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生物统计学期末复习题库及答案

第一章

填空

1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。

2.样本统计数是总体(参数)的估计值。

3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。

4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。

5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。

6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。

7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。

判断

1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×)

2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×)

3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨)

4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨)

第二章

填空

1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。

2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。

3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。

4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。

5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题

1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×)

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×)

3. 离均差平方和为最小。(∨)

4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨)

5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×)

单项选择

1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).

A. 身高

B.体重

C.血型

D.血压

2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.

A. 条形

B.直方

C.多边形

D.折线

3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).

A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.

B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.

C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.

D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。

4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( D )。

A. 扩大√a 倍

B.扩大a 倍

C.扩大a 2倍

D.不变

5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。

A. 标准差

B.方差

C.变异系数

D.平均数

第三章 12

2--∑∑n n x x )(

填空

1.如果事件A 和事件B 为独立事件,则事件A 与事件B 同时发生的概率P (AB )= P (A )?P (B )。

2.二项分布的形状是由( n )和( p )两个参数决定的。

3.正态分布曲线上,( μ )确定曲线在x 轴上的中心位置,( σ )确定曲线的展开程度。

4.样本平均数的标准误 =( )

。 5.事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率记为P(A/B),计算公式:P(AB)/P(B) 判断题

1.事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系,则事件A 和事件B 为互斥事件。(× )

2.二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式(p+q )n 展开式的第x 项,故称二项分

布。( × )

3.样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。( × )

4.正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。( ∨ )

5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。( ∨ )

单项选择题

1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为( A )。

A. 0.96

B. 0.64

C. 0.80

D. 0.90

2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).

A. μ=λ

B. σ2=λ

C. σ=λ

D.λ=np

3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为( B )。

A. 1.5

B. 0.5

C. 0.25

D. 2.25

4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.

A. 0.5

B. 1

C. 2

D. 3

重要公式:

二项分布:

泊松分布:

正态分布: 名词解释: 概率;随机误差;α错误;β错误;统计推断;参数估计

第五章

一、填空

1.统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。

2.参数估计包括(点)估计和(区间)估计。

1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(x n x x n p p C x P --=)1()()

1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x

!

)(λσ=np ==λμλσ=222

2)(21)(σμπσ--=x e x f σ

μ-=x u n /σx σ

3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)假设。

4.有答案

5.在频率的假设检验中,当np 或nq (<)30时,需进行连续性矫正。

二、判断

1.作假设检验时,若|u |﹥u α,应该接受H 0,否定H A 。(F )

2.若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差,分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好,这是应用单侧检验(R )

3.小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R )

4.当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。(F)

5.在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。(R )

6.在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。(R )

7.在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R )

三、单选

1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A )所对应的犯第二类错误的概率最小。

A .α=0.20

B .α=0.10

C .α=0.05

D .α=0.01

2.当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是(A )。

A .t 检验

B .u 检验

C .F 检验

D .χ2检验

3.两样本方差的同质性检验用(C )。

A .t 检验

B .u 检验

C .F 检验

D .χ2检验

4.进行平均数的区间估计时,(B )。

A .n 越大,区间越大,估计的精确性越小。

B .n 越大,区间越小,估计的精确性越大。

C .σ越大,区间越大,估计的精确性越大。

D .σ越大,区间越小,估计的精确性越大。

5.已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ,则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D )。

A . ±u 0.05σ

B . ±t 0.05σ

C . ±u 0.05σ

D . ±t 0.05σ

第六章

一、填空

1.根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为(固定模型)、(随机模型)和(混合模型)3类。

2.在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(重复),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。

3.方差分析必须满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假定。

二、判断

1.LSD 检验方法实质上就是t 检验。(R )

2.二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。(R )

3.方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F 值是以误差项方差为分母的。(F )

4.在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。(R )

5.在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。(F ) x x x x x x x

6.最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t 检验法(R )

7. 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(R )

三、单选

1.方差分析计算时,可使用(A )种方法对数据进行初步整理。

A .全部数据均减去一个值

B .每一个处理减去一个值

C .每一处理减去该处理的平均数

D .全部数据均除以总平均数 2. 表示(C )。

A .组内平方和

B .组间平方和

C .总平方和

D .总方差

3.统计假设的显著性检验应采用(A )

A .F 检验

B .u 检验

C .t 检验

D .X 2检验

第七章

一.填空

1.变量之间的关系分为(函数关系)和(相关关系),相关关系中表示因果的关系称为回归。

2. 一元回归方程中,a 的含义是(回归截距),b 的含义是(回归系数)。

二.判断

1. 回归关系是否显著可以通过构造F 统计量比较MSR 和MSE 的相对大小来进行判断(R )

2. 相关关系不一定是因果关系(R )

3. 反映两指标间的相关关系用回归系数(F )

4. 相关系数r 可取值1.5(F )

5. 经检验,x 和y 之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y 值的预测。(R )

第八章

可用个体间的(相似程度)和(差异程度)来表示亲疏程度。 211)(∑∑==??-a i n j ij x x