11种经典软件滤波的原理和实现58239
11种经典软件滤波的原理和实现
1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
A、方法：
根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）
每次检测到新值时判断：
如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效
如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值
B、优点：
能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰
C、缺点
无法抑制那种周期性的干扰
平滑度差
2、中位值滤波法
A、方法：
连续采样N次（N取奇数）
把N次采样值按大小排列
取中间值为本次有效值
B、优点：
能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
C、缺点：
对流量、速度等快速变化的参数不宜
3、算术平均滤波法
A、方法：
连续取N个采样值进行算术平均运算
N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低
N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高
N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4
B、优点：
适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波
这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动
C、缺点：
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用
比较浪费RAM
4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
A、方法：
把连续取N个采样值看成一个队列
队列的长度固定为N
每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)
把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果
N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4
B、优点：
对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高
适用于高频振荡的系统
C、缺点：
灵敏度低
对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差
不易消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差
不适用于脉冲干扰比较严重的场合
比较浪费RAM
5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
A、方法：
相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”
连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值
然后计算N-2个数据的算术平均值
N值的选取：3~14
B、优点：
融合了两种滤波法的优点
对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差
C、缺点：
测量速度较慢，和算术平均滤波法一样
比较浪费RAM
6、限幅平均滤波法
A、方法：
相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”
每次采样到的新数据先进行限幅处理，
再送入队列进行递推平均滤波处理
B、优点：
融合了两种滤波法的优点
对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差
C、缺点：
比较浪费RAM
7、一阶滞后滤波法
A、方法：
取a=0~1
本次滤波结果=（1-a）*本次采样值+a*上次滤波结果
B、优点：
对周期性干扰具有良好的抑制作用
适用于波动频率较高的场合
C、缺点：
相位滞后，灵敏度低
滞后程度取决于a值大小
不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号
8、加权递推平均滤波法
A、方法：
是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权
通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。
给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低
B、优点：
适用于有较大纯滞后时间常数的对象
和采样周期较短的系统
C、缺点：
对于纯滞后时间常数较小，采样周期较长，变化缓慢的信号
不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差
9、消抖滤波法
A、方法：
设置一个滤波计数器
将每次采样值与当前有效值比较：
如果采样值＝当前有效值，则计数器清零
如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N(溢出)
如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器
B、优点：
对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,
可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动
C、缺点：
对于快速变化的参数不宜
如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统
10、限幅消抖滤波法
A、方法：
相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”
先限幅,后消抖
B、优点：
继承了“限幅”和“消抖”的优点
改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统
C、缺点：
对于快速变化的参数不宜
第11种方法：IIR数字滤波器
A.方法：
确定信号带宽，滤之。
Y(n)=a1*Y(n-1)+a2*Y(n-2)+...+ak*Y(n-k)+b0*X(n)+b1*X(n-1)+b2*X(n-2)+...+bk*X(n-k)
B.优点：高通，低通，带通，带阻任意。设计简单(用matlab）
C.缺点：运算量大。
//---------------------------------------------------------------------
软件滤波的C程序样例
10种软件滤波方法的示例程序
假定从8位AD中读取数据（如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad();
1、限副滤波
/* A值可根据实际情况调整
value为有效值，new_value为当前采样值
滤波程序返回有效的实际值*/
#defineA10
charvalue;
charfilter()
{
char new_value;
new_value=get_ad();
if((new_value-value>A)||(value-new_value>A)
returnvalue;
returnnew_value;
}
2、中位值滤波法
/* N值可根据实际情况调整
排序采用冒泡法*/
#defineN 11
charfilter()
{
charvalue_buf[N];
charcount,i,j,temp;
for(count=0;count { value_buf[count]=get_ad(); delay(); } for(j=0;j { for(i=0;i { if(value_buf>value_buf[i+1]) { temp=value_buf; value_buf=value_buf[i+1]; value_buf[i+1]=temp; } } } returnvalue_buf[(N-1)/2]; } 3、算术平均滤波法 /* */ #defineN12 charfilter() { int sum=0; for(count=0;count { sum+=get_ad(); delay(); } return(char)(sum/N); } 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）/* */ #defineN12 charvalue_buf[N]; chari=0; charfilter() { charcount; int sum=0; value_buf[i++]=get_ad(); if(i==N) i=0; for(count=0;count sum=value_buf[count]; return(char)(sum/N); } 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）/* */ #defineN12 charfilter() { charcount,i,j; charvalue_buf[N]; int sum=0; for (count=0;count { value_buf[count]=get_ad(); delay(); } for(j=0;j { for(i=0;i { if(value_buf>value_buf[i+1]) { temp=value_buf; value_buf=value_buf[i+1]; value_buf[i+1]=temp; } } } for(count=1;count sum+=value[count]; return(char)(sum/(N-2)); } 6、限幅平均滤波法 /* */ 略参考子程序1、3 7、一阶滞后滤波法 /*为加快程序处理速度假定基数为100，a=0~100*/ #definea50 charvalue; charfilter() { char new_value; new_value=get_ad(); return(100-a)*value+a*new_value; } 8、加权递推平均滤波法 /*coe数组为加权系数表，存在程序存储区。*/ #defineN12 charcodecoe[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}; charcodesum_coe=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12; charfilter() { charcount; charvalue_buf[N]; int sum=0; for(count=0,count { value_buf[count]=get_ad(); delay(); } for(count=0,count sum+=value_buf[count]*coe[count]; return(char)(sum/sum_coe); } 9、消抖滤波法 #defineN12 charfilter() { charcount=0; charnew_value; new_value=get_ad(); while(value!=new_value); { count++; if(count>=N) returnnew_value; delay(); new_value=get_ad(); } returnvalue; } 10、限幅消抖滤波法 /* */ 略参考子程序1、9 11、IIR滤波例子 int BandpassFilter4(intInputAD4) { int ReturnValue; int ii; RESLO=0; RESHI=0; MACS=*PdelIn; OP2=1068;//FilterCoeff4[4]; MACS=*(PdelIn+1); OP2=8; //FilterCoeff4[3]; MACS=*(PdelIn+2); OP2=-2001;//FilterCoeff4[2]; MACS=*(PdelIn+3); OP2=8; //FilterCoeff4[1]; MACS=InputAD4; OP2=1068;//FilterCoeff4[0]; MACS=*PdelOu; OP2=-7190;//FilterCoeff4[8]; MACS=*(PdelOu+1); OP2=-1973;//FilterCoeff4[7]; MACS=*(PdelOu+2); OP2=-19578;//FilterCoeff4[6]; MACS=*(PdelOu+3); OP2=-3047;//FilterCoeff4[5]; *p=RESLO; *(p+1)=RESHI; mytestmul<<=2; ReturnValue=*(p+1); for (ii=0;ii<3;ii++) { DelayInput[ii]=DelayInput[ii+1]; DelayOutput[ii]=DelayOutput[ii+1]; } DelayInput[3]=InputAD4; DelayOutput[3]=ReturnValue; // if(ReturnValue<0) // { // ReturnValue=-ReturnValue; // } returnReturnValue; } //------------------------------------------------------------------------------ 算术编码 流程： CABAC编码 首先要说明的是CABAC的生命期是SLICE,因此本篇所讲的也是一个SLICE里CABAC的流程,其次对于我们来说场模式几乎用不到,所以本文的编码流程只使用帧模式,因此实际上用到的表只有277个, 当然如果我写成460, 不是说里面所有表都用到的. 这里只是声明一下这个问题, 如果大家实际操作的时候发现模型表序号始终不过276那是很正常的. 本文参考了T264的代码, 应此一帧里只有一个SLICE. 而本文用的变量则采用标准里的变量.本文不会讲CABAC的原理, 想要了解原理请参 考FTP上的< 东北大学 研究生考试试卷 考试科目： 课程编号： 阅卷人: 考试日期： 姓名：xl 学号： 注意事项 1.考前研究生将上述项目填写清楚. 2.字迹要清楚,保持卷面清洁. 3.交卷时请将本试卷和题签一起上交. 4.课程考试后二周内授课教师完成评卷工作,公共课成绩单与试卷交研究生院培养办公室, 专业课成绩单与试卷交各学院,各学院把成绩单交研究生院培养办公室. 东北大学研究生院培养办公室 数字滤波器设计 技术指标： 通带最大衰减： =3dB ， 通带边界频率： ＝100Hz 阻带最小衰减： ＝20dB 阻带边界频率： ＝200Hz 采样频率：Fs=200Hz 目标： 1、根据性能指标设计一个巴特沃斯低通模拟滤波器。 2、通过双线性变换将该模拟滤波器转变为数字滤波器。 原理： 一、模拟滤波器设计 每一个滤波器的频率范围将直接取决于应用目的，因此必然是千差万别。为了使设计规范化，需要将滤波器的频率参数作归一化处理。设所给的实际频 率为Ω（或f ），归一化后的频率为λ，对低通模拟滤波器令λ＝p ΩΩ/，则1 =p λ， p s s ΩΩ=/λ。令归一化复数变量为p ，λj p =，则p p s j j p Ω=ΩΩ==//λ。所以巴 特沃思模拟低通滤波器的设计可按以下三个步骤来进行。 (1)将实际频率Ω规一化 (2)求Ωc 和N 11010/2-=P C α s p s N λααlg 1 10 110lg 10 /10/--= 这样Ωc 和N 可求。 p x fp s x s f 根据滤波器设计要求＝3dB ，则C ＝1，这样巴特沃思滤波器的设计就只剩一个参数N ，这时 N p N j G 222 )/(11 11)(ΩΩ+= += λλ (3)确定)(s G 因为λj p =，根据上面公式有 N N N p j p p G p G 22)1(11 )/(11)()(-+= += - 由 0)1(12=-+N N p 解得 )221 2exp(πN N k j p k -+=，k ＝1，2， (2) 这样可得 1 )21 2cos(21 ) )((1 )(21+-+-= --= -+πN N k p p p p p p p G k N k k 求得)(p G 后，用p s Ω/代替变量p ，即得实际需要得)(s G 。 二、双线性变换法 双线性变换法是将s 平面压缩变换到某一中介1s 平面的一条横带里，再通过标准变换关系)*1exp(T s z =将此带变换到整个z 平面上去，这样就使s 平面与z 平面之间建立一一对应的单值关系，消除了多值变换性。 为了将s 平面的Ωj 轴压缩到1s 平面的1Ωj 轴上的pi -到pi 一段上，可以通过以下的正切变换来实现： )21 tan(21T T Ω= Ω 这样当1Ω由T pi -经0变化到T pi 时，Ω由∞-经过0变化到∞+，也映射到了整个Ωj 轴。将这个关系延拓到整个s 平面和1s 平面，则可以得到 IIR 数字滤波器设计原理 利用双线性变换设计IIR 滤波器（只介绍巴特沃斯数字低通滤波器的设计），首先要设计出满足指标要求的模拟滤波器的传递函数)(s H a ，然后由)(s H a 通过双线性变换可得所要设计的IIR 滤波器的系统函数)(z H 。 如果给定的指标为数字滤波器的指标，则首先要转换成模拟滤波器的技术指标，这里主要是边界频率 s p w w 和的转换，对s p αα和指标不作变化。边界频率的转换关系为)21tan(2w T =Ω。接着，按照模拟低通滤波器的技术指标根据相应 设计公式求出滤波器的阶数N 和dB 3截止频率c Ω；根据阶数N 查巴特沃斯归一 化低通滤波器参数表，得到归一化传输函数 )(p H a ；最后，将c s p Ω=代入)(p H a 去归一，得到实际的模拟滤波器传输函数)(s H a 。之后，通过双线性变换法转换公式 11 112--+-=z z T s ，得到所要设计的IIR 滤波器的系统函数)(z H 。 步骤及内容 1) 用双线性变换法设计一个巴特沃斯IIR 低通数字滤波器。设计指标参数为： 在通带内频率低于π2.0时，最大衰减小于dB 1；在阻带内[]ππ,3.0频率区间上，最小衰减大于dB 15。 2) 以π02.0为采样间隔，绘制出数字滤波器在频率区间[]2/,0π上的幅频响应特 性曲线。 3) 程序及图形 程序及实验结果如下： %%%%%%%%%%%%%%%%%% %iir_1.m %lskyp %%%%%%%%%%%%%%%%%% rp=1;rs=15; wp=.2*pi;ws=.3*pi; wap=tan(wp/2);was=tan(ws/2); [n,wn]=buttord(wap,was,rp,rs,'s'); [z,p,k]=buttap(n); [bp,ap]=zp2tf(z,p,k); [bs,as]=lp2lp(bp,ap,wap); [bz,az]=bilinear(bs,as,.5); [h,f]=freqz(bz,az,256,1); plot(f,abs(h)); title('双线性z 变换法获得数字低通滤波器，归一化频率轴'); xlabel('\omega/2\pi'); ylabel('低通滤波器的幅频相应');grid; figure; [h,f]=freqz(bz,az,256,100); ff=2*pi*f/100; absh=abs(h); plot(ff(1:128),absh(1:128)); title('双线性z 变换法获得数字低通滤波器,频率轴取[0,\pi/2]'); xlabel('\omega'); ylabel('低通滤波器的幅频相应');grid on; 运行结果： 00.050.10.150.20.25 0.30.350.40.450.500.1 0.2 0.3 0.40.50.60.70.8 0.9 1 双线性z 变换法获得数字低通滤波器，归一化频率轴 ω/2π低通滤波器的幅频相应 R,C,L串联可以搭建二阶带通滤波器等等。 个小电容并联。也可以采用RC滤波的方式来实现电源的稳定，最好不要在电路板电源的根部采用RC滤波，而是在需要电源 形成很大的压降，导致输出电压变小，而在芯片根处采用RC滤波，一般芯片的工作电流在几十mA，这时R的选择余地会比较大，而且滤波效果较好。LC滤波我不经常使用，不是很了解，不知道大家的理解如何。 最近使用了美信的可编程滤波器和引脚可配置滤波器，它们采用都是开关电容滤波器。 右边时，电容器C1向电压源u2放电。当开关以高于信号的频率fc工作时,使C1在u1和u2的两个电压节点之间交替换接,那么C1在u1、u2之间传递的电荷可形成平均电流I=fC1(u1－u2)，相当于图1a的u1和u2之间接入了一个等效电阻,其值为1/fC1。 推导是这样的：在信号源向电容充电时Q=C1*U,然后这个电流供给运放使用，因此平均电流为I=C1*U/T,如果T足够短，可以近似认为这个过程是连续的，因而可以在两节点间定义一个等效电路Req=U/I=T/C1=1/f*C1。这个电路的等效时间常数就是τ=RC2=C2/f*C1. 我开始使用的是MAX274，这款开关电容滤波器是通过改变引脚的电阻值来改变中心频率f0，增益G，带宽Q。它不需要外接时钟信号来提供开关频率用，估计是采用了内部RC振荡电路。设计MAX274是美信官网上有个辅助软件，把所需的参数输进去，会自动计算出各个电阻的阻值，实践发现即使自己搭电路的阻值取得跟软件计算出的阻值有一点差别，中心频率等差别也不会很大。 后来觉得274改变参数太麻烦，采用了另外一款开关电容滤波器MAX262，这是个引脚可编程滤波器，使用起来非常方便，需要外接时钟信号提供f。这样的好处是开关频率非常稳，使得中心频率也能够做到跟设定值1%的误差。使用MAX262也有个辅助软件，但我觉得这个软件计算的MAX262的参数值是错的，还是以数据手册为准！使用MAX262也很方便，就是往寄存器里写入几个值（应该是ROM型，掉电不丢失），通过给定的时钟频率，然后除以想要的中心频率，得出的N值写出寄存器就可以了，N通过查表可以得到，这样可以设定F0.同时可以设定Q，Q对应的也有N值，写到对应的寄存器里。Q值一方面是带宽， 滤波器原理 滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其它频率成分。在测试装置中，利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。 广义地讲，任何一种信息传输的通道（媒质）都可视为是一种滤波器。因为，任何装置的响应特性都是激励频率的函数，都可用频域函数描述其传输特性。因此，构成测试系统的任何一个环节，诸如机械系统、电气网络、仪器仪表甚至连接导线等等，都将在一定频率范围内，按其频域特性，对所通过的信号进行变换与处理。 本文所述内容属于模拟滤波范围。主要介绍模拟滤波器原理、种类、数学模型、主要参数、ＲＣ滤波器设计。尽管数字滤波技术已得到广泛应用，但模拟滤波在自动检测、自动控制以及电子测量仪器中仍被广泛应用。带通滤波器 二、滤波器分类 ⒈根据滤波器的选频作用分类 ⑴低通滤波器 从0～f2频率之间，幅频特性平直，它可以使信号中低于f2的频率成分几乎不受衰减地通过，而高于f2的频率成分受到极大地衰减。 ⑵高通滤波器 与低通滤波相反，从频率f1～∞，其幅频特性平直。它使信号中高于f1的频率成分几乎不受衰减地通过，而低于f1的频率成分将受到极大地衰减。 ⑶带通滤波器 它的通频带在f1～f2之间。它使信号中高于f1而低于f2的频率成分可以不受衰减地通过，而其它成分受到衰减。 ⑷带阻滤波器 与带通滤波相反，阻带在频率f1～f2之间。它使信号中高于f1而低于f2的频率成分受到衰减，其余频率成分的信号几乎不受衰减地通过。 推荐精选 低通滤波器和高通滤波器是滤波器的两种最基本的形式，其它的滤波器都可以分解为这两种类型的滤波器，例如：低通滤波器与高通滤波器的串联为带通滤波器，低通滤波器与高通滤波器的并联为带阻滤波器。 低通滤波器与高通滤波器的串联 低通滤波器与高通滤波器的并联 ⒉根据“最佳逼近特性”标准分类 ⑴巴特 沃斯滤波 器 从幅频特 性提出要 求，而不 考虑相频 特性。巴 特沃斯滤 波器具有最大平坦幅度特性，其幅频响应表达式为： ⑵切比雪夫滤波 器 推荐精选 Context-Based Adａptive Binary Arithｍetic Cｏdiｎg iｎthe H．２64/ＡVC 简称Cabａｃ,Ｈ２6４中的一种熵编码方式:基于上下文的自适应二进制算术编码 内容安排:1,介绍算术编码2,介绍二进制算术编码3介绍Cabａｃ及其一些实用的实现方式（参考JSVM代码，也可以参考JM) ---张新发 一，算术编码 算术编码是一种常用的变字长编码，它是利用信源概率分布特性、能够趋近熵极限的编码方法。它与Huffｍan 一样，也是对出现概率大的符号赋予短码,对概率小的符号赋予长码。但它的编码过程与Huffmａn 编码却不相同,而且在信源概率分布比较均匀的情况下其编码效率高于Huffman 编码。它和Ｈｕffman 编码最大的区别在于它不是使用整数码。Ｈｕfｆman 码是用整数长度的码字来编码的最佳方法,而算法编码是一种并不局限于整数长度码字的最佳编码方法。算术编码是把各符号出现的概率表示在单位概率[０，1]区间之中,区间的宽度代表概率值的大小。符号出现的概率越大对应于区间愈宽,可用较短码字表示;符号出现概率越小对应于区间愈窄,需要较长码字表示。举例如下: S S S S为例 以符号3324 在算术编码中通常采用二进制分数表示概率,每个符号所对应的概率区间都是半开区间，即该区间包括左端点，而不包括右端点,如Ｓ１对应［0，0.00１)，Ｓ2 对应[0．001,0.01) 等。 算术编码产生的码字实际上是一个二进制数值的指针,指向所编的符号对应的概率区间。 S S S S……的第一个符号S3 用指向第3 个子区间的指 ?符号序列3324 针来代表,可以用这个区间内的任意一个小数来表示这个指针，这里约定 这个区间的左端点代表这个指针,因此得到第一个码字.０1１。 ?后续的编码将在前面编码指向的子区间内进行，将［．0１1，.111] 区 间再按概率大小划分为４份，第二个符号S３指向.1００1（S3 区间的左端)，输出码字变为.1001。 ?然后,Ｓ3 对应的子区间又被划分为4 份，开始对第三个符号Ｓ２进 行编码，……． ?两个参量:编码点（指针所指处)C 和区间宽度A。 初始状态 编码点（指针所指处)Ｃ= 0 区间宽度A=１.0 新编码点Ｃ＝原编码点 C + 原区间A×Pi 新区间A = 原区间A×ｐi ?序列Ｓ3S3S2Ｓ4 …… 的编码过程： 第1个符号（S3): C= 0 +１×.０１1 = .011 A =1×．1 =.１ 第２个符号(Ｓ3）: C ＝．0１1 + ．1×．01１＝．1001 A = ．1×.1 = .0１ 第３个符号(Ｓ2）:C= .1００1 + .０１×.001= .１0011 A =．01×.０1 ＝．００01 第４个符号(S4): C = .100１1 + .0０01×.１1１= .10１0011 （输出的码字) A= .0００1×．001 =.0００0００1 解码过程 ?算法解码采取与编码过程相反的步骤 把接收到的码字串指向其对应的子区间，得到此子区间对应的符号,即为解码后的符号。 即从码字串中减去已解码符号的子区间的左端点的数值（累积概率）， 并将差值除以该子区间的宽度（概率值),得到新的码字串。 ?上述例子 当收到字码串(.1０10011) 时,其指向子区间[．０1１,.111]，对应于S3，因此，得到第 1 个符号为S3。 新码字串：（．1010０11- .011)÷(.1）= 0．100011，新码字串仍然指向子区间[.0１1, ．1１1]，因此,第2 个符号仍为S3。 其它符号依次类推 二，二进制算术编码 滤波器工作原理 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】 滤波器工作原理 滤波器定义：凡是有具有能力进行信号处理的装置都可以称为滤波器。用来分开及组合不同频 率，选取需要的信号频率，抑制不需要的信号频率的微波器件。主要功能是作为 各种电信号的提取、分隔、抑止干扰。 插入损耗：插入损耗简称插损，指模块置入系统后，对工作频段信号引入的衰减 带外抑制：带外抑制指，滤波器在工作频段以外的频点处对信号的衰减。 驻波比：表示阻抗的匹配情况 测试滤波器的系数S12： S12表 Port2的输出功率与Port1的输入功率的比值。假设输出功率为输入功率的50％ ,即功率较少一半，则S12的对数表示为：dB（S12）＝10Log（0.5）＝-3 即此时该频点的衰减为-3dB 所以要求铜带内F1~F2内的插损尽量小用于减少输出功率的损耗，而对于带外的信号，插损应尽量大用于抑制带外的信号。 测试滤波器的系数S11： S11表反射回Port1的功率与Port1的输出功率的比值。假设输出功率为输入功率的1％，则S11的对数表示为：dB（S11）＝10Log（0.01）＝-20，即此时该频点的回波为-20dB换算为驻波比为1.22。 所以要求带内的驻波比应尽量小用于增强匹配，较少功率的反射。 带通滤波器的工作原理 原始信号滤波器响应 ? 滤波后的信号 射频信号f1-f2，通过滤波器，经过滤波器响应，通带内的插损较小，信号略微较小，带外信号经滤波器响应，被完全抑制掉。 滤波器谐振单元等效电路分析 ? 单个谐振腔的电场模型及其等效电路原理图，电阻R来引入插入损耗图为不带圆盘的谐振杆的圆腔谐振器，谐振杆顶部与盖板形成的电容，可以理解成等效电路中的端接电容。等效电路中的谐振频率计算公式为： 当谐振时 Ls = 1 / (2 pi fr) Henry H 1264 AVC 标准中的CABAC 应用研究 于培松,郭宝龙 (西安电子科技大学机电工程学院I C IE 研究所 陕西西安 710071) 摘 要:H 1264 AV C 是由国际电信联盟(ITU )和国际标准化组织(ISO )共同制定的新一代视频编码标准。他的熵 编码方案采纳了基于上下文的自适应二进制算术编码(CABA C )。CABA C 是一种高效的熵编码,他利用上下文建模来降低符号间的冗余度,并且能够自适应码流的统计信息,获得很高的编码效率。深入研究了CABA C 中的二进制化、上下文建模和自适应二进制算术编码器,并进行了相应的试验。实验结果表明:在相同的图像质量下,CABA C 和CAVL C 相比节省 6%～15%的码率。 关键词:CABA C ;算术编码;上下文建模;H 1264 AV C 中图分类号:TN 91918 文献标识码:B 文章编号:1004373X (2005)0700504 Appl ica tion Research of CABAC i n the H 1264 AVC Standard YU Peisong ,GUO Bao long (I C IE Institute ,Schoo l of E lectro M echanical Engineering ,X idian U niversity ,X i ′an ,710071,Ch ina ) Abs tra c t :T he em erging H 1264 AV C video coding standard is developed co llabo ratively by the ITU T and ISO IEC 1Its designa 2 ti on of en tropy coding adop ts Con tex t based A dap tive B inary A rithm etic Coding (CABA C )1CABA C is a h igh ly efficien t en tropy cod 2ing ,w h ich u tilizes con tex t modeling to reduce the redundancy betw een sym bo ls 1CABA C can adap t itself to the statistics of video stream ,and gain s h igh ly efficien t of coding 1T h is paper deep ly studies b inarizati on ,con tex t modeling and adap tive b inary arithm etic coder of CABA C ,and the co rresponding experi m en t has been perfo rm ed 1T he experi m en t indicates that CABA C saves 6%～15%b it rate than Con tex t A dap tive V ariab le L ength Coding (CAVL C )w ith the sam e quality of i m age 1 Ke yw o rds :CABA C ;arithm etic coding ;con tex t modeling ;H 1264 AV C 收稿日期:20041226 基金项目:高等学校青年教师资助计划(2003) 1 引 言 H 1264 AV C [1～3] 是由国际电信联盟(ITU )和国际标 准化组织(ISO )共同制定的新一代视频编码标准。国际电信联盟称之为H 1264,国际标准化组织称之为AV C (A d 2 vanced V ideo Coding )。该标准采用了一系列先进的编码 技术,在编码效率、网络适应性等诸多方面都超越了以往的视频编码标准。他有两个熵编码方案:一个是从可变长编码发展而来的上下文自适应可变长编码(CAVL C );另一个是从算术编码发展而来的基于上下文的自适应二进制算术编码(CABA C )。经常采用的变长编码(VL C ),对出现频率高的符号用短码字表示,对出现频率低的符号用长码字表示,采用固定的码表,码表根据对各种不同视频源的统计得到。可变长编码的优点是容易实现,编码速度快。缺点有以下几个方面: (1)自适应性差。因为可变长编码采用固定码表,而 视频源的统计特性是不稳定的,随着图像的内容改变。 (2)没有利用编码符号的上下文相关性。 (3)最小编码位是1位,对于概率大于015的编码符 号,编码效率降低。 基于上下文的自适应二进制算术编码 [4] (CABA C )充 分利用视频流的上下文信息,对不同的视频流能够自适应,克服了可变长编码的缺点,且算术编码在实际应用中的计算精度和计算复杂度,提高了编码效率。基于以上的优点,CABA C 被H 1264标准采纳,成为H 1264中两个熵编码方案之一。2 CABAC 的主要特点 CABA C 充分考虑和利用了视频流统计特性,克服了VL C 编码中的缺点,充分利用了视频流的上下文信息,并 且能够自适应视频流的统计信息,提高了编码效率,主要有以下优点: (1)上下文建模 利用相邻的编码符号的相关性,利用已编码符号为待编码符号选择合适的上下文模型,上下文模型提供了对当前待编码符号的概率估计。利用上下文信息可以降低符号间的冗余度。 5 经典 无源低通滤波器的设计 团队：梦知队 团结奋进，求知创新，追求卓越，放飞梦想 队员： 日期：2010.12.10 目录 第一章一阶无源RC低通滤波电路的构建 (3) 1.1理论分析 (3) 1.2电路组成 (4) 1.3一阶无源RC低通滤波电路性能测试 (5) 1.3.1正弦信号源仿真与实测 (5) 1.3.2三角信号源仿真与实测 (10) 1.3.3方波信号源仿真与实测 (15) 第二章二阶无源LC低通滤波电路的构建 (21) 2.1理论分析 (21) 2.2电路组成 (22) 2.3二阶无源LC带通滤波电路性能测试 (23) 2.3.1正弦信号源仿真与实测 (23) 2.3.2三角信号源仿真与实测 (28) 2.3.3方波信号源仿真与实测 (33) 第三章结论与误差分析 (39) 3.1结论 (39) 3.2误差分析 (40) 第一章一阶无源RC低通滤波电路的构建1.1理论分析 滤波器是频率选择电路，只允许输入信号中的某些频率成分通过，而阻止其他频率成分到达输出端。也就是所有的频率成分中，只是选中的部分经过滤波器到达输出端。 低通滤波器是允许输入信号中较低频率的分量通过而阻止较高频率的分量。 图1RC低通滤波器基本原理图 当输入是直流时，输出电压等于输入电压，因为Xc无限大。当输入 频率增加时，Xc减小，也导致Vout逐渐减小，直到Xc=R。此时的频率为滤波器的特征频率fc。 解出，得： 在任何频率下，应用分压公式可得输出电压大小为： 因为在＝时，Xc=R，特征频率下的输出电压用分压公式可以表述为： 这些计算说明当Xc=R时，输出为输入的70.7%。按照定义，此时的频率称为特征频率。 1.2电路组成 DSP 设计滤波器报告 姓名：张胜男 班级：07级电信（1）班 学号：078319120 一·低通滤波器的设计 （一）实验目的：掌握IIR 数字低通滤波器的设计方法。 （二）实验原理： 1、滤波器的分类 滤波器分两大类：经典滤波器和现代滤波器。 经典滤波器是假定输入信号)(n x 中的有用成分和希望取出的成分各自占有不同的频带。这样，当)(n x 通过一个线性系统（即滤波器）后可讲欲去除的成分有效的去除。 现代滤波器理论研究的主要内容是从含有噪声的数据记录（又称时间序列）中估计出信号的某些特征或信号本身。 经典滤波器分为低通、高通、带通、带阻滤波器。每一种又有模拟滤波器（AF ）和数字滤波器（DF ）。对数字滤波器，又有IIR 滤波器和FIR 滤波器。 IIR DF 的转移函数是： ∑∑=-=-+==N k k k M r r r z a z b z X z Y z H 10 1)()()( FIR DF 的转移函数是： ∑-=-=10)()(N n n z n h z H FIR 滤波器可以对给定的频率特性直接进行设计，而IIR 滤波器目前最通用的方法是利用已经很成熟的模拟滤波器的设计方法进行设计。 2、滤波器的技术要求 低通滤波器： p ω：通带截止频率（又称通带上限频率） s ω：阻带下限截止频率 p α：通带允许的最大衰减 s α：阻带允许的最小衰减 （p α，s α的单位dB ） p Ω：通带上限角频率 s Ω：阻带下限角频率 （s p p T ω=Ω，s s s T ω=Ω）即 C p p F ωπ2=Ω C s s F ωπ2=Ω 3、IIR 数字滤波器的设计步骤： 高通滤波器：英文名称为high-pass filter，又称低截止滤波器、低阻滤波器，允许高于某一截频的频率通过，而大大衰减较低频率的一种滤波器。它去掉了信号中不必要的低频成分或者说去掉了低频干扰。其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述。 高通滤波器是一种让某一频率以上的信号分量通过，而对该频率以下的信号分量大大抑制的电容、电感与电阻等器件的组合装置。其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述。后者是用以频率为自变量的函数表示，一般情况下它是一个以复变量jω为自变量的的复变函数，以H（jω）表示。它的模H（ω）和幅角φ（ω）为角频率ω的函数，分别称为系统的“幅频响应”和“相频响应”，它分别代表激励源中不同频率的信号成分通过该系统时所遇到的幅度变化和相位变化。可以证明，系统的“频率响应”就是该系统“冲激响应”的傅里叶变换。当线性无源系统可以用一个N阶线性微分方程表示时，频率响应H（jω）为一个有理分式，它的分子和分母分别与微分方程的右边和左边相对应。 高通滤波器原理及分类 高通滤波器按照所采用的器件不同进行分类的话，会有源高通滤波器、无源高通滤波器两类。 无源高通滤波器：无源高通滤波器：仅由无源元件(R、L 和C)组成的滤波器，它是利用电容和电感元件的电抗随频率的变化而变化的原理构成的。这类滤波器的优点是：电路比较简单，不需要直流电源供电，可靠性高；缺点是：通带内的信号有能量损耗，负载效应比较明显，使用电感元件时容易引起电磁感应，当电感L较大时滤波器的体积和重量都比较大，在低频域不适用。 实际滤波器的基本参数：理想滤波器是不存在的，其特性只需截止频率描述，而实际滤波器的特性曲线无明显的转折点，故需用更多参数来描述。 高通滤波器技术指标有： 西电通院毕设导师及课题 图像特效设计（软件B）马彦卓 控件服用MIMO系统的信号检测技术研究（软件A）陈睿 无线局域网负载均衡技术研究（软件A）马英红 室内无线定位技术研究（软件B）李文刚 基于STM32的示波器设计（软硬B）何先灯 基于OPNET的WLAN仿真（软件A）党岚君 无线通信网络绿色效率的研究（软件B）赵力强 IEEE802.11n无线局域网关键技术研究（软件A）赵力强 多输入多输出（MIMO）系统心道功率分配算法研究（软件A）刘毅 基于网络图的二元BCH码译码（软件A）童胜 基于用户体验的网络资源优化配置（软件A）杨清海 基于多业务的中继协作蜂窝网络资源分配（软件A）杨清海Femtocell网络中的干扰管理（软件A）杨清海 压缩感知原理及其在通信中的应用（软件B）孙永军 宽带问题的研究与仿真（文献综述A）曹丽娜 课程网站的网页制作和程序开发（软件A）曹丽娜 多输入多输出系统中的天线选择技术研究（软件B）李勇朝下行多用户MIMO系统的SDMA技术研究（软件B）李勇朝嵌入式D2D簇的感知与形成技术（软件B）李勇朝 面向嵌入式D2D实现的无线资源管理技术（软件B）李勇朝 基于电光调制器的倍频毫米波生成与RoF全双工链路传输研究（软硬B）文爱军 基于RoF系统的新型数字OFDM传输系统研究（软硬B）文爱军 突发OFDM信号快速捕获算法研究与仿真（软件A）田红心 基于DSSS系统多个窄带强干扰消除算法仿真（软件A）田红心 编织Turbo码性能研究（软件B）孙岳 轻量级RFID认证协议的研究（软件A）庞辽军 基于NS的HINOC协议仿真平台设计（软硬B）张奭 HINOC MAC协议互操作性测试程序设计（软硬B）张冰 MAC协议一致性测试程序设计（软硬B）张冰 视频速率控制中的码率分配机制（软件A）杨付正 视频速率控制中的速率模型（软件A）杨付正 11种经典软件滤波的原理和实现 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 2、中位值滤波法 A、方法： 连续采样N次（N取奇数） 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点： 对流量、速度等快速变化的参数不宜 3、算术平均滤波法 A、方法： 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低 N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高 N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4 B、优点： 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动 C、缺点： 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） A、方法： 把连续取N个采样值看成一个队列 队列的长度固定为N 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果 N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4 B、优点： 对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高 适用于高频振荡的系统 C、缺点： 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差 不易消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费RAM 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） A、方法： 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取：3~14 B、优点： 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点： 测量速度较慢，和算术平均滤波法一样 比较浪费RAM 6、限幅平均滤波法 A、方法： 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进行限幅处理， 再送入队列进行递推平均滤波处理 B、优点： 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点： 比较浪费RAM 7、一阶滞后滤波法 A、方法： 取a=0~1 本次滤波结果=（1-a）*本次采样值+a*上次滤波结果 B、优点： 对周期性干扰具有良好的抑制作用 适用于波动频率较高的场合 C、缺点： 相位滞后，灵敏度低 1 课程设计目的 1．掌握有源滤波器和无源滤波器设计方法和过程。 2．要求设计一个有源二阶的低通滤波器，其设计指标为：最高截止频率为2KHz ，通带电压放大倍数为2，在频率为10KHz 时，幅度衰减大于30dB 。 3．熟练运用仿真软件（workbench 或multisim ）设计和仿真电路。 4．对其设计电路进行仿真并利用相应元件搭建电路。 5．结合现有仪器仪表进行系统调试。 6．掌握理论联系实践的方法。 2 课程设计实施 2.1 设计任务及要求 要求设计一个有源二阶的低通滤波器，其设计指标为：最高截止频率为2KHz ，通带电压放大倍数为2，在频率为10KHz 时，幅度衰减大于30dB 。 2.2 滤波器的设计原理及元器件的选择 2.2.1 滤波器介绍 滤波器是一种能使有用信号通过，滤除信号中的无用频率，即抑制无用信号的电子装置。有源滤波器实际上是一种具有特定频率响应的放大器。 低通滤波器是一个通过低频信号而衰减或抑制高频信号的部件。理想滤波器电路的频响在通带内应具有一定幅值和线性相移，而在阻带内其幅值应为零，但实际滤波器不能达到理想要求。为了寻找最佳的近似理想特性，一般主要考虑滤波器的幅频响应，而不考虑相频响应，一般来说，滤波器的幅频特性越好，其相频特性越差，反之亦然。 滤波器的阶数越高，幅频特性衰减的速率越快，但RC 网络节数越多，元件参数计算就会越繁琐，电路的调试越困难，任何高阶滤波器都可由一阶和二阶滤波器级联而成，而对于n 为偶数的高阶滤波器，可以由 2n 节二阶滤波器级联而成；而n 为奇数的高阶滤波器可以由2 1 n 节二阶滤波器和一节一阶滤波器级联而成，因此一阶滤波器和二阶滤波器是高阶滤波器的基础。 2.2.2 有源滤波器的设计 有源滤波器的设计，就是根据所给定的指标要求，确定滤波器的阶数n ，选择具体的电路形式，算出电路中各元件的具体数值，安装电路和调试，使设计的滤波器满足指标要求，具体步骤如下： （1）根据阻带衰减速率要求，确定滤波器的阶数n 。 （2）选择具体的电路形式。 一：滤波器的分类 滤波器是由集中参数的电阻、电感、和电容，或分布参数的电阻、电感和电容构成的一种网络。这中网络允许一些频率通过，而对其他频率成分加以抑制。 广低通（LPF）（低频滤波器 从截至频率分］高通（HPF）从工作频率分< 中频滤波器 J带通（BHF）I高频滤波器 从使用器件上分有源滤波器和无源滤波器 无源又分：RC滤波器和LC滤波器。RC滤波器又分为低通RC, 高通RC和带通RC和带阻RC。LC同理 有源又分为：有源高通、低通、带通、带阻滤波器。 二：滤波器的参数 1插入损耗。用dB来表示，分贝值越大，说明抑制噪干扰的能力就越强。插入损耗和频率有直接的关系。l L=20lg（U1/U2）U1为信号源输出电压，U2为接入滤波器后，在其输出端测得的信号源电压 2、截至频率。滤波器的插入损耗大于3dB的频率点称为滤波器的截至频率，当频率超过截止频率时，滤波器就进入了阻带，在阻带内干扰信号会受到较大的衰减。 3、额定电压。滤波器正常工作时能长时间承受的电压。绝对要区分交流和直流。 4、额定电流。滤波器在正常工作时能够长时间承受的电流。 5、工作温度范围。-55---125C X电容 6、漏电流。安规电容 Y电容选择容值和耐压值要非常慎重， 漏电流不能超过0.35mA或0.7mA，总容值不能超过4700pF 7、承受电压。能承受的瞬间最高电压。 三：滤波器的结构 n型，L型，T型 电源滤波器在实际应用中，为使它有效的抑制噪声应合理配接。 组合滤波器的网络结构和参数，才成得到较好的EMI抑制效果。当 滤波器的输出阻抗与负载阻抗不相等式，EMI信号将其输入端和输出端都产生反射。这时电源滤波器对EMI噪声的衰减，就与滤波器固有的插入损耗和反射损耗有关，可以用这点更有效抑制EMI噪声。 在实际设计和选择使用EMI滤波器是，要注意滤波器的正确连接，以造成尽可能大的反射，是滤波器在很宽的频率范围内造成较大的阻抗失配，从而得到更好的EMI抑制性能。当然滤波器对噪声的抑制和取决于扼流圈的阻抗Z F的大小。 由于差模电感滤波器很容易产生磁饱和，且电感滤波器的体积也比较大，因此目前很少使用，基本上都用共模滤波器来代替。实际应用中共模电感滤波器的两个线圈之间也存在很大的漏感，因此，它对 差模干扰信号也具有一定的滤波作用。同时还有电路中的分布电容和分布电感以及各个线圈电感值的差值都可以抑制差模信号。 四：滤波器的结构初步设计 根据EMC 的定义和原理，EMC 滤波电路不但要抑制本电子设备产生 Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding in the H.264/A VC 简称Cabac，H264中的一种熵编码方式：基于上下文的自适应二进制算术编码内容安排：1，介绍算术编码2，介绍二进制算术编码3介绍Cabac及其一些实用的实现方式（参考JSVM代码，也可以参考JM） 一，算术编码 算术编码是一种常用的变字长编码，它是利用信源概率分布特性、能够趋近熵极限的编码方法。它与Huffman 一样，也是对出现概率大的符号赋予短码，对概率小的符号赋予长码。但它的编码过程与Huffman 编码却不相同，而且在信源概率分布比较均匀的情况下其编码效率高于Huffman 编码。它和Huffman 编码最大的区别在于它不是使用整数码。Huffman 码是用整数长度的码字来编码的最佳方法，而算法编码是一种并不局限于整数长度码字的最佳编码方法。算术编码是把各符号出现的概率表示在单位概率[0，1] 区间之中，区间的宽度代表概率值的大小。符号出现的概率越大对应于区间愈宽，可用较短码字表示；符号出现概率越小对应于区间愈窄，需要较长码字表示。举例如下： S S S S为例 以符号 3324 在算术编码中通常采用二进制分数表示概率，每个符号所对应的概率区间都是半开区间，即该区间包括左端点，而不包括右端点，如S1对应[0, 0.001)，S2 对应[0.001, 0.01) 等。 算术编码产生的码字实际上是一个二进制数值的指针，指向所编的符号对应的概率区间。 S S S S…… 的第一个符号S3 用指向第3 个子区间的指针 符号序列 3324 4.2经典数字滤波器原理 数字滤波是数字信号分析中最重要的组成部分之一，与模拟滤波相比，它具有精度和稳定性高、系统函数容易改变、灵活性强、便于大规模集成和可实现多维滤波等优点。在信号的过滤、检测和参数的估计等方面，经典数字滤波器是使用最广泛的一种线性系统。 数字滤波器的作用是利用离散时间系统的特性对输入信号波形(或频谱)进行加工处理，或者说利用数字方法按预定的要求对信号进行变换。 4.2.1数字滤波器的概念 若滤波器的输入、输出都是离散时间信号，那么该滤波器的单位冲激响应h(n)也必然是离散的，这种滤波器称为数字滤波器。当用硬件实现一个DF时，所需的元件是乘法器、延时器和相加器；而用MATLAB软件实现时，它仅仅需要线性卷积程序就可以实现。众所周知，模拟滤波器(Analog Filter，AF)只能用硬件来实现，其元件有电阻R，电感L，电容C及运算放大器等。因此，DF的实现要比AF容易得多，并且更容易获得较理想的滤波性能。 数字滤波器的作用是对输入信号进行滤波，就如同信号通过系统一样。对于线性时不变系统，其时域输入输出关系是： (4-1)若y(n)、x(n)的傅里叶变化存在，则输入输出的频域关系是： (4-2) 当输入信号x(n)通过滤波器h(n)后，其输出y(n)中不再含有的频率成分，仅使的信号成分通过，其中是滤波器的转折频率。 4.2.2经典数字滤波器的分类 经典数字滤波器按照单位取样响应h(n)的时域特性可分为无限冲激响应(IIR，I nfinite Impulse Response)系统和有限冲激响应(FIR，Finite Impulse Respo nse)系统。如果单位取样响应是时宽无限的h(n)，则称之为IIR系统；而如果单位取样响应是时宽有限的h(n)，，则称之为FIR系统。 电源滤波器的工作原理及其作用 引言：电源滤波器，又名“电源EMI滤波器”，或是“EMI电源滤波器”，是一种无源双向网络，是一种对电源中特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除的电气设备。当我们选用电源滤波器时，应主要考虑三个方面的指标;首先是电压、电流，其次是插入损耗，最后是结构尺寸。由于滤波器内部一般是经过灌封处理的，因此环境特性不是主要问题。但是所有的灌封材料和滤波电容器的温度特性对电源滤波器的环境特性有一定的影响。 电源滤波器是一种无源双向网络，它的一端是电源，另一端是负载。 电源滤波器的原理就是一种——阻抗失配网络：电源滤波器输入、输出侧与电源和负载侧的阻抗失配越大，对电磁干扰的衰减就越有效。 很多人认为电源线滤波器的作用是使设备能够满足电磁兼容标准中对传导发射和传导敏感度的要求，电源线滤波器对抑制设备产生较强的辐射干扰方面也很重要。 电源线滤波器的作用是防止设备本身产生的电磁干扰进入电源线，同时防止电源线上的干扰进入设备。电源线滤波器是一种低通滤波器，它允许直流或50Hz的工作电流通过，而不允许频率较高的电磁干扰电流通过。电源线滤波器是双向的，它既能防止电网上的干扰进入设备对设备产生不良影响，使设备满足传导敏感度的要求;又能防止设备内的电磁干扰通过。电源线传到电网上，使设备满足传导发射的要求(图F-3)。能够产生较强干扰的设备和对外界干扰敏感的设备都要使用电源线滤波器。能够产生强干扰的设备有：含有脉冲电路(微处理器)的设备、使用开关电源的设备、使用可控硅的设备、变频调速设备、含有马达的设备等。敏感电路如：使用微处理器的设备、小信号模拟电路等。 关键字：电源滤波器工作原理https://www.wendangku.net/doc/2f2668540.html,CABAC流程
简单低通滤波器设计及matlab仿真
IIR数字滤波器设计原理
滤波器基本原理
滤波器基本原理、分类、应用
cabac原理及其实现笔记
滤波器工作原理定稿版
H264AVC标准中的CABAC应用研究
绝对经典的低通滤波器设计报告
设计数字低通滤波器(用matlab实现)
高通滤波器原理及分类
西电通院毕设导师及课题
11种经典软件滤波的原理和实现58239
模拟低通滤波器的设计
滤波器的原理和作用
cabac原理及其实现
数字滤波器原理
电源滤波器的工作原理及其作用
- DSP模拟低通到数字低通滤波器的设计(精)
- 常用模拟低通滤波器的设计课件
- 巴特沃斯模拟低通滤波器的设计与实现方法
- 模拟滤波器的设计(1)
- 低通无源滤波器设计详细
- 模拟低通滤波器设计
- 设计数字低通滤波器(用matlab实现)
- Butterworth模拟低通滤波器设计
- 模拟高通、带通滤波器设计..
- 简单低通滤波器设计及matlab仿真
- 18第十八讲 常用模拟低通滤波器的设计方法
- c2.巴特沃斯低通滤波器的设计方法
- 设计数字低通滤波器(用matlab实现)
- 绝对经典的低通滤波器设计报告
- 低通无源滤波器设计-详细
- 简单低通滤波器设计及matlab仿真
- 常用模拟低通滤波器的设计
- 模拟低通滤波器的设计
- 模拟低通滤波器设计
- 3.2 模拟低通滤波器的设计-数字信号处理