的学习算法 (6) 二、骤然爆发的数据洪流 (6) 三、难以满足的硬件需求 (7) 第三节现有市场——通用芯片GPU (8) 一、GPU是什么？ (8) 二、GPU和CPU的设计区别 (8) 三、GPU和CPU的性能差异 (9) 四、GPU行业的佼佼者：Nvidia (10) 五、Nvidia的市场定位：人工智能计算公司 (11) 六、Nvidia的核心产品：Pascal家族 (12) 七、Nvidia的应用布局：自动驾驶 (13) 八、Nvidia的产业优势：完善的生态系统 (14) 第四节未来市场：半定制芯片FPGA (14) 一、FPGA是什么？ (14) 二、FPGA和GPU的性能差异 (15) 三、FPGA市场前景 (16) 四、FPGA现有市场 (17) 五、FPGA行业的开拓者：Intel (17) 六、Intel的产品布局 (17) 七、Intel的痛点：生态不完善 (18) 八、Intel的优势 (19) 第五节投资前景 (20)

第一节人工智能与深度学习 2016年，AlphaGo与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。在与李世石对战的5个月之前，AlphaGo因击败欧洲围棋冠军樊麾二段，围棋等级分上升至3168分，而当时排名世界第二的李世石是3532分。按照这个等级分数对弈，AlphaGo每盘的胜算只有约11%，而结果是3个月之后它在与李世石对战中以4比1大胜。AlphaGo的学习能力之快，让人惶恐。 一、人工智能：让机器像人一样思考 自AlphaGo之后，“人工智能”成为2016年的热词，但早在1956年，几个计算机科学家就在达特茅斯会议上首次提出了此概念。他们梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器，也就是我们今日所说的“强人工智能”。这个无所不能的机器，它有着我们所有的感知、所有的理性，甚至可以像我们一样思考。 人们在电影里也总是看到这样的机器：友好的，像星球大战中的C-3PO；邪恶的，如终结者。强人工智能目前还只存在于电影和科幻小说中，原因不难理解，我们还没法实现它们，至少目前还不行。 我们目前能实现的，一般被称为“弱人工智能”。弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定任务的技术。例如，Pinterest上的图像分类，或者Facebook的

2020专业技术人员继续教育-人工智能技术及其发展趋势 100分

人工智能技术及其发展趋势100分 1.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D√答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B√答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 4.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分）

A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 5.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 我的答案：B√答对 6.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D√答对 7.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别

我的答案：C√答对 8.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A√答对 9.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 10.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对 1.一般说来，人工智能技术包括（）。（4.0分）） A.深度学习、机器学习

2019年深度贫困地区脱贫攻坚汇报材料

2019年深度贫困地区脱贫攻坚调研工作主要内容 为全面做好2019年度全省深度贫困地区脱贫攻坚，督促各有深度贫困地区脱贫攻坚任务的县（市），按照中央和省委、省政府的决策部署，推进深度贫困地区脱贫攻坚。现就督促指导各地做好深度贫困地区脱贫攻坚，提出以下工作内容。 一、深度贫困地区财政专项扶贫资金使用 2018年下半年和2019年第一批中央财政专项扶贫资金分别安排深度贫困地区脱贫攻坚资金69757万元。请分别对上述两项资金使用情况开展核查。 （一）2018年增量安排资金使用情况，具体安排项目、主要建设内容，选取1个项目点实地检查。 （二）2019年第一批财政专项扶贫资金分配情况，明确资金安排使用方向、具体项目内容等。对资金使用不合理的给予政策方面的建议，要求各地予以调整。 （三）2019年深度贫困财政涉农资金统筹整合情况，目前工作开展情况，初步统筹整合情况。

（四）2019年度州、县两级分别投入本级财政专项扶贫资金情况，比去年是否有所增加，计划安排的项目。 二、2019年补“短板”情况 通过召集相关行业部门，以座谈会形式，摸清补短板底数，今年相关针对深度贫困脱贫攻坚安排的资金项目等，重点围绕以下几个方面。 （一）产业发展方面，包括农牧、林业、商务等方面各地今年工作安排情况。 （二）劳动力转移就业培训方面，含在县级层面安排公益岗位情况。 （三）生态公益岗位安排情况，是否县级层面有所增加。 （四）教育扶贫方面，主要是义务教育薄弱学校改造情况、控辍保学情况（控保率多少，目前义务教育阶段还未上学情况）、教师资源是否配齐（有多少缺口）以及今年计划培训情况。 （五）医疗保障方面，主要是“一站式服务”建设情况、贫困户纳入医保情况、大病救治情况、地方病救治情况、“双签约”服务情况，各地村级卫生室建设情况，县乡村三级医生是否配齐（缺口多少）以及今年计划培训情况。

大学生对自身专业知识了解程度调研报告

黄师大学生专业认知度调研报告 【摘要】大学生供需见面会上用人单位的选人意向发现，目前的用人单位对 新人的选拔，不再一味地强调在校从事过多少的兼职工作，因为，他们认为，兼 职与专业的工作所需的能力有一定的差距。他们更看重的是新人对自身专业知识 的了解和掌握程度。因此，这对在校大学生来说，重视自身专业知识，加强自身 在专业的掌握能力和程度成了迫在眉睫的事。 一、导言 当代大学生有多少人是在进入大学学习之前就对专业有所了解呢？又有多 少人经过专业学习对专业有了深刻地认识呢？又有多少人四年下来可以说自己 有深入学习了自己的专业呢？现在社会更需要专业型人才，所以为了能够更好地 在社会上立足，实现人生梦想，真正在大学中学到知识，应该做到：关注专业知识，树立深度学习观。为了更好的了解本校大学生对自身专业知识的了解程度，本小组决定开展本次调研活动，更充分的了解本校大学生对自身专业知识了解的 现状。 二、方法 1.研究对象与范围 （1）研究范围：黄冈师范学院 （2）研究对象：黄冈师范学校大一、大二、大三的学生 2.方法：问卷调查（校内，纸质） 3.资料整理及分析方法 （1）质量控制： 校内：对校内不同专业的学生进行随机抽样调查。 （2）分析方法：由小组成员分年级统计好数据，对数据进行分析。 三、结果与分析 根据调研目标，这次调研活动主要是想了解一下几个问题，并相应提出一些 可行性的建议和意见。 （1）通过问卷调查真实地了解黄冈师范学院大学生对自身专业的了解程度。 （2）通过问卷的形式，让身边的同学们意识到自己对自身专业知识了解的 缺乏，引起他们对自身专业低认知度的重视并树立深度学习观。