智能手机语音识别功能的车载应用
智能手机语音识别功能的车载蓝牙应用
深圳市无线电管理局 高级工程师 廖守锋
摘要： 随着智能手机技术的发展，智能手机的应用领域不断拓宽。智能手机语音识别功能的车载应用就是其中的一个方面，而且具有有较强的实用价值，值得推广。本文主要论述智能手机语音识别功能如何在车载蓝牙上实现应用、应用带来的好处及将来应用的发展前景等。
关键词：智能手机 语音识别 蓝牙
§1.智能手机语音识别介绍
近年来，随着语音识别技术不断地发展成熟及应用领域的不断拓宽，语音识别技术越来越受到业内人士的关注。特别是语音识别技术在智能手机上的成功应用，使越来越多的电子信息产品复杂的操作功能，可以通过简单的人机智能对话方便实现。
§1.1语音识别技术简介
语音识别系统包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如图1.1所示。 语音输入 识别 识别结果
训练
HMM （隐马尔可夫模型）是当前语音识别的主流技术，多数大词汇量、连续语音的非特定人语音识别系统都是基于HMM 的。该技术目前发展应用已经非常成熟，识别率已达到可实际推广应用的水平。
§1.2智能手机语音识别实现功能
智能手机语音识别目前实现的主要功能包括：通过长按某一功能，进入语音识别功能菜单，实现语音呼叫（直接喊被叫的名字），语音发短信，语音google 搜索功能。
语音识别呼叫通过识别到呼叫者名字，则在电话本语音库中查找相匹配的语音模型，将识别匹配项中对应的电话号码直接拨出，也可以识别到数字，在数字语音库中查找相对应的数字，直接拨出。
语音发短信，通过识别到“发短信给××”（“take a message to ××"），识别出“发短信”，然后再在电话本中查找发短信的对象，此时手机可以用TTS 提示“请说短信内容”，使用者此时可以说出短信内容。
语音google 搜索功能，通过识别“搜索”音词实现。
§1.3智能手机语音识别发展情况
智能手机语音识别功能，目前只在国外品牌手机中可以看到，如IPHONE4(S),HTC\三星个别型号。
IPHONE4,可以识别中文（普通话），IPHONE4S 暂时不支持中文（普通话）识别。 语音信号 预处理
特征提取 模式匹配 模型库
语音识别实现的方式主要有两种，一种以IPHONE为代表的不需预先录制语音文件的实现方式，通过内置的语音文件合成语音库来实现，特点是使用方便，缺点是识别率稍微低点；另一种是以HTC Windows Mobile 为代表的需要预先对呼叫对象录音的实现方式，特点是使用前要先对通信录姓名逐一录音存储，优点是适应使用者语音特征，识别率较高，缺点是使用麻烦点。
§2.智能手机语音识别车载应用的实现
§2.1车载应用优势
智能手机语音识别应用是非常有趣的创新功能，在非车载的日常使用中，由于消费者已习惯使用电话本查找功能，查找也方便，大多数消费者还很少使用智能手机的语音识别功能。但是在车载使用则不同了，由于驾车时查找电话本将非常不方便而且很不安全，这时智能语音识别将派上用场，驾车时使用者只要喊被叫的名字，就可以顺利实现拨号，将是非常方便安全舒服的事情。
§2.2实现示意图
智能手机语音识别的车载应用的实现，当然可以通过在驾车时拿出手机直接对着话筒喊对方的名字，但是，一个要找手机（如手机放在袋子里）也很不方便，另外在车内由于噪音比较大，语音识别率将会大大降低。如果通过蓝牙免提来实现，就非常方便，不用拿出手机，不论你的手机是放在口袋还是在手提袋里，都不影响语音识别呼叫的实现，而且通过蓝牙免提本身自带的噪声处理系统，可以消除汽车的噪声，丝毫不降低语音识别率。
蓝牙免提设备
(CARPHONE)
§2.3 实现的原理
手机与蓝牙免提设备通过蓝牙协议连接，当按住蓝牙免提（CARPHONE)某键时，蓝牙设备向手机发送Enable voice recognition in the AG（AT+BVRA=1），如果手机能够识别，将会发回OK响应，并和蓝牙免提建立音频连接，此时就可以进行说话识别了，具体过程如下：
Enable voice recognition in the AG
AT+BVRA=1 OK if voice recognition is now enabled in AG OK
If OK, AG shall initiate the
audio connection establishment if audio connection is not present
ERROR if voice recognition is not supported by AG ERROR
因此智能手机在设计时只要增加HANDS-FREE PROFILE 1.5 部分的Voice Recognition Activation 功能就可以通过蓝牙实现基本的语音识别功能了，由于上述Voice Recognition 功能为HFP 的可选功能，因此目前很多手机是没有支持的，当然如果实现更多的识别结果获取功能（如电话号码），就需要和蓝牙免提设备配合设计了，详细的实现过程手机设计开发者可参考《HANDS-FREE PROFILE 1.5 》。
§2.4 实现的效果
根据上述原理，笔者利用深圳市安由信科技有限公司的新一代支持智能语音识别的CARPHONE （AYX-300),进行了实际语音识别效果测试，该CARPHONE 具有TFT 显示和键盘输入功能，操作方便，GUI 界面良好。如果手机支持蓝牙语音识别，CARPHONE 会显示“请说话”，否则会提示“手机不支持”。利用IPHONE4（中文普通话）,IPHONE4S(英文）,HTC 、三星9229（英文）进行了实际行车测试，正确识别率均超过到了90%，使用起来非常方便。
§3.应用好处
§3.1 安全通信
智能手机语音识别的车载应用给消费者带来行车安全方便的实实在在的好处，代表了汽车安全通信的一个重要的发展方向，是一个全新的消费体验，拓展了智能手机语音识别功能的应用空间。
§3.2 出行便利
随着智能手机语音识别技术的不断发展，除了实现语音拨号外，还可以实现更多的语音交互TTS （Text To Speech)功能，结合移动互联网，通过语音搜索附近油站、酒店、交通信息等,通过TTS 播报给驾车者， HF AG Established Service Level Connection (or optionally an Audio Connection)
Audio connection set up
车行的便利性将极大地提高。
§3.3 智能信息
在互联网云端应用中，目前信息提供商，大部分信息为列表性搜索信息，无法满足智能化使用的需要。信息的便利化、智能化应用产业将有很大的发展空间。如需要查询酒店信息，如果提供商结合智能手机的语音应用，能够提供根据使用请求者的位置信息，进行智能规划处理后的查询结果再发回给请求者，信息的利用将更加实用化，它会规划好，在哪些区域有何酒店？价位信息？有何特色等？又比如驾车者需要知道那条路是否塞车？通过CARPHONE发出语音请求后，驾车信息提供商可以自动获取交通部门的路况信息，然后用TTS发回给驾车者。
§4.应用前景
§4.1 汽车普及需求提升
目前，我国汽车普及率在逐步提高，汽车已经成为人们出行不可或缺的代步工具，应此在车载语音应用方面具有较大的需求空间，需求会越来越强烈，因此推广使用智能手机语音识别车载应用将会有较大的发展前景。
§4.2 增强手机竞争力
对于手机，特别是国产手机生产商，在智能手机方面已经落后国外品牌，现在正是急起直追的时候，因此在智能手机设计上植入语音识别功能，并支持蓝牙免提Voice Recognition，将显得特别迫切，以增强国产手机在市场上的竞争能力，提高手机的附加值，从而逐渐改变国产手机低端价廉的形象。
§4.3 带动智能信息应用
随着信息社会的不断发展，人们对信息的需求量越来越大，对信息质量的要求也越来越高，智能信息的应用必然会越来越广泛。所谓智能信息是指根据信息需求者的特殊需要，信息服务商提供经过智能化特殊加工处理后的信息。智能手机的更广泛应用，越来越多的人将通过智能手机获取所需信息资源，将促进智能信息服务业的不断发展。
§5.相关建议
§5.1 加快高识别率语音识别技术开发
国产手机方案开发商应重视语音识别技术的车载拓展应用，充分利用中国人对中文母语研究适应能力较外国强的优势，加快开发适应中文，包括地方方言特点的语音识别技术，使国产品牌手机不致再度落后于国外品牌。
§5.2 与车载蓝牙企业联合开发适应车载特殊应用
由于智能手机语音识别功能的蓝牙免提应用，需要蓝牙免提设备的配合，主要有在手机语音识别率还不高，特别是在发音非常相似的联系人情况下，需要将符合识别条件的联系人电话号码传送到免提设备上显示，由免提设备进行选择，因此需要具有显示功能和键盘输入的蓝牙设备（诸如上述提到的CARPHONE AYX-300设备)进行配合设计；还有对蓝牙免提协议未定义的如短信读取、微信通信、地图导航、网络查找信息等重新定义都需
要车载蓝牙企业的配合设计，来不断拓展智能手机车载应用领域，因此要走联合开发的道路。
§5.3与互联网优势企业联合获取便利化使用的智能信息源。
为不断拓展智能手机的信息应用领域，需要有丰富的可供智能手机特殊使用的手机互联网播控信息平台，提供各类智能信息的查询，但目前在互联网产业发展方面，智能信息服务提供商产业发展还不尽成熟，能够提供给智能手机智能信息服务的信息源网站还不够，因此应该与互联网优势企业联合，以获取便利化使用的智能信息源。
参考文献：
【1】刘幺和宋庭新《语音识别与控制应用技术》.科学出版社.2008.2.
【2】《HANDS-FREE PROFILE 1.5 》。
语音识别输入系统
IBM语音识别输入系统(ViaVioce) V9.1 简体中文光盘版| 用嘴巴控制电脑... sjyhsyj 2009-8-28 12:13:271# 软件大小：276.08MB 软件语言：多国语言 软件类别：国外软件 / 汉字输入 运行环境：Win9x/NT/2000/XP/ 软件介绍： 该系统可用于声控打字和语音导航。只要对着微机讲话，不用敲键盘即可打汉字，每分钟可输入150个汉字，是键盘输入的两倍，是普通手写输入的六倍。该系统识别率可达95%以上。并配备了高性能的麦克风，使用便利，特别适合于起草文稿、撰写文章、和准备教案，是文职人员、作家和教育工作者的良好助手。 IBM潜心研究26年，他领导了世界的语音识别技术，其语音识别产品在全球销售已达一百万套以上。使用语音输入方式，您的工作空间更加自由舒畅: *即使您不会打字，也可迅速准备好文稿； *只要集中精力思考问题，无须琢磨怎样拼音，怎样拆字； *当您疲劳时,闭上眼、伸伸腰，双手方在脑后，然后轻松地说：开始听写吧... ... 注：价值超数千元的IBM的中文语音录入工具，有耳麦的朋友可以试一试，也可以当作学习普通话的工具，没有理由不下载使用它。 IBM ViaVoice语音输入系统详解 作者: 艾寒出处: 天极网 目前汉字输入的方式主要有四种：键盘输入，手写输入，扫描输入和我们现在要谈到的语音输入。让我们先来了解一下这四种输入方式。 键盘输入：键盘输入基本上是基于各种输入法，主要又分为字形输入法和拼音输入法。实际上字形输入法是不符合人的写作思维习惯，因为人们在措辞时，头脑中首先反映出的是即将这个词语的语音，所以字形输入法更适合专业录入人员使用。拼音输入法也分两种，一种以词语为输入单位，另一种以语句为输入单位，而后者不符合写作的思维习惯，因为人们在写作时是以词为思考单位。键盘输入法在输入速度有要求的情况下对于键盘操作、指法要求比较高； 手写输入：手写输入是最容易上手的输入方法，但是同样由于手写输入的先天不足，很难达到较高的输入速度； 扫描输入：扫描输入对于硬件要求比较高，主要是适用于资料的整理； 语音输入：语音输入对输入人员的键盘操作能力、指法要求很低，几乎可以说你只要会说汉语，就可以进行语音输入。 语音输入尤其是汉字语音输入经历了很长时间的研究和应用，到目前已经达到了一个相
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2016年汽车语音识别系统行业现状及发展趋势分析
中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版） 报告编号：1622577
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/216039380.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称：中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）报告编号：1622577←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 网上阅读：https://www.wendangku.net/doc/216039380.html,/R_JiaoTongYunShu/77/QiCheYuYinShiBieXiTongFaZhanXi anZhuangFenXiQianJingYuCe.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 《中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）》在多年汽车语音识别系统行业研究的基础上，结合中国汽车语音识别系统行业市场的发展现状，通过资深研究团队对汽车语音识别系统市场资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对汽车语音识别系统行业进行了全面、细致的调研分析。 中国产业调研网发布的《中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）》可以帮助投资者准确把握汽车语音识别系统行业的市场现状，为投资者进行投资作出汽车语音识别系统行业前景预判，挖掘汽车语音识别系统行业投资价值，同时提出汽车语音识别系统行业投资策略、营销策略等方面的建议。 正文目录 第一章汽车语音识别系统产业概述 1.1 汽车语音识别系统定义及产品技术参数 1.2 汽车语音识别系统分类 1.3 汽车语音识别系统应用领域 1.4 汽车语音识别系统产业链结构 1.5 汽车语音识别系统产业概述 1.6 汽车语音识别系统产业政策
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Video文件的学习中，我一直无法将samplevideo.3gp文件在程序运行时打开，运行起来会出现错误，不能在虚拟器中打开。 2. Sudoku3 为数独游戏配上音乐 1. 首先创建一个选择音乐的 界面musicchoice，然后点击按 钮可以选择不同的音乐类型，即 点击后弹出一个对话框，就如那 个难度系数的对话框一样。
语音识别发展现状与展望
中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日
报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望
2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下，互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术，Google语音 翻译等； –iPhone4S 上的Siri软件； –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域； –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等
成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告：
成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术，包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用，而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用；
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带语音识别控制的车载蓝牙麦克风的制作技术
本技术提供一种带语音识别控制的车载蓝牙麦克风，包括蓝牙连接单元，还包括以下单元，用于认证接收到的语音信息的语音认证单元，用于识别语音描述的动作并生成控制指令的语音识别单元，用于向车辆发出控制指令的指令发布单元。本技术能够连接蓝牙耳机，判断从蓝牙耳机接收到的语音控制信息是否为司机发出，避免其他人发出的声音被系统误接收，执行错误的命令。 技术要求 1.一种带语音识别控制的车载蓝牙麦克风，包括蓝牙连接单元，其特征在于，还包括以下 单元：
语音认证单元：用于认证接收到的语音信息，所述语音认证单元包括信息存储子单元和信息比对子单元中至少一种；所述语音认证单元还用于在生成控制命令后要求驾驶员再次输入语音指令并验证驾驶员输入的二次语音信息； 语音识别单元；用于识别语音描述的动作，并生成控制指令； 指令发布单元：用于向车辆发出控制指令； 所述二次语音信息认证及所述控制指令生成方法为：步骤01：自动接收语音指令；步骤02：所述信息对比子单元调取存储在所述信息存储子单元中的司机信息，并与接收到的语音指令进行比对；步骤03：所述语音指令与所述司机信息相符，所述信息比对子单元向所述语音识别单元发送认证通过的信息，并把所述语音信息发送给所述语音识别单元，所述语音识别单元根据语音信息，生成控制命令；步骤04：再次输入语音指令，所述信息比对子单元判断再次输入的语音指令与所述司机信息是否相符，并判断再次输入的语音指令是否与前一次相同；步骤05：如果信息相符并且与前一次指令相同，所述语音识别单元向所述指令发布单元发送控制指令。 2.如权利要求1所述的带语音识别控制的车载蓝牙麦克风，其特征在于：所述蓝牙连接单元具有与外接蓝牙设备配对的功能。 3.如权利要求2所述的带语音识别控制的车载蓝牙麦克风，其特征在于：所述外接蓝牙设备包括蓝牙耳机、手机上的蓝牙、智能设备上的蓝牙、平板电脑和笔记本电脑上的蓝牙中至少一种。 4.如权利要求3所述的带语音识别控制的车载蓝牙麦克风，其特征在于：所述信息存储子单元具有保存司机信息、配对蓝牙设备信息和司机语音信息中至少一种的功能。 5.如权利要求4所述的带语音识别控制的车载蓝牙麦克风，其特征在于：所述司机信息包括：语音指令、语音密码、语速、语调、手机号码、密码保护问题及答案中至少一种。 6.如权利要求4所述的带语音识别控制的车载蓝牙麦克风，其特征在于：当第一次使用时，需要在所述信息存储子单元中录入司机信息。
智能手机各大系统的优缺点介绍
或许智能手机还不算是现在手机的主流，但是势必要成为未来手机市场的主流！因为手机的功能越来越强大，很多朋友在选择智能手机的时候无所适从，不知道该选择哪个操作系统的手机，下面icech搜集整理了7大主流的智能手机操作系统介绍，还附加了网友的优缺点评论。 Symbian OS（塞班） Symbian OS(中文译音“塞班系统”)由诺基亚、索尼爱立信、摩托罗拉、西门子等几家大型移动通讯设备商共同出资组建的一个合资公司，专门研发手机操作系统。而Symbian操作系统的前身是EPOC，而EPOC是 Electronic Piece ofCheese取第一个字母而来的，其原意为"使用电子产品时可以像吃乳酪一样简单"，这就是它在设计时所坚持的理念。 Symbian操作系统在智能移动终端上拥有强大的应用程序以及通信能力，这都要归功于它有一个非常健全的核心－强大的对象导向系统、企业用标准通信传输协议以及完美的sun java 语言。Symbian认为无线通讯装置除了要提供声音沟通的功能外，同时也应具有其它种沟通方式，如触笔、键盘等。在硬件设计上，它可以提供许多不同风格的外型，像使用真实或虚拟的键盘，在软件功能上可以容纳许多功能，包括和他人互相分享信息、浏览网页、传输、接收电子信件、传真以及个人生活行程管理等。此外，Symbian操作系统在扩展性方面为制造商预留了多种接口，而且EPOC 操作系统还可以细分成三种类型：Pearl／Quartz／Crystal，分别对应普通手机、智能手机、Hand Held PC场合的应用。 优点：多年来Symbian系统一直占据智能系统的市场霸主地位，系统能力和易用性等各方面很强！ 缺点：一般配置的机型反映较慢，对主流的媒体格式的支持性较差，不同版本的软件兼容性不好，且证书问题也很头痛。 Windows Mobile 微软推出的Windows Mobile操作系统最初被视作是与Palm OS竞争的产品，然而时至今日，Windows Mobile的应用已经超过Palm，开始显露出掌上设备王者的风范。去年发布的V5.0做出了很多实用的改进，包括更加智能化的Word和Excel版本、直接邮件技术和持久的数据存储。 Windows Mobile是 Microsoft 用于 Pocket PC 和 Smartphone 的软件平台。Windows Mobile 将熟悉的 Windows 桌面扩展到了个人设备中。 Windows Mobile是微软为手持设备推出的“移动版Windows”，使用WindowsMobile操作系统的设备主要有手机、PDA、随身音乐播放器等。Windows Mobile操作系统有三种，分别是WindowsMobile Standard、Windows MobileProfessional，Windows Mobile Classic。目前最新的版本是Windows Mobile 6.1，6.5版本即将公布。 Windows Mobile掌上电脑和手机的主流硬件配置：CPU: 195-624 Mhz, 主要芯片厂商：Intel,Texas Instruments, Samsung, Qualcomm等，内存：64-128MB Ram （用于程序运行），128-256MBRom （用于第三方程序及用户文件储存），显示屏：240x320或480x640，6.5万色，2.4-3.5英寸，扩充卡：Micro SD或SD，SDHC，高端机型内置WiFi无线网络接收模块，GPS 卫星接收模块，FM收音机接收模块，3G或3.5G高速网络，另配有蓝牙及用于和电脑同步用的USB接口。
语音识别技术
目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （1）语音特征提取： （2）声学模型与模式匹配（识别算法） （3）语义理解：计算机对识别结果进行语法、语义分析。 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)， 语音识别的发展简史 1952年AT& T Bell实验室实现了一个单一发音人孤立发音的十个英文数字的语音识别系统，到现在的人机语音交互。语音识别研究从二十世纪50年代开始到现在历半个多世纪的蓬勃发展，在这期间获得了巨大的进展。 现代语音识别技术研究重点包括即兴口语的识别和理解，自然口语对话，以及多语种的语音同声翻译。 语音识别应用的特点 1.语音识别系统必须覆盖的功能包括： （1）语音识别系统要对用户有益（希望它是能检测到的）。例如提高生产率，容易使用，更好的人机界面，或更自然的信息交流模式。 （2）语音识别系统要对用户“友好”。这种“友好”的含义是：用户在和系统进行语音对话时感到舒适；系统的语音提示既有帮助，又很亲近。 （3）语音识别系统必须有足够的精度 （4）语音识别系统要有实时处理能力；例如系统对用户询问的响应时间要很短。 2. 语音识别错误的处理 有以下四种方式可以处理这个问题。 （1）错误弱化法。这种处理仅仅花费用户很少一点时间，对用户几乎没什么其它不利影响。 （2）错误自检纠正法 系统利用已知任务的限制自动地检测并纠正错误。 （3）确认或多层次判定
（4）拒绝/转向人工座席。系统对其中通常较易导致系统识别错误的极少部分语音指令拒绝做出识别决定，而是将其转给人工座席。 在很多情况下，语音识别技术可以充分发挥出RFID的潜能： 1.积压产品、脱销产品 2.被废弃、被召回或已过期产品 3.回收的商品 4.促销产品 RFID系统在利用原有语音导向投资的情况下可以大大增加收益 语音识别技术在邮件分拣中的应用 现代化分拣设备在邮政上的应用大大提高了邮件处理的效率。但是，并不是所有的邮件都能上分拣机处理，那些需要人工处理的邮件成了邮政企业实现自动化的瓶颈。邮政使用人工标码技术以及先进的计算机软件 系统来处理不能上机的邮件，仍需要大量的劳动力。 由MailCode公司开发并准备申请专利的Spell-ItTM软件技术通过提高系统数据库能力的方式对语音识别自动化设备进行了革命性的变革。这种技术提供了无限的数据库能力，并且保证分拣速度不会因数据库的增大而减小。由各大语音引擎公司开发的系统还支持世界上的各种主要语言，这样，语音技术就成为世界性的产品。 以英语语音识别系统为例，系统建立了36个可识别字符26个字母加上0～9的10个数字，同时还建立了一套关键词。Spell-It软件使用这些字符来识别成千上万的口语词汇和无数的词语组合。 对于大公司的邮件收发中心来说，使用MailCode公司的Spell-It软件技术，分拣员实际上只需发出几个字符的音来找到和数据库中相对应的词。例如：碰到了寄给Joseph Schneider的邮件，操作员只需发出“J”、“S”、“C”和“H”几个音就可以得到准确的分拣信息。 姓名和邮箱编码：Jennifer Schroeder, 软件工程部；Joseph Schneider, 技术操作部；Josh Schriver, 技术操作部，因为这三个姓名全都符合（J,S,C,H）的发音标准。邮件中心的操作员知道邮件实际上是寄给Joseph Schneider的，就可以把邮件投入Joseph Schneide的信箱了。 邮局要把邮件按投递路线分发，分拣员必须熟悉长长的投递段列表以及各种各样的国际邮件投递信息。Spell-It技术把地址、投递路线等信息都存入了系统，这样就大大方便了分拣工作。 例如，有一件寄往Stonehollow 路2036号的邮件。使用语音识别技术，分拣员仅仅需要发出“2”、“0”、“S”、“T”和“O”几个音，如表2所示，数据库就会给出所有可能和这几
语音识别技术在车载设备中的应用
语音识别技术在车载设备中的应用 【摘要】随着语音识别技术及其标准的不断提高，以及各种语音技术开发装置的广泛出现，语音技术的应用也达到了空前的状态。语音识别技术应用于车载设备上，将会提高产品的使用价值，使用户界面更加友好。 【关键词】语音识别技术；车载设备 1.语音识别技术 语音识别技术，也被称为自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别的研究工作大约开始于50年代。进入90年代，随着多媒体时代的来临，语音识别系统从实验室走向实用。二十一世纪，语音识别技术将在理论和应用上取得突破性进展，我们将会体会到语音识别带来的种种便利。 2.语音识别的基本内容 一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分： (1)语音信号预处理与特征提取；(2)声学模型与模式匹配；(3)语言模型与语言处理。 2.1语音信号预处理与特征提取。 选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。 单词（句）单元广泛应用于中小词汇语音识别系统，但不适合大词汇系统，原因在于模型库太庞大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。 音节单元多见于汉语语音识别，主要因为汉语是单音节结构的语言，而英语是多音节，并且汉语虽然有大约1300个音节，但若不考虑声调，约有408个无调音节，数量相对较少。因此，对于中、大词汇量汉语语音识别系统来说，以音节为识别单元基本是可行的。 音素单元以前多见于英语语音识别的研究中，但目前中、大词汇量汉语语音
智能操作系统介绍
智能手机操作系统 智能手机 关于智能手机的操作系统，目前使用Linux操作系统的人越来越多，摩托罗拉是一大支持该系统的手机厂商。BLACKBERRY是美股市场占有率第一的手机，但在中国影响力小。PALM 系统操作稳定性好，但近年来被更加智能化的WINDOWS MOBILE 超过。SYMBIAN系统是诺基亚主打的系统。Android 是Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统。而iPhone OS是由苹果公司为iPhone开发的操作系统，主要供iPhone使用。 目录 Linux： BlackBerry： Windows Mobile 1、基本功能易用性： 2、桌面兼容性： 3、Office兼容性： 4、电子邮件： 5、多媒体性能： 6、第三方软件： Palm 基本功能易用性： Office兼容性： 电子邮件： 多媒体性能： 第三方软件： Symbian 基本功能易用性： Office兼容性 E-mail 第三方应用软件 android Android介绍 Android团队成员 手机开放联盟大家庭成员名单： 四、移动运营商 iPhone OS 支持的软件 iPhone OS自带的应用程序 Web应用程序
关于SDK 关于解锁与越狱 MeeGo j2me Linux： BlackBerry： Windows Mobile 1、基本功能易用性： 2、桌面兼容性： 3、Office兼容性： 4、电子邮件： 5、多媒体性能： 6、第三方软件： Palm 基本功能易用性： Office兼容性： 电子邮件： 多媒体性能： 第三方软件： Symbian 基本功能易用性： Office兼容性 E-mail 第三方应用软件 android Android介绍 Android团队成员 手机开放联盟大家庭成员名单：四、移动运营商 iPhone OS 支持的软件 iPhone OS自带的应用程序Web应用程序 关于SDK 关于解锁与越狱 MeeGo j2me 展开
盘点语音识别芯片原厂、方案、平台
语音识别芯片所涉及的技术包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别分类 按照使用者的限制而言，语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。 特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别，其他人的话不识别，须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库，即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练，一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。 非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术，不分年龄、性别，只要说相同语言就可以，应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条，采集200人左右的声音样本，经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库，然后烧录到芯片上。应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。 非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法，这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别，但是缺点是识别率不高，识别性能不稳定。 语音识别基本原理 嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤，第一步是系统"学习"或"训练"阶段，这一阶段的任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。第二是"识别"或"测试"阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。 语音识别四大平台 1、科大讯飞 科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年，科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市，股票代码：002230。 11月23日科大讯飞轮值总裁胡郁在发布会上引述了罗永浩在9 月锤子发布会上的演示数据，表示科大讯飞的语音输入识别成功率也达到了97%，即使是离线识别准确率也达到了95%。 2、云知声 云知声成立于2012年6月。之前1年，Siri的发布再度唤醒了大家对语音识别的关注。经过四年多的积累，云知声的合作伙伴数量超过2万家，覆盖用户超过1.8亿，其中语音云平台覆盖城市超过470个，覆盖设备超过9000万台。 3、百度 百度则在11月22日宣布向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期和长语音方案等四项语音识别技术。百度语音开放平台自2013 年10 月上线以来每日在线语音识别请求已经达到了1.4 亿次，开发者数量超过14 万。在如此庞大的数据支撑下，百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到了97%。4、搜狗 搜狗语音团队在11 月21 日推出了自己的语音实时翻译技术。搜狗的这项技术主要包括两个方面，分别是语音识别和机器翻译。根据该团队的介绍，搜狗语音识别的准确率达到了97%，支持最快400 字每秒的听写。 语音识别芯片原厂及芯片方案 1、ICRoute 总部：上海 简介：ICRoute专注于开拓语音识别的芯片市场,致力于研发出高性能的语音识别，语音处理芯片。为各种平台的电子产品提供VUI（Voice User Interface）语音人机交互界面。目前提供的语音识别芯片，可以在
作文-智能手机的应用_1
智能手机的应用 由于科技一日千里，科学及各种技术都十分完善，让现代科技发展愈趋成熟，这是由很多人努力结集而成的成果。高科技的发明，对我们相当重要，它不仅丰富了食、衣、住、行、育、乐，有很多发明品更为我们的生活带来方便，如智能型手机和电脑等高科技产品，其中智能型手机是我认为生活中最伟大的发明。 智能型手机就像一本百科全书，轻松地连结网络，成千上万的资讯于短短几秒内便能出现在眼前，我可以从中获取知识，开阔眼界，解决问题。记得我在写暑假作业时，作业里写了许多首诗，题目问这些诗是表达了诗人的何种情绪?这些诗各属于哪一个季节?心想：“这题目好难喔!”于是我就拿起妈妈的智能型手机，在短短的时间内，查到了这许多首诗的语译，我不仅欣赏了这许多首诗优美的意境，还找出了答案，解决了我的暑假作业。 智能型手机除了解决功课上的问题，还能给我们指明方向，为我们生活带来了不少方便。有一次我和妈妈要去买五谷粉，但是我和妈妈没有去过那里，不知道具体的位置，只知道在菜市场旁，妈妈靠着印象骑着骑着，怎不见菜市场呢?感觉怪怪的，在这个时候，妈妈就拿起智能型手机查地图，才发现我们走错方向了，真是多亏了智能型手机，否则我们
真成了“南辕北辙”了。 智能型手机让我们的沟通更加便捷了。它可以和电脑一样上网聊天，但是比电脑更快速方便，因为它可以随时随地和对方交流。今年三月，住在芦竹乡的七岁表妹参加幼儿园组的画画比赛，拿到了金牌奖，她拿到奖的那一刻，妈妈的智能型手机上LINE就有了她传来的喜讯，我们马上就看到了她的画画作品和颁奖典礼的过程。还有，每当我们想念外公外婆时，我们也会用微信劈劈啪啪地和外公外婆聊个不停，有时还可以在微信上看到外公外婆分享的生活近况呢!智能型手机对我们的生活的影响深远，乘车时、排队时、无聊时，都可以低头滑一下;空闲或心情不好时，也可以用手机下载音乐听，还可以上网看书、玩游戏;对一些忙碌的人来说，还提供行事历功能，提醒用家的行程和时间安排;还有，计算机、录音和拍照功能等，有了它就能做到很多事。智能型手机集各种功能于一身，使用方便，也让我们的生活更方便，所以智能型手机是我认为生活中最伟大发明。
matlab语音识别系统(源代码)最新版
matlab语音识别系统(源代码)最新版
目录 一、设计任务及要求 (1) 二、语音识别的简单介绍 2.1语者识别的概念 (2) 2.2特征参数的提取 (3) 2.3用矢量量化聚类法生成码本 (3) 2.4VQ的说话人识别 (4) 三、算法程序分析 3.1函数关系 (4) 3.2代码说明 (5) 3.2.1函数mfcc (5) 3.2.2函数disteu (5) 3.2.3函数vqlbg (6) 3.2.4函数test (6) 3.2.5函数testDB (7) 3.2.6 函数train (8) 3.2.7函数melfb (8) 四、演示分析 (9) 五、心得体会 (11) 附：GUI程序代码 (12)
一、设计任务及要求 用MATLAB实现简单的语音识别功能； 具体设计要求如下： 用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。 二、语音识别的简单介绍 基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。 语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图 2.1语者识别的概念 语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生物特征识别技术中，是唯一可以用作远程验证的识别技术。因此，说话人识别的应用前景非常广泛：今天，说话人识别技术已经关系到多学科的研究领域，不同领域中的进步都对说话人识别的发展做出了贡献。说话人识别技术是集声学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸多领域的一项综合技术，应用需求将十分广阔。在吃力语音信号的时候如何提取信号中关键的成分尤为重要。语音信号的特征参数的好坏直接导致了辨别的准确性。
智能手机什么系统最好
智能手机什么系统最好？ 本文观点：对于目前的智能手机，最理智的选择应该是安卓，最豪华的选择应该是苹果，最盲目的选择应该是微软，最个性的选择应该是黑莓，最OUT的选择可能是塞班。
Symbian 优点：多年来Symbian系统一直占据智能系统的市场霸主地位，系统能力和易用性等各方面很强！不过成了萧何败也萧何，正是塞班让诺基亚走到了今天江河日下的地步，淘汰的塞班，你还能坚持多久？？ 缺点：一般配置的机型反映较慢，对主流的媒体格式的支持性较差，不同版本的软件兼容性不好，且证书问题也很头痛。
Google Android：
优点：平台的开放性造就了安卓无穷的发展潜力，具备触摸屏、高级图形显示和上网功能，界面强大，可以说是一种融入全部Web应用的单一平台。 缺点：1. 太接近网络，可能让我们活在人肉搜索下，寝食难安。 2. 山寨！山寨将会对Android造成难以估计的打击。没办法，时代产物。3. 系统推出时间不是太长但市场占有率疯涨，苹果、微软等对安卓的侵权诉讼怕是一道坎。 Mac OS X （苹果iphone的系统）：
优点：全触摸设计，真的是一次手机革命，娱乐性能强，第三方软件多。 缺点：系统封闭发展，功能不是太全面。 Windows Phone 7： 优点：界面和操作都和电脑上的Windows十分接近，对于机友来说十分熟悉又上手；各种保存在电脑或手机里的信息、资料可以轻松实现共享；有较多的应用软件可供用户选择。 缺点：中文芒果系统推出太晚，苹果、谷歌已经把市场抢得差不多了，要想翻盘，怕不是一时半刻的光阴能做到的。
Linux： 优点：具有自由、免费、开放源代码的优势，可以由用户自主研究代码，自定义多数系统的内容。严格地说，安卓就是基于Linux基础上的系统。但纯Linux 系统现在基本在手机上废弃了。 缺点：Linux操作系统的机型来自官方的第三方软件很少，需要用户自行刷机后才能安装更多的程序，操作起来有些门槛。
语音识别基本知识及单元模块方案设计
语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 1语音识别的基本原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示： 未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。2语音识别的方法 目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等方法。 动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法，该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时，就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度，按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。 隐马尔可夫模型（HMM）是语音信号处理中的一种统计模型，是由Markov链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本，且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出，因此是较理想的语音识别模型。 矢量量化（Vector Quantization）是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比，矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表矢量，量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。 人工神经网络（ANN）是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一
语音识别输入软件
《语音识别输入软件》(Dragon NaturallySpeaking 10 SP1、10.1)[光盘镜像] Dragon NaturallySpeaking 10 Dragon Naturally Speaking 10 Preferred gives small business and advanced PC users the power to create documents, reports and emails three times faster than most people type —with up to 99% accuracy. Surf the Web by voice or dictate and edit in Microsoft Word and Excel, Corel WordPerfect, and most other Windows-based applications. Create voice commands to quickly insert blocks of texts or images —such as your name, title, and signature. Dictate into a handheld device when you're away from your PC, or use a Bluetooth microphone for the same great dictation results without the wires. A high-quality headset is included. 请大家看清自己的操作系统选择合适自己的对应版本！该版本软件不支持中文语音输入《语音识别输入软件》软件售价：249.99美元 专业工作人员每天都在为完成创建文档、编写邮件、完成表格以及流线型工作任务而忙碌着，现在，拥有了Dragon NaturallySpeaking Professional 9，您只需开口说话就可以完成以上任务！Dragon Naturally Speaking 速度为动手输入字符速度的三倍，而且准确率高达99%。对着您的电脑讲话，您说的话会立即在office文件、IE浏览器、Corel WordPerfect软件、Lotus Notes 系统或其他基于Windows操作系统的应用程序上显示。您还可以创建语音命令，同时进行多种计算机任务，由此而知，您将节约多少时间！Dragon Naturally Speaking Professional 9经Section 508检验完全合格，并为身有残疾的使用者创造了完全脱离手工操作使用个人计算机的机会。Dragon Naturally Speaking Professional 9 同时也含有多种可供选择的网络部署的工具，如支持Citrix瘦客户机必需设施的配置。 您想象不到的准确率 Dragon Naturally Speaking Professional 9实现了前所未有的准确率，甚至比打字都要准确。Dragon Naturally Speaking 从来没有出现过拼写错误，而且，事实上，使用次数越多，Dragon NaturallySpeaking 就越灵活，其准确率越高。 快于打字的速度！ 大多数人说话的速度为每分钟120个字，而打字的速度每分钟少于40个字，Dragon Naturally Speaking 的速度将近手工输入字符速度的三倍！ 使用简易 您马上就可以通过声音来进行信笺、邮件的完成以及进行网上冲浪，不再需要从输入可读字符来开始这一切了。随软件我们附赠事业能够指南和Nuance认可的完全隔离噪音的麦克风。
目前应用在手机上的操作系统的介绍
概述 手机操作系统一般只应用在高端智能化手机上。目前，在智能手机市场上，中国市场仍以个人信息管理型手机为主，随着更多厂商的加入，整体市场的竞争已经开始呈现出分散化的态势。从市场容量、竞争状态和应用状况上来看，整个市场仍处于启动阶段。 目前应用在手机上的操作系统主要有PalmOS、Symbian、Windows mobile、Linux和Android、iPhoneOS,黑莓以及中国移动将推自有手机操作系 统“Ophone”。 Symbian系统（诺基亚为主、索爱、三星也有…） 简介 Symbian是一个实时性、多任务的纯32位操作系统，具有功耗低、内存占用少等特点，非常适合手机等移动设备使用，经过不断完善，可以支持GPRS、蓝牙、SyncML、以及3G技术。最重要的是它是一个标准化的开放式平台，任何人都可以为支持Symbian的
设备开发软件。与微软产品不同的是，Symbian将移动设备的通用技术，也就是操作系统的内核，与图形用户界面技术分开，能很好的适应不同方式输入的平台，也可以使厂商可以为自己的产品制作更加友好的操作界面，符合个性化的潮流，这也是用户能见到不同样子的symbian系统的主要原因。现在为这个平台开发的java程序已经开始在互联网上盛行。用户可以通过安装这些软件，扩展手机功能。 发展 在Symbian发展阶段，出现了三个分支：分别是Crystal、Pearl和Quarz。前两个主要针对通讯器市场，也是出现在手机上最多的，是今后智能手机操作系统的主力军。第一款基于Symabian系统的手机是2000年上市的爱立信R380手机。而真正较为成熟的同时引起人们注意的则是2001年上市的诺基亚9210，它采用了Crystal分支的系统。而2002年推出的诺基亚7650与3650则是Symbian Pearl分系的机型，其中7650是第一款基于2.5G网的智能手机产品，他们都属于Symbian的6.0版本。索尼爱立信推出的一款机型也使用了Symbian的Pearl分支，版本已经发展到7.0，是专为3G网络而开发的，而目前的诺基亚已经达到8.0的6630、6681等，可以说代表了当今最强大的手机操作系统。此外，Symbian从6.0版本就开始支持外接存储设备，如MMC卡，这让它强大的扩展能力得以充分发挥，使存放更多的软件以及各种大容量的多媒体文件成为了可能。 到今天，Symbian的系统已经发展至OS9.4，也就是S60的第5版操作系统，最大的革新就是加入了触控的可玩性。像5800XM，5530XM和最新推出的5230都是采用了这个系统。 分类 目前根据人机界面的不同，Symbian体系的UI（User Interface 用户界面）平台分为Series 60、Series 80、Series 90、UIQ等。 为了更强力地支持Symbian平台，Nokia在2001年成立Nokia Mobile Software 新部门，全力发展移动通信相关的软件。为了让手机厂商有更多的选择以投入Symbian手机的开发，Nokia发展出三种不同的用户界面：Series 60/80/90。Series60主要是给数字键盘手机用，Series 80是为完整键盘所设计，Series 90则是为触控笔方式而设计。另外一个重要的平台是由Symbian百分之百转投资的UIQ Technology所开发出来的UIQ。 Nokia开发的UI平台 Series 20/30多为低端手机所采用，Series 40多为中端商务手机所使用支持Java 的扩展，Series 60/80/90是为采用Symbian系统的中高端智能手机和高端商务手机而设计。 Series 20 : 84x48 像素