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Cmarkup类遍历子节点

Cmarkup类遍历子节点
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C这些天用vc写程序,使用了CMarkup类文件来读写xml文件。其用法见本博客《vc中使用CMarkup类解析XML文件》。

当然遇到了一些问题。比如说遍历子结点。后来自己解决了,靠的是改变了xml 文档。如果谁还有更好的办法,可以告诉我。

----------------------------Xml文件mcuinfo.xml-----------------

-----------------------------下面为使用方法----------------------- CMarkup cmxml();

cmxml.Load(“mcuinfo.xml”);

//读取mcu列表

CString COperaXML::ReadMcu(CComboBox* combo)

{

CString mcupin;

combo->ResetContent();

while(cmxml.FindChildElem("mcu"))

combo->AddString(cmxml.GetChildAttrib("name"));

combo->SetCurSel(0);

return mcupin;

}

-----------------结果-----------------

CComboBox中添加了 lx gp lj

js和jquery获取父级元素、子级元素、兄弟元素的方法

原文地址:js和jquery获取父级元素、子级元素、兄弟元素的方法作者:草根gis 先说一下JS的获取方法,其要比JQUERY的方法麻烦很多,后面以JQUERY的方法作对比。 JS的方法会比JQUERY麻烦很多,主要则是因为FF浏览器,FF浏览器会把你的换行也当最DOM元素 原生的JS获取ID为test的元素下的子元素。可以用: var a = docuemnt.getElementById("test").getElementsByTagName_r("div"); 这样是没有问题的 此时a.length=2; 但是如果我们换另一种方法 var b =document.getElementByIdx_x("test").childNodes; 此时b.length 在IE浏览器中没问题,其依旧等于2,但是在FF浏览器中则会使4,是因为FF把换行也当做一个元素了。 所以,在此,我们就要做处理了,需遍历这些元素,把元素类型为空格而且是文本都删除。 functiondel_ff(elem){ varelem_child = elem.childNodes; for(vari=0; i< p=""> if(elem_child[i].nodeName == "#text" && !/s/.test(elem_child.nodeValue)) {elem.removeChild(elem_child)

} } } 上述函数遍历子元素,当元素里面有节点类型是文本并且文本类型节点的节点值是空的。就把他删除。 nodeNames可以得到一个节点的节点类型,/s/是非空字符在JS里的正则表达式。前面加!,则表示是空字符 test() 方法用于检测一个字符串是否匹配某个模式.语法是:RegExpObject.test(string) 如果字符串string 中含有与RegExpObject 匹配的文本,则返回true,否则返回false。 nodeValue表示得到这个节点里的值。 removeChild则是删除元素的子元素。 之后,在调用子,父,兄,这些属性之前,调用上面的函数把空格清理一下就可以了 下面介绍JQUERY的父,子,兄弟节点查找方法 jQuery.parent(expr) 找父亲节点,可以传入expr进行过滤,比如$("span").parent()或者$("span").parent(".class") jQuery.parents(expr),类似于jQuery.parents(expr),但是是查找所有祖先元素,不限于父元素

树与图的简单遍历算法

树与图的简单遍历算法 发表时间:2019-01-14T09:56:22.797Z 来源:《科技新时代》2018年11期作者:闵俊齐 [导读] 树与图是两种重要的数据结构,而树可以说是一种特殊的图,它的两两结点之间存在唯一简单路径。 重庆第二外国语学校重庆 400065 摘要:树与图是两种重要的数据结构,而树可以说是一种特殊的图,它的两两结点之间存在唯一简单路径。利用其特殊性质,人们创造了许多算法来处理数据结构问题和程序调用问题。而树与图的遍历算法也是数据结构中重要的算法之一。本文从树与图的概念出发,简单的介绍了树与图的主要存储方式,并重点对二叉树的简单遍历算法、哈夫曼树的生成和图的深度优先遍历及广度优先遍历做出了介绍。 关键词:数据结构;二叉树;图;遍历算法 1.树与图的概念 树是一种数据结构,是由n(n≥0)个结点构成的具有明显层次关系的有限集合。一棵树一般由一个根节点和若干个子结点构成。结点与结点之间具有明显的并列或层次关系,这种层次关系称为父子关系。在一棵树中,没有父结点的结点被称为根结点。树有几个重要的概念,以下做出简单的介绍——树的度:某个结点拥有的子树的数量称为这个结点的度,度为零的结点也叫做叶结点,而度不为零的结点叫做分支结点。树的深度:一棵树的根结点的层次为1,其他结点的层次是其父结点的层次加1。一棵树里最大的层次的值被称为这棵树的深度。树有无序树,有序树,二叉树等。其中二叉树是每个结点最多有两个子结点的树,每个结点的子树通常被称为“左子树”和“右子树”,故二叉树中每个结点的度的最大值为2,而又有左右之分,二叉树中结点的次序不能任意颠倒。除最后一层的叶结点没有子结点外,其余每一层的每个结点都具有两个子结点的二叉树称为满二叉树。如果存在一个深度为h的二叉树,它的除h层外其余各层(1~h-1)的结点数都达到了最大值,并且它的第h层的结点全部集中在树的左边,这种二叉树就被称为完全二叉树。完全二叉树是由满二叉树引申出来的,它是一种效率很高的数据结构。本文后部分将会介绍二叉树的简单遍历算法。 图由若干个顶点组成的有限非空集合和各个顶点的边构成,通常表示为G(V,E),其中G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。图数据结构主要研究形状和图形数据元素之间的关系。它必须反映数据所对应的元素之间的几何关系和拓扑关系。图依照边的方向可分为有向图和无向图。有向图由顶点和弧构成。弧有弧尾和弧头,带箭头的一边称为弧头。图结构与树结构相比较,图中的任意两个元素都有可能相关。而对某个结点而言,树下层可能有多个元素,上层只有能一个元素,复杂度比树大[1]。 2二叉树与图的储存方式 2.1二叉树的储存方式 二叉树有两种储存方式:顺序存储和链式存储。 顺序储存就是按照完全二叉树的结点层次顺序存储的一种只适用于完全二叉树的储存方式,且在最坏的情况下,k个结点的单支数却只需要长度的 -1的一维数据。这种储存需要一个完全连续地址,所以会占用许多的储存空间。 在二叉树中,每个结点信息一般都由一下几个部分构成:该结点的数据元素(Data)、指向左子树的指针(L child)和指向右子树的指针(R child)。利用指针,我们可以很好的存储二叉树。若使用二叉链表,每个结点的结构如图1(a)所示。一般可以(L,D,R)来表示。在三叉链表中,可表示每个结点的父结点,结构如图1(b)所示。一般可以(L,D,P,R)来表示[5]。链式储存不需要完全连续地址,节约储存空间[2]。 图2 3.二叉树的遍历算法及哈夫曼树的生成 3.1二叉树的遍历算法 遍历,是指用某种方法沿着某条路对每一个元素做一且仅一次访问,它是二叉树的重要运算之一。二叉树的主要有三种访问方式:先序遍历、中序遍历、后序遍历。具体实现过程如下:

jQuery常用功能大全

jQuery常用功能大全 1、关于页面元素的引用 通过jquery的$()引用元素包括通过id、class、元素名以及元素的层级关系及dom或者xpath条件等方法,且返回的对象为jquery 对象(集合对象),不能直接调用dom定义的方法。 2、jQuery对象与dom对象的转换 只有jquery对象才能使用jquery定义的方法。注意dom对象和jquery对象是有区别的,调用方法时要注意操作的是dom对象还是jquery对象。 普通的dom对象一般可以通过$()转换成jquery对象。 如:$(document.getElementByIdx_x("msg"))则为jquery对象,可以使用jquery的方法。 由于jquery对象本身是一个集合。所以如果jquery对象要转换为dom对象则必须取出其中的某一项,一般可通过索引取出。 如:$("#msg")[0],$("div").eq(1)[0],$("div").get()[1],$("td")[5]这些都是dom对象,可以使用dom中的方法,但不能再使用Jquery的方法。 以下几种写法都是正确的: $("#msg").html(); $("#msg")[0].innerHTML; $("#msg").eq(0)[0].innerHTML; $("#msg").get(0).innerHTML; 3、如何获取jQuery集合的某一项 对于获取的元素集合,获取其中的某一项(通过索引指定)可以使用eq或get(n)方法或者索引号获取,要注意,eq返回的是jquery 对象,而get(n)和索引返回的是dom元素对象。对于jquery对象只能使用jquery的方法,而dom对象只能使用dom的方法,如要获取第三个

元素的内容。有如下两种方法: $("div").eq(2).html(); //调用jquery对象的方法$("div").get(2).innerHTML; //调用dom的方法属性

深搜广搜遍历算法

深度优先搜索遍历算法 深度优先搜索的过程 深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中,对于最新发现的节点,如果它还有以此为起点而未搜索的边,就沿此边继续搜索下去。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v有那条边的始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被发现为止。即 ⒈以给定的某个顶点V0为起始点,访问该顶点; ⒉选取一个与顶点V0相邻接且未被访问过的顶点V1,用V1作为新的起始点,重复上述过程; ⒊当到达一个其所有邻接的顶点都已被访问过的顶点Vi时,就退回到新近被访问过的顶点Vi- 1,继续访问Vi-1尚未访问的邻接点,重复上述搜索过程; ⒋直到从任意一个已访问过的顶点出发,再也找不到未被访问过的顶点为止,遍历便告完成。 这种搜索的次序体现了向纵深发展的趋势,所以称之为深度优先搜索。 深度优先搜索算法描述: 程序实现有两种方式--递归与非递归。 一、递归 递归过程为: Procedure DEF-GO(step) for i:=1 to max do if 子结点符合条件 then 产生新的子结点入栈; if 子结点是目标结点 then 输出 else DEF-GO(step+1); 栈顶结点出栈; endif; enddo; 主程序为: Program DFS; 初始状态入栈; DEF-GO(1); 二、非递归 Program DEF(step); step:=0; repeat step:=step+1;j:=0;p:=false repeat j:=j+1; if 结点符合条件 then 产生子结点入栈; if 子结点是目标结点 then 输出 else p:=true; else if j>=max then 回溯 p:=false; endif; until p=true;

树的遍历(递归和非递归)

二叉树的遍历 一、设计思想 二叉树的遍历分为三种方式,分别是先序遍历,中序遍历和后序遍历。先序遍历实现的顺序是:根左右,中序遍历实现的是:左根右,后续遍历实现的是:左右根。根据不同的算法分,又分为递归遍历和非递归遍历。 递归算法: 1.先序遍历:先序遍历就是首先判断根结点是否为空,为空则停止遍历,不为空则将左子作为新的根结点重新进行上述判断,左子遍历结束后,再将右子作为根结点判断,直至结束。到达每一个结点时,打印该结点数据,即得先序遍历结果。 2.中序遍历:中序遍历是首先判断该结点是否为空,为空则结束,不为空则将左子作为根结点再进行判断,打印左子,然后打印二叉树的根结点,最后再将右子作为参数进行判断,打印右子,直至结束。 3.后续遍历:指针到达一个结点时,判断该结点是否为空,为空则停止遍历,不为空则将左子作为新的结点参数进行判断,打印左子。左子判断完成后,将右子作为结点参数传入判断,打印右子。左右子判断完成后打印根结点。 非递归算法: 1.先序遍历:首先建立一个栈,当指针到达根结点时,打印根结点,判断根结点是否有左子和右子。有左子和右子的话就打印左子同时将右子入栈,将左子作为新的根结点进行判断,方法同上。若当前结点没有左子,则直接将右子打印,同时将右子作为新的根结点判断。若当前结点没有右子,则打印左子,同时将左子作为新的根结点判断。若当前结点既没有左子也没有右子,则当前结点为叶子结点,此时将从栈中出栈一个元素,作为当前的根结点,打印结点元素,同时将当前结点同样按上述方法判断,依次进行。直至当前结点的左右子都为

空,且栈为空时,遍历结束。 2.中序遍历:首先建立一个栈,定义一个常量flag(flag为0或者1),用flag记录结点的左子是否去过,没有去过为0,去过为1,默认为0.首先将指针指向根结点,将根结点入栈,然后将指针指向左子,左子作为新的结点,将新结点入栈,然后再将指针指向当前结点的左子,直至左子为空,则指针返回,flag置1,出栈一个元素,作为当前结点,打印该结点,然后判断flag,flag为1则将指针指向当前结点右子,将右子作为新的结点,结点入栈,再次进行上面的判断,直至当前结点右子也为空,则再出栈一个元素作为当前结点,一直到结束,使得当前结点右子为空,且栈空,遍历结束。 3.后续遍历:首先建立两个栈,然后定义两个常量。第一个为status,取值为0,1,2.0代表左右子都没有去过,1代表去过左子,2,代表左右子都去过,默认为0。第二个常量为flag,取值为0或者1,0代表进左栈,1代表进右栈。初始时指针指向根结点,判断根结点是否有左子,有左子则,将根结点入左栈,status置0,flag置0,若没有左子则判断结点有没有右子,有右子就把结点入右栈,status置0,flag置1,若左右子都没有,则打印该结点,并将指针指向空,此时判断flag,若flag为0,则从左栈出栈一个元素作为当前结点,重新判断;若flag为1则从右栈出栈一个元素作为当前结点,重新判断左右子是否去过,若status为1,则判断该结点有没有右子,若有右子,则将该结点入右栈,status置1,flag置1,若没有右子,则打印当前结点,并将指针置空,然后再次判断flag。若当前结点status为2,且栈为空,则遍历结束。若指针指向了左子,则将左子作为当前结点,判断其左右子情况,按上述方法处理,直至遍历结束。 二、算法流程图

jquery学习总结(超级详细)

window.onload $(document).ready() 执 行时机必须等待网页中所有的内容加载完毕后(包括 图片)才能执行 网页中所有DOM结构绘制完毕后就 执行,可能DOM元素关联的东西并 没有加载完 编写个数不能同时编写多个,以下代码无法正确执行: window.onload =function({alert("test1");}window.onload = function(){alert("test2");}结果只会输出 "test2" 能同时编写多个 简 化写法无 $(document).ready(function(){}); 可以简写成$(function(){}); 一、选择网页元素 jQuery的基本设计和主要用法,就是"选择某个网页元素,然后对其进行某种操作"。这是它区别于其他函数库的根本特点。 使用jQuery的第一步,往往就是将一个选择表达式,放进构造函数jQuery()(简写为$),然后得到被选中的元素。 选择表达式可以是CSS选择器: $(document)//选择整个文档对象 $('#myId')//选择ID为myId的网页元素 $('div.myClass')//选择class为myClass的div元素 $('input[name=first]')//选择name属性等于first的input元素 也可以是jQuery特有的表达式: $('a:first')//选择网页中第一个a元素 $('tr:odd')//选择表格的奇数行 $('#myForm :input')//选择表单中的input元素 $('div:visible') //选择可见的div元素 $('div:gt(2)')//选择所有的div元素,除了前三个 $('div:animated')//选择当前处于动画状态的div元素

2+二+图与遍历算法+习题参考答案

第二章部分习题参考答案 1.证明下列结论: 1)在一个无向图中,如果每个顶点的度大于等于2,则该图一定含有圈; 证明:设无向图最长的无重复顶点的迹,10k V V V P =(若含有重复顶点,则取重复顶点及其之间的点,即可构成一个圈)。由于每个顶点度大于等于2,故存在与1V 相异的点'V 与0V 相邻,若,'P V ?则得到比P 更长的迹,与P 的取法矛盾。因此,P V ∈',从而0'10V V V V 是闭迹,又顶点无重复故存在圈.0'10V V V V 其他证明方式二:设在无向图G 中,有n 个顶点,m 条边。由题意知,m>=(2n)/2=n ,而一个含有n 个顶点的树有n-1条边。因m>=n>n-1,故该图一定含有圈。 证明方式三:(201228015029012 皇甫杨) 逆否命题:在一个无向图中,若该图没有圈,则必存在顶点的度数小于2。 ∵ 该图没有圈 ∴ 该图为森林 ∵ 森林是由树组成的,且树中必包含叶子结点 ∵ 叶子结点的度为1 ∴逆否命题得证。 (定义:迹是指边不重复的途径,而顶点不重复的途径称为路。起点和终点重合的途径称为闭途径,起点和终点重合的迹称为闭迹,顶点不重复的闭迹称为圈。) 2)在一个有向图D 中,如果每个顶点的出度都大于等于1,则该图一定含有一个有向圈。 证明:同上,设有向图最长的无重复顶点的有向迹,10k V V V P =每个顶点出度大于等于1,故存在'V 为k V 的出度连接点,使得'V V k 成为一条有向边,若,'P V ?则得到比P 更长的有向迹,与P 矛盾,因此必有P V ∈',从而该图一定含有有向圈。 2.设D 是至少有三个顶点的连通有向图。如果D 中包含有向的Euler 环游(即是通过D 中每条有向边恰好一次的闭迹),则D 中每一顶点的出度和入度相等。反之,如果D 中每一顶点的出度与入度都相等,则D 一定包含有向的Euler 环游。这两个结论是正确的吗?请说明理由。如果G 是至少有三个顶点的无向图,则G 包含Euler 环游的条件是什么? 证明:1)若图D 中包含有向Euler 环游,下证明每个顶点的入度和出度相等。

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