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2018大创推荐项目汇总

2018大创推荐项目汇总

1.基于功能性磁共振成像的脑连接网络构建与特征挖掘

●项目描述:项目内容包含相关数据的预处理(根据已有数据集)、

脑连接网络的构建、基于脑连接网络的特征提取与分析等内容

(需要选修过数据挖掘相关课程或有相关基础)。

●涉及技术领域:海量数据处理,数据挖掘,数据可视化,高级语

言设计

●开发平台:Windows,Linux

●开发工具:Matlab,PANDA等

●指导老师:周颖杰

●联系电话:yjzhou@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

2.基于系统集成思想的个性化旅游定制平台

●项目描述:基于网络工程系统集成思想,设计并实现一个个性化

旅游定制平台。(建议选修过《网络工程》课程)

●涉及技术领域:程序语言设计,数据库技术,网页编程

●开发平台:Windows/Android

●开发工具:上述涉及技术领域的常用工具

●指导老师:周颖杰

●联系电话:yjzhou@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

3.基于高速公路交通流量分析的区域空气状况预测系统

●项目描述:项目内容包含相关数据的搜集及预处理(如某高速的

交通数据预处理、沿途城市空气状况指标的搜集等)、交通流与城市空气状况指标的关联、区域空气状况的预测与显示

●涉及技术领域:程序语言设计,数据库技术,网页编程

●开发平台:Windows

●开发工具:网页设计语言,Oracle/Access,Matlab/Python等●指导老师:周颖杰

●联系电话:yjzhou@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

4.用于3D视觉的手机相机标定软件

●项目描述:采用现有的相机标定技术,对多种手机相机进行标定,

得到相机内参数和方位参数。需要:(1)开发手机APP实现:控制手机相机拍摄多幅不同方位的标定图像、上传标定图像到云端的、接收云端返回的标定参数;(2)开发服务器端软件实现:接收手机端上传的标定图像、调用现有相机标定软件计算标定参数、回传标定参数给手机端软件。

●涉及技术领域:计算机视觉、手机App开发

●开发平台:任选

●开发工具:任选

●指导老师:宋万忠

●联系电话:138********

5.用于手机3D视觉的图像采集与3D显示软件

●项目描述:开发手机APP实现:控制手机双摄像机同时拍摄两张

图片、上传相机标定参数和拍摄图片到云端、接收云端返回的3D 计算结果、显示3D图像。

●涉及技术领域:计算机视觉、手机App开发

●开发平台:任选、具有双摄像头的手机

●开发工具:任选

●指导老师:宋万忠

●联系电话:138********

6.采用稠密SLAM实现脚型三维重建

●项目描述:采用开源的基于稠密点云数据的SLAM软件和Kinect

实现人脚型三维重建

●涉及技术领域:计算机视觉

●开发平台:Windows

●开发工具:VS2013 C++

●指导老师:宋万忠

●联系电话:138********

7.基于移动端的真三维相机

●项目描述:目前,手机上开始出现深度摄像机。然而,这些深度

摄像机本质上都只能采集2.5维(伪三维)图像,而无法得到真三维模型。本项目在手机端深度摄像机基础上,将其扩展成真三维相机,可用于真三维重建、三维打印等领域。

●涉及技术领域:计算机视觉

●开发平台:android

●开发工具:Java等

●指导老师:李靓

●联系电话:155********

8.走,演戏去

●项目描述:每个人都有一个演员梦。然而,普通人担任大片主演

的机会几乎为0。本软件自动将个人人脸图像替换明星脸,可成就您的演员梦,让大片中出现您的身影。

●涉及技术领域:计算机视觉

●开发平台:windows

●开发工具:VC++等

●指导老师:李靓

●联系电话:155********

9.基于第一人称视角的社交网络分析

●项目描述:群体交往过程中,不同性格的个体往往表现不同。本

项目从第一人称视角,记录群体交往(比如班级活动、舞会等)过程中不同人的表现,从而分析其性格特点。

●涉及技术领域:计算机视觉

●开发平台:window

●开发工具:VC++等

●指导老师:李靓

●联系电话:155********

10.基于数字水印技术的图像真伪鉴别

●项目描述:实现造假图像识别,并定位篡改位置

●涉及技术领域:数字图像处理

●开发平台:windows

●开发工具:vc,opencv,matlab

●指导老师:金军

●联系电话:136********

11.一个简单视觉密码分享方案的实现

●项目描述:多个参与者通过分享的一幅伪装图像恢复出一个或多

个秘密图像

●涉及技术领域:数字图像处理

●开发平台:windows

●开发工具:vc,opencv,matlab

●指导老师:金军

●联系电话:136********

12.应用于手机的新型自动化白平衡算法研究

●项目描述:目的在于建立能够用于手机拍照时,由于自然环境光

照颜色变化所导致的图像色偏的通用型颜色矫正算法,颜色矫正算法具有优秀的泛化性能,能够对不同手机拍摄的图像进行颜色处理,比如苹果,华为,三星等手机。

●涉及技术领域:图像处理,模式识别,类脑智能

●开发平台:个人电脑

●开发工具:MATLAB

●指导老师:高绍兵(博士,副研究员)

●联系电话:187******** 邮箱: gaoshaobing@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

13.基于生物视觉自适应机制的多源图像融合

●项目描述:目的在于模拟生物视觉系统的自适应信息处理机制,

建立自适应算法有效融合红外图像和可见光图像,增强和恢复有效的图像信息,用于航空目标检测和识别等任务。

●涉及技术领域:图像处理,模式识别,类脑智能

●开发平台:个人电脑

●开发工具:MATLAB

●指导老师:高绍兵(博士,副研究员)

●联系电话:187******** 邮箱: gaoshaobing@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

14.多光源下的图像颜色矫正算法及应用:

●项目描述:探索自然图像的统计结构信息,结合机器学习方法,

建立多光源条件下的图像光源颜色估计模型,解决图像和视频中的色偏问题。

●涉及技术领域:图像处理,模式识别,类脑智能

●开发平台:个人电脑

●开发工具:MATLAB

●指导老师:高绍兵(博士,副研究员)

●联系电话:187******** 邮箱: gaoshaobing@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

15.多屏拼接同步播放及内容管理系统

●项目描述:利用无线基站信标作为同步信息,对多路视频进行同

步回放,进行大屏拼接。系统同时具备多路视频切分制作功能以及内容分发功能。

●涉及技术领域:嵌入式Linux

●开发平台:树莓派、Openwrt

●开发工具:GNU C++等

●指导老师:张卫华

●联系电话:137********

16.纸质试卷批量扫描存档系统

●项目描述:利用高速扫描仪对试卷进行扫描存档,并通过机器学

习相关技术对试卷中指定区域图像进行采集及识别,在人工监督下自动化进行试卷整理归档。

●涉及技术领域:TWAIN接口、手写体识别

●开发平台:Windows

●开发工具:MS Visual Studio等

●指导老师:张卫华

●联系电话:137********

17.物联网MHI终端设备的软件开发

●项目描述:对一种物联网数据显示与控制设备进行软件开发,主

要工作是:a)完成Linux下该设备的应用程序接口,以实现Linux 计算机的管理状态监控,如CPU、内存、硬盘、GPU等的实时状态数据。b)修改设备内嵌入式代码,以完成与百度云和阿里云等IOT服务的显控接口。

●涉及技术领域:IOT、Linux操作系统、单片机

●开发平台:Linux、Arduino

●开发工具:GNU C++、Arduino Studio等

●指导老师:张卫华

●联系电话:137********

18.三维扫描配准及误差分析方法研究与实现

●项目描述:将设计模型生成的点云和三维扫描仪扫出的点云进行

配准,在配准结果上进行测量,并分析加工过程中出现的误差,用多种可视化方式进行显示及用户交互。

●涉及技术领域:图形学、CAD

●开发平台:Windows、Arduino

●开发工具:MS Visual Studio、Arduino Studio等

●指导老师:张卫华

●联系电话:137********

19.基于动态视觉传感器的步态识别

●项目描述:步态信息可被远距离获取,可更加隐蔽地用于身份确

认。动态视觉传感器常被看做类视网膜器件,响应速度快、动态范围大。本项目拟用脉冲神经网络搭载动态视觉传感器实现人的步态识别。

●涉及技术领域:图像处理,脉冲神经网络。

●开发平台:Linux/Mac OS/Windows

●开发工具: C++/Python; Matlab

●指导老师:李洪莹

●联系电话:130********

20.羽毛球移动策略分析

●项目描述:以公开的比赛视频录像出发,分析统计不同球员场上

站位、移动特点;分析面对不同对手,球员打法变化。

●涉及技术领域:图像处理,视频处理,目标追踪。

●开发平台:Linux/Mac OS (不建议 Windows)

●开发工具: C++/Python/Matlab; OpenCV

●指导老师:李洪莹

●联系电话:130********

21.三维成像扫描

●项目描述:通过手机或者其他摄像头拍摄,根据视频或者不同角

度的照片,对拍摄物进行三维建模,构造三维模型数据,最终期望输出比较精确的三维物体模型,可以发送到3D打印机打印。

●涉及知识点:图像识别、三维建模、安卓APP、html5+css3、J2EE ●指导老师电话:辛卫 189********

●邮箱:714853383@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

22.720°摄像头在平安城市的应用

●项目描述:用两个360°摄像头拼接或者一个720°摄像机,构建

视频监控应用,实现实时视频显示,录像回访,电视墙等功能,应用于城市天网或者雪亮工程建设。

●涉及知识点:视频流媒体技术,图像识别、UI设计、安卓APP、

html5+css3、J2EE

●指导老师电话:辛卫 189********

●邮箱:714853383@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

23.基于OSG技术的三维作战推演

●项目描述:通过OSG或者Unity3D技术,构建虚拟场景,实现简

单战术推演,例如构建一坦克,和一火箭炮,输入参数,推演在各种情况下火箭炮能打穿坦克。

●涉及知识点:3D开发、html5+css3、J2EE

●指导老师电话:辛卫 189********

●邮箱:714853383@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

24.AI及模式识别技术在虫草挖掘的应用

●项目描述:通过头戴眼睛的摄像头,用模式识别和AI实现固定模

式物体(例如虫草)的识别,并输出到手机设备app管理。

●涉及知识点:深度学习,人工智能,神经网络,图像识别、UI设

计、安卓APP、html5+css3、J2EE

●指导老师电话:辛卫 189********

●邮箱:714853383@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

25.基于OSGEarth技术的可视化三维地图

●项目描述:熟悉并学习OSG,搞懂OSGEarth,在其基础上构建可

视化三维地图应用,实现标注,测距,测面积,搜索,漫游,等地图基础功能。

●涉及知识点:OSGEarth、三维建模

●指导老师电话:辛卫 189********

●邮箱:714853383@https://www.wendangku.net/doc/2d5477125.html,

26.基于教室场景识别的智能助教系统

●项目描述:研制一款教师智能助教APP,采用深度学习场景识别

技术,实现教室场景拼接、座位识别、座位有无人员检测与出勤率统计、学霸区学生头像识别等功能,并结合学生位置签到和互动问题语音识别记录,帮助教师快速熟悉学生、及时了解分析学生出勤规律、快速记录学生答问情况和自动给出平时成绩。

●涉及技术领域:深度学习、计算机视觉、数字图像处理、移动互

联网、数据分析

●开发平台:Windows/Linux、Android

●开发工具:Visual Studio/Vim、Android Studio/Eclipse、

Postgresql、Caffe/ Tensorflow

●指导老师:熊运余

●联系电话:189********

27.基于深度学习的非法摆摊告警系统

●项目描述:随着城市规模的扩大,城市治理问题也给城管人员带

来重大工作压力,研制一款城管AI系统,利用城市众多已建设天网摄像头,实现城市占道非法摊位的自动发现,比如水果摊、小吃摊等。系统能智能检测不同类别摊位,一旦发现告警,自动化派单给附近城管队员,减少城管队员工作负担,提高城市管理智能化水平。

●涉及技术领域:深度学习、计算机视觉、数字图像处理、目标检

●开发平台:Ubuntu、matlib、MFC、Postgresql

●开发工具:Python、MATLAB

●指导老师:熊运余

●联系电话:189********

28.手机历史位置追踪

●项目描述:全面扫描手机不同应用(照片、微信、QQ等)中记录

的位置信息(GPS信息),在地图上按照时间顺序绘制出手机持有人曾经的历史运行轨迹。

●涉及技术领域:移动应用设计

●开发平台:Android/iOS

●指导老师:杨秋辉

●联系电话:136********

29.软件资源库挖掘

●项目描述:收集开源软件资源库(opensource/GitHub等)中软

件开发过程中的信息(各类文档、源代码、缺陷记录CVS/SVN、运行日志、项目组成员交流信息、等),进行分析、统计、挖掘,发现有价值的知识,为软件项目有关人员提供服务。

注:此项目可以有3-5个子项目

●涉及技术领域:软件工程、数据挖掘

●开发工具:R、Weka等

●指导老师:杨秋辉

●联系电话:136********

30.基于代码混淆技术的Web站点动态防御系统

●项目描述:随着自动化漏洞扫描、撞库扫号、恶意爬虫、暴力破

解、薅羊毛等自动化攻击技术的快速发展,传统基于特征和规则的入侵检测系统、Web应用防火墙(WAF)已经无法有效地检测和拦截这些攻击。本项目拟通过随机化代码混淆技术对目标站点页面关键元素进行随机化加密处理,实现对网站的动态防御,有效降低自动化攻击技术的安全威胁。

●涉及技术领域:动态防御技术、随机化技术、人机识别技术

●开发语言:C语言、Lua语言、Java语言

●开发平台:Nginx

●指导老师:王海舟

●联系电话:137********

31.基于深度学习和迁移学习的图片验证码识别系统

●项目描述:随着图片验证码复杂程度的增加,通过程序自动进行

验证码识别变得更加困难,给互联网公开情报(Open Source Web Intelligence)数据的大规模采集带来了巨大挑战。本项目拟通过深度学习相关算法,提高字符变形、字符粘连、字符旋转、中文字符、模糊背景等场景下图片验证码识别准确性,同时借助于迁移学习技术将已有的验证码样本数据应用到其他场景的验证码识别模型中,提高验证码识别系统的自适应能力。

●涉及技术领域:机器学习、迁移学习、图像识别

●开发语言:Java语言、Python语言

●开发平台:TensorFlow

●指导老师:王海舟

●联系电话:137********

32.基于google blocky技术的青少年编程教学平台

●项目描述:2016年steam教育在中国实现了一轮爆发式增长,而

实现青少年的编程思想普及教育也已经深入人心,并在当前的中国的创业市场上炙手可热,涌现了多家公司。2012年6月,Google 发布了完全可视化的编程语言Google Blockly,类似MIT的儿童编程语言Scratch。每个图形对象都是代码块,你可以将它们拼接起来,创造出简单功能,然后将一个个简单功能组合起来,构建出一个程序。整个过程只需要鼠标的拖曳,不需要键盘敲击。

本项目紧跟当前发现趋势,结合互联网思维,利用可视化编程技术实现一个青少年可视化编程教育平台。这是一个切实可行的创业项目,承接此项目的学生人数不少于5人,而且要求技术水平很高,最好有一人熟悉STEAM教育。

●涉及技术领域:steam教育、google blocky

●开发平台:待定

●开发工具:待定

●指导老师:高伟

●联系电话:134********

33.符号AI支持的模式概括围棋程序

●项目描述:符号AI相比机器学习缺少模式概括能力。本项目设计

使用符号AI技术的围棋机器人程序,并重点加入模式概括以增强其能力。

●涉及技术领域:符号AI自动推理。

●开发平台:.NET

●开发工具:Visual Studio Community 2017

●指导老师:潘无名

●联系电话:173********

34.有限语音识别

●项目描述:本项目使用语音处理的最初步骤,抛弃涉及自然语言

理解部分,实现有限文字、词汇或语句的识别。使用Kaldi或其它开源包,或自己开发。

●涉及技术领域:语音识别

●开发平台:Python,C++。若自己开发则自定。

●开发工具:待定

●指导老师:潘无名

●联系电话:173********

35.基于认知服务的Azure 用户身份管理系统

●项目描述:完全自己开发的Azure云上用户身份管理系统。支持

包括认知特征比如人脸识别的用户识别。包括传统用户识别。支持OAuth2.0授权。

●涉及技术领域:认知服务,OAuth2.0

●开发平台:.NET

●开发工具:Visual Studio Community 2017

●指导老师:潘无名

●联系电话:173********

36.基于软件仓库挖掘的接口自动推荐研究

●项目名称:基于软件仓库挖掘的接口自动推荐研究

●项目描述:

●涉及技术领域:

●开发平台:

●开发工具:

●指导老师:林涛

●联系电话:135********

37.项目名称:基于源代码分析的软件可用性研究

●项目描述:

●涉及技术领域:

●开发平台:

●开发工具:

●指导老师:林涛

●联系电话:135********

38.基于多尺度分析的图像语义对象提取

●项目描述:

?研究意义:语义对象是图像分析理解的基本单元,也是机器视

觉的重要环节。为了提高机器视觉系统对图像分析理解的能

力,首先将语义对象从图像中分割出来。图像分割是把图像

中感兴趣区域半自动或自动地提取出来,为高层次的图像分

析和理解打下基础,如对象模型表示、参数提取、特征提取

和模式识别等。该技术广泛应用模式识别、医学诊断、遥感

和图像编码等领域。针对具体图像的分割已经提出了许多成

熟算法。但传统分割算法主要是根据图像低层特征(亮度、

颜色和纹理)的一致性, 而自然图像中包含大量的纹理信息,

同时在获取、存储和传播过程中不可避免地受到噪声攻击。

到目前为止,针对自然景物的图像仍无统一的自动分割平台。

?技术路线:运用单尺度图像的表象和边缘等视觉信息,无法正

确的从图像中提取语义对象。对此,本项目运用图像的多尺

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