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国内网络舆情研究热点与趋势分析

网络舆情调研报告

网络舆情调研报告篇一：网络舆情调研报告做好新形势下网络舆情监管工作的几点思考随着计算机技术的日益普及，网络越来越成为人们传递信息、交流情感的一种重要途径，被称作报纸、广播和电视之外的第四媒体。人们充分的认识到，作为双刃剑的网络媒体，在给我们带来便捷的同时也带来了舆情危机，正如一网友所说：“每个人都是一羽话语蝴蝶，同频共振即可掀起舆论风暴。而互联网给了每个人一只麦克风，每个人都可以成为记者、作家、新闻发言人，蝴蝶又有了麦克风，更容易形成话语声浪、文化波涛”。所以，在新的历史形势下，如何更为有效地做好网络舆情监管工作成为宣传思想文化战线亟待解决的问题。网络舆情的形成及网络舆情监管工作的现状：面对不断发展的网络媒体。一方面，人们可以随时随地利用这种传媒对某一事件、某一问题表达自己的情感，发表自己的看法，甚至煽动某些事件；另一方面，人们获取信息的渠道和方式也日益多样化，一旦有重大事件发生，如果一时不能获得消息或不能及时得到准确的消息，就会通过网络等获取信息。“一边是随心所欲的发布信息，一边是随时随地的获取信息”，发布的是什么样的信息、这些信息的怎样传播，获取信息的人们的怎样反应??这些都属于网络舆情的范畴，如何及时地发现这些网络舆情，并根据其发展变化采取相应的对策，对其实施有效的监管，成为党委政府维护自身形象、加强执政能力的必要手段。就目前而言，大多数地区已经意识到网络舆情对一个地方经济社会发展有着不可忽视的影响，也建立起了最基本的舆情监管体系，可以开展网上舆情的采集、分析、处理等，但只局限于小范围之内的，并没有形成一个行之有效的监管体系。网络舆情监管存在的问题和不足：从近年来发生的如贵州瓮安、云南孟连、湖北石首等有较大负面影响的群体性事件来看：事件发生后，尽管在网络中某些言论的观点是客观的、真实的，对事件的发展、问题的解决起到了一定的促进作用，但更多的是情绪化、偏激的，辱骂、

网络舆情中的大数据分析方法研究

网络舆情中的大数据分析方法研究网络舆情是指在网络空间中对网民和生活中的社会事件尤其是一些突发事件的看法和态度。网络舆情通常涉及社会的热点事件，因而经常在网络中快速传播，成为人们谈论的焦点。因而，对网络舆情进行分析和正确的引导显得尤为重要。文章采用大数据分析方法分析网络数据，通过聚类的方法发掘网络舆情中的热点问题。实验证明该分析方法具有较高的热点挖掘能力和及时的能力。标签：网络舆情；大数据分析；统计方法一、舆情信息的获取舆情分析的第一步是要对网页中的信息进行抓取，第二步是对抓取的网页的信息进行预处理。对网页信息抓取主要采用网络爬虫，爬虫的主要作用是将互联网上的网页下载到本地形成一个互联网内容的镜像备份。它既可以爬取网页链接，又可以爬取网页的文本信息和图像信息。它通过关键字的搜索将对应的统一资源定位为相关的网页页面进行抓取，通過对其进行文本和图像的解析，提取对应网页的文本和图像信息并进行保存。本文中主要提取的是网页的文本信息。而中文分词是把中文中的汉字系列分割为一个个独立的中文词汇。由于中文词汇与词汇之间的界限远不如英文单词那样清晰，因此，中文分词也是一个技术难点。当前中文分词主要是从主要包括字符串匹配分词方法和机器学习的统计分词方法。字符串匹配分词方法是事先通过一定的方法建立一个庞大的数据库字典，按照一定的方法把待分词的词汇与数据库字典中的词进行匹配从而实现分词的方法。机器学习的统计分词方法是通过词汇出现的频率和在文中的含义等信息对汉字的这些特征进行训练，从而实现分词。字符串匹配分词方法比较准确，但缺乏灵活性，机器学习的统计分词方法能对词的语意进行识别，但由于算法的不完善，准确率不高，因此，在实际中通常是将这两种结合来实现分词。中文分词的词性主要包括名词、动词、形容词和副词等，形容词和副词常表示事物的状态和特征，因而经常能表明作者对事件的喜怒哀乐之情；动词一般就是用来表示动作或状态，它是对事物采取的动作的直接体现。这些词在舆情分析中就显得尤为重要。二、文档特征的提取一个网页的文本通过分词后会有成百上千个中文词汇，如果直接对其分类会影响分类的效率和准确性。因此，在分类前要去除一些无关的词语，留下最能代表文档特征的一些分词作为文档的特征。文档特征提取最主要的方法是把文档的内容和词频进行结合。

网络热点舆论传播规律及其应对

MEDIA OBSERVER 全国新闻核心期刊·江苏省十佳期刊 □燕志华近年来，中国的现代化进程举世瞩目。在广袤的城乡之间，绵延着人类历史上迄今为止规模最大也最急遽的城市化，构成了当今世界经济社会发展史上的大事件。但随之而来的，是城市拆迁、城中村等负面效应逐渐显露。与此同时，工业化浪潮始终伴随着城市化的步踵，环境污染、食品事件等社会危机接连爆发。两者齐头并进，使得中国在社会转型、国民转性的关键时期，矛盾凸显。在中国的经济问题向社会领域快速渗透之际，网络化浪潮又扑面而来。中国的网民在短短几年内快速增长到3亿多人，在虚拟世界依然人口第一。网络是个迥异于现实的新社会空间，法律和道德的约束力暂付阙如，网络舆情呈现出极端多元化和复杂化。城市化、工业化和网络化合流，使得眼下中国发展面临的复杂局势，世所罕见。真实社会与虚拟社会，彼此叠加，构成了一个立体、多维的传播空间。网络也使得社会事件传播的途径和影响方式发生了巨大改变。很多新闻事件，是网络炒热之后，传统媒体才跟进。传播议程设置的权杖，前所未有地落到了网络的手里。频发的社会事件，经网络的放大，已给现实世界带来了不小的困扰，研究网络舆论传播，变得十分必要和迫切。让我们试以杭州“七十码”事件为例，寻找网络舆论传播的某些规律，为我们进行网络时代的社会危机公关处理提供可资借鉴的经验。 5月初，杭州街头发生了一起赛车者撞死一名大学生事件。由于网民的深度介入，最终发展成举国皆知、影响巨大的社会事件。事发不久，现场图片即上传到网络。在一张图片上，肇事司机胡斌的年轻朋友在现场叼着烟、勾肩搭背，表情轻松而漠然，引发了网友愤怒，针对胡斌的“人肉搜索”就此展开：有钱子弟！多次超速，但驾照一直未吊销……胡斌背景的曝光，堪称是这起网络传播事件的转折点———“富二代”这个带有强烈标签色彩和社会分层意味的词汇就此出炉。网络关注从此沿着两条路径发展：一是继续“就事论事”，二就是围绕“富二代”话题展开。而对后者讨论之热烈，远远超过了对车祸本身的关注。有网民建立了专门网站，汇集各种相关话题，所有人用搜索引擎稍一检索，即可直接切入话题。事态已经从原先的一条主干发展成了枝桠众多的“话题之树”。不久，当地交警部门宣布，该车速度绝非外界猜测的80码甚至90多码，实际只有“70码”。这个结果立刻引来无数网友强烈质疑。此前警方还声称，事故现场没有监控录像，但5月9日，浙江卫视却播放了一段现场监控录像。针对杭州警方的网络恶搞随后展开。根据警方的“70码”说法，网友们讽喻性地创造了“欺实马”一词，一时成为热门新词。此案中，对“仇富”等现象的探讨，也都是热点。到今年8月份，在该案宣判之际，一个“杭州七十码事件肉出疑似替身张礼礤”的帖子在网上现身了。虽然当地法院再三驳斥“替身”之说，却几乎无人相信。直到新华社刊发记者专访，并且拍摄了一张胡斌本人的近照之后，事态才最终平息。胡斌案至此并未划上句号。有网友自省：“替身”说给社会和网络带来了一场地震，是否需要道歉？南方都市报就发表了言论：《网民不必为一个真胡斌而道歉》，理由是，质疑精神是网络和公民社会的固有属性，推动着追求真相和社会进步。此次的“误算”，并不影响其价值。所以，当有关方面宣布已将“谣言散布者”逮捕归案的时候，又引发了网络的一番争论。无论如何，发生于2009年5月份的“胡斌案”，注定将在中国的社会政治发网络热点舆论传播规律及其应对网络天地 38

网络舆情分析概述

舆情分析也称倾向性分析（Orientation Analysis）、观点分析（Opinion Analysis）或者统计调查，是借助于技术手段对大众就某一个（些）事物或者某一个（些）事务的看法进行了解。传统的舆情分析，通常采用采样调查方式，也称为民意调查或者市场调查，被广泛地应用于选举预测、产品市场预研、市场评估等领域，更有专业的市场调查公司来提供这样的调查服务。采样调查的渠道包括电话采访、面对面采访、邮寄问答表格等。但这些做法都存在人力消耗大、采样数量偏少的问题，还有答卷及答题的可选项设计可能存在偏差，被调查者也由于各种原则隐匿个人真实想法等问题。所以，传统舆情分析的研究点在于如何设计问卷、如何确定样本量和样本选择方法等。随着互联网各类应用中对用户生成内容功能的支持，尤其是互联网社交网络、博客、微博等信息发布平台的兴盛，个人表达自己观点的渠道日益畅通，手段日益便捷。更可贵的是，信息的流动不再是单方向的。报纸的信息流动是从报纸到读者，而在互联网应用中，可以方便地通过“评论”、“回复”等技术手段，使信息流动变成双向的，甚至评论和回复成为信息中的有机组成部分，进一步地丰富原有信息的内容。例如，在淘宝应用中，人们通常会将评论的内容作为对商品描述的一个补充。因此，从互联网上主动地收集信息，用数据挖掘方法或者自然语言处理的方法来分析信息中用户的观点，成为当前舆情分析的一种非常重要和直接的手段，也就是“网络舆情分析”。 1、网络舆情分析简介网络舆情分析用数据说话，跟踪网络舆情的起源和演变，最终是为了给出建议性结果，它渐渐成为政府、企业乃至个人都需要的舆情应对基础。网络舆情分析有2个工作重点：一是还原舆情发展过程，找到舆情产生的根源；二是预测，分析出网络舆情的未来走向，再根据预测结果提出应对方案。网络舆情分析的主体是网络舆情分析师，对此，各界有多层次的解读。网络舆情分析面临着与传统舆情分析完全不同的问题和研究难点。传统舆情的样本存在内容有效性较高但样本数量少的问题；在网络舆情分析中，则存在信息数量巨大但信息有效性差的问题。信息有效性差的原因有很多，首先是难以确定信息来源，其次信息中的观点大都是附带的，很多并非有意为之。但正因为如此，网络舆情分析具备传统舆情分析不可替代的优势：一是无答卷设计问题，信息中反映的观点较为真实；二是数据多，成本低廉，采样广泛，很大程度上弥补了信息来源不确定的问题，宏观上能更好地反映真实舆情。网络舆情分析还有一个特别的优势在于能长时间重复地进行舆情分析，对舆情趋势及其变化的把握更为及时。由于网络舆情分析具备传统舆情分析所不具备的一些优势，因此，网络舆情系统理论上可以有更全面和细致的分析成果。但由于网络舆情系统的分析是基于在互联网中收集到的文本等信息，而同时自然语言处理技术在现阶段存在很大

国内网络舆情研究综述

国内网络舆情研究综述丁　也（周口师范学院新闻系　４６６００１）【摘　要】自互联网进入中国后，国内关于网络传播的研究一直没有中断过，但对网络舆情的研究尚处起步阶段。作为一个新兴的研究领域，网络舆情研究在理论与实践的紧密结合中不断拓展和创新。为更好地了解国内网络舆情的研究现状，本文根据对“中国期刊网”的检索结果，选取了其中一些有代表性的文献从网络舆情的概念、形成与传播、收集与研判、监控与引导以及网络舆情危机的预警等方面进行综述。【关键词】网络舆情；传播；研判；引导；预警随着网络的兴起和网络技术的普及，网络开始成为舆情汇集的新通道、传播的主阵地。作为现实社会舆情问题在网络空间中的延伸，网络舆情也渐渐走上社会发展的舞台，并发挥了越来越重要的作用。为更好地了解国内网络舆情的研究现状，本研究根据对“中国期刊网”的检索结果，试选取其中一些有代表性的研究成果做一综述，以期全面展示已有相关研究成果，供理论界参考借鉴，并以此推动网络舆情研究的进一步深化。一、网络舆情的概念周如俊、王天琪（２００５）认为网络舆情从书面上理解就是在互联网上传播的公众对某一“焦点”、“热点”问题所表现的有一定影响力、带有倾向性的意见或言论的情况。刘毅（２００６）认为网络舆情是由各种社会群体构成的公众，在一定的社会空间内，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和。徐晓日（２００７）认为网络舆情是社会舆情的一种表现形式，是公众在互联网上公开表达的对某种社会现象或社会问题的具有一定影响力和倾向性的共同意见。纪红、马小洁（２００７）认为网络舆情就是指在网络空间内，围绕舆情因变事项的发生、发展和变化，网民对执政者及其政治取向所持有的态度。二、网络舆情的形成与传播一些研究者从新闻传播学维度对网络舆情的形成和传播规律进行了探讨。周如俊、王天琪（２００５）认为网络舆情的形成主要源于社会矛盾、个人意见的扩展以及偶发事件的激发等诱因。张勇锋（２００８）通过对《旅游新报》事件网络舆情信息在“量”和“质”上的梳理与分析，指出网络舆情所表达的观点和立场倾向其根源和指向仍然是现实生活中存在的现象和问题。曹劲松（２０１０）指出，依据时间轴线分析，网络舆情的发展具有“散播———集聚———热议———流行”四个阶段和“爆发、升华、延续”三个关口。刘毅（２００７）认为，电子邮件和新闻组、即时通讯工具、ＢＢＳ、博客和维客四类网络言论传播渠道是网络舆情传播的基本途径。曾润喜、徐晓林（２０１０）以新浪网新闻《村官疑因考试领先公安局长之子被设套成逃犯》为研究样本，对网络舆情的传播规律进行研究后发现，网络舆情受到新闻刊发时间的影响，与信息获取便捷度正相关；网络舆情受到网络舆情事件涉及地区的影响，与互联网普及率正相关；网络舆情受到使用媒介类型的影响，互联网网民是主体，手机网民逐步增加；网络舆情的网民态度受到情绪的影响，容易指向党政机关和整个社会，呈现一边倒趋势。三、网络舆情的收集与研判网络舆情的收集与研判，是目前国内学术界就网络舆情进行研究的一个重要的内容。当前学术界就此问题进行了卓有成效的研究，取得了较为丰硕的理论成果。李雯静、许鑫、陈正权（２００９）根据网络舆情的特点，从指标设计、分类、构建等方面，在网络舆情信息汇集、分析、预警的工作流程中，按照主题将信息分门别类，统计、计算出若干指标值，对舆情进行横向、纵向的监测和评估，筛选出有价值的信息，帮助舆情工作者对舆情突发事件进行研判及态势预测。郑魁、疏学明、袁宏永（２０１０）根据公共安全网络舆情研究的需求，将中文分词技术应用于突发事件应急管理中，提出基于ＩＣＴＣＬＡＳ分词技术的网络舆情热点信息的自动发现方法，并通过１个突发事件的实例验证了该方法的实用性和可靠性。该方法读入新闻文本并进行分词和词频统计，从词频表中去除停用词，合并多单位关键词得到突发事件热点信息关键词列表，对网络信息及时进行检索，为突发事件应急决策提供技术支持。柳虹、徐金华（２０１１）提出了一个包括舆情信息采集、信息预处理、特征提取、ＶＳＭ生成、热点发现算法和评价指标等几个部分的网络舆情热点发现模型，并通过实验比较了两种算法：Ｋ－ｍｅａｎｓ方法和ＳＶＭ方法，实验结果表明ＳＶＭ对于网络舆情热点发现方面具有比较好的优势。刘毅（２００６）研究了内容分析法在网络舆情分析中的作用，认为内容分析法在网络上的应用主要体现在对网络的内容挖掘、对网络的结构挖掘和对网络的使用记录挖掘上，内容分析法在网络舆情信息分析中的作用主要体现在三个方面：（１）描述网络中传播的舆情信息；（２）推论网络舆情信息传播主体的意图以及态度和情绪的倾向性；（３）描述和推论网络舆情信息的产生和变化趋势。黄晓斌、赵超（２００９）研究了文本数据挖掘法在网络舆情分析中的作用。文本挖掘的技术主要包括特征提取、文本分类、文本聚类、关联分析、文本总结、趋势预测等。文本挖掘技术在网络舆情信息分析中的应用体现在五个方面：（１）对网络舆情进行描述；（２）对网络— ０６—

如何应对舆论热点

如何应对舆论热点 ——提高与媒体打交道的能力一、当前社会舆论的现实基础当前社会舆论主流是好的，但舆论十分活跃、十分复杂。正确认识当前的社会舆论状况，必须深刻理解我国改革开放和现代化建设的进程，把握我国社会发展的阶段性特征。 1、利益格局深刻调整，利益关系日益复杂，利益诉求日益多样，复杂的利益关系必然带来复杂的社会舆论。人们从各自的立场、视角观察问题、反应利益诉求，自然形成不同的意见和声音。 2、人们民主意识日益增强，维护自身权益、关注公共利益的意愿明显提高。 3、人们思想观念多元多样多变，不同思想的交流、交融、交锋使舆论态势日益复杂，思想行为的独立性、选择性、多变性、差异性日益突出，多元价值、多种声音成为社会舆论常态。 4、互联网的迅速普及，使信息传播渠道更加丰富多样，意见表达更为方便快捷，几乎所有的问题都可能成为舆论关注的热点话题。 1978年，我国共有190多种报刊杂志，目前我国注册的报纸有1940多种，杂志近万种，网民4亿，手机用户7.5亿，网站300多万家。信息传播渠道非常多，传播速度异常神速。人们从单一的信息接受者变为传播者，人人都是记者已成为现实态势。 5、国际社会关注中国，国际因素对国内社会舆论的影响日益凸显。境外媒体的报道通过不同渠道传入我国，其价值观念对国内社会舆论产生影响。从上面分析，可以得出这些结论：（1）当前社会舆论的复杂态势源于社会结构的深刻变革和信息技术的迅速发展，必须准确把握社会舆论发展变化的规律，做好长期应对复杂舆论的准备。（2）社会舆论源于现实社会，又对现实社会产生反作用，必须高度重视社会舆论引导工作，在多样中立主导，在异常中谋共识，维护社会和谐稳定。二、舆论热点生成的特点和规律1、哪些问题容易成为舆论热点？在互联网时代，任何时候，任何小事都有可能会成为舆论热点，变成突发事件。当前人们关注的舆论热点，带有明显的社会转型期的烙印。 ●在政治领域，人们对党内民主、依法行政、干群关系、反腐倡廉、司法公平等问题强烈关注。 ●在经济领域，买房难、看病难、上学难、就业难等与民生相关问题，始终是社会舆论关注的焦点。 ●在社会领域，各种恶性暴力案件、极端事件、公共安全问题，都会引起人们的强烈关注。 2、舆论热点有什么特征？ ●与各种利益有关，反映各种利益群体的诉求，隐含不同利益群体之间的交锋和博弈。比如房子问题：没买的希望房子降价，买了的希望房子涨价。 ●有社会群体的参与，不仅通过舆论表达意见态度，而且参与真相调查、组织活动等，直接影响热点事件的走向。比如：2007年山西黑砖窑事件，大河网6月6日发稿，其他网站迅速跟进，两天访问者点击达30万人次，主要就是有网民“蓝丝带”调查组参与组织，并成立了几个专业调查小组，推波助澜。 ●存在一定分歧，在人们的讨论、争论、质疑中，舆论热度不断上升。比如：杭州飙车案，本身是个再普通不过的交通事故，可交警不注意的说了一句“可能是70码”，引起了网上的争论，有的说是70码，有的说不是。就是在质疑、争论中使事件迅速放大的。 ●能引起社会共鸣，与社会心理、社会情绪相契合。

网络舆情分析要点

网络舆情分析要点当前有大量采用软件实现的网络舆情分析系统，也有人工方式的网络舆情监测。网络舆情是现实社会的一面镜子，以“以铜为镜，可正衣冠”，全面把握网络舆情是搞好公共关系前提。一、网络舆情监测系统与搜索引擎 1、关注角度关注角度不同，网络舆情监测与用户的关注度直接相关，一般特别关注与自己有直接利益关系的国际、国内、地方、行业舆情；而搜索引擎是中性的，只收集自认为多人关注的、比较重要的信息。 2、信息范围舆情监测所采集的信息范围是定向的，是用户关注的特定区域、特定领域的网站，针对这些网站可以做到全面采集和准确精确。搜索引擎的收集面向整个互联网，采集量约占整个互联网信息量的40%。 3、更新频率舆情监测用户可以自己设置采集的更新频率，对于舆情高发的载体网站可以做到分钟级的更新。搜索引擎采集频率以日计。二、网络舆情的人工分析方法 1、信息线索的获取进入自己所关注角度的圈子，收听微博、微博搜索与监听。当前的主流的微博平台有新浪、腾讯、搜狐微博、网易微博、凤凰微博等。 2、网络事件的筛选（1）主流网络媒体事件在主流网络媒体的曝光量，表现为新闻采写量、转载量。当前的主流网络媒体新浪、腾讯、网易、搜狐、人民网、新华网、中国网等。（2）论坛关注主流论坛的热贴排行、是否置顶、点击量、回贴量。当前的主流论坛有天涯、搜狐、网易、新浪、凤凰网、凯迪社我、强国论坛、百度贴吧、中华网论坛、西祠胡同。（3）搜索引擎搜索引擎的收集情况分析，主要包括从主流搜索引擎的关键词排行榜可以发现当前网民的关注焦点。当前主流搜索引擎有百度、google、有道、搜狗、搜搜等。根据以上三点，从搜索引擎的网页收录量、主流网站的资讯量、论坛的发贴量跟贴量、微博话题量转发量、博客量进行统计排名，就可以发现热点的网络事件。三、事件跟踪事件从新闻线索开始，真实度确认，报道深入，网络与传统媒体的扩散、发酵，可见度增大。传统传媒与网络平台的互动；网民持续的参与，从话题到议题、趋同的意见，不断提高影响力，形成网络舆论；话题的扩展，影响深度加深，影响社会、文化、政治。为了对社会的发展形成正面作用，关键是首先要确保事件真实、完整，其次是议题是建设性的、而不只是情绪上的发泄；还是网民是独立思考的。

网络舆情分析技术的研究

网络舆情分析研究舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，不仅需要各级党政干部密切关注，也需要社会各界高度重视。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、聊天室、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性,由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。与国外相比，我国网络舆情还存在以下特殊情况：一是由于历史的原因，我国曾长期处于封闭状态，容易受到外来思想文化的冲击。二是目前我国正处于社会转型期，不可避免地存在诸多矛盾，容易使一些人出现情绪化冲动，以致不能明辨是非。三是少数社会管理者对于舆论习惯于回避或堵塞。因此，网络这把锋利的“双刃剑”在提供了下情上达的便捷方式的同时，也对我国政治安全和文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用网络对我国进行“西化”“分化”，网上思想舆论阵地的争夺战日趋激烈。二是传统的政治斗争手段，在网上将以更高效的方式实现，利用网络串联、造谣、煽动将比在现实中容易得多，也隐蔽得多。三是通过网络，西方的观念、生活方式可以便捷地渗透进来。对于网络舆情的这些特点，社会管理者应当了然于心。对现实中出现的各种网络舆论，社会管理者应能做出及时反馈，防微杜渐，防患于未然。因此必须利用现代信息技术对网络舆情予以分析，从而进行控制和引导。由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个

目前国内十大互联网舆情监测系统对比

目前国内十大舆情监测系统公司排行舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、BBS等，进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人际交互建立舆情监控的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 No1.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业；阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质；公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。 No2.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件；并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。北京本果信息技术有限公司（简称“本果”）是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。

2018年5月社会舆情热点分析

2018年5月社会舆情热点分析蚁坊“鹰眼舆情观察室”依托“鹰眼速读网”“鹰击早发现” 系统，基于学术视野和科学方法做出第三方客观深度的研究分析报告。一方面对全网和定点网站如：新华网、人民网、中国新闻网等主流网络媒体以及微博、微信、论坛、博客、贴吧、问答等平台进行监测；另一方面通过电话抽样调查、内容定性定量分析、焦点小组、专家意见等方法对舆情事件进行多角度分析。本月选取空姐深夜滴滴打车遇害、天津人才新政引落户狂潮、朝韩首脑会晤等共计十个热点事件从舆情话题、舆情热词、传播源头、时间跨度、关注人群等不同维度进行归纳整理形成报告。一、事件概况二、舆情话题在5月份的热点舆情事件中，时政、民生、公益类话题最受关注，这三类的舆情热度最高，主要涉及天津人才新政引落户狂潮、“严书记女儿”事件、眼癌女童王凤雅去世等。三、舆情热词上图是综合5月份10个热点舆情事件的关键词词频、热度权重、关联强度等因素而出，可见网民关注度更高的事件，相关词组字体显示越大，其中，空姐深夜滴滴打车遇害、天津人才新政引落户狂潮、朝韩首脑会晤等事件因网民关注度较高，故与事件相关的词语热度也较高。四、传播源头由于网络的发达，以网民爆料为传播源头的热点事件越来越多。在选取的10

个热点舆情事件中，以网民优先关注或者爆料的热点舆情事件有4个，分别为眼癌女童王凤雅去世、“严书记女儿”事件、联想荣誉保卫战、上海警察“教科书式执法”引热议。其中，眼癌女童王凤雅去世事件是微信公众号“有槽”一篇名为《王凤雅小朋友之死》的文章令该事件走进公众视野，成为热议的焦点；联想荣誉保卫战事件是网民在微博、知乎、百度贴吧等社交活跃的平台进行讨论从而引发更多网民关注；“严书记女儿”事件是由朋友圈截图进行传播从而引其网民讨论；上海警察“教科书式执法”引热议事件是由网民当场拍下视频上传至微博而后受到网民关注。由媒体率先报道的热点舆情事件有3个，分别是空姐深夜滴滴打车遇害、北大校长口误事件引争议、朝韩首脑会晤。空姐深夜滴滴打车遇害事件是由河南广播电视台都市频道报道而引发网民关注；北大校长口误事件引争议是经过媒体直播进行实时信息传播，从而迅速引发热议；朝韩首脑会晤是由官方媒体率先发布。三个事件影响面都很大，可以看出媒体报道对于时政、民生等事件的作用依然十分明显，媒体与新媒体的接轨融合也使得其影响力进一步扩大。由官方率先发布的热点舆情事件分别为天津人才新政引落户狂潮、特大网络传销犯罪团伙“云联惠”被摧毁、河北“爱心妈妈”李利娟被刑拘，前者是官方发布一手消息，后两者皆为官方机构公布事件处理情况而受到广泛关注。五、时间跨度从舆情源头到舆情平息之间的时间跨度，代表

《网络舆情分析原理与方法》教学大纲

《网络舆情分析原理与方法》教学大纲课程编号：WX051026 课程名称(中文)：网络舆情分析原理与方法课程名称(英文)：Principles and Methods of Network Public Opinion Analysis 学分：2总学时:32( 实践学时：12适应专业：网络与新媒体专业先修课程：新闻学概论、传播学概论、新媒体概论、舆情学等主讲学院：文学与新闻传播学院一、课程教学内容与要求（一）课程的性质与教学目的 > 1、课程性质通过本课程的学习，应使学生掌握网络舆情的基本理论;熟悉网络舆情的监测方法及其发展趋势;最终能够用网络舆情分析的相关理论分析和解决实际问题。 2、教学目的（1）讲授网络舆情相关知识，使学生了解熟悉当前网络舆情发展背景、规律，能整理出有价值的舆情信息，以专业视角对其进行全面、客观的分析和科学的研判。（2）运用新闻学和传播学专业识和，在网络信息监测和分析工具的支持下，为各级政府机构、企事业单位以及个人提供互联网信息的监测、分析和咨询服务。（二）基本要求 1、使学生理解并掌握网络舆情的基本特征、社会功能、传播场域等基本理论知识;使学生掌握舆情的主要知识体系、基本理论与基本方法。 2、通过课堂讲解、讨论和课下阅读、思考，使学生在掌握网络舆情及其实践分析技术方法相关知识的基础上，对现实中的一些问题能有一定的独立思考能力。 \ 3、要求学生在学完本课程后，能运用网络舆情分析的方法和基本理论，独立地分析网络舆情的具体分析及其应对措施，提高分析问题和解决问题的能力。（三）课程的基本内容及重点与难点 1、课程的基本内容

绪论网络舆情研究的兴起第一章网络舆情信息源第一节互联网言论第二节传统媒体网络版第三节无线／即时通讯第四节新兴社交型媒体第二章网络舆情选题第一节舆情选题类型第二节舆情选题标准第三节舆情选题定位第四节网络舆情选题途径第三章网络舆情抽样第一节舆情抽样搜索工具第二节舆情样本内涵标准第三节舆情抽样外延标准第四章网络舆情分析报告第一节舆情样本分析工具第二节舆情抽样分类统计第三节舆情图表分析模型第四节舆情分析偏差校正第五节网络舆情报告文案第五章网络舆情研判与应对第一节网络舆情周期第二节网络舆情宏观研判第三节政务舆情应对指标第四节企业舆情应对指标第五节网络舆情应对点评 2、教学重点与难点教学重点：掌握网络舆情理论及工作体系，有效应用网络技术、数据库技术、信息检索、统计分析技术，对网络舆情进行有效设计、采集和分析应对，理解并确立网络舆情管理工作体系和处理机制。教学难点：信息分析与预测，舆情的检索分析技术，舆情研判和应对方法。

2011中国网络舆情指数年度报告

《2011中国网络舆情指数年度报告》作者: Administrator 时间: 2012-03-07 09:42:23 来源:艾利艾点击数:3317 前言中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所/艾利艾咨询（以下简称IRI），基于网络舆情指数体系和I-Catch全网动态分析系统，以IRI网络舆情100典型网站为样本，整合梳理2011年全年网络热点话题共3655个，深入研究话题倾向、领域分布等规律，从党政部门回应、网络舆情引爆能力、微博舆情等方面，量化呈现2011年网络舆情发展特点，并选出2011年网络舆情影响力十大事件及2011年舆情应对十大优秀案例。在网络舆情引爆能力方面（首报网络舆情事件），新华社、新京报、京华时报、新浪微博位居前四。据统计，传统媒体仍是最主要的网络舆情事件首报源头。报告显示，与去年相比，2011年党政部门应对网络危机的速度加快，机制日渐成熟；微博用户数量虽整体呈现增速放缓迹象，但新浪政务微博数量猛增，北京、上海、广东等地开通微博发布厅，开启了网络问政的新形式；网络舆情热点话题中，交通运输、司法执法、企业财领域的热点话题数量最多，成为前三甲。一、2011年网络舆情引爆能力排行榜新华社（网）、新京报、京华时报、新浪微博名列前四

2011年，新华社/新华网、新京报、京华时报成为网络舆情引爆能力最为突出的三大媒体。新浪微博首报话题数量在下半年略有下滑，在全年网络舆情引爆能力排行榜中位列第四。另一个进入网络舆情引爆能力前15名的自媒体为天涯论坛。二、2011年网络舆情影响力十大事件 1、“7?23”甬温线特别重大铁路交通事故 2011年7月23日晚20时34分，北京南至福州的D301次列车与杭州至福州南的D3115次列车发生追尾事故，事故造成的惨烈伤亡，牵动无数国人的心。铁道部新闻发布会和救援行动，引发广大网民长时间、猛烈质疑，更有网友将事故发生的原因归结为高铁、动车建设和铁道部的腐败等原因，要求严惩责任人。国家领导人亲临事故现场指挥救援，铁道部相关负责人诚恳向人民群众道歉。经调查，严惩了事故相关责任人，并且把安全运营提到了前所未有的高度。 2、“小悦悦”事件 2011年10月13日，2岁女童小悦悦（王悦）在广东佛山相继被两车碾压倒地，18名路人路过却视而不见，最后一名拾荒阿婆施以援手。后小悦悦因伤势过重于10月21日辞世。网民强烈谴责肇事者和冷漠路人，宣誓“不做冷漠人”。近年来，社会上频频出现见义勇为被讹诈等失德现象，网民对“道德滑坡”早有热议。小悦悦事件引发舆论大讨论，反映了网民社会良知的集体自省。 3、“郭美美”事件

网络舆情调研报告三篇推荐

网络舆情调研报告三篇推荐指定舆情信息人员，按照工作安排，确实加强舆情信息队伍建设，抓好舆情信息报送工作。在全镇53个行政村建立舆情信息员和兼职信息员，要求信息员必须从基层搞调研，要求信息员深入基层，掌握第一手材料，通过切身体会，深刻理解相关活动的重大现实意义。镇委领导聘请市技术学院老师开展网站管理人员、舆情信息专职人员的培训工作，通过开课讲解防治错误思想和腐朽文化在网上泛滥，引导镇内舆情信息认真开展，也积极配合舆情信息的收集、报送工作，安排组织人员担任专职信息通讯员，全力配合舆情信息的收集、报送工作。积极培训信息队伍的业务工作能力，我们还积极与各新闻媒体加强联系，达成共识，合力开创新局面。对一些网路中出现本单位工作中容易误解的问题，为了避免出现更大范围的不良社会反响，需要及时采取有效的措施予以解决;作为工作人员，在发现问题之后应该及时向本单位相关部门反映，及时向领导汇报情况，为避免造成更大范围的不良影响而及时采取相应对策。积极解决问题的同时

协调相关人和部门控制出现问题的影响并采取删除相关帖子，此外，对于前期工作做得不到的地方及时纠正，并且说明今后在工作过程中注意信息的及时公开，也请大家对于我们的工作能够予以理解和支持。二、提升舆论引导能力，营造良好上网氛围强化管理，加强沟通。江南镇党委召开专题会议，明确要求相关网站、论坛负责人做好对涉及较敏感问题的相关言论、帖子，认真审核把关，同时在发生网络舆情事件时一定要配合工作。镇委领导积极推动镇网站的创建。积极创建推动镇内网站的建立，树立“两手抓、两手都要硬”的意识，并要求网站建立好后和日常管理。强化互动微信平台，加强沟通协调。形成“领导带头、人人参与”的良好局面，党委领导牵头建立微信平台，通过微信平台与镇里副职领导协调工作安排布置。并建立工作群、工作微信平台。强化运用网络平台，健康适度上网。积极开展微信平台，镇委机关各部门创建微信平台，200余人创建

网络舆情热点事件的特征及统计分析

网络舆情热点事件的特征及统计分析【摘要】我国正处在社会发展的关键时期，从民意的呈现中透视和把握社会发展的关键及社会矛盾的纠结点是一个重要方法。通过舆情检测分析表明，我国相当多的政府机构及官员对于网络背景下的社会政治相当不适应，社会的政治紧张度正处在一个高位运行的情势中，亟需构建社会的“安全阀”机制及对民众的精神抚慰机制。【关键词】网络舆情统计分析民意表达监督机制我们正处在社会发展的一个关键时期，而民意历来是社会情势的晴雨表。因此，从民意的呈现中透视和把握社会发展的关键以及社会矛盾的纠结点是一个重要的方法。一年多以来，中国人民大学舆论研究所和北大方正共同开发基于第三代搜索技术的舆情分析平台，采用科学的方法来“计算”民意，把网络舆情、民意数字化，建立如同股市指数一样的“舆情指数”①；并在此基础上研究舆情、民意的变化法则。 2009年度舆情监测的主要发现全年舆情热点事件呈两个小高峰分布，5月份舆情热点事件最多，10月份则平均舆情指数最高。整体来看，全年舆情热点事件呈两个小高峰的M型分布，其中5、6、7三个月的舆情事件个数最多，为第一个高峰期，一定程度上说明网络热点事件频发与季节变化等存在一定的关联度；11月由于“临时性强奸事件”等事件的拉动，出现了第二个高峰期。其余月份基本上维持在20个左右，网络空间处于基本稳定的阶段运行。全年来看，总体舆情指数可以表现出全年12个自然月网络空间的总体压力值，舆情指数越高表示网络空间的压力越大。如果说每月的舆情总指数代表了每月的网络空间的压力，那么每个事件的平均指数则说明了事件本身的烈度。经过平均化计算，全年单月平均舆情指数最高的月度是10、5、6、11等几个月度。全年所有舆情指数在90分以上的舆情热点事件总计20个。分别是：“躲猫猫”事件、“邓玉娇案”、“贾君鹏你妈妈喊你回家吃饭”、“上海交通管理部门钓鱼执法”、“纸币开手铐死事件”、“河南农民张海超开胸验肺”、“杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“29岁市长事件”、“重庆打黑风暴”、“浙江湖州临时性强奸事件”、“内蒙古豪车女检察长”、“奥巴马女郎蹿红网络”、“甲型H1N1流感肆虐”、“湖北石首群体事件”、“国庆阅兵”、“贵州习水嫖宿幼女案”、“吉林通钢股权调整引发打人致死事件”、“力拓间谍门”、“2009年全国两会”。以

2020年年互联网舆情分析报告

xx年互联网舆情分析报告 12月21日，由中国社会科学院及社会科学文献出版社共同举办的《社会蓝皮书：xx年中国社会形势分析与预测》发布会在京举行。人民网舆情监测室《xx年互联网舆情分析报告》作为专题报告被蓝皮书收录。这是人民网舆情监测室连续第十年撰写年度互联网舆情报告，作者为祝华新、潘宇峰、陈晓冉。《xx年中国互联网舆情分析报告》通过案例分析和理论总结，对本年度蓝皮书覆盖时段(xx年11月1日至xx年10月31日)内每月热度排名前50的600件舆情热点事件进行分析，刻画出过去一年的互联网舆论压力状况。 (一)公共管理类承载舆情压力最高本报告将热点事件分为公共管理、社会矛盾、公共安全、企业舆情等八大类别，研究显示：①xx年的舆情热点事件讨论热度较xx 年有明显下降，时政话题的网民关注度的持续低迷，使得舆论场的整体压力有所缓解。②公共管理依然是舆情事件最多发生的领域，且舆情压力指数已经超越贫富差距等社会矛盾聚焦点，位列第一。党政机关和事业单位发布的各类法令、政策、规章以及执行的方式方法，是网民最为关注的话题。③随着魏则西事件、如家和颐酒店女子遇袭案等涉企舆情事件的热议，企业危机事件成为本年度互联网舆情的爆点。近年来，政府舆情应对能力上升，而企业在舆情危机应对方面的脆弱性凸显出来。④吏治反腐事件在本年度的平均热度和舆情压力指数均有显著下降，提示反腐红利释放。

(二)舆情热点向城市居民群体转移 xx年的舆情事件，更多地涉及城市居民、中等收入阶层关注的人身安全、财产安全、人格尊严和法治保障。如教育类舆情(如常州“毒土地”事件、北京等多个城市“毒跑道”事件、湖北江苏“减招”风波)、医疗类舆情(如广州医生陈仲伟被患者杀害、大学生魏则西之死、山东非法疫苗案)、金融类舆情(如股市“熔断”、互联网金融非法集资案)、各城市新一轮楼市调控、网约车合法化进程、如家和颐酒店女子遇袭事件等。这些提示舆情事件有从利益受损群体向国民主力阶层扩散的趋势。比较典型的是，城市居民在雷洋案中产生强烈的“代入感”，担心“今天不关心雷洋，下一个遭遇不测的就是自己”。而事关收入多寡“年收入12万元以上被定为高收入群体，要加税”的传闻，也引发城市居民吐槽。 (三)“广场式舆论”与“茶馆式舆论”背离近年来，在微博、BBS、新闻跟帖等公开的“广场式舆论”中拥护政府和体制的声音占了上风;对公共治理的“吐槽”下沉到微信群、线下私人聚会等小众、私密的“茶馆式舆论”中。在当前的社会转型中，如适度包容网民公开发声，让网络反映基层治理存在的矛盾，提出意见诉求，有利于及时发现问题、解决问题。“广场式舆论”风平浪静不一定就能高枕无忧，还需要仔细体察“茶馆式舆论”的潜流和线下的社会问题，毕竟直面矛盾、解决问题才是釜底抽薪的舆情应对法。

基于WEB数据挖掘的网络舆情分析研究

基于WEB数据挖掘的网络舆情分析研究一、网络舆情网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻（RSS）。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：（一）直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；（二）突发性，网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索；（三）偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用

网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。二、数据挖掘技术数据挖掘（Data Mining，DM），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成：1.数据准备，2.数据挖掘，3.结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。（一）决策树。决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。每个决策树都表述了一种树型结构，它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，递归过程就完成了。另外，随机森林分类器将许多决策树结合起来以提升分类的正确率。决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造。决策树如果依靠数学的计算方法可以取得更加理想的