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《统计分析和SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第7章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)

课后练习答案

第7章SPSS的非参数检验

1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同,进行随机调查收集到以下数据:

满意程度年龄段

青年中年老年

很不满意126 297 156

不满意306 498 349

满意88 61 75

很满意27 17 44

请选择恰当的非参数检验方法,以恰当形式组织上述数据,分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。

卡方检验

步骤:(1)数据→加权个案→对“人数”加权→确定

(2)分析→描述统计→交叉表格→行:满意度;列:年龄→Statistics→如图选择→确定

满意程度 * 年龄交叉表

计数

年龄

总计

青年中年老年

满意程度很不满意126 297 156 579 不满意306 498 349 1153

满意88 61 75 224

很满意27 17 44 88 总计547 873 624 2044

卡方检验

值自由度渐近显著性(双

向)

皮尔逊卡方66.990a 6 .000

似然比(L) 68.150 6 .000

线性关联.008 1 .930

McNemar-Bowker 检验. . .b

有效个案数2044

a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。最小预期计数为 23.55。

b. 仅为 PxP 表格计算(其中 P 必须大于 1)。

因概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,不同年龄度对该商品满意程度不一致。

2、利用第2章第7题数据,选择恰当的非参数检验方法,分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。

分析→非参数检验→旧对话框→1-样本-K—S…→选择相关项:本次存款金额[A5] →确定

结果如下:

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

本次存款金额

数字282

正态参数a,b平均值4738.09

标准偏差10945.569

最极端差分绝对.333

正.292

负-.333

检验统计.333

渐近显著性(双尾).000c

a. 检验分布是正态分布。

b. 根据数据计算。

c. Lilliefors 显著性校正。

因概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,与正态分布存在显著差异。

2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测,测量了该生产线连续加工的20个成品的

直径(单位:英寸),数据如下:

12.27,9.92,10.81,11.79,11.87,10.90,11.22,10.80,10.33,9.30

9.81,8.85,9.32,8.67,9.32,9.53,9.58,8.94,7.89,10.77

选择恰当的非参数检验方法,分析成品尺寸变化是由随机因素造成的,还是由生产线工作不稳定导致的。

分析→非参数检验→旧对话框→游程→选择相关项:成品的直径→确定

结果:

游程检验

成品的直径

检验值a9.87

个案数 < 检验值。10

个案数 >= 检验值。10

个案总计20

运行次数 3

Z -3.446

渐近显著性(双尾).001

a. 中位数

因概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定导致的。

4、利用第2章第7题数据,选择恰当的非参数检验方法,分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。

两独立样本的K-S检验

分析→非参数检验→旧对话框→2-样本-K—S…→选择相关项:本次存款金额[A5] 、常住地区位置[A13]→确定

结果:

Mann-Whitney 检验

列组

常住地位置数字等级平均值等级之和

本次存款金额沿海或中心繁华城市200 149.65 29929.00 边远地区82 121.63 9974.00

总计282

检验统计a

本次存款金额

Mann-Whitney U 6571.000

Wilcoxon W 9974.000

Z -2.627

渐近显著性(双尾).009

a. 分组变量:常住地位置

双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

频率

常住地位置数字

本次存款金额沿海或中心繁华城市200

边远地区82

总计282

检验统计a

本次存款金额

最极端差分绝对.152

正.019

负-.152

Kolmogorov-Smirnov Z 1.162

渐近显著性(双尾).135

a. 分组变量:常住地位置

因概率P值大于显著性水平(0.05),不应拒绝原假设,认为不同地区本次存取款金额的分布不存在显著差异。

5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖,标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽样并测得其实际重量(单位:克),数据如下:

A品牌398.3,401.2,401.8,399.2,398.7,397.5,395.8,396.7,398.4,399.4,392.1,395.2

B品牌399.2,402.9,403.3,405.9,406.3,402.3,403.7,397.0,405.9,400.0,400.1,401.0

请选择适合的非参数检验方法,分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差异。

两独立样本的曼-惠特尼检验

分析→非参数检验→旧对话框→2个独立样本-…→选择相关项:重量[weight] 、品牌[brand]→确定

结果:

Mann-Whitney 检验

列组

品牌数字等级平均值等级之和

重量A品牌12 7.96 95.50

B品牌12 17.04 204.50

总计24

检验统计a

重量

Mann-Whitney U 17.500

Wilcoxon W 95.500

Z -3.148

渐近显著性(双尾).002

精确显著性[2*(单尾显著性)] .001b

a. 分组变量:品牌

b. 未修正结。

因概率P值小于显著性水平(0.05),应拒绝原假设,两品牌白糖实际重量的分布存在显著差异

6、选择恰当的非参数检验方法,对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本,并以恰当形式重新组织数据后,分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。

选择恰当的非参数检验方法,对《裁判打分.sav》数据随机选取10%的样本(数据文件在可供下载的压缩包中),并以恰当的形式重新组织数据后,分析不同国家的裁判员对运动员打分标准是否一致。

分析→非参数检验→旧对话框→K个相关样本-…→选择相关项……→确定

结果:

Friedman 检验

列组

等级平均值

意大利 4.39

韩国 6.59

罗马尼亚 2.44

法国 6.53

中国 2.48

美国 6.41

俄罗斯 2.75

热心观众 4.41

检验统计a

数字300

卡方1212.907

自由度7

渐近显著性.000

a. Friedman 检验

因为Sig 值为0.000,小于检验水平为0.05,所以应拒绝原假设,即认为不同国家的裁判员对运动员打分标准一致。

7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间,随机测试了10名驾驶员饮用相同酒量前后的刹车反应时间,数据如下:

喝酒前0.74 0.85 0.84 0.66 0.81 0.55 0.33 0.76 0.46 0.64 喝酒后 1.24 1.18 1.25 1.08 1.21 0.89 0.65 1.12 0.92 1.07 选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。

两配对样本的秩检验

分析→非参数检验→旧对话框→2个相关样本-…→选择相关项:重量[weight] 、品牌[brand]→确定

Wilcoxon 带符号等级检验

列组

数字等级平均值等级之和

喝酒后 - 喝酒前负秩0a.00 .00

正秩10b 5.50 55.00

结0c

总计10

a. 喝酒后 < 喝酒前

b. 喝酒后 > 喝酒前

c. 喝酒后 = 喝酒前

检验统计a

喝酒后 - 喝酒前

Z -2.803b

渐近显著性(双尾).005

a. Wilcoxon 带符号等级检验

b. 基于负秩。

因概率P值小于显著性水平(0.05),应拒绝原假设,喝酒前后刹车反映时间存在显著差异

8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性,随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据,如下表:

星期包装方式1 包装方式2 包装方式3

1.00

2.00 11.40

6.40

5.80

8.60

3.50

7.50

3.00

4.00

5.00

6.00 13.80 11.20 8.30

7.30 7.00 10.80

8.80 6.20

9.80 10.40 9.30

2.50

请选择恰当的非参数检验方法,以恰当形式组织上述数据进行分析,并说明分析结论。

多配对样本的friedman 检验(与第6题相同)

分析→非参数检验→旧对话框→K 个相关样本-…→选择相关项……→确定

Friedman 检验

列组

等级平均值

品牌1 2.33 品牌2 2.00 品牌3

1.67

检验统计a

数字 6 卡方 1.333

自由度 2 渐近显著性

.513

a. Friedman 检验

因概率P 值大于显著性水平(0.05),不应拒绝原假设,三个品牌牛奶的日销售数据不存在显著差异。

enjoy the trust of 得到...的信任 have / put trust in 信任 in trust 受托的,代为保管的

take ...on trust对...不加考察信以为真trust on 信赖give a new turn to对~~予以新的看法turn a round / round 转身,转过来,改变意见turn back折回,往回走turn … away 赶走……,辞退……,把……打发走,转脸不睬,使转变方向turn to…转向……,(for help)向……求助,查阅,变成;着手于think through…思考……直到得出结论,想通think of想到,想起,认为,对……有看法/想法

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