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基于内容分析的用户评论质量的评价与预测_聂卉

基于内容分析的用户评论质量的评价与预测_聂卉
基于内容分析的用户评论质量的评价与预测_聂卉

基于内容分析的用户评论质量的评价与预测

*

■聂卉

[摘

要]以获取高质量的用户评论为直接目标,研究评论质量的评估和“有用评论”的自动识别。主要从

评论内容的语言特征、语义内容、情感倾向等多个特征维度来探索文本特征对用户可感知的效用的影响力,采用深层次的文本内容分析技术提取特征指标,并结合计量分析和机器学习方法验证指标的科学性,设计可行的面向效用价值的预测模型。研究证明,依据评论内容可有效探测评论质量,辨识高质量评论,提高评论的效用价值。

[关键词]用户生成内容文本挖掘

用户评论

情感分析

内容分析

[分类号]TP391

DOI :10.13266/j.issn.0252-3116.2014.13.014

*本文系广东省哲学社会科学“十二五”规划2013年度项目“基于情境和用户感知的知识推荐机制研究”(项目编号:CD13CTS01)研究成果之一。

[作者简介]聂卉,中山大学资讯管理系副教授,博士,硕士生导师,E-mail :issnh@mail.sysu.edu.cn 。收稿日期:2014-05-04

修回日期:2014-06-01

本文起止页码:83-89

本文责任编辑:

王善军

近几年,电子商务等类别的网站上涌现出大量针对商品或服务的用户评论。在电子商务领域,在线网络评论有着重要的利用价值。这些被称为“网络口碑”的资讯对消费者与商家间的互动发挥着意想不到的影响力。对于消费者,评论中对商品质量的评价为其提供了决策购买的重要衡量指标。对于商家,用户为导向的在线评论是他们获得用户反馈的重要来源。通过从这些反馈中提炼有价值的信息,商家能够把握客户需求,提高产品质量,改善服务,增强市场竞争力。然而,因缺乏有效监控,网络上的用户生成内容良莠混杂,低质量甚至虚假信息充斥其中,使得这块富含价值的资讯难以真正得到利用,亟需一套有效的信息评价机制和过滤方法,帮助人们“去伪存真,去粗取精”,最大程度地发挥其价值。在这一背景下,评论效用分析研究被关注,成为电子商务研究领域的热点问题。

信息源的语言特征和语义内容对信息阅读者的判断和行为表现有直接影响

[1]

。商品评论内容常常左右

用户对商品的认知、态度以及购买意愿。网络用户在带着购买意愿浏览评论、寻求商品信息和推荐时,会特别留意评论的正文内容,并依据对评论内容质量的认同感明确自己的购买意向。因而,很大程度上,评论内容形成了用户对商品的判断,而用户感知的评论价值

也更多地体现在用户对评论内容的肯定。

基于这一分析,笔者认为对评论内容的深层次分析挖掘是探测评论效用评价机制最直接有效的方法。因此,本文的研究关注点是用户评论内容,从评论内容的语言特征、语义内容、情感倾向等多个特征维度来探索评论内容对用户感知的效用价值的影响力,通过深层次的文本内容分析提取评论效用价值的评价指标,并结合计量分析和机器学习方法验证指标的科学性,设计可行的面向效用价值评估的预测模型。本文的研究以获取高质量评论资源为直接目标,进而实现“有用评论”的自动识别和基于效用指标的评论推荐排名

相关研究中,评论效用通常被理解为评论内容对

于有目的的信息使用的影响程度。随着大数据时代的到来,在线评论日益增多,海量的数据及其良莠不齐的质量使评论的效用研究具有了更实际意义

[2]

。在电子

商务领域,大部分商务网站或第三方评论网站往往构建有自己的评价体系,通过让用户参与评论效用评价评估其质量。此法简单易行,被广泛采用,但效用评估值的累积需要时间,延迟将导致无法及时反映最新评论的效用,实际应用中会产生偏差。

对这一问题,研究人员从不同方面系统分析了影响评论效用的因素,希望通过探测与评论效用价值相

关的要素,来实现对评论质量的自动评估,而不再局限于累积的投票统计。这些研究中,评论效用分析被转化为一个分类或排序任务,抽取与评论相关的多个层面的特征,利用计量或机器学习方法构建效用评价的分类预测模型。如,S.Kim等[3]利用支持向量机(SVM)的回归方法分别从结构、词法、句法、语义、元数据5个文本特征对评论有用性进行自动评价。实验结果表明,评论长度、一元文法以及产品的评级是判断评论有用性的关键要素。Zhang Zhu等的研究[4]同样采用SVM回归预测评论质量,探测了评论的语言特征、情感特征和与主题关联的内容特征与效用价值之间的关系,发现简单语法,如专有名词、数字、情态动词等语言特征在预测在线商品评论的效用时的贡献最显著。Liu Jingjing等的研究[5]则注意到投票累计导致的评价偏差问题,于是采用人工标注的数据进行研究,并从信息含量、主观性、可读性三个方面刻画评论质量。其中信息含量反映评论内容与产品的关联,主观性量化情感因素,可读性刻画语言的表达,这些特征从不同角度提炼出评论文本的内容实质,以提高评价的合理性。可以看出,以自动识别有用性评论为目标的这组研究中,自动识别采用有指导的机器学习来实现,特征选择是研究要点。由于SVM在文本分类上的出色表现,SVM成为首选的分类预测方法,但SVM类算法的评价无法对特征因素与预测变量(评论效用)之间的关系进行比较直观合理的解释,结论不易被很好理解。

另一组面向商品评论的效用评价研究以计量分析为主,采用线性回归模型解释影响评论效用的重要因素。与评论相关的更多元化的特征因素被引入。如J.Otterbacher[6]对Amazon.com上的用户评价质量进行了分析,提取了22个特征来描述评论内容、评论人信誉及产品特色,利用因子分析揭示出这22个特征所蕴含的5个信息质量的评价维度(关联度、信誉度、描述性、可信度以及客观度),并进一步利用相关分析和回归分析验证了这5个质量评价维度与信息质量的关联。A.Ghose等的研究[1,7]提取了所有可获得的与评论相关的元数据特征,尤其是评论人特征以及面向评论内容的情感特征来探究评论对消费者和商家的效用价值,用线性回归模型进行假设检验和分析预测,揭示出评论的主客观性、信息含量、可读性和拼写错误率与可感知的评论的效用价值的影响,得出混合了客观内容和高度主观性句子的评论会负面影响产品销售,但对用户感知的效用价值却起着积极的作用等有趣的研究结论。

对比分析表明,基于计量的方法能得到一组有价值的结论,但因为研究关注点是评论的可用性评价,因而引入了多个层面的特征,反而弱化了评论内容与效用间的关联。由于文本挖掘的难度或精准度的不确定性,相当一部分研究回避了对评论文本的特征因素的实质性探究,而存在的内容分析研究也相对浅层。如J.Otterbacher[6]的研究没有分析评论中蕴含的主客观性和情感倾向,A.Ghose等的研究[1,7]只进行了主客观分析,没有对评论的文本内容进行更深层次的语义挖掘。而以机器学习为主要方法的研究揭示出对信息源的文本及语言特征的选择和描述对信息质量的评估起着至关重要的作用。

本文强调对文本内容的深层次分析,也重视对预测模型的可解释性描述。因此,围绕本文的研究目标———评论内容对用户感知的评论效用影响的研究,特别应用了深层次的文本挖掘方法,并尝试结合机器学习和计量分析,来探知影响评论质量的评论内容的特征因素和预测方法。本文研究也借鉴了A.Ghose等的思路,但A.Ghose等的研究面向英文,并利用了现成的文本分析和情感挖掘工具Lingpipe(http://alias-i.com/lingpipe/)。本文面向中文,在探索评论效用评价机制与模型的同时,研究中文领域面向语义和情感的特征提取

对于用户生成的网络评论,笔者尝试给出一个合理的面向文本内容的评价指标体系,探究内容特征对用户可感知效用价值的影响力,通过设计可行的测度方法,评价用户评论质量,辨识高质量用户评论,提高用户生成内容的可利用价值。依据这一研究目标,本文提出三个研究问题:①评估评论质量的重要的文本因素有哪些?面向中文领域,如何利用自然语言处理技术自动获取这些特征因素?②评论的文本特征如何影响用户感知的评论的效用价值?③依据评论的文本特征如何有效判断评论的效用价值,自动识别高质量的评论资讯?

3.1用户评论的质量评价指标体系

对于信息质量评价,Wang Y.Richand等[8]提出的信息质量描述框架被广泛采纳。他们将信息特质分为内在特质、内容特质和描述特质三个方面。内在特质强调信息固有特性;内容特质反映信息含量和完备性;而描述特质则刻画语言风格。笔者参考这一指标体系,针对研究对象具有情感丰富、内容随意、形式多变

的特点,重新设计整合了相应指标,抽取文本内容中的6个特征并分别归属到主客观、信息量和语义三个类别的特质描述中,如表1所示:

表1

评论质量评价指标体系

类型

(Type )特征属性(Feature )说明

(Explanation )

主客观

(Subjectivity )Avg_Sub Avg_SD 评论的主观度均值评论的主观度标准差

信息量

(Informativeness )

Num-wd Num -sen Num-wd-sen

评论长度(以词条数统计)评论长度(以句数统计)

评论的平均句长(单句中所包含词条数的均值)

语义特性

(Semantic )

Topic-relevancy

评论内容与目标产品的关联度

主客观特质:作为用户生成的评论性文本,产品评论内容中通常混杂着主观的用户评价和客观的商品描述。评论文本既反映用户观点,也具有和产品特征密切相关的客观事实描述。

信息量:一方面刻画信息含量,如词量和句量。另一方面则描述其语言风格,如平均句长。通常,信息含量指标对应的特征值越大,评论的信息量越大,但语言风格越趋于复杂,比如长句。

语义特性:描述评论内容与目标产品的相关性,读者通过语义特性获知评论的主题内容。3.2

文本特征的提取

文本分析模块用于实现特征的提取。处理流程如图1所示。分析过程分为三个阶段:预处理、情感分析以及面向内容的主题关联度计算。由于研究面向中文领域,笔者利用了开源的中文自然语言处理平台Fun-danNLP (http ://code.google.com /p /fudannlp /),采用机器学习方法,用JAVA 语言编程实现整个文本处理流程

图1文本分析处理流程

预处理采用一组自然语言分析模块对文本内容进行初始化处理。原始评论内容依次经过分句、分词、词性标注、实体识别以及词性过滤等环节的处理。可直

接提取与信息含量关联的文本特征词量、句量以及反映语言风格的平均句长。在词性过滤环节,抽取动词、形容词、副词、名词、专业名词及数词用于主客观分析(情感分析)。主题关联度的计算则利用动词、名词及实体词描述文本矢量。与主客观特质相关的特征指标采用A.Ghose 等

[1]

提出的评论主观度均值Avg _Sub 以及主观度标准差Avg _SD ,计算公式如下:

Avg _Sub (R)=1n ∑n

i =1

Pro Subjectivity (Sentence i )(1)

Avg _SD (R)=

1n ∑n

i =1

(Pro Subjectivity Sentence ()i -Avg _Sub (R))槡

2

(2)

n 为评论R包含的句子的数量,通过计算每个句子Sentence i (i =1,

2,…,n )的主观倾向度Pro Subjectivity (Sentence i )获取评论R的主观度均值Avg _Sub ,反映评论文本中蕴含的情感因素。评论内容与目标产品关联越显著,Avg _Sub 越大,说明评论内容主要反映评论人的观点,倾向主观。Avg _SD 反映的则是评论的主客观

混合度。A.Ghose 等[1]

指出,

具有效用的评论应该既能提供产品信息,也能展现出令人信服的评论者观点,这反映出评论内容是主客观两类信息的混合。而作为情感因素指标,笔者认为,Avg _SD 还能够间接体现评论者的情绪波动。尤其当Avg _Sub 相对高的情况下,Avg _SD 低,表明评论者的主观情绪始终饱满;反之,评论者对产品的有评(主观)有述(客观),

应更趋理性。由计算公式可见,获取这两个指标的关键是句子级的主观度估计Pro Subjectivity Sentence ()i 。通过手工标注训练集,利用FudanNLP 平台构建了SVM 回归预测模型,预测出单句的主观度。测试集上进行了十折交叉验证,精度达到85%。

有参考价值的评论内容与产品密切关联,和目标产品无关的评论往往得不到用户认同。评论内容与产品的关联度对可感知的评论效用有直接影响。笔者以权威的官方产品评测文本为基准,计算评论内容与官方评测的内容相似度,以此测度主题关联度。评论文本及评测文本为输入,经过分词、词性标注、停用词过滤、特征词提取(取动词、名词、实体词、数词及专用名词),构建基于TF*IDF 权值的文本特征矢量,采用经典的余弦相似度计算评论内容与产品描述的语义相似

度,获取面向语义内容的特征指标Topic-relevancy 。分析处理流程见图2。3.3

基于回归分析的解释模型

采用计量法构建解释模型,探测影响用户感知的

图2

主题相关度计算框架

评论效用价值的影响因素。解释模型中评论效用为预测变量,源自评论内容的文本特征值为解释变量。构建解释模型,提出如下假设:

假设1:评论中主客观情感因素对用户可感知的评论效用有显著影响。

假设2:评论主题关联度的变化对用户可感知的评论效用有显著影响。

假设3:评论与信息量关联的特征因素的变化对用户可感知的评论效用价值有显著影响。

依据假设,建立预测评论效用的多元回归模型,定义如下:

Rhelpfulness =α+β1Ln RNum _()wd +β2RNum _sen +β3

RNum _wd _sen +β4RAvg _sub +β5RAvg _SD +β6RTopic _relevancy +ε

(3)

因变量Rhelpfulness 为评论效用,取有用投票数与总投票数的比值为该变量代理。自变量则引入Ln RNum _()wd 、RNum _sen 、RNum _wd _sen (反映评论的信息含量和语言风格)、

RAvg _sub 、RAvg _SD (体现评论的情感特征)以及RTopic _relevancy (反映评论的语义内容)。模型强调源自内容的文本特质对评论效用的作用。笔者并未考虑其他相关因素(如评论人特征)的影响力。因为实际运作中,笔者认为对于阅读者,评论内容,尤其是包含了阅读者感兴趣产品的评论内容对阅读者有直接影响,内容是阅读者判断评论是否有帮助的主要依据。3.4

基于规则的预测模型

解释模型揭示了影响评论效用的重要因素,进一步需要探知对一个缺少投票积累的评论,如何根据其评论内容预测其效用。笔者尝试构建一个二分类的预测模型。首先,连续性的效用变量Rhelpfulness ∈(0,1)被转换为一个0/1变量。取阈值τ,Rhelpfulness 大于τ,判定评论有帮助,否则无帮助。许多研究采用SVM 构建分类器,笔者则选取决策树。基于规则的决策树模型能够对结论进行合理解释,更易被理解。决策树的构建过程中,取属性信息增益(information gain )为分支判断,信息增益反映分裂属性蕴含的信息量。信息增益越高的特征属性,对分类结果的影响力越大。因此,可

以根据决策树的分支结构比较特征的相对重要性。另一方面,为更好地理解决策规则,笔者采用聚类算法,将连续的特征变量转换为名义型变量,如依据特征变量RAvg _sub 和RAvg _SD 、

评论的主观度(subjectivity )聚类为三种类型(Cluter_0,

Cluter_1,Cluter_2)。主题相关度(topical relevancy )分为强、较强、弱三个层次。信息量特质(informativeness )则为多、适量和少三个等级

4.1

数据采集

中关村在线(www.zol.com.cn )是最具商业价值的

IT 行业的第三方评价网,笔者以其为目标数据源,利用爬虫软件Locoy (http ://www.locoy.com /,火车头采集器)共采集了1569条有关手机Moto ME525的评论,自动抽取评论的文本内容和相关元数据,并取赞成票数与总投票数的比值作为评论效用的代理,即

Rhelpfulness =RNum _helpful _voters

RNum _total _voters

(4)

4.2

实验与分析

对实验数据进行深度的文本分析,获取文本特征

变量,进而设计两组实验对用户评论质量进行评价与预测研究。4.2.1实验一:影响评论可感知效用的重要特征因素

探测

实验目标:探测文本特征对评论效用价值的影响力,提取影响用户感知效用的重要的文本特征因素。

实验平台:R语言。

研究方法:统计分析,建立基于文本特征的解释变量对评论效用价值(预测变量)的回归模型(见上文)。

实验结果:见图3-图5。

实验分析:由图3可见,研究提出的假设模型总体拟合指标—

——调整系数(adjust R2)约为0.20。对每个解释变量,在0.001显著性水平上,评论信息量在词量上的统计特征Ln RNum _()wd 表现出对Rhelpfulness 的显著影响。在0.01显著性水平上,评论的主题相关度RTopic _relevancy 和主观度均值RAvg _sub ,均表现出对Rhelpfulness 显著的正向影响。但情感因素的另一指标RAvg _SD 以及反映语言风格的RNum _sen 和与信息量相关的RNum _wd _sen 指标未表现出对Rhelpfulness 的显著影响。进一步的探测中,引入非线性的变量间的交互因素,发现RAvg _sub 与RTopic _relevancy 的内积对评论效用价值在0.01水平上有显著负向影响力,表明评论效用的感知度的提升会随着主题相关性与主观情感度增长有所降低,即评论中蕴

含的情感因素同感知效用的关系与内容密切相关。内容丰富且和主题相关度高的评论易得到阅读者的认同,但有充分信息量、与主题内容密切关联而过于主观和情感强烈的评论却会使阅读者对其认同感打折扣

图3回归分析的结果(运行截图)

可见并非所有文本特质都会对评论效用价值的感知有正向作用。为了全面探测所有变量及其可能组合对评论效用价值预测的影响,笔者在所有的特征子集上进行了回归分析,以期获得最佳的解释模型。如图4所示

图4

基于adjusted R2

指标的最佳模型排名(截图)

图4展示了基于所有特征子集的回归模型及其在

性能评估指标adjust R2

上的表现。横坐标对应自变量,纵坐标对应adjust R2

从大到小依次排列。最好的两个模型位于顶部。Ln RNum _()wd 、RAvg _sub 、RAvg _SD 、RTopic _relevancy 为两个模型中有显著影响作用的解释变量(暗色区域对应的横坐标),两个模型的调整系数达到

0.2,相比其他子集模型有更佳的拟合度。从两个模型中提取有显著影响的文本特性,分别为词量(RNum _wd )、情感特征RAvg _sub 、RAvg _SD 以及主题的相关度Topic_rele-vancy 。

进一步分析三组特征的相对重要性。笔者采用了相对权重法(relative weight ),

它是对所有可能子集模型添加一个预测变量引起的R2

平均增加量的一个近

似值

[9-10]

,利用这一模型生成预测变量的相对权重。

如图5可示,词量的影响作用最大,其次是主题相关度,再次是情感因素。结论表明,富含信息的评论内容是读者认同评论效用的最重要因素

图5

解释变量的相对重要性结果(运行截图)

4.2.2实验二:基于决策树的评论效用价值的预测

实验目标:采用机器学习方案进行分类预测研究,以验证解释模型的分析结果,并挖掘能够有效辨识有用评论的规则。

实验平台:开源的数据挖掘软件平台RapidMiner (http ://rapid-i.com /content /view /181/190/)。

研究方法:通过聚类生成文本特征的定性描述,构建基于规则的决策树分类模型。

实验结果与分析:根据上文的分析,采用决策树进行分类预测。取1569条手机评论为实验数据,对每条评论计算基于用户投票的效用评分Rhelpfulness 。同时设阈值τ=0.6,若Rhelpfulness 大于τ,评论有效,否则无效,

据此标注评论效用的类属标签,同时通过聚类对有显著影响作用的文本特征进行类型化(具体见上文)。如对情感因素聚类后结果如表2所示:

表2

情感特征的聚类结果

情感类型Cluster_0Cluster_1Cluster_2RAvg _sub 0.9790.7950.591RAvg _SD

0.014

0.374

0.460

Cluster_0主观度均值最高,但情绪波动不大,因而为感性类评论,且情感强烈。Cluster_1为感性偏理性的评论,评论主观性较强,但也有较为客观的评述,评论的情感起伏波动比Cluster_0大。Cluster_2为理性偏感性的评论,主观性评论不及Cluster_1,相对客观,且方差较大,表明有客观内容但不乏主观评述。对所有相关特征进行定性描述后,在实验数据集上构建决策树,进行十折交叉验证,结果如表3所示:

表3

决策树模型的预测精度

Accuracy :82.61%

True 1

True 0Class precision Pre.17370.00%Pre.011292.31%

Class recall

87.50%

80.00%

可见,正例(有帮助评论)的识别精度为70%,反例(无帮助评论)的识别精度为92.31%,预测分类模型的分类准确率达到82.6%,结果是比较理想的。但树结构体现出更有意义的结果,见图6。

根据决策树构建原则,属性分裂的选择依据是信息增益。该指标反映对应分支属性对分类的贡献值,信息增益越大,属性越重要,越靠近根节点。图6结构显示,三个分支属性的重要度依次是词量、主题相关度和情感类型,和回归分析得出的特征相对重要性的结论一致。而根据树的结构,还可以得到一组清晰的辨识有用评论的规则。如图6所示的Rule1和Rule2:

Rule 1:if (Num _wd =“多”and Topic _relevancy =“强”and Sentimental style =(Cluter _1or Cluter _2))then (评论R有效用

图6RapidMiner 运行结果截图

Rule 2:if (Num _wd =“多”and Topic _relevancy =“强”and Sentimental style =Cluter _0)then (评论R无效用)

两条规则隐含揭示出:词量达到一定量度,才容易得到用户关注和认同,成为有效评论的几率较高。但是与主题相关度高的评论,如果情感过于强烈则(Clut-er_0类型)有过褒或过贬嫌疑,往往得不到认可,被判别为“无用评论”的可能性高。既有主观评价又有客观描述、情感表达适度的评论内容易被用户感知有用。从整个决策树的结构分布亦可看出:词量适量,表明有一定的信息量,但若主题相关度不足,往往得不到认可。若主题相关度高,则需进一步探测评论的情感类型,情感过于强烈的和偏感性的评论普遍不被认可,偏理性的评论比较容易受到青睐,获得用户的感知效用,从而有较高的可利用价值。这一研究结论与人们的经验判断是一致的,同时也印证了实验一关于文本特征重要性比较的结论

本文以获取高质量评论资讯为直接目标,对评论质量的评估和“有用评论”的自动识别进行了实证研究。研究关注点为评论内容,探讨评论正文内容中表现出的语言、语义、情感特征对评论可被感知的效用的影响,并据此提出高质量评论的自动辨识方法和依据。参考信息质量评估的一套指标,笔者首先提出了一个针对用户评论内容的评价指标体系。针对中文领域,利用自然语言处理技术,通过深层次的文本内容分析提取了与评论效用价值相关的文本特征,并结合计量分析和机器学习方法解释并验证指标特征的科学性,据此设计出面向效用价值评估的高质量评论的预测模型。依据对真实数据的分析,笔者的研究揭示出了评论的文本特征,包括信息量、主题关联度及情感特征与可感知的评论效用价值有显著关联。最优回归模型则表明丰富的信息含量、围绕产品主题的内容关联以及适度的情感的表达是评论内容被感知具有效用价值的

重要因素。决策树预测分类模型则给出了辨识“有用评论”依据的规则。回归模型和预测分类模型都得出文本特征属性的相对重要性,依次是词量、主题相关度和情感类型。

总之,研究证明依据评论内容的特征可有效探测评论质量,辨识高质量评论,最大化评论的效用价值。特别是在缺乏用户投票积累的情况下,可以直接利用评论内容评估用户生成的评论内容,过滤低质量评论,及时地将具有高利用价值的评论内容展现给用户。

参考文献:

[1]Ghose A,Ipeirotis P G.Estimating the helpfulness and economic impact of product reviews:Mining text and reviewer characteristics

[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2011,23(10):1498-1512.

[2]姜巍,张莉,戴翼,等.面向用户需求获取的在线评论有用性分析[J].计算机学报,2013,36(1):119-131.

[3]Kim S,Pantel P,Chklovski T,et al.Automatically assessing review helpfulness[C]//Proceedings of the2006Conference on Empirical

Methods in Natural Language Processing.Stroudsburg:Association

for Computational Linguistics,2006:423-430

[4]Zhang Zhu,Varadarajan B.Utility scoring of product reviews [C]//Proceedings of the15th ACM International Conference on

Information and Knowledge Management.New York:ACM,2006:

51-57.

[5]Liu Jingjing,Cao Yunbo,Lin Chin-Yew,et al.Low-quality prod-uct review detection in opinion summarization[C]//Proceedings of

the2007Joint Conference on Empirical Methods in Natural Lan-

guage Processing and Computational Natural Language Learning.

Stroudsburg:Association for Computational Linguistics,2007:334

-342.

[6]Otterbacher J.“Helpfulness”in online communities:A measure of message quality[C]//Proceedings of the27th International Confer-

ence on Human Factors in Computing Systems,New York:ACM,2009:955-964.

[7]Ghose A,Ipeirotis P G.Designing novel review ranking systems:Predicting the usefulness and impact of reviews[C]//Proceedings

of the Ninth International Conference on Electronic Commerce.

New York:ACM,2007:303-310

[8]Wang Y,Richard,Strong M.Diane.Beyond accuracy:What data quality means to data consumers[J].Journal of Management Infor-

mation System,1996,12(4):5-34.

[9]Johnson J,Lebreton J.History and use of relative importance indi-ces in organizational research[J].OrganizationalResearch Meth-

ods,2004,7(3):238-257.

[10]LeBreton J M,Tonidandel S.Multivariate relative importance:Ex-tending relative weight analysis to multivariate criterion spaces[J].

Journal of Applied Psychology,2008,93(2):329-345.

Content-oriented Evaluation and Detection for ProductReviews

Nie Hui

School of Information Management,Sun Yat-sen University,Guangzhou510275[Abstract]In order to access high-quality product reviews,this paper studied how to evaluate the quality of reviews and automatically identify the most useful reviews.It particularly examined how the textual aspect of a review affects the perceived usefulness,in terms of linguistic characteristics,semantics contents,and emotional tendencies.This paper a-dopted advanced text analysis techniques to extract feature indicators,validated their practicability through quantitative a-nalysis and machine learning methods,and then designed a feasible utility-oriented prediction model.The results indica-ted that based on the review contents,reviews with high quality can be detected in order to improve the utility value of re-views.

[Keywords]user-generated content text mining product reviews sentiment analysis content analysis

06水环境质量现状及影响评价

6 水环境影响分析 6.1 地表水环境影响评价 污染源调查 本次地表水污染源调查主要对象为向沭河在厂址上游至沭河夏庄镇处境前河段内以及夏庄镇境内向马沟河排放废水的主要排污企业名称、废水排放量、主要污染物(CODcr 、NH 3-N )排放量。 根据污染源调查,向沭河排放污水的主要企业有日照华泰纸业有限公司、莒县第一污水处理厂、山东晨曦石油化工有限公司等;向马沟河排水的企业有莒县鑫达食品有限公司、日照万华生物化工有限公司,其主要污染物年排放量见表6.1-1。 表6.1-1 评价范围内重点污染源废水排放情况 评价方法 采用等标污染负荷法进行评价,计算公式如下: ①6010?= i ij ij C Q P 式中:P i —j 污染源i 污染物的等标污染负荷,m 3/a ; Q i —j 污染源i 污染物的排放量,t/a ; C 0i —j 污染源i 污染物的评价标准浓度,mg/l ; i =1,2…n ;j =1,2…m ; ②i 污染物的等标污染负荷:∑==m j ij i P P 1 ③j 污染源的等标污染负荷:∑==n i ij j P P 1 ④评价流域的等标污染负荷:∑∑====n i i m j j P P P 1 1

⑤i 污染物的等标污染负荷比:%100?=P P K i i ⑥j 污染源的等标污染负荷比:%100?= P P K j j 评价标准 废水污染源评价标准采用《山东省南水北调沿线水污染物综合排放标准》(DB37/599-2006)中的一般保护区区域标准,标准限值见表6.1-2。 表6.1-2 废水污染源评价标准 单位:mg/L 具体评价结果见6.1-3。 表6.1-3(a )向沭河排水污染源评价结果 由评价结果可见,日照华泰纸业有限公司污染负荷80.220%,排第一位,其次为莒县第一污水处理厂,污染负荷19.771%; COD 为主要污染物,其等标污染负荷比为84.26%,其次为SS ,其等标污染负荷比为15.74%。 表6.1-3(b )向马沟河排水污染源评价结果 由评价结果可见,目前向马沟河排水的企业莒县鑫达食品有限公司污染负荷62.22%,排第一位,其次为日照万华生物化工有限公司,污染负荷37.78%;COD

水环境质量评价方法分析

水环境质量评价方法分析 1 水环境质量评价 水环境质量评价就是通过一定的数理方法和其他手段,对水环境素质的优劣进行定量描述(或将量质变换为评语)的过程。水环境质量评价必须以监测资料为基础,经过数理统计得出统计量(特征数值)及环境的各种代表值,然后依据水环境质量评价方法及水环境质量分级分类标准进行环境质量评价。 2 水环境质量评价的作用及分类 水环境质量评价是进行环境管理的重要手段之一。通过水环境质量评价可以了解环境质量的过去、现在和将来发展趋势及其变化规律,制定综合防治措施与方案;可以了解和掌握影响本地区环境质量的主要污染因子和主要污染源,从而有针对性地制定改善环境质量的污染源治理方案和综合防治规划与计划;可以为制定国家或地方的环境标准、法规、条例细则等提供科学依据;可以进行环境质量的预断预报,编制新建、改建、扩建和挖潜、革新、改造等工程技术项目的环境影响报告书和防治方案,为选址、设计和生产布局提供科学依据,还可用以总结本地区的环保工作,鉴定防治措施的效果、写出年度环境质量报告书,进行不同地区间环境质量的比较,交流情报资料,进行全国环境质量统计,促进环保科研技术的发展以及是否以牺牲水环境质量和人民健康而换取经济发展高速度的损益分析等。 按不同的分类方法,大致上可将水环境质量评价分为以下几种类型:1)按照时间可分为回顾评价、现状评价和预断评价;2)按照区域类型可分为城市、区域或流域、景区等;3)按照环境的专业用途又可分为饮用水、灌溉水、渔业用水等质量评价。 3.水环境质量评价内容 3.1评价方法分析 1.单因子评价法 现行的《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中明确规定:“地表水环境质量评价应根据应实现的水域功能类别,选取相应类别标准,进行单因子评价”。单因子评价法的实质是评价过程采用变权来处理评价因子,对污染最重因子赋以100%权重。因此,该方法未考虑水质评价全部因子的贡献,水质监测信息未充分利用。与其他方法相比,其水质评价结果是差的,表现为过保护。有时会由于过于严格的要求把水域使用功能评价得偏低各评价参数之间互不联系,不能全面反映水体污染的综合情况但该方法评价过程简单,无需复杂计算。 以金沙江流域铁路桥断面为例,按单因子方法,其评价等级为Ⅳ类,定级项目为石油类,但其他7项污染因子均好于Ⅰ类水质标准。再如新濉河大屈断面,按单因子方法,其评价等级为劣Ⅴ类,定级项目为氨氮,CODMn也超标(Ⅳ类),BOD5、石油类、挥发酚、汞、铅这5个项目均好于Ⅰ类水质标准,DO好于Ⅱ类水质标准。按4种分级评分法评价,铁路桥断面均评价为Ⅰ类,大屈断面则评价为Ⅲ类(灰色关联)、Ⅴ类(模糊综合)、Ⅰ类(物元可拓)、Ⅱ类(标识指数)。比较各种方法评价结果,如果按单因子评价法,将这两个断面评价为Ⅳ类和劣Ⅴ类结果偏严。因此,当仅有1项指标污染较重时,分级评分法较为合适;当有2项以上指标污染较重时,物元分析法评价结果偏松,标识指数法和灰关联分析法 2.污染指数评价法 污染指数评价法是用水体各监测项目的监测结果与其评价标准之比作为该项目的污染分指数,然后通过各种数学手段将各项目的分指数综合而得到该水体的污染指数,以此代表水体的污染程度。对分指数的处理不同,使水质评价污染指数存在着不同的形式,包括简单叠加指数、算术平均值指数、均方根指数、最大值指数、内梅罗指数等。 111简单叠加指数 选定若干评价参数, 将各参数的实际浓度Ci和其相应地评价标准浓度( Coi) 相比,求出各参

地表水环境质量现状监测

地表水环境质量现状监测方案 广州中科检测技术服务有限公司 一、地表水环境质量现状监测 1、监测断面设置 在该项目污水纳污河道A河设置5个监测断面,分别为该项目污水排口A与B河交叉处、排污口、排口下游1000米、排口下游2000米、排口与C河。 2、监测项目 监测项目为:水温、pH、SS、石油类、总磷、COD、BOD5、DO、NH3-N、硫化物、TN,共11项。 3、采样时间、频率及分析方法 监测分析方法按《地表水及污水监测技术规范》(HJ/T91- 2002)中有关规定进行。 二、地下水水质现状监测 1、监测点设置 布设3个监测点,厂区范围内一个点,及厂区附近两个点。 2、监测项目 地下水监测项目为:pH、高锰酸盐指数、氨氮、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、总大肠菌群、铅、铬、镉、汞、砷,共13项。 监测分析方法按《地表水及地下水监测技术规范》中有

关规定进行。 三、大气环境现状监测 1、监测点布设 拟建厂址上风向、下风向及保护目标区域布设4个测点,主要考虑评价区范围内的主要居民敏感点,在敏感点处要布点监测。 大气监测布点一览表 2、监测项目 监测项目为NO2(小时值和日均值)、SO2(小时值和日均值)、PM10(日均值)、氨气、非甲烷总烃、臭气浓度、乙二醇、环氧丙烷、环氧乙烷、三乙胺、甲苯、甲醇、二苯醚(小时值),同时记录风向、风速、气温、气压等气象参数。

3、监测频率及时间 小时浓度每天四次;日均浓度按国家标准和导则要求采样七天; 4、监测方法 污染物分析方法按《环境空气质量标准》(GB3095-1996)规定方法进行。 四、声环境质量现状监测 在场界四周布设4个监测点(厂界四周各一个),连续监测两天,昼夜各一次。测量方法按《声环境质量标准》(GB/3096-2008)进行。 五、土壤环境质量现状监测 监测布点:在场界内及周边共布设2个监测点; 监测因子:pH、铜、铅、锌、铬、镍、汞、镉、砷; 监测频率:采样一次。 六、底泥环境质量现状监测 监测布点:在排口位置布设1个监测点; 监测因子:pH、铜、铅、锌、铬、镍、汞、镉、砷; 监测频率:采样一次。

地表水环境质量评价办法(试行)

附件: 地表水环境质量评价办法 (试 行) 二○一一年三月 —3—

目 录 一、基本规定 (6) (一)评价指标 (6) 1.水质评价指标 (6) 2.营养状态评价指标 (6) (二)数据统计 (6) 1.周、旬、月评价 (6) 2.季度评价 (6) 3.年度评价 (6) 二、评价方法 (7) (一)河流水质评价方法 (7) 1.断面水质评价 (7) 2.河流、流域(水系)水质评价 (7) 3.主要污染指标的确定 (8) (二)湖泊、水库评价方法 (9) 1.水质评价 (9) 2.营养状态评价 (10) (三)全国及区域水质评价 (11) 三、水质变化趋势分析方法 (12) (一)基本要求 (12) (二)不同时段定量比较 (12) —4—

(三)水质变化趋势分析 (13) 1.不同时段水质变化趋势评价 (13) 2.多时段的变化趋势评价 (14) 附录一:污染变化趋势的定量分析方法 (15) 附录二:术语和定义 (17) —5—

为客观反映地表水环境质量状况及其变化趋势,依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)和有关技术规范,制定本办法。本办法主要用于评价全国地表水环境质量状况,地表水环境功能区达标评价按功能区划分的有关要求进行。 一、基本规定 (一)评价指标 1.水质评价指标 地表水水质评价指标为:《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)表1中除水温、总氮、粪大肠菌群以外的21项指标。水温、总氮、粪大肠菌群作为参考指标单独评价(河流总氮除外)。 2.营养状态评价指标 湖泊、水库营养状态评价指标为:叶绿素a(chla)、总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)和高锰酸盐指数(COD Mn)共5项。 (二)数据统计 1.周、旬、月评价 可采用一次监测数据评价;有多次监测数据时,应采用多次监测结果的算术平均值进行评价。 2.季度评价 一般应采用2次以上(含2次)监测数据的算术平均值进行评价。 3.年度评价 国控断面(点位)每月监测一次,全国地表水环境质量年度评—6—

层次分析法在水环境质量评价的方法

X学院 毕业论文 中文题目:层次分析法在水环境质量评价的 应用 学生姓名X 系别X 专业班级X 指导教师X 成绩评定 2011 年6月

目录 1 引言 (1) 2 水环境评价国内外研究现状及发展趋势 (1) 2.1 水环境质量评价国内外研究现状 (1) 2.2 水环境质量评价发展趋势 (4) 3 水环境质量评价应用 (5) 3.1 玄武湖水质概况 (5) 3.2 层次分析法简介及基本步骤 (5) 3.3 玄武湖质量评价计算 (5) 3.3.1 西北湖质量评价计算 (6) 3.3.2 东南湖质量评价计算 (9) 3.3.3 东北湖质量评价计算 (11) 3.3.4 西南湖质量评价计算 (13) 3.4 计算结果 (15) 4 结论 (15) 参考文献 (17) 致谢 (18) 附表 (19)

摘要 玄武湖是南京城区内最大的湖泊,分为西北,东南,西南和东北四个湖区。随着人口的不断增长,大量的生活污水被排入湖中,使得湖水逐年水质污染严重,近年来大有加重趋势。水质将变浑发臭,严重影响了城市环境和市民身体健康。因此,对玄武湖整治是势在必行的。本次研究是根据玄武湖实测水质指标资料,应用层次分析法,通过建立层次分析模型体系,经计算最终得出各指标权重,从而对玄武湖四个湖区水资源质量状况进行相关分析与评价,并提出保护水资源措施,为更好的开发和利用水资源提供参考。此次研究结果表明,湖水中BOD5超标严重,应采取针对性治理。 关键词:玄武湖;层次分析法;权重;水环境评价

层次分析法在玄武湖水环境评价的应用 X 1 引言 玄武湖位于南京城东北,为全国五大城市湖泊之一。湖泊总面积4.42 km,其中湖水面积3.912 km。从80年代开始,玄武湖流域 km,湖中陆地面积0.492 人口迅速增加,大量的生活污水排入湖内,使湖水中的有机物,营养盐的负荷不断增加。2003年的水质监测报告表明:玄武湖水质的总氮超标率为8.3%。另一项针对玄武湖底层泥巴的调查实验表明,表面上一汪清水的玄武湖,底层的那些淤泥重金属含量,已经超过了南京城市的土壤的重金属含量[1]。本研究的目的是运用层次分析法来研究玄武湖水环境问题,通过分析计算确定其污染程度及主要污染物,并对玄武湖水质进行相关评价,以期为提高和改善玄武湖的水环境提供有效途径和理论依据。水环境评价能为决策者提供有效的辅助决策信息,对于水环境保护和实现可持续发展具有重要意义。其研究成果将大大提高玄武湖水环境管理与决策的水平,对于更好地利用和保护水资源、控制水污染,都具有重要的现实意义和深远的历史意义。 2 国内外研究现状及发展趋势 2.1 国内外水环境评价研究现状 国内外环境质量评价方法多种多样,但目前国内还没有制定出统一的评价方法标准供环保工作者使用[2]。其中水环境质量评价方法较多如:布朗水质指数、普拉特水质指数、罗斯水质指数、内梅罗水质指数、综合污染指数、模糊数学法和地图叠加法等,最后一种方法是国内目前普遍采用的方法,简单且实用。以上种种评价方法都要首先确定断面单项指标代表值,大多用平均值作为代表值,而内梅罗水质指数法则既考虑到平均值,同时考虑端值对评价结果的影响,但评价工作中有很多具体问题不易解决,很少采用。其他方法还牵涉到标准问题或评价指标的权重问题,也很少采用[3]。 水质评价方法有两大类,一类是以水质的物理化学参数的实测值为依据的评价方法;另一类是以水生物种群与水质的关系为依据的生物学评价方法。较多采用的是物理化学参数评价方法,其中又分:①单项参数评价法即用某一参数的实测浓度代表值与水质标准对比,判断水质的优劣或适用程度。②多项参数综合评价法即把选用的若干参数综合成一个概括的指数来评价水质,又称指数评价法。

市水环境现状成因及对策分析报告.doc

市水环境现状成因及对策分析报告 我市位于长江三角洲东缘,东临黄海,南倚长江,区内地势平坦,河网交错,水系纵横。 其中一级河道6条,二级河道26条,三级河道233条,四级河道1330条,构成了纵横交错的平面水网。 这些河网对于我市的防洪排涝、引水灌溉、水运交通、水环境改善、生态平衡发挥了十分重要的作用,为我市社会经济发展提供了基础 保障。 一、我市水环境现状及成因: 根据xx市水环境监测计划,市水利局于XXXX年3月对我市一级河道进行了水质监测,本次共监测一级河道4条,共布设监测断面5处。 以监测数据分析,5处断面综合评价均为劣v类的水质,主要超标因子为氨氮,五日生化需氧量、总磷、溶解氧等,此4条河道劣v 类水质已持续半年之久(XXXX年4季度也均为劣v类水质)。 骨干河道如此,而级次较低的河道水环境更为恶劣,水生植物蔓长,垃圾乱堆,黑、臭、脏现象十分严重。 随着经济社会的不断发展,水环境质量在经济社会中发挥的作用越来越大。 多年来,由于水环境整治的投入方面与经济社会发展严重相脱节,导致治污严重滞后。

全市工业废水和生活污水处理率低,大部分城镇还没有污水集中处理设施,特别是企业存在偷排与超标排放,形成大量污染物进入河道。 这也是造成部分地区水污染,水体功能下降的重要原因。 农业种植过程中,大量地使用农药、化肥、除草剂等,其残留物通过农田排水和地表经流也进入了水体,造成了大量面源污染。 农村畜禽集中饲养和居民水冲式卫生器具的使用,直接将污水污物排入河中,更增加了水体污染的负荷。 二、水污染的直接影响: 水体污染影响工业生产。 LOca工业企业利用了被污染的水,不但增大设备腐蚀度,而且影响到产品质量,甚至使生产不能进行。 水污染已成为众多工业企业效益不高,产品质量不好的重要因素。 水体污染影响农业生产,降低品质、产量。 XXXX年先锋镇夏种引灌了镇区内河污水,发生1500余亩水稻“僵苗”事件。 据粗略统计,损失近400万元。 同年,二甲、姜灶等镇农田也有不同程度的灾害。 水体污染影响人畜饮水安全。 由于水污染,全市尚有28.4万人饮水不能达标。 近几年来,以内河作为取水水源的水厂已关闭了8家,仅存2家

地表水环境质量评价办法(DOC 19页)

地表水环境质量评价办法(DOC 19页)

附件: 地表水环境质量评价办法 (试行)

(二)湖泊、水库评价方法 (9) 1.水质评价 (9) 2.营养状态评价………………………………………………………………… 10 (三)全国及区域水质评价……………………………………………………… 1 1 三、水质变化趋势分析方法………………………………………………………… 1 2 (一)基本要求 (12) (二)不同时段定量比较………………………………………………………… 1 2 (三)水质变化趋势分析………………………………………………………… 1 3 1.不同时段水质变化趋势评价……………………………………………… 1 3 2.多时段的变化趋势评价 (14) 附录一:污染变化趋势的定量分析方法 (15) 附录二:术语和定义 (17)

为客观反映地表水环境质量状况及其变化趋势,依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)和有关技术规范,制定本办法。本办法主要用于评价全国地表水环境质量状况,地表水环境功能区达标评价按功能区划分的有关要求进行。 一、基本规定 (一)评价指标 1.水质评价指标 地表水水质评价指标为:《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)表1中除水温、总氮、粪大肠菌群以外的21项指标。水温、总氮、粪大肠菌群作为参考指标单独评价(河流总氮除外)。(湖泊水质?) 2.营养状态评价指标 湖泊、水库营养状态评价指标为:叶绿素a(chla)、总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)和高锰酸盐指数(COD Mn)共5项。 (二)数据统计 1.周、旬、月评价 可采用一次监测数据评价;有多次监测数据时,应采用多次监

-浅谈深圳水环境污染的现状及原因剖析

本科生毕业论文 题目:浅谈深圳市水环境污染的现状及治理对策 专业:行政管理(自考本科学段) 学生姓名:杨清玲 准考证号:040414100685 指导教师:岳经纶 完成时间2016年09 月07 日

浅谈深圳市水环境污染的现状及治理对策 摘要:从古至今,城市一直是人类社会文明和发达的象征,它不仅是人口聚居地,也是国家和地方政治、经济、文化、教育、科学技术的中心,在社会经济中占重要的地位。但是,城市环境污染却越来越困扰着居民生活,环境保护已成为我国现代化建设的重点计划,良好的环境也是城市持续发展的根本保证。本文通过分析深圳市水环境污染的现状和原因,力求得出能够有效防治水污染的建议。 关键词:水质污染;原因分析;城市化;

目录前言…… 一、深圳市水环境现状调查 (一)深圳市水环境地理位置 (二)深圳市水环境存在的问题 1.水资源严重匮乏 2.水源水质状况 二、造成水环境污染的主要原因 (一)小河径流小,自然净化能力低。 (二)规划建设局部与河流协调不足 (三)跨界河治理不同步 (四)污水管网建设严重滞后 (五)长期排污致底泥污染引发内源污染 (六)环保规章制度不健全,监督薄弱。 (七)城市企业追求高利润,环保意识薄弱。 三、水环境污染的防治措施 (一)提高人们防治城市污染的环保意识。 (二)加强城市环境基础设施建设,工业污染废水排放监控

(三)综合整治河流水环境 (四)强化污染源整治,降低流域污染负荷。 (五)加大饮用水源保护力度,确保水源水质安全 (六)环境基础设施建设方面 前言 对人们来说,水是一切生命的来源,是人们生存下去必备的基本物质。随着社会的发展和科技的进步,自然环境的危害已经越来越严重,因为工业化城镇生活水平的提高,已经开始出现十分严重的水污染。所以,现如今最重要的事情就是保护水资源,培养居民的净水观念。 一、深圳市水环境现状调查 (一)深圳市水环境地理位置 深圳位于广东省南部珠江口东岸,东临大亚湾,西至珠江口伶仃洋与中山市、珠海市相望,南至深圳河与香港毗邻,北与东莞市、惠州市接壤。 深圳市河流受地质构造控制,以海岸山脉和羊台山为主要分水岭,其地形地貌的特点决定了河流水系的分布和走向,小河沟数目多、分布广、干流短是深圳市水系的一个特点,整体划分为珠江三角洲水系、东江中下游水系和粤东沿海水系三个水系。 珠江三角洲水系:西部和西南地区诸河流,流入珠江口伶仃洋,主要河流有深圳河、大沙河、西乡河和茅洲河。

水环境质量评价

河南科技大学教案首页 课程名称环境监测与评价计划学时 2 授课章节第18课水环境评价 教学目的和要求: 掌握水环境评价相关概念,掌握水环境相关标准、方法。 教学基本内容: (1)水环境质量现状评价 (2)水环境质量预测评价 教学重点和难点: 水环境评价相关公式的运用 授课方式、方法和手段: 课堂讲授、提问等方法相结合 作业与思考题: 如何开展水环境质量现状评价? 如何开展水环境预测评价? 说明:1.教案首页中各栏目内上下尺寸可自行调整。 2.教案首页后续页用河南科技大学教案专用纸书写,或使用A4纸打印。

第十八课 水环境质量评价 一、水环境质量现状评价 A 、水环境的定义及水体组成 1.水环境:河流、湖泊、海洋、地下水等各种水体的总称。 2.水体组成:水、底质和水生物3部分组成。 B 、水体污染的形成 污染物——水体——运动——水体污染 C 、地面水质量评价 方法:水环境指数法、生物学评价方法、概率统计方法等 (一)一般水环境指数 1.内梅罗水环境指数 参数:温度、颜色、透明度、pH 、大肠杆菌数、总溶解固体、悬浮固体、总氮、碱度、氯、铁和锰、硫酸盐、溶解氧。 将水的用途划分为3类:(1)人类接触使用的:饮用水、游泳、制造饮料 (2)间接接触使用的:养鱼、工业食品制造、农业用; (3)不接触使用的:工业冷却水、公共娱乐及航运。 根据以上用途,建立了分指数: ()[]{}2/1222/)/(/最大平均j i i ij i j L C L C PI += PIj ——j 类水用途指数;Ci ——i 污染物的实测浓度;Lij ——i 污染物对应j 类水用途的标准。 当Ci/Lij<=1.0时,取实测值; 当Ci/Lij>1.0时,取Ci/Lij=1.0+Plg(Ci/Lij) P 常数,一般为5。 要确定一个区域的PI 就必须先确定各类用途水的重要值(Wj ),并且ΣWj =1, PI=Σ(WjPIj) 2.北京西郊水质量系数 P =ΣCi/Si 将水分成了7级(P102) 3.南京水域质量综合指标(P102) I =1/nΣWiPi Pi=CiSi ΣWi =1,

常用水环境质量评价方法分析与比较

常用水环境质量评价方法分析与比较 常用水在我们生活当中起着重要作用。在使用常用水前,必须对其进行深入研究,确保其质量合格,安全使用。因此,本文主要是对常用水环境质量评价方法进行了详细分析,主要包括指数评价法、模糊评价法、人工神经网络评价法以及灰色系统理论评价法,对常用水环境质量评价中使用的各方法进行分析比较具有很强的现实意义。 标签:常用水;环境质量;评价方法 水环境质量是确保我们对水资源可持续利用的基础,因此对水环境质量进行准确评价十分重要。而要对水环境质量进行准确评价,就得依靠科学的评价方法。国内外在水质评价方面的研究成果较多,总体来说,国外研究侧重介质、多参数水质数据分析;我国水质评价方法也比较多,但在理论层次上并没有取得重点突破,只是集中于对常用水环境质量评价指数处理。 常用水的环境质量评价的可靠性主要依托监测数据和评价方法来实现。近年来,国内外常用水环境质量评价方法也比较多,但国内暂时没有形成统一的评价标准。常用水环境质量评价方法一般可划分为单项评价法和多项综合评价法,其主要根据相关标准或者规范要求采用指标法进行评价,由于采用单指标法进行评价相对比较局限,因此实际操作过程也相对简单;综合评价要综合考虑水体中所含污染物的多少,通过分析,从而确定常用水水质的综合等级。目前常用水环境质量的评价方法大致分为以下几类。 1.指数评价法 (1)单因子污染指数法。单因子污染指数法的计算基本原理是将物体污染物的监测浓度和我们现有的相关国家标准或者规范进行对比,最终通过比较结果得出水质的类型。现行国家水质标准将每个水质监测参数与《国家地表水环境质量标准》(GB3838—2002)进行比较,最后以水质最差的单项指标所属类别确定为该水体综合水质类别。单因子污染指数只能反映一种污染物对常用水水质污染的程度,但水质的整体污染程度不能准确反映出来。 (2)水质综合污染指数法。水质综合污染指数法是指在分析常用水环境质量单一因子污染指数的基础上,通过数学法则得到常用水环境质量的综合污染指数,据此对水质进行详细分类。《环境影响评价技术导则地面水环境》(HJ/T2.3—93)一般推荐方法包括幂指数法、加权平均法、向量模法等。 2.模糊评价法 由于常用水环境质量存在着很多不确定性,常用水各级别划分、标准的确定也具有模糊性,因此,模糊数学在水质综合评价中得到广泛应用。模糊评价法的基本原理就是采用已知的常用水水环境监测数据建立模型,建立一个隶属度矩

山西省水环境质量状况分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/2b3672805.html, 山西省水环境质量状况分析 作者:艾凯丽李茜茜 来源:《大经贸》2017年第12期 【摘要】本文在研究了环境质量分析所采用的理论,详述山西省的背景条件的基础上,分别对于山西省地表水水质、城市地下水水质、城市集中式生活饮用水源地水质三大类水环境情况进行分析。 【关键词】水环境质量分析山西省 1 前言 随着经济的发展和人口的增加,人类对水资源的需求不断增加,再加上存在对水资源的不合理开采和利用,很多国家和地区出现不同程度的缺水问题。因此水环境的评价对科学合理地进行城市规划和污染治理具有十分重要的意义。 近年来,美国一些专家着手从流域层次开展河流生态学的水环境治理研究。欧洲的研究已从单一流域水管理向可持续综合管理转变。日本政府把能源利用技术和地球环境问题结合起来。 我国在水环境治理保护方面,从基础的水污染调查,扩展到水环境预测、规划和各项管理制度的研究建立。从总体上看,我国在水环境保护与管理方面开展的工作并不多,以借鉴欧美经验为主。 2 山西省水环境质量状况分析 2.1 研究区概况 山西下辖11个地级市,总人口3664.12万(2015年)。山西是全国水资源贫乏省份之一,水资源的主要补给来源是当地降水。在地域上水资源分布极不均匀。山西水资源可利用量为全国的67.7%,多分布于盆地边缘及省境四周,人均为全国的17%。 本文分析了2014-2016年间山西省地下水质状况、饮用水水源地水质状况以及2013-2015年间地表水质状况,把握山西省水环境在年际间变化规律。 2.2 山西省地表水、地下水以及饮用水水质分析 3 结论与建议 3.1 山西省水环境状况分析结论

水环境质量现状与影响评价

6 水环境影响分析 6.1 地表水环境影响评价 6.1.1废水污染源现状调查与评价 6.1.1.1 污染源调查 本次地表水污染源调查主要对象为向沭河在厂址上游至沭河夏庄镇处境前河段内以及夏庄镇境内向马沟河排放废水的主要排污企业名称、废水排放量、主要污染物(CODcr 、NH 3-N )排放量。 根据污染源调查,向沭河排放污水的主要企业有日照华泰纸业有限公司、莒县第一污水处理厂、山东晨曦石油化工有限公司等;向马沟河排水的企业有莒县鑫达食品有限公司、日照万华生物化工有限公司,其主要污染物年排放量见表6.1-1。 6.1.1.2 评价方法 采用等标污染负荷法进行评价,计算公式如下: ①6010?= i ij ij C Q P 式中:P i —j 污染源i 污染物的等标污染负荷,m 3/a ;

Q i —j 污染源i 污染物的排放量,t/a ; C 0i —j 污染源i 污染物的评价标准浓度,mg/l ; i =1,2…n;j =1,2…m; ②i 污染物的等标污染负荷:∑==m j ij i P P 1 ③j 污染源的等标污染负荷:∑==n i ij j P P 1 ④评价流域的等标污染负荷:∑∑====n i i m j j P P P 1 1 ⑤i 污染物的等标污染负荷比:%100?=P P K i i ⑥j 污染源的等标污染负荷比:%100?= P P K j j 6.1.1.3 评价标准 废水污染源评价标准采用《山东省南水北调沿线水污染物综合排放标准》(DB37/599-2006)中的一般保护区区域标准,标准限值见表6.1-2。 表6.1-2 废水污染源评价标准 单位:mg/L 6.1.1.4 评价结果 具体评价结果见6.1-3。 由评价结果可见,日照华泰纸业有限公司污染负荷80.220%,排第一位,其次为莒县第一污水处理厂,污染负荷19.771%; COD 为主要污染物,其等标污染负荷比为84.26%,其次为SS ,其等标污染负荷比为15.74%。

水环境质量评价方法的比较分析_薛巧英

收稿日期:2003-11-19 作者简介:薛巧英(1962-),女,山西省万荣县人,副教授. ·环境评价· 水环境质量评价方法的比较分析 Comparison and Analysis of The Methods on Water Environ ment Quality Assessment 薛巧英 (山西工程职业技术学院冶金与环境工程系 太原 030009) 摘要 综述了水环境质量评价的发展及目前常用的各种水环境质量评价方法,对目前水环境质量评价中的不同方法进行了比较分析,针对各种评价方法的优点和不足做出评述。指出水环境评价方法的发展趋势是与计算机技术的有机结合,随着计算机技术的发展而不断深化。 关键词 水环境 环境质量评价 评价方法 Abstract This paper has discussed the present situatio n and the progress on wa ter environment quality assessment .T he dif -ferent methods were co mpared and analyzed ,as well as their advantag es and disadvantages were discussed about water environment quality assessment .Showing compound w ith computer technolog y is the developing tend of assessment method . Keywords Water Environment Environm ental Quality Assess ment Methods of Assessment 水,作为人类所需的不可替代的一种资源,是社会发展和经济发展重要的物质基础,是人民生活的重要保障,是社会可持续发展的重要支持之一。随着我国经济的飞速发展,城镇建设和工业生产不断扩大,用水量剧增,污水排放量也急剧增加。许多水体遭到工业污水、生活污水的污染,水污染成为我国最严重的环境问题。全国监测的1200多条河流有850条受到不同程度的污染,并且有不断加重的趋势。七大水系中,2/3以上的监测段面不能满足Ⅲ类水质(适合做饮用水水源)的要求,尤其海河和辽河流域污染最为严重。黄河水系总体水质较差,干流水质以Ⅲ~V 类水体为主,支流水体污染普遍严重。七大水系污染程度由重到轻依次为:海河、辽河、黄河、淮河、松花江、珠江、长江 〔1,2〕 。 1 水环境质量评价 水环境质量评价是对某一水环境区域进行环境要素分析,对其做出定量评述。通过环境质量评价,弄清区域环境质量变化发展的规律,为区域环 境系统的污染控制规划及制定区域环境系统工程方案提供依据,只有在环境质量评价的基础上才能进一步搞好环境区划和环境规划工作。所以区域环境质量评价是区域环境污染综合防治的基础,是改善区域水环境质量目前迫切需要解决的问题。 对水环境进行质量评价及预测研究,为水环境管理决策提供科学依据,是水环境质量评价的目的。长期以来,环境质量评价一直是环保部门及学者关心的课题,在国外于60年代中期开始出现,70年代蓬勃发展。美国是世界上第一个把环境评价以法律形式肯定的国家。纵观环境评价的发展,有由单目标向多目标,由单环境要素向多环境要素,由单纯的自然环境系统向自然环境与社会环境的综合系统,由静态分析向动态分析发展的趋势〔4〕。 环境质量评价在我国的开展也有30年左右的历史,经过多年的发展,在评价理论、评价方法等方面均有了较大的进展。近年来,随着计算机技术的发展,各种数学方法的应用,使得环境质量评价更加规范化,评价的整体水平得到不断提高。

水环境质量简单概述

?更多资料请访问.(.....) ?更多资料请访问.(.....) 2.3 水环境质量 2.3.1适用标准 二零零八年度地表水环境质量的评价使用《地表水环境质量标

准》(GB3838-2002)。该标准依据地表水水域功能和保护目标,按功能高低依次分为五类: Ⅰ类主要适用于源头水、国家自然保护区; Ⅱ类主要适用于集中生活饮用水地表水源地一级保护区、珍稀水生生物栖息地、鱼虾类产卵场、仔稚幼鱼的索饵场等; Ⅲ类主要适用于集中式生活饮用水地表水源地二级保护区、鱼虾类越冬场、洄游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区; Ⅳ类主要适用于一般工业用水区及人体非直接接触的娱乐用水区; Ⅴ类主要适用于农业用水区及一般景观要求水域。 根据常州市人民政府办公室下发的常政办发[2003]77号文件《关于转发市水利局环保局关于常州市地表水(环境)功能区划的通知》中精神,我区地表水监测断面分别适用Ⅲ类、Ⅳ类水质标准,其中,黄埝桥、人民桥、五洞桥、湟里桥、九里桥属工业及农业用水区,适用Ⅲ类水质标准,鬲湖属渔业用水区同样适用Ⅲ类水质标准,以及地表水饮用水源地(二级)适用Ⅲ类水质标准,其它断面均属工业用水区,适用Ⅳ类水质标准。 2.3.2水质评价 使用的评价方法: 评价标准:《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)。 评价项目:溶解氧、高锰酸盐指数、生化需氧量、氨氮、亚硝酸盐、氰化物、砷、六价铬、铅和石油类。 评价指标:

(1)综合污染指数 P ij= P j= 式中P j-j断面污染综合指数; P ij-j断面i项污染物的污染指数; C ij-j断面i项污染物的年平均值; C io-i项污染物评价标准; n-参加评价污染物的项数。 其中溶解氧污染指标按下式计算: P DOi= pH污染指标安下式计算: (1)pH j≤7.0时,P pHj= (2)pH j>7.0时,P pHj= 式中pH j─pH实测值 pH sd ─评价标标准中pH的下限值 pH su-评价标准中pH的上限值 与综合污染指数相对应的地面水环境质量分级标准见下表。 (2)污染分担率K i K i= 式中K i-i污染物在断面诸污染的分担率 (3)污染负荷比 K j= 式中K j-j断面的污染负荷比; n-参与评价的断面数。

水质分析的化验方法

水质分析化验方法 一、硬度和钙离子、镁离子的测定 (一)总硬度的测定 1、原理 钙离子和镁离子都能与EDTA形成稳定的络合物,其络合稳定常数分别为1010.7和108.7.考虑到EDTA受酸效应的影响,将溶液PH值控制为10时,钙、镁离子都与EDTA完全络合,因此在此条件下测定的应是两者的总量,即总硬度。 2、主要试剂 (1)氨一氯化铵缓冲溶液(PH=10)称取67。5g氯化铵溶于200ml水中,加入570ml氨水,用水稀释至1000Ml; (2)三乙醇胺1+1水溶液; (3)酸性铬蓝K-萘酚绿B(简称K-B)混合指示剂称取1g酸性铬蓝K 和2.5g萘酸绿B置于研钵中,加50g干燥的分析纯硝酸钾磨细混匀。 (4)EDTA标准溶液C(EDTA)=0.01mol/L或C(1/2EDTA)=0.02mol/L. 3、测定步骤 取50.00ml水样(必要时先用中速滤纸过滤后再取样)于250ml锥形瓶中,加10mlPH=10的缓冲溶液,加入少许K-B指示剂,用EDTA标准溶液滴定至溶液由红色变为蓝色时即为终点,记下所消耗的EDTA标准溶液的体积.水样的总硬度X 为 式中C(1/2EDTA)——取1/2EDTA为基本单元时的浓度,mlo/L; V1——滴定时消耗的EDTA溶液体积,ml; V——所取水样体积,ml。 总硬度以CaCO计时 式中M(CaCO3)——COCO3的摩尔质量,g/mol;

C(EDTA)——EDTA溶液的浓度,mol/L. (二)钙离子的测定 1、EDTA滴定法 (1)原理溶液PH≥12时,水样中的镁离子沉淀为Mg(OH)2,这时用EDTA滴定,钙则被EDTA完全络合而镁离子则无干扰。滴定所消耗EDTA 的物质的量即为钙离子的物质的量。 (2)主要试剂 ①氢氧化钾溶液 20%; ②EDTA标准溶液 C(EDTA)=0.01mol/L; ③钙黄绿素-酚酞混合指示剂 (3)测定步骤用移液管移取水样50ml(必要时过滤后再取样)于250ml锥形瓶中,加1+1盐酸数滴,混匀,加热至沸30s,冷却后加20%氢氧化钾溶液5ml,加少许混合指示剂,用EDTA标准溶液滴定至由黄绿色荧光突然消失并出现紫红色时即为终点,记下所消耗的EDTA标准溶液的体积。钙离子的含量X为 式中C(EDTA)——EDTA溶液的浓度,mol/L; V2——滴定时消耗EDTA溶液的体积,ml; V——所取水样的体积,ml; 40.08——钙离子的摩尔质量,g/mol.. (三)镁离子的测定 1、EDTA滴定法 (1)原理由硬度测定时得到的钙离子和镁离子的总量,减去由本节中测得的钙离子的含量即得镁离子的含量。 水样中镁离子的含量为

玄武湖水生态环境现状调查与应对措施资料

玄武湖水生态环境现状调查与应对措施 吴飘1,路婷婷2 摘要:玄武湖是典型的城市富营养化湖泊,其水生态环境问题突出。结合国内外研究成果和现场实地调研,综述了玄武湖的水环境与水生态现状及其演变规律,同时对玄武湖的污染源展开调查。针对玄武湖的现状,分析了已开展工程的实施效果与存在的问题,并提出合理建议。 关键词:玄武湖;水环境;水生态;工程措施 中图分类号:X131文献标识码:A Investigation and Countermeasures on Environmental and Ecological situation of Xuanwu Lake Wu Piao1,Lu Tingting2 Abstract: The water ecological environment problems of Xuanwu Lake which is a typical urban eutrophication lake become very serious in recent years. The water ecological environment status quo of Xuanwu Lake was summarized and its pollution sources was revealed based on research findings at home and abroad and field research. The paper analyzed the implementation effects and existing problems of protection projects at Xuanwu Lake and put forward some reasonable proposals. Keywords: Xuanwu Lake; water environment; water ecology; engineering measure 玄武湖位于南京老城区东北部,属于天然小型城市浅水湖泊,湖泊面积为3.72km2。玄武湖湖岸呈菱形,湖泊的南北长度为2.4 km,东西宽度为2.0 km,岸线长度约为10.0 km,岸线发展系数为1.5。玄武湖常年水位为9.8m-10.2m,在10m水位时,平均水深为1.2-1.3 m,库容约5 106 m3。湖水面被4个小岛屿分割成东北湖、东南湖、西南湖、西北湖四部分,彼此通过桥涵连接。玄武湖作为南京城市风景名胜,同时承担城北地区汛期蓄洪和夫子庙景区城市河道的调节。随着玄武湖流域城市建设的发展,大量工业废水、生活污水排入湖中,玄武湖的水环境质量恶化,重金属含量超标,生态服务功能逐渐衰退[1],[2]。而玄武湖本身流速较慢,湖水置换周期长,水体自净与生态自我修复能力弱,导致玄武湖

第04章-水环境质量评价习题

第四章水环境质量评价习题 一、判断题 1.地面水水体的概念不仅包括水,而且包括水中的悬浮物、底泥和水生生物。 2.在河流的托马斯修正模型中增加了藻类生物的光合作用和呼吸作用对水中溶解氧的影响修正。 3.环境污染后,后导致被污染水体生物种群内总的生物种类下降,而耐污型种类的个体数增加。 4.S-P模型用于描述一维稳态河流中的BOD- DO 的变化规律,它综合考虑了污染物的迁移、扩 散和降解等多种运动模式。 5.S-P模型用于描述湖泊水库中的BOD- DO的变化规律的数学模型。 二、问答题 1.常见的水环境质量指数有哪些? 2.污染物排入水体后,水体污染恶化过程包括那几个过程? 3.简述污染物在环境介质中的运动变化 4.试列出一维河流的水质模型方程及河流处于静态时方程的解。 5.何谓湖泊(水库)的分层的箱式模型? 6.何谓湖泊(水库)的“翻池”现象? 7.湖泊环境质量现状评价包括那些内容? 8.简要说明水环境现状调查内容和调查时间要求。 9.如何确定水环境影响的等级? 10.说明污染物在水体自净机理? 11.水环境影响评价的主要任务有那些内容? 三、计算题 1.有一条比较浅而窄的河流,有一段长5km的河段,稳定排放含酚废水Q h=0.10m3/s,含酚浓度为 C h=5mg,/L,上游河水流量为Q p=9m3/s,河水含酚浓度为C p=0,河流的平均流速为v=40km/d, 酚的衰减速率系数为k=2 d-1,求河段出口处的含酚浓度为多少? 2.有一条河段长7.5km,河段起点BOD5的浓度为7mg/L,河段末端BOD5的浓度为5mg/L,河水

平均流速为15km/d ,求该河段的自净系数k 1为多少? 3. 一河段的K 断面处有一岸边污水排放口稳定地向河流排放污水,其污水特征为:Q E =19440m 3/d , BOD 5(E )=81.4mg/l ,河水Q P =6.0m 3/s ,BOD 5(P )=6.16mg/l ,u=0.1m/s ,K 1=0.5/d 。 ①如果忽略污染物质在混合段内的降解和沿程河流水量的变化,在距完全混合断面10km 的下游某段处,河流中BOD 5浓度是多少? ②如果COD Cr (E )=100 mg/l ,COD Cr (P )=12 mg/l ,K C =0.3/d ,其它数据同上,计算COD Cr 浓度。 4. 已知某一个工厂的排污断面上为30mg/L ,DO 为7mg/L ,受纳废水的河流平均流速为20km.d -1, 河水的k 1=0.75 d ,k 2=1.15 d -1,试求: (1)距离为5km 处的BOD 5和DO 的浓度。 (2)若沿途没有其他的污染源排污,何处河水BOD 5恢复到地表Ⅲ类水标准?(地表Ⅲ类水质中BOD 5=4mg/L 、氧气的饱和溶解度Ds =10 mg/L ) 5. 在忽略污染物的降解,污水在河岸边排入河流,河流二为均匀流场的稳定态方程的解为: ?? ???????????? ??--+???? ??-=x D u y B x D u y u x D uh Q y x C y y y 4)2(ex p 4ex p /42),(22π ①若某断面上河对岸浓度达到同一断面最大浓度的5%,定义为污染物到达对岸,求解此段这一距离L b 。 ②若断面上最大浓度与最小浓度之差不超过5%,可认为污染物均匀混合。地段面与由排放点的距离称为完全混合距离Lm,求解Lm 。

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