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RHEl6.5部署RHCS集群

cServer部署RHCS集群一、前提

存储lun映射到所有GFS2节点

关闭所有GFS2节点NetworkManager、iptables、selinux

配置本地yum源

注：以下涉及安装包如无特别说明，所有GFS2节点均需安装文档所涉及IP及存储视现场环境替换

二、部署

3、配置ssh信任

注：此项在第一节点操作即可

4、部署集群所需rpm包

# yum install cman ricci gfs2-utils lvm2-cluster rgmanager –y # for i in cman ricci clvmd gfs2;do chkconfig $i on;done

各节点设置ricci密码

# echo ricci:ricci|chpasswd

5、格式化存储

6、配置挂载

注：所有节点操作

#mkdir /gfs2

7、启动集群

所有节点

#/etc/init.d/cman start #/etc/init.d/clvmd start #/etc/init.d/gfs2 start

三、测试

1、其中一台节点执行# fence_node node*，对象节点会关闭

2、任何一台节点重启或断开，不影响另一台节点对GFS文件系统的访问

3、其中一台节点写入文件到共享存储，其他节点可查看到

Hadoop集群部署

1.HDFS：HADOOP的分布式文件系统 HDFS：是一个分布式文件系统（整个系统中有多种角色，共同协作完成文件系统的功能）功能：提供一个目录结构，顶层目录为：/ 可以：创建文件夹、删除文件或文件夹、重命名文件、列出文件夹下的文件（涉及元数据操作）保存文件、读取文件等（涉及元数据操作、文件块读写）特点：可以存储海量的文件，如果容量不够，添加服务器（data node）即可文件被分散存储在若干台datanode服务器上（存储目录中）一个文件也可能被切分成多个文件块（block块）分散存储在若干台datanode服务器每一个文件（文件块）在整个集群中，可以存储多个副本（一个文件存几个副本、一个文件按多大来切块，是由客户端决定？） hdfs的运作机制：客户端存入的文件，一方面由datanode存储文件内容（block）另一方面由namenode记录文件的块信息（？块，？副本，在哪些dn上） 2.HDFS安装 2.1. 集群环境准备 1、克隆出4台linux虚拟机 2、修改每一台虚拟机的主机名：hdp20-01 hdp20-02 hdp20-03 hdp20-04 3、修改每一台虚拟机的ip地址： 192.168.33.31 192.168.33.32 192.168.33.33 192.168.33.34 4、修改每一台虚拟机的网卡物理地址 vi /etc/udev/rules.d/70-...... 把eth0的那一行删掉，然后把下一行的eth1改成eth0

5、重启linux服务器：reboot 6、在windows上配置这几台linux服务器的域名映射：改好后，同步scp给所有其他机器 7、用crt软件试连接 8、对每一台linux服务器关闭防火墙 8、对每一台linux机器配置域名映射 scp /etc/hosts hdp20-02:/etc/ scp /etc/hosts hdp20-03:/etc/ scp /etc/hosts hdp20-04:/etc/ 验证:比如在hdp20-01上， ping hdp20-02 ###看是否能ping通 9、在每台linux服务器上安装jdk 上传jdk安装包解压然后，将安装好的目录scp到其他所有机器的相同路径然后，将改好的/etc/profile 拷贝scp到其他所有机器的对应路径下

hadoop集群完整配置过程详细笔记

本文为笔者安装配置过程中详细记录的笔记 1．下载hadoop hadoop-2.7.1.tar.gz hadoop-2.7.1-src.tar.gz 64位linux需要重新编译本地库 2．准备环境 Centos6.4 64位，3台 hadoop0 192.168.1.151namenode hadoop1 192.168.1.152 datanode1 Hadoop2 192.168.1.153 datanode2 1）安装虚拟机： vmware WorkStation 10，创建三台虚拟机，创建时，直接建立用户ha,密码111111.同时为root密码。网卡使用桥接方式。安装盘、 2). 配置IP.创建完成后，设置IP,可以直接进入桌面，在如下菜单下配置IP,配置好后，PING 确认好用。 3)更改三台机器主机名切换到root用户，更改主机名。 [ha@hadoop0 ~]$ su - root Password: [root@hadoop0 ~]# hostname hadoop0 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop0 以上两步后重启服务器。三台机器都需要修改。 4）创建hadoop用户由于在创建虚拟机时，已自动创建，可以省略。否则用命令创建。

5）修改hosts文件 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhostlocalhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1localhostlocalhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.1.151 hadoop0 192.168.1.152 hadoop1 192.168.1.153 hadoop2 此步骤需要三台机器都修改。 3．建立三台机器间，无密码SSH登录。 1）三台机器生成密钥，使用hadoop用户操作 [root@hadoop0 ~]# su– ha [ha@hadoop0 ~]$ ssh -keygen -t rsa 所有选项直接回车，完成。以上步骤三台机器上都做。 2）在namenode机器上，导入公钥到本机认证文件 [ha@hadoop0 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys 3）将hadoop1和hadoop2打开/home/ha/.ssh/ id_rsa.pub文件中的内容都拷贝到hadoop0的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件中。如下： 4）将namenode上的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件拷贝到hadoop1和hadoop2的/home/ha/.ssh文件夹下。同时在三台机器上将authorized_keys授予600权限。 [ha@hadoop1 .ssh]$ chmod 600 authorized_keys 5）验证任意两台机器是否可以无密码登录，如下状态说明成功，第一次访问时需要输入密码。此后即不再需要。 [ha@hadoop0 ~]$ ssh hadoop1 Last login: Tue Aug 11 00:58:10 2015 from hadoop2 4．安装JDK1.7 1）下载JDK（32或64位），解压 [ha@hadoop0 tools]$ tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz 2）设置环境变量（修改/etx/profile文件）， export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_67 export CLASSPATH=:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin 3）使环境变量生效，然后验证JDK是否安装成功。

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS 本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。环境本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。准备工作 Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程: 1.选定一台机器作为Master 2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置 4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上 6.在Master 节点上开启Hadoop 配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。继续下一步配置前，请先完成上述流程的前 4 个步骤。网络配置假设集群所用的节点都位于同一个局域网。如果使用的是虚拟机安装的系统，那么需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现多个节点互连，例如在VirturalBox 中的设置如下图。此外，如果节点的系统是在虚拟机中直接复制的，要确保各个节点的Mac 地址不同（可以点右边的按钮随机生成MAC 地址，否则IP 会冲突）：

hadoop2.2集群配置

Hadoop集群在linux下配置第一部分Hadoop 2.2 下载 Hadoop我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。下载地址:https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,/hadoop/common/hadoop-2.2.0/ 如下图所示，下载红色标记部分即可。第二部分集群环境搭建 1、这里我们搭建一个由两台机器组成的集群： 10.11.1.67 tan/123456 yang 10.11.1.57 tan/123456 ubuntu 1.1 上面各列分别为IP、user/passwd、hostname 1.2 Hostname可以在/etc/hostname中修改 1.3 这里我们为每台机器新建了一个账户tan.这里需要给每个账户分配sudo的权限。（切换到root账户，修改/etc/sudoers文件，增加：tan ALL=(ALL) ALL ） 2、修改/etc/hosts 文件，增加两台机器的ip和hostname的映射关系 10.11.1.67 yang 10.11.1.57 ubuntu 3、打通yang到ubuntu的SSH无密码登陆 3.1 安装ssh 一般系统是默认安装了ssh命令的。如果没有，或者版本比较老，则可以重新安装： sudo apt-get install ssh 3.2设置local无密码登陆

安装完成后会在~目录（当前用户主目录，即这里的/home/tan）下产生一个隐藏文件夹.ssh（ls -a 可以查看隐藏文件）。如果没有这个文件，自己新建即可（mkdir .ssh）。具体步骤如下： 1、进入.ssh文件夹 2、 ssh-keygen -t rsa 之后一路回车（产生秘钥） 3、把id_rsa.pub 追加到授权的key 里面去（cat id_rsa.pub >> authorized_keys） 4、重启SSH 服务命令使其生效:service ssh restart 此时已经可以进行ssh localhost的无密码登陆【注意】：以上操作在每台机器上面都要进行。 3.3设置远程无密码登陆这里只有yang是master，如果有多个namenode，或者rm的话则需要打通所有master 都其他剩余节点的免密码登陆。（将yang的authorized_keys追加到ubuntu的authorized_keys）进入yang的.ssh目录 scp authorized_keys tan@ubuntu:~/.ssh/ authorized_keys_from_yang 进入ubuntu的.ssh目录 cat authorized_keys_from_yang >> authorized_keys 至此，可以在yang上面ssh tan@ubuntu进行无密码登陆了。 4、安装jdk 注意：这里选择下载jdk并自行安装，而不是通过源直接安装（apt-get install） 4.1、下载jdk（https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,/technetwork/java/javase/downloads/index.html） 4.1.1 对于32位的系统可以下载以下两个Linux x86版本（uname -a 查看系统版本） 4.1.2 64位系统下载Linux x64版本(即x64.rpm和x64.tar.gz) 4.2、安装jdk（这里以.tar.gz版本，32位系统为例）安装方法参https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,/javase/7/docs/webnotes/install/linux/linux-jdk.html 4.2.1 选择要安装java的位置，如/usr/目录下，新建文件夹java(mkdir java) 4.2.2 将文件jdk-7u40-linux-i586.tar.gz移动到/usr/java 4.2.3 解压：tar -zxvf jdk-7u40-linux-i586.tar.gz 4.2.4 删除jdk-7u40-linux-i586.tar.gz（为了节省空间）

hadoop3安装和配置

hadoop3.0.0安装和配置1.安装环境硬件：虚拟机操作系统：Centos 7 64位 IP：192.168.0.101 主机名：dbp JDK：jdk-8u144-linux-x64.tar.gz Hadoop：hadoop-3.0.0-beta1.tar.gz 2.关闭防火墙并配置主机名 [root@dbp]#systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙 [root@dbp]#systemctl disable firewalld #关闭防火墙开机自启动 [root@dbp]#hostnamectl set-hostname dbp 同时修改/etc/hosts和/etc/sysconfig/network配置信息 3.配置SSH无密码登陆 [root@dbp]# ssh-keygen -t rsa #直接回车 [root@dbp]# ll ~/.ssh [root@dbp .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys [root@dbp .ssh]# ssh localhost #验证不需要输入密码即可登录

4.安装JDK 1、准备jdk到指定目录 2、解压 [root@dbp software]# tar–xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@dbp software]# mv jdk1.8.0_144/usr/local/jdk #重命名4、设置环境变量 [root@dbp software]# vim ~/.bash_profile 5、使环境变量生效并验证 5.安装Hadoop3.0.0 1、准备hadoop到指定目录 2、解压

hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装

hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装注：本文的主要目的是为了记录自己的学习过程，也方便与大家做交流。转载请注明来自： https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，可以将hadoop简化地想象成一个小软件，通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群了。说来简单，但是应该怎么做呢？不急，本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕，只能通过虚拟机来实施模拟集群环境，虽然说是虚机模拟，但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中，思想是一样的。也如果你有充裕的资金，自己不介意烧钱买诸多电脑设备，这是最好不过的了。也许有人想知道安装hadoop集群需要什么样的电脑配置，这里只针对虚拟机环境，下面介绍下我自己的情况： CPU：Intel酷睿双核 2.2Ghz 内存: 4G 硬盘: 320G 系统：xp 老实说，我的本本配置显然不够好，原配只有2G内存，但是安装hadoop集群时实在是很让人崩溃，本人亲身体验过后实在无法容忍，所以后来再扩了2G，虽然说性能还是不够好，但是学习嘛，目前这种配置还勉强可以满足学习要求，如果你的硬件配置比这要高是最好不过的了，如果能达到8G，甚至16G内存，学习hadoop表示无任何压力。说完电脑的硬件配置，下面说说本人安装hadoop的准备条件： 1 安装Vmware WorkStation软件有些人会问，为何要安装这个软件，这是一个VM公司提供的虚拟机工作平台，后面需要在这个平台上安装linux操作系统。具体安装过程网上有很多资料，这里不作过多的说明。 2 在虚拟机上安装linux操作系统在前一步的基础之上安装linux操作系统，因为hadoop一般是运行在linux平台之上的，虽然现在也有windows版本，但是在linux上实施比较稳定，也不易出错，如果在windows安装hadoop集群，估计在安装过程中面对的各种问题会让人更加崩溃，其实我还没在windows 上安装过，呵呵~ 在虚拟机上安装的linux操作系统为ubuntu10.04，这是我安装的系统版本，为什么我会使用这个版本呢，很简单，因为我用的熟^_^其实用哪个linux系统都是可以的，比如，你可以用centos, redhat, fedora等均可，完全没有问题。在虚拟机上安装linux的过程也在此略过，如果不了解可以在网上搜搜，有许多这方面的资料。 3 准备3个虚拟机节点其实这一步骤非常简单，如果你已经完成了第2步，此时你已经准备好了第一个虚拟节点，那第二个和第三个虚拟机节点如何准备？可能你已经想明白了，你可以按第2步的方法，再分别安装两遍linux系统，就分别实现了第二、三个虚拟机节点。不过这个过程估计会让你很崩溃，其实还有一个更简单的方法，就是复制和粘贴，没错，就是在你刚安装好的第一个虚拟机节点，将整个系统目录进行复制，形成第二和第三个虚拟机节点。简单吧！~~ 很多人也许会问，这三个结点有什么用，原理很简单，按照hadoop集群的基本要求，其中一个是master结点，主要是用于运行hadoop 程序中的namenode、secondorynamenode和jobtracker任务。用外两个结点均为slave结点，其中一个是用于冗余目的，如果没有冗余，就不能称之为hadoop了，所以模拟hadoop集群至少要有3个结点，如果电脑配置非常高，可以考虑增加一些其它的结点。slave结点主要将运行hadoop程序中的datanode和tasktracker任务。所以，在准备好这3个结点之后，需要分别将linux系统的主机名重命名（因为前面是复制和粘帖操作产生另两上结点，此时这3个结点的主机名是一样的），重命名主机名的方法：

(完整word版)hadoop安装教程

1、VMware安装我们使用Vmware 14的版本，傻瓜式安装即可。（只要）双击如过 2.安装xshell 双击 3.安装镜像：解压centos6.5-empty解压双击打开CentOS6.5.vmx 如果打不开，在cmd窗口中输入：netsh winsock reset 然后重启电脑。进入登录界面，点击other 用户名：root 密码：root 然后右键open in terminal 输入ifconfig 回车查看ip地址

打开xshell

点击链接如果有提示，则接受输入用户名：root 输入密码：root 4.xshell连接虚拟机打开虚拟机，通过ifconfig查看ip

5.安装jkd 1.解压Linux版本的JDK压缩包 mkdir：创建目录的命令 rm -rf 目录/文件删除目录命令 cd 目录进入指定目录 rz 可以上传本地文件到当前的linux目录中（也可以直接将安装包拖到xshell窗口） ls 可以查看当前目录中的所有文件 tar 解压压缩包（Tab键可以自动补齐文件名）

pwd 可以查看当前路径文档编辑命令: vim 文件编辑命令 i:进入编辑状态 Esc（左上角）：退出编辑状态 :wq 保存并退出 :q! 不保存退出 mkdir /home/software #按习惯用户自己安装的软件存放到/home/software目录下 cd /home/software #进入刚刚创建的目录 rz 上传jdk tar包 #利用xshell的rz命令上传文件(如果rz命令不能用，先执行yum install lrzsz -y ，需要联网) tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz #解压压缩包 2.配置环境变量 1）vim /etc/profile 2）在尾行添加 #set java environment JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_65 JAVA_BIN=/home/software/jdk1.8.0_65/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH Esc 退出编辑状态 :wq #保存退出注意JAVA_HOME要和自己系统中的jdk目录保持一致，如果是使用的rpm包安

hadoop集群安装_鲁德性能测试

hadoop集群安装要想深入的学习hadoop集群数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，可以将hadoop简化地想象成一个小软件，通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群了。说来简单，但是应该怎么做呢？不急，本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕，只能通过虚拟机来实施模拟集群环境，虽然说是虚机模拟，但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中，思想是一样的。也如果你有充裕的资金，自己不介意烧钱买诸多电脑设备，这是最好不过的了。也许有人想知道安装hadoop集群需要什么样的电脑配置，这里只针对虚拟机环境，下面介绍下我自己的情况： CPU：Intel酷睿双核2.2Ghz 内存: 4G 硬盘: 320G 系统：xp 老实说，我的本本配置显然不够好，原配只有2G内存，但是安装hadoop集群时实在是很让人崩溃，本人亲身体验过后实在无法容忍，所以后来再扩了2G，虽然说性能还是不够好，但是学习嘛，目前这种配置还勉强可以满足学习要求，如果你的硬件配置比这要高是最好不过的了，如果能达到8G，甚至16G内存，学习hadoop表示无任何压力。说完电脑的硬件配置，下面说说本人安装hadoop的准备条件： 1安装Vmware WorkStation软件有些人会问，为何要安装这个软件，这是一个VM公司提供的虚拟机工作平台，后面需要在这个平台上安装linux操作系统。具体安装过程网上有很多资料，这里不作过多的说明。 2在虚拟机上安装linux操作系统在前一步的基础之上安装linux操作系统，因为hadoop一般是运行在linux平台之上的，虽然现在也有windows版本，但是在linux上实施比较稳定，也不易出错，如果在windows安装hadoop集群，估计在安装过程中面对的各种问题会让人更加崩溃，其实我还没在windows 上安装过，呵呵~ 在虚拟机上安装的linux操作系统为ubuntu10.04，这是我安装的系统版本，为什么我会使用这个版本呢，很简单，因为我用的熟^_^其实用哪个linux系统都是可以的，比如，你可以用

hadoop安装简要过程和相关配置文件

Hadoop安装简要过程及配置文件 1、机器准备 ①、Linux版操作系统centos 6.x ②、修改主机名，方便配置过程中记忆。修改文件为： /etc/sysconfig/network 修改其中的HOSTNAME即可 ③、配置局域网内，主机名与对应ip，并且其中集群中所有的机器的文件相同，修改文件为 /etc/hosts 格式为： 10.1.20.241 namenode 10.1.20.242 datanode1 10.1.20.243 datanode2 2、环境准备 ①、配置ssh免密码登陆，将集群中master节点生成ssh密码文件。具体方法： 1）、ssh-keygen -t rsa 一直回车即可,将会生成一份 ~/.ssh/ 文件夹，其中id_rsa为私钥文件 id_rsa.pub公钥文件。 2）、将公钥文件追加到authorized_keys中然后再上传到其他slave节点上追加文件： cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 上传文件： scp ~/.ssh/authorized_keys root@dananode:~/.ssh/ 3）、测试是否可以免密码登陆：ssh 主机名或局域网ip ②、配置JDK ③、创建hadoop用户 groupadd hadoop useradd hadoop -g hadoop 4)、同步时间 ntpdate https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html, 5）、关闭防火墙 service iptables stop 3、安装cdh5 进入目录/data/tools/ (个人习惯的软件存储目录，你可以自己随便选择)； wget "https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,/cdh5/one-click-install/redhat/ 6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm" yum --nogpgcheck localinstall cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm 添加cloudera仓库验证： rpm --importhttps://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera

腾讯大规模Hadoop集群实践

腾讯大规模Hadoop集群实践发表于2014-02-19 21:26| 21878次阅读| 来源《程序员》| 45条评论| 作者翟艳堂《程序员》杂志2014年2月刊hadoop集群腾讯分布式计算数据存储云计算大数据TDW 摘要：TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TDW 在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。 TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。 TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品，单集群规模达到4400台，CPU总核数达到10万左右，存储容量达到100PB；每日作业数100多万，每日计算量4PB，作业并发数2000左右；实际存储数据量80PB，文件数和块数达到6亿多；存储利用率83%左右，CPU利用率85%左右。经过四年多的持续投入和建设，TDW已经成为腾讯最大的离线数据处理平台。 TDW的功能模块主要包括：Hive、MapReduce、HDFS、TDBank、Lhotse等，如图1所示。TDW Core 主要包括存储引擎HDFS、计算引擎MapReduce、查询引擎Hive，分别提供底层的存储、计算、查询服务，并且根据公司业务产品的应用情况进行了很多深度订制。TDBank负责数据采集，旨在统一数据接入入口，提供多样的数据接入方式。Lhotse任务调度系统是整个数据仓库的总管，提供一站式任务调度与管理。

Hadoop云计算平台搭建最详细过程(共22页)

Hadoop云计算平台及相关组件搭建安装过程详细教程 ——Hbase+Pig+Hive+Zookeeper+Ganglia+Chukwa+Eclipse等一．安装环境简介根据官网，Hadoop已在linux主机组成的集群系统上得到验证，而windows平台是作为开发平台支持的，由于分布式操作尚未在windows平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台。Windows下还需要安装Cygwin，Cygwin是在windows平台上运行的UNIX模拟环境，提供上述软件之外的shell支持。实际条件下在windows系统下进行Hadoop伪分布式安装时，出现了许多未知问题。在linux系统下安装，以伪分布式进行测试，然后再进行完全分布式的实验环境部署。Hadoop完全分布模式的网络拓补图如图六所示：（1）网络拓补图如六所示：图六完全分布式网络拓补图（2）硬件要求：搭建完全分布式环境需要若干计算机集群，Master和Slaves 处理器、内存、硬盘等参数要求根据情况而定。（3）软件要求操作系统64位版本:

并且所有机器均需配置SSH免密码登录。二． Hadoop集群安装部署目前，这里只搭建了一个由三台机器组成的小集群，在一个hadoop集群中有以下角色：Master和Slave、JobTracker和TaskTracker、NameNode和DataNode。下面为这三台机器分配IP地址以及相应的角色： ——master，namenode，jobtracker——master（主机名） ——slave，datanode，tasktracker——slave1（主机名） ——slave，datanode，tasktracker——slave2（主机名）实验环境搭建平台如图七所示：

hadoop集群部署之双虚拟机版

1、采用一台机器开两个虚拟机的方式构成两台电脑的环境，用root登录。分别查看其IP地址：输入# ifconfig，可得主机IP：192.168.1.99；分机为：192.168.1.100。 2、在两台机器上的/etc/hosts均添加相应的主机名和IP地址：这里主机名命名为shenghao，分机名命名为slave：保存后重启网络： 3、两台机器上均创立hadoop用户（注意是用root登陆） # useradd hadoop # passwd hadoop 输入111111做为密码登录hadoop用户：注意，登录用户名为hadoop，而不是自己命名的shenghao。 4、ssh的配置进入centos的“系统→管理→服务器设置→服务，查看sshd服务是否运行。在所有的机器上生成密码对： # ssh-keygen -t rsa 这时hadoop目录下生成一个.ssh的文件夹，可以通过# ls .ssh/来查看里面产生的私钥和公钥：id_rsa和id_rsa.pub。更改.ssh的读写权限： # chmod 755 .ssh 在namenode上（即主机上）

进入.ssh，将id_rsa.pub直接复制为authorized_keys（namenode的公钥）： # cp id_rsa.pub authorized_keys 更改authorized_keys的读写权限： # chmod 644 authorized_keys 【这个不必须，但保险起见，推荐使用】然后上传到datanode上（即分机上）： # scp authorized_keys hadoop@slave:/home/hadoop/.ssh # cd .. 退出.ssh文件夹这样shenghao就可以免密码登录slave了：然后输入exit就可以退出去。然后在datanode上（即分机上）：将datanode上之前产生的公钥id_rsa.pub复制到namenode上的.ssh目录中，并重命名为slave.id_rsa.pub，这是为了区分从各个datanode上传过来的公钥，这里就一个datanode，简单标记下就可。 # scp -r id_rsa.pub hadoop@shenghao:/home/hadoop/.ssh/slave.id_rsa.pub 复制完毕，此时，由于namenode中已经存在authorized_keys文件，所以这里是追加，不是复制。在namenode上执行以下命令，将每个datanode的公钥信息追加: # cat slave.id_rsa.pub >> authorized_keys 这样，namenode和datanode之间便可以相互ssh上并不需要密码：然后输入exit就可以退出去。 5、hadoop的集群部署配置hadoop前一定要配置JDK，请参考相关资料，这里就不赘述了。将下载好的hadoop-0.19.0.tar.gz文件上传到namenode的/home/hadoop/hadoopinstall 解压文件： # tar zxvf hadoop-0.19.0.tar.gz 在/erc/profile的最后添加hadoop的路径： # set hadoop path export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoopinstall/hadoop-0.20.2 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH 之后配置hadoop/conf中的4个文件：

Hadoop集群搭建(二)HDFS_2017

Hadoop集群搭建(二)HDFS HDFS只是Hadoop最基本的一个服务，很多其他服务，都是基于HDFS 展开的。所以部署一个HDFS集群，是很核心的一个动作，也是大数据平台的开始。安装Hadoop集群，首先需要有Zookeeper才可以完成安装。如果没有Zookeeper，请先部署一套Zookeeper。另外，JDK以及物理主机的一些设置等。都请参考下文： Hadoop集群搭建(一) Zookeeper 下面开始HDFS的安装 HDFS主机分配 1.19 2.168.67.101 c6701 --Namenode+datanode 2.192.168.67.102 c6702 --datanode 3.192.168.67.103 c6703 --datanode 1. 安装HDFS，解压hadoop- 2.6.0-EDH-0u2.tar.gz 我同时下载2.6和2.7版本的软件，先安装2.6，然后在执行2.6到2.7的升级步骤 https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,eradd hdfs 2.echo "hdfs:hdfs"| chpasswd 3.su - hdfs

4.cd /tmp/software 5.tar -zxvf hadoop-2. 6.0-EDH-0u2.tar.gz -C /home/hdfs/ 6.mkdir -p /data/hadoop/temp 7.mkdir -p /data/hadoop/journal 8.mkdir -p /data/hadoop/hdfs/name 9.mkdir -p /data/hadoop/hdfs/data 10.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop 11.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/temp 12.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/journal 13.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/hdfs/name 14.chown -R hdfs:hdfs /data/hadoop/hdfs/data 15.$ pwd 16./home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/etc/hadoop 2. 修改core-site.xml对应的参数 1.$ cat core-site.xml 2.<configuration> 3. 4.<property> 5.<name>fs.defaultFS</name> 6.<value>hdfs://ns</value> 7.</property> 8.

Hadoop集群部署方案

目录 1.网络拓扑 (1) 2.软件安装 (1) 2.1.修改主机名 (1) 2.2.修改host文件 (1) 2.3.创建Hadoop 用户 (2) 2.4.禁用防火墙 (2) 2.5.设置ssh登录免密码 (2) 2.6.安装hadoop (4) 3.集群配置 (5) 3.1.修改脚本 (5) 3.1.1................................................ hadoop-env.sh 5 3.1.2................................................... y arn-env.sh 5 3.2.配置文件 (5) 3.2.1................................................ core-site.xml 5 3.2.2................................................ hdfs-site.xml 7 3.2.3.............................................. mapred-site.xml 10 3.2. 4................................................ yarn-site.xml 11 3.2.5.配置datanode 14 3.3.创建目录 (14)

4.启动zk集群 (14) 5.启动hadoop (14) 5.1.启动所有节点journalnode (14) 5.2.格式化h1 namenode (15) 5.3.在h1上格式化ZK (15) 5.4.启动h1的namenode，zkfc (16) 5.5.启动h2上namenode (16) 5.6.同步h1上的格式化数据到h2 (16) 5.7.启动 HDFS (17) 5.8.启动 YARN (18) 5.9.启动h2 ResourceManager (18) 5.10........................................ h4上启动 JobHistoryServer 19 5.11.......................................... 查看ResourceManager状态19 6.浏览器访问 (19) https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html,node管理界面 (19) 6.1.1............................... http://192.168.121.167:50070 19 6.1.2............................... http://192.168.121.168:50070 20 6.2.ResourceManager管理界面 (20) 6.2.1............................... http://192.168.121.167:8088/ 21 6.2.2............................... http://192.168.121.168:8088/ 21 6.3.JournalNode HTTP 服务 (21) 6.3.1............................... http://192.168.121.167:8480/ 21 6.4.Datanode HTTP服务 (22)

Hadoop详细安装配置过程

1.下载并安装安装ssh sudo apt-get install openssh-server openssh-client 3.搭建vsftpd #sudo apt-get update #sudo apt-get install vsftpd 配置参考的开始、关闭和重启 $sudo /etc/vsftpd start #开始 $sudo /etc/vsftpd stop #关闭 $sudo /etc/vsftpd restart #重启 4.安装 sudo chown -R hadoop:hadoop /opt cp /soft/ /opt sudo vi /etc/profile alias untar='tar -zxvf' sudo source /etc/profile source /etc/profile untar jdk* 环境变量配置 # vi /etc/profile ●在profile文件最后加上 # set java environment export JAVA_HOME=/opt/ export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$JAVA_HOME/lib/ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 配置完成后，保存退出。 ●不重启，更新命令 #source /etc/profile ●测试是否安装成功 # Java –version 其他问题：出现unable to resolve host 解决方法参考开机时停在Starting sendmail 不动了的解决方案参考安装软件时出现E: Unable to locate package vsftpd 参考vi/vim 使用方法讲解参考分类: Hadoop

Hadoop集群安装详细步骤

Hadoop集群安装详细步骤|Hadoop安装配置文章分类:综合技术 Hadoop集群安装首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。 Hadoop在windows下还未经过很好的测试，所以笔者推荐大家在linux（cent os 5.X）下安装使用。准备安装Hadoop集群之前我们得先检验系统是否安装了如下的必备软件：ssh、rsync和Jdk1.6（因为Hadoop需要使用到Jdk中的编译工具，所以一般不直接使用Jre）。可以使用yum install rsync来安装rsync。一般来说ssh是默认安装到系统中的。Jdk1.6的安装方法这里就不多介绍了。确保以上准备工作完了之后我们就开始安装Hadoop软件，假设我们用三台机器做Hadoop集群，分别是：192.168.1.111、192.168.1.112和192.168.1.113（下文简称111，112和113），且都使用root用户。下面是在linux平台下安装Hadoop的过程：在所有服务器的同一路径下都进行这几步，就完成了集群Hadoop软件的安装，是不是很简单？没错安装是很简单的，下面就是比较困难的工作了。集群配置

根据Hadoop文档的描述“The Hadoop daemons are N ameNode/DataNode and JobTracker/TaskTracker.”可以看出Hadoop核心守护程序就是由 NameNode/DataNode 和JobTracker/TaskTracker这几个角色构成。 Hadoop的DFS需要确立NameNode与DataNode角色，一般NameNode会部署到一台单独的服务器上而不与DataNode共同同一机器。另外Map/Reduce服务也需要确立JobTracker和TaskTracker的角色，一般JobTracker与NameNode共用一台机器作为master，而TaskTracker与DataNode同属于slave。至于NameNode/DataNode和JobTracker/TaskTracker的概念这里就不多讲了，需要了解的可以参看相关文档。在这里我们使用111作为NameNode与JobTracker，其它两台机器作为DataNode和TaskTracker，具体的配置如下：环境的配置在$HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh中定义了Hadoop启动时需要的环境变量设置，其中我们至少需要配置JAVA_HOME（Jdk的路径）变量；另外我们一般还需要更改HADOOP_LOG_DIR（Hadoop的日志路径）这个变量，默认的设置是“export HADOOP_LOG_DIR=${HADOOP_HOME}/logs”，一般需要将其配置到一个磁盘空间比较大的目录下。 Hadoop核心程序配置 Hadoop 包括一组默认配置文件（$HADOOP_HOME/src目录下的 core/core-default.xml, hdfs/hdfs-default.xml 和 mapred/mapred-default.xml），大家可以先好好看看并理解默认配置文件中的那些属性。虽然默认配置文件能让Hadoop核心程序顺利启动，但对于开发人员来说一般需要自己的来设置一些常规配置以满足开发和业务的需求，所以我们需要对默认配置文件的值进行覆盖，具体方法如下。 $HADOOP_HOME/conf/core-site.xml是Hadoop的核心配置文件，对应并覆盖core-default.xml中的配置项。我们一般在这个文件中增加如下配置： Core-site.xml代码 1. 2. 3. 4. https://www.wendangku.net/doc/2b5105602.html, 5. hdfs://192.168.1.111:9000 6. 7.