建立文本的检索与计数
1 引言
本程序主要实现文本文件单词的检索与计数，正文包括：对文本文件单词的检索与计数程序的详细要求，对程序的分析，勾画程序思路及内容的流程图，程序代码，程序运行相关的截图，以及我们在本次程序中的详细分工和收获。
1.1课程设计目的
在本程序设计中，主要通过给定位置的串匹配算法，实现文本文件单词的查找，计数和记录单词的位置和行号。在C程序设计中我们对于算法的具体实现过程有一个深刻的理解，除了算法本身外，须借助一些辅助数据结构，在本程序中借用字符串对数据进行存储和输出操作。通过循环比较的方法，查找出单词的个数和位置。同时培养自己的算法设计和算法分析能力，提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力。训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发，培养软件工作者所应具备的工作方法、作风和相互合作的精神。
1.2课程设计内容及要求
要求编程建立一个文本文件，每个单词不包含空格且不跨行，单词由字符序列构成且区分大小写；统计给定单词在文本文件中出现的总次数；检索输出某个单词出现在文本中的行号、在该行中出现的次数以及位置。该设计要求可分为三个部分实现：其一，建立文本文件，文件名由用户用键盘输入；其二，给定单词的计数，输入一个不含空格的单词，统计输出该单词在文本中的出现次数；其三，检索给定单词，输入一个单词，检索并输出该单词所在的行号、该行中出现的次数以及在该行中的相应位置。
（1）建立文本文件。
（2）给定单词的计数。
（3）检索单词出现在文本文件中的行号、次数及其位置。
（4）主控菜单程序的结构。
①头文件包含。
②菜单选项包含：建立文件、单词定位、单词计数、退出程序。
③选择1-4执行相应的操作，其他字符为非法。
2 设计思路与方案
2.1课程设计思路
课程设计要求是实现文本文件单词的检索与计数，所以主要从两大块进行程序设计，一是单词的计数和检索的程序设计，二是文本文件写入字符串的程序设计。
进行单词计数和检索的程序设计时，首先用结构体定义字符串，然后再考虑通过母串代表文件文本，用子串代表单词，然后通过母串和子串的循环比较，确定母串是否存在子串，子串出现的次数以及位置。用j表示子串开始比较的位置，用i表示比较过程子串中字母的位置，通过j和i的累加，循环比较字符是否相等。最后通过j与子串长度的大小关系，判断母串中是否存在子串以及存在的位置和次数。
对于文本单词的检索与计数的程序设计，分为两部分。第一部分是通过调用fget将文本写入字符串数组，然后调用串匹配函数，查找显示单词在文本中出现的次数；第二部分是通过fget将文本写入字符串数组然后调用串匹配函数，查找显示单词在文本中出现的次数然后根据sub数组输入单词出现的位置。
2.2程序所用的功能函数
程序设计当中涉及到的功能函数较多，具体如下表2-1所示：
表2-1功能函数列表
2.3 课程设计流程图
主函数设计流程如图2.1：
图2.1程序流程图
串匹配设计流程如图2.2：
图2.2程序流程图
3详细实现
3.1数据结构体设计
定义结构体
typedef struct
{
char Ss[MaxStrSize]; //Ss是一个可容纳1024个字符的字符数组
int length;
} SeqString; //定义顺序串类型
3.2功能函数实现
（1）给定位置的串匹配：int PartPosition(SeqString S,SeqString T,int k) 将T字符数组中的从0开始与S字符数组的字符逐一比较。
当j大于等于T.length时表示S字符数组中存在T字符数组，返回T字符数组开始的位置。
否则说明S字符数组中没有T字符数组。
（2）建立文本文件函数：void CreateTextFile()
用C语言I/O流输入名字建立一个文件。
（3）文本文件单词计数函数：void SubStrCount()
将文件字符串写入一个数组。调用给定为位置的串匹配，查找记录单词个数。（4）检索单词出现在文本文件中的行号、位置及在该行中出现的次数：
void SubStrInd()
将文件字符串写入一个数组。调用给定为位置的串匹配，记录单词个数，出现的位置。
3.3函数分析
（1）int PartPosition(SeqString S,SeqString T,int k)
本函数的作用是给定位置的串匹配,存在就返回子串的位置。不存在返回-1 int PartPosition(SeqString S,SeqString T,int k)
{
int i,j;
i=k-1;
j=0;
while(i { if(S.Ss[i]==T.Ss[j]) { i++; j++; } else { i=i-j+1; j=0; } } if(j>=T.length) return i-T.length; else return -1; } （2）void CreateTextFile() 本函数的作用是输入一个名称，建立文本文件void CreateTextFile() { SeqString S; char filename[10],flags; FILE *fp; printf("输入要建立的文件名："); scanf(" %s",filename); fflush(stdin); fp=fopen(filename,"w"); flags='n'; while(flags=='n'||flags=='N') { printf("输入一行文本："); gets(S.Ss); fflush(stdin); S.length=strlen(S.Ss); fwrite(&S,S.length,1,fp); printf("结束输入吗? flags=getchar(); fflush(stdin); } fclose(fp); printf("建立文件结束！\n"); } (3) void SubStrCount() 本函数的作用是将void CreateTextFile()中输入的字符串，写入一个数组。然后调用int PartPosition(SeqString S,SeqString T,int k)函数记录要查找的单词出现的次数。 void SubStrCount() { FILE *fp=NULL; SeqString S,T; char filename[20]; int i=0,j,k; while(true) { printf("输入文本文件名："); scanf("%s",filename); fp=fopen(filename,"r"); if(fp==NULL) { printf("输入文件名不存在。\n"); } else break; } printf("输入要统计计数的单词："); scanf(" %s",T.Ss); T.length=strlen(T.Ss); while(!feof(fp)) { memset(S.Ss,'\0',MaxStrSize); fgets(S.Ss,MaxStrSize,fp); S.length=strlen(S.Ss); k=1; while(k { j=PartPosition(S,T,k); if(j<0) break; else { i++; k=j+T.length; } } } printf("\n单词%s在文本文件%s中共出现%d次\n",T.Ss,filename,i); } （4）void SubStrInd() 本函数的作用是本函数的作用是将void CreateTextFile()中输入的字符串，写入一个数组。然后调用int PartPosition(SeqString S,SeqString T,int k)函数记录要查找的单词出现在文本文件中的行号、位置及在该行中出现的次数 void SubStrInd() { FILE *fp; SeqString S,T; char filename[10]; int i,j,k,line,m; int Sub[20]; while(true) { printf("输入文本文件名："); scanf("%s",filename); fp=fopen(filename,"r"); if(fp==NULL) { printf("输入文件名不存在。\n"); } else break; } printf("输入需要检索的单词："); scanf(" %s",T.Ss); T.length=strlen(T.Ss); line=0; while(!feof(fp)) { memset(S.Ss,'\0',MaxStrSize); fgets(S.Ss,MaxStrSize,fp); S.length=strlen(S.Ss); line++; k=1; i=0; while(k { j=PartPosition(S,T,k); if(j<0) { break; } else { i++; Sub[i]=j; k=j+T.length; } } if(i>0) printf("行号：%d，次数：%d，位置分别为:",line,i); for(m=1;m<=i;m++) printf("%4d",Sub[m]); printf("\n"); } } 4运行环境与结果 4.1运行环境 系统开发平台为Windows8，程序设计工具使用codeblocks_13.12，程序设计语言采用C语言。程序完成后，对程序进行调试与改进。 4.2运行结果 4.2.1 进入程序时的菜单,供选择,如图4.1。 图4.1开始菜单 4.2.2 选择1,输入名称和数据，如图4.2。 图4.2 输入数据 4.2.3选择2,输入要查找的单词，输出单词出现的次数,如图4.3。 图4.3查找单词的次数 4.2.4选择4,输入要查找的单词，输出单词的位置,如图4.4。 图4.4查找单词的位置 4.2.5结束程序，如图4.5。 图4.5 结束程序 5结束语 一周的奋斗之后，这次数据结构的课程设计终于做完了。通过这次设计我们也着实又感受了一次编程的乐趣，从中也学到了不少知识。 感受最深的一点是：以前用编程，只是注重如何编写函数能够完成所需要的功能，似乎没有明确的战术，只是凭单纯的意识和简单的语句来堆砌出一段程序。现在编程感觉完全不同了。在编写一个程序之前，先对这个课程设计进行了一下分析，将每个要求都花了一下算法流程图，使得自己的思路更加的清晰了。然后进行编程，不断的在电脑上调试程序，终于完成了此次的课程设计。 另外，我还体会到深刻理解数据结构的重要性。只有真正理解这样定义数据类型的好处，才能用好这样一种数据结构。了解典型数据结构的性质是非常有用的，它往往是编写程序的关键。 本次实验的具体分工为伍澳奇负责PartPosition()函数和主函数的设计，吕超负责SubStrCount()函数的设计，李成负责SubStrInd()函数的设计，设计报告由我们共同讨论总结而来。通过这次合作让我们学习了软件开发中的多人合作开发的好处和需要注意的东西。 通过这次课程设计逐渐提高了自己的程序设计和调试能力，我以前对算法一直很害怕，总是看不明白究竟这程序中间的过程是怎么进行的。在这次实验中我终于克服了这一障碍，一遍遍在心中自己默默的走，终于弄明白了，真的是功夫不负有心人啊！ 这次试验也让我看到了自己的不足，还是不太用模板类。还有许多关于C语言的一些比较具体的东西还不太懂，需要进一步了解。这次试验还让我意识到只有不断的在电脑上调试程序，自己的水平才能得到提高。我会继续我们的兴趣编写程序的，相信在越来越多的尝试之后，自己会不断进步和提高。 参考文献 [1] 严蔚敏，吴伟名.数据结构（C语言版）.北京：清华大学出版社，2007. [2] 谭浩强. C语言程序设计（第四版）.北京：清华大学出版社，2010. [3] Mark Allen Weiss著.冯舜玺译. 数据结构与算法分析---C语言描述.北京：机械工业出版社，2004 附录：结构化设计源程序清单 //程序名称：wen.C // 程序功能：采用结构化方法设计程序，实现单词的检索与计数 // 程序作者：吕超 // 最后修改日期：2014-7-1 #include #include #include #define MaxStrSize 2048 //根据用户需要自己定义大小 #define true 1 //定义true=1 #define false 0 //定义false=0 typedef struct { char Ss[MaxStrSize]; //Ss是一个可容纳1024个字符的字符数组int length; } SeqString; //定义顺序串类型 //函数声明 void CreateTextFile(); void SubStrCount(); void SubStrInd(); //主函数 int main() { void CreateTextFile(); void SubStrCount(); void SubStrInd(); char choose; printf("*************************************\n"); printf("* 文本文件单词的检索与计数*\n"); printf("*************************************\n"); printf("* 1.建立文本文件*\n"); printf("* 2.单词的计数*\n"); printf("* 3.单词的定位*\n"); printf("* 4.退出程序*\n"); printf("*************************************\n"); while(true) //只能输入数字1-4。输入其他重新输入 { printf("*-----------------------------------*\n"); printf("*请选择(1-4):"); scanf(" %c",&choose); if(choose=='1') { CreateTextFile(); } else if(choose=='2') { SubStrCount(); } else if(choose=='3') { SubStrInd(); } else if(choose=='4') { printf("程序结束，正在退出。"); return 0; } else { printf("选择错误!请重新选\n"); } } } //给定位置的串匹配 int PartPosition(SeqString S,SeqString T,int k) //S为母串。T为子串 { int i,j; i=k-1; //扫描S的下标，因为S中数组下标是从0开始，串中序号相差1 j=0; //扫描T的开始下标 while(i { if(S.Ss[i]==T.Ss[j]) { i++; j++; //继续使下标移向下一个字符位置} else { i=i-j+1; //使i下标回溯到原位置的下一个位置 试述信息检索效率的影响因素及改善方法 摘要：席卷而来的因特网正将整个世界的丰富信息资源带到每一个人的面前，成为知识经济时代不可缺少的重要工具。在因特网上，几乎可以找到个人所需的任何信息。为了帮助每个人顺利检索和查找网络信息，网络信息检索应运而生。 关键词：网络信息检索 一、网络信息检索的现状 1990年以前，网络信息检索的现状是没有任何人能够检索互联网上的信息，应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年，基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg人等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，网络信息检索的效率问题也越来越得到了人们的重视。 关于信息检索效率的内涵，莫斯在莫斯定律（1960）中指出：“当读者在使用某信息检索系统时，若取得信息时手续的麻烦和不便程度大于其得到该信息时，该检索系统就会趋向于无人使用。”信息检索效率，不仅是影响信息检索系统价值的主要因素，还是人们评价信息检索质量的重要指标。信息检索效率是指全、准、快、便、省（检全率、检准率、检索方便性、检索成本与效益），最主要的是“全”和“准”。简而言之，信息检索效率，主要是指查找所需信息的全、准程度，即检全率和检准率。检全率是指检出相关信息记录数与系统中全部相关信息记录数之比，检准率是指检出相关信息记录数与检出全部记录数之比。 随着信息资源数字化的发展，人们在日常生活、工作和学习中越来越依赖于互联网来检索和获取各种信息；然而，由于因特网信息资源的数量庞大和分散性等特点，用户想在最短的时间内获取自己所需要的信息，却经常会感到相当困难，这主要是受到各方面因素的影响。 二、影响网络信息检索效率的因素 1、来自ICP（即是Imtemet Content Provider的简称），它是指网络信息提供者或称网站经营者。而它的影响则与检索人员素质因素息息相关。信息检索人员素质主要包括专业与外语水平、计算操作能力、学科知识结构、信息检索知识、工作经验及敬业精神等，它们在很大程度上制约着检索策略的制定。检索策略就是在分析课题内容实质的基础上，选择检索系统、检索档案、检索途径，确定检索词及相互间的逻辑关系，直到给出检索顺序的最佳实施方案等一系列的科学措施。信息检索人员，肩负着把用户提问转化为检索式的任务，是影响信息检索效率的一个重要因素。由于某些ICP为了某种目的或者为了增加其经营利润，所以在大量优质网站（如中国专利信息网、搜狐、新浪等）产生的同时，也出现部分劣质网站，具体表现在；网站内容陈旧，无特色；站点雷同，缺少创意；栏目设置混乱，无导航措施；网页缺乏规范；分类标准不统一等；虽然网站发展迅速，但具有价值的专业性或专题性网站却相当少。体现在数据库方面，高质量的专业性数据库，特别是免费的全文数据库更加有限，这些均对用户检索网络信息造成很大的影响。 标引是使文献获得检索标识，将众多无序文献转化为有序的文献集合，为读者检索提供有效的途径，因此标引结果的好坏影响数据库的质量，决定数据库的检索效率。目前有些网络数据库采用无标引检索系统，虽然降低了文献处理成本，加速文献处理速度，减轻了文献处理难度，增加了检索系统的易用性，但在一定程度上也降低了检索效率，如有些全文检索系统，查全率高，但查准率无法保证，使用户无法获得满意的检索结果。另外各网站之间缺乏规范性管理，目前还没有采用一种规范的检索语言作为统一标准，这使得网络信息资源分 文本挖掘模型：本特征提取 文本挖掘模型结构示意图 1. 分词 分词实例： 提高人民生活水平：提高、高人、人民、民生、生活、活水、水平 分词基本方法： 最大匹配法、最大概率法分词、最短路径分词方法 1.1 最大匹配法 中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。正向最大匹配法算法如下图： 实例：S1="计算语言学课程是三个课时"，设定最大词长MaxLen= 5，S2= " " （1）S2=“”；S1不为空，从S1左边取出候选子串W="计算语言学"； （2）查词表，“计算语言学”在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="课程是三个课时"； （3）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="课程是三个"； （4）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是三"； （5）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是"； （6）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程" （7）查词表，W在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="是三个课时"； （8）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="是三个课时"； （9）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个课"； （10）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个"； （11）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三" （12）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“是”，这时W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="三个课时"； 。。。。。。 。。。。。。 （21）S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ 三/ 个/ 课时/ ”，此时S1=""。 （22）S1为空，输出S2作为分词结果，分词过程结束。 代码如下： [cpp]view plaincopy 1.#include 资源检索技术 摘要：信息时代信息膨胀，资源的种类和形式多种多样。不同类型的资源，搜索和检索的技术也有不同，本文整合了不同类型的信息资源的搜索和检索技术，其应用领域及特点。一、信息检索技术 （一）、含义：指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻。 （二）、信息检索的对象 1、文献检索：是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索。可分为全文检索和书目检索两种。 2、数据检索：是以数值或数据（包括数据、图表、公式等）为对象的检索。 3、事实检索：是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。 （三）、检索手段 1、手工检索：指利用印刷型检索书刊检索信息的过程，优点是回溯性好，没有时间限制，不收费，缺点是费时，效率低。 2、光盘检索：光盘在文献信息领域的应用对信息的存储介质（纸、磁介质、缩微胶片等、CD-ROM为代表的光盘技术具有易用、存储容量大等独特的特点并很快发展成为一种新的检索系统——光盘检索系统，光盘数据库检索系统以它存储数据量大、操作简单、检索效率高、成本低廉、运行环境要求简单等特性。 3、联机检索：用户借助通讯线路，通过终端设备同检索系统联机所进行的文献与数据检索。这种计算机系统一般设有较多的数据库，而一个数据库可以包括几十万、几百万条文献的书目款目或科技数据。每检索一个课题只需数十秒钟，检索到的题录、文摘或数据还可立即在终端上显示和打印出来。联机检索的实现，对于图书馆传统的收集、查找与提供资料的方式来说，是一次革命。世界上已投入运行的联机情报系统很多。 4、网络信息检索：也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。 计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。 （四）应用领域 1、传统的图书情报检索,如图书馆信息系统； 2、互联网信息检索。 （五）、特点 1、与人们的思维习惯一致 2、表达直观清晰、结构化强 3、方便扩检和缩检 4、易于计算机实现 二、图像检索技术 （一）、含义：从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始.CBIR属于基于内容检索（Content-based Retrieval，简称CBR）的一种，CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。 在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一 学号：20095101112 学年论文（设计） 学院计算机与信息技术学院 专业计算机科学与技术 年级2009级计算机科学与技术（1）班 姓名杜懂懂 论文（设计）题目信息检索效率的探讨 指导教师刘道华职称副教授 成绩 2013 年 5 月 13 日 信息检索效率的探讨 摘要：在信息技术迅速发展的推动下，传统信息服务机构和网络信息服务运营商逐步走上由信息服务向知识服务的转型之路。在这种趋势下，信息检索也由过去单纯的字符匹配逐步转向面向内容、基于知识的信息检索。在这里简单探讨一下基于知识服务的信息检索效率的基本概念和评价指标，剖析语义分析程度、信息模型、检索方法和信息收录范围等主要影响因素，最后通过一个实例，对比分析说明知识服务将提高用户信息检索的效率。 关键词：知识服务；信息检索；效率。 引言：进入知识经济时代，知识管理、知识服务的理念得到广泛认同，信息检索技术也由基于关键词的信息检索逐步转向针对文章内容的基于知识的信息检索。后者不再是基于字符的机械匹配，而是更强调语义，模拟人类的思维方式，从语义和概念出发，自动分析信息资源的语义信息，查找和发现具有相关知识单元的信息资源。较之前者，其检索结果更准确，更贴近用户需求。信息检索是将信息按照一定的规律组织起来，找到所需信息的过程和技术，简单的说，就是信息的有序化识别和查找。信息检索效率就是实施识别和查找过程的效率。信息检索效率不仅是影响信息检索工具价值的重要因素，也是评价信息检索技术发展的重要指标。 1、基于知识服务的信息检索效率的主要评价指标有检全率、检准率、友好性和检索耗时。 1.1、检全率 检出相关信息的记录数与系统中全部相关信息的记录数之比。这里的相关信息是指具有语义联系的信息。 1.2、检准率 是指检出相关记录数与检出全部相关记录数之比。 1.3、友好性 对检索结果按照相关度进行排序，便于用户率先查看相关度高的结果再看相关 基于Indri 的检索模型研究 王莉军 （渤海大学辽宁锦州121013） 摘要：基于Indri 是开源的检索工具，针对以往单纯的语言模型无法支持结构化查询的目的，我们采用推理网络模型和语言模型两种模型相结合的方法，结合推理网络模型支持比较复杂的结构化查询（结构化通常指查询语言中的用来表达检索文档中词与词之间联系的operators ），和语言模型及平滑技术对推理网络中的一些节点进行有效的预估的优势使查询得到比较好的效果，提出了一套Indri 检索模型。关键词：Indri ；检索；模型；查询中图分类号：N3 文献标识码：A 文章编号：1674－6236（2012）24-0005-03 Indri -based retrieval model WANG Li -jun （Bohai University ，Jinzhou 121013，China ） Abstract:Based on Indri is open source search tools ，according to the previous simple language models cannot support structured query purposes ，we use the inference network model and language model two kinds of model combining method ，combined with the inference network to support more complex SQL （structured query language usually refers to the expression of words and word retrieval document links between operators ），and the language model and smoothing technology to inference network in some node evaluate advantages make the query to get better effect ，put forward a set of Indri retrieval model.Key words:Indri ；search ；model ；query 收稿日期：2012-08-18 稿件编号：201208081 基金项目：辽宁省教育厅项目（2008005） 作者简介：王莉军（1975—），女，辽宁锦州人，硕士，讲师。研究方向：计算机教育教学。 Indri 是开源的信息检索工程Lemur 的一个子项目。Indri 是一个完整的搜索引擎，支持各种不同格式文本的索引创建，提出了优秀的文档检索模型，支持结构化查询语言，在研究和实际应用领域都有比较高的价值。Indri 系统采用C++语言编写，提供了方便的API 供使用者调用，由于项目本身开源，对于开发者而言，也可以方便的对其进行二次开发。 1Indri 检索模型 Indri 结合了推理网络模型（Inference net ）和语言模型 （language modeling ）的优点，提出了一套检索模型，其利用推理网络模型的优势来支持比较复杂的结构化查询（结构化通常指查询语言中的用来表达检索文档中词与词之间联系的 operators ），又利用语言模型及平滑技术对推理网络中的一些 节点进行有效的预估，从而使查询得到比较好的效果[1]。这之前，单纯的推理网络模型节点的预估采用的是规格化的tf.idf （这个值与词在文档中出现的频率称正比，与包含该词的文档数成反比）权重，而单纯的语言模型则无法支持结构化查询。所以Indri 检索模型采用了两种模型相结合的方式[2]。 推理网络模型网络图如图1所示，实际上是一个贝叶斯网络（Bayesian networks ）。贝叶斯网络是一个有向，无环图。网络中每个节点代表一个事件，有一个连续或者离散的结果集。每个非根节点存储了一个条件概率表，这个条件概率表完全描述了与给定父节点的情况下该节点出现相关联的结果集的概率。每个与根节点相关联的结果集被指派了一个先验概率。这样在已知网络图，先验概率，条件概率表和节点代表的事件之后，就可以通过网络计算出检索文档中出现查询的概率，并按照这个概率值的大小进行排序输出。 主要包含有以下几类节点[3]： 电子设计工程 Electronic Design Engineering 第20卷Vol.20第24期No.242012年12月Dec.2012 图1 推理网络模型网络图 Fig.1 Inference network network diagram 文本信息检索模型 齐向华 (山西大学信息管理系 太原 030006) 【摘要】 介绍了目前流行的三种文本信息检索模型(布尔检索模型、概率推理模型、空间向量模型)的基本原理和各自较重要的实用系统,最后对三种模型的优缺点进行了比较。 【关键词】 文本信息 检索模型 文本信息检索是一个文本与用户提问比较的过程。在各种媒体的信息检索中,文本信息检索是信息用户最主要的需求,也是各类信息检索的基础。目前,主要有三种模型来描述这一过程,即布尔检索模型、概率推理模型、空间向量模型。在具体论述这三种检索模型之前,我们先说明在文本信息检索中所主要处理的问题,既下文所说的检索模型三要素。1 文本信息检索模型三要素 1.1 文本集 所谓文本集是指作为检索对象的检索单元的集合。早期文本信息检索基本局限于对二次文献的检索。众所周知,二次文献的建立是由标引人员手工对文献信息进行加工处理,给出检索标识的,其中最具代表性的是现今应用广泛的M A RC磁带。在这种处理过程中,标引的工作量很大,标引质量也因人而异,带有很大的局限性。随着大量且不断变化的各类信息的出现以及相关技术和硬件设备的发展,人们对全文检索系统的需求越来越大,对检索的要求也越来越高。全文检索系统是将全文信息作为检索对象,建立文本集,利用计算机抽取标识符,建立索引,再用全文检索技术实现检索。 1.2 用户提问 用户提交问题给检索系统,系统将其作为处理目标,搜寻文本集,得出相匹配的检索结果。用户的问题包括用户感兴感的关键词、自然语言、逻辑关系式等。 1.3 文本与用户提问相匹配 文本信息检索过程可以分为三步:首先,根据文本集,生成每一对象内容的表示;其次,根据用户提问,生成用户意见提问表示;最后,比较这两种表示,从文本集中选择最大匹配用户提问的对象。 2 布尔检索模型 2.1 基本原理 布尔检索模型是最早也是最简单的一种检索模型,其理论已基本成熟,过去以及现在的许多检索系统,特别是在我国,很多都是采用这种检索模型为工作原理的。 在布尔检索模型中,将用户提问表示成布尔表达式,使用逻辑运算符将提问词连接起来,其中每个提问词表达了用户的一个兴趣。其文档组织形式分为两种:顺排文档和倒排文档。顺排文档是检索系统的主文档,它是将规范化的文献记录顺序存储在存储介质(一般是磁带)上,数据量非常大,对它进行检索处理的算法以菊池敏典算法为代表;倒排文档是将文献记录中所有的检索点抽出,经过排序、整理后形成类似索引的文件,对它进行检索处理的算法以逆波兰算法为代表。检索时,检索系统将提问式与文档进行逻辑匹配操作,得出命中文献集合为检索结果。检索结果一般不进行相关性排序。 在检索策略的使用方面,以布尔逻辑为基础的文本检索系统可能提供位置检索、截断检索以及自然语言检索等检索手段。 除了传统的书目型检索系统外,目前有很多成功的全文检索系统也是采用布尔逻辑模型为其基本的检索技术的。 2.2 WA IS系统 1989年,由A pple Co mputer等美国四家公司联合开发了广域信息服务器WA IS,它是因特网上广泛使用的最强有力的全文检索系统。国际上一些著名的研究机构都采用W A IS建立了各自的全文数据库及检索系统。目前,采用WA IS系统在因特网上建立的全文数据库及检索系统有500多个,涉及到生物、天文、地理等各类信息。 WA IS系统软件在程序结构上由建立索引、实现检索和服务器三部分组成。建立索引时,首先对原始信息进行分析、抽提、整理、归纳,并建成字典库。根据字典库中的所有字、词,建立一个大的倒排档。然后,再根据不同的格式对原始信息集合抽提一个文档以及相应的标题、文字等信息,建立标题文件、资源描述文件、目录文件等多级索引结构。检索时,根据资源描述文件向服务器提交连接请求。 2.3 中文文本信息检索系统 中文信息检索的出现大约只有10年的历史,就信息检索技术而论还处于初期发展阶段,市场上已 计算机新技术论文 论文题目：搜索引擎索引技术 课程名称：计算机新技术 专业： 班级： 学号： 姓名： 搜索引擎索引技术 摘要:近期两类国内搜索引擎技术的研究状况:爬虫系统性能优化技术研究及高级文件搜索引擎核心技术研究。爬虫系统性能优化侧重于:对爬行方式的优化实现海量信息源的高效索引;对URL 数据库存取算法的优化提高用户检索的响应速度。高级文件搜索引擎研究是通过对字符串匹配的扩展、属性过滤的扩展、查询结果优化排序、输出结果的优化选择等7 种核心技术的有效结合,丰富了文件搜引擎的功能。 关键词：互联网搜索引擎爬虫技术检索技术 搜索引擎作为网络信息搜寻的工具,它以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务。早期的搜索引擎将互联网中的资源服务器做为搜索的目标,并将收集的数据按概念进行分类,用户从分类引导中索取所需的信息资源。随着网络资源成几何量级增长, 这种方式很快就被淘汰。1994年,Spider 程序被应用到索引程序中,Yahoo 、Google等相继出现,搜索引擎技术在应用和性能方面得到长足进步。但至今,功能再强大的搜索引擎都仍然存在信息丢失、招回率不高、精确率不高等问题。用户需要更快、更准、更方便、更有效的查询服务成为搜索引擎技术发展研究追求的目标。2003 年3 月“全国首届搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会”在北京大学举行,该会收录论文30篇,基本反映了当前国内研究状况及进展,本文将其中最具代表性的Igloo1. 2 版网络搜索引擎和天网FTP 搜索引擎关键技术的研究状况做一介绍。 现在的数据库通常只是将信息简单地数字化和有序化,无法根据各类读者的需要组合成特定的知识体系。怎样让读者在众多信息源中迅速、直接选中自己所要检索的相关信息,能不能将信息整理、筛选,划分成许多类别分明、有特色的“知识块”,以利于读者使用呢? 知识仓库的出现,为我们解决相关问题提供了有效的技术手段。20 世纪90 年代,西方管理学家提出了知识管理的概念,认为采用现代信息技术和手段将信息加工整理成为知识,并对这些知识按照某种知识结构进行有效的管理,形成具有规定使用功能的数据仓库,也就是知识仓库。数字图书馆应用系统是进行数字化建设及整合各类数字资源的基础平台,它支持对知识和数字资源的采集、加工、处理、存储、归档、组织、发布和利用等全过程。知识仓库是数字图书馆资源建设的核心内容之一。随着信息数字化进程的加快,图书馆的工作重心开始向数字信息的描述、管理和服务转移。利用现代信息技术将更多的特色资源和常用资源数字化,通过DC 元数据的应用,可以对知识资源实现横向和纵向整合,通过建立DC、MARC 等多种元数据的关联,并以XML 结构的RDF 资源描述体系封装整合多种元数据,实现对数字资源的综合整合,最终实现文本、图像、音频、视频等不同媒体,图书、期刊、会议录、学位论文等不同类型,书目、文摘、索引、引文、综述、评论、全文等不同级次资源的链接,建立起文献、机构、人 全文检索技术 1概述 图书情报界对于检索语言的主流观点：自然语言检索是发展方向，信息检索要走自然语言道路；人工语言不适应网络环境；目前自然语言检索技术虽有缺点，但人工智能发展可使其逐步达到完善，满足检索的要求。 自然语言检索技术包括：（1）关键词索引及以关键词为检索标识的文献题录数据库；（2）全文数据库；（3）搜索引擎及由搜索引擎自动建立的网络资源数据库；（4）自动标引；（5）自动分类。在这5个主要方面中，只有关键词索引及数据库、全文检索、搜索引擎已经实现，但这3个方面的实质都是关键词检索，所以可以说自然语言检索目前仅在关键词检索的层次上实现。 目前关键词检索技术的最主要用途就是用来实现全文检索，它是全文检索的核心。并且关键词检索和全文检索是密不可分的。 2基本概念 所谓全文检索，是指直接以全文本信息作为主要处理对象，并根据数据资料的内容而不是外在特征来实现的信息检索手段。它的基本工作方式是能够将所有包含检索词的文献检索出来，不管这个词出现在文献的什么位置，或者说文献中的任意一个词都可以作为检索到该文献的条件。全文检索提供存取全文文本（指原始记录）的空间，文本中任何字符和字符串均可作为检索的入口点，全文检索是以原始记录中的检索词、字间的特定位置为对象的运算，对文献不作标引，故没有标引用词。因此，全文检索是一种可以不依赖叙词表而直接使用自由词的检索方法。 3实现条件 要实现全文检索需要2个必要的条件：一是需要将最终信息本身输入到计算机里，这个问题看似简单，实际上它包含了极大的工作量；二是需要有相应的软件支持，全文信息不仅包括书刊的文字信息，而且包括图片、声音、视频信息等各种信息资料，即使只将书刊及各种资料的文字信息输入计算机，其信息量就非常大了。因此，必须有专门的方法、专门的软件来支持这种“最终信息”的检索，这类软件就是全文检索软件。 3.1 全文检索的实现方式 全文检索目前主要通过以下方式来实现：①采用自由指定的检索项（如关键词、字符串等）直接与全文文本的一次数据高速对照，进行检索；②对文本内容中的每个检索项进行位置扫描，然后排序，建立以每个检索项的离散码为表目的倒排文档；③采用超文本模型建立全文数据库，实现超文本检索。 3.2 全文检索的核心技术 全文检索的核心技术是将源文档中所有的基本元素的出现信息记录到索引库中。中文全文检索技术在原理上同西文全文检索是一致的，但汉字本身的特点使中文系统的实现比西文系统更为复杂。在西文中，文档的基本元素是单词，可以以单词建立索引库，而且单词与单词之间有天然的间隔符空格，所以索引文件的建立相对简单。在中文系统中，基本元素可以是单个汉字字符，也可以是词。因此，存在2种基本的索引方法，即“词索引”和“字索引”。 3.2.1 词索引 “词索引”以能表达一定的意义的词为单位，通过事先内嵌的词典对原始数据作索引，以词为单位进行匹配。词索引适于大规模应用，索引库可以组织得比较小，检索速度也 Luc e ne全文检索的应用 及检索效率测试研究3 彭 哲 陈敬文 【摘 要】使用Lucene设计一个全文检索系统,系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块。第二部分着重分析PDF数据转换,X M L文档设计,索引的分词、建立及效率等技术难点,并对中文分词分析器、索引文件膨胀率、索引影响因子及检索系统并对检索响应时间进行测试。应关注X M L数据库的安全性。【关键词】Lucence X M L 全文检索 效率 Abstract:Using lucene de sign a full t ext retrieval syst em,including index mo dule,retrieval mo dule,a nd dat a ba se mo dule1Mainly a nalyze how to tra nsform PDF to X M L,de signing of X M L dat a ba se,Chine se word se gment ation,founding a nd efficiency of indexe s,then t e st s a nalyzer,exp a nsivity,f a ctors of indexe s a nd re sponding time of se arching1The security of X M L dat a ba se should be p aid att ention to1 K ey w ords:Lucene X M L full t ext retrieval efficiency Lucene不是一个完整的全文检索应用程序,而是一个高性能的J a va全文检索工具包,它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文检索功能。Lucene以其开放源代码的特性、优异的索引结构和良好的系统架构,得到了越来越广泛的应用。 本文使用Lucene设计并实现了一个全文检索系统,与关系数据库相比,采用X M L作为数据存储容器,实现了单个数据库操作,并在大信息量环境下极大地节省了存储空间,提高了检索的速度。 1 系统分析与设计 本文实现的全文跨库检索系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块[1]。 111 索引模块 Lucene最核心的特征就在于它特殊的索引结构可以提高检索效率,这也是我们选择Lucene的重要原因。Lucene使用的是倒排文件索引结构,它把每个关键词、关键词在文中出现频率、关键词在文中位置分别作为词典文件(Term Dictionary)、频率文件(Fre quencie s)、位置文件(Po sitions)保存。其中词典文件不仅保存每个关键词,还保留了指向频率文件和位置文件的指针,通过指针可以找到该关键词的频率信息和位置信息。 同时,关键词在索引文件中的排放顺序是按照字符顺序排列的,所以Lucene可以用二元搜索算法快速定位关键词。 另外,Lucene中使用了Field的概念,用于表达信息所在位置(如标题中、文章中、url中),在建立索引时,该Field信息也记录在词典文件中。由于每个关键词一定属于一个或多个Field,所以每个关键词都有一个Field信息。 为了减少索引文件的大小,Lucene对索引还使用了压缩技术,首先,对词典文件中的关键词进行了压缩,关键词压缩为<前缀长度,后缀>;其次,大量用到了对数字的压缩,数字只保存与上一个值的差值。 在维护索引文件时,Lucene与其他B树结构的索引有所不同,它是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件,然后定期把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中,这样避免了大量的IO操作,在不影响检索效率的前 3本文系国家社科基金重大项目“建设创新型国家的信息服务体制与信息保障体系研究”(项目编号:06&ZD031)课题成果之一。 信息检索的概率模型 一、综述 一、信息检索技术 由于以因特网为主体的信息高速公路的不断普及和发展，信息技术已经渗透到我们社会生活的各个角落，正以前所未有的速度和能力改变着我们的生活的工作方式，我们真正处于一个“信息爆炸”的时代。一方面，因特网上面蕴含的海量信息远远超过人们的想象；另一方面，面对信息的汪洋大海，人们往往感到束手无策，无所适从，出现所谓的“信息过载”和“信息迷向”的现象。于是一个极富挑战性的课题：如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息，尽量剔除不相关的信息。同时保证人们在信息选择方面的个人隐私权利？成为学术界和企业界所十分关注的焦点。 随着在线文本的日益增多，其中包括新闻、电子杂志、电子邮件、技术报告、文档以及网上图书馆。如此众多的信息，仅仅依靠大脑来收集和整理所需要的信息显然是不够的。所以，自动收集和整理所需要的各类信息成为信息产业面临新的挑战和新的发展契机。根据不同的应用背景和不同的使用目的，信息处理技术已经演化信息检索、信息过滤、信息分类、问题回答等方向。 由于目前网上信息的表现形式大多数为文本，而且文本也是广大用户所习惯接收的形式。因此我们在下面主要讨论中文文本检索和相关的评价方案。 1、信息检索技术的发展 信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程。 信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务项目。1945年，Vannevar Bush的论文《就像我们可能会想的……》第一次提出了设计自动的，在大规模的存储数据中进行查找的机器的构想。这被认为是现在信息检索技术的开山之作。进入50年代后，研究者们开始为逐步的实现这些设想而努力。在50年代中期，在利用电脑对文本数据进行检索的研究上，研究者 基于双层PDF文档的全文检索技术在数字档案馆中的应用 贺志军向禹 （湖南长沙中南大学档案馆 410083） 【摘要】本文通过基于双层PDF文档的全文检索技术运用于B/S结构的档案管理系统的研究实践，实现了高效、快捷的档案检索，实现了高查全率和高查准率，界面友好，可靠安全，扩展性强。【关键词】双层PDF 全文检索数字档案馆 【分类号】G270 随着社会信息化程度的提高，人们对档案信息资源的依赖程序也越来越高，对高效率的档案资源管理、检索利用的需求也越来越迫切，发展数字档案馆是社会发展的必然，数字档案馆是一个提供档案远程服务和信息共享的平台。近年来，数字档案馆的研究和建设也如火如荼的开展起来，数字档案馆的平台呈现多样化，档案数字化加工也存在着不同标准，建设数字档案馆的最终目标都是为了档案永久存储和高效利用，本文以中南大学数字档案馆建设实例，着重讨论数字档案馆建设中的全文检索技术。 1 概述 1.1 全文检索 全文检索是计算机程序通过扫描文件中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据索引进行查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。 档案的收藏是为了利用，档案检索应该把查全率摆在首位，兼顾查准率。数字档案馆要提供便捷的查询和高查全率，必须建设全文检索系统，全文检索系统由索引模块、分词模块、检索模块和存储模块等构成。 1.2 双层PDF技术 双层PDF文件是一种包含Text层和Image层的多层结构PDF格式文件，两层内容位置上一一对应。Image层是原始图像，保留了原始档案的效果；Text层是Image层的识别结果，支持选择、检索和复制等功能。通过程序控制可实现两个图层的任意显示和切换，可实现检索词的精确定位。 双层PDF加工是指将其它文件（可以是WORD、也可以是图像文件）转换，或者将标准纸质文档通过扫描后，经过去污、修正和OCR识别，通过软件生成双层PDF文档，然后挂接到档案管理系统的相应目录下。 1.3全文检索的意义 全文检索是一种很重要的检索途径，弥补了目录检索的不足，也解决了目录著录不全、不规范等问题，大幅度提高了查全率。由于全文检索不是直接访问数据库，而是通过对数据库中的数据或者对双层PDF文件的Text层进行索引，因此用户搜索对数据库的压力为零，可以达到毫秒级的检索速度和每秒数百次的并发访问，大大提升检索速度。 2 全文检索在数字档案馆的实现 2.1 创建全文数据库 我们采用湖南德立信软件开发有限公司的档案数字化加工系统和PDF车间进行纸质档案的数字化加工，实行流水线作业，将档案扫描加工为电子档案；使用双层PDF车间，将文件识别为文字，然后再将Text层和Image层组合成为一个完整的双层PDF文件。我们仍然采用目前技术成熟、广为流行的基于目录数据库挂接方式来实现PDF文件的挂接，对档案内容数据及其元数据等相关信息建立永久联系，形成数据包。 2.2 创建索引 将制作好的PDF文件和数据包通过调用德立信全文检索系统（Delisun Text）内核函数建立对应的索引文件，抓取和解析数据，创建索引的过程实际上也就是将数字化档案原文及其原数据（包括结构化和非结构化数据）信息提取并创建索引文件的过程。 电脑新时代汉字不再落后，其处理效率已经反超英文（其四） 汉语拼音在纸质字、词典的检索中还保有优势，在电脑检索里变得不好用或不能用 其一：汉字信息电脑存储----从沉重负担到比英文节省一半 其二：汉字信息电脑编辑加工效率高过了英文 其三：汉字信息电脑编辑加工效率高过了汉语拼音 1.汉语拼音产生之前的汉文字、词典检索法 传统的汉文字、词典的检索，除少数专门韵书外，长期普遍使用基于字形的方法，依据笔画数、笔形、部首进行；注音则使用直音或反切的繁难、低效的方法。由于汉字字量庞大、结构复杂，长期发展、演变过程造成的理据性丢失、变异，部首、笔形、甚至笔画数有时难于简单、明确判定，使得检索产生困难。汉文字、词典里，很少有两种其检索法完全相同的；每种里都会有一批难检索字。这类字典今天的读者已经很少见到。1984年中华书局（北京）影印了1936年的《中华小字典》属于此种类型，可在国家图书馆工具书室见到。它完全使用字形检索法，注音使用反切，如‘到’字注音为‘朵奥切’。当西学东渐，英文词典呈现在中国人面前时，那种只依赖26个字母顺序的检索法，就显得格外简单、确切、统一、普遍有效。这导致汉字查检难的认识普遍流行，也刺激了汉语字典检索法的改革。1918年民国政府公布注音字母。这实际是一种民族形式的汉语拼音方案。随之就有了依据注音字母的字典检索法的汉语字、词典出现。这种字典使用注音字母注音，淘汰了反切，检索效率也和英文的类似，它迅速地成为主流方法。此期间，也刺激了一批依据字形的新检索法问世。如使用头尾号码法的《新国音学生字典》（陆衣言，中华书局，1929）；《五笔检索学生字典》（陈立夫，中华书局，1934）；周策勋的《永字八法国音字典》及最为著名的四角号码检字法（王云五）。四角号码检索法，对于大量汉字甚是简单、有效；但也有好些汉字因结构特别而难于给定四码；有的则因笔画太少（如一，卜、九、人、...），也使得四角同样需要特别约定；又四角号码原则上只能处理9999个汉字。这些与英文仅仅依赖26个字母顺序，能够无例外的普遍使用，仍然显得差距甚大。注音字母和四角号码是汉语拼音之前中国最流行的字、词典检索法。它们都可以看做是拉丁文字检索法影响、刺激的结果。注音字母在大陆为后来的汉语拼音取代，在台湾一直还在使用中。 2.《汉语拼音方案》产生后的汉文字、词典检索法 应该说汉语拼音的一个被普遍肯定的用处就是改善了汉文字、词典的注音及检索法；还可以说这种改进是明显的、有效的。四五十年来中国大陆大量通用的或普及型的字、词典几乎都使用了拼音检索法。这已经为大陆广大民众所熟悉、所习惯。但也必须说，这种改善并不是彻底的、完全的；使用它的一个 课程考试（论文） 作业（论文）题目： 全文检索中的索引策略 所修课程名称： Ajax 技术 修课程时间： 2011 年 03 月至 2011 年 05 月 完成作业（论文）日期： 2011 年 06 月 评阅成绩： 评阅意见： 评阅教师签名： 年 月 日 __ _ _ 计算机科学__ __ 系__ __ 08__ __级____ 软件工程___ _专业 姓名_ ___** ____ 学号__ __20 08090112_ _ _ _ … … … … … …… … … ……… （密 ） … … … … … … …… … … … …（ 封 ） … …… … … … …… … … …… （ 线 ） …… … …… …… … … … … … 基于HibernateSearch+Ajax全文检索中的索引策略 ** （四川文理学院计算机科学系，四川 ** 123456） 摘要：本文主要讲解全文检索中的索引的种类、发展、实现原理。索引文件有多种组织形式，其中以正排表、倒排表、后继数组模型以及互关联后继数组模型比较常用。下面主要详细列举介绍Lucene倒排索引的组织形式以及实现原理。 关键词：索引;搜索引擎；全文检索；Lucene倒排索引;实现原理； Based on HibernateSearch + Ajax full text search the index of the strategy ** （Department of Computer Science, Sichuan University of Arts and Science, **123456,China）Abstract： this paper explained the index of the full text search the kinds, development and realize the principle. The index DuoZhong organization form, among them with are row watch, inverted table, subsequent array model and mutual association subsequent array model is commonly used. Below are the main detailed introduced Lucene inverted index the form of organization as well as the realization principle. Key words：index; Search engine; Full text search; Lucene inverted index; 1引言 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（name）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 在搜索引擎实际的应用之中，有时需要按照关键字的某些值查找记录，所以我们是按照关键字建立索引，这个索引我们就称之为——倒排索引，而带有倒排索引的文件我们又称作——倒排索引文件，也可以叫它为——倒排文件，来实现快速的检索与高速的效率。 基金项目：四川**学院2011年科研项目（2011B02Z）；2011年四川省教育厅重点项目（11ZA172） 作者简介：**（1989-11-15），男，汉族，四川巴**市人，本科在读，研究方向为软件工程。 提高专利检索效率的方式有什么 申请专利前必须进行专利检索，是为了防止重复申请，浪费资源。在进行专利检索时，掌握一些技巧，有利于提高检索的效率，更好的利用专利信息。下面专利检索的四个小方法能够提高检索效率。 专利检索就是根据一项或数项特征，从海量的专利文献或专利数据库中挑选符合某一特定要求的文献或信息的过程。进行专利检索的小技巧如下： 一、关键词使用 关键词检索是专利检索中最为常用的检索方法，可分为单项检索和组合检索。用户可根据查询要求选择一个或多个关键词作为检索字段。如果使用多个关键词，可以用逻辑运算符"+"、"*"、"-"等连接进行组合检索。例如我们要找"金属散热器"，很容易分析出需要检索的主题是"散热器"和"金属"，但是金属在别的专利中可能代表的是其他意思，这样，我们在进行主题检索时，就不能简单的使用"散热器金属"来检索，而是要使用"散热器*(金属合金铁铜铝)"(说明：*代表"与" 代表"或") 二、CPRS使用 在专利局的文献部电子阅览室中，提供了一套专用的检索系统(c/s结构)，其中有比较重要的几个小窍门，比如，检索某个时间范围的话可以用2000/09/01 > 2003/08/07这样的方式达到，关键词检索支持通配符$和同义词匹配#，例如要查电视机，如果想查到相关 同义词内容，就输入电视机#(说明：这个可以在CPRS的帮助中看到)在默认情况下，CPRS 支持前截断，就是说在查询时间的时候输入2000，系统自动查2000年所有相关记录。 三、巧用同义词 各网站的数据库在人工录入数据的时候，会因为种种因素造成不少"同义词"的存在。这时候检索信息的时候要特别留意。因此，在专利检索中，很重要的一个要求就是要考虑同义词，在查询的时候，一定要充分考虑各种各样的同义词，否则会漏掉一些内容，但是要直接找到些同义词有时候又比较困难，所以要先通过关键词查询完成初步检索，然后进行IPC 分类(在CPPS中提供了这个工具，否则需要手工完成)。如果分类比较集中，可以阅读该分类的定义，从中找出同义词：如果比较分散或者初步结果比较少，需要阅读这些说明书，然后从中分析出同义词。 四、注意歧义 在同义词引入中可能产生一些额歧义，例如，要查询金华某个年度申请的专利书目，我们首先会直接查询"金华"的对应记录，但是金华是个大的地域，下面还有很多县市，所以如果仅仅使用福州就会漏掉一些信息，必须采用"金华永康义乌…… 武义"进行检索，同时，为防止重名现象出现，我们还需要加上"浙江"这样的限制。 五、其他专利检索方法 1、简单搜索：在搜索框直接输入关键词就成了;信息检索效率的影响因素及改善方法
文本挖掘模型
资源检索技术
信息检索效率的探讨
基于Indri的检索模型
文本信息检索模型
搜索引擎索引技术
全文检索技术
Lucene全文检索的应用及检索效率测试研究
信息检索的概率模型-
基于双层PDF技术的数字档案馆全文检索实践
汉字电脑检索效率大大优于汉语拼音
全文检索中的索引策略-倒排索引
提高专利检索效率的方式有什么