统计实习指导 (1)
一、 目 的 要 求
1． 掌握数值变量数据描述性指标的计算及其适用条件。
2． 熟悉95%医学参考值范围的计算，牢记正态曲线下面积的分布规律。
二、 内 容
1． 选择题 （1）-
x 是表示变量值 的指标。
A.平均水平
B.变化范围
C.频数分布
D.相互间差别大小 （2）利用频数分布表及公式)2
(∑-+
=L f n
f i L M 计算中位数时 。 A.要求组距相等 B.不要求组距相等
C.要求数据分布对称
D.要求数据呈对数正态分布 （3）-
x 与s 中 。 A.-x 可能是负数，s 不可能 B.s 可能是负数，-
x 不可能 C.两者都不可能 D.两者都可能 （4）变异系数的数值 。
A.一定大于1
B.一定小于1
C.可大于1，也可小于1
D.一定比s 小 （5）若一组数据呈正态分布，其中小于-x +1.96s 的变量值有 。
A.5%
B.95%
C.97.5%
D.92.5%
（6）正态分布曲线下（σμ645
.1±）区间的面积占总面积的 。 A.95% B.90% C.97.5% D.99% 2．计算题
（1）某大学校医1995年随机调查了该校101名一年级男大学生的身高（cm ），结果如下： 170.7 174.1 166.7 179.7 171.0 168.0 177.3 174.5 174.1 173.3 169.0 173.5 173.1 177.5 180.0 173.2 173.1 172.4 173.6 175.3 181.5 170.8 176.4 171.0 171.8 180.7 170.7 173.8 164.9 170.0 177.7 171.4 163.5 178.8 174.9 178.3 174.1 174.3 171.4 173.2 173.7 173.4 174.2 172.9 176.9 168.3 175.1 172.1 166.8 172.8 168.8 172.5 172.8 175.2 170.9 168.6 167.6 169.1 168.8 172.0 168.2 172.8 169.1 173.6 169.6 172.8 175.7 178.8 170.1 175.5 171.7 168.6 171.2 170.1 170.7 173.6 167.2 170.8 174.8 171.8 174.9 168.5 178.7 177.3 165.9 174.2 170.2 169.5 172.1 178.1 171.2 176.0 169.8 177.9 171.6 179.4 183.8 168.3 175.6 175.9 182.2
A ． 编制频数表，简述其分布特征。
B ． 计算其描述性指标。
C ． 计算其95%医学参考值范围。 （2）某地10人接种某疫苗后，其抗体滴度如下，1?2 1?2 1?4 1?4 1?4 1?8 1?8 1?8 1?16 1?32，请计算其描述性指标。
（3）今有94名电光性眼炎患者，其发病距接触电焊时间（潜伏期，小时）如下，请计算其描述性指标。
潜伏期（小时）0~ 2~ 4~ 6~ 8~ 10~ 12~ 14~ 16~ 18~ 20~ 22~ 24~ 发 病 数 8 10 21 19 22 6 4 0 1 0 0 1 2
一、目的要求
1.明确医学上常用的几种相对指标的意义和应用范围
2.懂得运用率的标准化法可消除两组资料内部结构不同的影响，以利客观分析。
二、内容
（一）复习思考题
选择题
1.发病率和患病率中。
（1）两者都不会超过100% （2）两者都会超过100%
（3）发病率不会超过100% ，患病率会（4）患病率不会超过100%，发病率会
2.两个县的结核病死亡率作比较时作率的标化可以。
（1）消除两组总人数不同的影响（2）消除各年龄组死亡率不同的影响
（3）消除两组人口年龄构成不同的影响（4）消除两组比较时的抽样误差
3.两地某病发病率比较时。
（1）要考虑性别构成的影响，不必考虑年龄构成影响
（2）要考虑年龄构成的影响，不必考虑性别构成影响
（3）不必考虑性别、年龄构成影响（4）要同时考虑性别、年龄构成影响
4.某日门诊各科疾病分类统计资料，可作为。
（1）计算死亡率的的基础（2）计算发病率的基础
（3）计算构成比的基础（4）计算病死率的基础
5.标准化后的总死亡率
（1）仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平（2）它反映了实际水平
（3）它不随标准的选择变化而变化（4）它反映了事物实际发生的强度
是非题：
1.比较两地胃癌死亡率，如果两地粗的胃癌死亡率一样，就不必标化。（）
2.同一地方30年来肺癌死亡率比较，要研究是否肺癌致病因子在增强，应该用同一标准人口对
30年来的肺癌死亡率分别作标化。（）
3.某地1956年婴儿死亡人数中死于肺炎者占总数的16%，1976年则占18%，故可认为20年来
该地对婴儿肺炎防治效果不明显。（）
4.小学生交通事故发生次数为中学生的两倍，这是小学生不遵守交通规则所致。（）
5.若两地人口的性别、年龄构成差别大，即使某病发病率与性别、年龄无关，比较两地该病总
发病率时，也应考虑标准化问题。（）
6.计算率的平均值的方法是：将各率直接相加求平均值。（）
7.某年龄组占全部死亡比例，1980年为11.2%，1983年为16.8%，故此年龄组的死亡危险增加。
（）
8.比较两地同性别婴儿死亡率时（诊断指标一致），不需要标准化，可直接比较。（）
（二）习题
1.某地某年肿瘤普查资料整理如下表，据表资料
（1）填充
（2）分析讨论哪个年龄组患肿瘤率最高？哪个年龄组病人最多？
某地某年肿瘤普查资料
年龄（岁）人口数肿瘤患者数构成比（%）患病率0~ 633000 19 （）（）
30~ 570000 171 （）（）
40~ 374000 486 （）（）
50~ 143000 574 （）（）
60~ 30250 242 （）（）
合计175**** **** （）（）
2．今有两个煤矿的工人尘肺患病率资料如下，试用直接法计算标化率后作比较。
工龄（年）甲矿乙矿
检查人数尘肺人数患病率（%）检查人数尘肺人数患病率（%）6以下14029 120 0.86 992 2 0.20
6~9 4285 168 3.92 1905 8 0.42
10及以上2542 316 12.43 1014 117 11.54
合计20856 604 2.90 3911 127 3.25
如果仅知下述资料，有该如何作标化。
工龄（年）标准尘肺患病率（%）甲矿人数乙矿人数6以下0.81 14029 992
6~9 2.84 4285 1905 10及以上12.18 2542 1014 合计 2.95 20856 3911
甲矿尘肺总人数604，乙矿尘肺总人数127
（三）讨论题
1.据下述资料，“锑剂短程疗法血吸虫病病例的临床分析”一文认为“其中11~20岁死亡率最高，
其次为21~30岁组”，对否？
锑剂治疗后死亡者年龄分布
性别≤10岁11~20 21~30 31~40 41~50 51~60 合计
男 3 11 4 5 1 5 29
女 3 7 6 3 2 1 22
合计 6 18 10 8 3 6 51
2.某地某年肿瘤死亡资料如下表，就表中资料而言，各年龄组间比较，下述说法中，哪些是对
的？
（1）40、50岁的人最容易死于肿瘤。
（2）40、50岁的人最容易死于肿瘤，60岁次之。
（3）40、50岁的人最容易死于肿瘤，20岁~40岁之间次之。
（4）因肿瘤而死亡者40、50岁的最多。
年龄人口数死亡总数其中肿瘤死亡数肿瘤死亡（%）总死亡
0 82920 138 4 2.9
20 46639 63 12 19.0
40 28161 172 42 24.4
60 9370 342 32 9.4
合计167090 715 90 12.6
3.现有两年疟疾发病情况资料如下：
病种1955年1956年
发病人数% 发病人数% 恶性疟68 70 21 42 间日疟12 12 12 24 三日疟17 18 17 34
合计97 100 50 100 据上述数据能否说：
（1）1956年和1955年相比，恶性疟发病少了，间日疟、三日疟发病多了。
（2）1956年和1955年相比，恶性疟发病少了，其余不变。
统计研究的基本步骤及图表制备
一、目的要求
1. 正确理解统计研究的三个基本步骤——搜集资料、整理资料、分析资料——和她们之间的关
系。
2. 学会拟制调查表，整理表和统计表的基本原则和方法。
3. 重点学会如何对原始资料进行整理，并正确绘制图表。
二、内容、步骤
1. 按下题要求自制调查卡一份 某医师想观察胎盘娩出方式与人工流产史的关系，须要统计项
目是人工流产史（流产胎次）和胎盘娩出方式（包括自娩、人工剥离和子宫切除），请你帮他拟制调查卡片，以便调查登记。 2. 对以下资料绘制适当统计图。 （1）某年某地儿童近视情况：
年龄 8 9 10 11 12 13 14 15 人数 100 150 120 110 120 130 100 120 近视人数 20 32 28 25 30 38 40 58 （2）某年某地某病按月发病人数
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 发病人数 9
8
14
26 32
43
45
45
40
18
12
10
（3）两种气管炎病人疗效比较
分组 临床治愈 显效 好转 无效 单纯型 60 98 51
12 喘息型
23
83
65
11
1995年某地几种传染病的病死率
病类
病死率（%） 白喉
10.9 流行性乙型脑炎 18.0 流行性脑脊髓膜炎 11.0 伤寒与副伤寒 2.7 痢疾 1.2 脊髓灰质炎
3.4
4. 根据下面资料绘成的图是否恰当，如不当，请改制。
某年某地3~4岁儿童急性传染病构成
5. 将下表资料中两种传染病死亡率的历年变动分别绘制普通线图及半对数线图，并说明两种图示法的不同意义。
1949~1957年某市15岁以下儿童结核病和白喉的死亡率（1/10万） 年份 结核病死亡率 白喉死亡率 1949 150.2 20.1 1950 148.0 16.6 1951 141.0 14.0 1952 130.0 11.8 1953 110.4 10.7 1954 98.2 6.5 1955 72.6 3.9 1956 68.0 2.4 1957
54.8
1.3
病类 病例数 % 猩红热 2920 36.5 麻疹 2640 33.0 百日咳 1450 18.0 白喉 530 6.6 痢疾 470 5.9 合计
8010
100.0
数值变量资料的统计推断
一、目的要求
1． 通过习题练习掌握假设检验的基本步骤 2． 掌握t 检验和u 检验的计算及应用条件 3． 熟悉标准差与标准误在应用上的不同。
二、内容
1． 选择题
（1） 对于正态分布资料，可用_____估计95%的正常值范围。 A. s x 96.1± B. s x 58.2± C. x v s t x )(05.0± D. s t x v )(05.0±
（2）总体均数的95%可信限可用______表示。 A ．σμ96.1± B.
x σμ96.1± C. x v s t x )(05.0± D. s x 96.1±
（3）在同一正态总体中以固定n 随机抽样时，理论上有99%的样本均数在____范围内。 A. s x 58.2± B. s x 96.1± C. x σμ96.1± D. σμ58.2±
（4）X σ表示_____。
A 总体均数标准误
B 总体均数离散程度
C 变量值X 的可靠程度
D 样本均数标准差
（5）两组数据作均数差别的t 检验时，不仅要求数据来自正态分布总体，而且要求_____。 A 两组数据均数相近，方差齐 B 两组数据方差齐
C 两组数据均数相近
D 两组数据的σ已知 （6）进行两样本均数差别的u 检验时，要求______。
A 两样本含量要足够大
B 两样本必须来自正态分布总体
C 两样本所属总体的方差必须相等
D 两组数据均数相近
2． 计算题
（1） 随机抽样调查上海市区男婴出生体重如下：
X ：2.0~ 2.2~ 2.4~ 2.6~ 2.8~ 3.0~ 3.2~ 3.4~ 3.6~ 3.8~ 4.0~ 4.2~ 4.4~ 4.6 f ： 1 2 5 10 12 24 23 22 17 7 3 2 1 问：A.理论上99%的男婴出生体重在什么范围？
B.估计全市男婴出生体重均数在什么范围？
C.某男婴出生体重为4.51kg ，如何评价？
D.在郊区抽查100例男婴的出生体重，其均数为3.23(kg)，标准差为0.47(kg)，问市区和郊区男婴出生体重均数是否不同？
E.以往上海市区男婴平均出生体重为3kg ，现在出生的男婴是否比以往的更重些？
F.若在这些男婴中随机抽样，根据正态分布原理，抽到出生体重为)(15.2kg ≤的男婴的可能性是多少？
G.在这些男婴中随机抽查10人，抽到出生体重均数为)(2.3kg ≤的样本的可能性是多少？
（2） 将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后（治后1个月）的血沉（mm/h ）如下表，试问甲、乙两药是否均有效？甲乙两药的疗效有无差别？
甲、乙两药治疗前后的血沉（mm/h ）
甲药 病人号
1
2
3
4
5
6
7 8 9 10 治疗前 10 13 6 11 10 7
8 8 5 9 治疗后 6 9 3 10 10 4
2 5
3 3 乙药 病人号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 治疗前
9 10 9 13
8 6 10 11 10 10
治疗后
6
3
5
3
3
5
8
2
7
4
（3） 某医生测得20例慢性支气管炎患者（1X ）及18例健康人（2X ）的尿17酮类固醇排出量（mg/dl ）如下，试比较两组的均数有无不同？
1X ：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16
5.55
5.94 4.40 5.35 3.80 4.12 4.10 4.20
2X ：4.12 7.89 3.40 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.20 5.34 4.27
6.54 4.62 5.92 5.18 5.30 5.40
分类变量资料的统计推断
一、目的要求
1. 掌握率的标准误及可信区间估计方法。
2. 掌握u 检验、2χ检验各种公式的用途和适用条件。
二、内容
（一） 选择题
1. 四格表中四个格子基本数字是___C__。
A. 两个样本率的分子和分母
B. 两个构成比的分子和分母
C. 两对实测阳性绝对数和阴性绝对数
D. 两对实测数和理论数
2. 四个百分比率作比较，有1个理论数小于5，大于1，其它都大于5__A__。 A. 只能作校正2χ检验 B. 不能作校正2χ检验 C. 作2χ检验不必校正 D. 必须先作合理的合并
3. 四格表如有一个实际数为0，___A__。
A. 就不能作2χ检验
B. 就必须用校正2χ检验
C. 还不能决定是否可作2χ检验
D. 肯定可作2χ检验
4. 两个样本的构成比（实际的数字分别为25/80和60/75）作差别的假设检验（有可比性）__A___。
A. 可作2χ检验
B. 不可作2χ检验
C. 看不出能否作2
χ检验 D. 只能作2
χ检验
5. 某医师用A 药治疗9例病人，治愈7人；用B 药治疗10例病人，治愈1人，比较两药疗效时，可选用的最恰当方法是__D__。 A.
2χ检验 B. u 检验 C. 校正2χ检验 D. 直接计算概率法
6. 正态近似法估计率的95%可信区间用___B__。
A. s p 96.1±
B. σ96.1±p
C. p p σ58.2±
D. p s p 96.1± （二）是非题
1. 三个医院的门诊疾病构成作比较不可作2
χ检验。 （ × ）
2. 用甲乙两药治疗某病，甲组400人，乙组4人，治愈数分别为40人和0人，要研究两药疗效差别，不可作2
χ检验。 （ √ ）
3．四格表资料作2χ检验，四个格子里都不可以是百分率。 （ × ） 4. 有理论数小于1时，三行四列的表也不能直接作2
χ检验。 （ √ ）
5. 五个百分率的差别作假设检验，2
)(05.02
v χχ>，可认为总体率各不相同。（ × ）
6. 欲比较两种疗法对某病的疗效，共观察了300名患者，疗效分为痊愈、好转、未愈、死亡四级。要判断两种治疗方法的优劣，可用2χ检验。（ × ）
7. 2χ值的取值范围是02≥χ。 （ × ）
8.
2χ值和t 值一样，随着ν增加而增加。 （ √ ）
9. 在2χ值表中，当ν一定时，2χ值越大，P 值越小。 （ √ ）
10. C R ?表的2χ检验中，P<0.05，说明被比较的n 个（n>3）样本率之间，至少某两个样本率间差别有显著性。 （ √ ） （三）计算题
1. 为比较槟榔煎剂和阿的平驱绦虫的效果，对45名绦虫患者进行治疗，其结果如下，问两药疗效是否相同？
药物 治疗人数 有效人数 槟榔煎剂 27 22 阿的平 18 12 合计
45
34
药物 例数 阴转例数 阴转率（%）
复方敌百虫片 37 28 75.7 纯敌百虫片 38 18 47.4 灭虫片
34
10
29.4
3.为研究两种方法细菌培养效果是否相同，分别用两种方法对110份乳品
作细菌培养，结果如下，请作统计分析。
乳胶凝聚
常规培养
合计
+
-- + 27 1 28 -- 8 74 82 合计
35
75
110
4.用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠，第一种剂量照射25只，在照射
后14天内死亡14只；第二种剂量照射18只，同时期内死亡5只。问这两种剂量对小白鼠的致死作用是否相同？
5.某医师欲研究重点高中近视发生率，调查了400名中学生，近视人数为
98人，试估计重点高中学生近视发生率的可信区间；若大量调查普通高中近视发生率为18%，问重点高中与普通高中近视发生率有无不同。
6.某研究者研究文化活动与老年人生活满意率的关系，调查了经常参加文化活动的老年人306人，对生活满意者有219人，不经常参加文化活动者246人，对生活满意者有159人，问经常参加文化活动与否的生活满意率有无不同。
相关回归分析
一、 目 的 要 求
1． 掌握直线相关与回归分析的意义及用途。
2． 熟悉直线相关与回归的统计分析方法及对结论的评价。
二、 复习思考题
[是非题] 1. 回归系数越大，两变量关系越密切。
（ ）
2. 样本回归系数b<0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关。 （ ）
3. 同一样本的b 和r 的假设检验结果相同。 （ ）
4. R=0.8，就可以认为两变量相关非常密切。 （ ）
5. 建立回归方程Y=a+bX ，且b 有显著意义，就可认为X 和Y 间存在因果关系。 （ ）
6. 相关系数的假设检验P 值愈小，则说明两变量X 与Y 间的关系愈密切。 （ ）
7. 当相关系数为0.78，而P>0.05时，表示两变量X 与Y 相关密切。 （ ）
8. 有一资料作相关分析，t 检验结果为t r =4.24,若作回归分析，t b ≥4.24。
（ ） 9.
根据样本算得一相关系数r ，经t 检验，P<0.01，说明r 来自高度相关的相关总体。
（ ） 10. S y, x 为各观察值Y 距回归直线的标准差。如果变量X 与Y 的相关系数r=1，
则必定S y, x =0。 （ ）
[选择题]
1．两组资料中，回归系数b 较大的一组 。 A.则r 也较大 B. 则r 也较小
C.两变量关系较密切
D. r 可能大也可能小
2．同一资料，如将X 作自变量，Y 作因变量，得回归系数b ；将Y 作自变量，X 作因变量，得回归系数b ’，则相关系数r 为 。 A.'bb B.
2
'
b b + C.'b b + D. 'bb
3．若r 1>r 0.01(n 1’), r 2>r 0.05(n 2’)则可认为 。 A.第一组资料中两变量相关较密切 B.第二组资料中两变量相关较密切
C.很难说那一组资料中两变量相关较密切
D.至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样 4．下列哪一式可出现负值
A.
()∑-2
?X
X B.()n Y Y /2
2
∑∑-
C. ()∑-2
?Y Y D.()()∑
--Y Y X X ?? 5．X Y
27?+=是1~7岁儿童以年龄（岁）估计体重（kg ）的回归方程，若体重以市斤为单位，则此方程：
A.截距改变
B.回归系数改变
C.两者都改变
D.两者都不改变
三、习题
某监测站拟用极谱法替代碘量法来测定水中溶解氧含量。今对13个水样同时用两种方法测定，结果如下，求相关系数及回归方程式。
值）碘量法（溶解氧）
极谱法（A
5.3 5.84
5.3 5.85
5.2 5.80
2.1 0.33
3.0 1.96
3.3 2.27
2.8 1.58
3.4 2.32
2.3 0.76
6.8
7.79
6.3
7.56
6.5
7.98
4.8
5.00
非参数统计
一、目的要求
熟悉常用的秩和检验和Ridit分析的计算及应用条件。
二、内容
1．对9个水样分别用重量法及硬度联合测定的EDTA法，测得硫酸盐含量如下表，试比较两种方法测定结果的有无差别。
两种方法测定水中硫酸盐的含量（10-3g/L）比较
水样号EDTA法重量法
1 115.3 115.3
2 355.
3 354.0
3 336.2 337.5
4 215.2 222.3
5 159.5 156.4
6 57.6 56.6
7 59.6 58.7
8 653.2 658.6
9 1786.7 1792.6
2．使用二巯基丙磺酸钠与二巯基丁二酸钠作驱汞效果比较，今分别测定两药驱汞与自然排汞的比值结果见下表，试问两药的驱汞效果何者为优。
两种药物的驱汞效果比较
丙磺酸钠丁二酸钠
0.93 0.93
3.34 1.19
4.82 2.46
5.22 2.60
6.11 2.62
6.11 2.75
6.34 3.50
6.80 3.83
7.28 3.84
8.54 8.50
12.59
14.19
3．某毒物中毒后68天大白鼠肾组织游离CN-1含量见下表，试问四组大白鼠肾组织游离CN-1含量有无差别。
四组大白鼠肾组织游离CN-1含量（10-8g/g）
对照组小剂量中剂量大剂量
34.1 24.6 44.4 31.7
31.7 24.6 28.1 66.7
11.5 21.1 22.7 26.7
26.1 22.4 14.8 23.8
4．对某病一般用常规疗法进行治疗，有效率达80%，今用某新疗法治疗同样情况的病人，有效率为70%，从下表数字看，新疗法治愈率高于前者，但总有效率低于前者，问两疗法的疗效有无差别。
常规疗法与新疗法疗效
疗效等级常规疗法新疗法
治愈80 17
显效280 25
好转320 25
无效170 28
合计850 95
医学统计学实习指导
同济大学
医学院预防医学教研室
统计实务专业实习总结范文
《浙江大学优秀实习总结汇编》 统计实务岗位工作实习期总结 转眼之间，两个月的实习期即将结束，回顾这两个月的实习工作，感触很深，收获颇丰。这两个月，在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过我自身的不懈努力，我学到了人生难得的工作经验和社会见识。我将从以下几个方面总结统计实务岗位工作实习这段时间自己体会和心得： 一、努力学习，理论结合实践，不断提高自身工作能力。 在统计实务岗位工作的实习过程中，我始终把学习作为获得新知识、掌握方法、提高能力、解决问题的一条重要途径和方法，切实做到用理论武装头脑、指导实践、推动工作。思想上积极进取，积极的把自己现有的知识用于社会实践中，在实践中也才能检验知识的有用性。在这两个月的实习工作中给我最大的感触就是：我们在学校学到了很多的理论知识，但很少用于社会实践中，这样理论和实践就大大的脱节了，以至于在以后的学习和生活中找不到方向，无法学以致用。同时，在工作中不断的学习也是弥补自己的不足的有效方式。信息时代，瞬息万变，社会在变化，人也在变化，所以你一天不学习，你就会落伍。通过这两个月的实习，并结合统计实务岗位工作的实际情况，认真学习的统计实务岗位工作各项政策制度、管理制度和工作条例，使工作中的困难有了最有力地解决武器。通过这些工作条例的学习使我进一步加深了对各项工作的理解，可以求真务实的开展各项工作。 二、围绕工作，突出重点，尽心尽力履行职责。 在统计实务岗位工作中我都本着认真负责的态度去对待每项工作。虽然开始由于经验不足和认识不够，觉得在统计实务岗位工作中找不到事情做，不能得到锻炼的目的，但我迅速从自身出发寻找原因，和同事交流，认识到自己的不足，以至于迅速的转变自己的角色和工作定位。为使自己尽快熟悉工作，进入角色，我一方面抓紧时间查看相关资料，熟悉自己的工作职责，另一方面我虚心向领导、同事请教使自己对统计实务岗位工作的情况有了一个比较系统、全面的认知和了解。根据统计实务岗位工作的实际情况，结合自身的优势，把握工作的重点和难
SPSS数据分析的医学统计方法选择
SPSS数据分析得医学统计方法选择 目录 数据分析得统计方法选择小结........................................................................错误!未定义书签。目录 (1) ●资料1 (2) 完全随机分组设计得资料 (2) 配对设计或随机区组设计 (3) 变量之间得关联性分析 (4) ●资料2 (5) 1、连续性资料 (5) 1、1两组独立样本比较 (5) 1、2两组配对样本得比较 (5) 1、3多组完全随机样本比较 (5) 1、4多组随机区组样本比较 (6) 2.分类资料 (6) 2、1四格表资料 (6) 2、2 2×C表或R×2表资料得统计分析 (6) 2、3 R×C表资料得统计分析 (7) 2、4 配对分类资料得统计分析 (7) ●资料3 (8) 一、两个变量之间得关联性分析 (8) 二、回归分析 (8) ●资料4 (9) 一.统计方法抉择得条件 (9) 1.分析目得 (9) 2.资料类型 (10) 3.设计方法 (11) 4.分布特征及数理统计条件 (11) 二.数据资料得描述 (12) 1.数值变量资料得描述 (12) 2.分类变量资料得描述 (13) 三.数据资料得比较 (13) 1.假设检验得基本步骤 (14) 2.假设检验结论得两类错误 (14) 3.假设检验得注意事项 (15) 4.常用假设检验方法 (15) 四.变量间得相关分析 (17) 1.数值变量(计量资料)得关系分析 (17) 2.无序分类变量(计数资料)得相关分析 (17) 3.有序分类变量(等级资料) 等级相关 (18)
卫生统计学整理笔记
如何绘制频数表？ 求组距 确定各组段的两个端点 归组计数 频数分布表与分布图作用 1.揭示变量分布形态 2.揭示变量分布趋势 3.便于发现特大的或特小的极端值 4.便于进一步计算统计指标和分析 5.作为一种数据陈述的形式 算数应用条件： 对称分布，尤其正态分布 几何应用条件： 1.对数对称分布、等比资料 2.变量值中不能有0；不能同时有正值和负值；若全是负值，计算时可先把负号去掉，得出结果后再加上负号。 中位数条件： 所有分布、尤其偏态分布： 1.变量值中出现个别特小或特大的数值 2.资料的分布呈明显偏态 3.含有不确定数值 4.资料的分布不清 极差应用条件：所有分布、尤其偏态分布 不足： 不能全面的反映所有值的偏离程度 不稳定、小样本小于大样本、样本小于总体 四分位数间距应用条件 所有分布、尤其偏态分布： 1.变量值中出现个别特小或特大的数值 2.资料的分布呈明显偏态 3.含有不确定数值 4.资料的分布不清 方差应用条件： 对称分布，尤其正态分布 变异系数应用 1.量纲不一致
散点图作用 观察两组数据的总体趋势和明显偏离趋势的观察点 判断两组数据的关联形式、方向和密切程度 相关分类 线性相关 秩相关 分类变量相关 线性相关意义 r>0表示正相关，r=1表示完全正相关；r<0表示负相关，r=-1表示完全负相关。 |r|→0表示相关性越弱，|r|→1表示相关性越强。 r=0表示没有线性相关，不代表没有相关。 如何判断线性相关 画散点图 计算线性相关系数 假设检验 如何进行秩相关 编秩次 计算秩相关系数 假设检验 回归分析：利用样本信息，找到变量间数量依存关系。 线性回归分析：利用样本信息，找到变量间线性数量依存关系。 决定系数：反映回归贡献的相对程度，即Y的变异被X解释的比例。 如何进行分类变量的相关分析 交叉表的制作，计算各种概率 计算列联系数 假设检验 相关分析的条件 线性相关系数：二元正态分布的定量变量 秩相关系数：非二元正态分布的定量变量、有序分类变量 列联系数：无序分类变量 轶闻数据：由坊间流传或各种媒体报道的一些个案数据，由于其特殊性往往给公众留下突出和深刻的印象。 特点：缺乏代表性，常诱导人们进行简单的推论，得到一些具有倾向性的结论。 可得数据：为了某些特定目的已收集或积累的数据。如：各类监测数据、统计年鉴等。
统计学实验报告
统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号
单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。
统计学实习心得体会精选集
统计学实习心得体会精选集 统计学实习心得体会【1】 本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。 对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。 而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得，写
的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。 统计学实习心得体会【2】 花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。 理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。 《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就
医学统计学学时的次实验要求及习题
实验一定量资料的统计描述 实验目的及要求： （1）掌握定量资料统计描述的概念、公式、意义及应用条件。 （2）熟悉正态分布的概念和特点。 （3）了解：正态分布的应用及医学参考值的制定方法。 实验内容：《实验指导与练习》p6 4.某地120名12岁健康男孩身高（cm）资料如下表。计算x、S、CV及正常值范围。 表2-4某地12岁健康男孩身高数据 身高分组120～125～130～135～140～145～150～155 人数8 15 23 29 22 22 16 四、思考题 1.算术均数、几何均数、中位数应用条件是什么？ 2.标准差、四分位数间距各自应用条件是什么？ 3.简述正态分布的特点及应用？ 实验二t、u检验与方差分析 实验目的及要求： （1）掌握：均数t检验和u检验适用条件及计算方法，方差分析的基本思想。 （2）熟悉：总体均数区间估计的概念、意义及计算方法。 （3）了解：方差齐性检验的概念。 实验内容：《实验指导与练习》p9-10 1.据下表问：中草药治疗后舒张压有否变化？ 表3-1某医院用中草药治疗10名高血压病人的舒张压值 治疗前115 110 129 109 110 116 116 116 120 104 治疗后116 90 108 87 92 90 110 120 88 96 5.健康成年男子脉搏平均次数为72次/分。现调查25名某山区健康成年男子脉搏平均次数为74.2次/分，标准差为 6.5次/分。问：山区健康成年男子脉搏数与一般健康成年男子脉搏数有否不同？ 10.调查18岁泰安市区及乡村男生各60名的身高数据（cm），市区平均身高170.6cm，标准差5.62cm；乡村的平均身高166.86cm，标准差为5.08cm， ①试比较泰安城乡之间男生身高有无显着差别？ ②试估计泰安城区男生身高总体均数的95%及99%可信区间。 四、思考题 1.标准差与标准误的区别主要有哪几点？ 2.参考值范围与可信区间的区别是什么？ 3.简述假设检验的基本思想。
统计学实训报告
四川师范大学经济与管理学院 统计分析实训报告册 课程名称统计分析软件应用实训 专业国际经济与贸易 班级 2015级4班 学生姓名杨冬梅 学号 29 指导老师张谦 实训一 一、实训目的 利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标，会应用基本统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析。 二、实训内容、步骤、结果分析 （一）基本函数使用 1.实训内容 （1）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学； （2）求这3门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度；
表1 某班学生期末成绩单 2.实训步骤 （1）先使用AVERAGE函数，计算出学号为301的平均分，然后使用填 充柄计算出其他同学的平均分。选中A1：F21，选择自定义排序，按 “平均分”降序排序，再突出显示单元格，分别筛选出排名最靠前 和靠后的三名同学，用红色字体突出显示成绩最好的三位同学，用 蓝色字体显示成绩最差的三名同学。 （2）用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语的平均数； 用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语的标准差； 用MAX函数计算出全班数学、语文、外语的最大值； 用MIN函数计算出全班数学、语文、外语的最小值； 用KURT函数计算出全班数学、语文、外语的峰度系数； 用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语的偏度系数。 3.实验结果分析 （1）计算出全班每位同学的平均分，降序排序后，筛选出成绩最好的三名同学为310,307,317；成绩最差的三名同学306,305,311。 （2）①用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为 76.2,77.15,76.85； ②用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语标准差分别为11.，9.8； 10.8592672； ③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96； ④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58； ⑤用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数分别为-0.8,2.8，-0.3，分别为平峰、尖峰、平峰分布; ⑥用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语偏度系数分别为0.7，-1.0,0.0，分别为右偏、左偏、右偏分布。 （二）计算各种平均指标
工作总结之统计学实习总结
统计学实习总结 【篇一：统计学专业实习报告范文】 统计学专业实习报告 学校：山西大同大学 院系：数学与计算机科学学院统计系班级：12级统计一班 学号:111111111111 姓名：xxx 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 一、实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到大同市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者
卫生统计学重点笔记之令狐文艳创作
医师资格考试蓝宝书-预防医学 令狐文艳 医学统计学方法 第一节基本概念和基本步骤（非常重要） 一、统计工作的基本步骤 设计（最关键、决定成败）、搜集资料、整理资料、分析资料。 总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说，是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。总体的指标为参数。 实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推断总体特征。样本的指标为统计量。 由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。 某事件发生的可能性大小称为概率，用P表示，在0～1之间，0和1为肯定不发生和肯定发生，介于之间为偶然事件，<0.05或0.01为小概率事件。
二、变量的分类 变量：观察单位的特征，分数值变量和分类变量。 第二节数值变量数据的统计描述（重要考点） 一、描述计量资料的集中趋势的指标有 1.均数均数是算术均数的简称，适用于正态或近似正态分布。 2.几何均数适用于等比资料，尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布，经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X）服从正态分布，观察值不能为0，同时有正和负。 3.中位数一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。可用于描述任何分布，特别是偏态分布资料的集中位置，以及分布不明或分布末端无确定数据资料的中心位置。不能求均数和几何均数，但可求中位数。百分位数是个界值，将全部观察值分为两部分，有X％比小，剩下的比大，可用于计算正常值范围。 二、描述计量资料的离散趋势的指标 1.全距和四分位数间距。 2.方差和标准差最为常用，适于正态分布，既考虑了离均差（观察值和总体均数之差），又考虑了观察值个数，方差使原来的单位变成了平方，所以开方为标准差。均为数值越 小，观察值的变异度越小。 3.变异系数多组间单位不同或均数相差较大的情况。变
统计学实训总结报告
统计分析软件实训与应用总结 班级：资环2016-2 姓名：丁建莹学号：2016441723 这学期本有统计学课程的学习，不过这都是基于书上的概念以及方法的学习，这次安排的统计实训课程是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实训加深我们对课本上理论的认识和掌握。 统计是处理数据的一科学，统计学是収集、处理、分析、解释数据并数中得出结论的科学。统计方法是适用手所有学科额域的通用数据分析方法，具要自数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入个全面发展確段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代学技术的影响，研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩限，几乎所有的学科的研究都离不开统计研究方法。所以，学习统计学、学会统计学理论的应用是对我们学习和工作都有巨大的好处的。 其实对课本統计学理论了解的太少、不是以理论指导的理论呢与实际结合。所以多这方面的操作能力不强，所以实验能给我们少有的经验，并且培养操作能力和理论与实相結合的思维方式。 我们的实训一共包括九个实验项目：数据筛选与数据透视、品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示、描述数据的分布和度量、概率分布函数实验、假设检验、方差分析、相关回归分析、时间序列分解法预测，主要使用Excel2010来完成各个实验项目的具体实验要求以及分析数据、图表等。 数据筛选与数据透视，是对学生各科目的成绩做筛选，对各城市的衣物消费等做数据透视，将Excel应用于数据的实际应用，也是我第一次拾起Excel的一些简单操作以及增加Excel更多技能的学习机会。做数据筛选和数据透视还比较简单，易学易做。 品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示，在我看来就是将各种数据进行频率分组等，然后制作成能直观反映差异或优劣的各种图表，不过要对各种图表进行分析。 描述数据的分布和度量，我们要用都数据分析，计算各数据的指标值，像峰度系数、偏度系数以及平均值、标准差等，这些指标值综合起来能反映一组数据的分布状况。像实验中的英语成绩的偏度系数大于0就为正偏分布，而峰度系数小于0就是低风分布。其平均值是反映数据向中心值聚集的程度，标准差就是反映数据远离其中心值的程度，所以根据算出来的各种数据指标值，就能推测出一组数据的分布状况，也方便理解分析。同时，我还细致的了解了各指标的含义，代表什么情况。 概率分布函数实验，其实看到实验题目的时候觉得比较难做，但是操作起来特别简单，只需要找出相映的函数，填入对应的数据，确定后就可以得到其概率。其中，统计函数的函数名是有很多的，我们要认识函数名的意义。 假设检验、方差分析、相关回归分析，时间序列分解法预测都是在数据分析项完成的。数据分析确实很方便，在Excel输入数据，在数据分析的“输入区域”、“输出区域”、“接受区域”框如数据，单击确定，就可以得到相应的方差分解表等。其中，时间序列分解法的各数据含义、计算不是很懂，在实验书上的步骤，研究了半天，向老师同学寻求帮助，最终还是完成了实验。加法模型和乘法模型
几则很有趣的医学统计学故事
几则很有趣的医学统计学故事 医学统计学是一门很奇妙的科学。要说它简单吧，其实也挺简单的，常见的统计方法也就十余种，在教科书上都能找到，只要熟练掌握了，虽不敢夸下海口说可以“以秋风扫落叶的气概横扫四海之内的杂志”，但足以轻车熟路地应付99%的科学研究。要说它复杂吧，也挺复杂的，毫不夸张地说，绝大部分国内期刊，甚至在很多低分SCI杂志上，乱用统计学的现象多如牛毛。 很多同行在学习医学统计学时，都在抱怨自己很难走出“一学就会，一会就用，一用就错，一错就懵”的怪圈。究其原因，主要是部分同行学习医学统计学时都抱着一副“依葫芦画瓢”的态度，试图“套用统计学方法”来解决自己面临的问题，而不去仔细思考统计学方法的来龙去脉。本文拟谈几则与医学统计学相关的故事，希望能帮助大家从宏观上正确认识医学统计学这门科学。 1、两个指标诊断疾病的问题 路人甲做了一个研究，旨在比较两个指标（A和B）对肝癌的诊断价值。路人甲以A和B 的参考范围上限作为诊断界值，得出了A和B在该界值下对应的诊断敏感性和特异性。结果表明，A的诊断敏感性为0.80，特异性为0.90；B的诊断敏感性为0.85，特异性为0.87。路人甲很快撰写论文报道了自己的研究成果，指出B诊断肝癌的敏感性高于A，而特异性低于A。 路人乙是这篇文章的审稿人，当他看见这个结论后，脸色铁青，毫不犹豫地在审稿意见中写道：就敏感性而言，B高于A；就特异性而言，A高于B。诊断敏感性和特异性与所采用的界值密切相关，作者得出的敏感性和特异性仅仅代表了一个诊断界点下面的诊断效能，无法从全局上反映A和B的诊断价值。文章的结论到底是想说明A优秀还是B优秀呢？Reject! 这个故事说明：统计指标选错了，统计出来的东西往往难以“自圆其说”。 稿件被退了，路人甲有些许郁闷。经过认真学习科研设计与统计学知识后，路人甲终于明白了一个问题：两个指标诊断性能的比较是不能比较敏感性和特异性的，而应该比较ROC的曲线下面积，因为曲线下面积才是衡量整体诊断效率的最佳指标。路人甲很快绘制了ROC 曲线，统计结果表明，A的曲线下面积为0.80，B的曲线下面积为0.82。路人甲欣喜若狂，赶紧动笔写论文，并且理直气壮地给文章定了一个结论：B的诊断效率是优于A的，其理由就是因为B的曲线下面积大于A。 路人丙是这篇文章的审稿人，当他看见这个结论后，脸色铁青，毫不犹豫地在审稿意见中写道：从表面上看，B的曲线下面积高于A，但是导致这种差异的原因有两种，一种是抽样误差，一种是试验效应，即B确实是高于A的。你怎么能确定这不是抽样误差呢？在统计学上，要确定0.82是否高于0.80，就一定要经过统计学检验的。Reject! 这个故事说明：在医学科研中，没有经过统计学检验的结论多半是不科学的。
统计员实习工作总结
统计员实习工作总结 导语：实习：顾名思义，在实践中学习。在经过一段时间的学习之后，或者说当学习告一段落的时候，我们需要了解自己的所学需要或应当如何应用在实践中。因为任何知识源于实践，归于实践，所以要付诸实践来检验所学。实习一般包括大学里的学生的精工实习和公司里安排员工实习。接下来小编就为大家搜集了有关实习工作总结的*，希望能帮到你： 统计员实习工作总结 四个月的实习生活似弹指一挥间，从刚踏出学校大门时的失落与迷茫，到现在走上工作岗位的从容，坦然。我知道，这又是我人生中的一大挑战，角色的转换。 实习期间，对于任何工作一贯谦虚谨慎、认真负责。如今的我在现任部门多次受到主任的称赞。我想这除了有较强的适应能力和积极向上的心态以外，更重要的是得益于大学两年多的学习积累和技能的培养。 实习生活，给我仅是初步的经验积累，对于迈向社会是远远不够的。“吃的苦中苦，方为人上人”，我要恪守吃苦精神。因此，
在今后，我会继续努力拼搏，抓住每一个机遇，迎接每一个挑战，相信自己一定会演绎出精彩的一幕。 刚进入市统计局的时候，很茫然，不知道要做些什么，领导叫做什么，我们就做什么，最开始的时候就是订一些文件，发放开会的文件，协助领导开会，倒茶水这些都是很简单的任务，我们都很用心的去完成。刚开始来的时候，我们经常有饭局，老师教我们的餐桌礼仪只是在课堂上教，真正用到的时候，很茫然，也遇到了尴尬的时候，但是，就是因为这样，才会认识到错误，去改正错误。我们市统计局实习的一共有7个人，所以不是每天都很忙，也不是每天都有事情要做，很多时候我们都是呆在办公室里，一呆就是一整天，直到下班。后来慢慢走入正轨，我主要帮忙接收文件，打印文件等等，四月份，我与两位同学被调往贵港市港北区统计局帮忙，主要做的是接打电话，通知一些公司填表等等。在港北的工作，每天都非常的忙碌，一个月后，回到市统计局。 一、学习方面。 通过大学的学习我的能力明显的得到了提高。懂得了运用正确的学习方法，同时还要注重独立思考。在今后的工作中我将更加重视自己的学习，把在大学学习到的理论知识积极地与实际工作相结合，从而使学习和实践融为一体。在今后的工作当中我也
医学统计学名词解释
1.统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学 2.医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。 3.变量：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示 4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。 5.变异：是指同质的个体之间的差异 6.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 7.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 8.参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 9.统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
10.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。 11.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。 12.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。计量资料亦称定量资料、测量资料。．其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。 13.计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。 14.等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。等级资料又称有序变量 15.概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。16随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变
卫生统计学知识点总结
卫生统计学知识点总结-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
卫生统计学 统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。 ★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。 变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。 定量资料的统计描述 1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。 2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。 ★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。 （1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。 （2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。 标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。 定性资料的统计描述 1定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。 2 指标频率型指标强度型指标相对比型指标 概念近似反映某一时间出现概率单位时间内某现象的发生 率 两个有关联的指标A和B之比 计算 公式 A/B 有无 量纲 无有可有、可无 取值 范围 【0,1】可大于1无限制 本质大样本时作为概率近似值分子式分母的一部分频率强度，即概率强度的 似 值 表示相对于B的一个单位，A有多少 位 A和B可以是绝对数、相对数和平均
统计实训心得体会
竭诚为您提供优质文档/双击可除 统计实训心得体会 篇一：统计业务培训心得体会 统计培训心得体会 刘鑫20XX年9月22日至25日，由市统计局组织的“全市第一期县区统计工作人员岗位知识培训班”在洋县白云宾馆举行，来自全市系统的统计人员共80余人参加了培训。本次培训由市统计局领导以及相关专业人员作为讲课老师 给学员们授课，课程安排紧凑、内容丰富，取得了满意的培训效果。通过几天的学习，我有以下几点感受： 一、提高了统计理论基础。由唐纳军同志就统计基础理论，进行了全面深刻，深入浅出的系统讲解，为我们更加全面，更加深入的了解统计的原理，以及统计的目的、要求、方式和内容、方法、因素分析等提供了帮助，并结合贸易业统计专业，以及在工作中遇到的实际问题，进行了有针对性的讲解。通过培训，使我们今后在工作中，基本功越来越扎实，业务会越来越精，能力会越来越强，为工作的顺利开展打下了坚实的基础，提供了有力的保障。
二、增强了统计分析报告写作水平。针对许多县区统计人员，写统计分析难，质量不高，甚至不会写的问题，市统计局刘旻科长为大家着重讲解了统计分析在统计工作的重 要地位和写作技巧，他讲到要提高统计分析水平，统计人员必须提高综合素质，不光要加强统计基础知识的学习，还要运用多种知识，不仅要熟悉统计专业，还要掌握党的方针、政策，以及经济、社会、管理、逻辑等多方面的知识。 三、提高了电子表格在统计中的应用。在我们平时的报表中，经常要用到电子表格，但是大部分人都只会一些简单应用，而要想把大量的数据进行分析，就必须将数据进行系统的，有针对性的整理、汇 总和计算，这就要用到电子表格里的更深层次的应用，这正是我们所欠缺的。通过培训，使我进一步提高了对电子表格的应用水平，尤其提高了统计表格的计算和制图功能的操作，为今后的数据分析提供了较大的帮助。 四、坚定了统计工作的理想信念。在这几天的培训中，对我印象最深刻的，就是市统计局纪检组长陈锦涛，题为《理想信念与道德品行》的精彩讲课。陈组长用他生动的语言，慷慨激昂的演讲，为我们阐述了理想信念对于人生的重要意义，并用他独特角度，向我们述说了作为统计工作者的应该具有的核心价值观，那就是真实可靠、科学严谨、创新进取、服务奉献这十六字真言，字字句句都体现了一名统计工作者
卫生统计学-重点整理资料东大
卫生统计学 第一章绪论 1、卫生统计学的概念(P1) 卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。 2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)： 设计、收集资料、整理资料、分析资料 3、卫生统计学的几个基本概念(P4)： ⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称 之为同质，或具有同质性。 ⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差 异。 ⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值 的集合。 ⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集 合。样本中 包含的观察单位个数成为样本含量。 ⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表 示，如总 体均数μ、总体率π等。 ⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表 示，如样本 均数x 、样本率等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属 性称为变 量；变量值的集合成为资料。 ⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大 小，一般 有度、量、衡单位。 ⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相 容的类别 或属性，一般无度、量、衡单位。可细分为：①计数资料； ②等级资料 第二章调查研究设计 ★1、调查研究的特点（P7）： ①不能人为施加干预措施；②不能随机分组； ③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论 2、常用抽样方法（名称、原理）： ⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后 采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。 ⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。事先将总体内全部观察 单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i 号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。 ⑶分层抽样：先按对观察指标影响较大的某项或某几项特征，将 总体分成若干层，该特征的测定值在层内变异较小，层间变异
统计学专业实习报告
统计学专业实习报告 一.实习目的 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的
统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸
统计学实验指导书(Excel)
《统计学》实验指导书 【试验目的】 通过实验教学，使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常用统计分析方法在Excel、SPSS 的应用，理解和掌握统计分析方法的应用原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。通过实验，使学生能够结合具体任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提高学生的科研能力和解决实际问题的能力，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 【试验内容】 一、Excel中的统计分析功能 包括： 1、数据的整理与显示，包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制作频数分布表和绘制各种统计图。 2、计算描述统计量，选择适合的描述统计量反映统计数据的集中和离中趋势。 3、利用Excel进行推断统计。 4、利用Excel进行相关回归分析。 试验一：数据的整理与显示 （一）数据的筛选和排序 1、数据的筛选 在对统计数据进行整理时，首先需要进行审核，以保证数据的质量。对审核中发现的错误应尽可能予以纠正。如果对发现的错误无法纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，就要对数据进行筛选。 数据筛选有两方面内容：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，不符合特定条件的数据予以剔除。数据筛选可借助于计算机自动完成。 下面通过一个实例说明用Excel进行数据筛选的过程。 【例】下表是8名学生4门课程的考试成绩数据（单位：分）。试找出统计学成绩等于75分的学生，英语成绩最高的前三名学生，4门课程都高于70分的学生。 8名学生的考试成绩数据 首先，选择“工具”菜单，并选择“筛选”命令。如果要筛选出满足给定条件的数据，可使用自动筛选命令。如图所示。
卫生统计学知识点(笔记)
第一章绪论 1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。 2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。可分为目标总体和研究总体。若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。 3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。获取样本的过程称为抽样（sampling）。抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。 4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。 5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。 6.▲变量的类型 二分类变量 分类变量或名义变量 定性变量多分类变量 变量有序变量或等级变量 定量变量离散型变量 连续型变量 变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值 7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总
体均数μ，总体标准差σ。 8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。 统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。 9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。 10.▲误差：表示统计量与参数之间的差别或测量值与真值之间的差别。可分为系统误差和随机误差，其中系统误差呈现倾向性偏大或偏小现象，是可以避免的；而随机误差，是非人为偶然因素所致，不可避免，但可通过增大样本量等措施使其减小。 11.因果与联系：存在联系未必有因果关系，需排除虚假关联、间接关联。大多数观察性研究，单靠统计学分析只能考察变量之间的联系，难以证明因果关系。