人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题
1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B.
图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information
B. Artificial Intelligence D. Artificial Information
3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)
4.下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课
B. 存在最大素数
C.请勿随地大小便
D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目
搜索和（A）
A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索
6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知
识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理
7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习
B子句通过合取词连接句子(∧)
D子句间是没有析取词的(∨)
C. 自动化
D. 机器思维
8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将
子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q
B. ┑Q∨R
D.┑R
9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽
B.if-then槽
C. AKO槽
D. Instance槽 10.常见的语意网络有
（ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系
1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进
先出B.先进后出
C. 根据估价函数值重排
D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理
A. 从一般到个别
B. 从个别到一般
C. 从个别到个别
D. 从一般
到一般
3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工
智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技
能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ） A.专家系统B.机
器学习
B. Composed–of联系 D.以上全是
C.神经网络
D.模式识别
4. 下列哪个不是人工智能的研究领域（D） A.机器证明B.模式
识别 C.人工生命D.编译原理
6. 在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为（D ） A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞）D.[0, ∞）
7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式
C.二阶谓词
D.全称量词
8. 在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（C ）时，前提E为
真不支持结论H为真。 A.1 B.0 C.<0 D.>0
9. 机器学习的一个最新研究领域是.（A） A.数据挖掘B.神经
网络 C.类比学习D.自学习
10.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节
点知识的（C）。
A.无悖性
B.可扩充性
C.继承性
3.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（D ）。 A.
事实B.规则 C.控制和元知识D.关系
5.下列哪部分不是专家系统的组成部分（A ）。 A.用户B.综合
数据库 C.推理机D.知识库
7.所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的
知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 (A)
A.不确定性, 不确定性
B.确定性, 确定性
C.确定性, 不确定性
D.不确定性, 确定性
10. C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为
真的 (B) A.可信度 B.信度 C.信任增长度 D.概率
11.设离散型随机变量X,Y的联合概率分布为a,b的值为(A)
A. a=2/9 b=1/9
B. a=1/9 b=2/9
C.a=1/6b=1/6
D. a=5/18
b=1/18
3.经典逻辑推理的方法不包括那个（D） A自然演绎推理 B归结
演绎推理
C与或形演绎推理 D假设推理 6.盲目搜索策略不包括下列那个（D） A广度优先搜索
B 深度优先搜索 D 全局择优搜索
C 有界深度优先搜索小结：
盲目搜索：广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、
代价树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。启发式搜索：
全局择优搜索、局部择优搜索。 7.下列哪种搜索方式必然能够找
到解（C ） A.深度优先 B.堆栈搜索 C.广度优先 D.混合搜索
7．以下推理不正确的是（A）
A.如果下雨，则地上是湿的;没有下雨, 所以地上不湿
B.如果x
是金属，则x能导电；铜是金属, 所以铜能导电 C.如果下雨，则
地下湿；地下不湿, 所以没有下雨
D.小贝喜欢可爱的东西；哈士奇可爱；所以小贝喜欢哈士奇。
9、以下哪一项没有发生冲突（D）
A、一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功
B、多个已
知事实与知识库中的一个知识匹配成功 C、多个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功 D、已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功 10.下列选项中那一种情况不是发生冲突（BC）
A. 已知事实能与知识库中的任何知识匹配成功；
B. 已知事实
不能与知识库中的任何知识匹配成功； C. 已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功；
D. 已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功；或者有多个（组）已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功；或者有多个（组）已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。
1.人工智能中用“如果....则....”关联起来的知识称为（B）
A. 产生式
B. 规则
C. 关系式
D. 模式
2.下列那一项不是知识的标识方法（C） A. 一阶谓词表示法B. 状态空间法 C. 关系式表示法D. 框架表示法
3.INSTANCE槽是用来建立（B）槽的逆关系。 A. ISA B. AKO C. SUBCLASS D. MEMBEROF
4.下图代表的关系是（B）
A. 分类关系
B. 聚集关系
C. 推论关系
D. 时间位置关系 5. 关
于下列的推理你的观点是：（D）
(1) 如果行星系统是以太阳为中心的，则金星会显示出位相的变化; (2) 金星显出位相变化;
(3) 所以行星系统是以太阳为中心的。 A.对，因为符合自然演
绎推理的规则。 B.不对，因为使用了否定前件的推理。
C. 对，因为经典逻辑推理是从一组已知为真的事实出发，直接
运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程，而上题符合这个特征所以是对的。
D. 不对，因为使用了肯定后件的推理。
6.在不确定推理中，对于初始证据，其值由用户给出，对于推理
所得证据，其值由（C）得到。 A.不确定性的匹配算法计算得到 B.不确定性的阈值选择算法得到 C. 不确定性的传递算法计算得到 D. 不确定性的合成算法计算得到
9.反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（C ）时，则
定理得证。
A. 永真式
B. 包孕式
C. 空子句
D. 永假式
10.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理
方式是（A）
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理
D. 混合推理
1．人工智能是知识与智力的综合，其中下列不是智能的特征的
是（A） A.具有自我推理能力B. 具有感知能力
C.具有记忆与思维的能力
D.具有学习能力以及自适应能力 2.
下列不是谓词表示法特点的是（B） A. 自然性 B.简易性 C.严密
性D.描述性
3.下列哪个不是不确定性推理的方法（C） A. 主观Bayes方法
B.可信度方法
C.理论推理法
D.模糊推理法
4.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时有（C） A.LS<1
B.LS=1
C.LS>1
D.LS<0
5. 下列哪个系统属于新型专家系统（D) A.多媒体专家系统 B.
实时专家系统 C.军事专家系统D.分布式专家系统
6．人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是（B） A.专家系
统自动规划 B.专家系统机器学习 C.机器学习自动规划 D.机器学
习自然语言理解 8．语义网络的组成部分（C） A.框架与弧线B.
状态和算符
C.结点和链
D.槽和值
9．设有代换：q = {f(y)/x, z/y}, l = {a/x, b/y, y/z} 则q o l = ( A ) A.{f(b)/x，y/z} B.{f(b)/x,z/y} C.{f(y)/x, y/z }
D.{f(b)/x, z/b}
10、下列说法不正确的是B A.空子句是永假的，不可满足的。
B.在谓词逻辑中，不是任何一个谓词公式都可通过应用等价关系
及推理规则化成相应的子句集。 C. 任何文字的析取式称为子句。D. 归结演绎定理证明的实质是对前提P和结论Q证明P->Q的永
真性。
1、人工智能研究的基本内容不包括（B） A、机器行为 B、机器
动作 C、机器思维 D、机器感知 2、下列说法不正确的是（C）
A、永真性：如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取
得真值T，则称P在D上是永真的
B、可满足性：对于谓词公式P，如果至少存在一个解释使得公
式P在此解释下的真值为T，则称公式P是可满足的
C、永真性：如果谓词公式P在个体域D上，存在一个解释都取
得
真值T，则称P在D上是永真的
D、不可满足性：如果谓词公式P对于个体域D上的任何一个解
释都取得真值F，则称P在D上是永久假的，如果P在每个非空个
体域上均永假，则称P永假
3、下列哪个符合著名的Bayes公式（A） A、P(Ai/B)=P(Ai)×
P(B/Ai)/∑(P(Aj)×P(B/Aj)) B、P(Ai/B)=P(Ai)×P(Ai/B)/∑
(P(Aj)×P(B/Aj)) C、P(Ai/B)=P(B)×P(B/Ai)/∑(P(Aj)×
P(B/Aj)) D、P(Ai/B)=P(Ai)×P(B/Ai)/∑(P(Bj)×P(A/Bj)) 6、
下列哪个不是框架表示法的特点（C） A、结构化深层知识表示
B、易附加过程信息
C、层次间相互独立
D、组织结构化 10、演绎推理的三段论式不包括（A） A、推理B、结论
C、大前提
D、小前提
2、智力具有 B 、记忆与思维能力、学习及自适应能力、行为能力。
A自我提高能力B感知能力 C改变能力D认知能力
3、归结策略大致可分为两大类：、。（D） A、递归策略循环策略B、限制策略循环策略
C、删除策略递归策略
D、删除策略限制策略 4、太阳从东边升起是＿A＿ A必然事件B不确定事件 C不可能事件D不可能事件5、以下哪一个公式是正确的（Ｂ）Ａ P ∧(P ∧ R) ←→P
Ｂ ?(?x)P?(?x)(?P)Ｃ P∨(Q∧R) ←→ (P∧Q)∨ (P∧ R) Ｄ P ∨(P∧R) ←→R
6、下列数字哪个表示最模糊（B）Ａ0.8Ｂ0.5 Ｃ0Ｄ1
7、掷二枚骰子，事件A为出现的点数之和等于3的概率为
（ B ） A1/11 B
1/18 C 1/6D 都不对
8、市场上某商品来自两个工厂，它们市场占有率分别为60％和40％，有两人各自买一件。则买到的来自不同工厂之概率为
（ C ） A 0.5B0.24C0.48D0.3 9、模式匹配分为和。（D） A、模糊匹配精确匹配 B、复杂匹配进件匹配 C、相似匹配精确匹配 D、确定匹配不确定性匹配
10、设甲、乙、丙三人中有人从不说真话，也有人从不说假话，某人向着三人分别提出一个问题：谁是说谎者？
甲答：“B和C都是说谎者”；乙答：“A和C都是说谎者”；丙答：“A和B至少有一个是说谎者”。
谁是老实人，谁是说谎者？（C） A、甲是老实人，乙是说谎者B、甲是老实人，丙是说谎者 C、丙是老实人，甲是说谎者 D、丙是老实人，乙是说谎者
二、判断题
1.人工智能是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。（ T ）
2.经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有两个：真和假，0和1。（ T ）
3.海伯伦定理可以在计算机上实现其证明过程。
（ F）
4.鲁宾逊归结原理中空子句是不可满足的，若一个子句集包含空子句集，则这个子句集一定是不可满足的。（ T）
5.逆向推理的缺点是若提出的假设目标不符合事实，但是不会降
低系统效率。（ F ）
6.不确定性推理指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是真值
为假。（ T ）
7.鲁宾逊归结原理中，设C1与C2是子句集S中的两个子句，
C12是它们的归结式，若把C12加入S中，得到新子句集S2，则S
与S2是等价的。（F）
8.产生式规则不能表达具有结构性的知识，但效率较高。
（ F ） 9.框架是用于描述具有固定的静态对象的通用数据结构，但是也可以描述某些简单的动态对象。（ F ）
10.语义网络系统由两部分组成：由语义网络组成的知识库和用
于求解问题的解释程序即推理机。（ T ）
1. 人工智能是计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即
人类
智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。（√）
2. 在0,1,?,9，这10个数字当中，一次任取两个，则抽到5这
个数字的概率是0.1.（×）
3. 人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行
研究，实现人工智能在计算机的模拟。（√）
4.（?x）{P(x)?P(x)}消去蕴含符号得：（?x）{?P(x)?P(x)}。（×）
5. 人工智能的研究长期目标是使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。（×）
6.命题是可以判断真假的语句。（×）
7. 单个谓词是谓词公式。（√）
8. 产生式系统的构成规则库，综合数据库两部分。（×） 9. “他每天下午都去打篮球。”用相应的谓词公式表示为： TIME(X): X是下午 PLAY（X，Y）：X去打Y （?X）TIME（X） PLAY（HE，BASKETBALL）（√）
10．规则演绎系统和产生式系统有正向推理、逆向推理和双向推
理三种推理方式。逆向推理是从用户提供的初始已知事实出发，在
知识库KB中找出当前可适用的知识，构成可适用知识集KS，然后按某种冲突消解策略从KS中选出一条知识进行推理，并将推出的新事实加入到数据库中作为下一步推理的已知事实，在此之后再在知识库中选取可适用的知识进行推理，如此重复，直到求得了所要求的解，或者知识库中再无可适用的知识为止。（×）
1.如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深度搜索。（×）
2.启发式搜索一定比盲目式搜索好(×)
3.语义网络、框架等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表示方法。（√）
4. 反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（×）
5.专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（×）
6.图搜索算法中,CLOSE表用来登记待考察的节点（×）
7.框架适合表达结构性的知识，概念、对象等知识最适于用框架表示（√）
8.当有一条以上的规则的条件部分和当前数据库相匹配时，就需要决定首先使用哪一条规则，这称为冲突解决。(√)
9.命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。（√）
1、根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度（√）
2、可信度带有较大的主观性和经验性，其准确性难以把握（√）
3、CF模型是基于可信度表示不确定性推理的基本方法（√） 5、命题的取值只能有两个（×）命题取值三个：真、假、无意义。
6、人工智能是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解，能学习，能推理）（√）
7、命题是能判断真假的陈述句（√）
8、被认为是人工智能“元年”的时间是1956年（√） 9、任何模糊集的模糊度都是[0,1]上的一个数。（√） 10、明天会下雨是真命题（×）
1.“多么美丽的祖国。”是命题（T）
2.命题逻辑实在为此逻辑的基础上发展起来的，命题逻辑可以看成是
为此逻辑的一种特殊形式。（F）
3.模糊集A是正规模糊集，其核集可以为空。（F）
4.框架是用来描述具有固定的静态对象的通用数据结构，该对象用“对象...属性....属性值”表示。（T）
5.在用框架表示知识的系统中，问题的求解主要是通过匹配和扩展来实现的。（F）
6.在语义网络的一个三元组中，表示类属关系时，箭头所指得节点代表上层概念，而箭尾的节点代表下层节点。（T）
7.代换是形如{t1/x1,t2/x2,?,tn/xn}的有限集合。其中，t1,t2,?,tn是项；x1,x2,?,xn是可相同的变元。（F）
8.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用和处理。（F）
9.目前在专家系统中，知识的不确定性一般由领域专家给出，通常是一个数值，它表示相应知识的不确定性程度，称为知识的动态强度。（F）
10.人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题。（F）
3.命题逻辑有局限性,无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。 T
4. 谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑，可以利用连接词把
一些简单的命题连接起来构成一个合命题，表示一个比较复杂的含义。
T
5. 模糊性就是指客观事物在性态及类属方面的不分明性，其根源是在类似事物间存在一系列过渡状态，它们相互渗透，相互贯通，使得彼此之间没有明显的分界线。 T
6. λ水平截集是把模糊集合向特殊（普通）集合转化的一个重要概念。F
7.知识是人们在长期的生活及社会实践中积累起来的对客观世界的认识与经验，人们把实践中获得的信息关联在一起，就获得了知识。T
8.推理的基本任务：是从一种判断推出另一种判断。 T 9. OPEN 表用于存放将要扩展或者已扩展的节点。 F
10.深度优先搜索总可以得到解，而且得到的是路径最短的解。F
1、主观 Bayes 方法利用新的信息将先验概率P(H)更新为后验概率P(H|E)的一种计算方法（T）
2、谓词的个体，可以是一个常量，也可以是一个变元，还可以是一个多元（F）
3、在相同的条件下重复进行某种试验时，试验结果不一定完全相同且不可预知的现象称为随机现象（T）
4、仅个体变元被量化的谓词称为二介谓词（F）
5、A是凸模糊集，即对任意λ∈[0,1],A的λ水平截集是闭区间（T）
6、谓词逻辑可以表示规则（T）
7、蕴含式表示知识的范围比产生式表示的范围要广（F） 8、模糊推理是不确定性推理中的一种（T） 9、子句间既可以有合取词又可以有析取词（F）
10、归结策略中的限制策略尽可能减小了归结的盲目性，使其尽快的归结出空子句（T）
2. 人工智能的长期研究目标: 电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。（×）
3.“我吃的很饱是一个命题”是一个命题。（√）
4.假设d(A)为A的模糊度，如果模糊度靠近0则越模糊，等于0时最模糊。（×）
5.“雪是白色的”在人工智能中这种知识称为“规则”。（×）
6. 产生式系统一般由控制系统，规则库，综合数据构成。（√）
7. 归结推理有多种形式，经常用的是三段论式。（×）
8、参加归结的子句内部含有可合一的文字，则在进行归结之前应对这些文字先进行合一。（√）
9、close表：用于存放将要扩展或者已扩展的节点，所谓对节点进行“扩展”是指：用合适的算符对该节点进行操作，生成一组子节点。（√）
10、CF(E)=0.6 表示证据 E 的可信度为 0.6。（√）
三、简答题
1、什么是推理？
从已知事实出发，通过运用已掌握的知识，找出其中蕴含的事实，或归结出新的事实，这一过程称为推理。 2、什么是语意网络，以及语义网络的组成？
语义网络是通过概念及其语义关系来表示知识的一种网络图。
语义网络由节点和节点间的弧组成，其中节点表示各种事物，概念，情况，属性，动作，状况等；弧表示各种语义联系，指明他所连接的节点间的各种语义联系。
3.何谓产生式系统？它由哪几部分组成？
把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。
产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。 4.演义推理的定义及常用形式。
演绎推理：从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论。它包括：1.大前提，这是已知的一般性知识或假设；2.小前提，这是关于所研究的具体情况或个别事实的判断；3.结论，这是由大前提推出的适合于小前提所示情况的新判断。
5. 框架系统中求解问题的一般过程？
(1) 首先把这个问题用一个框架表示出来；
(2) 然后通过与知识库中已有的框架进行匹配，找出一个或几个可匹配的预选框架作为初步假设，并在此初步假设的引导下收集进一步的信息;
(3) 最后用某种评价方法对预选框架进行评价，以便决定是否接受它。
1.人工智能的研究目标及人工智能的研究途径 (1) 人工智能的研究长期目标
人工智能的长期研究目标：构造可以实现人类智能的智能计算机或智能系统。
(2)人工智能的近期研究目标：
使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。
随着人工智能研究的不断深入、发展，近期目标将不断变化，逐步向远期目标靠近 (3).研究途径：
以符号处理为核心的方法——主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟。
以网络连接为主的连接机制方法——主张用生物学的方法进行研究，搞清楚人类智能的本质。
2.什么是谓词公式
答：单个谓词是谓词公式
如果A是谓词公式，┐A也是谓词公式
若A，B都是谓词公式，则A∧B，A∨B，A→B，A←→B也是谓词公式
若A是谓词公式，X是任一个体变元，包含全称量词和存在量词的也是谓词公式。
3.在选择知识表示模型时，应该考虑那些因素？答：充分表示领域知识
有利于对知识的利用
便于对知识的组织、维护与管理便于理解和实现 4.什么是冲突？
答：在推理过程中，系统要不断地用当前已知的事实与知识库中的知
识进行匹配，此时可能发生如下三种情况：
Ⅰ. 已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功；Ⅱ. 已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功；Ⅲ. 已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功；或者有多个（组）已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功；或者有多个（组）已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。第三种为冲突。 1. 人工智能的定义
人工智能——计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。 2. 人人爱劳动（labour）。
（定义谓词：PEOPLE(x)表示“x是人”；LOVE(x,y)表示“x爱y”）
3.高老师从7月到8月给计算机系学生讲《计算机网络》课。用语义网络表示
5.设有以下两个模糊关系
请写出R1°R2
R(1,1)=(0.3∧0.2)∨(0.7∧0.6)∨(0.2∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.2=0.6 R(1,2)=(0.3∧0.8)∨(0.7∧0.4)∨(0.2∧0.1)= 0.3∨0.4∨0.1=0.4 R(2,1)=(1∧0.2)∨(0∧0.6)∨(0.4∧0.9)= 0.2∨0∨0.4=0.4 R(2,2)=(1∧0.8)∨(0∧0.4)∨(0.4∧0.1)= 0.8∨0∨0.1=0.8 R(3,1)=(0∧0.2)∨(0.5∧0.6)∨(1∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.9=0.9 R(3,2)=(0∧0.8)∨(0.5∧0.4)∨(1∧0.1)= 0∨0.4∨
0.1=0.4
1、某校计科系一年级100名学生中有男生80名，来自昆明的20名学生中有男生12名，选修数学建模课的40名学生中有男生32名，求碰到男生的情况下，不是昆明学生的概率：
2
、
3、已知甲袋中有6只红球，4只白球；乙袋中有8只红球，6只白球。求下列事件的概率：
5、用语义网络表示下列信息
胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号
6、清华大学与北京大学进行篮球比赛，最后以89：89的比分结束
7、将命题：“某个学生读过三国演义”用谓词公式表示 8、将命题：“某个学生读过三国演义”用语义网络表示
9、十字路口的交通信号灯每分钟红灯亮30秒，绿灯亮25秒，黄灯亮5秒，当你抬头看信号灯时，是黄灯的概率为
_______________ 1/12
10、在6件产品中，有2件次品，任取两件都是次品的概率是
1/15
1.命题公式的一个解释是什么含义？并求解下列命题公式的一个真值指派。答：对命题公式中各个命题变元的一次真值指派称为命题公式的一个解释。
2.为什么要研究模糊理论？
答：概率论解决的问题是随机事件发生的可能性，仅仅是现实世界当中的一种不确定性。即事件本身明确只是发生的有一定条件；而模糊理论研究的是形态属性的不确定性，即事件本身就是不确定的。 3.假设已知下列事实：
张某被盗，公安局派了五个侦察员去调查。研究案情时，侦察员Ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察员Ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少一个与案无关”；侦察员Ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这五个侦察员的话都是可信的，试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。
由五个侦察员的话为真，有
P（z）? p（q）（1） P（q）? p（s）（2） P（s）? p（l）（3） ?p（z）??p（s）（4） ?p（q）??p（l）（5）
把结论的否定加入结论的否定的否定的子句中去，得：
?p（x）v ?P（x）（6）
因为这些全都是子句，所以化为子句集的步骤可以省略了。（1），（4）归结得：
p（q）??p（s）（7）
（2），（7）归结得：
p（q）（8）即：钱是盗窃犯。（5），（8）归结得：?p （l）（9）李不是盗窃犯。（3），（9）归结得：p(s) (10) 孙是盗窃犯。（4），（10）归结得：?p（z）赵不是盗窃犯。
所以，钱和孙是盗窃犯。
4.框架表示法的特点
1) 框架能进行结构化深层知识表示：框架可为实体、属性关系和默认值等提供显示表示；其中提供默认值相当于用人的经验预测。适合表示常识性知识；
表示实体固有的因果模型，便于知识的解释； (2) 容易附加过程信息。框架主要描述静态知识，它的 if_needed，if_added，
if_removed侧面可进行附加。
3.框架之间的层次结构提供了继承特性。一个框架的属性及附加过程可从高层次的框架
继承下来。
4.框架间的组织结构化。框架可组织成层状；每个框架形成了一个独立的知识单元；可利用系统扩展、模块化。
1.（1）__核集___(2)__水平截集___(3)__支集___
（1）（2）（3）
2.若从推出结论的途径来划分，推理可分为：演绎推理、归纳推理 , 默认推理
3.知识的特性？
相对正确性、不确定性、可表示性与可利用性 4.用谓词逻辑表示：并不是每个人都喜欢打篮球定义谓词：MAN(x):x是人
LIKE(x,y):x喜欢打y
┐（（?X）MAN（X）→LIKE（X，篮球）） 6.Open表和Closed 表的作用
Open表用于存放刚生成的节点；Closed表用于存放将要扩展或者已经扩展的节点。
7.什么是可信度？
根据经验对一个事物或者现象为真的相信程度称为可信度
四、计算题
1.设F是论域U上的模糊集，R是U×V上的模糊关系，F和R分别为：
F?{0.4,0.6,0.8}?0.10.30.5?R??0.40.60.8?????0.60.30??求模糊变换F·R。
解：
F?R?{0.4?0.1?0.6?0.4?0.8?0.6,0.4?0.3?0.6?0.6?0.8?0.30.4?
0.5?0.6?0.8?0.8?0}
={0.1∨0.4∨0.6, 0.3∨0.6∨0.3,0.4∨0.6∨0 } ={0.6, 0.6, 0.6}
2. 某公司招聘工作人员，A、B、C三人应试，经面试后公司表
示如下想法：
(1) 三人中至少录取一人；
(2) 如果录取A而不录取B, 则一定录取C; (3) 如果录取B，
则一定录取C; 求证：公司一定录取C。 (1) P(A) ? P(B) ? P(C) (2) ? P(A) ? P(B) ? P(C) (3) ? P(B) ? P(C) (4) ? P(C)
应用归结原理进行归结: (5) P(B) ? P(C) (1)与(2)归结 (6)
P(C) (3)与(5)归结 (7) NIL (4)与 6)归结 ?公司一定录取C。
3.写出学生框架的描述。
4.设有如下一组知识： R1: IF E1 THEN R2: IF E2 THEN R3:
IF E3 THEN
H (0.8) H (0.6) H (-0.5)
THEN E3 (0.9)
E1 (0.7)
R4: IF E4 AND (E5 OR E6) R5: IF E7 AND E8 THEN
已知：CF(E2)=0.8, CF(E4)=0.5, CF(E5)=0.6
CF(E6)=0.7, CF(E7)=0.6, CF(E8)=0.9
求：CF(H)=？解：
由R4得到：
CF(E1)=0.7×max{0,CF[E4 AND (E5 OR E6)]} =0.7×
max{0,min{CF(E4),CF(E5 OR E6)}} =0.35
由R5得到：
CF(E3)=0.9×max{0,CF[E7 AND E8]} = 0.9 ? 0.6 =0.54
由r1 得到：
CF1( H ) = 0.8 ? max { 0, CF ( E1 ) } = 0.8 ? 0.35 =
0.28
由r2 得到：
CF2( H ) = 0.6 ? max { 0, CF ( E2 ) } = 0.6 ? 0.8 = 0.48 由r3 得到：
CF3( H ) = - 0.5 ? max { 0, CF ( E3 ) } = - 0.5 ? 0.54 = - 0.27
结论不确定性的合成算法
CF1，2( H ) = CF1 ( H ) + CF2 ( H ) – CF1 ( H ) ? CF2 ( H ) = 0.28 + 0.48 – 0.28 ? 0.48 = 0.63
CF1,2,3(H) ?CF1,2? H ?? CF3? H ?
1-min { |CF1,2? H ?|， | CF3? H ? |}
= 0.49
即：CF( H ) = 0.49
其他合并：13,2：CF( H ) =0.4872；23,1：CF(H ) =0.4888 5.已知P(A)=1, P(B 1 )=0.04, P(B 2 )=0.02， R1: A →B1 LS=20 LN=0.1
R2: B1 →B2 LS=300 LN=0.001
要求计算P(B2|A)。
解：使用规则R2 时，证据B 1 并不是确定的发生了，即 P(B 1 ) ≠1，因此要采用插值方法。先依照A 必然发生，由定义和R1得： O(B 1 )=0.04/(1-0.04)=0.0417 O(B 1 |A)=LS*O(B
1 )=0.83 P(B 1 |A)=0.83/(1+0.83)=0.454
然后，由于P(B 1 |A)=0.454 大于P(B 1 ) ，假设P(B 1
|A)=1,计算： P(B 2 |B 1 )=300*0.02/( (300 －
1)*0.02+1)=0.857 最后，进行插值：
P(B 2 |A)=0.02+[(0.857-0.02)/(1-0.04)]*(0.454-
0.04)=0.410
1.设已知：
(1)如果x是y的父亲，y是z的父亲，则x是z的祖父； (2)每个人都有一个父亲。
使用归结演绎推理证明：对于某人u，一定存在一个人v，v是u 的祖父。解：先定义谓词 F(x,y)：x是y的父亲 GF(x,z)：x是z的祖父 P(x)：x是一个人
再用谓词把问题描述出来：
已知F1：(?x)(?y)(?z)( F(x,y)∧F(y,z))→GF(x,z)) F2：(?y)(P(x)→F(x,y)) 求证结论G：(?u) (?v)( P(u)→GF(v,u)) 然后再将F1，F2和?G化成子句集：
①?F(x,y)∨?F(y,z)∨GF(x,z) ②?P(r)∨F(s, r)
③ P(u)
④?GF(v,u))
对上述扩充的子句集，其归结推理过程如下：
3、（10分）已知：
如果x是y的父亲，y是z的父亲，则x是z的祖父
利用归结演绎推理证明：对于某个人u，一定存在人v，v是u
的祖父
定义谓词：
F(x,y)：y是x的父亲
G(x,y)y是x的祖父
F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)：如果x是y的父亲,y是z的父亲,则x是z的祖父
G(u,v)：如果u则存在一个v是他的祖父。字句集合：
1:F(x,y) 2:F（y,z）
3:? F(x,y)∨?F（y,z）∨G（x,z） 4:?G(u,v)
5:?F（y,z）∨G（x,z）1+3归结 6: G（x,z）2+5归结 7:nil 4+6{u/x,v/y} 所以命题成立
2. 设H1,H2,H3分别是三个结论，E是支持这些结论的证据，且已知： P(H1)=0.3 P(H2)=0.4 P(H3)=0.5 P(E/H1)=0.5 P(E/H2) =0.3 P(E/H3) =0.4 求： P(H1/E) ，P(H2/E) ， P(H3/E) 解：根据公式
P(Ai/E)?P(Ai)?P(E/Ai)
?P(A)?P(E/A)iii?1n..........(i?1,2,...,n)3. 请对下列命题分别写出它们的语义网络： (1) 每个学生都有一台计算机。
2写出来下面这棵树的广度优先和深度优先
深度优先：1-2-5-6-10-11-3-7-12-13-4-8-9
广度优先：1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13
四
1、谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数
2、状态空间法的要点是什么？
状态空间法是以状态和算符为基础来表示和求解问题的，三个要点是：状态，算符，问题的状态空间
3、语义网络的要点是什么？
类属关系，包含关系，属性关系，时间关系，位置关系，相近关系，推论关系
4、将下列自然语言转化为谓词表示形式： (1) 所有的人都是要呼吸的。 (2) 每个学生都要参加考试。 (3) 任何整数或是正的或是负的。
(1) V-x(M(x)→H(x)) (2) V-x(P(x)→Q(x))
3.已知U={u1, u2, u3,u4,u5} 并设A、B是U上的两个模糊集，且有A=0.9/u1+0.7/u2+0.5/u3+0.3/u4
B=0.6/u3+0.8/u4+1/u5 求A∪B 、A∩B、﹁A。
解：A∩B =(0.9∧0)/ u1+(0.7∧0)/ u2+(0.5∧0.6)/u3+(0.3∧0.8)/u4+(0∧1)/u5
=0/ u1+0/ u2+0.5/u3+0.3/u4+0/u5 =0.5/u3+0.3/u4
A∪B=(0.9∨0)/ u1+(0.7∨0)/ u2+(0.5∨0.6)/u3+(0.3∨
0.8)/u4+(0∨1)/u5 =0.9/ u1+0.7/ u2+0.6/u3+0.8/u4+1/u5
﹁A=(1-0.9)/ u1+(1-0.7)/ u2+(1-0.5)/u3+(1-0.3)/u4+(1-
0)/u5 =0.1/ u1+0.3/ u2+0.5/u3+0.7/u4+1/u5
1.F1：张先生是小王的上司（boss）； F2：小王是小刘的同事（workmate）；
F3：如果X和Y是同事，则X的上司也是Y的上司。
求：小刘的上司是谁？
解: 谓词的定义：boss（X,Y）：Y是X的上司；
workmate(X,Y)：X和Y是同事。
将已知前提及带求解问题表示成谓词公式： F1：boss(wang , zhang). F2：workmate(liu,wang).
(X,Y)?boss(X,Z)?boss(Y,Z)). F3：(?X)(?Y)(workmate
G：?(?X)boss(liu,X)?ANSWER(X).
将上述公式化为子句集：
主要是以下9步：
1.去蕴含（?）；
2.把非移到仅靠谓词的位置；
3.重新命名变元名；
4.消去存在；
5.将全称量词向左靠；
6.转化成子句集（是合取的形式）；
7.去全称量词；
8.对变元更名，是不同子句中的变元名不同； 9.消去合取词；最终得到的子句集如下：（1）boss(wang , zhang). （2）workmate(liu,wang).
（3）?workmate(X,Y)??boss(X,Z)?boss(Y,Z).
（4）?boss(liu,U)?ANSWER(U).
应用归结原理进行归结
（5）------（1）（3）归结
?workmate(wang,Y)??boss(wang,Z)?boss(Y,Z). ?workmate(wan g,Y)?boss(wang,zhang)?boss(Y,zhang).
最终归结为：?workmate(wang,Y)?boss(Y,zhang).
（6）------（4）（5）归结
最终归结为：?workmate(wang,liu)?ANSWER(zhang).
（7）-------（2）（6）归结最终归结为：ANSWER(zhang).
由ANSWER(zhang)可得出：小刘的上司是张先生。
2．已知：能阅读的人是识字的；海豚不识字；有些海豚是很聪明的。用归结策略证明：有些很聪明的人并不识字
解：证明：首先定义谓词和常量：（2 分） Read(x)表示x 是能阅读的； Know(y)表示y 是识字的； Wise(z)表示z 是很聪明的； r 表示人类，h 表示海豚。
然后将已知事实和目标的否定用谓词公式表示出来，并将它们化成子句集：（2 分） (1) ～Read(r)∨Know(r)
(2) ～Know(h) (3) Wise(a)
(4) ～Wise(r)∨Know(r) 最后对以上子句集进行归结。（4 分） (5) Know(a) (3)与(4)归结，σ＝｛a/r｝
(6) NIL (2)与(5)归结，σ＝｛a/h｝从而命题得证。 3.已知：
F1：王（Wang）先生是小李（Li）的老师； F2：小李与小张（Zhang）是同班同学；
F3：如果 x与 y 是同班同学，则 x 的老师也是 y 的老师。求：小张的老师是谁？解: 首先定义谓词：
T(x, y)：x 是 y 的老师； C(x, y)：x 与 y 是同班同学。
把已知前提及待求解的问题表示成谓词公式： F1: T(Wang, Li) F2: C(Li, Zhang)
F3: (?x)(?y)(?z)(C(x,y)?T(z,x)?T(z,y))
G: ?(?x)T(x,Zhang)? ANSWER(x) 把上述公式化为子句集： (1) T(Wang,Li） (2) C(Li,Zhang)
(3) ?C(x,y)??T(z,x)?T(z,y) (4) ?T(u,Zhang)?ANSWER(u) 用归结原理进行归结：
人工智能试题2010
内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期 《人工智能》试题 课程号：67111317 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机应用2007 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：
一、（12分）什么是人类智能？它有哪些特征或特点？什么是人工 智能？人工智能有哪些研究领域？ 二、（18分）分别用语义网络表示法，产生式表示法，谓词逻辑表 示法，表示下列知识。 1，所有的鸽子都是鸟。 2，所有的鸽子都有翅膀。 3，信鸽是一种鸽子，它有翅膀，能识途。 三、(20分)用状态空间搜索法求解农夫，狐狸，鸡，小米问题。农 夫，狐狸，鸡，小米都在一条河的左岸，现在要把他们全部送 到左岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外，船上至多能载 狐狸，鸡和小米中的一样。狐狸要吃鸡，鸡要吃小米，除非农 夫在那里。试规划出一个确保全部安全过河的计划。（提示：a：用四元组(农夫，狐狸，鸡，小米)表示状态，其中每个元素的 取值为0或1，0表示在左岸，1表示在右岸。b：每次过河的 一种安排作为一个算子，每次过河必须有农夫，因为只有他可 以划船。） 四、(15-分)试用归结反演的方法证明G为F1，F2，F3的逻辑结论， 并画出归结树（要求写出化字句集的过程）。 F1：))) z A z y z∧ B → ? ∧ D ? ? , ( )) ( ) ( ( ) y C ((y ( z F2：))) A z z y D E z→ ? ( ∧ ? z ∧ ( , ) y ) ( (y ( E ) ( F3：)) E z z? → ? (z ( ) ( B G：)) E z∧ z ? ) ( ( (z C
人工智能经典考试题目,例题
基于规则的专家系统 1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面 A.解释设备 B.外部接口 C.开发者接口 D.调试工具 2.前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中 A. N X Y Z B. L X Y Z C. N L X Z
D. L N X Y 3.关于专家系统，以下说法错误的是 A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据 B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错 C.当需要新知识时，很容易实现调整。 D.提供知识与处理过程明确分离的机制 4.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是 A.规则之间的关系不明确 B.低效的搜索策略 C.没有学习能力 D.没有统一的结构 5.对于规则的专家系统的优点，下列说确的是 A.规则之间的关系透明
B.高效的搜索策略 C.处理不完整、不确定的知识 D.具备学习能力 基于规则的专家系统中的不确定性管理 6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难 A.不完整的信息 B.不一致的信息 C.不确定的信息 D.不精确的语言
7.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？ A.0.2 B.0.25 C.0.4 D.0.6 8.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为 A.1/18 B.1/36 C.1/72 D.1/108 9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式 A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
《人工智能》测试题答案
测试题 ——人工智能原理 一、填空题 1.人工智能作为一门学科，它研究的对象是______，而研究的近期目标是____________ _______；远期目标是___________________。 2.人工智能应用的主要领域有_________，_________，_________，_________，_______和__________。 3.知识表示的方法主要有_________，_________，_________，_________和________。 4.产生式系统由三个部分所组成，即___________，___________和___________。 5.用归结反演方法进行定理证明时，可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。 6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________；深度优先搜索是________________。 7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。 8.AI研究的主要途径有三大学派，它们是________学派、________学派和________学派。 9.专家系统的瓶颈是________________________；它来自于两个阶段，第一阶段是，第二阶段是。 10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。 11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。 12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。 13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。 14.D-S证据理论中函数Bel定义为________________________、而函数Pl定义为________________________。 15.问题的状态空间，可以记为三元组
人工智能试题
内蒙古科技大学2013/2014 学年第一学期 《人工智能》大作业 课程号：67111317、76807376 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机2011-1，2，3，4 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：
一、（15分）智能、智力、能力的含义是什么？什么是人工智能？ 人类研究人工智能的最终目标是什么？ 二、（15分）传教士与野人问题：有三个传教士和三个野人来到河 边，河边只有一条一次最多可供两个人过河的小船，传教士如 何用这条小船过河才能使河两边的野人数目决不会超过传教士 的数目？ 指定状态描述的格式，开始状态和目标状态；画出状态空间图。 （只要画出河两边野人数目不会超过传教士数目的状态即可）。 三、(10分)用谓词公式表示下列语句：因为老百姓授法律管制，所 以晁盖劫了生辰纲，触犯了宋王朝的法律，受到官府追究；而 达官贵人和恶少不受法律管制，所以高衙内强抢民女，虽然也 违法，却可以横行无忌。 四、(20分)什么是演绎推理？他的推理规则是什么？ 试用谓词演算语句集合表示下面这段话；并用归结反演的方法 回答下列问题： 设TONY，|MIKE和JOHN属于ALPINE俱乐部，ALPINE俱乐部的成员不是滑雪运动员就是登山运动员。登山运动员不喜 欢下雨，而且任何不喜欢雪的人都不是滑雪运动员。MIKE讨厌TONY所喜欢的一切东西，而喜欢TONY所讨厌的一切东西。 TONY喜欢雨和雪。试问有没有ALPINE俱乐部的成员，他是一个登山运动员但不是滑雪运动员。 五、(20分)在主观Bayes推理中，LS和LN的意义是什么？
设系统中有如下规则： R1：IF E1THEN （50 0，0.01）H1 R2 IF E2THEN （1，100）H1 R3：IF E3THEN （1000，1）H2 R4：IF H1THEN （20，1）H2 并且已知P(H1)=0.1，P(H2)=0.1，P(H3)=0.1，初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5 ，P(E2|S2)=0 ，P(E3|S3)=0.8，用主观Bayes方法求H2的后验概率P(H2|S1& S2& S3)。 六、（20分）结课报告题目：选以下题目之一或自选题目写一篇5000 字左右的报告，要有关键字，图要有图号，最后要有参考资料。 1、总结知识表达技术。（选取三种知识表达放法加以介绍，并进行比较） 2、查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文，从文章所论述的问题，阐述的理论，其社会效益，与原有的方法相比，他的优缺点等。 3、介绍一已有的专家系统。 4、写一篇文章介绍人工神经网络。（应用领域，人工神经元模型，学习方法） 不符合以下要求的作业不收 本试题一律使用A4纸完成，一至五题要求手写。
2020人工智能试题及答案
A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（分） 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（分） 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（分）
5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（分） A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（分） ～80 ～90 ～100 ～120 年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（分） A.甲状腺 癌
B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（分） A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（分） 天 个月 个月 D.一年
人工智能期末试题及答案完整版
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
人工智能考试题.doc
名词解释： 1,、什么是人工智能？人工智能的研究有哪些学派？他们的观点是什么？ 一：主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义：⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义： ·人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲，人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支，它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。 ?二：符号主义（主流学派）：又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源：源于数理逻辑，学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程； 认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为； 认为知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义：又称：仿生学派或生理学派。原理：神经网络及神经网络间的连 接机制与学习算法。起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究 学派代表：卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元，而不是符号处理过程； 认为人脑不同于电脑，并提出连结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义：又称：进化主义或控制论学派。原理：控制论及感知—动作型控制系统。起源：源于控制论
大学人工智能期末考试题库
《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准 问答题（每题5分，共50分） 1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分） 答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。（2分） 2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分） 答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。（2分） 4．框架表示法有什么特点？（5分） 答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。（5分） 5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分） 答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。（2分） 产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。（3分） 6．产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。（5分）答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。 反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。 双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行， 直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。
人工智能原理模拟试题
人工智能原理 一、名词解释 1.专家系统 2.产生式 3.启发式搜索 4.归结原理 5.原子集 二、选择题 1.非结构化的知识的表示法是（）。 A. 语义网络表示 B. 谓词逻辑表示 C. 框架表示法中 D. 面向对象表示 2.归结策略中，（）是完备的。 Ⅰ. 线性输入策略Ⅱ. 支持集策略Ⅲ. 单文字策略Ⅳ. 祖先过滤策略 A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅰ, Ⅲ C. Ⅱ, Ⅳ D. Ⅲ, Ⅳ 3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。 A. A为真 B. 对A一无所知 C. A为假 D. 对A为真有一定信任 4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。 Ⅰ. LN<1, LS<1 Ⅱ. LN<1, LS>1 Ⅲ. LN>1, LS<1 Ⅳ. LN>1, LS>1 A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅱ, Ⅲ C. Ⅰ, Ⅳ D. Ⅱ, Ⅳ 5.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。 A. Bel（A）≤Pl（A） B. Bel（A）＜Pl（A） C. Bel（A）≥Pl（A） D. Bel（A）＞Pl（A） 6.不完备的搜索过程是（） A．广度优先搜索 B．深度优先搜索 C．有界深度优先搜索 D．代价树广度优先搜索 7.在主观Bayes方法中，规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（） A.E对H 没有影响 B. E支持H C. -E支持H D. E支持-H 8.在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（） A. 证据A不可信 B. 对证据A一无所知 C. 证据A可信 D.没有意义 9.人工智能研究的领域不包括（）。 A. 自然语言理解 B. 自动程序设计 C. 程序设计方法 D. 自动定理证明 10.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（），则定理得证 A.永真式 B.包孕式（subsumed） C.原子谓词 D.空子句 11.在主观 Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。 A. LS=0 B. LS<1 C. LS=1 D. LS>1 12.在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（）。
人工智能考试题目
名词解释： 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质：选择OPEN表上具有最小f值的节点（即最有希望的节点）作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点：与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下： 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的，即从状况条件到动作进行推理的，也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着等代价路径断层进行扩展，寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价，表示时间、距离等花费。
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）
A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）
中南大学人工智能考试试卷及答案
中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷 专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？ A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？ A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是： A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是： A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为： A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是： A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（Nilsson） 9、语义网络的组成部分为： A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：
A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题（共20分，每一填空处1分） 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题（共60分） 1、（10分）当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观？ 2、（10分）请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、（10分）试说明产生式系统的基本结构，各部分的功能以及主要工作过程。 4、（10分）专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、（10分）某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，经讨论后决定： （1）三人中至少派遣一人。 （2）如果赵去而钱不去，则一定派孙去。 （3）如果钱去，则一定派孙去。 求证：一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国，zhao、qian、sun分别表示三人，将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来，并用消解反演进行证明。 6、（10分）对于八数码难题按下式定义估价函数： f(x)=d(x)+h(x) 其中，d(x)为节点x的深度；h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离（棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和），例如下图所示的初始状态S0：8的曼哈顿距离为2；2的曼哈顿距离为1；1的曼哈顿距离为1；6的曼哈顿距离为1；h(S0)= 5。 初始状态（S0） （ 1）用A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。（2）画出搜索树和当前扩展节点的f值。
人工智能考试模拟试题
西安电子科技大学 人工智能考试模拟试题一 一、选择题（10 小题，共10 分） 1、97 年５月，著名的“人机大战” ，最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（C ） A）深思B）IBM C）深蓝D）蓝天 2、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ~ L∨C2‘,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（D ） A)C1’∨C2’ B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ 3、不属于人工智能的学派是（B ）。 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 5、下列哪部分不是专家系统的组成部分（D ） A.）知识库B）综合数据库C）推理机D) 用户 6、产生式系统的推理不包括（D ） A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理 7、AI 这个英文缩写的全称是（B） A)Automatic Intelligence C)Automatice Information B)Artifical Intelligence D)Artifical Information 8、在公式中 ) , (y x xp y? ?，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依 赖于y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y 值映射到存在的那个x。这种函数叫做（B ） A)依赖函数B) Skolem 函数C) 决定函数D) 多元函数 9、子句~P∨Q 和P 经过消解以后，得到（C ） A)P B) ~P C) Q D) P∨Q 10、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A ）必然可以得到该最优解。 A) 宽度（广度）优先搜索B) 深度优先搜索 C) 有界深度优先搜索D) 启发式搜索 二、填空题（10 个空，共10 分） 1 、 )) , ( ) , ( )( )( (y x Above y x On y x→ ? ?化成子句形式为：~On(x,y) ∨ ) , (y x Above 2、假言推理 B A B A? ∧ →) (，假言三段论（A→B）∧（B→C)) (C A→ ?
2019年度人工智能与健康试题及答案
2019年度人工智能与健康试题及答案 一、单选题 1.生物特征识别技术不包括（）。（ 2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 3.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 我的答案：D √答对 4.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为 210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年
B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案：D ×答错 5.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（2.0分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案：C √答对 6.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。（2.0分） A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学 我的答案：D √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：D √答对
2019年人工智能考试题答案.docx
1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。（ 2.0分） A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案：D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势，人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A. 上海 B. 北京 我的答案：B √答对
C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案：D √答对 5.1997 年，HOChreiter&Schmidhuber 提出（）。（2.0 分） A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分） (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案：B √答对
D. 2019 年1月31日我的答案：B √答对
7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（ 2.0 分） A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案：B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数 的28%。（ 2.0 分） A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0 分） A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案：
2019年度人工智能与健康测试题106页及答案
2019年度人工智能与健康测试题及答案 一、单选题 （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A 现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（2.0分） A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年 我的答案：B （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案：C 据2005年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（2.0分）
A.肺癌 B.肝癌 C.前列腺癌 D.淋巴癌 我的答案：C 在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。（2.0分） A.2.1% B.3.5% C.26.5% D.28.2% 我的答案：B （）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（2.0分） B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） C.美国
4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） D.70% 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） B.2014 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） B.基础条件 8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人 9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006
人工智能考试单选择题答案
2019 年人工智能公需科考试单选择题答案 1?现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（ 2.0分） A.1872年B 1896年C 1970 D 2005年我的答案：B?V答对 2?关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（ 2.0分） 我的答案：D Q答对D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 3.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（ 2.0分） A 1000 B 1200 C 1400 D 1500我的答案：D?V答对 4.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。 我的答案：B?V答对 B.机器翻译 5.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。” （ 2.0分） 6.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分） 我的答案：AQ答对 A.深度学习 7.当前人工智能重点聚焦（）大领域。（ 2.0分） 我的答案： A 6 B 7 C 8 D 9 B?V答对 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（ 2.0分） 我的答案：c?v答对c循环神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常 健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（ 2.0分） 我的答案：A 1 B 2 C 3 D 4 C?"答对 10.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。（ 2.0分） 我的答案：B?V答对 B.50% 11.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分） 我的答案：D?V答对 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用