深圳市城市规划“大数据”产品建设构想

深圳市城市规划“大数据”产品建设构想

王玲

深圳市规划国土房产信息中心，深圳，518028

摘要：大数据时代的到来对深圳市城市规划行业提出了新的挑战。本文通过阐述大数据时代的特点和启示，分析了深圳城市规划“大数据”的现状和发展趋势，从信息化角度提出城市规划数据产品的概念，剖析了数据产品概念框架组成，并结合深圳城市规划数据，介绍了数据产品的具体建设思路。

关键词：大数据、城市规划成果、数据产品

1引言

我们生活在一个信息爆炸的时代，随着互联网的高速发展，社会各行各业集聚了海量的数据，在这些数据中也蕴蓄了不可估量的有价值的信息。大数据时代的到来，要求人们重视正在形成中的日益庞大的数据资源，另一方面，大数据带来的“信息风暴”将使人们思维转变和时代转型。大数据的应用前景广阔，为人类的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。

大数据时代的特点对深圳市城市规划提出了新的挑战。深圳市城市规划部门在过去的近20 年中积累了海量的规划成果数据，而且数据总量还在不断增长。如何管理和应用好这个“大数据”，还需要充分利用大数据时代的先进思维和技术，系统化地统筹与部署。深圳市规划和国土资源委员会在2010年至2012年开展的全市城市规划“一张图”工作，从规划成果的梳理整合、动态更新与调校方面重点对规划成果数据的质量进行了优化。而在当前和今后的大数据时代发展趋势下，提高规划成果数据的应用效率，挖掘城市规划大数据的价值成为新的重心。本文探讨了采用数据产品方式提供规划成果应用服务的方法，提出城市规划数据产品应用框架，并以深圳市城市规划数据为例，具体阐述了城市规划数据产品的设计思路。

2 大数据时代的启示

当前，大数据（big data）一词越来越多地被提及，它描述和定义了信息爆炸时代产生的海量数据，也催生了相关的技术发展与创新。正如麦肯锡所宣称的：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”，大数据时代已经到来。许多行业如物理学、生物学、环境生态学以及军事、金融、通讯等早已是海量数据生产和消费的“大户”，但现在人们更加关注的是如何利用互联网和信息行业的发展推动从“大数据”中获取“大价值”。从这个意义来说，大数据时代更加注重向信息化应用要效益。

大数据具有4V特征，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值密度低（Value）。大数据时代带给人们最大的思维变革是关注信息之间的相关关系，并利用它来产生价值。决策将日益基于数据和分析而作出，而非简单基于经验和直觉。

为应对大数据时代的发展，我们至少要在两个方面作出充分准备：一是做好大数据的采集、维护和整合，二是透过数据提取有价值的信息。

3 城市规划“大数据”的现状与发展趋势

近二十年来，深圳市规划部门编制了大量的规划。截至2009 年，收集到各类规划研究成果一千二百余项，包括规划研究、规划设计、总体规划。近期建设规划、分区规划、法定图则、控制性详细规划、城市更新、城市设计、详细蓝图、道路交通专项、市政工程专项等多个专题。规划成果资料种类繁多，数量庞大，且每年还在不断递增。这些成果除了非结构化或半结构化的文本、图集和说明资料和电子文件，还通过规划“一张图”标图建库，用结构化方式采集形成了大量的专题图层，可利用GIS工具作高效的空间数据分析。规划成果用途非常广泛，不仅是规划编制工作的数据基础，也为规划审批、国土管理等业务提供了决策依据。

深圳市城市规划成果数量的“大”，也带来一些问题。比如，由于规划编制技术体系较为复杂，导致了产生的规划太多，而各层次规划之间存在交叉重叠，且规划之间协调不到位，矛盾和冲突问题较多，极大地困扰规划审批人员作决策和判断；规划成果类型、层次、版本太多，成果管理常出现混乱等。对于这些问题，深圳市规划和国土资源委员会主要通过规划“一张图”管理，对规划成果作信息整合；开展规划协调与衔接工作，建立协调机制，在规划审批过程中开展规划“一张图”的校核与协调，落实相关规划要求，尽可能在编制过程中解决与相关规划的冲突与矛盾问题。应该说，规划“一张图”在城市规划成果数据的整合和校核方面做了很多基础性工作，着力于数据的“建”，极大地提高了数据的质量。

今后一段时期，特别是在大数据时代的背景之下，不但要注重“建”，更要下大力气盘活“用”，这样才能充分挖掘规划“大数据”的价值。随着信息化技术的迅速发展，“用”数据也在经历从信息系统到信息平台再到面向信息服务的数据产品的逐步深化过程。

4 城市规划“大数据”产品概念框架

用产品的概念来提供城市规划数据应用服务是信息化发展的一个趋势。首先，产品化开发与管理方式打破了行业边界，数据不再局限于某个特定信息系统或平台内使用，而是以更开放和灵活的方式提供给需要的对象。其次，产品的核心是以用户效益为中心，这决定了它会以最大程度地满足用户需求为出发点，而信息系统或平台在响应用户多样化需求方面的弹性与可伸缩性不如产品。最后，产品适应性强，升级与改造相对简便。

数据产品总的来说包含两个重要方面：生产和应用。本文着重探讨的是应用。围绕如何提升数据应用效果这个大目标，除了要进行长期和细致的行业需求采集和分析转化，系统性地掌握信息时代数据应用的关键技术也是非常必要的。长期以来，城市规划数据的应用仅作为软件功能模块进行设计，但实际上，要很好地获得数据应用效果，还需要综合运用信息科学、用户心理学、产品设计等多方面的技术成果。我们从7个方面给出城市规划数据产品概念框架构成，如下图所示：

4.1 信息架构

数据产品应用的核心还在信息，而信息架构就是关于信息内容组织、信息结构设计以及信息界面展示的体系模型，还要基于用户综合考虑用户特征、用户需求、用户行为和用户认知等方面的要素。为了给用户提供清晰和可理解的信息，必须首先确定信息的组织与分类。

下图是深圳市城市规划一张图确定的信息组织与分类框架。城市规划数据产品的信息架构可以基于这个框架。

4.2 信息设计

信息设计是根据用户的需求对信息及其呈现环境进行定义、规划和形式化。其目的之一就是要采取信息化的手段以适当的信息界面、产品或环境为媒介，为用户创建和谐的交互方式，使信息变得易于理解，从而提升数据应用效果。

对于城市规划数据而言，数据原始形态为文件格式，包括文本、图集和说明。通过城市规划一张图标图建库后，形成多个专题图层，并把一批重要属性如地块空间范围、规划用途等结构化为信息。在图层中也有特定的渲染表达。第二步则要重点分析城市规划数据的应用场景和用户心智模型。在不同的场景中，对数据的应用需求各不相同。如规划编制人员可能需要看到全面详细的与之相关的各层次规划数据。而规划审批人员则要快速检索和直观呈现城市规划数据的依据性内容。在实际工作中，同部门不同的产品用户还可能具有不同的心智模型，如初次接触的新手用户和老用户在场景中的认知模式就不尽相同。第三步要根据不同的用户场景设计合适的交互方式，如表单、按钮、弹出框等。

4.3 应用规则

应用规则是数据产品的核心要素之一。规则和信息组织与分类都属于业务知识的范畴。但规则往往散落在场景和需求用例中，作为一种隐性知识。在规划审批等领域，这类知识往往还是密集的。要做到自动、智能地依据不同的规则提供不同的数据应用服务，需要对规则进行提炼和结构化。比如在综合发展规划中的“新型产业用地”，规定新型产业用地与普通工业用地的区别主要是适建用途、适建比例和容积率，这项规定就可以作为规则采集，在提供新型产业用地相关的信息服务中使用。

4.4 界面展现

界面展现目前已有非常丰富和成熟的应用理论，可在这些理论的基础上制定界面开发规范（如下图所示，对布局元素的规定），以标准化的方式对一些基本的设计元素和原则进行约定，保证数据产品人机交互界面的规范化及合理化。

4.5 多样介质

随着信息化的发展，涌现了多种设备介质。特别是移动、手持式介质，如手机、平板电脑、城市仿真大屏幕等。除了鼠标点击方式，也有触摸式、情境感知式等新的交互工具。所以还需充分考虑多样介质的特点，软、硬件结合起来分析，设计出适合用户使用的数据产品。

4.6 服务设计

服务设计实际上是对数据产品用户需求的再一次强调，用场景或情境的方式。从用户角度来说，要达到有用、可用和好用，而从服务提供者角度来说，要有效、高效和个性化。

服务与产品关系密切，服务是通过产品来完成的。但对用户而言，可能更关注服务而非产品。

服务设计可以结合产品需求分析，对用户、环境、服务接触点、业务流程进行详细的分析。

如城市规划数据产品可提供的服务有规划用途辅助管控、禁限区域管控、大区域空间分析等。

总之，服务设计对产品开发人员要求更高，不但要充分理解需求，还要据此设计优秀的服务。

4.7 服务追踪

数据产品要更大程度地满足用户要求，必须不断地挖掘用户需要。服务追踪是一个必要和必然的手段。服务不是凭空想出来的，它来源于真实的需要。不但要追踪产品服务的效果、缺陷、用户反映，也要采集服务所连接的业务场景、用户、规则和业务知识。只有这样，才能把新的变化、新的要求甚至创新性想法快速地通过产品表现出来，提升数据产品的应用效果。

5 结束语

在大数据时代，如何更好地发掘城市数据的价值是一大挑战。数据应用和信息服务可以通过数据产品的方式提供。数据产品相比传统的信息系统和平台，既是延续，也是突破，要求综合运用多学科的成果，把信息、机器、人更好地融合在一起。在这方面还有很广阔的探索空间。

参考文献：

[1]深圳市规划和国土资源委员会，“一张图”管理体系综合研究报告

[2] 罗仕鉴，潘云鹤，朱上上.产品设计中基于图解思维的隐性知识表达【J】.机械工程学报，2007,43（6）：93-98

[2] Cooper A and Remann RM.软件观念革命-交互设计精髓【M】.北京：电子工业出版社，2005建设与应用

测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究

测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究 摘要：目前，我们已经可以获取丰富自然地理、人文地理、经济地理等数据资源。这些数据既包含结构化的地理信息大数据类型，如遥感影像数据，基础地理 信息数据，大地基准数据，电子地图数据和与位置关联的各类地物的属性数据。 也包括非结构化的地理信息大数据类型，如与位置关联的社交与商务碎片化文字 描述数据，与位置相关的图片、视频、语音等数据和移动轨迹数据。全方位、多 时空的地理数据，为人类能更加透彻地感知、更加智慧地规划建设和管理我们的 生存生活环境提供可能。 关键词：城乡规划；测绘地理大数据；应用 引言 测绘是通过使用科学的技术、理念及方法获取和空间位置相关的各种图形及 数据资料，当前有数字信息技术为测绘提供保障，已经逐渐形成测绘地理大数据。将该技术应用到城乡规划中十分重要，利用测绘数据可以建模，进而科学、专业、合理、正确反映出城乡建设中的社会信息、经济信息等。因此，在城乡规划中， 科学使用测绘地理大数据，发挥出其价值，是当前需要重点关注的。 1城乡规划与测绘数据的关系 基础测绘具有公益性和基础性特点，其发展中主要以地方政府和国家投入为主，在测绘中人们主要强调的是数据采集和信息提取，同时对地理环境建设成果 有强有力的保障。在大数据时代随着移动位置服务位置服务采集各种数据媒体数 据增多，空间数据处理基础也得到较大的发展。测绘行业大量的大数据获取和处 理方法在城乡规划中的应用不断扩大。为了更加深入的挖掘价值对服务转型的思考，我们必须在大数据形成的各个环节转变和突破。近几年测绘数据在经济发展 中起着越来越重要的作用，首先测绘数据的实现在城乡规划中得到较好的应用， 我国城乡面貌正在朝着日新月异的方向发展，城市和乡村建设与发展需要加强规 划和指导，而做好城乡规划首先必须要足够多的数据做支撑，提供城市、村镇的 基本面貌和基本动态信息，能够很好的促进城乡协调发展。 2测绘大数据在城乡规划中的应用 2.1GPS测绘地理大数据测绘地理大数据在城乡规划中的应用 GPS技术以卫星定位原理为支撑，因其其环境适应性更强，不会受到时间、 地点以及气候等因素的影响，在城镇规划中得到了有效应用。GPS技术能够根据 事先确定的测量条件和需求进行测量工作。在测量的施工中GPS技术精确度非常高，不需要监测站之间通视，还能够实现远距离的测量定位计算。采用GPS技术 能够降低人力物力的投资，而且操作简单便捷，不受时间和地域的影响和干扰， 测量效率高，是其他测绘技术难以媲美的。 利用GPS技术并以城市地图为基础，定位城镇规划的具体位置以及规划范围，并根据所要规划区域中的建筑物分布以及基础设施分布，规划城乡道路线路。根 据城市的地形状况，合理布局服务设施建设，做到基础设施建设全方位、全范围 的覆盖。并利用GPS技术建立相关数据模型，将城乡规划中所涉及到的抽象的数 据转化为具体的对象，在模型设计中设定更多的评价因子，保证城乡规划的的科 学与合理性。 2.2遥感测绘地理大数据在城乡规划中的应用

大数据时代城市规划的机遇_挑战与思辨

[摘　要]在城市化极大地改变了人类生存的物质环境的同时，科学技术的进步也创造了人类发展的信息环境。随着大数据时代的到来，信息环境进一步与物质环境交织在一起，相互作用，对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划者要理解这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战。由于大数据具有数据量大、种类多和更新快的特点，使得其与小数据有很大的不同，进而引起了人们对其在认知、方法和伦理上的争论。城市规划者需要把握大数据时代的发展机遇，在克服挑战的同时，以思辨的态度对待质疑。 [关键词]大数据；城市规划；机遇；挑战；思辨 [文章编号]1006-0022(2014)08-0038-05　[中图分类号]TU981　[文献标识码]A Urban Planning Opportunity , Challenge, And Thinking In Big Data Era/Zhang Xiang [Abstract] Urbanization and scienti ? c achievement has greatly change d th e physical and informational environment o f mankind. The bi g data era has enhanced interweaving of information and physical environment. Planners shall face challenges of big data and grasp opportunities. Big data has brought about argument in cognition, methodology, and ethics. Urban planners shall get over the dif ? culties and face skepticism wit h critical thinking. [Key words] Big data, Urban planning, Opportunity, Challenge, Critical thinking 大数据时代城市规划的机遇、挑战与思辨! □　张　翔 0 引言 由于数据获取设备的日趋廉价，加之数据存储和处理能力的极大提高，全球数据的增长量巨大，据测算，全球每两天产生的数据量大于人类有史以来至2003年所产生的数据量[1]。在很短的时间内，人类从一个数据缺乏且昂贵的时代，跨入了数据极为丰富的时代。2009年，“大数据”的说法逐渐开始在互联网传播。2011年5月，麦肯锡咨询公司在第11届EMC World 年会上首次提出“大数据”的概念[2]。2012年3月，美国开始实施“大数据研究和开发计划”(Big Data Research and Development Initiative)，推动大数据的全面应用。2012年5月，联合国发布了《大数据带来的挑战和机遇》白皮书。这些都标志着人类社会进入了大数据时代[3]。 大数据很难以“大”的“数据”来定义，“大”总是相对的、不断变化的，当代的“小数据”在半个世纪前是非常大的，而当代的“大数据”也很可能在半个世 纪后显得非常小[4]。当前，不同行业对大数据有许多不同的定义，但是“多数定义都反映了那种不断增长的捕捉、聚合与处理数据的技术能力，而这个数据集在量、速率与种类上持续扩大”[5]，概括而言，即大数据具有的“3V”特点—数量(Volume)、类别(Variety)和速度(Velocity)[6]。正是由于具有这些特点，大数据与传统的小数据有很大的区别，以至于大数据很难用普通的计算机硬件、软件来处理，而是必须采用网格式的服务器、平行式的软件和分割的数据处理方式。 大数据不仅对信息行业产生了显著的影响，还逐渐对交通、医疗、教育和安全等方面产生了广泛的影响。大数据中有很多带有空间属性的数据集，为城市规划带来诸多潜在机遇。具有“3V”特点的大数据与传统小数据在技术方法上的不同，将带来与以往城市规划研究方法、工作方式的显著差异，也将带来艰巨的挑战。大数据时代初期流行的许多观点不一定是正确的，很可能影响城市规划的健康发展，这需要城市规划者进行审慎思辨。 [作者简介] 张　翔，硕士，注册城市规划师，高级工程师，广东省城乡规划设计研究院规划四所副所长。

城市规划技术标准与规范

城市规划技术标准与规范 年级专业：2012级园林（景观设计） 学号：201206194028 姓名：唐明明

第一节技术标准 一、《城市规划基本术语标准》 《城市规划基本术语标准》正文共列出151条基本术语，分为五部分：总则、城市和城市化、城市规划概述、城市规划编制(分十七项内容：发展战略、城市人口、城市用地、城市总体布局、居住区规划、城市道路交通、城市给水工程、城市排水工程、城市电力工程、城市通信工程、城市供热工程、城市燃气工程、城市绿地系统、城市环境保护、城市历史文化地区保护、城市防灾、竖向规划和工程管线综合)和城市规划管理。 二、《城市用地分类与规划建设用地标准》 建设部组织编制并于1990年7月颁布《城市用地分类与规划建设用地标准》为国家标准，自1991年3月1日起施行。 1、城市用地分类 城市用地按土地使用的主要性质进行分类，采用大类、中类和小类三个层次的分类体系，其中大类共分为：居住用地(R)、公共设施用地(C)、工业用地(M)、仓储用地(W)、对外交通用地(T)、道路广场用地(S)、市政公用设施用地(U)、绿地(G)、特殊用地(D)及水域和其他用地(E)10大类。在大类下，又根据土地的不同使用用途和使用功能条件划分了46个中类、73个小类，并在大类下，根据阿拉伯数字代码，以表明其中类、小类的具体类别。城市用地分类代号用于城市规划的图纸和文件。 2、城市用地计算原则 在计算城市现状和规划的用地时，应统一以城市总体规划用地的范围为界进行汇总统计。城市用地按平面投影面积计算，其计量单位应为万平方米(公顷)，总体规划用地应采用1／10000或1／5000比例尺的图纸，分区规划应采用1／5000或1／2000比例尺的图纸进行分类计算，现状和规划的用地计算应采用同一比例尺的图纸。 3、规划建设用地标准 规划建设用地的标准的内容： 规划人均建设用地指标、规划人均单项建设用地指标和规划建设用地结构三部分。城市建设用地除水域和其他用地(E)类外应包括九大类用地。 规划人均建设用地指标：人均建设用地指标分为I～Ⅳ四级(用地指标数为60．1～120．0m2／人)，现有城市规划人均建设用地指标的确定，应根据其现状人均建设用地

论大数据时代中的城市规划

论大数据时代中的城市规划 摘要：现今，伴随着互联网技术的飞速发展，数据处理已经进入了大数据时代。大数据时代在我国诸多的行业中，都实现了有效的运用，其涉猎的范围逐渐扩大。尤其是在城市规划中，有效的运用大数据时代，可以有效的提升城市规划的整体 水平，带动城市的整体发展。本文从大数据时代概述、大数据时代城市规划产生 的变革、在城市规划中运用大数据时代的优势，几方面进行一定的探讨，期望可 以为城市规划提供一定的理论借鉴，进而促进城市经济的发展。 关键词：大数据时代；城市规划；改革；优势 现今，伴随着互联网技术的飞速发展，数据处理已经进入了大数据时代。大数据时代， 其显著的特点就是数据的数量；处理速度与数据类别的划分[1]。大数据不仅对信息行业产生 巨大的影响，而且其影响面逐渐扩大，已经涉猎了很多行业，诸如教育；安全；医疗；交通 行业等都受其影响。在大数据中，存在诸多的具有空间属性的数据集，因此必定会影响城市 规划的诸多方面，将带来城市规划在工作方式、研究方法等方面的变革，同时也会给城市规 划带来新的挑战。城市规划者，应对大数据时代的城市规划观点进行仔细的研究，进而促进 城市规划的健康发展。 1大数据时代概述 大数据时代，具体就是运用信息技术，将人类生活、学习、生产的互动过程；物质实体；行为过程等，用数据的形式进行有效的记录。同时形成多种类的数据集合，研究数据的价值，进而将其运用到公共管理；生产；生活的决策之中[2]。大数据是一种新的数据综合形式，经 由新技术可以获得“小”数据时代不能获取的数据信息。对城市规划来讲，在城市规划设计、 实施的过程中，产生的数据、以及观测的数据，都可以视为大数据的资源[3]。 2大数据时代城市规划产生的变革 2.1理论与方法的变革 在大数据时代，就应具备与之适应的大的理论，进而改变不同专业互相分离的现状。城 市具有系统复杂性、空间尺度大的特征，因此就需要运用不同的角度对城市进行研究。大数 据时代，具有大量的互相关联的、种类多样的数据，尤其是跨专业的数据种类，为城市规划 带来了新的机遇与挑战。在大数据时代，城市规划应深入研究新的研究方法与理论模式。大 数据时代，其研究方法的关键就是数据的分析与处理[4]。在大数据时代，需要对数据类型、 数据源进行广泛的掌握，同时还应掌握模型、程序与模拟等有关知识。但是，在现实中大数 据时代的发展速度过快，城市规划与其有关的研究，并不能与之同步进行，仍然处于起步的 阶段。 2.2城市规划编制的变革 在大数据时代，城市规划中的数据来源更加全面、丰富，而且还伴随着规划编制的变革。在城市规划编制中，需要在方法论与技术方法上进行改变。具体体现在，方法论转变主要是 在编制策略；编制方式；决策辅助等方面。技术方法的变革，主要是在响应速度与数据搜集 方面进行，具体如图1所示[5]。 2.3数据搜集的变革 传统的城市规划中，数据资源主要依据研究文献；调查问卷；统计年鉴等小样本数据进行。现今，在大数据时代，城市规划工作者可以依据大量的数据资源，对规划信息进行分析 与挖掘，进而从时间、空间两个维度，对规划范围内的社会、经济与交通等进行研究分析， 进而得到城市的全景展现。数据搜集实现了从小样本，到实时、海量数据信息的直观呈现， 可以有效的为城市规划预测提供基础条件。具体如图2所示。 3在城市规划中运用大数据时代的优势

《城市用地分类与规划建设用地标准(GB50137—2011)》问题解答

1、新、老标准在实际工作中如何过渡、衔接? 2012年1月16日新标准正式实施，在新老标准执行的过渡期内总体上应坚持实事求是，因地制宜，有计划、有步骤地推行。 首先，城市总体规划应按照不同工作阶段，区别对待。已经正式批复实施的总规，按照法律、法规和标准规范不向前追溯执行的原则，不必按照新标准重新修编。在编的总规可以坚持有选择地执行的原则，对已经完成的规划纲要或成果进行必要的修改完善，尽量减少后续实施的不对接问题；但执行中对调整所有现状、规划数据、图纸较为困难且对编制审批进度存在重大影响的，可以不完全按照新标准重新进行技术处理。2012年以后新启动的总规修改、新编应严格按照新标准执行。 其次，控制性详细规划同样应区别对待。对于已经批准的控规，不必单纯为执行新标准而重新修编，可结合实施评估、动态维护，按照新标准逐步修改完善。在编、新编的控规应全部按照新标准执行，保证后续规划和用地管理的协调一致。 再次，规划审批管理系统应坚持不影响正常的城市规划管理业务开展为前提，从易到难，由主及次地逐步推进与新标准的对接工作。比如，城市规划数字化信息管理平台（“一张图”系统）中已经入库的现状、规划数据和管理程序相关接口等，可结合规划实施评估、动态维护、修改完善、修编修订等工作逐步更新调整。 2、如何把握本标准与专项标准、地方标准的关系? 本标准1.0.3条明确规定，编制城市（镇）总体规划和控制性详细规划除应符合本标准外尚应符合国家现行有关标准的规定。这里包含了两层意思：一是本标准在制定过程中已加强了与土地、交通、园林、环保等相关技术法规的充分对接，避免本标准执行时与其他相关标准产生矛盾；二是城市（镇）总规和控规使用本标准时，还应遵守其他各项技术标准、规范、规章及规范性文件。 需要注意的是，本标准的适用对象为城市、县人民政府所在地镇和其他具备条件的镇的总体规划和控制性详细规划。专业部门组织的居住区、公共设施、绿地、道路交通、风景名胜区、历史文化名城等专项规划应首先符合《风景名胜区规划规范（GB50298-1999）》等相关专项标准，不具备条件的其他镇、乡、村的用地分类和建设用地标准应使用《镇规划标准（GB 501 88--2007）》、《村规划标准》（在编）。 此外，本标准作为国家强制性标准，各地在实际工作中部应严格遵守。同时，各地为满足本地城市规划编制的实际要求，在不违背本标准的前提下，可进一步补充、完善、细化相关规定，出台相应的地方标准或实施细则。 3、本标准适用范围中“其他具备条件的镇”指什么? 本标准将“其他具备条件的镇”纳入适用范围，意在实事求是地反映我国小城镇迅猛发展的客观现实，加强对空间布局和形态上已经与城市无异的建制镇的规划指导。1、0、2条文说明中规定“其他具备条件的镇指人口规模、经济发展水平已达到设市城市标准，但管理体制仍保留镇的行政建制”，但其中并未提出量化指标的要求。因此，在实际规划工作中，

互联网大数据在城市规划中的应用研究

2019年10月'设计 互联网大数据在城市规划中的应用研究 祝连鹏 （山东省城乡规划设计研究院，山东济南250013） ［摘要］随着社会的进步和信息化的迅速发展，科技发达，信息流通，大数据与规划结合越来越紧密，在城市的方方面面都有极大的应用价值。本文从大数据的来源、价值和与城市规划诸多方面相结合角度，综合阐述了互联网大数据与城市规划的深层次应用。 ［关键词］互联网大数据;城市规划；大数据与城市规划文章编号：2095-4085（2019）10-0047-02 随着互联网和信息化技术的发展，特别是大数据挖掘技术的进步，获取各行业各类型的数据变得更加容易，大数据拥有以下几个特征。（1）海量的数据规模。（2）快速的数据流转和动态的数据体系。（3）多样的数据类型。（4）巨大的数据价值。而这恰恰是城市规划行业所需的，城市规划可以利用各种信息技术和大数据，以整合，系统的方式管理城市的运行，使得整个城市的各种因素能够互相补充互相配合，为城市将来的发展提供更好的空间，最终目的是为市民提供最为优质的服务和生活体验。 1大数据的在规划中的应用价值 大数据为城市规划提供了改革性的发展机会，随着城市规划的发展，各种类型的大数据为我们提供了新的视角观察城市、分析和研究城市，互联网大数据⑴对于一些政府、规划局、规划院以及其他研究机构来说都是巨大的宝藏，它能够从另外一个独特的角度，用具体的数据分析挖掘出来所需的条件，例如在公共服务，人口，交通，公共设施等各领域。大数据时代的发展，对传统的城市规划造成了巨大的冲击,但是同时也带来了不可想象的机遇和发展，逼迫城市规划开始转型和改变方法，使之更加科学。 2城市规划中遇到的问题 城市规划在发展中，遇到了一系列的问题，例如传统的城市规划数据来源主要是统计年鉴，行业统计资料，社会调查，深度访谈，遥感影像，这些传统的数据来源，有以下几个缺点。（1）是不及时性。统计年鉴和行业资料往往是历史资料，并不能准确的实时的反映现实问题。（2）是主观性经验性。通过社会调查，深度访谈等方式，获取到的资料具有一定的主观性和经验性，并且样本数据较小，扩样后难免失真。（3）是获取困难。有些数据因各种原因需要层层申请，或者干脆就无法获取到。（4）是信息孤岛。 基金项目:山东省住房城乡建设科技计划项目《大数据在城市总体规划编制中的应用方法研究）（2018-K2 -04）成果一个部门或者大型垄断互联网公司拥有的信息，往往不共享，就形成了信息孤岛。（5）是资源浪费。（6）是重复建设。 3大数据在城市规划各领域中的应用方法3.1区域（城镇体系）规划方法 传统的区域规划，主要包括经济总体概况，产业发展特色，人口情况，区域空间，资源分布，生态环境等方面，在区位或资源条件特色等优势，区域发展问题和瓶颈，国际经验与国内重大政策机遇，要素转移或技术创新等遇到了挑战。 大数据时代给区域规划带来了新方法新理念，通过大数据分析，可以在资源分配，人口流动，社会文化，生态环境，交通出行等方面给出更为全面和科学的指导。例如通过微博文本和用户位置数据，论坛网站的用户评论数据，政府网站政策文件数据等数据来进行分析，利用数据清洗，关键词确定，词频分析,空间可视化等技术展现出来。 3.2城市总体规划方法 传统的城市总体规划在人口规模预测方面，往往是通过城市历年人口统计数据，结合城市政府诉求和未来城镇化发展目标，运用多种预测模型综合确定规划期末城市总人口，一般是利用历年各城市人口统计数据。自然增长法，产业集聚，区位法，环境容量法，类比分析法等基于多种模型的综合预测，属于经验主义方法。 大数据可以通过挖掘微博数据，政府网站数据,论坛等数据，来分析和解决功能空间布局，公共服务效率，社会空间分异，生态环境保护等方面的问题,为“多规合一”的全面布局和落实提供了新的参考,思路，方法和方案。 3.3城市控制性详细规划方法 传统的控规方法在地块控制与容量指标规划，城市各类专项规划等方面都存在一定的缺点，即经验主义。 大数据时代给城市控制性详细规划带来了新方法新理念，例如可以利用基于微博签到和文本数据的街道尺度城市用地判别， 对微博位置数据分析界定活动

大数据时代的城市规划如何做

大数据时代的城市规划如何做？——有感于2014年中国城市规划年会 2014-09-26 作者：设计部傅娜 2014年中国城市规划年会的主题是“城乡治理与规划改革”。今年年会的主题指向了今年很热门的城乡过渡融合和如何面对现今的产业转型阶段的城市和乡村开发问题上。与会嘉宾都在这一大背景下做了概念和案例性的观念阐述，最引人思考的对现今中国式的大规模开发的模式下那些细微的问题，比如说人口移动中的需求和配套设施的落实情况。我们真的准备好了面对这么一个不可回避的再一次转型阶段么？那未来又是什么？第一天的大会在很大程度上带领着我们6400位与会规划相关专业人员进入这个让人无比兴奋的大讨论中。 如果说听取有分量的讲座，理解和思考会议内容是与会者的必要功课。这次会议让我欣喜的是与全国各地的研究专业人士在城市发展这一课题中的碰撞，发现城市间对研究课题在观念中的相似与不同，学习到成果或失败案例。如果有的想法我们还在思考，而别人可能已经做了，这样就可以互相取长补短。大家在会议中展现和创造的分享气氛也是让会议的意义得到提升。 相信每个人都可以在这样的会议中找到自己的兴趣点，对大数据的持续关注也让我在这次会议中对“大数据与城乡治理”这一论坛进行了持续关注。“大数据”是一个庞大的概念集合，用以指代各种规模巨大到无法通过手工处理来分析解读信息的海量数据。如何运用大数据进行城市规划编制，做好规划实施评价，仍有待进一步研究。在这一次的会议中，大家分享了对大数据概念和在中国背景下的发展模式畅想，最引人关注的是对大数据开发现有案例的资料收集、分享和探讨。

王鹏，清华同衡规划院科研与信息中心副主任，演讲题目：《大数据支持的城乡规划新技术》

智慧城市与大数据在城市规划中的应用 史虎峰

智慧城市与大数据在城市规划中的应用史虎峰 发表时间：2019-08-28T12:34:02.000Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年11期作者：史虎峰 [导读] 在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。 41052119861110xxxx 摘要：在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。本文首先分析了大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义，接下来详细阐述了大数据在智慧城市中的特点，最后对智慧城市与大数据在城市规划中的应用作具体分析论述，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发，同时希望为我国智慧城市与大数据在城市规划中的应用的研究献言献策。 关键词：智慧城市；规划；大数据；应用及技术 引言 建设智慧城市需要依托现代化技术，包括互联网技术、云计算技术及其他先进的通信技术等。大数据技术在智慧城市规划建设中发挥着关键性作用，尤其是城市建设中的各项测绘工作。在智慧城市规划与管理过程中，利用大数据作出智能决策，优化城市资源，有效提高城市管理水平与服务质量，推动城市科学发展。因此，应深入研究智慧城市规划工作中大数据的应用，充分利用现代科技开展城市建设工作，依靠科学、准确和可靠的测绘数据建设智慧城市，对城市资源进行最大化利用，实现城市经济效益、环境效益与社会效益的同步提升。 1大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义分析 在大数据时代背景之下，大数据技术已经广泛的应用在了各行各业当中，因此在进行智慧城市的构建中，也应该借助于大数据这些先进的技术，才能够使得智慧城市建设更加智能、高效。智能化城市建设已经成为当下城市发展的一项必然选择，为了有效的解决能源短缺以及环境污染等相关的问题，确保城市建设更加绿色环保，需要借助于大数据技术来进行科学合理的规划，才能够保证城市布局更加科学合理。不可否认的是大数据技术给智慧城市带来了发展的机遇，也带来了一定的挑战，在进行城市规划设计是为了真正的实现智慧城市建设的目标，需要充分借助于大数据技术的优势，并且能够结合城市建筑设计、地理学规划学等相关的专业知识来进行全面深入的探讨，才能够充分发挥大数据技术的重要作用，推动城市规划，实现社会经济的进一步快速稳定发展。 2大数据在智慧城市中的特点 2.1多样化数据来源 要实现不同城市系统之间的数据共享，需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库，包括市政系统、交通系统以及环保系统等，这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系，因此，大数据是智慧城市规划建设的基础。 2.2海量化数据规模 近年来，城市建设规模有了显著提升，基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展，城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据，海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此，大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点，只有对这种特点进行充分把握，才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时，需要对大数据进行科学应用，以此实现测绘效率与测量质量的提升。 3智慧城市与大数据在城市规划中的应用 3.1智慧化多规模协同体系中大数据的运用 目前我国城市规划建设的问题之一是体系的杂乱，产生这种现象的主要原因是城市规划是由多个部门进行规划，在长期的行政管理下就会出现体系杂乱的问题。体系的杂乱主要表现在各个部门规划的内容容易出现交叉重叠，建设的成果比较空泛等方面，这种现象的产生会直接影响城市的发展，需要引起重视。因此，在利用智慧城市以及大数据进行城市规划的时候就需要对各个部门的数据进行整合管理，与此同时还要利用信息技术构建城市规划平台，以此来实现各个部门可以在此平台上进行统一规划管理，这样就可以更好的避免重叠办事的概率。实现多规模协同体系的建立需要大数据技术进行支持，通过运用大数据整合的技术可以使城市规划更加的科学合理，有利于推动城市建设。 3.2智慧城市特色挖掘中大数据的应用 在进行城市规划时并不是一蹴而就，需要在实践的过程中发现问题并且进行整改。与此同时，智慧城市规划的模式也不是一层不变的，每个城市要根据其城市特点进行规划，要做到因地制宜。要做到根据地方特色进行城市规划，首先就要求掌握城市发展动态，这都要依赖大数据对具有城市特色的资源进行挖掘，让人可以直观的了解该城市的特点，这就便于有关部门做出利于该城市发展的规划。智慧城市在进行规划设计时要结合周边城市的特点，结合当地企业的发展形式进行规划，利于城市的长期发展，同时还要注意当地新型企业的发展，对当地特色产业进行规划。其次要注意城市交通规划，在交通上要以利于市民出行为主，在城市规划中适当增加智慧交通服务，为城市人民生活提供便利。 3.3要利用大数据技术对智慧城市的特色进行深入的挖掘 随着城市化进程的不断加快，乡愁也越来越严重，因此在进行城市规划的建设当中，也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行智慧城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建，因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集，进而为城市资源规划提供强有力的保证，并且能够挖掘城市发展的潜力，做到重点区域的全面规划，保障城市规划，投入资金更加科学合理，保证智慧城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色，从而减少了千篇一律的现象。比如在进行智慧城市交通设计时，需要借助于大数据技术，收集交通部门的一些相关数据以及网络数据，然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求，结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建，保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析，然后掌握住居民的特点，进而制定出社区建设的方案，这样才能够保证智慧城市的产业交通社区以及基础设施建设，也更加深入人心，获得受众的认可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘，才能

分析大数据时代的城市规划设计

分析大数据时代的城市规划设计 发表时间：2019-05-09T15:23:51.800Z 来源：《城镇建设》2019年第02期作者：廖华志 [导读] 信息技术在当前的社会建设以及人民生活中的普及程度不断提升，推动了现代社会的数据化和信息化发展。 广西博驰规划设计有限公司 530000 摘要：信息技术在当前的社会建设以及人民生活中的普及程度不断提升，推动了现代社会的数据化和信息化发展。数据量的增大使得大数据技术成为推动现代国家发展的重要因素。大数据时代之下，国家应当借助大量的信息来优化城市的规划设计，使得城市建设质量得到提升，优化人们的居住环境。本文结合大数据技术的特点，分析了这一背景之下的城市规划设计工作。 关键词：大数据时代；城市；规划设计 引言 计算机技术和网络技术的大规模使用使得城市建设和人们生活中的信息密度不断提升，推动了大数据时代的到来。当前的技术背景之下，数据和信息成为推动各行各业发展的重要动力，充足的数据优化了城市规划和生产发展过程，极大的优化了建设质量。在未来的发展过程中，大数据技术应当成为推动国家建设的有效动力，实现现代社会的信息化发展。 1大数据时代的概述 大数据是指当前社会发展中由于网络技术和信息技术的普及造成的信息喷发现象，海量的数据和信息使得信息处理工作成为当前社会发展中的重要行业。在现代社会的发展过程中，通过对大量数据样本的分析，建设人员可以了解人民的需求以及市场的变化，极大的提升了信息获取和调查工作的进行质量，改变了传统调查工作进行中的不足，推动了现代社会的信息化发展。大数据时代背景之下，许多行业都开始将借助这一技术实现的信息分析作为指导行业发展的重要依据，大数据技术的使用使得人们生活和发展中对信息的需求得到了满足，有助于发展中策略的制定。当前的城市发展建设中也会使用大数据技术来对建设需求进行分析，有助于提升城市建设质量，优化城市的功能，给城市建设带来了新的思路。 2大数据时代之下的城市规划特征 在大数据时代之下，城市的规划设计应当满足现代国家发展的信息化需求，借助大数据时代之下的信息分析作为指导城市规划的参考，从而提升城市规划建设质量，满足现代城市发展的需求。下图为大数据时代之下的城市规划特点。 2.1传统城市规划向大数据时代发展 在城市的规划中，传统的规划设计步骤包括问卷调查、需求统计以及优化设计。传统的信息以及需求调查手段往往借助人力完成，调查过程以及数据分析过程进行效率低。借助人力完成的数据分析工作也难以高效全面的反映城市居民的建设需求。在大数据时代背景之下，城市规划建设部门可以借助网络和计算机来完成对需求的统计，进而优化规划设计方案，提升规划效率，降低建设支出成本。 2.2城市规划满足时代发展需求 传统城市规划设计中的人力设计规划不利于城市建设的高效进行。在未来的发展中，城市规划人员应当使用现代化的信息技术和网络手段，优化对调查数据的分析使用过程，发现城市规划设计中存在的问题，优化规划设计效率和城市建设质量，保证现代规划设计工作满足时代的发展需求。 2.3城市规划工作效率的提升 传统城市规划设计方式较为单一，在规划设计中难以根据实际情况来选择合适的规划方案，有时会降低城市建设质量，针对当前大数据时代之下城市规划工作的进行优化，技术人员应当选择合理的信息技术手段来调整规划设计计划，智能化的调整设计极大的提升了现代城市建设的灵活性和高效性，工作人员在设计中可以借助信息程序来优化城市管理，极大的优化了工作效率。 3大数据时代下城市规划路径 3.1借助智能化的协同体系完成规划设计 城市规划设计工作的进行内容包括城市建设设计、土地资源的利用以及城市经济建设，这些管理内容直接影响城市规划建设质量。在实际的规划设计中，设计人员应当根据城市居民以及产业发展的需求来进行灵活的设计，这给传统的人工调查设计工作带来了较大的困难。不同行业之间的结合、行业需求的调查、人民生活的需求，上述内容都应当作为城市规划的基础参考内容，给设计建设中的资源分配以及行业发展带来了较大的影响。大数据时代之下，城市的建设设计人员可以借助信息技术和计算机技术来对不同行业以及不同的发展需

城市规划设计规划编制技术规定和收费标准

2 目录 第一章总则 (3) 第二章城镇体系规划 (3) 第三章城市总体规划 (5) 第四章村镇规划 (6) 第五章城市分区规划 (14) 第六章专项规划 (16) 1．城市道路交通规划 (16) 2．城市历史文化遗产保护规划 (18) 3．城市市政公用设施工程专项规划 (19) 4．城市防灾系统专项规划 (20) 5．城市绿地系统规划 (21) 6．旅游规划 (23) 第七章风景名胜区规划 (25) 第八章控制性详细规划 (27) 第九章城市设计 (29) 第十章修建性详细规划 (31) 1．居住区详细规划 (31) 2．公共中心地区详细规划 (31) 3．交通枢纽地区详细规划 (32) 4．新区详细规划 (35) 5．历史街区与历史地段保护规划 (36) 6．公园绿地规划与设计........................37 7．景观规划 (38) 8．城市工程管线专项详细规划…………… 39 第十一章收费标准 (40) 总则 第一条为统一规划设计各项规划编制的技术要求，提高规划质量， 规范收费标准，特制定《城市规划设计规划编制技术规定和收费标准》，以下简称《规定》，作为技术审查与收费的依据。第二条各项城市规划编制，除遵守本《规定》外，还应该符合国家 和各地方有关标准、规范的规定。 第三条本《规定》由建设部城乡规划司负责解释。第四条本《规定》自2002年5月1日起试行。 城镇体系规划 第五条规划成果包括规划文件和规划图则两个部分。规划文件包 括规划文本和规划说明书。规划文本是对规划的目标、原则和内容提出规定性和指导性要求的文件；规划说明书是对规划文本的解释，应该附有基础资料汇编。 第五条城镇体系规划规划文本 1、综合评价区域和城市的发展和开发建设条件； 2、预测区域人口增长，确定城市化目标； 3、确定本区域的城镇发展战略，划分城市经济区； 4、提出城镇体系的功能结构和职能分工；

大数据时代背景下的城市规划

大数据时代背景下的城市规划 发表时间：2019-07-18T14:14:15.573Z 来源：《城镇建设》2019年第8期作者：杨韫榕 [导读] 随着网络技术的不断发展，大数据时代的信息化建设在我国城市规划和发展过程中起着十分重要的作用。中国城市建设研究院有限公司 100032 【摘要】随着网络技术的不断发展，大数据时代的信息化建设在我国城市规划和发展过程中起着十分重要的作用。大数据的应用，如城市规划的模型数据，信息技术聚合和数据共享的使用，可以提高城市规划的科学合理性和高效性。本文在笔者在工作实践的基础上，分析了大数据在城市规划设计中的发展状况和应用，供同行参考。 【关键词】大数据，数据共享，城市规划，智慧城市 1大数据时代在城乡规划业的发展形势 1.1大数据时代在城市规划中的特点 在大数据的背景下，各种城市空间发展规划的应用效率得到极大提升。通过大数据统计可以轻松获取和分析许多相关资料和数据。例如，可利用共享城市空间的资源做全面、立体的规划，GPS系统定位也可以对城市空间做进一步规划。物联网和所有产生的数据为智慧城市的发展做出了贡献。困难和简单的规划问题可以基于大数据时代提供的城市规划参考数据参数，从而获得较好的解决方案，为国内城市空间研究提供强有力的条件。 1.2大数据时代中城乡规划的发展态势 中国的城乡规划和研究普大多限于城市资料和数据的获取，尤其是规划工作的数据基础高度依赖于官方和政府行业的相关测绘数据及统计资料。大数据时代发展提高了数据的可获得性，数据共享使得这个封闭局面开始改善。 目前，城市规划考虑和深入研究的地理环境，主要围绕城市空间，从小而微观的角度探讨城市，我们可以通过仔细观察城市发现，人们的生活布局和城市空间是相互关联的。随着大数据时代的不断发展和创新，对与我们生活密切相关的内容进行，例如公交信用卡数据、智能手机数据、互联网日志和gps定位系统，进行了深入、认真的思考和理解。大数据作为城市规划与研究的重要数据基础，方便城市空间规划者全面了解城市各资源的分布情况和城市数据的动态变化，综合考虑城市的承受能力，改善国内城市的空间分布，做出专业合理的规划判断更为方便。 2城市规划思路的转变 2.1传统的城市立体规划在编制阶段与实际情况有较大偏差 大数据时代的到来使得空间概念出现在城市规划领域，使城市规划的三维布局与城市空间紧密相连。因此，城市规划的规划和实施将围绕海量数据进行。大数据以共享方式将相关数据资源放在一起，将城市中的主要数据汇总在一起，并进行全面考虑。制定完善的城市规划方案，使城市的规划和准备更加合理，也使管理实施更加合理。它易于调整，可用于满足城市居民各方面的需求。 2.2改变价值取向 传统城市规划方案的实施过于表面化和书面化，导致城市主体无法更好地展示其真正价值。在当前阶段，我国国民意识和市场经济正在迅速发展，大数据使我们能够从小样本分析的信息，到大量空间和时间数据的开发距离，在城乡规划与城市设计达到公共利益的最大化。在实践中，城市的整体规划与实际的公民活动密切相关。数据的贡献使更多的市民可以参与，最大限度地提高公众对城市规划的兴趣，实现了以人为本的理念。此外，在基础设施和公共设施分配方面，大数据可以用来实现公共资源的合理利用，满足公民的实际需要，从而使城市具有自我调节的功能。 3大数据时代在城市规划中的应用 从城市规划的角度来看，大数据时代不仅补充了严谨的数据参数，而且还有自身的创新，彻底摆脱了传统的城市规划链条。以下将从四个方面具体分析，在城市规划发展阶段，如何充分利用大数据带来的便利。 3.1从传统的城市规划向大数据时代转变 传统的城市规划发展存在着片面性。它仅通过统计、调查问卷和回收利用调查等方式，从现有城市规划数据中进行参考分析。这种方法在城市规划中不断出现一些弊端和落后的情况。在大数据时代，空间规划可以采用IT技术的形式进行。在这种大数据大环境下，利用较小数据分析处理城市规划不仅节约了财政资源，而且取得了直观的效果。 以共享单车为例。2018年初摩拜和ofo相继宣布开放共享单车数据，并与政府管理部门共享。在确保用户隐私和数据安全的前提下，相关部门可通过平台看到共享单车的投放数量、分布图、骑行热力图、用户骑行距离等。通过共享数据只能平台，一方面共享单车可以有效结合城市公共交通系统，形成绿色出行网络；另一方面，共享单车的智能化串联城市公共空间提升城市活力。这意味着企业和政府两方合作能够助力智慧共享城市建设。 3.2符合时代发展趋势 城市规划进程在传统城市规划阶段中是相对落后的。主要原因是它采用旧的内容形式，没有跟上时代的脚步，导致城市规划不能很好的发展。随着大数据时代的逐步发展，城市规划数据采用it技术进行处理。例如，通过地图软件公司的开放数据平台可以得到三门峡市老城区工作日人流分布热力图。热力图是城市数据的可视化表现，从中可以得出一天内不同时段人流分布集聚点，通过分析可得三门峡市老城区存在城市发展不均衡、活力点单一、人员流失等问题（图1）。 城市规划采用先进技术解决繁琐的问题，节省时间，同时提高效率，科学合理地完成城市规划工作。

城市控制性详细规划试题A及标准答案

（A）卷 2008—2009学年第二学期班级：姓名：学号：

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……………………………装……………………………订…………………………线………….…………………………… 六、案例分析（11分） 某市（历史文化名城）决定编制滨湖核心区面积约40公顷控制性详细规划方案（如下图示）。由于湖面及外围地段是重要的风景旅游区，有十分丰富的传统人文景观和自然景观。因此，要求核心区开发项目的安排充分考虑旅游风景区的特点，开发强度不宜过高，沿湖设立保护绿地以保证湖面景观，并且交通组织上要求将旅游线路和主要车流分开。 试评析该方案的主要优缺点。 1 2 3 4 5 6 河 流 第五题图

……………………………装……………………………订…………………………线………….…………………………… 湖 面 第六题图

城市规划设计Ⅱ—控制性详细规划A卷参考答案 一、选择题：（每题1分，共10分） 1、B 2、B 3、C 4、B 5、C 6、B 7、B 8 ABD 9 AD 10 BCD 二、填空题：（每空1分，共30分） 1、公共绿地、公共服务设施所属绿地、道路绿地(道路红线内的绿地)、宅旁绿地 2、、至、 3、土地性质兼容、建筑性质兼容 4、指标量化、条文规定、图则标定、城市设计引导 5、 6、檐口顶加上檐口挑出宽度、屋脊项 7、7、17 8、建筑竖向尺度、建筑横向尺度、建筑的体形处理 9、项目准备阶段、现场踏勘与资料收集阶段、方案设计阶段、成果编制阶段、上报审批阶段 10、修编、整合、局部调整 三、解释下列专业术语(每题4分，共16分) 1 指令性指标：规定性指标是指为保障城市规划的法律性和管理的科学性、严肃性而由规划人员制定的，在进行规划管理时，必须遵守执行的不能被突破的指标，体现一定的“刚性”原则。（2分） 引导性指标：引导性指标是指在一定的条件下可以调整变化，作为修建性详细规划和建筑设计参照执行的指标，它可以根据规划用地的要求及其周围环境的具体条件灵活选用，体现一定的弹性和灵活性。（2分）2土地使用控制：土地使用控制即是对建设用地上的建设内容、位置、面积和边界范围等方面做出规定性的要求。（2分） 环境容量控制：环境容量控制即是为了保证良好的城市环境质量，对建设用地能够容纳的建设量和人口聚集量作出合理规定。（2分） 3绿地率：绿地率指规划地块内各类绿化用地总和占该块用地面积的比例。（2分） 绿化覆盖率：绿化覆盖率为所有绿化植物覆盖的投影面积(包括公共绿地、其他绿地、宅旁绿地和树冠覆盖用地的面积)占总用地面积的百分比。（2分） 4公众参与：公众参与就是通过一定的方法和程序让众多的城市成员能够参与到那些与他们的生活环境息息相关的政策和规划的制定及决策过程中去。（2分） 法定图则：法定图则是由城市规划主管部门每年根据城市总体规划、分区规划的要求编制，对分区内各片区的土地利用性质、开发强度、配套设施、道路交通和城市设计等方面作出控制和引导的规定，经过法定程序批准后具有法律效力的规划文件。（2分） 四、简答题（24分） 1、简述控制性详细规划的作用及特征，分析其成果深度的基本要求。（14分） 答题要点： 作用：（5分） →控制性详细规划是衔接规划与管理、规划与实施的重要环节，更是规划管理的依据； →控制性详细规划是宏观与微观、整体与局部有机衔接的关键层次； →控制性详细规划是城市设计控制与管理的重要手段；

浅析大数据技术在城市规划中的应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/265387596.html, 浅析大数据技术在城市规划中的应用 作者：邹强 来源：《中国房地产业·下半月》2016年第04期 【摘要】传统城市规划技术，经过几十年的发展和完善，已经形成了一套相对成熟、固定和完整的体系，在应对近几十年来快速城镇化过程中取得了丰硕的成果。而大数据时代的到来，为城市规划学科的发展提供了新的机遇。大数据的几个特点决定了大数据对规划学科必将带来变革。本文初步预测展示和分析了大数据在规划中的应用，并分析其优点和不足之处。 【关键词】大数据；城市规划；数据评估；信息安全 一、引言 大数据技术不是突然凭空产生的新概念，而是社会经济和计算机技术发展的必然产物。大数据一词一经产生，便受到了各行各业的关注，并被许多行业尝试着与其未来的发展相结合。大数据产生之初，并没有明确的概念，一般指数据量较大，难以借助传统分析方式处理的数据。现在，大数据概念已经上升到了战略意义，大数据“不仅仅在于掌握庞大的具有数量、种类、速度和价值等多方面数据特征的资源，更重要的是对数据资源进行更专业化的处理，通过数据的加工，实现数据的增值[1]。” 二、大数据概述 大数据至今也并没有一个明确的定义，或者说大数据本身就是一个难以严格定义的概念，比如 Michael Batty引用的定义之一就是，“大数据就是任何不能放在一张excel表中的数据[2]。” 在城市规划领域中，传统数据主要包括调研、遥感图片、统计、测绘等，这些数据从其获取难度、准确性、时效性等诸多方面各有不足。而以手机移动定位通讯数据、公共参与平台数据和社交网络等为代表的大数据可以更加准确的分析全体样本的特征，可以更全面的体现和了解城市的现状和问题。 三、大数据应用研究 智慧城市是大数据与城市规划结合的典型案例之一，住建部已经公布我国第一批智慧城市名单，也意味着大数据技术已经正式应用于城市规划领域。而智慧城市的建设，依赖的是长期海量数据的积累，为了从中选取具有高价值的那部分信息和数据，必须应用大数据技术手段。可见，“大数据技术是智慧城市发展的基础和必然选择，是未来城市发展中一项重要的管理技术手段。[3]”结合大数据海量性、空间性和时效性三个特点，建立适当的模型，即可以为规划决策提供参考和技术支撑。