数字图象处理技术在智能交通中应用

浅谈数字图象处理技术在智能交通中的应用摘要：数字图像处理技术在智能交通系统（its）扮演着极其重要的角色。本文主要对智能交通系统（its）研究的内容，数字图像处理技术的发展，及其在视频监控系统中的应用与发展进行研究。

关键词：数字图像处理智能交通系统视频监控系统

数字图像处理技术从广义上可以看作是各种图像加工技术的总称，是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsi的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术在智能交通系统its领域中占有很重要的地位，具有广阔的应用前景。融合了计算机视觉与模式识别技术的视频监控系统是智能交通系统的重要组成部分，它可用于交通流量的检测；交通控制与诱导；机场、港口、小区的车辆管理；不停车自动收费；公共停车场安全防盗管理等。本文将着重阐述视频监控系统中所应用到的数字图像处理技术，并阐述多目标检测跟踪的研究现状及存在的问题。

1.智能交通系统概述

智能交通系统是在较完善的道路设施，将先进的电子技术、信息技术（it）、人工智能（ai）、地理信息（gis）、影像、计算机技术、有线/无线通信、传感器技术和系统工程技术集成运用于地面运输的实际需求，建立起全方位、实时准确、高效的地面交通系统，能对各种交通方式进行现代化、科学化的智能管理。主要应用于交通信息服务系统、交通管理系统、公共交通系统、车辆控制系统、

物联网技术在智能交通中的应用展望

物联网技术在智能交通管理中的应用展望 一、物联网技术概述（是什么） 1、物联网基本概念 物联网的英文名称叫“The Internet of things”，简单地说，物联网就是“物物相连的互联网”。严格而言，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。有一些专家认为，物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。美国咨询研究机构Forrester预测，到2020年，全球物物互联的业务与现有的人人互联业务之比将达到30∶1，因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务。根据

预测，到2035年前后，我国的传感网终端将达到数千亿个；到2050年，传感器将在生活中无处不在。 2、物联网产生背景 信息化已经成为当代社会发展的主流标志之一，然而，多年来，信息化的最后一公里的问题始终难以打破，移动信息化是为之而努力的中间阶段，而物联网概念的提出以及物联网技术的发展与应用将最终打通信息化的最后关口。实际上，物联网概念起源于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。随着技术不断进步，国际电信联盟于2005年正式提出物联网概念，而今年奥巴马就职演讲后对IBM提出的“智慧地球”积极响应后，物联网再次引起广泛关注。而我国官方近期对传感网（物联网的另一称谓）的多次提议表明我国物联网的发展也正式提上议事日程，同时也表明我国物联网的发展将加快。目前，我国传感网标准体系已形成初步框架，向国际标准化组织提交的多项标准提案被采纳。 作为物联网技术核心之一的近距离通信技术近些年来已经成为移动信息化的重要方向之一，包括红外、蓝牙、WIFI、RFID等近距离通信技术为不同行业实现信息化的最后一公里的通信解决了大问题。其中，RFID技术在诸多行

智能交通技术应用

什么是ITS？ 智能交通系统是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。 ITS的社会经济效益？ 提高交通运输系统的安全水平，减少阻塞； 增加交通运输的机动性； 降低交通运输对环境的影响； 提高交通运输的通行能力和机车车辆、飞机运输生产力和经济效益。 ITS的开发领域？ 居民出行与货物运输需求只能诱导系统 交通流优化与运输组织智能化方案生成系统 综合交通枢纽协调、疏导信息服务 先进的交通管理系统（ATMS） 为驾驶员提供轨道实时信息系统 车辆运营智能调度管理系统（VODS） 只能公共交通系统（IPTS） 货物运输智能型配载运输系统 先进的车辆控制和安全系统 ITS技术？ 信息论与信息技术 通信技术 计算机管理技术与网络 GPS和GIS技术 美国国家ITS的物理体系结构的四个子系统：出行者子系统、中心子系统、车辆子系统、道路子系统。各个子系统之间使用的四种通信方式：广域无线通信、有线通信、车辆与车辆间的通信、短程无线通信 中国ITS开发的重点？ 根据中国国情制定ITS的近期发展战略，以城市为中心，以交通干线为纽带，逐步将ITS 联成网； ITS标准体系的研究和标准的制定； 道路交通综合管理，关键技术为交通事故管理技术、机动车信息管理技术、驾驶员档案信息管理技术及应用软件； 城市交通诱导系统，关键技术为车市快速环路及干道交通的诱导和监视、停车诱导技术和系统集成技术； 高速公路联网收费和不停车收费，关键技术为自动车辆识别技术、专用短程通信技术和收费系统安全技术； 只能控制和管理，关键技术为智能算法、交通事故自动识别和系统集成技术； 交通信息服务与车载路径导航系统，关键技术为交通信息采集与处理技术、交通信息发布

中国城市智能交通

中国城市智能交通 中国智能交通系统研究起步较晚，二十世纪九十年代中期以来，在国家相关部委的组织下，我国交通运输领域的科学家和工程技术人员开始跟踪智能交通系统相关技术，经过20年左右的发展和积累，在智能交通技术研发、产业化、系统建设等方面取得了长足的进步。纵观我国智能交通发展历程，大致可划分为以下四个阶段：2000 年之前，中国智能交通基本处于城际智能交通的科技攻关、国家智能交通体系框架和标准的研究等层面，城市道路智能交通系统示范或开工建设的项目不多，主要围绕北京、上海、大连、广州等地展开。 2000~2005年，城市道路交通信息采集、信号控制与诱导、视频监控等示范工程逐步实施，有力地推动了国内科研机构及企业在技术攻关、产品研发、市场化等方面的发展，由此阶段开始，中国智能交通发展进入实质性建设、应用实验阶段。 2005~2010年，智能交通进入高速发展期，交通高清视频检测、营运车辆联网联控等多种主流技术在国内得到应用。国家道路交通安全科技行动计划、国家“863”计划智能交通系统专题等国家级科研项目的设立和执行也都推动了产业发展。 2011年以后，随着云计算、移动互联网、大数据等技术的成熟，智能交通产业专业化分工日趋明确，专业性解决方案逐步成熟，增长服务运营成为新的发展目标。 中国城市智能交通系统产业化发展趋势 智能公交系统 “公交都市”的提出为全国公交事业发展提供了前所未有的历史机遇，2012 年以来，乌鲁木齐、银川、连云港、兰州、枣庄、宜昌、武汉等十余个城市正在建设和即将建设BRT工程，继深圳、郑州之后，有20多个城市将“公交都市” 作为激励“公交优先”发展的重要政策之一[4]。各地大力开展公交都市示范 工程，智能公交系统建设呈蓬勃发展之势，预计未来的5年内，智能公交系统每年的市场容量为50亿元以上。在这些项目的基础上，GPS运营调度、车载视频 监控、客流统计、电子站牌、公共交通领域的车载终端、通信系统、智能调度系统等科技手段将会得到全面应用，能够极大地提升公交优先的可实现度。目前，国内涉及智能公交领域的厂家至少超过300家，而随着公交车辆对社会交通分担比例的不断提高，公交智能化需求会愈发旺盛，在产品标准化程度进一步提高，行业运作模式进一步成熟的前提下，智能公交产业将迎来更广阔的发展空间。 交通大数据技术 大数据是继云计算、物联网之后IT产业的又一次颠覆性革命。智能交通作为计算机、控制、通信技术在交通运输领域集成应用的产物，其系统建设的核心是数据的采集、存储与计算。数据采集涉及人、车、路、环境等诸多对象，包括基于互联网的公众出行服务数据、基于行业运营企业生产监管数据、基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据、基于交通气象数据的城市交通规划与管理交通出行环境数据等，数据来源广泛、数据形式多样、数据量十分庞大，是云计算、大数据、智能终端等新技术典型的应用环境，利用大数据分析技术从海量交通数据挖掘潜在有价值的信息，成为智能交通系统充分发挥作用的关键。 目前北京、上海、广东等地都在广泛地研究和应用大数据技术。北京市交通iFFF-r-F-FFF…一扌彳-F-FFF-i - F.-F- - - XFFF*FFXF* " ~ '

高等职业学校智能交通技术运用专业实训教学条件建设标准

高等职业学校智能交通技术运用专业实训教学条件建设标准

目录 1适用范围 (1) 2 实训教学场所要求 (1) 2.1 分类、面积与主要功能 (1) 2.2 采光 (2) 2.3 照明 (2) 2.4 通风 (3) 2.5 防火 (3) 2.6 安全与卫生 (3) 2.7 网络环境 (3) 3 实训教学设备要求 (3) 4 实训教学管理与实施 (19) 5 规范性引用文件 (20) 6 参考文献 (22)

1 适用范围 本标准适用于高等职业学校智能交通技术运用专业校内实训教学场所及设备的建设，是达到智能交通技术运用专业人才培养目标和规格应具备的相应基本实训教学条件要求。高等职业学校相关专业及有关培训机构可参照执行。 2 实训教学场所要求 2.1 分类、面积与主要功能 实训教学场所按照实训教学内容来划分。实训场所面积是为满足40人/班同时开展实训教学的要求。实训教学场所分类、面积与主要功能要求见表1。 表1实训教学场所分类、面积与主要功能

续表 为本专业实训教学建设的必备条件；专业核心技能实训所需的CAD制图实训室、交通监控实训室、信号控制实训室、智能停车实训场、定位导航实训室5个实训室装备要求，各学校可根据各自地域特点及培养方向至少选择两个及以上进行建设；专业拓展技能实训所需要的智能交通创意产品创客实训室、智能交通综合实训中心等2个实训室装备要求，各学校可根据各自需要进行选择与建设。 2.2 采光 2.2.1 采光应按照GB/T 50033—2013 的有关规定。 2.2.2 采光应注意光的方向性，避免遮挡、阴影、目眩等对操作产生不利的影响。 2.2.3 对于需要识别颜色的场所，照射光线不应有影响辨色的不良现象。 2.3 照明 2.3.1 照明应符合GB 50034—2013 的有关规定。 2.3.2 当自然光线不足时，应配置人工照明，人工照明光源应选择接近自然光色温的光源。 2.3.3 实训场所的照明应根据教学内容对识别物体颜色的要求和场所特点，选择相应显色指数的光源，一般显色指数不低于Ra80。 2.3.4 进行精细操作实训（如划线、精加工、间隙调整等）工作台、仪器、设备等

智能交通十大应用

智能交通十大应用 　北京市智能交通系统建设一直处于国内城市智能交通系统发展的前列，但与国际先进水平相比还有相当的距离。尤其是将在北京举行的2007年ITS世界大会和2008年奥运会，对北京市智能交通系统提出了更高的要求和更大的挑战，这促使北京需要进一步全面推进智能交通系统建设。北京将在智能交通方面建立十大应用系统。 交通综合信息平台与服务系统 交通综合信息平台是北京市智能交通系统的支撑层，是连接其它9个应用系统的枢纽，负责全市综合交通运输系统信息的存贮、处理和发布，是北京市智能交通系统的核心建设内容。该平台将于2007年之前完成一期工程建设，可以实现向政府交通管理部门提供决策支持，向社会公众提供多方式、全方位的交通信息服务，为2008年奥运会的成功举办创造条件。 交通流信息采集处理/分析、发布系统北京市实时动态交通流信息采集、处理/分析、发布系统示范工程已经完成，系统按照使用对象的不同可分为对内显示子系统和对外发布子系统，对内显示子系统的用户为交通管理者，作为管理和决策依据。对外发布子系统的用户为出行者，系统将有关的交通信息通过交通广播电台和电视台以及显示大屏等形式发布，供出行者参考。 智能交通信号控制系统北京市目前有信号灯的交叉路口总数约为1702个，其中UTC/SCOOT系统联网控制的路口有284个，17条道路、114处信号灯实现了系统线协调控制。这些控制系统能够根据不同的交通量自动调整红灯和绿灯时间，使得通过交叉口时间大大减少，畅通性提高。平安大街在实现了智能信号控制后停车延误降低近20%。今后还将实现公交车、救援车辆以及特种勤务车辆的信号优先控制。 停车诱导系统智能停车管理主要包括两方面内容，一是通过电子设备实现对车辆的停车自动收费、自动计时等管理。二是通过停车诱导和停车信息发布，引导驾驶员寻找并抵达可提供停车服务的区域，避免车辆因为寻找停车位在道路上的空驶，减少因停车难而产生的拥堵、能源消耗和环境问题。 目前，北京市第二套停车诱导系统已在西单商业街建成，未来将在金融街、中关村等首都繁华地区也将建设停车诱导系统。 客运枢纽站运营调度管理与乘客信息服务系统

国外智能交通系统发展现状

国外智能交通系统发展现状 高速公路是一个地区或国家现代化水平的重要标志之一，而高速公路的信息化建设则是实现高速公路现代化管理最重要的途径。互联网技术的进步，信息技术与交通理论和规划的融合,都加速了高速公路信息化的进程。高速公路监控及信息诱导技术的综合运用，成为利用信息技术改善交通秩序，提高高速公路利用率不可或缺的方法和手段。 澳大利亚: 先进的智能交通运输系统 交通控制系统 1.最优自动适应交通控制系统（SCATS) 澳大利亚是世界上较早从事智能交通控制技术研究的国家之一,著名的SCATS系统在澳大利亚几乎所有的城市都有使用，目前上海、深圳等城市也采用这一系统。 SCＡTS系统的优点是其自动适应交通条件变化的能力,通过大量设在路上的传感器以及视频摄像机随时获取道路车流信息。ANTTS是其重要子系统，该系统通过几千辆出租车装有的ANTTS电子标签与设在约2０0个交叉路口处的询问器通话，通过对出租车的识别，SＣＡTS系统能够计算旅行时间并对交通网的运行情况进行判断。 澳大利亚的先进系统合作研究中心目前正在开发一种名叫TＲＩRAM的系统,其主要的目的是通过模拟道路网来预测交通行为以及新的交通流量。 2．远程信号控制系统(Ｖic Roａds） 交通控制与通信中心(ＴＣＣC),不仅使用SCATS系统进行交通信号灯控制,而且还采用其它系统进行事故检测和信息的收集发布工作。其中较重要的是交通拨号系统，该系统通过普通的电话线，ＴCCＣ能够连接到50个偏远的受控交通灯,可以监测这些信号灯的状态改变它们的参数，为偏远路口的信号控制提供了便利。 ３. 微机交通控制系统（BＬISS） 该系统最主要的优点是运行于普通微机上,并可控制６3个交通灯，目前在布里斯班已超过500个信号灯采用BLISS系统进行控制。 道路信号系统 道路信号系统是交通控制中心与机动车通信的基础。通过该系统可实现交通管理中心运行车辆间的信息交流,该系统使用900ＭＨz的频率通过路旁询问器与车内电子标签进行通信，电子标签通常是简单的异频雷达收发机,当被询问时可返回一个可被识别的信号。该系统最普通的应用是车辆的不停车收费。 路旁信号系统的公共优化系统,通过与BLISＳ系统相互作用，可保证公共汽车到达路口时总保持绿灯，从而可减少公共汽车的运行时间。另外，该系统还可以包括公共汽车的运行安排表,当一辆车运行晚点的话，通过特殊的措施应能保证该车获得优先行驶权。 系统通过一种设在道路中间的特殊的称量质量的装置与中央控制中心通信，驾驶员不用减速或采取其它特殊操作，即能确定重型载货车的装载量是否符合要求。 车辆监控 视频数据获取系统运用视频摄像机监测、识别和计算交通量,已在澳大利亚广泛地应用。

智能交通技术运用专业人才培养方案.pdf

智能交通技术运用专业人才培养方案 专业名称：智能交通技术运用 专业代码：600201 适用年级：2019级 所属二级学院：车辆工程学院 修（制）订时间：2019-5

编制说明 本专业人才培养方案适于三年全日制高职专业，由湖南汽车工程职业学院车辆工程学院与广州北斗星盛科技有限公司、湖南普照智能交通技术有限公司、湖南华龙智能交通科技发展有限公司、株洲公交总公司等企业共同制订，经专业建设指导委员会审定、学院批准。 主要编制人： 车辆工程学院：尹万建教授 刘任庆教授 伍艮常教授 刘光明副教授 肖永忠副教授 肖炎根副教授 程泊静讲师 刘红业讲师 广州北斗星盛科技有限公司：秦方总经理/高级工程师 湖南普照智能交通有限公司：蔡华文副总经理/高级工程师 审定： 湖南汽车工程职业学院：黎修良副校长/教授 李治国院长/副教授 湖南华龙智能交通有限公司：杨一昕生产部部长/高级工程师 株洲公交总公司：陈铁军人力资源总监/高级工程师

目录 一、培养目标 (4) 二、职业范围 (4) 三、培养规格 (4) 四、毕业要求 (6) 五、课程结构 (7) 六、教学进程 (7) 七、课程简介 (9) （一）公共基础课程 (9) （二）专业基础课程 (10) （三）专业核心课程 (12) （四）公共拓展课程 (13) （五）专业方向拓展课程 (14) （六）社会实习与综合实践 (15) 八、教学实施建议 (16) （一）基本教学环节 (16) （二）教学内容补充与更新 (17) 九、教学评价建议 (17) （一）专业教学质量评价 (17) （二）对教师的评价 (17) （三）对学生的评价 (18) 十、实习实训环境 (18) （一）校内实践教学条件 (18) （二）校外实践教学条件 (19) 十一、师资配置 (19) （一）专业负责人 (19) （二）专任教师、兼职教师 (19) 十二、教学管理 (20)

智能交通应用领域及未来发展趋势探讨

智能交通应用领域及未来发展趋势探讨 目前，我们国内从事智能交通相关的企业超过了2000家，有关政策在直接驱动着市场对视频、安防、监控、电子收费等设备以及各种软件开发和系统集成等方面的需求，预计到2020年国内智能交通领域的投入将达到上千亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。 一、智能交通应用三大领域 随着网络技术的发展，智能交通已经可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。在中国，交通发展中存在着诸多问题，比如，基础设施短缺与其利用的低效率并存；道路交通设施不能适应经济发展需要，绝大部分交通设施严重超负荷运作；交通阻塞严重，导致运输效率下降，出行时间大量浪费，加重了城市空气污染。机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源等，智能交通是应运而生的产物，必然需要解决其交通问题，因此，我国的智能交通主要应用于三大领域： （一）公路交通信息化，包括高速公路建设、省级国道公路建设 公路交通领域目前热点的项目主要集中在公路收费，其中又以软件为主。公路收费项目分为两部分，联网收费软件和计重收费系统。此外，联网不停车收费(IETC)是未来高速公路收费的主要方式。 （二）城市道路交通管理服务信息化 兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题，因此，综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。除了城市交通综合信息平台，一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。 （三）城市公交信息化 目前国内的公交系统信息化应用还比较落后，智能公交调度系统在国内基本处于空白阶段，也是方案商可以重点发展的领域。在地域分布上，国内的各大城市特别是南方沿海地区对于智能交通的发展都非常重视。 谁都有在公交站台等车却久等不来的经历，那么如果公交线路、车辆到站等信息做到实时信息查询，这样人们可以估算车辆到站时间，便可以规划出行线路和计算出门时间，大大方便了人们的日常出行。为解决上述问题、提升市民生活品质，创新公交管理模式、提高公交运行效率为出发点的“智能公交”正逐步走进人们的日常生活。 二、智能交通未来发展趋势探讨 今后一段时期，面向建设综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通的重大需求，迎接大数据时代为智能交通技术发展所带来的机遇和挑战，立足国情、运用新技术手段、结合智慧城市建设，构建具有中国特色的新一代智能交通系统，将是我国智能交通发展的重要方向。 （一）我们要不断的提升交通感知智能化水平，构建网络化的交通状态感知体系，提高交通信息资源的综合利用水平

对发展智能交通产业政策支持思考

对发展智能交通产业政策支持思考 智能交通(ITS)产业是一个技术基础和管理对象都非-常复杂的高新技术集成产业。虽然目前国家和各级地方政府-都制订了促进高新技术产业发展的相关政策，但是，就智能交通产业来说，它与一般的高新技术产业有显著区别，因此，-需要更具有针对性的扶持政策。 1、智能交通产业与其它高新技术产业的区别 (1)涉及面广、带动性强 智能交通产业具有较强的交叉性，它的发展不仅涉及多个行业，而且将带动关联产业的发展，首先将带动机电产业的发展。由于智能交通需要大量的硬件设备来实现，如交通信息采集设备、通信设备、发布设备等。因此，必然会促进-机电产业加快发展步伐以满足智能交通的需要。其次是带动通信技术、信息产业的发展。在智能交通系统运行过程中，信息的生成、加工、传送等环节是基础。先进的交通信息服务系统是建立在完善的信息网络基础上的，尤其是因特网上，-并采用多媒体技术，这将使其服务功能大大加强。再次，促进微电子、计算机及软件产业的发展。智能交通的核心之一是数据和信息处理中心。这将带动计算机及软件产业不断的发展及改进以适应智能交通系统的需求。因此，智能交通产业的发展对地方经济的贡献和影响要远远大于其它高新技术产业。 (2)资金需求的持续性、长期性和规模性 智能交通产业的投资分为两个领域：基础设施和服务领域。而基础设施是智能交通发展的重要基础，它包括交通共用信息平台系、先进的交通管理系统(ATMS>、电子收费系-统(ETC)、公交管理系统(APIS)、应急管理系统(EMS)等，主要负责基础设施的运行和管理工作。智能交通基础设施建设投资主要表现为资金需求的持续性、长期性和规模性。如美国1991--2010年用于ITS发展规划的资金投入预计为400亿美元。日本1996m2015年间用于推进智能交通系统(ITS)总体构想的资金投入预计为7．8兆亿日元。和一般的交通建筑设施不-同，智能交通系统的周期长，具有一边使用、一边建设的特-点。这是因为智能交通作为高科技产业，必然紧跟技术潮流-的发展而发展。因此，需要持续性和长期性的资金供给，以支持智能交通不断进行技术更新，升级改造。 (3)技术的集成性和知识产权的复杂性

高职智能交通技术运用专业群构建

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/227065437.html, 高职智能交通技术运用专业群构建 作者：谭明田杰 来源：《农村经济与科技》2017年第24期 [摘要]本文以智能交通技术运用专业群构建过程为例，论述了专业群的构建思路和依据，并以“底层共享、中层分立、高层互选”为原则进行了专业群课程体系改革，最后介绍了专业群人才培养过程中的一些具体措施，希望能对正在进行高职专业群建设的同行们提供一些借鉴和参考。 [关键词]专业群；课程体系；导师制；弹性学制 [中图分类号]G712.3 [文献标识码]A 2015年4月，湖南省教育厅下发了《关于实施湖南省卓越职业院校建设计划的通知》 （湘教通〔2015〕167号），其中，卓越职业院校建设放在首位的建设内容就是根据区域或行业经济社会发展规划及产业发展规划，深入分析区域和行业产业发展现状和趋势，制定院校专业建设规划，推动专业结构战略性调整，形成产教深度融合、引领产业转型升级的特色专业体系，即特色专业群建设，并以此带动师资队伍结构调整、教学资源整合优化和院校治理能力提升。 1 高职专业群的概念与内涵 早在2006年，国内就有人提出了专业群的概念。高职专业群的概念与内涵主要有以下两种观点：一种是“相近论”，即认为专业群是指“由若干个工程对象相同、技术领域相近或专业学科基础相近的相关专业组成的一个集合”。另一种观点为“合力论”，是指由两个或两个以上的跨二级类专业，通过核心专业的带动和专业与专业之间的依赖、促进，形成合力，以提高整个专业群的教学水平、学生的职业能力和服务经济社会的能力为目的而组成的专业集合。从湖南省各个院校的专业群构建情况看，主要以第二种方式居多，笔者所在的院校采用了对接智慧交通，以符合“专业基础相通、技术领域相近、职业岗位相关、教学资源共享”四原则的智能交通技术运用、物联网应用技术、计算机应用技术等专业构建了智能交通技术专业群。 2 构建思路与依据 2.1 专业群构建思路 《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出，要“创新人才培养模式”，要“适应国家和社会发展的需要，遵循人才成长规律及教育规律，以创新教育教学方法，深化教育教学改革，探索多种培养方式，形成拔尖创新人才不断涌现、各类人才辈出的局面”。该纲要同时提出了三条原则：一是要“注重因材施教”，关注学生个性方面的差异和不同的特点，有效地发展每一个学生的优势潜能；二是要“注重学思结合”，激发学生在学习方面的

智能交通的发展和应用

智能交通的发展与应用——引领时代前行之匙 学院:交通科学与工程学院 班级:1132201 姓名:董文瀚 学号:1113220103 时间:2011年12月10日

摘要 统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重。据专家研究，采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。为此，世界各发达国家竞相投入大量资金和人力，进行大规模的智能交通技术研究试验。 GNSS appears as one of the most flexible and cost efficient technologies for the implementation of large ETC systems both for urban and roads networks. 智能交通技术(ITS)，是指将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等应用于交通运输行业从而形成的一种信息化、智能化、社会化的新型运输系统，它使交通基础设施能发挥最大效能。 SAFESPOT is an Integrated Project co-funded by the European Commission, under the strategic objective "eSafety Cooperative Systems for Road Transport". Today's visions of future cooperative traffic systems are based on communication between vehicles as well as vehicle to infrastructure communication using multi-channel "Communication and Networking

大数据在智能交通中的应用

大数据在智能交通中的应用 第1章绪论 1.1 论文的研究背景 随着我国经济的高速发展，百姓生活的步伐逐渐加速，人们生活水平的日益提高，交通拥堵现象及交通事故问题将愈加严峻。同时道路基础设施资源有限，而汽车的需求量却将随经济的发展继续增加，因此两者之间的矛盾将愈加尖锐，交通问题就愈加严重。而交通拥堵和交通事故将导致人员的伤亡，浪费人们大量的出行时间，致使车辆行驶速度降低，尾气排放加大，光污染、环境污染加剧，城市空气质量降低，不仅浪费了石油资源和人类的出行的等待时间，给人们的日常生活带来了不便，还降低了经济的增长速度；与此同时，还给人类带来了生离死别的伤害，危及了人类的健康，因而交通问题严重降低了人类的幸福指数。因此面对如此严峻的社会问题，急需我们及时去解决。因而各国相继对智能交通系统进行开发以便逐渐解决交通问题，并且建设力度逐渐加大。我国的智能交通相对于西方发达国家虽然发展较晚，近几年的发展也比较迅速，取得了些许相应的技术突破。然而还有很多危及人类幸福感的交通问题未曾解决，和发达国家之间现在依旧还有较大差距，形不很乐观。 交通是国民经济发展中发挥着关键性作用的产业，便捷的交通方式成为了国民经济快速发展的基础性条件。道路交通因其可以实现门到门直达交通、交通边际成本低、速度快等优越特点在城市间和城区间被广泛采用于交通客运和物流运输中，成为我国交通的主要方式之一。加快对交通基础设施的建设，将通信技术、计算机技术、电子通讯技术、大数据技术等先进技术广泛应用于交通系统中，提升道路基础设施建设水平，提高道路资源利用效率，降低交通危害对加快交通发展具有重要的意义。这是道路交通系统急需解决的重要问题。当前国际智能智能交通的发展方向中主要将物联网、云计算、大数据技术等广泛应用于智能交通热点领域的车路协同系统、车联网、公众出行便捷服务中，随着对先进技术研究的不断深入，可逐渐将大数据应用于智能交通中，通过大数据技术对大数据的加工、处理、分析研判，从而获取有价值的交通数据信息，通过将这些有价值的交通大数据信息应用到智能交通中从而满足各类交通主体对交通信息的需要，提高对交通基础设施资源的使用效率，减少环境污染及能源消耗，减轻甚至是解决交通危

智能交通的基本知识与简单应用

智能交通的基本知识与简单应用 一、智能交通系统简介 智能交通系统(IntelligentTransportationSystem，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。 智能交通系统的特点： （1）着眼于交通信息的广泛应用与服务； （2）着眼于提高既有交通设施的运行效率。 与一般技术系统的比较，智能交通系统的优点： 智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格．这种整体性体现在： （1）跨行业特点。智能交通系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨型系统工程，从而造成复杂的行业间协调问题。 （2）技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程，通信技术、控制工程、计算机技术等众多科学领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作。 （3）政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。 二、智能交通系统对于城市发展的作用 智能交通系统涉及到道路建设、交通管制、通信、电子、汽车、汽车零部件、情报服务、软件等众多的领域，是具有巨大经济效益的未来新兴产业群，也是未来多媒体技术应用可能性最大的行业。因此，智能交通运输系统的建设，不仅可以改善城市交通运输的拥挤现状，解决城市建设中的交通问题，还可以带动相关产业的发展，从而推动城市经济的发展。 首先，它可以改善城市的投资环境。作为城市基础建设问题的交通问题，智

大数据时代智能交通的数据技术

大数据时代智能交通的数据技术 大数据的来临对我们的日常生活产生了巨大影响，人们生活的方方面面都受到了大数据发展所带来的便利。随着经济水平的发展，我国汽车保有量正经历着飞速发展，人民的日常出行也不满足私家车出行，公交车、BRT、出租以及地铁都为人们出行提供了多样的选择性。在大数据的时代背景下，通过数据采集和分析，对当下城市交通系统进行合理改善，能够解决现有城市普遍存在的城市化所带来的问题。 标签：大数据时代数据技术城市交通 引言 随着经济水平的不断发展，人民生活水平的日益提高，人均拥有汽车的系数不断增高，汽车保有量急剧增加。在城市化的发展进程中，汽车的剧增超过了原有的交通承载力，城市道路超负荷运行，导致城市交通问题日益严峻。利用大数据带来的分析解决方法对城市交通进行改善，是本文主要围绕进行阐述的内容。 一、大数据的发展现状 在大数据的应用发展中，我国的大数据观念和产业均起步较晚。但在对情景分析中，我国的大数据产业在通信、金融领域市场突破百亿元大关。在高增长率的发展下，未来三年将突破150亿元。在社会各界对大数据的关注和推动发展下，大数据应用已经应用于各行各业，包括交通、医疗、生物技术、零售业、农业生产及个人服务等行业领域，在其中也发展出大数据的有关新服务和新技术。 根据我国对大数据产业发展规划，我国将着力打造大数据成为国民经济支柱产业，在各行业和社会服务中广泛推广应用，推动大数据产业在我国快速发展，健全有关大数据产业的体系，推动地方政府进行对大数据产业的法律法规制定和政策引导，主动引入大数据产业的企业进行行业引导。对有资质进行大数据产业创新发展的公司进行政策扶持，提高和带动地区大数据产业的发展，使大数据行业达到较高水平。 二、大数据的应用特点 1.大数据的含义 大数据就是巨量数据集合的意思，由于全世界范围大数据发展都处于开始阶段，目前大数据的涵盖范围广泛，还没有统一的定义。在2011年，由全球著名的公司在研究后提出大数据的概念，意为信息时代海量数据集合。在短短的几年中，大数据已经广泛存在应用在各个行业中，并成为行业发展不可或缺的重要组成部分，在大数据的应用中，人们能够在当中挖掘发现海量的相关数据进行分析研究，从而掌握行业的发展重点。伴随着互联网信息技术的不断发展，大数据作

大数据技术在智能交通中的应用分析 崔鲲

大数据技术在智能交通中的应用分析崔鲲 发表时间：2018-01-05T11:03:23.537Z 来源：《建筑学研究前沿》2017年第22期作者：崔鲲 [导读] 近年来，随着信息科技的快速发展，以及物联网、云计算、移动互连技术的应用。 广州航天海特系统工程有限公司广东省广州市 510663 摘要：智能交通技术是一种先进的科学技术，在道路交通安全管理中发挥着极为重要的作用，能够使交通管理更加安全、便利，同时为智能交通技术的进步提供科学的依据。应用智能交通技术使交通安全管理呈现出更多的可能性。因此必须要明确智能交通技术在交通安全管理的意义，以高速公路为例，对其具体应用进行研究。 关键词：大数据技术；智能交通；应用分析；技术发展 引言： 近年来，随着信息科技的快速发展，以及物联网、云计算、移动互连技术的应用，为交通系统向智能化转变提供了技术支持，不仅对交通系统注入了新的内涵，还形成了智能交通系统的全新模式，为交通运行管制、出行者数字化服务以及交通安全保障提供了新的方向，也开辟出了一个全新的市场。 1、智能交通发展的必要性 至2013年底，全国机动车数量突破2.5亿辆，其中，汽车达1.37亿辆，有31个城市的汽车数量超过100万辆。然而我国道路建设十分缓慢，截止2010年底，我国城市人均道路面积仅13.21m2，与国外城市人均道路面积相比，仍处于较低水平。车辆的迅速增加和道路建设的不足导致交通堵塞严重。在上下班时间和假期时，大量的车辆驶入道路中，经常造成大面积道路堵塞。一些高流量路段一旦出现事故，就会引发长时间道路堵塞的问题。此外，城市交通还存在交通执法手段落后，交通控制管理和交通安全的现代化设施量较少，交通信息化、智能化管理系统缺乏等问题。日益严重的交通拥堵现象以及频发的交通事故等，已经成为束缚社会进步和经济发展的桎梏，迫切需要更加智慧的交通理念出现。 首先，更加针对的预防安全事故发生。交通安全管理中，做好安全事故的预防工作是极为重要的内容，将智能交通技术应用到交通安全管理中，能够更加针对性的做好预防工作，提高交通安全管理的效果。智能交通技术能够及时对驾驶员视线范围内、外的潜在风险进行检测和发现，提示驾驶人员，为其驾驶行为提供一定的建议，有效避免风险事故的出现。利用智能交通技术能够将引起道路交通事故的危机提前扼杀，保证道路交通安全。其次，我国的交通技术水平不断提高，交通安全管理中也开始使用新的交通技术，智能交通技术的运用是极为有利的。提高智能交通技术的重视程度，对道路交通事故进行有效的监测与预警，这一工作主要是通过传感器得以实现的，明确道路环境，提供路况信息，使道路交通安全管理有科学的依据，及时发现潜在的危机。在高速公路中利用传感器采集数据时，一般使用气象检测器、环境监测器等设备，能够让管理中心及时获得道路周边的环境数据，构建网络，并通过数字形式传播，能够为驾驶人员提供更加安全的驾驶保障。 2、智能交通技术在交通管理中的应用 2.1道路交通数据采集 在道路交通数据采集过程中，一般使用传感器或者GPS、GPＲS系统。传感器有很多种类型，高速公路中利用的采集数据的传感器一般是气象检测器、环境检测器、能见度检测器等，对高速公路中的天气情况进行检测，是否出现大雾、大风、冰雹等，明确道路能见度，检查道路的温度以及周边环境。能够及时明确道路情况的相关数据，做好相关数据信息的传输，关注道路交通是否畅通，保证驾驶人员能够安全驾驶。GPS和GPＲS系统，汽车上的GPS系统能够确定车辆的具体行驶位置，GPＲS则是利用无线服务技术将自己的位置信息发送到公路管理中心，通过汽车位置的判断了解汽车行驶的具体状态，如果传输过来的GPS数据是比较平稳的，就标明汽车的运行是畅通的。如果在一段时间内，传输到的GPS数据没有变化，就说明汽车行驶过程中出现了异常问题，就可以利用GPS系统明确汽车的具体位置，能够更加准确、快速的处理问题。GPＲS无线传输能够将接受到的定位数据传输给公路管理部门，利用AＲM处理器进行处理，保证数据的实时传输，密切关注道路行驶情况。 2.2科学传输处理信息 将通过传感器获得的数据信息利用网络实时传输到高速公路管理中心，管理中心将这些数据信息进行整合，并进行综合性的分析。要想交通管理中发现异常情况，就需要对原始的数据进行有效的融合处理。管理中心能够将GPS定位、传感器等检测到的相同目标路段上实时检测到的数据信息进行处理分析。GPS数据能够实时对车辆情况进行监控，等间隔位置数据传送、接收以及处理[4]，明确道路上的车辆是否是正常行驶的。利用监测设备对原始数据进行分析研究，明确公路的运行情况，若数据分析中发现异常，管理中心就能够在第一时间内做出反应，提出科学的方法解决问题。 2.3预测交通流量以改善交通拥堵 随着我国汽车产业的发展，城市道路及高速公路道路拥堵的问题日益严峻。通过对交通流数据挖掘，同时在此基础上建立交通流预测模型，就能够有效的预测交通拥堵状况，从而引导车辆选择合理出行路线。深度学习作为人工智能的新兴学科，它已经被成功地应用到很多领域，比如自然语言处理、分类任务、图像识别等。深度学习通过利用多层体系架构来有效地提取出底层数据的潜在的特征，然后提供给高层进行分类与回归。通过收集交通数据流的海量数据，利用深度自动编码器模型对采集到的交通大数据进行训练，并在训练过程中对深度自动编码器模型进行不断的调整，最后利用调整后的深度自动编码器模型对交通进行预测。 交通流本身就是一个复杂的过程，深度学习架构能够帮助我们在没有先前的经验的情况下，有效地学习与抓住其中内在的复杂特征，从而进行有效地交通流预测。通过构建出的模型成功地通过深度学习发现了交通道路之间潜在的特征，如时间、空间上等的非线性关系。因此首先要建立深度体系架构，然后通过逐层非监督式的预训练挖掘潜在特征，最后利用回归层实现全局微调参数，进一步优化了预测结果。预测交通拥堵演化趋势并确定拥堵节点，这些对于政府治理拥堵和出行者出行都意义重大。 2.4大数据时代下智能交通的发展趋势 大数据的时代来临，导致交通向智能化发展成了必然趋势。但是根据我国的基本国情，打造适合中国国情的智能交通系统是我国智能

物联网在智能交通方面的应用

物联网在智能交通方面的应用 1、概述 随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。智能交通系统作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越收到国外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。 随着近两年物联网技术在国的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革。 目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。一般认为：物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。1999年由麻省理工学院Auto-ID 研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。2005年，ITU在《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任何物体之间的互联，无所不再的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器网络、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。 相对于以前环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依次进行的被动式 交通控制，物联网时代的智能交通，全面涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。通过对机动车信息的实时感知和反馈，在GPS、RFID、GIS（地理信息系统）等技术的集成应用和有机整合的平台下，实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互映射，通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控实现对真实物理空间的车辆和路网的“可视化”管控。 作为物联网感知层的传感器技术的发展，实现了车辆信息和路网状态的实时采集，从而使得路网状态仿真与推断成为可能，更使得交通事件从“事后处置”转化为“事前预判”这一主动警务模式，是智能交通领域管理体制的深刻变革。 目前的智能交通系统主要包括以下几个方面。先进的交通信息服务系统，先进的交通管理系统，先进的交通公共交通系统、先进的车辆监控系统、先进的运载工具操作辅助系统、先进的交通基础设施技术状况感知系统、货运管理系统、电子收费系统和紧急救援系统。 根据ITS的定义，ITS是将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS、信息发布技术等运用于整个交通运输管理体系中。从而建立起实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。显然，智能交通行业中无处不在利用物联网技术、网络和

智慧城市系列之智能交通系统(完整版)

第二章智能交通系统的发展 第一节ITS的基本概念 “智能交通系统”，简称ITS（Intelligent Transportation systems），是交通运输领域各种高科技技术系统的一个统称。凡是运用高新科学技术手段组成的、旨在改善交通状况、缓解交通问题的各种技术系统，都可称为ITS。相关的高新技术主要包括信息技术、计算机技术、自动控制技术、通讯技术等。改善交通状况主要是指提高交通运输效率和提高汽车行驶性能；缓解交通问题主要是指减少交通事故和降低交通对环境的污染。 ITS这一国际性术语于1994年被正式认定。在此之前，美国称这类技术或相关研究项目为“智能车辆道路系统（IVHS）”（Intelligent Vehicle Highway System）；日本将这类技术称为UTMS、VICS等；欧盟则称之为“道路交通信息技术（RTI）”。国际标准化组织（ISO）为ITS设立的专项叫ISO/TC-204，使用的术语是“TICS（交通运输信息与控制系统）”。 第二节ITS在美国 美国在60年代末就已研究开发电子导行系统ERGS（Electronic Route

Guidance System）。后来，美国发现欧盟、日本都在致力于研究应用高新技术改善道路交通状况的课题；又考虑到在冷战结束后美国的许多军用高科技成果可转向民用，故中断了相关研究。1989年，由联邦运输部向国会提出了一个研发运用高科技成果改善道路交通的长达30年的战略计划，定名为IVHS，并投资300多亿美元组织全国政府部门、高等院校、研究机构、产业界（包括众多咨询公司）投入这项研究。 1. IVHS战略计划 （1）1989年IVHS战略计划 1989年美国制定了IVHS的研究总目标、研究的分系统及研究内容等。确定其研究目标是： ①使用信息技术、计算机自动控制等高新技术建立先进的交通管理系统，提高城市道路与城际高速道路网的运营效率。 ②通过车内、车外信息系统，向驾驶员提供交通状况及驾驶所需有关信息及行驶路线导行信息，使车辆可以最短时间到达目的地。 ③用车内安全报警系统提高驾驶员注意力，提高交通安全性。 ④用安全报警系统、辅助驾驶系统、车辆辨识系统等提高货车等商用车的运行效率、安全性与可靠性。 ⑤用出行信息系统给旅行者提供各类交通信息，提高交通服务水平，使出行方便、畅通、舒适。 ⑥改善车辆在道路上的运行状态，降低交通对环境的污染。 ⑦发展交通运输系统智能化、信息化设施新产业。 战略计划中的IVHS分成四个分系统：先进的交通管理系统（Advanced Traffic Management System，简称ATMS）、先进的交通信息系统（Advanced