小样本下装备平均维修时间验前分布确定方法研究

小样本下装备平均维修时间验前分布确定方法研究

张守玉;刘博强

【期刊名称】《装备学院学报》

【年(卷),期】2010(021)005

【摘要】针对装备维修性试验数据小样本的实际,选取Bayes方法,对小样本下平均修复时间(mean time to repair,MTTR)验前分布的求取方法进行改进.依据不同的样本量,分别采用Bootstrap方法、最大熵法、Bootstrap与最大熵结合法及极小子样的虚拟增广样本法确定总体的验前分布,重点对其原理和计算过程进行说明,并利用实例对每种验前分布确定方法进行了验证分析,最后总结比较了各种方法的优缺点,为其实际使用提供了参考.

【总页数】4页(93-96)

【关键词】最大熵法;Bootstrap方法;虚拟增广样本;验前分布

【作者】张守玉;刘博强

【作者单位】装备指挥技术学院,试验指挥系,北京,101416;装备论证研究中心,北京,100034

【正文语种】中文

【中图分类】TP302

【相关文献】

1.小样本下装备平均修复时间的非统计估计模型 [J], 柯宏发; 祝冀鲁; 孙云辉

2.关于"估计总体平均数小样本样本单元数之确定"之商榷 [J], 黄杏模

3.战时装备维修工作量小样本统计建模与分析方法研究 [C], 石全; 刘伟

4.基于小样本浮动车系统的平均行程时间估计 [J], 方路平; 陈仕骁; 赵飞帆