《狐仙》特色系统之天书系统

《狐仙》特色系统之天书系统

天书介绍

在《狐仙OL》的世界里，每个人都有一本神奇的天书，人与人之间的天书互不相同，并且每个人的天书都独立为一个新的世界，每个人可以在天书内建设属于自己的一片“世外桃源”。随着天书建设的不断强大，你可以从中获得强有力的后备资源，帮助你更好的畅游《狐仙OL》。

建筑介绍

1．天书内有各种各样神奇的建筑，以下为所有建筑说明：

房屋：房屋是整个天书的人口居住地，为天书中的人口提供住所，出生自带1级，可拆除。

府邸：天书内的中心建筑物，天书大部分功能及其他建筑升级都会受到府邸等级的影响。出生自带1级，不可拆除。

物资仓库：增加木材、石头、粮食的储备最大值，出生自带1级，不可拆除。

金钱仓库：增加金钱的储备最大值，出生自带1级，不可拆除。

农场：增加单位时间内粮食的产量，可拆除。

林地：增加单位时间内木材的产量，可拆除。

矿场：增加单位时间内石头的产量，可拆除。

八卦轮：可产出各种元素供玩家使用，出生自带1级，可拆除

书院：内含各种技术，是使用高级技巧以及制造高级装备的必要条件，可拆除。

工匠铺：打造各种武器装备的场所，可拆除。

2．建筑升级加速

点击空地即可开始建造新的建筑物，建筑物从开始建造到建造完成需要一定时间。在此期间，玩家可以在建筑上点击“加速”按钮并使用相应的加速道具即可对建筑升级过程进行加速缩短建筑建造或升级所需的时间。

3．建筑拆除

点击已有的某个可拆除的建筑，打开该建筑功能界面后，可点击“拆除”按钮将该建筑拆除，拆除之后，该建筑消失。

4．书院内的技术及说明

风水学：增加天书的可用面积

元素学：提升元素的成长率

木材管理：提高可征收的木材上限

食物管理：提高可征收的食物上限

矿石管理：提高可征收的石头上限

控水术：提高水元素的各项属性

控火术：提高火元素的各项属性

控金术：提高金元素的各项属性

控木术：提高木元素的各项属性

控土术：提高土元素的各项属性

锻造术：增加打造武器时出现高品质物品的几率。

纺织术：增加打造防具时出现高品质物品的几率。

提炼术：增加打造饰品时出现高品质物品的几率。

5．工匠铺功能说明

进入工匠铺后，玩家可选择可打造的装备点击“打造”按钮，随后开始打造装备。打造装备需要消耗一定时间和材料。等级越低的装备打造所需时间越短，消耗的材料越少；等级越低的装备打造所需时间越长，消耗的材料越多。打造装备需要消耗各种金属、皮革、天书资源、金钱等材料。

所打造出的装备有一定几率随机附加额外的属性，通过天书内升级锻造术、纺织术、提炼术，可提升工匠铺打造装备时出现高品质物品的几率。

软件的系统部署和升级流程和管理系统方案

软件系统部署及升级流程及管理 第一章总则 第一条为保障股份有限公司（简称：公司）信息软件系统安全运行在生产环境，规范软件系统部署与升级流程、控制软件系统的生产运行安全，保证业务流程的顺畅和生产系统的完整性、功能完备，特制定本办法。 第二条本办法所指软件系统包括，但不仅限于公司组织实施的账户管理和受托管理核心业务系统、网上受理系统、呼叫中心系统、投资交易系统、投资估值系统、投资风险控制系统，以及OA办公系统、对外网站系统、基础技术架构系统等涉及的软件系统的部署、安全运行与升级管理。 第三条本办法所指软件系统部署与升级管理主要包括以下内容：软件系统投产前准备、软件系统投产管理、软件系统生产运行管理、软件系统生产安全管理、软件系统升级管理。 第四条信息技术部是本办法的制定部门和执行部门，设立系统运维岗，负责系统软件系统部署、安全运行与升级的具体技术实现，其它相关岗位和部门应按本办法所制定的流程配合完成相关工作。 第二章软件系统投产前准备 第五条软件系统的投产关系到整个信息系统的安全运行，应做好充分的投产前准备。投产前的准备工作包括以下几个方面：环境设备的准备、硬件设备的

准备、投产程序和数据的准备、相关投产文档和培训的准备等。 第六条环境设备的准备主要包括：系统架构确认、机房机柜机架配备、电源使用配备、网络线路配备、操作系统预安装和配置、主机命名和网络配置、存储环境配置检查、备份环境、环境参数配置、数据库配置、中间件配置、环境冗余切换配置、通讯配置、部署操作员配置、环境变量、客户端环境等。 第七条硬件设备的准备主要包括：主机连接方式、主机型号配置、处理器频率和数量、内存配置、内置硬盘容量、网卡类型和数量、光纤通道卡型号和数量、其他内置的I/0卡和其他外设等。 第八条投产程序和数据的准备主要包括：目标程序及相关清单说明、可控版本组织、系统配置参数、数据库初始化数据等。 第九条相关投产文档和培训的准备主要包括：《系统安装部署手册》、《系统IT参数配置手册》、《数据备份和恢复操作指导》、《系统故障与恢复手册》、《系统文件目录清单说明》、《系统运行日志存放说明》、《系统各类密码修改说明》、《文件清理计划及操作指导》、《管理员、项目经理、厂商负责人通讯录》以及相应的功能使用培训、安装部署培训、日常维护培训等。 第十条系统投产准备工作中有关权限管理、参数配置、数据初始化管理应遵照《IT系统权限及数据管理办法》的相关规定： (一)投产系统权限申请设置应形成流程并由业务部门负责人和风险控 制部门审核； (二)软件系统投产的参数配置由信息技术部牵头组织信息，各业务部们 予以协同支持，最终由风险控制部进行参数定级并进行投产参数审 核；

信息系统升级管理规定

信息系统升级管理规定 1范围 为了提高XX公司信息通信分公司（以下简称“公司”）信息系统维护服务质量和技术支持水平，规范管理信息系统软件的升级维护以及版本更新，特制定本规定。 2规范性引采用文件 下列文件中的条款通过本标准的引采用而成为本标准的条款。凡是注日期的引采用文件，其随后全部的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适采用于本标准，使采用本标准的相关部门、单位以及人员要研究是否可使采用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引采用文件，其最新版本适采用于本标准。 ——中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例 ——中华人民共和国国家安全法 ——中华人民共和国保守国家秘密法 ——ISO27001标准/ISO27002指南 ——公通字[2007]43号信息安全等级保护管理办法 ——GB/T 20269-2006 信息安全技术信息系统安全管理要求 ——Q/HD 212.07—2007 计算机信息系统管理标准 ——Q/HD 212.04—2007 软件开发管理标准 3职责分工 3.1信息系统管理员 3.2信息系统维护、测试、修改、升级的具体实施人员，整理汇总信息系统维护、测试、修改、升级的办理情况。 3.3信息系统主管 协调开发商修改信息系统的故障，确定信息系统升级的需求和修改办法，协调管理信息系统维护、测试、修改、升级的全过程。

业务部门信息系统主管 跟踪信息系统维护、升级的全过程，确定信息系统更改业务需求。 4信息系统维护服务管理 4.1采用户须通过统一的问题与意见入口提出对信息系统的意见和建议，便于 信息管理部门统一管理与监控问题处理情况。 4.2客服代表尽快检查采用户提交的建议与意见，并将处理结果反馈给采用户，反馈时间不能超过两个工作日。 4.3客服代表接到采用户的意见和建议后，分为三类采取不同的处理流程（具 体流程见附录1）: 4.3.1客户端的故障问题:应尽快安排维护项目师解决，并填写维护处理单。 4.3.2应采用程序故障问题:客服代表提交给综合管理主管、应采用主管、信 息系统管理员，由信息系统管理员向开发商协商解决办法和预计解决时间，并将解决办法和预计解决时间反馈给采用户后转入信息信息系统升级管理流程。 4.3.3信息系统新需求:客服代表提交给相应的综合管理主管、应采用主管、 信息系统管理员、业务责任部门进行审批，综合管理主管汇总全部的需求召开需求协调会，据协调会的讨论结果修改程序，转入信息信息系统升级管理流程。 4.4信息系统管理员每周汇总整理信息系统的故障和新需求处理情况并向部门 领导汇报。 5信息系统升级管理 5.1信息系统升级管理流程见附录B。 5.2开发商提交的新版本，须经信息运维部门进行安全测试，测试通过后再更 新到正式信息系统上。 5.3信息系统管理员应做好每次更新内容的记录工作。 5.4每次功能更新后，信息系统管理员应尽快公布公告通知采用户部门。 6附则 6.1本规定由XX公司信息通信分公司负责解释。

个性化音乐推荐系统设计与实现

个性化音乐推荐系统设计与实现 摘要 21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，与人们的日常生活早已建立了离不开的联系。对网络音乐服务来说，不管是音乐下载服务，或者是网络音乐电台服务，都需要用到优秀的内容推荐系统去辅助整个系统。个性化音乐推荐系统是目前最流行的应用方法之一。同时音乐成为重要的媒介与朋友交流文化，所以很多SNS应用当中将音乐服务添加到里面。 本系统采用SSH框架组合进行设计，基于Java Web技术，系统使用UML建模。本系统的功能模块主要包括：音乐上传、单曲管理、个人信息维护、收集歌曲信息、音乐检索以及系统推荐等。音乐上传利用JavaScript脚本定义了一个函数，单曲管理在action中定义一个方法，系统推荐是利用协同过滤算法来进行的。 整个系统主要实现了从用户注册和登录、检索音乐到收听音乐、评分音乐，个性化推荐的整个音乐系统，管理员可使用系统后台对音乐歌曲信息进行修改、会员信息修改、系统推荐等进行有效的管理。很大程度上提高了对音乐管理的效率，符合了广大用户们的基本需求。 关键词：SSH框架，音乐系统，协同过滤，MVC模式

DESIGN AND INPLEMENTATION OF PERSONALIZED MUSIC RECOMMENDATION SYSTEM Abstract The 21st century is the era of information, with the development of information technology and network technology, it has penetrated into every aspect of daily life, with people in daily life has been inextricably linked to the the Internet music service, whether it is music download service, or network music radio service, all need to use the excellent content recommendation system to support the whole system. Personalized music recommendation system is one of the most popular applications. At the same time music has become an important medium of communication with friends culture, so many SNS applications when the music services added to the inside. The system uses a combination of SSH framework design, based on Java Web technology，system used UML modeling. Site function modules include: Music upload, music management,personal information maintenance, collecting music information, music search and system recommend. The entire site is simple, user-friendly, flexible and practical. The main achievement of the user registration and login, retrieve music to listen to music, the whole comment is called online music listening processes, and system administrators can use the background information on the goods, membership information, message information, and effective management. Greatly improving the efficiency of music management, in line with the needs of customers. Keywords: SSH Framework,Music System,Collaborative Filtering,MVC Pattern

个性化推荐系统研究综述

个性化推荐系统研究综述 【摘要】个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值，而且也是一个非常值得研究的科学问题。给出个性化推荐系统的定义，国内外研究现状，同时阐述了推荐系统的推荐算法。最后对个性化推系统做出总结与展望。 【关键词】推荐系统；推荐算法；个性化 1.个性化推荐系统 1.1个性化推荐系统的概论 推荐系统是一种特殊形式的信息过滤系统（Information Filtering），推荐系统通过分析用户的历史兴趣和偏好信息，可以在项目空间中确定用户现在和将来可能会喜欢的项目，进而主动向用户提供相应的项目推荐服务[1]。传统推荐系统认为推荐系统通过获得用户个人兴趣，根据推荐算法，并对用户进行产品推荐。事实上，推荐系统不仅局限于单向的信息传递，还可以同时实现面向终端客户和面向企业的双向信息传递。 一个完整的推荐系统由3个部分组成：收集用户信息的行为记录模块，分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块，其中推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。 1.2国内外研究现状 推荐系统的研宄开始于上世纪90年代初期，推荐系统大量借鉴了相关领域的研宄成果，在推荐系统的研宄中广泛应用了认知科学、近似理论、信息检索、预测理论、管理科学以及市场建模等多个领域的知识。随着互联网的普及和电子商务的发展，推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到了越来越多研究者的关注。ACM从1999年开始每年召开一次电子商务的研讨会，其中关于电子商务推荐系统的研究文章占据了很大比重。个性化推荐研究直到20世纪90年代才被作为一个独立的概念提出来。最近的迅猛发展，来源于Web210技术的成熟。有了这个技术，用户不再是被动的网页浏览者，而是成为主动参与者[2]。 个性化推荐系统的研究内容和研究方向主要包括：（1）推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾的研究；（2）推荐质量研究，例如在客户评价数据的极端稀疏性使得推荐系统无法产生有效的推荐，推荐系统的推荐质量难以保证；（3）多种数据多种技术集成性研究；（4）数据挖掘技术在个性化推荐系统中的应用问题，基于Web挖掘的推荐系统得到了越来越多研究者的关注；（5）由于推荐系统需要分析用户购买习惯和兴趣爱好，涉及到用户隐私问题，如何在提供推荐服务的

信息网络系统升级方案

信息网络系统升级方案 根据国家和省委、省政府陕办发[20*]39号《关于加快推进电子政务网络和统一平台建设的意见》、《陕西省电子政务网络与信息安全暂行办法》、《陕西省电子政务总体框架》的通知精神，结合我局电子政务运行系统情况，按照“总体规划，分步实施；先急后缓，重点突破；效益驱动，务求实效”的原则。按照现在运行的网络系统，需要建立起一个快捷、可靠，能灵活地获取各类信息，方便地处理日常办公事务。充分的利用国际互联网技术，建立信息网络，设计专业的信息管理软件，实现信息、数据的快速传递，做到购、销、存数量及订货、需求等信息的在线显示。我们认为除在界面艺术创意和软、硬件网络平台搭建上进行一次更新和升级外，最为重要的是对站点内容方向的重新定位，依据盐务管理和运销市场现状分析，确定改版后站点的栏目内容定位和功能选择，提高盐务管理工作效率。按照现运行模式分内网和外网，以内网为办公自动化的平台扶助外网做好宣传盐务工作的格局。下面是一个初步构想。 一、网络设计的总体思路 根据国家“十一五”期间电子政务建设的目标、任务和要求，积极推行电子政务，按照全省电子政务网络和统一平台。用两年时间，实现省市两级电子政务网络的互联互通，业务和部门之间信息共享，发挥初步的职能作用。再用两年时间，全面开通省、市、县三级统一的电子政务网络，实现统一平台，统一管理，业务应用，视频会议等方面基础性的作用。结合现网络运行的情况，在考虑省局管理信息网的实际

情况，制订信息化的实施策略。一是总体规划与分步实施相结合。在全盘考虑全局的信息系统基础上，分阶段、分步骤进行。划分成“经营数字化”、“办公自动化”、“商务网络化”和“全省电子化”等几个大的阶段。二是整体推进与重点突破相结合。通过逐步调整，逐步重组，在对其原管理体制、业务流程改进、重组之后，优先开发实施，使其“短、平、快”地及早进入“角色”，实现前两年的目标。再实施“全省电子化”，实现全省盐业“管控一体化”的目标。三是管理机制创新与系统设计相结合。科学的管理体制、先进的管理方法、完善的规章制度、稳定的生产秩序是信息化的基础和前提。只要我们将信息化与单位管理创新结合起来，通过管理创新奠定信息化的基础，通过信息化思想为管理创新提供思路和方法，以信息化促进管理创新和各项工作的升级，就可以一箭双雕，事半功倍。四是系统先进性与实用性相结合。要遵循“先进、实用、简单、可行”和“循序渐进”的原则，反对脱离单位实际片面追求“大、洋、全”和“一步到位”的作法。软件的选择和硬件配置都十分重要。一是软件所体现的管理思想要最先进的；二是计算机和网络技术、设备要保证三年内不落后，五年内不被淘汰（管理软件一般五年为一个生命周期，到时需升级和维护）。 二、网络系统当前存在的主要问题 当前运销网络系统是20*年1月1日开始运行的，局里一直较重视信息化在行业的应用，并很早就给各单位配备了计算机，在财务、运销实现了电子业务化，取得了实效，提高了工作效率，走在全国盐行业的前列，创建了自己的网站，在信息时代建立了单位的电子窗口。但

个性化推荐系统分析与设计

课程设计报告 课程名称系统分析设计与开发方法 课题名称个性化推荐系统的分析与设计 专业信息管理与信息系统 班级1002 学号201003110215 姓名黄天玲 指导教师唐志航 2014年元月4 日

一、设计内容与设计要求 1．设计内容： 见附录 2．设计要求： 1）．设计正确，方案合理。 2）．界面友好，使用方便。 3）．建模语言精炼，结构清晰。 4）．设计报告4000字以上，含建模语言说明，用户使用说明，UML建模图。 5）．上机演示。 二、进度安排 第十七周星期四下午：课题讲解，查阅资料、系统分析 星期五上午：总体设计、详细设计 第十八周星期一：建模，上机调试、撰写课程设计报告 星期二下午：答辩 附： 课程设计报告装订顺序：封面、任务书、目录、正文、评分、附件（A4大小的图纸及程序清单）。 正文的格式:一级标题用3号黑体,二级标题用四号宋体加粗,正文用小四号宋体;行距为22。

设计课题：个性化推荐系统的分析与设计 一、问题描述： 对网络购物个性化推荐系统进行分析与设计，对购物流程进行分析，对购物中关键环节进行设计，实现对商品的录入、显示、修改、排序、保存、销售、售后服务以及客户管理等操作实现推荐结果准确性、推荐结果多样性、用户交互度、系统界面设计、系统交互设计、推荐透明度(推荐解释)。 二、功能要求： 1、用UML完成一个小型团购系统的分析、设计。 2、写出系统需求报告，说明系统的功能。 3、通过面向对象的分析和设计建立系统模型。 4、画出完整的用例图、类图、对象图、包图;及时序图、协作图、状态图、活动图；及组件图和配置图） 三、建模提示： 1、使用Enterprise Architect 8.0建模。 2、使用 Ration Rose 或StarUML建模。 四、其它 对该系统有兴趣的同学可以在实现上述基本功能后，完善系统的其它功能，特别是售后以及客户关系管理。

个性化推荐系统的文献综述

个性化推荐系统在电子商务网站中的应用研究 一、引言 随着Internet的普及，信息爆炸时代接踵而至，海量的信息同时呈现，使用户难以从中发现自己感兴趣的部分，甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的“暗信息”无法被一般用户获取。同样，随着电子商务迅猛发展，网站在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。 个性化推荐，被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一．推荐问题从根本上说就是从用户的角度出发，代替用户去评估其从未看过的产品，使用户不只是被动的网页浏览者，而成为主动参与者。准确、高效的推荐系统可以挖掘用户的偏好和需求，从而成为发现用户潜在的消费倾向，为其提供个性化服务。在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统已经不仅仅是一种商业营销手断，更重要的是可以增进用户的黏着性。本文对文献的综述包括个性化推荐系统的概述、常用的个性化推荐系统算法分析以及个性化推荐系统能够为电子商务网站带来的价值。 二、个性化推荐系统概述 个性化推荐系统是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。 1995年3月，卡内基 梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会首次提出了个性化导航系统Web-Watcher，斯坦福大学的Marko Balabanovic 等人在同一次会议上推出了个性化推荐系统LIRA。同年8月，麻省理工学院的

信息系统升级扩容项目总结

提前谋划、科学推进，我局一体化信息系统升级扩容项目顺利完成 随着我市城市规模的持续扩大和社会群众对人社公共服务需求的日益增多，特别是去年我市社会基本医疗保险（三险合一）制度实施以来，我局一体化信息系统的服务群体由原来的640万人骤增至1000多万人，我局一体化信息系统硬件基础支撑平台遇到了前所未有的计算资源压力和安全风险。为确保人社信息化的持续服务，更好的提高便民服务效率，X月XX日晚9:00，信息中心利用周末夜间时间顺利完成我局一体化信息系统升级扩容工作。从目前数据分析看，一体化信息系统存储空间扩大了1倍，主机承载能力提高了50%，各项系统关键性指标运行性能平均提升30%以上，可同时满足1500万人口的业务应用，初步估算可基本满足未来3至5年的发展需求，新平台的稳定性和安全性得到了全面加强。 本次一体化信息系统升级扩容工作涉及我局目前运行中90%的信息系统，技术复杂度高，风险大、涉及面广。为确保升级扩容工作万无一失，信息中心提前谋划，从2015年7月起，先后组织了社会专家、行业专家、合作公司技术人员进行了10的余次反复论证和100余次的模拟测试，并充分借鉴了外网云平台迁移的成功经验，拟定了详细的升级扩容方案及应急处理措施。前期在系统不停机，不影响业务

正常应用，用户无感知的前提下，顺利完成了大部分网络配置、新数据库搭建、应用调整等多项准备工作，截至X月XX日6：00，顺利完成了一体化信息系统升级扩容工作，对外提供服务。 升级扩容后的一体化信息系统，数据库系统从原先同城主备模式升级成为同城RAC双活模式+应急数据库模式，三套数据库同时提供业务服务，一套应急数据库可随时接管业务，实现了数据安全和利用效率双提升；存储模式由主备模式升级成为云存储模式，存储空间扩大了1倍，数据稳定性安全性得到进一步加强。

新闻个性化推荐系统

新闻个性化推荐系统(python) 关zhu并回复微信公众号：数据挖掘DW （ID：datadw ）可获取源代码和数据集。 最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。 1.数据集 一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编号，时间编号，新闻标题，对应当前月份的日（3就是3号） 2.代码部分

先来看下演示图 (1)算法说明 举个例子简单说明下算法，其实也比较简单，不妥的地方希望大家指正。我们有如下一条数据 [plain]view plaincopy 1.5738936 100649879 1394550848 MH370航班假护照乘客身份查明（更新） 11 5738936这名用户在11号看了“MH370航班假护照乘客...”这条新闻。我们通过jieba找出11号的热点词如下。

[plain]view plaincopy 1.失联 311 三周年马方偷渡客隐形护照吉隆坡航班护照者 我们发现“航班”、“护照”这两个keywords出现在新闻里。于是我们就推荐5738936这名用户，11号出现“航班”、“护照”的其它新闻。同时我们对推荐集做了处理，比如说5738936浏览过的新闻不会出现，热度非常低的新闻不会出现等。 （2）使用方法 整个系统采用一键式启动，使用起来非常方便。首先建立一个test 文件夹，然后在test里新建三个文件夹，注意命名要和图中的统一，因为新闻是有时效的，每一天要去分开来计算，要存储每一天的内容做成文档。test文档如下图，就可以自动生成。 使用的时候，要先在Global_param.py中设置好test文件夹的路径参数。一切设置完毕，只要找到wordSplite_test包下面的main()函数，运行程序即可。

IT信息系统管理规定更新版

I T信息系统管理规定更新 版 Newly compiled on November 23, 2020

综合管理部 IT信息系统管理制度 更新版

目录 一、目的 (3) 二、适用范围 (3) 三、职责 (3) 四、名词定义 (1) 五、安全管理 (1) 六、账号和邮箱管理 (1) 七、Internet管理 (1) 八、文件服务器 (1) 九、硬件管理 (1) 十、软件管理 (1) 十一、公司网站维护管理 (4) 十二、 (1) IT信息系统管理制度 一、目的 为了保护公司计算机信息系统安全，规范信息系统管理，合理利用系统资源，保障公司各信息系统的正常运行，充分发挥信息系统在企业管理中的作用，更好地为公司生产经营服务，特制定本制度。 二、适用范围 本制度适用于公司范围内： 所有计算机、计算机用户及计算机相关设备、网络设备、服务器和计算机上安装的所有软件。 三、职责 综合管理部（网管）：负责对公司内所有计算机及相关设备、软硬件的维护和信息系统资源的管理，为各部门提供信息技术

相关的支持服务。 部门：负责本部门计算机的保管、使用，使用过程中可要求综合管理部(网管)协助、支持。在工作过程当中不可以多次询问同一问题，以免给综合管理部人员带来不必要的工作负担。 四、名词定义 Internet：由使用公用语言互相通信的计算机连接而成的全球网络。 防火墙：协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据通过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 VPN：即虚拟专用网，它是通过Internet建立的一个临时的、安全的连接。 文件服务器：基于中央服务器的文件共享，文件夹及文件的权限可基于部门及用户进行集中的管理，同时集中的每个工作日的数据备份机制，可以确保用户防范文件丢失或损坏带来的业务上的风险； 网站服务器：存放网站文件和资料，包括文字、文档、数据库、网站的页面、图片等文件的服务器。 备份服务器：用于备份服务器文件信息数据。 FTP：让用户连接上一个远程计算机（这些计算机上运行着FTP服务器程序）察看远程计算机有哪些文件，然后把文件从远程计算机上拷到本地计算机，或把本地计算机的文件送到远程

个性化推荐知识汇总

一 基于协同过滤(collaborative filtering，CF)的推荐系统通过收集来自其他相似用户或项目的评价信息，自动预测当前用户的兴趣偏好。协同过滤的基本假设是用户会更喜欢那些相似用户偏爱的商品，已被广泛应用在一些大型的商业系统，如亚马逊和阿里巴巴等。 目前，协同过滤算法主要包括基于内存的、基于模型的以及二者相混合的推荐技术”。使用最多的模型是k最近邻(k-nearest neighbor，kNN)协同过滤技术，包括基于用户推荐和基于项目推荐两种技术。 一般说来，本体描述了某个应用领域的概念和概念之间的关系，使得它们具有唯一确定的含义，获得该领域的相关知识，提供对该领域知识的共同理解，便于用户和计算机之间进行交流。 OntoECRec推荐模型 二 1995年，卡内基·梅隆大学的A．RDben等人在美国人工智能协会上提出了个性化导航系统we-watcher，真正标志着个性化服务的开始；1997年3月，(communications of the AcM)。组织了个性化推荐系统的专题报道，标志着个性化服务已经被技术界高度重视；1999年，德国Dresden技术大学的J．Tania 实现了个性化电子商务原型系统TELLIM，标志着个性化服务开始向全球发展；2000年，NEc研究院的D．B．Kurt等人为搜索引擎atesecr增加了个性化推荐功能，实现citeseer的个性化。2001年，纽约大学的GediminaS Adomavicius 和Alexander Tuzhilin实现了个性化电子商务网站的用户建模系统1：1Pro。 个性化推荐服务体系结构中，信息收集模块是个性化服务系统的基础模块。用户的信息包括了用户的个人基本资料、购买的历史记录及浏览记录等。个人基本资料可以从用户注册表单中获得；购买的历史记录主要存放于电子商务网站的后台交易数据库中，包含了每位用户以前历次购物的详细情况记录，如购物时间、商品清单、价格、折扣等，同时也可以收集用户放入购物篮而未购买的商品记录，以及用户过去浏览过的商品信息等。当然要搜集用户的行为信息，日志文件是必不可少的，如要收集服务器日志，则要在服务器端获取，抽取出特定用户的访问记录；如要收集用户浏览的页面和浏览行为，则既可以在用户端获得，也可以在服务器端从用户记录中获得。

个性化推荐系统

个性化推荐系统软件说明书 一.软件背景 随着近年来互联网的飞速发展，个性化推荐已成为各大主流网站的一项必不可少服务。提供各类新闻的门户网站是互联网上的传统服务，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物，但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此资讯类网站的用户覆盖面更广，如果能够更好的挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐，就能够产生更大的社会和经济价值。 初步研究发现，同一个用户浏览的不同新闻的内容之间会存在一定的相似性和关联，物理世界完全不相关的用户也有可能拥有类似的新闻浏览兴趣。此外，用户浏览新闻的兴趣也会随着时间变化，这给推荐系统带来了新的机会和挑战。因此，希望通过对带有时间标记的用户浏览行为和新闻文本内容进行分析，挖掘用户的新闻浏览模式和变化规律，设计及时准确的推荐系统预测用户未来可能感兴趣的新闻。 本软件就是用来实现根据用户数据,分析用户行为,为用户进行个性化推荐等功能. 二.软件环境 运行环境Windows XP/7/8 编译环境VS2010 三.运行参数 News_list:新闻列表 News_times:x新闻阅读次数 Step_correlation:一步转移数据 User_list:用户列表 Train_data:原始数据 附加数据:用户适应度 四.算法说明

人们常把事物的随机变化过程称作马尔可夫过程。它具有无后效性，即事物的将来呈什么状态、取什么值，仅与它现在的状态和取值有关，与它以前的状态和取值无关。马尔可夫链则是事物在连续一段时期内若干马尔可夫过程的总称，表明事物状态由过去到现在、由现在到将来，一环接一环，像一根链条。在预测领域，人们用其对预测对象各个状态的初始分布和各状态间的转移概率进行研究，描述状态的变化趋势，并由此来预测未来。由于新闻网页推荐方式的不同，可能导致链长不同的马尔科夫链的产生。其他不定因素诸如用户的浏览习惯也可能导致不同链长的马尔科夫链。 本软件使用了该思想，利用用户最后的阅读记录来进行推测。由于许多用户的新闻阅读数目有限，直接限制了链长的长度，所以我们从三阶马尔科夫链开始，作为尝试，但尝试后发现效果并没有提升,反而会出现因为条件过于苛刻而无法推荐的情况。 最终我们采取了一步马链的形式来作为推荐算法,流程图如下: 算法流程图

信息系统升级改造项目验收管理办法

信息系统升级改造项目验收管理办法(试行) 第一章总则 第一条为保障建委信息系统升级（新建）改造项目(以下简称“项目”)的建设质量和投资效益，规范和加强项目管理，按照《北京市信息化促进条例》等有关规定，结合本单位实际情况，制定本办法。 第二条本办法适用于使用财政性资金的和建委自行调整资金的信息系统升级改造项目。 第三条项目验收包括系统初验、系统试运行、竣工验收三个环节。 第四条信息中心项目负责人负责信息化建设项目验收的组织管理工作。 第四条项目竣工验收后，信息中心综合部负责向市信息办提出项目投入使用申请，通过市信息化主管部门投入使用审查的项目才能正式投入使用，市财政部门方能安排其后续的运维费。 第二章系统初验 第五条项目开发单位在项目完成后1个月内，向信息中心提出项目竣工验收申请，并填写《信息化建设项目竣工验收申请表》（详见附表一），同时提交以下材料： (一)软件测试报告。 (二)信息安全测评报告。 (三)系统测试方案。

(四)系统测试用例。 (五)系统使用手册。 (六)其他相关资料和文件。 原则上，满足以下条件之一的项目，其软件测试、信息安全测评以及其他需要的测试必须由具有资质的第三方机构实施并形成测评报告： (一)信息安全等级保护在三级及以上的。 (二)纳入全市重要信息系统目录的。 (三)涉及核心业务、信息资源、基础设施、跨部门业务协同、公众利益的重大项目。 第六条项目负责人经过初步验收征得主管领导同意后，方可开展项目初验，并组织信息系统使用人员开展信息系统使用测评，财务人员启动资金使用情况总结，项目负责人（监理单位）开展初步总结。 第七条项目负责人督促信息系统使用人员熟悉系统功能，经过培训后按照系统测试用例并结合业务实际需求开展测试，形成系统使用测试意见并签字。测试过程中，项目开发单位应当配合需求单位对信息系统使用人员进行测试指导。信息系统使用人员重点测试内容包括： (一)信息系统功能是否符合需求规格说明书的业务流程和业务需求。 (二)信息系统数据处理是否正确。 (三)信息系统性能是否满足业务要求。

基于内容的新闻推荐系统方案

基于内容的新闻推荐系统 一般在一个个性化推荐系统中，用户对已经看过的对象依据感兴趣程度进行评分，推荐系统根据用户对已查看对象的评分情况，预测用户对未查看对象的评分，并将用户未查看对象按照预测评分的高低排序，呈现给用户。 抽象地看，推荐系统是预测用户对未查看对象评分的系统。而推荐系统对未查看对象的评分方法即为推荐算法。而主要的推荐算法有三类：①、协同过滤的推荐方法、②、基于内容的推荐方法、③、混

合的推荐方法。 ①、协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。 协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。 比如说，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。 协同过滤相对于集体智慧而言，它从一定程度上保留了个体的特征，就是你的品位偏好，所以它更多可以作为个性化推荐的算法思想。 二、协同过滤的实现步骤： 1）、收集用户偏好 而要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素。用户有很多方式向系统提供自己的偏好信息，而且 2）、找到相似的用户或物品 当已经对用户行为进行分析得到用户喜好后，我们可以根据用户喜好计算相似用户和物品，然后基于相似物品进行推荐，这就是最典型的CF 的分支之一——基于物品的CF。 3）、计算推荐——基于物品的CF 比如说，对于物品A，根据所有用户的历史偏好，喜欢物品A 的用户都喜欢物品C，

青白江区项目管理信息系统升级改造解决方案

青白江区项目管理信息系统升级改造解决方案

青白江区项目管理信息系统升级改造解决方案 成都市经济信息中心 2013年10月

目录 第1章前言 (4) 1.1项目建设背景 (4) 1.2项目建设的目的 (4) 第2章系统建设目标及需求分析 (6) 2.1项目建设目标 (6) 2.1.1总体目标 (6) 2.1.2具体目标 (6) 2.2项目指导思想 (7) 2.3项目建设原则 (7) 2.4系统设计原则 (8) 2.5系统建设需求分析 (8) 2.5.1系统服务对象分析 (8) 2.5.2流程分析 (9) 2.5.3系统功能需求 (12) 2.5.4系统性能需求 (13) 2.5.5信息需求分析 (13) 2.5.6数据属性分析 (16) 第3章实施方案 (18) 3.1总体结构和功能规划 (18) 3.2UI、UE用户界面、用户体验系统提升 (21) 3.3全区重点项目库管理子系统 (22) 3.3.1全区项目收集 (22) 3.3.2项目明细信息管理 (23) 3.3.3要素保障信息管理 (24) 3.3.4项目年度信息管理 (24) 3.3.5项目进度信息管理 (24) 3.3.6委托评审信息管理 (24) 3.3.7审批环节信息管理 (24) 3.3.8招投标信息管理 (25) 3.3.9竣工验收信息管理 (25) 3.3.10参建单位信息管理 (25) 3.3.11项目后评价管理 (25) 3.3.12全区项目统计报表 (25) 3.3.13全区行业主管部门管理 (26) 3.4政府投资项目管理子系统 (26) 3.4.1投资项目申报 (26) 3.4.2相关行业主管部门完善项目信息 (26) 3.4.3政府投资项目数据库 (27) 3.4.4业务应用功能设计 (28) 3.5政府投资项目电子监管子系统 (29)

信息系统升级改造(人社发160号)

宝市人社发…2011?160号 宝鸡市人力资源和社会保障局 关于城乡居民社会养老保险信息管理系统 升级改造有关问题的通知 各县（区）人社局： 为规范城乡居民社会养老保险信息化建设，贯彻落实人社部、省人社厅关于建立全省统一的城乡一体化社会养老保险信息管理系统有关精神，提升城乡居民社会养老保险工作质量和服务水平，促进我市城乡居民社会养老保险信息管理系统快速发展，现就有关问题通知如下： 一、统一思想，提高认识，积极配合信息系统改造升级工作 根据人社部、省人社厅人力资源和社会保障信息化建设的总体要求，城乡居民社会养老保险管理信息系统实行省级部署，只有使用全省统一的技术规范和标准才能保证系统的

安全、稳定、有效运行，且我市被部、省确定为全省首批发放“社保卡”试点城市，人社部规定“社保卡”由省级制作发行，要求我们必须使用全省统一的城乡居民社会养老保险信息管理系统，以保障“社保卡”发放。这次系统升级改造是在我市新农保信息管理系统基础上进行的，是对原有系统的进一步完善和提高。一年来各县（区）的信息化工作为本次城乡居民社会养老保险信息管理系统升级改造，提供了所有新农保的参保、缴费和待遇享受信息，节省了大量时间且积累了宝贵的经验。各县区要充分认识启用全省统一的城乡居民社会养老保险信息管理系统的重要性和必要性，务必高度重视，加强组织领导，切实做好升级改造各项工作。 二、明确任务，强化责任，做好信息系统升级改造准备工作 为保障城乡居民社会养老保险信息管理系统升级改造工作，各县区务于9月9日前将以下资料收集上报市农保处。 （一）收集经办地点名单。各县（区）当前都在进行乡镇撤并工作，要求提供撤并后确定的乡（镇、街道）名称、村（社区）名称。 （二）收集政策文件。提供县（区）最新城乡居民社会养老保险执行政策文件及特殊政策的文件（幸福养老金、计生户、村干部补贴等）。 （三）收集经办机构设置信息。确定撤并后各县（区）经办机构名称，乡（镇、街道）名称，村（社区）经办机构名称。 （四）收集各级经办人员信息。各县（区）要明确现有机构中系统管理、参保管理、待遇管理、财务管理人员，及

基于内容的新闻推荐系统

基于内容的新闻推荐系统 项目课题基于内容的新闻推荐系统 功能描述网络媒体中，新闻资讯的数量以近乎爆炸的速度增长，使广大网络新闻的读者受到“信息过载”和“信息迷航”问题的困扰。个性化新闻推荐系统 可以通过分析用户使用习惯，识别用户兴趣点，将用户感兴趣的新闻资讯推 荐给用户，过滤他们不感兴趣的内容，而我所作的这个推荐推荐系统就是为 了有效地缓解上述问题。 基于内容的新闻推荐系统：它将计算得到并推荐给用户一些与该用户已选择过的项目相似的内容。例如，当你在网上看新闻时，你总是阅读与IT相关的 文章，那么基于内容的新闻推荐系统就会给你推荐一些热门的IT方面的文章。 方法描述基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机器学 习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。 内容过滤主要采用自然语言处理、人工智能、概率统计和机器学习等技术进行过滤。 通过相关特征的属性来定义项目或对象,系统基于用户评价对象的特征学习用户的兴趣,依据用户资料与待预测项目的匹配程度进行推荐，努力向客户推 荐与其以前喜欢的产品相似的产品。 在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关的特征的属性来定义，系统基于用户评价对象的特征，学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目 的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法，常用的有决策树、神经 网络和基于向量的表示方法等。基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据， 用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。 要实现内容推荐系统总体来说要经过4个大的步骤： 1、搜集数据， 2、过滤数据， 3、分析数据，4 输出结果。 技术难点难点1：如何实现新闻正文的过滤下载。 难点2：如何对新闻进行量化，并提取出关键词，最后完成数学建模。 难点3：如何利用基于内容的推荐技术为每个用户建立用户模型。 难点4：如何用编程语言实现这些软件功能，这便是该软件设计过程中最最困 难的一个难题。 一般在一个个性化推荐系统中，用户对已经看过的对象依据感兴趣程度进行评分，推荐系统根据用户对已查看对象的评分情况，预测用户对未查看对象的评分，并将用户未查看对象按照预测评分的高低排序，呈现给用户。 抽象地看，推荐系统是预测用户对未查看对象评分的系统。而推荐系统对未查看对象的评分方法即为推荐算法。而主要的推荐算法有三类：①、协同过滤的推荐方法、②、基于内容的推荐方法、③、混合的推荐方法。

个性化推荐系统的文献综述

个性化推荐系统的文献综述 个性化推荐系统在电子商务网站中的应用研究一、引言随着Internet的普及，信息爆炸时代接踵而至，海量的信息同时呈现，使用户难以从中发现自己感兴趣的部分，甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的“暗信息”无法被一般用户获取。同样，随着电子商务迅猛发展，网站在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。个性化推荐，被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一．推荐问题从根本上说就是从用户的角度出发，代替用户去评估其从未看过的产品，使用户不只是被动的网页浏览者，而成为主动参与者。准确、高效的推荐系统可以挖掘用户的偏好和需求，从而成为发现用户潜在的消费倾向，

为其提供个性化服务。在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统已经不仅仅是一种商业营销手断，更重要的是可以增进用户的黏着性。对文献的综述包括个性化推荐系统的概述、常用的个性化推荐系统算法分析以及个性化推荐系统能够为电子商务网站带来的价值。 二、个性化推荐系统概述个性化推荐系统是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。1995年3月，卡内基?梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会首次提出了个性化导航系统

员工系统升级方案_1

员工系统升级方案 前言 企业战略上的成功来源于它们在发展过程中的核心竞争力。 如何通过加强人力资源的开发、培育、激励机制的建立，以尽快落实蓝巢事业人力资源分功能战略，规划解决人力资源短缺，提升公司的人力资源方面核心竞争力，是本次设计思考的出发点。 核心竞争力的定义很多，其中普拉哈拉德和哈默尔认为“核心竞争力是组织中的集体学习，尤其是如何协调多种多样的生产技术以及把众多的技术流一体化”。这个定义强调了技能整合的重要性，便于组织内外部的良好交流与沟通。通过对NEC、GTE、佳能、索尼等众多国际知名大制造企业的对比分析，上述核心竞争力理论论述了独特技术对企业的重要性。 美国著名的麦肯锡管理咨询公司认为“企业核心竞争力是指企业内部一系列互补的技能和知识的结合，它具有使企业的一项或多项业务达到世界一流水平的能力”。 波特的观点：国家竞争力依赖于经济的增长和经济的可持续发展能力。经济竞争力主要依赖于三个内在的关联机制：一是资源配置的效率；二上资金的储备；三是技术的领先。技术的领先主要表现在两个方面：一是技术的创新；二是技术的扩散。 企业资源包括有形资产、财务状况、人力资源（技能方面与创新方面）和无形资产（专业性服务、良好的信誉、企业的形象和科研能力）。我们常说的“能力”则包含将不同部门的不同能力组合成一个整体后形成的企业能力；如何将企业资源配置到企业的各个不同部门之中和与之对应的不同的商业活动之中，从而使不同的部门具备各自不同的独立能力，则依托企业人力资源在各层级中所起的作用，即我们所说的人力资源能力。 企业人力资源能力主要体现在：技能方面与创新方面。企业内部可以意会而不可言传的知识也可作为核心能力。 本次设计试图结合蓝巢事业现阶段发展现状及企业内部管理现状，紧密围绕《蓝巢人哲学》及《蓝巢事业人力资源战略》，试图以系统性思考的眼光，从企业人力资源管理软环境的建立，人员开发、培育、激励的具体方法、制度及措施硬环境建立二个方面，提出员工系统升级思路，目的是提升公司人力资源方面核心竞争能力。 “软环境”是指管理机制、管理方法及管理建议，属务虚内容；“硬环境”是指具体的管理制度、流程及方法。另外，在本次设计中贯穿始终的词语请注意：“开发、培育、激励”+“技术、创新、知识”。 本设计中管理方法及建议如有不妥之处的，请各位领导及时予以指正与充实。 一、员工系统提升软环境 1激励员工的最好方法就是让员工做最大贡献、自我开发、受到重视，让员工从被动的接