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DPS软件数据矩阵未定义或数据太少

DPS软件数据矩阵未定义或数据太少
DPS软件数据矩阵未定义或数据太少

“数据矩阵未定义或数据太少!请在编辑状态下编辑数据并定义数据矩阵块.”

百度中查了好久,没有找到答案,最终自己找出了原因!如下:

1、数据矩阵:指的就是要分析的“数据”

图1 要分析的数据

2、数据矩阵未定义:指的是我们没有用鼠标框选上要分析的数据,就像图1中所示那样,

只是录入了数据,分析前没有选择上!图2则框选上了要分析的数据,也就是所说的定义了数据矩阵!

图2 定义数据矩阵

3、数据太少:一般就是指数据重复次数不够,构不成矩阵,构不成矩阵则无法进行后续的

统计分析。比如“试验统计——随机区组设计——单因素试验统计分析”这个分析需要数据至少有2次重复,而“数值分析——矩阵计算——相关系数”则需要4次重复!

比如,现在我们要做x1、x2、x3、x4、x5五个因素(或变量)间的相关系数,首先,我们选择上数据,如图2,然后点“数值分析——矩阵计算——相关系数”,则会跳出图3中所示的对话框!这里问题在于我们的“数据太少”,而不是“数据矩阵未定义”,因为我们已经框选上数据了!那么,我们再加一次重复,重复上述操作,则出现了分析结果,见图4!

因此,针对做不同的统计分析,则对数据重复次数等有不同的要求,不知道,大家现在明白与否!

原创作者:xplusr

转载注明,呵呵!

图3 无法得到分析结果

图4得到分析结果

张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库

四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述 一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介 (一)SAS简介 SAS(全称Statistical Analysis System,简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统)是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。 其网址是:https://www.wendangku.net/doc/2b1071098.html,/ (二)STSTA简介 STATA统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 其网址是:https://www.wendangku.net/doc/2b1071098.html,/ (三)SPSS简介 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

矩阵的运算及其运算规则

矩阵基本运算及应用 201700060牛晨晖 在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。在电力系统方面,矩阵知识已有广泛深入的应用,本文将在介绍矩阵基本运算和运算规则的基础上,简要介绍其在电力系统新能源领域建模方面的应用情况,并展望随机矩阵理论等相关知识与人工智能电力系统的紧密结合。 1矩阵的运算及其运算规则 1.1矩阵的加法与减法 1.1.1运算规则 设矩阵,, 则

简言之,两个矩阵相加减,即它们相同位置的元素相加减! 注意:只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵(即同型矩阵),加减法运算才有意义,即加减运算是可行的. 1.1.2运算性质 满足交换律和结合律 交换律; 结合律. 1.2矩阵与数的乘法 1.2.1运算规则 数乘矩阵A,就是将数乘矩阵A中的每一个元素,记为或. 特别地,称称为的负矩阵. 1.2.2运算性质 满足结合律和分配律 结合律:(λμ)A=λ(μA);(λ+μ)A =λA+μA. 分配律:λ(A+B)=λA+λB.

已知两个矩阵 满足矩阵方程,求未知矩阵. 解由已知条件知 1.3矩阵与矩阵的乘法 1.3.1运算规则 设,,则A与B的乘积是这样一个矩阵: (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即 . (2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘,再取乘积之和.

电子标签拣选系统在智能物流中的应用

[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码:839165 |https://www.wendangku.net/doc/2b1071098.html, 电子标签拣选系统在智能物流中的应用 摘要:在“智能物流”中,电子标签拣选系统正被快速大量的引进使用,有效降低了拣货错误率,提高了工作效率,尤其是ZigBee无线通信技术的引入,大大减少了施工布线的复杂度。 在“智能物流 ”中,电子标签拣选系统正被快速大量的引进使用,有效降低了拣货错误率,提高了工作 效率,尤其是ZigBee无线通信技术的引入,大大减少了施工布线的复杂度。下面就随小编一起来了解一 下相关内容吧。 什么是电子标签拣选系统 随着科学技术、电子商务、智能化技术的发展,物流业也在不断引进智能化设备,“智能物流”应运而生。拣货作业作为仓储物流中心最重要且占用成本最高也最易出差错的的作业,其效率及正确性都大大影 响了公司的服务品质,因此在考虑人工成本及作业效率下电子标签拣选系统正快速的被大量引进使用。 电子标签拣选系统以一连串装于货架格位上的电子显示装置(电子标签)取代拣货单,电子标签指示应 拣取的物品及数量,辅助捡货人员的作业,从而达到有效降低拣货错误率、加快拣货速度、提高工作效率、合理安排拣货人员行走路线的目的。电子标签拣货系统如图1所示。 图1 电子标签拣货系统 无线电子标签拣选系统组成

[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码:839165 |https://www.wendangku.net/doc/2b1071098.html, 电子标签捡货系统框图如图2所示,传统的电子标签拣选系统的通信方式一般采用 RS-485或者 CAN总线的方式,但是由于有线通信布线复杂,货架一旦布线完成,拆卸移动还需重新布线极不方便,而采用具有自组网能力的ZigBee无线通信技术可以有效避免有线通信存在的布线问题, 图2 电子标签拣货系统框图 电子标签拣选系统由电子标签(内置ZigBee模块)、ZigBee中继、ZigBee网关(如图3所示)、控制主机等部分组成,电子标签安装于货架储位上,系统会根据订单情况通过控制主机控制电子标签的指示灯、蜂鸣器、显示屏等部分,拣货人员依据电子标签的指示信号正确、快速、轻松地完成补货(入库)和去货(出库)任务。

矩阵的运算及其运算规则

矩阵基本运算及应用 牛晨晖 在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的或集合。矩阵是高等代中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、、光学和中都有应用;中,制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是领域的重要问题。将为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。在电力系统方面,矩阵知识已有广泛深入的应用,本文将在介绍矩阵基本运算和运算规则的基础上,简要介绍其在电力系统新能源领域建模方面的应用情况,并展望随机矩阵理论等相关知识与人工智能电力系统的紧密结合。 1矩阵的运算及其运算规则 1.1矩阵的加法与减法 1.1.1运算规则 设矩阵,, 则 简言之,两个矩阵相加减,即它们相同位置的元素相加减! 注意:只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵(即同型矩阵),加减法运算才有意义,即加减运算是可行的.

1.1.2运算性质 满足交换律和结合律 交换律; 结合律. 1.2矩阵与数的乘法 1.2.1运算规则 数乘矩阵A,就是将数乘矩阵A中的每一个元素,记为或.特别地,称称为的负矩阵. 1.2.2运算性质 满足结合律和分配律 结合律:(λμ)A=λ(μA);(λ+μ)A =λA+μA. 分配律:λ(A+B)=λA+λB. 1.2.3典型举例 已知两个矩阵 满足矩阵方程,求未知矩阵. 解由已知条件知

? 1.3矩阵与矩阵的乘法 1.3.1运算规则 设,,则A与B的乘积是这样一个矩阵: (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即. (2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘,再取乘积之和. 1.3.2典型例题 设矩阵 计算 解是的矩阵.设它为

求矩阵的基本运算

求矩阵的基本运算 #include #include void jiafa() { int m,n; float a[20][20],b[20][20],c[20][20]; int i,j; printf("请输入矩阵行数:"); scanf("%d",&m); printf("请输入矩阵列数:"); scanf("%d",&n); printf("请输入第一个矩阵:"); for(i=0; i

如何突破按灯拣选系统的瓶颈

如何突破按灯拣选系统的瓶颈 随着物流现代化在各行业的普及和发展,电子标签已在各行业的物流分拣领域得到广泛应用。电子标签拣选系统在相比传统的按纸单拣选、RF拣选上都有着显著的效率、准确性、易用性的提升,受到各物流分拣领域的青睐。 然而,经过10多年的应用发展,绝大多数的电子标签拣选应用依旧停留在传统的单一型摘取拣货、播种拣货模式上,很多业务量大的分拣领域已越来越感觉到这种模式存在的瓶颈,但一直未能找到合理有效的突破模式,如何能更好的发挥电子标签的优势,充分挖掘电子标签的潜能,是摆在很多物流人面前的难题。 何为单一型摘取拣货?举个例子,某医药仓库拆零分拣区采用传输线结合电子标签的分拣模式,传输线有8个弹出口,每个弹出口对应3至4个物流拣选通道,拣选通道内的货架安装有电子标签,当WMS派发的拣选箱到达有拣货任务的弹出口时,拣选人员扫描该拣选箱条码,该弹出口有对应任务的通道指示灯亮起,同时有拣选任务货位的电子标签亮灯,指引拣选人员拣货。这个模式乍一看没有什么问题,很多物流企业也都这么运作,的确,该医药物流仓库在初期的一年中运行也基本流畅,未遇到瓶颈,然而,随着业务量的上升,问题开始暴露,当弹出口的箱子很多时,作业必须等待前一箱子拣选完,后面的箱子才能继续,很多时间消耗在了等待的上面。象这样缺少并发性,一个拣选区段只能同时作业一个任务,是摆在传统电子标签拣选模式面前的一个大问题,这也是为何称之为单一型拣选的原因。 这个时候有个简单的提升并发性的方式,就是在每个弹出口的拣选区域中再进行拣选通道划分,实现划分出多个小的拣选区段,安排多个拣选人员在这些区

段内进行接力拣选或顺序跳跃拣选,通过这样的设定划分,可以尽量将多个人力调用起来,从大的层面增加并发性,这种模式可以比之前的方式减少等待,提升10%-20%的效率。 虽然这种模式提升了效率,但在本质上依旧是单一型拣选,只是单一拣选的范围缩小了,不论接力还是顺序跳跃模式,当某一区段内的作业未完成时,下个作业依旧不能进入该区段,面对企业业务量提升30%甚至50%以上的发展状况,依旧不能满足物流分拣的需求,怎么办呢,有什么办法能解决问题呢? 有,那就是必须要引入真正的并发拣选模式,以该企业为例,每个弹出口配置3个拣选作业人员,当有多个任务来时,3个作业人员可以同时进入拣选区域作业,不需等待。因该企业的单据拣货量离散较大,有多有少,以前的模式很多时间都浪费在等待拣货量小的单据上,效率损失严重,引入并发拣选模式后,人员作业之间的等待可以降至极低(仓位级等待且概率较低),并且轻松实现多人在一区域内拣选的绩效考核,那这种模式是怎样呢?且看下文。 首先,硬件配置改为如下: 每小区有1把扫描枪,一个订单显示器,柱状巷道灯改为绿、黄、红三色灯。作业流程如下: 当周转箱任务下派至弹出口,拣货人员扫描周转箱,订单显示器显示箱号并分配该拣货任务的颜色(以红色为例)给到拣货人员,同时该区域有拣货任务的通道柱状灯亮起红色,拣货人员进入有红色柱状灯提示的通道进行拣货,只需根据灯色拣取亮红色任务的货位,当该通道内红色任务的货位都拣取完成,该通道的红色柱状灯熄灭,拣货人员进入下个有红色柱状灯亮起的通道继续拣货,如果该周转箱在弹出口区域对应的任务全部拣选完成,所有柱状灯的红色熄灭,拣货员工将周转箱推入主线后拍灭订单显示器,继续一下周转箱拣选。 当三个拣货人员同时进入区域作业时,三个拣货人员分别对应红,黄,绿三种不同的拣选灯色,拣货人员只需认灯色拣选。同一标签可显示多个颜色任务。当同一标签有两个以上任务同时拣货时,按照任务先后顺序分别显示拣货信息,拍灭后显示下一颜色拣货信息。 写到这,我想很多读者都这么一个疑虑,当一个标签如果有多个拣选任务时,比如红色任务拣选完成后,应该显示绿色任务,此时如果拣红色任务的员工不小心多按了一下,把绿色任务拍掉了怎么办,那绿色任务的员工不就漏检了吗?您的疑虑很有道理,错拣、漏拣是个大问题,不过我刚才忘记说了,这种模式的拣选采用的是上尚自动化技术有限公司生产的RFID型的电子标签,每个拣货人员只能拍灭绑定自己ID的任务,不用担心自己的任务被别人误拍,这样不但保证了防错性,同时也能记录拣选的人员信息,实现绩效考核。

什么软件可以统计数据

什么软件可以统计数据 【篇一:什么软件可以统计数据】 用replace pioneer,简单极了。注意是英文版,但是处理中文文档没有任何问题。 1. 按ctrl-o打开要统计的文件 2. 按ctrl-h打开replace对话框,设置如下: 1) 把replace unit设置成 line ,表示按行处理 2)在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行): 3)在 replace with pattern 下 面填: $match count($match, [12345] ) n 注:$match表示匹配的原文,count($match, [12345] )表示 计算12345出现的次数, n表示回车符 3. 点击 replace ,完成!处理结果如下: 14793685 4 2586973 3 369258 4 4 7894563 3 replace pioneer下载:注意安装时不要装在中文路径下参考资料: 【篇二:什么软件可以统计数据】 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内, 大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于 提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的 认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.sas 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析 的标准软件。尽管价格不菲,sas已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直 接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适 合于统计工作者和科研工作者使用。 2.spss spss作为仅次于sas的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛 的应用。spss是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的 三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、 社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的 自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予 了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全 球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界

拣选技术与拣选方式比较分析

随着电子商务的突飞猛进,我国物流行业在过去几年得到快速发展。拣选作为整个仓储运营系统中的重要环节,各种拣选技术的发展日新月异,从过去的拣货单拣货到PDA 拣货,从RFID技术到语音拣货系统,从穿梭车类货到人系统到类似Kiva机器人的自动拣货,琳琅满目。企业在设计仓储运营系统时,面临越来越多的选择。本文针对当前各种拣选技术与拣选方式做简要介绍,方便企业在设计仓储运营系统时,选择适合的拣选技术和拣选方式。 认识拣选技术与拣选方式 拣选是将订单商品从存储区取出的过程,它是整个仓储运营系统中重要的一环,同时又是不能脱离整个仓储运营系统而单独存在的。跟拣选密切相关的两个重要限制性条件,也就是在完成商品取出过程中必须具备的两个条件:订单和存储区。订单的情况与存储区的情况决定并限制了拣选方式的选择,同时也意味着,订单情况不同,存储区情况不同的拣选过程,本身就不具备互相比较的可能性。所以企业在选择拣选方式时,一定要考虑自身的订单情况和存储区情况进行有针对性的分析和选择,而不是简单复制其他企业的成功经验。 通常我们所说的拣选包含两个维度。第一个维度是拣选技术,通常的分类有Order Picking(按订单拣选)、Batch Picking(按批次拣选)和Flow Picking(按流程拣选)。在此三类拣选技术的基础上,每一类内因为使用方法和操作方式不同,又分单人拣选、多人拣选和区域拣选。此外,针对Batch Picking的特性,又存在边拣选边分拣和拣选全部完成后再进行分拣的不同模式。 第二个维度是指拣选方式,包括拣货单人工拣选、PDA人工拣选、RFID人工拣选、语音拣选、穿梭车货到人拣选、类Kiva机器人货到人拣选,以及正在兴起的增强现实智能眼镜拣选。 因为拣选方式通常是直观可见的,所以通常意义上,我们谈论拣选时都是在谈论拣选的方式,其实拣选技术才是整个拣选作业的真正核心。每种可见的拣选方式的背后,都有看不见的拣选技术。拣选技术驱动着拣选方式按照设定的流程完成拣选作业。因此可以说,拣选方式是整个拣选的最终表现形式,而拣选技术是整个拣选的灵魂。 同样,一家企业在确定拣选流程时,不仅需要确定拣选方式,更要确定拣选技术。像上文提到的每一种拣选方式都可以选择三种拣选技术中的一种与之相匹配。不同拣选技术的选择,同样会影响每种拣选方式最终在拣选效率和经济性上的表现。需要特别注意的是,不论拣选技术还是拣选方式,都不存在特定的一种比其他技术或方式更加优越,或者更加经济,或效率更高;永远只有相对意义上更加适合企业自身情况的拣选技术和方式,而非绝对。也就是说,技术本身并无优劣之分,找到适合自己的才是关键。 三种拣选技术及其应用场景 1Order Picking(按订单拣选) 指整个拣选过程按照订单进行,可以支持单人拣选、多人同时拣选和多人分区拣选。该方式尤其适合订单内订单行特别多的情况。如果拣选作业区面积比较小,那么也可以考虑应用此拣选技术。因为每次拣选都是对一个单独的订单进行,所以不需要拣选完成后再分拣出每个订单的商品,因此操作流程非常简单。但是对于订单行比较少的情况,会明显存在拣选密度(拣选商品次数除以拣选运动距离)低的弊端,进而导致拣选

常用统计软件介绍

常用统计软件介绍

常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲,SAS已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球

约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件,但作为数据表格软件,必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机,基本上都装有Excel。但要注意,有时在装 Office时没有装数据分析的功能,那就必须装了才行。当然,画图功能是都具备的。对于简单分析,Excel 还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全,而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件,也已经“傻瓜化”,在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。

订单拣选系统_业务蓝图设计文档_V1.0

业务蓝图设计订单拣选流程 广东中天项目2014年 05月

文档管理 文档信息 文档名称广东中天订单拣选未来业务蓝图 最初作者柴海涛 当前修改作者 版本信息 版本日期作者修改注释 V1.0 2014.05.16 柴海涛 批准 广东中天托贝克 姓名职务姓名职务 刘丽萍关键用户 陆治雨关键用户孙亮亮开发经理 林汉君IT负责人胡创业项目助理 马举绸项目经理柴海涛项目经理 陈龙波项目总监车小原项目总监 姓名: _________ 日期: ________ 姓名: __________ 日期: ________ 姓名: _________ 日期: ________ 姓名: __________ 日期: ________ 姓名: _________ 日期: ________ 姓名: __________ 日期: ________ 姓名: _________ 日期: ________ 姓名: __________ 日期: ________ 姓名: _________ 日期: ________ 姓名: __________ 日期: ________

1.概述 本文档针对广东中天的管理要求,根据前期对现状的分析,结合WMS系统订单拣选模块,对未来流程进行重新的梳理及设计,规划物流业务蓝图,为物流业务在WMS的实现提供依据。 1.1 实施范围 物流业务实施范围广东中天里水仓库。 1.1.1 组织范围 该文档涉及组织主要包括广东中天物流部和信息部。 1.1.2 业务范围 在中天医药仓库,引进实施大规模汇总分播方法,使用高度信息化自动化的分拣系统,适当增加机械输送设备,实现提高效率、降低劳动强度、减少差错、增加分拣出货能力的目标。 物流业务包括仓库订单拣选和复核出库。 1.1.3 功能范围 WMS订单拣选模块功能主要包括如下: 仓库拣货 分拣复核 集货归位 2. 主数据 订单拣选系统需要准确的基础数据作为基础,基础数据的完整性直接对汇总分播流程产生影响,具体数据如下: 商品主数据 客户主数据 货位主数据 2.1 商品主数据 2.1.1 现状 商品主数据在仓库中的应用除了基本共性数据外,还包括商品在仓库的存放属性、存取逻辑等特性数据。

矩阵计算

一、Excel的数组、数组名和矩阵函数的设置 1 矩阵不是一个数,而是一个数组。在Excel里,数组占用一片单元域,单元域用大括号表示,例如{A1:C3},以便和普通单元域A1:C3相区别。设置时先选定单元域,同时按Shift+Ctrl+Enter键,大括弧即自动产生,数组域得以确认。 2 Excel的一个单元格就是一个变量,一片单元域也可以视为一组变量。为了计算上的方便,一组变量最好给一个数组名。例如A={A1:C3}、B={E1:G3}等。数组名的设置步骤是:选定数组域,点“插入”菜单下的“名称”,然后选择“定义”,输入数组名如A或B等,单击“确定”即可。 3 矩阵函数是Excel进行矩阵计算的专用模块。常用的矩阵函数有MDETERM(计算一个矩阵的行列式)、MINVERSE(计算一个矩阵的逆矩阵)、MMULT(计算两个矩阵的乘积)、SUMPRODUCT(计算所有矩阵对应元素乘积之和)……函数可以通过点击“=”号,然后用键盘输入,可以通过点击“插入”菜单下的“函数”,或点击fx图标,然后选择“粘贴函数”中相应的函数输入。 二、矩阵的基本计算 数组计算和矩阵计算有很大的区别,我们用具体例子说明。 已知A={3 -2 5,6 0 3,1 5 4},B={2 3 -1,4 1 0,5 2 -1},将这些数据输入Excel相应的单元格,可设置成图1的形状,并作好数组的命名,即第一个数组命名为A,第二个数组命名为B。计算时先选定矩阵计算结果的输出域,3×3的矩阵,输出仍是3×3个单元格,然后输入公式,公式前必须加上=号,例如=A +B、=A-B、=A*B等。A+B、A-B数组运算和矩阵运算没有区别,“=A*B”是数组相乘计算公式,而“=MMULT(A,B)”则是矩阵相乘计算公式,“=A/B”是数组A除数组B的计算公式,而矩阵相除是矩阵A乘B的逆矩阵,所以计算公式是“=MMULT(A,MINVERSE(B))”。公式输入后,同时按Shift+Ctrl+Enter键得到计算结果。图1中的数组乘除写作A*B、A/B,矩阵乘除写作A·B、A÷B,以示区别。 三、矩阵计算的应用 下面让我们来计算一个灰色预测模型。 灰色预测是华中理工大学邓聚龙教授创立的理论,其中关键的计算公式是计算微分方程+B1x=B2的解,{B1,B2}=(X T X)-1(X T Y),式中:XT是矩阵X的转置。 作为例子,已知X={-45.5 1,-79 1,-113.5 1,-149.5 1}Y={33,34,35,37} 在Excel表格中,{B2:C5}输入X,{E2:H3}输入X的转置。处理转置的方法是:选定原数组{B2:C5},点“编辑”菜单的“复制”,再选定数组转置区域{E2:H3},点“编辑”菜单的“选择性粘贴”,再点“转置”即可。{J2:J5}输入Y,然后选取{L2:L3}为B1、B2的输出区域,然后输入公式:=MMULT(MINVERSE(MMULT(E2:H3,B2:C5)),MMULT(E2:H3,J2:J5)) 公式输入完毕,同时按Shift+Ctrl+Enter键,B1、B2的答案就出来了,如图2。 如果计算的矩阵更复杂一些,就必须分步计算。不过,使用Excel也是很方便的。

浅谈矩阵计算

浅谈矩阵计算 一丶引言 矩阵是高等代数学中的常见的工具。在应用数学,物理学,计算机科学中都有很大的作用。研究矩阵的计算,可以简化运算,并深入理解矩阵的性质。在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。矩阵的研究历史悠久,发展也是历久弥新,拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。 作为解决线性方程的工具,矩阵也有不短的历史。成书最迟在东汉前期的《九章算术》中,用分离系数法表示线性方程组,得到了其增广矩阵。在消元过程中,使用的把某行乘以某一非零实数、从某行中减去另一行等运算技巧,相当于矩阵的初等变换。但那时并没有现今理解的矩阵概念,虽然它与现有的矩阵形式上相同,但在当时只是作为线性方程组的标准表示与处理方式。 矩阵正式作为数学中的研究对象出现,则是在行列式的研究发展起来后。逻辑上,矩阵的概念先于行列式,但在实际的历史上则恰好相反。日本数学家关孝和(1683年)与微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(1693年)近乎同时地独立建立了行列式论。其后行列式作为解线性方程组的工具逐步发展。1750年,加布里尔·克拉默发现了克莱姆法则。 矩阵的现代概念在19世纪逐渐形成。1800年代,高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法。1844年,德国数学家费迪南·艾森斯坦(F.Eisenstein)讨论了“变换”(矩阵)及其乘积。1850年,英国数学家詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特(James Joseph Sylvester)首先使用矩阵一词。英国数学家凯利被公认为矩阵论的奠基人。他开始将矩阵作为独立的数学对象研究时,许多与矩阵有关的性质已经在行列式的研究中被发现了,这也使得凯利认为矩阵的引进是十分自然的。他说:“我决然不是通过四元数而获得矩阵概念的;它或是直接从行列式的概念而来,或是作为一个表达线性方程组的方便方法而来的。”他从1858年开始,发表了《矩阵论的研究报告》等一系列关于矩阵的专门论文,研究了矩阵的运算律、矩阵的逆以及转置和特征多项式方程。凯利还提出了凯莱-哈密尔顿定理,并验证了3×3矩阵的情况,又说进一步的证明是不必要的。哈密尔顿证明了4×4矩阵的情况,而一般情况下的证明是德国数学家弗罗贝尼乌斯(F.G.Frohenius)于1898年给出的。1854年时法国数学家埃尔米特(C.Hermite)使用了“正交矩阵”这一术语,但他的正式定义直到1878年才由费罗贝尼乌斯发表。1879年,费罗贝尼乌斯引入矩阵秩的概念。至此,矩阵的体系基本上建立起来了。 无限维矩阵的研究始于1884年。庞加莱在两篇不严谨地使用了无限维矩阵和行列式理论的文章后开始了对这一方面的专门研究。1906年,希尔伯特引入无限二次型(相当于无限维矩阵)对积分方程进行研究,极大地促进了无限维矩阵的研究。在此基础上,施密茨、赫林格和特普利茨发展出算子理论,而无限维矩阵成为了研究函数空间算子的有力工具。 二、矩阵的介绍与基本运算 由m×n个数a ij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列的数表称为m行n列矩阵,简称m ×n矩阵。只有一行的矩阵A=(a1,a2…a n)称为行矩阵或行向量,只有一列的矩阵称为列矩阵或列向量。矩阵计算的合适出发点是矩阵与矩阵的乘法。这一问题在数学上虽然简单,但从计算上来看却是十分丰富的。矩阵相乘可以有好几种不同的形式,还将引入矩阵划分的概念,并将其用来刻画计

矩阵的基本运算

矩阵的基本运算 (摘自:华东师范大学数学系;https://www.wendangku.net/doc/2b1071098.html,/)§3.1 加和减 §3.2矩阵乘法 §3.2.1 矩阵的普通乘法 §3.2.2 矩阵的Kronecker乘法 §3.3 矩阵除法 §3.4矩阵乘方 §3.5 矩阵的超越函数 §3.6数组运算 §3.6.1数组的加和减 §3.6.2数组的乘和除 §3.6.3 数组乘方 §3.7 矩阵函数 §3.7.1三角分解 §3.7.2正交变换 §3.7.3奇异值分解 §3.7.4 特征值分解 §3.7.5秩 §3.1 加和减

如矩阵A和B的维数相同,则A+B与A-B表示矩阵A与B的和与差.如果矩阵A和B的维数不匹配,Matlab会给出相应的错误提示信息.如: A= B= 1 2 3 1 4 7 4 5 6 2 5 8 7 8 0 3 6 0 C =A+B返回: C = 2 6 10 6 10 14 10 14 0 如果运算对象是个标量(即1×1矩阵),可和其它矩阵进行加减运算.例如: x= -1 y=x-1= -2 0 -1 2 1 §3.2矩阵乘法 Matlab中的矩阵乘法有通常意义上的矩阵乘法,也有Kronecker乘法,以下分别介绍. §3.2.1 矩阵的普通乘法 矩阵乘法用“ * ”符号表示,当A矩阵列数与B矩阵的行数相等时,二者可以进行乘法运算,否则是错误的.计算方法和线性代数中所介绍的完全相同. 如:A=[1 2 ; 3 4]; B=[5 6 ; 7 8]; C=A*B, 结果为 C=×==

即Matlab返回: C = 19 22 43 50 如果A或B是标量,则A*B返回标量A(或B)乘上矩阵B(或A)的每一个元素所得的矩阵. §3.2.2 矩阵的Kronecker乘法 对n×m阶矩阵A和p×q阶矩阵B,A和B的Kronecher乘法运算可定义为: 由上面的式子可以看出,Kronecker乘积A B表示矩阵A的所有元素与 B之间的乘积组合而成的较大的矩阵,B A则完全类似.A B和B A均为np ×mq矩阵,但一般情况下A B B A.和普通矩阵的乘法不同,Kronecker乘 法并不要求两个被乘矩阵满足任何维数匹配方面的要求.Kronecker乘法的Matlab命令为C=kron(A,B),例如给定两个矩阵A和B: A= B= 则由以下命令可以求出A和B的Kronecker乘积C: A=[1 2; 3 4]; B=[1 3 2; 2 4 6]; C=kron(A,B) C = 1 3 2 2 6 4 2 4 6 4 8 12 3 9 6 4 12 8

世界三大统计分析软件比较

世界三大统计分析软件的比较: 2007-04-10 SAS(多变量数据分析技术与统计软件) SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。 SAS系统是一个组合的软件系统,它由多个功能模块配合而成,其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理着用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。也就是说,SAS系统的运行,首先必须启动BASE SAS模块,它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外,还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外,也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。 SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH (绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、SAS/FSP

(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等等。 SAS提供的绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外,SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。 目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持,最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较,6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外,GUI界面也进一步加强。在6.12版中,SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台,使SAS 系统这一支持多硬件厂商,跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持,大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力,为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。 虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事,但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展,越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构,SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计分析的标准软件。 然而,由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来,其操作至今仍以编程为主,人机对话界面不太友好,系统地学习和掌握SAS,需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言,需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题,因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样,SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸,现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。

如何突破电子标签拣选系统(按灯拣选,DPS)的瓶颈

如何突破电子标签拣选系统的瓶颈 随着物流现代化在各行业的普及和发展,电子标签已在各行业的物流分拣领域得到广泛应用。电子标签拣选系统在相比传统的按纸单拣选、RF拣选上都有着显著的效率、准确性、易用性的提升,受到各物流分拣领域的青睐。 然而,经过10多年的应用发展,绝大多数的电子标签拣选应用依旧停留在传统的单线型摘取拣货、播种拣货模式上,很多业务量大的分拣领域已越来越感觉到这种模式存在的瓶颈,但一直未能找到合理有效的突破模式,如何能更好的发挥电子标签的优势,充分挖掘电子标签的潜能,是摆在很多物流人面前的难题。 何为单线型摘取拣货?举个例子,某医药仓库拆零分拣区采用传输线结合电子标签的分拣模式,传输线有8个弹出口,每个弹出口对应3至4个物流拣选通道,拣选通道内的货架安装有电子标签,当WMS派发的拣选箱到达有拣货任务的弹出口时,拣选人员扫描该拣选箱条码,该弹出口有对应任务的通道指示灯亮起,同时有拣选任务货位的电子标签亮灯,指引拣选人员拣货。这个模式乍一看没有什么问题,很多物流企业也都这么运作,的确,该医药物流仓库在初期的一年中运行也基本流畅,未遇到瓶颈,然而,随着业务量的上升,问题开始暴露,当弹出口的箱子很多时,作业必须等待前一箱子拣选完,后面的箱子才能继续,很多时间消耗在了等待的上面。象这样缺少并发性,一个拣选区段只能同时作业一个任务,是摆在传统电子标签拣选模式面前的一个大问题,这也是为何称之为单线型拣选的原因。 这个时候有个简单的提升并发性的方式,就是在每个弹出口的拣选区域中再进行拣选通道划分,实现划分出多个小的拣选区段,安排多个拣选人员

在这些区段内进行接力拣选或顺序跳跃拣选,通过这样的设定划分,可以尽量将多个人力调用起来,从大的层面增加并发性,这种模式可以比之前的方式减少等待,提升10%-20%的效率。 虽然这种模式提升了效率,但在本质上依旧是单线型拣选,只是单线拣选的范围缩小了,不论接力还是顺序跳跃模式,当某一区段内的作业未完成时,下个作业依旧不能进入该区段,面对企业业务量提升30%甚至50%以上的发展状况,依旧不能满足物流分拣的需求,怎么办呢,有什么办法能解决问题呢? 有,那就是必须要引入真正的并发拣选模式,以该企业为例,每个弹出口配置3个拣选作业人员,当有多个任务来时,3个作业人员可以同时进入拣选区域作业,不需等待。因该企业的单据拣货量离散较大,有多有少,以前的模式很多时间都浪费在等待拣货量小的单据上,效率损失严重,引入并发拣选模式后,人员作业之间的等待可以降至极低(仓位级等待且概率较低),并且轻松实现多人在一区域内拣选的绩效考核,那这种模式是怎样呢?且看下文。 首先,硬件配置改为如下: 每小区有1把扫描枪,一个订单显示器,柱状巷道灯改为绿、黄、红三色灯。作业流程如下: 当周转箱任务下派至弹出口,拣货人员扫描周转箱,订单显示器显示箱号并分配该拣货任务的颜色(以红色为例)给到拣货人员,同时该区域有拣货任务的通道柱状灯亮起红色,拣货人员进入有红色柱状灯提示的通道进行拣货,只需根据灯色拣取亮红色任务的货位,当该通道内红色任务的货位都拣取完成,该通道的红色柱状灯熄灭,拣货人员进入下个有红色柱状灯亮起的通道继续拣货,如果该周转箱在弹出口区域对应的任务全部拣选完成,所有柱状灯的红色熄灭,拣货员工将周转箱推入主线后拍灭订单显示器,继续一下周转箱拣选。 当三个拣货人员同时进入区域作业时,三个拣货人员分别对应红,黄,绿三种不同的拣选灯色,拣货人员只需认灯色拣选。同一标签可显示多个颜色任务。当同一标签有两个以上任务同时拣货时,按照任务先后顺序分别显示拣货信息,拍灭后显示下一颜色拣货信息。 写到这,我想很多读者都这么一个疑虑,当一个标签如果有多个拣选任务时,比如红色任务拣选完成后,应该显示绿色任务,此时如果拣红色任务的员工不小心多按了一下,把绿色任务拍掉了怎么办,那绿色任务的员工不就漏检了吗?您的疑虑很有道理,错拣、漏拣是个大问题,不过我刚才忘记说了,这种模式的拣选采用的是上尚自动化技术有限公司生产的RFID型的电子标签,每个拣货人员只能拍灭绑定自己ID的任务,不用担心自己的任务被别人误拍,这样不但保证了防错性,同时也能记录拣选的人员信息,实现绩效考核。

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