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物价数据分析(2014年6月)

物价数据分析(2014年6月)
物价数据分析(2014年6月)

物价水平小幅回落通胀仍将保持低位

刘学智

一、CPI增速小幅回落,食品价格回落是主要原因

国家统计局公布数据,2014年6月份CPI同比2.3%,同比增速比上月回落0.2个百分点;环比-0.1%,其中食品价格-0.4%,非食品价格持平。上半年,全国居民消费价格总水平同比上涨2.3%。

食品价格显著下跌是CPI同比下降的主要原因。5月、6月CPI翘尾因素都为1.7,在翘尾因素相同的情况下,6月CPI同比下跌0.2个百分点的主要原因是食品价格环比-0.4%。6月份以来,北方主要作物生长地区的光温及雨水条件较好,有利于粮食及瓜果生产,蔬菜、鲜果、水产品价格在后半个月回落明显。6月份鲜菜、鲜果、水产品价格分别环比增速-4.5%、-2.2%、-0.6%。猪肉价格对CPI的贡献呈负影响,尽管6月猪肉价格保持环比正增长,但增速显著回落,从5月份的5.6%回落到2.4%,然而猪肉价格同比增速-2.7%,对CPI的贡献是负面的。此外,羊肉、牛肉价格环比都下跌,增速分别为-0.3%、-0.1%。

图1 食品价格环比下跌是CPI环比下降主因

资料来源:WIND,交行金研中心

二、PPI同比降幅持续收窄,环比跌幅小幅扩大

2014年6月份,全国工业生产者出厂价格(PPI)环比-0.2%,跌幅扩大1个百分点;同比-1.1%,连续3个月降幅收窄;上半年,PPI同比-1.8%。

PPI环比降幅扩大主因是生产资料环比下跌,但生产资料价格同比增速为两年新高,表现出积极改善的信号。6月份PPI环比-0.2%,跌幅比上月扩大0.1个百分点,生产资料环比下跌成为主因,而生活资料出厂价格环比保持0.2%的正增长。6月份生产资料环比-0.3%,跌幅比上月扩大0.2个百分点,其中采掘业价格下降明显,环比增速-1%,同比增速-4%,主要是受到工业生产回暖较为缓慢,前期大宗商品囤货现象显著影响,对资源型生产资料需求疲弱。从生产资料价格同比来看,6月份同比增速-1.5%,比上月收窄0.3个百分点,连续3个月提升,是近两年新高,释放出积极信号,表明生产在持续改善。

PPI同比降幅连续3个月收窄,与美、欧主要经济体PPI同步趋于改善。在发达经济体复苏带动全球经济回暖的背景下,全球主要工业品价格

趋于企稳回升的态势。美国PPI同比增速保持正增长并且增速有扩大趋势,5月份为2.5%;欧盟27国PPI从年初的-1.6%收窄到-1%以内。与此同时,中国PPI同比负增长持续3个月收窄,从3月份的-2.3%回升到本月的-1.1%,比上个月回升0.35个百分点,与美、欧PPI同步改善。

图2 中外主要经济体PPI趋于同步改善

资料来源:WIND,交行金研中心

三、CPI小幅回落,PPI弱势抬升,全年通胀压力不大

下半年CPI将小幅波动、略有回落。2014年CPI翘尾因素高点出现在5、6两月,三、四季度CPI翘尾因素呈现逐月回落态势,且下半年累计翘尾因素明显小于上半年。虽然受近期CBOT玉米、大豆、小麦等国际粮价小幅回升,但同比依然是持续负增长,预计购进食品的输入性压力整体不大。受国家发改委启动的新一轮冻猪肉收储支撑,猪肉价格环比增速出现了明显的回升,但回升幅度较弱。由于食品价格(主要是猪肉价格)月度环比变动趋于扩大,下半年CPI同比增速将小幅波动。此外,在房地产市场交易持续萎缩的大趋势下,下半年CPI居住类增速将小幅回落。国内有效需求可能仍然偏弱,全社会广义流动性整体依然难以明显宽松,预计流动性

对CPI同比的推升作用有限。

核心CPI走势稳定,不存在严格意义上的通缩风险。从核心CPI走势来看,今年以来除了1月份同比增速为2%,其余各月份核心CPI增速都在1.6%、1.7%之间波动,走势非常稳定,不存在严格意义上的通缩风险,因而超宽松的货币政策并不可取。鉴于经济下行压力依然较大,非信贷融资增长明显放缓,企业融资难、融资贵的问题未有明显缓解,货币政策应保持稳中偏松,适当扩大融资规模。

PPI同比增速将有所抬升、弱势趋稳。受益于全球工业品价格回升的推动,中、外主要经济体PPI同比增速都在不同程度的趋于改善。由于一系列稳增长政策密集出台,对基础设施建设、铁公基建设相关的工业产值拉动,以及贸易回暖对相关行业需求的带动,工业产值的回升也有助于PPI 同比增速改善。综合前期钢材、水泥等下游工业产品累计同比微弱增长走势,然而受国内房地产投资增速下行、重资本及重化工行业产能去化的制约,短期内工业利润大幅回升的可能性不大,这会制约PPI同比回升的幅度和力度。总体上,预计下半年2014年中外主要经济体的PPI同比增速将延续小幅改善的迹象。

高频数据的分析

第30卷第3期财经研究Vol. 30 No. 3 2m4年3月Journal Of Finance and Economics 、了· 2004 .蠶獼罎与 常宁l ,徐国祥2 (1 ·上海财经大学统计学系,上海2m433; 2·上海财经大学应用统计研究中心,上海200433)摘要:近年来,在西方国家对金融高频数据的分析已成为实业界和学术界的热点问题和 难点问题。本文讨论了金融高频数据的概念和特征,分析了对高频数据分析的基本动因,阐 述了金融高頻数据分析已涉及的主要领域,探讨了金融高频数据分析中遇到的问题。最后, 还对金融高频数据分析的发展趋势作出了展望并探讨了我国在这一領域应用研究的重占 关饢词:金融市场;证券市场;金融高频数据分析;市场微观结构 中图分类号:F830· 91文献标识码:A文章编号:1佣1一9952(2m4)03m031m9 、金融高频数据及其特征分析 1 ·什么是金融高频数据 近年来,计算工具与计算方法的发展,极大地降低了数据记录和存储的成本, 使得对大规模数据库的分析成为可能。所以,许多科学领域的数据都开始以越来越 精细的时间刻度来收集,这样的数据被称为高频数据(hig frequen一 cy data)。金融 市场中,逐笔交易数据(transaction-by-transaction data)或逐秒记录数据(tick-by-tick data)就是高频数据的例子,值得注意的是这里的时间通常是以“秒”来计量的,具 体如NYSE(New York Stock Exchange)的交易与报价数据库(Trades and Quotes)所记 录的从1992年至今的NYSE、NASDAQ和AMEX(American Exchange)的全部证券 的日内交易和报价数据、rkeley期权数据库所提供的1976年8月至1996年12咒 的期权交易数据、以及美国外汇交易HFDF93数据库中德国马克一美元的现汇交易 报价数据等,都是金融高频数据。 2.金融高频数据的主要特征 收穰日期:2m3彐2m8 作者简介:常宁(1973一),女,陕西西安人,上海财经大学统计学系教师,经济学博士; 徐国样(1960一),男,上海人,上海财经大学应用统计研究中心主任,统计学系教授,博士 生导师。 财研兜2004耸 与传统的低频率观测数据(如周数据、月度数据等)相比,按照更短时间间隔所取得的金融高频数据呈现出了一些独有的特征,正是这些特征,诱发了人们对金融高频数据分析的日益浓厚的兴趣。以NYSE的交易数据为例,金融高频数据主要有四个特征:

蔬菜价格调查报告(最终稿)

蔬菜价格调查报告 调查小组成员: 题目:菜市场里为何“涨声”一片 摘要 近期,部分蔬菜价跌滞销,农户损失严重,引起社会强烈关注。有人认为是生产环节出了问题,蔬菜种植面积盲目扩大;有人认为是流通环节过多,导致蔬菜难卖滞销;还有人认为是流通环节存在暴利,对农民和消费者两头赚钱。为此我们小组选择成都作为调查地点,采用:蔬菜基地——蔬菜批发——蔬菜零售三个阶段的调查方式对成都的地区的菜价进行了调查,并且对蔬菜为何涨价快,但是农民没有收益的问题进行了分析,本调查主要是对前几年到2011年5月份的时间段菜价的变化及其影响。最后通过对相关的农业机构及进行实地考察和查阅相关的农业政策得出了对蔬菜为何涨价快,但是农民没有收益的问题的一些结论及一些措施。

调查目的 1)掌握成都蔬菜市场价格走向为菜农及政策制定者提供理论依据; 2)为成都蔬菜市场的管理者提供参考资料; 3)通过此次的调查能让广大的市民更加理性的看待蔬菜市场的价格的变化;4)掌握成都蔬菜销售走向和供求现象为蔬菜种植后的销售做准备; 5)分析蔬菜市场的整个价格走向及蔬菜的流通渠道,为蔬菜市场能形成一个完整的体系提供一些数据; 调查对象 1)成都菜市场现在一些常见蔬菜(非大棚蔬菜)的市场价格; 2)成都菜市场价格的走向; 3)成都蔬菜市场的蔬菜的来源; 4)提供成都市场蔬菜的渠道; 5)成都市民对蔬菜的需求情况; 调查方式 1)市场访谈调查 2)实地观察法 3)资料问卷调查法 4)数据查证发 一.调查的背景 今年以来,我国多种农副产品价格大幅上涨,各大城市蔬菜价格也一度居高不下,再次引发人们对“菜篮子”工程的高度关注。蔬菜价格上涨,要注重流通环节监管,能否同步公开成本价、批发价以及零售价。 受去年冬季菜价高涨、流通环节成本过高影响,成都蔬菜市场出现“菜贵伤民,菜贱伤农”的怪圈。蔬菜田间价往往不到终端零售价的一半,在城市社区,菜价高得让人心痛,而在田间地头,蔬菜“便宜”得令人吃惊。为什么同样是菜在两个地方的价格相差这么大呢,菜农希望把价格抬高,从而使他们获得生产的积极性,而诚实的市民希望把价格降低以减少他们的生活成本,但是事实上不是这样的,其中存在这很大的差价,为了弄清楚这之间的差价是怎么样形成的,我们小组对成都地区的菜农及菜价做了系统的调查,获得了可靠的数据,

2020年中国纸浆制造行业发展现状分析 木浆消费进口依赖性强

2020年中国纸浆制造行业发展现状分析木浆消费进口依赖 性强 1、中国纸浆产量波动下滑 纸浆是造纸行业最主要的原材料之一,根据中国造纸协会发布的《中国造纸工业2019年度报告》,2010-2019年,我国纸浆产量呈现波动变化,由于数字化和无纸化的推进,纸浆下游市场出现较多的替代品,近年来纸浆的产量整体上处于下降态势。2018年,我国纸浆产量同比下降9.41%。2019年,我国纸浆产量与2018年基本持平,为7207万吨。 2、木浆制品渐受欢迎 我国生产的纸浆主要可以分为木浆、废纸浆和非木浆(苇浆、蔗渣浆、竹浆、稻麦草浆等)。其中,废纸浆为我国主要生产的纸浆类型。2019年,我国废纸浆产量达到5351万吨,占纸浆总产量的74.25%。 另外,根据各类纸浆产量的变化情况,2010-2019年,我国生产的非木浆产量占比不断下降,其产量份额主要被木浆所取代,其主要原因是采用非木浆所生产出来的纸类产品强度和韧度均较低,在人民生活水平日益提高的现今,人们更愿意选择木浆制品。

3、废纸浆仍为消费主流 2010-2019年,我国纸浆消费量呈现波动变化,其走势与纸浆产量走势近似。2018年,我国纸浆消费量同比下降6.61%。2019年,我国纸浆消费量实现9606万吨,较2018年增长2.36%。 从纸浆消费结构来看,2018-2019年年间,我国木浆的消费量占比有所上升,而非木浆和国产废纸浆的消费量占比均有所下降。2019年,我国废纸浆消费量为5443万吨,占纸浆消费量的57%;我国国产木浆消费量为3581万吨,占国产

纸浆消费量的37%。 (注:内环为2018年数据,外环为2019年数据。) 4、木浆消费依赖进口 根据中国造纸协会发布的《中国造纸工业2019年度报告》,2019年,全年国内造纸用纸浆消费量达9609万吨,同比增长2.39%,而国内纸浆产量仅为7207万吨,同比增长0.08%,国内纸浆的产量不足以满足市场的需求,且纸浆的消费增速大于其产量的增长速度,使得部分纸浆还需从国外进口。 从我国纸浆的消费结构和国产纸浆的产量结构的对比情况来看,我国主要进口的纸浆为木浆。2019年,我国进口木浆的消费量达到2317万吨,占进口纸浆消费量的96.18%。 (注:内环为中国纸浆产量数据,外环为中国纸浆消费量数据。)

蔬菜价格调查报告

蔬菜价格调查报告

蔬菜价格调查报告 题目:菜市场里为何“涨声”一片 摘要:近期,部分蔬菜价跌滞销,农户损失严重,引起社会强烈关注。有人认为是生产环节出了问题,蔬菜种植面积盲目扩大;有人认为是流通环节过多,导致蔬菜难卖滞销;还有人认为是流通环节存在暴利,对农民和消费者两头赚钱。为此我们小组选择成都作为调查地点,采用:蔬菜基地——蔬菜批发——蔬菜零售三个阶段的调查方式对成都的地区的菜价进行了调查,并且对蔬菜为何涨价快,但是农民没有收益的问题进行了分析,本调查主要是对前几年到2011年5月份的时间段菜价的变化及其影响。最后通过对相关的农业机构及进行实地考察和查阅相关的农业政策得出了对蔬菜为何涨价快,但是农民没有收的问题的一些结论及一些措施。 调查目的 1)掌握成都蔬菜市场价格走向为菜农及政策制定者提供理论依据;2)为成都蔬菜市场的管理者提供参考资料; 3)通过此次的调查能让广大的市民更加理性的看待蔬菜市场的价格的变化; 4)掌握成都蔬菜销售走向和供求现象为蔬菜种植后的销售做准备;5)分析蔬菜市场的整个价格走向及蔬菜的流通渠道,为蔬菜市场能形成一个完整的体系提供一些数据; 调查对象 1)成都菜市场现在一些常见蔬菜(非大棚蔬菜)的市场价格;

2)成都菜市场价格的走向; 3)成都蔬菜市场的蔬菜的来源; 4)提供成都市场蔬菜的渠道; 5)成都市民对蔬菜的需求情况; 调查方式 1)市场访谈调查 2)实地观察法 3)资料问卷调查法 4)数据查证发 一.调查的背景 今年以来,我国多种农副产品价格大幅上涨,各大城市蔬菜价格也一度居高不下,再次引发人们对“菜篮子”工程的高度关注。蔬菜价格上涨,要注重流通环节监管,能否同步公开成本价、批发价以及零售价。 受去年冬季菜价高涨、流通环节成本过高影响,成都蔬菜市场出现“菜贵伤民,菜贱伤农”的怪圈。蔬菜田间价往往不到终端零售价的一半,在城市社区,菜价高得让人心痛,而在田间地头,蔬菜“便宜”得令人吃惊。为什么同样是菜在两个地方的价格相差这么大呢,菜农希望把价格抬高,从而使他们获得生产的积极性,而诚实的市民希望把价格降低以减少他们的生活成本,但是事实上不是这样的,其中存在这很大的差价,为了弄清楚这之间的差价是怎么样形成的,我们小组对成都地区的菜农及菜价做了系统的调查,获得了可靠的数

集团大数据平台整体方案业务需求分析

集团大数据平台整体方案业务需求分析 1.1总体需求 大数据平台应支持集团总部、省和地市三级使用方式。使用单位还包括下属单位和控股公司等。大数据平台要求使用Hadoop系统应实现主流数据仓库的功能,同时支持与现有系统Oracle数据库及Teradata数据仓库的无缝连接。 大数据平台需支持多应用管理,即支持对应用的服务级别管理(SLA)。能够实现应用的访问资源控制,支持资源隔离。同时支持多租户功能,例如多租户管理、租户的操作员管理、租户的分等分级分组管理、租户的度量管理、租户的角色管理、租户应用授权、租户数据隔离、租户的资源隔离等功能。 大数据平台应具有统一运维监控方面,可以图形化的实现安全管理、用户管理、监控运维、服务调度、应用部署、资源管理、作业编排、服务接口等。 大数据平台应同时支持作业调度管理,即实现统一的作业调度与编排管理功能,支持使用工作流的可视化的方式对工作任务进行统一编排和调度。同时支持作业的资源管理、流程管理、任务管理、数据管理、应用管理、租户管理、多

ETL 调度任务的部署和并行处理等功能。 集团大数据平台的建设内容包含: Str/UnStr Cloud TOS (SLA )SOA R 、SQL Parser TDH Hadoop JDBC 、ODBC Map Reduce 、Spark 基础 平台架构计算 逻辑平台UI 主数据交互(ERP MDM )营销数据(ACRM 交互)综分平台融合 六大重点应用 量收业务分析(逻辑)迁移 量收接口迁移(对外接口) 四大核心功能量收数据迁移外围数 据量收(存量)业务 系统总部、省、地三级 多终端应用 图3-1大数据平台建设内容 重点建设内容包括: 1) 基础平台建设 2) 量收迁移 3) 六大重点应用 4) 与CRM 、综分、MDM 等系统的融合 5) 基于大数据平台的数据应用。 1.2 数据管理 集团大数据平台的数据管理,包含数据采集、数据交换、数据存储与管理(包含结构化数据管理、半/非结构化数据管理、数据存储等)、数据清洗加工、数据计算和查询等方面

大数据分析报告中常用地10种图表及制作过程

数据分析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1 月684513984252 2 月336616688265 3 月437916094282 4 月611811565194 5 月29197842126 6 月224911863189 200 150 冰箱100电视 50电脑 1月2月3月4月5月6月 图 1数点折线图 300 250 200电脑 150电视 100 冰箱50 1月2月3月4月5月6月 图 2 堆积折线图 100% 80% 电脑 60% 40%电视 20%冰箱 0% 1月2月3月4月5月6月 图 3 百分比堆积折线图 2柱型图

柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、 圆柱图、圆锥图和棱锥图。 200150 冰箱 100电视50电脑 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 4 二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 300250200电脑150电视100冰箱 500 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 5 堆积柱形图 100%80%139 160 115 60%166 78 118 电脑40%45 18 电视 19667949冰箱 20% 68 61290% 3343221月2月 3月 4月5月 6月 图6 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的 是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图

2010年进口纸浆市场状况分析

2010年我国进口纸浆市场状况分析 2010年上半年,1美元所能兑换的人民币汇率一直在6.84与6.82之间徘徊;2010年6月以后,这一数值持续下降,2010年11月达到6.62附近实现最高点,之后稍有反弹,但又重新回落到6.62左右,如下图1所示。 图1来源:中国人民银行网站 人民币升值、人民币汇率持续走高成为2010年最热门的关键词之一。作为我国第三大用汇行业和全球最大的纸浆进口国,造纸行业受益于人民币的不断升值。人民币升值,从进口原材料成本下降和产品出口遭受汇率损失减少两个方面对造纸行业产生影响。据德邦证券投资机构测算,若人民币升值1%,造纸行业净利润将增长3.25%;若升值3%,行业净利润增长9.57%,行业将受益于进口原材料购买力的提升和较低的出口依存度。那么人民币升值对中国进口纸浆市场究竟有怎样的影响呢?下面我们试着从一些数据进行分析这些变量之间的联系。 一、进口纸浆价格走势 2010年1-11月,我国共进口纸浆1026万吨,比2009年同期进口数量1267万吨减少241吨或-19%;2010年1-11月进口纸浆累计金额为795987.1万美元,比2009年1-11月622141.4万美元增加了27.9%。如下图2、图3所示。 图2:2010年1-11月纸浆进口数量 数据来源:海关信息网 图3:2009年1-11月纸浆进口数量

数据来源:海关信息网 图4:2004年至2010年进口纸浆价格走势 如果用一句话来概括的话,2010年中国进口纸浆市场量减价增,单位纸浆的价格创下历史最高点,一度达到8000元/吨,如图4所示。按照道理来说,人民币升值有助于促使进口纸浆的价格下跌。那么为什么在2010年人民币持续走强不断升值的同时,进口纸浆量走低,价格不降反升呢? 二、进口纸浆价格上涨的原因探究 1、国际大宗商品价格持续上涨助推纸浆价格上涨 2010年是暗流涌动的一年,国际大宗商品涨声一片。黄金、石油、农产品、基本金属等大宗商品价格不断走高。业内通常认为,美元与国际大宗商品走势具有负相关。美元的“跌跌”不休,导致以美元计价的大宗商品持续上涨。 国内方面:11月份,国内工业品出厂价格同比上涨6.1%。分类别看,生产资料出厂价格上涨6.9%,其中采掘工业上涨14.6%,原料工业上涨9.8%,加工工业上涨4.7%;生活资料出厂价格上涨3.3%,其中食品类上涨6.2%,衣着类上涨2.7%,一般日用品类上涨3.1%,耐用消费品类下降0.7%。11月份,工业品出厂价格环比上涨1.4%。1-11月份,工业品出厂价格上涨5.5%,涨幅与1-10月份持平。 2、智利地震和芬兰罢工等因素让纸浆价格创十年新高 2010年3月,因占全球商品纸浆产能8%的智利遭受地震,Arauco浆厂全面停工,国际纸浆价格近期大幅攀升。3月9日美国市场NBSK价格已达到900美元/吨,超过了2008年7月份892美元/吨的前期高点,为近十年来的新高。在国际纸浆价格暴涨的刺激下,本周国内纸浆价格出现大幅跳高向上的走势。仅3月9日和10日两天国内纸浆价格便

常见蔬菜价格调查及差距分析

常见蔬菜价格调查对比及差距分析 ——以西藏林芝地区八一镇为例 提要:物品价格因地而异,不同区域物价不同,表现了该地区不同的经济发展水平和人民的生活水平,也反映了社会发展过程中的种种问题。市场上,蔬菜价格表现活跃,波动性大,地区差异大,季节性强,能够典型的反映当地居民生活水平的能力。蔬菜作为我国居民消费的重要食品,其价格对人民生活影响巨大。自2010年下半年以来,我国居民消费价格总水平连续高位运行,作为居民消费价格总指数CPI权重较大的蔬菜价格波动,直接影响到CPI的稳定运行。近年来,蔬菜价格调控已成为我国政府宏观调控的重要方面。本文试图分析常见的几种蔬菜价格差距形成的原因及其对人民生活造成的影响,探讨蔬菜价格差异形成的方式和路径,以客观对待地区间蔬菜价格差异过大问题,促进社会经济平稳快速高效发展。本调查分析以以西藏林芝地区八一镇为例。 2013年6月16号,我们对林芝地区八一镇农贸市场常见的几种蔬菜价格做了调查,并且比较同期北京各农产品市场的平均价格作了分析。调查以和蔬菜零售商现场询问、数据对比的形式展开,调查对象包括西红柿、茄子(长)、青尖椒、大白菜、黄瓜、土豆、大蒜、紫洋葱、韭菜、胡白萝卜、豇豆、金针菇等在各地市场常见的几种蔬菜。现列举几种主要的蔬菜价目如下:(单价:元/斤)

注:八一蔬菜价格源自八一农贸市场实地调查,北京市场均价源自北京各大蔬菜市场价格的平均值。林芝地区八一镇6月份几种常见蔬菜与北京同期价格比 表一

林芝地区八一镇6月份几种常见蔬菜与北京同期对比: 图一 通过对表一和图一的对比我们可以看出,在北京市蔬菜市场和林芝八一蔬菜市场,几种常见蔬菜价格有着明显差异。山药,大白菜,金针菇,胡萝卜,西红柿,大蒜,黄瓜,土豆在北京市的价格分别为4.4,1.0,3.35,1.0,1.3,1.13,1.6,1.43,而在八一则要卖到7元,1.8元,12元,4元,4元,4元,5元,4元。除白菜外都在4元以上,北京则集中在1~2元之间,八一平均蔬菜价格几乎是北京同期的3.2倍。最少的在1.6倍,像尖椒在北京1.43元每斤,而在八一市场要卖到7块钱,几乎是北京的5倍。 调查表明八一的蔬菜价格确实比内地高出许多,这甚至影响到了部分人群的正常生活。调查过程中我们了解到,居民单单蔬菜一项的消费支出就占据了生活开支的相当一部分,一个3口之家每天如果买吃菜,则可能要花费30元,这还不包括肉食品、粮油等。一位农牧学院的老师,他说还不如去食堂吃。 为什么不同地区,蔬菜价格差异会如此之大呢?经过分析,我们认为对蔬菜价格影响的主要因素有以下几点: 1、设施蔬菜投入高:设施蔬菜可以延长蔬菜生长期,提高产量及质量等,投入产出比较高,设施蔬菜的快速发展有利于蔬菜供应的均衡发展。西藏由于其

蔬菜市场价格调查报告

中兴路农贸大市场蔬菜价格情况报告 针对领导关于抗洪期间蔬菜价格过高问题的批示,中兴路市场管理办公室对市场蔬菜价格情况进行全面调查,现将情况报告如下: 一、8月中旬以来中兴路市场蔬菜价格变化情况 从8月15以后,中兴路大市场蔬菜价格开始持续走高。本次报告主要监测品种蔬菜类为:土豆、茄子、白菜、黄瓜、油豆角、尖椒、柿子、豆芽,干豆付、大豆付等10个品种;蛋肉类为猪肉、牛肉、鸡肉、鸡蛋等4个品种。从这14个监测品种看,蔬菜肉类平均价格由8月15日的元/斤上升到8月27日元/斤,平均涨幅为%。 监测的10个蔬菜品种跌涨,其中由元涨到元,上涨%;由元涨到元,上涨%;由元涨到元,上涨%;。由元涨到元,上涨% 本周,蔬菜批发均价2.88元/斤,下跌1.27%。监测的10个品种7跌3涨,其中黄瓜、辣椒、土豆、空心菜、油麦、豆角、茄子分别比上月下跌28.78%、60%、26.12%、14.29%、29.47%、31.81%、8.89%;丝瓜、苦瓜、花菜分别上涨17.86%、 11.16%、55.56%。预测蔬菜价格近期将持续保持高价位。 二、价格上涨原因分析

经调查分析,导致菜价上涨的原因主要有: 进入8月下旬,随着天气转冷,为我市地产蔬菜菜供应的淡季,致使部分蔬菜青黄不接,全县蔬菜上市量短期急剧减少,外地菜大量进入,引起价格上涨。同江蔬菜大多由本市从事蔬菜批发商户从哈市、佳市进货。8月15日前,外地蔬菜批发均价为元/斤,到8月27日上涨到元/斤,涨幅为%;其中土豆批发价由元/斤涨到元/斤、其中茄子批发价由元/斤涨到元/斤、白菜批发价由元/斤涨到元/斤、黄瓜批发价由元/斤涨到元/斤、油豆角批发价由元/斤涨到元/斤、尖椒批发价由元/斤涨到元/斤、柿子批发价由元/斤涨到元/斤。 三、建议和对策 加强市场建设管理。加强蔬菜批发市场、农贸市场和社区菜店等的建设、服务与管理,在特定时段为流动菜摊开辟专门销售区域。

中国浆纸纸浆价格周指数(2016.5.30-2016.6.3)

中国浆纸纸浆价格周指数(5.30-6.3) 本周(5.30-6.3)纸浆价格指数收涨于90.40点,涨幅0.23%。自4月中旬后,纸浆指数连续收涨,其主要提涨动力是漂针木浆价格指数的不断上涨。另外,漂阔木浆价格自4月份后趋稳、5月份稳中探涨,本色浆价格先稳后涨,也是纸浆价格总指数连续收涨的原因。 分类指数:漂阔木浆价格指数收平,漂针木浆及本色浆价格指数收涨。 其中,漂阔木浆价格指数本周收于90.90点,连续第二周持平。以当前市场需求看,漂阔木浆需求依旧一般,市场交投平平,其价格目前涨跌均无力。一方面,市场需求动力不足,价格上涨无力;另一方面,外盘价格的再次提涨,导致成本压力增大,在当前价格水平下,似无继续下调空间。或如业内人士分析,外商再次提涨报价,其主要目的或在于稳住当前价格水平,然后寻机拉涨阔叶浆市场价格。另外,市场消费淡季来临前,阔叶浆价格提涨动力及时间均不充足,外商淡季前尽可能提价的愿望或将落空。外盘方面,巴西Suzano公司“金鱼”及Eldorado公司“公牛”6月报价分别涨至570美元/吨、540美元/吨,均报涨30美元/吨,Fibria公司“鹦鹉”6月报价提涨至550美元/吨。 漂针木浆方面,本周其价格指数收涨于90.10点,涨幅为0.48%,连续两个月收涨。自3月份针叶浆外盘价格便开始不断拉涨,并且在当前针叶浆需求尚可的情况下,带动其现货价格不断上涨。相较于漂阔木浆价格近期的底部持稳,漂针木浆现货价格自4月份开始便稳步回升,至本周,银星现货报价涨至4700元/吨,较3月底涨300元/吨,加针北木涨200元/吨至4800元/吨。外盘方面,智利Arauco“银星”,加针“北木”、“凯利普”,俄罗斯“乌针”、“布针”,芬兰“芬宝”、“劳马”等针叶浆品牌6月份外盘报价均提涨20美元/吨。同时,全球主要市场漂针浆价格6月份报价均有提涨。此轮提涨具体落实情况尚未可知,但料想应不如厂商预期,但受其影响,淡季加深前短期内针叶浆现货价格应能站稳当前价位。 本周本色浆价格指数再次上涨收于87.99点,涨幅0.12%。研究其前期行情走势可发现,

2012-2016中国纸浆行业市场行情调查及投资规划报告

2012-2016中国纸浆行业市场行情调查及投资规划报告 正文目录 第一章纸浆行业概述13 第一节纸浆概念与分类13 一、纸浆概念13 二、纸浆的分类14 三、纸浆的部分行业标准15 第二节纸浆行业的行业特征17 一、纸浆行业技术特性17 二、纸浆行业资本密集度分析18 三、纸浆行业的规模效益分析18 第三节纸浆行业在国民经济中的重要性18 第四节行业相关统计数据18 第二章2012-2016年纸浆行业发展环境分析23 第一节我国宏观经济环境分析23 一、2011年我国宏观经济形势总结23 二、2011年我国宏观经济形势分析44 三、“十二五”经济发展思考47 第二节纸浆行业政策环境分析51 一、2011年我国宏观经济政策总结51 二、2011年我国宏观经济政策分析54 三、纸浆行业政策及相关政策解读61 第三节纸浆行业技术环境分析64 一、生产工艺与技术64 二、技术发展趋势与方向65 第三章2011年纸浆年度市场调查分析66 第一节2011年纸浆行业盈利能力分析66 第二节2011年纸浆行业偿债能力分析66 第三节2011年纸浆行业经营效率分析67 第四节2011年纸浆行业人均创利对比分析67 第五节2011年纸浆行业亏损面分析 68 第四章纸浆行业发展情况分析69 第一节纸浆行业发展分析69 一、纸浆行业发展历程及现状69 二、纸浆行业发展特点分析69 三、纸浆行业与宏观经济相关性分析70 四、纸浆行业生命周期分析70 第二节纸浆行业生产情况分析72 一、纸浆行业生产总量及增速分析72 二、纸浆行业厂家开工情况分析73

第三节纸浆行业对外贸易情况73 一、进口数量及增长情况73 二、出口数量及增长情况74 第四节纸浆产品价格走势分析74 第五章纸浆市场供需调查分析76 第一节2011年纸浆市场供给分析76 一、市场供给分析76 二、价格供给分析76 三、渠道供给调研79 第二节2011年纸浆市场需求分析79 一、市场需求分析79 二、价格需求分析80 三、渠道需求分析80 四、购买需求分析80 第三节2011年纸浆市场特征分析81 一、2011年纸浆产品特征分析81 二、2011年纸浆价格特征分析81 三、2011年纸浆渠道特征82 四、2011年纸浆购买特征82 第四节2012-2016年纸浆市场特征预测分析82 一、2012-2016年纸浆种类特征预测分析83 二、2012-2016年纸浆价格特征预测分析84 三、2012-2016年纸浆市场渠道特征84 四、2012-2016年纸浆购买特征85 第六章纸浆行业产业链分析86 第一节纸浆行业产业链分析86 一、产业链模型介绍86 二、纸浆产业链模型分析88 第二节上游产业发展及其影响分析89 一、上游产业发展现状89 二、上游产业发展趋势预测90 三、上游产业对纸浆行业的影响90 第三节下游产业发展及其影响分析90 一、下游产业发展现状90 二、下游产业发展趋势预测91 三、下游产业对纸浆行业的影响93 第七章纸浆营销策略调研95 第一节销售组织及结构调查分析95 一、主要销售模式分析95 二、主要销售组织架构分析96 三、主要销售战略规划分析97

中国纸浆制造行业竞争状况及发展趋势分析报告

中国纸浆制造行业竞争状况及发展趋势分析报告2016-2021年 编制单位:北京智博睿投资咨询有限公司 【报告目录】 第1章:纸浆制造行业定义及外部影响因素分析 18 1.1 纸浆制造行业定义及分类 18 1.1.1 行业概念及定义 18 1.1.2 行业主要分类 19 1.1.3 行业属性分析 19 (1)行业生命周期分析 19 1)行业生命周期理论 19 2)纸浆制造行业生命周期分析 20 (2)对经济周期的反应分析 21 1.1.4 行业在国民经济中的地位 22 1.2 纸浆制造行业产业链分析 23 1.2.1 行业产业链结构分析 23 1.2.2 行业上游供应发展分析 24 1.2.3 行业下游需求发展分析 25 1.3 纸浆制造行业外部影响因素分析 26 1.3.1 行业政策环境分析 26 (1)行业管理体制 26

(2)行业相关政策 28 (3)行业相关标准 29 (4)行业发展规划 35 1.3.2 行业经济环境分析 35 (1)国际宏观经济环境分析 35 1)国际宏观经济现状 35 2)国际宏观经济展望 38 (2)国内宏观经济环境分析 38 1)国内宏观经济现状 38 2)国内宏观经济展望 41 1.3.3 行业贸易环境分析 41 (1)行业贸易环境发展现状 41 (2)行业贸易环境发展趋势 42 1.3.4 行业技术环境分析 42 (1)行业技术环境发展现状 42 1)申请年专利数量 42 2)公开年专利数量 43 3)专利申请人分析 43 4)专利技术构成分析 44 (2)行业技术环境发展趋势 45 1.3.5 行业社会环境分析 45 (1)行业发展面临的环境保护问题 45

关于手机市场价格数据的研究

关于手机市场价格数据的研究 ——基于线性回归模型实证分析 重庆大学李超群、杨柳、李梨 目录 内容提要 (3) 一、手机市场现状及相关研究分析 (3) 1、品牌关注格局 (3) 2、产品关注格局 (4) 3、细分市场关注格局 (5) (1)、不同类型产品关注分析 (5) (2)、不同价格段产品关注分析 (6) (3)、不同屏幕尺寸产品关注分析 (7) (4)、不同像素产品关注分析 (8) 二、模型构建前的准备 (8) 1、数据的来源 (8) 2、模型的选择 (8) 三、用模型分析手机市场价格的相关关系 (9) 1、R软件 (9) 2、SPSS (12) 四、宏观分析 (16) 五、结论与建议 (17)

六、附录 (18) 附录1 (18) 附录2 (20) 附录3 (22) 内容提要:本文采用线性回归模型,着重于研究我国手机市场的价格波动情况,解释何种因素导致这种情形的发生,并且研究该一种或者几种因素与手机价格变化的影响情况。 关键词:手机市场价格因素统计分析 一、手机市场现状及相关研究分析 2011年第一季度中国手机市场延续着2010年风起云涌的竞争态势,随着智能手机市场竞争的加剧,各大品牌在新的竞争形势下调整品牌、产品战略,力争占据制高点。与去年相比,中国手机市场品牌及产品关注格局发生了明显变化。在新品上市方面,国内外品牌互不相让,智能、3G新品频出。互联网消费调研中心ZDC通过对中国手机市场数据的统计,推出2011年第一季度中国手机市场研究报告(简版)。 1、品牌关注格局: 诺基亚、三星、摩托罗拉位居用户关注前三甲,受Symbian智能手机影响,诺基亚用户关注度持续下滑。三星、摩托罗拉关注比例小幅上升。其中三星、摩托罗拉两大品牌关注比例可谓旗鼓相当。HTC则紧追摩托罗拉。第一阵营品牌间竞争加剧。 与2010年同期相比,诺基亚关注比例下滑明显,下降近15个百分点。摩托罗拉则在Android的提升作用下,用户关注度由3.8%增长至10.5%,上升明显。

投资研究中的大数据分析趋势及应用

投资研究中的大数据分析趋势及应用 规划研究部李芮 宏观研究通常被视作大类资产配置的起点:以美林时钟和风险平价为代表的资产配置模型,建立了宏观经济状态和各类资产表现的理论和逻辑关联,从而奠定了当前投资研究中“自上而下”分析的基础。然而,对于投资者而言,即便明确了宏观经济走势和大类资产表现之间的关系,也并不意味着能够轻松完成资产配置的工作,因为现代经济具有高度复杂性,其趋势和拐点均难以直观呈现在某一特定表征上。尤其在近些年来,随着技术革新和产业演进,新模式、新业态层出不穷,导致传统统计方法所搜集的信息量正在逐步缩减和偏离。如此一来,投资者如果希望更加精准及时地判断宏观经济的未来走势,就必须修正传统的统计方法,加入新的统计参数和变量,建立更加完整的分析框架及相应数据库。在这一方面,近年来蓬勃发展的大数据分析无疑值得关注。 一、传统宏观经济分析与大数据分析 传统宏观经济分析建立在凯恩斯提出的总需求框架上,一般以GDP增长核算为基础,通过将总需求分解到消费、投资、出口等多个驱动因素上,并区分代表“量”的实际产出

和代表“价”的货币指标,来对经济活动做出整体性的刻画和分析。这一分析框架在逻辑体系上似乎无懈可击,但具体到统计手段上却存在几个较为明显的缺陷:一是受制于人力物力条件限制,传统统计方法几乎完全建立在抽样基础上,尽管在中心极限定理假设下,大样本群体的参数会无限接近总体,但由于现实中许多变量的并不完全为正态分布,抽样统计必定会牺牲掉总体的部分信息;二是传统指标的涵盖范围越来越难以适应当前经济结构和形态的快速变化,例如随着网络线上消费的兴起,传统的商贸零售销售等指标可能无法准确描述居民整体消费情况;三是数据的时效性较低,传统经济指标一般采取问卷和自愿填报的方式经自下而上汇总而来,过程存在较长时滞,一些指标发布延时多达数月之久;四是传统经济统计存在明显的激励不相容问题,上级统计部门严重依赖下级统计部门的统计结果,却无法完全控制下级统计部门或经济主体报送数据的质量,导致数据失真情况时有发生。上述缺陷汇聚到一起,使得当前传统经济统计的结果出现不全面、不准确、不及时的问题。 值得庆幸的是,大数据分析的兴起可以有效克服上述传统经济统计的缺陷。关于大数据的界定目前尚没有一致观点,但一般公认,大数据的特点可以用“4V”即大量化(V olume)、高速化(Velocity)、多样化(Va riety)和价值化(Value)来

兖矿集团大数据平台建设

兖矿集团大数据平台建设 完成单位:兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年,1976年7月成立兖州矿务局,1996年3月整体改制为国有独资公司,1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来,兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型,信息化是重要支撑,加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持,因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设,以兖矿集团改建国有投资公司

战略发展规划为指导,首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化,针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化,在此基础上,建设大数据软件平台,利用大数据技术对重点流程进行分析,为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展,各业务应用系统已经基本建设完成,具备了良好的数据基础。针对数据没有整合,业务流程没有优化这些需求,兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型,存在哪些问题,并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主,对18个集团总部部

2011年10.17-10.23纸浆价格情况

10月17日至10月21日浆价市场总结 一.国内木浆 (一)山东地区: 针叶浆:针叶浆价格下跌迅速,较上周跌幅达300元/吨以上。贸易商报价者少,多数实单实谈。下游成品纸销售情况持续低迷,对浆料需求较少,仅零星采购。乌针银星报于5200-5300元/吨,大盘贸易商或坚持报5400元/吨,马牌降至5200元/吨,加针等其他浆种价格亦混乱下滑。 阔叶浆:阔叶浆价格持续下挫,部分贸易商暂不报价,下游纸厂呈观望心态,少量4300元/吨,布阔报价5000元/吨,可售货源较少。其他浆种实单实谈。 本色浆:本色浆价小幅松动,趋于稳定。金星5300元/吨,索本5100元/吨。 化机浆:化机浆价略有松动,因下游纸厂需求平淡,成交量亦无较大放量。75白度佳维报价4200-4250元/吨,少量实单;75白度昆河报4300元/吨,75白度雪山实单4200元/吨。 国内木浆价格(华东~山东)

山东地区去年同期: 针叶浆:主流售价6550元/吨。虹鱼高端报至6750元/吨(今5500元/吨)。南方松报至6350元/吨(今最低达5100元/吨)。 阔叶浆:主流报价5900元/吨,成交5850元/吨上下(今4500元/吨左右)。本色浆:市场流通货量有限,辛普森主流售价5750元/吨。 化机浆:75白度昆河等主流报价持稳于4250元/吨,成交价4200元/吨上下。75白度雪山售价4250元/吨左右。(今价格波动不大) (二)江浙沪地区:

针叶浆:针叶浆价格较上周继续下挫,周末价格较周初降幅最大达200元/吨,贸易商不断下调报价,但纸厂接单积极性不高。银星降至5200-5300元/吨,高端渐无,不乏中小贸易商低价出货;狮牌由周初5700下调至5150-5200元/吨;北木高企5800元/吨,后降至5500元/吨;南方松IP 跌至5100元/吨。 阔叶浆:阔叶浆市场价格亦混乱,部分贸易商急于出货,遂下调报价,但下游纸厂并不买账,观望心态依旧较重,仍不急于接单。明星最低报于4400元/吨;加拿大阿尔派、和平河报价4500-4600元/吨;鹦鹉高企4800元/吨,后降至4500元/吨。 本色浆:相对于针、阔叶浆的持续下挫,上海地区本色浆市场主体走势稳中稍降,可售货源不甚充足。金星实单5300元/吨、低端5250元/吨;Kapstone报于4500元/吨。 化机浆:上海地区市场相对稳定,陆续少量货源到港,价格高企。75白度雪山报价4300-4350元/吨,实单4300元/吨以上;75白度昆河、佳维交单为主,少量现货亦报于4300元/吨以上。 国内木浆价格(华东~江浙沪)

企业大数据案例分析(公司大数据、集团大数据)

企业大数据案例分析

目录 1中国联通大数据平台 (4) 1.1项目概述 (4) 1.2项目实施情况 (5) 1.3项目成果 (10) 1.4项目意义 (11) 2恒丰银行大数据平台 (12) 2.1项目概述 (12) 2.2项目实施情况 (15) 2.3项目成果 (21) 2.4项目意义 (21) 3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (24) 3.1项目概述 (24) 3.2项目实施情况 (24) 3.3项目成果 (28) 3.4项目意义 (28) 4案例总结 (30)

1中国联通大数据平台 联通XX公司公司按照工信部的的要求(见《工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会关于开展基础电信企业网络与信息安全责任考核有关工作的指导意见》和《工业和信息化部办公厅关于印发<2013年省级基础电信企业网络与信息安全工作考核要点与评分标准>的通知》),于2013年启动IDC/ISP日志留存系统的建设,其中XX 公司侧的集中留存系统软件由联通研究院负责开发。为了满足海量数据条件下的处理效率的要求,XX公司侧集中留存系统软件除研究院自主开发外,基于Hadoop的数据存储部分计划进行外包,通过软件技术服务,来进行系统优化和维护支撑。 1.1项目概述 目前,联通XX公司公司全国IDC出口的访问日志预计两个月产生的数据量约20 PB至30PB,每秒写入大概6千万至7千万条数据,在如此巨大的数据量下,原有Ter adata和Oracle已经不能满足快速读写的性能要求了。同时为了实现快速检索以及分析处理的性能要求,需要引入分布式大数据平台,利用分布式文件存储系统,提高数据的存储入库能力,利用Hadoop/HBase架构克服磁盘I/O瓶颈导致的数据读写延迟;基于联通IDC出口流量详单数据进行快速存储和检索以及分析处理,同样要求数据处理平台具备快速读写的高性能。 中国联通公司全国IDC日至留存项目对分布式集群的要求非常高: (1)日志数据量非常大,存储的总日志数据量将达到20PB-30PB。 (2)要求集群的数据吞吐量非常高,每秒的日志写入量将达到6千万至七千万条,

招标采购大数据分析中的合理价格区间预测方案研究

2019年1月第22卷第1期Jan.2019,Vol.22,No.1 大数据专题 Big Data Special Reports 电力大数据 POWER SYSTEMS AND BIG DATA 招标采购大数据分析中的合理价格区间 预测方案研究 魏俊奎[,齐强2,王国梁「,金头' (1.国网安徽省电力有限公司,安徽合肥230022; 2.华东师范大学计算机科学与技术系200062: 3.国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,安徽合肥230061 摘要:为了预测合理的招标采购价格区间,首先通过对以往所有同类招标过程数据的训练得出一个SVM模型,再依据本次招标的投标价适应模型估算出一个合理中标值因为能采用的特征值较少,对SVM调参不能解决优化的问题,如何求取合理中标值左右两端的合理偏差值,本文比较了两种方法,第一种是将大量同类数据的预测结果与实际值对比,去噪后将最大值作为合理偏差值;第二种则利用假设性检验原则验证在合理中标值左右存在的投标个数百分比,中标价往往在这个偏移范围内第二种方法很好地解决了投标价差距较大的情况,在假设历史中标价格均为合理中标价格的前提下,准确度能达到90%以上,并确保结果具有相当的参考价值,证明利用学习算法预测合理中标价具有较高可行性 关键词:中标价格预测;区间预测;Spaik;SVM;假设性检验 文章编号:2096-4633(2019)01-0085-09中图分类号:C39文献标志码:B 公开招标,既能促进市场竞争的公开、公平,更有利于招标企业从数量不等的供应商中挑选出最适合者,确保业务的顺利开展然而在当前的市场环境下,低价中标、高价中标等不良情况却屡见不鲜【:低价中标往往致使货物产品质量难以合格,阻碍项目的正常开展,轻则带来追加货款、工期滞后等问题,重则导致豆腐渣工程,危及国民安全;高价中标则给招标企业带来不必要负担,宜接影响项目的质量和利润,也容易滋生招标人与投标人暗中串联、贪污、贿赂等腐败行为°预估合理价格区间能起到有效监督、计划的作用,为企业活动的成本控制提供合理参考。而如何给出一个合理、准确的价格参考区间,则成为企业管理人员必须解决的核心问题之一。 合理价格区间估计的相关研究H前大多停留在理论阐述阶段7,本文将以某电网公司2014年至2017年的招标采购信息为例,探讨并给出一个基于大数据分析的预测未来招标合理价格区间的通用解决方案。 欲精确预测合理中标价格,原则上需要找到与其具有映射或者约束关系的变量,例如可以考虑以下两个相关因素: 首先考虑招标物资的市场价格,物资类招标项冃中标价的变动与市场价变动存在密切关系.本文招标采购的物资均为市面上大量售卖的基础电器,市场环境可考虑为垄断竞争市场:在此前提下,预测价格变动需要知道各个供应商的产量水平 这超出了我们已掌握的数据范畴: 其次考虑招标的基准价格.基准价格是企业招标采购评分过程中,根据所有投标价以及企业自行设计的算法计算出的一个基准值,根据该值与供货商投标价的关系计算得分这个值与中标价之间存在显著的密切关联,因此根据历史采购的投标价集合以及中标价预估合理价格区间是一种可以尝试的思路。 本文讨论并实现支持向量机(support vector machine,SVM)算法的解决方案,从多个角度对中标价进行了预测,寻找最优预测区间,并分析了该方案的工程应用、推广价值。 1数据的分类与整理 本文目标是预测合理中标价格区间,可从两个角度去构造: 第一个先预测一个最小合理中标价格P_min, ?84?

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