数据中心选址
Intel
一、
1. 数据中心属于高能耗或更多合共50-60M 因此需要选择建设在低数据中心的运营成
2. 为了满足（1）的用站等级，配电站与场用户类别（如共用通常情况下，如果数以下几种：
a) 380V:适合于小b) 10KV：适用于两即，每一路10K 求超过这个范围的安全等级要求来自不同上级变数据中心用户管理上略有不同c) 35KV:不是所有中，其每一路的d) 110KV：当用户ntel 数据中心的选址白皮书
Draft:Revision: 数据中心选址的基本要素数据中心选址的基本要素：：
高能耗产业，一个10万台服务器级别的数据中60MW 的电力支持。且数据中心用电负荷必須建设在能源充裕，并且能源的价格相对便宜的区运营成本；
的用电要求，周边配电站设施也需要完善。站与场地距离，配电站变压器的供电余量，变压共用），上级电网的联系；
如果数据中心用户单独自建用户站，可选择的电合于小型数据中心，不在考虑范围内；
用于两路市电进入用户站的总容量不超过20MVA 10KV 市电进线容量不超过10MVA；当用户的进个范围时，可以考虑多路10KV 进线的方式。级要求超过TIER2以上级别时，两路、或多路上级变电站，或同一变电站的不同的变压器。用户最多选用的一个电压等级。全国各个省市在有不同。）
是所有地方都有该电压等级，在已有的可以选用一路的容量一般不超过20MVA；
当用户的单一回路用电负荷超过20MVA 级别时Intel IEWA
Draft: 张敬
sion: Otto Chow
2012/9/3
数据中心需要两路
必須持续稳定，宜的区域，以降。条件包括配电
变压器目前的择的电压等级有0MVA 的容量项目；
户的进线容量需
。对于数据中心多路10KV 进线应。（目前，国内省市在具体设计和选用35KV 用户站
别时，需要考虑
110KV 变电站国采用大工业用费（或按照最大中心，如TIRE3数据中心，过高电费成本过高能考虑独立的(备注：需要和
3. 数据中心里大部分套有效的散热体系常年比较低的区域或延长使用自然冷源
4. 以目前所掌握的制冷（COP）最高，大规能的提高机械制冷时散热，需要有长期资源匮乏的区域，适宜的。如果在电力式的冷却系统来替代取针对昂贵的（或者
5. 基于我国网络带宽资发的带宽资源、带宽决带宽的偏远地区 电站，或66KV 变电站（在我国部分地区有分布工业用电方式计费时，要按照变压器的装机容量照最大装机容量记收基础电费），对于冗余度要或以上等级，需要双路市电供电，双路变
过高的变压器装机量冗余度，将使得数据中心过高，在单一回路市电的需求功率30MVA 以上级立的110KV 变电站。①
需要和当地国家电网规划和管理部门具体落实部分IT 和电气设备的耗电会转换为大量的热体系。通常情况下，数据中心更适合建设在室外区域；以便于数据中心的散热可以尽可能的使用然冷源的时间，减少机械制冷的能耗；
的制冷技术来看，采用离心式冷冻水机组的制冷大规模数据中心，通常会考虑采用这种制冷系制冷时期的效率；但是，这个系统利用了室外的长期，稳定的洁净水（包括再生水）资源做保障，或者水资源昂贵的区域，建设大规模数据中在电力资源非常便宜的情况下，可以适当考虑采来替代水蒸发散热系统，以牺牲少量低价格的能或者可靠性低的）水资源的依赖；
带宽资源的现状，处于非骨干网上的地区，需要带宽质量来确定数据中心的建设规模策略；地区，不适合建设大规模的数据中心；
分布）。鉴于在中机容量记收基础电余度要求高的数据双路变压器设计的据中心本身的基础以上级别时，尽可落实。)
的热，所以需要一
在室外环境温度的使用自然冷源的制冷系能效比
制冷系统，以尽可室外的湿球温度做保障，对于水数据中心是不太考虑采用完全干格的能耗，来换需要根据可开
；对于无法解
6. 数据中心建设目前还对于选址方面，需要a) 土地： 地方政b) 电价：数据中心污染问题，相对通常政府换届会会有影响； c) 税收：地方政府N 年减n 年免d) 科技补贴：地方一定的科技补贴e) 贴息贷款：针对的后期大规模建
7. 数据中心的建设，面包括了（且不限于a) 中压电力， b) 低压电力， c) 暖通空调， d) 给排水，
e) 消防，
f) 安保，
g) BMS 自动化控制h) 动力环境的监控i) 网络，
j) IT 硬件服务，k) 各主要设备供应目前在我国，这些专目前还是一个高投入，高风险，同时也是高产出需要地方政府在政策上能够给予足够的扶持力地方政府在土地，位置、及土地性质给予协助安据中心属于高能耗产业，由于本身对现场环境基相对其他高能耗产业，可以申请政府在电价上换届会影响，前期会有帮助，另外，对于项目后
方政府通常在地税部分，主要是服务类项目，年免；
地方政府可以针对技术含量比较高的数据中心技补贴，以吸引投资；
针对数据中心的高投入部分，地方政府可以协规模建设的融资成本；②
，运行维护需要多专业，多工种人才的协作工不限于）：
化控制，
的监控，
，软件服务等一系列人才，
备供应商的技术支持人才；
这些专业的有经验的人才大部分聚集在一线城市高产出的产业；
扶持力度；包括： 协助安排；
环境基本没有严重
电价上给予补贴；项目后期的融资也，给予政策上的
据中心行业，提供
可以协助减少项目
协作工作。这里
线城市里，最多
可以布局的部分发达方面的人才，使得在人才给予正常运行和交付时的人才来源并需要跟进项目的建试验收阶段，需要基接收工作；
对于远离一线城市的址需要慎重考虑；
分发达的二线城市；而我国能源充裕的地区，使得在这些地区，数据中心交付时，往往很难找运行和维护；这要求在数据中心选址阶段就需要来源，并在数据中心建设阶段，运维人员就应该目的建设，针对各专业系统，深入了解；在数据需要基本全员到岗，并一同参与所有的测试，城市的偏远地区，如果不能落实人才问题，数据；
，恰恰缺乏这很难找齐合适的就需要考虑将来就应该陆续到岗，在数据中心的测，验收和材料数据中心的选
二、
1. 要避免地质灾害区a) 地震，尽可能避地震发生时的振务器的工作能力b) 洪灾，数据中心了解50年以上水水线以下的位置，并周边没有设施、路由是否近河口，也需要c) 海啸，数据中心位置，且需要考发生时，确保安d) 塌陷、泥石流风险的区域，在灾害发生时e) 火山，对于附近应避免建设数据
2. 尽可能选择有便于维度，及海拔高度到影响，数据中心
3. 对空气污染的注意含量污染；
根据2006年国际上
的电子产品已经或数据中心选址对于环境的要求数据中心选址对于环境的要求：：
灾害区域
可能避免选址在地震带上，即使建筑物有足够的时的振动也会对服务器硬盘的性能产生影响作能力迅速衰减；
据中心在选址时，要考察附近的河流，湖泊的年以上一遇级别的洪水水位位置，流向；应尽可下的位置；数据中心的基础层位置应高于周边边没有发生过洪涝灾害，且需要考虑电力，由是否能够在灾害发生时，确保安全。如场地也需要考虑大潮时对城市排水系统或河流排水能据中心在选址时，如果是在海边，应选择在地需要考虑电力，供排水等基础设施、路由是否确保安全；
石流、雪崩等自然灾害，数据中心选址应避免，且需要考虑电力，供排水等基础设施、生时，确保安全；
于附近处于活火山的区域，且火山有处于活跃状设数据中心；
有便于自然冷却的气候条件的地区；这取决于所高度；鉴于部分设备在海拔高度超过2500米时据中心的选址时，应避免在海拔高度超过2500的注意，尤其对于空气里的硫化物(例如：二氧化国际上出台的PCB 无铅化RoHS 的要求，包括通已经或正在转向无铅工艺，在此过程中一些新材足够的抗震等级，
影响，严重时，服
湖泊的流域状况，
应尽可能避免在洪
于周边最高水位位
，供排水等基础
如场地在沿海或接
排水能力影响；
择在地势足够高的
由是否能够在灾害
应避免选择在如上
、路由是否能够
活跃状态的风险，
决于所选择区域的
米时，性能会受500米的地区；
二氧化硫，硫化氢)
包括通信产品在内些新材料、新工艺
获得应用，元器件可靠性问题。 硫和业界熟知，近年来接影响数据中心运由于数据中心在运数据中心的经济性挂片检测，挂片放置污染源对于挂片检囱等）；鉴于很多地能对检测结果发生个季度分别检测4. 不建议靠近高速公产生硫化污染问题5. 远离危险品生产油罐、弹药库，6. 远离军事基地，7. 要避开垃圾填埋8. 在开采（或预计未9. 避免在有民族矛盾中心；
10. 当数据中心建设在泄漏时，不能外流11. 对于选址的地下水施工的难度，成本
① 资料来源：腾讯 王海峰
② 资料来源：中国标准化委员会元器件、PCB 将承受更大的热冲击，因而也带来硫和硫化物是电子产品的天敌，厚膜电阻的硫近年来PCB 的硫化腐蚀问题也逐渐引起业界的关中心运行的稳定性及IT 设备的可靠性；
心在运行过程中，除硫的处理成本很高，这也将经济性。因此，针对已经意向选择的位置，应该片放置位置，可以是室内,放置挂片时，要注意
挂片检测的干扰（如：厨房排风口，下水道气口很多地区在不同季节的风向变化，及取暖燃煤的果发生影响的变化， 挂片检测应持续做一年的时检测；检测结果将决定最终的选址决策；
高速公路，交通干道，铁路，飞机场，码头；染问题，且同时还要考虑在意外情况下的安全防生产、储存、运输环境；（包括化工厂，炼油厂，烟花生产厂等）
，演习、实验场地；
填埋、焚烧场地，火力发电站等容易产生硫化污预计未来要开采）的矿山；会产生振动影响；族矛盾、军事冲突、社会治安不稳定的地区及附建设在水源地时，还要考虑柴油发电机的储存燃能外流污染水源或地下水；
地下水位也需要关注，这会影响往后地库（电缆槽成本和地库设施的寿命。
委员会数据中心工作组 曲海峰 也带来一系列新的阻的硫化失效已为界的关注。这将直这也将会直接影响应该首先做铜银要注意避免局部的道气口，小锅炉烟燃煤的使用等有可年的时间，分成4；这些区域都会
安全防护问题；
油厂，加油站，储
硫化污染的区域；
；
区及附近建设数据
储存燃油一旦发生
电缆槽，补水池）
第八章 数据中心的建设模式分析
数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种：自建、共建和外包。从国内外实践经验和案例来看，多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。 8.1 建设模式分析 自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。例如。租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。 1. 财务 从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析： 1) 基建成本 数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高，投资大，每平方米建设成本高达万元以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规
模效应带来的单位面积成本的降低。数据中心规模越小，单位成本就越高，规模越大，单位成本就越低。采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间，通过共享专业的基础设施，借助专业服务商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。超大型企业所需数据中心规模很大，可采用自建模式，而大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。 2) 运维成本 数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。数据中心的日常运行维护，专业性强、复杂度高，并且要求365×7×24地进行。在自建模式下，要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍，独自承担所有人员费用;另外，还需要支付由于自建模式预留资源而增加的额外费用。而在外包模式下，企业无需扩大自身人力规模，减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本，增加了人力资源配置的灵活性。通过采用按需支付的服务模式，可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务，服务商的运维团队通常为多个客户提供服务，因此，费用支出成本也更低。 3) 财务影响 自建模式一次性投资和长期运行成本都较高，却并不产生直接效益，总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称，对财务有负面的影响，而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。相比而言，外包在企业资本支出和运营成
大数据中心方案设计(机房)
计算机数据中心机房系统设计方案 （模板）
目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22
1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35
大数据中心选址调研报告
大数据中心选址调研报告 一、数据中心概念 大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前我国的数据中心总数已接近100万。 二、行业分布 作为信息化建设的核心内容，数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展，IDC也成为电信行业重点投资领域。此外IPDC互联网数据中心成为市场的热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。 三、发展前景 十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。 四、选址要素 1. 数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别的数据中心需要两路或更多合共50-60MW的电力支持。且数据中心用电负荷必须持续稳定，因此需要选择建设在能源充裕，并且能源的价格相对便宜的区域，以降低数据中心的运营成本； 2. 为了满足（1）的用电要求，周边配电站设施也需要完善。条件包括配电站等级，配电站与场地距离，配电站变压器的供电余量，变压器目前的用户类别（如共用），上级电网的联系； 通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择的电压等级有以下几种： a)380V:适合于小型数据中心，不在考虑范围内 b)10KV：适用于两路市电进入用户站的总容量不超过20MVA的容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MVA；当用户的进线容量需求超过这个范围时，可以考虑多路10KV进线的方式。对于数据中心的安全等级要求超过TIER2以上
数据中心选址
Intel 一、 1. 数据中心属于高能耗或更多合共50-60M 因此需要选择建设在低数据中心的运营成 2. 为了满足（1）的用站等级，配电站与场用户类别（如共用通常情况下，如果数以下几种： a) 380V:适合于小b) 10KV：适用于两即，每一路10K 求超过这个范围的安全等级要求来自不同上级变数据中心用户管理上略有不同c) 35KV:不是所有中，其每一路的d) 110KV：当用户ntel 数据中心的选址白皮书 Draft:Revision: 数据中心选址的基本要素数据中心选址的基本要素：： 高能耗产业，一个10万台服务器级别的数据中60MW 的电力支持。且数据中心用电负荷必須建设在能源充裕，并且能源的价格相对便宜的区运营成本； 的用电要求，周边配电站设施也需要完善。站与场地距离，配电站变压器的供电余量，变压共用），上级电网的联系； 如果数据中心用户单独自建用户站，可选择的电合于小型数据中心，不在考虑范围内； 用于两路市电进入用户站的总容量不超过20MVA 10KV 市电进线容量不超过10MVA；当用户的进个范围时，可以考虑多路10KV 进线的方式。级要求超过TIER2以上级别时，两路、或多路上级变电站，或同一变电站的不同的变压器。用户最多选用的一个电压等级。全国各个省市在有不同。） 是所有地方都有该电压等级，在已有的可以选用一路的容量一般不超过20MVA； 当用户的单一回路用电负荷超过20MVA 级别时Intel IEWA Draft: 张敬 sion: Otto Chow 2012/9/3 数据中心需要两路 必須持续稳定，宜的区域，以降。条件包括配电 变压器目前的择的电压等级有0MVA 的容量项目； 户的进线容量需 。对于数据中心多路10KV 进线应。（目前，国内省市在具体设计和选用35KV 用户站 别时，需要考虑
大型数据中心机房基础设施的发展趋势
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/1e3689927.html, 大型数据中心机房基础设施的发展趋势 作者：屠伟国 来源：《赢未来》2018年第24期 摘要：现如今，大数据与云计算的发展速度日益突出，与此同时，其建设也越来越受到人们的追捧，随之其中心机房基础设施建设也发生诸多变化。文章主要深入研究了目前大型数据的中心机房基础设施的发展趋势，以期为同行业者提供有利的参考依据。 关键词：大型数据；中心机房；基础设施；发展趋势 前言： 现的阶段，关于大型数据中心机房的模块划分十分精细，同时其面积也是不断扩大，当前最重要的也是最关注的焦点问题就是怎样将大型数据中心机房基础设施建设做好，因为它与数据中心机房后续的维护及运行有着直接的联系。所以，文章主要研究了大型数据中心机房基础设施的发展趋势。 1简析大型数据中心机房 1.1有关大型数据中心机房的灵活性 建设数据中心大楼是一项建设周期比较长的基础建设，建设一栋具有2km2的钢筋混凝土框架的数据中心大楼，需要1.5-2年时间才可以完成，完成后很难进行重建。在建立数据中心时，业主的条件通常不同于建成后在市场需求、目标客户、以及机电技术等方面。建设数据中心不仅强调运营要保持可靠性、安全性和有效性，而且还要使数据中心的适应能力具备灵活性，以应对今后的不确定性因素和变化多端的业务需求。为了将以上问题进行有效解决，在数据中心机房建设中广泛利用标准化设计，在数据中心园区中实施统一规划，分布的策略。 标准化方案紧凑合理，安装效率高。标准化方案可以降低施工时间，有利于维护及管理，提升装载率，在合理的范围内，控制数据中心机房建设的成本。在数据中心园区建设中，主要实施的统一规划、分步策略是一种投资增长战略，这种策略缓解了一次性投入资金的压力，降低了固定资产折旧带来的损失，对市场波动带来的风险进行了极大地避免。 有很多数据中心园区利用的方式都是分期建设，在建设中将整个园区分成2-3期，建设机房楼的栋数是每期2-4栋，在进行分期时，应对总体规划与每期地块的关系进行注重，每期地块能够独立运行，并可以自成系统，配套整齐完备，与此同时，在后期建设时，应注意不要对已建设的前期造成负面影响。 1.2有关大型数据中心机房的柱网、层高、荷载
新版大数据中心建设方案
最新大数据中心建设方案
目录 1. 总体服务实施方案 (5) 2. 集成实施方案 (5) 6.2.1 项目启动阶段 (5) 6.2.1.1 项目信息汇总 (5) 6.2.1.2 召开项目启动会 (6) 6.2.2 项目规划阶段 (7) 6.2.2.1 需求调研及评审 (7) 6.2.2.2 项目现场查勘 (8) 6.2.2.3 项目现场环境准备 (9) 6.2.2.4 制定项目管理计划 (9) 6.2.2.5 制定项目实施方案 (10) 6.2.2.6 项目方案内部评审 (11) 6.2.2.7 项目方案评审 (11) 6.2.3 项目实施阶段 (12) 6.2.3.1 设备到货验收 (12) 6.2.3.2 硬件安装施工 (13) 6.2.3.3 软件安装调测 (13) 6.2.3.4 系统测试 (14) 6.2.3.5 系统业务培训 (14) 6.2.4 项目验收阶段 (15) 6.2.4.1 验收材料汇编 (15) 6.2.4.2 项目验收测试 (16) 6.2.4.3 项目验收会议 (16) 3. 定制开发方案 (17) 6.3.1 系统架构 (17) 6.3.2 软件生命周期 (20) 6.3.3 定制能力 (22) 4. 业务迁移服务 (24) 6.4.1 新应用系统建设与部署评估服务 (24) 6.4.2 老应用系统云化建设咨询评估服务 (27) 6.4.3 云化测试与上线支持服务 (31) 6.4.3.1 开发 (31) 6.4.3.2 开发测试环境 (31) 6.4.3.2.1 开发测试环境资源 (31) 6.4.3.2.2 开发环境使用 (32) 6.4.3.3 测试支持 (32) 6.4.3.3.1 支持内容 (32) 6.4.3.3.2 支持方式 (32) 6.4.3.4 上线 (33) 6.4.4 业务迁移服务 (33) 6.4.4.1 应用迁移 (33) 6.4.4.1.1 应用迁移方法 (33) 6.4.4.1.2 应用迁移流程 (34)
大数据中心选址调研报告
大数据中心选址调研报告 一、数据中心概念大数据中心, 就是指服务于大数据存储、挖掘、分析与应用得数据中心。大数据(b ig data,meg a d ata),或称巨量资料,指得就是需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。目前我国得数据中心总数已接近10 0万。 二、行业分布作为信息化建设得核心内容, 数据中心始终就是金融、政府、能源、交通等行业得投入重点；而伴随着电信行业得转型与移动互联网得发展，ID C也成为电信行业重点投资领域。此外IPDC互联网数据中心成为市场得热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。 三、发展前景十二五”规划中明确了战略新兴产业就是国家未来重点扶持得对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一, 将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面, 分别就是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路与以云计算为代表得高端软件. 四、选址要素 1、数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别得数据中心需要两路或更多合共5 0—60MV得电力支持。且数据中心用电负荷必须持续稳定，因此需要选择建设在能源充裕, 并且能源得价格相对便宜得区域，以降低数据中心得运营成本； 2、为了满足(1)得用电要求，周边配电站设施也需要完善?条件包括配电站等级,配电站与场地距离,配电站变压器得供电余量，变压器目前得用户类别(如共用) , 上级电网得联系； 通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择得电压等级有以下几种: a) 380V:适合于小型数据中心，不在考虑范围内 b) 10KV:适用于两路市电进入用户站得总容量不超过20MVA得容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10M V A;当用户得进线容量需求超过这个范围时,可以考虑多路10 K V进线得方式。对于数据中心得安全等级要求超过T IER2 以上级别时，两路、或多路10KV进线应来自不同上级变电站，或同一变电站得不同得变压器。（目前，国内数据中心用户最多选用得一个电压等级。全国各个省市在具体设计与管理上略有不同。）
大数据中心建设规划设计a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化 实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理；实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输；实现主要试验场的远程视频监控。 （3）多方远程通讯 以广州为总部，实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯，提供异地账户登录，满足异地多方人员（如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等）开展影音交流和现场办公； 3.2 总体要求 （1）人机界面采用WINDOW界面，直观简单易学； （2）数据或信息一次录入，多系统共用； （3）人员身份识别； （4）检测报告唯一性识别； （5）不合格自动提醒报警； （6）短信通知，软件将重要事项，如不合格记录及时发送至指定人员手机上。（7）数据溯源，所有修改行为均留记录； （8）提供多层密码、权限，避免越权操作
关于数据中心选址方法论,应该如何选址
一、国家的选址： 我国国家大数据中心中心基地三大数据中心选址。 1.中心基地-北京 2015年1月16日，启动国家级超大云数据中心项目[1]，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。 2.南方基地-贵州 2015年7月9日，首个国家级数据中心[2] ——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。 2015年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台； 3.北方基地-乌兰察布
2016年07月08日早上八点正式启动乌兰察布国家大数据灾备中心启动[3]，内蒙古自治区主席布小林出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。 二、我国三大运营商八大节点选址 CHINANET 网络节点是国际称呼，中国大数据的八大节点和三大核心节点与其它全国54 个汇接节点组成的汇接层组成，全国有3 个国际出口，通过京、沪、穗的路由器完成。国际路由器与国内路由器独立设置，并负责实现各国际策略及安全性限制。 简述： 核心层的功能主要是提供与国际internet的互联，以及提供大区之间信息交换的通路。其中北京、上海、广州核心层节点各设有国际出口路由器，负责与国际internet互联，以及两台核心路由器与其他核心节点互联；其他核心节点各设一台核心路由器。 核心节点之间为不完全网状结构。以北京、上海、广州为中心的三中心结构，其他核心节点分别以至少两条高速ATM链路与这三个中心相连。 根据所掌握的流量情况，三大核心节点负责覆盖范围如下： 北京负责地区：北京、河北、内蒙、山西、辽宁、河南、吉林、黑龙江、山东
大数据中心项目可行性研究报告
深圳xx科技股份有限公司xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目 可行性研究报告
目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21 3.2我国大数据产业发展前景分析分析24
3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48 7.2建设地环境条件48
互联网数据中心发展规划
互联网数据中心（IDC，Internet Data Center）是指一种拥有完善的基础设施(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用级服务的信息化服务平台。IDC基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施以及相关的服务体系。 互联网数据中心作为云计算服务的天然载体，是信息化社会最重要的IT基础设施之一，是互联网产业的核心部分。据专业机构分析，全球IDC市场规模今年将达到亿美元，增速%。中国IDC市场规模今年将达到亿元，并将保持25%以上的快速增长，2020年将接近1000亿元，催生的商机将按1:6的比例放大，预计衍生产值将超过6000亿元。 为进一步加快XX市互联网数据中心建设，确保XX市在国内激烈的新一代信息技术产业竞争中抢占先机，获得区域竞争优势，特制定本规划。 一、国内外互联网数据中心发展分析 IDC是信息汇聚和处理的载体，是支撑互联网应用、城市信息化发展、吸引互联网运营企业聚集的基础，已成为现代通信枢纽不可缺少的组成部分和重要标志。 （一）国外互联网数据中心发展现状 在全球范围来看，互联网数据中心的建设同国家的整体宏观经济和信息化程度呈现出明显的正相关效应。从近三年的全球互联网数据中心市场的地区分布情况来看，欧洲、北美地区的发达国家仍然是世界互联网数据中心最大的市场之一。根据ICTresearch 的研究显示，近三年来欧洲和北美地区的互联网数据中心市场销售额仍然占据全球市场的60%左右，因此世界互联网数据中心的主要市场仍集中在欧美发达国家。 在国外，随着云计算产业的发展，互联网数据中心建设的主角已经从传统的基础网络运营商过渡到互联网服务提供商和IT软硬件产品提供商。亚马逊、谷
大数据中心建设方案
工业产品环境适应性公共技术服务平台 信息化系统建设方案． 1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 环境适应性测试评价服环境适应性测试评价服务实验室概基于产品环境适 应性测试评价获取的测试数据以及相关信息平台的大数据服务利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于 ）产品环境适应性基础数据提供外 2）产品环境适应性调研分析报告；（试户户里城试番尔户分户户分户试（3）产品环境适应性分析预测；（4）产品环境适 应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统
建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕．处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化 实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理；实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输；实现主要试验场的远程视频监控。 （3）多方远程通讯 以广州为总部，实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯，提供异地账户登录，满足异地多方人员（如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等）开展影音交流和现场办公； 总体要求 （1）人机界面采用WINDOW界面，直观简单易学； （2）数据或信息一次录入，多系统共用； （3）人员身份识别； （4）检测报告唯一性识别； （5）不合格自动提醒报警； （6）短信通知，软件将重要事项，如不合格记录及时发送至指定人员手机上。（7）数据溯源，所有修改行为均留记录； ）提供多层密码、权限，避免越权操作8
数据中心建设的3个重要因素及常见问题
数据中心建设的3个重要因素及常见问题 数据中心建设中的3个因素： 1、机房的性能和能耗比将成为机房评估的一个重要指标。随着节能意识的加强，各种节能措施将被实施，如高效率UPS(尤其在负载的运行状态)、围护结构的绝热处理、低传热系数玻璃的使用等。另外，针对目前采用的房间内开放式制冷模式的"冷库式"机房，将越来越多被采用房间内密闭空间的封闭式制冷模式的"冰箱式"机房所替代，以减少或消除围护结构的能耗、提高制冷效率。 2、“机架(机柜)机房”的概念将被接受。这是从"IT微环境"或机柜是模块化的机房环境这方面考虑机房的作用，井以此为出发点来规划设计机房的模式。设计思路上“选址--布局--机房设备(指UPS、空调等)摆放--机柜摆放”的设计逻辑将完全逆转。
3、"一体化机房"或"微模块机房"概念将被实施。标准化、定制化、预装式生产、组件式(或称积木式)、整体设计的机房构建(或称"搭建")模式将越来越普及，尤其是针对中小型机房用户。 数据中心建设中存在的常见问题： 随着机房的不断发展，机房建设的一些问题也逐渐显露出来。 (1)机房建设概念上存在各种问题 有人将机房建设归结为机房装修工程，认为机房建设就是装修工程;也有人将机房建设归属到大楼弱电工程的一个分支专业。这些问题的存在导致无法抓住机房建设的重点，而将机房建设引入误区。机房工程是多专业、多学科、技术含量高的综合工程，在智能建筑工程中处于核心的位置。因此，必须明确机房工程的重要性才能做好机房建设。 (2)机房各系统的均衡问题 机房工程是一个系统工程，是由多个系统协同工作来实现的。但有的用户无限制地抬高某一系统的可靠性，而忽视了机房整体性能的平衡问题，最终导致机房因其他系统的薄弱而出现问题，影响机房整体系统的稳定运行。所以不能过分强调某一系统的可靠性，而无限度地抬高整个机房建设的费用。 (3)机房的兼容性问题 在机房规划初期，计算机及其他设备还没有确定，如果不认真作好用户需求分析，只根据经验进行组建，那么所进行的规划设计往往带有一定的盲目性，无法针对功能需求、设备数量进行相关设计，容易造成难以弥补的缺憾。这样通常导致机房建成后不久就要进行机房改造来满足新增设备的需要。
关于数据中心选址、影响等相关情况
数据中心相关情况 一、国内大数据布局 中国大数据的八大节点和三大核心节点。中国网络的核心层由北京、上海、广州、沈阳、南京、武汉、成都、西安等8个城市的核心节点组成。 核心层的功能主要是提供与国际internet的互联，以及提供大区之间信息交换的通路。其中北京、上海、广州核心层节点各设有国际出口路由器，负责与国际internet互联，以及两台核心路由器与其他核心节点互联；其他核心节点各设一台核心路由器。 核心节点之间为不完全网状结构。以北京、上海、广州为中心的三中心结构，其他核心节点分别以至少两条高速ATM链路与这三个中心相连。 根据所掌握的流量情况，三大核心节点负责覆盖范围如下： 北京负责地区：北京、河北、内蒙、山西、辽宁、河南、吉林、黑龙江、山东 上海负责地区：上海、浙江、江苏、安徽、湖北、天津、江西、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西 广州负责地区：广东、福建、湖南、海南、四川、云南、贵州、西藏、重庆、广西
二、数据中心选址 早年的数据中心都是围绕着网络产生的，哪个地方有流量，有网络资源，就近放服务器，北上深是典型的业务驱动选址。 还有一类是广杭津，他们都是围绕着巨大的都市圈旁边的副中心位置，像杭州和上海之间的关系，更多是平衡了业务需求和资源情况。前面这两类是典型的市场驱动，而且也是目前看来，最有卖方市场的数据中心的区域。 数据中心和客户的距离也非常关键，有些银行客户对网络的延时有很高的要求，所以数据中心的远近与客户心理预期就有很大的关系。我们总是希望贵重物品——数据离自己近些，能经常方便的见到它们，不管是数据本身还是承载数据的服务器机柜。 现在数据中心的规模越来越大，我们要保留数据中心的可扩展性或者说持续性，所以电和水非常关键，数据中心的选址往往会受制于用能指标的限制，现在杭州市的用能指标非常紧张，富春云在解决了相关指标后，富春云互联网数据中心才得以落户富阳。 除此之外，我们还需要比较各种电力成本。也就是说，每千瓦时的动力源的成本要足够低，是否具备可替代的能源，诸如太阳能、风能等可再生的能源，这将有助于企业打造更加绿色的企业形象。 比较理想的是，项目所在地政策扶持大数据产业发展，地方负责解决能耗指标。在确定地块前充分沟通，跟地方电力局、水务公司等充分交流供应能力是否满足，如果新建配套设施，则要考虑相关的路径规划和政策处理问题。同时还要与电信运营商(可能不止一家)沟通网络资源，确保路由充足且安全。 地方政策支持也非常重要，购地优惠、配套设施、返税、人才政策等，都是企业选址落户的重要因素。 交通运输便利也是影响选址的又一重要因素，数据中心的建设和交付依赖相关的供应商是否能便捷到达数据中心所在地。 对于一个数据中心地址的选择自然需要根据每家企业的具体情况来具体分析。
大数据中心建设方案样本
数据中心建设方案信息技术有限公司
目录 第1章方案概述........................................................................................错误!未定义书签。 1.1.建设背景........................................................................................错误!未定义书签。 1.2.当前现状........................................................................................错误!未定义书签。 1.3.建设目的........................................................................................错误!未定义书签。第2章方案设计原则................................................................................错误!未定义书签。 2.1.设计原则........................................................................................错误!未定义书签。 2.2.设计根据........................................................................................错误!未定义书签。第3章数据中心方案架构..............................................................................错误!未定义书签。 3.1 数据中心架构设计.............................................................................错误!未定义书签。 3.2 大数据解决设计.................................................................................错误!未定义书签。 3.3 大数据存储设计.................................................................................错误!未定义书签。 3.4 安全设计.............................................................................................错误!未定义书签。 3.5 平台搭建实行环节.............................................................................错误!未定义书签。 3.6 物理架构设计.....................................................................................错误!未定义书签。第4章数据中心网络方案构成 .....................................................................错误!未定义书签。 4.1.防火墙设计....................................................................................错误!未定义书签。 4.2.接入层设计....................................................................................错误!未定义书签。 4.3.网络拓扑........................................................................................错误!未定义书签。第5章数据中心基本设施方案构成 .............................................................错误!未定义书签。 5.1.机柜系统设计................................................................................错误!未定义书签。 5.2.制冷系统设计................................................................................错误!未定义书签。 5.3.供配电系统设计............................................................................错误!未定义书签。
数据中心如何选址
数据中心如何选址 项目选址，是项目总体规划布局的起点。确定数据中心的选址涉及到公司的发展战略，要根据项目的总拥有成本(TCO)、及短期和长期的目标来做出选址决定。 数据中心的选址是一门风水学，讲究人与自然的和谐共生，数据中心并不仅是围墙内的一幢建筑，自成一体。天然受围墙以外的所有因素的影响，需要考虑当地的自然地理条件，远离地质灾害频发地带，尤其是地震带和泥石流等，避开台风侵袭和洪水多发地，选择同一地区内海拔相对较高，地势平坦的地块，再通过地勘来了解地质条件。 关于数据中心的选址大全早年的数据中心都是围绕着网络产生的，哪个地方有流量，有网络资源，就近放服务器，北上深是典型的业务驱动选址。 还有一类是广杭津，他们都是围绕着巨大的都市圈旁边的副中心位置，像杭州和上海之间的关系，更多是平衡了业务需求和资源情况。前面这两类是典型的市场驱动，而且也是目前看来，最有卖方市场的数据中心的区域。 数据中心和客户的距离也非常关键，有些银行客户对网络的延时有很高的要求，所以数据中心的远近与客户心理预期就有很大的关系。我们总是希望贵重物品——数据离自己近些，能经常方便的见到它们，不管是数据本身还是承载数据的服务器机柜。 现在数据中心的规模越来越大，我们要保留数据中心的可扩展性或者说持续性，所以电和水非常关键，数据中心的选址往往会受制于用能指标的限制，现在杭州市的用能指标非常紧张，富春云在解决了相关指标后，富春云互联网数据中心才得以落户富阳。 除此之外，我们还需要比较各种电力成本。也就是说，每千瓦时的动力源的成本要足够低，是否具备可替代的能源，诸如太阳能、风能等可再生的能源，这将有助于企业打造更加绿色的企业形象。 比较理想的是，项目所在地政策扶持大数据产业发展，地方负责解决能耗指标。在确定地块前充分沟通，跟地方电力局、水务公司等充分交流供应能力是否满足，如果新建配套设施，则要考虑相关的路径规划和政策处理问题。同时还要与电信运营商(可能不止一家)沟通网络资源，确保路由充足且安全。 地方政策支持也非常重要，购地优惠、配套设施、返税、人才政策等，都是企业选址落户的重要因素。 交通运输便利也是影响选址的又一重要因素，数据中心的建设和交付依赖相关的供应商是否能便捷到达数据中心所在地。 对于一个数据中心地址的选择自然需要根据每家企业的具体情况来具体分析。 一般选址步骤：1. 工作范围和要求：选址需要广泛考虑利益相关方的意见以及各方对于选址的要求;2. 备选地点初审：根据各方需求进行相关备选地址的审批;3. 实地考察：邀请相关专家团队亲临现场，与选址所在地政府主管部门、各类服务提供商会谈，并做好详细
智慧城市大数据平台项目建议书
项目建议书 目前国家高度重视智慧城市规划、建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。 智慧城市实现资源整合，城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域，在传统的城市管理模式下，建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难，智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式，促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开，使碎片化的公共管理和服务资源有效整合，既让政府部门及时摸清群众的需求，又让拉百姓实时了解有关政策，有助于提升政府的效率和决策水平。所以，大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。 DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展，决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。 一、建设DD州智慧城市云数据中心 （一）建设依据 1.《关于数据中心规划布局的指导意见》（工信部联通[2013]13 号），2013年1月 2.《国家绿色数据中心试点工作方案》，（工信部联节[2015]82 号），2015年3月 3.《国家电子政务总体框架》
4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕 32号) 5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》 6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号) 7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函 ﹝2013﹞2号） 8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》（住建部 ﹝2013﹞） 9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》 10.《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》 11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》 （发改高技【2013】733号） （二）建设思路 云数据中心的建设应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物联网等先进理念和技术，以“统筹规划、资源集约、服务高效”为原则，坚持云数据中心的统一规划、统一建设、统一标准、统一管理、统一运维的设计思路，实现云数据中心的设计标准化、建设集约化、