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hopf bifurcation in REM

hopf bifurcation in REM
hopf bifurcation in REM

Hopf bifurcation in REM algorithm with

communication delay

Hong-Yong Yang,Yu-Ping Tian

*

Department of Automatic Control,Southeast University,Si Pai Lou #2,Jiangsu Province,Nanjing 210096,PR China

Accepted 24November 2004

Abstract

The purpose of this paper is to study bifurcation of an Internet congestion control algorithm,namely REM (Random Exponential Marking)algorithm,with communication delay.By choosing the delay constant as a bifur-cation parameter,we prove that REM algorithm exhibits Hopf bifurcation.The formulas for determining the direction of the Hopf bifurcation and the stability of bifurcating periodic solutions are obtained by applying the center manifold theorem and the normal form theory.Finally,a numerical simulation is present to verify the theoretical results.

ó2005Elsevier Ltd.All rights reserved.

1.Introduction

From the point of view of the control theory,Internet is a dynamic nonlinear system whose internal state is decided by the TCP congestion avoidance algorithms at sources and the active queue management (AQM)algorithms at link nodes.Generically,the congestion control mechanism in the Internet may be considered as a feedback system where the input is the congestion information in the network,and the output is the adjusted rates of the end system.In this sys-tem,AQM algorithms,such as DropTail [1],RED [2],REM [4,5],update a local congestion measure by the queueing size in the bu?er,then feed the congestion marks back to all sources using this link,while TCP algorithms,such as TCP Reno [1],TCP Vegas [6],adjust a source rate in response to congestion information in its path.Shortly speaking,the TCP/AQM can be interpreted as a distributed algorithm to control Internet congestion by adjusting the transmission rates of sources.

Recently,stability and bifurcation analysis of congestion control algorithms with communication delays has at-tracted much attention.In [3],a conjecture on the stability of the ?rst-order TCP algorithm was proved and generalized.The Hopf bifurcation properties of the TCP algorithm was studied in [10].In this paper we will focus on a kind of new AQM algorithm,namely REM (Random Exponential Marking)algorithm [5].This algorithm has an attractive feature that it decouples the equilibrium value of congestion measure and that of performance measure.It achieves high uti-lization with low loss and delay at equilibrium.The convergence of the REM with a single link in absence of commu-nication delays was illustrated in [8].The global asymptotic stability of the REM without delays was proved in [7].The

0960-0779/$-see front matter ó2005Elsevier Ltd.All rights reserved.*

Corresponding author.Tel.:+862583794168;fax:+862557712719.E-mail address:yptian@https://www.wendangku.net/doc/1016360507.html, (Y.-P.

Tian).

Chaos,Solitons and Fractals 25(2005)

1093–1105

local stability of the REM algorithm with one or two-step identical delay was considered in [9].In this paper,we are interested in the Hopf bifurcation properties of the REM algorithm.Note that the dynamics of the REM algorithm are quite di?erent from the dynamics of the TCP algorithm discussed in [10].The REM is described by the second order delayed di?erential equation while the later is of the ?rst order.Moreover,unlike [10]in which the control gain was chosen as the bifurcation parameter,we will consider the communication delay as the bifurcation parameter.The rea-son is that in nonlinear systems including congestion control systems complex dynamics are often related to input delays or state delays.

The rest of the paper is organized as follows.The existence of Hopf bifurcation of REM with communication delay is investigated in Section 2.In Section 3,based on the center manifold theorem and the normal form theory,the for-mulas for determining the stability of bifurcating solutions and the direction of the Hopf bifurcation are derived.A numerical example is presented in Section 4to illustrate the theoretical results.Finally,concluding remarks are given in Section 5.

2.Existence of Hopf bifurcation in REM algorithm with communication delay

In this section,we discuss the existence of Hopf bifurcation of the delayed REM algorithm with a single link ac-cessed by a single source.The model is described by

_b

et T?F ep et àD TTàc ;_p et T?c ea eb et Tàb 0TtF ep et àD TTàc T:(

e1T

where b (t )is the queueing size of the bu?er at the link node at time t ,p (t )is the congestion indication function

or congestion control rate at the link node.The control gains c and a are positive constants,c is the serving capacity of the link node,D is the sum of forward and backward delays,b 0is a target value of the bu?er of the link node.The function F (p (t ))is the adjusted rate of the source based on the congestion rate p (t )from the link node,which is a decreasing,nonnegative derivative function.Let the equilibrium point of the system (1)be b *,x *,which should satisfy

b ?

?b 0;

F ep ?T?c : e2T

Let y 1(t )=p (t )àp *,y 2(t )=b (t )àb *.Linearizing the system (1)about the equilibrium point,we get _y 1et T?ca y 2et Ttc F 0y 1et àD TtO ey 21T;

_y

2et T?F 0y 1et àD TtO ey 2

1T;(

e3T

where F 0=F 0(p *)<0is the ?rst derivative value at the equilibrium point.Then the characteristic equation of the lin-earized equation (3)is

k 2ta 2k e àk D ta 1e àk D ?0;

e4T

where a 1=àca F 0>0,a 2=àc F 0>0.

De?ne Q (k ,D )=k 2+a 2k e àk D +a 1e àk D .Then we have the following lemma.Lemma 1[11].For the characteristic equation (4),we de?ne

M eD T?#f k :Re ek TP 0;Q ek ;D T?0g ;

which denotes the number of the roots with nonnegative real part.Let 06D 10,we obtain àx 20ta 2x 0sin ex 0D Tta 1cos ex 0D T?0;a 2x 0cos ex 0D T?a 1sin ex 0D T e5T

or equivalently,

x 4àa 2x 2àa 2

?0:

1094H.-Y.Yang,Y.-P.Tian /Chaos,Solitons and Fractals 25(2005)1093–1105

Therefore,we have

x 0?

????????????????????????????????a 22t?????????????????

a 42t4a 4

1

p 2s e6T

and

e7T

proceed with the discussion,we need to prove the following Lemma 2.When D

Proof.When D =0,the characteristic equation is Q (k ,0)=k 2+a 2k +a 1=0.Since a 1>0,a 2>0,there are no roots of Q (k ,0)=0with nonnegative real parts.So we have M (0)=0.From the above analysis we know that there are no roots of (4)on the imaginary axis when D

Lemma 3.Suppose D =D 0.Then Eq.(4)has a pair of purely imaginary roots k =±i x 0which are simple and satisfy D 0x 0

d Q ek T

d k

?2k ta 2e àk D àa 2k D e àk D àa 1D e àk D :Lemma 4.Suppose D =D 0+l .Let k (l )=a (l )+i x (l )be the root of Eq.(4)satisfying a (0)=0,x (0)=x 0.Then dRe ek T

d l

j l ?0>0.Proof.Since k (l )=a (l )+i x (l )is a root of Eq.(4),it satis?es

k 2ta k e àk eD tl Tta e àk eD tl T?0:

H.-Y.Yang,Y.-P.Tian /Chaos,Solitons and Fractals 25(2005)1093–11051095

Applying the Implicit Function Theorem,we get

d k d l l ?0?àk 32k ta 2

e àk D 0tk 2D 0?i x 30ea 2cos ex 0D 0TtD 0x 20Tti e2x 0àa 2sin ex 0D 0TT

?

x 20ea 1cos ex 0D 0Ttx 20Tti x 20ea 1sin ex 0D 0Tàx 2

0D 0Tea 2cos ex 0D 0TtD 0x 20T2te2x 0àa 2sin ex 0D 0TT

2:

So

e8T

h

(4)by applying the Hopf bifurcation 3.Stability and direction of Hopf bifurcating periodic solutions

In this section,we use the normal form theory and the center manifold theorem in [13]to study the stability and the equilibrium point is

e9Twhere F 00=F 00(p *),F (3)=F (3)(p *).Let D =D 0+l .Denote C k [àD ,0]={u j u :[àD ,0]!R 2,u has k -order continuous

derivative}.For u (h )=(u 1(h ),u 2(h ))T 2C [àD ,0],we de?ne

L l u ?

0ca 00 u e0Ttc F 00

F 00 u eàD T:e10TBy the Reisz representation theorem,there exists a 2·2matrix-valued function g eá;l T:?àD ;0 !R 2?2

for u 2C [àD ,0]such that L l u ?Z 0

àD

d g eh ;l Tu eh T;

where

g eh ;l T?

0ca 00

d eh Tt

c F

F 00

d eh tD T;e11T

where d (h )is the Dirac Delta function.For u 2C [àD ,0],we de?ne

A el Tu ?d u

;h 2?àD ;0T;R 0

àD d g es ;l Tu es T;h ?0(and

R el Tu ?0;

h 2?àD ;0T;f 0el ;u T;h ?0;

where

f 0el ;u T?

c F 002u 21et àD Ttc F e3T3!u 31et àD TtáááF 00u 2et àD TtF e3Tu 3et àD Ttááá

!

?F 00u 21et àD TtF e3Tu 3

1et àD Ttááá c 1

:1096H.-Y.Yang,Y.-P.Tian /Chaos,Solitons and Fractals 25(2005)1093–1105

Then Eq.(9)can be rewritten as

_y

t

?A el Ty t tR el Ty t ;e12T

where y t =(y 1t ,y 2t )T =(y 1(t +h ),y 2(t +h ))T ,h 2[àD ,0].

For w 2C [0,D ],the adjoint operator A *of A is de?ned as

A ?w ?àd w es T;s 2e0;D ;

R 0àD d g T et ;0Tw eàt T;s ?0:(For u 2C [àD ,0],w 2C [0,D ],we de?ne a bilinear form by

h w ;u i ? w T e0Tu e0TàZ 0h ?àD

Z h

n ?0

w

T en àh T?d g eh T u en Td n :e13T

From the above analysis,we know that ±i x 0are the eigenvalues of A and A *.Let q (h )be the eigenvector of A asso-ciated with the eigenvalue i x 0and q *(h )be the eigenvector of A *associated with the eigenvalue ài x 0.We can obtain the

eigenvectors by the following Lemma.

Lemma 5.Let q(h )be the eigenvector of A associated with the eigenvalue i x 0and q *(h )be the eigenvector of A *associated with the eigenvalue ài x 0.Then

q eh T?e1;q 1TT e i x 0h ;q ?eh T?B eq 2;1TT e i x 0h ;where

q 1?

i x 0

0;

q 2?ài x 0

ca

; B ??eq 1t q 2TtD 0e ài x 0D 0F 0ec q 2t1T à1:And moreover,the following equalities hold:

h q ?;q i ?1;h q ?; q i ?0:

i x 0.Then we have

q ?e0T?ài x 0

ca ;1 T

:So

q eh T?e1;q 1TT e i x 0h ;q ?eh T?B eq ;1TT e i x 0h ;

H.-Y.Yang,Y.-P.Tian /Chaos,Solitons and Fractals 25(2005)1093–11051097

where

q1?

i x0

cati cx0

;q2?à

i x0

ca

:

Next,we calculate the parameter B,and prove h q?;q i?1;h q?; q i?0.From Eq.(13),we obtain

h q?;q i? q?Te0Tqe0Tà

Z0

h?àD0Z h

n?0

q?TenàhT?d gehT qenTd n

? Beq1t q2Tà B

Z0

h?àD0Z h

n?0

q?Te0Teài x0enàhT?d gehT qe0Te i x0n d n

? Beq1t q2Tà B

Z0

h?àD0

h e i x0h q?Te0T?d gehT qe0T

? Beq1t q2Tt BD0eài x0D0e q21Tc F00

F00

!

1

q1

!

? B?eq1t q2TtD0eài x0D0F0ec q2t1T : Letting

B??eq

1

t q2TtD0eài x0D0F0ec q2t1T à1;

we have

h q?;q i?1:

Since

h q?; q i? q?Te0T qe0Tà

Z0

h?àD0Z h

n?0

q?TenàhT?d gehT qenTd n

? Be q1t q2Tà B

Z0

h?àD0Z h

n?0

q?Te0Teài x0enàhT?d gehT qe0Teài x0n d n

? Be q1t q2Tt

B

2i x0

Z0

h?àD0

e i x0heeà2i x0hà1T q?Te0T?d gehT qe0T

? Be q1t q2Tt

B

2i x0

ee i x0D0àeài x0D0Te q21T

c F00

F00

!

1

q

1

!

? Be q1t q2Ttsinex0D0T

x0

F0ec q2t1T

and

q 1t q2?

i x0

àcati cx0

t

i x0

ca

?

1

c

x2

ài ax0

x2

ta2

t

i x0

a

?

x2

ca

ati x0

x2

ta2

;

from Eq.(5),we obtain

sinex0D0T

x0?

a2x2

a2

1

ta2

2

x2

:

So we have

sinex0D0T

0F0ec q2t1T?à

c F0x2

eca F0Ttec F0x0T

F0

i x0

t1

x2

2

i x0

t1

:

Therefore

h q?; q i?0:

1098H.-Y.Yang,Y.-P.Tian/Chaos,Solitons and Fractals25(2005)1093–1105

Using the same notation as in Hassard et al.[13],we ?rst compute the coordinates to describe the center manifold S at l =0.Let y t be the solution of Eq.(12)when l =0.De?ne

z et T?h q ?;y t i ;

w et ;h T?y t àzq à z q ?y t à2Re f z et Tq

eh Tg :On the center manifold S ,we have

w et ;h T?w ez ; z ;h T;where

w ez ; z ;h T?w 20eh Tz 22tw 11eh Tz

z tw 02eh T z 2

2

tááá;e14T

where z and z are local coordinates for the center manifold in the direction of q *and q

?.For a solution y t 2S of Eq.(12),since l =0,it satis?es

y t ?w et ;h Tt2Re f z et Tq eh Tg :So we have

_z et T?h q ?;_y t i ?i x 0z et Tt q ?e0Tf 0e0;w ez ; z ;0Tt2Re f zq e0TgT?i x 0z et Tt q ?e0Tf 0ez ; z T:Rewrite _z et Tas

_z et T?i x 0z et Ttg ez ; z T;e15T

where

g ez ; z T? q ?e0Tf 0ez ; z T?g 20z 22tg 11z z tg 02 z 22

tg 21z 2 z

2táááe16Te17T

e18T

e19Te20Tthe values of g 20,g 11,

g 02and g 21.Since y t =w (t ,h )+2Re{z (t )q (h )},we have

y t ?w e1Tez ;

z ;h Tw e2Tez ; z ;h T

!tz 1q !e i x 0h t z 1 q !

e ài x 0h :

H.-Y.Yang,Y.-P.Tian /Chaos,Solitons and Fractals 25(2005)1093–11051099

So The f 0can be expressed as

f 0ez ; z T?F 002u 21eàD 0TtF e3T3!u 3

1eàD 0Ttááá c 1

?

F 00

2

?z 2e ài2x 0D 0t2z z t z 2e i2x 0D 0tew e1T20eàD 0Te i x 0D 0t2w e1T

11eàD 0Te ài x 0D 0Tz 2 z tááá tF e3T3!?3z 2 z e ài x 0D 0

t3z z 2e i x 0D 0

tááá tááá c 1

?F 00e ài2x 0D 0z 2

2tF 00z z tF 00e

i2x 0D 0 z 22

t?F 00w e1T20eàD 0Te i x 0D 0 t2F 00w e1T11eàD 0Te

ài x 0D 0tF e3Te ài x 0D 0 z 2 z 2tááá c 1 :Since q

?e0T? B e q 21TT ,we have

g ez ; z T? q ?T

e0Tf 0ez ; z T? B e q 21TF 00e ài2x 0D 0z 2

2tF 00z z tF 00e

i2x 0D 0 z 22

t?F 00w e1T20eàD 0Te i x 0D 0t2F 00w e1T

11eàD 0Te ài x 0D 0tF e3Te ài x 0D 0 z 2 z 2tááá c 1

? B ec q 2t1TF 00e ài2x 0D 0z 22tF 00z z tF 00e i2x 0D 0 z 2

2t?F 00w e1T20eàD 0Te i x 0D 0t2F 00w e1T11eàD 0Te ài x 0D 0 tF e3Te ài x 0D 0 z 2 z

2tááá

:Comparing the coe?cients of the above equation with those in (16),we obtain

g 20? B ec q 2t1TF 00e ài2x 0D 0;g 11? B ec q 2t1TF 00;g 02? B

ec q 2t1TF 00e i2x 0D 0;g ? B

ec q t1T?F 00w e1T

eàD 0Te i x 0D 0t2F 00w e1T

eàD 0Te ài x 0D 0tF e3Te ài x 0D 0 :e21T

(18),for

e22T

1100H.-Y.Yang,Y.-P.Tian /Chaos,Solitons and Fractals 25(2005)1093–1105

e23T

By e24T

evident that

Comparing the coe?cients of the above equation with those of Eq.(19)yields

H 20e0T?àg 20q e0Tà g

02 q e0TtF 00e ài2x 0D 0c

1

;H 11e0T?àg 11q e0Tà g

11 q e0TtF 00

c 1 :e25T

By the de?nition of A and Eq.(20),we can obtain

Z 0

àD 0d g eh Tw 20eh T?i2x 0w 20eh TàH 20e0T;

Z

àD 0

d g eh Tw 11eh T?àH 11e0T:

e26T

Since q (h )is the eigenvector of A corresponding to i x 0,it satis?es

Z 0

àD 0

d g eh Tq eh T?i x 0q eh T:

e27T

Substituting (23)and (25)into the ?rst equation of (26),and applying (27),we obtain

i2x 0àZ 0

àD 0e i2x 0h d g eh T E 1?F 00e ài2x 0D 0

c

1 ;that is

i2x 0àc F 0e ài2x 0D 0

àca àF 0e ài2x 0D 0

i2x 0

E e1T1E e2T

1

!?F 00e

ài2x 0D 0

c 1

:Finally,we get

E e1T

1?à

ca ti2cx 0

i2cx 0F 0e ài2x 0D 0

tca F 0e ài2x 0D 0t4x 20

F 00e ài2x 0D 0;

E e2T1?ài2x 0

i2cx 0F 0e ài2x 0D 0tca F 0e ài2x 0D 0t4x 2

F 00e ài2x 0D 0:e28T

Similarly,we can get

E e1T2?à

F 00

F 0;

E e2T2

?0:

e29T

Since q (0)=(1q 1)T ,we have

w e1T

20eàD 0T?

i g 20x 0e ài x 0D 0ti g 023x 0

e i x 0D 0tE e1T

1e ài2x 0D 0;w e1T11eàD 0T?ài g 11x e ài x 0D 0ti g 11x e i x 0D 0tE e1T

2:

e30T

and Fractals 25(2005)1093–11051101

Based on the foregoing analysis,we can see that each g ij is determined by the parameters and delays in Eq.(1).Thus,we have the formulas to compute the following quantities:

C1e0T?

i

2x0

g

20

g

11

à2j g11j2à

1

3

j g02j2

t

g21

2

;

l 2?à

Re f C1e0Tg

Re f k0e0Tg

;

s2?àIm f C1e0Tgtl2Im f k0e0Tg

x0

;

b2?2Re f C1e0Tg:

e31TNow,we can give the main results of this section.

Theorem2.When D0?1

x0arctanex0

a

T,the system(1)exhibits the Hopf bifurcation.The stability of the periodic solution of

the Hopf bifurcation is determined by the formulas(31).Moreover,the following conclusions are true:

(1)l2determines the direction of the Hopf bifurcation.If l2>0(<0),then the Hopf bifurcation is supercritical(subcrit-

ical)and the bifurcating periodic solutions exist for D>D0(

(2)b2determines the stability of the bifurcating periodic solutions.If b2<0(>0),then the bifurcating periodic solutions are

orbitally stable(unstable).

(3)s2determines the period T of the bifurcating periodic solutions.

T?2p

x0

e1ts2e2tOee4TT;

where e2=l/l2+O(l2).

4.An example

Supposing that the utility function of the source is set to logarithm function,Low et al.have shown that REM can achieve both high utilization and negligible loss and delay by the simulator ns-2[4,5].Let U(x)be the utility function. Since

petT?U0exetTT;

we can obtain

xetT?m=pexetTT;

where m is the target value of the marked packets received by the source.We assume that the capacity c=1,the target of the bu?er b0=10,the control gains c=0.05,a=0.005,and m=0.1.By Eq.(2),we have

b??10;x??1;p??0:1:

Based on Eqs.(6)and(7),we obtain

x0?0:5000;D0?3:1214:

It follows from Eq.(31)in last section that

C1e0T?à25:7205ti9:5182;

l2?356:6686;

s2?à99:8248;

b2?à51:4411:

Applying Theorem2,we know that the system exhibits the Hopf bifurcation when D0=3.1214.The Hopf bifurcation is supercritical and the bifurcating periodic solutions exist when D>D0.The periodic solutions are orbitally stable and the period of the bifurcating periodic solutions is

T?12:5655e1à0:2799ltOel2TT:

1102H.-Y.Yang,Y.-P.Tian/Chaos,Solitons and Fractals25(2005)1093–1105

H.-Y.Yang,Y.-P.Tian/Chaos,Solitons and Fractals25(2005)1093–11051103

1104H.-Y.Yang,Y.-P.Tian/Chaos,Solitons and Fractals25(2005)1093–1105

H.-Y.Yang,Y.-P.Tian/Chaos,Solitons and Fractals25(2005)1093–11051105

Supposing the communication delay D=2(less than the critical value D0),we know that the system is asymptoti-cally stable(the computer simulations are shown in Figs.1and2).

If we modify the delay D passing through the critical value D0,a Hopf bifurcation occurs,i.e.there are periodic solutions bifurcating out from D0.These results are illustrated by computer simulations as shown in Figs.3and4. The phase plots are shown in Figs.5and6.

5.Conclusion

In this paper,we have studied a kind of AQM algorithm,the REM algorithm,for the Internet congestion control. Su?cient conditions on the stability of the system have been obtained by analyzing the corresponding characteristic equation.By choosing the communication delay as a bifurcation parameter,we have shown that a Hopf bifurcation occurs in the delayed REM scheme.The direction of the Hopf bifurcation and the stability of bifurcating periodic orbits have been studied by using the center manifold theorem and the normal form theory.The correctness of the theoretical results have been veri?ed by computer simulations.

Acknowledgments

The authors would like to thank the National Natural Science Foundation of China for Distinguished Young Schol-ars(under the grant60425308)and the Doctoral Research Foundation of the Educational Ministry of China(under the grant20040286004)for?nancial supports for this work.

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[6]Brakmo LS,Peterson LL.TCP Vegas:end to end congestion avoidance on a global Internet.IEEE J Select Area Commun

1995;13(8):1465–80.

[7]Paganini F.A global stability result in network?ow control.Syst Control Lett2002;40:165–72.

[8]Yin Q,Low SH.Convergence of REM?ow control at a single link.IEEE Commun Lett2001;5(3):119–21.

[9]Yin Q,Low SH.On stability of REM algorithm with uniform delay,GLOBECOM?02.IEEE2002;3:2649–53.

[10]Li C,Chen G,Liao X,Yu J.Hopf bifurcation in an Internet congestion control model.Chaos,Solitons&Fractals

2004;19:853–62.

[11]Cooke K,Grossman Z.Discrete delay,distributed delay and stability switches.J Math Anal Appl1982;86:592–627.

[12]Hale J.Theory of functional di?erential equations.Berlin:Spring-Verlag;1977.

[13]Hassard B,Kazarino?N,Wan Y.Theory and applications of Hopf bifurcation.Cambridge:Cambridge University Press;1981.

学会用按键精灵制作游戏脚本之前后台坐标关联教程

学会用按键精灵制作游戏脚本之前后台坐标关联教程 来源:按键学院【按键精灵】 各位大大在切换前后台命令的时候,有没有遇到坐标切换呢~ 有没有发现前后台的命令,对同一个窗体内容,居然坐标不同!! 今天~院刊就跟大家普及下前台坐标与相对应的后台坐标知识~ 什么是前台坐标和后台坐标呢? 什么是前台坐标? 以屏幕左上角的坐标为起点(0,0,从而获取到的各个窗体的坐标,就是前台坐标。 什么是后台坐标? 以窗口左上角为起点(0,0,从而获取到的这个窗体内的相对坐标,就是后台坐标。 如图: 我们来举个栗子吧,例如txt文本里的输入文字的起始点。

至此,各位大大知道前后台坐标的联系了吧。一个是绝对坐标(前台),一个是相对坐标(后台)。 那么如何进行前后台坐标的切换呢 从上图里,聪明机智的小伙伴们就会发现:如果知道了前台坐标,也知道了窗口左上角的值。那么窗口客户区内的 任意后台的坐标,不是都可以通过以下计算来获得了: 后台x坐标=客户区前台x坐标-客户区左上角前台x坐标 后台y坐标=客户区前台y坐标-客户区左上角前台y坐标 如何获得客户区前台的x,y坐标呢? 我们使用按键精灵自带的窗体插件命令:GetWindowRect来获取。 命令名称: GetWindowRect 窗口边框大小 命令功能:得到窗口句柄的边框大小(包括标题栏 命令参数:参数1 整数型,窗口句柄

返回值:字符串型,边框大小(包括标题栏 注:返回为:边框窗口左角X坐标|边框窗口左上角Y坐标|边框窗口右下角X坐标 |边框窗口右下角Y坐标 //下面这句是得到窗口句柄的边框大小(包括标题栏 sRect = Plugin.Window.GetWindowRect(句柄 将你所要获取的窗口句柄填入括号内就可以啦~ 范例举例: 举个萌萌哒的例子:向记事本特定位置输入文字。 例如我要往“hello”和“按键精灵”中间插入文字: 2014-9-17 18:03 上传 下载附件(8 KB 思路: 每次打开记事本的位置,有可能会有变化。而我们又不能每次都要去获取它的坐标再改脚本,这样太费力了。所以呢,只要锁定了记事本,知道了目标在记事本中的相对位置就可以操作啦。 同理,寻找游戏里的物品目标,前台不稳定。后台命令也是基于相对坐标的。 1. 先找到目标窗体的左上角坐标 (通过窗体插件命令:GetWindowRect来获取) 2. 再找到目标窗体内,“hello”和“按键精灵”中间的坐标 (为了方便,我们用抓抓获取。在游戏中,可以通过找图找色来获取前台坐标)

按键精灵图文教程

手把手教你用“按键精灵”图文教程 类型:转载 按键精灵是一个可以模拟电脑操作的软件,您在电脑上的一切动作都可以让按键精灵模拟执行,完全解放您的双手。按键精灵可以帮你操作电脑,不需要任何编程知识就可以作出功能强大的脚本。 如果你还为一些枯燥、繁琐的电脑操作而烦恼,按键精灵绝对会是你最好的帮手。 那么,按键精灵具体能帮我们干什么呢?我们来列举几个例子来说明下。 * 网络游戏中可作脚本实现自动打怪,自动补血,自动说话等; * 办公族可用它自动处理表格、文档,自动收发邮件等; * 任何你觉得“有点烦”的电脑操作都可以替你完成。按键精灵第一个实现了“动动鼠标就可以制作出脚本”的功能。我们不希望为了使用一个小软件而去学习编程知识,考虑到这些,所以按键精灵完全界面操作就可以制作脚本。按键精灵的脚本是纯粹的TXT文件,即使是目前新增了插件功能,也引入了数字签名的机制。因此我们可以放心的使用网站上的脚本而不用担心会有病毒。 脚本就是一系列可以反复执行的命令.通过一些判断条件,可以让这些命令具有一定的智能效果.我们可以通过”录制”功能制作简单的脚本,还可通过”脚本编辑器”制作更加智能的脚本.今天我们就通过录制一个最简单的脚本,来手把手的教大家使用按键精灵。 上网一族一般开机后会先看看自己邮箱,或者看看自己博客;每天如此,可能都有些烦了。现在好了,把这些繁杂的事情交给按键精灵吧。今天我们就来录制一个自动登录博客,并对整个页面进行浏览的脚本。 首先,我们打开“按键精灵”。其运行界面如下(图1): 图1 运行界面 打开软件后点击工具栏上“新建”项(如图2);之后进入“脚本编译器”界面(如图3)。

按键精灵教程:启动热键的设置技巧

按键精灵教程:启动热键的设置技巧 来源:按键学院【按键精灵】热键设置 启动热键:启动当前脚本 暂停/继续热键:暂停或继续当前脚本。(暂停之后再继续,是从脚本暂停的位置继续向下执行,而不是重新运行脚本) 中止热键:结束当前脚本。 全部中止热键:结束所有脚本。 热键可以设置为一个单一键,例如:F10、F11 也可以设置组合键,例如:ctrl+a、ctrl+b 还可以设置为鼠标键,例如:鼠标左键单击、右键单击等

单一键的设置 打开我们的脚本——>点击脚本属性 即可看到热键的设置界面 点击要修改的热键输入框 点击热键输入框之后,按下要设置的按键,例如:F7 设置方式十分简单,但是我们会发现,如果我们点击输入框按下enter键又或者是shift键时,不能成功的设置热键 要怎么解决呢?

要设置这些特殊键为启动热键时,我们可以点击热键输入框后面的倒三角红色按钮,然后点击键盘热键,选择我们需要的按键 组合键的设置 组合键的设置和单一键的设置方法是一样的 打开我们的脚本——>点击脚本属性 即可看到热键的设置界面 点击要修改的热键输入框 点击热键输入框之后,按下要设置的按键,例如:Ctrl+A 或者三个组合键:Ctrl+Alt+A 鼠标热键的设置 要设置鼠标键为热键,不能直接在热键输入框里点击鼠标键来设置 需要点击热键输入框后面的倒三角红色按钮,然后点击鼠标热键,选择我们需要的鼠标键

热键模式设置 当我们在一些游戏里,发现启动热键按了无效的时候。我们可以尝试更换热键模式再使用。我们可以理解为,每个游戏的机制不同,就像人一样,有的喜欢吃甜有的喜欢吃辣。而我们的热键模式就好比是:酸甜苦辣咸。 不喜欢酸就换成甜,不喜欢甜就换成辣,口味多样,总有一款适合你。 热键模式有五种: 普通模式:不占用热键原有功能,兼容性稍差 增强模式:兼容性最好,但占用热键原有功能 硬件模式:能解除屏蔽,只适用于win2000以上 软件模式:兼容性好,但可能被误报木马或病毒 共享模式:兼容性好,可适用大部分操作系统 设置方式: 1、点击设置按钮 2、点击热键,即跳转到热键模式的设置界面

按键精灵常用功能-详细解说

[命令]按键精灵常用功能-详细解说[1]-键盘动作 按键精灵常用功能-解说[版本5.0以上] 首先-启动按键精灵-看到主程序界面的“小灯泡”增加按钮了吗?点击它... 然后-这样就新建了一个脚本,并进入了脚本编辑器界面。(具体参见Qmacro基础资料https://www.wendangku.net/doc/1016360507.html,/cn/qmacro/) 按键精灵常用功能-详细解说[1]-键盘动作-4个功能 (1)单个按键的模拟-模拟键盘的单个按键动作,可以是按1下、按住不动、弹起来等3种形式,可以根据自己的需要,设定执行次数。 (2)按键组合的模拟-模拟按键组合,比如ctrl+shift+G之类的,但是不能G+H 这样子哦,那要需要的时候怎么模拟G+H呢?使用(1)功能-按下G,再按下H,就等于G+H了嘛~~~(不同步?哦,计算机的反映速度是很快的!) (3)脚本暂停按任意键继续功能-这里可以设置一个变量,用来表示可能是哪个按键,比如设置了变量key,当key这个变量变动的时候...比如key=49的时候,表示按1就能使脚本继续...那么怎么知道哪个数字对应是哪个按键?请看(4)的功能。 (4)得到按键码-在左边的空白输入一个按键,右边就显示出相应的按键码哦。有一些特殊的按键码是多少呢?可以去下载个ASCII码表看看。 举例:打开一个记事本,光标停空白处,按1下你设定的快捷键开始执行你设计的脚本... Rem rem只是注释语句,可以做标记或解释用途。 Rem rem这一行,不会有功能,比如:KeyPress 49 10 Rem 按1键10次,换行 KeyPress 49 10 KeyPress 13 1 Rem 按下1键不动,2秒后弹起,换行 KeyDown 49 1 Rem 延时2000毫秒 Delay 2000 KeyUp 49 1 KeyPress 13 1 Rem 按shift+1组合键,换行 KeyDown 16 1 KeyPress 49 1 KeyUp 16 1 KeyPress 13 1 Rem 提示后,等待任意键继续

按键精灵经典教程

按键精灵经典教程 一、键盘命令(2~5页) 二、鼠标命令(5~13页) 三、控制命令(13~22页) 四、颜色/图像命令(22~28页) 五、其他命令(28~355页)五、网游脚本实例(35~最后)

一、键盘命令 命令名称:GetLastKey 检测上次按键命令功能:检测上次按键 命令参数:参数1 整数型,可选:变量名 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次 按下的按键码保存在变量Key里。 2.Key=GetLastKey() 3.If Key = 13 Then 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.End If 脚本例子:(7.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次 按下的按键码保存在变量Key里。 2.GetLastKey Key 3.If Key = 13 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.EndIf 命令名称:KeyDown 按住 命令功能:键盘按住 命令参数:参数1 整数型,键盘虚拟码(8.X支持按键字符) 参数2 整数型,次数 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH 2.//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要 求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用 3.//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模

4.KeyDown 65,1 5.//65是A键的按键码,上面的语句表示按住A键1次 6. 7.KeyDown "A",1 8.//上面的支持按键字符,语句表示按住A键1次 脚本例子:(7.x语法) 复制代码 1.//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH 2.//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要 求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用 3.//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模 拟方式的注意事项 4.KeyDown 65,1 5.//65是A键的按键码,上面的语句表示按住A键1次 命令名称:KeyPress 按键 命令功能:键盘按键 命令参数:参数1 整数型,键盘虚拟码(8.X支持按键字符) 参数2 整数型,次数 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//KeyPress、KeyPressS、KeyPressH 2.//KeyPressS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要 求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用 3.//KeyPressH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件 模拟方式的注意事项 4.KeyPress 65,1 5.//65是A键的按键码,上面的语句表示按A键1次 6. 7.KeyPress "A",1 8.//上面的支持按键字符,语句表示按A键1次 脚本例子:(7.x语法) 复制代码 1.//KeyPress、KeyPressS、KeyPressH 2.//KeyPressS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要 求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用 3.//KeyPressH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件

按键精灵学习教程

按键精灵学习教程 一、 1、子程序和函数调用演示 //<>---------------------------------------------子程序调用 Call 普通子程序() Call 代入参数的子程序(100,50) //<>---------------------------------------------函数调用 Msgbox 代入参数的函数(100,50) Sub 普通子程序() Msgbox "我是普通子程序,被调用了" End Sub Sub 代入参数的子程序(a,b) c=a+b Msgbox "我是代入参数的子程序,被调用了。结果值为:" & c End Sub Function 代入参数的函数(a,b) c=a*b 代入参数的函数= "我是代入参数的函数,被调用了。结果值为:" & c End Function 2、重启脚本运行演示 For i=0 to 2 Delay 1000 Call Plugin.Msg.ShowScrTXT(0, 0, 1024, 768, "屏幕内容填写" & i, "0000FF") Next RestartScript //重新启动脚本运行 3、中文名变量演示

//<>---------------------------------------------用户自定义变量支持中文名为变量名 UserVar 启动=DropList{"打开":1|"关闭":0}=0 "补血启动开关" UserVar 补血=0 "补血百分比%" //<>---------------------------------------------定义变量支持中文名为变量名 Dim 提示 提示="补血启动开关未设置打开!" If 启动=1 Then Msgbox "补血百分比为:"& 补血& "%" Else Msgbox 提示 End If 4、选择条件结构演示 UserVar 变量=0 "输入(0~9)数字" //<>---------------------------------------------以下是选择条件结结构判断 Select Case 变量 Case 0 Msgbox "你输入的数字为:0" Case 1 Msgbox "你输入的数字为:1" Case 2 Msgbox "你输入的数字为:2" Case 3 Msgbox "你输入的数字为:3" Case Else Msgbox "你输入的数字不正确,请输入(0~3)数字!" End Select 5、下拉型用户自定义 //说明:{}当中是下拉的选项=0是指的默认显示哪个选项(从0开始) UserVar Var1=DropList{"低于10%时补血":"0.1"|"低于20%时补血":"0.2"|"低于30%时补血":"0.3"}=2 "自动补血设置" UserVar Var2=0 "普通自定义变量" MessageBox(Var1) MessageBox(Var2) 6、退出脚本运行演示

刷课神器——按键精灵使用教程

刷课神器——按键精灵使用教程 废话少说,直接进入正题。 以下教程皆以按键精灵8.20.7921版(免费版)为例。请通读全文后再开始操作。有看不懂的地方,建议询问一下他人再进行刷课……刷课有风险,操作需谨慎。 1.打开按键精灵,点击“新建”。 2.点击“源文件”,将以下代码复制到窗口中。 Dim hwnd hwnd = Plugin.Window.MousePoint() s = Plugin.Window.GetClientRect(hwnd) MyArray = Split(s, "|", -1, 1) VBS sx = MyArray(0) VBS sy = Myarray(1) i=10 While i=10 //当循环条件成立的时候,反复执行循环体 Call Plugin.Bkgnd.LeftClick(hwnd,1145-sx,385-sy) Delay 1200 a = Plugin.Window.Find(0, "来自网页的消息") Call Plugin.Window.Active(a) Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(a,13)

Delay 300 a = Plugin.Window.Find(0, "来自网页的消息") Call Plugin.Window.Active(a) Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(a,13) Delay 5000 Wend 然后更改右侧“描述”处的刷课脚本名称,以及启动热键与中止热键。这两个热键一定不能与浏览器或电脑自带的其他热键功能相冲突。建议采用shift+英文字母的形式。其他不会产生冲突的形式也可。 3.打开用来刷课的浏览器,打开补退选的网页,将网页窗口最大化,填入验证码。为避免误操作,建议将想要刷的课程挪到页面的上方,将网页右侧导航条滑到最上方。开始刷课后,该浏览器将不能再用作他用。切记!!! 4.最小化网页窗口,切换回按键精灵的界面,点击“抓抓” 5.再点开补退选网页界面。将鼠标移动到稍候需要刷的课程的“刷新”键上,利用“抓抓”得到该处的窗口坐标,如图,最上面一门课的“刷新”键的当前屏幕坐标为1150,414。此时网页右侧滚动条还应处在最上方,并且在刷课过程中千万不要上下滚动网页,改变滚动条的位置!!!

按键精灵网游高级脚本编写教程

献给热爱按键精灵的广大爱好者按键精灵学习教程 一、键盘命令(2~5页) 二、鼠标命令(5~13页) 三、控制命令(13~22页) 四、颜色/图像命令(22~28页) 五、其他命令(28~355页) 五、网游脚本实例(35~最后)

一、键盘命令 命令名称:GetLastKey 检测上次按键命令功能:检测上次按键 命令参数:参数1 整数型,可选:变量名 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key 里。 2.Key=GetLastKey() 3.If Key = 13 Then 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.End If 脚本例子:(7.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key 里。 2.GetLastKey Key 3.If Key = 13 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.EndIf 命令名称:KeyDown 按住 命令功能:键盘按住 命令参数:参数1 整数型,键盘虚拟码(8.X支持按键字符) 参数2 整数型,次数 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH 2.//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都 可以使用 3.//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项 4.KeyDown 65,1 5.//65是A键的按键码,上面的语句表示按住A键1次

按键精灵简单实用手册

按键精灵使用方法 按键精灵是一个模拟鼠标键盘动作的软件。通过制作脚本,可以让按键精灵代替双手,自动执行一系列鼠标键盘动作。按键精灵简单易用,不需要任何编程知识就可以作出功能强大的脚本。只要在电脑前用双手可以完成的动作,按键精灵都可以替代完成。 那么,按键精灵具体能帮我们干什么呢?我们来列举几个例子来说明下。 * 网络游戏中可作脚本实现自动打怪,自动补血,自动说话等; * 办公族可用它自动处理表格、文档,自动收发邮件等; * 任何你觉得“有点烦”的电脑操作都可以替你完成。 按键精灵的脚本是纯粹的TXT文件,即使是目前新增了插件功能,也引入了数字签名的机制。因此我们可以放心的使用网站上的脚本而不用担心会有病毒。 脚本就是一系列可以反复执行的命令.通过一些判断条件,可以让这些命令具有一定的智能效果.我们可以通过”录制”功能制作简单的脚本,还可通过”脚本编辑器”制作更加智能的脚本.今天我们就通过录制一个最简单的脚本,来手把手的教大家使用按键精灵。 上网一族一般开机后会先看看自己邮箱,或者看看自己博客;每天如此,可能都有些烦了。现在好了,把这些繁杂的事情交给按键精灵吧。今天我们就来录制一个自动登录博客,并对整个页面进行浏览的脚本。 首先,我们打开“按键精灵”。其运行界面如下(图):

打开软件后点击工具栏上“新建”项(如图);之后进入“脚本编译器”界面(如图)。现在就可以正式开始编译脚本了。 在脚本编译器界面上,左键点击工具栏上“录制”项,会出现这样的情况:进入桌面,并出现一个小的对话框(如图)。

在这个小的对话框中,左侧红色圆按钮是录制的开始,第二个蓝色方按钮是录制结束,第三个是存储录制内容。在录制过程中该对话框可以随意移动,不会影响录制结果。 之后点击第三个按钮,来保存录制动作并进入脚本编译界面。现在我们可以看到在编译界面的中部,有“按键精灵录制的内容”这句话显示。这句话的下面有“鼠标移动”、“延时”、“按键动作”等记录的录制过程中的各个动作。 现在就让我们来检验下刚才的一系列动作是否已经记录好。点击工具栏的“调试”按钮(如图)。再点击左下角的“启动[F10]”按钮,即可运行。(如图) 调试之后我们把这个过程做成“小精灵”的EXE格式,这样的话就算不打开按键精灵也可以通过热键来运行刚才的动作。

按键精灵商业独立界面教程

商业独立型界面制作教程 目录 给独立界面添加注册功能 (2) 给独立界面添加解绑功能 (13) 给独立界面添加试用功能 (16) 给独立界面添加载入自动注册功能 (19) 设置独立界面各按钮的有效性(优化) (22) 给独立界面添加启动脚本功能 (25) 给独立界面添加暂停继续功能 (28) 给独立界面添加终止脚本功能 (31) 给独立界面添加保存设置功能 (33) 关于源码的一些补充和命令的详细说明 (35) 给独立界面添加热键修改设置 (44)

给独立界面添加注册功能 1、打开按键精灵商业版,新建一个脚本。点击右边的“界面”按钮,可以看到按键精灵界 面编辑器,用于制作按键精灵脚本设置界面的工具。如下图 2、将右边属性面版上的名称一栏改为“主界面”,其他保持不变。如下图

3、选择工具箱上的标签控件在界面上框选一个区域。如下图 4、将右边对应的属性面版上的标题改为“注册码:”,其他保持不变。如下图 5、选择工具箱上的“输入框”控件,在界面上框选出一个区域。如下图

6、将右边属性面版上的名称一栏改为“注册码输入框”,其他保持不变。如下图 7、选择工具箱上的下拉框控件在界面框先一个区域,如下图

8、将右边属性面版上的名称一栏改为“注册服务器”,选项列表上添加“电信1、网通1、 电信2”,初始选项一栏设为“0”,其他保持不变。如下图 9、选择工具箱上的按钮控件在界面框选一个区域,如下图

10、将右边属性面版上的名称一栏改为“注册按钮”,标题一栏改为“注册”,其他保持 默认。如下图 11、界面控件都画好了,下面给脚本添加上我们的注册功能代码。 选中“注册”按钮,选择属性面版上的按钮点击事件(或双击“注册”按钮),来到脚本源文件编辑界面。如下图

按键精灵录制教程

脚本就是一系列可以反复执行的命令.通过一些判断条件,可以让这些命令具有一定的智能效果.我们可以通过”录制”功能制作简单的脚本,还可通过”脚本编辑器”制作更加智能的脚本.今天我们就通过录制一个最简单的脚本,来手把手的教大家使用按键精灵。 上网一族一般开机后会先看看自己邮箱,或者看看自己博客;每天如此,可能都有些烦了。现在好了,把这些繁杂的事情交给按键精灵吧。今天我们就来录制一个自动登录博客,并对整个页面进行浏览的脚本。 首先,我们打开“按键精灵”。其运行界面如下(图1): 打开软件后点击工具栏上“新建”项(如图2);之后进入“脚本编译器”界面(如图3)。现在就可以正式开始编译脚本了。

在脚本编译器界面上,左键点击工具栏上“录制”项,会出现这样的情况:进入桌面,并出现一个小的对话框(如图4)。 在这个小的对话框中,左侧红色圆按钮是录制的开始,第二个蓝色方按钮是录制结束,第三个是存储录制内容。在录制过程中该对话框可以随意移动,不会影响录制结果。 我们来点击红色圆形按钮开始录制(图5)

开始录制后我们把这个小的对话框移至窗口右下角,然后用鼠标点击左下角任务栏的IE浏览器标志,来打开浏览器(如图6)。 随后在地址栏输入博客地址(如图7)

进入博客主页(如图8) 用鼠标拖动滚动条,浏览整个页面。 看完后关闭页面,然后点击录制对话框的蓝色方形停止键(如图9) 之后点击第三个按钮,来保存录制动作并进入脚本编译界面。现在我们可以看到在编译界面的中部,有“按键精灵录制的内容”这句话显示。这句话的下面有

“鼠标移动”、“延时”、“按键动作”等记录的录制过程中的各个动作。 现在就让我们来检验下刚才的一系列动作是否已经记录好。点击工具栏的“调试”按钮(如图11)。 进入调试对话框(如图12)。

按键精灵找图点击怎么设置 按键精灵找图点击设置方法

按键精灵是一款很好用的鼠标点击助手,按键精灵要在区域内找到图片点击,该怎么设置和写入脚本。今天小编就为大家分享按键精灵找图点击设置方法,想学习的来了解下吧! 按键精灵找图点击设置方法介绍: 1、首先明确编写脚本的目的,本例子中主要是完成以下的目标:找到图片,并用鼠标左击一次新建一个脚本,点击上方的【抓抓】 2、在图像下,使【抓抓】在截取窗口的前面,然后点击【截屏】 3、框选出要截取的图片,选择【位图另存为】 4、命名图片,然后保存 5、关闭【抓抓】,点击【附件】 6、点击【添加】,将刚才保存的图片插入脚本中 7、回到脚本,点击【颜色/图形命令】 8、在第一个下拉菜单中选择【区域找图】 9、然后选择找图的区域,如果需要在整个屏幕找图,需要将上面的数值设为电脑的分辨率,如果只需要在一个区域内找图,可以用【抓抓】确定区域坐标 10、然后将红框内的文件名改为图片的名称,可以调整图片的相似度,如果图片在所找的区域内没有相似的图片,就可以调得低一些,反之就调得高一些 11、注意要勾选【使用附件图片路径】,然后点击插入 12、现在就只需要添加鼠标点击的命令了,在【则】后面添加语句,也是图中箭头指示的位置

按键精灵使用图文教程按键精灵脚本 13、点击鼠标命令下的移动命令,不需要管当前的坐标值 14、在【源文件】窗口下,将具体的数值替换成【intX+20,intY+20】因为脚本找到图后,会将图片所在的左上角的坐标位置赋值给X,Y两个变量,如果直接输入【intX,intY】鼠标点击的时候就会点击图片的左上角,就有可能点不到图片,所以要X,Y设置一个偏移量,这个偏移量是根据图片大小来设置的,如果图片面积小,偏移量大,也是点击不到图片的,所以设置完成后,需要测试一下 15、然后设置一个延时时间,自己掌握长短 16、接着在输入一个鼠标单击的命令即可 17、按键精灵如何找图这个脚本就编写好了按键精灵如何找图

挂机必备-按键精灵网游脚本编写教程

按键精灵网游脚本编写教程 一、键盘命令(2~5页) 二、鼠标命令(5~13页) 三、控制命令(13~22页) 四、颜色/图像命令(22~28页) 五、其他命令(28~355页) 五、网游脚本实例(35~最后)

一、键盘命令 命令名称:GetLastKey 检测上次按键命令功能:检测上次按键 命令参数:参数1 整数型,可选:变量名 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key 里。 2.Key=GetLastKey() 3.If Key = 13 Then 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.End If 脚本例子:(7.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key 里。 2.GetLastKey Key 3.If Key = 13 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.EndIf 命令名称:KeyDown 按住 命令功能:键盘按住 命令参数:参数1 整数型,键盘虚拟码(8.X支持按键字符) 参数2 整数型,次数 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH 2.//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都 可以使用 3.//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项 4.KeyDown 65,1 5.//65是A键的按键码,上面的语句表示按住A键1次

按键精灵简单脚本制作教程

如果你还为一些枯燥、繁琐的电脑操作而烦恼,按键精灵绝对会是你最好的帮手。 那么,按键精灵具体能帮我们干什么呢?我们来列举几个例子来说明下。 *网络游戏中可作脚本实现自动打怪,自动补血,自动说话等; *办公族可用它自动处理表格、文档,自动收发邮件等; 脚本就是一系列可以反复执行的命令.通过一些判断条件,可以让这些命令具有一定的智能效果.我们可以通过”录制”功能制作简单的脚本,还可通过”脚本编辑器”制作更加智能的脚本.今天我们就通过录制一个最简单的脚本,来手把手的教大家使用按键精灵。 上网一族一般开机后会先看看自己邮箱,或者看看自己博客;每天如此,可能都有些烦了。 现在好了,把这些繁杂的事情交给按键精灵吧。今天我们就来录制一个自动登录博客,并对整个页面进行浏览的脚本。 首先,我们打开“按键精灵”。其运行界面如下(图1): 图1运行界面 打开软件后点击工具栏上“新建”项(如图2);之后进入“脚本编译器”界面(如图3)。 现在就可以正式开始编译脚本了。 图2xx 图3脚本编译器界面在脚本编译器界面上,左键点击工具栏上“录制”项,会出现这样的情况: 进入桌面,并出现一个小的对话框(如图4)。

图4录制 在这个小的对话框中,左侧红色圆按钮是录制的开始,第二个蓝色方按钮是录制结束,第三个是存储录制内容。在录制过程中该对话框可以随意移动,不会影响录制结果。 我们来点击红色圆形按钮开始录制(图5) 图5开始录制后我们把这个小的对话框移至窗口右下角,然后用鼠标点击左下角任务栏的IE浏览器标志,来打开浏览器(如图6)。 图6打开IE浏览器 随后在地址栏输入博客地址(如图7) 图7输入地址 进入xx主页(如图8) 用鼠标拖动滚动条,浏览整个页面。 看完后关闭页面,然后点击录制对话框的蓝色方形停止键(如图9) 图9停止录制 之后点击第三个按钮,来保存录制动作并进入脚本编译界面。现在我们可以看到在编译界面的中部,有“按键精灵录制的内容”这句话显示。这句话的下面有“鼠标移动”、“延时”、“按键动作”等记录的录制过程中的各个动作。 图10录制内容显示 现在就让我们来检验下刚才的一系列动作是否已经记录好。点击工具栏的“调试”按钮(如图11)。 图11调试 进入调试对话框(如图12)。 图12调试脚本

刷课神器——按键精灵使用教程

废话少说,直接进入正题。 以下教程皆以按键精灵8.20.7921版(免费版)为例。请通读全文后再开始操作。有看不懂的地方,建议询问一下他人再进行刷课……刷课有风险,操作需谨慎。 1.打开按键精灵,点击“新建”。 2.点击“源文件”,将以下代码复制到窗口中。 Dim hwnd hwnd = Plugin.Window.MousePoint() s = Plugin.Window.GetClientRect(hwnd) MyArray = Split(s, "|", -1, 1) VBS sx = MyArray(0) VBS sy = Myarray(1) i=10 While i=10 //当循环条件成立的时候,反复执行循环体 Call Plugin.Bkgnd.LeftClick(hwnd,1145-sx,385-sy) Delay 1200 a = Plugin.Window.Find(0, "来自网页的消息") Call Plugin.Window.Active(a) Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(a,13)

Delay 300 a = Plugin.Window.Find(0, "来自网页的消息") Call Plugin.Window.Active(a) Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(a,13) Delay 5000 Wend 然后更改右侧“描述”处的刷课脚本名称,以及启动热键与中止热键。这两个热键一定不能与浏览器或电脑自带的其他热键功能相冲突。建议采用shift+英文字母的形式。其他不会产生冲突的形式也可。 3.打开用来刷课的浏览器,打开补退选的网页,将网页窗口最大化,填入验证码。为避免误操作,建议将想要刷的课程挪到页面的上方,将网页右侧导航条滑到最上方。开始刷课后,该浏览器将不能再用作他用。切记!!! 4.最小化网页窗口,切换回按键精灵的界面,点击“抓抓” 5.再点开补退选网页界面。将鼠标移动到稍候需要刷的课程的“刷新”键上,利用“抓抓”得到该处的窗口坐标,如图,最上面一门课的“刷新”键的当前屏幕坐标为1150,414。此时网页右侧滚动条还应处在最上方,并且在刷课过程中千万不要上下滚动网页,改变滚动条的位置!!!

脚本制作教程:按键精灵加速游戏

精心整理脚本制作教程:按键精灵加速游戏 来源:按键学院【按键精灵】植物大战僵尸这款游戏,想必大家都不陌生 讲述的是一场植物与僵尸之间刻骨铭心的撕逼大战 是一款老少皆宜和善可爱的游戏……此处省略一万字…… 『4』快和慢这两个蓝色的按钮,也是用于调整速度的,与滑块的区别在于:滑块可以一次性拉动很大的范围,而按钮是精确调整的,每一次点击增/减一个单位的速度。 『5』恢复"按钮",用于将速度归零。 变速命令 变速命令是官方新插件里的 SysEx系统插件增强版下的命令:Speed

注意:速度的倍数,范围:-256~256,保留小数点后3位,可以实现1.001、1.002倍速度。 我们要实现,拖动滑块图片,往左右移动的时候,滑块图片会跟随着鼠标移动。 步骤: 『1』当我们点住滑块这张图片时,获取当前鼠标位置。 『2』启动计时器,计时器的时间间隔设置为50毫秒。 『3』在计时器的Timer事件里再次获取当前鼠标位置,对比两次获取鼠标位置之间横坐标的差值。『4』将滑块图片的横坐标加上两次鼠标位置之间的横坐标差值。

『5』检测鼠标左键是否弹起,如果弹起则将计时器的Enabled属性设置为假。 整体代码 //调试运行事件子程序 //SubOnScriptLoad() //Form1.Show //EndSub Form1.Show EndScript //《》 当前句柄=0 CallForm1. EndEvent //《》 EventForm1. Form1. Form1.滑块 Form1. Call( EndEvent Form1. EndEvent //《》 EventForm1. Form1.滑块 IfForm1.滑块 Form1. // Call( EndEvent //《》 EventForm1.快.Click Form1.滑块.Left=Form1.滑块.Left+1 IfForm1.滑块.Left>=296ThenForm1.滑块.Left=296 Form1.速度值.Caption=Form1.滑块.Left-196&"倍数" //设置指定窗口(Hwnd)加速到100倍 Call(当前句柄,Form1.滑块.Left-196) EndEvent //《》-------------滑块变速 EventForm1.滑块.Click GetCursorPosqx,qy hx=Form1.滑块.Left EndEvent

按键精灵游戏脚本编写教程

按键精灵学习教程 一、键盘命令(2~5页) 二、鼠标命令(5~13页) 三、控制命令(13~22页) 四、颜色/图像命令(22~28页) 五、其他命令(28~355页)五、网游脚本实例(35~最后) 完

一、键盘命令 命令名称:GetLastKey 检测上次按键命令功能:检测上次按键 命令参数:参数1 整数型,可选:变量名 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key 里。 2.Key=GetLastKey() 3.If Key = 13 Then 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.End If 脚本例子:(7.x语法) 复制代码 1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回,得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key 里。 2.GetLastKey Key 3.If Key = 13 4. Msgbox "你上次按下了回车键" 5.EndIf 命令名称:KeyDown 按住 命令功能:键盘按住 命令参数:参数1 整数型,键盘虚拟码(8.X支持按键字符) 参数2 整数型,次数 返回值:无 脚本例子:(8.x语法) 复制代码 1.//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH 2.//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都 可以使用 3.//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项 4.KeyDown 65,1 5.//65是A键的按键码,上面的语句表示按住A键1次

最经典的教程 按键精灵教程-精通版

变量就是会变化的量。就像一个小柜子,我们可以在柜子里装载不同的东西,而当我们需要找到这些东西的时候,只要记住柜子的名字就可以了。 使用变量的方法是:先定义(给柜子起名)、再赋值(将物品放进柜子)、最后使用(根据柜子名字找到放在其中的物品)。 使用Dim命令定义变量,例如: Dim str1 //定义变量str1 Dim var1=22 //定义变量Var1,并且赋值为22 例子1:使用变量设置输出文字的内容 1、下面红色的是3行脚本,请把他复制到“源文件”当中 Dim str1 str1 = "你很聪明" SayString str1 2、Dim str1 就是定义变量,也就是说我们创建了一个小柜子,给他起名为str1 3、str1 = "你很聪明" 就是赋值,我们把"你很聪明"这几个字放到str1这个小柜子里 4、SayString str1 表示我们输出str1这个变量的内容,也就是说把str1这个小柜子里的内容拿出来交给SayString 这个命令去使用。 5、如果你希望修改喊话的内容,只要修改str1这个小柜子里的内容就可以了。 例子2:变量的一些用法 a=1 把数字1放进柜子a中。 b="你猜对了吗?" 把字符串你猜对了吗?放进柜子b中。字符串必须用""包含。 dc=3.14159265 把小数放进柜子dc中。 num1=1 num1=33 num2=55 sum=num1+num2 首先把33和55分别放入num1和num2中。然后把他们取出来,做加法操作(加法是由CPU来处理的),把结果放在sum中。结果sum等于88 num1=1 num1=33 num1被给值为1,然后又给值为33。此时,num1中存储是的33。1就被覆盖掉了。没有了:) sum=sum+1 这句不等同于数学的加法,也是初学者不容易理解的地方。我们只要想,把sum拿出来和1做加法,再放回sum中就可以了。sum原来的值是88,做完加法后,sum等于89。 pig=1 pig=pig*3+pig 能猜出pig最后等于几么?1*3+1。结果是4 例子3:使用变量输入1到100的数字 VBSCall RunApp("notepad") Delay 2000 a=1

按键精灵后台找色,后台鼠标点击详细教程

按键精灵后台简明教程(后台找色,后台鼠标点击等) 使用按键精灵有一段时间了,从前台到后台看了很多帖子,加上自己的勤奋算是成功了,自己制作了一个练级的脚本,经一月余的使用完全正常,按键精灵升级至7.0后,很多需要从论坛下载才能使用的插件都集成了,这对于新手来说是个福音,我才开始使用时,为了找这些插件费了很多周折,现在的新手真是幸福啊!!呵呵,废话少说,下面把我的一些经验和教训在这里与大家分享,希望对“想后台”的朋友有所帮助。 1、游戏句柄 后台的意思就是当窗口被遮盖或移开的时候,仍能够正常的执行脚本动作,所以必须先找到该游戏的窗口句柄,这样可以保证我们编辑的脚本语句有正确的使用方向,获取窗口句柄的方法有很多,我一般使用以下的方法: Dim hwnd Plugin hwnd=Window.MousePoint() Plugin是调用插件命令,凡是调用插件都需要使用这个命令,hwnd就是得到的句柄,Window是插件的名称MousePoint()返回鼠标所在的窗口的句柄 关于窗口这里需要多说几句,以网页游戏为例,鼠标放在标题栏上和放在游戏窗口所得到的句柄是不一样的,游戏窗口是IE的一个子窗口,因此在运行脚本前,将你的鼠标放在游戏窗口的区域内再运行脚本。 得到句柄费函数很多,有兴趣的自己去试试看,不过知道一个就足够了。 2、模拟动作 得到窗口句柄后,你就可以向这个窗口模拟需要的动作了,在这里要用到按键精灵7的插件(既然已经有7了以前的插件就不作介绍了),模拟动作的函数有如下几个-模拟鼠标点击 Plugin Bkgnd.LeftClick(句柄,横坐标,纵坐标) //模拟鼠标左键点击 Plugin Bkgnd.RightClick(句柄,横坐标,纵坐标) //模拟鼠标右键点击 其中的句柄就是上面我们已经得到的句柄,这里的横坐标和纵坐标是针对游戏窗口,而不是针对屏幕的(看晕了吧^_^关于这一点足足困扰了我一个礼拜的时间才弄明白)。 屏幕坐标,是以屏幕左上角为基点(0,0),右下角的坐标是和屏幕分辨率有关的,而窗口坐标,不是在屏幕的左上角,例如word中的编辑窗口的0,0位置是在工具栏下面的,看不懂也没关系,你只要记住下面的方法就行了,首先在得到窗口句柄后加上如下的代码:Plugin s = Window.GetClientRect(hwnd) XY Array = Split(s, "|", -1, 1) dx = XY Array(0) dy = XY array(1) 其次,在横坐标和纵坐标的后面都分别减去dx和dy就行了,为什么!!不用去管他,反正这样做不会错,举例说明 例如你抓点得到的横坐标是x,纵坐标是y,那么模拟鼠标左键点击的语句应该是这样的: Plugin Bkgnd.LeftClick(句柄x-dx,y-dy) -模拟键盘动作 Plugin Bkgnd.KeyPress(句柄,按键码) //模拟键盘动作 这里的按键码可以很容易的在按键精灵中查到,包括组合键 -输入字符串 Plugin Window.SendString(句柄,字符串) 这个函数在登陆和喊话时是非常有用的,其中的字符串可以是字符串变量

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