经济预测与决策A作业1上课讲义
经济预测与决策A作
业1
经济预测与决策A作业1
习题一
1.简述统计预测的原则。
答：统计预测的原则主要有连贯原则和类推原则。
连贯原则，指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本的不同。
类推原则，指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。
2.简述德尔菲法的特点及优缺点。
答：特点：反馈性，匿名性，统计性。
德尔菲法的优点：
（1）可以加快预测速度和节约预测费用。
（2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。
（3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
德尔菲法的缺点：
（1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。
（2）责任比较分散。
（3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
3.什么是主观概率？哪些问题适合用主观概率法进行预测？
答：主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。无法计算事情发生的客观概率的问题都可以采用主观概率法进行预测。
4.已知某百货公司三个销售人员对明年的销售的预测意见与主观概率如下
表，又知计划人员预测销售的期望值为1000万元，统计人员的预测销售的期望值为900万元，计划、统计人员的预测能力分别是销售人员的1.2倍和1.4倍，试用主观概率加权平均法求（1）每位销售人员的预测销售期望值。（2）三位销售人员的平均预测期望值。（3）该公司明年的预测销售额。
销售人员预测期望值预测表
解：（1）甲的预测销售期望值：1120*0.25+965*0.50+640*0.25=922.5（万元）
乙的预测销售期望值：1080*0.20+972*0.50+660*0.30=900（万元）
丙的预测销售期望值：1200*0.25+980*0.60+600*0.15=978（万元）
（2）922.5*0.3+900*0.35+978*0.35=934.05（万元）
（3）（934.05+1000*1.2+900*1.4）/（1+1.2+1.4）=942.79（万元）
5.某公司选择10位专家用德尔菲法进行预测，最后一轮征询意见，对明年利
润率的估计的累积概率分布如下表：
试用累计概率中位数法（1）计算每种概率的不同意见的平均数，用累计概率确定中位数，作为点估计值。（2）当要求预测误差不超过1%时的区间估计值，及其区间概率。
解：（1）概率为1.0%的平均数：
（8.0+7.8+6.0+6.0+5.0+8.0+6.5+7.2+9.0+7.5）/10=7.1 同理可得，概率为12.5%的平均数为7.4；概率为25.0%的平均数为
7.67；
概率为37.5%的平均数为7.95；概率为50%的平均数为8.2；
概率为62.5%的平均数为8.43；概率为75%的平均数为8.63；
概率为87.5%的平均数为8.81；概率为99%的平均数为9.06。
中位数为8.2，明年利润率的估计值为8.2%
（2）由（1）知，概率为50%的平均数为8.2，所以当预测误差为1%时，
预测区间为8.2%±1%，即[7.2%，9.2%]，区间概率为50%-37.5%=12.5%
习题二
1.为什么要对建立的回归模型进行统计检验？
答：由于回归模型的参数是用变量的观测值估计的，参数估计值是否是抽样的偶然结果关系到模型以及参数的统计可靠性，因此必须进行统计检验。
2.应用回归预测法进行预测时，应注意哪些问题？
答：应用回归预测法时，应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。
正确应用回归分析预测时应注意：
用定性分析判断现象之间的依存关系；避免回归预测的任意外推；应用合适的数据资料。
3.简述回归分析中可决系数TSS
ESS
R -
=12 以及 F 检验的意义。 答：可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度。可决系数越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
F 检验主要通过比较两组数据的方差S 2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F 检验并确定它们的
精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。F 4. 某公司每周广告费支出和每周销售额数据如下： 每周广告费支出 （元）4100 5400 6300 5400 4800 4600 6200 6100 6400 7100 每周销售额 （万元）12.50 13.80 14.25 14.25 14.50 13.00 14.00 15.00 15.75 16.50 要求： （1）广告费支出与销售额之间是否存在显著的相关关系？ （2）建立回归预测模型，检验模型是否显著。 （3）计算D—W统计量，分析残差是否自相关。 （4）如果下一周的广告支出为6700元，试预测下周的销售额（显著性水平 =0.05）。 解：（1）设每周广告费支出x元，每周销售额y元 因此，广告费用支出与销售额之间的相关关系较为显著 （2）=0.001073 预测模型为：= 取查表得，因,方程通过显著性检验,即该模型在置信水平为0.05时显著。 （3）D-W=<2，因此残差存在正的自相关。 （4）当x=6700时， y=8.303+0.0010736700=15.4921（万元） 此时预测销售额约为15.4921万元。 习题5数据 编号货运总量 y(万吨) 工业总产 值x1(亿 元) 农业总产 值x2(亿 元) 居民非商品 支出x3(亿 元) 1 160 70 35 1.0 2 260 75 40 2.4 3 210 65 40 2.0 4 26 5 74 42 3.0 5 240 72 38 1.2 6 220 68 45 1.5 7 275 78 42 4.0 8 160 66 36 2.0 9 275 70 44 3.2 10 250 65 42 3.0 解：由E-Views工具可得： （1）相关系数矩阵 X1 X2 X3 X1 1 0.1129513012911333 0.3983870260222536 X2 0.1129513012911333 1 0.5474739307152929 X3 0.3983870260222536 0.5474739307152929 1 图1 （2）回归方程为： （3）由图1知，模型的可决系数，调整的可决系数为 0.708262，因此该模型对样本拟合程度较好； （4）查F分布表得，F=8.283184>，因此方程通过显著性检验,即该模型在置信水平为0.05时显著。 （5）给定显著性水平，分别针对，查t分布表得自由度为n-k=10-4=6的临界值，由图1数 据可得，与，对应的t统计量分别为 1.941761/ 2.465284/1.177697、-1.973715，只有对应的t统计量的 绝对值大于2.447，即只有农业总产值对货运总量具有显著性影响。（6）剔除、，重新建立回归方程 图2 回归系数的显著性检验：，因此X2对Y具有显著影响； 回归方程的显著性检验：，因此方程通过显著性检验,即该模型在置信水平为0.05时显著。 （7）用SPSS对数据进行回归分析可得： 图3 对应的置信水平为95%的置信区间为（-780.06,83.5） 对应的置信水平为95%的置信区间为（-0.977,8.485） 对应的置信水平为95%的置信区间为（0.053,14.149） 对应的置信水平为95%的置信区间为（-13.415,38.310） （8）由图3知，标准化的回归方程为： Y=0.385+0.535+0.277 （9） 用SPSS计算的精准置信区间为（226.97484,313.20449），个别值的预测区间为（173.07381,367.10552） 习题三 1.简述趋势外推法的基本原理。 答：趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。 趋势外推法的两个假定： （1）假设事物的发展过程没有跳跃式变化； （2）假定事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。 2.根据表中资料，建立多项式曲线模型，预测2008年产量。 解：用spss软件画出散点图，如下： 由图知，该产量基本符合二次多项式曲线模型。 计算差分： 差分计算表 y 2790 2950 3140 3350 3588 3862 4168 一阶差分一160 190 210 238 274 306 二阶差分一一30 20 28 36 32 由表知，该时间序列观察值的二阶差分大致相等，其波动范围在20-36之间。综合散点图和差分分析，最后确定选用二次多项式曲线模型进行预测。设模型为y=b0+b1t+b2t^2 计算参数： 某产品产量二次多项式曲线模型参数计算表 年份时序 （t） y t^2 t^3 t^4 ty t^2*y 2001 -3 2790 9 -27 81 -8370 25110 2002 -2 2950 4 -8 16 -5900 11800 2003 -1 3140 1 -1 1 -3140 3140 2004 0 3350 0 0 0 0 0 2005 1 3588 1 1 1 3588 3588 2006 2 3862 4 8 16 7724 15448 2007 3 4168 9 27 81 12504 37512 合计0 23848 28 0 196 6406 96598 将表中数据带入以下方程组，得： 23848=7b0+0+28b2① 6406=0+28b1+0② 96598=28b0+0+196b2③ 解方程组得：b0=3349.42,b1=228.79,b2=14.36 所以二次多项式曲线模型为y=3349.42+228.79t+14.36t^2 当t=4时，y=3349.42+228.79*4+14.36*16=4494.34 故2008年产量约为4494. 3.某商品销售资料如下，要求建立修正指数曲线模型，预测2008年销售量，指出销售量的饱和值。 年份1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 46000 49000 51400 53320 54856 56085 57088 57900 58563 销售量 （台） 解：设模型为y=a+bc^t 计算模型参数： 修正指数曲线模型参数计算表 年份时序（t）销售量（y） 1999 0 46000 2000 1 49000 2001 2 51400 ∑ⅠY - 146400 2002 3 53320 2003 4 54856 2004 5 56085 ∑ⅡY- 164261 2005 6 57088 2006 7 57900 2007 8 58563 ∑ⅢY- 173551 c=((∑ⅢY-∑ⅡY)/(∑ⅡY-∑ⅠY))^(1/n)=(173551-164261)/(164261-146400)^(1/3)=0.8042 b=(∑ⅡY-∑ⅠY)*((c-1)/(c^n-1)^2)= (164261-146400)*((0.8042-1)/(0.8042^3- 1)^2)=-15185.4813 a=1/n(∑ⅠY-b*(c^n-1)/(c-1))=1/3(146400+15185.4813*(0.8042^3-1)/(0.8042-1))=61206.2226 所以模型为y=61206.2226-15185.4813*0.8042^t 当t=9时，y=61206.2226-15185.4813*0.8042^9=59069.7114，故2008年的销售量约为59070台。 当t→∞时，y→61206，所以销售量的饱和值约为61206台。 4.某产品16个月的销售量如下，试用龚珀兹曲线模型预测第17个月的销售量。 解：由于在龚珀兹曲线求参数的过程中要求，所收集的历史统计数据要能够被3整除，即是以3n为时序的数，所以需要剔除一个数据。通过观察数据，可以发现，第12个月的数据过大，不太符合数据变化的规律，所以剔除第12个月的数据，数据还剩15个，能够被3整除。 某产品的销售量情况 9 8 2.65 0.4232 10 9 2.75 0.4393 ∑Ⅱlgy- - 1.7270 11 10 2.84 0.4533 12 11 2.95 0.4698 13 12 2.84 0.4533 14 13 2.90 0.4624 15 14 2.80 0.4472 ∑Ⅲlgy- - 2.2860 根据下列公式计算参数： b^3=(2.2860-1.7270)/(1.7270+0.7360)=0.2270，所以b=0.6100 lga=(1.7270+0.7360)*(0.6100-1)/（0.2270-1)^2=-1.6076，所以a=0.0247 lgk=1/3(-0.7360-((0.2270-1)/(0.6100-1))*lg0.0247)=0.8166，所以k=6.5554 所以模型为y=6.5554*0.0247^(0.6100^t) 当t=15时，y=6.54，故第17个月的销售量为6.54万件。 2015年3月27日 081122班 20121000748 丛猷森 经济预测与决策案例分 析 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8- 案例分析一（一元线性回归模型） 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据: 一、名词解释 第一章 ①预测：根据过去和现在估计预测未来。 ②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。 第二章 ①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。 ②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。 ③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。 ④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。 第三章 ①残差：预测值与真实值的离差 ②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。 ③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。 ④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。 ⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标 ⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。 ⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。 第四章 ①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 ②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。 ③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。 ④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。同时与各类模型差分特点进行比较，选择合适的模型。 ⑤标准误差：预测值与真实值的离差平方和的平均数的平方根。 ⑥ 第五章 ①一次移动平均法：收集一组观测值，计算这组观测值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 ②一次指数平滑法：利用前一期的预测值Ft代替Xt-N得到预测的通式：Ft+1=aXt+(1-a)Ft. 经济预测与决策复习题 一、选择题 1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ B ） A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测 2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ C ） A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定 3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ A ） A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6 4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ D ） A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性 5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ B ） A、m-1次多项式曲线模型 B、m次多项式曲线模型 C、m+1次多项式曲线模型 D、m+2次多项式曲线模型 6、下列哪一种说法正确（ A ） A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1 C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1 7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（ A ） A、最大最小决策准则 B、最大最大决策准则 C、最小最大后悔值决策准则 D、等概率决策准则 8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。假设第i个元素与第j个元素相比极端重要，则元素a为（ D ）ij A、1 B、5 C、1/9 D、9 9、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。如果从外购买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。则螺丝的盈亏平衡点产量为（ C ）A、6000 B、10000 C、15000 D、20000 10、以下支付矩阵的纳什均衡是（ B ） 左中右 上（2，0）（2，5）（1，3） 下（2，1 ），（03 21（，）） A、 D（下，中）、（下，右）（上，中）（上，左） B、 C、 二、填空题、围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家 1从而进行集体判断预测的方法被称为产生许多有创造性的设想，们创造性思维的连锁反 一、选择题 1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。 A 情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。 A 长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 下列方法中不属于定性预测的是（）。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。 A 0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。 A 确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型. A 最高 B 最低 C 中等 D 为零的 10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期D现代经济周期 12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。 A 指数 B 直线 C 季节 D 周期 13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。 A 无突变情景 B 历史数据 C 专家知识和经验 D 直觉 14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 A 越低B一般 C 越高D不一定 15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的， 1、经济预测：在一定的经济理论指导下，根据经济发展的历史和现状资料、客观环境条件以及主观经验教训，对经济的未来发展预先做出科学的推测 2、类推原理：指根据事物或现象之间的相似性进行推理和判断，通过寻找并分析预测对象类似事物的规律，根据已知事物的发展变化规律及特征，推断预测对象未来的状态或特征 3、质疑头脑风暴法：召开专家会议，对已提出的某种设想或方案逐一质疑，对不合理的部分进行修改，对不完善的地方进行补充，使其具有现实可行性 4、主观概率预测法：指利用主观概率对各种预测意见进行集中整理，得出综合性预测结论的一种预测方法 5、主观概率加权平均预测法：以主观概率为权数，对各种预测意见进行加权平均，综合求得预测结论的方法 6、交互影响预测法：从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法 7、移动平均法：通过对时间序列按一定的项数逐期移动平均，从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动，显示出现象的发展趋势，然后根据趋势变动进行外推预测的一种方法8、分段方程相加法：该方法利用对数求和的特殊计算公式，对分段的样本求得两个方程，联立可解出参数 9、龚珀兹曲线：描述了一种发展趋势，初期增长速度较慢，随后增长速度逐渐加快，达到一定程度后，增长速度又逐渐减慢，到后期逐渐趋于一条饱和直线 10、状态概率：被研究对象在t时间处于状态空间中的某一状态，把其处于各种状态的可能性称为状态概率 11、一次转移：指系统在相邻的两个时期的状态转移，多次转移是指系统经过多个时期的状态转移 12、决策：可以看作是为实现某一特定的目标，利用掌握的信息运用一定的方法，对影响目标实现的各因素进行准确判断和计算后，在多种行动方案中进行选优的过程 13、经济决策：以经济理论为基础，以过去和现在的各种信息为依据，在定性分析和定量分析的基础上，结合既定目标，对研究对象的运行方向和变化程度做出决定，并在这一决定实施过程中通过反馈不断加以调整的过程 14、确定型决策：通过对决策问题的现有情况和环境条件进行分析，决策者能够确定决策对象未来可能发生的情况，从而可以根据已掌握的科学知识和技术手段，选择最有利的方案15、模型选优决策：是通过建立符合经济情况的数学模型，进行运算后选择最优方案的决策方案 16、不确定型决策：当决策者只能掌握可能出现的各种状态，而各种状态发生的概率无从知晓时，这类决策就是不确定型决策 17、风险型决策：指决策者对未来情况无法做出肯定的判断，但是可以预测不同自然状态发生的概率以及条件收益 18、决策树法：对风险决策时一种图解法，把各种备选方案、可能出现的自然状态及各种损益值简明地绘制在一张图上，用树形图进行决策 1、经济预测的意义 经济预测是制定计划、确定政策和进行经济决策的依据 科学的经济预测可以提高企业的经济效益 经济预测是企业经营管理的重要环节 2、影响经济预测准确度的因素 基于马尔科夫链的企业经济预测与决策 2009 级MPM班魏锟2009211053063 摘要：讨论了我国企业的发展现状及趋势，针对企业中常见的经济问题，建立相应的马尔科夫链模型，并运用马尔科夫链的相关理论为企业的经济活动进行了定量的研究，同时也阐述了马尔科夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明。实例表明，马尔科夫链模型及方法在企业经济活动分析中是可行和适用的，可广泛应用于解决企业中常见的预测及决策问题。 关键词：马尔科夫链；市场预测；平均利润预测；转移概率矩阵 1 引言 马尔科夫链最初由俄国数学家Markov 于1906年的研究而得名,Kolmogorov，Feller 和Doob 等数学家继续发展了这一理论，它是随机过程的重要组成部分，同时它在自然科学、工程技术、金融及经济管理等各领域中都有着广泛的应用[1]。随着我过社会主义市场经济的不断发展，科学技术的进步，经济管理体制改革的深入和企业经营机制的转变，企业不仅要利用经济活动分析这一管理经济的重要方法，分析企业的生产经营活动，而且还要分析企业的经济环境，了解国内外市场情况和社会需求的变化，以便随着其不断变化，及时调整生产经营活动，增强竞争力，从而使企业能够适应商品经济的要求而健康发展。因此，企业的经济活动分析在企业的经营管理中发挥着日益重要的作用，它对事后实事求是地分析、总结企业完成的经济活动和事前科学地预测、判断企业未来的经济活动都是必不可少的[2]。一般情况下，经济预测的定量方法要用到数学模型，而定性方法则不需要。马尔可夫链为经济领域中运用数学模型对定性问题进行预测提供了一种思路，丰富了经济预测方法的内容。企业是一个动态变化的 第一章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率 答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 四、简答题 1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？ 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。 第1 页共9 页经济预测与决策考试形式：闭卷考试时量：150分钟总分：100分一．单选题1*15=15分 1.经济预测的第一步是（）A A.确定预测目的，制定计划 B.搜集审核资料 C.建立预测模型 D.评价预测成果 2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）B A.长期经济预测 B.中期经济预测 C.短期经济预测 D.近期经济预测 3.（）回归模型中，因变量与自变量的关系是呈直线型的。C A.多元 B.非线性 C.线性 D.虚拟变量 4.以下哪种检验方法的零假设为：B1=B2=…=Bm=0？B A.r检验 B.F检验 C.t检验 D.DW检验 5.以数年为周期，涨落相间的波浪式起伏变动称为（）D A.长期趋势 B.季节变动 C.不规则变动 D.循环变动 6.一组数据中出现次数最多的变量值，称为（）A A.众数 B.中位数 C.算术平均数 D.调和平均数 7. 通过一组专家共同开会讨论，进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产生“思维共振”，达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为（） A A.头脑风暴法B.德尔菲法C.PERT预测法D.趋势判断预测法 8.（）起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。B A.定性预测法 B.回归分析法 C.马尔科夫预测法 D.判别分析预测法 9.抽样调查的特点不包括（）D A.经济性 B.时效性 C.适应性 D.全面性 10.下图是哪种多项式增长曲线（）B A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式 D.三次多项式 11.根据历年各月的历史资料，逐期计算环比加以平均，求出季节指数进行预测的方法称为（）C A.平均数趋势整理法 B.趋势比率法 C.环比法 D.温特斯法 12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同，分为（）D A.宏观经济决策和微观经济决策 B.高层、中层和基层决策 C.定性决策和定量决策 D.战术决策和战略决策 13.（）是从最好情况出发，带有一定冒险性质，反映了决策者冒进乐观的态度。B A.最大最小决策准则 B.最大最大决策准则 C.最小最小后悔值决策准则 D.等概率决策准则 14.如果某企业规模小，技术装备不良，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（）A A.最大最小决策准则 B.最大最大决策准则 C.最小最小后悔值决策准则 D.等概率决策准则 15. 经济决策的决定程序为（）A ①评价优选方案②搜集资料确定方案③实施验证④发现问题，确定目标 A.④②①③ B.②④①③ C.④①③② D.④②③① 二．多选题1*15=15分 1.经济预测的基本原则（）ABCD A.实事求是 B.用联系和发展的观点看问题C.坚持连贯性和类推性原则D.正确选择和运用预测方法 2.按预测的时态不同，可以分为以下几种：（）CD A.宏观经济预测 B.微观经济预测 C.静态经济预测 D.动态经济预测 3.德尔菲预测法的特点包括（）ABC A.匿名性 B.反馈性 C.集中性 D.真实性 案例分析一（一元线性回归模型） 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据: 表1-1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 《 统计预测与决策 》课程教学大纲 Statistical Forecasting and Decision Making 课程代码： 课程性质：专业方向理论课/选修 适用专业：统计 开课学期：7 总学时数：56 总学分数：3.5 编写年月：2007.5 修订年月：2007.7 执 笔：邹辉 一、课程的性质和目的 本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。 二、课程教学内容及学时分配 第一章 统计预测概述（4学时） 本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤 第二章 定性预测法（4学时） 本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。 本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。 第三章 回归预测法（6学时） 本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。 本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。 第四章 时间序列的分解法和趋势外推法（6学时） 本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。 本章要求：了解经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响，了解乘法模型分解的基本步骤，理解选择合适的趋势模型是应用趋势法的重要环节，图形识别和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 第五章 时间序列平滑预测法（6学分） 本章内容： 一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法，布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法。 本章要求：了解布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法，理解一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法。 第六章 自适应过滤法（6学分） 本章内容：自适应过滤法的概念与特点，使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，对原始数列做标准化处理。 本章要求：了解自适应过滤法优点，使用计算机来进行自适应过滤法的计算掌握自适应过 统计预测与决策期末考 试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】 一、单项选择（2’*5） 1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点 （1）长期趋势因素：反映了经济现象在一个较长时间内发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下，它也可以表现为某种类似指数趋势或其他趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能延续一段相当长的时间 （2）季节变动因素：是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动，也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定 （3）周期变动因素：也称循环变动因素，受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动，如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率和大多数经济指标 （4）不规则变动因素：也称随机变动，受各种偶然因素影响所形成的不规则波动，如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动 2、时间序列差分法确定趋势外推模型（P56） 由于模型种类很多，为了根据历史数据正确选择模型，常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为： 一阶向后差分实际上是当时间由t推到t-1时的增量。 二阶向后差分的定义为： K阶向后差分的定义为： 3、定性预测方法的种类 德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法 4、平滑系数的选取（α的取值）（P81） 5、平均相对误差的计算（P192） 平均相对误差公式： 平均相对误差绝对值公式： 二、多选（3’*5） 6、决策的基本因素 决策主体、决策目标、决策对象、决策环境 7、最优决策的选择标准有哪些？ （1）期望的效用值 （2）等概率（合理性） （3）最大可能性 （4）期望收益值最大（期望损失值最小） 8、常用的多目标决策体系 （1）单层目标体系：各目标同属于总目标之下，各目标之间是并列的关系。（2）树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标都隶属于一个而且只隶属于一个上层目标，下层目标是对上层目标的更加具体的说明。 （3）非树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标隶属于某几个上层目标。 一、选择题 1、在实际决策中，要取得完全信息（B）。 A．是很容易的 B．是不可能的 C．是没有必要的 D．是能做到的 2、在决策方案选择中以“令人满意”准则代替“最优化”原则（A）。 A．具有实践意义 B．不具有实践意义 C．降低了决策标准 D．是不科学的 3、在个人决策和集体决策两种决策中，具有决策速度快、效率高特点的是（A）。 A．个人决策 B．集体决策 C．个人决策和集体决策 D．不能肯定 4、决策在融合各门相关科学理论与方法的基础上，形成多种不同的作用形式和具体分析方法，体现了经营决策的（D）。 A．指导思想的科学性 B．程序的完整性 C．内容的复杂性 D．方法的多样性 5、在决策中，决策的科学性原则体现在（D）。 A．决策程序上 B．决策方法上 C．决策方案实施上 D．以上都对、 6、决策过程有固定的程式和标准方法的是（ A ）。 A．确定型决策 B．未确定型决策 C．风险型决策 D．个人决策 7、在非确定型决策时，为了充分利用收益函数所提供的全部信息，决策者应该采取的决策准则是（ C）。 A.最小最大原则 B.最大最大原则 C.等概率准则 D. 准则 8、敏感度分析的目的是（B ）。 A、揭示决策方案如何受某些因素的影响 B、找到影响决策方案的因素 C、了解决策者对信息的感应度 D、提高决策的质的分析水平 9、在转折点上，最佳方案损益期望值与非最佳方案损益期望值（A ）。 A. 相等 B. 前者大于后者 C. 后者大于前者 D. 不能确定 10、借助决策树分析法评价、分析、计算某种方法获得信息的价值（B ）。 A、是不可能的 B、是可以做到的 C、是不必要的 D、可操作性差 11、某企业有三种扩大生产方案，产品的市场需求量有三等，其收益情况如下表： 如果决策根据悲观准则则应选择方案（ C ）。 《经济预测与决策》复习题 一、选择题 1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（） A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测 2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（） A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定 3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（） A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6 4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（） A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性 5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（） A、m-1次多项式曲线模型 B、m次多项式曲线模型 C、m+1次多项式曲线模型 D、m+2次多项式曲线模型 6、下列哪一种说法正确（） A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1 C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1 7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（） A、最大最小决策准则 B、最大最大决策准则 C、最小最大后悔值决策准则 D、等概率决策准则 8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。假设第i个元素与第j个元素相比极端重要，则元素a ij为（） A、1 B、5 C、1/9 D、9 9、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。如果从外购买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。则螺丝的盈亏平衡点产量为（） 实验一一元线性回归预测 一、实验目的 通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。 二、实验内容 1．对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、标准差、t统计量。 2．分析模型的优劣，α=0.05,作他检验。 3．若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。 三、实验步骤 1.用excel做回归于测 四、实验结果 1.有上图可知，一元线性回归模型的参数估计a为5807.16，b为0.32、可决系数为0.219、标准差为808.64、t统计量为1.98. 2.可决系数越大，回归方程就拟合得越好，相反越差，由题意知，可决系数较小，所以拟合得不好 由查表得F α=4.60，tα=2.15，又由上图可知， F检验： F=3.93< F α=4.60,故回归方程不显著。 T检验： t=1.98 经济预测与决策A作 业1 经济预测与决策A作业1 习题一 1.简述统计预测的原则。 答：统计预测的原则主要有连贯原则和类推原则。 连贯原则，指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本的不同。 类推原则，指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。 2.简述德尔菲法的特点及优缺点。 答：特点：反馈性，匿名性，统计性。 德尔菲法的优点： （1）可以加快预测速度和节约预测费用。 （2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。 （3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。 德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。 3.什么是主观概率？哪些问题适合用主观概率法进行预测？ 答：主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。无法计算事情发生的客观概率的问题都可以采用主观概率法进行预测。 4.已知某百货公司三个销售人员对明年的销售的预测意见与主观概率如下 表，又知计划人员预测销售的期望值为1000万元，统计人员的预测销售的期望值为900万元，计划、统计人员的预测能力分别是销售人员的1.2倍和1.4倍，试用主观概率加权平均法求（1）每位销售人员的预测销售期望值。（2）三位销售人员的平均预测期望值。（3）该公司明年的预测销售额。 销售人员预测期望值预测表 解：（1）甲的预测销售期望值：1120*0.25+965*0.50+640*0.25=922.5（万元） 乙的预测销售期望值：1080*0.20+972*0.50+660*0.30=900（万元） 丙的预测销售期望值：1200*0.25+980*0.60+600*0.15=978（万元） 经济预测与决策 德尔菲法应用案例 某公司研制出一种新兴产品?现在市场上还没有相似产品出现?因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测?以决定产量。于是?该公司成立专家小组?并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家?预测全年可能的 销售量。8 位专家提出个人判断?经过三次反馈得到结果?如下表所示。 专家第一次判断第二次判断第三次判断 编号最低最可最高最最可最高最最可最高销售能销售低能销低能销售量销售量销销售售量销销售量 1 500 750 900 600 750 900 550 750 900 量售量售量2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 量量3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 专家第一次判断第二次判断第三次判断 编号最低最可最高最低最可最高最低最可最高 销售能销售销售能销销能销售 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 量销售量量销售售量售量销 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 量量量 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均345 500 725 390 550 775 415 570 770 数解答: 在预测时?最终一次判断是综合前几次的反馈做出的?因此?在预测时一般以最后一次判断为主。如果按照8 位专 1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。 2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。 4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则 7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整 9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分系突发事件，进行预测 11．为什么要对建立的回归模型进行统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时，必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料 13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动 14,自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p ；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进行迭代调整 15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型 16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为基础，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数 17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定：要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近，从而使模型的MSE 向最小值收敛，k 的选取值条件为max 121??????≤ ∑=p i i x k ，不过为了提高模 型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度，可以取较大的k 值，但是必须满足k 《=1/p 试卷一 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 5 （）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 4 一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定。 A 最近一期值B第一期实际值C最近几期的均值D最初几期的均值 5 常用的景气指标的分类方法有（）。 A 马场法B时差相关法 C KL信息量法D峰谷对应法 经济预测与决策A作业1 习题一 1.简述统计预测的原则。 答：统计预测的原则主要有连贯原则和类推原则。 连贯原则，指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本的不同。 类推原则，指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。 2.简述德尔菲法的特点及优缺点。 答：特点：反馈性，匿名性，统计性。 德尔菲法的优点： （1）可以加快预测速度和节约预测费用。 （2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。 （3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。 德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。 3.什么是主观概率？哪些问题适合用主观概率法进行预测？ 答：主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。无法计算事情发生的客观概率的问题都可以采用主观概率法进行预测。 乙的预测销售期望值：1080*0.20+972*0.50+660*0.30=900（万元） 丙的预测销售期望值：1200*0.25+980*0.60+600*0.15=978（万元）（2）922.5*0.3+900*0.35+978*0.35=934.05（万元） （3）（934.05+1000*1.2+900*1.4）/（1+1.2+1.4）=942.79（万元） 5.某公司选择10位专家用德尔菲法进行预测，最后一轮征询意见，对明年利 润率的估计的累积概率分布如下表： ； 预测区间为8.2%±1%，即[7.2%，9.2%]，区间概率为50%-37.5%=12.5%经济预测与决策案例分析
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