2017年智能水电表行业分析报告1

2017年智能水电表行业分析报告

2017年1月

目录

一、行业管理 (5)

1、政府部门行政监管 (5)

2、行业协会自律管理 (5)

3、行业主要法律法规和政策 (5)

二、行业发展概况 (8)

1、智能水表行业 (8)

（1）智能水表行业基本情况 (8)

（2）智能水表行业市场规模及发展趋势 (9)

2、智能电表行业 (11)

（1）智能电表行业基本情况 (11)

（2）智能电表行业市场规模及发展趋势 (12)

3、节能服务行业 (13)

（1）行业规模 (13)

（2）行业发展趋势 (14)

①政策鼓励与市场需求双轮驱动行业继续快速增长 (14)

②合同能源管理模式将成为节能服务行业的重要服务方式 (15)

三、行业上下游的关系 (16)

四、行业竞争情况 (16)

1、智能水表行业 (16)

2、智能电表行业 (17)

3、节能服务行业 (17)

五、行业相关企业简况 (18)

1、广州中卡智能科技有限公司 (18)

2、深圳市北电仪表有限公司 (18)

3、深圳市凯路创新科技有限公司 (19)

4、威胜集团控股有限公司 (19)

5、新天科技股份有限公司 (19)

6、广州好年华智能科技有限公司 (20)

六、进入行业的主要壁垒 (20)

1、技术壁垒 (20)

2、人才壁垒 (21)

3、资质壁垒 (21)

4、品牌壁垒 (21)

七、影响行业发展的因素 (22)

1、有利因素 (22)

（1）阶梯水价和阶梯电价政策的实施 (22)

（2）传统机械表存量替代空间巨大 (22)

（3）城镇化建设的推进为智能仪表创造新的市场需求 (23)

2、不利因素 (23)

（1）智能仪表技术标准有待进一步完善 (23)

（2）行业中小企业数量众多，竞争日趋激烈 (24)

（3）行业复合型人才匮乏 (24)

八、行业风险特征 (24)

1、市场竞争加剧风险 (24)

2、技术人才流失或短缺的风险 (25)

3、主要原材料价格波动的风险 (25)

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

中国智能电表行业发展研究-行业基本情况

中国智能电表行业发展研究-行业基本情况 （一）行业基本情况 1、智能电表发展历程和概况 （1）发展历程 从19世纪至今，电表已有超过100 年的历史。从感应式电表到电子式电表， 进入21 世纪后，进入了智能电表时代。智能电表除了具有电力客户和电力公司电能计量计费的传统功能之外，也是用电信息沟通和供电服务交互的有效工具。未来3-5 年，随着人工智能、5G、物联网等先进技术的逐渐推广和应用，智能电表也将提供用电诊断、科学用电方案、差异化电价信息等增值服务，是智能电网和泛在电力物联网的基础。

智能电表是智能电网和泛在电力物联网高级量测体系的基础元件之一，承担电能数据采集、计量、传输和处理，支持智能电网和泛在电力物联网对用电负荷管理、分布式能源计量、电网运行调度、电力市场交易和电能质量监测等方面要求。智能电表具备综合数据采集能力，包括电压、电流、有功电量、无功电量、功率等；支持预付费和远程管理，支持远程负荷控制；支持双向通信，为未来家庭自动化网络提供数据网关。 （2）智能电表概况 与传统电子式电表相比，智能电表除了基本计量功能外，还具有宽量程的电流、电压等电气参数测量功能，满足不同现场环境的运行监测需要；具有需量和分时、分段计量功能，满足分时电价和阶梯电价执行需要；具备电能双向计量功

能，支持分布式能源用户的接入；具有约定数据存储和冻结、事件记录、负荷记录、停电抄表、事件报警等功能，满足停断电结算、计量差错鉴定和纠纷处理；具有异常用电状况在线监测、诊断、报警及智能化处理功能，满足计量装置故障处理和在线监测的需求；可实现远程或本地费控功能，并通过信息安全认证措施，满足欠费控制、防窃电、负荷管理等需要；具有多种通信接口，可实现用电信息采集、远程参数设置、负荷控制、事件上报等数据交互功能。

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构

2017年智能水电表行业分析报告1

2017年智能水电表行业分析报告 2017年1月

目录 一、行业管理 (5) 1、政府部门行政监管 (5) 2、行业协会自律管理 (5) 3、行业主要法律法规和政策 (5) 二、行业发展概况 (8) 1、智能水表行业 (8) （1）智能水表行业基本情况 (8) （2）智能水表行业市场规模及发展趋势 (9) 2、智能电表行业 (11) （1）智能电表行业基本情况 (11) （2）智能电表行业市场规模及发展趋势 (12) 3、节能服务行业 (13) （1）行业规模 (13) （2）行业发展趋势 (14) ①政策鼓励与市场需求双轮驱动行业继续快速增长 (14) ②合同能源管理模式将成为节能服务行业的重要服务方式 (15) 三、行业上下游的关系 (16) 四、行业竞争情况 (16) 1、智能水表行业 (16) 2、智能电表行业 (17) 3、节能服务行业 (17) 五、行业相关企业简况 (18) 1、广州中卡智能科技有限公司 (18)

2、深圳市北电仪表有限公司 (18) 3、深圳市凯路创新科技有限公司 (19) 4、威胜集团控股有限公司 (19) 5、新天科技股份有限公司 (19) 6、广州好年华智能科技有限公司 (20) 六、进入行业的主要壁垒 (20) 1、技术壁垒 (20) 2、人才壁垒 (21) 3、资质壁垒 (21) 4、品牌壁垒 (21) 七、影响行业发展的因素 (22) 1、有利因素 (22) （1）阶梯水价和阶梯电价政策的实施 (22) （2）传统机械表存量替代空间巨大 (22) （3）城镇化建设的推进为智能仪表创造新的市场需求 (23) 2、不利因素 (23) （1）智能仪表技术标准有待进一步完善 (23) （2）行业中小企业数量众多，竞争日趋激烈 (24) （3）行业复合型人才匮乏 (24) 八、行业风险特征 (24) 1、市场竞争加剧风险 (24) 2、技术人才流失或短缺的风险 (25) 3、主要原材料价格波动的风险 (25)

2017年安防智能运维系统行业分析报告

2017年安防智能运维系统行业分析报告 2017年1月

目录 一、行业管理 (3) 1、行业主管部门 (3) 2、行业内主要法律法规及政策 (4) （1）行业主要法律法规 (4) （2）行业相关政策 (4) 二、行业发展概况 (6) 1、软件行业发展概况 (6) 2、视频监控运维行业概况 (7) 三、行业上下游之间的关联性 (10) 四、进入本行业的主要壁垒 (11) 1、行业经验壁垒 (11) 2、人才壁垒 (11) 3、资金壁垒 (12) 五、行业风险特征 (12) 1、宏观经济波动风险 (12) 2、政策风险 (12) 3、知识产权风险 (12) 4、产品开发风险 (13) 六、行业周期性、季节性、区域性特征 (13) 七、行业相关企业简况 (14) 1、杭州海康威视数字技术股份有限公司 (14) 2、浙江捷尚视觉科技有限公司 (14) 3、北京文安 (15)

一、行业管理 1、行业主管部门 行业涵盖了软件行业和平安城市视频监控网络体系建设，均为国家重点支持和鼓励发展的行业，我国软件行业的主管部门是工业和信息化部，平安城市视频监控网络体系建设标准由国家公安部制定相关标准。 工业和信息化部对全国软件产业实行行业管理和监督，组织协调并管理全国软件企业认定工作。工业和信息化部负责全国软件产品的管理，其主要职责包括制定并发布软件产品测试标准和规范；对各省、自治区、直辖市登记的国产软件产品备案；指导并监督、检查全国各地的软件产品管理工作；授权软件产品检测机构，按照我国软件产品的标准规范和软件产品的测试标准及规范，进行符合性检测；制定全国统一的软件产品登记号码体系、制作软件产品登记证书；发布软件产品登记通告。 中国软件行业协会及各地协会、各领域分会是行业内部的指导、协调机构，主要从事产业及市场研究，对会员单位的公共服务、行业自律管理以及代表会员向政府部门提出产业发展建议等。 平安城市视频监控网络建设相关标准由公安部牵头制定，公安部于2012 年发布了《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，即GB/T28181标准，对我国平安城市视频监控系统的建设有了顶层规划参考。

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警；防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器；系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见，家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

智能电表项目申请报告

关于智能电表项目 申请报告 一、项目建设背景 电力行业是国民经济的基础能源产业，随着社会经济发展，各行 业对电力的依赖明显增强，对供电可靠性及电能质量的要求日益提高。近年来，随着我国电力建设逐渐由发电建设向电网建设转移，为实现 清洁能源的开发、输送和消费，必须依靠智能化手段建设高效、清洁、安全、可靠的智能电网系统，不断提高其灵活性、安全性及防御能力。 1、产业政策的大力支持 智能电能表及用电信息采集终端属于国家产业政策支持、鼓励并 大力发展的领域，近年来相关部门陆续出台了大量支持鼓励该行业发 展的产业政策，例如，国家发改委、国家能源局于2015年7月发布 《关于促进智能电网发展的指导意见通知》，该《通知》要求编制智 能电网战略规划，提高输电网智能化水平。与此同时，加强发展智能 配电网，鼓励分布式电源和微网建设，促进能源就地消纳，到2020年，初步建成智能电网体系。2016年智能电网再次被写入政府工作报告， 并成为“十三五”规划重大项目。2016年11月7日，国家发改委、国

家能源局发布《电力发展“十三五”规划》，规划预计2020年全社会 用电量6.8-7.2万亿千瓦时，年均增长3.6%-4.8%，全国发电装机总容量20亿千瓦，年均增长5.5%，接近中等发达国家水平。国家电网 2016年总体发展目标提出，至2020年建立智能、高效、可靠的绿色电网。用电安全、电力能源调配效率等问题的严重性和自主创新的迫切 性已日益成为电力行业的关注焦点， 2016年12月，国家能源局发布《能源发展“十三五”规划》，《规划》认为，我国能源发展以供给侧结构性改革为主线，积极推动 能源消费、供给、技术、体制革命和国际合作，优化能源结构。推动 能源可持续发展的关键依托是加快技术创新和体制改革，要深入推进 能源市场化改革，理顺电力输配环节。 发展智能电网是实现我国能源生产、消费和技术升级的重要手段，是发展能源互联网的重要基础，在相关政策的大力推动下，智能电网 的建设步伐正在不断加快。 2、电力行业稳步发展 （1）我国年发电量稳步增加 根据国家统计局发布的《国民经济和社会发展统计公报》数据显示，2010年以来，我国电力行业规模逐年上升，2017年全国发电量共

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

智能硬件发展特点及趋势分析(行业调研报告)

智能硬件发展特点及趋势分析 一、智能硬件发展特点 （1）智能硬件发展模式推动新应用、新业态全国兴起和广泛渗透 从全球来看，生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣，技术突破与融合创新孕育着发展新机遇，以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件，通过引入芯片加操作系统的架构，为各种终端产品注入智能，并与互联网、云计算进行紧密结合，协同发展，为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛 的渗透扩散。 （2）智能硬件整机、芯片操作系统等产业链环节融合创新，驱动产品形 态和服务模式的多元化发展 智能硬件对智能感知、智能操作与人机交互、低功耗芯片、无线充电、工业设计、应用平台的要求日益突出，竞争由产品性价比扩展到对全产业链的整合和掌控。联动创新融合创新正成为产业发展的主旋律，领军企业掌控智能硬

件操作系统、人机交互技术、互联网开放平台、应用开发工具等产业链关键环节，推动“互联网+智能硬件”产业链整合。 （3）智能硬件缺乏统一标准，产品服务创新质量参差不齐 当前不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异，数据缺乏共享和深入整合。通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。 二、我国智能硬件发展趋势分析 进入到智能硬件市场启动期，资本、技术、人才、政策等正在向这个行业倾斜，未来智能硬件未来将会有一下发展趋势： （1）智能硬件产业规模继续增长 在2014年国内智能硬件元年开启之后，近年来，国内智能硬件行业销量 呈现爆发式增长。根据数据统计，2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元，2015年销量达到424亿，2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。 （2）智能硬件投资更加趋于理性 智能硬件作为新兴的“爆发产业”，2014—2015年第二季度，很多投资人盲目押赛道，在大举投入后期待能迅速产出爆款。智能硬件产业出现了“投资向导”，在研究中发现，很多企业出现了“toVC”的非正常现象。生产企业仅仅对 风投负责，忽视了自身的产品积累和客观的市场规律。然而，2015年第三季度开始，智能硬件领域的投资额遭遇大幅度下滑，由Q2的45.4亿元降至5.7亿元。 资本市场开始重新审视智能硬件这个领域。投资人面对智能硬件厂商会更加“谨慎”，资本向具有较强的技术积累以及良好的产品服务体系倾斜，一些靠融资维持开支的厂商无以为继。 （3）智能硬件不再有单纯的“免费模式” 在智能硬件产业爆发初期，大批缺乏技术含量、使用公模修改的产品诞生，以及资本的大量注入，出现了智能硬件零利润，以及互联网“羊毛出在猪身上”的赢利模式。然而，在ODM、OEM、渠道等各个环节都需要大量资金投入，

智能电表项目可行性分析报告 (2)

智能电表项目可行性分析报告 规划设计/投资方案/产业运营

报告说明— 该智能电表项目计划总投资17626.92万元，其中：固定资产投资14581.70万元，占项目总投资的82.72%；流动资金3045.22万元，占项目总投资的17.28%。 达产年营业收入25639.00万元，总成本费用20289.07万元，税金及附加290.84万元，利润总额5349.93万元，利税总额6378.69万元，税后净利润4012.45万元，达产年纳税总额2366.24万元；达产年投资利润率30.35%，投资利税率36.19%，投资回报率22.76%，全部投资回收期5.89年，提供就业职位438个。 由于智能电网的全面建设和农村电网改造升级等促进因素，智能电表市场发展势头迅猛，未来新增用户都将使用智能电表，“十三五”期间将基本实现智能电表全覆盖。截止到2015 年，国网已完成招标智能电表4.3 亿台，其中住宅用智能电表占比85%，国网经营区域累计安装数量已达到3.12 亿台，按照我国居民用户“一户一表”的政策计算，当前我国居民用智能电表需求总量超过4.5 亿台;考虑工业、商业等其他用途，当前智能电表的总空间达5.3 亿台。

目录 第一章基本情况 第二章承办单位概况 第三章项目建设及必要性 第四章产品规划及建设规模第五章项目选址规划 第六章土建工程说明 第七章工艺可行性 第八章项目环境影响情况说明第九章安全管理 第十章项目风险情况 第十一章项目节能分析 第十二章实施方案 第十三章投资分析 第十四章经济效益 第十五章项目评价结论 第十六章项目招投标方案

第一章基本情况 一、项目提出的理由 由于智能电网的全面建设和农村电网改造升级等促进因素，智能电表市场发展势头迅猛，未来新增用户都将使用智能电表，“十三五”期间将基本实现智能电表全覆盖。截止到2015 年，国网已完成招标智能电表4.3 亿台，其中住宅用智能电表占比85%，国网经营区域累计安装数量已达到3.12 亿台，按照我国居民用户“一户一表”的政策计算，当前我国居民用智能电表需求总量超过4.5 亿台;考虑工业、商业等其他用途，当前智能电表的总空间达5.3 亿台。 二、项目概况 （一）项目名称 智能电表项目 （二）项目选址 某某高新技术产业开发区 节约土地资源，充分利用空闲地、非耕地或荒地，尽可能不占良田或少占耕地；应充分利用天然地形，选择土地综合利用率高、征地费用少的场址。投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求，为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据项

智能安防项目投资分析报告

智能安防项目投资分析报告 第一章项目总论 一、项目基本情况 （一）项目名称 1、项目名称：智能安防项目 （二）项目建设单位 xx有限公司 二、项目拟建地址及用地指标 （一）项目拟建地址 该项目选址在xx工业园区。 （二）项目用地规模 1、该项目计划在xx工业园区建设。 2、项目拟定建设区域属于工业项目建设占地规划区，建设区总用地面积123334.0 平方米（折合约185.0 亩），代征地面积1110.0 平方米，净用地面积122224.0 平方米（折合约183.3 亩），土地综合利用率100.0%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照智能安防行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合智能安防制造和经营的规划建设需要。 （三）项目用地控制指标

1、该项目实际用地面积122224.0 平方米，建筑物基底占地面积83845.5 平方米，计容建筑面积137990.7 平方米，其中：规划建设生产车间112201.6 平方米，仓储设施面积15400.2 平方米（其中：原辅材料库房9289.0 平方米，成品仓库6111.2 平方米），办公用房5377.8 平方米，职工宿舍3055.6 平方米，其他建筑面积（含部分公用工程和辅助工程）1955.5 平方米；绿化面积8066.8 平方米，场区道路及场地占地面积30311.6 平方米，土地综合利用面积122223.9 平方米；土地综合利用率100.0%。 2、该工程规划建筑系数68.6%，建筑容积率1.1 ，绿化覆盖率6.6%，办公及生活用地所占比重5.2%，固定资产投资强度3004.5 万元/公顷，场区土地综合利用率100.0%；根据测算，该项目建设完全符合《工业项目建设用地控制指标》（国土资发【2008】24号）文件规定的具体要求。 三、项目背景分析 从经济总量看，增速小幅回升，“稳”的基础在巩固。2017年以来，我国经济平稳运行在合理区间，受益于工业明显回升、出口显著改善等因素影响，经济增速小幅回升，2017年国内生产总值GDP同比增长6.9%，比上年提高0.2个百分点，GDP增速连续10个季度稳定在6.7%-6.9%的合理区间，保持中高速水平；工业经济恢复性增长，增速明显回升，规模以上工业增加值增速保持在6.0%以上水平，同比增长6.6%，高于上年0.6个百分点；服务经济和农业经济平稳发展，增速稳中略升，全国服务业生

2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。 图1：大数据发展历程 数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。

2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难 满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2：传统业务模式：流程驱动 数据来源：爱分析

2019年智能电表行业分析报告

2019年智能电表行业 分析报告 2019年11月

目录 一、行业监管体制及主要法律法规 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) 2、行业主要法律法规和产业政策 (5) （1）主要法律法规 (5) （2）主要产业政策 (6) 二、行业概况 (7) 1、智能电表发展历程和概况 (7) （1）发展历程 (7) （2）智能电表概况 (8) 2、电力行业发展现状 (9) （1）全球电力发展现状 (9) （2）我国电力行业发展现状 (10) （3）我国智能电网与泛在电力物联网建设 (11) 3、智能电表行业概况 (14) （1）国内智能电表市场渗透率已达到较高水平 (14) （2）海外市场增长迅速 (16) （3）泛在电力物联网建设推动智能电表的发展 (18) 三、行业竞争情况 (19) 1、全球智能电表行业竞争情况 (19) 2、国内智能电表行业竞争情况 (20) 四、行业技术水平及发展趋势 (21) 1、电力通信网将实现多种技术的融合 (21) 2、电力无线专网将成为探索方向 (22) 3、具备客户负荷辨识与能效分析功能，实现智慧用电 (23) 4、“多表合一”趋势明显 (24) 5、实现模块化设计 (24)

1、招标主体 (25) 2、资质要求 (25) 3、操作流程 (25) 六、行业壁垒 (26) 1、技术和研发壁垒 (26) 2、资质壁垒 (26) （1）每款产品都必须取得电网公司计量中心的全性能检测报告方可投标 (26) （2）每类产品必须有足够的销售历史记录才可参与投标 (27) （3）只有具有一定规模的生产厂家方可参与投标 (27) 3、产品质量控制壁垒 (27) 4、售后服务壁垒 (27) 5、品牌信誉壁垒 (28) 七、影响行业发展的因素 (28) 1、有利因素 (28) （1）泛在电力物联网建设带来广阔市场空间 (28) （2）产业政策将推动智能电表行业持续发展 (29) （3）技术创新与进步推动行业发展 (30) （4）产品应用领域不断拓展带来广阔潜在市场 (30) ①智能电表参与高耗能企业排污处理设备监控 (30) ②智能电表在新能源汽车中的应用 (31) 2、不利因素 (31) （1）行业竞争较为激烈 (31) （2）高端技术人才相对匮乏 (32) 八、行业上下游之间的关系 (32) 1、上下游产业链情况 (32) 2、上游行业 (33) 3、下游行业 (33)

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

2018年智能投研行业分析报告

2018年智能投研行业 分析报告 2018年1月

目录 一、人工智能技术实现计算机“自主学习” (4) 1、基于统计学，实现机器学习 (4) 2、深度学习是机器学习的重要算法 (6) 二、借助“人工智能”，实现智能投研 (11) 1、存在众多人工智能手段解决投研问题 (11) （1）打破传统投研“数据孤岛”，智能投研提高传统投研效率 (14) （2）应用“另类投资数据”，智能投研提升传统投研前瞻性、准确性 (16) （3）数据多样化+模型多样化，智能投研丰富传统投研方式 (19) 2、智能投研将凸显金融专业知识的重要性 (22) 三、逻辑仍为核心，智能投研“工具革命”影响深远 (23)

以计算机技术为基础，基于大数据、量化投资以及人工智能技术，将传统投研实现“智能化”，是智能投研的一种重要实现方式。具体而言，我们认为智能投研具体包括以下几方面：①传统投研中数据分析实现智能化；②大数据技术应用于传统投研；③量化投资技术继续发展；④人工智能技术对大数据技术和量化投资优化与改造，应用于传统投研。 智能投研以数据为基础，以逻辑为核心。①数据是基础。在表现形式上，智能投研可以认为是数据+模型，其中，大量的、多种类型的数据是所有分析和计算的基础。②逻辑是核心。智能投研所揭示的规律实际上是一种“变量间的相关关系”，而不是准确的因果关系，所以，智能投研的兴起可以认为是基于数据来发现、验证行业逻辑或是公司逻辑中的某一个环节，之后更重要的是依照行业逻辑以及专业知识等来解释这种数据上的相关关系，即使发现的这种“相关关系”不能进行专业的解释（并不是所有的经验都能上升到理论层面），这种关系的成立和应用也需要使用者“具体问题具体分析”，形成新的应用逻辑（比如高频交易算法获得的相关关系）。因此，无论这种新兴的投研工具如何发展，最核心的还是“逻辑”。 智能投研强化逻辑能力（认知能力）在投研领域的地位。①智能投研将新工具应用于传统投研，“人”的部分技能被工具替代，由此投研领域的角逐将集中在更核心的逻辑能力-即认知能力；②智能投研基于统计学原理，人的逻辑能力在整个模型的设置、优化等环节中都发挥着重要作用。

2019年智能装备制造行业画像分析报告

智能装备制造行业画像分析报告 2019年12月

目录 一、行业发展态势 (4) 1、智能装备制造介绍 (4) 2、行业发展现状 (5) 3、行业未来发展趋势 (8) （1）人口结构变化，促使对自动化设备需求提升 (9) （2）产业结构优化升级，促使企业加快提高生产自动化程 度10 （3）国家政策支持智能装备制造业做大做强，未来发展机 遇良好 (10) （4）高端装备领域国产化需求迫切，技术实力成为未来竞 争的关键要素 (11) （5）行业竞争日趋激烈，业内领先的设备商将拓展数字化 工厂等高端业务，增强客户粘性 (12) 二、行业驱动力分析 (13) 1、国家政策大力支持 (13) 2、我国制造业转型升级的推动 (14) 3、我国劳动力成本持续的替代效应 (14) 4、下游产品市场的持续增长 (14) 三、市场容量分析 (15) 1、汽车及零部件制造业 (16) 2、消费电子制造业 (17) 四、行业发展制约因素 (19) 1、行业集中度低，业内企业规模偏小 (19)

2、专业技术人才短缺 (20) 3、关键部件依赖国外采购 (20) 4、高端精密器件的配套环境较弱 (20) 五、行业内主要企业 (20) 1、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 (20) 2、无锡先导智能装备股份有限公司 (21) 3、深圳市赢合科技股份有限公司 (22) 4、珠海市运泰利自动化设备有限公司 (22) 5、苏州富强科技有限公司 (23) 6、惠州市三协精密有限公司 (23) 7、昆山迈致治具科技有限公司 (24) 8、苏州赛腾精密电子股份有限公司 (25) 附件：行业技术情况 (25) 1、技术特点 (25) （1）技术综合性强 (25) （2）广泛使用先进制造技术 (26) （3）技术人员需求量大 (26) （4）工艺要求高 (26) （5）产品应用领域广泛 (27) 2、技术水平 (27)

2018年智能电表行业分析报告

2018年智能电表行业 分析报告 2018年7月

目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法规政策及政策 (7) 1、行业主管部门 (7) （1）国外主管部门 (7) （2）国内主管部门 (7) 2、行业主要法律法规和政策 (8) （1）行业主要法律法规 (8) （2）行业主要政策 (10) 二、行业发展状况 (15) 1、智能电网行业 (15) 2、智能电表是智能电网的基石 (15) 3、智能电网及智能电表行业市场容量预测 (17) （1）国外市场容量预测 (17) ①北美市场容量 (18) ②欧洲市场容量 (20) ③非洲市场容量 (21) ④亚洲市场容量 (25) ⑤南美洲市场容量 (27) （2）国内市场容量预测 (27) 三、行业竞争格局与市场化程度 (30) 1、海外市场竞争格局和市场化程度 (30) 2、国内市场竞争格局 (31) 3、行业主要企业简况 (33) （1）国际企业 (33) ①Landis+Gyr (33)

②Itron (33) ③CONLOG (34) （2）国内企业 (34) ①林洋能源 (34) ②科陆电子 (34) ③炬华科技 (35) ④海兴电力 (35) ⑤思达仪表 (35) 四、行业经营模式 (35) 1、国际招标，订单生产 (36) 2、严格定制 (36) 3、国际认证 (36) 五、行业技术水平和特点 (37) 1、行业技术水平 (37) 2、行业技术特点和发展趋势 (37) （1）采用高级测量架构 (38) （2）模块化 (39) （3）网络化 (39) （4）系统化 (40) 六、行业壁垒 (40) 1、技术壁垒 (40) 2、准入壁垒 (41) 3、定制化经验壁垒 (41) 4、品牌信誉壁垒 (42) 5、生产规模壁垒 (42)

成立xx智能制造公司可行性分析报告

成立xx智能装备公司可行性分析报告 xxx（集团）有限公司

摘要 随着人工智能技术的不断进步及普及，智能装备的应用领域日趋 丰富，如智能安防、智能物流、智能家居等。 xx智能装备公司由xxx（集团）有限公司（以下简称“A公司”） 与xxx有限责任公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A 公司出资670.0万元，占公司股份52%；B公司出资610.0万元，占公 司股份48%。 xx智能装备公司以智能装备产业为核心，依托A公司的渠道资源 和B公司的行业经验，xx智能装备公司将快速形成行业竞争力，通过 3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xx智能装备公司计划总投资19590.31万元，其中：固定资产投资14573.38万元，占总投资的74.39%；流动资金5016.93万元，占总投 资的25.61%。 根据规划，xx智能装备公司正常经营年份可实现营业收入 35169.00万元，总成本费用26662.61万元，税金及附加351.43万元，利润总额8506.39万元，利税总额10031.12万元，税后净利润 6379.79万元，纳税总额3651.33万元，投资利润率43.42%，投资利

税率51.20%，投资回报率32.57%，全部投资回收期4.57年，提供就业职位710个。 报告根据项目实际情况，提出项目组织、建设管理、竣工验收、经营管理等初步方案；结合项目特点提出合理的总体及分年度实施进度计划。

第一章总论 一、拟筹建公司基本信息 （一）公司名称 xx智能装备公司（待定，以工商登记信息为准） （二）注册资金 公司注册资金：1280.0万元人民币。 （三）股权结构 xx智能装备公司由xxx（集团）有限公司（以下简称“A公司”）与xxx有限责任公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A 公司出资670.0万元，占公司股份52%；B公司出资610.0万元，占公司股份48%。 （四）法人代表 钱xx （五）注册地址 xxx产业园区（以工商登记信息为准） （六）主要经营范围 以智能装备行业为核心，及其配套产业。 （七）公司简介

智能制造行业分析报告文案

智能制造行业分析报告

目录 一、中国制造2025：打造引领全球的制造强国 二、智能制造试点示范专项行动 三、智能制造试点示范重点项目分析 1、某机床智能机床 2、某医疗智能医学影像设备 3、某药业中药生产智能工厂 4、某直升机旋翼系统制造智能车间 5、某集团家电智能制造 6、某科技智能煤炭综采装备 7、某船舶制造智能车间 8、某动力柴油机智能制造 9、某集团工程机械智能制造 10、某高科工业级3D 打印系统

11、某精密移动终端配件智能制造 12、某激光激光切割机床智能制造 13、某汽车智能制造 14、某液压泵零件制造智能车间 15、某动力装备智能服务云平台 16、西飞支线飞机协同开发与云制造 四、机械行业重点公司分析 1、某机床：智能机床突破的排头兵 2、中航飞机：军民业务齐头并进 3、中直股份：直升机业务进入快速增长期 4、中航重机：估值渐趋合理，3D 打印仍为看点 5、某激光：激光装备+自动化技术成就新龙头 6、某精密：转型升级有望业绩回升

中国制造2025为强国之策：新一届政府意识到当前我国制造业转型升级的紧迫性，因此，在2015年《政府工作报告》中明确提出，加快推进实施“中国制造2025”，实现制造业升级。“中国制造2025”将我国制造业强国的进程划分为三个阶段，第一个十年迈入制造强国之列，第二个十年达到世界制造强国阵营中等水平，第三个十年进入世界制造强国之列。智能制造试点示范专项行动启动：工信部在今年启动了智能制造试点示范专项行动，从流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面进行试点示范。试点行动基本切合了“中国制造2025”规划的纲要和精神，而入围此次试点项目的46家企业有望率先受益。 重点试点示范项目分析：此次入围的46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省（自治区、直辖市），涉及了6大类别，体现了广泛的行业、区域覆盖面和较强的示范性。我们选取出16个涉及装备制造业上市公司的重点项目进行了基本分析。 机械行业相关重点公司分析：某机床自主研发的i5数控系统是世界上首套具有网络智能的数控系统，公司作为机床及自动化加工设备的龙头，值得重点关注。中航飞机为我国大中型军民用飞机的研制生产基地，公司军民业务齐头并进，新舟700项目市场工作已全面启动。中直股份产品已经形成了“一机多型、系列发展”的格局，前期固定资产的投资进入收获期，航空产品交付增加，业绩有望维持较快增长。中航重机的锻铸、液压、新能源投资三大业务逐渐转好，3D打印技术在国内具有领先优势，公司未来业绩值得期待。某激光“激光切割