计量经济学论文-城镇单位就业人员工资总额的影响因素

计量经济学论文

城镇单位就业人员工资总额的影响因素

摘要：工资水平是经济中一个重要的变量，它与消费水平、就业水平、产业结构社会结构等许多社会经济问题都有着内在联系，在经济社会发展中有着至关重要的作用。城镇单位就业人员的总工资的影响因素是来自于多方面的，本文基于《2011中国统计年鉴》的数据得到1995年到2009年城镇单位就业人员的总工资、GDP、城市平均工资的数据，并且通过数据建立一阶线性回归模型，再运用最小二乘法对所建立的模型进行回归，并运用经济学检验方法对回归结果进行实证检验，结果证实：GDP、城市平均工资对城镇单位就业人员的总工资的影响。

关键词：最小二乘法回归模型实证检验平均工资总工资

一．引言

亚当.斯密《国富论》中说：“一国国民每年的劳动，本来就是供给他们每年消费的一切生活必需品和便利的源泉。”一个劳动者的工资，要用来养家糊口，广大普通劳动者拿着低微的工资，我们千万不要低估了民生之艰辛。且不说劳动群众的体面劳动应首先体面在工资上，其实在一定程度上，工资水平直接关系到普通劳动者的生存状况，关乎到他们的生活尊严，因此对于它的研究至关重要。

根据年度统计结果，2008年全国城镇单位在岗职工平均工资[注]为29229元，日平均工资为111.99元。与2007年相比，全国城镇单位在岗职工平均工资增加了4297元，

增长17.2%，增幅回落1.5个百分点。扣除物价因素，实际增长11.0%。并且国家统计局在2009年7月29日发布的数据显示,上半年全国城镇单位在岗职工平均工资为14638元,最高与最低行业平均工资之比为3.1∶1。这些数据显示城镇单位职工工资总额在不断增加。

影响城镇单位职工工资总额的因素有很多，在此我们主要选GDP、城市平均工资这两种因素来研究，从该研究中发现更深层次的原因，这就是本项目研究的主要目的。二．文献综述

马克思主义工资理论同其他经济理论一样，是对古典经济学派的批判和继承。在马克思之前的资产阶级古典经济学派的代表人物，已经形成了自己相对完整的工资理论，特别是亚当．斯密与大卫．李嘉图对资本主义工资的形式进行了卓有成效的探讨。但由于历史与阶级的双重局限，决定了其工资理论的肤浅性与矛盾性。而马克思则在严格界定劳动与劳动力、劳动力价值与劳动所创造的价值这两对范畴的基础上，创立了系统科学的工资理论。他认为工资运动不仅是一个微观的、局部的经济现象，更是一个宏观的、整体性经济现象。GDP增加会促进工资水平的上升，从而导致城镇单位职工工资总额在不断增加。

三．数据来源

本数据来源于《2011中国统计年鉴》，查阅该年鉴可得1995年到2009年城镇单位就业人员的总工资、GDP、城市平均工资的数据。整理得下图：

四．模型设定

散点图：scatter y x1 x2

由图可以看出存在线性关系设定如下形式的计量经济线性模型。

因此分析城镇单位就业人员工资总额的影响因素，可将城镇单位就业人员的总工资作为被解释变量，GDP、城市平均工资作为解释变量。

设定如下形式的计量经济模型：

y= β1+β2x1+β3x2+u

其中，城镇单位就业人员的总工资为Y，GDP为X1，城市平均工资为X2。

数据导入stata软件后，为了防止忘记变量的意思，可以给变量加标签，命令为：label var X1 “GDP X1/亿元”

label var X2“城市平均工资X2/元”

label var Y “城镇单位就业人员的总工资Y/亿元”

五．参数估计

运用STATA软件,运行reg y x1 x2，然后回车即可，结果如下：

其结果为Y=252.751+0.1473497X1-0.366064X2

384.1967 0.0268833 0.2824004

t=0.66 5.48 -1.30

R 2

=0.9956 F=1366.58 n =15

六． 检验

（一） 经济意义检验

模型估计结果表明，说明GDP 增加1元，城镇单位就业人员的总工资增加0.1473497。因为工资总额是税前工资，包括单位从个人工资中直接为其代扣或代缴的房费、水费、电费、住房公积金和社会保险基金个人缴纳部分等，还包括许多非货币的东西。平均工

资指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。因此虽然

城市平均工资增加1元，但是可能城镇单位就业人员的总工资中的其他成分减少，因此

导致城镇单位就业人员的总工资减少0.366064，这与理论分析和经验判断相一致。 （二）统计意义的检验

1.拟合优度

由上表可以看出，R 2

=0.9956 修正的可决系数为0.9949，说明模型对样本的拟合很

好。 2.T 检验

针对H0：βj ＝0,给定显著性水平05.0=α，查t 分布表得自由度为n-k=12的

临界值，由上表的数据可得，与Λ1β和Λ

2β和β3对应的t 统计量分别为0.66 ，5.48，

-1.3。它们的绝对值不全大于，这说明在显著水平α＝0.05下，只有拒绝H0：βj ＝0，

也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，各个解释变量GDP 、城市平均工资对城镇

单位就业人员的总工资不全都有显著影响，这可能是由于多重共线性或自相关性的影

响。 3.F 检验

针对H0：βj ＝0,给定显著性水平05.0=α，查f 分布表得自由度为k-1=2

n-k=12的临界值F （2 12）=19.4，由表中得F=1366.58＞19.4，拒绝H0：βj ＝0，这

说明回归方程显著，即GDP 、城市平均工资结合起来对城镇单位就业人员的总工资有显

著影响。

（三）计量经济意义的检验

1.多重共线性检验

运用STATA 软件,运行rvfplot （回归后的图，纵轴为残差，横轴为拟合值） 然后回车即可，结果如下：

从图形中我们可以看出，X2系数符号与预期相反，表明可能存在严重多重共线性，然后计算各解释变量的相关系数看看结果，命令：cor X1-X2 然后回车，结果如下：

由上表中的相关系数表可以看出，各解释变量之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。

修正

前进法：sw reg Y X1-X2,pr(0.05)

因此，修正后模型为：Y=261.3742+0.1126X1

2.异方差检验

Goldfeld-Quanadt检验

（1）对变量取值排序

sort x1 x2 （按变量x 递增排序）

（2）回归

对前6个样本回归：

运用STATA 软件,运行reg y x1 x2 if n<7 然后回车即可，结果如下：

对于后6个样本：

运用STATA 软件,运行reg y x1x2 if n>9 然后回车即可，结果如下：

所以：F 统计量为：=≈0.1190

在0.05α=下，，表明模型不存在异方差。

3.自相关检验

德宾－沃森检验

（1） 先设定时间序列

原始数据为时间序列数据，做德宾－沃森检验前，需要先设定时间序列，设定命令为：tsset v1 结果如下：

(2) 时间序列设定完后，运行做德宾－沃森检验命令：estat dwatson 结果如下：

∑∑

给定显著水平 0.05，查DW表，当n=15,k=2时，得到下限临界值，上限临界值，因为由ＤＷ统计结果可知DW统计量为1.143981大于且小于，根据判定区域可知不能判断是否存在自相关。，但为稳妥起见，我们不宜轻易接受无自相关。因此接下来进行自相关补救。

自相关补救

广义差分法

首先在回归的基础上预测残差项，命令：predict et,residuals然后，生成滞后一期的项即et_1，命令为：generate et_1=et[_n-1]

同样，生成y及x1 x2的滞后一期项：generatey_1= y[_n-1] generate x1_1= x1[_n-1] generate x2_1= x2[_n-1]

使用et进行滞后一期的自回归，命令为：reg et et_1,noconstant

可见，et=0.2327et-1，也就是，对原模型进行广义差分，得到广义差分方程：

)+vt

运行:reg y_1 x1_1 x2_1然后回车即可，结果如下：

由此，我们得到最终模型为：

七．结论

从上面的分析我们可以得出结论，GDP、城市平均工资这两种因素对城镇单位职工工资总额有显著的影响。因为经济效益好，所以GDP不断增长，城市平均工资提高，从

而就业人员的工资总额也因此逐年的上涨。

城镇单位，作为属于地方的企业，在投资或涉及的领域上自然没有国有单位的领域广，因而发展的方向自然也不同。在所涉及的领域中，或因为技术，人员等方面的因素影响，经济效益自然也会被波及。GDP增长状况可以体现经济效益，而经济效益的好坏，影响着就业人员的工资额度。城镇单位的灵活性较大，能够更好地满足市场需求，从而得到更高的经济效益，正是因为高的经济效益，所以就业人员平均工资提高，所以就业人员的工资总额也会一直上涨。

八．政策建议

①政府应该应加强政府对企业职工工资收入分配的有效调控和指导，通过一系列的政策措施，建立并完善企业职工工资正常增长机制和支付保障机制。支持开辟财政性均衡补贴渠道，不断提高最低工资标准，使其平均工资提高，保障劳动者的基本生活。从而使其城镇单位职工工资总额。并且各级政府要深入研究市场经济条件下的劳资关系问题，制定相关的调控政策及措施，积极稳妥地推进企业工资分配制度的改革，努力营造职工与企业共谋发展、和谐稳定的新型劳资关系，以保护、调动广大职工的积极性和创造性，这有利于提高城镇单位职工工资总额。

②城镇单位自身要根据自身的发展状况和效益适当提高工资和福利待遇，使其总收入上升。特别是生产经营正常、经济效益持续增长的用人单位。我认为城镇企业应该采取相应的措施加快当地的经济发展，从而提高就业人员的工资总额。

参考文献

李洪坚.提升劳动者工资收入的影响因素和对策【J】.中国劳动关系学院学报，2011，6（3）

胡放之 .工资水平及其影响因素分析【J】.武汉科技学院学报，2005-7（7）

庞皓.《计量经济学》【M】. 科学出版社，2010（第二版）

网易财经https://www.wendangku.net/doc/282587682.html,/

新华网https://www.wendangku.net/doc/282587682.html,/newscenter/index.htm

《2011中国统计年鉴》

计量经济学论文12篇

计量经济学论文 中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业.(精选)

我国旅游收入的计量分析 一、经济理论陈述 在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X入境旅游人数。这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。 另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。 旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。

在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。 二、相关数据 三、计量经济模型的建立 Ｙ＝ｃ（１）＋ｃ（２）＊Ｘ２＋ｃ（３）＊Ｘ３＋ｃ（４）＊Ｘ４＋ｃ（５）＊Ｘ５＋ｃ（６）＊Ｘ６＋Ｕ 我们建立了下述的一般模型：

劳动工资报表表式

从业人员及工资总额 （基层年报表） 表号：Ｉ１０２-1 表 制定机关：国家统计局 组织机构代码 66956409-4 文号：国统字(2011)82号 有总承包和专业承包资质的建筑业法人单位： 从业人员期末人数其中：工程技术人员(41) 人 其中：一级建造师(42) 人 其中：现场施工人员(43) 人 其中：持证上岗人员(44) 人 计算建筑业劳动生产率的平均人数(45) 人 有劳务分包资质的建筑业法人单位： 从业人员期末人数其中：工程技术人员(46) 人 其中：现场施工人员(47) 人 补充资料2：(限非一套表法人单位填报) 本表数据包含的单位数(48) 个 单位负责人：统计负责人：填表人：联系电话：分机号：报出日期：２０年月日 说明：1.统计范围：辖区内全部非私营法人单位及“三上”私营企业，其中：①除“三上企业”以外的非私营法人单位免填“从业人员平均工资”及其分组指标和补充资料1部分；②“三上企业”（包括私营单位）免填补充资料 2。“三上企业”为规模以上工业、有资质的建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和餐饮业、全 部房地产开发经营业法人单位。 2.报送日期及方式：填报单位次年2月10日前填报，“三上企业”同时网上填报。 3.审核关系： (1)01>02 (2)01>03 (3)01>04 (4)01=05+06+07 (5)08=09+10+11 (6)12=13+18+19 (7)13=14+15+16+17 (8)20=12/08×1000 (9)21=13/09×1000 (10)22=18/10×1000 (11)23=19/11×1000 (12)01>41 (13)01>42 (14)01>43 (15)43>44 (16)01>46 (17)01>47

计量经济学论文相关论文总结

计量经济学论文 15130322 张佳伟 GDP与CPI和贷款总额的关系 摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。 通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。 下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。 为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）

1、确定变量 我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。 2、建立模型 Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项） 3、数据处理 此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。 年度 GDP （Y ） 居民消费指数（P ） 贷款额（X ） 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468 （数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型 （1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile

计量经济学论文(eviews分析)-房价的计量经济分析

房价的计量经济分析 引言：近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。 写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。 写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。 关键词：房价成本计量假设检验最小二乘法拟合优度 现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元） 数据如下： Y X1 X3 X2 X4 X5 12698521 4254.800 569767.0 129961.0 24.77140 13882.62 5208402. 1465.800 238957.0 147063.0 23.09570 10312.91 7799313. 4748.300 989317.0 70048.00 23.16710 7239.060 5401279. 1313.300 591276.0 89151.00 22.99680 7005.030 2576575. 1450.700 265953.0 61074.00 20.05310 7012.900 10170794 3957.100 966790.0 82496.00 20.23510 7240.580 3469281. 1626.800 303837.0 77486.00 20.70590 7005.170 4401878. 2181.300 441518.0 68033.00 20.49200 6678.900 11958034 3609.200 505185.0 153910.0 29.34530 14867.49

期末计量经济学论文作业

考查课作业 姓 谢培辉 名 院系国际商学系 学 124042011037 号 年 2011 级 专 国际经济与贸易业 1 班级 考试 计量经济学科目 考试 分数

关于影响就业人数因素的计量分析 【摘要】本文通过对各地区的数据进行计量经济分析，探讨相关经济变量对就业人数的影响，并以工资额与就业人数为代表构建模型 【关键字】大学生就业工资额就业人数 一、引言 就业是我们很关注的问题，人口就业和收入分配是关系国计民生的热点问题。在国际金融危机冲击和复杂多变的经济形势下，深入贯彻落实科学发展观，及时解决经济运行中的问题，经济发展总体上呈现平稳发展的局面，就业局势总体保持稳定，新增就业人数创出新高，劳动报酬总额、工资水平稳步提高。 最近，据中国媒体援引人力和社会保障部的最新统计数据，二零一零年全国高校毕业生为630万人，比去年的611万多19万人，加上往届未能就业的，需要就业的毕业生数量很大，高校毕业生就业形势十分严峻。随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来，大学生人数的增幅远远超过经济增长所需要的人才增长，大学生就业不难才是怪事，"毕业即失业"成为中国大学生的普遍现象。尽管如此，中国教育部决定继续扩大全日制专业学位硕士研究生招生规模，努力培养更多高层次、应用型人才。表面上看，研究生扩招能提高大学生学历层次，可以缓解就业难。但是，如果不清理高等教育积弊，扩招研究生来应对就业难将是饮鸩止渴，使就业矛盾更加突出。 随着市场就业体系的形成及隐性失业的显性化，单纯依靠经济发展对劳动力需求的拉动，难以全面解决劳动就业问题。从我国劳动力供需矛盾尖锐化的国情出发，通过各种途径减少劳动力市场上的过度供给，缓解就业压力，应当作为制定就业政策的一个重要考虑内容。作为长期决策，要确立高素质人才优先就业的方针。政府应对各类企业进行分类，对高科技企业，如电力、化工、电子信息、机械制造等行业，给予特殊劳动力的供给政策，进入这些企业的人员就当具备较高的学历水平。工资额也应和就业相适应，对此提出计量分析。 二选题意义 从上面分析可以看出，解决就业问题意义重大，主要体现在一下几个方面： 1.充分配置劳动力资源，提高社会生产效率；

从业人员工资总额填写说明

从业人员及工资总额指标解释 从业人员期末人数指期末最后一日24时在本单位中工作，并取得工资或其他形式劳动报酬的人员数。该指标为时点指标，不包括最后一日当天及以前已经与单位解除劳动合同关系的人员，是在岗职工、劳务派遣人员及其他从业人员之和。从业人员不包括： 1.离开本单位仍保留劳动关系，并定期领取生活费的人员； 2.利用课余时间打工的学生及在本单位实习的各类在校学生； 3.本单位因劳务外包而使用的人员。 非全日制人员根据《中华人民共和国劳动合同法》规定，非全日制人员指以小时计酬为主，其在同一用人单位一般平均每日工作时间不超过四小时，每周工作时间累计不超过二十四小时的从业人员，且劳动报酬结算支付周期最长不得超过十五日的人员。非全日制人员不包括：不定时工作制人员，如：老师、编辑等不坐班人员。 管理人员指在单位中行使管理职能、指挥或协调他人完成具体任务的人员。如在企业及其职能部门中担任领导职务并具有决策、管理权的人员，包括：企业董事、企业经理、企业综合职能部门经理或主管。在建筑业中管理人员包括行政管理人员、工程项目管理人员和工程技术管理人员。管理人员一般为单位中层及以上人员。 在岗职工指在本单位工作且与本单位签订劳动合同，并由单位支付各项工资和社会保险、住房公积金的人员，以及上述人员中由于学习、病伤、产假等原因暂未工作仍由单位支付工资的人员。在岗职工还包括： 1.应订立劳动合同而未订立劳动合同人员（如使用的农村户籍人员）； 2.处于试用期人员； 3.编制外招用的人员； 4.派往外单位工作，但工资仍由本单位发放的人员（如挂职锻炼、外派工作等情况）。 在岗职工不包括： 1.本单位使用的且由本单位直接支付工资的劳务派遣人员，应统计在本单位“劳务派遣人员”指标中； 2.本单位因劳务外包而使用的人员，由承包劳务的单位统计为在岗职工。 劳务派遣人员根据《中华人民共和国劳动合同法》规定，指与劳务派遣单位签订劳动合同，并被劳务派遣单位派遣到实际用工单位工作，且劳务派遣单位与实际用工单位签订《劳务派遣协议》的人员。 注意：无论用工单位是否直接支付劳动报酬，劳务派遣人员均由实际用工单位填报，而劳务派遣单位（派出单位）不填报这些人员。 其他从业人员指本单位中不能归到在岗职工、劳务派遣人员中的人员。此类人员是实际参加本单位生产或工作并从本单位取得劳动报酬的人员。具体包括：非全日制人员、聘用的正式离退休人员、兼职人员和第二职业者等，以及在本单位

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

计量经济学论文(eviews分析)

我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级： 姓名： 学号： 指导老师：

我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要：本文收集了1999—2009共11年的相关数据，选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，且加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。 关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来，投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候，他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要，这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况），但综合考虑后，选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数

本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关三、相关数据：其中营业额（单位：亿元），企业数（单位：个），人均年消费性 支出（单位：元），全国城镇人口数（单位：万人），公路里程数（单位：万公里） 年度 营业额 （Y）企业数（x1） 人均年消费性 支出(x2) 全国城镇人口 数（x3） 公路里程 数（x4） 1999351955932664615.9143748135.2 200040524453508499845906140.3 2001489894341325309.0148064169.8 2002624247150216029.8850212176.5 2003747000059356510.9452376181 200411605000100677182.154283187.1 20051260200099227942.8856212334.5

《从业人员及工资总额》指标解释

《从业人员及工资总额》指标解释 1、从业人员年末人数 指2012年12月在本单位中工作，并取得工资或其他形式劳动报酬的人员数。是在岗职工、劳务派遣人员及其他从业人员之和。从业人员不包括： （1）离开本单位仍保留劳动关系，并定期领取生活费的人员； （2）利用课余时间打工的学生及在本单位实习的各类在校学生； （3）本单位因劳务外包而使用的人员。 2、非全日制人员 根据《中华人民共和国劳动合同法》规定，非全日制人员指以小时计酬为主，其在同一用人单位一般平均每日工作时间不超过四小时，每周工作时间累计不超过二十四小时，且劳动报酬结算支付周期最长不得超过十五日的人员。非全日制人员不包括不定时工作制人员，如：老师、编辑等不坐班人员。 3、管理人员 指在单位(包括企业、机关、事业等单位)中行使管理职能、指挥或协调他人完成具体任务的人员。如在企业及其职能部门中担任领导职务并具有决策、管理权的人员，包括：企业董事、企业经理、企业综合职能部门经理或主管。在建筑业中行政管理人员、工程项目管理人员和工程技术管理人员。管理人员一般为单位中层及以上人员。 4、在岗职工 指在本单位工作且与本单位签订劳动合同，并由本单位支付工资的人员，以及有工作岗位，但由于学习、病伤产假等原因暂未工作，仍由本单位支付工资的人员。在岗职工还包括：（1）应订立劳动合同而未订立劳动合同人员（如使用的农村户籍人员）； （2）处于试用期人员； （3）编制外招用的人员； （4）派往外单位工作，但工资仍由本单位发放的人员（如挂职锻炼、外派工作等情况）。 在岗职工不包括： （1）本单位使用的且由本单位直接支付工资的劳务派遣人员，应统计在本单位“劳务派遣人员”指标中； （2）本单位因劳务外包而使用的人员，由承包劳务的单位统计为在岗职工。 5、劳务派遣人员 根据《中华人民共和国劳动合同法》规定，指与劳务派遣单位签订劳动合同；并被劳务派遣单位派遣到实际用工单位工作；且劳务派遣单位与实际用工单位签订《劳务派遣协议》

期末计量经济学论文作业

期末计量经济学论文作 业 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】

考查课作业 谢培辉 姓名 院 系国际商学系 学号 2011 年级 国际经济与贸易 专业 班 1 级 计量经济学 考试科目 考试分数 关于影响就业人数因素的计量分析

【摘要】本文通过对各地区的数据进行计量经济分析，探讨相关经济变量对就业人数的影响，并以工资额与就业人数为代表构建模型 【关键字】大学生就业工资额就业人数 一、引言 就业是我们很关注的问题，人口就业和收入分配是关系国计民生的热点问题。在国际金融危机冲击和复杂多变的经济形势下，深入贯彻落实科学发展观，及时解决经济运行中的问题，经济发展总体上呈现平稳发展的局面，就业局势总体保持稳定，新增就业人数创出新高，劳动报酬总额、工资水平稳步提高。 最近，据中国媒体援引人力和社会保障部的最新统计数据，二零一零年全国高校毕业生为630万人，比去年的611万多19万人，加上往届未能就业的，需要就业的毕业生数量很大，高校毕业生就业形势十分严峻。随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来，大学生人数的增幅远远超过经济增长所需要的人才增长，大学生就业不难才是怪事，"毕业即失业"成为中国大学生的普遍现象。尽管如此，中国教育部决定继续扩大全日制专业学位硕士研究生招生规模，努力培养更多高层次、应用型人才。表面上看，研究生扩招能提高大学生学历层次，可以缓解就业难。但是，如果不清理高等教育积弊，扩招研究生来应对就业难将是饮鸩止渴，使就业矛盾更加突出。 随着市场就业体系的形成及隐性的显性化，单纯依靠经济发展对劳动力需求的拉动，难以全面解决劳动就业问题。从我国劳动力供需矛盾尖锐化的国情出发，通过各种途径减少劳动力市场上的过度供给，缓解就业压力，应当作为制定就业政策的一个重要考虑内容。作为长期决策，要确立高素质人才优先就业的方针。政府应对各类企业进行分类，对高科技企业，如电力、化工、电子信息、机械制造等行业，给予特殊劳动力的供给政策，进入这些企业的人员就当具备较高的学历水平。工资额也应和就业相适应，对此提出计量分析。 二?选题意义? 从上面分析可以看出，解决就业问题意义重大，主要体现在一下几个方面：?1.充分配置劳动力资源，提高社会生产效率；? 2.提高和保持劳动者素质；?

用Eviews分析计量经济学问题

计量经济学案例分析 一、问题背景 高新区自开始设立至今短短十多年的时间，以其惊人的经济发展速度为世人所关注。随着我国经济发展模式的逐步转变，高新区已经成为我国依靠科技进步和技术创新推动经济社会发展、走中国特色自主创新道路的一面旗帜。“十二五”时期，面对新的机遇和挑战，国家高新区应注重提升五种能力，努力成为加快转变经济发展方式的排头兵。为了探索高新经济发展的内在规律性，本文采用截面数据对高新区的投入产出进行分析，力求能够增进对高新区经济发展的了解，对高新区的进一步发展有所帮助。 二、模型设定 本文研究的是高新区投入对产出的影响，所以本模型的被解释变量Y 即为高新区的产出。就目前对高新区数据的统计来看，反映高新区产出的主要有“工业总产值”、“工业增加值”、“技工贸总收入”、“利润”和“上缴税额”几个总量指标。按照生产函数理论，产出利用增加值，所以模型中我们将使用“工业增加值”指标数据来估计各高新区的总产出。 从高新区的投入来看，对产出有重要影响的因素主要包括以下几个方面： 资本K ，劳动力L ，技术投入T ，此外，体制改革，管理模式创新也可以看作是投入的要素，但因其不可量化，因此归入模型的扰动项中。 这样，按照科布道格拉斯形式的生产函数，我们设定函数形式为： u T L AK Y γβα= 两边取自然对数得：u T L K A Y ln ln ln ln ln ln ++++=γβα 其中，资本数据K 我们利用的是当年的年末净资产来进行估计，即当年年末资产减去当年年末负债后得到的数据；用当年年末从业人员来估计劳动力L ；用当年技术研发投入来估计技术投入T 。数据选用的是截面数据。 从《国家高新技术产业开发区十年发展报告（1991－2000年）》得到1999年全国53个高新区各项指标统计数据： 园区 工业增加值(千 元)Y 净资产（千元）K 年末从业人员（人） L 技术开发费（千 元）T 北京 246422 天津 4138312 106970 1004739 石家庄 1428436 8427194 40404 437677 保定 1320169 5564045 35743 78798 太原 1261311 4755833 39469 254922 包头 877062 3798540 19793 56816 沈阳 3835694 21547 525425 大连 2099833 9922822 61713 328710

计量经济学论文

我 国 税 收 增 长 的 影 响 因 素 分 析 姓名： 班级： 学号：2008 【摘要】本文?是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有

多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 影响税收收入的因素有很多，但据分析主要的因素可能有：①从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。②公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定影响。③物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。④税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984~1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 为了全面反映中国税收增长的全貌，我们选用“国家财政收入”中的“各项税收”（即税收收入）作为被解释变量，反映税收的增长；选择“国内生产总值”（即GDP）作为经济整体增长水平的代表；选择“财政支出”作为公共

从业人员及工资总额102和103号表

从业人员及工资总额 表号：１０２－１表组织机构代码□□□□□□□□-□制定机关：国家统计局统一社会信用代码□□□□□□□□□□□□□□□□□□文号：国统字(2017)157号 补充资料： (1)不能填报“从业人员”和“工资总额”数据的法人单位填报 发放工资的法人单位：组织机构代码（49）□□□□□□□□－□ 统一社会信用代码□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 单位详细名称（50） (2)单位直接管理的劳务外包人员(48): (人) 单位负责人：统计负责人：填表人：联系电话：报出日期：年月日 说明：1.统计范围：辖区内规模以上工业、有资质的建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和餐饮业、全部房地产开发经营业、规模以上服务业法人单位。 2.报送日期及方式：调查单位次年3月10日24时前独立自行网上填报；省统计机构次年3月31日24时前完成 数据审核、验收、上报。 3.“补充资料(1)”由主表数据为空的调查单位填报。 4.审核关系： （1）01≥02 （2）01≥03 （3）01=05+06+07 （4）08=09+10+11 （5）12=13+18+19 （6）13=14+15+16+17 （7）01=71+72+73+74+75 （8）08=76+77+78+79+80 （9）12=81+82+83+84+85

从业人员及工资总额 表号：Ｉ１０２－２表组织机构代码□□□□□□□□－□制定机关：国家统计局统一社会信用代码□□□□□□□□□□□□□□□□□□文号：国统字(2017)157号 补充资料：(1)本表数据包含的单位数（52）个 (2)单位直接管理的劳务外包人员(48): (人) 单位负责人：统计负责人：填表人：联系电话：报出日期：年月日 说明：1.统计范围：辖区内除规模以上工业、有资质的建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和餐饮业、全部房地产开发经营业、规模以上服务业法人单位以外的全部非私营法人单位。 2.报送日期及方式：调查单位送报时间、方式由省级统计机构自定；省级统计机构次年3月20日24时前完成数据 审核、验收、上报。 3.审核关系： （1）01≥02 （2）01≥03 （3）01=05+06+07 （4）08=09+10+11 （5）12=13+18+19 （6）13=14+15+16+17

《我国财政收入影响因素分析》 计量经济学论文(eviews分析)要点

《我国财政收入影响因素分析》 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 完成时间：

摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。 关键词：财政收入实证分析影响因素 一、引言 财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政

收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。 因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。 二、预设模型 令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。 二、数据收集 从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下： obs 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 1990 2937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 1991 3149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 1992 3483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 1993 4348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 1994 5218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 1995 6242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 1996 7407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 1997 8651.14 8234.04 78973 682.3 69820 1998 9875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 1999 11444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 2000 13395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 2001 16386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 2002 18903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 2003 21715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 2004 26396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 2005 31649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 2006 38760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 2007 51321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 2008 61330.35 54223.79 314045.4 5552.46 77480

计量经济学eviews软件案例分析

计量经济学课程案例分析论文 本小组案例：影响税收收入的因素 摘要：我国经济增长与税收增长之间是正相关的，经济增长是税收增长的源泉，而税收又是国家财政收入的主要来源，国家把税收收入用于经济建设，发展科学、教育、文化、卫生等事业，反过来又促进经济的进一步增长。 关键字：税收国内生产总值财政支出商品零售价格指数 一、引言：改革开放以来，随着经济体制的改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大的变化，为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 二、经济理论分析：影响中国税收收入增长的主要因素可能有： 【1】从宏观经济上看经济增长是税收增长的基本源泉 【2】社会经济的发展和社会保障等对公共财政提出要求，公共财政的需求可能对当年的税收入可能会有一定的影响。 【3】物价水平。中国的税制结构以“流转税”为主，以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。 【4】税收政策因素 三、建立模型：以各项税收收入Y作为解释变量 以GDP表示经济增长水平 以财政支出表示公共财政的需求 以商品零售价格指数表示物价水平 税收政策因素较难用数量表示，暂时不予考虑 模型设定为Y=β1X1+β2X3+β3X3+C 其中：Y—各项税收收入（亿元）

X1—国内生产总值（亿元） X2—财政支出（亿元） X3—商品零售价格指数（%） 四、数据收集： 年份x1 x2 x3 y 1978 3645.20 1122.09 100.70 519.28 1979 4062.60 1281.79 102.00 537.82 1980 4545.60 1228.83 106.00 571.70 1981 4891.60 1138.41 102.40 629.89 1982 5323.40 1229.98 101.90 700.02 1983 5962.70 1409.53 101.50 775.59 1984 7208.10 1701.02 102.80 947.35 1985 9016.00 2004.25 108.80 2040.79 1986 10275.20 2204.91 106.00 2090.73 1987 12058.60 2262.18 107.30 2140.36 1988 15042.80 2491.21 118.50 2390.47 1989 16992.30 2823.78 117.80 2727.40 1990 18667.80 3083.59 102.10 2821.86 1991 21781.50 3386.62 102.90 2990.17 1992 26923.50 3742.20 105.40 3296.91 1993 35333.90 4642.30 113.20 4255.30 1994 48197.90 5792.62 121.70 5126.88 1995 60793.70 6823.72 114.80 6038.04 1996 71176.60 7937.55 106.10 6909.82 1997 78973.00 9233.56 100.80 8234.04 1998 84402.30 10798.18 97.40 9262.80 1999 89677.10 13187.67 97.00 10682.58 2000 99214.60 15886.50 98.50 12581.51 2001 109655.20 18902.58 99.20 15301.38 2002 120332.70 22053.15 99.70 17636.45 2003 135822.80 24649.95 99.90 20017.31 2004 159878.30 28486.89 102.80 24165.68 2005 184937.40 33930.28 100.80 28778.54 2006 216314.40 40422.73 101.00 34809.72 2007 265810.30 49781.35 103.80 45621.97 2008 314045.40 62592.66 105.90 54223.79 2009 340902.80 76299.90 98.80 59521.59 2010 401202.00 89874.16 103.10 73210.79 回归分析： 相关分析

计量经济学论文篇

计量经济学论文篇 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的亿元到2007年的亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格指数数