气象统计预报(重点范围)
气象统计预报习题
一、名词解释
S x ，描述样本中资料与平均值差异的平均状况，反映变量围绕平均值的平均变化程度（离散程度）.
样本：总体中的一部分资料组成样本。
j
的自相关系数记为r （j ）。自相关系数也是总体相关系数ρ（j ）的渐进无偏估计。
作为研究对象。
，也是通常所说的异常。其公式为：
X t 和 Y t （t=1,2,…,n ），分别为两个时间序列，则对时间间隔j 的落后交叉协方差为：
二、简答题
1。
● 距平序列相关系数： n
t ,,2,1 =n t ,,2,1 =
1. 相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回归分析中，变量 y 称为因变量，处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化。
2. 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量；回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量 x 可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量。
3. 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
1）根据分析目的，确定X 的具体形态(距平或者标准化距平)；
2）由X 求协方差矩阵
；
3）求A 的全部特征值 、特征向量 ，h =1~H （通常使用Jacobi 法）；
4）将特征值作非升序排列（通常使用沉浮法），并对特征向量序数作相应变动；
5）根据 ,h =1~H 和X 总方差，求出全部 、 , h =1~H ；
6）由X 及主要 求其时间系数 、h =1~H ，主要的数量由分析目的及分析对象定；
7）输出主要计算结果。
在气象统计预报中，选择因子往往需要计算很多相关系数，逐个检验很麻烦。实际上，
在样本量固定情况下，可以计算统一的判别标准相关系数， 若 ，则通过显著性的t 检验。
的计算过程如下：由 ，样本容量固定时，通过检验的t 值应
该至少等于 ，故有 式中， 三、解答题 1． 应用实例［3.4］赤道东太平洋地区1982～1990年春季海温已在应用实例［3.3］中给
出。西风漂流区（40°～20°N ，180°～145°W ）1982～1992年11年春季海温（℃）分别为17.0，16.1，17.4，17.7，16.8，16.2，16.9，17.5，17.1，17.1和16.7。在总体方差σ2
未知的情况下，检验来自两个总体的样本均值有无显著差异。赤道东太
平洋地区春季海温的9年样本均值x =27.6℃,样本方差21s ==3.1℃;西风漂流区春季海
温的11年样本均值＝17.0℃，样本方差22s ＝2.3℃。 解：（1）提出原假设21:μμ=o H 。
（2）计算统计量，将特征量代入（ 3.2.5），即3.1411
/3.29/1.30.176.27//222121≈+-=+-=N s N s y
x t （3）确定显著性水平α＝0.05，自由度υ＝9+11-2＝18，查分布表αt ＝2.10，由于αt t >，
拒绝原假设，认为在α＝0.05显著性水平上，赤道东太平洋地区的海温均值与西风漂流区海温均值有显著性差异。
T =A XX h λh V h λh ρh P h V h Z r αr r α>
r ααt αr αr
2、一直某地1951-1970年20年气温t及要素A（见表）求以A要素为自变量，对应变量t 的回归方程。并检验在信度水平为0.05下，该回归方程是否显著。（已知F0.05=0.41）
解答：
1）计算回归系数，确定方程：
2）回归方程显著性检验：
END
手机天气预报系统毕业设计.pdf
目录 摘要 (1) 需求分析 (2) 一、开发背景 (2) 二、项目需求分析 (2) 总体设计 (2) 一、系统规划 (2) 二、系统功能界面 (3) 1. 设置预报城市界面： (3) 2．天气显示界面： (4) 3．Widget 桌面小部件界面： (5) 三．设计目标 (6) 系统设计 (6) 一、开发及运行环境 (6) 二、数据库设计 (6) 三、主要方法及步骤 (7) 四、主要方法及技术 (7) 主要模块 (7) 一、项目框架 (7) 二、主要功能实现 (8) 1.获取城市码 db_weather.db 数据库文件 (8) 2.实现可伸缩性列表的的构建与过滤 (12) 3.GPS 定位功能的实现 (15) 4.Widget 窗体小部件的更新 (18) 功能测试 (19) 结论 (23)
摘要 Window 操作系统的诞生成就了微软帝国，同时也造就了 PC 时代的繁荣，然而如今，以Android和iPhone手机为代表的智能移动设备的发明与互联网云技术的兴起却敲响了PC时代的丧钟！这也预示着移动互联网时代(3G)已经来临。 在这个互联网繁荣的时代，有一颗超新星，以它独特性能优势与人性化的UI 设计使它在短短的几年迅速的占领了智能移动设备的市场份额，它就是Google 的 Android！这也意味着 Google 在移动互联网时代开始抢跑并领跑。 Android 是基于Linux 平台完全开源的手机操作系统，同时开发语言为Java，这对于Java 开发的我们是何等的诱人，程序员的技术要与时代同行，因此我选择了以Android为平台的手机天气预报系统来作为我的毕业设计，选择手机天气预报系统不仅可以提升技术，同时也很实用，为人们时刻了解天气状况和出行带来了方便。
anusplin软件操作说明及气象数据处理
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
雨季施工方案
雨季施工方案 编制人: 编制时间： 审核人：审核时间： 审批人：审批时间：
目录 1、工程概况---------------------------------------------------------------------------2 2、施工部署---------------------------------------------------------------------------2 3、雨季施工措施---------------------------------------------------------------------5 4、雨水排放---------------------------------------------------------------------------8 5、安全措施---------------------------------------------------------------------------8 6、应急预案---------------------------------------------------------------------------9
1、工程概况：本工程位于位于太和县旧城西边，建设中的创意路以西，文明路以北， 椿樱大道以东。总建筑面积约61635.96平方米。本工程地上有1#、2#、3#共三栋主楼1#楼在场地北侧，分区独立管理，档案馆位于主体建筑东侧，图书馆位于主体建筑 西侧。两馆围合出一个较为开阔的景观内院空间。两馆交接处为景观连廊，底层架空同时作为消防通道。 2#楼主体五层，位于场地西南侧，围合出中心庭院。建筑西南侧高、东侧低，西南侧最高处23.9m，东南侧最低点18.1m。 3#楼位于场地东侧，共四层，U字形的平面围合出内庭院。建筑内坡屋顶，东面最高点24.5m，西面最低点18.6m。规划馆布置在一二层，博物馆布置在三四层。 规划馆展览区两层，首层和二层层高均为6m；办公区共两层，层高均为4m。博物馆第三层层高6m，第四层为藏品库、技术服务区和办公区。 整个现场用2.米高围挡进行全封闭防护，围挡所在位置为建筑退线位置，围挡外地势较高于现场内地坪。北京地区每年6月15日到9月15日为雨季施工季节，为此项目部提前做出雨季施工准备。主要为土方开挖、基础及主体施工、土方回填、二次结构等做好各方面的准备和制定相应防雨措施。 2、施工部署： 2.1雨季施工领导小组及职责 组长： 副组长： 组员
气象数据处理方法
(1)复杂地形下气温空间化模拟模型 首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为： T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得 T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。 cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。 对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为： T T=T H(cosα-sinαcosβ) (2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理 以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式： P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。 由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向 1.dem栅格转点 2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒 3投影
4生成经纬度 5点转栅格（生成经度）
天气预报技术与方法课程
课程简介
作为全国气象部门基层台站气象业务系列培训课程之一， 《天气预报技术与方法》是为 地市级和县级气象局预报员提供预报业务培训课程， 也可作为其他预报员的业务参考和大学 生、研究生的教学参考。我们假定学习者是气象专业本科或研究生毕业、或者经过天气预报 专门培训的非气象专业毕业的预报员， 也就是说学习者学习过天气学， 对天气预报的原理和 方法已经有较好的基础。
课程特色
本课程尽量简化概念性、原理性描述，尽量介绍新的技术方法、研究成果和规范标准， 尽量使用新的天气个例和资料图表，特别是直接针对预报员工作平台——MICAPS 系统制作 图表、调阅资料、描述流程，以帮助读者建立预报思路、提高业务技能，是本课程的一个特 色。根据目前我国天气预报业务体系的业务分工，地市级和县级气象局主要负责短期、短时 和临近预报业务，因此，本课程不涉及中期以上时效的预报问题。
课程目标
《天气预报技术与方法》课程介绍了有关天气分析的内容和方法、要素预报以及暴雨、 强对流、雾霾、沙尘暴、暴雪等灾害性天气预报和热带气旋、海洋天气预报等方面的技术和 方法。通过课程学习，使学员加深对天气学原理的理解和运用能力，解决实际预报问题。 通过本课程的学习，要求学员掌握天气预报的基本概念、基本原理；掌握天气预报的基 本方法和思路，为从事实际预报工作打下良好的基础。
自学要求
1.了解、掌握常用的天气分析预报的资料、图表、分析方法、预报方法和预报思路； 2.了解要素预报的方法、熟悉各种气象要素的预报思路和预报着眼点； 3.掌握暴雨天气的时空分布特征，并能灵活运用预报方法制作预报； 4.掌握强对流天气的时空分布特，并能灵活运用预报方法制作预报； 5.掌握雾和霾的基本概念、时空分布特征、发生和消亡的天气学形势、预报； 6.掌握暴雪天气的时空分布特，并能灵活运用暴雪预报方法制作预报； 7.掌握寒潮发生发展全过程中天气形势演变的主要特征，以及寒潮预报的基本思路与方法， 能够较好预报寒潮； 8.了解并熟悉掌握我国沙尘暴天气的时空分布特点、形成机制、环流背景、天气系统及物理 量特征，掌握沙尘暴预报方法建立沙尘暴天气的预报思路； 9.掌握热带气旋及其预报的基本概念和理论，并了解定位、定强基本方法和熟悉预报方法和 思路； 10.了解、熟悉我国沿海海域的天气气候特征，了解、熟悉海雾、风暴潮、海上大风的发生 发展规律以及海雾、风暴潮、海上大风的分析预报方法和预报思路。
教学案例：天气和天气预报
第一节天气和天气预报 教学目标 1.通过有计划地收听收看电视台播放的天气预报节目，了解天气预报的主要内容；通过“学做天气预报员”的训练，使学生熟悉常见的天气符号，会看简易的天气预报图。 2.掌握判读卫星云图的基本方法，了解卫星云图对群众生活和工农业生产的重要意义，并初步了解卫星云图是如何制作形成的。 3.通过实际生活中的例子，使学生认识到天气预报与人们生活和生产的密切关系，并且感受到科学技术对人类的重要作用，培养学生对科学技术的兴趣。 教学建议 知识结构 本节从学生比较熟悉的天气预报谈起，并且按照平时电视节目中播放的顺序，依次介绍了卫星云图、天气符号和简易的天气预报图，着重强调对这些图的判断、解读。由于这些内容贴近生活，联系实际，具有一定的趣味性，所以可以激发学生的兴趣，吸引他们继续进行后几节的深入学习。 另外需要指出的是，本章的题目是"中国的天气和气候"，所以需要在进行本节学习之前首先帮助学生回忆在初一学过的关于"天气和气候的区别"的有关内容，这是进行后面学习的基础。 重点和难点 重点： 1.识别天气预报中常用的天气符号所表示的各种天气现象。 2.学会收听、收看天气预报。 难点：城市天气预报图的判读。 教法建议 本节教学以识图、辨图为主要目标，因此可以以学生为主体，采取灵活多样的活动方式进行教学，例如安排学生自己画天气符号，并且以两个同学为一组：一位同学举天气符号，另一位同学模拟天气预报播报员，反复练习，然后交换。另外，为了训练学生读卫星云图的能力，教师可以另外找一幅图，以小组为单位，进行天气预报，分析天气趋势。此外在培养学生收听、收看天气预报的同时，让学生注意总结规律，并试探预报短期天气。在简单地看与听的同时，主动的去参与实践。 本节内容建议授课1课时。 教学设计方案 教学过程
气象数据处理流程
气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据 选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古） 下载数据并同时下载文档说明 1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。
2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度 由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。 已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：
大气压与天气预报-word文档
大气压与天气预报 大气压与天气预报 当你收听无线电台的天气形势广播时，常听到“高气压”、“低气压”、“高压脊”、“低压槽”等词。这些词都是指的大气压在某一区域的分布类型，那么为什么大气压与天气预报有如此密切的关系呢？ 地球表面上的风、云、雨、雪，万千气象，都跟大气运动有关系，而造成大气运动的动力就是大气压分布的不平衡和气压分布的经常变化。由于地球表面各处在太阳照射下受热情况不同，各地的空气温度就有较大差别。温度高的地方，空气膨胀上升，空气变得稀薄，气压就低；温度低的地方，空气收缩下沉、密度增大，气压就高。另外，大气流动也是造成气压不平衡和经常变化的重要因素。这样在地理情况千差万别的地球表面上空，就形成各种各样的气压分布类型，多种气压类型的组合就构成了一定的天气形势，而决定着未来的风云变幻。 气象工作者为何能根据各种气压类型来预报天气呢？这是 因为事物间总是相互联系、互为因果的，而一定的气压类型往往导致一定的天气现象出现。例如，在高气压控制的区域，由于低处的空气不断从高压中心向外流散，上层空气就要下沉填补。空气在下沉过程中体积压缩（因大气压随高度的减小而增大），温度升高，原来空气中的细小水珠就会蒸发消
散，不利于云雨的形成。因此高压中心附近地区常常是天气晴朗。 而在低气压控制的区域，低层空气是从周围流向低压中心，使低层空气堆积上升。空气在上升过程中体积膨胀，温度降低，空气中的水蒸汽凝结，易形成云雨。所以低气压中心附近往往是阴雨连绵。无怪乎有人把气压计称为晴雨表，是有一定道理的。当然这些规律都不是绝对的，天气的变化是受多种因素影响的。但是气象工作者只要掌握了大面积内（一般包括整个欧亚大陆）的气压类型的分布，结合考虑其他一些因素，就可对本地区的风向、晴雨等做出预报。
大班科学活动 多变的天气
大班科学活动多变的天气 活动目标： 1、了解天气的变化，理解天气图标的意思，会看天气预报，并能够用语言进行讲述。 2、认识各种不同的天气，了解天气与人们生活的密切关系。 活动准备： 幼儿收集的各种有关天气的歌谣；课件：各种天气的图片，天气预报视频、截图，各种天气图标；操作材料包“晴雨表”。 活动过程： 一、谈话导入 重点提问： 今天的天气怎样？ 你穿了几件衣服？是厚的还是薄的？你是怎么知道要准备这些的呢？ 二、观看天气预报 重点提问： 这个节目叫什么？这个节目讲的是什么内容的？ 天气预报对我们有什么好处？幼儿自由讲述。 小结：通过观看天气预报，知道第二天的天气，方便我们准备一些物品。如下雨，就要记得带雨伞。如果热了，就不穿太多衣服出门。 三、学看天气预报 1、看看视频截图1，说说中国各地的天气是不是都一样？你是从哪里看出来的？ 2、观看截图2，每个地方一天中的天气是不是都没变？那气温呢？
小结：小朋友真聪明。天气像个娃娃的脸，变来变去，有时晴天，有时阴天，有时刮风，有时下雨。天气在每个地方，每时每刻都在变化。 四、看图找图标 1、出示天气图片，说说这些是什么天气？ 2、分别说说你在这些天气里出门有什么感受？ 3、出示图片与图标课件，猜猜每幅图片都要用什么图标来表示。 4、请几个幼儿上来连线，这些图片应该对应哪些图标。 5、你们知道除了图上这些天气以外，还有哪些天气呢？ 6、播放课件，认识其他天气对应的图标。 7、播放常见的天气图标汇总。 学会天气的专用词：晴、多云、阴、小雨、中雨、大雨、雷阵雨等。 五、小小天气预报员 1、观看上星期的天气记录，看看记录结果。 2、说说表示的是什么意思？ 小结：刚才我们学会看这几种主要的天气，还有小朋友说了那么多不同的天气情况，也认识了天气的图标，以后就知道要看天气预报就知道天气的变化了。值日生还可以在班级里每天为小朋友们做天气记录呢！ 六、活动延伸 观察天气的变化，增加记录项目。
气象数据处理流程
气象数据处理流程 1.数据下载 1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网 1.2. 注册用户 1.3. 1.4. 辐射度、1.5. 2. 2.1. 2.2. 2.2.1. 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标 并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6
For j = 1 To 30 Windows("chengle.dbf").Activate Rows("1:1").Select Selection.AutoFilter Selection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=i Selection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=j Cells.Select Selection.Copy Workbooks.Add ActiveSheet.Paste Windows("chengle.dbf").Activate ", Title = " 3. 利用 3.1. 3.2. 选择分析→回归→非线性回归 3.3. 将辐射值设为因变量 将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。 如图，在模型表达式中输入模型方程。 在参数中设置参数初始值
天气预报网站综述
天气预报网站综述
07计科（2）班柳志鹏200710510210 关于天气预报发布系统的综述 摘要：本文通过天气预报系统网站服务的现状分析建立指导预报网站的必要性，同时介绍网站的色及开发流程及主要功能在天气预报服务领域的应用，突出网站的提点，充分体现现代网站技术给气象工作带来的便利。 关键字：天气预报JSP 网站 在全球气候变化的大背景下，今年以来中国极端天气事件发生频繁，且呈多灾并发、点多面广的特点，并有多项局部地区灾害强度超过历史纪录。其中包括南方暴雨洪涝，淮河流域性大洪水；北方多省局地强降雨；川渝地区继去年有气象记录以来最严重干旱，今年又最强降雨；北方和南方同时出现长时间、大范围高温干旱；今年雷击致人死亡为历年之最。为了应对这种极端天气气候事件的发生所带来的巨大损失，中国政府已经把防御极端天气气候灾害置于应对气候变化的极端重要位置。今后几年政府在气象、环境、海洋领域的投入将会越来越大，而做为国内高性能计算机领头羊的曙光服务器凭借在气象领域的大力投入和气象领域众多的成功案例，在灾害气候天气的减灾预警上必大有可为。 1、国内外天气预报系统整体发展水平和现状 随着计算机技术的广泛应用，长期天气预报网站技术有了较快的发展。80年代后期，开展了长期天气预报业务系统研制，将气候研究和制作长期天气预报的方法，使用BASIC计算机语言编制了程序，包括：气象要素时间序列的检验、
全国共有2340个县级以上站点,先将各站点的代码和对应的站点中文名字,利用fso组件的objFSO.OpenTextFile(FilePath1, 1)属性读到相应的数组里,站点代码和站点中文名字一一对应,翻译时对截出的站点代码进行for语句循环,找到对应的数组,取站点电码数组下标值赋给站点名字数组,翻译就完成了,同 时将各字段翻译好的中文保存在相应的数组里,等待写入数据库。 对天气现象、风向风力、最高温对低温的翻译,是利用 split(tqxxString,",")函数把相应的数据写到定义数组里,与上面同样的方法进行翻译。 D. 写入SQL数据库 建立数据库连接,打开数据库,天津天气,建立记录集,将保存在数组的3天预报数据利用Rs.addnew和Rs update语句写入数据库相应的字段里。国家局转发下来的文件里每个站点都存在重复文件,数据库写入信息时要判断该站点 的记录集是否为空,如果该站点的记录集是为空,则写入记录,否则就不写入数 据库。因每天的数据量太大,设置不保存历史记录,数据库里只保存一天的记录,在处理报文开始就删去数据库里所有记录。 加快建设新的预报业务技术体系 天气预报网站采用服务器技术，配置主机及客户终端，提高网络的访问能力，页面的清晰度。其中内容包括 网站设计开发流程 （1）架设一个局域网内的WEB服务器，并给服务器分配网络IP地址，配置主机及客户终端，并通过前台中的各个连接按钮，实现对后台数据的读取操作。 （2）通过Deamwearve MX2004构建页面的总体框架结构，创建站点，并合理设计站点的内容用Photoshop制作标题栏及导航栏背景图片，并对图片和文本进行合理的排版布局，通过Deamwearve MX2004提供的超连接功能设计与后台数据的连接。 （3）JSP网页设计。通过Deamwearve MX 2004中文件域控件，编写JSP程序代码，实现文件上传功能。 （4）后台服务器的配置。包括www服务器。FTP服务器和SMTP服务器，他们提供信息服务。 4、努力提高天气预报技术水平
收听天气预报
收听天气预报 导读：本文是关于收听天气预报，希望能帮助到您！ 教学目标 1.通过有计划地收听收看电视台播放的天气预报节目，了解天气预报的主要内容；通过“学做天气预报员”的训练，使学生熟悉常见的天气符号，会看简易的天气预报图。 2.掌握判读卫星云图的基本方法，了解卫星云图对群众生活和工农业生产的重要意义，并初步了解卫星云图是如何制作形成的。 3.通过实际生活中的例子，使学生认识到天气预报与人们生活和生产的密切关系，并且感受到科学技术对人类的重要作用，培养学生对科学技术的兴趣。 教学建议 知识结构 本节从学生比较熟悉的天气预报谈起，并且按照平时电视节目中播放的顺序，依次介绍了卫星云图、天气符号和简易的天气预报图，着重强调对这些图的判断、解读。由于这些内容贴近生活，联系实际，具有一定的趣味性，所以可以激发学生的兴趣，吸引他们继续进行后几节的深入学习。 另外需要指出的是，本章的题目是"中国的天气和气候"，所以需要在进行本节学习之前首先帮助学生回忆在初一学过的关于"天气和气候的区别"的有关内容，这是进行后面学习的基础。
重点和难点 重点： 1.识别天气预报中常用的天气符号所表示的各种天气现象。 2.学会收听、收看天气预报。 难点：城市天气预报图的判读。 教法建议 本节教学以识图、辨图为主要目标，因此可以以学生为主体，采取灵活多样的活动方式进行教学，例如安排学生自己画天气符号，并且以两个同学为一组：一位同学举天气符号，另一位同学模拟天气预报播报员，反复练习，然后交换。另外，为了训练学生读卫星云图的能力，教师可以另外找一幅图，以小组为单位，进行天气预报，分析天气趋势。此外在培养学生收听、收看天气预报的同时，让学生注意总结规律，并试探预报短期天气。在简单地看与听的同时，主动的去参与实践。 本节内容建议授课1课时。 教学设计方案 教学过程 （导入新课）同学们，今天这节课我们开始学习第四章中国的天气和气候。 （板书）第四章中国的天气和气候 （复习提问）请同学们回忆初一地理课所学的知识，来说说
四年级上册科学第一单元《天气》复习题讲课稿
四年级上册科学第一单元《天气》复习题
四年级科学上册第一单元《天气》复习题 一、填空 1、天气（总是在不断地）变化着，它影响着我们的（活动），也影响着地球上所有的（生物）。 2、(天气日历)是记录每天各种天气现象的（表格）。在我们的天气日历中，一般要记录（日期和时间）、（气温）、（云量和降水情况）、（风速和风向），如果有云还要记录云的（类型）。 3、（云量）、（降水量）、（气温）、（风向）和（风速）是天气的重要特征，是天气中观察的重要数据。。 4、观察天气应该在每天的同一（时间），同一（地点）。 5、一个月的天气变化（不能代表）这一年的气候特点。 6、使用温度计前，先复习温度计的使用方法，把温度计的液泡放在手上约一分钟，直到液柱不再变化后，再正确读数。 7、测量气温时应该选择室外（阴凉通风）的地方。这个地方的温度才能反映当地的气温。通常情况下，一天中（下午2点）的气温最高，凌晨2点气温最低。 8、风向是指风（吹来）的方向。由北向南吹来的是（北风），由西南向东北吹来的是（西南风）。当红旗飘向东南时，吹的是（西北风）。 9、风向可以用（风向标）来测量。风向标的箭头指向风（吹来）的方向。如风向标的箭头指向西北，就是（西北）风。 10、我们可以用（八个）方位来描述风向，分别是（东、东南、南、西南、西、西北、北、东北）。 11、（风速）是以风每秒行进多少米来计算的。（风速仪）是测量风速的仪器。气象学家把风速记为（ 13 ）个等级。 12、降水的形式很多，常见的有（雨）、（雪）、（冰雹）等。 13、（雨量器）是测量降水量多少的装置。气象学家根据一天（24小时）的降水量确定下雨等级。如小于（10毫米）是小雨，10～25毫米是（中雨），25～50毫米是（大雨），50～100毫米是（暴雨），100～200毫米是（大暴雨），大于200毫米是（特大暴雨）。 14、云实际上是由千千万万的（小水滴）或（冰晶）组成的。通常把云分成（积云）、（层云）、（卷云）三类。靠近地球表面形成的扁平状云是（层云），层云通常是（灰色）的。高于层云，看上去像棉花堆一样的云叫（积云）,（积云）通常与晴好天气相联系。纤细的羽状云是（卷云）。 15、人们根据云量的多少区分（晴天）、（多云）、（阴天）。我们把天空当成一个圆面，平均分成四份，把看到的运量填充到这个圆面内，如果运量不超过圆面的四分之一，就是（晴天）；如果运量不超过四分之三，就是（多云）；如果运量超过四分之三或覆盖了整个圆面，就是（阴天）。 16、对天气信息进行整理、总结和分析，可以帮助我们认识天气的某些（特征），了解天气变化的一些（规律）。 17、我们居住的地区在某个时间的大气状况叫天气。 18、在我们制作的天气日历中，一般要记录和云量和降水量、风向、风速和温度情况，日期和时间等。 19、风向是指风吹来的方向，它可以用风向标来测量。
气象数据处理流程
气象数据处理流程 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据 选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古） 下载数据并同时下载文档说明
1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标 并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i
Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度 由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。 已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：
提升天气预报准确率调研报告
提升天气预报准确率调研报告 提高天气预报准确率是大气科学最重要任务之一是气象事业的立命之身、事业根本。郑国光局长提出要“依靠科技进步千方百计地提高预报预测准确率和服务能力全力以赴做好气象预报服务工作是中国气象局党组考虑的首要工作。”如何提高天气预报准确率是气象工作者共同的责任是各级领导和预报员们应该思考的问题。 近年来我省天气预报准确率取得了一定的提高。但是在日益增长的社会需求下任何成绩在一次预报失误面前都显得苍白尤其是重大活动的保障容不得预报失败（如__年奥运会火炬传递济南站的预报）。从中国气象局预测减灾司公布的全国各省（市）城镇天气预报质量来看__年我省0～24小时、24～48小时和48～72小时的晴雨预报分别名列第 6、 5、5位__年我省0～24小时、24～48小时和48～72小时的晴雨预报分别名列第 9、 1 5、12位但是气温预报水平位居下游我省的天气预报水平还有很大的发展空间。 一、目前制约我省天气预报准确率提高的主要问题
今年11月10日到20日省台领导班子分别到业务科室召开了三个座谈会围绕提高预报准确率、气象服务、人才培养等各方面存在问题听取大家意见和建议。对十七市气象台采取问卷调查的方式进行了一次全方位的调研调查的问题主要涉及指导预报、天气会商、天气联防、科研等各市气象台均进行了认真的回答与反馈。同时省气象台领导班子也进行了深入的思考讨论。总体而言制约天气预报准确率提高的因素有很多主要存在以下问题：（一）省级天气预报技术方法较少且亟待整合 1、特色预报技术方法有待集成。 __年以来我省预报员在本地预报方法研究方面做了大量的工作基于实践研发的暴雨、冰雹、雷暴等预报技术方法曾经在业务上发挥重要作用由于编程技术不统一造成这些方法分散独立运行环境有差异客观产品的显示各自为政有的没有实现自动化运行有的基于当时国家下发的数值预报产品而目前的数值预报产品已升级造成了业务系统无法运行有的由于人员工作变动等原因无法继续在业务上运行预报员们辛辛苦苦研制的预报技术方法没有继承下来。海雾及风暴潮等中尺度数值预报模式需要进一步检验其准确率方能起到参考作用。 2、高影响灾害性天气预报能力有待增强 灾害性天气是天气预报的重点其预报准确率的高低直接决定整体天气预报的服务效果。突发强对流、内陆雾和海雾造成的灾害严重是我省高影响灾害性天气之一。对于这些天气短期和短时
最新的天气预报短信大全
最新的天气预报短信大全 1、天气在变，你我情谊不变；岁月有增无减，你我深情不会变浅；风云变化多端，祝福一成不减：3.23世界气象日，愿亲爱的你有阳光陪伴，有雨水浇灌，有春风抚面，有我的爱在你身边。 2、风，吹散你的忧愁；雨，淋去你的烦恼；雷，敲响你沉睡的梦想；雪，映照你幸福的海洋；3月23日世界气象日，让这暴风雨雪来的更强烈些吧。 3、有人告诉我想家的时候看看天，想妈妈的时候看看月亮，想好朋友的时候看看远方，可我不知道想你的时候我该看什么，现在我终于知道了，我看看猪圈就行了。 4、降温了，花落的声音风知道，思念的感觉心知道，变冷的温度冬知道，我的祝福你知道，没有华丽的词语，只想在渐冷的冬天为你送上暖暖的祝福！世界气象日到了，请你关注天气，适时加衣。 5、多种树，阻风沙，空气清新，阳光温和，环境优美。3月23日世界气象日，请你保护环境尊重气象，你种下一棵树就给地球增加了一份美丽，保护环境就是保护我们自己，尊重气象赢得未来，笑口常开，短短的一条祝福短信却是我深深的祝福，祝你永远健康。
6、23世界气象日，愿你的霉运被冰冻，愿你的痛苦结冰，愿你的烦恼零度，愿你的好运沸腾，愿你的幸福蒸腾，愿你的财运欢腾，世界气象日祝你好运。 7、今日“天气预报”：近日气温8度到16度，生活事业发一路，同时伴有“幸福雨”，刮有“六六大顺风”，另外，请注意：“快乐号”台风即将登陆，不久将刮去你家上空。世界气象日到了，为你播报天气，愿你天天好心情！ 8、小猪屁股上点几滴眼泪。猜小齐一首歌名。告诉你是流着泪的你的脸。3.神看见你口渴，他创造了水，神看你饿，他创造了米，神看你没有一个爱你的朋友，所以他创造了我，然而在这之前，神看这世界上没有白知，顺便创造了你。 9、记得一次军事演习中，一颗炮弹偏离很远，我被派去查看发现炮弹落在农田里，你站在那儿衣衫破碎满面漆黑，双眼含泪对我说：偷棵白菜，犯得着用炮轰吗？ 10、"天气预报最新消息，你的领域将有幸福风，快乐雨，发财云，升职雾，请你作好防备工作，全全接纳。祝323世界气象日万事如意。" 11、你走！找一个值得你爱的去爱，我不够了解你和你的感情，
第五届全省气象行业天气预报职业技能竞赛试题+答案(江苏)
第五届全省气象行业天气预报职业技能竞赛 ——理论知识与业务规范（120分钟，满分100分） 项目 填空题 单选题 多选题 简答题 合计 满分 30.5 17 25.5 27 100 得分 一、填空题（共24小题61个空,每个空0.5分，计30.5分） 1．锋面温度和风场沿（垂直锋面）方向的变化比沿（锋面）方向要大得多。 2．建立以（专业化）为主体的业务体系，完善国家级专业预报中心和省级专业化预报岗位设置，强化国家级和省级的预报业务和指导能力，形成（集约化）的业务布局。 3．理查森数Ri 表示（静力稳定度）与（风垂直切变）之间的关系，实际上也反映了（有效位能）和（有效动能）之间的关系。 4．可见光云图上，水体因反照率低，表现为（深黑色）；在红外云图上的水面色调取决于其（温度的高低）。 5．大气中的动能一部分消耗于（摩擦），另一部分用来维持或改变（大气运动的状况）。释放或转换为动能的那一部分位能称为有效位能。其中能够转化为动能的部分约占总位能的（0.5%）。 6．大气内部角动量的水平输送主要是靠（平均经向风）角动量的水平输送，（定常扰动）和（非定常扰动）对u 角动量的水平输送。其中（定常扰动）和（平均经向环流）引起的角动量的水平输送比（非定常扰动）引起角动量的水平输送的总垂直积分值小得多，尤其是在北半球夏季，角动量的水平输送主要是靠（非定常扰动）来完成。 7．相对湿度是指空气中的（水汽压）和同温度下的饱和水汽压 的百分比。 考号 ： 单位 ： 姓 名 ：
8．就整个北半球而言，气旋活动最频繁的地带冬季平均在（47）°N,而夏季约在（62）°N，由冬向夏北移15个纬度。 9．（太阳辐射）是大气运动的原动力，它是大气环流以及海洋环流的主要能源。 10．风云二号（FY2）气象卫星是地球同步轨道卫星，轨道平面与赤道平面平行。FY2F和FY2G分别位于（112）°E和（99.5）°E 的赤道上空。 11．在重力内波中，群速与相速的水平分量方向（相同），垂直分量方向（相反）。 12．罗斯贝波主要由（柯氏参数f随纬度）的变化而产生的，是一种（正压无辐散）的水平运动。 13．南北半球的信风有季节性位移。在北半球夏季，东北信风北移，南半球东南信风越过赤道，超过北纬5°时，受（柯氏力的偏转）作用变成西南风，于是东北信风与西南风之间构成位于赤道北面的（赤道辐合带）。 14．流线是指（某一固定时刻），处处与风向相切的一条空间曲线。轨迹是指在（某一段时间内）空气质块运动的路径。只有在流线与轨迹（重合）时，风向才不随时间而变。 15．标准的集合预报产品有集合平均、集合离散度、（天气要素概率图）、（分位数）、（面条图）、（邮票图）和单站预报（或箱线图）。 16．在赤道地区的大尺度运动，主要是由于（凝结潜热释放）来推动的。 17．重力加速度g在赤道地区为（9.78）m/s2；在南北两极地区为（9.832）m/s2；而通常情况下取为常数9.8m/s2。 18．对于高空槽脊的移动，可以通过Rossby长波公式来做定性判断：在波长和西风强度相同的情况下，较高纬度波动移动（快），较低纬度波动移动（慢）。
每石每客
每石每客，一个亲民的定制品牌 ?公司简介 每石每客隶属于深圳市百禹珠宝科技有限公司旗下珠宝新零售品牌，依托百禹集团裸石供应资源优势、汇聚一批有专业素养和丰富的品牌运营经验团队进行运营管理、通过互联网+钻饰的轻资产经营模式来提升品牌优势，致力于成为珠宝新零售的领军品牌。 每石每客严格把关钻石品质，要求每一颗钻石均获国检、省检等机构出具的鉴定证书，以保证每颗钻石的高品质。与安特卫普、特拉维夫、孟买、纽约等全球多家一级钻石配货商建立了钻石采购战略合作，并建立了庞大的钻石数据库与现货裸钻资源，甄选上万颗优质美钻，从源头上保证了每颗裸钻的璀璨闪耀。 ?品牌理念 每石每客倡导“爱就要每时每刻”的文化理念，致力于通过精致、时尚的产品，传递“优雅、浪漫、时尚、自我”的品牌个性。以社会独立新女性为主要消费群体，配合不同的消费场景，在产品搭配和主题美学上进行创作设计。努力让每一件首饰作品变得更加使用、更具有时尚感和概念感，能激发出女性身上最独特的美，令每一位女性都时刻尽显优雅，自我闪耀。 ?设计灵感 每石每客设计灵感均来源于生活中的小故事。 每石每客专注于原创与情景化的产品设计，产品创作都来源于生活中每个感人瞬间的美好情感，进行凝聚和艺术升华；并将这种时刻闪耀的情感以最精湛的镶嵌工艺打磨成爱与美结合的珠宝，为消费者带来超越珠宝价值的愉悦感受。 ?产品系列介绍 1、八音盒系列
八音盒指的是由八种原料制作而成的乐器，它能孕育出万物中所有的声音，但是它一生只吟唱一首歌，而这也是每石每客八音盒系列的由来。这个系列基于八音盒为设计元素，推出了包括戒指、项链在内一共6款首饰，无不包含着设计师对恋人的美好祝福。 产品细节
气象中的统计方法总结
51气象中的统计方法总结 2、判别分析；广东省徐闻气象局[20]用二级判别做台风登陆地段； 3、相关分析；近20年来在气象统计中用得较多的主要有典型相关（；奇异值分解（SVD）也是提取两个场的最大线性相关； 4、气象场的分解及其应用；50年代中期由Loreng引入到大气科学研究中的；4．1经验正交函数（EOF）分解；章基嘉等[30]应用经验正交函数对亚洲500hP；4．2主成份（主分量） 2、判别分析 广东省徐闻气象局[20]用二级判别做台风登陆地段的预报。Fisher、Bayes以及逐步判别等虽然在气象实际中广泛应用,但严格地说,这些方法仅当变量为正态分布时才可应用， Logistic判别对变量的基本假设条件较宽,对未经正态检验的变量应用本方法是可行的，且可用于既有连续变量又有多值离散变量的情形。吕纯濂等[21] 将Logistic判别引入中国气象界,并研究了二次Logistic判别[22]分析及逐步判别[23]在气象中的应用。 3、相关分析 近20年来在气象统计中用得较多的主要有典型相关（CCA）分析和奇异值分解（SVD）方法。CCA是提取两个气象场的最大线性相关摸态的方法。朱盛明、祝浩敏[24]在数值预报的解释应用中用典型相关分析提取有物理意义的预报因子作预报方程。陈嘉玲、谢炯光[25]用典型相关分析作中期冷空气预报。黄嘉佑[26]用典型相关分析作副高的统计动力预报。近年来发展了一种新的CCA改进方法，称为典型相关分析的BP（Barnert 和Preisendorfer）方法,在气象统计中也得到了应用[27]。 奇异值分解（SVD）也是提取两个场的最大线性相关摸态的方法，SVD 方法可以变成是两个要素场关系的扩大EOF分析。谢炯光等[28]用奇异值分解方法，求出了广东省前汛期（4-6月）西太平洋场海温与广东省降水场的6对奇异向量，来作汛期降水趋势预报。江志红等[29]用SVD方法讨论了中国夏半年降水与北太平洋海温异常的关系。
天气预报的技术进步--作文
天气预报的技术进步 燕子低飞要落雨，蚂蚁搬家早晚要下。 鱼儿出水跳，风雨就来到。 蜻蜓飞得低，出门带斗笠。 ……这些有关天气的谚语，几乎家喻户晓。 在远古时代，我们的祖先就就已经能利用自然现象来发明一些科技了。 比如，用日晷来看时间，水钟有受水型和漏水型，也可以用来观测时间。 当然，我们的祖先已经会通过观察动物的踪迹，植物的变化来得知天气变化了。 有些动物和植物对天气的细微变化非常敏感，在干燥的日子里，松果的鳞片会打开；相反的，如果松果的鳞片紧闭，在表示即将下雨。 这是因为空气干燥时，鳞片会收缩，当空气潮湿时，鳞片会吸收水汽变得柔软，松果自然就恢复原形了。 还有在谚语中提到的，燕子如果在低空盘旋，就表示大雨即将来临了；蚂蚁成群结队地搬着它们的家当，鱼儿总是往水面跳跃，都是在告诉人们：雨来了，雨来了，赶紧收拾，赶紧收拾！以前科技不发达，人们便是通过这些可爱的自然万物来预报天气的。 随着科技的不断进步，不断发展，人们便有了更多的方法来预报天气，而且天气预报的准确率也在不断地提高。
为了能更更好的预报天气，气象台在进行天气预报时，需要有大量的观测数据。 为此，全世界建立了成千上万个气象观测站，并配置了各种天气雷达，还在太空布设了多颗气象卫星，组成了全球大气监测网。 这个监测网每天在规定的时间里同时进行不同地方的气象观测，从地面到高空，从陆地到海洋，全方位、多层次地观测大气变化，并将观测数据迅速汇集到各国国家的气象中心，然后转发到世界各地。 气象台的计算机将收集到的数据进行处理和运算，得到天气图，数值预报图。 气象工作者根据这些资料进行综合判断，作出天气的综合预报。 而现在天气预报更加准确了，范围更广了，能准确预报出72小时内的天气变化，能大概预测出7——10天的天气变化。 我相信，人类的聪明，加上高科技地不断创新，人们对天气变化的情况掌握会更精确，对气象变化的时间掌握范围也会更加广泛！