浅谈底噪
浅谈底噪
各位领导与同行，本人不才在镇江网盈工作了三年，如今对底噪有自己的一番见解，下面我就底噪的问题稍作表述，敬请高手莫笑。
3DB电桥也叫同频合路器，是通信系统中常用的无源器件，尤其是在射频、微波电路与系统中应用广泛。它能够沿传输线路某一确定方向上对传输功率连续取样，能将一个输入信号分为两个互为等幅且具有90°相位差的信号。在室内覆盖系统中对基站信号的合路中所运的用效果很好，主要用于多信号合路，提高输出信号的利用率。它的频率是800-2500MHz，驻波≤2:1,承受功率100W，工作温度-30°C ~+70°C。
底噪偏高主要有3方面因素：硬件故障、高话务、干扰。
通常主要解决方法：
1.硬件故障分显性故障、隐性故障。显性故障直接通过后台设备能查到，隐性故障可以通过指标分析判断出来，也可以通过对测试数据的信令分析判断出。
2.高话务直接通过话务统计，指标分析来判断。高话务基站可以通过减小本基站覆盖范围、话务分担参数调整、扩容等手段解决。
3.干扰主要分为外部和内部干扰，是否是直放站或射频拉远引起，可以先通过天馈线置换、开闭扇区、载频等手段定位是外部干扰还是内部干扰，对于内部干扰不能一下判断出问题点，那么对基站部分逐一排查。对于外部干扰，那就只能带上仪器，手拿天线去实地去查，祈祷不要碰到外部间歇性干扰。
底噪的主要影响：收到上行信号太强，相互之间干扰太大，也影响信号解调，可能导致接入成功率低，掉话率高，语音质量差甚至无法接入等。
基站底噪一般处理方法是把那个扇区的收发换一下，如果底噪还是与原来一样，证明是发射口以内的问题。如果不一样，就可以用驻波比定位看那个馈线头出了问题。如果下挂直放站，可以通过关闭直放站来观察是否是直放站抬升了底噪。
如今室内分布系统RRU多数使用电桥合路信号，输出另一端接足够功率的负载，对此本人认为是多此一举，一般室分系统都有足够的天线覆盖，根本不需要RX端口，3dB电桥的插损是3.2，所以室分系统的电桥是完全可以拆除的。
可拆除室分系统RRU电桥时，却出现了种种问题，很多站点都出现了RSSI大于-95dBm 的情况，导致很多室分系统依旧依赖于电桥，并且维护人员也热衷于利用电桥处理底噪问题。下面我将以实例来列举各问题。
案例一：（电桥拆除后RSSI正常）
一见喜大酒店，RRU出现底噪告警时，前去修障，封堵电桥端口，底噪依然存在，封堵RRU端口时，底噪正常，判断电桥问题。拆除电桥后，底噪正常。
说明：线路工艺正常，电桥内部线路烧断，造成衔接不够，从而引起底噪告警，更换电桥也可以排除障碍。
案例二：（安装电桥后RSSI正常）
世纪联华超市，RRU工艺整改时，执行拆除电桥工作，测试结果高达-85dBm，紧固各馈线头、无源器件，仍然达到-88dBm，安装电桥后，RSSI恢复正常。
说明：该室分工艺存在问题，对各平层封堵时，RSSI仍然达不到，检查后，线路存在老化，最后不得不依赖于电桥前来支撑。
案例三：（直放站引起底噪问题）
今海星港RRU，执行拆除电桥工作时，底噪偏高，封堵出口处耦合器，告警未消除，更换耦合器后，障碍依旧存在，封堵耦合端，障碍消除。调整直放站后，障碍彻底消除。
说明：该RRU底噪完全由直放站近端引起，加大上行衰减后，障碍就能排除。
案例四：（合路器件引起的底噪问题）
江滨医院RRU出现底噪告警，前去排障，发现新增了AP设备，按照旧例，从RRU端口开始检查，发现障碍点出现在合路器上。更换合路器后，障碍依旧存在，断开AP后，障碍消除。通知建设厂家前来处理，厂家更换AP后，仍然存在底噪问题，后经研究后，暂停使用该AP，障碍排除。
说明：该工程初设计存在漏洞，AP合路后，导致噪声抬高。
案例五：（支线驻波引起的底噪问题）
市政府20楼西RRU出现底噪告警，前去排障，最终定位于18楼平层障碍，利用驻波仪测试，6米，找到主干后，更换耦合器、重做馈线头，驻波依旧存在，后检查发现耦合端支线馈线头已基本脱落，重新制作馈线头，障碍消除。
说明：RRU所带器件较多，支线也特别多，网管系统对支线驻波并不能完全监控到，有时支线工艺不好，驻波仪未必能检测得到，那时就要抓头跺脚了，所以工程工艺占底噪原因不菲的因素。
案例六：（馈线弯曲过大）
一人医RRU出现底噪告警，前去排查，驻波正常，定位到7层上下馈线时，使用驻波仪检测，驻波峰值1.3在2米处，查找附近的馈线头、耦合器，该换的换，该重做的重做，怎么也不能消除。后发现在上下桥架后，一段馈线弯曲达到了240°，重做1/2馈线头，安装直角弯头，障碍消除。
说明：馈线弯曲过大，第一会造成损耗，第二会引起不必要的障碍。有时网管和仪器并非都能检测，所以这些障碍也是最难查的，同时这也是工程施工人员素质的体现。
在11年拆除电桥工作中，拆除工作屡屡碰壁，其实很多时候并非都是工程工艺问题，其他还有线路老化问题，头子进水问题，用户增多抬升等等问题。现在室分系统建设基本上是以RRU作为主要信源，电信的背景也促使着老站点必须要新建室分系统。为了规避疑难底噪问题的发生，今后的室分建设，肯定要注意以下几点：
1.设计之初应该做好整体规划，分摊好每个RRU，这样既分摊了话务，也不至于
某个RRU（小区）底噪抬高过多。
2.RRU带直放站的组合，选择好直放站，1台20W的直放站相当于10台2W设备上
行噪声增量，1台20W与2台5W实际覆盖范围相当，尽量采用小功率直放站。
3.线路工艺亟需提高，无论是主干还是支线，都不能忽视，监理在此肩担极大的责
任，前期检查也很重要，不能等到封天花了，那时无论是检查还是后期维护，都不是上上策。
4.无法容忍的事情坚决要处理，以儆效尤。比如馈线弯曲过大，这是一种极不负责
的态度，多做个头子加上直角弯头就能完全避免。有时也要规避不可思议的事情，有个最有趣的故事，交通技校新建AP工程，开通后，整层无信号，检测驻波，全程1.1，
更换AP，换了不知多少个，开始求助。在检查后发现，AP出来后接的联通线路，弄了个鸳鸯线。其实这种情况在维护中也会发生，比如修障碍时，井道的线不知谁是谁的，最后乱接一气，导致三家运营商室分系统全部失去作用。所以在工程施工时，一定得注意贴好标签，得为以后维护的兄弟考虑考虑。所以我公司工程施工布放馈线时，哪怕只有一条主干或者只有电信线路，我们都是严格要求，每个馈线头都贴上标签，用胶布缠好，写好从此馈线头去往何处，下一个有源器件是什么。
底噪的问题，也只能说到这里了，本人才疏学浅，只能以三年的维护经验来简单表述下我的心得，用功在于常日，如果施工与代维能够一家，或者同一个人管理，就会减少很多不必要的障碍。
最后感谢无线中心的各位领导，对我公司长期无微不至的关心，在维护期间，也得到了不少同行的帮助和支持，在此表示衷心的感谢！
李坤
2012年2月26日
小波变换图像去噪综述
科技论文写作大作业小波变换图像去噪综述 院系： 班级： 学号： 姓名：
摘要小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一.在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上,首先通过对小波去噪问题的描述,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性;接着分别阐述了目前常用的3类小波去噪方法,并从小波去噪中常用的小波系数模型、各种小波变换的使用、小波去噪和图象压缩之间的联系、不同噪声场合下的小波去噪等几个方面,对小波图象去噪进行了综述;最后,基于对小波去噪问题的理解,提出了对小波去噪方法的一些展望 关键词：小波去噪小波萎缩小波变换图象压缩 1.前言 在信号数据采集及传输时，不仅能采集或接收到与所研究的问题相关的有效信号，同时也会观测到各种类型的噪声。在实际应用中，为降低噪声的影响，不仅应研究信号采集的方式方法及仪器的选择，更重要的是对已采集或接收的信号寻找最佳的降噪处理方法。对于信号去噪方法的研究可谓是信号处理中一个永恒的话题。传统的去噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器，滤除掉噪声频率成分。但对于瞬间信号、宽带噪声信号、非平稳信号等，采用传统方法具有一定的局限性。其次还有傅里叶(Fourier)变换也是信号处理中的重要手段。这是因为信号处理中牵涉到的绝大部分都是语音或其它一维信号，这些信号可以近似的认为是一个高斯过程，同时由于信号的平稳性假设，傅立叶交换是一个很好的信号分析工具。但也有其不足之处，给实际应用带来了困难。 小波变换是继Fourier变换后的一重大突破，它是一种窗口面积恒定、窗口形状可变(时间域窗口和频率域窗口均可改变)的时频局域化分析方法，它具有这样的特性；在低频段具有较高的频率分辨率及较低的时间分辨率，在高频段具有较高的时间分辨率及较低的频率分辨率，实现了时频窗口的自适应变化，具有时频分析局域性。小波变换的一个重要应用就是图像信号去噪。将小波变换用于信号去噪，它能在去噪的同时而不损坏信号的突变部分。在过去的十多年，小波方法在信号和图像去噪方面的应用引起学者广泛的关注。本文阐述小波图像去噪方法的原理，概括目前的小波图像去噪的主要方法，最后对小波图像去噪方法的发展和应用进行展望。 2小波图像去噪的原理 所谓小波变化，即:
噪声的危害及防治的建议
噪声的危害及防治的建 议 集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-
噪声的危害及防治的建议噪声对人体的危害是个很古老而至今仍未解决的问题。噪声引起的听力损伤，在公元一世纪老普林尼就描述了居住在尼罗河瀑布附近居民的听力下降。为预防其危害，早在公元前600年左右，意大利南部古城锡巴里斯（Sybarls）就禁止在市区进行金属加工。自从我国发明火药以来，就有了爆震性耳聋的记载。13世纪蒙古西征军把火药带到了中东继而传到了欧洲，欧洲就开始有了耳聋的报道。随着现代工业的发展，噪声的危害日益严重，目前已成为四大污染之一，是工业环境和军事环境中最常见的一种职业危害。 从生理学上来判断，噪声就是人们不需要的，不希望存在的声音。它干扰人们的工作、学习和生活，甚者危害健康，其中以听觉的损伤为主，长期在超标噪声环境下作业或短时间接触高强度噪声，若无适当的保护措施，必将引起暂时性的或永久性的听力损失甚至耳聋。我国及国外都把职业性耳聋列为重要的职业疾。噪声除对听觉的损伤外，还可对神经、心血管、消化、内分泌与免疫、生殖系统等产生不良影响。即使未造成健康问题，也可影响工作效率，影响劳动安全。 据统计，在我国约有1000万工人在高噪声环境下工作，其中约有100万人患有不同程度的职业性耳聋。据九省市噪声对听觉系统影响的调查，高频听力损伤发生率为65.54%，其中达中、重度者为28.14%；语频听力
损伤发生率为14.37%。军事噪声的危害同样相当严重，据美军的一项报告，服役两年的士兵，听力损失发生率为20%-30%，服役10年的士兵，听力损失发生率可高达50%以上。因耳聋退伍的人员可占退伍总人数的20%。 为了作业人员的健康和安全，应采取一系列降低噪声及个体防护措施。但由于经济条件及技术上的问题，许多作业环境的噪声还不能降到对人体无害的水平。许多国家采取完善法规、执行听力保护计划等措施，有效地控制了职业噪声的危害。我国在军事噪声方面已经制订了《军事作业噪声容许限值》（GJB50—85），《常规兵器发射或爆炸时脉冲噪声和冲击波对人员听觉器官的安全限值》（GJB2A—96），舰艇、飞机、装甲车辆等都颁布了相应的噪声容许限值。在诊断和处理方面也公布了《军事噪声性听力损失诊断及处理原则》（GJB2121—94），《军事噪声性听力伤残分级》（GJB3123—1997），军事噪声性听力损失防治规范也正在制订。相对而言，目前我国工业噪声的法规尚不完善，建议有关部门尽快颁布工业噪声暴露限值及听力保护计划方面的法规，以法律形式促使噪声控制，严格控制噪声排放。在作业噪声还难以降到安全界限时，应执行听力保护计划，以法律的形式通过监督监测，定期检查，个体防护等措施来保护作业人员的健康和安全。
小波分析在信号去噪中的应用(最新整理)
小波分析在信号去噪中的应用 摘要：利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数，通过对几种去噪方法不同阀值的选取比对分析和基于MATLAB 信号去噪的仿真试验，比较各种阀值选取队去噪效果的影响。 关键词：小波去噪；阀值；MATLAB 工具 1、 小波去噪模型的建立 如果一个信号被噪声污染后为，那么基本的噪声模型就可以表示为()f n ()s n ()()() s n f n e n σ=+式中：为噪声；为噪声强度。最简单的情况下为高斯白噪声，且=1。()e n σ()e n σ小波变换就是要抑制以恢复，从而达到去除噪声的目的。从统计学的()e n ()f n 观点看，这个模型是一个随时间推移的回归模型，也可以看作是在正交基上对函数无参估计。小波去噪通常通过以下3个步骤予以实现： ()f n a)小波分解； b)设定各层细节的阈值，对得到的小波系数进行阈值处理； c)小波逆变换重构信号。 小波去噪的结果取决于以下2点： a)去噪后的信号应该和原信号有同等的光滑性； b)信号经处理后与原信号的均方根误差越小，信噪比越大，效果越好。 如何选择阈值和如何利用阈值来量化小波系数，将直接影响到小波去噪结果。 2、小波系数的阈值处理 2．1由原始信号确定阈值 小波变换中，对各层系数降噪所需的阈值一般是根据原信号的信噪比来决定的。在模型里用这个量来表示，可以使用MATLAB 中的wnoisest 函数计算得到σσ值，得到信号的噪声强度后，根据下式来确定各层的阈值。 thr =式中n 为信号的长度。 2．2基于样本估计的阈值选取 1)无偏似然估计(rigrsure)：是一种基于Stein 无偏似然估计原理的自适应阈值选择。对于给定的阈值T ，得到它的似然估计，再将似然T 最小化，就得到了所选的阈值，这是一种软件阈值估计。 2)阈值原则(sqtwlolg)：固定阈值T 的计算公式为。 3)启发式阈值原则(heursure)：是无偏似然估计和固定阈值估计原则的折
4.4噪声污染及其防治
普通高中课程标准实验教科书 [湘教版] –选修6 4.4 噪声污染及其防治 [教学目标] (一)知识与技能 1．获得噪声污染的概念、种类及不同区域的噪声标准等有关知识。 2．理解噪声污染的形成和危害。 3．理解噪声污染的控制途径。 (二)过程与方法 1．学会独立收集、观测、调查一个区域的噪声污染问题，并用所学地理技能对噪声污染问题进行分析。 2．尝试从日常生活中发现噪声污染问题，能够与同学合作开展噪声污染调查研究，并提出解决问题的方法与对策。 3．用论文或者图表等形式表达自己对社区、学校或工厂的噪声污染问题的研究成果。 (三)情感态度与价值观 1．激发学生探究噪声与我们生存环境关系的兴趣和动机，养成求真务实的科学态度，提高地理审美情趣。 2．了解生存环境中的噪声污染状况，养成环境噪声污染危机意识，形成正确的环境评价观。 3．了解工业发展、生活水平的提高与噪声污染的关系，增强对环境的保护意识和法制意识，养成良好的环境保护习惯。 [教学重点]噪声污染的形成和危害 [教学难点]噪声污染的危害 [教学媒体与教具]课本图片、网络搜集资料等 [课时安排]1课时 [讲授过程] 【新课导入】优美、动听的声音能够让人心情愉悦，能使人身心放松……相反，嘈杂、刺耳的声音却让人心情烦躁，我们通常把一切对人们生活和工作有妨碍的声音称为噪声。 【板书】第四节噪声污染及其防治 一、噪声概述 【讲述】噪声是一种环境污染，它被认为是仅次于大气污染和水污染的第三大公害。 【交流讨论】说说你所在的生活小区，噪声来自哪些方面？ 【总结】噪声的分类：按照声源的不同，噪声可以分为工业噪声、交通噪声、生活噪声和其他噪声。 【阅读】目前，不同国家和地区的城市，不同的活动场所允许的噪声标准不同。阅读课本第75页材料，了解我国城市区域环境噪声标准。 【资料收集】通过网络、图书馆、书刊杂志，收集噪声污染对我们人类各个层面上的危害。 【点拨】可以通过点击以下连接进行资料收集。 2007-9-22/222121922E2A7K87K162A.html 2007-8-19/1911425DD878FBKEC18EKG.html 3077-1-9.html 【过渡】噪声污染对人类的影响，大家虽有所察觉，但只有身边出现超强的噪声时，我们才会有所防范，而噪声对儿童成长、心理情绪、心理压力等影响往往不为大家所重视。 【阅读】阅读课本第76页材料“家庭噪声——儿童健康的杀手”。了解噪声对儿童健康的影响。 【思考活动】根据你的生活体验，家庭噪声日趋严重的原因是什么?怎样防治家庭噪声? 【点拨】室内噪声的主要来源 1．交通运输噪声。城市交通业日趋发达，给人们工作和生活带来了便捷和舒适，同时也促进了经济的发展。但不能不看到，随着城乡车辆的增加，公路和铁路交通干线的增多，机车和机动车辆的噪声已成了交通噪声的元凶，占城市噪声的75％。据统计表明，北京是世界有名的噪声污染城市。虽然城市车辆不及日本的十分之一，噪声程度却比日本高出1倍。特别是一些临街的建筑，受害极重。 2．工业机械噪声。这也是室内噪声污染的主要来源。由于各种动力机、工作机做功时产生的撞击、摩擦、喷射以及振动，可产生七八十分贝以上的声响。这些声响，像纺织车间、锻压车间、粉碎车间和钢厂、水泥厂、气泵房、水泵房都比较严重，虽然都做了一定程度的降噪处理，但仍然不能从根本上消除机器本体上所产生的噪声。 3．城市建筑噪声。特别是近年来城市建设迅速发展，道路建设、基础设施建设、城市建筑开发、旧城区改造，还有百姓家庭的室内装修，都造成了城市建筑噪声，建筑施工现场噪声一般在90分贝以上，最高达到130分贝。 4．社会生活和公共场所噪声。比如公共场所的商业噪声、餐厅、公共汽车、旅客列车、人群集会、高音喇叭等。据统计，社会生活和公共场所噪声占城市噪声的 14．4％。 5．家用电器直接造成室内噪声污染。随着人们生活现代化的发展，家庭中家用电器的噪声对人们的危害越来越大，据检测，家庭中电视机、收录机
基于小波变换的去噪方法
文章编号：1006-7043（2000）04-0021-03 基于小波变换的去噪方法 林克正 李殿璞 （哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨150001） 摘 要：分析了信号与噪声在小波变换下的不同特点，提出了基于小波变换的去噪方法，且将该去噪算法 用算子加以描述，给出了具体实例.小波变换硬阈值去噪法和软阈值去噪法的性能比较及仿真实验，表明基于小波变换的去噪方法是非常有效的.!关 键 词：小波变换；去噪；奇异性检测；多尺度分析 中图分类号：TN911.7 文献标识码：A Denoising Method Based on Wavelet Transform Lin Ke-zheng Li Dian-pu （Automation Coiiege ，Harbin Engineering University ，Harbin 150001，China ） Abstract ：This paper anaiyzes the different characteristics of noise and signai under waveiet transform and proposes the denoising method based on waveiet transform.The denoising aigorithm based on waveiet transform are described with some operators.Some exampies are demonstrated.The performance of denoising with hard and soft threshoid method based on waveiet transform are compared in computer simuiation.The simuiation shows that the denoising method based on waveiet transform is very effective. Key words ：waveiet transform ；denoising ；singuiarity detection ；muitiresoiution anaiysis 提取掩没在噪声中的信号是信号处理的一项重要课题.实际的信号总是含有噪声的，当待检测信号的输入信噪比很低，各种噪声幅值大、分布广，而干扰信号又与真实信号比较接近时，用传统的时域或频域滤波往往不能取得预期效果.D.L.Donoho 提出的非线性小波方法从噪声中提取信号 效果最明显［2-5］ ，并且在概念上也有别于其它方 法，其主要思想有局部极大值阈值法、全局单一阈 值法［3］和局部SURE 多阈值法［4］ .在此基础上，本文首先分析了信号和噪声在小波变换下的不同特 性，据此可有效地从噪声信号检出有用的信号，用算子的形式对基于小波变换的去噪方法进行了统一的描述，并提出了一种可浮动的自适应阈值选取方法. 1 小波分析基础 1.1 信号的小波变换 ［1］ 设母波函数是!（t ），伸缩和平移因子分别为a 和6，小波基函数!a ，6（t ） 定义为!a ， 6（t ）=1! a !（t -6 a ）（1）式中，6"R ，a "R -｛0｝. 函数f （t ）" 2 （R ） 的小波变换W a ，6（f ）定义为 W a ，6（f ）=
小波分析报告(去噪)
小波分析浅析 —— 李继刚 众所周知，以π2为周期的复杂的波都可以用以π2为周期的函数)(t f （模拟信号）来描述，它可以由形如)sin(n n nt A θ+的若干谐波叠加而成，因此，完全有理由认为)(t f 有如下的表现形式： ∑ ∑ ∑ ∞ =∞ =∞ =+= += += ) sin cos ()cos sin cos sin ()sin()(n n n n n n n n n n n nt b nt a nt A nt A nt A t f θθθ 为了确定上式中的系数n n b a ,，可以利用Fourier 变换，可以得到函数)(t f 的Fourier 级数，即 ??? ? ? ? ? ?? ====++=??∑--+∞ =π πππππ.,2,1,sin )(1,,1,0,cos )(1),sin cos (2)(1 0 n ntdt t f b n ntdt t f a nt b nt a a t f n n n n n 如果函数以T 为周期，则通过对t 作T w x T t ππ2,2= ?=变换，可以得到函数的Fourier 级数，即 ??? ? ? ? ? ??=?==?=?+?+=??∑--+∞ =π πππ .,2,1,sin )(2,,1,0,cos )(2),sin cos (2)(1 0 n wtdt n t f T b n wtdt n t f T a wt n b wt n a a t f n n n n n 从时域角度来理解Fourier 级数，将}sin ,{cos wt n wt n ??看作是具有频率w n ?的谐波，则时域表现的函数)(t f 可分解为无穷个谐波之和。 从频域角度来理解Fourier 级数，因为)(t f 的频域范围是[)+∞∈,0w ，所以，可将w 轴用间距w ?作离散分化，离散点w n ?处对应着频率为w n ?的谐波}sin ,{cos wt n wt n ??，这样就可将时域函数)(t f 与谐波组成1-1对应关系，即 +∞???0}sin ,cos {)(wt n b wt n a t f n n
噪声危害及预防
噪声危害及预防 噪声危害及预防 随着现代工业生产的发展，噪声对职业人群的健康影响越来越大。工业噪声是引发职业病的主要因素之一，加强职业病的防治刻不容缓。 什么是声音？声音是由物体振动而产生的，振动的物体称为
声源。振动在弹性介质中（气体、液体和固体），以波的形式传播，其一定频率范围内的波动作用于人耳引起对声音的感知。频率的单位为赫兹，符号为Hz。 正常人耳能听到的频率范围在20Hz?20000Hz，低于20Hz的是次声，高于20000Hz的是超声。人们在日常说话时的语音信号频率范围在300Hz?3000Hz之间。 反映声音强弱等级的单位是分贝，符号为dB。如细声细 语在20dB 左右，安静的房间在40dB 左右，普通谈话在60dB左右，吸尘器吸尘声在80dB左右，割草机声在100dB 左右，链锯声在120dB左右，喷气式飞机附近可达140dB?150dB甚至更高。噪声是生活中和工作中使人不舒适、厌烦以至难以忍受的声音，它通常是各种不同频率和不同强度的声音无规律的组合。如果在三步左右距离对话需提高声音来沟通，通常被认为我们已经暴露于有危害的噪音环境中了。
噪声对人体影响是多方面的 长期接触一定强度的噪声，可 以对听觉系统造成危害，主要表现 在： （1 ）听觉敏感度下降、语言接收和 噪音有害 信号辨别力差； （2）耳鸣，凭空听到嗡嗡声或其他不正常的声音；（3 ）交谈困难，听不清别人在说什么； （4 ）所有的声音都听不真切，像被闷住了一样；（5）严重时会造成听力损失和职业性噪声聋。 研究发现，噪声的影响是多系统、多器官的损害，主要表现在： （1）神经系统出现神经衰弱综合症，脑电图异常, 植物神经系统功能紊乱； （2）心血管系统出现血压不稳（多数表现增高），心率加快,心电图有改变（窦性心律不齐，缺血型改变）； (3)消化系统出现胃液分泌减少，蠕动减慢，食欲
噪声引起的职业危害及预防措施
仅供参考[整理] 安全管理文书 噪声引起的职业危害及预防措施 日期：__________________ 单位：__________________ 第1 页共8 页
噪声引起的职业危害及预防措施 随着我国工业的发展，噪声危害的分布范围越来越广，人们接触噪声的机会受益增多。长期接触噪声会对人体多个系统产生不良影响，其中尤以对听觉器官的损害最为突出，严重时甚至会引起噪声性疾病。因此，对噪声危害的研究、治理和防护具有重要意义。 早发现早防治 我们曾接触过这样一位患者，他于1970年3月至2005年10月期间在修锻车间从事锻工作业，接噪职业史达35年。从1985年开始，他相继出现了记忆力减退、失眠、多梦、心悸、耳鸣、听力下降等自觉症状。1993年11月体检，在查纯音电测听时发现，他的双耳语频听阈高达35.4dB(正常人应为≤25dB)，后多次复查听力，其听力损伤逐年加重，2005年10月双耳语频听阈达到50.6dB，经医院治疗仍未见好转。经有关职业病诊断机构在排除其他因素引起的听力损伤后，依据相应的诊断标准，诊断为职业性中度噪声性听力损伤。 在实际工作中，我们接触到很多这样的病人，他们在听力早期轻微损伤时自己察觉不出来，因而容易忽视预防和治疗，等到严重时已经很难治愈，给工作和生活带来很大影响。因此，在实际生产中对噪声引起的听力损伤要早发现、早预防。 噪声危害人体健康 1.行业与工种分布 存在噪声危害的行业和工种分布非常广泛，卫生部2002年颁布的《职业病危害因素分类目录》中，列举了61个可能导致噪声聋的行业工种。而实际工作中噪声主要来自于：机械加工业的下料、剪切、锻造、冲压、辊压、铆接、落砂、造型，金属表面处理的抛光、喷砂、清理， 第 2 页共 8 页
噪声危害及其预防
噪声危害及预防 随着现代工业生产的发展，噪声对职业人群的健康影响越来越大。工业噪声是引发职业病的主要因素之一，加强职业病的防治刻不容缓。 什么是声音？声音是由物体振动而产生的，振动的物体称为声源。振动在弹性介质中(气体、液体和固体)，以波的形式传播，其一定频率范围内的波动作用于人耳引起对声音的感知。频率的单位为赫兹，符号为Hz。 正常人耳能听到的频率范围在20Hz～20000Hz，低于20Hz的是次声，高于20000Hz的是超声。人们在日常说话时的语音信号频率范围在300Hz～3000Hz之间。 反映声音强弱等级的单位是分贝，符号为dB。如细声细语在20dB左右，安静的房间在40dB左右，普通谈话在60dB左右，吸尘器吸尘声在80dB左右，割草机声在100dB左右，链锯声在120dB左右，喷气式飞机附近可达140dB～150dB甚至更高。 噪声是生活中和工作中使人不舒适、厌烦以至难以忍受的声音，它通常是各种不同频率和不同强度的声音无规律的组合。如果在三步左右距离对话需提高声音来沟通，通常被认为我们已经暴露于有危害的噪音环境中了。
噪声对人体影响是多方面的 长期接触一定强度的噪声，可以对听觉系统造成危害， 主要表现在： （1）听觉敏感度下降、语言接收和信号辨别力差； （2）耳鸣，凭空听到嗡嗡声或其他不正常的声音； （3）交谈困难，听不清别人在说什么； （4）所有的声音都听不真切，像被闷住了一样； （5）严重时会造成听力损失和职业性噪声聋。 研究发现，噪声的影响是多系统、多器官的损害，主要 表现在： （1）神经系统出现神经衰弱综合症，脑电图异常，植物神经系统功能紊乱； （2）心血管系统出现血压不稳（多数表现增高），心率加快,心电图有改变（窦性心律不齐, 缺血型改变）； （3）消化系统出现胃液分泌减少，蠕动减慢，食欲下降； （4）内分泌系统表现有甲状腺功能亢进，肾上腺皮质功能增强，性功能紊乱，月经失调等。 如何知道自己是否出现早期听力损失 噪声损害你听力的一些迹象: （1）较难听清别人的谈话，听起来声音变形或压抑； （2）在你的耳朵内会产生一些轰鸣声，噪声听力损失发展较缓慢，耳蜗损害感觉双耳有犹如蝉鸣高调耳鸣； （3）很难听清一些高的或柔和的声音：对门铃声音反应迟钝，对较高的女声听不清楚，鸟叫声不敏感……都应怀疑高频听力受损； （4）由于你提高电视机或收音机的声量而招致一些抱怨； （5）做个常规的纯音测试可测知不同频率的声音敏感程度。
小波变换去噪基础地的知识整理
1.小波变换的概念 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 2.小波有哪几种形式?常用的有哪几种?具体用哪种，为什么？ 有几种定义小波(或者小波族)的方法: 缩放滤波器:小波完全通过缩放滤波器g——一个低通有限脉冲响应(FIR)长度为2N和为1的滤波器——来定义。在双正交小波的情况，分解和重建的滤波器分别定义。 高通滤波器的分析作为低通的QMF来计算，而重建滤波器为分解的时间反转。例如Daubechies和Symlet 小波。 缩放函数:小波由时域中的小波函数 (即母小波)和缩放函数 (也称为父小波)来定义。 小波函数实际上是带通滤波器，每一级缩放将带宽减半。这产生了一个问题，如果要覆盖整个谱需要无穷多的级。缩放函数滤掉变换的最低级并保证整个谱被覆盖到。 对于有紧支撑的小波，可以视为有限长，并等价于缩放滤波器g。例如Meyer小波。 小波函数:小波只有时域表示，作为小波函数。例如墨西哥帽小波。 3.小波变换分类 小波变换分成两个大类：离散小波变换 (DWT) 和连续小波转换 (CWT)。两者的主要区别在于，连续变换在所有可能的缩放和平移上操作，而离散变换采用所有缩放和平移值的特定子集。 DWT用于信号编码而CWT用于信号分析。所以，DWT通常用于工程和计算机科学而CWT经常用于科学研究。 4.小波变换的优点 从图像处理的角度看，小波变换存在以下几个优点： (1)小波分解可以覆盖整个频域(提供了一个数学上完备的描述) (2)小波变换通过选取合适的滤波器，可以极大的减小或去除所提取得不同特征之间的相关性 (3)小波变换具有“变焦”特性，在低频段可用高频率分辨率和低时间分辨率(宽分析窗口)，在高频段，可用低频率分辨率和高时间分辨率(窄分析窗口) (4)小波变换实现上有快速算法(Mallat小波分解算法) 另: 1) 低熵性变化后的熵很低; 2) 多分辨率特性边缘、尖峰、断点等;方法, 所以可以很好地刻画信号的非平稳特性 3) 去相关性域更利于去噪; 4) 选基灵活性: 由于小波变换可以灵活选择基底, 也可以根据信号特性和去噪要求选择多带小波、小波包、平移不变小波等。 小波变换的一个最大的优点是函数系很丰富, 可以有多种选择, 不同的小波系数生成的小波会有不同的效果。噪声常常表现为图像上孤立像素的灰度突变, 具有高频特性和空间不相关性。图像经小波分解后可得到低频部分和高频部分, 低频部分体现了图像的轮廓, 高频部分体现为图像的细节和混入的噪声, 因此, 对图像去噪, 只需要对其高频系数进行量化处理即可。 5.小波变换的科学意义和应用价值
小波变换图像去噪的算法研究自设阈值
基于小波的图像去噪 一、小波变换简介 在数学上，小波定义卫队给定函数局部化的新领域，小波可由一个定义在有限区域的函数()x ψ来构造，()x ψ称为母小波，（mother wavelet ）或者叫做基本小波。一组小波基函数，()}{,x b a ψ，可以通过缩放和平移基本小波 来生成： ())(1 ,a b x a x b a -ψ=ψ （1） 其中，a 为进行缩放的缩放参数，反映特定基函数的宽度，b 为进行平移的平移参数，指定沿x 轴平移的位置。当a=2j 和b=ia 的情况下，一维小波基函数序列定义为： ()() 1222,-ψ=ψ--x x j j j i （2） 其中，i 为平移参数，j 为缩放因子，函数f （x ）以小波()x ψ为基的连续小波变换定义为函数f （x ）和()x b a ,ψ的内积： () dx a b x a x f f x W b a b a )(1)(,,,-ψ=ψ=?+∞ ∞- （3） 与时域函数对应，在频域上则有：
())(,ωωa e a x j b a ψ=ψ- （3） 可以看出，当|a|减小时，时域宽度减小，而频域宽度增大，而且()x b a ,ψ的窗口中心向|ω|增大方向移动。这说明连续小波的局部是变化的，在高频时分辨率高，在低频时分辨率低，这便是它优于经典傅里叶变换的地方。总体说来，小波变换具有更好的时频窗口特性。 二、图像去噪描述 所谓噪声，就是指妨碍人的视觉或相关传感器对图像信息进行理解或分析的各种因素。通常噪声是不可预测的随机信号。由于噪声影响图像的输入、采集、处理以及输出的各个环节，尤其是图像输入、采集中的噪声必然影响图像处理全过程乃至最终结果，因此抑制噪声已成为图像处理中极其重要的一个步骤。 依据噪声对图像的影响，可将噪声分为加性噪声和乘性噪声两大类。由于乘性噪声可以通过变换当加性噪声来处理，因此我们一般重点研究加性噪声。设f(x,y)力为理想图像，n(x,y)力为噪声，实际输入图像为为g(x,y)，则加性噪声可表示为: g(x,y)= f(x,y)+ n(x,y)， （4） 其中，n(x,y)和图像光强大小无关。 图像去噪的目的就是从所得到的降质图像以g(x,y)中尽可能地去除噪声n(x,y)，从而还原理想图像f(x,y)。图像去噪就是为了尽量减少图像的均方误差，提高图像的信噪比，从而尽可能多地保留图像的特征信息。 图像去噪分为时域去噪和频域去噪两种。传统图像去噪方法如维纳滤波、中值滤波等都属于时域去噪方法。而采用傅里叶变换去噪则属于频域去噪。这些方法去噪的依据是一致的，即噪声和有用信号在频域的不同分布。我们知道，有用信号主要分布于图像的低频区域，噪声主要分布在图像的高频区域，但图像的细节信息也分布在高频区域。这样在去除高频区域噪声的同时，难免使图像的一些细节也变得模糊，这就是图像去噪的一个两难问题。因此如何构造一种既能降低图像噪声，又能保留图像细节特征的去噪方法成为图像去噪研究的一个重大课题。
生产性噪声的危害与预防
生产性噪声的危害与预防 一：噪声的伤害 1、听觉系统 （1）暂时性听阈位移暂时性听阈位移是指人或动物接触噪声后引起听阈变化，脱离噪声环境后，经过一段时间听力可恢复到原来的水平。 （2）永久性听阈位移永久性听阈位移是指噪声或其他因素引起的不能恢复到正常水平的听阈升高。 2、噪声对神经系统的影响 听觉器官受噪声后，经神经传入大脑，在传入过程中，经脑干网络结构时发生泛化，投射到大脑皮质有关部位，并作用于丘脑下部植物神经中枢，引起一系列的神经反应。可出现头疼，头晕，心悸，睡眠障碍和全身乏力等神经衰弱综合症，还有的表现记忆力减退和情绪不稳定（如易激怒等）。此外，可有视觉运动反应时潜伏期延长，闪烁融合频率降低，视力清晰度及稳定性下
降，自主神经中枢调节功能障碍。 3、噪声对心血管系统的影响 在噪声作用下，心率可表现为加快或减慢，早期可表现为血压不稳定，长期接触较强的噪声可以引起血压升高。血管紧张度增加，弹性降低。 4、噪声对内分泌及免疫系统的影响 有人观察到，在中等强度噪声（70～80dB）作用下，肾上腺皮质功能增强；而大强度（100dB）噪声作用下，功能减弱。免疫功能降低，并且接触噪声时间愈长，变化愈显著。 5、噪声对消化系统及代谢功能的影响 在噪声影响下，可以出现肠胃功能紊乱，食欲不振，胃液分泌减少、胃紧张度降低、胃蠕动减慢等变化。
二：预防措施 1．控制噪声源：根据具体的情况采取技术措施，控制或消除噪声源，是从根本上解决噪声危害的一种方法。 2．控制噪声的传播：在噪声传播中，应用吸声和消声技术，可获得较好的效果。 3．制订工业企业卫生标准 4．个人防护：佩戴个人防护用品是保护听觉器官的一项有效措施。如耳塞、耳罩、帽盔等等。 5．健康监护：按照国家要求，对劳动者进行定期的健康检查，特别是听觉器官的检查及时发现禁忌症。 6．合理安排劳动和作息：噪声作业应避免加班或连续工作时间过长，尽可能地缩短接触时间。 在无法达到其他条件时，耳塞和每年的体检是大家生命和健康的有力保障。
小波去噪三种方法
小波去噪常用方法 目前，小波去噪的方法大概可以分为三大类：第一类方法是利用小波变换模极大值原理去噪，即根据信号和噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性，剔除由噪声产生的模极大值点，保留信号所对应的模极大值点，然后利用所余模极大值点重构小波系数，进而恢复信号；第二类方法是对含噪信号作小波变换之后，计算相邻尺度间小波系数的相关性，根据相关性的大小区别小波系数的类型，从而进行取舍，然后直接重构信号；第三类是小波阈值去噪方法，该方法认为信号对应的小波系数包含有信号的重要信息，其幅值较大，但数目较少，而噪声对应的小波系数是一致分布的，个数较多，但幅值小。基于这一思想，在众多小波系数中，把绝对值较小的系数置为零，而让绝对值较大的系数保留或收缩，得到估计小波系数，然后利用估计小波系数直接进行信号重构，即可达到去噪的目的。 1：小波变换模极大值去噪方法 信号与噪声的模极大值在小波变换下会呈现不同的变化趋势。小波变换模极大值去噪方法，实质上就是利用小波变换模极大值所携带的信息，具体地说就是信号小波系数的模极大值的位置和幅值来完成对信号的表征和分析。利用信号与噪声的局部奇异性不一样，其模极大值的传播特性也不一样这些特性对信号中的随机噪声进行去噪处理。 算法的基本思想是，根据信号与噪声在不同尺度上模极大值的不同传播特性，从所有小波变换模极大值中选择信号的模极大值而去除噪声的模极大值，然后用剩余的小波变换模极大值重构原信号。小波变换模极大值去噪方法，具有很好的理论基础，对噪声的依赖性较小，无需知道噪声的方差，非常适合于低信噪比的信号去噪。这种去噪方法的缺点是，计算速度慢，小波分解尺度的选择是难点，小尺度下，信号受噪声影响较大，大尺度下，会使信号丢失某些重要的局部奇异性。 2：小波系数相关性去噪方法 信号与噪声在不同尺度上模极大值的不同传播特性表明，信号的小波变换在各尺度相应位置上的小波系数之间有很强的相关性，而且在边缘处有很强的相关
小波变换去噪
小波变换的图像去噪方法 一、摘要 本文介绍了几种去噪方法，比较这几种去噪方法的优缺点，突出表现了小波去噪法可以很好的保留图像的细节信息，性能优于其他方法。 关键词：图像；噪声；去噪；小波变换 二、引言 图像去噪是一种研究颇多的图像预处理技术。一般来说, 现实中的图像都是带噪图像。为了减轻噪声对图像的干扰，避免误判和漏判，去除或减轻噪声是必要的工作。 三、图像信号常用的去噪方法 （1）邻域平均法 设一幅图像f (x, y) 平滑后的图像为g(x, y)，它的每个象素的灰度值由包含在(x, y)制定邻域的几个象素的灰度值的平均值决定。将受到干扰的图像模型化为一个二维随机场，一般噪声属于加性、独立同分布的高斯白噪声。可见，邻域平均所用的邻域半径越大，信噪比提高越大，而平滑后图像越模糊，细节信息分布不明显。 （2）时域频域低通滤波法 对于一幅图像，它的边缘、跳跃部分以及噪声都为图像的高频分量，而大面积背景区和慢变部分则代表图像低频分量，可以设计合适的低通滤波器除去高频分量以去除噪声。 设f(x,y)为含噪图像，F(x,y)为其傅里叶变换，G(x,y)为平滑后图像的傅里叶变换，通过H，使F(u,v)的高频分量得到衰减。理想的低通滤波器的传递函数满足下列条件： 1 D(u，v)≤D H(u,v)= 0 D(u，v)≤D 式中D0非负D(u，v)是从点(u，v)到频率平面原点的距离，即，即D(u, v) = u2 + v2 (3)中值滤波 低通滤波在消除噪声的同时会将图像中的一些细节模糊掉。中值滤波器是一种非线性滤波器，它可以在消除噪声的同时保持图像的细节。 (4)自适应平滑滤波 自适应平滑滤波能根据图像的局部方差调整滤波器的输出。局部方差越大，滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f*(x,y) 与原始图f(x,y) 的均方误差 e2 = E ( f (x, y) ? f *(x, y))2 最小。自适应滤波器对于高斯白噪声的处理效果比较好. （5）小波变换图像信号去噪方法 小波变换去噪法的基本思想在于小波变换将大部分有用信号的信息压缩而将噪声信息分散。对信号进行小波分解，就是把信号向L2 ( R) ( L2 ( R) 是平方可积的实数空间) 空间各正交基分量投影，即求信号与各小波基函数之间的相关系数，亦即小波变换值。“软阈值化” ( soft-thresholding) 和“硬阈值化”( hard-thresholding) 是对超过阈值之上的小波系数进行缩减的两种主要方法。一般说来，硬阈值比软阈值处理后的图像信号更粗糙，所以常对图像信号进行软 阈值的小波变换去噪。如图2 所示，横坐标代表信号( 图像) 的原始小波系数，纵坐标
小波变换图像去噪MATLAB实现
基于小波图像去噪的MATLAB 实现 一、 论文背景 数字图像处理(Digital Image Processing ，DIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程。数字图像处理最早出现于 20世纪50年代，随着过去几十年来计算机、网络技术和通信的快速发展，为信号处理这个学科领域的发展奠定了基础，使得DIP 技术成为信息技术中最重要的学科分支之一。在现实生活中，DIP 应用十分广泛，医疗、艺术、军事、航天等图像处理影响着人类生活和工作的各个方面。 然而，在图像的采集、获取、编码和传输的过程中，都存在不同程度被各种噪声所“污染”的现象。如果图像被污染得比较严重，噪声会变成可见的颗粒形状，导致图像质量的严重下降。根据研究表明，当一张图像信噪比(SNR)低于14.2dB 时，图像分割的误检率就高于0.5%，而参数估计的误差高于0.6%。通过一些卓有成效的噪声处理技术后，尽可能地去除图像噪声，我们在从图像中获取信息时就更容易，有利于进一步的对图像进行如特征提取、信号检测和图像压缩等处理。小波变换处理应用于图像去噪外，在其他图像处理领域都有着十分广泛的应用。本论文以小波变换作为分析工具处理图像噪声，研究数字图像的滤波去噪问题，以提高图像质量。 二、 课题原理 1.小波基本原理 在数学上，小波定义为对给定函数局部化的新领域，小波可由一个定义在有限区域的函数()x ψ来构造，()x ψ称为母小波，（mother wavelet ）或者叫做基本小波。一组小波基函数，()}{,x b a ψ，可以通过缩放和平移基本小波 来生成： ())(1 ,a b x a x b a -ψ=ψ （1） 其中，a 为进行缩放的缩放参数，反映特定基函数的宽度，b 为进行平移的平移参数，指定沿x 轴平移的位置。当a=2j 和b=ia 的情况下，一维小波基函数序列定义为： ()() 1222,-ψ=ψ--x x j j j i （2） 其中，i 为平移参数，j 为缩放因子，函数f （x ）以小波()x ψ为基的连续小波变换定义为函数f （x ）和()x b a ,ψ的内积：
噪声的危害和防治.docx
噪声的危害和防治 噪声对人的危害是多方面的，最常见的是听力的减退和引起噪声性耳聋。据研究，噪声只有在80分贝以下时，才能保持40年长期工作不致耳聋；在100分贝时，只有60％的人不会耳聋。如果人长期生活在80分贝以上的环境里，会引起情绪烦躁、听力下降。噪音对人的中枢神经有损害作用，并且能诱发心血管系统疾病，在强烈的噪音环境中进食，胃肠的毛细血管会发生收缩，消化液的分泌和胃肠的蠕动会减弱，使正常的血供受到破坏。强烈的噪音还会造成妊娠异常、儿童智力发育障碍。所以，日常生活中要尽量减少噪音的来源和传播。 一、什么叫噪声 从婴儿呱呱坠地的那时起，就无时无刻不在与声音打交道，人从外界接受的各种信息中，听觉信息的数量仅次于视觉信息，居于第二位，这也说明了听觉的重要。耳朵能听得见外界的各种声音，如风吹树叶哗哗响，乐器弹奏优美乐曲，电话铃响，大声谈话……在声的世界里，有些声音听起来陶冶性情，让人心情舒畅，那是优美乐音；但有些声音杂乱无章，听起来令人心烦意乱，那就是――噪声。 噪声是影响我们生活的污染之一。从环境保护角度来看，凡是影响和妨碍人们正常休息、学习和工作的声音，都属于噪声。 二、噪音的种类 自然噪声：诸如地震、火山爆发、雪崩、雷鸣、暴风雪等天然噪声，由于发生的时间短，或者偶然发生，对环境的影响不大。 交通噪声：汽车、火车、飞机、轮船等交通工具是流动的噪音源，对环境影响也最突出，城市环境噪声中有50％－70％来自交通噪声。随着城市交通越来越发达，交通工具数量的增加，交通噪声污染日趋严重。 工业噪声：工业噪声来自工厂的各种机器设备，它不但对生产工人带来直接危害，对附近居民影响也很大。工业噪声是造成职业性耳聋的原因。
城市交通噪声分类及治理措施
城市交通噪声分类及治理措施 【摘要】文章介绍了城市交通中噪声污染的分类，重点介绍了城市道路、城市轨道交通和城市公路方面的噪声，并指出了对以上三种类型的噪声进行防治的措施，最后提出了对于防治城市交通噪声的一些看法。 【关键词】城市噪声；城市交通；城市轨道交通 近年来，随着对城市工业污染源的综合整治，城市噪声问题日益突出，严重影响着城市居民的正常生活和人身健康。城市噪声主要是指生活噪声和交通噪声，其中交通噪声是一种非稳态、不连续的流动声源，影响范围广，时间长，危害程度大。随着社会的发展，经济条件的改善，生活水平的提高，机动车辆迅速增长。从1992年起车流量每年平均以16%的速度增长。因此，必须采取相应的预防措施，改善环境质量。 一、城市交通噪声污染的分类 （一）城市道路交通噪声 城市道路交通环境污染已成为各国城市发展的共性问题，城市道路交通环境污染主要有大气污染和噪声污染。据测定，汽车在行驶中的噪声为80～90，在城市快速道路上高速行驶的车流噪声接近100。 道路交通噪声计算，要根据交通量、平均行车速度、重车百分比、道路坡度和道路路面材料等因素得到一个基本的噪声计算值，然后计算由于传播、反射、吸收和屏障等影响所产生的修正，最终得到交通噪声评价值。现在还用一种叫机动车噪声污染分析处理系统的。该系统包括系统机动车噪声源强分析模块、路段噪声分析模块、交叉口噪声分析模块、环境噪声预测模块、环境噪声评价模块。其功能是:根据交通信号控制系统提供的交通信息数据，分别处理路段两侧和交叉口周围的噪声强度等级，综合背景值，做出噪声预测。根据环境质量标准，做出换环境污染指标（噪声污染指数）。将处理结果进行储存和更新。 （二）城市轨道交通噪声 随着城市的发展和经济的高速发展，人口日益增多，目前的交通状况已不能满足要求，发展轨道交通已成为人们的共识。我国城市公共交通的发展已进入一个新阶段，轨道交通由于其运量大速度快、乘坐舒适、安全、稳定、占地少及空气污染小等诸多优点，在城市交通建设中独占鳌头。 城市轨道交通地下主要有地铁，地面包括有轨电车、高架轻轨、城市铁路等形式。城市轨道车辆由于运行在城市中，其运行速度较低，一般情况下不允许鸣笛、且新的钢轨一般用焊接长钢轨，所以城市中的轨道交通噪声主要是以下四种：轮轨滚动噪声、牵引电机噪声、齿轮转动噪声及空压机噪声。地铁交通除列车运行噪声外，还有风亭及冷却塔噪声。高架轻轨噪声除轮轨噪声、车体辐射噪声、动车组牵引电机噪声外，还有桥梁结构噪声，与地面轨道交通相比，其噪声辐射面大，影响范围广。 （三）城市公路交通噪声 城市中对外公路交通噪声是指汽车在公路上行驶时所产生的噪声，交通噪声在现代生活中是很普遍的、最难避免的噪声源，随着人们环保意识的增强，交通噪声污染的防治越来越受到道路设计者和使用者的重视。 汽车在公路上行驶时，轮胎与路面之间的摩擦碰撞、汽车自身零部件的运转（如发动机、排气管等）以及偶发的驾驶员行为（如鸣笛、刹车等）都是产生噪声的原因。交通噪声是宽频带的，即含所有可听范围频带的能量。交通噪声分析应考虑车辆产生最大噪声的交通条件，和最干扰公路两侧居民的交通条件，通常选用昼高峰和夜高峰两个时段来分析交通噪声的影响。 二、城市交通噪声防治措施