服务器 单线程并发 TCPmechod
/* TCPmechod.c - main, echo */
#include
#define QLEN 32 /* maximum connection queue length */
#define BUFSIZE 4096
int passiveTCP(const char *service, int qlen);
int echo(int fd);
/*------------------------------------------------------------------------
* main - Concurrent TCP server for ECHO service
*------------------------------------------------------------------------
*/
int main(int argc, char *argv[])
{
char *service = "echo"; /* service name or port number */
struct sockaddr_in fsin; /* the from address of a client */
int msock; /* master server socket */
fd_set rfds; /* read file descriptor set 读文件描述符集*/
fd_set afds; /* active file descriptor set 活跃文件描述符集*/ unsigned int alen; /* from-address length */
int fd, nfds; / I/O 状态描述
switch (argc) {
case 1:
break;
case 2:
service = argv[1];
break;
default:
printf("error\n");
}
msock = passiveTCP(service, QLEN);
nfds = getdtablesize(); 获得端口集大小
FD_ZERO(&afds); 清空端口集
FD_SET(msock, &afds); 设置端口集
while (1) {
memcpy(&rfds, &afds, sizeof(rfds));
if (select(nfds, &rfds, (fd_set *)0, (fd_set *)0,(struct timeval *)0) < 0) printf("select error");
if (FD_ISSET(msock, &rfds)){ 用FD监视rfds有无变化，当msock为rfds子集时，返回真
int ssock;
alen = sizeof(fsin);
ssock = accept(msock, (struct sockaddr *)&fsin,&alen);
if (ssock < 0)
printf("accept error\n");
FD_SET(ssock, &afds); 讲ssock加入到afds中
}
for (fd=0; fd if (echo(fd) == 0) { (void) close(fd); FD_CLR(fd, &afds); 删除fd } } } /*------------------------------------------------------------------------ * echo - echo one buffer of data, returning byte count *------------------------------------------------------------------------ */ int echo(int fd) { char buf[BUFSIZ]; int cc; cc = read(fd, buf, sizeof buf); if (cc < 0) errexit("echo read: %s\n", strerror(errno)); if (cc && write(fd, buf, cc) < 0) errexit("echo write: %s\n", strerror(errno)); return cc; } select （最大句柄数+1，监视可读文件句柄集合，可写，异常，本次select的超市结束时间） 服务器高并发解决方案 篇一：JAVA WEB高并发解决方案 java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql 主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我们可以在一定时候切换。之所以用2个M，是保证M不会又成为系统的SPOF。 Slaves可以进一步负载均衡，可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。 以上架构可以抗衡到一定量的负载，但是随着用户进一步增加，你的用户表数据超过1千万，这时那个M变成了SPOF。你不能任意扩充Slaves，否则复制同步的开销将直线上升，怎么办？我的方法是表分区，从业务层面上进行分区。最简单的，以用户数据为例。根据一定的切分方式，比如id， 切分到不同的数据库集群去。 全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询，会增加一次，比如你要查一个用户nightsailer,你首先要到全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id，然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。 每个cluster可以用m-m方式，或者m-m-slaves方式。这是一个可以扩展的结构，随着负载的增加，你可以简单的增加新的mysql cluster进去。 需要注意的是： 1、禁用全部auto_increment的字段 2、id需要采用通用的算法集中分配 3、要具有比较好的方法来监控mysql主机的负载和服务的运行状态。如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。 4、不要使用持久性链接（不要用pconnect）,相反，使用sqlrelay这种第三方的数据库链接池，或者干脆自己做，因为php4中mysql的链接池经常出问题。 二：高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化 /shtml/XX07/的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实 Linux（Unix）系统中并发服务器的三种设计方式在实际的应用中，要求一个服务器能同时处理大量的客户请求，所有这些客户将访问绑定在某一个特定套接字地址上的服务器。因此，服务器必须满足并发的需求。如果不采用并发技术，当服务器处理一个客户请求时，会拒绝其他客户端请求，造成其他客户要不断的请求并长期等待。 在Linux（Unix）系统中并发服务器有三种设计方式： （1）多进程 进程是执行中的计算机程序，可以认为是一个程序的一次运行。它是一个动态的实体， 是独立的任务。每个单独的进程运行在自己的虚拟地址空间中，并且它只能通过安全的内核管理机制和其它进程交互。若是一个进程崩溃不会引起其它进程崩溃。 在Linux(Unix)系统中，多个进程可以同时执行相同的代码，从而支持并发。 对于单个CPU 系统而言，CPU 一次只能执行一个进程，但操作系统可通过分时处理， 每个进程在每个时间段中执行，因此对于用户而言，这些进程在同时执行。 （2）多线程 线程与进程类似，也支持并发执行。与进程不同的一点，在同一进程中所有线程共享 相同的全程变量以及系统分配给进程的资源。因此，线程占用较少的系统资源，并且线程之间切换更快。 （3）I/O 多路复用（select 和poll 函数） 另一种支持并发的方法是I/O 多路复用。select()函数是系统提供的，它可以在多个描 述符中选择被激活的描述符进行操作。 例如：一个进程中有多个客户连接，即存在多个TCP 套接字描述符。select()函数阻塞 直到任何一个描述符被激活，即有数据传输。从而避免了进程为等待一个已连接上的数据而无法处理其他连接。因而，这是一个时分复用的方法，从用户角度而言，它实现了一个进程或线程中的并发处理。 I/O 多路复用技术的最大优势是系统开销小，系统不必创建进程、线程，也不必维护这 些进程/线程，从而大大减少了系统的开销。 select()函数用于实现I/O 多路复用，它允许进程指示系统内核等待多个事件中的任何一 个发生，并仅在一个或多个事情发送或经过某指定的时间后才唤醒进程。 它的原型如下， #include 1 满足最大并发数条件 1)用户都要成功 2)用户事务时间（以网页为单位，或整个脚本）需要在合理范围，一般是满足 “2-5-8”原则，太长时间则认为用户也是失败的，因为一个网站如果响应时 间太长，用户不能忍受，则会损失用户。 2 如何测试最大并发数 视频下载网址：https://www.wendangku.net/doc/223278617.html,/s/1xe6E0 1）该视频介绍了测试工具测试的最大并发数，并不能代表服务器支持的最大并发数，因为很多测试工具（包括loadrunner）运行的虚拟用户对服务器的压力要小于真实的用户，所以测试工具测试的最大并发数比实际要大，但大多少，是很难估算的， 有些HTTP吞吐量大，有些HTTP需要访问数据库或访问另一个服务器，即没个HTTP 的时间有大有小，不能简单的平均，所以估算实际用户数很难，周边的人都这样认为，不知道有没高手有计算方法。 所以只有模拟真实用户行为，才能简单得出系统最大并发数，让性能测试更轻松 2）还有，该视频介绍事务的时间是有条件的。不是一般测试工具的事务时间，因为对于网站性能测试，一般测试工具不能模拟浏览器的行为，事务时间就无法用“2- 5-8”原则来评估，而模拟了真实用户行为才能简单实用“2-5-8”原则来评估 3 很多人认为并发数要么通过计算的出来，但怎么计算，是很难计算的 假设一个页面有A、B、C、D四个请求，浏览器是并发他们的，但是C响应时 间要1秒（访问数据库或后台服务器），其他ABD则很快100毫秒，则整个页面时间 应该是1秒所以测试工具能够模拟浏览器并发（每一个虚拟用户跟浏览器一样的并发数）并为页面设置了事务后，该事务值就表示了该页面的时间，用户都不需要计算。 假设测试工具时串行的，则事务时间为A+B+C+D，那么怎么得到页面的时间呢，很难计算的。肯定不是取平均值，因为一平均整个页面才400毫秒，跟实际情况 不一样，实践情况还有TCP建立时间。另外，在并发情况下A在每个用户的时间很大 可能都不一样，B也是，由于工具没有每个HTTP请求的时间，而是整个事务的时间， 所以事务时间太大时，就不知道是哪个导致的，因为可能在并发小时是C时间长，但 并发大时可能是B（假设下载一个大图片）的时间长，或者TCP建立时间长，所以很 难计算该事务换算成页面的时间；身边做性能测试有经验的人也是这样认为，因为无 法得到每个虚拟用户每个HTTP请求的信息，就算得到也很难计算。 假设测试工具模拟里浏览器一样的行为（即是并行而不是串行）的，则ABD是100毫秒，C响应时间1秒时，整个事务的时间是1秒，与正常情况一样；如果是A 因为TCP重传变为3秒，而C才1秒，则整个时间是3秒，取最大那个，因为是并行的。这样，测试工具测试的事务时间是多少，就表示用户访问该事务时多少时间，一 目了然，不需要用户去计算。 所以说通过测试工具(串行)的输出的事务值再自己来计算，是非常难的，也很 不现实，因为你不知道事务里面是哪个HTTP请求导致时间长 Linux服务器开发——2小时搞定高并发网络编程 一、使用多线程处理高并发的弊端 多线程处理高并发是常用同时处理多个并发用户请求的方式，但线程数过多会增加系统的资源消耗（线程本身占用的资源+线程切换带来的系统开销），同时因硬件和软件的限制，操作系统支持的线程数有限，也抑制了系统的吞吐量。 动脑学院以一个餐饮为例，每一个人来就餐就是一个事件，他会先看一下菜单，然后点餐。就像一个网站会有很多的请求，要求服务器做一些事情。处理这些就餐事件的就需要我们的服务人员了。 在多线程处理的方式会是这样的： 一个人来就餐，一个服务员去服务，然后客人会看菜单，点菜。服务员将菜单给后厨。 二个人来就餐，二个服务员去服务…… 五个人来就餐，五个服务员去服务…… 这个就是多线程的处理方式，一个事件到来，就会有一个线程服务。很显然这种方式在人少的情况下会有很好的用户体验，每个客人都感觉自己是VIP，专人服务的。如果餐厅一直这样同一时间最多来5个客人，这家餐厅是可以很好的服务下去的。 来了一个好消息，因为这家店的服务好，吃饭的人多了起来。同一时间会来10个客人，老板很开心，但是只有5个服务员，这样就不能一对一服务了，有些客人就要没有人管了。老板就又请了5个服务员，现在好了，又能每个人都受V IP待遇了。 越来越多的人对这家餐厅满意，客源又多了，同时来吃饭的人到了20人，老板高兴不起来了，再请服务员吧，占地方不说，还要开工钱，再请人就攒不到钱了。怎么办呢？老板想了想，10个服务员对付20个客人也是能对付过来的，服务员勤快点就好了，伺候完一个客人马上伺候另外一个，还是来得及的。综合考虑了一下，老板决定就使用10个服务人员的线程池啦~~~ 但是这样有一个比较严重的缺点就是，如果正在接受服务员服务的客人点菜很慢，其他的客人可能就要等好长时间了。有些火爆脾气的客人可能就等不了走人了。 来，动脑学院直接上演示代码： 并发2000人服务器升级方案及分析 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN 并发2000人服务器升级方案及分析 优化目标 每秒钟并发2000 人访问。 1s内完成页面加载。 以阿里云为托管服务商。 基准参数 1天按照8小时峰值计算（上午3小时，下午3小时，晚上2小时）计算访问量。 1个月按照30天计算。 1Mbit/s带宽的下载速率：1024bit/8=128KB/s。 页面经压缩后平均大小：20KB。 每页平均包含20张图片，每张图片平均大小50KB。 方案分析 1，假设并发达到2000，如果一直保持峰值，每天的访问量是24*60*60*2000=1,7280,0000pv/天（约亿）,一般按照每天8个小时峰值估算约：8*60*60*2000=57,600,000pv/天（约千万）。 2，首先解决数据库连接的问题，假设每个页面平均执行3个SQL语句，按每秒并发执行10个SQL语句（即每个语句执行平均100ms），为了保证2000页面/秒的并发访问，RDS服务并发连接数应该为：600个，价格是18850元/年。 3，然后解决服务器及带宽的问题，假设单个页面压缩后平均大小为20KB，需要在700ms （1000ms-3*100ms）内加载完毕，那么每个人的带宽是s, 为了保证2000页面/秒的并发访问，所需要的最大带宽为：2000*1000=（按照60MB计算），服务器配置：CPU8核、内存16GB、1块云磁盘100GB，价格是53470元/年。 4，然后解决服务器及带宽的问题，假设单个页面压缩后平均大小为20KB，需要在700ms （1000ms-3*100ms）内加载完毕，那么每个人的带宽是s, 为了保证2000页面/秒的并发访问，所需要的最大带宽为：2000*1000*8=（阿里云单台服务器一般负载125个并发（约1千万PV），需要16台服务器），服务器配置：CPU8核、内存16GB、1块云磁盘100GB、5Mb带宽，单台服务器价格是947元/台/月。16台服务器需要SLB做负载均衡，500Mb的价格是49680元/月。 5，最后解决图片文件加载的问题（CDN），假设平均每个页面20张图片，平均每个图片50KB，为了保证2000页面/秒的并发访问，流量为：20*50KB*2000*60*60=小时，一般按照每天8个小时峰值估算约：8*小时= TB，每月：30* TB =，按流量计费，每小时计费一次，每月费用518400元/月。 总结： 注册用户总数（Domino Mail Server） Domino服务器上的注册用户总数。可以根据现有的Mail Server或者目前用户的人数评估来确定。 峰值并发访问比（Domino Mail Server） 峰值并发访问比能用"show server status"命令在管理终端查看。可以根据目前的Mail Server系统在同一时间内并发访问百分比来确定，可以以用户数的50～60％为起点来评估。 Mail数据库的平均大小（Domino Mail Server） 用管理终端来确定在Domino服务器上传送的Mail的平均大小。每个用户的Domino Mail 数据库定为100MB。 记录Domino的服务（Email，日历和行程，Web Server以及其他服务） 确定Domino服务器上最初的应用。如果不能确定，可以根据未来的应用进行评估。 客户端类型（Notes, IMAP4, SMTP/POP, 浏览器以及其他客户端） 根据原有的Email格式来确定。Notes是一个基本的Mail /日历/行程客户端,将它安装在一个工作站以便于在Domino服务器上存取信息。IMAP4是运用最早的C/S结构的Mail和MIME处理。POP3同样是旧的C/S结构的Mail系统，运用用工作站到服务器取回Mail的形式。例如Netscape和Eudora的POP3客户端。WebMail采用InternetExplorer和Netscpae浏览器的方式阅读邮件。 网络拓扑 鉴别使用Domino的网络类型。支撑网络服务的是NetWare和TCP/IP。 别的Notes/Domino数据库大小（discussion, applications, Web servers以及其他应用）以这些信息能确定CPU，磁盘空间，内存。 注意：并发的定义为同一时间内登入和访问系统的用户总数。如果Domino的主要应用是 e-mail，典型的峰值并发数一般在注册用户数的20%~30%之间。推荐加上额外的5%~10%来确保足够的配置进行评估。估算并发用户数25%的用户数。 4000注册用户的并发用户数为1000×25%=1000用户。 CPU 并发用户为1,000个。考虑终端响应时间小于5秒，根据以往的经验和测试结果，按每笔并发用户访问对应计算机处理的平均事务数为 2 次计算，并考虑到30%的冗余，则用户管理系统 如何查看Web服务器并发请求连接数 1、查看Web服务器（Nginx Apache）的并发请求数及其TCP连接状态： netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' netstat -n|grep ^tcp|awk '{print $NF}'|sort -nr|uniq -c 或者： netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}' 返回结果一般如下： LAST_ACK 5 （正在等待处理的请求数） https://www.wendangku.net/doc/223278617.html,/html/ITjs/fwqjs/6931.html SYN_RECV 30 ESTABLISHED 1597 （正常数据传输状态） FIN_WAIT1 51 FIN_WAIT2 504 TIME_WAIT 1057 （处理完毕，等待超时结束的请求数） 其他参数说明： CLOSED：无连接是活动的或正在进行 LISTEN：服务器在等待进入呼叫 SYN_RECV：一个连接请求已经到达，等待确认 SYN_SENT：应用已经开始，打开一个连接 ESTABLISHED：正常数据传输状态 FIN_WAIT1：应用说它已经完成 FIN_WAIT2：另一边已同意释放 ITMED_WAIT：等待所有分组死掉 CLOSING：两边同时尝试关闭 TIME_WAIT：另一边已初始化一个释放 LAST_ACK：等待所有分组死掉 2、查看Nginx运行进程数 ps -ef | grep nginx | wc -l 返回的数字就是nginx的运行进程数，如果是apache则执行 ps -ef | grep httpd | wc -l 循环和并发服务器的比较及应用 摘要：本文阐述循环和并发服务器的工作原理，给出了循环和并发服务器的算法，从工作原理、工作流程等方面进行了阐述了两者的区别，并给出了循环和并发服务器具体程序实例代码进行分析比较两者的不同 1、循环和并发服务器的工作原理 1.1循环服务器的工作原理 循环服务器在一个时刻只处理一个请求 迭代服务器比较原始，它的原型可以描述成： while(1) { new_fd = 服务器accept客户端的连接( new_fd = accept(listenfd, XX, XX)) 逻辑处理 在这个new_fd上给客户端发送消息 关闭new_fd } 也就是说，这个进程是一个一个处理各个客户端发来的连接的，比如一个客户端发来一个连接，那么只要它还没有完成自己的任务，那么它就一直会占用服务器的进程直到处理完毕后服务器关闭掉这个socket。 1.2并发服务器的工作原理 不同于顺序服务器，并发服务器就要能在一个时间为多个客户端提供服务。例如，一个聊天服务器可能服务一个特定的客户端数小时──在停止为这个客户端服务之前服务器不能等待，除非是在等待一下个客户端到来之前的间隙才能等待。 我们将提供服务从守护进程移至它自己的服务进程。然而，因为每个子进程都继承所有打开的文件(套接字被像文件一样处理)，新进程不仅继承“accept()返回的句柄，”那是指调用accept返回的套接字；新进程也继承顶级套接字，这是顶级进程一开始打开的套接字。 然而，服务进程不需要这个套接字，应该立即关闭(close)它。同样的，守护进程不再需要accept()返回的套接字，不仅应该，还必须关闭(close)它──否则，那迟早会耗尽可用的文件描述符。 在服务进程完成服务之后，它将关闭accept()返回的套接字。它不会返回到accept，而是退出进程。 在UNIX?上，一个进程并不真正的退出，而是返回至父进程。典型情况中，父进程等待(wait)子进程，并取得一个返回值。但是，我们的守护进程不能简单的停止或等待，那有违建立其它进程的整个目的。但是如果从不使用wait，它的子进程可能会成为僵尸── 计算机与信息技术学院综合性实验报告 一、实验目的： 掌握多进程服务器的编写模板； 掌握多进程程序的编写方法。 二、实验仪器或设备： 一台装有Linux系统的计算机， 三、总体设计（设计原理、设计方案及流程等）： （1）服务器等待客户连接，连接成功后向客户发送欢迎信息；接着接收该客户的名字并显示；然后接收来自客户的信息（字符串），将该字符串进行凯撒加密（每个字母向后移三位）并将结果送回客户。要求服务器具有同时处理多个客户的能力,并把总访问量输出。 （2）客户首先与服务器连接，接收用户输入客户的名字，将该名字发送给服务器；接着接收用户输入的字符串，并发送给服务器；然后接收服务器返回的经处理后的字符串，并显示出来。当用户输入Ctrl+D时终止连接并退出。 四、实验步骤（包括主要步骤、代码分析等） 例（1）：if((listenfd=socket(AF_INET,SOCK_STRAM,0))==-1) // 调用socket创建用于监听客户端的socket。 服务器端判断对客户端发送来的信息能否成功监听，如果返回值为-1，则监听失败。 Listenfd是由socket函数产生的套接字描述符，调用socket（）函数，将其设置为监听描述符。 socket函数是任何套接口网络编程中第一个使用的函数，它向用户提供一个套接字，即套接口描述文件字，它是一个整数，如同文件描述符一样，是内核标识一个IO 结构的索引。 AF_INET：使用IPv4作为协议簇；SOCK_STRAM：使用字节流类型； 0代表使用系统针对IPv4与字节流的默认的协议，一般为TCP。 例（2）：if(bind(listenfd,(struct sockaddr*)&server,sizeof(struct sockaddr))==-1) 调用bind绑定地址。 调用bind（）函数将描述符listenfd与server套接字地址结构中的协议地址绑定。 即绑定函数的作用就是为调用socket（）函数产生的套接字分配一个本地协议地址，建立地址与套接字的对应关系。 1 实验五、多线程并发服务器编程 一、实验目的 1、学习Linux操作系统的多线程的基本概念以及进程与线程的区别； 2、掌握编写多线程程序的一般方法； 3、熟悉多线程并发服务器的设计思路，以及多线程程序的编译方法。 二、实验容 线程（thread）技术早在60年代就被提出，但真正应用多线程到操作系统中去，是在80年代中期，solaris是这方面的佼佼者。现在多线程技术已经被许多操作系统所支持，包括Windows/NT以及Unix/Linux。 为什么有了进程的概念后，还要再引入线程呢？使用多线程到底有哪些好处？什么的系统应该选用多线程？使用多线程的理由之一是和进程相比，它是一种非常"节俭"的多任务操作方式。在Linux系统下，启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间，建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是一种"昂贵"的多任务工作方式。而运行于一个进程中的多个线程，它们彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据，启动一个线程所花费的空间远远小于启动一个进程所花费的空间，而且线程间彼此切换所需的时间也远远小于进程间切换所需要的时间。据统计一个进程的开销大约是一个线程开销的30倍左右。 使用多线程的理由之二是线程间方便的通信机制。对不同进程来说，它们具有独立的数据空间，要进行数据的传递只能通过通信的方式进行，这种方式不仅费时，而且很不方便。线程则不然，由于同一进程下的线程之间共享数据空间，所以一个线程的数据可以直接为其它线程所用，这不仅快捷，而且方便。当然，数据的共享也带来其他一些问题，有的变量不能同时被两个线程所修改，有的子程序中声明为static的数据更有可能给多线程程序带来灾难性的打击，这些正是编写多线程程序时最需要注意的地方。 1、编写一个最简单的多线程程序 请仔细运行、分析下列程序，指出多进程和多线程如何区分？何谓父线程和子线程？当父线程终止会导致子线程发生何种情况？ /***************************************************************** 文件名：pthread_example.c 演示了pthread_create函数创建子线程的使用 *******************************************************************/ #include 并发2000人服务器升级方案及分析 优化目标 ●每秒钟并发2000 人访问。 ●1s内完成页面加载。 ●以阿里云为托管服务商。 基准参数 ●1天按照8小时峰值计算（上午3小时，下午3小时，晚上2小时）计算访问量。 ●1个月按照30天计算。 ●1Mbit/s带宽的下载速率：1024bit/8=128KB/s。 ●页面经压缩后平均大小：20KB。 ●每页平均包含20张图片，每张图片平均大小50KB。 方案分析 1，假设并发达到2000，如果一直保持峰值，每天的访问量是24*60*60*2000=1,7280,0000pv/天（约1.7亿）,一般按照每天8个小时峰值估算约：8*60*60*2000=57,600,000pv/天（约 5.7千万）。 2，首先解决数据库连接的问题，假设每个页面平均执行3个SQL语句，按每秒并发执行10个SQL语句（即每个语句执行平均100ms），为了保证2000页面/秒的并发访问，RDS 服务并发连接数应该为：600个，价格是18850元/年。 3，然后解决服务器及带宽的问题，假设单个页面压缩后平均大小为20KB，需要在700ms （1000ms-3*100ms）内加载完毕，那么每个人的带宽是28.57KB/s, 为了保证2000页面/秒的并发访问，所需要的最大带宽为：2000*28.57/1000=57.14MB（按照60MB计算），服务器配置：CPU8核、内存16GB、1块云磁盘100GB，价格是53470元/年。 4，然后解决服务器及带宽的问题，假设单个页面压缩后平均大小为20KB，需要在700ms （1000ms-3*100ms）内加载完毕，那么每个人的带宽是28.57KB/s, 为了保证2000页面/秒的并发访问，所需要的最大带宽为：2000*28.57/1000*8=457.12Mb（阿里云单台服务器一般负载125个并发（约1千万PV），需要16台服务器），服务器配置：CPU8核、内存16GB、1块云磁盘100GB、5Mb带宽，单台服务器价格是947元/台/月。16台服务器需要SLB做负载均衡，500Mb的价格是49680元/月。 5，最后解决图片文件加载的问题（CDN），假设平均每个页面20张图片，平均每个图片50KB，为了保证2000页面/秒的并发访问，流量为：20*50KB*2000*60*60=7.2TB/小时，一般按照每天8个小时峰值估算约：8*7.2TB/小时=57.6 TB，每月：30*57.6 TB =1.728PB，按流量计费，每小时计费一次，每月费用518400元/月。 总结： 一种高并发认证服务器的实现 Designed and Implemented an Authentication Server with High Concurrency FAN Yang-ke1， TANG Jie2 （1. College of software Shenyang Normal University，Shenyang 110127， China； 2. Hunan University of arts and Science， Changde 415003， China） ： In view of the current network security problems emerge in endlessly， designed and implemented an authentication server with high concurrency. This paper adopted the RSA and DES algorithm to ensure the security of information transmission， epoll and thread pool technology is used to ensure the high concurrency. Respectively designed integration test and stress test cases to test the stability and reliability of the server. The experimental results show that the authentication server in the case of high load operating normally. 为了保障信息的安全性，我们一般都采取了数据加密和身份认证的措施。目前，数据的加密与认证广泛地运用在基于http 协议的web服务器中，比如网站的登录、网上支付等。自从“棱镜”事件曝光后，如何在越来越广的范围内保护我们的隐私，成 服务器并发网站分流处理方案 方案优势： 一：可以有效的解决大流量网站访问过慢的问题，实现不同地区用户访问不同服务器上的数据，并且数据具有一致性。 二：本方案具有有很强的伸缩性，可以根据当前网站的流量大小增加或者是减少服务器数量。三：隐藏网站真实IP地址，有效的保护了真实服务器的安全。 四：防攻击，我们每台服务器都是分布部署的，被攻击的服务器无法正常提供服务器的时候，其他服务器可以正常提供服务，不影响客户正常访问网站。 分流基础方案。需要把网站程序图片。JS，数据库分离 比如，我们可以单独使用数据库使用一台服务器，图片CSS一台服务器，JS一台服务器，并且让这些服务器在同一内网下。这样来实现访问不延迟的效果。 主程序放到对外的服务器上面，这有及加速了网站的访问，并且大大增加了网站的安全性 分流高级方案， 我们可以使用NG来做负载均衡，我们可以在全国不同地区，不同的机房来部署节点缓存服务器，域名轮训解析，这样即使个别的几点呢服务器直接挂掉，也不影响网站的正常运行，当然节点越多网站访问的速度就越快，注意需要有一定经济是来的朋友才建议这样来操作。简单做一个归纳，从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案： 1、HTML静态化，静态化好处可以让搜索引擎，迅速抓取到自己的网页，收录速度非常的快 2、图片服务器分离，这种也是常见的一种网站加速的方式，很直接，对于成本来说相对有不是很高，并且处理效果也非常的好。 3、数据库集群和库表散列，这种主要对于那些商城或者是会员系统常见的一种部署方式，主要对数据库进行的数据操作 4、缓存，这种就是我们开篇说明的一种。伸缩能力比较强，可以随意的增加，或者减少服务器的数量。 5、镜像，顾名思义，只是对网站直接复制了一份，当然并不是直接复制那么简单，这种知识通俗说法镜像的一种。 6、负载均衡;一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。 说明情况下我们可以使用具体的方案来处理我们的高并发的网站呢？。 高并发时，性能瓶颈及当前常用的应对措施 1.数据库瓶颈。Mysql并发链接100 ，数据库默认安装情况下，他的最大连接数是100，超过100情况下，会出现连接数据库一次的情况。 2.apache 并发链接1500 3.程序执行效率 1.有数据库瓶颈时，当前处理方案无外乎主从，集群。增加cache(memcached). 就是在cache层做优化 是以增加数据库，分表分库的方法解决。 Sina增加了mq(消息队列)来分发数据。 还有风站用了key-value的数据库。其实这可以理解成一个持久化的缓存。 初步认识迭代服务器和并发服务器 迭代服务器比较原始，它的原型可以描述成： while(1) { new_fd = 服务器accept客户端的连接(new_fd = accept(listenfd, XX, XX)) 逻辑处理 在这个new_fd上给客户端发送消息 关闭new_fd } 也就是说，这个进程是一个一个处理各个客户端发来的连接的，比如一个客户端发来一个连接，那么只要它还没有完成自己的任务，那么它就一直会占用服务器的进程直到处理完毕后服务器关闭掉这个socket。 并发服务器是最经常用的： 1 while(1) 2 { 3 new_fd = 服务器accept客户端的连接 4 if(是子进程） 5 { 6 首先关闭掉监听fd // 因为子进程并不需要监听，它只负责处理逻辑并发消息给客户端 7 处理逻辑发送消息 8 关闭new_fd 9 关闭进程 10 } 11 关闭new_fd 12 } 这样每来一个客户端，服务器就克隆一个自己去处理请求，这样主进程就一直处于监听状态而不会被阻塞 额，我想讲的重点不是这里，重点是代码第12行！ 1。千万不要以为fork出来一个子进程就产生了2个新的socket描述符，实际上子进程和父进程是共享linten_fd和new_fd的，当父进程关闭new_fd的时候（代码第12行）它只是把这个new_fd的访问计数值减了1而已，由于访问计数值还 > 0（因为还有客户端的new_fd连着呢），所以它并没有断开和客户端的连接。 2。如果我们不写第12行会有什么后果，第一，因为可分配的socket描述符是有限的，如果分配了以后不释放，也就是不能回收再利用，也就是总有描述符耗尽的一天。第二，本来把和客户端连接的任务交给子进程以后父进程就可以继续监听并accept下个连接了，但如果父进程不关闭自己跟客户的连接，意思就是服务器高并发解决方案
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