(完整版)数据结构教案
湖南涉外经济学院
教案
学院信息科学与工程学院
系/教研室软件工程系
课程名称数据结构
主讲教师邹竞
湖南涉外经济学院
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《数据结构》教学纲要(doc 9页)
《数据结构》教学纲要(doc 9页)
《数据结构》教学大纲 2001年9月 一、开课系（部）：经济信息管理系 二、教学对象：信息管理与信息系统专业本科 三、教学目的： 数据结构是高等教育计算机信息管理专业中的一门专业基础课，在计算机软件的各个领域中均会使用到数据结构的有关知识。本课程的目的和任务是使学生较全面地掌握各种常用的数据结构，为学习后续软件课程提供必要的基础，提高运用数据结构解决实际问题的能力。 四、教学要求： 1. 从数据结构的逻辑结构、存储结构和数据的运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构。 2. 掌握在各种常用的数据结构上实现的排序和查找运算。 3. 对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力。 4. 针对简单的应用问题.应能选择合适的数据结构及设计有效的算法解决之。 五、教学课时： 教学内容课内学时 第1章绪论 2 第2章线性表 4 第3章栈和队列 6 第4章串 4 笫5章数组和广义表 4 第6章树和二叉树 6 第7、8章略 第9章查找 4 第10章内部排序 4 课程总复习 2 六、考核形式： 期末考试与平时讨论相结合（80%和20%）。 期末试卷结构： 单项选择填空简答应用算法设计 20 15分20分15分30分
态。 3.3 算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能分析出时间复杂度。 第2章线性表 (一)课程内容 2.1 线性表的逻辑结构 2.2 线性表的顺序存储结构 2.3 线性表的链式存储结构 2.4 顺序表和链表的比较 (二)学习目的与要求 本章目的是介绍线性表的逻辑结构和各种存储表示方法，以及定义在逻辑结构上的各种基本运算及其在存储结构上如何实现这些基本运算。要求在熟悉这些内容的基础上，能够针对具体应用问题的要求和性质，选择合适的存储结构设计出相应的有效算法，解决与线性表相关的实际问题。本章重点是熟练掌握顺序表和单链表上实现的各种基本算法及相关的时间性能分析，难点是能够使用本章所学到的基本知识设计有效算法解决与线性表相关的应用问题。 (三)考核知识点与考核要求 1. 线性表的逻辑结构，要求达到“识记”层次。 1.1 线性表的逻辑结构特征。 1.2 线性表上定义的基本运算，并能利用基本运算构造出较复杂的运算。 2. 线性表的顺序存储结构.要求达到“综合应用”层次。 2.1 顺序表的含义及特点，即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系。 2.2 顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析。 2.3 利用顺序表设计算法解决筒单的应用问题。 3. 线性表的链式存储结构，要求达到“综合应用”层次。 3.1 链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系。 3.2 链表中头指针和头结点的使用。 3.3 单链表、双链表、循环链表链接方式上的区别。 3.4 单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法，并分析其时间复杂度。 3.5 循环链表上尾指针取代头指针的作用，以及单循环链表上的算法与单链表上相应算法的异同点。 3.6 双链表的定义及其相关的算法。 3.7 利用链表设计算法解决简单的应用问题。 4.顺序表和链表的比较.要求达到“领会”层次。
数据结构教案课程
2015 至2016 学年第二学期 数据结构课程 教 案 课程编码：1261D03 总学时／周学时：80 / 5 开课时间：2016年2 月24日第1 周至第16 周 授课年级、专业、班级：15级网工程2班 使用教材严蔚敏. 数据结构（C语言版）[M] 北京：清华大学出版社，2011.系别/教研室：信息工程学院/ 物联网工程 授课教师：刘波
教学目标： 《数据结构》是物联网工程专业的一门专业必修课。用计算机解决任何问题都需要进行数据表示和数据处理，而数据表示和数据处理正是《数据结构》要研究的内容。主要介绍如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据，正确地设计算法以及对算法的分析和评价。 通过本课程教学，使学生了解数据结构的基本概念，理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法，掌握算法描述及算法的评价标准，熟悉在不同存储结构上实现不同的运算，并对算法设计的方式和技巧有所体会，旨在培养学生基本的、良好的程序设计技能，编制高效可靠的程序，并为学生日后学习操作系统和数据库等后续课程奠定基础。 教学要求: 本课程主要是以抽象数据类型的观点来组织和讲解线性表、栈、队列、树、二叉树、图等各种主要的数学模型并定义为相应的抽象数据类型，给出各种物理表示法和有关算法，关于数据处理技术介绍几种主要的排序和查找算法。 学生通过学习该课程后主要应掌握以下内容： 1．了解数据结构及有关的基本概念； 2．了解各种抽象数据类型的性质； 3．掌握各种抽象数据类型的实现和基本算法； 4．对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力； 5．能够选择适当的数据结构和存储结构以及设计有效的算法，解决实际问题； 6．掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用。 教学重点： 抽象数据类型、顺序表、单链表、循环链表、栈、队列、数组、特殊矩阵、树和二叉树、最小生成树、拓扑排序、查找、内部排序 教学难点： 单链表、栈、循环队列、特殊矩阵、二叉树、关键路径、最短路径 教学方法与手段： 1．理论部分以讲授法为主，结合讨论及课堂练习实现教学目的。 2．传统教学手段与多媒体等现化手段相结合。 3．重视实验教学，要求学生利用一切可利用的时间和机会去实验室，实现并验证书本上的各种算法，达到真正实现教学目的。 考核与成绩评定方式： 本课程为考试科目，课程结束后采用闭卷考试。考核总成绩中，平时成绩占30%（出勤占10%，实验占10%，书面作业占10%），期末考试占70%；考核范围为教学大纲规定的基本要求教学内容。 教材与主要参考书目： 1．教材 严蔚敏、吴伟民. 数据结构（C语言版）[M] 北京：清华大学出版社，2011.
《数据结构》教学设计方案
《数据结构》教学设计方案 1 课程的一般信息 1.1 教学对象 计算机科学与技术专业2012级本科学生 1.2 课程名称 《数据结构》 1.3 课程教材及分析 1.3.1 中文教材及分析 数据结构(C语言版)，严蔚敏，北京：清华大学出版社(国家精品课程配套教材)，2011.11。 该教材为国内关于数据结构最知名的教材之一，受到国内计算机教育界广泛的认可。 1.3.2 教材选取的背景 选取本教材的原因主要是受到本人对于该课程的教学改革驱动，在该课程教学中强调实践性，注重理论联系实际。 1.4 课程类型 专业必修课（开设时间为计算机科学学院各专业本科生二年级第一学期） 1.5 教师的基本信息 肖冰，1981年生，博士，讲师，计算机科学学院。主要研究方向为模式识别、机器学习、智能信息处理等。博士毕业后从事一线教学和科研工作，主讲了《计算机基础》、《ACCESS 数据库应用技术》，《数据结构》、《数据库原理与设计》及相关课程设计等课程。在Pattern Recognition（SCI二区）、Neurocomputing（SCI三区）、Signal Processing（SCI三区）、电子学报（中、英文版）等国际、国内权威期刊和会议上发表论文15篇，其中SCI检索6篇，EI检索9篇，在重要期刊上发表教学论文一篇。主持国家博士后科学基金、陕西省博士后科学基金、陕西师范大学中央高校基本科研业务费、西安电子科技大学优秀博士学位论文资助基金、陕西师范大学青年基金各一项，以第三完成人参与国家自然科学基金、博士点基金等多项科研项目。授权专利三项，获得陕西省科学技术奖一等奖（第三完成人）一项，陕西省自然科学优秀学术论文二等奖（第一完成人）一项。 2 该单元的教学目标 2.1 单元内容概要 第9章查找 第3节哈希表
《数据结构》课程标准.doc
《数据结构》课程标准 适用专业：计算机应用技术、大数据技术 学时：72 前导课程：计算机应用基础、C语言程序设计 一、课程性质 《数据结构》是大数据应用专业的一门专业基础必修课程。本课程面向Android软件工程师的岗位需求，主要讲述集合、线性表、堆栈和队列、树和二叉树、查找和排序等基本数据结构和算法。本课程着重基本知识的掌握和基本技能的训练，为利用c语言进一步处理数据奠定基础。 二、课程理念 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率，数据结构往往同高兴的检索算法和索引技术有关。 1、课程地位理念 在许多类型的程序设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。选择了数据结构，算法随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。 2、课程学情理念 本课程开设在嵌入式系统工程专科第一学期，学生在学习本课程前已具备计算机基础、C语言基础等知识，本课程力图让学生学会在C语言环境下，运用面向对象的思想编写规范的代码，实现经典的数据结构和算法。熟悉常用的数据结构和算法，使学生初步具备一个优秀的软件开发人员所应有的基本能力。 3、课程内容理念 根据本课程的教学目标，确定了课程内容体系结构的五个组成部分：集合结构、线性
表、堆栈和队列、树和二叉树、查找和排序。内容主要包括：绪论、线性表、有序线性表、堆栈、队列、树、二叉树、二叉树的遍历、顺序查找、折半查找、插入排序、选择排序等。 4、课程要求理念 《数据结构》是一门偏重理论的课程，有很强的理论性。在多年的教学研究和教学实践中，《数据结构》形成了独具特色的“七化”教学方法，即教学资源立体化、教师精讲主导化、学生学习团队化、教学过程流水化、程序项目核心化、知识技能点索引化、和C 语言结合化。 5、课程考核理念 如何客观反映出学生对数据结构的理解、掌握、综合应用的实际情况，传统的闭卷考试有不完善的地方，应该对考核内容和形式进行适当的调整，过程评价与终结评价相结合，形成全方位、更加公正客观的评价体系。考核方法采用“N+2”成绩评定方式，采用“课堂考勤＋课堂实训练习＋期末考试”的方式。 三、课程目标 （一）总目标 为学生的职业素质和职业技能的形成服务；为今后学习大数据处理技术奠定坚实的基础；为IT企业输送高质量的从业者。 （二）分目标 1、知识目标 （1）了解数据结构课程的体系结构,掌握数据结构的基本概念和基础知识。 （2）掌握线性表结构，能够运用C语言实现线性表结构； （3）掌握堆栈和队列以及树和二叉树结构。 （4）掌握查找和排序算法，并且结合项目达到在项目中运用的能力； 2、能力目标 （1）使学生初步具备一个优秀的软件开发人员所应有的基本能力：会编写基本的算法、会利用数据结构解决基础编程语言不能直接表达的数据； （2）为学生利用C进一步研究与学习大数据处理技术奠定基础。 3、情感态度价值观目标 （1）规范意识：让学生学会编写规范代码，熟悉常用程序设计技巧。 （2）团队精神：培养学生的合作精神、协调工作和组织管理的能力。 （3）探究精神：关注学科发展趋势和应用前景，注重培养学生的对新技术的探究精神。
数据结构专升本模拟题及参考答案讲课教案
作业题（一） 一、单项选择题 1. 从逻辑上可以把数据结构分为（）两大类。 A．动态结构、静态结构 B．顺序结构、链式结构 C．线性结构、非线性结构 D．初等结构、构造型结构 2. 链表不具有的特点是（） A．插入、删除不需要移动元素 B．可随机访问任一元素 C．不必事先估计存储空间 D．所需空间与线性长度成正比 3.下面程序段的时间复杂度的量级为（）。 For(i=1;i<=n;i++) For(j=1;j<=I;j++) For(k=1;k<=j;k++) X=x+1; A．O(1) B．O(n) C．O(n2) D．O(n3) 4.在一个带头结点的双向循环链表中，若要在p所指向的结点之前插入一个新结点，则需要相继修改（）个指针域的值。 A．2 B．3 C．4 D．6 5、一个顺序存储线性表的第一个元素的存储地址是90，每个元素的长度是2，则第6个元素的存储地址是（）。 A．98 B．100 C．102 D．106 6、判定一个栈s（最多元素为m0）为空的条件是（）。 A．s-〉top! =0 B．s-〉top= =0 C．s-〉top! =m0 D．s-〉top= =m0 7、循环队列用数组A[m]（下标从0到m-1）存放其元素值，已知其头尾指针分别是front和rear，则当前队列中的元素个数是（）。 A．（rear-front+m）%m B．rear-front+1 C．rear-front-1 D． rear-front 8、设有两个串S1与S2，求串S2在S1中首次出现位置的运算称作（）。 A．连接 B．求子串 C．模式匹配 D．判子串 9、设串S1='ABCDEFG'，S2='PQRST'，函数con（x，y）返回x和y串的连接串，subs(s,i,j)返回串S的的从序号i的字符开始的j个字符组成的子串，len(s)返回串S的长度，则con(subs(S1,2,len(S2)),subs(S1,len(S2),2))的结果是（）。
数据结构课程(本科)教学设计方案
《数据结构（本科）》课程设计方案导学方案 刘鹏
《数据结构（本科）》 课程设计方案导学方案 一、课程基本说明 课程对象：全国电大系统开放教育试点计算机科学与技术专业（专科起点本科）学生课程学时：72学分 课程学分：4学分 开课情况：从2000年春开始，一直开设至今。课程主讲和主编一直是清华大学殷人昆教授。 课程的基本特点：是计算机科学与技术专业的基础必修课，对学生进行基础性的、数据结构分析和算法设计能力的，为后续的操作系统、计算机网络、数据库、软件工程等课程奠定基础。 先修课程：面向对象程序设计 二、课程的内容体系及教学要求 第一部分有关数据结构和算法分析的基本知识 教学知识点： 数据逻辑结构和存储结构的定义和分类； 数据类型与抽象数据类型的概念； 面向对象的概念； 算法的特性； 算法的性能分析与度量，时间复杂度，空间复杂度，时间复杂度和空间复杂度的渐进表示法。 教学要求： 理解：有关数据结构的基本概念，抽象数据类型及面向对象的概念，算法的定义及算法的特性。 应用：算法的性能分析与度量方法。 第二部分数组 教学知识点： 作为抽象数据类型的数组：数组类的定义和初始化，相关操作的实现。
顺序表：顺序表类的定义；顺序表的查找、插入和删除算法。 稀疏矩阵：稀疏矩阵的抽象数据类型和压缩表示。 字符串：字符串类的定义和有关操作的实现。 教学要求： 理解：数组类的定义和操作实现，顺序表类的定义及操作实现，字符串类的定义及操作实现，稀疏矩阵的定义和表示。 应用：能够分析和设计带有数组类、顺序表类、字符串类的成员函数并分析其时间和空间复杂度，会把三角矩阵、对称矩阵、三对角矩阵等特殊矩阵用一维数组存储起来，并进行相应元素地址的计算。 第三部分链接表 教学知识点： 单链表：单链表的结构；单链表的类定义；单链表中的插入与删除；带表头结点的单链表；用模板定义的单链表类；静态链表。 循环链表：循环链表的类定义。 多项式及其相加：多项式的类定义；多项式的加法。 双向链表及其操作。 教学要求： 理解：单链表、循环链表及双向链表的定义及实现，多项式类的定义及其加法运算。 应用：针对单链表的各种插入、删除等运算的算法及性能分析。 第四部分栈与队列 教学知识点： 栈：栈的抽象数据类型；栈类的顺序存储表示和运算；栈类的链接存储表示和运算；利用栈进行表达式的计算。 队列：队列的抽象数据类型；队列类的顺序存储表示和运算；队列类的链接存储表示和运算。 优先级队列：优先级队列的定义；优先级队列的存储表示和操作实现。 教学要求： 理解：栈的定义及操作的实现，队列的定义及操作的实现，优先级队列的定义及操作的实现。 应用：表达式的各种表示法、相互转换和求值过程，按层次输出二项展开式的系数（杨
数据结构课程教学大纲
《数据结构》教学大纲 课程性质专业必修课 课程名称数据结构课程编号*04069 适用专业计算机科学与技术/软件工程开课学期第3学期 总学时64 理论50 学分数 4 实践14 一、课程性质与目标 数据结构课程属于专业必修课。通过本课程数据结构的学习，学生应实现如下目标： 1.知识目标：本课程主要讲述线性表、栈、队列、字符串、数组、树、二叉树、图、查找表、内部排序等常用数据结构的基本概念、操作及其典型应用例子。通过本课程的学习，应使学生掌握数据结构的概念及不同的存储结构、掌握一些典型算法原理和方法，且能够在不同存储结构上实现编程，同时，对于算法设计的方式和技巧也有所体会。 2.能力目标 （1）独立获取知识的能力——逐步掌握科学的学习方法，不断地扩展知识面，增强独立思考的能力，更新知识结构； （2）科学观察和思维的能力——运用数据结构的基本理论，熟悉各种基本数据结构及其操作，学会根据实际问题要求来选择数据结构。 （3）分析问题和解决问题的能力——学会利用数据结构原理分析实际问题，提高发现问题与解决问题的能力。对部分优秀的学生，培养其在知名程序设计在线评测系统（如POJ等）中求解实际问题的能力。 （4）求实精神——通过数据结构理论课程教学，培养学生严谨求实的科学态度和刻苦钻研的作风。 （5）实践能力——通过学习，有意识地培养学生编写高质量、高效率程序的能力和风格。 3.素质目标：使学生具备一定的计算思维，热爱算法设计和程序实现，面对实际问题能转换为计算机能够求解的过程并选择合适的数据结构，设计出在时间和空间上具备一定高效率的程序，培养学生学习算法设计与实现的细心和耐心，培养学生坚韧不拔，攀登技术高峰的优秀品质。让部分优秀的学生热爱上湖南省大学生程序设计竞赛，体会ACM程序设计竞赛的魅力。 二、课程教学基本要求 课程前应该认真预习，特别是前导课程相关知识体系; 课中应该认真听课，参与教学过程中的互动、回答问题及联系实际编程; 课后积极做好复习、认真完成作业及课程设计相关实践教学的环节。作业应具备一定实用性的数据结构和算法实现为主，对部分优秀学生，引入一定量的知名程序设计在线评测系统（如POJ等）中与数据结构相关的题目进行编程并在线提交验证正确性与时间、空间效率。 三、教学内容与学时分配
《数据结构》课程教学设计
《数据结构》课程教学设计 一、课程内容体系 1. 基本描述 课程中文名称:数据结构 课程英文译名:Data Structures 总学时:授课 40 学时＋实验 20 学时 授课对象:计算机专业、自动化专业、信息专业、通讯专业、数学专业 课程要求:必修课 课程分类:专业（技术）基础 开课时间:第4学期 先修课:工科数学分析、高级语言程序设计或C++程序设计、集合与图论2. 教学定位 《数据结构》是计算机科学与技术各专业及其相关的一门专业基础课；是计算机科学与技术专业课程体系中的核心课程之一；是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统和其它系统软件、应用软件的重要基础。其后续课程有操作系统、编译原理、数据库系统概论、算法分析、图像处理等。在整个计算机知识体系中，数据结构具有不可替代的作用。瑞士著名的计算机科学家沃思教授曾提出:算法＋数据结构＝程序。算法:是对数据运算的描述；数据结构:是指数据的逻辑结构和存储结构。程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，加之设计一个好的算法，而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。由此可见数据结构在解决计算机问题中的重要地位。 学习本课程旨在使学生较全面地掌握各种常用的数据结构，为学习后续软件课程提供必要的基础，掌握和不断提高运用数据结构解决实际问题的能力。通过本门课程的学习，使学生透彻地理解各种数据结构对象的特点，学会各种数据结构的组织方法和实现方法，并进一步培养良好的程序设计编程能力。同时，学习《数据结构》的过程也是复杂程序设计的训练过程，要求学生编
写的程序结构清楚、正确易读，符合软件过程的规范，从而培养学生的数据抽象能力。因此，要想有效地进行数据组织和程序开发，就必须掌握数据结构的知识。 课程的内容重点立足于基础知识和基础理论的掌握、应用能力的培养以及实践能力的提高。该课程通过一些最常用的数据结构的介绍，阐明了数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，并结合各种典型应用说明它们在进行各种运算时的动态性质及实际的执行算法。具体来说，就是从数据结构的逻辑结构、存储结构和数据的操作三个方面使学生较好的掌握线性表、树、二叉树、图和文件等常用的数据结构的基本概念及构建方法。并掌握在各种常用数据结构上实现的查找和排序算法。同时对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力。在课程学习结束后要求学生针对简单的应用问题，能够选择合适的数据结构设计并编写出有效的算法程序。 本课程是实践性很强的一门课程，不但要求学生要深刻理会相应的基本理论、基本原理等知识，还要求学生亲自动手设计、上机实现各种算法，以达到使学生理论与实践相结合，综合应用各知识点的目的，巩固、加深所学的理论，并培养学生的科学研究能力和创新精神，并为后继课程的学习奠定坚实的基础。 3. 知识点与学时分配 第一章绪论（1学时） 数据结构的基本概念和术语；数据结构在软件系统中的作用；课程的研究和学习内容等；算法及其特征；算法性能度量指标；算法时间和空间复杂性及其分析方法。 第二章线性表（4学时） 线性表的逻辑结构、各种存储结构、基本操作（算法）的实现及性能分析、不同存储结构的比较、线性表的应用等。 第三章栈与队列（4学时） 栈和队列的逻辑结构定义及在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作。栈和队列的本质区别，并且能在相应的应用问题中正确选用它们。栈和队列的应用。
数据结构课程设计教学任务书
《数据结构》课程设计教学任务书 计算机2007-1 课程设计周数：第20周指导老师：刘文娟 一、课程设计的目的 数据结构课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程，它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。 学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。通过此次课程设计主要达到以下目的： ?了解并掌握数据结构与算法的设计方法，具备初步的独立分析和设计能力； ?初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能； ?提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力； ?训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发，培养软件工作者所应具备的科 学的工作方法和作风。 二、课程设计的基本要求 1、独立思考，独立完成：课程设计中各任务的设计和调试要求独立完成，遇到问题可以讨论，但不可以拷贝。 2、做好上机准备：每次上机前，要事先编制好准备调试的程序，认真想好调试步骤和有关环境的设置方法，准备好有关的文件。 3、按照课程设计的具体要求建立的功能模块，每个模块要求按照如下几个内容认真完成； 其中包括： a）需求分析： 在该部分中叙述，每个模块的功能要求 b）概要设计 在此说明每个部分的算法设计说明（可以是描述算法的流程图），每个程序中使用的存储结构设计说明（如果指定存储结构请写出该存储结构的定义）。 c）详细设计 各个算法实现的源程序，对每个题目要有相应的源程序（可以是一组源程序，每个功能模块采用不同的函数实现） 源程序要按照写程序的规则来编写。要结构清晰，重点函数的重点变量，重点功能部分要加上清晰的程序注释。 d）调试分析 测试数据，测试输出的结果，时间复杂度分析，和每个模块设计和调试时存在问题的思考（问题是哪些？问题如何解决？），算法的改进设想。 e）课程设计总结：（保存在word文档中）总结可以包括：课程设计过程的收获、遇到
(完整版)数据结构详细教案——图
数据结构教案第七章图
第7章图 【学习目标】 1．领会图的类型定义。 2．熟悉图的各种存储结构及其构造算法，了解各种存储结构的特点及其选用原则。 3．熟练掌握图的两种遍历算法。 4．理解各种图的应用问题的算法。 【重点和难点】 图的应用极为广泛，而且图的各种应用问题的算法都比较经典，因此本章重点在于理解各种图的算法及其应用场合。 【知识点】 图的类型定义、图的存储表示、图的深度优先搜索遍历和图的广度优先搜索遍历、无向网的最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径 【学习指南】 离散数学中的图论是专门研究图性质的一个数学分支，但图论注重研究图的纯数学性质，而数据结构中对图的讨论则侧重于在计算机中如何表示图以及如何实现图的操作和应用等。图是较线性表和树更为复杂的数据结构，因此和线性表、树不同，虽然在遍历图的同时可以对顶点或弧进行各种操作，但更多图的应用问题如求最小生成树和最短路径等在图论的研究中都早已有了特定算法，在本章中主要是介绍它们在计算机中的具体实现。这些算法乍一看都比较难，应多对照具体图例的存储结构进行学习。而图遍历的两种搜索路径和树遍历的两种搜索路径极为相似，应将两者的算法对照学习以便提高学习的效益。 【课前思考】 1. 你有没有发现现在的十字路口的交通灯已从过去的一对改为三对，即每个方向的直行、左拐和右拐能否通行都有相应的交通灯指明。你能否对某个丁字路口的6条通路画出和第一章绪论中介绍的"五叉路口交通管理示意图"相类似的图？ 2. 如果每次让三条路同时通行，那么从图看出哪些路可以同时通行？ 同时可通行的路为：(AB,BC,CA),(AB,BC,BA),(AB,AC,CA),(CB,CA,BC)
数据结构 教学设计
江西科技师范大学实验报告课程教学技能实训 系别 班级 学号 姓名 报告规格 一、实验目的 二、实验原理 三、实验仪器四、实验方法及步骤 五、实验记录及数据处理 六、误差分析及问题讨论
一、教学思想 1、关于“数据结构” 《数据结构》是计算机科学与技术各专业及其相关的一门专业基础课；是计算机科学与技术专业课程体系中的核心课程之一；是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统和其它系统软件、应用软件的重要基础。其后续课程有操作系统、编译原理、数据库系统概论、算法分析、图像处理等。在整个计算机知识体系中，数据结构具有不可替代的作用。瑞士著名的计算机科学家沃思教授曾提出:算法＋数据结构＝程序。算法:是对数据运算的描述；数据结构:是指数据的逻辑结构和存储结构。程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，加之设计一个好的算法，而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。由此可见数据结构在解决计算机问题中的重要地位。 《数据结构》其主要研究内容是数据之间的逻辑关系和物理实现，即探索有利的数据组织形式及存取方式。有关计算机的各类软件的开发和设计，首先要考虑数据的表示，即使用何种类型的数据结构。因此，如何更好地解决实际问题，仅仅依赖几种计算机程序设计语言是不够的，还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。当我们使用计算机来处理一个具体问题时，一般需要经过下列几个步骤：首先要从该具体问题抽象出一个恰当的数学模型，然后设计出解决此类数学模型的算法，再编写相应的程序并进行调试、测试，运行程序并最后得到答案。 早期计算机为解决问题而涉及的运算对象都是一些简单的数据类型，如整型、实型或布尔类型数据，所以一般把着重点放在程序设计的技巧上，而不必重视数据结构。随着计算机的发展，它的应用领域的不断扩大，涉及非数值计算问题的应用所占的比例越来越大，许多问题涉及到的处理对象不再是简单的数据类型，其形式更加多样，结构更为复杂，因此，解决这类问题的关键不再是数学分析和计算方法，而是要设计出合适的数据结构，以便更有效地解决问题。 学习本课程旨在使学生较全面地掌握各种常用的数据结构，为学习后续软件课程提供必要的基础，掌握和不断提高运用数据结构解决实际问题的能力。通过本门课程的学习，使学生透彻地理解各种数据结构对象的特点，学会各种数据结构的组织方法和实现方法，并进一步培养良好的程序设计编程能力。同时，学习 指导老师：第页
数据结构 教学大纲
《数据结构》课程教学大纲 课程代码：090131110 课程英文名称：Data structure 课程总学时：48 讲课：40 实验（上机）：8 适用专业：信息与计算科学专业 大纲编写（修订）时间：2017.11 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 本课程是信息与计算科学专业的一门重要的专业基础课,它较详细地阐述了使用计算机解 决具体问题时所建立的数学模型的逻辑结构与存储结构的多种类型以及对数据具体进行操作的算法实现。通过本课程的学习，使学生了解和掌握使用高级语言编程时组织数据的基本理论和方法，是学生进一步学习计算机方面相关专业课程的必备基础。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：掌握时间效率和空间效率的概念，掌握数据结构中的线性表、树、图等基本结构。 2.基本理论和方法：掌握线性表的基本操作，栈、队列、串、数组的基本操作，树的应用方法，图的应用方法及数据的查找、排序操作等。 3.基本技能:学生应该能够使用高级语言正确定义数据的逻辑结构和选择有效的存储结构 解决具体问题，其算法实现应注重时间效率和空间效率。数据对象查找与排序操作等较常用基本操作，学生应掌握算法学会合理使用。 （三）实施说明 1．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养学生的自学能力；增加讨论课，调动学生学习的主观能动性；注意培养学生提高利用标准、规范及手册等技术资料的能力。讲课要联系实际并注重培养学生的创新能力。 2．教学手段：在教学中采用电子教案及多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。 （四）对先修课的要求 要求学生有高级语言的基础知识与编程经验，应该学习过C语言程序设计等课程。 （五）对习题课、实验环节的要求 1.对习题课的要求 学习完每部分内容，都要做相关的练习题，加深对课堂所学知识的理解，检验学生对所学内容的掌握程度，引导学生对所讲例题举一反三，从而达到熟练编程的能力。 2.对实验环节的要求 上机实践环节在理论课后一周左右进行。通过上机调试运行自编程序，熟练掌握程序设计、调试程序的方法。 3. 本课程的课程设计单独设课，单独考核，具体要求参见相应的课程设计教学大纲。 （六）课程考核方式 1．考核方式：考试 2．考核目标：在考核学生对数据结构基本知识、基本方法的基础上，重点考核学生的分析能力及算法设计能力。
《数据结构》教案
《数据结构》教案 信息技术学院 软件教研室
课程说明 【目的】 1.数据结构是研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。 ——理解并掌握数据的各种数据结构的原理与算法。 2. 学会分析研究计算机加工的数据结构的性质，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。 3.数据结构是编程的基础。程序=数据结构+算法 ——能够以数据结构为基础，进行复杂程序编程,且符合软件工程的规范。 4.数据结构课程重点是培养学生的数据抽象能力。 【内容】 1.数据结构的基本概念（第1章） 2、线性表（第2、 3、 4、5章） 3、树（第6章） 4、图（第7章） 5、查找和排序（第9、10、11章） 【参考书】 1．数据结构严蔚敏清华大学出版社 2. 数据结构（c语言篇）——习题与解析（修订版）李春葆清华大学出版社 【教学安排】
第1章绪论 【教学目的】 1.数据结构的基本概念,介绍数据和数据结构等名词和术语。 2.描述算法的类C语言 3.从时间和空间角度分析算法的方法 【教学要求】 掌握基本概念，了解抽象数据类型，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度，熟悉类C语言的书写规范。 【教学重点与难点】 描述算法的类C语言；抽象数据类型的概念；算法复杂性的分析方法 【教学追记】 1、熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据结构的三个方面（逻辑结构、存储结 构、及其运算）。数据的逻辑结构和存储结构之间的关系。分清哪些是逻辑结构的性质，哪些是存储结构的性质。 2、了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。 3、理解算法五个要素的确切含义：①动态有穷性（能执行结束）；②确定性（对于相同的输入 执行相同的路径）；③有输入；④有输出；⑤可行性（用以描述算法的操作都是足够基本的）。 4、掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。 5、熟悉类C语言的书写规范，对学过C++的学生，比较输入/输出语句cin /cout；动态分配内存 语句new与C语言的区别。 6、本章的授课方法：讲授为主，自学为辅，通过练习掌握概念和方法，可以通过1个编程，理解抽象数据类型的概念 【教学内容】 1.什么是数据结构 2.基本概念和术语 3.抽象数据类型的表示与实现 4.算法和算法分析 1.1什么是数据结构 一、计算机解决具体问题的步骤 1、从具体问题抽象出一个适当的数学模型； 2、设计解此数学模型的算法； 3、编程，进行测试、调整直至得到最终解答。 对数值计算问题可以用数学方程来描述。但是，对许多非数值计算问题无法用数学方程加以描述。需要用表、树、图等数学模型来描述。 二、非数值问题的三个例子 1、图书馆的书目检索系统自动化问题；——表 2、计算机和人对弈问题；——树 3、多叉路口交通灯的管理问题。——图
《数据结构》教案
《数据结构》教案
安庆师范学院 教案（课时计划） 课程名称：数据结构 授课班级： 授课地点： 主讲教师：程玉胜 2
2015----2016 学年第2学期 3
目录 01、数据结构的概念及相关术语 02、抽象数据类型的表示与实现、算法和算法分析 03、线性表的类型定义、线性表的顺序表示和实现 04、线性表的链式表示和实现（线性链表） 05、循环链表、双向链表、一元多项式的表示及相加 06、栈、栈应用举例（数制转换、括号匹配、行编辑） 07、迷宫求解、表达式求值、栈与递归的实现 08、队列 09、机动 10、习题课 11、串类型的定义、串的表示和实现 4
12、串的模式匹配算法、串操作应用举例 13、数组的定义、顺序表示和实现、矩阵的压缩存储 14、稀疏矩阵的存储结构、广义表 15、树的定义和基本术语、二叉树的定义 16、二叉树的性质、二叉树的存储结构 17、遍历二叉树和线索二叉树 18、树和森林 19、赫夫曼树及其应用 20、习题课 21、图的定义和术语、图的存储结构 22、十字链表、邻接多重表、图的遍历 23、图的连通性问题 24、有向无环图及其应用 25、最短路径 26、静态查找表 27、二叉排序树和平衡二叉树 5
28、B-树和B+树 29、哈希表 30、排序概述、插入排序 31、快速排序、选择排序 32、归并排序、基数排序 33、外部排序、各种排序方法的比较 34、文件 编号 1 周次1日期9.3课时安排2课题数据结构的概念及相关术语 教材的重点、难点分析重点：(1)数据结构的逻辑结构 (2)数据结构的存储结构 (3)抽象数据类型的概念 教学目标掌握数据、数据元素、数据对象的概念 熟练掌握数据结构的概念及其逻 6
《数据结构》课程教案
《数据结构》课程教案 课程类别：专业基础课 适用专业：计算机应用技术 授课学时：32学时 课程学分：4学分 一、课程性质、任务 课程性质：《数据结构》是计算机应用技术专业的必修课程，也是研究如何对数据进行组织和设计、如何编制高效率的处理程序的一门基础学科。 课程任务： 1、学习计算机程序编写中的数据组织和设计； 2、数据的物理结构和逻辑结构； 3、经典算法的设计和算法效率的分析。 二、课程培养目标： （一）知识目标 通过理论学习和程序的编写，使学生系统地掌握程序中数据的组织、数据的物理结构和逻辑结构，在重要算法的实现上逐步提高编程能力。 （二）技能目标 通过课程的学习，让学生掌握重要的数据结构，对数据的逻辑结构和物理结构有深入的理解，同时能编写出使用重要算法知识的程序，并运用所学知识编写程序解决实际中的问题。 （三）素质目标 通过课程的学习，让学习学会自学，培养学生的自学能力、克服学习困难的能力，同时让学生掌握计算机编程中数据结构的学习方法，并养成严谨、认真、仔细、踏实、上进的好习惯。 三、选用教材与参考资料 教材版本信息 《数据结构与算法简明教程（Java语言版）》清华大学出版社叶小平陈瑛主编 教材使用评价 本教材经过两年的使用，得到了读者一致认可，同时也在不断改进，适合高职高专教学使用，内容基础、重难点突出，符合高职高专“理论够用、注重实践”的要求。
选用的参考资料 严蔚敏.吴伟民《数据结构（C语言版）》.清华大学出版社.2009年版 殷人昆.《数据结构》.清华大学出版社.1999年版 《C语言程序设计》.石油大学出版社 《C语言程序设计》.中国石油大学出版社.2006年版 四、本课程与其他课程的联系与分工 先修课程 《离散数学》、《程序设计基础》 后续课程 《面向对象技术》、《操作系统》 与其他课程配合与取舍情况 《数据结构》与《离散数学》知识点结合较多，《离散数学》讲求逻辑思维能力的培养和训练，《数据结构》中逻辑结构的学习也需要逻辑思维能力做铺垫。同时《程序设计基础》课程也为学习《数据结构》打下了基础，对于本课程的教材，我们采用C语言来描述数据结构，因此程序设计基础也是以C语言作为的对象。本课程也与《算法设计与分析》结合得很紧密，因此在学习中我们也会引入常见算法的学习，达到两者共同促进的目的。 五、课程教学内容与基本要求 第一章数据结构导论 （一）、教学内容 第一节数据结构的基本概念 一、引言 二、数据结构有关概念及术语 第二节算法和算法描述 一、什么是算法 二、算法描述工具——类C语言 第三节算法评价 一、时间 二、空间 （二）、教学目的要求 通过本章的学习让学生了解数算法的基本概念，理解如何运用类C语言来描述算法，掌握据结构的概念和相关术语、算法的描述方法，学会从程序中分析算法效率和用函数式表示该程序的算法效率。 在学完本章后，要求学生对数据结构的涉及领域有大体的认识，同时了解数据结构的作用，明确数据结构和程序开发的关系。通过对算法效率的分析，学会使用这一知识点来优化自己所写程序的执行效率。
数据结构课程教学设计报告
数据结构课程设计报告题目：哈夫曼树和编码应用 学生姓名： 学号： 班级： 指导教师： 2011年 6 月3日
目录 ●课程设计目的------------------------3 ●课程设计题目------------------------3 ●需求分析----------------------------4 ●设计原理----------------------------4 ●系统功能框架图----------------------5 ●流程图------------------------------6 ●设计思路----------------------------7 1.主函数 2.创建哈夫曼树 3.输出哈夫曼树 4.对哈夫曼树进行编码 5.译码 ●程序源代码--------------------------8 ●运行结果----------------------------13 ●实验心得----------------------------21
一、课程设计目的 本课程设计的目的就是要达到理论与实际应用相结合，使同学们能够根据数据对象的特性，学会数据组织的方法，能把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来，并培养基本的、良好的程序设计技能。 学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。 二、课程设计题目--哈夫曼树和编码应用 （1）从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树的存储结构； （2）利用已经建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对给定的n个字符正文进行编码，并输出每个字符的编码。 （3）利用已建好的哈夫曼树，对给定的一个哈夫曼编码进行译码，判断此编码对应的字符序列，并输出结果。 三、需求分析 1、利用哈夫曼编码进行信息通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（既可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。本次设计就是为这样的信息收发站写的一个哈夫曼的编/译码器。 本实验要求： 2、本演示程序中，用户可以输入键盘中的任意字符，长度为任意长，字符输入顺序不限，且允许出现重码 3、演示程序以用户与计算机的对话方式执行，即在计算机终端上显示“提示信息”
数据结构教案C语言版
数据结构教案C语言版 Last updated on the afternoon of January 3, 2021
课程教案 课程名称：数据结构 授课教师： 学习对象： 任课时间： 一、学生情况分析 数据结构是计算机专业的一门核心专业课程。学生在前期的学习中已经学习了C语言程序设计课程。通过本课程学习使学生对提高编写程序的能力以及解决实际问题的能力。 二、课程教学目标 《数据结构》是计算机学科中一门核心专业基础课。主要介绍如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据，正确地设计算法以及对算法的分析和评价。通过本课程的学习，使学生深透地理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法，培养基本的、良好的程序设计技能，编制高效可靠的程序，为学习操作系统、编译原理和数据库等课程奠定基础。 三、课程教学内容 第一章绪论 教学内容： 1）什么是数据结构
2）抽象数据类型概念；数据类型；数据抽象与抽象数据类型；用于描述数据结构的语言 3）数据结构的抽象层次 4）算法定义 5）性能分析与度量；算法的性能标准；算法的后期测试；算法的事前估计；空间复杂度度量；时间复杂度度量；时间复杂度的渐进表示法； 教学要求： 了解：数据结构基本概念及数据结构的抽象层次 了解：抽象数据类型概念 了解：算法的定义及算法特性 掌握：算法的性能分析与度量方法 第二章线性表 教学内容： 1）线性表的定义和特点 2）线性表的顺序存储及查找、插入和删除操作 3）线性表的链式存储及查找、插入和删除操作 4）使用线性表的实例 教学要求： 了解：线性表的定义和特点 熟练掌握：线性表的顺序存储结构的查找、插入和删除等基本操作 熟练掌握：单链表、循环链表及双向链表的定义及实现 掌握：熟练掌握单链表的应用方法
数据结构详细教案——栈和队列
数据结构教案 第三章栈和队列
目录 3.1栈的基本概念 (2) 3.1.1 栈的抽象数据类型定义 (2) 3.1.2 顺序栈 (2) 3.1.3 链栈 (4) 3.2栈的应用 (4) 3.2.1 数制转换：将十进制数N转换成其他d进制数 (4) 3.2.2 括号匹配的检验 (4) 3.2.3 行输入处理程序 (4) 3.2.4 迷宫求解 (5) 3.2.5 表达式求值 (5) 3.3栈与递归的实现 (6) 3.4队列的基本概念 (6) 3.4.1 队列的抽象数据类型定义 (6) 3.4.2 链队列 (7) 3.4.3 循环队列 (8) 3.5队列与栈的应用 (8) 3.5.1 离散事件模拟 (8)
第3章栈和队列 3.1 栈的基本概念 3.1.1 栈的抽象数据类型定义 1、栈的逻辑特征 1）限定在表尾进行插入或删除操作的线性表； 2）栈顶——表尾端；栈底——表头端 3）后进先出的线性表 2、抽象数据类型的定义 ADT Stack{ 数据对象：D={a i |a i∈ElemSet, i=1,2,…,n, n≥0} 数据关系：R={R1},R1={|a i-1,a i∈D, i=2,3,…,n } 基本操作： InitStack( &S ) 操作结果：构造一个空的栈S DestroyStack( &S ) 初始条件：栈S已存在 操作结果：销毁栈S ClearStack( &S ) 初始条件：栈S已存在 操作结果：将栈S重置为空栈 StackEmpty( S ) 初始条件：栈S已存在 操作结果：若S为空栈，则返回TRUE，否则返回FALSE StackLength( S ) 初始条件：栈S已存在 操作结果：返回栈S中数据元素的个数 GetTop( S, &e ) 初始条件：栈S已存在且非空 操作结果：用e返回S中栈顶元素 Push( &S, e ) 初始条件：栈S已存在 操作结果：插入元素e为新的栈顶元素 Pop( &S, &e ) 初始条件：栈S已存在且非空 操作结果：删除S的栈顶元素，并用e返回其值 StackTraverse( S, visit( ) ) 初始条件：栈S已存在且非空 操作结果：从栈底到栈顶依次对S的每个数据元素调用函数visit( )。一 旦visit( )失败，则操作失败 }ADT Stack 思考：栈的取元素、插入、删除操作与线性表的相应操作有何区别，为什么？ 3.1.2 顺序栈