安庆市(全市)电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数3年数据分析报告2019版
安庆市（全市）电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数3年数据分析报告2019
版
引言
本报告以数据为基础，通过数据分析为大家展示安庆市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解安庆市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数提供重要参考。本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
安庆市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数数据分析报告对关键因素电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数，建筑业年末城镇单位就业人数等进行分析梳理并展开了深入研究。
报告力求做到精准、精细、精确，公正，客观，报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门，并借助统计分析方法科学得出。相信安庆市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数数据分析报告能够帮助大众更加跨越向前。
目录
第一节安庆市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数现状 (1)
第二节安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数指标分析（均指全市） (3)
一、安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)
二、全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)
三、安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数占全国电力、热力、
燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数比重统计 (3)
四、安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计
分析 (4)
五、安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动
分析 (4)
六、全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分
析 (5)
七、全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分
析 (5)
八、安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数同全国电力、热力、
燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节安庆市建筑业年末城镇单位就业人数指标分析(均指全市) (7)
一、安庆市建筑业年末城镇单位就业人数现状统计 (7)
二、全国建筑业年末城镇单位就业人数现状统计分析 (7)
三、安庆市建筑业年末城镇单位就业人数占全国建筑业年末城镇单位就业人数比重统计分
析 (7)
四、安庆市建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (8)
五、安庆市建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (8)
六、全国建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (9)
七、全国建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (9)
八、安庆市建筑业年末城镇单位就业人数同全国建筑业年末城镇单位就业人数
（2017-2018）变动对比分析 (10)
图表目录
表1：安庆市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (1)
表2：安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)
表3：全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)
表4：安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数占全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数比重统计表 (3)
表5：安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (4)
表6：安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表5表8：全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：安庆市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数同全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：安庆市建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)
表11：全国建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)
表12：安庆市建筑业年末城镇单位就业人数占全国建筑业年末城镇单位就业人数比重统计表
(7)
表13：安庆市建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (8)
表14：安庆市建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (9)
表16：全国建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：安庆市建筑业年末城镇单位就业人数同全国建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
中国电力行业风险分析
2009年中国电力行业风险分析 一、电力行业运行特点分析 （一）电力行业运行特点 电力供需旺盛，增速创出历史新高。2007年电力需求增速创03年以来新高。全年发电量增速14.95%左右。从2008年1-5月份产业用电情况来看，第一产业用电量320.09亿千瓦时，同比增长5.58%；第二产业用电量10642.15亿千瓦时，同比增长11.60%；第三产业用电量1364.85亿千瓦时，同比增长13.75%；城乡居民生活用电量1629.10亿千瓦时，同比增长18.41%，用电量增速明显加快；1-5月份，城乡居民生活用电量增速比全社会用电量增速高出5.99个百分点，成为带动全社会用电量保持较快增长的新的重要动力。可能08年全年需求增速仍将维持较高水平，节能减排政策和相应的电力需求侧治理手段可不能对电力需求造成大的冲击。 电力供需矛盾接着缓和，机组利用小时先降后升。2008年1-5月份，全国电源差不多建设完成投资1005.24亿元，
新增生产能力（正式投产）2342.18万千瓦，较2007年同期的2800.28万千瓦下降16.36%，其中新增火电生产能力1691.36万千瓦，同比降幅高达30.88%。2008年以来新增装机容量增速处在1998年以来的底端。2008年1-5月份，全国发电设备累计平均利用小时为1971小时，比去年同期降低39小时，其中5月当月同比下降了12小时。其中，水电设备平均利用小时为1170小时，比去年同期增加58小时；火电设备平均利用小时为2139小时，比去年同期降低58小时。可能08上半年机组利用率仍将小幅回落，至下半年机组利用率将开始有所回升，08年全年设备利用小时差不多持平，09年则开始出现明显回升。08、09两年发电设备装机增速将明显放缓，全年新增装机接近9000万千瓦。08年电力供需更加平衡，局部性缺电时刻也将缩短。 煤价持续上涨，上网电价小幅上涨，行业效益增长潜力下降。2007年以来我国煤炭市场交易价格一路高歌，不管是坑口价、中转价和消费地价格，依旧动力煤、炼焦煤、无烟煤价格均创历史新高。在煤炭行业高度景气的带动下，我国铁路和海运业进展也空前火热，运费不断上涨。在煤炭行业的挤压下，电力行业效益增长的潜力大大下降，电力行业总资产利用率比年初大幅下降，利润增幅也将大大下降。
大数据就业方向介绍
大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告优选
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿
美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。 2）大数据行业发展趋势 整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 “大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。
新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告
新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告 一、产生背景 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。当前，智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。 （一）国家实施大数据战略，构建数字中国 大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告；2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。 同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。 图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个） （二）大数据行业发展迅猛，产业规模巨大 2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。 通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。 近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。 对数据分析方式选择情况的调查显示，40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策，占比分别为32.3%和25.5%。不久的将来，随着人工智能技术的发展和应用普及，选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。 2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，测算2018年我国大数据产业增速约
中国电力设计行业研究报告
中国市场调研在线
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国市场调研在线https://www.wendangku.net/doc/2a6427721.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
2017-2022年中国电力设计行业供需趋势及投资风险研究报告报告编号：648844 市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元 优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票 在线阅读：https://www.wendangku.net/doc/2a6427721.html,/yjbg/yjhy/qt/20170808/648844.html 温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。 2017-2021年中国电力设计行业供需趋势及投资风险研究报告 [正文目录] 网上阅读：https://www.wendangku.net/doc/2a6427721.html,/ 已发布2018版，如需了解最新目录，请联系我司 第1章 2017年世界电力设计行业发展态势分析 第一节 2017年世界电力设计市场发展状况分析 一、世界电力设计行业特点分析 二、世界电力设计市场需求分析 第二节 2017年全球电力设计市场分析 一、2017年全球电力设计需求分析 二、2017年全球电力设计产销分析 三、2017年中外电力设计市场对比 第2章我国电力设计行业发展现状 第一节我国电力设计行业发展现状 一、电力设计行业品牌发展现状 二、电力设计行业消费市场现状 三、电力设计市场消费层次分析 四、我国电力设计市场走向分析 第二节 2012-2017年电力设计行业发展情况分析 一、2017年电力设计行业发展特点分析 二、2017年电力设计行业发展情况 第三节 2017年电力设计行业运行分析 一、2017年电力设计行业产销运行分析 二、2017年电力设计行业利润情况分析 三、2017年电力设计行业发展周期分析 四、2017-2021年电力设计行业发展机遇分析 五、2017-2021年电力设计行业利润增速预测 第四节对中国电力设计市场的分析及思考 一、电力设计市场特点 二、电力设计市场分析
大数据和人工智能在国内就业前景分析
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
电力行业工程设计主要专业技术人员配备表
电力行业工程设计主要专业技术人员配备表 ⑴动力⑵ 电 气 ⑶ 建 筑 ⑷ 结 构 ⑸ 暖 通 空 调 ⑹ 给 水 排 水 ⑺ 规 划 ⑻ 地 质 ⑼ 水 工 ⑽ 水 土 保 持 ⑾ 征 地 移 民 ⑿ 工 程 施 工 ⒀ 环 境 保 护 ⒁ 水 工 建 筑 物 监 测 ⒂ 水 力 / 风 力 机 械 及 金 属 结 构 ⒃ 水 文 气 象 ⒄ 工 程 经 济 及 概 预 算 ⒅ 输 煤 除 灰 ⒆ 电 力 系 统 (20) 热 工 控 制 (21) 通 信 保 护 (22) 化 学 水 处 理 (23) 总 图 总 计 公用设备〔动力〕电 气 〔 发 输 电 〕 建 筑 （ 一 级 ） 建 筑 （ 二 级 ） 结 构 （ 一 级 ） 结 构 （ 二 级 ） 公 用 设 备 （ 暖 通 空 调 ） 公 用 设 备 （ 给 水 排 水 ） 水 利 水 电 水 利 水 电 水 利 水 电 水 利 水 电 水 利 水 电 行 业资质甲级 5 10( 2) 2 4 1 1 (4)(4)(8) 1 (2)(3)(4) 2(2 ) (2)(4) 2(3 ) 2 2 2 2 2 2 40 （3 8）乙级 3 6(2 ) 1 2 1 1 (2)(2)(4) 1 (1)(1)(2) 1(1 ) (1)(2) 2(2 ) 1 1 1 1 1 1 24 （2
注 1.“火力发电”工程主导专业为：(1)—(4)、(6)、(9)、(19)—(23)的11个专业；“水力发电”工程主导专业为：(2)、(7)—(15)、(17)的11个专业； ： “风力发电”工程主导专业为：(2)、(4)、(7)、(8)、(10)、(13)、(15)—(17)的9个专业；“新能源发电”工程主导专业为：(1)—(4)、(9)、(19)、（21）—（23）的9个专业； “送电工程”主导专业为：(2)、(4)、(19)、(21)的4个专业；“变电工程”主导专业为：(2)—(4)、(19)、(21)、(23)的6个专业。
中国电力设计院排名
中国电力设计院排名 第二项指标为该单位在全国所有设计院的排名） 16 98 湖南省电力勘测设计院 1 16 北京国电华北电力工程有限17 158 内蒙古电力勘测设计院公司 6 18 165 云南省电力设计院华北电力设计院13 19 175 四川电力设计咨询有限责 任 2 22 国家电力公司西北电力设计公司 院11 20 187 江西省电力设计院 3 2 4 国家电力公司西南电力设计21 191 辽宁电力勘测设计院 院22 197 吉林省电力勘测设计院 4 28 浙江省电力设计院 5 23 199 安徽省电力设计院 5 30 江苏省电力设计院7 24 202 上海电力设计院有限公司 6 31 国家电力公司中南电力设计25 205 新疆电力设计院 院19 26 235 黑龙江省电力勘察设计研 究 7 35 国家电力公司华东电力设计院 院27 256 贵州电力设计研究院 8 36 广东省电力设计研究院16 28 269 广州市电力工程设计有限 公 9 41 国家电力公司东北电力设计司 院29 311 上海东捷电力设计有限公 10 44 山东电力工程咨询院30 318 徐州电力勘察设计院 11 50 广西电力工业勘察设计研究31 334 佛山电力设计院有限公司院32 358 广州电力设计院 12 53 河北省电力勘测设计研究院33 367 沈阳电力勘测设计院 13 72 河南省电力勘测设计院34 391 中国电力建设工程咨询公 司 14 79 山西省电力勘测设计院35 412 陕西省电力设计院 15 91 福建省电力勘测设计院 全国设计院排名（500 强） 企业 12375 家，其中甲级企业而随着国内建筑市场的日益开放，控政策的落实，行业竞争也必将更加激烈 500 强排名： 1 上海现代建筑设计（集团）有限公 司 2 中国建筑设计研究院 3 铁道第二勘察设计院 4 铁道第三勘察设计院 5 铁道第一勘察设计院 6 国家电力公司成都勘测设计研究院 7 铁道第四勘察设计院 8 长江水利委员会长江勘测规划设 建设部工程质量安全监督与行业发展司公布的数据表明，全国共有勘察设 计 1928 家，乙级企业3410 家。整个行业供过于 求，勘察设计行业的改革日趋深入，国家的宏
基于大数据的大学生就业指导
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/2a6427721.html, 基于大数据的大学生就业指导 作者：王昌林 来源：《现代职业教育·高职高专》2018年第05期 [摘要] 大数据时代背景下，传统的就业指导显现出诸多弊端，利用大数据对当今就业形 势进行分析显得尤其重要。 利用爬虫获取某招聘网站近些年相关就业数据，利用已有的数据进行处理分词聚类，确定各个领域的关键词，之后借助频率统计与决策树模型，对各个地区、不同的职业方向和岗位、不同学历带来的招聘优势之间的差距进行分析，为就业指导提供帮助。通过分析可以看出，IT 行业为现在最热门的行业，技术领域也最有价值，北京、上海、广州、深圳四大城市依然是人才招聘最集中的地方，有工作经验与高学历的人会更受欢迎。通过基于大数据的分析与挖掘可以为在校大学生根据自身情况、需求、目标量体裁衣，提供一个更有价值的就业选择。 [关键词] 就业；人才； IT [中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）13-0234-02 一、前言与数据预处理 大数据时代背景下职业发展与就业教育存在的问题主要是传统的就业指导工作在新时期显得格格不入，与实际不相符合。就业需求呈现出多样化、个性化的特征[1]。新时期我国高校 在开展就业指导工作的过程中，积极应用大数据技术已迫在眉睫，应能够转变传统模式，对大数据优势进行充分的利用[2]。 本文先利用爬虫获取某招聘网站近几年内的招聘信息，整理成表进行分析，由于网站的错误或爬虫的漏洞，获取到的信息有一定的空数据或异常值，我们首先进行数据的清洗与预处理。 （1）空数据，首先使用其他合理的有效记录值填充空白的职业大类（使用同一职业ID的其他有效记录值），如果没有合适的值代替，则直接去除。（2）异常值的处理，分析异常值，对出现异常值的数据直接剔除。（3）去重，分析发现有的公司在一天内多次发布同样信息，对间隔两天内信息完全相同的招聘数据，剔除掉一个，保留其中一个。（4）分析发现有些数据后面有括号等符号标注备注，并将其将备注部分去除。（5）利用平均值代替范围表示该公司工资。 二、热门行业、职位、地域分析 （一）热门行业分析
中国电力设计院排名
中国电力设计院排名 （第二项指标为该单位在全国所有设计院的排名） 1 16 北京国电华北电力工程有限公司 6 华北电力设计院13 2 22 国家电力公司西北电力设计院11 3 2 4 国家电力公司西南电力设计院 4 28 浙江省电力设计院 5 5 30 江苏省电力设计院7 6 31 国家电力公司中南电力设计院19 7 35 国家电力公司华东电力设计院 8 36 广东省电力设计研究院16 9 41 国家电力公司东北电力设计院 10 44 山东电力工程咨询院 11 50 广西电力工业勘察设计研究院12 53 河北省电力勘测设计研究院 13 72 河南省电力勘测设计院 14 79 山西省电力勘测设计院 15 91 福建省电力勘测设计院 16 98 湖南省电力勘测设计院 17 158 内蒙古电力勘测设计院 18 165 云南省电力设计院 19 175 四川电力设计咨询有限责任公司 20 187 江西省电力设计院 21 191 辽宁电力勘测设计院 22 197 吉林省电力勘测设计院 23 199 安徽省电力设计院 24 202 上海电力设计院有限公司 25 205 新疆电力设计院 26 235 黑龙江省电力勘察设计研究院 27 256 贵州电力设计研究院 28 269 广州市电力工程设计有限公
司 29 311 上海东捷电力设计有限公司 30 318 徐州电力勘察设计院 31 334 佛山电力设计院有限公司 32 358 广州电力设计院33 367 沈阳电力勘测设计院 34 391 中国电力建设工程咨询公司 35 412 陕西省电力设计院 全国设计院排名（500强） 建设部工程质量安全监督与行业发展司公布的数据表明，全国共有勘察设计企业12375家，其中甲级企业1928家，乙级企业3410家。整个行业供过于求，而随着国内建筑市场的日益开放，勘察设计行业的改革日趋深入，国家的宏观调控政策的落实，行业竞争也必将更加激烈。 500强排名： 1 上海现代建筑设计（集团）有限公司 2 中国建筑设计研究院 3 铁道第二勘察设计院 4 铁道第三勘察设计院 5 铁道第一勘察设计院 6 国家电力公司成都勘测设计研究院 7 铁道第四勘察设计院 8 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院9 中国石油集团工程设计有限责任公司 10 中讯邮电咨询设计院 11 国家电力公司中南勘测设计研究院 12 同济大学建筑设计研究院 13 中国石化工程建设公司 14 中国联合工程公司(机械工业第二、 三、五中联西北... 15 中京邮电通信设计院(原信息产业
电力行业工程设计行业资质
电力行业工程设计行业资质 工程设计行业资质主要行业技术人员配备表 注：1.申请行业资质时，企业和人员业绩需包括以下2个设计类型：“火力发电、送电工程”；或“水力发电、送电工程”；或“水力发电、风力发电”，且企业具备2个百万千瓦级水电站工程设计业绩。 2.行业资质专业人员的配备，括号内的数字为水力水电设计企业申请行业资质对主要专业技术人员配备的要求。 甲级 资历和信誉 （1）具有独立企业法人资格。 （2）社会信誉良好，注册资本不少于600万元人民币。 （3）企业完成过的工程设计项目应满足所申请行业主要专业技术人员配备表中对工程设计类型业绩考核的要求，且要求考核业绩的每个
设计类型的大型项目工程设计不少于1项或中型项目工程设计不少于2项，并已建成投产。 技术条件 （1）专业配备齐全、合理，主要专业技术人员数量不少于所申请行业资质标准中主要专业技术人员配备表规定的人数。 （2）企业主要技术负责人或总工程师应当具有大学本科以上学历、10年以上设计经历，主持过所申请行业大型项目工程设计不少于2项，具备注册执业资格或高级专业技术职称。 （3）在主要专业技术人员配备表规定的人员中，主导专业的非注册人员应当作为专业技术负责人主持过所申请行业中型以上项目不少于3项，其中大型项目不少于1项。 技术装备及管理水平 （1）有必要的技术装备及固定的工作场所。 （2）企业管理组织结构、标准体系、质量体系、档案管理体系健全。
具有施工总承包特级资质的企业，可以取得相应行业的设计甲级资质。 乙级 资历和信誉 （1）具有独立企业法人资格。 （2）社会信誉良好，注册资本不少于300万元人民币。 技术条件 （1）专业配备齐全、合理，主要专业技术人员数量不少于所申请行业资质标准中主要专业技术人员配备表规定的人数。 （2）企业的主要技术负责人或总工程师应当具有大学本科以上学历、10年以上设计经历，主持过所申请行业大型项目工程设计不少于1项，或中型项目工程设计不少于3项，具备注册执业资格或高级专业技术职称。 （3）在主要专业技术人员配备表规定的人员中，主导专业的非注册
中国电力行业分析报告
中国电力行业分析报告 一、行业发展概况 电力是国民经济的重要基础产业。改革开放初期，全国电力供应紧张，加快电力建设，增加电力供应是当务之急。为此，电力工业首先进行了投资体制改革，以解决电力建设短缺的矛盾。1981年，山东龙口电厂开工建设，首开中央与地方合资建设电站的先河。1987年，国务院又提出了关于电力体制改革的＂二十字方针＂，即“政企分开，省为实体，联合电网，统一调度，集资办电”，再加上“因地、因网制宜”，形成了完整的集资办电、多渠道筹资办电。1984年，我国第一个利用外资兴建的大型水电站——云南省鲁布革水电站开工建设，由日本公司中标承包。该电站深化施工管理体制改革被称作“鲁布革冲击波”。从1985年开始，国务院陆续设立了华能国际(相关,行情)电力开发公司等一批电力企业，以加大利用外资的力度。 新政策极大地促进了电力工业的发展，年投产容量完成了500万千瓦、800万千瓦、1500万千瓦三个跳跃，促成了全国电力装机容量连跨三大步：1987年超过1亿千瓦，1995年超过2亿千瓦，2000年超过3亿千瓦，装机容量和发电量均居世界第二位，中国成为世界电力生产和消费大国。从1996年开始，全国电力供需基本实现平衡，结束了拉闸限电的局面。至2001年底，全国年发电量达到14839千瓦时，装机总容量为3.386亿千瓦，两项指标均居世界第二位，分别比1978年底的2566亿千瓦时和5712万千瓦增长了近6倍。 在大力开展电源建设的同时，我国的电网建设也迅速发展。到2000年底，全国已形成了7个跨省电网和5个独立的省电网。7个跨省电网中，有6个已形成以500千伏为主干、220千伏为骨干、110千伏为高压配电的电网结构。“西电东送”战略实施以来，已初步形成了北、中、南三条通道。南方电网西电东送能力达到370万千瓦，蒙电东送能力达到109
大数据,数据分析和人工智能方向就业前景
大数据，数据分析和人工智能方向就业前景 大数据和人工智能是两个联系非常紧密的专业，人工智能必须有大数据的支撑，因为人工智能需要数据建模、分析，再加上机器学习的东西才能做好。那么什么是大数据呢？顾名思义大量的数据。其实大数据并不仅仅是因为大，才称之为大数据，它还有很多纬度，也就是数据的多样性，再加上大量。数据有很多层次，所以在筛选分析数据的时候，需要很多的算法、数据结构的设计。这一块儿需要很深的技术基础知识，如果你做这个做得很好的话，说明你的计算机相关的知识是很棒的，所以找工作没有任何问题，如果这一块儿只是合格的话，能做的工作像软件方面的，或者是数据分析方面的，或者是算法设计方面都可以找到很好的工作。像人工智能发展的话，相对比较偏向应用这方面，数据是基础，人工智能只是个表象，人工智能还和物联网关联非常紧密，比如说现在有些小的物件，如智能手表，可以做很多手机上能做的事情，添加了很多计算的功能，然后以此为基础电视上也可以做很多东西，吸尘器也可以做很多东西。现在比较好的人工智能产品是一个称之为i robot的扫地机器人，在市场上是非常火热的，它可以自己启动，人不在家的时候打扫卫生，这就避免了它工作时的噪音问题，这就属于人工智能领域，在家庭里面的一个很好的应用。类似产品的开发需要大量的专业人才，如果你是人工智能专业的话，就有很多的就业机会，人工智能这一块儿的发展可以说未来十年甚至20年甚至更长时间都是一个热门的发展。这里面涉及的东西非常多，比如说我们现在用的比较多的刷脸，就是通过摄像头来捕捉你的、
脸，还有指纹输入、身份的信息捕捉等相关的技术，如果有大量数据的话，人工智能的分析可以很快速，比如辨认你是什么人、做哪个行业的等这些相关的信息可以帮你计算啊的，再比如说你的兴趣爱好，你将来的发展规划，可能会给你大体估算出来。你将来要做些什么？这都是人工智能领域。给人类提供了一些帮助，人工智能方面有很多个分支，以上说的都是一些小分支。大的分支像自动驾驶，一个汽车作为一个机器人在大街上出现，可以自主上路，你只需要在手机上按一个按钮，点一辆车让它过来接你。这是非常方便的一种生活状态。 以上就是大数据和人工智能的联系，希望帮到你。
中国电力行业环境分析
中国电力行业环境分析 【摘要】中国能源结构以煤为主,火电行业是碳排放量的主体,面对低碳经济的发展模式,电力行业势必将成为CO2减排的主力军. 目前,火电行业通过"上大压小"政策,实现结构减排;通过提高电力工业的烟气脱硫,实现工程减排;通过扩大清洁能源的比例,减少煤炭消耗总量,实现总量减排.使用清洁能源是实现碳减排的有效途径.指出了电力行业"节能减排"的现状和措施,巨大的用电需求与电力建设密切相关，但由于火电为我国电力供应的主要来源，作为我国二氧化硫排放的主要行业之一，电力行业还是我国控制酸雨和二氧化硫污染的重点行业，因此带来一些环境影响。所以本文对电力行业环境保护管理进行了分析。 关键词：电力行业;环境保护;环境分析;管理 一、电力行业环保管理存在的问题及原因分析 （一）电力环保管理面临的内部问题分析电力行业内部的问题主要表现在电力环保管理的内部方面： 1.在输变电建设阶段，出现电厂废弃物的处理不当，排污到河流导致水资源变质，影响生物的繁殖，进而影响下游的环境，主要属于常规型环保问题。就其原因主要在于：一是对输变电建设项目的环保的重要性认识不充分，服务意识和与供应链上下游的合作意识不强；二是对输变电工程的环保内容、范围、要求的理解和认识存在片面性。 2.在电力运营阶段，往往分不清常规问题和非常规问题，出现管理无法参照合适的标准，或者不执行相关的标准。这其中原因有三：一是公司还没有成熟的电网环保管理模式，无论从电网环保管理的执行层面还是监督层面，都还需加强管理；二是支撑公司电网环保管理工作的各项工作机制有待改善；三是电网环保专业管理和技术人员紧缺，由于技术手段缺失，无法实施标准化的成本管理。 3.电力企业经营多种业务，有的辅助业务与主业并不一定相关，导致出现使用电力行业流程管理非电力行业业务，电力主辅业务还没有完全分离。原因在于电网资产的管理流程和实际的业务流程往往不符。电力行业生产供应链条长，造成“牛鞭”效应，决策失效。 （二）电力行业环保管理面临的外部问题分析 1.来自政策制度的环保问题分析。节能环保调度政策主要针对高耗能、高排放、高污染行业。截止到 2011 年 3 月 7日，国家环保部通报的各部委环保标准名录达 1434 种。但是省级单位和下属的地方政府通过控股等形式对电厂进行投资，对于管辖的电厂往往以照顾落后地区、维护安定团结等为由，实施过程中却睁一只眼闭一只眼，导致节能政策难以为继。另外，由于我国电力市场建设起步相对较晚，还没有建立完善的电力
大数据的就业方向
大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。 一、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。 三、可视化工具开发 可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 五、数据仓库研究 为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。 六、OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
大数据分析专项职业能力考核规范.docx
大数据分析专项职业能力考核规范 一、定义 运用计算机及相关软件，具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理，数据分析、数据探索和数据可视化等能力。 二、适用对象 运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。 三、能力标准与鉴定内容 能力名称：大数据分析职业领域：计算机软件工程技术人员工作任务操作规范相关知识考核比重 1.能为服务器安装 Windows、 Linux操作系 统； 、Linux 操作系统基础知识及 2.能装载新磁盘，给磁盘 安装步骤操作； 建立分区，能创建文件系 2. 磁盘分区相关知识和指 统，装载磁盘； 令，知道不同磁盘分区的区 3. 能在Windows、 Linux ( 一 )别，磁盘卷管理相关知识和 上安装Apache、 PHP、 操作系统指令； Python 等服务，并能够配 系统及服、rpm等形式的软件下载、安置服务使其正常运行以及 务安装部装指令，系统服务配置指令； 随系统自动启动； 署 4. 基本的防火墙知识和系统8% 4. 能在Windows、 Linux 自带防火墙的基本配置； 上安装、配置防火墙； 脚本的基本知识，文件管理、 5. 能在Windows、 Linux 库管理、库依赖关系等 Shell 上进行包括文件管理、系 命令。 统运行库配置、管理、查 错，保证各种自带和新安 装的系统服务正常运行。 1. 能在 Windows、 Linux 1. 数据库基础知识及安装 上安装 MySQL、Oracle 、MySQL、 Oracle 、SQLServer ( 二 ) 步骤操作； SQL Server 等数据库系 数据库安 、Oracle 、 SQL Server 数据 8%统； 装、管理 2. 能够配置 MySQL、库服务配置知识； 和操作 、Oracle 、 SQL Server 数据Oracle 、SQLServer 等系 统，保证其正常的启动和库的系统参数含义及用途；
大数据就业的三大方向和十种岗位
大数据就业的三大方向和十种岗位 2017年，大数据已经从概念走向落地;2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。 一、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。 三、可视化工具开发 可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 五、数据仓库研究 为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种
2020年(电力行业)电力设计
（电力行业）电力设计
第一部分设计说明书 1主变压器的选择 1.1主变压器容量的选择原则 1.单元接线的主变压器的选择 单元接线时变压器的容量应按发电机的额定容量扣除本机组的厂用电负荷后，留有10%的裕度确定。采用扩大单元接线时，应尽可能采用分裂绕组变压器，其容量亦应按单元接线的计算原则计算出的两台机组容量之和来确定。 2.具有发电机电压母线的主变压器的选择 连接在发电机电压母线与系统之间的主变压器的容量，应考虑以下因素： （1）在发电机全部投入运行时，在满足发电机电压供电的日最小负荷，并扣除常用负荷后，主变压器应能将发电机电压母线上的剩余功率和无功容量送入系统。 （2）当接在发电机电压母线上的最大一台机组检修或因供热机组热负荷变动而需要限制本厂出力时，主变压器应能从电力系统倒送功率，保证发电机电压母线最大负荷的需要。 （3）若发电机电压母线上接有两台及以上的主变压器时，当其中容量最大的一台机组因故退出运行时，其他主变压器应能输送母线剩余功率的70%以上。 （4）电力市场环境下，中小火电机组的高成本电量面临“竞价上网”的约束，特别是在夏季丰水季节处于不利地位，加之“以热定电”的中小热电厂在夏季热力负荷减少的情况下，可能停用火电厂的部分或全部机组，主变压器应具有从系统倒送功率的能力，以满足发电机组电压母线上最大负荷的要求。 3.连接两种升高电压母线的联络变压器 联络变压器的台数一般只设置一台，最多不超过两台，这是考虑到布置和引线的方便。（1）联络变压器容量应能满足两种电压网络在各种不同运行方式下有功和无功的交换。（2）联络变压器容量一般不应小于接在两种电压母线上最大一台机组的容量，以保证最大一台机组故障或检修时，通过联络变压器来满足本侧负荷的要求；同时，也可在线路检修或故障时，通过联络变压器将剩余容量送入另一系统。 1.2 主变压器形式的选择 选择主变压器时应从相数，绕组数，冷却方式，接线组别等方面选择。 容量为300MW及以下机组单元连接的主变压器和330kV及以下电力变压器中，一般都选用三相变压器。因为单相变压器组相对投资大，占地多，运行损耗也较大，同时配电装置结构复杂，也增加了维修工作量。所以综合各种考虑，本设计选用三相变压器。因为是发电机-变压器单元接线，所以变压器都采用双绕组，YNd11接线方式，强迫油循环冷却方式。
大数据开发工程师的具体职责
大数据开发工程师的具体职责 大数据开发工程师的具体职责1 职责: 1、负责公司大数据平台数据处理工具ETL、流处理平台等建设，功能规划，平台演进，维护调优等; 2、结合公司业务特征，负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等; 3、负责大数据处理技术研究及新技术引进，参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、查询、可视化解决方案的设计，研发; 4、负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通; 5、负责BI报表和可视化项目，和客户深度沟通，理解客户的业务挑战，提供解决方案，制定开发计划并执行，支持各单位日常数据需求和任务; 任职资格: 1、熟练掌握关系型数据库,例如：Oracle、Mysql、Vertica等;熟悉NoSql数据库，例如HBase、Redis、MongodDB等;具备丰富的数据库管理和运维调优经验; 2、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，数据打通等; 3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm; 4、精通数据预处理、检验、清洗、分析方法，精通各种常用统计检验方法;熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell和scala等; 5、精通Linux，熟悉日常运维、搭建常见服务器、定位解决日常问题的能力，具备ETL开发经验优先; 6、良好的语言沟通与表达能力，有丰富的数据开发经验，较强的数据、平台、技术理解能力; 7、具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历，具有3年及以上大数据开发工作经验，有互联网行业背景优先。 大数据开发工程师的具体职责2 职责： 1、在hadoop平台进行hive/hbase/spark开发; 2、处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作; 3、熟悉设计、构建和优化基于hadoop/Hbase的存储平台架构; 4、熟悉整体提升hadoop/Hbase/Storm/Spark集群的高可用性、高性能、高扩展特性; 5、部门相关工作。 岗位要求： 1、计算机等相关专业大专及以上学历; 2、3年以上软件开发经验，精通Java开发，至少2年以上Hadoop相关开