@计量经济学名词解释
三、名词解释
1．经济计量学：是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。
2．理论经济计量学：是寻找适当的方法，去测度由经济计量模型设定的经济关系式。
3．应用经济化量学：以经济理论和事实为出发点，应用计量方法，解决经济系统运行过程中的理论问题或实践问题。
4．内生变量：具有一定概率分布的随机变量，由模型自身决定，其数值是求解模型的结果。
5．外生变量：是非随机变量，在模型体系之外决定，即在模型求解之前已经得到了数值。
6．随机方程：根据经济行为构造的函数关系式。
7．非随机方程：根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式。
8．时序数据：指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。
9．截面数据：指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据。
三、名词解释
1．回归分析：就是研究被解释变量对解释变量的依赖关系，其目的就是通过解释变量的已知或设定值，去估计或预测被解释变量的总体均值。
2．相关分析：测度两个变量之间的线性关联度的分析方法。
3．总体回归函数：E (Y /X i )是X i 的一个线性函数，就是总体回归函数，简称总体回归。它表明在给定X i 下Y 的分布的总体均值与X i 有函数关系，就是说它给出了Y 的均值是怎样随X 值的变化而变化的。
4．随机误差项：为随机或非系统性成份，代表所有可能影响Y ，但又未能包括到回归模型中来的被忽略变量的代理变量。
5．有效估计量：在所有线性无偏估计量中具有最小方差的无偏估计量叫做有效估计量。
6．判定系数：TSS
ESS Y Y Y Y R i i
=--=∑∑222)()?(，是对回归线拟合优度的度量。R 2测度了在Y 的总变异中由回归模型解释的那个部分所占的比例或百分比。
三、名词解释
1．异方差 ：在回归模型中，随机误差项1u ，2u ，…，n u 不具有相同的方差，即 ()()≠i j Var u Var u ，当j i ≠时 ，则称随机误差的方差为异方差 。
2．序列相关 ：在进行回归分析时，我们总假定其随机误差项是不相关的，即
(,)0,i j Cov u u i j =≠
上式表示不同时点的误差项之间不相关。如果一个回归模型不满足上式，即(,)0i j Cov u u ≠，则我们称随机误差项之间存在着序列相关现象，也称为自相关
3．加权最小二乘法 ：为了克服方差非齐性，所采用的方法即加权最小二乘法。基本思
想是变换原来的模型，使经过变换的模型具有同方差的随机项，然后再应用普通最小二乘法进行估计。
4．戈德菲里特—匡特检验 ：首先将样本按某个解释变量的大小顺序排列，并将样本从中间截成两段；然后各段分别用普通最小二乘法拟合回归模型。令第一段为高方差段，第二段为低方差段，并记两段的样本容量分别为1n 和2n ，模型参数个数为k ，两段样本回归残差分别为1i e 和2i e ，则两段的残差平方和分别为12111n i i RSS e
==∑和22221n i i RSS e ==∑，从而可计算出各段模型的随机误差项的方差估计量分别为2111?RSS n k σ=-和2222?RSS n k
σ=-，由此可构造出检验统计量为 21112222?/()?/()RSS n k F RSS n k σσ
-==- 该统计量服从自由度为1()n k -和2()n k -的Ｆ分布。在给定的显著性水平α之下，若此统计量Ｆ的值大于临界值()12,F n k n k α--，则可认为有异方差的存在。
5．DW 检验：DW 检验是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(沃特森)于1951年提出的一种适用于小样本的检验方法。DW 检验只能用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题。随机误差项的一阶自回归形式为 1t t t u u v ρ-=+ ，为了检验序列的相关性，构造的原假设是 0:0=ρH
为了检验上述假设，构造DW 统计量首先要求出回归估计式的残差t e ，
)?1(2ρ
-≈DW ，根据样本容量n 和解释变量的数目'k (不包括常数项)，查DW 分布表，得临界值L d 和U d ，然后依下列准则考察计算得到的DW 值，以决定模型的自相关状态。
6．广义差分法：广义差分法可以克服所有类型的序列相关带来的问题。如果 122t t k kt t
Y X X u βββ=++???++
1122t t t p t p t u u u u v ρρρ---=++???++ t v 为经典误差项，则可以将模型变换为
11221122212,122,22,1,12,2,(1)
()()t t t p t p
p t t t p t p k kt k t k t p p t p t Y Y Y Y X X X X X X X X v ρρρβρρρβρρρβρρρ------------???-=---???-+---???-+???
+---???-+
此模型即为广义差分模型，该模型不存在序列相关问题。采用普通最小二乘法估计该模型得到的参数估计量，即为原模型参数的无偏、有效的估计量。
三、名词解释
1．多元线性回归模型：在模型中将包含二个以上的解释变量的多元线性回归模型。
2．调整的判定系数：)1/()()/(1222----
=∑∑n Y Y k n e R i i ，所谓调整，就是指2R 的计算式中的2i e ∑和2)(Y Y i -∑都用它们的自由度（n －k ）和（n －1）去除。
3．对数线性模型：i i i u LnX LnY ++=2βα ，该模型中LnY i 对α,2β是线性关系，LnY i 对LnX i 也是线性关系。该模型可称为对数—对数线性模型，简称为对数线性模型。
4．多重共线性 ：在多元线性回归模型中，解释变量k X X X ,,,21Λ之间存在完全或近似的线性关系，称解释变量12,,,k X X X ???之间存在完全或近似多重共性线，也称为复共线性。
5．方差扩大因子 ：2
11j
R -度量了由于j X 与其它解释变量之间的线性关联程度对估计量j β?的方差的影响。称其为方差扩大因子，定义为 211j
j R VIF -=。 三、名词解释
1．分布滞后模型 ：分布滞后模型一般定义为,如果一个回归模型不仅包含解释变量的现期值，而且还包含解释变量的滞后值，则这个回归模型就是分布滞后模型。它的一般形式为：
t Y =α+0βX t +1βX 1-t +…+k βX k t -+t u
或 t Y =α+0βX t +1βX 1-t +…+ u t
２．短期影响乘数：在分布滞后模型：t Y =α+0βX t +1βX 1-t +…+k βX k t -+t u 中，0
β称为短期影响乘数，它表示解释变量X 变化一个单位对同期被解释变量Y 产生的影响。 ３．延期影响乘数：在分布滞后模型t Y =α+0βX t +1βX 1-t +…+k βX k t -+t u 中，1β，2β，…称为延期过渡性影响乘数，它们度量解释变量X 的各个前期值变动一个单位对被解释变量Y 的滞后影响。
４．长期影响乘数：在分布滞后模型t Y =α+0βX t +1βX 1-t +…+k βX k t -+ t u 中，所有乘数的和012i βββββ=+++=<∞∑L 称为长期影响乘数。
５．几何分布滞后模型：对于无限分布滞后模型t t t t u X X Y ++++=-Λ110ββα 库伊克(koyck)提出了两个假设：①模型中所有参数的符号都是相同的。②模型中的参数按
几何数列衰减的，即j
j 0ββλ= j =0，1，2，…
式中，０＜λ＜１，λ称为分布滞后的衰减率，λ越小，衰减速度就越快，X 滞后的远期值对当期Y 值的影响就越小。 t j t j t t t t u X X X X Y +++++++=---ΛΛλβλβλββα0220100
就称为几何分布滞后模型。
三、名词解释
１．虚拟变量：在经济计量分析中，经常会碰到所建模型的被解释变量受到诸如战争、自然灾害、国际环境、季节变动以及政府经济政策变动等质量变量的影响。给定某一质量变量某属性的出现为1，未出现为0，称这样的变量为虚拟变量。
2．截距变动模型：在模型i i i u X D a a Y +++=β10中,D 表示虚拟变量，D =0和D=1表示两种不同的模型，他们的截距不同，则称其为截距变动模型。
3．截距斜率同时变动模型 ：例如消费函数不但在斜率上有差异，在截距上也是有可能不一致，将两个问题同时考虑进来，我们可以得到回归方程
i i i i u DX X D Y ++++=)(3210ββββ
若1β≠0，3β≠0，则为截距和斜率同时变动模型
4．分段线性回归：当解释变量X 的值达到某水平*
X 之前，与被解释变量Y 之间存在某种线性关系；当解释变量X 的值达到或超过*X 以后，与被解释变量的关系就会发生变化。如果已知X 的转折点 *X ，可以用虚拟变量分别估计每一段的斜率。这就是分段线性回归。
三、名词解释
1．联立方程模型：联立方程模型是根据经济理论和某些假设条件，区分各种不同的经济变量，建立一组方程式来描述经济变量间的联立关系。
2．联立方程偏倚：在联立方程模型中，一些变量可能在某一方程中作为解释变量，而在另一方程中又作为被解释变量。这就会导致解释变量与随机干扰项之间存在相关关系，从而违背了最小二乘估计理论的一个重要假定。如果直接使用最小二乘法，就会产生所估计的参数是有偏的、非一致的等问题，称为联立性偏误。
3．前定变量：外生变量和滞后内生变量合称为前定变量。前定变量影响现期模型中的其它变量，但不受它们的影响，因此只能在现期的方程中作解释变量，且与其中的随机干扰项互不相关。
4．行为方程：解释居民、企业和政府的经济行为，描述它们对外部影响是怎样做出反应的方程称为行为方程。
5．结构式模型：每一个方程都把内生变量表示为其他内生变量、前定变量和随机干扰项的函数，描述经济变量关系结构的联立方程组称为结构式模型。
6．简化式模型：把模型中每个内生变量表示为前定变量和随机干扰项的函数，得到的模型称为简化式模型。
7．结构式参数：结构式模型中的参数称为结构式参数，它表示每个解释变量对被解释变量的直接影响，其正负号表示影响的方向，绝对值表示影响的程度。
8．恰好识别：在可识别的模型中，结构式参数具有唯一数值的方程称为恰好识别。
9．过度识别：在可识别的模型中，结构式参数具有多个数值的方程称为过度识别。