毕业论文开题报告
本科生毕业论文（设计）开题报告
第一部分文献综述
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
企业级的数据中心的发展趋势是具备高度的灵活性和适应性，比如能根据外部需求做出快速变化，如何实现这些技术，虚拟化技术，或是模块化数据中心的创建等，都是比较好的解决方法。
随着云计算技术和应用的发展，传统企业数据中心网络的树形结构导致的带宽瓶颈、容错性差等问题愈发突出。本文首先以服务器是否具备转发能力为标准分类介绍了近年普适型数据中心网络结构的研究进展，在此基础上，重点探讨了针对特定云计算应用优化设计的数据中心网络结构，而后就产业界数据中心解决方案的网络结构做简要介绍和归纳，最后总结并提出未来企业数据中心网络结构的下一步研究方向。
虚拟化
企业级的数据中心的发展趋势是具备高度的灵活性和适应性，比如能根据外部需求做出快速变化，如何实现这些技术，虚拟化技术，或是模块化数据中心的创建等，都是比较好的解决方法。
快速变化的商业需求和有着大规模能耗和制冷需求的最新技术都在催生数据中心的改变，而这些则意味着企业需要花费巨额资金，举例来说，刀片服务器的问世彻底改变了每平米的能耗和制冷需求，因为刀片意味着需要耗费更大的能源及散发更多的热量。
市场咨询公司Gartner预计，刀片会在未来被更加灵活的服务器类型所代替，这类服务器的计算架构会把内存、处理器、输入输出设备一起作为共享资源池看待，然后根据使用者的需求把这些资源进行分配和再分配。用户不用依赖硬件厂商来决定每台服务器的硬件配置，而是根据企业的需求，来购买资源，从而实现更高效的资源和利用。IT部门可以把32片刀片服务器和部分内存模块合并在一个大型服务器内，作为一个固定的计算单元来使用，这样的做法是通过减少资源的浪费来提高服务器的利用率，但是，刀片服务器是无法根据IT部门运行的应用软件来进行优化配置的。
Gartner认为"数据中心的设计原理是很简单的，就是计算出当前的需求，再把未来15到20年的增长需求估算在内，就可以建设配套设施了。最新建造的数据中心开放时通常会有大量的空置空间，整个数据中心都要依靠UPS，供水，供电和制冷系统的支持，但多数空间却是闲置的。这就导致了硬件设备和供电系
统的费用居高不下，这种模式是低效的"。
而分散建造数据中心的方法是价格每个区域都是独立配置的，但这并不会意味着数据中心会被分散，分析预测，企业数据中心作为私有云运行，这种灵活的计算网络通过谷歌和亚马逊这样的公共提供商进行模块化，然后在内部对企业自己的用户进行管理。
私有云会需要后操作系统来把所有的企业分布式资源作为单独的计算池来管理，分析师预测，虚拟化的日益普及是源于X86服务器操作系统的故障，这从根本上限制了每台服务器的功效，从而导致了无数能源的浪费，并且，虚拟机的配置是非常容易的，因此，虚拟化发展非常迅速。
当IT产业呼吁高效节能的服务器操作系统，并且能够根据应用软件的特殊类型进行自定义，从传统的功能型操作系统逐渐向整个数据中心的后操作系统时代过渡会成为必然。
后操作系统仍然处于发展阶段，VMware公司最新的虚拟数据中心操作系统就是如此，有分析师把整个概念描述为"位于应用软件和分布式计算资源之间的虚拟化层，它能利用分布式计算资源来执行日程管理，负载，应用软件监管和错误处理"。
所有这些最新的概念和技术诸如云计算，虚拟化，后操作系统，分散建造数据中心，更多自定义化服务器体系架构都在推动数据中心向未来迈进，IT部门能按照用户的个性化需求来提供按需定制的服务，而不必担心空间或者能源的浪费和过度配置，目标就是创建操作便捷，适宜发展的数据中心资源。所有的一切都是为了实现数据中心的灵活性，为了更好的适应需求的变化。
（一）大数据
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
（二）VMware、vSphere
vSphere 5.1是 VMware这个业界领先的虚拟化平台的最新版本。此版本包含以下新功能和增强功能：
计算
·更大型的虚拟机—虚拟机可以增长到任何以前版本的2倍，甚至可以支持最高级的应用。虚拟机可以拥有多达64个虚拟CPU(vCPU)和1TB虚拟RAM (vRAM)。
·新的虚拟机格式— vSphere 5.1中，虚拟机格式（版本 9）具有若干新功能，包括支持更大型的虚拟机、CPU性能计数器和为增强性能设计的虚拟共享图形加速功能。
存储
·针对虚拟桌面基础架构 (VDI)的灵活、有效利用空间的存储—新的磁盘格式实现了虚拟桌面空间利用率和I/O吞吐量之间的良好平衡。
网络
·vSphere分布式交换机—增强功能（例如网络运行状况检查、配置备份和还原、回滚和恢复以及链路聚合控制协议）支持并提供了更多企业级的网络连接功能，为云计算奠定了更加坚实的基础。
·支持单根 I/O虚拟化 (SR-IOV)—对 SR-IOV的支持优化了复杂应用的性能。
可用性
·vSphere vMotion?—利用vMotion的优势（零停机迁移），且无需共享存储配置。这项新的 vMotion功能可应用于整个网络。
·vSphere数据保护—针对虚拟机简单而经济高效的备份和还原。vSphere Data Protection是基于 EMC Avamar技术构建的新解决方案，它允许管理员使用内置的重复数据消除功能将虚拟机数据备份到磁盘上，且无需任何代理。本功能取代了vSphere之前版本中的vSphereData Recovery产品。
·vSphere Replication— vSphere Replication实现了基于LAN或WAN的、独立于磁盘阵列的虚拟机数据的有效复制。vSphere Replication简化了管理，实现了虚拟机级的复制并将RPO降至最快15分钟。
·针对VMware Tools的零停机升级—您将 VMware Tools升级到 5.1版本后，将来再升级到更高版本时，就不会要求您重启计算机。
安全性
·VMware vShield Endpoint?—提供了适用于任何工作负载且经过验证的端点安全解决方案，并且实现方法简单、有效、支持云计算。 vShield Endpoint 使第三方端点安全解决方案不再需要在虚拟机上使用代理，将部分保护功能分流到安全虚拟设备，并将运行扫描的影响降至最低。
自动化
·vSphere Storage DRS?和配置文件驱动的存储—与VMware vCloud?Director?的最新集成，实现了私有云环境下更好的存储效率和自动化。
·vSphere Auto Deploy?—提供了两种新方法用于在环境中部署新的vSphere主机，大大提高了 Auto Deploy流程的可用性。
管理（使用 vCenter Server）
·vSphereWeb Client—vSphereWebClient是vSphere的核心管理界面。这种灵活、功能强大的新型界面能够提供快捷方式导航、自定义标记、增强的可扩展性，并且可以通过支持 Internet Explorer或 Firefox的设备在任何地方执行管理操作，因此简化了vSphere控制工作。
·vCenter单点登录—允许用户登录一次后不必再进行身份验证就能访问vCenter的所有实例和层面，显著简化了 vSphere管理。
·vCenter Orchestrator— Orchestrator简化了vCenter Server中强大的工作流引擎的安装和配置。新设计的工作流增强了易用性，而且还可以直接从新的 vSphere Web Client启动。
（三）Esxi
ESXi专为运行虚拟机、最大限度降低配置要求和简化部署而设计。只需几分钟时间，客户便可完成从安装到运行虚拟机的全过程，特别是在下载并安装预配置虚拟设备的时候。在VMware Virtual Appliance Marketplace 上有800多款为VMware hypervisor 创建的虚拟设备，如今，ESXi已经实现了与Virtual Appliance Marketplace的直接整合，使用户能够即刻下载并运行虚拟设备。这为即插即用型软件的交付与安装提供了一种全新和极其简化的方式。
第二部分论文提纲
一、绪论
（一）引言
（二）云计算和数据中心概论
（三）企业数据中心搭建所需系统
包括Esxi、vSphere等。
二、环境设计
（一）需求分析
（二）系统功能描述
三、数据中心设计
四、数据中心的规划与实现
五、总结
三、参考文献目录
[1]Sean Crookston：《VMware vSphere 部署的管理和优化》机械工业出版社2013年；
[2]马博峰：《VMware、Citrix和Microsoft虚拟化技术详解与应用实践》机械工业出版社、2013年6月；
[3]胡嘉玺：《虚拟智慧_VMware vSphere运维实录》清华大学出版社2011年2月；
[4]Venkata Joysula&Malcolm Orr：《云计算与数据中心自动化》人民邮电出版社2012年7月；
[5] 刘鹏：《云计算》电子工业出版社2011年5月：
[6]克鲁兹&瓦因斯：《云计算安全指南》人民邮电出版社2013年7月；
[7]维克托?迈尔-舍恩伯格：《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》浙江人民出版社2013年1月；
[8]《Esxi》百度百科；
https://www.wendangku.net/doc/207631948.html,/link?url=ZCjNu8wa1oMZo6DKwnBN7ipK6HfAa2PB 4icWU2FLEa-EhvSfUZPgMOq6djd_bLI7fEUYI-g8ZZBRuDJbiivvVq
[9]《云计算》百度百科2014年4月；
https://www.wendangku.net/doc/207631948.html,/link?url=iCDhZxXBbeQfnjU9ok8yT3243X4dAQHU X5qII6tgeMir7M3isk_3KdpUJWGMyh6Pp8cQ-ZUIcYIDfJNMWHvffq
[10]《数据中心》百度百科2014年3月；
https://www.wendangku.net/doc/207631948.html,/link?url=8X1IT6_YejVGnsG_bHa6EGK6WszuW6TC ln55HxYYPZhR0t16-TTSMrlnOqaCsnJo