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商品价格与重量--数学建模

商品价格与重量--数学建模
商品价格与重量--数学建模

商品价格与重量的关系

一、 问题描述

在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品便宜这种现象了吗?比如洁银牙膏50g 装的每支1.50元,120g 装的每支3.00元,二者单位重量的价格比是1.2:

1。试用比例方法构造模型解释这个现象。

二、 问题分析

商品价格是由成本决定的,成本可分为生产成本、包装成本和其他成本。单位重量商品价格为:总价格/总重量

三、 模型假设

设如下变量:

商品价格:P

商品重量:W

单位重量价格:X

商品包装面积:S

商品总成本:C

生产成本:1C

包装成本:2C

其它成本:3C

四、 模型建立与求解

一般地,商品包装面积S 与3/2W 成正比,设S=a*3/2W ,a 为大于0的常数

设生产成本1C 与重量W 成正比,1C =b*W ,b 为大于0的常数

设包装成本2C 与包装面积S 成正比, 2C =c*S=ac 3/2W

,c 为大于0的常数

3C 为固定常数,与W 、S 无关 因此33/2321C acW

bW C C C C ++=++= 则W C W ac b W P X 1133++==

五、 模型解释

X-W 的简图如下图所示:

画一个图形关于

X W

对X 求导:01)1(312343'<--=W C W ac X ,说明随着W 的增加,X 的减小量始终在减少。当W 很大时,0'>-X ,即X 不再减小。由上图分析,亦可得到同样的结论。因此不能盲目地认为越大包装的商品就越便宜。

数学建模竞赛的准备、技巧、选题、写作等各方面得总结

数学建模竞赛的准备、技巧、选题、写作等各方面得总结 一、如何准备数学建模 下面结合我的建模经历给建模新手一些指导,顺便给大家一些建议和推荐些好书,本文属本人原创若要转载请注明出自:校苑资源网。 我是从大一下学期开始接触数学建模的,当时我的感觉就是一个字——晕,自己什么都不懂,想学习却又无从下手。记得我一次接触的数学建模题目是艾滋病的传播,当时就吓蒙了,这样的东西也能建模,艾滋病怎么能和数学联系到一起了呢?硬着头皮听完学长的一堂讲座,什么也没听懂,只是朦胧的记得有说什么微分方程,还有什么马尔萨斯之类,看他们说的像是家常便饭,而我却是在听天书。尤其是问了数学建模的论文一般写多少页,一位学长告诉我说20多页吧,至少也得15页多,听完以后真的吓坏了,要写15页的论文这是从来也没敢想过的事情。 我相信好多同学也都像我这样迷茫过,不知该从什么地方抓起。当时就想要放弃,但是看到那么多同学都坚持了,自己也就跟着每天去学习,半途而废太丢人了,只好一直往前走,糊里糊涂的参加了全国竞赛,结果和想象的一样,奇迹终究还是没有发生,呵呵,什么奖也没拿到。回头一想,自己就没付出什么这样的结果也是应该的,就是那三天三夜的煎熬,还有在做建模的过程中学到的知识还是记忆犹新。也是从此我就深深的迷上了数学建模,主动找学长请教,最终加入学校的数学建模工作室(相当于社团),和同学老师一起系统的学习数学建模。 1.先是从看优秀论文学起,起初先看一些简单的全国论文,比如:易拉罐的设计、手机套餐的设计,雨量预报等专科生论文(可以到这里下载),通过这个先熟悉建模题目、了解建模的一些方法; 2.然后就是建模方法的学习,用的教材当然是姜启源的数学模型了(【推荐】数学模型姜启源第三版),同时我还发现了一本更简单点的建模书:数学建模引论,唐焕文和贺明峰教授主编的,这本书页里面的内容非常好也很易学,推荐建模新手去参考一下(在网上搜索了好长时间还没有找到电子书,希望有的同学共享给大家,或者也可以参考这本书:数学建模引论阮晓青周义仓主编,数学建模引论--新手推荐书)。看书每周看1-2章的内容,看完后大家组织在一起讨论、评讲。 3.与此同时还有每周的Matlab讲座和作业(【推荐】大连大学数学建模工作室matlab讲座提要与练习),都是有精通Matlab的同学讲的,然后下来自己做练习题;不会时候就去查书,或者在百度上搜索,其实百度是个非常大的资源应该好好利用,有什么不懂的先百度一下,然后再问别人或者查书。个人感觉Matlab学习还是比较简单的关键看你自己用不用功,不是学不懂而是自己不知道,我认为很好的书在校苑数模论坛2009年全国数学建模培训一(初级入门辅导)里面已经说过了,可以点击去看看,还有这里校苑数模论坛2009 年全国竞赛培训二(Matlab强化训练)也都推荐了好书。 4.最后一个环节就是真题实战了,可以组队也可以单独做,仍然是从简单题目练起,一般都是全国赛的大专组题目,比如手机套餐资费问题、DVD在线租赁、体检时间安排问题等

数学建模之住房的合理定价问题

住房的合理定价问题 摘要 房价的合理性已成为当今社会的热门话题。本文依照题中所给出的数据,对3个问题分别建立模型并求解。 针对问题1,首先利用Excel 建立图表,绘制出历年房价走势图。然后,对原始数据进行拟合,得出指数型及多项式型拟合方程,并在原图上绘制出趋势线。同时,求出确定性系数2R ,依据2R 是否接近于1判断拟合程度好坏,即检验拟合方程的有效性。计算得出的指数型及二阶多项式型拟合方程: 0.12811()678.81i x i e =、22()12.5950.274716.38x i i i =++,由此预测出2010年房价 分别为4080元/平米、3888元/平米。为了增加预测的可靠性,再结合二次指数平滑法对2010年房价进行预测。通过比较实际值与预测值的平均偏差值ME 的大小,选择出合适的α。预测出2010年的房价为3800元/平米。最后,建立三元线性回归模型,将上述三种方法对历年房价的预测值分别作为自变量1x 、2x 、 3x 的原始数据,以实际房价()P i 作为因变量,用Matlab 软件拟合出多元线性方 程:1123()0.02020.1389() 1.1319()0.0084()f P i x i x i x i ∧ =--?+?+?。代入相关数据,求出历年的最终房价预测值为3866元/平米。 针对问题2,通过Excel 绘制出历年平均房价与人均GDP 的关系走势图,且自动生成对原始数据进行拟合后的指数型和自变量为2阶、3阶、4阶的多项式型拟合方程及各自的确定性系数2R 。2R 的值分别为:0.8673;0.9929;0.9982; 0.9986。由此判断,因2阶多项式型拟合方程的2R 不仅十分接近于1,且相对于3阶、4阶的多项式方程更为简便,故选择: 2()(706)[()]0.3236()177.06P i E G i G i ∧ =--?+?-为平均房价与人均GDP 的关系

商品定价的数学模型

商品定价的数学模型 071财务管理 摘 要:本文主要综合性地给出关于商品定价的数学模型,商品的浮动价格与二次需求函数模型 ,与多种价格并存的优化模型,。将模型应用于分析春运中客运票价的政府调控政策,提出了一些建议。 关键词:商品定价模型,二次需求函数,利润最大价,调控政策 1. 引言 自从我国实行社会主义市场经济以来,经济发展蒸蒸日上,成绩喜人。但是,在发展的同时,出现许多热点经济问题为社会所关注,比如春运,旅游黄金周,房地产,金融证券与投资,教育的投资与商品化等。事实上,经济的过热和过冷发展都是不可取的,尤其是那些关系国计民生的公共商品经济。通过制定合理的宏观调控政策去解决热点经济问题是政府的重要工作。数学建模在解决热点商品经济问题和引导政府制定调控政策方面是大有可为的。 近年来,我们以热点商品经济问题为背景,围绕商品的定价问题,建立了几个新的数学模型,并应用它们分析有关商品的经济问题。本文主要介绍商品的浮动价格与二次需求函数模型,侧重地应用它们分析商品的定价,有利于政府的宏观调控政策。 2. 商品的浮动价格与二次需求函数模型 人们普遍认为,商品的高折扣价带来销售量的增加,低折扣价格则带来销售量的减少,从而商品的需求函数是一个单调减少的函数[4]。实际上,由于缺乏数学上的分析,故销售商在制定商品的折扣价格时人为的因素很大,而制定出的高低两极的价格往往不是最优价格,也难以得到消费者的认可。同时,大多数消费者对于折扣定价机制也是知之甚少的,他们在购买商品时常常处于被动的地位。从社会现象来说,一种商品在其供求矛盾十分突出时,其销售价格往往也需要考虑适当地向上浮动,但是这种涨价对于有些社会公共商品而言就是一个很敏感的社会问题,如在春运经济活动中的客运票价格,生活中的水电气价格等,此时就需要正确处理好相关的社会问题。为此,我们建立商品的浮动价格模型和二次需求函数模型,给出商品价格上浮和保持的条件,一种商品价格折扣定价策略。 现设商品的批发价为q ,在供求正常时,零售价格(标准价格)定为 p>q 。在零售时,需求函数为θ( p ),非批发成本为c ,销售纯润为w ,则有: ()()w p q p c θ=-- (1) 考虑商品购销中供求矛盾突出时的浮动价格。我们假设要确定的价格浮动率记为?,相应的需求量记为θ? ,非批发成本记为c ?,而产生的纯利润w ,则有: ()w p q c θ??? =?-- (2)在保证商品销售利润的前提下,在商品供大于求时,要下调α 使需求量增加,薄利多销;在供小于求时,又要上调?使得需求量减少,少销多利,或者采取其他相应的措施保价供应。因此总的要求是θθ?>和w w ?≥ 。于是,我们就有价格浮动率满足:

商品最优价格的数学模型

99 商品最优价格的数学模型 赖金花)1(,欧杰泉)2(,柯文峰)3( (1)韶关学院2000级计算机系计算机科学与技术本1班 (2)韶关学院2000级数学系数学与计算机进行教育6班 (3)韶关学院2000级数学系数学与应用数学本科1班 摘要:最优价格问题是一个最优化问题.我们以年总利润为目标函数建立一个模型,为使总利润最大, 利用微 分法求出上半年和下半年的最优价格分别为: 42.661=p 元,92.702=p 元.在已知年总销售量的情况 下,相当于目标函数多了一个约束条件,同理可以得出上半年和下半年的最优价格,分别为: 36 .631=p 元, 86.671=p 元. 关键词: 最优价格; 总利润. 1 问题的提出 对任一商品,其利润总与销售量和价格有关. 而销售量又是受价格影响的. 如果价格太高,销售量就会下降;如果要促进销售量,则必须下调价格.这两种情况都将影响到商品的获利.所以如果要使商品获利最大,那么就应该给商品确定一个最优价格. 现有一液化石油公司,生产家用煤气.每罐煤气在初始销售时的成本0q 是43元,由于产品损耗等原因,生产每缺罐煤气的成本总是随时间增长,其增长率k 为1.5公司为了确定一个合适的价格,特意作了一个调查,其调查结果如下表: 现将一年的销售量分为上半年和下半年两个时期进行,其价格分别为1p ,2p 每半年的价格固定.我们要解决的问题是: (1) 试建立一个数学模型,确定上下半年的价格1p ,2p ,使一年内的总利润最大. (2) 如果要求一年内的总售量0Q 为7100罐,再求出1p ,2p 的最优值. 2 问题的分析 首先我们从所给的数据中得出销售量跟价格的函数关系,再从题意中列出成本跟时间,价格跟时间的关系式子. 根据利润=销售量?价格—总成本,并考虑到利润是关于时间的连续函数,所以用积分法列出年总利润的目标函数,用微分法便可求解1p ,2p 了. 3 问题的假设 (1) 假设商品在产销平衡的状态下销售. (2) 假设成本随时间变化时的增长率k 是固定不变的. (3) 假设时间是以月为单位的. (4) 假设销售量与价格是线性递减函数.

五一数学建模竞赛章程(2017年修订版)

五一数学建模竞赛章程 (2017年修订版) 第一条总则 五一数学建模竞赛(以下简称竞赛)是由中国矿业大学、江苏省工业与应用数学学会、徐州市工业与应用数学学会主办、由中国矿业大学学生社团——大学生数学建模协会承办的源于江苏,面向全国、辐射国际的青少年学生课外学术科技竞赛活动。竞赛于2004年由中国矿业大学数学系大学生发起,旨在调动学生学习数学的积极性,在面对实际问题寻求解决方案过程中,提高学生建立数学模型和运用计算机技术的综合能力,也为广大青少年踊跃参加课外学术科技活动、进一步拓展知识面、培养创新精神和提高综合素质等搭建平台。 第二条竞赛内容 竞赛题目主要来源于工程技术和管理科学等学科、经过适当简化加工的实际问题。不要求参赛者预先掌握系统的专门知识,只需学习过普通的数学课程。题目具有较大的灵活性,供参赛者充分发挥其创造能力。参赛者需根据题目要求,完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。 第三条竞赛形式、规则和纪律 1、竞赛官网为https://www.wendangku.net/doc/254982307.html,/竞赛的报名、赛题的发布、论文的提交和比赛资讯等均通过官网发布。 2、竞赛统一竞赛题目,采取通讯竞赛方式,以相对集中参赛的形式进行。 3、竞赛于每年“五一”期间(连续72小时)进行比赛。 4、竞赛的参赛对象,可以是高中生、专科生、本科生、研究生。参赛学生以队为单位,每队不超过3人,专业不限。每队可设一名教练员,主要从事赛前的辅导和参赛的组织等工作,但在竞赛期间必须回避,不得进行指导或参与讨论,否则取消参赛资格。 5、竞赛期间参赛队员可使用各种图书资料、计算机软件等,也可通过互联网查阅相关资料,但不得与参赛队员以外的任何人(包括在网上)进行讨论。 6、参赛队应在规定的时间内完成答卷,并准时交卷。 7、竞赛期间,参赛高校的相关职能部门和单位应全程负责竞赛的组织和纪律监督工作,以确保本校竞赛的规范性和公正性。 8、对违反竞赛规则的参赛队,一经发现,取消参赛资格,成绩视为无效,并采取适当方式对所在高校分别给予警告和通报,同时取消下一年度的参赛资格。 第四条组织形式 1、竞赛成立“五一数学建模竞赛组委会”,具体负责每年竞赛的组织报名、赛题拟定、答卷评阅、优秀答卷复审和评奖颁奖的组织等。竞赛组委会每届任期三年,成员主要由中国矿业大学、徐州工业与应用数学学会确定。 2、竞赛分学校组织进行,相关高校的参赛地点自行安排。没有高校统一组织的参赛队可直接向竞赛组委会报名参赛。 3、竞赛设优秀志愿者奖、优秀组织(工作者)奖、优秀教练员奖,主要表彰在竞赛的组织工作中表现突出的组织单位或个人。

对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测

2012年北京师范大学珠海分校数学建模竞赛 题目:对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测 摘要 本文研究的是对自数学建模竞赛开展以来各高校建模水平的评价比较和预测问题。我们将针对题目要求,建立适当的评价模型和预测模型,主要解决对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的评价、排序和预测问题。 首先我们用层次分析法来评价广东赛区各校2008年至2011年及全国各大高校1994至2011年数学建模成绩,从而给出广东赛区各校及全国各大高校建模成绩的科学、合理的评价及排序;其次运用灰色预测模型解决广东赛区各院校2012年建模成绩的预测。 针对问题一,首先我们对比了2008到2011年参加建模比赛的学校,通过分析我们选择了四年都参加了比赛的学校进行合理的排序(具体分析过程见表13),同时对本科甲组和专科乙组我们分别进行排序比较。在具体解决问题的过程中,我们先分析得出影响评价结果的主要因素:获奖情况和获奖比例,其中获奖情况主要考虑国家一等奖、国家二等奖、省一等奖、省二等奖、省三等奖,我们采用层次分析法,并依据判断尺度构造出各个层次的判断矩阵,对它们逐个做出一致性检验,在一致性符合要求的情况下,通过公式与matlab求得各大学的权重,总结得分并进行排序(结果见表11);在对广东赛区各高校2012建模成绩预测问题中,我们采用灰色预测模型,我们以华南农业大学为例,得到该校2012年建模比赛获奖情况为:省一等奖、省二等奖、省三等奖及成功参赛奖分别为5、9、8、8(其它各高校预测结果见表10)。 针对问题二,我们对全国各院校的自建模竞赛活动开展以来建模成绩排序采用与问题一相同的数学模型,在获奖情况考虑的是全国一等奖、全国二等奖。运用matlab求解,结果见表12。 针对问题三,我们通过对一、二问排序的解答及数据的分析,得出在对院校进评价和预测时还应考虑到各院的师资力量、学校受重视程度、学生情况、参赛经验等因素,考虑到这些因素,为以后评价高校建模水平提供更可靠的依据。 关键词:层次分析法权向量灰色预测模型模型检验 matlab

实验一 控制系统的数学模型

实验一 控制系统的数学模型 一 实验目的 1、学习用MATLAB 创建各种控制系统模型。 2、掌握传递函数模型、零-极点增益模型以及连续系统模型与离散系统模型之间的转化,模型的简化。 二 相关理论 1传递函数描述 (1)连续系统的传递函数模型 连续系统的传递函数如下: ? 对线性定常系统,式中s 的系数均为常数,且a1不等于零,这时系统在MATLAB 中 可以方便地由分子和分母系数构成的两个向量唯一地确定出来,这两个向量分别用num 和den 表示。 num=[b1,b2,…,bm,bm+1] den=[a1,a2,…,an,an+1] 注意:它们都是按s 的降幂进行排列的。 tf ()函数可以表示传递函数模型:G=tf(num, den) 举例: num=[12,24,0,20];den=[2 4 6 2 2]; G=tf(num, den) (2)零极点增益模型 ? 零极点模型实际上是传递函数模型的另一种表现形式,其原理是分别对原系统传递 函数的分子、分母进行分解因式处理,以获得系统的零点和极点的表示形式。 K 为系统增益,zi 为零点,pj 为极点 在MATLAB 中零极点增益模型用[z,p,K]矢量组表示。即: z=[z1,z2,…,zm] p=[p1,p2,...,pn] K=[k] zpk ()函数可以表示零极点增益模型:G=zpk(z,p,k) (3)部分分式展开 ? 控制系统常用到并联系统,这时就要对系统函数进行分解,使其表现为一些基本控 制单元的和的形式。 ? 函数[r,p,k]=residue(b,a)对两个多项式的比进行部分展开,以及把传函分解为微 分单元的形式。 ? 向量b 和a 是按s 的降幂排列的多项式系数。部分分式展开后,余数返回到向量r , 极点返回到列向量p ,常数项返回到k 。 ? [b,a]=residue(r,p,k)可以将部分分式转化为多项式比p(s)/q(s)。 11 211121......)()()(+-+-++++++++==n n n n m n m m a s a s a s a b s b s b s b s R s C s G ))...()(())...()(()(2121n m p s p s p s z s z s z s K s G ------=22642202412)(23423++++++=s s s s s s s G

《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介

《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介 同济大学数学系 姜礼尚 期权(option)是一类金融衍生工具,但从更广义上讲,期权是一种未定权益(Contingent Claim),它是一种选择权;应用Black-Scholes-Morton 期权定价原理,可以为多种不同形式的未定权益和选择权给出一个“公平”的估价。基于这个理念,我们认为期权定价原理的应用绝不仅限于期权本身的定价,而应更广泛地应用于金融、保险、财务、投资等各个不同领域。本书正是从这个思路出发,试图利用期权定价原理对当前市场上流行的一些金融和保险的创新产品进行定价。在这里我们把这些创新产品看成是相关标的资产(underlying assets):外汇、黄金、股指、公司资产和利率等的衍生物,基于无套利原理,得到一个风险中性的“公平”价格,它的定价强烈地依赖于相关标的资产的数学模型,虽然它只是一种近似,但对金融机构的实际定价具有重要的参考价值。 本书可以看作是拙作“期权定价的数学模型和方法”(高等教育出版社,2003年)的应用篇,着重研究在已有定价模型和方法的基础上,针对各种金融和保险创新产品的具体实施条款,建立数学模型(即建立偏微分方程定解问题),求出它的闭合解或数值解,并进行定量分析,讨论一些金融参数和创新产品定价之间的依从关系。为了帮助更多读者掌握用偏微分方程方法研究Black-Scholes-Merton期权定价原理,我们专门写了“期权定价的偏微分方程模型和方法”一章放在附录中,供大家学习和参考。 本书作为金融数学专业的教学用书和金融、保险、管理等领域的参考教材,它适用于两大类读者:第一类读者是应用数学专业的教师和研究人员,特别是广大攻读金融数学各类学位的研究生和本科生,第二类读者是金融、保险、管理等的从业人员,特别是正在从事金融和保险创新产品设计的金融(保险)分析师,金融(保险)机构的决策人员以及相关的研究工作者。我们深信本书将对他们的学习和研究有所裨益。 本书中绝大部分内容都是我们同济大学数学系风险管理研究所的老师们和研究生们在最近三年内的研究成果,它从一个侧面反映了我们在应用数学理论解决实际问题的漫长道路上所做出的努力和尝试以及我们正在追求的目标。 我们衷心希望本书能起到抛砖引玉的作用,能对Black-Scholes-Morton期权定价原理在这一领域的应用起到一点推动作用。我们真诚地希望,能得到数学届的同仁特别是金融和保险业界从业人员的批评和指正。 2007年1月22日 目录(部分) 序言 第一章 跳扩散模型下的期权定价 §1.1 跳扩散模型 §1.2 期权定价的PDE模型 §1.3 期权定价公式 第二章 个人理财产品案例之一-一类与得利宝有关的理财产品的定价研究 §2.1问题的提出 得利宝之亚洲货币挂钩投资产品是中国交通银行上海分行于2005年11月28日推出一种投资保本型金融产品。它的条款内容是:客户将美元存入银行,银行拿这笔美元去投资另一货币或国债,另一货币是一篮子亚洲货币,篮子货币由日元(JPY)、韩元(KRW)、新加坡元(SGD)、泰株(THB)各占25%构成。投资者通过汇率的变动获取收益,其投资收益由固定收益和参与投资收益两部分构成,参与投资收益=参与率×[(最终篮子货币值-最初篮子货币值)或零中较大者],其中,参与率(参与篮子货币投资的比率)为50%,最初篮子货币值指的是交易本金,最终篮子货币值=交易本金×(25%×JPY最初汇价/JPY最终汇价+25% ×KRW最初汇价/KRW最终汇价+25%×SGD最初汇价/SGD最终汇价+25%×THB最初汇价/THB最终汇价)。客户在到期日除了可获得保本的固定收益外,还可获得与亚洲一篮子货币相对美元升幅相挂钩的额外收益。这些一篮子货币升幅越高,客户所获得的收益就越高,即使出现最差情况,一篮子货币相对于美元全部走弱,投资者也可获得保本的收益。因此得利宝具有收益高、风险小、本金安全等特点。 我们将得利宝条款中的投资收益稍作改变:假设到期日T,保本收益为K,参与投资收益为0(T)XXλ+?,总收益为0()T KXXλ++?,其中T X为T时刻的投资帐户资产值,0X为初始

2014年第十一届五一数学建模联赛A优秀论文

承诺书 我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们授权五一数学建模联赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号为(从A/B/C中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为: 参赛组别(研究生或本科或专科): 所属学校(请填写完整的全名) 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3. 日期:年月日 获奖证书邮寄地址:邮政编码

编号专用页 竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号): 裁剪线裁剪线裁剪线竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号): 参赛队伍的参赛号码:(请各参赛队提前填写好):

题 目 对黑匣子落水点的分析和预测 摘 要 本文通过对飞机以及黑匣子受力情况进行分析,构建正交分解模型,得出飞机的坠落轨迹和黑匣子的落水点,及黑匣子在水中的移动情况。 问题一要求在考虑空气气流影响的前提下,建立数学模型,描述飞机坠落轨迹并推测黑匣子的落水点。本文对飞机失去动力后的全过程建立动力学方程: 22d r m mg f dt =-+ 然后对动力学方程进行正交分解,在水平和竖直方向上分别进行分析,根据伯努利方程求得升力的计算公式,得出飞机在刚刚失去动力时,升力大于重力,所以飞机会先上升一段距离,随着水平速度的减小,升力也逐渐减小,然后飞机再下降,通过模拟计算可以得出当飞机坠落至失事点下10000m 时,飞机坠入海面,其飞行速度为515.994m s ,飞机向东北方向飞行了28697m 。 问题二要求建立数学模型,描述黑匣子在水中沉降过程轨迹,并指出它沉在海底的位置所在的区域范围。由于不用考虑洋流,黑匣子所受到的力中仅有水的阻力是变化的,其重力和浮力始终保持恒定,根据黑匣子的移动速度,得出相应的阻力和加速度。在不同的速度范围内,使用不同的阻力公式,计算出相应的移动距离并作出轨迹图。发现在水平方向仅漂出161.095m ,速度几乎为零,因此黑匣子在I 区域内。 问题三要求描述黑匣子沉降轨迹方程,并求解出黑匣子沉入水下1000m ,2000m 和3000m 时离落水点的方位。根据问题一中得出的结果,可以大致判断出黑匣子的经纬度,查得当地的洋流为南赤道暖流,为风海流,仅在海面表层运动,因此也仅需要在海面下300m 考虑洋流的影响。经过计算发现洋流对黑匣子漂流方向的影响极小,速度上的影响也很小,在1000m 之下的过程中也仅做垂直运动。 关键词 正交分解 模拟计算 微分方程 伯努利方程

数学建模竞赛前的学习与准备

1.数学建模竞赛的概述 数学建模竞赛是由美国工业与应用数学学会在1985 年发起的一项大学生竞赛活动,自1989 年起我国陆续有高校参加美国大学生数学建模竞赛。从1992 年开始由教育部高教司和中国工业与应用数学学会(CSIAM)举办我国自己的全国大学生数学建模竞赛、面向全国高等院校不分专业的、每年一届的通讯竞赛,比赛时间一般为每年9 月。其宗旨是:创新意识、团队精神、重在参与、公平竞争。 竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,没有事先设定的标准答案,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其聪明才智和创造能力。竞赛形式是三名大学生组成一队,参赛者根据题目要求,可以自由地收集、查阅资料,调查研究,使用计算机、互联网和任何软件(但是不能与队外的任何人讨论问题)在三天时间内分工合作完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的检验和评价、模型的改进等方面的论文(即答卷)。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。 2.赛前学习内容 2.1建模基础知识、常用工具软件的使用 一、掌握建模必备的数学基础知识(如初等数学、高等数学等),数学建模中常用的但尚未学过的方法,如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。 二、,针对建模特点,结合典型的建模题型,重点学习一些实用数学软件(如Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS)的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。 例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房,每月还贷款880.87 元,月利率1%。 (1)已经还贷整6 年。还贷6 年后,某人想知道自己还欠银行多少钱,请你告诉他。 (2)此人忘记这笔贷款期限是多少年,请你告诉他。

数学建模示例--价格竞争问题

数学建模期中考试 系别: 专业: 班级: 姓名: 学号: 日期: 价格竞争问题 问题提出:甲乙两个加油站位于同一条公路旁,为在公路上行驶的汽车提供同样的汽油,彼此竞争激烈。一天,甲站推出“降价销售”吸引顾客,结果造成乙站的顾客被拉走,影响了乙站的赢利。我们知道,利润是受销售价和销售量的影响及控制的,乙站为挽回损失,必须采取降价销售这一对策来争取顾客。那么,乙站如何决定汽油的价格,既可以同甲站竞争,又可以获取尽可能高的利润呢?解: (1)问题分析:加油站的利润主要来自汽油的销售价和销售量。在这场价格战

中,乙加油站降价销售主要受以下三个因素影响:①甲加油站汽油降价的幅度; ②乙加油站降价的幅度;③两站之间汽油销售价之差。 (2)模型假设:①汽油的正常销售价格保持常数不变;②(1)中的三个因素对已加油站销售的影响是线性的。 (3)模型的建立: 映入符号: P:汽油正常销售价格(元/升) L:降价前乙加油站的销售量(升/日) W:汽油的成本价(元/升) a:因素①对乙加油站汽油销售影响的比例常数 b:因素②对乙加油站汽油销售影响的比例常数 c:因素③对乙加油站汽油销售影响的比例常数 x:乙加油站的销售价格(元/升) y:甲加油站的销售价格(元/升) 根据问题的假设和模型的假设,可以得到乙加油站的利润的函数为:f(x,y)=(x-W)[L-a*(P-y)-b*(P-x)-c*(x-y)] 这里的(a,b,c>0) (4)模型的求解: 当y确定时,f(x,y)=(x-W)[L-a*(P-y)-b*(P-x)-c*(x-y)]是关于x的二次函数。利润此函数求出R(x,y)的最大值点为: x0= (L-P*a+P*b+W*b+W*c+a*y+c*y)/(2*b+2*c) 也就是说,当甲站把汽油的价格降到y元时,乙站把它的汽油价格定为x0时,可以使得乙站获得最高利润。 附:已上是建立的数学模型,下面用Matlab求解

数学建模每年比赛介绍

苏北数学建模联赛 比赛时间:5月1日—5月4日 苏北数学建模联赛是由江苏省工业与应用数学学会、中国矿业大学、徐州市工业与应用数学学会联合主办,中国矿业大学理学院协办及数学建模协会筹办的面向苏北及全国其他地区的跨校、跨地区性数学建模竞赛,目的在于更好地促进数学建模事业的发展,扩大中国矿业大学在数学建模方面的影响力;同时,给全国广大数学建模爱好者提供锻炼的平台和更多的参赛机会,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识。 联赛由中国矿业大学数学建模协会组织,苏北数学建模联赛组织委员会负责每年发动报名、拟定赛题、组织优秀答卷的复审和评奖、印制获奖证书、举办颁奖仪式等。竞赛分学校组织进行,每个学校的参赛地点自行安排,没有院校统一组织的参赛队可以向苏北数学建模联赛组委会报名参赛。每个参赛队由三名具有正式学籍的在校大学生(本科或专科)组成,参赛队从A、B、C 题中任选一题完成论文,本科组和专科组分开评阅。竞赛按照全国大学生数学建模竞赛的程序进行,报名时间为每年4月1日—4月29日(直接由学校统一报名),竞赛时间为5月1日—5月4日,网址:https://www.wendangku.net/doc/254982307.html, , 苏北数学建模联赛组委会聘请专家组成评阅委员会,评选一等奖占报名人数的5%、二等奖15%、三等奖25%,

如果有突出的论文将评为竞赛特等奖,凡成功提交论文的参赛队均获成功参赛奖。对于获奖队伍将给予一定的奖品奖励并颁发获奖证书。 全国大学生数学建模大赛 比赛时间:9月的第三个星期五上午8时至下一个星期一上午8时“全国大学生数学建模大赛”全称为“高教社杯全国大学生数学建模竞赛” 全国大学生数学建模大赛竞赛每年举办一次,每年的竞赛时间为9月的第三个星期五上午8时至下一个星期一上午8时。 报名时间:从大赛的通知文稿发出后,就可以报名了,报名截止时间一般在开始比赛的前7-10天。 大学生以队为单位参赛,每队3人(须属于同一所学校),专业不限。竞赛分本科、专科两组进行,本科生参加本科组竞赛,专科生参加专科组竞赛(也可参加本科组竞赛),研究生不得参加。每队可设一名指导教师(或教师组)。 考核内容(竞赛内容): 竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过高等学校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。

笔记本电脑的定价及选购—数学建模优秀论文

数学建模论文 摘要 本文针对笔记本电脑的定价及选购这一问题,根据题目要求,选择6个品牌每个品牌6种型号的电脑,通过查找数据分析相关资料,综合运用曲线拟合和层次分析法等方法来建立模型,使问题得到很好的解决。 问题(1),选择的苹果、戴尔、惠普、东芝、联想(含THINKPAD)和宏基6个品牌的笔记本,通过对它们进行样本采集、数据处理分析,发现目前市场主流笔记本产品的价格定位规律为:①利用品牌效应大幅度提高产品价格。②利用消费者注重产品功能而忽略硬件质量的误区,在产品功能上不断创新改进而在硬件材料上进行相应删减,以获得更的的利润空间。③在产品上市初期,往往将售价定的较高,使其利润率达到30%左右,随着产品的更新换代,价格下降,当降到一定程度时,厂商停产并同时开发生产利润率更高的新产品。 问题(2),对问题(1)中已选中的品牌电脑,查找其价格以及国内所占市场份额的数据,用Matlab做出散点图并进行最小二乘曲线拟合,发现它们两者之间呈负相关性,符合指数曲线拟合。随后分析广告投入对这种关系的影响从而建立罗杰斯帝克模型,画出相应图形,得到不同品牌的笔记本广告投入在一定范围内才起作用的,使产品的价格和市占率都提高了。 问题(3),就品牌、功能、价格等为准则,6种品牌36种型号的笔记本电脑为目标,针对不同的大学生消费群体的需求,用层次分析法进行求解,对于功能敏感型的顾客推荐购买宏基牌笔记本电脑,价

格敏感型的顾客适合购买戴尔笔记本电脑,品牌敏感型的顾客适合购买苹果牌笔记本电脑。 最后,对该问题做了更深刻的探讨,对模型的优缺点进行评价。 关键词:曲线拟合灰色预测模型罗捷斯蒂克模型层次分析法 一、问题的提出 随着笔记本电脑在校园里的普及,各大笔记本厂商都已将学生视为巨大的潜在消费群体,在产品功能定位、价格定位上制定了相应的生产和销售策略。现在,就此现象,请搜集数据,建立数学模型,回答以下问题: (1)从笔记本电脑品牌、外观、功能、质量等方面分析目前市场主流笔记本产品的价格定位规律。这里主流产品以戴尔、惠普、东芝、联想(含THINKPAD)苹果、宏基等笔记本电脑现有市场主流型号为例。 (2)分析各品牌笔记本的价格策略与市场占有份额的关系,并指出广告投入对这种关系的影响。 (3)按照不同的购买力,不同的功能要求,建立数学模型进行分析,为大学生消费群体推荐你认为的理想笔记本电脑(品牌及型号)。 二、问题的分析 在当前大学生成为笔记本电脑巨大的潜在消费群体的环境下,生产商根据消费人群的特点,在产品功能定位、价格定位上制定相应的生产销售策略是极为必要的。 对于问题(1),选取六种品牌的笔记本作为样本,通过查找随即得到他们当中各个型号的笔记本的配置、价格及上市时间等参数,针对笔记本的配置功能,确定评判标准。选取CPU主频率、内存大小、硬

第十一届五一数学建模联赛A优秀论文

2014年第十一届五一数学建模联赛 承诺书 我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们授权五一数学建模联赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号为(从A/B/C中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为: 参赛组别(研究生或本科或专科): 所属学校(请填写完整的全名) 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 日期:年月日 获奖证书邮寄地址:邮政编码 2014年第十一届五一数学建模联赛 编号专用页

竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号):评阅记录

裁剪线裁剪线裁剪线 竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号): 参赛队伍的参赛号码:(请各参赛队提前填写好): 2014年第十一届五一数学建模联赛 题目对黑匣子落水点的分析和预测 摘要 本文通过对飞机以及黑匣子受力情况进行分析,构建正交分解模型,得出飞机的坠落轨迹和黑匣子的落水点,及黑匣子在水中的移动情况。

问题一要求在考虑空气气流影响的前提下,建立数学模型,描述飞机坠落轨迹并推测黑匣子的落水点。本文对飞机失去动力后的全过程建立动力学方程: 22d r m mg f dt =-+ 然后对动力学方程进行正交分解,在水平和竖直方向上分别进行分析,根据伯努利方程求得升力的计算公式,得出飞机在刚刚失去动力时,升力大于重力,所以飞机会先上升一段距离,随着水平速度的减小,升力也逐渐减小,然后飞机再下降,通过模拟计算可以得出当飞机坠落至失事点下10000m 时,飞机坠入海面,其飞行速度为m s ,飞机向东北方向飞行了28697m 。 问题二要求建立数学模型,描述黑匣子在水中沉降过程轨迹,并指出它沉在海底的位置所在的区域范围。由于不用考虑洋流,黑匣子所受到的力中仅有水的阻力是变化的,其重力和浮力始终保持恒定,根据黑匣子的移动速度,得出相应的阻力和加速度。在不同的速度范围内,使用不同的阻力公式,计算出相应的移动距离并作出轨迹图。发现在水平方向仅漂出 m ,速度几乎为零,因此黑匣子在I 区域内。 问题三要求描述黑匣子沉降轨迹方程,并求解出黑匣子沉入水下1000m ,2000m 和3000m 时离落水点的方位。根据问题一中得出的结果,可以大致判断出黑匣子的经纬度,查得当地的洋流为南赤道暖流,为风海

浅谈对数学建模竞赛的认识与体会

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/254982307.html, 浅谈对数学建模竞赛的认识与体会 作者:马瑞婷 来源:《科技风》2018年第20期 摘要:本文以参赛大学生的视角,依据作者的参赛经历,主要以建模竞赛中的三类角 色,分别为:数学建模、计算机编程、论文写作,作为切入角度,从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面,浅谈对于数学建模竞赛的认识和体会,为广大备战数学建模竞赛的学生提供一定的帮助。 关键词:数学建模竞赛;认识与体会 近几年,数学建模竞赛的规模不断扩大,影响力不断上升,受到广大高等院校师生的欢迎和重视,吸引了大批数学建模爱好者。[1]其比赛类型也从最初的全国大学生建模比赛、美国 大学生数学建模比赛,扩展到了现在的亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM)、五一数学建模联赛等。数学建模是沟通现实世界和数学科学之间的桥梁,是数学走向应用的必经之路。 [2]随着题目类型的丰富,来自各领域的大学生逐步将数学理论知识运用到解决实际问题中 去,提高了当代大学生对数学领域的探索和研究。本文以作者的参赛经历为基础,从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面,总结了一定经验和心得,希望能为参赛大学生提供一些参考。 1 尽早确定选题方向 选题对于建模竞赛来说十分必要,它可以使得竞赛的准备更有针对性。选择合适题目对于竞赛事半功倍。在参赛之前,小组成员可以针对兴趣,多尝试不同类型的赛题,通过实际的训练来切实的提高解题能力,确定主要研究方向。之后,可针对确定的选题方向,缩小前期准备的知识学习范围。以大数据赛题为例,可以多学习各类回归模型、优化模型等,积累和总结同类题目的解题思路,加强Excel、R语言等数据处理软件的应用能力。这在真正比赛中可以为团队节省不少时间。 2 重视前期准备工作 对于主攻论文写作的学生,首先,应该熟练掌握一种写作软件,如:Word,Latex。论文排版的美观,是一篇论文能够顺利通过评审的关键条件之一。在此基础上,还要提高论文写作的速度,掌握软件中可能遇到的问题。并且,要善于学习论文写作的格式。其中,摘要的写作尤其重要。在摘要中,一定要明确写出解决的问题、运用的方法、得到的结论,使用最简洁明了的语言展示论文成果。对于擅长计算机编程的学生,第一,熟悉各类建模软件,如:MATLAB、R语言等,选择最适合研究方向的软件进行深究。其重点在于,可以积累与选题相契合的各类代码,在遇到相应问题时可以迅速做出选择。第二,熟悉图形的代码。图片通常比文字和表格更加直观,对写作思路、结论的展示都有一定的帮助。第三,将理论付诸实践。当

2017全国数学建模B题

题目 摘要 1问题的重述 基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。对于整个过程当中,任务的定价问题成为了核心关键。当定价过高时,商家所付出的代价太大;当定价过低时,会员拒接此类任务,最终导致商品检查(任务)失败。请讨论以下问题: 问题一根据对所给的附件一已结束项目任务数据的研究,研究(找出)项目任务的定价规律,同时分析部分任务未完成的原因。 问题二根据问题一的情况为附件一中的项目设计一个新的任务定价方案,并且与原方案进行比较。 问题三考虑到实际情况中,绝大多数用户会争相竞争选择位置比较集中的多个任务,因此,商家(平台)考虑将这些任务联合在一起打包发布。基于这种条件,对问题二的定价模型进行相应的修改并且分析此类情形对最终任务的完成情况有什么影响。 问题四根据前三问分析所建立出来的定价模型给出附件三中新项目的任务定价方案,并且评价该方案的实施效果。 2问题分析 “拍照赚钱”的任务实际上就是通过劳务众包的方式进行工作,所谓众包就是将原本由企业内部员工完成的任务,以开放的形式外包给未知的且数量庞大的群体来完成。在本题所涉及到的自助式劳务众包平台,企业将所需搜集的信息通过APP这个平台,展现在大众面前,大众根据自身情况来对一系列任务进行选择性的完成,最终得到相应的奖金。 问题一中对于任务悬赏金额量的确定是由一系列因素决定的,包括任务发布者所期望得到的作品数量、同期不同发布商所给的悬赏金、任务的难易程度、任务的期限等,对于问题一我们可以将这些因素都考虑进去,挖掘出各因素对于定价的影响规律,最终确定项目任务的定价规律,在综合分析实际情况和用户的信誉程度影响,来归纳出任务未完成的原因。 问题二中对于任务未完成情况的再分析,在问题一建立的模型的基础上,再考虑任务量,交通便利性等因素,将这些因素考虑进去之后,充分考虑任务点周围会员的信誉值情况,讨论任务未完成跟低信誉会员之间有什么关系,建立新的任务定价模型再给出新的任务定价方案,最后结合计算机对任务进行模拟仿真,得到在新任务定价条件下的各区域任务完成率和总完成率,将这个指标与之前的指标进行比较,可判断新任务定价方案是否优于模型一。 问题三中对于任务分布聚集规律提出打包的思想,将几个分布较近的任务进行捆绑,所以问题二中对于会员信誉值的考虑方法不再适用于本问题,所以要提出另一种思路对信誉值进行考虑,同时会员选取任务包时会被预定任务限额所限制,所以在该模型当中应该将这个因素考虑进去,充分结合任务包内各个任务的分类情况以及任务包与任务包之间的距离提出两个修正因子,将模型一进行修正,

数学建模论文笔记本电脑的定价及选购

论文标题笔记本电脑的

论文标题 摘要 本文针对笔记本电脑的定价及选购这一问题,根据题目要求,选择6个品牌每个品牌6种型号的电脑,通过查找数据分析相关资料,综合运用曲线拟合和层次分析法等方法来建立模型,使问题得到很好的解决。 问题(1),选择的苹果、戴尔、惠普、东芝、联想(含THINKPAD)和宏基 产品的价格定位规律。这里主流产品以戴尔、惠普、东芝、联想(含THINKPAD)苹果、宏基等笔记本电脑现有市场主流型号为例。 (2)分析各品牌笔记本的价格策略与市场占有份额的关系,并指出广告投入对这种关系的影响。 (3)按照不同的购买力,不同的功能要求,建立数学模型进行分析,为大学生消费群体推荐你认为的理想笔记本电脑(品牌及型号)。 二、问题的分析

在当前大学生成为笔记本电脑巨大的潜在消费群体的环境下,生产商根据消费人群的特点,在产品功能定位、价格定位上制定相应的生产销售策略是极为必要的。 对于问题(1),选取六种品牌的笔记本作为样本,通过查找随即得到他们当中各个型号的笔记本的配置、价格及上市时间等参数,针对笔记本的配置功能,确定评判标准。选取CPU主频率、内存大小、硬盘大小、显存大小、屏幕大小等5个指标,通过对各个指标进行评分来评判配置功能的好坏(满分为100)。然后将配置功能所得分数相近的不同品牌笔记本进行价格比较,得到品牌效应对价格定位的影响;再将同一品牌配置情况不同的笔记本进行价格比较,得出配置功能对价格的影响。而质量方面,则通过对各个品牌及它们各自的型号笔记本的材质进行分析得出结论。一般来说,品牌好的产品其外观都是挺好的。 6 C:表示第i类产品的得分; (3) i (4)C:表示每种类型电脑之间的分数差; λ:表示第i类机型的第j项指标的实际得分与第j项指标的满分比值;(5) ij (6)() N m:表示广告投入为m时,产生的品牌效应; N:表示初始品牌效应; (7) (8)K:表示最大品牌效应; (9)0P:表示模型精度; (10)ε:表示相对误差。 五、模型的分析、建立及求解

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