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java数据结构面试题(1)

java数据结构面试题(1)
java数据结构面试题(1)

1.栈和队列的共同特点是(只允许在端点处插入和删除元素)

4.栈通常采用的两种存储结构是(线性存储结构和链表存储结构)

5.下列关于栈的叙述正确的是(D)

A.栈是非线性结构

B.栈是一种树状结构

C.栈具有先进先出的特征

D.栈有后进先出的特征

6.链表不具有的特点是(B)A.不必事先估计存储空间 B.可随机访问任一元素

C.插入删除不需要移动元素

D.所需空间与线性表长度成正比

7.用链表表示线性表的优点是(便于插入和删除操作)

8.在单链表中,增加头结点的目的是(方便运算的实现)

9.循环链表的主要优点是(从表中任一结点出发都能访问到整个链表)

10.线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列说法正确的是(D)

A.每个元素都有一个直接前件和直接后件

B.线性表中至少要有一个元素

C.表中诸元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小

D.除第一个和最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件和直接后件

11.线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址(D)

A.必须是连续的

B.部分地址必须是连续的

C.一定是不连续的

D.连续不连续都可以

12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是(随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构)

13.树是结点的集合,它的根结点数目是(有且只有1)

14.在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(31)

15.具有3个结点的二叉树有(5种形态)

16.设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为(13)

17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是(cedba)

18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)

19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是(gdbehfca)

20.数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。

1. 在计算机中,算法是指(解题方案的准确而完整的描述)

2.在下列选项中,哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征(无穷性)

说明:算法的四个基本特征是:可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。

3. 算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成(顺序、选择、循环)

4.算法的时间复杂度是指(算法执行过程中所需要的基本运算次数)

5. 算法的空间复杂度是指(执行过程中所需要的存储空间)

6. 算法分析的目的是(分析算法的效率以求改进)

7. 下列叙述正确的是(C)

A.算法的执行效率与数据的存储结构无关

B.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数

C.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止

D.算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间

8.数据结构作为计算机的一门学科,主要研究数据的逻辑结构、对各种数据结构进行的运算,以及(数据的存储结构)

9. 数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的(C)

A.存储结构B.物理结构C.逻辑结构D.物理和存储结构

10. 下列叙述中,错误的是(B)

A.数据的存储结构与数据处理的效率密切相关

B.数据的存储结构与数据处理的效率无关

C.数据的存储结构在计算机中所占的空间不一定是连续的

D.一种数据的逻辑结构可以有多种存储结构

11. 数据的存储结构是指(数据的逻辑结构在计算机中的表示)

12. 数据的逻辑结构是指(反映数据元素之间逻辑关系的数据结构)

13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,一般将数据结构分为(线性结构和非线性结构)

14. 下列数据结构具有记忆功能的是(C)A.队列B.循环队列C.栈D.顺序表

15. 下列数据结构中,按先进后出原则组织数据的是(B)

A.线性链表B.栈C.循环链表D.顺序表

16. 递归算法一般需要利用(队列)实现。

17. 下列关于栈的叙述中正确的是(D)A.在栈中只能插入数据B.在栈中只能删除数据

C.栈是先进先出的线性表D.栈是先进后出的线性表

20. 由两个栈共享一个存储空间的好处是(节省存储空间,降低上溢发生的机率)

21. 应用程序在执行过程中,需要通过打印机输出数据时,一般先形成一个打印作业,将其存放在硬盘中的一个指定(队列)中,当打印机空闲时,就会按先来先服务的方式从中取出待打印的作业进行打印。

22.下列关于队列的叙述中正确的是(C)A.在队列中只能插入数据B.在队列中只能删除数据C.队列是先进先出的线性表D.队列是先进后出的线性表

23.下列叙述中,正确的是(D)A.线性链表中的各元素在存储空间中的位置必须是连续的

B.线性链表中的表头元素一定存储在其他元素的前面C.线性链表中的各元素在存储空间中的位置不一定是连续的,但表头元素一定存储在其他元素的前面D.线性链表中的各元素在存储空间中的位置不一定是连续的,且各元素的存储顺序也是任意的

24.下列叙述中正确的是(A)A.线性表是线性结构B.栈与队列是非线性结构

C.线性链表是非线性结构D.二叉树是线性结构

25. 线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列说法正确的是(D)

A.每个元素都有一个直接前件和直接后件B.线性表中至少要有一个元素

C.表中诸元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小D.除第一个元素和最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件和直接后件

26.线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址(连续不连续都可以)

27. 链表不具有的特点是(B)A.不必事先估计存储空间B.可随机访问任一元素

C.插入删除不需要移动元素D.所需空间与线性表长度成正比

28. 非空的循环单链表head的尾结点(由p所指向),满足(p->next=head)

29.与单向链表相比,双向链表的优点之一是(更容易访问相邻结点)

30. 在(D)中,只要指出表中任何一个结点的位置,就可以从它出发依次访问到表中其他所有结点。A.线性单链表B.双向链表C.线性链表D.循环链表

31. 以下数据结构属于非线性数据结构的是(C)A.队列B.线性表C.二叉树D.栈

32.树是结点的集合,它的根结点数目是(有且只有1)

33.具有3个结点的二叉树有(5种形态)

34. 在一棵二叉树上第8层的结点数最多是(128)注:2K-1

35. 在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(16)注:2n-1

36. 在深度为5的满二叉树中,共有(31)个结点。注:2n-1

37.设一棵完全二叉树共有699个结点,则在该二叉树中的叶子结点数为(350)

说明:完全二叉树总结点数为N,若N为奇数,则叶子结点数为(N+1)/2;若N为偶数,则叶子结点数为N/2。

38. 设有下列二叉树,对此二叉树中序遍历的结果是(B)

A.ABCDEF

B.DBEAFC

C.ABDECF

D.DEBFCA

39.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列debac,它的前序遍历序列是(cedba)

40. 已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)

41.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是(gdbehfca)

42. 串的长度是(串中所含字符的个数)

43.设有两个串p和q,求q在p中首次出现位置的运算称做(模式匹配)

44. N个顶点的连通图中边的条数至少为(N-1)

45.N个顶点的强连通图的边数至少有(N)

46.对长度为n的线性表进行顺序查找,在最坏情况下所需要的比较次数为(N)

47. 最简单的交换排序方法是(冒泡排序)

48.假设线性表的长度为n,则在最坏情况下,冒泡排序需要的比较次数为(n(n-1)/2)

49. 在待排序的元素序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是(冒泡排序)

50. 在最坏情况下,下列顺序方法中时间复杂度最小的是(堆排序)

51. 希尔排序法属于(插入类排序)

52. 堆排序法属于(选择类排序)

53. 在下列几种排序方法中,要求内存量最大的是(归并排序)

54. 已知数据表A中每个元素距其最终位置不远,为节省时间,应采用(直接插入排序)

55. 算法的基本特征是可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。

1.一个算法通常由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构。

1. 算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。

2. 实现算法所需的存储单元多少和算法的工作量大小分别称为算法的空间复杂度和时间复杂度。

3.所谓数据处理是指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算,包括插入、删除、查找、更改等运算,也包括对数据元素进行分析。

4.数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

5.数据结构分为逻辑结构与存储结构,线性链表属于存储结构。

6.数据结构包括数据的逻辑结构和数据的存储结构。

7. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构以及对数据的操作运算。

8.数据元素之间的任何关系都可以用前趋和后继关系来描述。

9.数据的逻辑结构有线性结构和非线性结构两大类。

10.常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。

11. 顺序存储方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元中。

12. 栈的基本运算有三种:入栈、退栈与读栈顶元素。

13. 队列主要有两种基本运算:入队运算与退队运算。

14. 在实际应用中,带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点,这种带链的栈称为可利用栈。

15.栈和队列通常采用的存储结构是链式存储和顺序存储。

16.当线性表采用顺序存储结构实现存储时,其主要特点是逻辑结构中相邻的结点在存储结构中仍相邻。

17. 循环队列主要有两种基本运算:入队运算与退队运算。每进行一次入队运算,队尾指针就进1 。

18.当循环队列非空且队尾指针等于对头指针时,说明循环队列已满,不能进行入队运算。这种情况称为上溢。

19.当循环队列为空时,不能进行退队运算,这种情况称为下溢。

20. 在一个容量为25的循环队列中,若头指针front=16,尾指针rear=9,则该循环队列中共有18 个元素。注:当rear

当rear>front时,元素个数=rear-front。

1.判断链表是否存在环型链表问题:判断一个链表是否存在环,例如下面这个链表就存在一个环:

例如N1->N2->N3->N4->N5->N2就是一个有环的链表,环的开始结点是N5这里有一个比较简单的解法。设置两个指针p1,p2。每次循环p1向前走一步,p2向前走两步。直到p2碰到NULL指针或者两个指针相等结束循环。如果两个指针相等则说明存在环。

struct link

{

int data;

link* next;

};

bool IsLoop(link* head)

{

link* p1=head, *p2 = head;

if (head ==NULL || head->next ==NULL)

{

return false;

}

do{

p1= p1->next;

p2 = p2->next->next;

} while(p2 && p2->next && p1!=p2);

if(p1 == p2)

return true;

else

return false;

}

2,链表反转单向链表的反转是一个经常被问到的一个面试题,也是一个非常基础的问题。比如一个链表是这样的:1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1。最容易想到的方法遍历一遍链表,利用一个辅助指针,存储遍历过程中当前指针指向的下一个元素,然后将当前节点元素的指针反转后,利用已经存储的指针往后面继续遍历。源代码如下:

struct linka {

int data;

linka* next;

};

void reverse(linka*& head)

{

if(head ==NULL)

return;

linka*pre, *cur, *ne;

pre=head;

cur=head->next;

while(cur)

{

ne = cur->next;

cur->next = pre;

pre = cur;

cur = ne;

}

head->next = NULL;

head = pre;

}

还有一种利用递归的方法。这种方法的基本思想是在反转当前节点之前先调用递归函数反转后续节点。源代码如下。不过这个方法有一个缺点,就是在反转后的最后一个结点会形成一个环,所以必须将函数的返回的节点的next域置为NULL。因为要改变head指针,所以我用了引用。算法的源代码如下:

linka* reverse(linka* p,linka*& head)

{

if(p == NULL || p->next == NULL)

{

head=p;

return p;

}

else

{

linka* tmp = reverse(p->next,head);

tmp->next = p;

return p;

}

}

3,判断两个数组中是否存在相同的数字给定两个排好序的数组,怎样高效得判断这两个数组中存在相同的数字?

这个问题首先想到的是一个O(nlogn)的算法。就是任意挑选一个数组,遍历这个数组的所有元素,遍历过程中,在另一个数组中对第一个数组中的每个元素进行binary search。用C++实现代码如下:bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2)

{

int i;

for(i=0;i

{

int start=0,end=size2-1,mid;

while(start<=end)

{

mid=(start+end)/2;

if(a[i]==b[mid])

return true;

else if (a[i]

end=mid-1;

else

start=mid+1;

}

}

return false;

}

后来发现有一个O(n)算法。因为两个数组都是排好序的。所以只要一次遍历就行了。首先设两个下标,分别初始化为两个数组的起始地址,依次向前推进。推进的规则是比较两个数组中的数字,小的那个数组的下标向前推进一步,直到任何一个数组的下标到达数组末尾时,如果这时还没碰到相同的数字,说明数组中没有相同的数字。

bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2)

{

int i=0,j=0;

while(i

{

if(a[i]==b[j])

return true;

if(a[i]>b[j])

j++;

if(a[i]

i++;

}

return false;

}

4,最大子序列问题:

给定一整数序列A1,A2,... An (可能有负数),求A1~An的一个子序列Ai~Aj,使得Ai到Aj的和最大

例如:

整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和为21。

对于这个问题,最简单也是最容易想到的那就是穷举所有子序列的方法。利用三重循环,依次求出所有子序列的和然后取最大的那个。当然算法复杂度会达到O(n^3)。显然这种方法不是最优的,下面给出一个算法复杂度为O(n)的线性算法实现,算法的来源于Programming Pearls一书。在给出线性算法之前,先来看一个对穷举算法进行优化的算法,它的算法复杂度为O(n^2)。其实这个算法只是对对穷举算法稍微做了一些修改:其实子序列的和我们并不需要每次都重新计算一遍。假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的和,那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]。利用这一个递推,我们就可以得到下面这个算法:

int max_sub(int a[],int size)

{

int i,j,v,max=a[0];

for(i=0;i

{

v=0;

for(j=i;j

{

v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]

if(v>max)

max=v;

}

}

return max;

}

那怎样才能达到线性复杂度呢?这里运用动态规划的思想。先看一下源代码实现:

int max_sub2(int a[], int size)

{

int i,max=0,temp_sum=0;

for(i=0;i

{

temp_sum+=a[i];

if(temp_sum>max)

max=temp_sum;

else if(temp_sum<0)

temp_sum=0;

}

return max;

}

6,按单词反转字符串并不是简单的字符串反转,而是按给定字符串里的单词将字符串倒转过来,就是说字符串里面的单词还是保持原来的顺序,这里的每个单词用空格分开。例如:

Here is https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,

经过反转后变为:

https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html, is Here

如果只是简单的将所有字符串翻转的话,可以遍历字符串,将第一个字符和最后一个交换,第二个和倒数第二个交换,依次循环。其实按照单词反转的话可以在第一遍遍历的基础上,再遍历一遍字符串,对每一个单词再反转一次。这样每个单词又恢复了原来的顺序。

char* reverse_word(const char* str)

{

int len = strlen(str);

char* restr = new char[len+1];

strcpy(restr,str);

int i,j;

for(i=0,j=len-1;i

{

char temp=restr[i];

restr[i]=restr[j];

restr[j]=temp;

}

int k=0;

while(k

{

i=j=k;

while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' )

j++;

k=j+1;

j--;

for(;i

{

char temp=restr[i];

restr[i]=restr[j];

restr[j]=temp;

}

}

return restr;

}

如果考虑空间和时间的优化的话,当然可以将上面代码里两个字符串交换部分改为异或实现。

例如将

char temp=restr[i];

restr[i]=restr[j];

restr[j]=temp;

改为

restr[i]^=restr[j];

restr[j]^=restr[i];

restr[i]^=restr[j];

7,字符串反转我没有记错的话是一道MSN的笔试题,网上无意中看到的,拿来做了一下。题目是这样的,给定一个字符串,一个这个字符串的子串,将第一个字符串反转,但保留子串的顺序不变。例如:

输入:第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site: https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/cn"

子串: "fishsky"

输出:"nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihC s'fishsky si sihT"

一般的方法是先扫描一边第一个字符串,然后用stack把它反转,同时记录下子串出现的位置。然后再扫描一遍把记录下来的子串再用stack反转。我用的方法是用一遍扫描数组的方法。扫描中如果发现子串,就将子串倒过来压入堆栈。

最后再将堆栈里的字符弹出,这样子串又恢复了原来的顺序。源代码如下:

#include

#include

#include

using namespace std;

//reverse the string 's1' except the substring 'token'.

const char* reverse(const char* s1, const char* token)

{

assert(s1 && token);

stack stack1;

const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1;

while (*head != '')

{

while(*head!= '' && *ptoken == *head)

{

ptoken++;

head++;

}

if(*ptoken == '')//contain the token

{

const char* p;

for(p=head-1;p>=rear;p--)

stack1.push(*p);

ptoken = token;

rear = head;

}

else

{

stack1.push(*rear);

head=++rear;

ptoken = token;

}

}

char * return_v = new char[strlen(s1)+1];

int i=0;

while(!stack1.empty())

{

return_v[i++] = stack1.top();

stack1.pop();

}

return_v[i]='';

return return_v;

}

int main(int argc, char* argv[])

{cout<<"This is fishsky 's Chinese site: https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/cn

";

cout<

return 0;

}

8, 删除数组中重复的数字问题:一个动态长度可变的数字序列,以数字0为结束标志,要求将重复的数字用一个数字代替,例如:

将数组1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转变成1,2,7,1,5,0 问题比较简单,要注意的是这个数组是动态的。所以避免麻烦我还是用了STL的vector。

#include

#include

using namespace std;

//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0;

//e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0

void static remove_duplicated(int a[], vector& _st)

{

_st.push_back(a[0]);

for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++)

{

if(a[i-1]!=a[i])

_st.push_back(a[i]);

}

}

当然如果可以改变原来的数组的话,可以不用STL,仅需要指针操作就可以了。下面这个程序将修改原来数组的内容。

void static remove_duplicated2(int a[])

{

if(a[0]==0 || a==NULL)

return;

int insert=1,current=1;

while(a[current]!=0)

{

if(a[current]!=a[current-1])

{

a[insert]=a[current];

insert++;

current++;

}

else

current++;

}

a[insert]=0;

}

9,如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树问题:判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树解决方案:根据平衡二叉树的定义,如果任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那这棵树就是平衡二叉树。

首先编写一个计算二叉树深度的函数,利用递归实现。

template

static int Depth(BSTreeNode* pbs)

{

if (pbs==NULL)

return 0;

else

{

int ld = Depth(pbs->left);

int rd = Depth(pbs->right);

return 1 + (ld >rd ? ld : rd);

}

}

下面是利用递归判断左右子树的深度是否相差1来判断是否是平衡二叉树的函数:

template

static bool isBalance(BSTreeNode* pbs)

{

if (pbs==NULL)

return true;

int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);

if (dis>1 || dis<-1 )

return false;

else

return isBalance(pbs->left) && isBalance(pbs->right);

4.abstract class Something {

private abstract String doSomething ();

}

该段代码有错吗?

答案: 错。abstract的methods不能以private修饰。abstract的methods就是让子类implement(实现)具体细节的,怎么可以用private把abstract method封锁起来呢? (同理,abstract method前不能加final)。

5.看看下面的代码段错在哪里?

public class Something {

void doSomething () {

private String s = "";

int l = s.length();

}

}

答案: 错。局部变量前不能放置任何访问修饰符(private,public,和protected)。final可以用来修饰局部变量

(final如同abstract和strictfp,都是非访问修饰符,strictfp只能修饰class和method而非variable)。

6. 下面该段代码是否有错,若是有错错在哪里?

abstract class Name {

private String name;

public abstract boolean isStupidName(String name) {}

}

答案: 错。abstract method必须以分号结尾,且不带花括号。

最全大数据程序员面试题库

最全大数据程序员面试题库 大数据开发面试题库,千锋讲师总结了很多,经过总结学生在面试中遇到的问题,还有讲师多年的经验精心编制。就是要宠千锋学生到底,不仅教授你专业的大数据技术,更要让你从容的面对面试官,在众多的竞争者中脱颖而出。 好了,废话不多说,直接上题库。。。。。。 1.scala 语言有什么特点,什么是函数式编程?有什么优点 2.scala 伴生对象有什么作用 3.scala 并发编程是怎么弄得,你对actor 模型怎么理解有何优点 4.scala case class 有什么重要 5.scala akka 框架有没有接触过,有什么重要 6.scala 为什么设计var 和val 7.SDD,DAG,Stage怎么理解? 8.宽依赖窄依赖怎么理解? 9.Stage是基于什么原理分割task的? 10.血统的概念

11.任务的概念 12.容错方法 13.粗粒度和细粒度 14.Spark优越性 15.Spark为什么快 16.Transformation和action是什么?区别?举几个常用方法 17.SDD怎么理解 18.spark 作业提交流程是怎么样的,client和cluster 有什么区别,各有什么作用 19.spark on yarn 作业执行流程,yarn-client 和yarn cluster 有什么区别 20.spark streamning 工作流程是怎么样的,和storm 比有什么区别 21.spark sql 你使用过没有,在哪个项目里面使用的 22.spark 机器学习和spark 图计算接触过没,,能举例说明你用它做过什么吗? 23.spark sdd 是怎么容错的,基本原理是什么? 大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。随着互联网时代的迅猛发展,大数据全面融入了现代社会的生产、生活中,并将大大改变全球的经济。大数据,它其实不仅仅是一种技术,更是战略资源。 千锋不仅仅注重学生的专业技能培训,还注重学生的素质培养,开班第一天起,每节课的课前十分钟分享,锻炼学员的沟通表达能力,在工作中减少沟通成

数据结构常见笔试题

1.栈和队列的共同特点是(只允许在端点处插入和删除元素) 2.栈通常采用的两种存储结构是(线性存储结构和链表存储结构) 3.链表不具有的特点是(B) A.不必事先估计存储空间 B.可随机访问任一元素 C.插入删除不需要移动元素 D.所需空间与线性表长度成正比 4.用链表表示线性表的优点是(便于插入和删除操作) 5.在单链表中,增加头结点的目的是(方便运算的实现) 6.循环链表的主要优点是(从表中任一结点出发都能访问到整个链表) 7.线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址(D) A.必须是连续的 B.部分地址必须是连续的 C.一定是不连续的 D.连续不连续都可以 8.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是(随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构) 9.具有3个结点的二叉树有(5种形态) 10.设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的 结点数为(13)(n 0 = n 2 +1) 11.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是(cedba) 12.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是(gdbehfca) 13.数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。

1.在计算机中,算法是指(解题方案的准确而完整的描述) 2.算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成(顺序、选择、循环) 3.算法的时间复杂度是指(算法执行过程中所需要的基本运算次数) 4.算法的空间复杂度是指(执行过程中所需要的存储空间) 5.算法分析的目的是(分析算法的效率以求改进) 6.下列叙述正确的是(C) A.算法的执行效率与数据的存储结构无关 B.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数 C.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D.算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间 7.数据结构作为计算机的一门学科,主要研究数据的逻辑结构、对各种数据结构进行的运算,以及(数据的存储结构) 8.数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的(C) A.存储结构 B.物理结构 C.逻辑结构 D.物理和存储结构 9.下列叙述中,错误的是(B) A.数据的存储结构与数据处理的效率密切相关 B.数据的存储结构与数据处理的效率无关 C.数据的存储结构在计算机中所占的空间不一定是连续的 D.一种数据的逻辑结构可以有多种存储结构 10.数据的存储结构是指(数据的逻辑结构在计算机中的表示) 11.数据的逻辑结构是指(反映数据元素之间逻辑关系的数据结构) 12.根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,一般将数据结构分为(线性结构和非线性结构) 13.下列数据结构具有记忆功能的是(C) A.队列 B.循环队列 C.栈 D.顺序表 14.递归算法一般需要利用(栈)实现。 15.由两个栈共享一个存储空间的好处是(节省存储空间,降低上溢发生的机率)

腾讯校园招聘数据结构笔试试题

腾讯校园招聘数据结构笔试试题 (一)不定项选择题(25*4) 1. 使用深度优先算法遍历下图,遍历的顺序为() A ABCDEFG B ABDCFEG C ABDECFG D ABCDFEG 2. 输入序列ABCABC经过栈操作变成ABCCBA,下面哪些是可能的栈操作( ) A. push pop push pop push pop pushpush push pop pop pop B. push push push push push push poppop pop pop pop pop C. push push push pop pop pop pushpush pop pop push pop D. push push push push pop pushpop push pop pop pop pop 3. 下列关键码序列哪些是一个堆( ) A. 90 31 53 23 16 48 B 90 48 31 53 16 23 C 16 53 23 90 3148 D.1631 23 90 53 48 4. 稀疏矩阵压缩的存储方法是:() A 三元组 B 二维数组 C 散列 D 十字链表 5. 二叉树的后序排列DBEFCA,中序排列DBAECF,那么对其做先序线索化二叉树,节点E的线索化指向节点() A BC B A C C DF D CF 6. 线性结构的是() A 串 B 链式存储栈C顺序存储栈 D 顺序存储二叉树 7. Linux命令是哪些() A ls B mkdir Cmagnify D man 8. Unix系统中,适合任意两个进程通信的是() A FIFO B PIPE C Message Queue D sharememory 9. Windows系统中,不适合进程通讯的是() A 临界区 B 互斥量 C 信号量 D 事件 10. 下面的内存管理模式中,会产生外零头的是() A 页式 B段式C 请求页式 D 请求段式 11. Linux执行ls,会引起哪些系统调用() A nmap B read C execve D fork 12. a 是二维数组,a[j]的指针访问方式为:() A *(a+i+j) B *(*(a+i)+j) C *(a+i)+j D *a+i+j 13 输出以下结果: #define add(a,b) a+b;

java开发常见笔试题(数据库篇)

一.根据下列员工信息表和部门信息表完成以下SQL查询 (表1 emp_xiangyoulu 员工信息表) (表2 dept_xiangyoulu) 1.查询所有员工信息? Select * from emp_xianyoulu; 2.查看所有部门信息? Select * from dept_xiangyoulu; 3:查看公司工资排名的第2-5名(分页查询rownum) select * from( selectrownumrn,ename,sal from emp_xiangyoulu order by saldesc) where rn between 2 and 5;--->错! 伪列rownum和排序order by 同时出现时,先生成伪列号,再按条件排序--->导致rn对应的序号在排序之前就定了,查出的结果和预期不符;; SELECT ROWNUMrn,e.* FROM ( SELECT * FROM emp_xiangyoulu ORDER BY saldesc) e WHERE rn BETWEEN 2 AND 5;--->错! "RN": 标识符无效,伪列号不能直接当成一般属性直接用; selectrownum,e.* from( select * from emp_xiangyoulu order by saldesc)e where rownum between 2 and 5;--->错! 不报错,但查询结果为0条,原因同上; select * from( selectrownum,e.* from( select * from emp_xiangyoulu order by saldesc)e)

大数据面试题试卷

大数据面试题及答案 汇总版

第1部分选择题 1.1 Hadoop选择题 1.1.1 HDFS 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储?A.NameNode B.Jobtracker C.Datanode D.secondaryNameNode E.tasktracker 2. HDFS 中的 block 默认保存几份? A.3份 B.2份 C.1份 D.4份 3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动? A. SecondaryNameNode B.DataNode C.TaskTracker D. Jobtracker 4. HDFS 默认 Block Size(新版本)

A. 32MB B.64MB C.128MB D.256MB 5. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 A. 数据经过 NameNode 传递给 DataNode B.Client端将文件切分为Block,依次上传 C.Client 只上传数据到一台DataNode,然后由 NameNode 负责Block 复制工作 6. 下面与 HDFS 类似的框架是? A.NTFS B.FAT32 C.GFS D.EXT3 7. 的 8. 的 1.1.2 集群管理 1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 A. CPU B.网络 C.磁盘IO

D.存 2. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的? A.它是 NameNode 的热备 B.它对存没有要求 C.它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间 D.SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 3. 下列哪项不可以作为集群的管理? A. Puppet B.Pdsh C.ClouderaManager D.Zookeeper 4. 配置机架感知的下面哪项正确 A. 如果一个机架出问题,不会影响数据读写 B.写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中 C.MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 5. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式 A. 单机版B.伪分布式C.分布式 6. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法 A. Cloudera manager B.Tarball C.Yum D.Rpm 7. 1.2 Hbase选择题 1.2.1 Hbase基础

数据结构面试专题

数据结构面试专题 1、常用数据结构简介 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素间的关系组成。常用的数据有:数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表。 1)数组:在内存中连续存储多个元素的结构。数组元素通过下标访问,下标从0开始。优点:访问速度快;缺点:数组大小固定后无法扩容,只能存储一种类型的数据,添加删除操作慢。适用场景:适用于需频繁查找,对存储空间要求不高,很少添加删除。 2)栈:一种特殊的线性表,只可以在栈顶操作,先进后出,从栈顶放入元素叫入栈,从栈顶取出元素叫出栈。应用场景:用于实现递归功能,如斐波那契数列。 3)队列:一种线性表,在列表一端添加元素,另一端取出,先进先出。使用场景:多线程阻塞队列管理中。 4)链表:物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现,每个元素包含两个结点,一个是存储元素的数据域,一个是指向下一个结点地址的指针域。有单链表、双向链表、循环链表。优点:可以任意加减元素,不需要初始化容量,添加删除元素只需改变前后两个元素结点的指针域即可。缺点:因为含有大量指针域,固占用空间大,查找耗时。适用场景:数据量小,需频繁增加删除操作。 5)树:由n个有限节点组成一种具有层次关系的集合。二叉树(每个结点最多有两个子树,结点的度最大为2,左子树和右子树有顺序)、红黑树(HashMap底层源码)、B+树(mysql 的数据库索引结构) 6)散列表(哈希表):根据键值对来存储访问。 7)堆:堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值,堆总是一棵完全二叉树。8)图:由结点的有穷集合V和边的集合E组成。 2、并发集合了解哪些? 1)并发List,包括Vector和CopyOnWriteArrayList是两个线程安全的List,Vector读写操作都用了同步,CopyOnWriteArrayList在写的时候会复制一个副本,对副本写,写完用副本替换原值,读时不需要同步。 2)并发Set,CopyOnWriteArraySet基于CopyOnWriteArrayList来实现的,不允许存在重复的对象。 3)并发Map,ConcurrentHashMap,内部实现了锁分离,get操作是无锁的。

经典数据结构面试题(含答案)

.栈通常采用的两种存储结构是______________________ .用链表表示线性表的优点是_______________________ 8.在单链表中,增加头结点的目的是___________________ 9.循环链表的主要优点是________________________- 12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是__________________________ 13.树是结点的集合,它的根结点数目是_____________________ 14.在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为_______________ 15.具有3个结点的二叉树有(_____________________ 16.设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为____________________ 17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是____________________________ 18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为______________________ 19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是_______________________ 20.数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。 在计算机中,算法是指_______________________ 算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成_____________________ .算法的时间复杂度是指______________________ 5. 算法的空间复杂度是指__________________________ 6. 算法分析的目的是__________________________

大数据工程师面试题

大数据工程师面试题 大数据工程师面试,对于很多人来说应该都不陌生了吧,虽说大数据就业前景很好,但想要成功进入名企,并不是一件容易的事情,不仅仅需要专业的技能,还需要你在面试的时候认真准备一下。面试的时候,我们会遇到各种各样的问题,千锋讲师今天就先讲解一下面试经常会遇到的问题,Hadoop是如何工作的? Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程,也是面试中面试官非常注重的一个技术点。 Hadoop是如何工作的? Hadoop是从Google文件系统发源而来,并且他是一个用Java开发的跨平台的应用。核心组件有: Hadoop Common,拥有其他模块所依赖的库和基础

工具,Hadoop分布式文件系统(HDFS),负责存储,Hadoop YARN,管理计算资源,和Hadoop MapReduce,负责处理的过程。 Hadoop把文件拆成小块并且把他们分发给集群中的节点。然后,它使用打包的代码分发到节点上并行处理数据。这意味着可以处理数据的速度会比使用传统的体系结构的更快。 一个典型的Hadoop集群都会有主节点和从节点或者叫工作节点。主节点有一个任务跟踪器,任务调度,名字节点和数据节点组成。从节点通常作为一个数据节点和任务调度器,不过特殊的场景下程序可能只有数据节点然后在其他的从节点进行处理计算。 在大的Hadoop集群中,通常会使用一个专用的名字节点来管理HDFS节点的文件系统索引信息,这防止了文件系统的数据丢失和损坏。 千锋教育拥有一支的强师队伍,在教学研究方面,我们老师不断的推陈出新,探索更新的教学方式,结合时代所需不断更新课程大纲,加强学生对于知识的理解和运用。千锋讲师对于大数据行业时刻保持一定的敏感性和前瞻性,定期与各大企业的技术官交流分析,掌握大数据的发展动向,不仅仅可以帮助同学们更好的学习大数据技术,还会预测一些大数据工程师面试题,为同学们的就业之路披荆斩棘。 关键词:大数据工程师面试题

经典数据结构面试题(含答案)

栈和队列的共同特点是__________________________ .栈通常采用的两种存储结构是______________________ .用链表表示线性表的优点是_______________________ 8.在单链表中,增加头结点的目的是___________________ 9.循环链表的主要优点是________________________- 12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是 __________________________ 13.树是结点的集合,它的根结点数目是_____________________ 14.在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为_______________ 15.具有3个结点的二叉树有(_____________________ 16.设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为____________________ 17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是 ____________________________ 18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为______________________ 19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是_______________________ 20.数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。 在计算机中,算法是指_______________________ 算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成_____________________ .算法的时间复杂度是指______________________ 5. 算法的空间复杂度是指__________________________ 6. 算法分析的目的是__________________________

java经典面试题大全带答案

Java经典面试题带答案 一、单项选择题 1.Java是从()语言改进重新设计。 A.Ada B.C++ C.Pasacal D.BASIC 答案:B 2.下列语句哪一个正确() A. Java程序经编译后会产生machine code B.Java程序经编译后会产生byte code C.Java程序经编译后会产生DLL D.以上都不正确 答案:B 3.下列说法正确的有() A.class中的constructor不可省略 B. constructor必须与class同名,但方法不能与class同名C.constructor在一个对象被new时执行 D.一个class只能定义一个constructor 答案:C 4.提供Java存取数据库能力的包是() A. B. C. D. 答案:A 5.下列运算符合法的是() A.&& B.<> C.if D.:= 答案:A 6.执行如下程序代码 a=0;c=0; do{ --c; a=a-1; }while(a>0); 后,C的值是() A.0 B.1 C.-1 D.死循环

答案:C 7.下列哪一种叙述是正确的() A.abstract修饰符可修饰字段、方法和类 B.抽象方法的body部分必须用一对大括号{}包住 C.声明抽象方法,大括号可有可无 D.声明抽象方法不可写出大括号 答案:D 8.下列语句正确的是() A.形式参数可被视为localvariable B.形式参数可被字段修饰符修饰 C.形式参数为方法被调用时,真正被传递的参数 D.形式参数不可以是对象 答案:A 9.下列哪种说法是正确的() A.实例方法可直接调用超类的实例方法 B.实例方法可直接调用超类的类方法 C.实例方法可直接调用其他类的实例方法 D.实例方法可直接调用本类的类方法 答案:D 二、多项选择题 1.Java程序的种类有() A.类(Class) B.Applet C.Application D.Servlet 2.下列说法正确的有() A.环境变量可在编译sourcecode时指定 B.在编译程序时,所能指定的环境变量不包括class path C.javac一次可同时编译数个Java源文件 D.能指定编译结果要置于哪个目录(directory) 答案:BCD 3.下列标识符不合法的有() A.new B.$Usdollars C.1234 D. 答案:ACD 4.下列说法错误的有() A.数组是一种对象 B.数组属于一种原生类 C.intnumber=[]={31,23,33,43,35,63} D.数组的大小可以任意改变 答案:BCD 5.不能用来修饰interface的有()

大数据hadoop面试题-企业项目实战

大数据hadoop面试题-企业项目实战 大数据技术逐渐被企业所重视,其带来的益处其实是可以被无限放大的,要知道,现在的市场都是,得数据者得天下!而数据的获得还是要靠大数据技术的,Hadoop作为大数据技术的一个重要技术点,在面试大数据工程师的时候是肯定要被问及的,千锋小编整理一些关于大数据Hadoop的面试题,预祝每一位大数据工程师都能找到自己理想的工作。 1、在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中,默认是哪一个?(A) A、TextInputFormat B、KeyValueInputFormat C、SequenceFileInputFormat 2、下面哪个程序负责HDFS 数据存储?(C) https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,Node B.JobTracker C.DataNode

D.SecondaryNameNode E.tasktracker 3、HDFS 中的block 默认保存几份?(A) A.3 份 B.2 份 C.1 份 D.不确定 4、下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动?(D) A.SecondaryNameNode B.DataNode C.TaskTracker D.JobTracker 解析:hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker 属于master,datanode和tasktracker属于slave,master只有一个,而slave 有多个. SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上,所以通常secondary NameNode(运行在单独的物理机器上)和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker对应于NameNode,TaskTracker对应于DataNode. DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的.JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的. mapreduce中几个主要概念,mapreduce 整体上可以分为这么几条执行

[第1题-60题汇总]微软数据结构+算法面试100题

精选微软等公司数据结构 精选微软等公司数据结构++算法面试100题 -----[第1题-60题总] 资源说明: 此份,是为微软等公司数据结构+算法面试100题,之前60题的汇总。 总结整理了前第1题-第60题。特此并作此一份上传。以飨各位。:)。 -------------------------------- 相关资源,包括答案,下载地址: [答案V0.2版]精选微软数据结构+算法面试100题[前20题]--答案修正 https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/source/2813890 //此份答案是针对最初的V0.1版本,进行的校正与修正。 [答案V0.1版]精选微软数据结构+算法面试100题[前25题] https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/source/2796735 [第二部分]精选微软等公司结构+算法面试100题[前41-60题]: https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/source/2811703 [第一部分]精选微软等公司数据结构+算法经典面试100题[1-40题] https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/source/2778852 更多资源,下载地址: http://v_july_https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/ 很快,我将公布第21-40题的答案,敬请期待。:).. 如果你对以下的前第1-60题,有好的思路,和算法,欢迎跟帖回复, 或者,联系我,发至我的邮箱, zhoulei0907@https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,。 My CSDN Blog:https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/v_JULY_v My sina Blog:https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/shitou009 帖子维护地址: [整理]算法面试:精选微软经典的算法面试100题[前1-60题] https://www.wendangku.net/doc/2e4998849.html,/u/20101023/20/5652ccd7-d510-4c10-9671-307a56006e6d.html -------------------------------------- July、2010、/11.12.请享用。:)。 1

JAVA高级面试题集及答案

1 1、BS与CS的联系与区别。 回答:C/S 是Client/Server 的缩写。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机,并采用大型数据库系统,如Oracle、 Sybase、Informix 或SQL Server。客户端需要安装专用的客户端软件。B/S是Brower/Server 的缩写,客户机上只要安装 一个浏览器(Browser),如Netscape Navigator 或Internet Explorer,服务器安装Oracle、Sybase、Informix或SQL Server 等数据库。在这种结构下,用户界面完全通过WWW浏览器实现,一部分事务逻辑在前端实现,但是主要事务逻辑在服务器端 实现。浏览器通过web Server 同数据库进行数据交互。 C/S 与B/S 区别: 1.硬件环境不同: C/S 一般建立在专用的网络上, 小范围里的网络环境, 局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务. B/S 建立在广域网之上的, 不必是专门的网络硬件环境,例与电话上网, 租用设备. 信息自己管理. 有比C/S 更强的适 应范围, 一般只要有****作系统和浏览器就行 2.对安全要求不同 C/S 一般面向相对固定的用户群, 对信息安全的控制能力很强. 一般高度机密的信息系统采用C/S 结构适宜. 可以通 过B/S 发布部分可公开信息. B/S 建立在广域网之上, 对安全的控制能力相对弱, 可能面向不可知的用户。 3.对程序架构不同 C/S 程序可以更加注重流程, 可以对权限多层次校验, 对系统运行速度可以较少考虑. B/S 对安全以及访问速度的多重的考虑, 建立在需要更加优化的基础之上. 比C/S 有更高的要求B/S 结构的程序架构 是发展的趋势, 从MS 的.Net系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等, 全面支持网络的构件搭建的系统. SUN 和IBM推的 JavaBean 构件技术等,使B/S更加成熟. 4.软件重用不同 C/S 程序可以不可避免的整体性考虑, 构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好. B/S 对的多重结构,要求构件相对独立的功能. 能够相对较好的重用.就入买来的餐桌可以再利用,而不是做在墙上的石 头桌子 5.系统维护不同 C/S 程序由于整体性, 必须整体考察, 处理出现的问题以及系统升级. 升级难. 可能是再做一个全新的系统 B/S 构件组成,方面构件个别的更换,实现系统的无缝升级. 系统维护开销减到最小.用户从网上自己下载安装就可以实 现升级. 6.处理问题不同 C/S 程序可以处理用户面固定, 并且在相同区域, 安全要求高需求, 与****作系统相关. 应该都是相同的系统

大数据面试题

1、给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a,对每个url求取,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为)中。这样每个小文件的大约为300M。 s 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为)。这样处理后,所有可能相同的url都在对应的小文件()中,不对应的小文件不可能有相同的url。然后我们只要求出1000对小文件中相同的url即可。s 求每对小文件中相同的url时,可以把其中一个小文件的url存储到hash_set中。然后遍历另一个小文件的每个url,看其是否在刚才构建的hash_set中,如果是,那么就是共同的url,存到文件里面就可以了。 方案2:如果允许有一定的错误率,可以使用Bloom filter,4G内存大概可以表示340亿bit。将其中一个文件中的url使用Bloom filter映射为这340亿bit,然后挨个读取另外一个文件的url,检查是否与Bloom filter,如果是,那么该url应该是共同的url(注意会有一定的错误率)。2、有10个文件,每个文件1G,每个文件的每一行存放的都是用户的query,每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序。 方案1: s、顺序读取10个文件,按照hash(query)的结果将query写入到另外10个文件(记为)中。这样新生成的文件每个的大小大约也1G(假设hash函数是随机的)。s、找一台内存在2G左右的机器,依次对用hash_map(query, query_count)

算法大全-面试题-数据结构

一、单链表 目录 1.单链表反转 2.找出单链表的倒数第4个元素 3.找出单链表的中间元素 4.删除无头单链表的一个节点 5.两个不交叉的有序链表的合并 6.有个二级单链表,其中每个元素都含有一个指向一个单链表的指针。写程序把这个二级链表称一级单链表。 7.单链表交换任意两个元素(不包括表头) 8.判断单链表是否有环?如何找到环的“起始”点?如何知道环的长度? 9.判断两个单链表是否相交 10.两个单链表相交,计算相交点 11.用链表模拟大整数加法运算 12.单链表排序 13.删除单链表中重复的元素 首先写一个单链表的C#实现,这是我们的基石: public class Link { public Link Next; public string Data; public Link(Link next, string data) { this.Next = next; this.Data = data; } } 其中,我们需要人为地在单链表前面加一个空节点,称其为head。例如,一个单链表是1->2->5,如图所示: 对一个单链表的遍历如下所示: static void Main(string[] args) { Link head = GenerateLink(); Link curr = head; while (curr != null)

{ Console.WriteLine(curr.Data); curr = curr.Next; } } 1.单链表反转 这道题目有两种算法,既然是要反转,那么肯定是要破坏原有的数据结构的:算法1:我们需要额外的两个变量来存储当前节点curr的下一个节点next、再下一个节点nextnext: public static Link ReverseLink1(Link head) { Link curr = head.Next; Link next = null; Link nextnext = null; //if no elements or only one element exists if (curr == null || curr.Next == null) { return head; } //if more than one element while (curr.Next != null) { next = curr.Next; //1 nextnext = next.Next; //2 next.Next = head.Next; //3 head.Next = next; //4 curr.Next = nextnext; //5 } return head; } 算法的核心是while循环中的5句话 我们发现,curr始终指向第1个元素。 此外,出于编程的严谨性,还要考虑2种极特殊的情况:没有元素的单链表,以及只有一个元素的单链表,都是不需要反转的。

2021年经典数据结构面试题含答案

栈和队列共同特点是__________________________ .栈普通采用两种存储构造是______________________ .用链表表达线性表长处是_______________________ 8.在单链表中,增长头结点目是___________________ 9.循环链表重要长处是________________________- 12.线性表顺序存储构造和线性表链式存储构造分别是__________________________ 13.树是结点集合,它根结点数目是_____________________ 14.在深度为5满二叉树中,叶子结点个数为_______________ 15.具备3个结点二叉树有(_____________________ 16.设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1结点,则该二叉树中总结点数为 ____________________ 17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它前序遍历序列是 ____________________________ 18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树后序遍历为______________________

19.若某二叉树前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历结点访问顺序是_______________________ 20.数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据恢复。 在计算机中,算法是指_______________________ 算法普通都可以用哪几种控制构造组合而成_____________________ .算法时间复杂度是指______________________ 5. 算法空间复杂度是指__________________________ 6. 算法分析目是__________________________ 11. 数据存储构造是指_________________________ 12. 数据逻辑构造是指(_______________________________ 13. 依照数据构造中各数据元素之间先后件关系复杂限度,普通将数据构造分为 __________________________________ 16. 递归算法普通需要运用_______________________实现。

2019最新Java面试题,常见面试题及答案汇总

ava最新常见面试题+ 答案汇总 1、面试题模块汇总 面试题包括以下十九个模块:Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。如下图所示: 可能对于初学者不需要后面的框架和JVM 模块的知识,读者朋友们可根据自己的情况,选择对应的模块进行阅读。 适宜阅读人群 需要面试的初/中/高级java 程序员 想要查漏补缺的人 想要不断完善和扩充自己java 技术栈的人 java 面试官 具体面试题 下面一起来看208 道面试题,具体的内容。 一、Java 基础 1.JDK 和JRE 有什么区别? 2.== 和equals 的区别是什么? 3.两个对象的hashCode()相同,则equals()也一定为true,对吗? 4.final 在java 中有什么作用? 5.java 中的Math.round(-1.5) 等于多少? 6.String 属于基础的数据类型吗? 7.java 中操作字符串都有哪些类?它们之间有什么区别? 8.String str="i"与String str=new String(“i”)一样吗? 9.如何将字符串反转? 10.String 类的常用方法都有那些? 11.抽象类必须要有抽象方法吗? 12.普通类和抽象类有哪些区别? 13.抽象类能使用final 修饰吗?

14.接口和抽象类有什么区别? 15.java 中IO 流分为几种? 16.BIO、NIO、AIO 有什么区别? 17.Files的常用方法都有哪些? 二、容器 18.java 容器都有哪些? 19.Collection 和Collections 有什么区别? 20.List、Set、Map 之间的区别是什么? 21.HashMap 和Hashtable 有什么区别? 22.如何决定使用HashMap 还是TreeMap? 23.说一下HashMap 的实现原理? 24.说一下HashSet 的实现原理? 25.ArrayList 和LinkedList 的区别是什么? 26.如何实现数组和List 之间的转换? 27.ArrayList 和Vector 的区别是什么? 28.Array 和ArrayList 有何区别? 29.在Queue 中poll()和remove()有什么区别? 30.哪些集合类是线程安全的? 31.迭代器Iterator 是什么? 32.Iterator 怎么使用?有什么特点? 33.Iterator 和ListIterator 有什么区别? 34.怎么确保一个集合不能被修改?

大数据面试题剖析讲课稿

单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动? a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker

4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 5. HDFS 默认 Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的? a)它是 NameNode 的热备 b)它对内存没有要求

c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志,减少NameNode 启动时间 d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 多选题 8. 下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)d)Zookeeper 9. 配置机架感知的下面哪项正确 a)如果一个机架出问题,不会影响数据读写 b)写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中 c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 10. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 a)数据经过 NameNode 传递给 DataNode b)Client 端将文件切分为 Block,依次上传

java就业数据库面试题

1.sql2000和sql2005有什么区别? a、最直观的一点就是两者的界面有很明显的不同。sql2005的操作风格更接近于vs2005。 b、sql2005比sql2000存储的数据量要大很多,sql2005支持数据库逻辑分区; c、sql2000与sql20005 jdbc连接不同: sql2000 jdbc连接:url地址:jdbc:microsoft:sqlserver://:<1433>; driver :com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver; sql2005 jdbc连接:url地址:jdbc:sqlserver://:[;databaseName=]; driver :com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver; d、安全性能的提高:sql Server 2005包括了一些在安全性能上的改进,例如将用户和对象分开、数据 库加密、设置安全默认值、增强密码政策、缜密的许可控制、以及一个增强型的安全模式。 e、sql2005还提供了一些新的特性,比如文件流支持(向第三代数据库迈出了可喜的一步)、T-Sql的改 进(处理错误、递归查询功能、关系运算符PIVOT, APPLY, ROW_NUMBER和其他数据列排行功能,等等)、数据库镜像、透明的客户端重定向、新的基于架构的安全模型、内建的Http服务器等...。 1.存储过程的作用? 存储过程可以使得对数据库的管理、以及显示关于数据库及其用户信息的工作容易得多。存储过程是SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合, 以一个名称存储并作为一个单元处理。存储过程存储在数据库内,可由应用程序通过一个调用执行,而且允许用户声明变量、有条件执行以及其它强大的编程功能。 存储过程可包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。它们可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 可以出于任何使用SQL 语句的目的来使用存储过程,它具有以下优点: 可以在单个存储过程中执行一系列SQL 语句。 可以从自己的存储过程内引用其它存储过程,这可以简化一系列复杂语句。 存储过程在创建时即在服务器上进行编译,所以执行起来比单个SQL 语句快。 2.sqlserver和oracle数据库的性能优化 3.1选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE 优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 访问Table的方式 3.2ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率,RowId包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)实现了 数据和存放数据的物理位置(RowId)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到

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